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区块链技术的含义范文1
在本文中，我们将重点关注在市场上取得良好发展的技术趋势，一起讨论2018年下半年的重大技术突破。
1.人工智能将重塑市场战略
人工智能为业务运营带来大改变，利用先进技术与软件的力量重塑整个行业。一些公司现在特别赞赏他们的业务实施人工智能战略的价值，并且AI的重大技术飞跃也正在进行中。拥有超过100，000名员工的巨头公司更希望实施人工智能战略，但对他们来说，该过程更具挑战性与价值。 2018年将成为领先企业将人工智能应用纳入其战略和组织发展的一年。此外，算法市场也有潜力，工程师或公司创建的最佳解决方案可以共享，购买和部署，供组织个人使用。
过去很难相信的想法正在变得真实，机器学习与人工智能技术使每个企业都变成数据驱动，每个行业都变得更加智能化。
经过多年的原型和创意背景研究，新的解决方案将令人叹为观止。为患病的人们提供虚拟援助，计算药理药药以及遗传学研究让人们看到了医学中更令人惊奇的案例。不同行业的自动化，机器人化和数据管理给行业带来重大变化。医疗保健、建筑、银行、金融、制造业等等，每个现有之行业都将被重塑。
2.区块链将为行业提供新机遇
现在每个人都在谈论区块链，这是一种革命性的分布式技术，可以存储和交换加密货币的数据块。区块链是一个分布式数据库，其中包含交易和智能合约的数字存储器。区块链存储一个不断增长的有序记录序列，这称为块，每个记录包含一个时间戳和前一个块的哈希链接。区块链在数字交易领域具有令人无限想像的空间，这一切将在2018年开辟新的商业机会。
该项技术打开了在其它领域中的各种应用，更多新的可能性。由于社会责任和安全性在互联网上的需求日益增强，区块链技术变得越来越重要。在使用区块链的系统中，几乎不可能伪造任何数字交易，所以这种系统的可信度肯定最高的。这种方法可以成为企业和初创公司中颠覆性数字业务的基础，以前在线下运营的公司将能把流程完全转化为数字化环境。（来源微信号数字化企业）
业务需要考虑区块链风险和机会，并分析该技术如何影响用户（客户）之行为。
随着在金融服务行业中区块链的炒作将放缓，我们将看到更多政府机构，医疗保健，制造业和其它行业的潜在实例出现。例如，区块链对知识产权管理有着巨大的影响，在防止版权侵权方面开辟了新的见解。 Blockai，Pixsy，Mediachain和Exof of Existence等网站平台打算将区块链技术应用于到该领域。
3.隐私安全的新方法即将来临
“道高一尺，魔高一丈”。技术发展提升了数据的重要性，因此黑客技术也变得越来越先进。连接到互联网的设备数量的增加，这会产生更多的数据，使其更容易受到攻击的机率更多。物联网中的小工具越来越受欢迎并被广泛使用，但它们在数据隐私方面仍然不是很安全。任何大型企业都经常受到黑客攻击的威胁，就像Uber和Verizon在2017年发生的那种问题。
幸运的是，这些解决方案是可以达成的，今年我们将看到数据保护服务的巨大改进。机器学习将确保数据安全，概率性预测方法是下一步的安全趋势。实施行为分析等技术可以检测和阻止能够绕过保护系统的攻击。 另外，区块链将我们的注意力引向一个名为Zero Knowledge Proof的新技术，此技术将在2018年进一步发展，它使用数学技术确保用户隐私的交易。另一种新的安全方法称为CARTA（持续适应风险和信任评估），它基于对潜在风险和信任程度的持续评估，以适应各种情况。该方法适用于所有业务参与者：从公司的开发人员到合作伙伴。
虽然我们的安全性仍比较脆弱，但有很多有前景的解决方案可以为我们的生活带来更好的隐私保护。
4.物联网将更加智能
智能物品将成为日常设备普及，它与人、环境进行更智能的互动。这些东西在不受控制的现实条件下半自动或自主地运行，而无需人为干预。
很多年来，智能产品一直备受关注，并且不断扩展和增强，它们将影响另一个全球趋势，这就是物联网。
未来将有一个协作智能网络，其中多个智能设备将协同工作，充分发挥物联网的潜力。通过有线和无线通信渠道连接到全球互联网，物联网设备将变成一个大型集成系统，推动人机交互的重大转变。人工智能与物联网的融合带来了创造智能家居和智慧城市的全新技术。
5.深度学习将更快，大数据收集更好
如今，深度学习面临着大数据收集和计算复杂性相关的技术挑战。目前业界正在开发硬件创新技术以加速深度学习实验，例如具有更多内核和不同架构形式的新GPU。根据GE研究院的高级信息科学家Marc Edgar的说法，深度培训将在未来 3到5年内将软件解决方案的开发时间从几个月缩短到几天，这将改善功能特性，提高生产率并有效降低产品成本。
目前，大多数大公司都意识到大数据收集的重要性及其对业务有效性的价值影响。在未来一年内，更多公司将开始使用更多数据，这取决于结合不同数据的能力。（来源微信号数字化企业）
2018年，更多公司将通过CRM，任务系统，BMP和DMP以及全渠道平台收集客户数据，像LIDAR这样的专用传感器上收集数据的普及也在增加。将现有系统与所有类型的客户数据集成到一个信息池中肯定会有趋势。初创公司将继续创建收集和使用数据的新方法，从而进一步降低成本。
6. AI模型能自动构建与优化
自Google去年推出AutoML以来，使用人工智能工具加速构建和调整模型的过程正在迅速普及。这种人工智能开发的新方法允许自动化机器学习模型的设计，并且无需人工输入即可构建模型，从而让其中一个AI成为另一个AI的架构师。
2018年下半年，预计商业AutoML软件包的普及和AutoML集成到大型机器学习平台将进一步增长。
在AutoML之后，有一个名为NASNet的计算机视觉算法，用于实时识别视频流中的对象。使用AutoML实现的NASNet上的“强化学习”可以训练模型，与需要人工输入的算法相比，人类显示更好的结果变得无关紧要。
这些技术发展，明显拓宽了机器学习的视野，并将在未来几年完全重塑模型建设的方法。
7. CDO职位持续走高
首席数据官（CDO）和其它专业人员越来越多地参与公司高层管理，从而改变他们的数据管理方法。 CDO将是创新和差异化的驱动力：会彻底改变现有的商业模式，改善与目标受众与企业沟通，并探寻改善业务绩效的新机会。虽然这个角色很新，但不论在国内外它已向主流迈进。据Gartner公司调查称，到2019年，CDO职位将出现在90％的大型组织中，因为是新角色，也许只有一半的人会成功。这需要强大的个人品质，对责任的深度理解和突破潜在障碍，这才是取得成功的关键。还有一个重要的步骤来释放CDO的全部潜力：企业可以考虑将IT部门分别划分为“I”和“T”两部分，CDO应该在负责信息管理的团队中起带头作用。（来源微信号数字化企业）
8.AI道德争论会爆发
随着人工智能行业在日常生活中执行各种任务和行动方面取得重大进展，人们就道德，责任和人际交流提出了问题。如果人工智能使用了非法行为，谁将受到指责？AI机器人是否需要遵守法律规定？它们要接管所有人类工作吗？
前两个问题中，假设有一天机器人被法律承认为人类，可以承担责任或因其行为而受到惩罚，这种观点还需要几年的时间，但关于AI道德的争论已经在升温，考虑到不同的可能性，科学家们正试图找到关于机器人权利与责任的妥协方案。
大可放心，机器人占领所有工作场所的可能性接近于零。当然，人工智能行业的发展速度非常快，但是它仍然处于起步阶段。
2018年下半年，围绕这个问题的讨论还会持续。当我们深入讨论这个主题，了解如何与人工智能互动，并忠于这个事实，关于机器人接管地球的神话相信会被驱散。
9.没有具体的命令：增长的NLP
在客户服务中使用聊天机器人即将到来，这是2018年的主要趋势之一。在2018年下半年，机器将需要能够识别用户访问的细微差别，用户希望通过提问和以自然语言发出命令来获得聊天软件的响应，而无需考虑“正确”的询问方式。 NLP的发展与计算机程序的整合将是2018年最激动人心的挑战之一，我们对此抱有很高的期望。
对于习惯于理解特定命令语言的计算机来说，对于人类来说，理解语音语调，情感色彩和多重含义的语言似乎是一项艰巨的任务。这些复杂的算法需要许多预测模型和计算步骤，所有步骤都在一秒钟内完成，这些计算都发生在云中。
在NLP的帮助下，人们提出更多问题，都会快速获得机器返回合适的答案，甚至比人的回答有更好的见解。
10.没有人类数据，AI自学更加自信
当人工智能第一次发明以来，该领域的发展速度超出了人们的预期。专家们曾经预测，到2027年人工智能将在围棋游戏中击败人类，但是它提前发生了10年 - 2017年。算法AlphaGo Zero只用了40天就成为人类历史上最好的围棋玩家，它在没有任何人类数据输入的情况下进行自我学习，并且制定了人类玩家无法实现的策略。
2019年，一个更发达的，自学成才的人工智能与人类的竞赛会继续展开。我们期待AI在解决许多人类问题方面取得更多突破，如决策，业务开发和科学模型，识别对象，情感与演讲，以及重新塑造客户体验。
此外，我们更希望AI能够比人们做得更好，更快，成本更低地应对这些任务。算法之自学能力能将AI应用到人类生活的更多领域。（来源微信号数字化企业）
总体上讲，2018年在技术创新方面会取得重大进展。开发者将见证更快，更精确的机器学习和AI应用程序，包括一些新的令人兴奋的发展。
区块链技术的含义范文2
同样是手机，摩托罗拉关注的是通讯功能，诺基亚关注的是时尚和服务，苹果关注的是服务平台入口。2015年一季度，苹果以在智能手机市场不到20%的销量份额攫取了92%的利润，秘密之一就是手机定位于开放式服务平台入口。另一则牵动电商界神经的消息是电商巨头亚马逊的市值超过了零售巨头沃尔玛，这标志着开放的互联网新兴业态战胜了传统封闭业态。在“互联网+”时代，Bank与Banking交相呼应，银行与互联网金融的竞争发展将进入崭新阶段。
竞争：模块化蚕食到平台级竞争
上世纪90年代，以美国安全第一网上银行为代表的网络银行冲击银行柜面业务，其低成本和高效率使很多人认为网络银行将颠覆银行，受到冲击的各家银行纷纷引入网络信息技术改进服务，不仅化解危机还利用网络技术增强了自身服务能力。
2014年银行感受到的来自互联网的冲击与20多年前网络银行利用互联网渠道冲击主流银行网点业务有着本质的不同，表面上是互联网技术在金融领域的衍生应用，实质上是工业经济向互联网经济挺进时两种不同思维方式和业务模式之间的冲击。这一次互联网公司依托服务平台从用户端将服务延伸至银行的支付、融资等核心业务；通过互联网商业和服务模式掌握了个人消费、商户经营等核心信息资源，对商业银行的中介地位形成深层的冲击。
工业时代，银行将各产品线按照业务流程紧密整合在一起，但是在互联网技术面前，在数字化进程中，互联网金融新贵们从外部以模块化形式对每一部分发起攻击和蚕食，形成了互联网金融冲击1.0版。比如从2013年余额宝一战成名开始，互联网金融以门外“野蛮人”的姿态不断挑战着银行人的神经：国内有支付宝、余额宝、京东白条，国际上有Fidor、Moven、Zopa、Prosper、Lending Club，纷纷从支付到贷款、从信用卡到存款业务，从存贷款到中间业务，以单点突破的形式渗透至银行业的各个业务板块。
近期《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》、《非银行支付机构网络支付业务管理办法（征求意见稿）》陆续，让互联网金融在一番“野蛮生长”后，回归金融本质，银行账户体系仍将是互联网金融体系建设的主流。监管政策对互联网金融的规定，意在鼓励互联网企业在持有金融牌照的前提下开展大规模、专业化的金融创新与服务。
多项政策的出台，使得2015年会成为互联网金融的理性回归年，持牌的网络银行竞争也将升级到2.0版本：原来互联网金融企业以模块化单点突破切入的市场业务逐步重新组合起来；以云计算为基础，以金融平台为形态，聚合多种金融服务和产品，成为一站式客户服务的金融生态平台。
例如在人脸识别开户难以短期内实现的情况下，万众瞩目的微众银行和网商银行都继承了网络平台的基因，试图做金融同业与市场客户的连接器和综合金融服务的平台供应商，在资产和负债端与金融机构广泛合作，优势互补。同时腾讯、阿里等互联网巨头也纷纷进行金融全牌照布局，其中阿里已有支付、征信、小额贷款、理财、银行；通过控股方式获取证券（瑞东集团）、基金（天弘基金）、保险（众安在线）牌照，布局最为全面。
原先被拆解成各种模块的互联网金融正在用新的商业模式和架构被组合链接起来，生态级的金融平台竞争初露峥嵘。
应对：战略与思维的转型
近年来，主流银行面临利率市场化，信贷利差缩小，泛资管业务冲击，重资产发展模式进入瓶颈期。同时，移动互联网技术持续发展与云计算、大数据等信息科技一起显著降低了互联网金融的成本和门槛；随着80后、90后逐步成为社会新兴力量以及“网生代”的到来，均使得主流银行再造一个网络银行成为一种战略选择。
信息经济时代的到来，让互联网正在成为现代社会新的基础设施。互联网思维也成为“互联网+”之上商业创新的逻辑起点。面对互联网银行2.0版本的竞争，主流银行业要用互联网思维重构网络银行服务模式，核心在于以平台思维整合各个渠道，打破传统上基于渠道的金融服务链条，聚合各类内外部资源形成新的网络金融服务生态体系，以适应移动互联网时代客户需求和消费模式的变化。
首先互联网思维源自对互联网本质的认识，互联网思维是对基于互联网技术和基础架构所带来的管理变革、商业和服务模式变革所产生的新规律、新特点的总结和提炼。互联网作为一项革命性的技术的本质特征是去中心、新协议和强连接。
去中心
互联网奠基人之一鲍勃・泰勒把去中心化的思想植入到阿帕网建设中，没有一个节点可以控制整个网络，于是互联网有了共享、分布式控制的基因。现在人们谈到P2P，头脑中首先浮现的就是目前市场火热的网络借贷，但其实P2P最早是个互联网用语，用来指一种去中心化网络的对等计算技术，后来P2P这个名词被套用到多种商业创新的语境中，以至于人们渐渐淡忘了它最初的含义。
新协议
TCP/IP构建了互联网的底层协议，其逻辑和架构也影响着互联网商业的底层规则。借用媒介思想家麦克・卢汉的名言“媒介即讯息”来反思互联网，就是淘宝上卖什么东西并不重要，重要的是电商平台形成的平台经济和电子商务规则，这些显然与传统零售规则不一样。再比如，中本聪基于P2P协议逻辑发明了比特币，使得每个网络节点都可以自由加入，建立一个全网记账的机制（BlockChain区块链）。再比如，早期的Ripple项目就是一个基于互联网分布式架构的清算网络。
强连接
金融是一头连接资产一头连接负债的中介行业，互联网金融的崛起受益于在此特性下的互联网带来的信息、资金和个体的连接。分享经济的崛起则是互联网强连接和云计算的思想的商业应用，碎片化价值通过移动互联网技术带来的广泛连接得以聚合释放，即时运算实现资源快速精准配置，比如“Uber+”模式。
其次，平台效应是外部对主流银行造成有力冲击的根源。互联网公司对银行某些业务的明显冲击，根基在于背后的平台，凭借平台的双边效益和网络外部性，抢占移动互金融制高点。比如阿里以电商平台为基地，打造了支付宝，又以支付宝为基地，成就了余额宝；腾讯以社交平台为基地，盘活了财付通，又以财付通为基地，捧红了微信钱包，衍生出了理财通，平台效应背后是社会经济运行的底层规则产生了变化。移动互联网从经济、技术和社会生活层面带来了三大效应。
经济上的成本趋零效应。比特世界信息资源的相对无限性、分享协作改变了传统行业的成本结构，让免费、零成本、利润递延的商业现象愈加明显。比如余额宝迅速崛起，而其获得1亿多客户的获客和营销成本几乎为零，这个奇迹的背后是基于其固有的庞大用户基础，打破不经济的行业边界，在互联网的连接下进行的资源整合和成本结构变革。在良好的生态平台上，无需额外成本效益就可以自我成长。
技术上的聚合涌现效益。在一个可进化、高弹性的开放生态网络中，随着更多用户的广泛加入而导致网络倍增效果愈加明显，进而涌现出少量个体无法具备的网络倍增效应，比如不同的金融服务之间基于互补性组成新的系统产品，对某一种服务需求的增加会导致其互补性产品数量增加和价格降低，出现网络外部效应。
社会学意义上出现了时空塌缩效应。移动互联网过社交媒体、传感器、定位系统与其他行业跨界融合，加速了生活和商业的虚拟化，显现出时空坍缩效应――允许人们摆脱时间钳制，重设时间坐标；地理位置不再是距离标尺，以入口、场景为体现的空间影响力逐渐增强。越来越多的传统商业交易向网络虚拟空间转移，商业场景化让用户可以在多个网络平行宇宙中穿梭。比如笔者在北京晚上11点的地铁上参加了美国梅西百货黑色星期五的抢货热潮，移动互联网让平台从一个信息窗口变成了生活的引擎。
未来：网络银行重构之路
主流银行的网络银行重构之路，关键不是互联网技术的内部化，而是互联网思维的内部化，在发挥银行传统优势的同时，超越思维定势的局限，打破对常规路径的依赖，重构服务和商业模式：从追求表内资产规模转向轻资本，从流程驱动转向数据驱动，从做产品转向做客户，从做功能转向做场景，从做渠道转向做平台。
打造开放式网络银行，建立生态级金融平台。开放式网银是主流银行进行互联网银行建设转型里程碑和新起点。基于2亿户网银用户和1.6亿户手机银行用户的坚实基础，工行正在以三大开放策略构建开放的金融平台：产品开放，平台将聚合工行内外各类金融服务资源，解构传统的功能列表服务模式，实施产品的电商化部署展现，打破“先注册再登录使用”的服务流程，为客户提供“所见即所得”的开放化金融消费体验。用户开放，依靠电子账户向行外客户开放登陆，不是工行的客户也可以使用工行网络银行服务。业务开放，即开放API接口把网络银行平台向金融同业开放，包括基金公司、保险公司、证券公司，甚至其他的银行都可以在这个平台上提供服务。
打造信息交互服务平台，实现即时客服营销模式。这是一个技术与网络效应叠加的时代。互联网金融不改变金融本身的运行规律，但对于业务开展模式会进行颠覆。基于互联网新技术与新模式的大胆思考；面对“Uber+”模式渗入各个传统产业的刺激；在商业银行利润增速放缓，人力成本上升的背景下，网络银行的客服服务和营销应该是依托移动应用终端，以全员、即时、移动、按需的机制建设，解决服务规模与效率的问题。
目前工行个人客户理财资产与储蓄资产的比值由三年前的1∶9演变到现在的3∶7，预计三年内将提升到5∶5，财富管理市场将成为网络银行的盈利蓝海。同时伴随着互联网金融的崛起，财富拥有者掌握更加丰富的信息，拥有更多产品选择权，这要求财富管理服务更快捷、更便利、更有针对性地匹配性投融资双方需求。工行推出的“融e联”即时客服平台，具有针对性的营销推广以及专业的金融交流圈等功能，搭建起客户与客户经理、在线客服之间的交互平台，使得大规模、个性化、全天候服务将颠覆传统客服中心被动应答的服务模式。
围绕衣食住行，打造场景化金融平台。金融服务场景化，让银行就在你手边。企业电子商务快速发展和个人网络化生存的趋势下，搭建银行自己的电商平台，是营造业务场景的最好选择之一，是实现从融资中介、支付中介向信息中介转型的便捷通道。电商平台作为资金流、物流、信息流的跨界服务入口，搭建“金融+消费”的服务生态，可以实现客户的消费行为、销售数据、采购信息的统一汇集，将为商业银行的大数据应用提供丰富的信息来源和储备。以工行的“融e购”商城为例，作为银行系电商，商品种类、价格和购物体验向成熟电商平台看齐的同时，以“购物可贷款，积分能抵现，品质有保障，跨行可支付”的特色吸引用户购买，以免费服务吸引商户入驻。以B2C业务为先导，工行还试图发挥银行便捷线上融资优势和信息优势，通过解决B2B交易的信任和融资问题而大量拓展B2B业务。
建设数据云平台，实现数据驱动的经营管理。信息隔离意味着信息变得没有意义，无法纵览全局，开放网络银行、即时客服平台、场景式金融服务均需要统一的云平台开展数据的整合、集中、共享、挖掘与应用，未来数据将成为新的利润增长点和业务创新之源。大数据之父维克托预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题；对于未来银行来说，应把数据看成一种新的战略资产，银行将从资金管理者变成资金与数据的管理者；因此正在崛起的网络银行的安全也从单纯的入口密码控制，变成云数据支持的事前、事中和事后全流程数据风控，云平台成为网络银行的重要基础支柱。
随着互联网技术的加速发展，大型商业机构的竞争是产品和服务的竞争，更是业务平台的竞争。平台的单边效应、双边效应和网络外部性，使平台在商业竞争中的地位日益凸显。在最近社会热议的科幻小说《三体》中，地球世界的“面壁者”均被三体世界轻松破壁，原因就是他们还在用旧时代的思维思考战略。
向正在生成的未来学习，超越惯性思维定势的局限，打造开放式网络银行平台，融入开放平等协作共享的互联网精神，是大型银行应对时代变化的业务重构之路。
