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计算机视觉方案范文1
关键词：实时监控；计算机安全；解决方法
一、BIOS工作原理及存在问题
（一）BIOS工作原理
BIOS(BasicInputOutputSystem)即“基本输入输出系统”，为计算机提供最基本和直接的硬件设置和控制。启动计算机，首先执行BIOS程序以对资源进行辨识与测试、配置以及预加载操作系统。计算机对自身进行硬件检查和PnP设备的检测确认，以及读取各个PnP部件所反馈的各部件能够正常运行的配置信息，这一切都须从内置的BIOS芯片获取指令代码。
（二）BIOS存在的问题
BIOS虽然能最大限度的发挥主板的潜力，但易遭受CIH等病毒的攻击，同时BIOS内部的一些恶意代码具有较强的隐蔽性和破坏性，给BIOS的安全性造成巨大威胁。当恶意代码嵌入BIOS系统时，容易对计算机系统文件进行恶意篡改，给系统带来威胁；一部分病毒会对BIOS内部模块代码删除、改写，从而使整部计算机受到影响。
二、USBKey技术特点及原理
USBKey主要用于网络认证，在计算机安全的实时监控中有重要意义，USBKey是一种USB接口的硬件设备，内置经过加密而具有极高安全特点的智能卡芯片，用户的私钥及数字证书等数据可以存储于USBKey内部，具备一定的存储空间。私钥的相关运算，如加密与解密，都由USBKey中的一块智能芯片完成，并能保证秘密数据不被外界访问。其功能有：
（1）USBKey内置硬件随机数发生器。
（2）支持SHAl数据散列算法。
（3）ECC、RSA密钥对的外部导入，同时也支持在USBKey内部自动生成ECC（错误检查和纠正)、RSA加密算法密钥对。
（4）支持RSAl024bit、ECCl60bit/192bit非对称密码算法。
（5）支持用户下载专用的分组密码算法，并支持DES(数据加密标准)和TripleDES（三重数据加密算法）对称密码算法。USBKey不同的访问权限由不同的FSM(状态机)表示,通过控制其内部FSM可对计算机的安全在一定程度上实施保护。USBKey存有一般用户个人的信息以及密钥信息，USBKey的文件系统共有三个等级：1.根文件MF（MasterHie）；2.目录文件DF（DedicatedFile)；3.实际存放数据的基本文件EF（ElementFile），EF中包括密钥文件、公钥文件、私钥文件以及二进制文件等文件种类。密钥文件中存放有数据加密标准及三重数据加密算法密钥、用户自定义密钥以及用户PIN码等密钥文件，公钥文件中存放着公钥加密算法（RSA）、错误检查和纠正（ECC)公私钥，私钥有着只能写不能读的特性，以便确保私钥在USBKey中不被外界识别。二进制密钥中存放一般用户的相关数据，用户访问USBKey中相关信息时，首先需要获取文件的访问权限，权限的获得需要USBKey内部FSM做相应的转换，只有当用户输入正确的验证码（PIN）且通过外部身份验证的密钥操作时转换才能完成，若用户多次重复输入错误的PIN码或者外部身份验证不能通过，用户的PIN码以及密钥将被锁定，因而USBKey具备内部数据的保护功能。
三、在实时监控基础上的计算机安全解决方法
计算机在完成基础硬件检查测试后进行初始化代码时，就要求用户插入正确的USBKey来进行计算机BOIS层的身份验证可以有效实现在实时监控基础上计算机安全问题的解决。对用户提前进行身份合法化检测,可以预防BIOS因遭受病毒攻击而受到的安全威胁,BIOS主要包括初始化启动及引导部分代码与基本硬件驱动,己出现的一般病毒主要表现为感染BIOS引导代码,而绝大部分病毒木马感染是由黑客恶意发起攻击造成,因此可以从三个方面入手，防止在BIOS中出现安全漏洞:
(1)将代码按需求精简优化,减少出现漏洞的几率；
(2).规定在BIOS中对操作系统的制约,为系统的安全性提供保障。在计算机系统的运行期间，要有效实现基于实时监控的计算机安全问题，可以发挥USBKey的网络认证优势及其相关密码算法和插拔USBKey，并结合BIOS的工作规律来完成。从USBKey技术的安全优势和BIOS的工作特点入手，用USBKey进行BOIS层用户身份辨识，可以用如下方法完成：电脑系统启动运行，开始USBKey的检查，如果USBKey无法匹配，计算机系统不能正常启动运行。当系统正常启动时，安全监视器启动，用户可以选择是否要拔出USBKey，这一步是由用户的实际需要来确定，用户如果USBKey拔出，相应的安全监控程序将立即运行并发出安全警告。用户想重新开始进入计算机系统，需要插入USBKey或输入设定好的密码，用户可根据实际情况选择方便的方式进入计算机系统。
结语
计算机作为这个时代的科技的产物，已经广泛应用到军事、科研、经济，文化等各个领域，并已渗透到人们日常生活当中。在生活中，我们会发现到处都是计算机的身影，计算机扮演着各种各样的角色，丰富着我们的生活，方便着我们的生活，使我们的生活水平知不觉中得到迅猛的提高。
参考文献
计算机视觉方案范文2
关键词：中小企业； 会计电算化
中图分类号：F230 文献标识码：A 文章编号：1006-3315（2013）02-161-001
会计电算化在我国中小企业中已经普及，但实施程度偏低，没有充分发挥会计电算化带来的管理方面的优越性，会计电算化在中小企业应用中存在的问题究其原因存在以下几方面障碍：
一、会计电算化在中小型企业的实施与应用中出现的问题
1.企业领导对会计电算化信息系统的管理功能重视不够。
对于一些中小企业来说，资本总量不够大，财务人员严重缺少，这种企业已经习惯了多年的手工会计，很难形成一套规范的、系统化的、高效的管理。大部分企业是以利润最大化作为自己的财务目标，重视利润。因此，大部分中小企业的管理人员认为要实施会计电算化必须从以下两方面入手，一是增加会计人员，再就是增加电脑设备等电子办公耗材，而这两方面无疑会增加企业的用人或办公耗材的费用，增加企业的成本，从而减少企业应得的利润。基于以上几方面原因，许多中小企业管理者不采用电算化系统或者只是使用电算化系统中的总账、应收应付、固定资产、薪资管理和报表模块进行经济业务的核算以及账簿、报表的生成，进而达到减少成本的目的。而不启用成本核算、财务报表分析以及资金预测等具有财务管理功能的模块，电算化信息管理的作用没有被充分利用。
2.会计人员素质不高，无法驾驭电算化软件
会计电算化人才需要既懂计算机技术，又懂会计知识。但是，中小企业往往受到规模和资金的限制，一方面，会计机构设置比较简单，会计人员职责分工不明确，有的身兼数职，有些企业甚至没有设置会计部门。另一方面，中小企业往往很难吸引高素质人才，会计人员往往是由亲戚担任，或者会计人员业务水平也比较低，对新知识的运用能力较差，财务管理能力更是无从谈起。有些企业的会计人员虽然经过了短期的会计电算化培训，经过自己的努力考取了会计电算化或会计从业人员资格证书，但也仅仅是学习了一些会计电算化的皮毛，只是从计算机的操作上能够对会计电算化软件进行操作，并不能熟练的运用会计电算化软件对财务数据进行分析及根据分析结果给企业提供相关的决策信息。
3.中小企业的会计电算化核算不规范问题普遍存在
比如说，有的中小企业在岗位分工上依然沿用传统的手工会计的分工方式，没有根据会计电算化的运行状况对企业本身的业务流程和内部控制进行修订，甚至有些中小企业没有书面的财务会计制度，存在一些不符合会计电算化规范的规定。那么，这些企业在没有对会计电算化制度进行合理合适完善的情况下，必然会阻碍中小企业中会计电算化的发展。
4.安全机制亟待加强
随着计算机网络信息技术的发展，会计电算化尤其是中小企业的会计电算化在网络信息安全方面也存在较大隐患。由于中小企业对电脑的硬件投入较低，一般没有专门人员对计算机网络进行维护，所以他们随时有遭受计算机病毒和网络黑客攻击的风险。再加上内部软件本身的缺陷以及工作人员对电脑或网络的不了解，甚至有一台电脑多用途办公，使其更容易受到病毒的侵蚀感染，导致系统瘫痪丢失会计数据。
二、完善中小企业会计电算化水平的措施
通过上面分析可以看出，会计电算化在中小企业应用中存在的问题是多方面的，要完善会计电算化，必须找准原因，多方入手，多方面配合，进而达到预期效果。针对以上问题，完善中小企业会计电算化水平的措施可以大致总结如下：
1.提高对电算化管理系统的认识及人才培养
企业管理人员要高度重视电算化信息系统，大力支持电算化的发展。一方面，启用电算化软件中的基本模块的同时更要启用信息管理模块，加大对先进会计电算化软件的资本投入；另一方面，完善硬件设备，提供必要的电脑、打印机、存储硬盘等设施。
2.加强对本企业会计人员的技术培训，提高会计人员在会计电算化方面的素质
由于中小企业在人力资源方面的相对落后，更需要做好相关人员的培训工作来适应电算化下的业务处理工作。可以选择离岗培训和在岗培训，请一些会计电算化老师来企业培训指导，或者请软件供应商的技术人员做指导。
3.制定并完善严格的会计电算化管理制度
俗话说“不以规矩，不成方圆”。没有严格的会计电算化管理制度，就保证不了企业会计工作有序进行，因此，制定和完善严格的会计电算化管理制度也是中小企业会计电算化工作成功的基础。另外，各中小企业还需要综合会计电算化系统的特点，对本企业的会计电算化管理制度、会计档案保管制度、财务管理等制度、会计人员具体的操作维护制度及明确岗位职责制度方面进行进一步制定和完善。除此之外，对企业重要的数据要及时备份，以防系统崩溃或硬件故障所带来的不必要的损失。
4.加强电算化网络安全
为了确保财务信息的安全，中小企业应及时进行信息系统的更新和维护，加强软件的管理与升级，同时做到专机专用，会计人员配备专门的工作电脑并设置密码，加强对病毒的防范措施，制定会计信息的及时备份制度等。
参考文献：
[1]白红莲.会计电算化的现状及发展趋势[J]科技情报开发与经济.2005.（14）
[2]王歧.会计电算化实际运用中遇到的问题及对策[J]现代会计.2010，（03）：12-16.
计算机视觉方案范文3
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[3] Computer vision[EB/OL]. [2016-12-26]. https：//courses.cs.washington.edu/courses/cse576/16sp/.
[4] Zhang puter vision[EB/OL]. [2016-12-26]. http：///linzhang/CV/CV.htm.
计算机视觉方案范文4
农业机械化不仅是人类的解放，解放劳动力。这些年轻的劳动力投入到其他领域，促进中国的经济发展可以提高农业生产的效率，优化操作质量和增加作物产量，有利于农业发展和农民收入，因此，今后应重视先进技术的推广，提高农业机械化水平。目前农业机械的使用，一些机械在使用过程中不能清楚地确定作物的位置，机器在关闭过程中很容易错过，所以利用新技术在农业机械有利于弥补农业机械的脆弱性，提高机器的运作效率。
目前，高新技术的应用范围扩大，农业机械行业也开始使用高新技术，引入计算机视觉技术、自动控制技术、信息网络技术、人工智能技术、机器人技术和液压技术在农业机械的应用现状。
2 农业机械的应用技术
2.1 农业机械的应用计算机视觉技术
农业机械的应用计算机视觉技术，主要是利用计算机视觉技术在农产品质量、品位等农业产品检查，是基于图像处理，计算机视觉的学科，主要是视觉信息处理理论。表达和计算方法研究，近年来，图像处理，计算机硬件和软件，等可视化仿真技术的逐渐发展计算机视觉技术的使用功能也扩大，计算机视觉技术是用来检查农产品的质量不仅是现阶段和分级产品还用于收割、种植等。
2.2 农业机械的CAD技术
CAD技术在我国已广泛应用于机械工程设计制造从上个世纪60年代，我国40多年后独立研究开发和推广应用。但由于我国机械工程设计CAD系统的开发过程的社会主义改革开放的影响，以便后期的完美程度我国机械工程设计CAD系统程度的效率和其他性能大大受到限制，相对于我国的国外机械工程设计CAD系统仍处于较低水平。
2.3 农业机械的信息网络技术
信息网络技术在农业机械中的应用非常成功，信息网络技术和地理信息系统，结合自动化技术等技术，可以监测作物和土壤的农业生产，也可以生产作物的发展，植物病虫害，和实时监控等等，然后依靠定位系统和地理信息系统来完成现场操作。
农业机械、机器人技术应用、信息网络、计算机视觉、自动控制技术的融合。目前，已经开发了采摘机器人，嫁接机器人，机器人除草，施肥机器人喷涂机器人，等。对肥料和喷涂机器人的使用，可以避免肥料、杀虫剂和其他化学品危害人体，达到改善环境的目的。目前虽然我国机器人技术落后于发达国家，取得了一些就，但由于现代机械机器人的购买成本非常高，所以这项技术并没有得到普及。
在农业机械的设计、制造和测试，虚拟现实技术具有非常广阔的发展前景，利用虚拟现实技术建立三维模型的农业机械设计师不仅可以了解每一个部分的质量，也可以完全满足的每一部分的运行性能三维农业机械模型具有很高的精度，和农业机械制造商大规模生产的计算机数据的基础上。
在虚拟制造系统中，虚拟现实技术的基础，虚拟制造系统是由多种学科知识，利用计算机技术综合建模、仿真、生产、制造汽车。与此同时，虚拟制造系统还可以制定合理的产品检验和测试程序。目前，虚拟制造技术应用范围广泛，涉及开始工装及模具生产设备，和其他领域，可以在生产部门系统，在这一过程中完成建模、修改、分析和优化的四个工作。此外，虚拟现实技术用于柔性制造系统和计算机集成制造系统的设计。
2.4 人工智能技术
近年来，全球高端技术获得了农业机械在农业的快速发展，管理，挖掘和采摘等实现智能化，使用人工智能技术研究和开发的激光拖拉机、内部导航设备，等等，可以拖拉机的方向和具置测量，并通过建立计算机数据库将记录相关数据，使用数据库了解排水位置、土壤湿度、等等。了解土地信息后，制定合理的土地种植方案，计算机化化肥消费，数量的农药和种子。
3 先进技术的应用在农业机械化操作的保障措施
得到更好的应用程序为了促进先进技术，提高农业机械化水平，未来应该完善的技术推广体系，提高农业机械化水平，促进农业生产和发展。完善的技术推广体系，高度重视农业技术推广，建立试验示范基地，发挥作用的指导，让农民参观和学习。让他们意识到农业机械设备的重要作用，加强农业机械化的意识，接受和使用机械设备，技术推广和培训活动。让广大农民掌握农业机械和设备的使用，提高思想认识和应用技能、农业机械和农业技术应用于农业生产。
构建技术环境，当地政府应该高度重视农业机械和农业技术推广的作用。提高思想认识，加强规划和指导，增加资本投资，培训专业人才，创新工作方法，对许多人来说，完善的技术推广体系，认真履行职责，并扩大先进技术的影响。完善法律法规，充分利用其在技术和人才优势，重视技术的宣传和推广活动，增强服务意识，扩展广泛的服务渠道，更好的满足实际工作的需要，对农业技术的发展，为推广农业机械和设备创造便利。
4 农业机械新技术的发展
农业机械新技术的应用和发展是为了提高农业的生产力服务，所以农业机械新技术的发展主要是以下几点：
首先，加快新技术的使用和推广。科学技术是第一生产力，加快计算机视觉技术、自动控制技术和智能技术等新技术在农业机械的使用，同时引进国外先进的机械、新技术，促进我国农业的发展，提高农业的生产效率具有重要意义。
第二，政府补贴。购买新机器的个人组织生产、资本压力，使得他们很难机械技术推广，所以对于农业机械推广使用新技术，政府将给予补贴材料，扩大新机器的使用。
第三，提高农业资源的利用效率。机械使用以提高农业生产的效率，提高农业资源的利用率。例如，在传统的农业生产过程中，和处理农作物秸秆，绝大多数情况下燃烧，不仅浪费资源，还污染空气。但农业机械的使用新技术的农作物秸秆粉碎加工、作物秸秆可以转化成脂肪不仅材料，提高农业资源的使用效率，也减少了空气污染。
计算机视觉方案范文5
关键词：计算机视觉；手势交互；肤色模型；静态识别
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）35-0193-02
1 研究背景
随着信息化的高速发展，人们的生活也进入了网络时代。大数据，云计算也进入了人们的生活，其标志性的现象就是各类智能终端设备的不断涌现，它使人机交互的方式正发生着深层次改变。人机交互的方式正在从传统的鼠标搭配键盘的方式往触控、语音交互、动作识别等技术为主导的更自然的方式转变。其中语音与计算机视觉尤为突出，它使计算机变得更加的灵性化。而这两者中计算机视觉又更能够传情表意，它能够“看”明白用户的肢体语言或者表情。国内外的自然交互研究涉及了人脸识别、眼神识别、表情识别、手势识别、肢体语言识别等。手势识别作为一种人类普遍使用的交流方式，应用在计算机交互上能给人一种直观和自然的感觉。这种自然的输入方式把人们从传统的与输入设备接触交互方式中解放出来，使人们与计算机交互更加的轻松愉悦。
计算机视觉是让计算机可以替代人眼的技术。更进一步说，就是利用视频采集设备和电脑代替人眼对指定的目标进行识别，并进一步做出计算。其中，手势识别技术是计算机视觉的一个的重要的研究方向，它是一种常用并且合理的人机交互方式。随着计算机视觉，包括图像处理技术以及人工智能等技术，特别是虚拟现实技术的迅速发展，手势识别的实现更加成为可能。由于客观环境的多变及人手和手势的多样性，如何在限制较少的条件准确识别手势并能保证其精度、效率以及稳定性是研究的关键。
手势识别按照手势输入设备分类，可以分为基于数据手套的手势识别和基于视X的手势识别。基于视觉的手势识别中，最常见的手势分类是将手势分为静态手势和动态手势。静态手势是一种较简单的手势，当用户做出一个固定和静止的动作时计算机将其处理后识别出来。动态手势相对要复杂一些，它可以看做是由一系列的静态手势组成的序列。如果将静态手势和动态手势组合，将可以形成语义很丰富的手势系统。
1目前人机交互的不足
人与计算机之间的交互方式是人机交互研究的核心。从现在的姿势交互和语音交互往前追溯，有触摸交互、手写交互、鼠标和键盘交互。姿势交互又细分为手势交互、表情交互、身体姿势交互。
传统的输入设备有很多的不足之处。鼠标和键盘，由于它们的使用需要接触，在某些环境下使用不方便。用户在车站、餐厅、购物商场等场景下要与计算机交互时，使用传统交互方式十分的不便。而且在公共场合下，接触性的使用会有很大的卫生问题。不仅需要占用很大的空间，同时也会有设备损耗的问题。
手写交互和触摸交互改善了传统的机械性输入，它们是更符合人类的使用习惯的。但是它们任然要求用户要与设备接触，这不免会在接触设备的过程中损坏到设备。所以同样有着易损耗等问题。
基于视觉的手势交互很好克服了上述交互方式的不足之处。手势交互是不需要接触的，没有损耗问题，也不会有接触带来的卫生问题。手势交互有符合人类动作习惯和直观自然的优点，使其成为了下一代自然交互方式研究的焦点。
2目前国内外手势识别状况
基于视觉的手势识别不需要昂贵的设备，仅仅需要摄像头和PC机器就够了。其廉价的输入设备会使其将来应用范围十分广泛。手势识别在计算机视觉的研究中是热点。国内外都有很多的学者在不断研究。这些研究在手势的分割、跟踪、识别和应用中有很多的进展。
国外对基于视觉的手势识别的研究工作起步很早。L.H.Howe等人使用肤色阈值和帧相减的技术实现了手的检测和分割。J.Zaletel等人提出了静态手势特征的方法，这种方法是用于提取手指的位置的。它先计算出掌心的位置，然后将掌心的位置作为极坐标的原点，将手掌的轮廓映射到这个极坐标，然后利用极坐标上的局部最大值来提取手指的位置。Huang使用3D神经网络创建的手势识别系统实现了15个不同手势的识别[1]。
在技术的应用上面，从上世纪九十年代开始，国外的科学家就开始不断研究手势识别技术，并且研制出一些实体来进行试验，例如：可以模仿人进行手势操作的机器人；电视控制的传感系统，无需遥控，利用手势识别左右上下进行对电视的遥控；体感游戏，更是完美的利用手势识别，在信息交互中完全释放出手势识别的优势。
我国相对于国外的研究起步要晚，但是目前也取得了很大的研究成果。朱建伟[1]使用两个摄像头正交放置，实现了三维手势的识别，并实现了使用手势实现对照片的浏览。孙玉[3]使用Hu矩特征手势识别和CamShift算法对手势跟踪，实现了手势对Word的输入和操作。
3意义
本文主要研究基于视觉的手势识别技术和对这种技术的应用。目标跟踪识别是计算机视觉领域中的关键技术，多应用于人机交互。手势识别必将使人与机器之间的沟通变得智能化、信息化，与传统的输入设备相比，手势操作则显得直观和自然，更符合人类习惯。
手势识别作为新型的人机交互技术，手势识别技术越来越广泛应用到各个行业。体感游戏首先成熟使用的，改变了传统的手持物体操作。更加互动，真实。使得人与游戏美妙结合，身临其境。
手势识别还可以用于手语识别。手语是聋哑人使用的语言，是聋哑人与正常人交流的平台。在医疗领域中，具有语言交流障碍的患者，可以通过手势识别，在预设好系统中，自助挂号，表达病情。更加体现人性化。综上所述，手势识别技术越来越被研发人员重视，在日常生活中涉及的领域也越来越多，研究价值也越来越突出。这项技术也将被广泛的普及推广到人们生活中的方方面面。
4结束语
基于计算机视觉的识别的功能还可以不断拓展，可以实现摄像头检测人与电脑的距离（当计算机识别出人坐在计算机前时显示器显示，当人离开的时候关闭显示器，达到节约电能的作用）等等。手势识别还可以应用于虚拟键盘，使用一个投影的键盘，然后通过摄像头识别手在虚拟键盘上的相关操作。可以用在智慧医疗中，解决传统的诊疗挂号方式。从根本上寻找解决病人就医难的状况的合理方案将健康的养生知识传播到更远更广。
参考文献：
[1] Guan Ran and Xu Xiangmin， A Computer Vision-Based Gesture Detectio And Recognition Technique[J]. Computer Applications and Software.2013，30（1）：155-164.
计算机视觉方案范文6
【关键词】人工智能 机器视觉 PCB 机器人生产线
随着《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的和国家对制造业的高度重视，2016年中国人工智能市场规模达到239亿，其中智能硬件平台为152.5亿，占比达到63.8%，高于86.5亿的软件集成平台。未来三年人工智能市场将迎来新兴机遇点，预计2017年产业规模达到295.9亿，2018年将达到381亿元，复合增长率达26.3%。
很显然，人工智能正处于爆发式的发展阶段，作为对于先进科技最为敏感的工业界，会有大批量的技术更新换代的需求。人工智能可以从各种方面优化制造业，提高流水线效率，精进制造工艺，解放技术工人生产力等等。人工智能的发展将会重塑万亿级别的产业，激发工业界的潜在创新能力。
1 基于计算机视觉的视觉层智能高速检测排错设备设计方案
印刷电路板（PCB）是集成各种电子元器件的信息载体，由于贴片元器件体积小，安装密度大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的性能，PCB板缺陷检测技术已经成为电子行业中非常关键的技术。电路板缺陷检测包括两部分：焊点缺陷检测和元器件检测，传统的检测采用人工检测方法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，已经逐渐不能够满足生产需要。因此，设计一种高效精准搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统，具有非常重要的现实意义。机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测技术相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。
本系统将视觉设备设置于电子设备（如PCB板，单片机，电脑主板）安装的末端，采用高速工业摄像头，对装配好的器材进行拍照，并出传输到排错设备的主机进行高速的分析，在毫秒级单位的时间内，分析出正在检测的设备是否正确安装及正确排版等一系列视觉层可分析的错误（电容大小是否正确，排线顺序是否正确，电路板虚焊是否存在等问题）。
本系统由计算机视觉的分支：深度学习的CNN（卷积神经网络）在主板中实现，根据检测设备的不同，在前期进行大量的图片训练，调卷积神经网络各个层次之间的参数权重，构建专属的卷积神经网络。将图片转换成像素级的矩阵，并对其进行多层次卷积，得到该像素矩阵的得分函数，返回该图片的分类，确定是否为正确的组装设备，如图1所示。
2 基于视觉机器人智能生产线设计方案
建立在3D视觉引导下的，机器人与机器人间，机器人与供料机构间的定位联动系统。该系统以机器人为主体，供料机构与机器人可任意组合。采用手眼识别的定位原理，首先通过CCD摄像机、图像信号接收与A/D转换模块、图像处理模块，实现对图像信息的获取、采集、转化、分析、提取和边界特征识别，分析出供料机构的空间坐标信息，并传送给总控模块，总控模块做出智能判断并指导控制执行模块，将供料机构的坐标系与自己建立的坐标系关联。通过供料机构的电路接口与主控机器人的电路接口。
该生产线包括传送带和高精度的搬运、注胶、焊接和装配机器人等。在机械臂的末端装置CCD摄像机，使得机器人能够精准快速的查找装备目标，极大地节约设备运行效率。
使用OPENCV编译的可执行文件，对摄像机传输回处理器的图像进行，线性切分，转换像素矩阵，灰度化图像。并在毫秒级环境下，准确提取图片特征，对图片进行分析，找到操作点。
各功能机器人实现联动工作，生产线传送带将空壳体传送至该工位，装配机器人通过视觉设备将壳体固定于装配工位，并根据视觉系统的分析，准确的将零件逐一安装在壳体上，而后通过传送带将其传送至打螺丝工位，打螺丝机器人，通过视觉设备快速定位螺丝口，快速精准选取所对应的的螺丝，从而实现高度智能化，自动化。然后螺丝振动盘上抓取螺丝安装于壳体上，并进行固定；完成安装后传送带将壳体运送到下一个工位。
3 基于大数据深度挖掘的工业智能脑决策系统
随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多各类有关数据。
本系统构建了基于大数据深度挖掘及潜在价值分析的智能决策模型，定义为数字工厂智能脑模型，系统体系由以下四个方面组成。
（1）数据流收集系统。数据从设备不同的传感器生成后被通过网络传输到生产商的服务器上。
（2）数据丰富系统。利用其他外部数据来丰富已有的机器日志，比如说人口数据，地址数据。
（3）变量生成系统。在一段时间内，为每个测量值，每台设备生成几千个变量特征的范式。
（4）机器学习系统。具有预测力的变量被自动选择，分类模型已经建立创建完成，并用于后期收集的数据。
（5）商业行动系统。生产商以及销售网络可以执行或者建议对高风险机器进行预防性维修，如图2所示。
4 结束语
人工智能在国内外处于一个黄金阶段且正在高速发展，但国内的发展相对滞后，本文旨在电子行业首创运用AI技术，实现作业机器人与智能视觉的协同，利用大数据分析平台，指导企业的生产优化，对电子行业的智能化发展具有一定的指导作用。
参考文献
[1]丁林祥.电子制造业机器人智能化解决方案[M].北京：机械工业出版社，2016（06）.
[2]吴云峰，邱华，胡华强.面向设计与制造的数字化工厂平台[J].中国制造业信息化，2011（01）.
