前言：中文期刊网精心挑选了经济统计学优势范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
经济统计学优势范文1
可是，由于商业利益的存在，统计数据也会表现出倾向性。或者预先设定了倾向性，所以，让我们感到踏实的数字未必反映真实状况，我们依赖的“实证方法”未必就“实”，其过程可能是把一种倾向研究成“事实”或证明成“事实”。
美国著名统计学家达莱尔-哈夫提出，当你面对统计数据时，先要问自己5个问题：谁说的?他是如何知道的?遗漏了什么?是否有人偷换了概念?这个资料有意义么?
我很注意电视、报纸上卖药的广告，“中国有百分之××”的人“缺钙”……这个“百分之××”是多少呢?一般是70％、80％、90％，很奇怪，过去凭票过日子的时候，中国人啥营养成分都不缺，现在怎么什么都缺?如果把广告所警告的疾病、营养不良的百分比都归总一下，这个结果是够吓人的，
问题的根本在于，这个危言耸听的统计是谁做的?当然是厂商做的，那么出现如此荒诞的统计也就不足为怪了。
统计的陷阱在哪里呢?首先是统计本身的不真实性，比如统计样本的选择偏差，或是样本空间过小，导致代表性差。
统计分析让一切假象原形毕露，但遗憾的是，统计未必能够揭示真实，有时候还可能制造假象。
由于调查者的主观意向或者客观失误的影响，统计样本的选择偏差直接影响到纷计的结果，比如，你有一桶豆子，有红色、有白色。那么红色的豆子有多少呢?如果按照统计学的办法，就是抓一把豆子(抽样)，然后算一下红白豆子的比例就能够得到近似的结果，但这个前提是，红白豆子在体积、形状、重量上的无差异化，如果是大豆子和小豆子呢?按照物理学原理，小豆子会在桶的下面，而大豆子在上面，如果你在上面抓一把样本，就是大豆子多；在桶底抓一把样本，就是小豆子多。
样本的空间要足够大，才能保证统计的稳定性和可信度，比如说，抽取10个样本和抽取1000个样本，显然是不一样的，当初美国某大学有一个惊人的统计数据，该校物理系有50％的女生和男教师同居，校方大为震惊，仔细调查，确实如此，该系有两名女生，其中一人与男教师坠入爱河……
统计的另一个陷阱在于统计之后的分析过程，在分析中，统计者是否遗漏了什么?或者忽视了统计所依赖的条件?
我们经常看到这样的分析报告。某产品价格为1000元，目前消费群体是10万，年收入1亿元，如果全国有百分之一的人消费该产品，就会有1300万消费群体，年收入将高达130亿元，带来××亿元的税后利润。
经济统计学优势范文2
关键词：比较优势；PEP系统；现场实验；西方经济学
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）52-0241-02
比较优势理论作为西方经济学重要知识点之一，其理论较为抽象，教学和学习难度较大。因此选择合适的课堂教学方法，对课堂教学效率的提高有着重要意义。目前，对经济类课堂教学方式的研究多集中于实验教学方式，如：王业斌（2012）研究了国内外大学在西方经济学教学中的课堂实验现状，探讨了课堂实验教学与理论教学的优劣；刘华（2007）在经济学教学中发现，课堂实验可以从多方面刺激和调动学生的学习积极性；黄犚（2006）通过分析“沉没成本”课堂实验案例教学，认为在进行课堂实验时，应适当安排时间和激励，提高学生参与度；张双娜（2009）认为引进课堂实验的方法有利于激发学生的主动创新精神；赵成美（2007）研究信息条件对投资决策的影响，认为在西方经济学教学中引进实验法有利于学生掌握教学内容。虽然课堂实验教学的方式能够提高教学效率，但缺少有效的实验教学平台，使得课堂实验教学的准备工作大大增加，与此同时也增加了课堂的不可控性，使课堂教学实验的推广和普及受到了严重的影响。基于此提出了便携式经管实验平台（PEP系统），可有效提高课堂实验教学的可操作性，提高实验教学的教学效率。
一、PEP实验平台的系统结构
PEP系统主要由服务端、路由器、终端平台三个部分构成。①服务端，安装于实验主持者的计算机上，主持者通过服务端控制实验的参数、分组和进程等。②路由器，保证服务端与终端平台之间的通讯。③终端平台，可实时响应服务端的控制指令，显示实验信息、输入参数和实验结果。在实验过程中，实验数据处理和命令主要由服务端完成，终端平台实时响应，实验的参与者在终端中输入实验数据，并发送到服务端进行处理，处理完成后将结果发送到终端平台。
二、比较优势理论实验案例设计
实验模拟两个国家之间的资源分配决策，以研究国际分工及国际贸易的形成过程。通过实验，期达到以下目标：①了解国际分工的形成过程；②了解比较优势的含义；③研究比较优势与国际贸易之间的关系；④了解比较优势产业的形成。
1.试验参数及实验规则。比较优势理论实验中需要输入的参数主要包括：资源总量（T）、参与人数（M）、单位产品所需资源（C）、产成品单价（P）、实验轮次（R）和开始贸易轮次（S），如表1所示。实验主持者通过设置实验参数，对实验进行控制。
实验基本规则：①实验参与者在每轮实验开始时都会获得一份资源，资源的数量在参数“资源总量”设置。②实验主持者根据需要设定实验参与者生产每单位产品所需资源。③实验主持者可以设定实验参与者双方交换产品的开始轮次，在该轮次之前，双方不能进行交易。④交易时，先由占绝对优势的一方提议交易，对方可以同意或拒绝；若拒绝，则由拒绝方重新提议交易数量比例，若对方拒绝，本轮实验交易结束。
2.实验流程。实验主持者在实验开始前向实验参与者说明实验步骤，并确认安装服务端的电脑和终端平台连接同一路由器，保证信息发送的畅通。实验地点为拥有多媒体投影设备的场所，以方便实验过程的控制及讲解。实验人数由实验主持者根据实际情况而定，但须是偶数。实验实施步骤如下：①实验参与者完成登录后，实验主持者设置相关参数，并对参与者进行分组和角色分配。②开始第一轮实验，由实验主持者通过服务端实验指令，实验参与者通过终端平台将决策信息返回到服务端。在本环节，实验参与者根据资源总量等约束条件进行生产决策，同时，根据本轮是否可以贸易，进行贸易决策。实验结果在本轮结束后由服务端发送到终端平台，实验参与者根据反馈信息进行下轮决策。③根据实验轮次参数的设置，重复步骤②，直至实验轮次完成。④最后一轮实验结束后，实验主持者通过多媒体投影设备展示实验结果（包括结果图和结果表），并讲解分析。
3.比较优势理论PEP系统功能及界面实现。实验开始前，服务端对实验参与者角色进行随机分配，根据角色分配生产率，分配完成后，开始进行实验。实验参与者通过终端平台将决策信息发送到服务端，服务端将实验结果和有关信息发送到终端。每轮实验开始，终端界面显示“对A产品投入的资源量为： ”，完成对A产品投入X（X≤资源总量）的投入决策后，弹出确认界面，显示为“本轮对A产品投入的资源为：X”，实验参与者点击确认按钮，终端平台向服务端发送参与者的决策信息。此时，产品A、B的产量计算公式为：A=X/Ca，B=（T-X）/Cb。
若未到贸易轮次，则本轮实验结束，服务端向终端发送实验结果。若本轮可以贸易，完成投入资源决策后，根据实验结果，弹出贸易决策界面。贸易决策开始时，占绝对优势一方的终端平台显示“向对方交易产品：A产品/B产品交换比例a∶b”。在交易中，只能交易A产品或B产品，交换比例中，前一个数字表示该参与者要交换产品的数量，后一个表示对方产品的数量，确认后，终端平台向服务端发送决策信息，通过服务端向对方转发决策信息。对方收到信息后，终端平台显示“对方将以a个A产品/B产品向你交换b个B产品/A产品”。若对方同意本次贸易请求，本轮交易结束，每组成员的产量按交易结果进行加减；若不同意，则由占比较优势的一方提出新的交易比例，步骤与占绝对优势的参与者步骤相同。
基于PEP系统的比较优势理论实验研究，利用PEP系统的终端平台便携性和服务端在数据处理方面的优势，引导比较优势理论学习者参与到实验中，研究比较优势理论的原理及比较优势产业的形成过程，让学习者对枯燥无味的比较优势理论有比较直观、深刻的体会和了解，改变传统授课模式，调动学习者的积极性，提高了课堂效率。同时PEP系统具有较强的交互性和可控性，可以快速处理数据，方便教师的课堂讲授与学生理解。
参考文献：
[1]王业斌.《西方经济学》课程实施课堂实验教学的探讨[J].中国校外教育，2012，（15）：98，105.
[2]刘华.高职《西方经济学》教学新策略——课堂实验的探索[J].中国环境管理干部学院学报，2007，（04）：90-93.
经济统计学优势范文3
一、现代信息技术对数学课堂教学的有效支撑
1.1信息技术对课程内容的有效支撑
1.1.1 信息技术对课程资源的有效开发
新课程理念下教材并不完全代表课程，必须着力校本开发，网络资源浩瀚无边，用信息技术提供的资源可以突破书本有限的知识，可以用各种相关资源丰富孤立的课堂教学，丰富学生的数学学习，如数学史，数学家，数学应用等。又如：艺术中的数学，商标设计与几何图形等等。极大地丰富和提升学生的数学文化理念与开拓创新精神。如何在广袤的信息海洋中快速准确地找到所需的资源，如何合理地将资源重组为已用，这无疑可以培养学生获取、分析、加工信息的能力。
1.1.2信息技术对知识结构的整合优化
高中数学的各章节形成了知识结构的纵横体系，每章讲完后都要进行知识总结。传统的粉笔加黑板只能将知识罗列起来，形成线性结构，而利用多媒体辅助教学，只须用powerpoint即可变为多媒化的超级链接结构形式，按照网状结构非线性地整合全章知识。高中数学新课程是以模块和专题的形式呈现的，利用信息技术可以沟通各部分内容之间的有机联系。例如，函数与方程、不等式的联系，向量与三角、几何与代数的联系等等。讲解某一内容时，可跳转到和该内容相关的任何知识点或网络架构，把不同阶段的数学知识组成一个有机的整体，使教学效果大大提高。
1.2信息技术对教学方式的有效支撑，可喜的释解了传统教学方式的困境
1.2.1使抽象静止的教材内容形象直观的动起来，有效分解和突破难点
传统的教学中，数学知识的难点、重点主要靠教师讲解、启发、分析，学生理解的程度如何，关键看个人能力，而数学学科的逻辑性强，抽象思维要求高，传统教学手段很难利用黑板将这种复杂的情景展示出来，这就大大降低了学生理解和教师教学的难度。运用建构主义思想进行教学设计，通过课堂教学中学生、教师和媒体的互动，有效分解和突破教学难点，利用信息技术搭建理解数学知识的平台，借助先进的数学软件，使学生一动就清楚明白，一看就豁然开朗。从感觉到理解，从意会到表达，从抽象到具体，从猜想到证明，促进教学方式的转变。对于数学概念的教学，利用先进的数学CAI软件可以创设有效的数学情境，将抽象的概念直观化，使学生理解更深刻。
1.2.2充分利用信息技术手段优化课堂教学结构，有助于解放教师的繁重艰施，更多更好的发挥学生的主体作用
为了在实际教学中更多更好的突出学生的主体作用这一特点，我们在考虑课堂教学结构的设计时，重点应研究四个方面：①科学安排一节课的各组成部分进行的顺序；②合理分配和使用时间；③精心设计安排练习；④要根据不同的教学内容和教学要求，有计划有步骤地引导学生进行各种认识活动，如操作、观察、测量、画图、解题等，引导学生在活动中思考，逐步放手让学生自己去探索。而电教手段的应用，可以节约传统的板书、画图等的时间，从时间上使有限的课堂40分钟"变长"了，使学生的主体作用可以得到更加充分的发挥。
一些优秀的计算机软件，如《几何画板》、函数作图器等等，利用这些软件提供的平台对高中数学相关内容进行教学，可以极大的解放教师的繁重艰施，其效果也是传统教学无法比拟的。
个案：讲授幂函数一节时，采用了《几何画板》教学的尝试。由于幂函数图象错综复杂，有11种之多，传统的讲授要列表作图再归纳，费时费力。而《几何画板》软件画图简易，方便快捷。首先，提出教学目标，第一阶段是根据幂函数y=xα，指数的不同取值归纳出幂函数的图象种类，第二阶段是归纳幂函数性质。笔者只要键入不同的α值，图象立刻出现，一时间学生的兴致非常高涨。很快有同学发现指数取奇偶数、指数取正负数时图象均是不同类型，接着，又有同学发现指数取小数（分数）对图象的影响等等。学生通过自已的探索，并观察思考，印象深刻，回味久远，教师只要稍加引导便较好地完成了教学任务。按照新课程的理念，教师要转变传统的教学方式，由传授知识者转变为课堂教学的设计者，与学生一同学习的合作者。
二、现代信息技术的使用对实际课堂教学的某种短绌
2.1信息技术本身对数学学科的教学存有天生的不足与普及化的瓶颈。
数学的综合解题教学无疑要突出理性抽象思维，要暴露思考和探索的过程，要展现逻辑推理、转化代换等解题技能机巧，可不断切换和闪现的媒体屏幕显然会存在着她天生的不足，这一点还得依托于传统教学导疑启发、手写板画、凝注沉思的方式方法，而且多媒体信息系统的配置规格和专业应用软件在课件制作、演示操作、针对性和兼容性上的人性化工具化程度都给信息技术在实际数学课堂中的普及实施带来一定的制约瓶颈。因此信息技术并不能解决教学中的所有问题，必须有高度的教学设计理念、教学功力本领和开拓进取精神作为课程目标实施的前提保障。
2.2部分教学课件等同于“电子读物”，完全代替了教师的教学。
用粉笔加黑板的传统教学，教师在黑板上板书是需要一定时间的，这一段时间正是学生审题、思考的时间。利用教学课件后，往往教师将许多东西都呈现给了学生，很快就过去了，没有给学生以思考的时间。表面上看整堂课容量大，其实是课件演示完全代替了教师的教学。更有甚者，只是利用课件代替大量板书，仍使用“满堂灌”教学。学生被动接受大量繁杂的知识，没有真正实现记忆过程，繁荣之后呈现出比传统教学还差的教学效果。
2.3部分教学课件展示了完美的教学内容，却无意识地制约了学生的想象。
课件中优美的画面为学生优化了视觉环境；课件中完美的教学内容，体现了教师水平的高深；课件整体设计的和谐让人感觉是一种享受，可这些完美教学内容甚至是科学严谨的结果，在40分钟内快速展现于学生眼前，将会严重制约学生的想象，违背新课程的主干非线性原则，限制住学生发散思维、创造思维的发展，使学生完全陷入无条件接受的漩涡，仅将教学内容记忆为定式。这不是完全有悖于新课程改革的目标吗？
三、现代教育技术是新课程目标体系有效实施的必然结晶
经济统计学优势范文4
关键词：应用统计学；生产过程；应用；校企合作
一、应用统计学的主要步骤和要点
1.1样本的选择
样本是应用统计学方法实践的首要要素。所有的统计归纳和对比分析都是建立在样本群的调查之上的。所以样本的选择至关重要，既需要具有随机性，又要有代表性，不能过于偏向某一领域又不能不顾及权重的配比。
1.2统计方法的确定
应用统计学科中有很多统计学的方法，可以对样本量进行多种处理与计算，既可以简单分析样本的分布特征，又能够从时间序列上获取其趋势。而一些复杂的统计学模型则提供了更加精确和量化的对比模拟方案。
1.3统计结果的分析
对统计结果的分析也是统计学应用的重要环节，在分析时不仅要考虑结果直接体现出来的表面特征，还要学会从表面特征挖掘出其背后可能存在的因素与条件，进而得到一个比较合理科学的解释。
二、应用统计学在生产实际中的应用表现
2.1应用统计学在经济学领域的应用
经济一直是我国发展过程中重点关注的对象，经济基础决定上层建筑，所以有效的把控经济走势，快速精准的判断经济拐点，果断坚决的进行经济指导和干预才是推动和保障我国经济稳步发展的关键。应用统计学作为一门需要使用统计学理论进行现状分析的学科，恰好可以满足经济学发展的需要。越来越多的经济分析实例需要建立在完善和科学的统计结果之上，而经济学专业的学生也不断加强自身的统计学相关知识。例如对于金融行业来说，无论是风险投资还是项目推广，都需要提前对市场进行预判，对受众和用户进行一个大概的了解。应用统计学就能够在进行样本选定和调查后，根据长期经验得到的指数建立模型，分析客户心理和消费能力等要素，进而为后续的发展指明方向。
2.2应用统计学在医学领域的应用
2020年一场突发的公共卫生事件牵动着全球人民的心，一种新型的病毒在人群中大肆传播，造成身体健康的严重损害甚至夺去生命，对医学领域带来了巨大的挑战。这时，应用统计学的知识和理论就为防疫战疫提供了重要的理论依据。通过前人对类似传染病的统计结果，建立一个传染病扩散速率和死亡率等的数量关系，各个参数都由经验给出，从而就可以针对不同的病毒传播特征得到一个模型，既可以比较早的对未来情况有一个把握，又能够为公众提供一个科普的窗口，提醒人们注意保护和预防。
三、统计学理论在大数据时代的应用
3.1数据分析、统计学理论之间的结合
应用传统统计抽样方式，无法对庞杂数据来进行分析、处理，也难以展现出大数据的知识密度，获取的分析结果自然不够精确，这无疑会影响数据的挖掘、使用成效。将数据分析、统计学理论之间结合，能够打破传统数据分析模式的限制，充分发挥出大数据的价值。大数据内容多元、混乱，对数据形式准确性要求不高，可以利用统计学分析方式来对比数据变化，同时，大数据对数据精度的要求并不是很高，而是“以量取胜”，更加侧重于整体研究，通过数据分析、统计学理论之间的结合融合了两者优势。
3.2创新数据分析理念
大数据具有价值、多样、高速、大量4个方面的特点。基于大数据分析的特点，既往相关专家总结出了如下公式，即：大数据=高频海量数据+复杂类型的数据。在大数据时代下，数据分析工作便是对海量数据的分析、归纳、统计、总结，挖掘出其中具有价值的信息和内容，进行对比，以得出具有价值的信息。在数据收集、处理环节中，需要进一步创新数据分析渠道，扩充数据来源，对于相关人员而言，要具备数据积累、处理的意识。大数据具有一定的流动性，在时间的流逝下，数据信息数量会继续增加，因此，相关人员要具备创新化的数据分析理念，让数据真正实现增值，以帮助人们更好地解决问题。
四、加强校企深度合作，构建统计专业学生的培养体系策略
4.1完善校企合作政策法规保障
首先，政府应以立法的形式完善专业教育校企合作相关法律法规，通过法律对院校与企业在开展合作中的责任、义务与权利加以确认，为校企双方在人才培养方面的深层合作提供制度保障。其次，保证政策“落地”，一方面可通过教育宣讲的方式，强化院校、相关企业以及社会组织等对有关政策的深入了解，从而获得合作各方的配合与支持；另一方面，在政策实施过程中还要及时收集反馈信息，并针对合作受阻原因，继续完善相关政策，保证政策真正“落地”。
4.2开创多元化的合作模式
第一，可通过“产教结合”的方式，这也是当前校企合作的主流模式，主要包括短期性实习、参观考察、专业技能竞赛等形式。第二，实行“订单式培养”模式，为企业定制输送专业人才，此模式只能应用于特定合作项目。第三，实行“校企共建”模式，校企双方通过整合资源，在合作中充分发挥各自优势，实现校企双方的良性互动。
4.3打造“双师”高校教师队伍
首先，学校每年要划拨用于“双师”教师培训的专项资金，用于教师委培、访问等教师培养项目，同时还要积极鼓励教师进行在职研修或者深入企业实践，提升高校教师的综合教学能力。其次，学校可以聘请企业高精端专业人才到学校参与实践教学，通过专题讲座、课程建设等方式，提升学生的专业能力，发挥专业示范与引领作用，与学校共同研究应用统计学专业人才培养方案。
经济统计学优势范文5
【关键词】经管专业 问卷调查 独立学院
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2011）09－0077－02
统计学课程是高等院校经济类和管理类专业（以下简称经管专业）的一门核心课程。在经济管理中的作用已逐步为人们所认识，例如，计量经济学现在已成为经济学科的核心课程，而计量经济学的主要内容是来源于统计学的基本原理；而早在二十世纪八十年代，世界著名学府经济系、金融系或商学院相关领域的著名专家在《金融中的统计方法》一书中揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的学科分支在统计学、数学及金融学的交叉与融合。在独立学院的人才培养模式中，建设与办学特色相适应的师资队伍是重要的一环，教师是培养高质量人才的主要力量，统计学在经管专业课程中处于重要的地位，因此，经管专业教师（本文中指非统计专业的经管专业教师，以下同）对统计课程的了解就显得尤为重要。
一、理论探索
现代统计学的发展与市场经济的发展紧密联系，作为经济学和管理学的重要基础，统计学已成为经济管理专业的核心课程之一。经管专业的统计学是应用性很强的一门学科，要求学生学会运用统计方法认识和解决社会经济问题。传统的统计教学，侧重于统计理论知识讲授，注重理论推导，缺乏适当的应用背景，使学生难以理解统计学的意义及其作用，遇到实际问题时往往束手无策。大部分经管专业的学生对学习统计学的价值缺乏认识，未能深刻了解统计的用途、作用，认为自己和统计的距离比较遥远；普遍认为统计学的学习难度大，看到数字和公式就头疼，对统计学有着本能的排斥，缺乏学习信心；与经管的其他专业课程相比，在统计学学习过程中的创造性和趣味性要欠缺一些，而更强调的是逻辑性、推理性和严肃性，学习过程较枯燥乏味，所以导致许多同学对于统计学的学习容易产生心理暗示，对统计学学习缺乏兴趣，产生一些消极的学习心态。这就造成了学生在学习过程中由于学分的要求不得不硬着头皮学习，被动学习的成分较大。
大统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性。统计学广泛应用于各学科中，在商业以及工业中，统计被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对决策提供数据支持；在第一产业方面，可运用统计计算出各种农产品的需求情况及价格分布，从而指导生产；在生产行业中，统计学可以运用在产品开发、营销、财务管理等方面，从而提高企业的营运能力；在服务行业中，例如在金融行业中，运用统计技术将各种交易资料加以分类、整理，从而得到如客户贡献度、客户偏好、存款变动趋势、产品分析、行业发展等数据，为管理层提供决策依据等等。这就要求统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应多涉猎一些经管专业的知识，了解有关专业的课程体系及知识体系，并且有意识地将统计方法的讲授和具体专业领域的内容相结合，注重统计方法在有关领域的应用，引起学生的共鸣，让学生深切体会到统计学的应用价值。由于统计学课程在经管专业课程中发挥着重要的作用，与经管专业课程存在很多交叉部分，这就要求经管专业教师对统计学课程的内容有详细的了解，才能对本专业课程中的知识点予以正确应用。但我院目前的经管专业教师对统计课程的了解到底怎样，笔者就此问题进行了问卷调查。
二、实证分析
为了了解我院经管专业教师对统计课程的了解程度和重视程度，在广东外语外贸大学南国商学院国际经济贸易系和国际工商管理系中，对全体专业教师进行问卷调查，共收回有效问卷30份，从结果中可以得到经管专业的专业教师对统计学的基本了解情况。下面列举了几个有代表性的问题及结果进行分析：
1．对于经管专业学科是否需要开设统计学课程及何时开设？
经管专业的教师对这个问题的理解较为一致，专业教师的选择见图1，73%的专业教师选择在大学二年级开设较为合适，没有教师认为在大学四年级开设，由此可见，在大部分经管教师眼中，统计学还是一门专业基础课。
2．在各专业课程中统计学的重要性？
图2
从图2中可以看出，经管专业教师从事的专业课教学可以分为经济类、金融类、管理类教学，为了进一步说明问题，将管理类中的会计专业教师单独分析。从中可以得到以下信息：无论哪个专业方向的教师，普遍认为统计学在各专业课中的重要性一般，而学院的师资大部分是硕士研究生学历，管理类（不含会计）专业教师更是认为统计学在其专业课的重要性比例高达89%。而会计专业教师对统计学的重视程度略有提高，但仍然低于经济类和金融类的教师对统计学的重视程度。实际上，无论是在经济学、金融学，还是在管理类的市场营销、会计等专业课中，都可以见到统计学的身影。
3．各专业教师在教学中是否发现所教授课程中有知识点和统计学相重复？
从图3中可以看出，各专业教师中只有27%的教师认为统计学和其所教授课程中有知识点和统计学相重复，而有73%的专业教师认为统计学在其所教授课程中几乎用不到。为什么会出现这样的情况呢，问卷的最后一个问题是一个开放性问题，由各位专业教师写出统计学的基本内容，在这个问题的整理过程中，发现只有一个老师能够写出统计学的基本内容，而大部分专业教师只简单认为统计学就是计算平均数等类似的描述统计。正是因为专业教师对统计学课程的不了解，造成了很多专业课和统计学相同知识点的重复讲解，即增加了教师的工作量，也使学生反感。
三、结 论
通过上述分析，可以得出以下结论：在经管专业的其他专业课的教学中，由于各经管专业课程与统计学课程的交叉作用，其他专业教师应该对统计学课程有所了解，和统计学教师进行有效沟通，对所教授课程进行整合，明确统计学各知识点在课程中的讲授情况。
独立学院是我国高等教育在大众化过程中出现的一种新的办学模式，能否在激烈的高校竞争中站稳脚跟，关键在于能否培养出高素质的、社会需要的人才，因此，独立学院复合型人才培养已受到高等教育工作者越来越多的关注。独立学院最大的生命力就是逐年满足国家对复合型人才的需求。要适应社会、满足市场需求，则要使独立学院在众多的高校教育中办出特色，多学科交叉正是培养复合型人才的重要途径。复合型人才是多元型的人才，重应用、动手能力强，同时在科学文化方面又有一定的基础和造诣，并具有一定的跨学科、跨专业的知识，具有复合型的知识结构。随着多学科交叉渗透的不断深入，课程体系、课程内容的改革已成为教学改革的中心工作。希望本文能够起到抛砖引玉的作用，使更多的教师能重视各专业学科之间的联系，学科间的不同课程相互补充，实现交叉讲授和专业优势互补。新时代的教师应该具备崇高的师德、现代教育观念、优秀的教学能力、健康的心理素质、终身学习观念、创新精神这六种必备的基本素质，才能为祖国培养全面发展的、具有创新精神的一代英才做出应有的贡献。
参考文献
1白日荣、苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新［J］.统计教育，2007（12）
2杨绪忠.财经类非统计学专业的统计学课程教学探讨［J］.统计与决策，2002（5）
3贺 铿.关于统计学的性质与发展问题［J］.中国统计，2001（9）
4亚 非、朱远程.经济管理专业“应用统计学”教学的几点思考［J］.统计教育，2005（8）
5刘淑茹.提高经济管理类专业统计学课程教学质量的思考［J］.统计教育，2006（6）
6 章文杰.我国独立学院人才培养模式的特色分析与研究［D］.南京理工大学，2006
7 来茂德.独立学院：中国高等教育发展的新探索――以浙江大学的两个独立学院为案例［M］.杭州：浙江大学出版社，2004
经济统计学优势范文6
1)统计学与统计学学科体系的初创阶段
我们将20世纪以前都划归为这一阶段统计学在这一阶段的发展过程中有几个重?要史实：
1.从17世纪中叶开始，英国威廉。配第等的“政治算术”以数量分析为特征，用数量比较的方法进行政治经济分析，就其所使用的独创的方法来看应当是统计学的起源
2德国海尔门。康令等的“国势学”，从理论上开始对国情调查和国情记录问题进行探讨，并为统计学这门学科起了一个沿用至今仍为公认的名称一一“统计学”
3.历经18世纪至19世纪，法国的拉普拉斯将概率论引入统计学，使统计理论与方法发生了重大飞跃比利时的阿德夫。凯特勒利用概率论原理分析人类各种知识中具有数量变化性的各种现象，概括出需要用统计学进行研究的有气象、物理、化学、植物动物农业人类共七大类，实际上是明确提出了统计学是可应用于自然科学和社会科学的通用方法论科学，开拓了统计研究的新视野19世纪末，英国的卡尔。皮尔逊的“复相关和偏相关”理论、“矩估计”“X2检验”等一系列贡献，将描述统计发展到一个新阶段，使其有了较完整的体系。经过200年的发展，描述统计与推断统计的基本内容逐渐形成
从统计学在这一阶段的发展过程中可以看出：
第一，统计学起源于对社会现象的实质性研究，将概率论引入统计学后，统计学的性质发生了根本的变化，统计学由实质性科学过渡到通用的方法论科学。
第二，“政治算术”和“国势学”对统计学的创立做出了重大贡献，并在这一历史阶段占有学术优势。
第三，“政治算术”、“国势学”与数理统计学的研究领域不同，但己开始出现了逐渐融合的趋势。例如，由政治算术学派英国的格兰特开创的人口统计学一开始就成为数理统计学的重要研究领域之i®;而凯特勒把统计学作为一门通用科学，除研究自然现象外，还广泛研究各种社会经济现象
第四，统计学己由以收集数据资料为主转变到初步的统计推断，描述统计和推断统计的基本内容正在形成，一些重要的统计思想和方法己初见端倪，但统计学仍主要在各纵向学科的层次上发展，统计学学科体系还不完整。
二)统计学和统计学学科体系的发展阶段
从19世纪末20世纪初至今是统计学迅速发展并取得突破性成就的黄金时代从统计学初创阶段起，各学派之间的学术争论就没有停止过，在本世纪一百年的时间里，统计学各学派在争论中互相促进、互相融合，使统计学不断得到发展
1.德国恩格尔、梅尔到美国查多克和德国弗拉斯科波的社会统计学使社会统计学由实质科学向方法论科学过渡①，也标志着社会统计学和数理统计学在方法论上的结合2从20世纪初开始，英国戈赛特的“小样本t分布”®，费希尔的“F分布”“极大似然估计”“方差分析”与“试验设计”③，内曼与小皮尔逊的“置信区间估计”与“假设检验”®，英国杰费莱和意大利菲纳特系统发展并形成的“贝叶斯统计”⑤，费希尔创立的“信念学派”⑥，美国沃尔德的“统计决策函数”⑦以及随计算技术发展而出现的“多元统计分析”“探索性数据分析”“现代时间序列方法”等等，使得推断统计的理论研究和应用研究获得了全面发展
3.19世纪后期开始，经济统计学也进入了表现最丰富的时期，国民收入的测定、物价指数的编制时间数列分析经济前景预测SNA的创立等等都促进了统计学在经济领域中的应用和发展
4.在前苏联形成了社会经济统计学，明确提出统计学是一门社会科学，以大量社会经济现象的数量方面为研究对象，大量观察法、分组法、指标法是它的基本方法，并以的哲学和政治经济学作为其理论基础，将统计学视为具有鲜明阶级性的社会科学。在这一时期，我国的统计学走过了一段艰难曲折的道路考察统计学在这一阶段的发展状况，可以得出以下结论：
第一，统计学成为多分科、多层次的学科，描述统计与推断统计的理论方法体系日臻完善同时，由于社会制度等原因，形成了数理统计学和社会经济统计学两门统计学并存的局面;而数理统计学在这一阶段占有优势地位
第二，数理统计学和社会经济统计学在多年的争论中逐渐形成了各自的理论和方法体系，从不同侧面、不同角度为统计学向新阶段的发展准备了必要的前提，做出了各自学科的贡献再者，两门统计学在争论中相互渗透，在社会经济统计的教科书和实践中大量引入数理统计理论与方法，一些社会科学的思想方法也注入数理统计学的研究中。
第三，统计学的应用在这一阶段发生了巨大变化统计应用的领域越来越宽广，覆盖了理、工、农、医、文各个分科，己经很难提出一个不需要统计的领域统计应用的成果也越来越显著。有人统计，在科学技术的重大进展中，自1900年以来有2/3来自定量研究和统计学的贡献，1940年以来，定量研究和统计学占了5/逆。反过来，统计在各纵向学科中的应用研究又使得统计理论与方法向横向学科发展
第四，第二次世界大战后，受计算机、信息论等现代科学技术以及由现代科学技术引起的人类科学思想体系变革等各方面的影响，统计理论与方法一方面得到了迅速发展，另一方面又面临着挑战，在信息时代孕育着再一次变革(三)“大统计学”阶段
近年来，我国统计界提出了“大统计学”的设想，1992年的中华人民共和国国家标准《学科分类与代码》也将统计学列为一级学科这对提高统计学的学科地位、推动统计学学科的发展、建设统计学学科体系起到了很大的推动作甩
“大统计学”是一个不严格的用语，对于“大统计学”的内涵，聂皖生博士概括为五个方面：研究对象的扩大、统计方法的拓展、应用研究范围的延伸统计学科地位的上升、统计理论研究与应用研究的融合②笔者以为，建设“大统计学”更重要的方面是统计基础理论研究的深化在“大统计学”学科研究中，应进行系统的理论总结，提取和概括新的理论、方法和思想，而不是将社会经济统计学数理统计学和其他统计学科简单地结合或合并。“大统计学”的提出不是偶然的，它不是“统计学是一门还是两门”之争的延续，而是统计学在现代社会中发展的产物，是统计学及其学科体系进入一个新的历史发展阶段的征兆
一一社会经济统计学数理统计学和统计学的其它一些学科，历经数百年的发展己趋于成熟，形成了各自的理论和方法这些理论和方法，有些是共通的，如一些基本的统计思想和统计分析方法具有天然的血缘关系，可说是殊途同归;有些理论和方法是相互借鉴的，如社会经济统计学中引入大量的数理统计学的理论和推断方法，数理统计学和其它一些科学技术统计学在研究一些社会系统工程项目时，也得到了社会经济统计学的理论支持;有些理论和方法则是互补的，例如，在建设“大统计学”过程中，可进一步完善统计认识理论、统计逻辑思想、统计指标理论等，在综合的过程中填补学科的空白从分化到综合，是统计科学自身发展的趋势。
一一现代化社会和现代科学技术的发展，正在逐渐打破数理统计学、社会经济统计学以及其它统计学科之间的界限，时代呼唤着“大统计学”20世纪后半叶，人类社会和科学正在经历着重大变革，几百年来形成的科学思想体系受到严重的挑战，社会、物理天文、生物、化学以至统计学中都发现了许多新的现象，如社会变迁、混沌现象、化学振荡、耗散结构“测不准”原理等等，使得传统科学思想体系显得力不从心，难以应付在这种困惑面前，不少学科转向哲学统计学以寻求答案因果决定论也正逐渐转向统计决定论。统计学这门具有探索性的科学，以独特的研究思想探索未知、探索未来，用统计规律逼近物理规律、逼近社会客观发展规律统计学有可能成为21世纪社会和科学发展的基础。但是统计学科纵向越分越细的分化、学科之间孤立分割的研究现状，远远不能适应现代社会和现代科学技术的挑战，无法解决困扰人类社会和自然界的人口资源、环境等各方面的困惑。
一一“大统计学”的提出，可能成为中国对统计学的贡献“大统计学”是在我国特定历史背景下提出来的首先，社会主义市场经济体制的逐步建立科教兴国战略的实施和国民经济信息化进程的加快，都对统计学提出了挑战社会经济统计学只有不断丰富自己的理论和方法，数理统计学只有打破纯理论和方法研究模式而在社会经济领域的应用上下功夫，才能满足改革开放的要求其次，社会经济统计学和数理统计学在中国都得到举世瞩目的发展改革开放以来，社会经济统计在国民经济核算体系研究、投入产出研究、社会总供给与总需求的测算统计调查制度的改革等诸多方面取得一批丰硕的成果而且，中国社会经济统计还面对这样一个现实：有一支庞大的政府统计机构，有数百万人的统计队伍，有100多所大专院校设有社会经济统计专业同时，我国的数理统计研究在国际上并不落后，很多研究成果己达到国际领先水平①建立“大统计学”是历史的选择，也是现实的选择再次，社会经济统计学与数理统计学有真诚合作的机遇严格讲，多年来，社会经济统计学与数理统计学之间的争论并不是两门统计学之间的争论，而是社会经济统计学界内两种观点的争论社会经济统计学与数理统计学并没有开展过真正的学术争论，这既是历史的悲剧，也是现在合作的契机因此说，“大统计学”不是“大”在与西方统计的接轨上，而是可能成为中国对统计科学发展的贡献
按照“大统计学”思想建设统计学学科体系，需要对统计学的研究对象、学科性质、理论基础和方法体系重新思考总体而言，统计学是研究随机现象大量数据资料的收集、整理、描述和分析的方法论科学，其目的是探索现象的数量规律性，是相对独立的知识体系
(一)统计学的研究对象是大量随机现象的数量表现
统计学研究的量不等同于哲学意义上的量，而是与之相联系的数据资料，统计学研究的是随机现象的数量表现一句话，统计学研究的是客观现象的随机变量这些本是简明而又不争的事实，但目前仍有一些观点以此对“大统计学”提出质疑问题的关键是，社会经济现象是不是随机现象目前，完全否认社会经济现象具有随机性的观点己不多见，但仍有观点认为，社会经济领域中既有随机性现象，又有确定性现象笔者认为，这种观点是正确的，但不能理解为社会经济现象中一部分是随机的，一部分是确定的;而应解释为一方面是随机的，一方面是确定的。
客观现象为什么是随机的，这是本体论的问题，本文不作探讨。是不是随机的，是认识论的问题，属于统计学研究的范畴客观现象的随机性包括客体本身的不确定性和主体对客体认识能力的局限性而产生的不确定性，二者往往是相互交错的。何谓随机性呢?简言之，是在给定的一组条件下，某现象可能出现的结果不止一个且事先无法肯定。具有随机性的现象要满足三个条件：一是在相同的条件下，它可以在大量观察中反复发生，重复出现;二是它的结果有多种可能性;三是某一次观察出现何种结果事先无法肯定这三个条件也是判断客观现象是否具有随机性的标准。
任何一种社会经济现象，其数量结果，都可以在人的有意识的活动中，即主体控制的在一定时期内大体相同的条件下反复发生，重复出现每一次统计调查的结果，包括抽样调查和其它调查方式取得的数据，都是可以反复发生的结果的一次实现而且社会经济现象的数量结果不论事先预测得多么准确、计划得多么周密、控制得多么严格，也必定会有多种可能性计划规定经济増长率控制在，实际统计结果不多不少正好等于10%，这只能是一种巧合。正是由于一个现象有多种可能结果，所以某次统计调查出现哪一种结果事先无法肯定因而，社会经济现象是典型的随机现象，其数量表现为随机变量。
社会经济现象虽然是随机的，但并不是虚无飘渺、捉摸不定的，当试验或观察结果充分大时，随机性就转化为确定性，即呈现出统计规律丨性随机性和确定性是客观现象对立统一的两个方面
一一客观现象可能出现的结果会有多种且事先无法肯定，因而它是随机的，但它的结果必定依一定的统计分布出现，必定表现为一定的统计规律，因而它又是确定的。
一一客观现象的某种结果在被观察之前是否会出现也是不能准确预知的，因而它是随机的;但它的结果在统计观察后一旦出现，就转化成一个实实在在的量，一个不会改变的原始数据，因而它又是确定的
