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简述云计算的基本特征范文1
关键词：远程教学；云计算数据库
中图分类号：TP311.13
中国幅员辽阔，以及长期的经济发展不平衡、这使得远程教育遭到了很多的困难。现在有的远程教育系统也存在很多难题。例如：对软硬件要求高，资源重复建设，系统扩充能力弱，可配置性差等。因此，云计算数据库作为互联网发展的趋势，在解决这一类的问题上有着非常的优势。这主要是因为基于云计算的远程教育管理系统不再苛求高性能的服务器，只是利用各地的普通的服务器组成云服务器从而提供高性能的服务，这大大提高了云服务器的资源利用率。故此，本文对基于云计算数据库在远程教学的应用进行分析，希望为现代化的远程教学提供一点参考。
1 相关概念界定
1.1 云计算数据库
云计算数据库被看作是云计算的一种应用，众所周知，数据库即是服务，并且这种服务是通过界面进行的，现在普通用户将可以通过云计算数据库来获得自己所需要的信息，由于云计算数据库的很具有竞争力的数据处理能力。
1.2 远程教学
远程教学又称为远距离教育.这一概念最早在国际教育界开始流行是于19世纪70年代，此后我国开始引进。现代远程教育系统通过使用多种媒体可双向交流的教材，给消费者全方位的信息，大大的扩展了教学规模。现代远程开放教育是一种高新技术条件下的全新型教育模式，它的基本特征是利用计算机网络和多媒体技术，在数字信号环境下进行教学活动。
2 云计算数据库的研究现状
云计算使用的硬件设备主要是成堆的服务器，企业和个人用户可以通过互联网获取计算能力，未来也可能出现一些超大型企业内容通过广域网获得计算能力的模式。这种运算模式从表面看是避免了大量的硬件投资，更深层次的优势是对运维成本的节省。云数据库市场主要由Google的Bigtable，Amazon SimpleDB，AppJet的AppJet数据库等各种新的数据库。可是Google和Amazon几乎全部占据了整个云计算数据库的市场。Google的Bigtable的设计目的是为了扩展极其大的数据存储系统，通过数千台服务器实现PB 级数据存储，Google自己的网页索引，Google地球和Google 金融都是使用Bigtable这种数据库系统。
3 简述云数据库的研究技术
3.1 数据安全技术
由于当今网络技术的飞速前进，使得带宽将不会成为主要问题，但是是否安全一直又是一个值得思考的问题。大部分人会考虑到如果将自己掌握到的数据交给一个云计算的存储中心，那么数据的保密和安全为如何保障。但是就像如今的金融系统，大家都愿意将钱存在银行的理由是一样的，是势必是一种趋势，并且数据银行出现也将势在必行。事实上，最终最重要的不是技术，而是制度，法规，诚信，习惯的这些非技术性的因素占用很重要的地位。在云计算数据库中，我们应该考虑到云安全的问题。云安全是云计算的技术的一种应用，它的本质是通过安全厂商自建的数据中心这个“云”与位于用户的客户端相互合作，然后一起对消费者访问的网址进行防护，利用云对网页进行监测扫描，对有病毒的网页进行标记。用户在访问网页之前，先跟云进行联系，如果云通过，那么消费者就可以安全访问，不然的话就终止这个操作。
3.2 数据存储技术
众所周知，云计算采用的是分布式存储的技术，采用冗余存储的方式来保证存储数据的安全性。这主要是为了保证数据的高可用性以及高可靠性以及经济性。不仅如此，云计算数据库需要满足大量消费者的需求，同时为大量的客户进行服务。故此，云计算数据库需要保证具有高吞吐以及高传输的特性。所以，对于云计算数据库未来的发展将集中在安全的保障性以及数据的可靠性以及经济性等要求方面。
3.3 数据管理技术
云计算数据库的系统利用大数据进行处理以及分析，然后向消费提供服务。所以，数据管理的技术需要系统能够高效的管理大数据集，与此同时，还需要在浩瀚的数据中找到特定的数据。所以，云计算的优点是可以对众多的数据进行存储，读取后进行分析。数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理.另一方面，我们需要增强数据的更新速度以及进一步增强随机读的速度，这也是未来的数据管理技术必须解决的一个很大的难题。
4 我国远程教育中存在的主要问题
目前我国的远程教育主要有以下三个方面的问题：
（1）资源反复建设，很难共享。中国远程教育机构主要包括中国广播电视大学及其各级分支机构、党校系统的远程教育机构、部分高校的远程教育机构等，这些办学机构之间通常是分别建设各自的数据库，没有存在分享，所以重复建设的问题大大存在。
（2）教学资源分布不均匀。由于中国经济发展的不对称，尤其是东部和西部的差异性，这使得数据库的建设存在很大的差异，并且各种资源的建设都有很大的问题。
（3）远程教育系统难以扩展。我们知道，中国各类远程教育系统大都是自己定制的，系统很难实现功能上的扩展，也很难适应用户的大规模扩展。
故此，由于中国远程教育存在的各种各样的问题 ，云计算数据库登上舞台，对于其在远程教育中的应用，越来越受到重视。
5 云计算数据库在远程教学中的应用
远程教育教学的问题很多，我们需要实现网络的优秀的资源可以分享，并且不受地域不受时间的约束，可以让学习者自己安排自己的学习进度以及学习知识的结构的选择性，进而做到传统教育做不到的个性化教育还是有一段距离。
虽然现在的教学系统或者网络的学习平台可以为购买者提供一些满足的需求，但是问题也是大大存在的。以电大系统的电大在线学习平台为例，中央电大有个电大在线学习平台，省级下面的市级电大和个别县级电大各有个平台，从这里可以看出，虽然流量分流的做到了，但是资源的浪费性问题还是存在的。所以为了给学员提供更便宜、便利、全方位的优质服务，我们需要发挥系统的优势，整合系统资源，这也是设计基于云计算教学系统的最开始的出发点，是云计算数据库系统必须充分考虑的问题.故此，我们需要充分利用云计算数据库的优势来解决一些问题。虽然学习软件很贵，学员也很少，但是只要能利用云计算的优势，整合元计算数据库的系统的资源、建设一个大的教学资源，学员租用教学资源的话，以消费为基础来计费，这样可以保证消费者的付费只是基于自己使用的资源的基础上付费的.这样可以节约资源，防止浪费的现象发生。云计算数据库技术应用到远程教育领域，将会极大地改变现有远程教育的现状.虽然目前云计算数据库技术在各个领域中的应用，还都处于探索和实验阶段，但是就像任何一种高科技一样，推广与发展都是需要一定的时间的。所以，对云计算数据库及在远程教学中的应用这一课题进行研究，具有较大的理论意义和应用性价值。
6 结论
综上所述，云计算数据库技术如果可以应用到远程教育的领域，这将会大大地改变现有远程教育的现状，这对于学者们将是一个极大的好消息。现有的远程教育存在诸多的问题。云计算对远程开放教育的影响越来越明显，也为远程开放教育提供了良好的发展机遇。令人欣慰的事，现在越来越多的厂商加入到了注资来优化云计算数据库的应用的行程来。纵然现在的云计算数据库并不能顺利地解决所有出现的问题，但是在未来，一定会有越来越多的云计算系统投入到远程开放教育之中，对远程开放教育的发展起到一个很大的促进作用。
参考文献：
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[2]李艳华.云计算技术研究现状综述[J].电脑知识与技术，2009.
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简述云计算的基本特征范文2
关键词：汶川地震灾区；重建；社区环境；评价
中图分类号：P315 文献标识码：A 文章编号：
5.12汶川地震给灾区带来了重大损失，大量住房被毁，灾民流离失所。在党和国家的带领和支持下，汶川地震灾后重建集八方力量，进行灾后重建，在极短的时间内，让灾区面貌焕然一新，灾民也逐步走上正常的生活轨迹。在灾后重建中，社区环境重建是安居环境重建的重要体现，是安居环境重建及灾区居民能否恢复正常生活状况的基本保障，关系到灾区健康的、可持续的长远发展。
社区是宏观社会的一种缩影，人们对社区建设的感触是最为直接的，是最为熟悉与关注的。作为城市构成的基本单元，社区重建是灾后重建的重要构成部分，是灾后重建成功的重要基石。本文以重建社区环境为切入点，通过社区环境评价，在一定范围内检验灾后重建成效，为灾区长远发展提供反馈建议和理论借鉴。
研究范畴
在城市规划中，社区多是指与城市、居住生活等概念联系在一起的，是城市某一特定区域内居住的人群及其所处空间的总括。更强调空间的特征、地域范围，把社区作为聚落的某一层次。诸如，家庭、邻里、社区、城镇、都市、区域等从小到大的系列中的一个层次。
本文认为：社区是指通过设计的组织方式所形成的某一特定区域，具有共同利益关系、社会互动的一个社会群体，是城市中的一个人文和空间复合单元。
本文研究范畴属于狭义的社区环境，是以居住在某一特定社区居民为主体，研究社区内部居民以外各项因素对社区的影响。
评价体系构建
评价体系构建原则
①简明科学原则。指标体系的设计必须建立在科学的基础上，客观如实地反映社区环境性能目标的构成，反映环境目标指标的支配关系，而且指标体系的繁简适度，既不能过多过细，使指标相互重叠，又不能过少过见简，使指标信息遗漏。
②系统性原则。影响社区环境的因素是多种多样的，因此要构建社区环境评价的指标体系是一项复杂的系统工程。要真是全面的反映居住环境的基本特征，就必须考虑到影响居住环境质量各个方面。因此在构建每一方面每一组的指标时，各个指标既要相互独立，又要相互联系。而从宏观的每一个方面到微观的每一个指标都要具有一定的层次性，指标体系必须具有层次性，这样才能形成一个一个完整的评价系统。只有这样的评价系统才能够反映居住环境的综合环境质量和各个分类各个方面的环境质量。
③可量性原则。要对居住环境质量进行分级和判断，就要求对影响居住环境的质量进行量化。量性原则就是：评价的指标可以直接的量化或是对于定性的指标可以通过间接的赋值量化。
④统一性原则。统一性原则就是要统一评价指标的含义，适用范围。统一评价指标的数据的采集方式，统一指标的统计口径和分析方法。只有在统一性原则下的指标才具有评价结果的可比性。
⑤可行性原则。可行性原则就是要求居住环境的评价指标质量要易于获得。因为对于有些指标虽然能够全面而清晰反映社区环境的质量，但是要获取这样的数据要花费大量的人力、财力或是物力的话，而条件又不允许的话，便会失去它的现实意义。
⑥动态性原则。对于社区环境的评价是一个动态的过程。选择的指标体系必须反映研究对象的特定的历史与现在水平，及其发展的趋势。
评价因子收集
①相关文献研究
1961年WHO（世界卫生组织）总结了满足人类基本生活要求的条件，提出了居住环境的基本理念[1]，即安全性 (safety)、健康性(health)、便利性(convenience)、舒适性(amenity)。
陈浮以南京为例，从安全、舒适、和谐、方便原则出发，选择建筑质量、环境安全等五个准则层面及56个评价因子，构建了城市人居环境满意度评价指标体系[2]。张文忠以可持续发展为基本理念，从宏观和微观视角，构成居住环境评价的5大指标体系，安全性、环境的健康性、生活的便利性、出行的便捷度、居住的舒适度等，建立城市居住环境评价的主观和客观两个方面的评价体系。
田美荣，高吉喜等在国家“十五”科技攻关计划项目相关研究中，提出生态社区是一个开放的复杂生态系统，内部环境与外部环境之间以生态流的关系处于动态发展变化中。生态社区内部的主体是人，客体是除人以外的环境，其应具备生态适宜、环境健康、生活便利、景观优美、文化和谐及管理高效的特征；生态社区包括空间和时间上的动态变化。通过系统功能中的物流、能流、信息流表征生态社区的空间变化，通过得分变化和弹性指标表征生态社区随时间的变化，在此基础上按照层次分析（AHP）法建立了以内部结构、系统功能、动态过程3个角度划分的生态社区评价指标体系[3]。
张林英等在绿色社区可持续发展评价指标体系构建中，综合考虑了绿色社区的环境、资源及人与城市发展的需要和对未来发展的支撑，将一级指标划分为满足需要、资源有限、环境有价、未来更好4个方面[4]。相对于其他社区相关评价，可持续发展社区对社区资源、经济有所偏重，环境、居民因素依然成为评价体系研究主体以及指标构成。
②地震灾害总结
社区营造成为日本、台湾等许多地区灾后重建的重要手段，通过社区重建环境评估，也能较为全面的对灾后重建取得的绩效进行判定。徐德耀从安全性，健康型、便利性、永续性四个方面对重建环境进行了评估，并分别提出了影响各项建设的重要指标，更特别提出可持续加强的重点。
通过大量地震灾害文献以及汶川地震相关文献研究，以及实地调研，得出以下总结。灾后重建是一项巨大的、长期的工程，灾区群众安居、乐业，实现可持续发展是我们的最终目的，那么灾害之后的一系列经济、社会、文化上的问题成为一个长期的挑战目标。通过灾后重建带来的影响分析，笔者认为有以下几点需要做到：
（1）加强灾区经济、社会、文化的提升和全面发展，真正实现跨越。
（2）加强社区组织建设，丰富社区文化活动，增强居民之间互动交流，鼓励居民参与社区事务，加快社会关系网络的建设，促进居民和谐共处。
（3）重视灾区文化保护，加强灾区文化宣传，结合学校教育、社区宣传、社区活动等，强化灾区文化特色，延续灾区民俗风情。
（4）做好产业转型，培养灾区居民就业能力，促进灾区群众就业。
（5）从经济上、生理上、心理上关注弱势群体，实现灾区群众安居、社会和谐。
评价指标体系
总结前文相关研究，通过KJ法、德尔菲法等综合分析，笔者构建了以汶川地震灾区城镇重建社区环境评价为目标，“区位规模”、“空间环境”、“设施配套”、“安全保障”“社区管理”、“社区氛围”为准则，包含27个指标的评价体系(图1)。
图1 汶川地震灾区城镇重建社区环境评价体系
数据库建立
样本简介：都江堰“壹街区”于都江堰城区东北部，是上海对口都江堰援建的城镇灾后永久性安置房项目，集居住、教育、医疗、观光、购物、休闲于一体的综合性社区。是探索整合政府、企业、社会力量开展城区重建的新模式的新型试点。以营造“和谐家园，生活乐园，大众公园，生态花园”为规划理念，以生活居住功能为主体的复合型城市街区为定位，建成体现上海建设理念和水平，以人为本、舒适宜居的和谐新区。
采用问卷调查的方法，获取样本第一手资料。由居民对构建的6个一级指标，27个二级指标进行重要程度评判，以便后期进行因子权重计算；由居民对构建的27个二级指标进行满意度评价，结合后期计算，对社区及社区各个方面进行综合评价。问卷分为基本信息、综合评价、因子重要程度评定及具体评价4个部分。
本研究计量方式主要采用李克特量表(Likert scale)，采用五级制对指标项目进行定性评价，其定量标准如表1所示。
表1 五级评价标准
一级因子，采用重要程度排序，从1――6，排名越靠前，重要程度越高。记分时，排名第一的得分为6，第二得分为5，以此类推，第六的得分为1。
本次调查问卷共发放80份，回收有效问卷76份，采用统计分析软件SPSS进行数据录入，建立评价数据库。
指标权重
（1）权重计算
采用层次分析法，对各级指标进行权重赋值。将李克特量表进行计算，转化成AHP中的1―9比率标度方法，按照AHP中的两两比较方法，求出判断矩阵，再用平方根算法求出矩阵的特征向量――相对权重[5]。根据矩阵理论，判断矩阵的特征向量就是相应元素对于上层元素的相对权重，这样就可以把居民的定性判断转化为定量描述。事实上正如许多学者指出的[6][7][8][9]，1-9标度的缺陷很多，一是它的排序权值较粗并且与人们的判断差别较大，二是有可能出现与实际情况相反的逆序，三是矩阵一致性与思维一致性相脱节[10]。本文通过层次分析法软件YAAHP0.5.2将1-9标度类型转化为e^(0/5)~e^(8/5)标度，进行权重计算。
表2 1―9分级比较标度
注：αij＝{2，4，6，8，1/2，1/4，1/6，1/8}表示重要等级介于αij＝{1，3，5，7，1/3，1/5，1/7，1/9}相应值之间时的赋值。
通过SPSS软件对都江堰壹街区重建社区环境一级评价指标得分统计。得出一级指标的重要程度排序为D＞B＞C＞E＞A＞F，其赋值情况如表3所示。
表3 准则层重要度赋值
注：根据得分情况，可在1―9范围内对赋值进行调整。
将因素重要程度赋值带入下列公式进行两两比较，得到一级指标两两对比数值。
几个比较指标经过次比较、判断构成判断矩阵。
通过YAAHP0.5.2转换为e^(0/5)~e^(8/5)标度，得到矩阵
计算判断矩阵每一行元素的乘积Mi，将求出的值带入公式
计算向量，
得出=0.7408，=1.3498，=1.1051，=1.6487，=0.9047，=0.6066。
对向量进行归一化处理
得出W1=0.1166，，W2=0.2124，W3=0.1739，W4=0.2594，W5=0.1423，W6=0.0954。
判断矩阵一致性指标
CI===0
经过以上分析、计算，最终得出符合进行层次分析计算的都江堰壹街区社区环境评价一级指标权重分别为0.1166，0.2124，0.1739，0.2594，0.1423，0.0954。
按照该方法对指标层进行计算，得出权重分布如表4所示。
表4 指标权重
（2）指标重要程度统计分析
都江堰壹街区准则层重要程度排序为：安全保障＞空间环境＞设施配套＞社区管理＞区位规模＞社区氛围。表现出对安全的高度重视，体现了灾区民众安全意识很强；“社区氛围”的没能受到重视体现了灾后重建中，对于心理重建的重视程度不够，有待加强。
对27个二级指标重要得分平均值进行统计，以更为直观的折线图形式表现（图2）。由图可见：
“区位规模”中，对“地理位置”的重视高于“社区规模”。
“空间环境”中，对“自然环境”、“景观绿化”和“抗干扰性”表现出了较高关注度，而对于“建筑风貌”重视程度一般。
“设施配套”中“住房”、“教育设施”、“医疗设施”、“交通设施”、“环卫设施”重要度较高，娱乐设施不被看重。
“安全保障”中，安全因素都受到了极高的重视，其中“治安安全”重要程度得分最高。
“社区管理”因素的重视程度普遍较低，“社区氛围”中，“邻里关系”和“社区文明”重要程度十分突出，其他两项较低。
可见，居民对于硬件设施的关注度较高，对于管理和社区文化等软件建设缺少必要的重视。
综合评价
（1）评价标准
在对样本进行综合量化评价之前，首先需要确定其评价定量标准，以便与对最终评判结果进行评定。结合问卷设计中李克特量表的制定特点，本文给出以下评价定量标准。
表5 评价定量标准
（2）单一因素评价
图3 单一因素平均分值折线图
从折线的起伏波动分析。线波动区间较小，除娱乐设施外，满意度平均得分在3.5及以上，说明壹街区在社区环境的各方面建设上取得了较好的成绩，同时各项设施建设相对协调，这样更有利于各个因素的性能发挥最大化，达到较高满意度。
各项指标满意度对比出现波峰波谷的，波峰分别为自然环境、教育设施、交通设施、邻里关系以及安全这一区域；波谷分别为社区规模、抗干扰性、娱乐设施、其他设施、社区活动、地域文化，以及社区管理这一区域。
波峰：①以旅游作为主导产业之一的历史文化名城都江堰，自然风光宜人，加之灾后重建对生态保护的重视与大力恢复建设，给城镇社区带来了良好的自然环境基础；②公共服务设施重建是灾区恢复正常生活的保障，教育、医疗设施更是其中重点，在建设与运营上也取得了良好的成绩；③壹街区紧邻都江堰市，交通等基础设施建设接近城区，具有较高标准。④本次调查样本社区入住居民均是按照原本行政单位――村、镇进行统一安排，人群同质性较强，有着良好的邻里基础，邻里关系良好；⑤都江堰一街区在安全保障方面取总体上得了较好成绩，治安安全有待改善。
波谷：①在笔者实地走访过程中，样本存在最大的问题就是人气不足。这也是造成二级指标社区规模满意度较低的主要因素，在人口规模较小的情况下，大型、大量的商业设施、娱乐设施缺少人气支撑，难以运营，导致灾区商业设施和娱乐设施难以规模化，致使其满意度较低。②由于样本社区布局模式采用小组团围合形式，街道密度大，导致社区抗干扰能力弱。③社区管理包含的三个因素总体趋势都处于偏低端，说明在硬件设施环境建设取得较大成果的同时，软件环境较为落后，需要加强建设。④社区文化有助于促进社区归属感和自豪感的加强，在社区文化建设上，还需加强。
（3）模糊综合评价
汶川地震灾区城镇重建社区环境评价，涉及多个层面，许多因素，是一个综合性的评价过程，笔者试图通过模糊综合评判法[ 模糊综合评判的基本思想是利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则，考虑与被评价事物相关的各个因素，对其做出合理的综合评价。模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法。]，结合数据库和指标权重对评价目标进行定量的综合评判。
模糊综合评判步骤：
（1）建立六个因素集U={UA，UB，UC，UD，UE，UF}={区位规模，空间环境，设施配套，安全保障，社区管理，社区氛围}，每个因素集对应一个模糊子集UA={A1，A2}，Ub={B1，B2，…B6}，……UF={F1，F2，…F5}。
（2）建立权重集。
一级指标层权重：A0=[0.117，0.212，0.174，0.259，0.142，0.096]
二级指标层权重：
AA=[0.55，0.45]
AB=[0.199，0.199，0.109，0.132，0.199，0.162]
……
AF=[0.221，0.27，0.328，0.181]
（3）建立评价集，V={v1，v2，v3，v4，v5}={很差，较差，一般，较好，很好}。
（4）通过SPSS数据库统计，得出单因素模糊综合评价矩阵RA，RB…RF。
（5）计算各单因素评价向量WA，WB…WF。
（6）由单因素评价向量集构建总目标模糊综合评价矩阵R0，并计算总目标的综合评价向量W0。
W0=R0・A0=
・=
（7）模糊综合评判结果
模糊综合评判结果是由因素或目标向量乘以评价集，从而得出各项综合评价等级。
单因素综合评判等级：
VA=5×0.276+4×0.382+3×0.246+2×0.077+1×0.019=3.819
VB=3.907，VC==3.907，VD=3.921，VE=3.575，VF=3.798
总目标综合评判等级：
V0=5×0.300+4×0.343+3×0.284+2×0.045+1×0.027=3.841
都江堰壹街区总体评价得分为3.841，参照评价定量标准，其评价等级为较好。准则层中，空间环境、设施配套、安全保障得分高于3.9，社区管理和社区文化得分相对偏低。
结论：
高标准灾后重建，取得的成果与效果十分显著，为灾区居民提供了良好的生活重建基础，但社区软环境建设存在不少问题。为实现灾区社会和谐和可持续化发展，社区建设任重道远。有反馈信息来看，灾区社区环境建设需要加强社区管理、社区文化建设，注重设施管理运营，从多方面提高居民的社区归属感和自豪感，促进灾区居民生活重建，心理重建，让灾区居民过上安心、安定、安康的安居生活。
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作者简介：
谯苗苗，出生年：1986，性别：男，籍贯：重庆，单位：西南交通大学
