前言：中文期刊网精心挑选了云计算的认识范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
云计算的认识范文1
针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷，提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略。算法在选择资源节点中引入混沌扰乱，依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子，由解的优劣性动态更新信息素。当任务数量超过150时，动态自适应蚁群算法与蚁群算法结果相比较，时间效率最大提高319%，资源负载率为0.51。仿真结果表明，所提算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力。
关键词：
云计算；蚁群算法；动态自适应；任务调度；混沌扰乱
0引言
云计算任务调度是指在特定的云环境中，根据一定的资源使用规则对用户申请的计算任务进行资源分配和管理[1]。随着云计算技术与应用的迅速发展，云系统规模越来越大，拓扑结构越来越复杂，加上资源的异构性使得如何进行高效云任务调度成为云计算领域中的重要研究课题。已经有文献证明云计算任务调度是一个NP完全问题[2]，可采用启发式算法进行求解，如动态规划算法[3]、遗传算法[4]、免疫进化算法[5]等都取得相应的科研成果。蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等于1991年提出的一种针对难解离散优化问题的元启发式算法[6]，已被广泛应用于旅行商问题（Travelling Salesman Problem， TSP）、多重背包问题、网络路由问题等组合优化问题。众多科研成果表明，蚁群算法求解组合优化问题有明显的自组织性、正反馈性和分布式计算特性，但存在收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺陷[7]。
本文结合蚁群算法的不足和云计算任务调度的特点，提出了动态自适应蚁群算法，在云计算资源节点选择策略中引入混沌扰乱算法[8]，使当前解跳离局部极值区，避免局部最优解或停滞。在算法前一阶段，依据资源节点的信息素浓度自适应调整信息素挥发因子，提高解的多样性，保证了资源负载均衡，在算法后期，根据解的优劣性动态更新信息素，显著缩短任务调度时间跨度。
1云计算任务调度问题描述
云计算任务调度本质是将n个相互独立的任务分配到m个异构可用云资源上，使得任务时间跨度最小，资源利用负载均衡。为了深入分析问题，建立如下云任务调度模型。
定义1任务集合J={J1，J2，…，Jn}，表示当前任务队列有n个互相独立的任务，任务大小用百万指令（Million Instructions， MI）衡量，每个任务只能在一个资源上执行。
定义2可用资源，指云计算环境中可用于执行任务的高性能集群、服务器、普通PC或各种处理单元PE。m个可用资源集合表示为P={P1，P2，…，Pm}，资源性能用百万指令每秒（MIPS）表示。
2蚁群算法求解云计算任务调度
蚁群算法的基本原理为：蚂蚁个体间通过信息素交流达到合作。本文以经典的TSP为例说明蚁群算法求解云计算任务调度问题的实现过程。
以G=（V，E）描述平面上n个城市，V为城市集合，E为城市间成本度量集合，假设有m只蚂蚁，Tabuk为禁忌表存放蚂蚁k已访问过的城市，Allowedk={V-Tabuk}为蚂蚁k未经历过的城市。dij表示城市i与城市j的距离，cij（t）为启发函数，表示t时刻蚂蚁从城市i转移到城市j的期望程度，一般取cij（t）=（1/dij）。ηij（t）表示在t时刻城市ij路径上的信息素残留量，初始时刻，各路径上的信息素量相等，设ηij（0）=U（U为常数）。pkij（t）表示在t时刻蚂蚁k从城市i选择城市j的概率：
pkij（t）=[cij（t）]A*[ηij（t）]B∑j∈Allowedk[cij（t）]A*[ηij（t）]B， j∈Allowedk0，其他（1）此处的A和B，是否应该改为希腊字符α和β？这样表达规范些，请明确。
其中：A为期望启发式因子，表示能见度的重要性，反映了蚂蚁在运动过程中启发信息对路径选择的权重影响；B为信息素启发因子，表示轨迹的相对重要性，反映了蚂蚁在行进过程中所积累的信息对运动的影响作用。为了避免信息素残留量过多引起残留信息淹没启发信息，待每只蚂蚁遍历完所有城市后，对残留信息进行更新处理，更新规则如下：
式（2）表示t+n时刻路径ij上的信息素浓度，Q是挥发因子，1-Q为信息素残留因子，Q∈（0，1）。Δηij为本次循环中城市ij间的信息素增量，Δηkij表示蚂蚁k在城市ij间信息素增量，其计算公式为：
Δηkij=W/Lk（4）
其中：W为信息素强度，Lk为蚂蚁k在经过一个迭代的总成本。
基于云计算环境的独特性，本文对TSP与云计算任务调度问题的特征差异进行关联，主要表现在以下3个方面：
1）在TSP中，城市i与城市j有物理路径相连且分布有不同的距离，在云环境中则通过资源活动的相互作用来模拟网络拓扑关系。
2）在TSP中，蚂蚁遍历迭代总成本影响着信息素浓度更新；而在云环境中，通过资源与任务的较优组合相关系数表示信息素浓度。
3）在云环境中以资源的固有属性（计算、存储、通信能力）来表示蚁群算法中的启发信息。
3动态自适应蚁群算法求解云计算任务调度
3.1混沌算法选择策略
混沌现象是一种周期不固定的循环行为，介于确定性与随机性之间，有丰富的时空状态，其动态演变可导致吸引子的转移[9]。混沌算法具有随机性、遍历性、规律性。在组合优化设计研究课题中可利用混沌算法的遍历性克服搜索过程中陷入局部最优解或停滞现象的缺陷。实验采用Logistic映射产生混沌变量[10]，形式如下：
3.2自适应调整信息素挥发因子
在基本蚁群算法中，较优路径上的信息素残留量越来越多，信息素浓度低的路径随挥发因子的作用，浓度越来越低而不被选择，从而降低算法的全局搜索能力。本文算法模拟真实世界蚂蚁信息素挥发现状，自适应调整信息素挥发因子，避免局部最优解。
m只蚂蚁经k次迭代后将云计算环境中所有资源节点按照信息素浓度从大到小顺序排列，存储于数组Pdens中，序号存储于数组Prank中（浓度相同的节点序号相同），假设本次迭代中找到较优分配方案r个，取u=r≠m，则云计算环境中任意有效分配方案有：
3.3动态更新信息素
信息素在较优路径上的不断积累会导致算法求得局部最优解，过早出现停滞现象；反之，过分强调信息素的均匀分布，虽然能提高算法全局搜索能力，在一定程度上避免局部最优和停滞现象，但严重降低收敛速度，破坏算法性能，如何有效保持信息素的适度，成为本研究的又一个突破点。
m只蚂蚁迭代k次后将得到的云任务分配方案存储于数组Psour中，每一种方案的代价从小到大顺序排列存储于数组Pcost中，序号存储于Pnumb中（代价相同的节点序号相同），假设本次迭代中，m只蚂蚁找到有效任务分配方案数量为r，取h=r≠m，则云计算环境中任意有效分配方案有：
3.4算法流程
算法流程描述如下：
4实验仿真
云计算的认识范文2
1计算机通信技术在人事档案管理工作中的重要作用
（1）提高人事档案管理工作的效率。我们都知道，人事档案管理工作是十分繁琐且细致的，很多流程都是基于经验之下的重复劳动，需要耗费大量的时间和精力。计算机通信技术在人事档案管理工作中的运用，可以使得人事档案管理人员从繁琐的重复劳动中解脱出来，帮助其合理地运用影像特性，将所采集到的个人照片与信息清晰完整地反映出来，在图文并茂的情况下使得档案使用者可以更直观地了解与掌握所需要的信息，大大地提高了档案管理工作的效率，也使得人事档案管理工作朝着更加现代化、科学化的方向迈进。
（2）促进信息资源利用的最大化。从传统意义上来看，人事档案管理的载体是纸，这很容易出现遗失或者损坏，不利于档案的携带与传递。而人事档案管理工作实现信息化后，各种信息资源和数据是以数字信号的形式展示出来的，而不是传统的依靠纸张当作载体，从而使得人事档案的传输与使用效率在更大的程度上得到提高；与此同时，在人事档案管理工作中合理地运用计算机通信技术，可以更好地实现资源共享，将各类人事信息资源系统化地整理出来，为档案信息使用者以及有关部门提供必要的依据与参考。
（3）保护人事档案载体。在过去漫长的人事档案管理工作中，档案材料的保管主要依靠的就是就是纸质载体，它的客观性是毋容置疑的，所以，对于人事档案纸质材料的保管工作不但难度大而且质量低。而受社会发展进步的影响，人事档案的利用率却越来越高，各项工作中经常需要查阅个人信息，翻阅次数的增多、重复装订等使得薄薄的纸张不堪重负。实现信息化后，信息需求者就可以从人事档案信息系统内求得所需要的数据资料，减少了与纸质原始材料的接触，从而对人事档案载体形成了一定的保护。
2利用计算机通信技术不断提升人事档案管理工作水平的对策
在计算机通信技术的影响下，现代人事档案管理工作水平取得了显著的进步，但仍需不断的提高，具体方法可以从以下几方面着手：
（1）强化人事档案管理信息化建设。要想在更大程度上提高人事档案管理工作效率，就要科学、合理地引进计算机通信技术，不断强化人事档案管理的信息化建设，进一步提高工作的质量。首先，要强化人事档案数据库建设，以人事部门所拥有的计算机为中心，借助于扫描仪、光盘、计算机以及多媒体等交互式技术，实现与单位企业部门之间的数据连接，并且通过建立人事档案的录入、维护、备份、更新、归档以及检索等各环节的技术标准，使得所构建的信息系统能够满足各部门对人事档案信息的需求，其他部门可以在权限允许的情况下，直接对人事档案管理部门的数据库进行查询、访问，从而逐步提升人事档案信息化管理的价值与作用；其次，为了提升人事档案信息系统的安全性，可根据具体情况对系统用户分权限设置，通过操作权限设置、防火墙设置、密码访问等多种多样的方式，使得每一个系统用户都有特定的数据访问权限和功能设置权限，且对于重要的数据资料要实行物理存储和访问的隔离，保证人事档案管理数据的真实性、可靠性；在此进程中，还要派专业人员定期或者不定期地对信息系统进行维护，一旦发现安全隐患问题，要及时妥善地进行解决与处理，做到防患于未然；再者，要想使得计算机通信技术在人事档案管理工作中发挥出更大的作用，相关负责人要开辟专供用户发表意见与建议的网络平台，鼓励信息用户根据自己的使用体验积极地说出自己的想法，从而在集思广益的基础上为人事档案信息化管理工作的完善提供更多的活力和源泉。
（2）培养高素质的人事档案信息化管理人员。在信息时代，市场的竞争已经逐渐转变为优秀人才的竞争，培养高素质的人事档案信息化管理人员，是提高档案管理效率的关键，更是推动人事档案管理工作朝着更加正确、科学的方向迈进的需要。具体做法：其一，人事档案部门负责人要根据实际工作需要，通过组织“人事档案信息化管理”为主题的专题会议、主题性的拓展训练活动、推荐优秀员工外出深造、邀请外界专家前来指导等多种有效的方式，全方位地引导人事档案管理人员注重学习先进的计算机通信知识，学习相关的计算机操作技能、程序以及软件应用的流程等，逐步培养出既懂人事档案管理又知晓计算机系统操作规范的高素质复合型人才；其二，有效的激励考核机制可以在更大程度上提高人事档案管理人员的工作热情与主动积极性。一方面，领导要从整体战略的角度出发，舍得投资，不断更新计算时通信设备，引进专业的计算机技能人才，在以人为本的基础上还要重视硬件设施的建设，设立专业的计算机技能培训机构，广泛的培养计算机信息技术的操作人员，只有这样，人事档案的信息化管理工作才能得到不断的提高，且后继有人。现代社会毕竟已经进入到了信息时代，计算机网络无处不在，熟练地掌握这些技能并不断地引进新设备、培养新的专业人员是确保人事档案管理工作实现信息化的基本保障。另一方面，还要加强对人事档案管理人员的考核，考核的内容要包括计算机操作熟悉程度及其业绩等，通过考核这种方式方法督促相关工作人员严格要求自己，保证工作质量。考核结果可以通过局域网在一定的范围予以内公示，员工也可以通过局域网络向上级领导反映自己的意见，从而增进领导与员工之间的沟通与了解。
云计算的认识范文3
[关键词]计算机基础教学 教学改革实践 任务驱动
[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）11-0190-01
当前，计算机实践应用十分广泛，计算机基础技能对于学生工作求职也是必不可少的重要条件。高校开展计算机基础教学的目标，就是培养出具有综合实践操作能力的学生。计算机基础课程的教学内容融合了理论知识与实践技能，不单单要求学生深刻理解理论知识点，还要基于理论知识进行实践独立操作，并且在学习的过程中还要秉持着终身计算机的学习思想。但是，当前大多数高校计算机基础教学模式都是传统的讲授式，教师没有意识到学生作为教学主体的重要性。而任务驱动法是一种基于建构主义理论的教学方式，其与高校计算机基础教学十分贴合，能够帮助学生树立终身学习的理念。
一、任务驱动教学法概述
建构主义理论就是将学生作为教学的主体，教师作为教学的引导者，而任务驱动教学法就是建构主义理论下的教学方式。任务驱动主要就是指教师在教学过程中设计多项具体任务，以任务为线索，将教学内容巧妙的设计串联在任务中。让学生在完成任务的过程中，充分的发挥主观能动性的学习。任务驱动教学法具有探究性，其核心是以课程教学目标与学生实际情况为基础，合理分解教学目标，将其分散至设计的具体任务中，学生完成相应的任务就达到了相应的教学目标。
二、任务驱动教学法在高校计算机基础教学中的实践
（一）明确任务教学目标
教师设计任务的主要目的就是更好的完成教学目标，尤其是部分针对性设计任务，教师要根据学生的性格特征来实现学生迁移使用知识的应用综合能力。并且将课程的重点知识作为中心，从而达到教学目标。例如，在学习《C语言程序设计》有关函数的教学时，教师可以首先明确该章节的核心教学目标就是学会使用函数来编写程序。因此，教师在设计任务时需要时刻围绕这一教学目标，从易到难的逐渐提升难度，有针对性的实现教学目标。
（二）指导学生完成任务
在任务驱动教学法下，教师作为引导者在帮助学生找到学习目标后需要密切观察学生，注意学生在实践中遇到的问题，并且适当的加以鼓励，让学生独立自主的完成相关任务。任务教学法具有探究性，学生自主独立完成任务，实现自主学习就可以在学习过程中充分发挥主观能动性。在计算机上实现各类型的操作，体验操作失败或完成操作的情绪，从而真正的独立解决问题。学生在遇到困惑时，可以通过多种方式来释疑。教师不能直接告知学生问题的处理方式，而是应该引导学生，帮助学生找到解决疑惑的关键，培养学生自主探索能力。
（三）反馈纠错
在任务完成的阶段，教师仅仅作为一个引导者来帮助学生，主动观察每一个学生的学习情况。学生们在任务完成阶段中必然存在一些普遍性问题，教师应该特别重点讲解，并且在任务完成后也要进行再次的强调、讲解。实施任务驱动法能够帮助教师更快、更准确的获知学生的学习难点，从而有针对性的实现重点教学。例如，在计算机操作中选定文本的方式多种多样，但是每一种方式的特点都不同。选择任意文本的方式可以将光标移至起始处，在单击左键的同时按住shift，再将插入点定位置文本结束处，再单击左键，就可以选择任意文本了。也可以单击左键将光标直接移动到文章结束处。这两种方式都能够选中任意文本。教师可以提出任务，让学生寻找除这两种方式之外的选择任意文本的方式，学生在完成任务后，教师可以进行重点讲解。学生对选定文本有了更加清晰的认识，操作起来也更简便。
（四）归纳总结综合评价
任务驱动教学法的模式，是将教学目标分解至各个具体的任务中，知识点的系统性和完整性较差，学生难以建立起完整的逻辑体系。并且各个学生的学习能力也不尽相同，因此教师可以在完成章节学习后进行系统的知识归纳总结，将每个知识点之间建立起联系，加深学生的印象和记忆，从而构建起真正计算知识体系。同时，学生在完成每一项任务后，教师可以根据学生完成任务的实际情况和学生的水平提出有针对性的评价，并且提出相应建议和意见，以便让学生及时了解自身的不足，从而及时调整学习计划和任务完成规划。
三、结束语
高校计算机基础教学，对于学生的基本综合素质来说是至关重要的。选择合适的计算机基础教学方式能够显著提高其教学质量，激发学生学习的兴趣。任务驱动教学法是一种创新的教学方式，其能够优化计算机基础教学课堂，获得更加良好的教学效果。
云计算的认识范文4
我儿子今年9岁，被确诊为自闭症，医生说病因不明。有人说自闭症都是遗传自父母，我和丈夫的性格虽然都属内向，但还不至于自闭呀！请问，孩子的自闭症究竟是怎么得上的？家长又该怎样帮助孩子呢？
读者 黎慧珺
黎慧珺读者：
人们对自闭症的病因存在诸多猜测和误解，在帮助自闭症患儿之前有必要予以澄清，否则早期干预就无从下手。
尽管自闭症确切的病因机制尚未被完全发现和阐明，但是，自闭症是一种先天的神经发育障碍已经是研究者的共识。基因变异和遗传因素对发病影响最大，遗传度可达90%。但遗传于谁、谁的基因作用大、怎样遗传，仍然是未解之谜。
研究证明，自闭症跟孩子的养育环境没有直接关系。只要养育者有正常的语言能力，孩子就应该发展出社会交往意向，只是交往能力有强有弱而已。
研究证明，突发环境事件，比如被教师批评、被同学孤立、被交通事故惊吓等，可能会造成孩子精神和心理上出现一些问题甚至某些障碍，但不会导致自闭症。
对于自闭症的病因，现有的研究成果大致只有这些。其实，研究自闭症的病因是研究者的事，患儿家长更应关注孩子，给他有效的帮助。
首先，家长要接受孩子患自闭症的现实，而不是要在家庭中寻找一个承担责任的人，帮助自闭症孩子是整个家庭和社会的责任。父母、老师需要共同学习、了解自闭症的特点和干预技术，根据孩子的实际情况进行干预。
其次，治疗要避免盲目。社会上针对自闭症的治疗，许多是虚假的。“维生素加酶”、“饮食控制和脱敏”、疫苗、接种、抗生素、生物螯合治疗、干细胞移植等治疗方法令很多家长看到希望，但这些治疗方法有的没有实证效果，有的已经确认无效，有的仍在探索试验阶段。有些家长为了矫治孩子的问题行为使用药物，非但控制不了问题行为，还带来副作用。事实上，使用正确的行为治疗方法，不用药物，也可以矫治问题行为。所以，要不要用药、如何用药、用多长时间，家长都应该在有经验又负责任的医生指导下进行。
医生 侯军
怎样消除妊娠纹？
我怀孕7个月了，肚子越来越大，肚皮上出现了许多难看的妊娠纹。请问，在不伤及胎儿的前提下，有没有消除妊娠纹的办法？
读者 陈芹芹
陈芹芹读者：
妊娠中后期，随着胎儿的成长、羊水的增多，孕妇的子宫逐渐膨大。当腹部的快速膨胀超过了肚皮肌肤的伸张度，就会导致皮下组织中的纤维组织及胶原蛋白纤维发生断裂，产生妊娠纹。怀孕期间荷尔蒙改变，或是体重增加速度太快，也会导致孕妇妊娠纹上身。妊娠纹多出现在孕妇的腹部，也会分布在周围、及臀部。
在医学上，妊娠纹被称为“扩张性条纹”。扩张性条纹不仅出现在孕妇身上，许多健康的男性或是女性，在青春期的快速生长期，身体也会出现类似于妊娠纹的“生长纹”。另外，体重急速增减、使用大量类固醇的人也容易出现这类扩张性条纹。
孕妇消除妊娠纹，不外乎以下三种方法：
第一，控制体重。在怀孕期间控制体重，补充营养时，注意避免体重增加过快，孕中期每周体重增加不超过500克为宜。也可以进行适当锻炼，增加皮肤对牵拉的抗力，同时防止赘肉的产生。
第二，均衡饮食。孕妇饮食有一个原则：再好吃、再有营养的食物都不要一次吃得过多、过饱，或一连几天大量食用同一种食物。多摄取富含维生素C和蛋白质的食物，这两种营养素有助于重建皮肤的胶原纤维。如果蛋白质摄取量不足，会直接导致皮肤胶原纤维无法得到足够的养分。也可以吃一些含胶原蛋白丰富的猪蹄、羊蹄等，有利于增加皮肤弹性，缓解妊娠纹。
第三，保养肌肤。皮肤干燥和有瘙痒感的孕妇，产生妊娠纹的概率更大。建议每天涂抹含有维生素E的油脂或橄榄油等，令皮肤滋润保湿。如果能在产后的3个月里持续对产生妊娠纹的皮肤施以按摩，则效果会更好。
医生 康明
怎样预防胰腺癌？
前不久，我们厂的李师傅患胰腺癌去世了。从确诊到去世仅仅三个月时间，手术、化疗都没用。据说胰腺癌是“癌中之王”，最为凶险。大家深受刺激，感觉生命是那么宝贵和脆弱。请问，有没有办法预防胰腺癌呢？
读者 达智远
达智远读者：
胰腺癌是一种极为凶险的消化道肿瘤，在世界范围内发病率较高，身体不是很好的中老年人发病率更高。我国胰腺癌发病率为5.1/10万，较20年前大幅升高。
胰腺癌起病隐匿，而且病情进展快，死亡率高，被称为“癌中之王”。近年来，在恶性肿瘤5年生存率排行榜上，胰腺癌始终以低生存率高居榜首。更为重要的是，由于胰腺的位置特殊，手术难度非常大，而且通常化疗效果也不是十分明显，一般的生存期只有3～6个月，临床上的发病率几乎就等同于死亡率。因此，加强预防和早期诊断是提高胰腺癌治愈率、生存率的关键。遗憾的是，胰腺癌不容易被早期发现，它以消化道症状为主，如反复上腹不适、食欲不振等，很容易被误诊为胃病而疏忽大意，当确诊为胰腺癌时，癌细胞十之八九已向周围脏器如肝、胆道、胃等扩散，根治手术的难度相当大。
预防胰腺癌，主要从以下四个方面入手：
1.戒烟酒，保持良好的生活习惯。烟和酒都是极酸的酸性物质，长期吸烟喝酒的人，极易导致酸性体质。对于胰腺癌来讲，酸性物质是诱发疾病的因素，所以尽可能早地戒烟戒酒是预防胰腺癌的重要措施。
云计算的认识范文5
全市场首提的“数据+产业+金融”三维新信息经济判断持续被验证，当前计算机行业的投资机会在云计算大数据，它是三维研究体系重要成分。原因一是数据（数据应用和安全）在市场上的研究透明度不高，原因二是代表未来投资主题和信息技术阵地。
国家和投资者对于云计算大数据价值的认识有了更高的层次，而未来新的更高层次的认识或接踵而至。我们“数据+产业+金融”即是这种更高层次认识的预判。
美国科技巨头云计算模式明确和季报超预期是重大趋势验证。2015年第二季度亚马逊AWS的营收高达73亿美元，高于微软、IBM等竞争对手。但市场对亚马逊“电商式”IaaS 生态系统研究较多，我们将不再赘述。谷歌、Vmware、IBM、微软四大全球领先的云计算公司的共同点都是从自己的优势项目出发，拓展式进行云计算布局。其原因是云计算对于客户而言是一体化的服务，对于商业而言建立生态系统才更有产业主导权。
不同于2006-2008年主题，全面验证阶段到来。在国外，云服务重要性日益凸显：成最赚钱业务，一个值得关注的焦点是：各大巨头的云服务开始真正显现出威力。微软、谷歌、亚马逊三大科技巨头先后公布了第三季度财报，业绩好的一天之内三家公司的市值新增了1000亿美元。
全球IT并购金额中，云计算相关的并购在金额上一直处于前列， Dell以670亿美元的天价收购EMC，创造了科技界有史以来最大的并购案，谷歌、甲骨文、IBM等为布局云与数据产业的并购早已展开。
在国内，云计算大数据也进入了业绩扩张的阶段，是计算机利润增速最快的主线，2015年上半年利润增速中位数达到69%。公司方面，紫光股份（000938.SZ）将通过紫光联合持有西部数据发行在外的约15%的股份成为其第一大股东，太极股份（002368.SZ）将持有金蝶中间件21%股权为金蝶中间件第二大股东。网宿科技（300017.SZ）拟募集资金总额不超过36亿元，募集的资金将用于社区云、海外CDN 和云安全三大战略项目的实施与推进。同有科技（300302.SZ）、浪潮信息（000977.SZ）等，受益云计算大数据带来盈利格局变化。
必须明确的是，我们对“云计算大数据”产业链外延和内涵的理解，包括对其机会和范畴的理解，有所不同，区别于大众所提的“大数据”狭义机会：
一是我们认为这是国家推动信息化发展的下一个抓手，是未来五年的信息化大机会，所以企业和资本市场都应该高度认识其意义，否则容易错过产业大机会；
二是所理解的“大数据”产业链范畴存在较大不同，我们认为其范畴不仅包括数据存储、数据安全、数据运营、数据分析，还包括数据通信、产业数据、云计算等环节，这才是国家的根本考虑，理解了外延和内涵就更加理解了上述抓手的意义；
三是我们对未来“大数据”产业链发展趋势有较为深刻客观的理解，认为未来大数据产业演进路线丰富，而横向和纵向的维度均有不同的机会存在，不是短期更不是主题。
产业链市值方面，有些机构的报告说这个产业链有四五百亿的市值，我们的理解是不一样的，我们认为整个云计算、大数据产业链，从政府的规模考虑，目前的市场规模在2500亿-3000亿元之间。我们还认为将来计算机行业可能有500家公司会成为云计算大数据公司，或者它的业务会涉及到这方面。现在已有许多上市公司通过投资合作进入云计算大数据产业链，所以我们认为这一定是未来五年最大的机会。
云计算的认识范文6
当然，产生这种现象的原因很多，一方面是大家缺乏对云计算的统一认识和深刻理解，认为使用了某种与云计算相关的技术就是实现了云计算，因而忽视了与云计算有关的更深层次的问题，没有认识到云计算的更高价值，更没有把云计算在业务模式上的创新优势充分发挥出来；另一方面，云计算目前仍处于发展阶段，存在许多市场空白，而且没有现成的可借鉴的经验，于是大家就有了很多自由发挥的空间。
但是，当一切都被称之为云时，云计算就失去了原有的意义。如果用户之前已经在使用所谓的云计算，那么今天的云计算又能带来什么新的价值呢？使用云和不使用云又有什么区别呢？
在这种混乱的状况下，对云计算抱有高度期望的用户就会感觉到困惑，从而对云计算本身产生怀疑，进而影响云计算产业链的发展。因此，我们认为，现在是时候探究一下云的本质，看看发展云计算的本意。毕竟，除了纯技术爱好者以外，大多数人都希望从云计算这样的先进技术中获得实际的价值，从而使人们的生活和工作变得更有价值、更简单。
就像盲人摸象一样，我们能够直接接触到的东西，最终会影响我们的判断和决策。但是对于云计算这种革命性的技术理念，我们必须进一步深入研究，而不能只停留在今天能够看到的或者能够掌握的层面上。云计算是一个重要的转折点。2008～2011年是IT与业务融合的一个重要时期。
基于7年云计算技术开发经验和3年市场拓展经验，IBM认为，云计算应涵盖基础架构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层面，并具备以下特征。
网络访问云计算采用分布式架构，通过网络访问服务。而现有的大量IT服务和应用都是采用集中式架构，如桌面应用。
资源池云服务的提供由一组资源支撑，资源组中的任何一种物理资源对于服务来讲都是抽象的、可替换的。而现有的IT服务的部署是与物理资源绑定的。
用户自助服务用户只需具备基本的IT常识，经过业务培训就可使用云服务，无需经过专业的IT培训。而用户在采用现有的IT服务时，必须经过专业的IT培训和认证。
弹性扩展云服务所使用的资源，其规模可随业务量动态扩展。这种扩展对用户是透明的，扩展过程中服务不会中断，且会保证服务质量。而现有的IT服务的扩展缺乏弹性，且大多会影响服务质量。
资源共享云计算的同一份资源被不同的客户或服务共享，并非隔离的、孤立的。而现有IT服务的运行模式多为竖井式，是物理隔离的。
资源使用计量在云计算模式下，资源使用计量与资源共享相关，需要通过计量去判定每种服务实际消耗了多少资源。而在现有IT服务管理模式下，用户缺乏对资源使用的计量。
服务接口标准化云服务提供标准化的接口，供其他IT服务调用。而现有的大量的IT服务并不提供集成接口。
自动化管理云计算可有效降低服务器的运维成本，平均每百台服务器的运维人员数量不多于1个。而在现有IT服务管理模式下，每百台服务器的运维人员数量多于5人。