遥感的特性范例6篇

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遥感的特性范文1

【关键词】

鲍曼不动杆菌;分离率;耐药性

Analysis on distribution and antimicrobial resistance of Acinetobacter baumannii

LIU HuaShan, HU LiJuan, CHEN ShuJuan.

The New Rural Cooperative Medical Management Center of Chengxiang District,Putian 351100,Cina

【Abstract】 Objective

To investigate the distribution and situation of antimicrobial resistance of Acinetobacter baumannii isolated from affiliated hospital of putian university in the three years,so as to provide basis for rational use of antimicrobics.Methods The isolation rate of Acinetobacter baumannii and antimicrobial susceptibility were analyzed retrospectively from 2008 to 2010.Results 628 strains of Acinetobacter baumannii which accounted for through the respiratory tract 90.76% were isolated in the three years.The resistant rate of Acinetobacter baumannii to antimicrobial drugs was increased,and even had presented multiple antibacterial resistance.The lowest resistance rate was to Cefoperazone / sulbactam(16.24%),followed by Imipenem(42.83%).The reistance rates to Aminoglycosides, fluoroquinolones, cephalosporins were between 59.87% to 86.94%.Conclusion The isolation rate and antimicrobial resistance of Acinetobacter baumannii are increased year by year.We should strengthen surveillance of antimicrobial resistance and appropriate antibiotics selection.

【Key words】

Acinetobacter baumannii; Isolation rate; Antimicrobial resistance

鲍曼不动杆菌(以下简称Ab)是医院感染的重要病原菌。近年来的感染在增多,且其耐药性日益严重,已引起临床和微生物学者的高度关注。根据美国院内感染监测数据(NNIS)以及中国院内感染病原菌调查显示,不动杆菌属在医院内感染中占第4位,成为仅次于铜绿假单胞菌的又一个重要的非发酵菌。为了解Ab的分布特点及耐药性,现将我院3年间Ab临床分离情况及耐药性分析报告如下。

1 材料与方法

1.1 标本来源 628株Ab源自2008年1月至2010年12月该院临床科室送检的感染性标本。

1.2 分离及鉴定 细菌培养严格按照《全国临床检验操作规程》第3版,细菌鉴定采用法国生物梅里埃公司VITEK32系统进行鉴定到种。

1.3 药敏试验 采用琼脂纸片扩散法(KB法),敏感性判定根据美国临床实验室标准委员会(CLSI/NCCLS)2008年制定

作者单位:351100福建省莆田市城厢区新型农村合作医疗管理中心(刘华山);福建省莆田学院附属医院检验科(胡丽娟 陈淑娟)

的标准执行。MuellerHinton琼脂平板、哥伦比亚血琼脂平板和巧克力色血琼脂平板均购自郑州安图绿科生物工程有限公司,药物纸片购自杭州天和微生物试剂有限公司,亚胺培南购自英国Oxoid公司。

1.4 质控菌株 大肠埃希菌ATCC25922及铜绿假单胞菌ATCC27853购自福建省临床检验中心。

1.5 统计学方法 采用世界卫生组织WHO提供的医院细菌耐药性监测软件WHONET5处理。

2 结果

2.1 标本分布 经统计分析,各类标本中Ab分离率有所不同,具体见表1。

2.2 常用抗菌药物的耐药率变迁 从表2的统计数据得出该院Ab对15种抗菌药物的总体耐药率呈逐年升高趋势。

2.3 多重耐药菌株的分离率 随着抗菌素的广泛应用,诱导了大量该菌属耐药株的产生,临床上出现不同程度耐药的Ab,现将以上7类常用抗生素的多重耐药统计如下,见表3。

3 讨论

Ab为条件致病菌,可引起身体各个部位的感染,但以呼吸道最为常见,主要分布在呼吸科和重症监护室。从耐药率变化分析结果中可以看出,Ab对β内酰胺类抗生素耐药率快速上升,其耐药机制可能为:①产生β内酰胺酶及氨基糖苷类钝化酶。②青霉素结合蛋白(PBP)的改变和细胞外膜通透性改变,外膜微孔数量减少引起通透。③获得性耐药质粒及其传播。其中,对复合酶抑制剂抗生素制剂的耐药率最低(

从表2中凡是对以上7类抗生素的其中任何一类抗生素产生耐药的菌株视为一重耐药,同时对两类抗生素产生耐药的菌株则视为二重耐药,依此类推,三重及三重以上耐药的菌株视为多重耐药株。从表3结果显示多重耐药株占89.49%,其中四重耐药和六重耐药分别占17.68%和22.13%,主要集中在五重耐药,占42.52%,其中1株对所有检测的抗生素均耐药。这表明该院Ab对检测的抗菌素都表现了极高的耐药率,特别是多重耐药的感染率也在逐年增加,且耐药性问题严重,耐药谱广, 这可能是抗生素广泛应用,刺激了耐药基因的改变和新的耐药基因的产生有关。所以应及时对Ab的耐药监测、统计分析,掌握其耐药变迁,控制鲍曼不动杆菌的感染。只有根据药敏结果合理使用抗菌药物,才能有效控制和减缓细菌耐药性的增长。

参 考 文 献

遥感的特性范文2

【关键词】 肠球菌;感染;临床分布;耐药性

肠球菌为一种革兰阳性球菌,在自然界广泛存在,在人体内分布在胃肠道,属于一种条件致病菌[1]。近年来因广谱抗菌药物的使用,特别是头孢菌素等广泛的使用及导尿管、血液及腹膜透析的频繁操作,从而导致肠球菌感染几率逐年上升,成为医院感染的重要病原菌,能够导致感染者出现皮肤软组织感染、尿路感染、生殖系统感染、腹腔感染、心内膜炎及脑膜炎等[2]。并逐渐出现多重耐药菌株,给临床抗感染治疗造成一定的困难。为进一步了解肠球菌的临床感染特征及耐药性情况,合理的指导临床用药,现对我院2009年7月至2012年7月临床分离的50株肠球菌进行分析,现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择我院各科送检标本中分离的50株肠球菌,其中标本来源为尿液、血液、分泌物、胆汁、胸腹水、脓液、脑脊液、导管等。送检科室分别为泌尿外科、内分泌科、儿科、风湿科、普外科等科室。对同一患者同一部位的重复菌株进行剔除。质控菌株为金黄色葡萄球菌(ATCC 25923)及粪肠球菌(ATCC29212)。

1.2 检测方法

肠球菌的培养及鉴定均根据第3版《全国临床检验操作规程》[3]进行接种和培养,采用VITEK32全自动细菌分析系统(法国生物梅里埃公司)鉴定到种。药敏板(英国OXOID公司)测定抗菌剂最小的抑菌浓度。判定最小抑菌浓度根据美国临床实验室标准化委员会的抗菌剂试验相关标准[4]进行结果判断。采用WHONET5.5软件对菌株检出率及药敏试验进行数据分析。

2 结果

2.1 肠球菌的分类情况

分离的50株肠球菌中,粪肠球菌、屎肠球菌所占比例较高,分别为48%(24/50)、42%(21/50),余从高到低依次为鸟肠球菌(3株,6%)、坚韧肠球菌(1株,2%)、铅黄肠球菌(1株,2%)。

2.2 肠球菌在各临床科室中的分布情况

检出的50株肠球菌的临床科室分布中,泌尿外科送检标本中肠球菌检出率最高,约占26%(13/50),余科室由高到低分别为内分泌科(7株,14%),内分泌科(5株,10%),儿科(4株,8%),风湿科(4株,8%),普外科(3株,6%),门诊(7株,14%),其他科室(7株,14%)。

2.3 肠球菌在标本来源中的分布情况

尿液标本中肠球菌检出率最高,约占62%(31/50),余依次为血液(7株,14%)、分泌物(4株,8%)、胆汁(2株,4%)、胸腹水(1株,2%)、脓液(1株,2%)、脑脊液(1株,2%)、导管(1株,2%),痰液(1株,2%),其他(1株,2%)。

2.4 肠球菌的耐药性情况

粪肠球菌和屎肠球菌的耐药分析中,万古霉素的敏感度最高,其中粪肠球菌对青霉素、氨苄西林、亚胺培南及呋喃妥因的敏感度较高,屎肠球菌对呋喃妥因的敏感度较高。对其余常规抗菌药物均产生程度不一的耐药性。具体见表1。

3 讨论

肠球菌为一种条件致病菌,能引起机体气管组织的感染,严重时对患者的生命造成威胁。同时,随着广谱抗菌药物的广泛应用,导致肠球菌的感染率逐年呈上升趋势,且存在医院爆发性感染。肠球菌分为10多种。而我国细菌耐药监测中心报道称,在目前分离的菌种中,粪肠球菌和屎肠球菌分别位于第8位和第11位[5]。本文研究中,我院近3年共分离出50株肠球菌,其中主要为粪肠球菌和屎肠球菌,分别占48%和42%。因此,对以上两种肠球菌的耐药性分析基本能够对肠球菌的整体耐药情况进行反映。

肠球菌感染通常位于人体的胃肠道,因泌尿道与肠道的生理位置较为接近,且肠球菌的感染通常为易位感染为主[3]。所以,导致泌尿系统的感染率最高。在本文研究中,在肠球菌株的送检科室及标本来源中,泌尿外科及尿液标本中菌株比例最高,分别为26%和62%。

在对肠球菌的耐药性研究中,万古霉素的敏感度最高,从本院3年来的耐药率上,未出现万古霉素耐药菌株,但仍要加强监测和预防,避免出现万古霉素的耐药菌株。本文研究中显示,粪肠球菌对青霉素、氨苄西林、亚胺培南及呋喃妥因的敏感度较高,屎肠球菌对呋喃妥因的敏感度较高。耐药率均不超过20%。而对其余常规抗菌药物均产生程度不一的耐药性。因此,肠球菌的临床抗感染治疗应针对菌种而予以不同的抗生素,而对临床细菌鉴定肠球菌需要鉴定到种。

总之,肠球菌因出现多重耐药特点,已成为医院感染的主要致病菌之一。而不合理的使用抗菌药物是产生耐药菌株的主要原因。因此,应重视肠球菌在医院感染中的临床分布情况,加强感染控制,对标本中的肠球菌情况进行严密监视,对肠球菌患者进行药敏试验并选择合理的抗菌药物,从而能有效地预防和控制肠球菌的感染,避免和延缓耐药菌的出现和蔓延。

参 考 文 献

[1] Kobayashi CC, Sadoyama G, Vieira JD, et al.Associated antimicrobial resistance in Enterococcus spp clinical isolates. Rev Soc Bras Med Trop,2011,44(3):344-348.

[2] Nguyen TD, Evans KD, Goh RA,et al. Comparison of medium, temperature, and length of incubation for detection of vancomycin-resistant Enterococcus. J Clin Microbiol,2012,50(7):2503-2505.

[3] 李怀先,黄素荣.227株肠球菌细菌耐药性分析.四川医学,2012,33(2):284-285;286.

遥感的特性范文3

摘要:目的:分析拉米夫定停药后复发慢性乙型肝炎患者的临床特征。方法:选择2010年4月至2012年4月期间在我院传染科使用拉米夫定进行治疗的慢性乙型肝炎患者120例作为研究对象。结果:完全应答组的停药后复发率明显低于部分应答组(P

关键词:拉米夫定;慢性乙型肝炎;临床特征

慢性乙型肝炎是由乙型肝炎病毒(HBV)引起的一种世界性疾病。发展中国家发病率高,据统计,全世界无症状乙肝病毒携带者(HBsAg携带者)超过2.8亿,我国约占1.3亿。多数无症状,其中1/3出现肝损害的临床表现。目前主要用抗病毒药物进行治疗,拉米夫定就是其中常用的一种抗病毒治疗药物之一。目前有较多报道表明拉米夫定停药后可复发慢性乙肝[1],国外称之为“拉米夫定停药后肝炎”[2].本文主要分析拉米夫定停药后复发慢性乙型肝炎患者的临床特征,具体报告如下。

1.资料与方法

1.1 一般资料

选择2010年4月至2012年4月期间在我院使用拉米夫定进行治疗的慢性乙型肝炎患者120例作为研究对象,其中获得完全应答者54例,部分应答者66例。完全应答者中随访期仍在服药10例,停止服药44例,平均疗程为21.3月(11-62个月);部分应答者中随访期仍在服药13例,停止服药53例,平均疗程为14.5月(12-36个月)。所有患者均经临床确诊,并有不同程度的乏力、头晕、食欲有所减退、厌油、尿黄、肝区不适,经相关辅助检查符合全国病毒性肝炎学术会议修订的《病毒性肝炎防治方案》[3]中乙型肝炎的诊断标准,排除甲、丙、丁、戊型肝炎。

1.2 观察方法

所有患者每月检测一次肝功能,每三个月检测一次血清病毒学标志。

1.3统计学方法

采用SPSS 18.0软件对上述数据进行统计学分析,计量资料采用t检验、计数资料采用非参数秩和检验

2 结果

2.1拉米夫定治疗后复发率的比较

完全应答组的患者停药后复发率明显低于部分应答组(P

表1 完全应答者与部分应答者的停药后复发率比较[n(%)]

2.2拉米夫定疗程长短与复发率的比较

完全应答者患者及部分应答者患者不同疗程间的复发率有明显差异(P

表2 完全应答组与部分应答组的不同疗程间患者停药后复发率比较

2.3 复发前后HBV DNA载量、HBeAg滴度和ALT水平

复发前后两组患者的HBV DNA载量、HBeAg滴度和ALT水平无明显统计学差异(P>0.05),具体情况见表3。

表3 完全应答者与部分应答组患者复发前后的指标变化(x±s)

3.讨论

本文主要分析拉米夫定停药后复发慢性乙型肝炎患者的临床特征,完全应答组患者的HBV DNA复发率27.78%,HBeAg复发率12.96%,ALT复发率25.93%,明显低于部分应答组患者的HBV DNA复发率81.82%,HBeAg复发率71.21%,ALT复发率72.73%,可见完全应答组患者的复发率较低;完全应答组患者12个月疗程者复发率31.32%,13-24个月疗程者复发率22.43%,大于25个月疗程者复发率17.93%,部分应答组患者12个月疗程者复发率93.52%,13-24个月疗程者复发率84.35%,大于25个月疗程者复发率71.43%,可见随着疗程延长可降低停药后复发率,这与蔡皓东等[4]报道相反,可能与研究样本数有关;复发前后两组患者的HBV DNA载量、HBeAg滴度和ALT水平无明显统计学差异,可见停药后复发并不会使患者的病情大幅加重。

参考文献:

[1]吕铁峰,孙振江,李晓欧,等 拉米夫定停药后肝炎26例的临床观察[J].医学研究通讯,2005,34(12):37-39.

[2]Hon Koop. De Man RA. Niesters HG. Et al . Acute exacerbation of chronic hepatitis B Virus infection after withdrawal of Lamivudine therapy [J]. Heaptology,2000,32(3):635-639

遥感的特性范文4

关健词:ASTER;GeoTIFF数据;DEM数据;格式转换;Creator地形建模

中图分类号:TP15文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2011)17-4152-03

Three Dimensional Terrain Modeling Method with Creator Software Based on the ASTER Remote Sensing Data

TAO Hai-jun1, YANG Jing2, YE Xiao-jun1

(1.Artillery Academy.PLA, Hefei 230031, China; 2.Anhui Sanlian University, Hefei 230001, China)

Abstract: Large area real terrain modeling is the key technology in developing Visual simulation system. This paper provides a terrain modeling method with Creator software based on the ASTER remote sensing satellite data, the GeoTIFF data format provided by ASTER is being converted to the USGS DEM data by using format Conversion techniques, the terrain model of some region is established through Creator terrain modeling technology, the three-dimensional model of real terrain is established practically and quickly.

Key words: ASTER; GeoTIFF data; DEM data; format conversion; creator terrain modeling

视景仿真是三维地形建模技术、图形处理和图像生成技术、立体影像和信息合成技术、计算机网络技术、仿真技术等诸多高新技术的综合应用,在很多领域如军事训练、城市规划、健康医疗、教育培训等方面都有着广泛的应用。大面积真实地形三维建模技术是实时视景仿真系统开发的关键技术之一,是近年来视景仿真领域研究的热点。能获取真实、准确地表述地形起伏特征的地形数据源是进行大面积真实地形三维建模的前提条件,地形数据源主要是指建立数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)用到的高程数据,获取方法主要有以下几种:1)采用大地测量的方法直接从地形上测出高程;2)利用航空摄影测量照片,采用数字高程判断仪从两张对应的照片上读取高程;3)利用遥感卫星星载设备获取地形高程数据;4)从小比例尺等高线地图上读取高程数据;5)从现有的地理信息系统提取所需区域的地形高程数据[1]。其中利用遥感地形数据源进行大面积地形三维建模是目前地形建模的主要方法之一,本文重点研究基于ASTER遥感数据的Creator三维地形建模过程、方法和技巧。

1 ASTER遥感地形数据源精度解析

ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)是美国航空航天局(NASA)与日本国际经贸商业部(METI)合作的高分辨率卫星成像设备,于1999年12月搭载NASA的EOS-AM1(Terra)平台升空,目地是获取地球表面温度、辐射、反射和高程数据,研究生物圈、水圈、岩石圈和大气层之间的互动反应,解决土地利用与覆盖、自然灾害(火山喷发、水灾、森林火灾、地震和风暴)、短期天气变动、水文等方面的问题。ASTER有可见光和近红外区(VNIR)三个波段,在短波红外区(SWIR)有六个波段,在热红外区(TIR)有五个波段,它们的地面分辨率分别是15m、30m、90m。

2009年,美国航空航天局(NASA)官方网站提供了ASTER的最新全球遥感数据,该数据源采用的是GeoTIFF数据格式的DEM数据(简称ASTER GDEM),ASTER遥感数据记录的地域非常广阔,覆盖范围从北纬83度到南纬83度,除了部分极地区域,覆盖绝大部分的地球区域。每个ASTER GDEM地形文件包含1度×1度的范围,用一个3601×3601像素的TIFF图片来记录地形信息,采样精度达到了30米,海拔精度为7-14米,基本满足普通三维地形建模的数据精度要求[2]。

2 ASTER遥感数据格式转换技术

ASTER遥感数据采用GeoTIFF(Geographic Tagged Image File Format)存储格式,GeoTIFF是TIFF (Tag Image File Format)图像文件格式的扩展。TIFF (Tag Image File Format)图像文件是图形图像处理中常用的格式之一,其图像格式复杂,但由于它对图像信息的存放灵活多变,可以支持很多色彩系统,而且独立于操作系统,因此得到了广泛应用。在各种地理信息系统、摄影测量与遥感等应用中,要求图像具有地理编码信息,如图像所在的坐标系、比例尺、图像上点的坐标、经纬度、长度单位及角度单位等等。对于存储和读取这些信息,纯TIFF格式的图像文件很难做到,而GeoTIFF作为TIFF的一种扩展,在TIFF的基础上定义了一些GeoTag(地理标签),对各种坐标系统、椭球基准、投影信息等进行定义和存储,使图像数据和地理数据存储在同一图像文件中,这样就为开发人员制作和使用带有地理信息的图像提供了方便途径[3]。

目前可用于进行三维地形建模的开发软件很多,比如3DS MAX、Auto CAD、Maya、MultiGen Creator等,使用的开发环境不同,所需要的数据源格式也不相同。笔者选用MultiGen-Paradigm公司开发的Creator软件进行三维地形开发,使用该软件建立模型,可以在满足实时性的前提下,生成面向仿真的、逼真度高的大面积地形。然而ASTER GDEM格式的DEM地形数据文件不能直接在MultiGen Creator中使用,必须首先将ASTER GDEM格式的地形数据文件转换成MultiGen Creator支持的USGS DEM(U.S.Geological Survey Digital Elevation Models)格式或者DTED格式,然后利用Creator地形格式转换模块生成MultiGen Creator专用的数字高程数据(Digital Elevation Data,DED)格式文件,上述格式转换的过程是三维地形生成的重要环节,该转换过程可用图1所示的流程图进行描述。

转换步骤为:

1)应用Global Mapper软件提取ASTER GDEM数据文件中的地形数据信息,其中每个采样点用(经度,纬度、高程)表示,Global Mapper会完成数据二维可视化图像和3D模型的显示。如图2所示绘制的是北纬37度、东经117度附近地域的ASTER GDEM格式的数字高程模型。

2)在File菜单下选取Export Raster and Elevation Data项,在二级子菜单中选择Export DEM Command菜单项输出USGS DEM数据格式或者选择Export DTED command菜单项输出DTED数据格式。

3)在Options属性页中设定经纬度方向的格网间距,在提取范围属性页中设定地形数据的经纬度范围,生成采样点的经纬度高程信息。

4)打开Multigen Creator,借助Creator平台的Terrain模块的DED Builder 工具,将DEM格式文件生成Creator专用的高程数据格式文件(DED),如图3所示将USGS DEM数据格式转化为DED数据格式。

图2 Global Mapper绘制的GDEM数字高程模型图3USGS DEM数据格式转换成DED格式

3 Creator三维地形生成技术

根据仿真任务的不同需求,应建立不同分辨率的三维地形,比如飞行仿真需要大范围的地形,实时性要求高,但对地形细节要求不高,而基于地面的车辆驾驶和徒步行走的仿真,需要较高的分辨率,但是地形的使用范围较小,开发人员需要结合其仿真任务需求灵活设置不同的参数。进行Creator三维地形的建模的关键内容是地形的LOD(层次细节)、投影方式、建模算法等参数的选取与设置。

3.1 层次细节模型参数设置

层次细节模型(Level of Details,LOD)技术的思想是在不影响画面视觉效果的条件下,通过逐次简化景物的表面细节来减少场景的几何复杂度,其目的是提高绘制算法的效率,增加仿真的实时性。例如,若有许多可见面在屏幕上的投影小于一个像素,则完全可以合并这些可见面而对画面的视觉效果没有任何影响。该技术通常对每一原始多面体模型建立几个不同逼近精度的几何模型,与原模型相比,每个模型均保留了一定层次的细节。由于LOD算法要涉及到动态细分或规并三角网,所以运用LOD算法时,常采用规则网格进行地形建模。如图4所示在Creator中设置LOD 为3层。

3.2 设置投影方式

Creator提供五种地图投影方式:Flat Earth、Trapezoidal、Lambert Conic Conformal、UTM和Geocentric。Flat Earth在原点使用纬度,得到调整每个x值的单收敛因子,生成一个矩形的地形;Trapezoidal是一种方位角映射,在中心点最精确,离中心点越远越扭曲;Lambert Conic Conformal使用两条标准纬线,在北纬84°和南纬80°的中间最精确,距离两极越近越扭曲;UTM使用旋转90°的柱面圆柱投影,在经度上将地球分为六个区域,沿着中央子午线最精确,越远离子午线越扭曲;Geocentric方式使用圆形地球映射,Z轴以地球中心为起点通过北极。我国地处中纬度地区,适合采用斜轴方位投影。选择Trapezoidal地图投影方式,较好地保持了地形的轮廓形状和地理位置,使等变形线与制图区域的轮廓基本一致,减少了变形,提高了精度。如图5所示设置投影方式为Trapezoidal地图投影方式。

3.3 建模算法

用Creator将数字高程数据转换成地形时,可以选择四种转换算法,分别是Polymesh、Delaunay、CAT和TCT四种算法。

Polymesh转换算法主要适用于BSP进行遮挡计算的实时系统。基本思想是,通过在原数字高程数据文件中对高程信息进行有规律的采用,从而获取地形多边形顶点坐标,创建矩形网络的地形数据库。

Delaunay转换算法是一种基于Delaunay三角网的地形生成算法,主要适用于使用Z-buffering进行遮挡计算的实时系统。与Polymesh算法相比,生成相同精度的系统模型,使用Delaunay算法的地形模型中包含的多边形数量较少。使用Delaunay算法时,数字高程数据中的每个高程点都会被采样,而且会从最低的LOD地形模型生成,较低LOD模型中的多边形顶点会被合并到较高的LOD地形模型中,以保证LOD地形之间的平滑过度。

TCT(Terrain Culture Triangulation)转换算法相当于一种限制性的Delaunay算法。当使用TCT算法生成的地形时只能有一个单独的LOD,而且只能用于批处理地形转换中。

CAT(Continuous Adaptive Terrain)转换算法是一种改进型Delaunay转换算法,该算法提高了相邻LOD地形之间的平滑过渡,可以有效避免由Polymesh和Delaunay算法生成的多LOD地形模型转换的视觉跳跃现象。

本文选择Delaunay三角剖分算法,因为,与规则网格算法(Polymesh)相比,生成相同精度的地形模型,使用Delaunay转换算法的地形数据库中包含的多边形数量较少。

3.4 纹理贴图

根据地形模型的LOD数量,将每张图片调整为相应数量和精度的分辨率,将它们加载到Creator的纹理调板,并定义为地形纹理,设置纹理图片的纹理坐标和地图投影方式。

纹理坐标必须对应于地形模型的面积范围和坐标位置,地图投影方式则必须和对应地形模型的设置一致。然后通过Terrain/Batch GeoPut菜单命令,为对应的LOD地块模型映射纹理。

图6 生成的不含纹理的三维模型 图7 加入纹理映射后的三维模型

3.5 测试地形并进一步优化

整个三维地形生成完毕后,将其导入视景驱动环境下,在计算机仿真硬件平台上,通过视点变换、其它仿真应用添加、网络连接等多个综合测试环节,观察场景运行的实时性和逼真度。地形模型数据库的生成是一个需要反复试验的过程,需要反复地优化参数、完善模型,在实时性与逼真性之间进行平衡,合理设置转换参数,最终达到最好的仿真效果[4]。

4 结论

本文采用我国东经117度~117.5度,北纬37度~37.5度地域的ASTER GDEM数据及其卫星遥感图像作为原始数据和地表纹理图像,地球椭球模型选择美国的WGS-84地球椭球模型,地形转换选用Delaunay地形算法,地形模型的LOD数目设为3,根据地形模型的LOD数量,将每张地表纹理图片调整为256×256、128×128、64×64像素三种分辨率,映射到不同LOD分辨率的模型。最后生成的三维地形模型的范围约为48×56km2,共259200个面,地形效果图如图7所示。通过仿真程序测试,利用ASTER遥感数据生成的大面积三维地形达到了精细度高、真实感强、实时性好的仿真要求。

参考文献:

[1] 王贵林,姚鑫.ASTER立体像对提取山地DEM精度研究[J].矿山测量,2008(6):34-35.

[2] 程博,刘少峰,杨巍然.Terra卫星ASTER数据的特点与应用[J].华东地质学院学报,2003(3):15-16.

[3] 蒋球伟.基于MGIS的GeoTIFF应用研究[J].计算机工程与应用,2007(15):201-202.

遥感的特性范文5

一、对监管者缺乏监管的证券监管博弈分析

证券监管博弈模型的博弈双方是证券监管者和被监管者。从证券监管的实践来看,证券监管者是多元化的,可以是国家也可以是证券业协会或者证券交易商协会,还可以是证券交易所或者别的什么机构。不过几乎各国的证券监管都是由政府部门、行业协会和证券交易所共同完成。我国采取的也是这种模式:由中国证券监督管理委员会及其派出机构代表政府进行强制性监管,证券交易所和证券业协会等自律性组织进行自主监管。至于被监管者,笼统的说就是整个证券市场,即证券市场的参与者以及他们在证券市场上的活动和行为。不过绝大多数国家都把证券监管的直接对象定位于证券市场的参与者,具体包括发行各种证券的筹资者(政府、企业)、投资各种证券的投资者(政府、企业、个人)、为证券发行和证券投资提供各种服务的中介机构(证券公司、证券交易所、证券登记结算公司、证券托管公司、证券投资咨询公司、证券律师、会计师和评估师),以及为证券发行和证券投资提供各种融资、融券业务的机构和个人。

实施证券监管对于监管者是有成本的,即监管者的行政成本。为了实施监管,监管者需要设立监管部门来专门负责制定和实施有关条例和细则(如证券发行审核、证券稽查等),这一过程中自然需要耗费人力、物力以及监管人员进行知识更新所必需的时间和精力,并且监管越严格行政成本越高,为了分析方便,假设监管者只有两种纯策略选择,分别为低成本(low cost)的普通监管(监管成本为cl)和高成本(high cost)的严格监管(监管成本为ch.chcl) 。

实施证券监管对于被监管者也是有成本的,即被监管者的奉行成本。被监管者为了遵守或者符合有关监管规定不得不承担额外成本,如为按照规定保留记录而雇佣专人的费用、提供办公设施和材料的费用、聘请专门中介机构的费用等,只不过这种奉行成本以抵减收益的形式存在。在利益的驱使下,被监管者有可能为了增加收益(包括一非法收人)、降低成本(包括奉行成本)而进行违规操作。所以假设被监管者的纯策略选择是遵纪守法或违规操作。若遵纪守法则可稳定获得收益凡(已扣除了证券监管的奉行成本);若违规操作且未被查处,则可获得超额收益(违法所得或降低的奉行成本)r ( reward ),但若被查处则不但要没收非法所得,而且还会被处以罚款,此时的罚没总成本为p( punishment )。进一步假定,在被监管者出现违规行为的情况下,低成本的普通监管是查不出来的,而一旦监管部门采用高成本的严格监管,就一定能予以查处并处以罚款。

基于前述假设,考虑到证券市场上博弈双方得益信息的可获得性,建立证券市场上监管者与被监管者的完全信息静态博弈,并用矩阵形式示如表1。

利用划线法可以很容易地找出该博弈的纯策略纳什均衡:监管者实施普通监管,被监管者进行违规操作。最终结果是:监管者虽然付出了一定的监管成本却毫无作用;一部分被监管者违规操作获得了超额收益但却使其它的证券参与者遭受损失。显然,这是一个低效率的组合,只会加重证券市场的不规范性,违背了实施证券监管的初衷。

二、对监管者实施监管的证券监管博弈

若我们对证券监管部门实施监管,那又会是个什么样子呢?这里让我们进一步假设,如果监管者通过严格监管查处了被监管者的违规行为,就会得到一定的鼓励b(bonus),这种鼓励既可以表现为物质奖励(比如来自违规者的罚款,用以增加办公经费),也可以表现为社会公众对其褒扬带来的精神鼓励,或者兼而有之;但是如果监管者为了节省成本(或偷懒)只进行了普通监管而导致被监管者的违规操作得以成功,则要对其施以一定的惩罚f(fine),这种惩罚可以是行政上的、法律上的或是经济上的。如此一来,上述博弈模型就发生了较大变化,新的博弈模型的得益矩阵如表2。

仍然利用划线法进行分析,可以看出当对监管者的监管力度较大、使得对其的鼓励与惩罚的量化绝对值之和大于监管者实施普通监管和严格监管的成本差时(即f+b>c-c}),该博弈不存在纯策略纳什均衡,从而避免了(普通监管,违规操作)这种低效率策略组合的出现。这种情形下,博弈双方都将在博弈中采取混合策略,即监管者和被监管者各自以一定的概率随机选择严格监管或是违规操作。让我们定义:监管者进行严格监管的遨纤二几登三寻多笼罐熟:弓多雀诺态咬乏导铸泉录名室圣聆多石杀涟返络题透汉蛋定召砖罗亨恶璧三兮概率为r,进行普通监管的概率为(1-r);被监管者选择违规操作的概率为e,遵纪守法的概率为(1-e)。

给定e,监管者选择普通监管r=0和严格监管二1的期望收益分别为:

即,若被监管者违规的概率小于(c‑-c,)/(f+b),监管者会选择普通监管;若被监管者违规的概率大于(c‑-c洲(f+b),则监管者选择严格监管;若被监管者违规的概率等于(c‑-c,)/(f+b),监管者就随机地选择普通监管或者是严格监管。

给定r被监管者选择遵纪守法e=o和违规操作e=i的期望收益分别为:

即,若监管者进行严格监管的概率小于r/(r+p),被监管者的最优选择为违规;若监管者进行严格监管的概率大于r/(r+p),被监管者的最优选择为遵纪守法;若监管者进行严格监管的概率等于r/(r十p),被监管者则可能违规也可能遵纪守法。

因此,混合策略纳什均衡是:r=r/ (r+p).e=(c,}c,)/(f+b)即,监管者以r/(r+p)的概率进行严格监管,被监管者以(c‑c,)/(f+b)的概率选择违规也可以解释为,市场上大量的被监管者中(c,}-c}/(f十b)比例的被监管者选择违规,(f+b-c‑+c,)/(f+b)比例的被监管者选择遵纪守法;监管者随机地对r/(r+p)比例的被监管者进行高成本的严格监管,而对剩余的被监管者则仅采取普通监管。

三、结论

遥感的特性范文6

[关键词]计算机技术 遥感 小波 数据压缩

1 概述

随着航空航天技术、电子光学、激光和计算机技术的日趋成熟,使得遥感信息处理技术得到迅速发展和广泛应用。由于遥感卫星的成像光谱仪通道数量多、空间分辨率高,因此它所获取的遥感数据量是非常大的,而且随着电子光学及成像技术的进步,遥感图像的空间分辨率、频谱分辨率、时间分辨率会越来越高,这将使数据量迅速增长,不仅给数据的接收和存储带来很大不便,而且在遥感信息处理转向远程化、网络化的今天日益地成为遥感技术广泛应用的新瓶颈。因而如何对这些庞大的数据进行数据压缩是遥感技术要解决的重要问题之一。

2 几种常见的压缩方法

(1)无损压缩

无损压缩算法主要针对图像中的编码冗余量进行压缩,尽管所达到的压缩率不高,但是压缩数据所含信息量与原来图像的信息量相同。在多光谱图像的无损压缩中,最常用的是变换和预测方法。

(2)有损压缩

有损编码压缩算法不仅考虑图像像素间固有的冗余度,而且更多地考虑了人眼的视觉生理特性和人对图像的视觉心理等因素,通过对图像中的心理视觉冗余量的压缩获得更高的压缩比。在多光谱图像的有损压缩中常用的是矢量量化和变换编码方法。

(3)近无损压缩

在有些场合一方面要尽量不丢失信息,另一方面又要尽量增加压缩比,为了顾全这两方面,就出现了近无损压缩。近无损压缩介于有损和无损压缩之间,上述的方法都可用于近无损压缩技术中。本文描述的就是将SPIHT方法用于遥感图像的谱内近无损压缩。

3 小波变换在多光谱图像压缩中的具体应用

小波分析是一种新的时-频信号分析方法。与傅立叶分析相比,小波分析在时域和频域上都具有良好的局部化特性,通过对高频成分采用逐渐精细的时域或空域取样步长,可以聚焦到对象的任意细节。在图像处理中,借助小波变换,可以把图像分解为许多具有不同空间分辨率、频率特性和方向特性的子带信号,实现低频长时特征和高频短时特征的同时处理,使图像信号的分解更适合于人的视觉系统特性和图像数据压缩的要求。

通常的基于小波变换的图像压缩框架如图1所示,其中量化过程包含了小波编码。

图1 基于小波变换压缩与解压缩流程图

下面就介绍一种基于小波编码的压缩方法SPIHT,它的全称是Set Partitioning in Hierarchical Trees,即分级树中的集合分裂方法,所谓分级树也就是记录非重要系数(零系数)位置的零树集合,对于不同的量化误差级别,零树的结构是不同的;所谓集合分裂是指量化误差在由大减小的过程中,不断有重要系数从非重要系数的集合中分裂出来,零树也因此在不断地变化。SPIHT方法实现的正是一种量化误差逐渐缩小,非重要系数集合不断分裂,零树不断变化的渐进编码传输过程。这种压缩方法具有较高的压缩性能和较好的实时性。

下面引入几个表征多级树结构的符号:

C(i,j)表示结点(i,j)的小波变换系数;

D(i,j)表示结点(i,j)的所有后代结点;