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金融数学总结范文1
关键词：数学模型 商业银行管理 应用范围
我国经济的快速发展，不仅仅带动了实体经济的迅速崛起，也使得我国的金融行业得到了一个质的飞跃，无论是商业银行还是上市公司，我国的金融行业和金融衍生行业在过去的近十年之中从规模、种类以及涉及经济生活的范围都得到了极大的提高。商业银行的主要业务是对内对外的金融业务，而在现代金融产业中，粗放型的经验管理模式早已经不能适应市场发展的需求，通过数学模型对于不同类型的金融活动进行准确的数学建模，对金融活动中的资产定价、风险投资以及资金重组等等复杂的金融业务，通过数学分析手段，发现金融活动中潜在的经济规律，对金融操作予以指导，不仅能够较好的规避金融操作中的风险，更加能够大幅度的优化商业银行的投资活动。在商业银行中，数学模型主要的应用领域为商业银行金融管理决策以及商业银行风险管理，其主要作用在于为商业银行的精细化管理提供专业有效的数据参考资料。
商业银行的风险管理是商业银行的主要管理业务之一，通常是由多种分析工具和分析模型组成，以便于真实的反应风险模型的原貌。在商业银行的运行机制中，全方位的数据库资料详尽的记录了商业银行的交易记录，为商业银行的业务决策提供了珍贵的数据支撑，在实际决策中，可以依托于这些现有的数据资料，通过专业的数据模型和大规模的数据计算处理，可以在数据索引中找出目标信息和信息规律，决策者可以参考这些资料，为商业银行的管理者和客户提供绩效评估、信号识别、客户营销、产品设计与投放、资金运用等等决策信息，同样基于成熟的数学模型，可以快速有效的建立产品风险评估模型，通过定义不同的风险评估级别，计算出相应的风险收益，为实际的投资活动进行定量分析，商业银行能够实现对冲风险，使得运营效益最大化。
在实际的商业银行的金融业务中，数学模型主要是应用于两个管理领域，即：信用风险评估和市场风险评估。
一、信用风险评估
商业银行要对自身的运营情况以及其他业务对象的金融运营情况做出评估，以便于对于评估对象的信用等级进行详细的划分，国际上先进的商业银行在信用风险管理中一般采用的双重内部评级体系来量化信用风险，具体表现为通过客户信用评级体系计算违约概率，通过债项评级体系计算估计风险敞口和违约损失率。数学模型在信用风险评估中的主要作用是对信息的时间序列进行专业的数据分析，因此，他获得的是一个大致的评估结果，并不能直接活动精确的数学模型，还需要参照大量的实际数据来对已经得到的模型进行不断的回归测试和完善。
数学模型在信用风险评估中主要有以下几个作用：为银行的信用政策提供参考，通过数学模型获得的一致性评价结果，可以验证银行在既定业务中的评价准确度，判断信用评价是否有效合理；划分信用评级，信用评级是商业银行信贷风险的主要规避手段，利用数学模型可以对不同风险系数下的评级模型进行准确的还原，为商业银行的信用授级提供依据；提供贷款业务，通过数学模型建立的风险评估模型，可以快速的获得贷款目标的信用差额和风险系数，决策是否贷款；风险量化，通过数学模型计算风险加权资产实现对商业银行信用风险资本充足率、预期以及非预期损失、资本占用等指标的计算，为满足外部监管部门要求以及实现内部决策管理提供科学依据。
二、市场风险评估
商业银行的市场风险评估主要是在交易清算期间进行，由于市场的波动所带来的投资市场的价值波动有可能使得商业银行遭受意外损失，这种市场价值的波动就是市场风险，可以看到，市场中的不定因素是构成市场风险的主要原因，因此，商业银行将通过合适的数学模型，去构造以这些不确定市场影响因素为变量的模型，分析市场运行机制的可靠性以及波动和失效的表现形式，分析和总结市场风险的诱发规律，最大限度的使得商业银行规避市场风险，保障所得利益。
市场风险主要是缘于资产的当前以及未来的价值走向偏差范围，运用概率理论，可以清晰的看到这些偏差就是随机资产的实际收益，风险的实际影响因素可能包括货币汇率的波动范围、股票市场的指数变化以及货币利率的变化，由于这些参数具有极大的不确定性，因此，极易造成风险出现，有些市场参数具有一定的历史规律，这是在长期的市场观察中得出的规律，建立这样的分析模型，有利于对市场风险进行一定的预判，在商业银行管理规范中要求商业银行必须定期进行内部计量模型的回归测试，将内部模型计算出的风险测量值与每天实际发生的利润或损失进行比较，并记录比较结果。在测试结果出来以后，依照自身的评价标准，对评价模型进行相应的调整，扩大市场风险评估模型的覆盖面和包含性。
三、结束语
本文通过分析数学模型在金融市场的应用现状，详细说明了数学模型在金融领域的使用方法和使用流程，针对与商业银行这一实际的金融行业，着重分析了数学模型在商业银行管理领域内的应用现状，总结了几点实际情况，为数学模型在金融领域的进一步拓展提供了几点意见和建议。
参考文献：
金融数学总结范文2
1.我校在拓办金融数学方向课程建设方面存在的问题
目前国内西部地方院校开设金融数学本科专业的高等院校较少，贵州仅有普通金融专业招生方向，一般设在经济学院或管理学院，相关人才的培养才起步不久，加之各类学校培养人才目标的定位不同，使得在课程建设方面可借鉴的方法与经验较少。民族地方院校对金融数学人才培养方面的定位，不能照搬其他高校在课程设置、培养模式的经验，也不能按照经济类培养模式发展，所以在制订人才培养方案方面还有很多需要探讨、修改的地方。我校数学专业在拓办金融数学方向过程中不断探索、研究，立足黔东南，对比东部较成熟的课程体系，发现至少还有以下方面问题急需解决。
1.1金融数学课程体系还要继续完善，特别是基础课程设置。
金融数学方向不但要学习数学类专业课，还要学习金融方向的相关核心课程，除此之外，还应学习交叉课程，但由于我院金融数学方向是在原有师范类数学专业基础上形成并开设的，因此数学专业基础课程可以胜任，但是金融数学方向的相关基础课程学习不精细、理解不全面，关于数学与金融的联系认识不够充分，导致教学中往往只是单纯进行数学专业基础课程及金融基础理论的教学。在开设的基础课程顺序方面，没有充分考虑课程间的联系，在授课内容上没有深层次地挖掘二类课程之间的内在联系，从而造成了金融与数学的脱节，失去了金融数学专业方向应有的特色。课程体系方面是按照数学、金融两个方向分别开设的，形成先集中上数学基础课，后集中学习金融基础课的不合理顺序，使得本应相互联系的课程，不能相互促进。此外，也没有深思学生考取必要证书（如：会计证从业资格证、证券从业资格证等）的相关课程开设顺序，使得学生在学习时无法较深入地理解金融数学方向的数学应服务于金融。另外，对金融数学基础课程设置更多是借鉴东部院校，还没有完全消化吸收，形成符合民族地区院校的金融数学人才培养模式。
1.2实验教学设置不足。
金融数学与金融的区分就在于数学的应用，主要是应用数学分析金融问题，提出经济发展的模型，利用数学的思维、方法求解模型，从而正确处理数据并预测经济走向，这也是金融数学方向的特色所在[1]。目前，我院金融数学方向开设的实验教学课程不多，且课时量较少，没有完善的相关实习、实训基地，加上相关数学软件的教学、使用能力不足，使得学生只是懂理论，没有真正动手操作的机会，也没有实际经验，培养出来的学生无法满足市场的需求[2]。
1.3教学手段单一、呆板。
在我国现行的金融学专业教学中，大多数院校教学方法单一。当然，金融数学方向也不例外，特别是对新开设的专业，且由于我院教师多为数学背景出身，对金融数学背景了解不全面、不充分，使得教学中严格按照课本知识讲解，多使用“填鸭式”的课堂教学，还不能及时更新教学内容和理念。其次没有科学地运用案例教学，没有小组讨论和实际调研，特别是最新发生的经济案例，还无法及时应用到教学中，在考试时以一些记忆性的问题和选择题代替分析性的问题，不能充分调动学生的主动性，不利于培养学生的创新意识和创新能力。培养的学生只会纸上谈兵，缺乏实践经验、创新能力差，从而难以适应市场对该类型人才的需求。
2.针对存在的问题提出的解决策略
2.1进一步完善课程体系。
在金融数学专业方向的课程设置中，构造有利于学生能力形成的专业知识结构，做到既体现数学专业办学特色、突出侧重金融领域应用的特点而形成的专业理论课，又注重学生应用能力训练和综合能力培养的实践性教学课程[5]。我院在现有金融数学方向开设课程基础上，增开财务软件、统计软件等实践课程，提高学生实际动手能力，增加会计电算化等课程，提高学生考取会计证书的比率，增加西方经济学、运筹学等核心课程课时，调整西方经济学、会计学、金融学等课程开设时间，将会计学、金融学等课程调整为金融核心课程。改数学建模为经济数学模型等。同时开展模拟实验教学模式，设置模拟实验讨论小组。
2.2通过引进和本校教师自修金融相关课程学习，增强教师业务能力，另外加强科学研究，以科研促教学。
就我校而言，可采取如下措施：
2.2.1就我校教师队伍现状，必须通过“引进来”和“送出去”提高自身教学、科研能力。具备一定数量的有较高业务能力的专业教师是搞好金融数学教学的一个先决条件[3]。通过引进国内该专业优秀博士毕业生，充实教学队伍和科研队伍。另外，利用我校现有教师队伍，通过教师间相互融合、互助和引进等方式组建教学、科研团队。我系教师都是数学专业出身，没有经过系统的经济金融专业训练，所以必须借助与我校有帮助关系的东部高校，引进先进教学理念、教学模式、教材等，结合我校具体情况加以改进。同时邀请其在金融数学方向优秀教师到我校讲学，鼓励教师利用各种机会开展国内访学。这样一方面可以提升我校教师教学水平，另一方面可以加强与东部院校的联系，缩小与先进教学、科研水平的差距。
2.2.2可以尝试校企、校银联合的教育方式。在教学过程中，可尝试与证券公司、银行、金融软件公司、金融信息公司等金融企业开展合作，借鉴和使用其经典经济案例，提高教师、学生分析实际问题的能力，有助于形成多样的产学研合作。同时便于接触最新经济学理念，以便在教学中以金融行业的实际需要为导向，紧密联系实际。同时聘请金融界优秀人士作为兼职教师并积极邀请其加入专业教学团队。这样有助于扩大学生接触身边实际经济案件的机会，也有助于逐渐建立我校学生的实习、实训基地。
2.3合理优化课程内容，选择使用多样的教学方法。
教学内容是课程建设的核心内容之一，改革现有传统数学教学方式，其工作重点应该放在不同内容的整合与优化、组织模式研究等环节上。
2.3.1在数学基础课程教学中多引入和加强金融背景及思想。在数学分析、高等代数等数学类专业基础课的教学中，要注意与传统数学教学的不同，在保证理论教学的严谨性和系统性的前提下，重组数学课程的教学内容，使其凸显经济金融背景，可通过经济金融案例引入数学概念、理解数学方法及这些方法在经济金融中的应用[4]。如可考虑，在数学分析的教学中，介绍导数在经济边际分析的应用，并可求解利润最大化问题；介绍Lagrange乘数法在带约束最优价格模型中的应用；利用定积分计算复利等。
金融数学总结范文3
本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。
关键词：统计学证券市场期货市场
分类号：O212C8F832.5文献标识码：A
文章编号：1002-1566(2000)01-0054-04
TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets
LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning
(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)
Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.
KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets
一、序言
我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。
统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。
据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。
华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。
前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误
建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。
有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。
证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。
马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。
众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。
经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。
主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在：
1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。版权所有
2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。
3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。
4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。
从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。
投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。
金融数学总结范文4
关键词：金融数学；案例教学；理论；方法
中图分类号：G434
文献标志码：A
文章编号：1673-291X（2012）23-0283-02
金融数学是近二十年来新兴的一门边缘学科，是数学与金融学相结合的产物，是金融学由定性分析向定性分析与定量分析相结合、由规范研究向实证研究转变、由理论阐述向理论研究与实用研究并重、由金融模糊决策向精确化决策发展的结果[1]。金融数学本身应该具有很强的现实应用性, 但是囿于传统教学方法和学生缺乏社会实践, 该课程的应用特色未能在教学中得到很好的体现。由于学生感受不到该课程的现实应用价值, 学习上缺乏应有的热情和积极性, 影响了教学效果。
案例教学模式是19世纪70年代美国哈佛大学法学院院长兰德尔首创的。所谓案例教学模式, 就是教师遵循教学目的与要求, 运用典型案例, 将学生带入特定事件的现场进行案例分析, 师生通过对特定案例的学习分析与研讨, 培养学生认识、分析和解决问题能力的一种开放式、互动式教学方法[2]。通过案例教学，不仅可以使枯燥的理论讲授变得生动活泼，而且有利于学生尽快掌握抽象的金融数学原理，同时对国内外金融市场的实际情况也有了较为深入的认识。
一、案例教学在金融数学教学中的重要性
案例教学模式对于师生双方都具有重要意义。它不但有利于学生整体素质的加强, 而且也有利于教师自身业务水平的提高。
（一）案例教学有助于提高学生的学习兴趣
《金融数学》应用大量的数学理论和方法研究，解决金融中一些重大理论问题、实际应用问题和一些金融创新的定价问题等。由于金融问题的复杂性，所用到的数学知识，除基础知识外，大量的运用现代数学理论和方法。因此，对于学生来说，学习本门课程具有一定的难度，学生的学习兴趣就会降低。如果老师只是平平淡淡地把知识点介绍给学生, 这种满堂灌式的教学方法很难激发学生的学习兴趣和学习主动性, 课堂气氛比较沉闷。在枯燥乏味的课堂教学中增加有趣的案例, 能起到很好的调剂作用, 学生的学习兴趣就变浓厚了。
（二）案例教学有助于提高学生的综合素质
案例教学可以提高学生的参与意识。案例教学中学生分析、老师点评的方式使学生之间的交流增加, 学生也更乐于在课后和老师探讨一些学业上的问题。师生互动的结果促使学生不断进步, 不断向上突破。
案例教学还可以增强学生的创新能力。课堂教学是以学生为主体的教学，要对不同案例进行分析、讨论。通过分析讨论, 不仅可以锻炼他们的语言表达能力, 而且可以培养学生的发散思维能力, 同时也能够提高学生的逻辑思维水平, 增强学生的创新能力。
（三）案例教学模式有助于提高教师的业务水平
案例教学是一种对师生要求都较高的教学模式。它不但要求教师具有合理的知识结构、较高的教学能力, 而且还要求教师能够理论联系实际,把相关知识让学生浅显易懂地接受。这就要求教师对教学内容要不断补充、更新, 也要求教师要多参与社会实践活动, 经常关注国内外金融市场中的现实问题, 在现实生活中搜集整理适宜的案例。
二、《金融数学》案例教学探讨
（一）选择恰当案例
案例的选择无疑是最关键的一个环节，案例选择是否恰当直接关系到案例教学的效果。因此，选择恰当的案例尤为重要。首先必须要全面准确地把握教材, 其次要选择与教学内容和教学目的密切相关的正反面的典型案例, 寓所教理论于案例之中。例如，在讲解套期保值时，以巴林银行倒闭事件做为案例，使学生理解金融衍生产品的高风险。在选择案例时, 也要注重案例的时效性，做到与时俱进。例（下转296页）（上接283页）如，在讲解对冲技术时，以最近发生的美国最大也是最稳健银行之一的摩根大通巨亏做为案例。
（二）合理安排案例教学的过程
要注意案例教学环节的衔接，合理安排教学过程。一方面需要学生的积极配合，另一方面需要教师有较强的组织教学能力。比如，可以事先把案例发给学生，让学生先作准备，在讨论时能恰当地引导学生，以调动学生的积极性，最后适时进行收尾总结。既要肯定学生独到的见解，激励学生下次更好地参与讨论，又要提出存在的问题和不足。
（三）案例教学要与多媒体技术相结合
由于案例教学耗时较多，并受客观环境的限制。因此，在条件允许的情况下，将多媒体教学手段引入案例教学是非常必要的。多媒体教学具有信息量大、视觉冲击强等优点。通过播放视频、录音、与网页超链接等方式讲解案例，一方面加大了信息输出量，另一方面提高了学生学习的主动性和积极性。
（四）案例教学要与其他教学方式相结合
强调案例教学的同时，也不能忽视理论教学。如果学生连基本的概念理论都没有掌握，是不可能结合基本理论对案例进行深入的分析和讨论的。因此，理论教学依然是教学中最基本的一项任务，而且理论教学与案例教学应该是相辅相承的。其次，案例教学应该与学生自主学习相结合。案例教学如果只是采用老师讲授的办法，则只会使学生引起一时的兴趣，而不会在头脑里留下深刻印象。因此，案例教学应该让学生更多地参与进来，通过自主学习，实现案例教学的最优效果。
参考文献：
金融数学总结范文5
[关键词]金融计算 综合实验 课程建设 职业教育
[中图分类号] G642;G710 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2015）07-0175-02
一、引言
本文贯彻《规划》和《决定》两文件精神，秉持课程建设为职业教育服务的原则，在结合相关文献资料[1] [2] [3] [4] [5] [6]的观点及做法的基础上，本着培养既有深厚计算数学基础，又有相关的金融知识背景的综合性计算人才的人才培养目标，浅析了数学专业金融计算综合实验课程建设理念。本文提出的课程建设观点，突出金融计算课程的数学特点，体现职业性、综合性和创新性，反映《决定》和《规定》提倡的动态革新特点，适应了我校（广东金融学院）基于“一纵三横”的CPE人才培养模式。
二、金融计算综合实验课程的特点
从教育学角度看，该课程强调理论与实践的结合，对学生起到全面学习作用。从人才培养的角度看，该课程适应金融市场不断发展的复合人才需求。随着科技的不断发展，金融领域的科技创新和业务创新日益增多。对现有金融学专业人才的培养而言，已经不仅仅需要扎实的金融学专业理论知识，因为学科交叉已经在所难免。因此加快实验课程的改革与设计，将会使实验课程发挥更大的作用，帮助学生交叉运用金融、数学等学科的知识。例如数学专业的学生可因势而上，以深厚的数学知识为基础，再加上适宜的金融学知识，往金融学量化分析型专业人才的方向发展，而金融计算综合实验正是培养这类人才的必要课程。
三、金融计算综合实验课程的建设过程
（一）前期课程建设基础
基于应用数学专业金融计算方向的人才培养目标， 金融计算实验课程的前期课程建设应包括以下三类课程：数学基础课程、数学课程、金融背景课程。
1.数学基础课
主要包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微分方程、实变函数、泛函分析等课程。这些课程对后续的专业课程的学习起到基础性的作用。
2.数学专业课
主要包括运筹学、数据分析、数学建模、随机过程、计算方法、微分方程数值解法、程序设计语言及Matlab软件等课程。这些课程将引导学生往应用计算数学方向进一步发展。
3.金融背景课程
主要包括微观经济学、宏观经济学、证券投资学、固定收益证券、计量经济学和金融数学等课程，使学生掌握对经济金融问题进行定量分析的方法和技术，具备资产定价、投资理财和风险管理的基本知识。
（二）后续工作
1.调研社会需求
随着中国社会主义市场经济、现代企业制度和现代资本市场的建立，随着中国经济全球化，以及现代信息技术等管理工具的快速发展，企业迫切需要专业化的金融计算人才。随着科技的不断发展，金融领域的科技创新和业务创新也日益增。学校应加强与金融企业的合作，围绕金融企业对人才需求的目标，调研社会需求，设计出更加合理有效的实验课程。为了解决知识更新速度快的难题，我们可以根据需求变化灵活设计实验课程，综合考虑学生的就业实际，让学生根据个性特点有针对性的加强实验学习训练。
2.精选实验内容
实验内容要体现职业性、综合性和创新性。职业性方面，根据时下比较流行的金融现象或金融事物和金融市场企业的需求动态设计实验，体现实验内容的职业性。综合性方面，既考虑实验的基础性，也考虑职业性和学科性，兼顾各方的同时，采取相互促进的机制，将基础实验应用到新生金融事物中，又在运用中加深对基础实验的理解和变通，然后将实验上升到学科研究的层次。创新性方面，实验内容的动态革新可保持实验的创新性。动态革新又分两个层面，一是及时了解基础实验和新生金融事物或现象之间的互相应用和促进;二是引入最新研究成果，如将院系专家教授的最新研究成果融入新的实验中，由此保持实验内容的创新性。
3.准备课程资源
撰写实验课程的全面介绍，包括课程的提出、课程定位、能力目标、课程特点、教学内容覆盖面、教学方法及组织形式、授课对象要求、教材等。撰写教学大纲。精心设计教案。编写实验指导。精选教材蓝本，有利于学生系统查阅。甄选有价值的参考文献，参考文献包括参考书目、论文、网络资源等，注重参考文献的权威性、时效性、前沿性，由此拓展学生的实验视野。制作课件。精选习题，编写课程习题与答案，尽量做到习题种类的多样化，同时可以交互方式在网络上展现。准备案例库，实验案例必须具有典型意义，能说明一定的实际问题。制作学科专业知识检索系统（包括基本知识、基本概念），基本方法知识库和实验基本操作手册，便于学生学习检索。建立完善的作业系统，并利用学习和交流工具，尽量多而有效地与学生进行沟通交流。
4.设计教学模式并实践教学
摒弃传统教学模式，避免出现学生按部就班“跟着走”现象。一般采取开放式预习，增加学生的非核心实验的准备环节，采取“发现式”教学方法。具体到每个实验时可根据实验的特点进行灵活设置，如基础实验采取原理验证式教学，职业性实验采取操作式教学，学科性实验采取团队探究式教学。
5.邀请行业专家探讨改进实践教学
邀请行业专家探讨改进实验课程，我们分成几个层面。首先是实验软件层面。该实验课程是基于数学软件Matlab对金融计算领域的一些理论模型和现实金融市场、企业所碰到的实际问题进行计算模拟分析。学生对软件的了解和认识对其运用该软件进行解决实际问题显然很关键。熟练的操作方法和对软件的内部结果的深刻认识都可对软件的应用产生事半功倍的效果。所以邀请相关软件专家对相关程序的评估和改进及对程序设计中存在的问题进行解决和改进，都显得非常必要。其次是课程内容的更新和时效的层面。本实验课程的主要目的是培养学生对实际问题或以后职业生涯中将碰到的问题的解决能力。随着金融市场和企业的不断发展，实际问题也将随之更新。所以应邀请金融市场和企业的行业专家对该课程的针对性实际问题进行及时补充和更新，从而保持该课程的时效性，让学生毕业后对所面临的实际问题更加有把握，有自信。最后是教育学层面。实验课也是一种教学课程，故教学过程中不可避免要受到教学规律的作用和影响，遵循教学规律将对实验课程的效果起到重要的作用，所以邀请教育专家对该实验课程进行评估和改进是非常必的。
6.编著讲义或教材
在以上各个方面都比较成熟的情况下，我们就可以着手编著该课程的实验教材。实验教材的编著须考虑两个层面。首先是编著前要有一份成熟的实验讲义。实验讲义是实验教材的雏形。成熟的讲义须经过多年的讲授，反复的修改和更新。讲授该讲义的教师也应囊括不同类型的教师，如经验丰富的老教师和有朝气的年轻老师，专业老师和从企业聘请过来的行业专家等等。不同的教授者能从不同的角度去观察讲义所要表达的内容。多角度甄修，这对讲义的改进有益。其次是突出教材的特色。能在自己编著的教材中凸显新的特点，这无疑将有助于提高教材对读者的吸引力。这就要求编著者要对实验有独特的见解，也对现有的教材有全面的认识、了解，从而能独树一帜。
四、总结
本文简单分析了金融计算综合实验课程的建设过程。课程建设反映《决定》和《规划》的指导方针，坚持职业教育课程建设为社会经济市场服务的原则，贯彻了以市场为导向，动态革新课程建设的理念。让课程走出课堂，进入市场、企业，再从市场、企业回到课堂，是课程建设动态革新的一个表现。在强调职业性的同时，课程建设也考虑到了最新学科前沿科研动态，时刻保持课程的创新性，增加了课程的吸引力。
[ 注 释 ]
[1] 张树德.金融计算教程：MATLAB金融工具箱的应用[M].北京：清华大学出版社，2007.
[2] 朱世武.金融计算与建模：理论、算法与SAS程序[M].北京：清华大学出版社，2007.
[3] 邓留保，李柏年，杨桂元.Matlab与金融模型分析[M].合肥：合肥工业大学出版社，2007.
[4] 毛二万，彭龙.金融量化分析与计算研究中的一些值得关注的问题[Z].数学・力学・物理学・高新技术交叉研究进展，2010.
金融数学总结范文6
这本书让我知道了，数学是一门活生生的学问，虽然数学家们已经总结出了很多数学的原理，但是仍有许多未解之谜等待我们去发现，并且数学的应用范围也越来越广泛了，金融、纳米技术、航空航天、气象预测、动画片等等，这些现代行业和研究领域如果脱离了数学，就只能落后于尖端技术的发展了。
数是研究亮的基础，可以用来表示时间，还可以表示物品的个数……如果我们的世界没有数学，生活将是多么的糟糕啊！
研究图形的数学领域被称为几何。我们生活在用图形构成的世界里。井盖为什么是圆的？足球为什么是圆的？这些问题的答案都可以在数学中找到。
这本书让我理解并体验到了日常生活中的数字和图形、地图和空间、美术和音乐，还有深藏在自然界中的数学原理，更让我明白了，我们生活在一个由数学构成的世界里。
