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数字农业报告范文1
一、工作开展情况
我站是自治区农牧业厅具有农业行政执法职能的单位之一，执法工作主要依据的法律是《中华人民共和国农业技术推广法》和《实施〈中华人民共和国农业技术推广法〉办法》。在上半年的工作中，一、维护了基层农技推广部门的合法权益。今年春季，通辽市扎鲁特旗农技推广中心职工来电话反映，扎旗行政为了开展文明达标活动，拟将旗农技推广中心大楼由旗武装部占用，我们得知此情况后，立即进行了解核实，在充分了解真实情况的基础上，指出扎旗政府这种做法是十分错误的，是严重违反“农技推广法”的违法行为，侵害了扎旗农技推广的利益，必须予以制止。在我们的干预下，扎旗政府和农业局取消了占用计划，制止了一起违法行为的发生，维护了扎旗农技推广中心的合法权益。二、在行政执行证件的管理使用方面，我们严格按照上级有关部门的规定执行，去年秋季，安排有关执法人员参加了农牧业厅统一组织的培训学习，在考试合格的基础上，于今年换领了新的执法证件，没有出现乱发证件、不规范使用的现象，维护了执法证件的严肃性。
二、存在问题
目前，在我区的农技推广工作中，还存在很多违法现象，主要是侵占、挪用农技推广项目经费，侵占农技推广部门房舍，安排非专业人员进乡镇站工作甚至担任乡镇农技站领导等等，违法人员不是普通的平民百姓，而是手中握有一定权力的部门领导或乡镇领导，他们的法制意识十分淡薄，经常是知法犯法。例如，农技推广项目经费被主管部门侵占、挪用，被领导管理的农技推广部门是“儿子的钱老子花，儿子有苦不敢言！”，即不敢反对，又不敢向上级部门反映，更不可能去执法！同样，非专业人员担任乡镇农技站领导，一般职工不敢反映，也不愿反映，事不关己，高高挂起，不愿去得罪人，诸此种种，受损的只能是当地的农技推广事业。
另外，由于领导不重视、缺乏经费等原因，农技推广执法单位没有下基层认真开展执法检查工作，对违法行为没能及时认真进行查处，工作中有缺位现象。
三、几点建议
一是提高各级主管部门和农技推广部门领导的法制意识，不能知法犯法，也不能知法不执法，执法工作既不能错位、越位，更不能缺位，出现执法盲区。二是理顺农业执法管理体制，成立农业综合执法机构，实行直管理。三是在刑法上设立侵占、挪用专项经费罪，加大处罚力度，增加违法成本。
数字农业报告范文2
知识经济作为一种新的经济形态，它是以知识的生产和人的智力的充分发挥为支撑，以信息化和网络化为基础，通过持续、全面的创新，最合理、有效地利用资源，促进科技、经济、社会的和谐统一，实现可持续发展。这已经是人类社会发展不可逆转的主流。人类社会的这一重大发展，同样影响着会计这一古老而重要的职业。为了适应知识经济时代的要求，我们必须抛弃一些陈腐而不合时宜的观念，运用全新的思维，创造出一系列知识经济时代全新的会计观念。
知识经济是相对于农业经济、工业经济的一个新时代的概念。经济合作与发展组织（OECD）在其1996年题为《以知识为基础的经济》的报告中所提出的定义是，“知识经济是建立在知识和信息的生产、分配和使用上的经济”，其主要特征是以高新技术产业化为基础，以信息和通讯技术为条件，以人力资源和知识资本为首要生产要素等，知识将在社会生产和社会资源配置中发挥主体作用，并为社会创造出巨大的财富。
会计主要是适应一定时期的商业需要而发展的，并与经济的发展密切相关。人类经济社会发展历史中的任何一次变革都会引发会计的变革。作为一门方法的科学，会计总是要以其技术性的主要属性不断地适应、服务于经济发展的需要。当然，会计总是一定历史条件下或一定社会形态的会计，它必然要体现出某个历史阶段或社会形态的特征，亦即体现出其社会属性一面。无论是技术属性还是社会属性，都可以归结为外部环境对会计要求的结果。
知识经济时代的到来，使会计所处的环境发生重大变化。例如，知识经济导致世界产业经济结构从物质型经济转向知识和信息型经济，信息和通讯技术的空前发展，全球网络的形成，将创造出许多过去完全想象不到的新产业、新产品、新技术、新服务。生产过程、产品和服务越来越知识化、智能化、数字化；生产规模从大批量生产转向个性化规模生产；生产形式从扩大再生产转向创新再生产；市场和贸易行为越来越电子化；企业组织结构由金字塔式垂直管理转向网络式水平管理。经济形势的巨大变化，必然对社会的教育文化、法律政治及社会文化产生深刻影响，并使之发生相应变化，进而形成与知识经济相适应的外部环境。处于知识经济时代中的会计，在其会计思想、会计目标、会计管理体制、会计技术方法和会计政策规范等方面，都要从原有的工业经济环环境中蜕变出来，重新构建符合知识经济时代要求的会计模式。会计环境对会计目标以及根据逻辑导出的各种会计原则和规则有直接影响。
一、 现行会计信息的局限性
1． 随着知识经济时代的到来，大量“虚拟公司”、“虚拟市场”的出现，动摇了现行会计信息产生的基本前提条件。首先，知识经济时代改变了工业经济时代市场主体相对稳定的态势，各种市场主体更替更加频繁，因此，会计主体假设需要创新。其次，持续经营假设是指在可以预见的校长时间内，企业不舍面临破产和清算危机。但知识经济时代，知识更新速度大大提高企业经济活动的周期大大缩短，企业创新能力受到更严峻的时间考验；同时由于计算机的广泛应用，信息技术的飞速发展，经济活动既可以使用原始成本又可使用现行成本进行计量，一旦企业破产，可以马上从非清算价格转为清算价格进行计算。第三，为了满足知识经济时代企业内、外部会计信息使用者的广泛、及时需要，会计报告既可以是分期报告，又可以是实时报告，既可以用货币计量，又可以用非货币计量，不同币种之间还可以自由换算，从而直接冲击着会计分期假设和货币计量假设。
2． 现行会计信息注重的会计基本原则适用面过窄，内涵单薄。以历史成本计价原则和权责发生制原则为例：在以知识为主要资源的知识经济时代，发达的科学技术是企业生存发展的决定条件。按现行会计处理方法，能够被企业控制并为企业带来超额经济利益的“软资产”不能得到确认和计量，显示了单一采用原始成本计价的缺陷。包括知识、品牌、信息和创新能力等没有实物形态的“软资产”在企业整个发展过程中所起的作用越来越大，类型日益增多，但在企业资产负债表等财务会计报告中却没有反映。权责发生制原则又称应收应付制原则，权责发生制在影响收入和费用确认的同时，也影响到资产和负债的确认，权责发生制不利于反映现金流量信息，因为收入确认实现原则和费用配比原则的实施，使企业的现金流量和经营业绩脱节，而且忽视了在现代财务管理中需要着重考虑的货币时间价值和风险价值等因素。
3． 大量电子媒体成为知识经济时代会计信息记录、传输加工、反馈的新工具，
从而改变了现行会计信息单一的物质载体形式，如文字，表格等。
4． 社会各界对会计信息的使用要求增多，使用频率提高。在知识经济时代，准
确、及时、可靠的信息是企业决胜千里的基本条件，会计信息不再只局限在系统内或小区域内传递使用，不仅要向已知的、合同约定的和法律要求的信息使用者提供会计信息，同时还必须重视潜在会计信息使用者对会计信息多层次、多方位的请求。
二、 知识经济对会计理论的冲击
1． 对会计目标的冲击。对财务会计目标的认识，不论是“决策有用观”，还是“经营责任观”，都是工业经济时代的产物，并未考虑知识经济时代的新情况。
数字农业报告范文3
【关键词】地方新闻联播 “三农”报道 节目创新
一、地方新闻联播“三农”报道目前存在的问题
1、侧重宣传成就，服务性不强
地方新闻联播是农民获取政策、市场、技术等信息的重要渠道，但随着媒体竞争的白热化，尤其是网络、移动新媒体的兴起，地方新闻联播时政报道、成就报道偏多的状况，一定程度上使得节目的服务性不强，很多农村观众普遍感觉到这些信息对自己的生产、生活帮助不大。
2、面孔刻板生硬，生动性不足
中国正处于工业化、城市化时期，媒体报道的着眼重点在都市生活、城市建设和大工业项目上，对“三农”报道的重视程度不够，加上“三农”报道普遍面临着路途长、住宿差、时间紧的客观情况，很多年轻记者也没有农村生活经历，造成了部分“三农”报道出现了采访不深入、内容不生动等问题。
3、新闻主题陈旧，鲜活性不够
不同历史时期，“三农”问题显示出不同的时代特点，这就要求“三农”报道的内容、形式必须紧跟时展。当前地方新闻联播“三农”报道中，部分报道主题比较单调、陈旧，但随着现代农业发展和城镇化建设，农民、农村、农业都在发生着日新月异的变化，主题单调陈旧、选点不新鲜、捕捉热点能力差等，也成为部分“三农”报道不好看的原因之一。
二、地方新闻联播“三农”报道如何创新
地方主流媒体如何发挥掌握政策信息的政治优势，让“三农”报道更加具有服务性、更加生动好看、更加与“三农”现实联动，成为各地“新闻部”必须面对的问题，这就需要电视媒体人在前期策划、采访制作两方面进行创新。
1、从组织策划着手，推进“三农”报道创新
新闻的竞争越来越体现为策划的竞争，好的新闻报道策划，能抢占先机实现独家报道。农口报道中很大一部分是重大的非事件新闻，这就更需要我们提高策划水平。
2、提高对“三农”工作认识，提升“三农”报道的策划质量
作为关注社会舆情和正确引导社会舆论的主流媒体，地方新闻联播应该对“三农”工作在全党全国工作中的重要性有着充分认识，在“三农”的宣传报道上，不仅要加大力度和密度，还要提升档次和水平。
在组织策划新闻报道中，使“三农”报道与工业报道、科技报道、民生报道之间实现有机平衡。同时充分发挥电视新闻的特性，采取动态消息、头条报道、政策解读、农事快报、系列报道、组合报道、连续报道等多种体裁和形式，提升报道质量，让报道更鲜活、更真实、更新颖、更深刻。
3、精心策划重点系列报道，形成深度持续的传播效果
电视新闻系列报道是围绕同一主题，从不同视角、不同侧面做出的连续性报道，是电视新闻深度报道的方式之一。相比平时的动态新闻和单条重点报道，能突出展现主题思想，起到深度、持续的传播效果，也最考验电视新闻从业者的素质和能力。
成功的系列报道需要有好的策划。主题确定后，可以抽调业务精湛的一线记者和策划部门一起组成策划组，大家一起集思广益做策划，各个分主题确立后，记者根据分到的主题进行联系和采访，这种“既统又分”的策划方式，避免了过去策划部门拍脑门、闭门造车的方式，同时也让熟悉行业特点的记者参与到策划的全过程中。比如今年“十”提出城乡居民人均收入的倍增计划后，天津电视台《天津新闻》栏目就及时跟进这一热点，策划了《农民收入倍增计划》系列报道，通过选点新鲜、数据支撑的一系列报道，及时反映了各地在实现农民收入倍增方面的新举措，播出后赢得了观众的好评。
4、改变传统的报道观念，增强“三农”报道的服务性
信息传播是新闻媒体最主要的功能，随着新媒体的壮大，媒体竞争进入新的白热化状态。地方新闻联播在发挥权威性优势、做好政策信息服务的同时，也要为农民提供市场信息、科技信息、生活服务信息等多种信息服务。
媒体采访应该改变过去“报喜不报忧”的传统思维方式，通过敏锐的眼光，及时发现“三农”面临的难题，把这些难题及时、准确传递给全社会，以引起政府决策者和社会公众的关注，进而促进相关问题及时妥善地得到解决。比如在2011年央视《新闻联播》播出的“内蒙土豆大丰收 销路遇难题”连续报道，不仅引起了国家相关部门和全社会公众的关注，央视甚至在节目中还播出了当地的电话，帮助农户推销起了土豆。地方新闻联播也可以采取这种连续追踪报道的方式，充分发挥地方新闻联播靠近基层的优势，把新闻报道与为农解决实际问题结合起来，提高节目的服务性。
三、抓住“三农”报道的特性，创新采访和制作技巧
1、坚持“走转改”活动，使其长效化、动态化
地方新闻联播如何摆脱“生硬面孔”，以一种更为亲和清新的形式，让观众接受和喜欢，这是电视界一个迫切需要解决的问题。从2011年全国新闻战线组织开展“走基层、转作风、改文风”活动以来，各地地方新闻联播的节目也开始出现新的变化，纷纷开辟走基层专栏，创作出了一大批清新活泼、言之有物的新闻节目。
“三农”领域更是因为它的基层特性，成为了各大媒体“走转改”活动的首站。如何把这一活动长效化、动态化的开展下去，需要各地新闻部门逐渐摸索建立业务考核、奖励激励等制度保障，使这一活动能够长效化、动态化，避免沦为“一阵风”。
2、掌握“三农”报道的采访技巧，善于听取农民的心里话
农民朋友具有朴实、羞涩的特点，面对镜头往往紧张，难以将最真实的状态呈现在镜头前面，这就需要记者掌握与农民朋友沟通的技巧。因此，记者在采访中，要做到与农民朋友平等的沟通，取得他们的信任。在采访中，记者可以先与农民朋友唠家常，再逐步引导他们对采访问题进行回答，这种过程容易拉近双方的心理距离，也能达到心贴心的沟通效果。
同时，记者也要善于从聊家常中发现新闻细节。农民朋友说话都比较朴实，但正是这些朴实的话语，蕴藏着新闻报道里生动的细节，因此，记者要善于发现并放大这些细节为报道增彩。
3、调动电视特技手段，对“三农”报道进行特色包装
新媒体的不断涌现让新闻竞争更加激烈，改进传统的特技模式，引进最新电视特技手段进行包装制作，根据“三农”报道的特点进行特色化包装，已经势在必行。
由于“三农”报道涉及很多的政策和数字，如何让城乡观众记得住这些生涩枯燥的政策和数字？最近很多地方新闻联播节目中，开始大量的尝试应用三维动画特技和卡通剪贴画。这些三维画面动感十足，而卡通剪贴画则生动形象，通过这些特技效果，让画面、新闻、数字能够灵动起来，也让电视新闻更加轻松、易懂。电视新闻报道是一个融合多种工序的工种，后期制作人员只有理解新闻的主题，才能更好的发挥创造性，才能设计出更加简明清新、灵动活泼的特技。而这些优秀的的包装创意，也将为“三农”新闻报道增添色彩。
数字农业报告范文4
2018年外省普通高校艺术专业在鄂招生考试(以下简称：“艺术专业校考”)一律实行网上报名，分为美术类和非美术类，网报时间从2018年1月15日起到3月7日止。
考生须在规定的时间内登陆省教育考试院官方网站(hbea.edu.cn/)或湖北教育考试网(hbee.edu.cn/)进行网上报名，逾期不得补报。
外省各院校具体报名、考试时间安排见附件。
二、网报步骤
1.登陆系统
⑴登陆省教育考试院官方网站(hbea.edu.cn/)或湖北教育考试网(hbee.edu.cn/);
⑵点击湖北省2018年“外省艺术专业校考考生网报系统”，输入高考报名号和身份证号点击登录。
2.填写、核对信息
⑴登陆系统后将出现本考生高考报名相关信息，请填写联系方式;
⑵核对信息无误后点击“信息确认”进行提交。
3.选报院校及专业
在菜单栏中选择“考生报考信息管理”中的“考生报考缴费”，点击“选择专业报考”，先在界面左侧选中报考学校，界面右侧会显示该学校相对应的专业，选中报考专业，点击“报考”按钮;如弹出兼报选择框请选择兼报专业，核对报考信息后点击“选择完毕提交报考信息”，完成提交。
4.网上缴费
报名成功后选择弹出界面的“现在需缴费”，依次选择“网上缴费”，在弹出的网银支付页面选择银行卡支付(网上支付系统支持的发卡银行有：中国工商银行、招商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、中国邮政储蓄、浦发银行、广发银行、中国光大银行、中国民生银行、中信银行、兴业银行、平安银行、交通银行、北京银行、南京银行、宁波银行、上海农商银行、BEA东亚银行)按照相应的网银卡登录界面进行操作，缴费成功后即可。
5.网上打印准考证
⑴考生应于所报考院校正式开考的前一天登录省教育考试院官方网站(hbea.edu.cn/)或湖北教育考试网(hbee.edu.cn/)，输入高考报名号和身份证号码进入考生信息界面;
⑵点击考生信息界面上方的“考生报考信息管理”子选项“考生打印准考证”菜单;
⑶选择所需要打印的准考证，点击页面右侧的“打印准考证”按钮即可。
三、网报注意事项
1.登陆报名系统请使用IE浏览器或使用IE核心的浏览器(如搜狗)，并总是允许报名系统的弹出窗口。
2.登录网报系统后，考生需确认个人信息无误方可进行选报院校相关专业。
3.选择院校专业报名后，需完成网上缴费。未在规定的报名时间内完成报名或缴费的，视为未报名，不予安排考试。考生进行网上缴费可以使用财付通账号付款或网上银行直接付款。
特别提醒，网上缴费完成之后，所报信息无法修改。请考生网报时认真填写、核对准确。
4.考生打印《准考证》时须使用A4型纸张。《准考证》正反面均不得涂改。
5.考生在“艺术专业校考”网报期间如有疑问，可拨打咨询电话：15802753392，15802718750，15802722953。外省各院校招考简章等信息可登陆各院校官网或湖北省教育考试院官网(hbea.edu.cn/)、湖北教育考试网(hbee.edu.cn)进行查询。
四、考点地址及乘车路线
省教育考试院杨汊湖标准化考场(武汉市江汉区常青五路54号)
乘车路线：乘坐地铁2号线到长港路站下车即可;从武昌方向可乘坐601、729、805路车到杨汊湖小区即可;从汉阳方向可乘坐103、705、711路车到杨汊湖小区即可;从汉口方向可乘坐527、103、705、711、729等路车到杨汊湖小区即可。
省教育考试院沙湖考试基地(武汉市武昌区友谊大道350号)
乘车路线：从武昌方向可乘坐543、811路车到友谊大道航海学院站即可;从青山方向可乘坐215、811路车到友谊大道航海学院站即可;从汉阳方向可乘坐554、108路到友谊大道航海学院站即可;从汉口方向可乘坐802路车到友谊大道航海学院站即可。
美术类考点一般安排在省教育考试院杨汊湖标准化考场，非美术类考点一般安排在省教育考试院沙湖考试基地。如遇报考人数超过了考点容纳量，则会将考生安排到其他考点，请考生以本人准考证上公布的考试时间和考试地点为准。
五、考试要求及注意事项
1.考生需认真查看《准考证》上标注的考试时间、考试地点和其他注意事项，按照规定时间在指定的地点参加考试。
2.考生凭身份证原件和准考证参加考试。
3.考生不得携带任何书报、纸张、画册、资料、电子设备、通讯工具等违禁物品进入考场。
4.上午考前30分钟(下午考前20分钟)打预备铃，考生凭身份证原件和准考证进入考场对号入座，并配合监考员做好核对考生身份等工作。
5.开考15分钟后(速写科目开考后)，迟到考生不得进入考场;开考60分钟后(速写科目考试结束时)，考生可以交卷离开考场。
6.考生进入考场后，须保持安静，爱护考场卫生，不随意谈笑、不吸烟、不左顾右盼、不打手势、不做暗号、不得相互交换试卷(答题纸)、不得撕毁、藏匿试卷(答题纸)、不得在试卷(答题纸)上做任何标记(如汉字、数字、字母、符号等)、不得故意扰乱考试秩序、不得妨碍考试工作人员正常工作。
7.考试期间考生应服从监考员的管理，主动配合监考员完成证件核对、试卷(答题纸)发放等工作。如需上洗手间或换水，需向监考员报告，由考点安排专人陪同。原则上每个考场每次只允许1名考生进出。
8.考试期间考生不得向监考员询问与考试内容相关的问题。如遇试卷(答题纸)破损有碍作画等问题，可举手向监考员询问。
9.考生不得在试卷(答题纸)上喷洒任何化学物品。
10.考生交卷出场后，不得在考场附近逗留、谈笑、议论或进行其它扰乱考场秩序的行为。
11.考试结束铃响，考生应立即停止作答，待监考员收回试卷(答题纸)、整理无误后，考生方可离场。
12.考生在考试过程中如有违规行为，考点均严格按照《国家教育考试违规处理办法》和《中华人民共和国刑法修正案(九)》等法律法规进行处理。
参加非美术类考试的考生，除应遵守以上的考试要求外，还应遵守以下的规定：
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加法——上海住房面积的统计是否超乎想象地简单？
每年，上海政府部门都要公布上海的人均建筑面积、人均居住面积指标。其目的为说明人民住房水平在“节节高”、“年年高”，更为了彰示政府部门的业绩。那么，“人均建筑面积”、“人均居住面积”又是怎样得来的？得到那些数据又经过了怎样艰苦繁复的调查和计算过程？
笔者为了验证上海统计部门有关住房统计数据的准确性，曾经历过了艰苦繁复的计算，但计算结果总与政府公布的数据大相径庭。是一个突发的奇想，使笔者在半个小时内就算出了与统计部门数据基本吻合的上海十年来的“居民住房总建筑面积”以及相关的“人均建筑面积”。其计算结果， “居民住房总建筑面积”与各类统计年鉴公布的相应数据平均只相差3.6%，“人均建筑面积”与建设部近三年的《城镇房屋概况统计公报》中的相应数据百分之百相符。
是什么样的“突发奇想”有如此神奇的效果？笔者是这样“奇想”的：“吗要那么认真？”鬼使神差，笔者信手将1995年以来每上一个年度的住宅建筑面积与当年竣工的商品住宅建筑面积相加，结果就与统计部门“统计”的“居民住房建筑面积”基本相符，再将统计年鉴中公布的“非农人口”与“居民住房建筑面积”相除，就得到了与建设部《城镇房屋概况统计公报》数据一模一样的精确到小数点后两位的“上海人均住房建筑面积”！
当然，在1999年到2004年，笔者的计算结果与统计部门数据相比还略少些，多则少10个百分点，少则少5个百分点。于是，笔者再次“突发奇想”，“我如果把空置房、已拆迁房都拿来填空缺呢？”于是，“奇迹”再次出现——笔者“灵感”激发中计算得来的上海住房建筑面积就与政府部门的统计数据99%、100%地相符了！
难道政府统计部门是在如此搞笑的状态下工作的吗？
笔者不愿相信。
如果需要计算的是上海全部居住房屋总面积，那可以把上年的居住房屋面积加上当年的竣工住宅面积——竣工住宅面积指“报告期内房屋建筑按照设计要求已全部完工，达到住人和使用条件，经验收鉴定合格，可正式移交使用的房屋居住面积的总和”（此解释见由上海市房屋土地资源管理局和上海市统计局联合编辑出版的年鉴类刊物《上海市房地产市场》，下同），但必须减去已经拆迁了的住房面积。然而这样得出的全部居住房屋总面积数不能用作计算人均居住房屋面积的基数，因为当年和往年的竣工住宅中的没有实现销售的部分是不能按照已经移交使用的“人居房”来计算人均面积的。
如果需要计算的是上海已经实现了“人居”的全部住房面积，那么在每个当年度的竣工住宅中必须扣除还没有发生“人居”的面积，并减去已经拆迁了的住房面积。请注意，如果扣除了每个当年度竣工住宅中的没有发生“人居”的面积，在此就不发生“空置房”的概念——空置房指“销售物业报告年度内某类物业经初始登记一年后未售出的数量”，该面积已经包含在初始登记年的竣工住宅面积中。
笔者“第一次奇想”时的计算方法谬误在于：如果是计算全部居住房屋总面积，其没有减去已拆迁房的面积；如果是计算实现了“人居”的全部房屋总面积，其一没有减去已拆迁房的面积，其二没有减去以往年度积存的空置房面积，其三没有减去当年竣工住宅面积中没有实现销售的部分。
照笔者“第一次奇想”时的计算方法来计算“人均住房面积”，那是偷换了“人均住房面积”的概念——虽然统计部门没有对“人均住房面积”的计算方法作出定论，但是，作为体现住房条件改善的最重要指标，人们对“人均住房面积”的约定俗成的理解就是已经实现了“人居”的房屋的人均住房面积！
笔者“第二次奇想”时的计算方法谬误更是显而易见——那是明知故犯了——不但不将这些没有发生的、不存在的因素做减法，相反还把这些因素又做了一次加法！每一个按常规思维的人会为此感到不可思议。笔者同样不信政府部门工作人员会故意这么做。
这么做的后果是严重的，这使得上海在2005年时的人均住房建筑面积平添了13.33平方米——在把2005年全部竣工住宅作为已经实现了“人居”的前提下！因为1999年到2004年，上海城市的拆迁面积总和加上每年空置住宅面积的累计数是5520万平方米，这些数字不扣除，就是多计算了5520万平方米未实现“人居”和已经灭失了的住房面积，这些数字还要再加一次，那就是在1999年到2004年，多计算了5520×2=11040万平方米未实现“人居”和已经灭失了的住房面积；同样，在1996年~1998年以及2005年的住房面积中，也因为没有扣除拆迁面积和空置住宅面积，导致多计算了4278万平方米的未实现“人居”和已经灭失了的住房面积，只不过没有再重复加一次而已。这样，1996年到2005年每年多计算的“人居”住房面积累计一共是11040万+4278万=15318万平方米——2005年竣工面积中的未实现销售部分还未计算在内，2005年上海的非农业人口是1148.94 万，15318÷1148.94=13.33，这13.33就是按照笔者“搞笑计算法”计算出来的属于“多算”的人均建筑面积！
笔者相信政府工作人员不会这么搞笑，笔者也认为，计算结果一样不等于计算过程一样，但是，由于政府部门对住房面积的计算过程不见公布，作为上海市民，希望能看到政府统计部门对于上海住房面积的计算过程。
笔者的计算过程见表（一）、表（二）。
表（一）、上海居民“人居”住房面积计算过程表(与统计部门的统计结果相符) 单位：万平方米
注：1.“统计部门提供的市区住宅建筑面积”中，97、98、99三年的数据来自《上海投资建设统计年鉴》，其他数据来自年鉴刊物《上海市房地产市场》。
2.“当年商品住宅竣工面积”来自年鉴刊物《上海市房地产市场》。
3.此表中的已拆迁住宅面积和空置住宅面积不包括1976、1997、1998、2005年数据，这些数据见表三和表四。已拆迁住宅面积来源：见《上海市房地产市场》，空置住宅面积来源：2000年前数据见《上海统计年鉴》，2000年后数据散见于媒体报道的官方统计数据。
4．撤县改市增加的住房面积中，99年数据是指青浦、松江的住房面积，2002年数据是指南汇、奉贤的住房面积，2003年数据是指崇明的住房面积。数据来自《上海统计年鉴》。
表（二）、2003~2005年上海城镇人均住房建筑面积计算表(与统计部门的统计结果相符)
注：2002年的数据仅作为比较，说明2002年建设部公布的人均住房数据中“人口”的计算依据不是非农业人口。
对于笔者来说，最后计算出来的这个结果似乎是 “得来全不费功夫”！
为什么必须做减法？
说“得来全不费功夫”也不尽然。这一年中，笔者花费了相当的功夫来计算上海居民的住房面积。
1. 计算了应该在居住房屋总面积中减去的拆迁房屋面积
1995年到2005年，上海市区住宅拆迁面积相当于住宅竣工面积的四分之一，达4401万平方米。见表（三）：
表（三）、上海商品住宅竣工面积与已拆迁住宅面积对照表，单位：万平方米
数据来源：《上海市房地产年鉴》，2005年数据见《上海统计年鉴（2006）》
2．搜集了自2000年到2005年由政府部门认定的每年的空置住宅面积数据。
之所以称为“搜集”，是从2000年开始，《上海统计年鉴》就不再公布每年的空置住宅面积，《上海市房地产年鉴》也不见公布。现在统计部门公布的居民居住房屋总面积中是把空置住宅也当作已居住的房屋面积计算的（年鉴刊物《上海市房地产市场》明确居住房屋面积中包括空置住宅面积），但是就常识而论，空置住宅面积是不能作为“居民人均建筑面积”来充数的。所以，笔者要把空置住宅面积剔除出人均居住面积指标体系。虽然统计部门关于空置量的计算自1999年以来都是“根据上市量与销售量的变化判断空置量的增减或升降趋势”，然而，有总胜于无。空置住宅面积见表（四）：
表（四）、商品住宅空置面积（95-2005）， 单位：万平方米
注：1.2005年空置住宅面积根据当年商品房空置面积536.56平方米的60%计算。
2.对于空置量的概念和计算方法， 2000年到2005年的年鉴类刊物《上海市房地产市场》均这样注解：“空置量是销售物业报告年度内某物业经济竟初始登记一年后未售出的数量（建筑面积）。由于本市楼宇个数众多，目前根据上市量与销售量的变化判断空置量的增减或升降趋势”。
3．计算了不应该当作“居民居住水平提高”来展示的住房面积增加因素。
上海市区居住房屋面积增长由多种因素造成，并非所有的增长因素都是“住房改革的成果”，有些增长甚至还是住房改革导致的“后果”。因此，不论是住房总面积增加还是人均住房面积增加，并非都能为之歌颂的。
笔者先计算了从1993年浦东新区成立以来，在撤县改区过程中新增加的原县属城镇住房面积。
1991年浦东新区成立前，上海市区区域面积是745平方公里，九个郊县的面积是5590.5平方公里，到2005年，上海市区区域面积是5155平方公里，一个郊县（崇明县）的面积是1185.49平方公里；1991年时市区户口数是269万，郊县户口数是167万，当2005年，市区户口数是468.1万，郊县户口数28.6万。这样的变动当然会对市区住房总面积产生影响——光从1997年金山撤县改区起算，到2002年上海先后有松江、青浦、奉贤、南汇等整区建制的2000多万平方米的原县属城镇居民住宅面积并入了市区居民住宅面积，而崇明县的镇建制住房也有305万平方米在2003年并入市区住宅面积。上海2002年的居住房屋总面积比1997年多了12677万平方米，减去5434万平方米的空置住宅、拆迁住宅面积，余下的住宅增加面积是7243万平方米，这其中22% 是原县属镇居民住房划并为城区居民住房所致。显然，这些因行政区划变动带来的城区住房面积增加不能视作“住房改革的成果”，不能视作“居民居住水平提高”的佐证。
笔者再根据第五次人口普查数据，计算了各社会层面拥有的房屋资源状况。这个计算揭示了“人均住房指标”已经对国计民生的真实情况产生了误导。
在“住房商品化”前后拥有权力资源的家庭集中挤上了“单位分房末班车”，这是导致1998年到2001时上海居民住房面积激增的原因之一。在这个时期，商品住宅还轮不到普通市民来“商品化”——那时普通市民接受的“商品化”，不过是在1998年~2001年差价换房5000户、10694户、16941户、10888户，出售已购公有住宅10155套、19771套、43411套、69832套（见年鉴刊物《上海市房地产市场》）。最多是到1999年底，居民在出售已购公有住房后再购新房时“吸纳新建商品房总建筑面积达250平方米”（《上海房地产市场（2000）》。1999年以后不见有关统计数了，但根据2000年和2001年居民出售已购公有住房560万平方米的数据，那到2001年，全市居民在出售原有公房后再购置的新建商品房不过是10万套左右。这就是住房商品化开始前后上海普通市民消化商品化住房的能力——2001年，上海城市居民中等收入家庭的人均可支配收入是11155元，恩格尔系数是47！
这个时期内销商品房（包括住宅、办公楼、商业用房，住宅面积平均占95%）的出售情况是：1997年出售3.76万套，1998年7.46万套，1999年11.95万套，2000年16.16万套， 2001年20.01万套，总共59.36万套。其中外地个人购买6.61万套，本地单位购买4.27万套，本地个人购买48万套（见年鉴刊物《上海市房地产市场》）。注意，1997年到2001年“本地个人”购买的商品房中购买的商品住宅是40万套，而 “本地个人”购买的套数其实是有假的，因为从1999年“住房商品化”政策起步开始，就有不少有“实力”有“势力”的单位以事实上的单位出资来为少部分个人购置房产；而各级党政企事业单位负责人，也在此时加紧让自己的住房面积“达标”、“超标”，“达标”、“超标”的标准，是1995年颁布的沪房地改（1995）767号文件《职工家庭购买公有住房建筑面积控制标准》，在这个文件中，明确一般职工、干部和初级技术职称人员可购买公有住房面积的上限是75平方米，科级干部、中级技术职称人员、具有证书的高级工购买上限85平方米，县处级干部、副高级职称人员购买上限100平方米，副局级购买上限120平方米，正局级、正高级和享受正高级待遇的专业技术职称人员购买上限140平方米。购买公有住房面积的前提是要首先住房要达到这个面积标准，不少掌握权力资源者趁机将自己的住房面积大大地上了几个台阶，当他们将自己突击得来的房屋用“购买公用住宅的标准价”买下，他们就拥有了比普通市民多得多的住房资产——他们才是住房商品化的最大得益者。
根据第五次人口普查资料，到2000年为止，上海的中心城区和新建城区共有457.16万家庭户，其中15.5%家庭户（70.6万户）人均建筑面积40平方米以上，这部分家庭户拥有城区35.2%的房屋资源，这些家庭户以国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人为绝对主体；而人均建筑面积19平方米以下家庭几乎全都是底层社会普通劳动者家庭，这部分家庭占到城区家庭户总数的53.3%（244.1万户），他们拥有的房屋资源只占到24.8%，当时城区有80万户家庭、225.5万人居住在人均建筑面积8平方米以下的居所，65.2万户家庭、183.1万人居住在人均建筑面积9~12平方米的居所。
在以后的“住房商品化”过程中， “负责人”群体在家庭住房上占有的地段优势更是远远超出了其在2000年时单纯的面积优势，这种地段优势体现的商品化价值远不是面积优势体现的商品化价值所能比拟。因此，不分职别不分区域地段的笼统的全市性的人均住房指标已经失去了统计的意义、公布的意义。
需要指出，笔者曾经在有关投资建设统计年鉴（可能是《上海投资建设统计年鉴》？）中见过1994年~1999年的上海市区建筑面积、居住面积、市区人口统计数（见表五），不管数据是否准确，起码，此表将人均居住水平指标是如何产生的过程透明化了。而现在的统计数据对于公众来说，是从根本上缺乏透明度的。此次笔者能把上海的住宅建筑面积和人均住宅建筑面积算到与统计数据差不离，不过是“蒙”对了而已。
表（五）、 上海住房指标计算表（1994-1999）
原表说明：人均居住面积一般以各类建筑房屋的实际建筑面积乘以各自平面k值折算成居住面积，与市公安局提供的年末长期人口数相除后求得。73年通过房屋普查，以实际测得居住面积计算。
但此表中的 “市区人口数”在《上海统计年鉴中》中是找不到出处的。《上海统计年鉴中》提供的1994年到1999年的 “非农业人口”与此表中的“市区人口”相比，少则相差4%，多则相差14%，“年末区人口” 与此表中的“市区人口” 相比，相差得就更多。
笔者丛观历年的住房统计数据，发现有的年份以“市区人口数”为人口计算基数（1994-1999），有的年份则以“非农业人口”为计算基数 （2003~2005），而更多年份的人口计算基数还无从核对无从查找。这样，上海的人均住房统计指标光是因为“人口数的统计口径不同”，就已经没有可比性了。
还有必要认真对待“人均居住面积”、“人均建筑面积”吗？
“人均居住面积”、“人均建筑面积”还能反映绝大部分居民的真实居住状况吗？作为一个公民，笔者提请政府部门变更上海住房指标的统计方法。事实上，这并不是需要白手起家的作业——第五次人口普查已经提供了全国各地的非常详细的住房统计资料，上海当然不例外。
一个疑点：第五次人口普查中有关住房的数据为何不见引用？
2000年的全国第五次人口普查提供了非常详细的住房统计资料。这个住房统计资料反映，在2000年，上海中心城区一共有627.92万人，人均建筑面积15.85平方米；新建城区有657.21万人，人均建筑面积27.45平方米，将城区人均建筑面积乘以人数，上海城区范围内的住房建筑面积应该是27993万平方米，比统计部门用因袭下来的统计方法计算出来的面积要多7128万平方米——统计年鉴公布的2000年上海各区的住房建筑面积统计数是20865万平方米。
第五次人口普查是“重大的国情国力调查，是和平时期最大的社会动员，涉及到社会的各个方面、每一个家庭和每一个人”，“对于全面实现我国现代化建设战略目标，研究下个世纪的社会、人口变化情况具有重要意义”（见《国务院关于进行第五次全国人口普查的通知》）。通过这样的调查得来的有根有据的数据却不见引用，这又是为什么？
不解決為什麼人的問題，住房改革不可能成功
近年来，有关住房改革是否成功的讨论进行得轰轰烈烈，笔者不讳言，笔者认为住房改革是失败的。即使这样，笔者还没有对上海的居民居住房屋总面积和人均住房面积提出过怀疑，笔者还是相信政府统计部门是在严肃认真的工作态度下科学地得出这些统计数据的。但因为笔者搞笑般地计算了一番上海住房数据竟意外地与政府统计部门的计算结果相同，而这样的计算结果是要让上海的人均建筑面积平添出13.33平方米的，这不由得笔者诚惶诚恐——即使笔者认定住房改革是失败的，也不希望以“统计部门多算人均建筑面积13.33平方米”来作为佐证呀！
笔者猜度，目前有关上海的住房数据可能是“数出多门”，却缺乏对这些数据的整体性的把关。国家对房地产宏观调控措施不能从根本上奏效，恐怕与我国的数目字管理的基础还相当薄弱有关。现代化管理的基础一是法治，二是“用数字说话”，从宏观而言，一个国家的基础数据管理情况和应用情况反映了一个国家现代化的水平。第五次人口普查得来的住房数据是基础数据，而怎样对这些基础数据有效管理和应用，则是一个庞大的课题——缺乏管理，数据就只是一堆令人头昏目旋眼花缭乱的阿拉伯数字。
数字农业报告范文6
关键词：人工智能；农业企业；财务
当前国内农业企业数量众多，业务内容多种多样，规模大小不一，资金数量悬殊，技术水平存在较大差距，财务管理设备、理念和财务工作者的业务能力也有一定差异，财务实践形式多样化，与现代企业财务管理的需要形成较大差距。因此，人工智能赋能农业企业财务管理有着广阔的发展空间。
一、农业企业和农业企业财务
（一）农业企业
农业企业一般指以农业经营为主，采取独立核算的农业经济单位。从狭义上来看，它指的是采取独立核算的农业经营生产单位。当前农业生产经营越来越多地和相关联机构、部门融合，农业生产经营活动日益延伸至产前环节与产后环节，催生一大批一体化、综合性的农业生产经营企业。如此一来，农业生产、农产品销售与加工、为农业服务等方面的企业，均应被列入农业企业的范围内。所以，农业企业指的是在一定场所，集合土地、劳动力、技术、资本、设备等多种生产要素，开展农业生产经营活动，为消费者提供包括天然纤维、食物等内的动植物产品与相关服务；在承担风险与利润动机的条件下，采取自负盈亏、独立核算、独立经营的农业经济单位。本文采取这种农业企业的广义定义。
（二）农业企业财务
农业企业财务管理受到农业细分领域彼此借力的影响，经营多元化、产品多样化的现状导致农业企业繁多的财务会计内容。相应地，农业企业的财务管理工作也充分体现出农业生产经营的特点，需要单独核算相关细分领域的成本费用与多种类型的非生产性开支。农村地区的管理机制比较复杂，通常情况下农村地区采取双层经营、统分结合的管理制度，服务于农业生产经营活动的生产经营活动。当前，农业企业的财务管理工作需要适应统一化、现代化、数字化、信息化的发展趋势。农业企业急需利用物联网、大数据、云计算、智能化、移动互联网等人工智能科技进行财务会计操作，进而持续提升财务管理的效能。
二、人工智能与农业企业财务的融合
（一）人工智能
1955年认知学家、计算机科学家约翰麦卡锡在达特茅斯会议上提出关于人工智能（ArtificialIntelligence）的设想是关于“制造智能机器的工程与科学”。从本质上来讲，人工智能指的是让机器像人类那样思考与行动，进行深度学习与自我学习，理论上能够对人类思维进行模仿，得出相应结论与拥有智慧。国务院2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确要求“大力发展智能农业，构建典型农业大数据智能决策分析系统，推广示范智能牧场、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、智能化植物工厂、智能农场、智能渔场、农产品绿色智能供应链、智能果园等集成应用”。智能意味着，计算机能够加工、采集相关信息并结合自身知识经验与现有阅历，获得问题处理的能力。人工智能指的是，人们将特定程序输入计算机，计算机系统经由学习和运用有关应用程序，并采取相应的解决办法来解决生产工作生活中的问题。人工智能是一门综合性强的新兴学科，涵盖控制论、管理学、信息学、逻辑学、数学等诸多领域。人工智能技术能够适用于农业生产的不同阶段，对农业生产经营的产后、产中与产前阶段实施全产业链监控，在此基础上推动农业生产经营的高产化、高效化、集约、优质化、安全化、生态化等，助力企业实现可续发展的目标。
（二）人工智能赋能农业企业财务的优势
人工智能赋能农业企业财务的过程中，要充分发挥智能对财务管理的推动和改善，打造智能财务。智能财务要求智能化技术、设备覆盖企业的财务流程，它包括三大层面：首先是以财务与业务融合而成的智能化财务共享平台，它也是智能财务的前提和基础。其次是以商业智能为基础的智能化管理会计平台，它是智能化财务的重中之重。再次是，以人工智能为基础的智能财务平台，能够推动智能财务的可持续发展。第一，促进业财有效融合。土地及针对性的劳动工具、资金、劳动力等基础资源，是农业企业开展生产经营活动的首要生产资料。农业企业的生产经营随着这些资源的变动体现出鲜明的季节性、地域性，这也是影响农业企业生产经营时间和周期的显著特征。众所周知，大数据、云计算、移动互联网、物联网等人工智能技术如今和农业生产经营的结合日益密切，赋能具有典型行业特征的农业财务会计业务，积极助力农业企业的发展。人工智能背景下，大数据、物联网、云计算放大企业财务科核算的工作的自动化与数字化，农业企业的业务财务融合趋势持续加速。此处的智能主要是指人造的感知智能和认知智能。基于现代财务管理丰富、工具和理论，利用人类财务专家和人工智能机器（基于人造的认知智能与感知智能）组成更强大的人机协同智能系统，在双边动态开展复杂的农业财务管理活动中延伸、扩大与部分代替人类财务专家的各种财务管理工作，进而开展能够创造更多价值的战略、管理活动。第二，推进实施监督审计。它借助各种人工智能会计对相关业务活动进行监督，进而深度挖掘农业企业财务数据和信息背后的经营管理状况；持续改进财务分析质量和水平的同时，提升其对业务工作的改进与落实。与此同时，它可以发现与反馈存在的各种风险和问题，从财务管理、预算编制和资金分配的视角设计出更优化的经营管理模式。通过综合分析企业的资产规模、资金筹集分配、投资盈利水平等信息，以科学的财务分析助力未来发展规划和管理决策的科学性和科学性。第三，发挥管理会计职能。构建以商业智能为基础的智能化管理会计平台，是智能化财务的重中之重。在此过程中，要合理打造农业企业的人工智能财务体系，综合多种会计知识、计算机技术和信息技术等，综合经营分析、财务决策、会计报表分析与预算管理等等多种功能，更高效、更精准地处理农村企业的财务会计信息。助力管理、决策、财会的高效性与科学性。双汇集团财务系统的财务机器人流程中用到的自动化技术，是典型的电脑模拟技术，在财务会计活动中通过模拟财务管理与会计核算的具体操作流程，结合机器人的自动化流程开展财务，多技术融合的优势，成本控制的实现、工作效率的增强都得以体现。在此基础上，基于人工智能的智能财务平台才能逐步构建起来，有效推动智能财务的可持续发展。河南省不少农业企业纷纷利用芸豆会计智能财务管理系统，其智能化、全自动的财务系统借助人工智能科技、图像识别技术使传统的人工财务记账转变为如今的人工智能处理财务信息，形成了更加标准化、更智能化的记账理财记账流程。它充分发挥管理会计的职能，将服务于当地农业企业财务管理当作重中之重，为大量农业小微企业、财务企业提供多元化、专业化的财税综合服务平台，持续强化其管理会计职能。
三、人工智能赋能农业企业财务的主要渠道
如今一些农业企业主不懂得借贷记账法和财务会计业务，又面临着压缩劳动力成本和企业开支的压力。为了提升财务管理效率，它们邀请各类专业做账企业采取各种技术性财务软件，通过扫描各类原始凭证，使其自动生成政府机构认可的财务报表；在剖析财务报告的过程中发现更多审计漏洞，改进审计手段与方法。会计计量领域的公允价值计量以会计信息相关性为基础人工智能促进业务财务的有效融合，从实时获取的海量数据中获得更大的公允价值，切实增强会计信息领域的相关性。
（一）人工神经网络
人工神经网络系统涵盖大量的网络神经，是传递财务信息的关键途径，它能够精准而快速地传递财务信息和数据。人工神经网络有BP、ART、RBF、HOP等多种网络，采取类型众多的处理单元，对人脑神经系统的相关机理和操作进行模拟，依据差异化的联结方式组合而成相应的网络。它通过学习知识库、自主学习、深度学习、修改推理机的，帮助人类扩展对各种外部世界的深刻理解与智能化控制。这些以人工智能为基础的网络神经系统，通过模拟人类的神经系统，对为数众多的财务信息和数据进行处理，依据各个板块的要求提升财务信息数据分类的准确性和科学性，然后交给专业化的财务管理子系统处理，完成后分类整合全部的财务数据和信息，并返回原处。如今它已经被普遍运用在农业龙头企业等各类公司的财务管理活动中。如中粮集团有限公司作为国内著名的农业产业化龙头企业，其基于人工神经网络的智能财务管理系统综合BP、ART、RBF、HOP多种神经网络。基于BP神经网络财务系统，侧重于函数逼近、分类、预测和优化等诸多领域。该公司以期进行纳税评估、战略财务管理、风投项目评价等多个领域。ART网络重点用在财务信息挖掘、财务数据质量控制、深度挖掘隐蔽性强的财务数据和信息，财务危机报警与财务诊断等多个领域。RBF网络聚焦该集团的客户关系管理业务与相应的施工项目造价评估等活动，HOP网络则被广泛运用到该企业的工程技术领域中。
（二）财务管理专家系统
就财务管理专家系统的字面意思而言，这种人工智能系统达到专家级别的专业化学习、理解、运用和分析能力。财务管理专家系统作为一种非常典型的智能程序系统，可以借助人类专家的问题解决方案、各种理论、经验、方法和知识，化解财务领域的各种复杂问题。财务管理专家系统能够依托计算机能够在非常短暂的时间内获取大力的专家知识，且永久保留专家知识、易于复制和快速转换，其分析判断能力不会受到环境的较大影响。与人类专家相比，它的成本相对比较便宜，能够在很大程度代替相关领域的专家。如今用友、友强等不少财务软件开发公司纷纷开发出基于云存储的农业企业财务管理专家系统，农业企业能够通过租借的方式获得这些人工智能技术。北京大北农科技集团作为一家著名的农业高科技企业，如今已经成长为以种业、饲料为主体业务，以植物保护、动物保健、生物饲料、种猪、疫苗为辅的农业大型知识企业。它采取友强财务公司开发设计的财务管理专家吸引，以有效化解企业财务会计领域中难以解决的复杂问题，合理而科学借助该专家系统化解这些难题。它借助人工智能技术，对复杂的各种财务问题进行转化，使它们成为一个个易于解决的、难度不大的子问题，并逐步解决这些子问题，再经由财务管理专家系统从整体上进行综合和优化，从而形成更科学的财务管理解决方案。当前国家正在大力推行“金三”系统，它充分利用大数据分析技术，完善财务指标分析机制的设计和建设。它能够从农业企业的海量申报数据中比较和获取非正常的各种财务指标，强化国家对农业企业的财务监管。审计专家、金融实务人才、财务分析师在财务会计实务中积累了珍贵的、不成文的经验与知识。这些知识和经验应通过相应手段，被保存和累积到专家系统知识库中，以有效发挥专家专业的知识技能优势，更有效地提升农业企业的会计财务管理质量和水平。
（三）智能识别提高全样本审计效能
农业企业利用人工智能财务管理技术，可以快速而准确地识别和处理海量的财务会计信息，它可以规避传统抽检的舞弊风险、审计面不够宽泛、重大人为失误、耗时较长、效率较低等诸多问题。德勤会计公司为世界上不少农业企业提供基于人工智能技术的全样本审计服务，尽可能地消除人为因素导致的不利影响。整个操作过程的业务风险得以降低，记录追踪准确而全面。农业企业的合规审计业务得以实现“全查”，以更加智能化的方式完成各个任务的相应步骤，能够当作审计证据并满足合规要求。这是因为，人工智能财务会计软件具备较强的光学扫描、自然语言处理等性能，能够从农业企业数量庞大的财务信息中识别出关键的审计内容，自动做好财务会计的审计归纳。它可以化解人工难以准确快速提取样本关键性材料的问题，对传统审计流程进行优化、劳动力得以从繁重的脑力中解脱出来。同时，财务信息采集和审计内容提取的精度和速度得到显著提升。
（四）各层财务人员积极适应
整体来看，财务会计队伍的角色要持续转型，发挥“军师”、“参谋”的决策支持功能。要以引入的人工智能信息系统为支撑，顺应管理会计领域的发展和智能化、信息化财会系统的深层次变革，适应智能财务的快速发展。大型农业企业财务会计队伍中的基层、中级、高级会计人员面对人工智能日益广泛运用于财务管理的形势，都应积极行动起来。首先，基础会计人员要做好报销、传输、整理、制单等重复性、简单化的财务工作。要掌握更多角度、更多层面的财务会计知识，实现自身专业、职业的不断发展，成长为人工智能无法代替的复合型专业化人才。其次，中层财务工作者要做好企业报表的统计分析、数据处理加工、成本管控等，首先要转变财务管理的思维，从之前的财务思维过渡到决策助力和管理会计层面，持续放大财务会计管理的眼界和格局，强化相关经济业务的管理与预测，协助处理公司风险处理和公司战略，促进企业的平稳尽快发展。要充分利用各种人工智能处理简单化、重复性强的业务工作，并以此进行精准科学的数据分析和统计结果研读，实时跟踪财务信息，并做出有效判断，逐步提升工作效率。再次，高级财务工作者要充分把握企业的资金调度、资本构成决策、投融资成本使用与风险、业务风险分析等；要保持对经济环境、政策、市场等的敏感。不断熟悉所在企业的具体业务模式，参与企业发展战略的制定，制定与公司发展相适应的财务管理规划。以财务资金的使用和调度助力投资融资决策的科学性，从而实现关联方采访、利润最大化等多个目标。
结语
随着乡村振兴战略的深入实施和农业产业的高质量发展，包括人工智能在内的科学技术对农业的支持力度日益提高。各级会计人员要持续丰富业务知识和操作技能，在深入动态挖掘财务会计信息，促进多种数据源的有效聚合，洞悉企业发展变化的态势。通过打造基于人工智能的财务共享中心，形成更加规范的财务记录和会计报告。以人工智能的显著优势推动业财融合、全面审计监督，促使数据信息利用效率增加、财务活动精细化程度提高。农业企业要持续发挥人工智能科技“军师”和“参谋”功能，推动企业正确决策、精细化管理、战略规划实施。
参考文献
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