云计算的主要含义范例6篇

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云计算的主要含义

云计算的主要含义范文1

【关键词】 并行; 交互; 协同管理; 物联网

如果说,互联网让我们长上了“千里眼”、“顺风耳”,那么,物联网又让我们练成了“劈空掌”,可以“隔空打牛”,将我们的行为通过网络越过空间,掌控异地目标事物。如果说,互联网让人们面向一个虚拟世界,而物联网又把人们拉回到现实世界。物联网把世界转变成一个广泛联接的大世界。这个世界把人们从“小数据时代”转变到“大数据时代”。那么,世人应该如何通过对“大数据”的协同与控制,在人与物的“并行与交互”中实现“大合作”?本文在介绍“并行”与“交互”的含义与种类的基础上,指出“并行与交互”是物联网建设中协同与控制的核心问题,并提出解决的思路。

一、“并行”与“交互”的含义

物联网的基本属性是“开放与合作”,物联网建设的主要目的不是“互联互通”,而是远程智能控制。世间的事物是平等并行的,它们都是按其内在规律自在地运作。也就是说,物联网的建设,呈现在人们面前的问题是人与物之间的“并行”与“交互”。

(一)交互的含义

交互(Transaction)一般是指事物之间相互作用。从科学的角度,它是有两个或两个以上的自变量,当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时,我们就说存在着自变量的交互作用。当存在交互作用时,单纯研究某个因素的作用是没有意义的,必须区分其他因素的不同水平研究该因素的作用大小。交互作用表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。

(二)并行性的含义

并行性(Parallelism)(陈智勇,2012)是指数值计算、数据处理、信息处理或人工智能求解过程中可能存在某些可同时进行运算或操作的特性。它主要有两个方面的含义:同时性(Simultaneity)和并发性(Concurrency)。同时性是指多个事件在同一时刻发生;并发性是指多个事件在同一时间段内发生。并行处理,是相对于串行处理的一种信息处理方式。

(三)物联网建设中“并行”与“交互”的内容

基于上面的分析,“并行交互”主要是指多个事件在同一时刻或在同一时间段内发生相互的交互,从而导致有两个或两个以上的变量,存在一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样。

医学(心理治疗)、教育、咨询、企业管理等方面都关注交互作用的研究,自20世纪80年代初,人们开始研究人与计算机的交互作用。现在,人与计算机交互作用的实践已不仅仅局限于人机交互技术和用户界面的设计以及可用性测评,而且人们开始关注人与计算机(网络)间的数据与信息内容的交互作用。物联网环境下,由于智能物件不能够如人一样进行思维与判断,特别是情感等形象思考,物联网建设中“并行”与“交互”的内容主要关注数据与信息的“并行”与“交互”。

二、物联网建设中“并行”与“交互”的种类

“互联、互通”仅是物联网的低级阶段。物联网的核心内容是实现以决策智能自动化为主的远程控制。因此,物联网的基础是感知层、网络层和应用层之间“并行”与“交互”物联网中的所有信息(包括数量信息,也包括价值信息);同时,在物联网、云计算背景下,云端企业所构成的企业生态系统主要包括供应商、制造商、分销商,最终用户,还包括物流企业、银行、与信息流相关(云服务的提供商、应用商等)的企业、工商、税务、银行及金融机构。“并行交互”是云端企业生态系统的业务与管理的基本存在方式。在云计算平台上云端企业产业链生态系统由于各个利益的差异,它们很难如企业内部企业运作与管理可以安排协调在“串行”条件下运行交互,只能是“并行交互”。这里有必要对云端企业生态系统的业务与管理的“并行交互”进行分类认识。

(一)人机(云)并行交互、机(云)人并行交互、物机(云)并行交互、机(云)物并行交互:按照人与云交互的发起主动性划分

按照人与云交互的发起主动性划分,可将“并行交互”简单①分为人机(云)并行交互、机(云)人并行交互、物机(云)并行交互、机(云)物并行交互。人机(云)并行交互主要是由人向“云”发起的任务需求,“云”响应并提供相应的服务。比较典型的人机交互形式主要有信息检索、数字互动媒体、在线专家系统等。机人交互主要是由“云”向人主动发起的任务需求,人响应“云”并提供相应的服务。比较典型的人机交互形式主要有人群计算、大众计算和社会计算等。物机(云)交互主要是由“物”向“云”主动发起的任务需求,主要是物把感应器收集的数据及信息通过发射器向“云”传递,“云”响应该任务的计算。机(云)物交互主要是“云”向“物”主要发起的任务需求,“物”的感应器根据任务需求进行工作。

(二)信息拉取(Information Pull)模式、信息“推送”(Information Push)模式、智能信息推拉(IIPP)模式:根据数据、信息交互的方向划分

根据并行交互的数据流动方向划分,大数据、信息的交互方式有信息拉取模式、信息推送模式和智能信息推拉模式。

信息“拉取”(Information Pull)模式即用户有目的性地主动查询,发出请求,系统根据请求将信息送回用户端。这种模式可以让用户根据自己的信息需求,方便地找到在信息内容上与之匹配的网络资源。用户每次进行信息获取时,都要明确地表达出个人的需求。目前,通过搜索引擎等工具,根据关键词或目录服务来获取信息。这种模式主要优点是针对性好、信源任务轻;其缺点是及时性差、要求用户有一定的专业知识。

信息“推送”(Information Push)模式是系统根据用户的需求,有针对性和目的性地按时将用户感兴趣的信息主动发送给用户。信息推送模式是主动将最新的资料推送给用户,使用者不必去搜索。信息“推送”模式的优点是主动性(即信源不需要用户及时请求而主动地将信息传送给用户方)、智能性(系统能够根据用户的要求自动搜集用户感兴趣的信息并定期“推送”给客户)、高效性(系统可在网络空闲时启动,有效地利用网络带宽,比较适合传送大数据量的多媒体信息)、灵活性(指用户可以完全根据自己的方便和需要,灵活地设置连接时间,通过E-mail、手机短信、PDA、MP4等方式获取网上特定信息资源)等特征;其缺点是针对性差。

智能信息推拉(IIPP)模式是在信息“推送”与信息“拉取”两项技术的基础上取长补短、相互结合,再融入人工智能、知识发现、Internet及数据库等技术,从而形成智能信息推拉技术。智能信息推拉模式除了具有智能信息推送(应用机器学习方法、人工智能可以识别和预测各种用户的兴趣和偏好,从而有针对性地、及时向用户主动推送所需信息,以满足不同用户的个性化需求)和智能信息拉取(应用知识工程的知识推理搜索方法,可提高搜索引擎的快速性和准确度,从而用户可以更及时地拉取所需的最新动态信息)外,还具有信息推拉结合(信息推送与信息拉取相结合,既可及时地、主动地将最新信息推送给用户,又可有针对性、选择性地满足用户个性化需求)和知识发现功能(采用知识发现KDD的方法和技术,可从所“推送—拉取”的信息中提取有用知识,发现隐藏在大量数据中的内在规律)等特点。

“交互与协同”是物联网下经济主体(包括人与物)主要行为特征。设备的互联性、数据的共享性、服务的主动性、用户的移动性、计算的分布性、交互的自然性要求信息的普适交互与协同。因此,本文认为,在物联网、云计算背景下企业业务及其管理的核心方式应该是以数据及信息为内容的并行交互,它主要应该采用智能信息推拉(IIPP)模式。在云环境中,计算主体(进程)在与外界不断交互的过程中完成所指定的计算任务,同时,在同一时间内,实时满足客户所需,实现客户、供应商、合作伙伴以及企业内部各部门在关键流程中更为紧密地协同,通过数据实时获取、关键信息的实时与精确传递,使得业务得到及时处理、信息得到实时反馈、市场得到及时响应,从而实现实时的业务管理与决策。

(三)Web1.0、Web2.0、Web3.0:依据交互影响信息内容的程度划分

按照交互影响信息内容的程度,信息交互可分为三种:Web1.0、Web2.0和Web3.0。

Web1.0主要是信息传播者单方传播信息内容,用户只能接受信息。它是以集中编辑、信息为主,相对信息传播者来说就是集中提供给用户信息(这些信息不一定是用户需要的),而对于用户来说只是简单地被动阅读。这些门户站点很多,比如新浪、搜狐等。这种交互是静止的、单向的。

Web2.0主要通过去中心化把用户和信息传播者放在同一平台,用户不仅是信息使用者,也是信息的产生者。交互互动是Web2.0的主要特点,交互不是单向的,而是双向、动态的。这类网站如博客、播客。

Web3.0主要强调语义网络和信息服务,用户可以通过网络随时获得自己需要的信息。网站内信息可以直接和其他网站信息进行交互,能通过第三方信息平台同时对多家网站信息进行整合使用;用户在互联网上拥有自己的数据,并能在不同的网站上使用;Web3.0的信息可以实现和现实生成同步。在信息的同步、聚合、迁移的基础上加入了信息平台集中效验并分类存储,使分布信息能和平台信息进行智能交互,并能对原始信息进行提炼并加工。

正如李开复所说,Web1.0是一个厂商了内容给很多人看,Web2.0是把的权利同时放给普通人,Web3.0的概念则是可以随时通过互联网获得自己需要的信息。

三、“并行”与“交互”是物联网建设中协同与控制的核心问题

(一)“并行交互”:物联网建设中协同与控制的难点问题之一

从哲学角度上说,事物是普遍联系的。事物之间不断通过物质、能量、信息发生联系与相互作用。由于人类信息化技术发展的限制,传统企业信息化条件下,企业业务及管理只能朝单方向发生作用,或虽有双方业务及管理发生了交互作用,但从没有同时发生并行交互作用,只有“串行交互”作用。这个根源是企业业务及管理的运行软件是“串行编程”而不是“并行编程”。严格说来,企业每个业务及管理都是依据自身的特点运行的。它们可以依次进行(串行),但是更为普遍的是同时进行(并行);它们可以单方向发生作用,但是更为普遍的是交互作用。这就需要信息条件(硬件或软件资源)来支持企业这些业务及管理的运行。只有这样才能够保证企业行为的顺畅进行。同时,一方面,由于物联网技术的发展,企业业务及管理产生巨量非结构化的大数据,这些计算问题使企业很难依靠自身力量来实现,只好购买云计算的服务;另一方面,物的感知与智能反应都需要通过网络进行“并行交互”,由于物未能像人那样具有复杂理性判断和情感感悟,物的“并行交互”是很难进行“串行编程”安排的。因此,“并行交互”:企业会计云计算建设的难点问题之一。

(二)“并行交互”所导致涌现性:物联网建设中协同与控制的难点问题之二

涌现性是一种复杂性现象。复杂性科学把系统整体具有而部分不具有或者部分之和所不具有的属性、特征、行为、功能等特性称为涌现性。我国古代思想家老子的“有生于无”的论断,便是对涌现性古老而又深刻的理解和表达。虽然涌现性是整体的一种现象和特性,但是整体的现象和特性不一定都是涌现。“一个和尚挑水喝,两个和尚抬水喝,三个和尚没水喝”的故事说明复杂性(一个和尚到三个和尚产生了复杂性)所导致的涌现性现象(没有水喝)。

在没有信息技术条件下,人与人、人与物的交互作用主要依靠人脑来计算并控制。由于人脑的特殊功能,人与人的交互作用并不产生非价值取舍下的涌现性现象②。随着物联网与云计算的产生与发展③,人与人、人与物的交互作用开始通过网络媒介来实现,而且产生了物与物通过网络媒介的交互作用。

云计算的主要含义范文2

1 当前电大远程教育现状分析

电大教育给更多的人能够接受高等教育提供了机会,但由于各方面的原因,使得远程教育网络和资源存在着诸多不足,其主要表现在以下几个方面:

1.1 网路资源缺乏,未能实现资源共享

电大教育作为高等教育的补充,给许多人提供了接受高等教育的机会,但是由于学习资源非常多,另外一些学习视频资料也比较多,这就导致在当前条件下,远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方,由于资源比较缺乏,学生想找资料,却找不到。在市级服务器上找不到资料的话,就访问省级的,省级没有在访问中央服务器,这就会导致访问量过大,访问通路不畅通。一些省级电大或者市级的电大即使有丰富的资源,但一般是不对外开放的,这样一来,就不能实现资源的共享。

1.2 重复建设导致资源浪费

各个地方的电视大学为了能够满足本部地区的教育需要,投入大量的资金进行建设,这样虽然使得学习资源丰富起来。但总的来说,许多地方的电大远程教育资源规划不明晰,最突出的问题就是重复性建较多。与此同时,网上资源由于重复性的上传,导致网路宽带比较紧张,接收资源的效率非常的低。再者,由于学习资源更新不及时,使得优质教育资源不能实现共享,给电大的教育质量造成了很大的影响。

1.3 登陆频繁,效率低下

当前,学生在登陆远程教育资源服务器的时候,需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源,就必须先登陆中央电大服务器,然后登陆省级服务器,最后登陆市级服务器,这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐,效率低下。

1.4 技术服务支持相对落后

电大教育作为开放教育,其技术环境建设,最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等,这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键,但当前由于资金以及技术方面的原因,使得软硬件建设上还比较落后,远远不能满足当前的需求。

2 云计算技术的含义与特征分析

在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前,有必要对云计算的概念以及特征进行阐述。

2.1 云计算含义

当前,云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义,现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为:把数据储存在云端服务器上面,用户如果需要使用,就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外,还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义:云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式,它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的,与此同时,它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务,用户在使用的时候,需要交纳一定的费用。从这个概念看的话,云计算是对所有的用户开放的,用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。

2.2 云计算的主要特征

云计算的主要特征可以分为以下六个方面:

2.2.1 云计算的虚拟性

对于云计算来说,其最为主要的特征就是其虚拟性。虚拟性包括两个方面:资源的虚拟化以及应用的虚拟化。云计算的运行环境与承载运行的物理平台是没有关系的,通过虚拟的环境就能实现对不同应用的操作。

2.2.2 云计算动态的可扩展性

云计算对于用户来说,资源是可以不断扩展的,随着用户的增多,资源可以相应的进行扩展。除此之外,对于应用来说,也是可以进行扩展的。如果用户在不断的增加,已有的服务器群里可以随着用户数量的增加不断加入新的服务器,通过这样的方式,云计算的服务能力就得到了很大的提升。

2.2.3 云计算的有效性

云计算的用户可以按照自己的需要对存储的资源以及计算能力进行使用,与此同时,还可以根据用户需求的不同随时的进行调整,这样一来,就可以使得资源的利用达到最大化,也就防止了资源的浪费。

2.2.4 云计算具有可靠性

使用云计算能够在不同的位置,运用不同的服务器给用户提供服务,这种分布式的方式使得云计算的可靠性大大增加。另外,云计算能够很快的将一些功能向其它的服务器节点上扩展,这样就能非常有效的确保用户正常的使用云端的资源。

2.2.5 云计算具有非常高的性价比

对云端资源的管理采取的是虚拟资源池的方式。运用这种方式能够提供非常强大的处理能力,与此同时,这种方式对物理资源的要求不高,投入成本也很少,但获得利益比较大。

2.2.6 云计算具有很高的安全性

当前电大远程教育采用的是集中模式,而云计算采用的是分布式模式,这种分布式模式显然就有非常高的安全性,它有效的解决了集中式所具有的单点失效的弊端。云计算的处理能力非常的强,因而服务提供商也能够对数据的安全进行强有力的维护。

3 云计算技术在电大远程教育中的应用

随着云计算的不断发展,在电大教育中引入云计算技术,能够实现资源的共享,同时还能方便学习,促进电大教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面:

3.1 云计算技术在教师队伍建设上的应用

电大教育主要是远程网络教育,因此,电大教师资源分布的范围比较广,不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云,它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联,实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主,学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享,不但能够提升教师的教育教学水平,同时还有利于电大整体师资水平的建设。

3.2 云计算技术在学生群体上的建设

电大远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性,而通过云计算技术建立学生云,就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用,使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上,不受任何限制,这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下,学生可以对云端的各种资源进行充分的利用,与此同时,学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。

3.3 云计算技术在学习资源上的建设

(1)在云计算的环境下,电大的教育资源完全可以整合到云端里,同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去,这样一来,就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起,实现了共享,那么学生在学习的时候,就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找,同时还能够随时的向教师进行提问。

(2)电大采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用,避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下,由于所有的资源都已经被存储在云端,学生可以不受任何时间地点的限制,随时的进行学习,随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中,不再受客观条件的制约和限制,能够充分的发挥自己的自主性。另外,在进行课程设计的时候,需要注意两点:首先就是要对学生的情况进行了解,然后来确定教学目标;其次,电大远程教育的课程设置要简单,体系要条理,同时还应该有一定的趣味性,这样才能实现对学生学习的有效引导。

(3)学生在学习的时候,势必会碰到难题,需要教师的解答。因此,在云计算的环境下,要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中,其中的一种是将学生所有的疑问进行汇总,然后储存在云端,然后对这些疑问进行解答,将答案也储存在云端。原来有疑问的学生可以登陆客户端寻找答案。另外,其它存有同样疑问的学生,也可以很快的得到问题的答案。除此之外,还有一种就是在线向教师提问,获得答案。

云计算的主要含义范文3

――大卫・林克西姆

在云计算领域,愚蠢的心态和可悲的假设都会让IT企业做出错误的选择。在IT界,云计算似乎是一个安全的赌注。人们普遍认为,云计算领域的任何创业型或现有公司,都能为投资者带来较高的短期投资回报率。但事实或许并非如此。

在风险投资界存在着羊群效应,当看到别人向某一方向投资时,风险投资家们会迫不及待地跟进。云计算正是这种从众现象的一个实例。因此,如果投资者和风险投资家们对云计算存在人云亦云的天真看法,会导致IT行业运用云计算时面临巨大的经营压力,并产生严重的后果。

但问题在于,对投资者和被投资者双方而言,云计算的定义并不明确,但云计算的含义十分广泛。很多人至今搞不清楚这一概念。什么是真正的云计算?我必须承认,即使是作为业内人士的我,也花了几乎一天的时间才找出答案。

从目前云计算领域的现状来看,风险投资家和投资者们在进入云计算领域时,容易犯下三个主要的错误,引导云计算误入歧途:

首先是主观假设一个可持续的商业模式。风险投资家和投资者们希望看到的是,对希望使用云计算技术的企业而言,租比买好,这就假设了企业的云计算设备采购费用超过其向云计算技术提供者支付的租金。但实际上由于企业购买硬件和软件的成本都下降了,云计算技术供应商收取的高额租用费必须下调。这就意味着投资者和风险投资家们预期的投资回报率实际上难以实现,即使开始的时候这种投资回报率存在,它也会随着时间的推移显著降低。

此外,投资者对新兴市场的云计算技术了解甚少。每当一种新技术出现,并具有投资价值时,风险投资家和投资者们都应该了解它是如何工作的,它与周围的其他新兴技术如何融合。云计算领域的许多细节似乎具备创新和独特的属性,但当人们考虑更大范围的市场时,云计算的这两种属性却不复存在了。问题在于,人们必须跟上技术的细节才能得出这些结论,而这在节奏快、炒作多的时代里是非常困难的。

云计算的主要含义范文4

企业命名方式与简称方式是相对应的。迄今为止,企业命名及简称主要有两种基本类型:A型,以字号为核心,附加其它词汇构成企业全称。企业以其字号为其简称。如美国可口可乐公司简称“可口可乐”,北京同仁堂制药厂简称“同仁堂”。这种简称的特色是,能够很容易地保留全称在命名上的独特优势。简称与全称在命名上几乎没有信息差异,可谓是全称的一种“高保真”形式。B型,企业没有字号,只好把几个一般性的词汇复合起来,构成企业的全称。由于在企业全称中没有一个词为企业所独自享有,所以简称不能采取保留字号的办法,只能将企业全称的主要字词或字母挑选出来,加以排列组合。如鞍山钢铁公司简称“鞍钢”,美国国际商用机器公司(International Business Machine)简称IBM。

A型与B型简称类型的差异主要表现在:

⒈就结构而言,A型和B型差异明显。A型简称不仅与全称能够在命名特色上保持一致,而且以保留全称中个性很强的字号而颇具个性。由于在B型全称中没有独具个性的字号,所以取每一个词的第一个字或字母,按全称顺序排列,以此来构造一个新词,为其独有。这种简称方式试图通过有代表性的字或字母的重新组合,寻找新的名称特征。

⒉就历史和现状而言,A型和B型各有特色。由于字号的个性突出,所以A型命名方式一直是企业命名的主流方式。A型命名的公司贯穿企业历史的始终,并具有永恒的前途。以B型命名和简称的公司主要有两类:一是很久以前创立的的公司多以此方式命名。如美国国际商用机器公司、美国电话电报公司和中国第一汽车制造厂等。B型方式曾经是在过去企业传播不发达、品牌意义不突出的时代流行的命名方式。二是政府控股或独资企业。如中国石油天然气总公司、新加坡航空公司等。这类企业数量少,规模大,影响广,行业地位鹤立鸡群,其命名具有国家或地区的代表性。一般企业以B型方式命名不合适。 ⒊就数量而言,A型公司比B型公司多得多。美国摩根·斯坦利资本国际公司根据全球2700家大公司在1995年5月31日市值排列千家排行座次,其中在前50位的企业中,只有7家以B型方式命名并简称,其余43家属于A型命名和简称方式。43∶7这个比例很能说明A、B型两种命名和简称方式在命名中的地位。近几十年来,新企业不断涌现,并且多以A型方式命名和简称。如在计算机行业,Apple(苹果)、Intel(英特尔)、富士通等。虽然世界级的大公司IBM和NEC仍然保留原有的旧名称,但是,这两家公司都通过简称这样一种方式,充分地弥补了各自全称特色不够鲜明的缺陷。IBM和NEC公司通过对其简称进行法律注册,进一步保护了命名简称的的个性优势。由此看来,在企业全称和简称中追求特色是非常重要的。在这一点上,A型比B型具有更多的优势。 企业名称简化的主要原则

企业名称简化,就象临摹作品。简称和全称,如蓝本和模本一样,要求基本一致。虽然企业简称和全称绝对的一致是不可能的,但必须尽量维持这种一致,否则就会出现明显的出入,无意中为传播设置障碍。以下所谈企业名称简化的原则主要是针对B型的,因为A型命名只需保留字号即可,一般不会有传播障碍,除非企业的字号本身有传播障碍。

一、“不失真”,这是企业简称的首要原则。从企业全称到简称,要求不能失真,或者说,要尽量降低信息失真的程度。简称必须让人很容易地联想到其所指与全称一致。如果不能这样,势必引起混乱,增加公众认知、记忆的难度。为了不失真,必须在简称中保留企业的字号。若没有字号,那么需要一个含义明确的联合词组,如“中国电信”,可千万别简称为“中电”或“中信”,那样的话,恐怕就不能不失真了。因为没有人会知道“中电”是“中国电信”还是“中国电业”,也同样不会知道“中信”是“中国电信”还是“中国国际信托投资公司”。

为了在企业传播中避免名称信息失真,必须防止将企业全称过分简化。云南内燃机厂简称“云内”,营口冷冻箱厂简称“营冷”。这类简称使人联想到文章中的“临时简称”。在文章中,为了行文方便,往往在一个全称之后,附加“下文简称××”的注解。这种临时简称可以过分简化,因为在同一文章中,不可能脱离与全称的关系,并且这个简称只能在本文章中使用,超出本文范围,一般不用,因为即便用了,也不会有太多的人能理解——没有传播效果。企业简称能否也这样具有临时性呢?不能。企业简称是对其全称的简化,必须具有稳定的形态,并且能够独立广泛地使用,因为在企业传播的信息中,企业的全称和简称几乎是几十年甚至上百年唯一不变的信息。为了适应传播的需要,企业必须找到一个能够普遍使用和长期使用的简称。“云内”、“营冷”这样的企业简称不能广泛使用,根据在于其过分简化,几乎失去了全称的所有内涵。企业简称必须是适度的,以便简称能够暗示全称更多的信息内涵,否则简称就是失败的。企业简称至少要在字面意思上保持与全称的相近,以适应公众顾名思义的思维习惯。过分的简化会使简称含义极度抽象,难以建立与全称的含义联系。美国联邦捷运公司(Federal Express)简称FedEx,而不是FE,所以应该在极端简称和全称之间把握一个合适的度,使简称能暗示其与全称的联系。

虽然简化是企业简称的主要特征之一,但是如果由于简化,而使含义容易得到曲解,就必须注意简化的方式和程度。因为简称是为企业营销传播服务的。有利于传播,是对企业简称衡量的标准。如果全称简化出现失误,全称与简称的关系不同一,传播肯定会有麻烦。如果按照一般的简化方式,简称含义不失真不可能时,怎么办?这时最好的方法就是将全称放弃。站在全称与简称相互兼顾的角度,启用新的名称并简称。这样做的代价是相当大的,但是从长远来看,还是利大于弊的。这时候最需要的恐怕是痛下决心,否则,后患无穷。

二、含义明了。对于企业全称而言,含义明了并不难。因为一般在全称中都有国家或地区名称、行业名称和企业性质名称等内容,往往有足够的词汇表达企业的主要内容,所以根据企业全称了解一个公司的主要内容并不难。但是根据简称来了解公司,就不容易了。因为简称文字少,信息含量也小,并且还可能使用不太习惯的构词方式。对于作为传播者的企业而言,简称的含义明了不成问题,因为传播者必须在传播以前明白传播的内容及其意义。但是,对于作为接受者的公众来说,简称的含义明了却常常很成问题,尤其是在企业全称的知名度比较低的情况下。让受众理解由全称到简称容易,可是从简称到全称就不太容易了。简称的字词虽然来自全称,可是由于其结构改变,而使得其构成的词汇含义也变了。为了适应传播需要,全称和简称的关系必须是双向的,即从全称到简称,从简称到全称,必须是在发音、字型和含义等方面的联系比较明显。只有这样,才会使简称便于传达,又便于接受。因为既简化了形式,又较好地保留了全称的内涵。

为了简称含义明了,不一定要保留很多的字词或字母。含义模糊也不一定是因为字词或字母太少。关键是要保留能体现企业特点的关键词汇。如日本三菱电机株式会社,习惯上被称为“三菱电机”。如果继续简化,也可以简称为“三菱”,但是决不能简称“三电”。虽然“三菱”没有比“三电”多一个字,但是“三菱”的含义相对具体和确定,而“三电”的含义却不够明朗。

企业简称含义明了的前提是简称在含义上与全称保持一致。如果简称含义失真,即使含义明了也无济于事。含义明了主要是针对简称过于抽象,难以捉摸而言的。象IBM这样的简称就容易出现含义不够明了的问题。猜不透含义的几个字母组合在一起,构成一个新词,除了字母组合的造型和读音之外,人们难以从IBM本身直观更多的内容。如此抽象的信息是不利于感知和记忆的。如果认为改掉全称对于传播代价太大,也可以继续使用。但是这样做的目的之一是暗示企业简称的含义,并且突出简称作为品牌的形象。如在大量的媒体传播中将企业全称和简称放在一起,使公众在注视、聆听全称的同时,对简称也有感知印象。如此久而久之,企业简称也就可以拥有比较明确、容易理解的含义了。这对于企业对外传播是非常有利的。但是在此必须明白,企业全称的使用,既是为了让受众更广泛深入地了解企业,也是为了暗示简称的内涵,而不是让简称成为全称的注脚,丧失其独立性。

三、易于传播。从传播的角度讲,企业简称本身必须在形式上更有利于传达和接受。企业简称是否易于传播,在很大程度上取决于企业全称。因为名称简化的方式与全称的结构有着必然的联系,即有什么样的全称结构,就有什么样的简称方式。这样就必须考虑传播的要求,同时确定企业的全称和简称,即将企业全称和简称放在一起考虑,而不是先有全称,再考虑简称。不管简称是否合适,借助其与全称的先天联系而无条件地使用是不明智的。如果企业简称不合适,企业全称也应弃而不用,应该重新命名并简化。因为适合的简称在传播中的优势是不能不利用的,尤其是在语言传播中。

企业简称易于传播的要求表现如下:⒈说起来顺口;⒉写起来顺手;⒊看上去美观;⒋听起来悦耳;⒌含义独具个性,特征鲜明、突出。这几个方面的要求是针对传播过程的传达、理解和接受诸环节而言的,其中公众接受尤其不容忽视。从企业经营的功利角度说,企业传播的最重要一环是传播效果,所以企业简称必须从造型、发音、含义等方面符合传播的基本要求。反之,企业简称过分简化,或使受众联想到肮脏的、不吉祥的、庸俗的、无聊的东西,都是不利于传播的。这样的企业简称对于传播往往弊大于利,最好改掉。

云计算的主要含义范文5

关键词:云会计;云计算;会计信息化;中小企业

自我国社会主义市场经济体制确立以来,市场竞争愈加激烈,企业为了占据更大市场份额,谋求长远发展,实现会计信息化已经成为必然选择。但是由于中小企业自身特性,资金实力薄弱,专业人才稀缺,信息技术水平滞后,在一定程度上限制了企业会计信息化发展。故此,如何能够推动会计信息化成为当前中小企业的首要发展方向。云计算作为一种新型计算模式,主要是在互联网硬件、软件和服务基础上,以网页的形式呈现在用户面前。可以说,云计算为中小企业会计信息化应用提供了较大的便利,加强对其研究是十分有必要的,对于后续研究和实践工作开展具有一定参考价值。

一、云会计概述

(一)含义

随着社会的进步和发展,越来越多先进技术涌现,云计算技术作为当前一项较为先进的技术,在中小企业会计信息化建设中的应用,可以有效提升会计水平,为企业长远发展做出巨大的贡献。尤其是在当前激烈的市场竞争背景下,中小企业数量和规模不断增加,对于我国经济持续增长具有重要的作用,为了提升企业竞争优势,在信息化背景下应用更多信息技术,促使企业会计信息化已经成为大势所趋。云会计主要是在互联网基础上,为企业提供会计核算和管理提供服务的会计信息系统。就云会计本质内涵来看,主要可以分为两方面进行理解,从软件服务商角度来看,软件服务提供商只关心互联网上是否能够为企业构建会计信息系统的各种组件,系统构建的各方面成本和效益是否在可接受范围内,能否为企业会计核算、管理和决策提供更为高效、可靠的服务[1]。对于企业而言,在云计算基础上构建企业会计信息系统,主要是为了借助先进技术来辅助会计各项活动开展,对于这种服务是由谁提供的并不关心,只需要关心云会计是否能够为中小企业带来效益即可。

(二)云会计的基本体系机构

云会计中内部结构较为复杂,涉及到网络存储基础设施、计算服务器、管理平台管理平台、数据资源和应用软件等。云会计为中小企业会计核算、管理和决策提供服务,为企业创造更大的贡献。结合企业会计信息特点,云会计体系结构主要可以分为应用层、平台层、数据层、硬件虚拟化层和基础设施层,并且每一层均有相配套的服务组成,为企业云会计提供相配套的服务[2]。

二、云会计在中小企业会计信息化中的应用

(一)构建中小企业云会计体系结构

中小企业会计信息化建设中,应该充分发挥云会计的“云”优势,为中小企业会计核心、管理和决策提供更加优质的服务。中小企业会计信息化中构建云会计系统结构,结合实际情况,建立数据层、平台层、应用层、硬件虚拟化层和技术设施层,每层均有相配套的服务功能。充分发挥云计算技术SaaS软件服务优势,构建云会计核心、管理以及决策系统,为中小企业日常会计工作提供配套的服务支持;运用PaaS平台来构建云会计数据库和服务平台;利用Daas构建中小企业会计信息和经济信息的数据资源,促使中小企业的云会计信息系统具备更强的计算能力,构建更加完善的云会计系统。

(二)云会计业务外包

中小企业会计信息化建设中,云会计主要是基于互联网基础上,处于云环境下,所以,中小企业应该充分发挥先进信息技术的优势,结合实际功能需要建立虚拟的会计信息系统,以此来满足中小企业会计核算、管理和决策等需求。财务外包较为常见,主要是由于部分中小企业自身的会计核算能力较弱,将企业内部财务信息委托给第三方会计核算机构,这种会计服务外包的形式配合配合云会计管理模式,可以有效推动中小企业会计信息化发展,借助互联网传输和存储会计信息,为中小企业信息化建设打下坚实的基础[3]。

三、结语

综上所述,在中小企业会计信息化建设中应用云会计技术,更好的迎合时代的发展需求,有助于提升企业会计核算、管理和决策质量,提供更大的便利。基于此,中小企业在会计信息化建设中应该结合自身发展需要,有针对性定制服务,推动企业长远发展。

参考文献:

[1]程平,何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2011,25(1):55-60.

[2]谢芳.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用研究[J].品牌,2015,22(11):158-158.

云计算的主要含义范文6

关键词:云计算技术;企业;应用

云计算技术就是以互联网为基础,以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储,让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展,云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义,这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术,它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调,机动地提供现有的资源,而这一资源的提供,则是它对企业的最大利用价值,所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术,例如目前为止,云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力,相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点,它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化,据不完全统计,目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点,云计算技术天生具有她虚拟的特性,需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广,使用的企业用户越来越多,不同的用户需求是显然不同的,这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本,十分重视用户的反馈和体验,并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力,不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中,它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性,并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是,相对于私人的计算能力和计算信度,它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中,首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因,是因为云计算技术具有众多的环节和资源,企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用,使其能够和谐共存,进而保障云计算技术的应用,实现良性循环,使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制,具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面,企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外,企业还可以利用云计算技术的规划服务,分析当前的整体市场,对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查,得出准确的数据结果,采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统,能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能;云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据,这是企业发展的无形资产,云储存作为数据的载体,在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统,这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中,如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合,从而为用户提供远程服务。其中,文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源,是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能,以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合,为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性,对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证,所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等,通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面,涉及的内容非常多样。总之,在全球信息计算机技术快速发展的大背景下,云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势,这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述,但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点,这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况,不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间,相信在不久的未来,中国将取得长足的发展。

参考文献

[1]华驰,顾晓燕,张蓉,等.互联网+背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建[J].实验技术与管理,2016(9):88.

[2]谭鑫.大数据云计算技术及其应用展望[J].中国管理信息化,2016(19):132.

[3]秦振伟,周雪松,高志强,等.云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究[J].天津科技,2016(9):90.

[4]潘巍.云计算技术在图书馆应用中的分析[J].电子世界,2016(18):71.

[5]余黎.基于云计算技术的图书馆智能采编系统研究[J].西安文理学院学报(自然科学版),2016(5):130.