如何改进线上教学范例6篇

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如何改进线上教学

如何改进线上教学范文1

关键词:教育大数据;教学策略;计算机教育随着我国在

2015年正式启动“互联网+”和大数据战略,发展教育大数据已成为推进我国当前教育领域深化改革和创新的战略选择。地方本科高校注重培养理论与实践相结合的人才,注重培养学生将理论转化为实践创新的应用能力,而计算机技术发展快速,计算机专业教师需时刻关注时展,了解计算机发展趋势,在课程教学过程中,应联系社会实际需求培养学生的实践动手能力,让学生毕业后能满足社会发展的需求,更快更好地融入社会。利用教育大数据,计算机专业教师可以了解学生需求,获取优秀的计算机教育资源,创新计算机教育模式,提升计算机专业课程教学质量。

1教育大数据背景下高校计算机专业课程教学创新的必要性

现今高校均已采用信息化技术管理各类数据,如学生基本信息、教师基本信息、课程信息、图书借阅信息、学生成绩信息、学生上课打卡信息等数据,校园网络平台记录有学生的登录时间、浏览网址、阅读时长等数据,这些数据中蕴藏着丰富的与教学密切相关的知识与信息,如学生的学习状况,学生的兴趣爱好等。《中国教育现代化2035》提出推进教育现代化的基本理念之一就是注重因材施教[1],而传统的教学模式采用统一的大纲、统一的教材、统一的进度,不能实现因材施教。计算机专业课程实践操作性强,要求学生具有较强的动手能力,而学生能力参差不齐,传统教学模式会导致有的吃不饱,有的吃撑了,久而久之学生就会失去学习的兴趣。教育大数据使得教育研究能够从宏观群体走向微观个体,针对学生的个体差异提供精准、个性化的教育,实现以数据驱动的“因材施教”。因此,高校计算机专业课程教师要更新教学理念,提升自身业务能力,不断更新计算机课程教学模式与教学内容,提高学生学习的积极性和教学效果,提高教学质量。

2地方本科高校计算机专业课程教学面临的现实问题

2.1教学内容滞后于时展

计算机技术革新速度非常快,计算机课程的教学内容也需要同步更新。而教材的撰写与刊出需要一定的周期,导致大部分教材中的教学内容在技术上落后于时展,还有些教师为了贪图省事,选用一些陈旧的教材,使得学生就业时不能适应企业的技术要求。在教学过程中,如何让计算机专业课程的教学内容与计算机技术的发展保持同步,这是高校计算机专业课程教学实践和改革中必须思考的首要问题。

2.2课堂时间有限

高校大学生的课堂时间是有限的,每门课程的课时是固定的,因时间有限,并且要照顾班上大多数同学的接受能力,教师能讲授的大多是基础性的知识,如果学生感兴趣想深入学习,只能自己去查阅相关知识,而网络上有大量的学习资源,有时学生要花费大量时间和精力才能找到自己想要的资源,有时甚至可能找不到有用的资源,这会影响学生的学习兴趣,降低学习效率。如何利用现代教育技术拓宽教学渠道,合理延伸课堂时间和空间,这是高校计算机专业课程教学实践和改革中需要思考的问题。

2.3缺乏良好的教学模式

高校计算机专业要注重培养学生理论和实践相结合的能力,注重培养学生的创新精神,培养适应社会需求的高素质计算机人才。但目前高校大多数计算机课程教学对实践的创新意识强调不足,采用的教学模式不能很好地调动学生学习与思考的积极性和主动性,不能提升学生在计算机理论和技术上的实践实训水平。如何改进教学模式与手段,激发学生的学习兴趣,让每位学生都能在各自的起点上更好地提高自己,这是高校计算机专业课程教学实践和改革中亟待解决的重要问题。

2.4缺乏科学的考核评价模式

高校计算机专业课程的考核评价模式还较为陈旧[2],主要采用平时表现和期末考试成绩,目前有些课程虽然采用操作性考核,但因期末考试时间有限,考试内容有限,还是不能很好地检验学生的知识水平和实践创新能力。有些课程虽然要求学生做课程设计,但大多数学生也是敷衍了事,也不能很好地检验学生的计算机技术水平和实践创新能力。如何改进课程考核评价模式,更加全面和科学地评估学生对课程的掌握程度及实践能力,并最终对学生的理论教学和实践创新给予更准确的指导,这也是高校计算机专业课程教学实践和改革中需要思考的问题。

3基于教育大数据的地方本科高校计算机专业课程教学改革策略

3.1创新计算机课程教学内容

地方本科高校大多已向地方应用型大学转型发展,主要培养的是面向社会需求的实践性、应用型人才,计算机技术发展更新速度非常快,计算机课程需要紧密地结合时展趋势,明确市场、企业需求,提升计算机课程课堂教学与社会发展的衔接度,因而在计算机课程教学的过程中,特别是实践教学,教师不应将教学重点局限在计算机教材中,应让学生做一些比较前沿和实际的应用案例,扩展学生的思维[3],帮助学生感受社会发展对计算机人才的要求及相应的用工标准。在课堂教学中,教师可以结合教材知识,将真实项目作为教学案例,引入教学过程中。而在网络教学过程中,教师可引导学生使用大数据平台学习与课程相关的学习资源,通过大数据分析教师可以清楚学生对哪些内容感兴趣,对哪些内容不感兴趣,及时完善当前的教学资源与教学内容,可以掌握学生的学习情况,合理安排课堂教学内容,提升学生对学习计算机课程的兴趣及创新能力。最后,教师可以通过大数据平台整合网络上的优质教学资源,并分析其他高校的计算机教学内容,取长补短,使计算机课程的教学内容能与时俱进,满足社会发展的需求。

3.2建立大数据网络教学平台

随着计算机网络,大数据技术的不断发展,高校可以加快构建大数据网络教学平台,在网络教学平台上可以共享大量优秀的教学资源,学生可以随时随地上网学习,形成以学生为中心的自主学习模式,促进线上线下课程的融合,打破课堂教学在时间和空间上的限制。大数据网络教学平台不仅要满足基本的教学需求,还要通过对其所包含的数据进行挖掘,发现其中蕴含的有价值的信息。学生在使用大数据网络教学平台进行学习的过程中,平台上会产生大量的数据,学生的网络浏览记录,教学资源使用情况,师生互动、交流及生生互动、交流等信息将会实时记录,利用大数据技术对这些数据进行分析,可以了解学生的兴趣爱好,对学生按兴趣进行聚类,预测学生下一步的行为,为学生推荐教学资源及学习好友,提升学生的学习兴趣,从而提高学习效率。

3.3创新计算机课程教学模式

计算机专业课程包含理论与实践两个环节,理论较为抽象,学生学习积极性不高,而理论没有搞清楚,实践就做不下去。传统单一的教学模式很难满足学生的学习需求,无法激发学生的学习兴趣,因而必须改革计算机课程教学模式。在教育大数据背景下,高校计算机专业教师可以充分了解学生的需求,根据学生的学习情况,构建全新的教育模式,使计算机课程教育更具实效性、针对性,提升计算机专业课程的教学效果。譬如使用翻转课堂教学模式,如右图所示,可以将计算机专业课程教育扩展到课前、课后,而不仅仅局限于课堂,课前教师可以把学习资料如课件、教案、课程视频及设计的思考问题发给学生,学生自主学习。教师通过对学生学习数据的整理分析,可以了解学生的学习情况及学习需求,调整教学方案,为课堂精准教学提供必要的依据,课堂上对学生学习中存在的问题给予有针对性地讲解和指导,对存在的共性问题组织学生分组讨论。课后根据学生的掌握情况,推送相应的测试题和教学资源,既可让学生对所学的知识加深巩固,又可检测学生的学习效果,教师可根据学生完成情况对教学效果进行全面评估及教学反思,为后期的教学提供依据。

3.4完善计算机课程考核体系

课程考核是课程教学过程中的一个重要环节,是评价和改进教学、检验教学效果的基本途径,对提高课程教学质量起着至关重要的作用。高校计算机专业的学生既要有扎实的理论基础,又要有解决实际问题的实践技术,因而课程考核既要考核学生对理论知识的理解与掌握程度,又要考核学生解决实际问题的动手能力。目前的课程考核方法以期末统一考试为主,结合平时表现进行综合评定,但期末考试因时间限制,试卷容量限制,往往注重考核学生对课程知识的理解与记忆能力,而忽视考核学生解决问题的能力及创新能力,不能全面、科学、准确地反映整个课程教学过程,有的同学可能通过押题能考到非常好的成绩,因而课程考核成绩不能客观地反映学生的真实学习情况。教育大数据实时记录有课程教学活动中的过程数据,如学生学习情况、答题情况、师生互动、生生互动等,可以对这些数据进行建模,计入到学生的平时成绩,同时减少期末考试成绩所占比例,实现课程教学过程的全程监控,更好地激励学生进行自主学习。

4结语