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人工智能的盈利模式范文1
人工智能的全称是人工智能“算法”，基于海量数据的处理，“算法”成为新资源开发的工具，比如人们熟悉的高德导航等。不可否认，数据量的增长是无限的，如谷歌总裁施密特所言，人类从直立行走到2003年，全部知识仅5艾字节（1艾= 10万亿GB），而2003年至2015年，知识总量达到966艾字节！据统计，全球日均10万部书在出版，可以预料，未来的知识总量将以几何倍数增长。
“用法”胜过“算法”
人工智能“算法”的进步所向披靡，但人类的智慧不在于和机器人拼“算法”，而是在“算法”的基础上致力于“用法”的创新。
马云的数学水平不高，据说曾经有过算术考零分的记录，但阿里巴巴的成功在于平台型企业和互联网生态，让新的“用法”横空出世；腾讯不久前登顶亚洲第一大市值公司，但腾讯的成功也不是因为马化腾的“算法”，而在于腾讯创造了一个新的“用法”，以联通、移动和电信的付费流量构建了免费的微信平台，从而通过平台服务，让9亿微信用户成为腾讯的“资产”。
人类的智慧起源于工具的使用。在地球上的所有物种之中，只有人类改变了地球的生态圈，所以战胜了其他物种。由此演绎，人工智能的“算法”也是人类开发的工具，任何工具的进步也和以往一样，一方面淘汰着拒绝使用创新工具的人，另一方面提升着使用工具再创新的人。所以我认为，“算法”是从0到1，而“用法”却是1加N个0！
平台企业的玩法
稀缺性是经济学的第一定律。面对海量数据的无限增长，有人说经济学过时了，因为越来越多的财富来源于无限性资源，所以资源将不再稀缺。错！错在这些人对资源稀缺性的理解。宇宙之大，人类不过像一群蚂蚁，人类可以识别的资源不足宇宙之亿万分之一，何谈稀缺？经济学的稀缺性定律说的是欲望无穷，任何资源的稀缺性都是相对的，是相对于人的欲望而稀缺，是欲望无穷而资源有限，财富增长的无限空间在于人的欲望空间。
人类的智慧不仅在于使用工具，而且在于开发创新的工具，即不断创造新的“用法”和“玩法”。阿里巴巴是一种新的“玩法”，它将人的创业梦想变为盈利模式，以最便捷的方式为创业者提供平台。由于创业成功的概率不足万分之五，阿里巴巴和淘宝的盈利模式出现了，那就是将创业者变为自愿付费的客户：活者收费，赚小钱；死者收尸，赚大钱；优秀者收购，赚十倍以上的钱！
人工智能的盈利模式范文2
该走的路一步也省不了。
近两年，我们经常听到一些诸如“这是一个千亿元级别的市场”“一定能够颠覆BAT”的豪言壮语，如今却很少听到了；中关村的创业咖啡也凉了许多，“什么都不缺，就差一个程序员了”的创业者在资本的萎靡下也开始考虑为了明天的早餐开始找工作；盛极一时的iOS培训也偃旗息鼓了，培训出来的iOS学员发现市场上很难薪资溢价了，因为和他们一起应聘的，可能就是当时的培训老师……
经济不好，创业前景、公司发展遇阻的时候就会搞概念。
“过去大家普遍认为好概念对互联网企业最重要。但Google的成功案例使人们猛然发现，凭借技术在行业里树立最大壁垒，可以获得产业最有价值的利益链条，现在连微软这种典型的技术型企业也开始涉足互联网了。”阿里巴巴CTO吴炯说。而马云笑称，自己虽然算不上懂技术，但懂得寻找“适应市场需求的技术”。
这种提醒针对的是新一轮互联网创业风潮。目前的创业者们总是坚持，一个好概念暗示着辉煌的未来。
但新一轮互联网的辉煌迟迟没有到来，代表着中国互联网新兴力量的Web2.0公司，不管是在流量指标上，还是在盈利模式上，至今都没有出现过像美国的社区网站YouTube、Myspace那样的颠覆性力量，伴随它们的反倒是裁员、资本枯竭等不利消息。
IDG亚洲区裁熊晓鸽认为，风投最先选择的是能创造服务和技术的人，其次才会考虑公司对行业的影响。而“技术大拿”们对这种现象的评价更为苛刻，在他们看来，互联网的迅速崛起，靠的是打破常规的奇思妙想。如今的互联网企业则经常缺乏创新精神，害怕失败，于是炒作概念往往成为捷径，很多新概念就出来了：移动互联网时代已经结束、下半场开始、新零售变革……
移动互联网时代结束了？
首先是李彦宏提出的：“移动互联网时代已经结束。”核心概念是，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段，下一个发展阶段是人工智能和物联网的时代。
互联网人口发展到一个瓶颈期，这是不争的事实，但是讲移动互联网时代已经结束，可能还为时尚早吧。如果说移动互联网时代已经结束，那么百度岂不是完美错过了整个移动互联网时代？
移动互联网的出现冲击了PC互联网，但也并没有出现能够取代移动互联网的新型互联网方式。移动互联网这一波已经过了几年，它的体量已经很大，所以它的发展速度自然会慢慢放缓。但是在移动互联网上面还有很多可以创新的地方，比如Wi-Fi通讯方式还并没有像流量一样，随时随地统一入口覆盖，随时随地可获取流量的发展也没有达到成本可忽略的程度，新的独角兽仍然未出现。还有诸如“互联网+自行车”这样的模式出来，所以现在移动互联网时代只是梯度放缓，绝不是结束。
李彦宏提出移动互联网时代已经结束，人工智能与物联网的时代才是未来。我们完全可以理解百度错过移动互联网时代，并急于在人工智能方面抓紧迎头赶上的迫切心态，毕竟曾经腾讯加阿里也不如百度的市值高。但是经此移动互联网一役，百度已经只是这两家市值的零头了，可见人工智能并不是靠造概念就行的。
人工智能更多的还是在云端，终端客户不需要去理解什么是人工智能、如何使用人工智能，他们只需要关心人工智能可以为他们提供哪些服务。
所以在云端怎么让它更智能，如何运用大数据，这才是风口，但是现在是到了一个最关键的时间了吗？我认为还需要很多基础的东西。人工智能谈了几十年也是在这两年才有了比较大的突破，后面就可以很简单地应用在各行各业了吗？我觉得未必。因为差距还有很远，就像移动互联网时代，不可能让用户去编程机App一样，人工智能时代肯定不可能试图让用户去理解人工智能，需要给用户提供的只是人工智能物化了的产品和服务。
这些服务如何提供给终端用户？我认为目前在没有更好的互联网服务的基础上，还会继续通过移动互联网的方式提供。独角兽的出现并不一定要互联网人口红利，和PC互联网发展到移动互联网不同，人工智能和物联网的发展并没有抛开移动物联网。相反，还需要紧密结合移动互联网。移动互联网的发展在硬件铺设上还没有达到完美的程度，所以何谈移动互联网时代结束呢？
互联网下半场开始了？
下半场是美团CEO王兴在公司内部提出的一个概念，核心意思是，就像中国经济用三十多年的时间，吃光了人口红利，于是“新常态”就成为中国经济的下半场；互联网的人口红利吃了二十几年，也吃光了，互联网公司的发展不得不从追求速度和规模，转向追求纵深和创新，这就是互联网的下半场。
互联网从1995年开始到现在短短21年时间，如果非要拿上半场下半场这种概念来说，也就算开场踢了5分钟，何来发展如此迅猛的上半场下半场？如果按王兴的说法，现在是进入到了下半场，到2037年之后算加时赛吗？需不需要搞个新赛季，再搞个甲级、乙级、晋级、降级比赛？
另外，从王兴提到的人口红利上来看，如果以人口红利没有了来算上下半场，那就更牵强附会了。就像独立IT评论人keso说的那样：以电力为例，如果从电力照明普遍进入家庭开始算，电力的人口红利也早早就没有了。但电力真正的革命却发生在照明之外，它带来的红利远非人口红利可以概括，从中获益的绝大多数也并非做电灯泡的企业。即使是做灯泡的，感叹人口红利不在的，也一定不是GE、欧司朗这样的不断以新技术引领照明行业的企业。
人工智能的盈利模式范文3
良好心态+针尖战法，就能在股市中实现稳定盈利，针尖战法是帝哥经常长期实战总结的战法，是能够带来稳定盈利的一种战法，掌握了这个战法加上一个良好心态，就具备了职业股民的能力，能依靠股市养家糊口。
在股市里做到稳定盈利，其实很简单，做不到的原因就是心态问题，本周的操作上，出现了一次失误，就是周四提示追涨了一支股，导致收盘潜套，好在周五高开冲高，保证可以获利离场，其他坚持低吸的个股，在买进当天收盘均保持浮盈。保持良好心态，恪守一种盈利模式，就能实现炒股养家。
小富靠拼，中富靠运，大富靠命。先靠拼在股市中赢得小富，保证自己在股市中活得长久，这样才能保证自己有足够的时间赢得好运，然后最终有好命，小富是大富基础和根本。
人工智能的盈利模式范文4
(讯)事件：ARM与IBM合推物联网开发套件，降低工业互联门槛。据新浪科技，日前ARM和IBM合作推出了一款物联网“入门套件”，ARM通过授权芯片设计和收取物联网嵌入操作系统费用赚取营收，而IBM则提供一系列兼容云计算服务，包括在线应用开发和运行平台Bluemix以及人工智能分析系统Watson。我们认为，该“入门套件”的推出将大幅降低中小企业进入工业互联网的门槛，推动工业互联生态系统的快速形成。
巨头抢滩工业互联网大潮，相互竞争将加速市场培育。结合之前GE和英特尔等成立的工业互联网联盟(IIC)，ARM和英特尔在工业互联领域将再次两军对垒。我们认为，对于新兴的工业互联市场，巨头之间的竞争将是利大于弊的，有望加速工业互联巨量市场的培育。据Gartner的预测，2015年底联网的“物”(包括冰箱、洒水器和汽车等)将接近50亿台，到2020年将达200亿台。
中国工信部力挺工业互联网，加快传统制造业升级。据网易财经，工信部在“宽带中国”2015专项行动动员会上，首次提出将支撑100家规模以上工业企业积极探索智能工厂、智能设备和智能服务的新模式、新业态；支撑1000家工业及生产企业的高带宽专线服务，新增M2M(智能机器)终端1000万个，促进工业互联网发展。紧接着工信部印发《2015年原材料工业转型发展工作要点》，将在石化、钢铁、有色、建材等领域开展智能工厂、数字矿山、物联网发展试点示范。我们认为，从国家政策层面，已经充分认识到工业互联技术对提高传统制造业生产服务效率的关键作用，依托我国具备国际竞争力的通信设备制造业，我国有望在工业互联网革命中走在世界前列。
重点推荐佳讯飞鸿、东土科技、中恒电气、东方国信、键桥通讯。我们从工业数据感知、传输、分析三大环节寻找投资机会。推荐立足指挥调度系统和防灾传感网络并布局工业数据分析的佳讯飞鸿、立足工业以太网并布局机器数据分析的东土科技、借电力改革东风推进能源互联网的中恒电气、从事电信大数据并布局钢铁冶金行业信息化的东方国信、从事RFID电子车牌业务切入车联网的键桥通讯。另外，远望谷、东软载波也将充分受益。
风险提示：工业互联网启动迟缓、盈利模式不清晰。（来源：国泰君安；文/宋嘉吉 王胜 周明；编选：）
人工智能的盈利模式范文5
大多数银行在数字化旅程上已经行走了很多年，但实际上他们只是走了一半的历程而已。数字银行不仅仅是提供在线服务、移动银行或者创建一个新的APP给客户使用，它实际上是一个运行整个组织的方法，这种新模式将影响产品开发、服务分配、前台和后台操作、营销沟通和客户体验。
技术的发展持续震撼着金融行业。人们普遍认为，数字银行业的转型比以往任何时候都更加重要和有意义。然而，在全渠道的整合，大数据的处理性能，建设开放、弹性的平台上，金融机构面临着许多挑战。
打破局限性 迎接新挑战
移动化、大数据、云计算、物联网等新技术给金融行业数字化转型带来了全新的机会和挑战。产品和服务通过数字化方式供给，客户使用数字渠道开展日常金融活动，基础设施满足实时数字化交互需求是通往数字银行的必经之路。
但是，传统银行在架构体系上更多地采用了由事务处理类场景驱动发展的集中式架构，架构体系也相对封闭。然而随着业务的发展和外部环境的变化，也出现了一些问题，例如，传统的垂直扩展的技术已经难以满足当今、未来互联网类业务带来的挑战。
在封闭式架构下，从提出业务需求到实现最终的业务上线，中间需要经历若干环节，并且这个上线周期是比较长的。由此看来，这个过程是不符合互联网时代产品快速创新、上线的要求。银行在建设IT系统初期，都是面向业务，垂直建设，造成IT基础设施差异大，面对成千上万的物理硬件，管理上非常困难，而且非常容易造成人为的错误操作。封闭式架构专用的软硬件，价格高昂。此外，由于系统弹性不足，为了应对业务峰值而进行的冗余设计也造成资源上的极大浪费。
实现全新数字金融
因此金融机构需要重构现有的ICT技术，提升IT架构的开放性和灵活性，同时还需要提升系统的可靠性、可用性、可扩展性，使其更符合金融行业严苛的技术要求。华为针对金融机构现有IT架构，从数据中心基础设施、大数据平台以及金融服务渠道三个方面进行重塑：
重塑平台 华为以高性能的IT开放平台、云平台、分布式架构，为金融客户构筑开放、高效的基础设施。以开放平台与云计算助力构筑敏捷IT平台、大数据助力智慧运营、远程视频银行助力金融服务创新，支撑银行数字化变革，制胜新金融时代。基于开源的Open Stack的金融云实现金融业务系统的自动安装部署，IT资源按需所取，助力金融产品快速创新。
人工智能的盈利模式范文6
但这并不意味着Twitter就有更光明的前景。这家创立于2007年的公司目前的股价已经比IPO当天收盘时的44.9美元下滑了近1/4，截至6月 18日，其收盘价格为34.66美元（等收盘）。
甚至有人预言，Twitter将是社交网站里的黑莓，相比于老大哥Facebook，Twitter无论在用户规模还是收入规模上都无法给投资者带来足够的信心。
去年财报显示，Twitter的营业收入约为14亿美元，同比2013年的6.65亿美元增长了110%。其主要的收入来源是广告，自2013年第二季度以来，广告收入占公司总收入的比重一直在90%上下。
尽管收入在增长，Twitter的问题在于距离盈利还有很长的距离。今年第一季度，其亏损达1.95亿美元，比去年同期又扩大了约6000万美元，自上市以来，Twitter一直处于亏损状态。从2013年初到现在，归属公司股东的综合收益项显示这家公司已经亏掉了14.27亿美元。
除了收入并没有取得改善外，其用户数量也没有出现大规模的爆发增长，依然停留在3亿人左右，远少于Facebook，而前者距离2020年达到6亿规模用户数的目标也逐渐变得越来越模糊。
虽然拿Twitter与Facebook相比有些“刻薄”，但投资者还是不禁会问，到底是什么出了问题让Twitter如此狼狈？很多人将矛头指向了其不清晰的商业模式和糟糕的用户体验。
除了广告外，Twitter并没有想到太好的提高收入的办法。而在成立之初，其用140个字来记录一件事情的模式就已经遭受了质疑。另外，目前社交网站层出不穷，用户本就已经十分稀缺的注意力正在不断被诸如Instagram这样的图片分享网站吸引，单纯的140个字已经无法让人满足。
人们还发现，Twitter略显“寡淡”的界面让人们不知道该看向哪里，分享和转发功能的死板使用户抱怨连连，而这一点也只是在近一段时间才有了改善。
如果看看Twitter在中国的模仿者也能够反思出其发展的局限性。微博（NASDAQ：WB）在去年赴美IPO后也一度遭遇用户活跃程度下降、盈利模式模糊等问题的质疑。而凭借阿里巴巴的入股，微博与电商的合作已经有了清晰的模式；而新浪在新闻媒体领域的基因也使得微博成为了讨论新闻的最及时的一个去处。
