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改善城市空气质量的建议范文1
关键词：大气质量；Daniel检验法；趋势分析；麓湖公园；广州
中D分类号：TU986
文献标志码：A
文章编号：1671-2641（2017）02-0033-04
收稿日期：2016-11-09
修回日期：2017-01-22
Abstract： Luhu Park is a large urban park characterized by natural landscape located in the city of Guangzhou. The east， west and south of the park are residential areas. The air quality of the park directly affects the health of residents. By analyzing the correlation between quality factors （including SO2， NO2， O3， PM10 and so on） and climatic factors in recent 10 years based on Daniel trend test， the results show that the emission reduction measures introduced in Guangzhou improve the air quality of Luhu Park. It is suggested that Guangzhou should replace the original bus with new energy bus in the park area， further develop the wind tunnel planning， and create a more suitable microclimate environment.
Key words： Air quality； Daniel test method； Trend analysis； Luhu Park； Guangzhou
公园是供公众游览、观赏、游憩和锻炼身体的场所，有较大面积的公共绿地和良好的绿化环境[1]。一般认为，公园里的空气肯定更好，人们都喜欢到公园享受自然，呼吸新鲜空气。事实是否如此呢？公园内的各项大气质量因子指标值是否均优于所在地区平均值呢？公园如何营造更有利于大气质量微气候环境呢？这是本研究着重探讨的问题。
1 数据来源与研究方法
1.1研究区概况
麓湖公园位于广州市白云山南麓，其东、西和南面为居民住宅区，公园总面积250 hm2，是广州市内以自然风景为特色的大型城市综合性公园，其生态环境质量情况直接影响居民的身心健康。广东省空气监测子站设在公园内“聚芳园”。公园内大气污染物浓度主要受周边生活、生产、机动车尾气产生的污染物释放量影响，也受公园植被的污染吸附能力影响。
结合文献与课题组现场考察，麓湖公园植被与植物多样性以常见园林植物为主，其中以乔木为主的植被类型包括洋紫荆Bauhinia variegata林、落羽杉Taxodium distichum林、南洋杉Araucaria heterophylla、台湾相思Acacia confusa 林及其他园林植物混交林；主要疏林草地类型以大王椰子Roystonea regia、假槟榔 Archontophoenix alexandrae、黄花风铃木Handroanthus chrysanthus、白兰Michelia × alba、美丽异木棉Ceiba speciosa等为主；其他常见植物还包括榕树Ficus microcarpa、柠檬桉Eucalyptus citriodora、马尾松Pinus massoniana 、樟树Cinnamomum camphora、石栗Aleurites moluccana、狐尾椰Wodyetia bifurcata、散尾葵Dypsis lutescens、木犀Osmanthus fragrans、假连翘Duranta erecta等[1]。
1.2数据来源
本研究以广东省环境保护厅的2006～2015年《粤港澳珠江三角洲区域空气监测网络检测》年度报告中广州市麓湖公园的SO2、NO2、O3、PM10、CO、PM2.5等大气质量因子的监测数据[2]和《广州统计年鉴》《广州气象数据共享网》中历年气候数据[3]进行分析。麓湖公园空气自动监测子站由广州市环境监测站1993年1月开始运作，该子站采样高度（海拔高度）30 m，地面以上（相对高度）9 m。
1.3研究方法
大气质量变化趋势采用Daniel趋势检验法（Spearman相关性）进行定量分析，按照（式1）计算时间段内空气污染物数据组的轶相关系数值sγ。轶相关系数sγ为正值，表示指标变化呈现增加或加重趋势；sγ为负值表示呈减少或好转趋势。sγ绝对值大小表示污染物变化的强度，将其与临界值WP比较（表1），大于WP表示变化趋势明显，指标有显著意义，小于则相反，同时也表明指标变化稳定。
2结果与分析
2.1大气质量因子污染分担率分析
大气质量因子污染分担率是用来反映公园内各大气质量因子对空气质量改变的贡献率，用单项指数百分率来表示。大气质量因子的污染分担率越大，表明其对空气质量改变所起的作用也越大。从2006～2014年监测结果看，在麓湖公园各年度的SO2、NO2、O3、PM10等单项指标中，PM10的分担率最大，在33.2%～41.6%之g；SO2分担率呈明显逐年下降趋势，从24.7%下降至7.9%；NO2分担率呈先下降后上升趋势，2006～2011年从28.0%下降至21.6%，2012～2015年上升至28.8%；O3整体呈现上升趋势，从13%上升至26.6%（图1）。2015年监测因子增加PM2.5和CO，各污染因子SO2、NO2、O3、PM10、PM2.5和CO的比例调整为4.9%、26.8%、20.8%、28.4%、18.6%和0.5%。说明城市环境整治后，麓湖公园大气质量的主要污染物仍为PM10和NO2，O3和PM2.5为次要污染物，四者对公园空气质量的影响越来越大，SO2和CO经城市环境整治后对公园空气质量影响较弱。
2.2大气质量因子污染浓度超标分析与年度变化规律
根据《环境空气质量标准（GB3095-2012）》[4]，从2006～2015年麓湖公园监测子站测得的数据分析，总体来说，SO2、NO2、PM10的年平均值分别下降了83%、18%和28%，呈现明显下降趋势，这反映近年广州推行的减排措施，包括制定及收紧车辆的排放标准、禁止高污染车辆进口、提高油品规格等，已对麓湖公园的整体空气质量带来改善。而O3年平均值同比上升31%，反映区内的光化学污染问题严重。
1）SO2年平均值随年份呈快速下降趋势，两者显著负相关，R2为0.955（>WP），相关性很强。10年来的数值介于9～53 μg/m3之间，均合二级年平均标准限值（60 μg/m3），2011年起从高于广东年平均值变为低于广东值（图2）。
2）NO2年平均值与年份呈显著负相关，R2为0.356，相关性较弱。其数值介于40～60μg/m3之间，近3年数值变化不大，除2011年外，其他年份均未达到二级年平均标准限值（40 μg/m3），10年来年平均值均高于广东省水平，该子站与佛山惠景城、金桔咀子站、广州磨碟沙子站共同为广东省NO2值较高区域。
3）O3介于29～59 μg/m3之间，年平均值普遍低于广东省水平，O3呈曲折上升趋势，并同比上升了31%。数值与年度相关性不显著。2011年，O3浓度值异常高，但NO2值较低，印证了两者的相关性为显著负相关（表2）。
4）PM10年平均值介于52～79 μg/m3之间，仅2008、2011、2014、2015年符合二级年平均标准限值（70μg/m3），总体呈下降趋势，2015年最高值大幅度下降，从120 μg/m3降低至74 μg/ m3。自2009年起其年平均值均高于广东省水平，但数值与年度相关性不显著。4个指标数值反映城市减排措施已改善该区域的空气质量。
2.3气象因子与污染物浓度关系
为了解不同气象因子与污染物浓度之间的关系，使用SPSS对SO2、 NO2、O3、PM10四个指标年均值与广州市区2006～2015年10年间的年均风速、年均相对湿度、平均温度、降雨量和日照时数5个气象参数两两进行Daniel分析，数据显示：SO2和NO2与平均温度呈正相关，随平均温度升高而升高；但O3和PM10与平均温度无相关性。SO2、NO2与年均风速呈负相关，随年均风速增大而降低。4个大气质量指标与相对湿度、降雨量、日照时数均无相关性（表3）。
值得讨论的是，10年数值显示，在麓湖公园区域PM10数值与广州市年均风速并没有显示显著相关性，风速对PM的驱散作用不明显，与目前普遍对风速与PM关系的认知存在不一致性。分析主要是因为麓湖公园区域北面为山体阻挡了风速，导致风速局域性下降，从另一角度看，城市整体缺乏风道规划也是导致无法引风除霾的原因。
3讨论与建议
污染物的产生是一个区域性问题，仅靠公园无法解决其根本问题，但是在小范围内公园能对空气质量起到一定的改进作用，减少一定范围内的空气污染物。
3.1公园公共交通特殊性分析及新能源应用建议
麓湖公园大气主要污染物为PM10和NO2，次要污染物为O3和PM2.5。麓湖公园内有两条对外开放的公交系统，交通频繁，带来了大量污染物。因此建议公交车能源清洁化，至少是麓湖公园区域的公交车路线使用新能源公共汽车，以减少汽车尾气带来的污染物。
3.2公园公交车道两侧植物种类调整的建议
针对园区内存在的主要大气污染物的种类，建议通过植物种类和绿地结构的调整，降低局部的污染物浓度。建议增重对PM和NO2抗性强且吸收量大的植物种类比例。对PM有吸附作用的植物具有叶表皮粗糙、密集纤毛或能分泌树脂黏液等特征，如凤尾丝兰Yucca gloriosa、常春藤Hedera nepalensis var. sinensis、榄仁树Terminalia catappa、高山榕Ficus altissima和女贞Ligustrum lucidum等品种可选用（后三者主要吸附粒径小于1 μm的细颗粒）[7-8]，使园内植物滞尘效果达到最佳。对NO2有吸附作用的植物品种有火棘Pyracantha fortuneana、麦冬Ophiopogon japonicus、大头茶Gordonia axillaris、仪花Lysidice
rhodostegia[9-10]。
3.3基于引风除污理念的公园大气质量提升与绿地结构调整建议
研究数据表明，温度和风速对NO2等污染物浓度有明显影响，营造适宜的公园微气候环境，降低公园区域平均温度，增大公园区域风速，能在一定程度上改善大气环境质量。广州每年10月到次年3月主要吹东北风，4～9月主要吹东南风。广州风玫瑰图显示主导风为东南风、东风、北风和南风，其中东南风的静风频率较高，南风和东风次之，北风最低。结合公园“北高南低”的外环境，由于公园北面白云山的遮挡，北风无法进入园区，南门开阔的湖面，可引入东风、东南风和南风，但东南风中高频率的静风对污染物的浓度驱散作用有限，建议公园改造时，优先考虑根据大气污染物的时空规律进行风道规划和园区绿地调整，引入东风和南风的风道以驱散公园内城市主干道的公交车、机动车产生的污染物。
道路也属于通风廊道，建议降低公园内现有车行道两侧植物空间的郁闭度，改变局部区域的绿地结构形式，将郁闭度大的空间调整为开阔的空间；通过草坪或灌-草的种植形式，增大车行道通风廊道的宽度，以营造更好的污染物驱散环境，改善公园的生态环境质量。
参考文献：
[1]公园设计规范（CJJ 48-92）.北京：中国建筑工业出版社，2009.
[2]粤港澳珠江三角洲区域空气监控网络检测结果报告[EB/OL]. （2015-06-28）.http：// /hjjce/kqjc/.
[3]V州市统计局.广州统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2015.
[4]环境空气质量标准（GB3095-2012）.中华人民共和国国家标准.
[5]肖以华，陈步峰，粟娟，等.大夫山森林公园大气环境中污染物浓度变化及评价[J].中国城市林业，2010，8（5）：43-45.
[6]Blackwood L G. The application of standard normal logarithm transformation in statistics[J].Environmental Monitoring and Assessment，1995（35）：55-75.
[7]刘玲，方炎明，王顺昌，等.7种树木的叶片微形态与空气悬浮颗粒吸附及重金属累积特征[J].环境科学，2013，34（6）：2361-2367.
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改善城市空气质量的建议范文2
[关键词]环境空气质量 污染物 特征 污染防治
中图分类号：X8 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）15-0271-02
2014年7月贵阳市花溪区建成了桐木岭和碧云窝两个环境空气自动站，通过了解花溪区空气质量现状，并分析其污染特征和成因，有助于我区开展大气污染防治工作，制定大气污染防治预警应急预案有重要意义，本文以花溪区桐木岭和碧云窝两个环境空气自动站2016年监测数据进行统计分析，简明分析花溪区环境空气污染状况。
1 花溪区环境空气质量污染现状
1.1 环境空气质量监测情况
2014年7月花溪区建成区范围内建成了桐木岭和碧云窝两个环境空气自动站，监测因子有SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3，两个环境空气自动站监测点均属于二类区功能区，采用环境空气质量标准（GB 3095-2012）进行评价[1]。
1.1.1空气质量指数及其计算方法
空气质量指数（Air quality index 简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数，空气质量指数分为六级见表1.1[2]。
1.1.2空气质量指数其计算方法
AQI=max{IAQI1，IAQI2，IAQI3，...，IAQIn}
式中：IAQI―空气质量分指数，n―污染物项目。
1.1.3 花溪区2016年空气污染分布情况见表1.2，表1.3，表1.4。
碧云窝站点位于花溪区建城区，桐木岭站点位于花溪区城郊，由表1.2可知2016年碧云窝站点环境空气达标天数为348天，优良率为95.6%，轻度污染4.1%；桐木岭站点的环境空气达标天数为347天，优良率为97.5%，轻度污染2.5%。仅碧云窝站点有一天环境空气中度污染，两个站点均无重度污染和严重污染。
1.1.4监测数据情况分析
根据表1.3和表1.4对花溪区两个空气自动站点的监测数据进行统计分析，对两个站点的AQI进行计算，数据显示花溪区的首要污染物为PM2.5，同时还出现PM10，O3和CO超标的现象，中度污染出项在碧云窝站点2月。数据显示两个站二氧化硫（NO2）、PM10、PM2.5、一氧化碳（CO）1月，2月，12月监测数据明显高于其它月份，臭氧（O3）在夏季均表现为较高水平。
2 主要成因分析
花溪区环境空气污染主要存在以下几个方面：
2.1 能源结构不合理
贵阳市花溪区能源结构单一以煤为主，煤炭消耗量占总能源消耗量的80%以上，燃煤产生的污染物是造成花溪区环境空气污染的一个原因。
2.2 城市规划布局不合理
由于过去的城市规划和建设不合理，形成商业/工业/文教/居民区混杂的局面，对花溪区环境空气质量造成一定影响。
2.3 饮食油烟
近年来，花溪区作为文教区，旅游区，第三产发展迅速，随着经济的发展，花溪区建成许多饭店，酒店，宾馆，农家乐，大排档等，尤其建在城区的大多数房子未设计油烟专用通道用于处理后油烟的高空排放。
2.4 机动车尾气污染
今年来机动车以10%以上的速度在增加，加上花溪属于风景区，过往的车辆较多，其排放的尾气已逐步成为城市大气污染的重要污染源。
2.5 城市扬尘污染
花溪区近几年城市建设高速发展，城市建设项目较多，规模大，且在花溪区建有倒土场，产生的建筑扬尘污染较为突出，另外，由于城市道路路况较差，请达到在改造中，加之，车辆超载现象严重，又缺乏必要的防尘措施，交通运输扬尘也很严重，所以花溪区的首要污染物为PM10。
3 提高花溪区环境空气质量的建议
通过对花溪区空气质量现状的分析和主要成因的分析，明确了花溪首要污染物为PM2.5，次要污染物为PM10、O3和CO。为改善花溪区环境空气质量，创建花溪文化旅游创新区，在今后的工作中相关部门应从以下六个建议着手。
3.1 巩固“煤改气”的成果，进一步优化能源消费结构
截至2016年12月我区环保局和工信局对全区企业严格按照国家要求对企业锅炉从审批到使用全部要求使用清洁能源，对已经使用煤作为燃料的企业，要求限期整改，重新验收。从源头上控制污染源。我区应加快发展方式，提高低耗高效技术密集型企业的比例，推进我区风能和沼气能的开发利用。
3.2 强化机动车尾气监管
积极发展节能环保汽车，大容量加快公交和轨道交通，提高运输效率。现有车辆严格实施机动车环保标志管理，淘汰“黄标车”，对不合格车辆严禁进入城区，减少机动车尾气对城市环境空气的影响。
3.3 加强企业污染源的监管
对重点源企业要求其安装在线监控设施，监管单位实时掌握各废气排口浓度，一旦发生超标，要求企业立即整改，减少工业废气对环境空气的污染。
3.4 加粉尘，扬尘污染控制
首先加强对工业粉尘排放企业和建筑工地的监管，推进清洁生产，加强粉尘密闭设施建设。其次加强建筑材料，工业固废，水泥，渣土等在运输过程中，严格要求密闭运输，避免运输过程中产生烟尘，从源头上避免粉尘，扬尘的污染。
3.5 加强油烟污染监管
对产生餐饮油烟的企业，要求其安装油烟净化设施，提高净化效率，监督正常运行。对新建的商场或房开，要求其必须安装油烟专用通道，集中收集处理后的油烟高空排放，从源头上减少油烟对环境空气的污染。
3.6 提升城市绿化水平
绿色植物不能能产生氧气，涵养水分，同时还是能吸收道路扬尘，二氧化硫，二氧化氮等空气污染物。在以后的工作中，我区应继续推进荒山绿化和植树造林工作，加强园林绿化和道路景观建设，在道路，小区，庭院见缝插绿，提高城市绿化覆盖率和人均绿化面积，创建文化旅游创新区。
参考文献
[1] 环境保护部，国家质量监督检验检疫局。GB3095-2012环境质量标准[S].北京：中国环境科学出版社，2012
[2] 环境保护部，HJ633-2012环境空气质量指数（AQI）技术规定[S].北京：中国环境科学出版社，2012
改善城市空气质量的建议范文3
关键词：空气污染指数；面板模型
一、引言
近年来，随着社会经济的发展，人们的生活质量逐步提高。但经济增长的同时，也给我们的生活环境带来了很大的影响，其中对城市空气污染的影响问题尤为严重。因而，对城市环境空气质量做出客观、全面的认识就变得尤为重要。
目前，学术界对空气质量的研究范围都比较窄，或只针对少数地区、城市，或没有从社会因素更深层次挖掘空气污染指数的影响因素。为此，本文选取克拉玛依、大同、潍坊、武汉、汕头、韶关、牡丹江及赤峰8个城市2008-2014年的样本数据，采用面板数据对空气污染指数的气候和社会影响因素进行实证研究。
二、实证分析
本文也采用空气污染指数（API）做研究，空气污染指数（API）就是将常规监测的二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物浓度简化成为单一的概念性指数数值形式，并分级表示空气污染程度和空气质量状况，计算公式为：
（1）
其中，I为某污染物的污染指数；C为该污染物的浓度值。则空气污染指数API为：
（2）
（1）在气候因素方面，本文认为降水量、相对湿度、温度、平均水汽压都对城市环境空气质量产生重要的影响，据此构造回归模型如下：
（3）
其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相对湿度（103）：WD表示温度（104℃）；SQY表示水汽压（1MPa）；μ为随机扰动项。根据Hausman检验，本文最终采用个体固定效应回归模型进行估计，结果见表1。
由回归结果可知：在其他变量不变的情况下，湿度每相对增长103，平均来说会引起空气污染指数下降2.3个百分点；温度每升高104℃，会引起空气污染指数下降0.3个百分点；水汽压每上升1，会引起空气污染指数下降0.9个百分点；降雨量对空气污染指数有滞后影响，平均来说降雨量每增长10km，空气污染指数就下降3.17个百分点。
（2）影响城市环境空气质量的社会因素主要有经济生产和环境保护两个因素。其中，经济生产中的工业生产总值、粉尘排放影响最为显著。在环境保护方面，本文考虑城市绿化面积这一因素。据此构造回归模型如下：
（4）
其中：人均粉尘排放量（百吨/人）；表示人均绿化面积（公顷/人）；表示人均工业产值（百万/人）。根据Hausman检验可知采用个体固定效应回归模型，结果见表2。
回归结果显示：在其他变量不变的情况下，人均粉尘排放量每增长1百吨，平均来说会引起空气污染指数上升5.99个百分点；人均工业产值每增长1百万，平均来说会引起空气污染指数上升1.46个百分点；人均绿化面积每增长1公顷，平均来说会引起空气污染指数下降1 10.95个百分点。
三、结论
据以上分析，得出主要结论有：气候方面，降水量、湿度、温度、水汽压均对空气污染指数呈显著负相关。人类经济社会活动方面，工业总产值、粉尘排放量对空气污染指数呈显著正相关，绿化面积对空气污染指数呈显著负相关。据此，本文提出以下建议：
1.推进园林城市建设，有效调节城市空气环境
首先，森林被成为“绿色水库”，能有效调节城市空气湿度。其次，园林绿地能有效净化空气。绿色植物能调节二氧化碳和氧气在空气中的相对平衡，改善和促进城市生态环境的良性循环。同时，园林绿地还可有效吸收影响人类健康的有害气体。
2.着重发展第三产业，有效控制污染物排放
改善城市空气质量的建议范文4
1AQI范围预报方法
1.1级别判断在空气质量模式AQI预报结果的基础上，根据空气质量实况、天气形势预报和污染源排放变化，初步判断次日AQI预报级别，确定将其定位在某个级别内还是两个级别间。例如优、优～良，良、良～轻等空气质量级别。通常若天气形势稳定或变化趋势清晰，AQI可定位在某级别内。若未来天气形势变化不明朗，例如，出现弱槽过境、弱降水等，可将AQI定位在级别间进行跨级预报。
1.2中心线设定根据初步判断AQI变化趋势，设定AQI范围中心线的大致位置，即偏向趋势变化所向级别的低、中、高段位。通常根据好转、稳定、变差的趋势，分别将AQI预报范围的中心线定位在稍低、持平、稍高段位。例如，初步判断AQI是跨越良到轻度污染两级的变差趋势，根据预估的AQI变化幅度，将中心点设定在偏良、居中或偏轻度污染的段位。
1.3变化幅度修正为提高预报准确性，需在设定的AQI范围中心线上加减一个变化幅度(偏差)，最终形成AQI范围预报。通常在中度污染以下加减10或15的幅度，中度污染以上加减20或更大的幅度。例如，初步判断未来24h空气质量级别为良，并有转差的趋势，AQI中心线设定为85，处于该级别的稍高段位，再加减10的变化幅度进行修正，即最终AQI预报结果为75～95。具体预报范围修正方法在下文详细讨论
2AQI预报范围订正
2.1AQI分级波动范围为分析不同区域、不同污染程度的城市AQI分级波动情况，选取张家口、邢台、大连、沈阳、舟山、济南、长沙、郑州、海口、广州、拉萨、成都、西宁、西安14个典型城市，分别代表华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北地区相对清洁和污染的城市情况，采用均方差来反映一组数据离散程度的最常用量化指标，对上述14个城市2014年的实况AQI数据进行统计，以分析不同空气质量级别的AQI波动情况。由表1可以看出，各区域的清洁城市和污染城市在同一级别内的AQI均方差无明显差别，且随着空气质量级别加重，清洁城市和污染城市AQI均方差均表现出递增的总体趋势。14个城市空气质量为优级别时，AQI均方差为3.6～9.1，均值为6.1;良至中度污染级别时，各城市AQI均方差相差不大，为6.4～21.7，均值为13.4，且有90%的均方差处于10～16的范围内;在重度污染级别时，各城市AQI均方差明显增加，为19.9～34.0，均值为26.6;在严重污染级别时各城市AQI均方差进一步增加，为20.2～106.8，均值为62.4。由此可见，不同空气质量级别的AQI波动范围差异明显，应针对不同级别设置不同的AQI预报变化幅度。
2.2AQI变化幅度范围对于空气质量良好、大气化学机理单一、污染源排放量稳定、外来传输影响较小的清洁城市，其每日AQI的正常波动范围相当于AQI的本底变化幅度，可作为其他城市AQI预报变化幅度修正基本参考值。以三亚市2014年301个空气质量优级天的AQI统计结果为例。由图1可见，优级天AQI近似服从平均值为31.8，方差为62.1的正态分布，90%的优级天AQI集中在18.9～44.7的范围内，以均值31.8为中心，上下均浮动12.9，设定AQI在优级天的本底变化幅度为10，在一定程度上可视为城市AQI预报的基本波动范围。对于空气质量一般的城市，AQI预报较易受到气象条件、污染源排放、大气复合污染程度、季节等因素变化的影响，每日AQI波动范围较大。以机动车尾气污染为主的杭州市2014年110d轻度污染AQI的分布为例，如图2所示。AQI分布较为分散，均方差为13.3，超过78%的AQI集中在轻度污染(101～150)的中低位区间(101～130)，设定轻度污染AQI预报较合理的变化幅度范围为15。通常空气质量较差的城市，本地污染源排放量大，且大气污染物不易扩散，AQI预报更多考虑气象条件和季节变化(如冬季北方采暖燃煤)的影响，在空气质量重度及以上污染时，AQI波动明显以煤烟污染为主的邢台市2014年74d重度污染AQI分布为例，如图3所示。AQI分布明显分散，均方差为26，超过86%的AQI集中在重度污染(201～300)的中低位区间(201～270)，设定重度污染AQI预报较合理的变化幅度范围为25。
2.3AQI模式预报偏差分析城市空气质量模式预报结果与实况AQI的偏差在一定程度上也有助于指导AQI预报变化幅度的设定。以2014年中国科学院大气物理研究所研发的NAQPMS数值预报模式对北京市的24hAQI预报为例，统计每日预报AQI与实况AQI偏差的绝对值，经过3轮异常值剔除(与平均值的偏差大于2倍均方差的视为异常值)，不同空气质量等级的偏差绝对值的均方差分布如图4所示。由图4可知，从优级至严重污染，比偏差绝对值的均方差在4.4～32.7。空气质量越好，均方差越小，反之亦然。空气质量优级时，均方差小于5。轻度污染至严重污染级别的均方差在29.1～32.7范围内，各等级差别不明显。比较现实，有必要区分优良等级和污染等级的AQI预报变化幅度范围。综上所述，不同空气质量等级对应的AQI范围区间大小有所不同，并根据实况统计分析和模式预报经验，无论是AQI实况波动范围，还是模式预报偏差，不同空气质量级别差别明显。因此，在开展城市AQI预报时，有必要针对各级空气质量等级分别设定不同的AQI变化幅度，力求合理并准确地反映未来AQI的变化范围。建议空气质量优良等级设定AQI变化幅度为10，轻度和中度污染等级设定为15，重度和严重污染等级设定为25。
3AQI预报质量控制讨论
为保证城市AQI预报的有序开展，应建立一套完善的质量控制体系，对城市例行的AQI业务预报进行全过程的质量控制。1)建立预报日常值班制度，每日值班人员分为主班和副班2人，主班负责预报结果确定和会商启动等，副班负责预报信息和值班日志的编写，并对预报结果提出参考性意见，减少主班的个人盲区。2)建立预报会商制度，在预测到可能出现重污染时，联合相关预报部门和气象部门等机构开展预报会商，集思广益，从不同专业领域和学术背景获取多方意见，最终达成全体认可的预报结果，避免错报、漏报等预报失误。3)建立严格的工作流程，最大程度地减少人为干预，以控制预报的随意性。尽可能实现预报业务自动化分析，避免过多人工参与，提高预报客观性和客观订正效率。4)采用集合预报方法，降低单一模式预报的不确定性误差，通过取长补短，综合利用各模式的优势，缩小预报的误差范围，从而改善预报效果。5)定期开展预报效果回顾，一方面可评判预报模式对各项污染物预报的系统误差及误差范围，便于模式的后续改进，另一方面有利于预报员总结预报经验，纠正个人倾向，提高预报准确率。
4总结
改善城市空气质量的建议范文5
关键词：空气质量；经济增长；河南省
中图分类号：F127 文献标识码：A
原标题：空气质量与经济增长关系测度——以河南省为例
收录日期：2013年3月11日
在人类与环境的复杂系统中，协调人类生产活动与环境的关系是推动可持续发展进程的关键。随着工业化进程的加快，出现了一系列生态破坏、环境污染和资源制约等问题，经济发展与环境之间的矛盾越发地突出，因此研究两者之间的关系也就成为中外学者的研究热点。河南省是一个重要的能源基地，地下资源丰富，如石油、煤炭、天然气储量在全国位居前列。近年来，第二、第三产业发展迅速，空气污染问题也逐渐凸现，研究其经济发展过程对环境变化的关系，同时也能为制定相关环境保护政策做出一定的解读。
改革开放以来，河南省以丰富的矿产资源为依托经济快速崛起，建立了以机械、电子、石油、化工、冶金、建材、煤炭、电力为主体，具有一定规模的工业体系。2011年河南GDP总值已达到12，464.09亿元，位居全国第五位。工业投资增长率达60%以上，大大高于其他行业的投资，是河南经济的重要拉动力。
一、河南省空气质量现状
根据发达国家和地区的经验，一个国家或地区在经济高速发展时期，环保投资要占到GDP的1%～1.5%，才能有效控制环境污染，达到3%才能使环境质量明显改善。而河南省在1990～2004年的环保投资占GDP的比重一直偏低，最高年份环保投资不超过GDP的0.7%。在1996～2004年经济增长较快的年份，环保投资比重却相对下降，环保投资比重甚至不超过0.2%。工业增速年均超过15%，三废排放量逐年递增，而环保投资比重却下降很快，这必将导致环境质量的恶化。
随着我国对环保工作的日益重视，“十一五”以来，国务院确定河南省主要污染物和二氧化硫排放总量要在2005年的基础上分别削减10.8%和14%以上。为实现这一目标，河南省采取加大环保投入、大力推动产业结构调整等措施。环境污染治理被列入政府工作重点工作。从2005年开始，河南省环保投资占GDP比重突破0.8%，并保持在0.6%以上。这标志着河南省经济社会正逐步向节约发展、清洁发展、安全发展、科学发展的轨道迈进。
二、模型的选取
为揭示空气质量与经济发展的定量关系，选择下面模型：
Y=？琢0+？琢1X+？琢2X2+？琢3X3+？着
式中，Y是空气污染物排放量，空气质量指标；X是人均GDP，经济增长指标；？琢0、？琢1、？琢2、？琢3是待估参数，ε是随机误差项。？琢0、？琢1、？琢2、？琢3随着取值的不同，可以反映出不同的空气质量和经济发展之间的关系，也决定了空气质量和人均GDP之间的拟合方程图形的形状。
Y选取工业废气中的“二氧化硫”排放量和“烟尘”排放量。因为河南省主要大气污染类型是煤炭性大气污染，即主要污染物是由煤炭燃烧时放出的烟气、粉尘、二氧化硫等构成的一次污染物，以及由这些污染物发生化学反应而生成的硫酸、硫酸盐类气溶胶等二次污染物。故可以近似反映出该省的空气质量。以1990～2011年为研究时段进行分析。为了剔除各项指标的计量单位给结果带来的误差，对各项指标取数据自然对数，数据来源于河南省环境保护局编制的河南省环境状况公报（1990～2011）。
三、空气质量与经济增长关系实证分析
运用最小二乘法测度得出河南省工业二氧化硫排放量和人均GDP之间存在较为显著的“三次曲线”关系，随着人均GDP的增加工业二氧化硫排放量增加较明显。根据拟合方程计算出曲线的拐点位于2006年人均GDP13，172元处。方程拟合结果如下：
SO2=128.052-44.756×PGDP+5.307×PGDP2-0.206×PGDP3
（3.766）（-3.681）（3.687）（-3.659）
实证显示河南省工业烟尘排放量和人均GDP之间也存在“三次曲线”关系，随着人均GDP的增加工业烟尘排放量增加较为平稳。根据拟合方程计算出曲线的拐点位于2004年人均GDP9，200.6元处。1990～1993年工业废气排放量有所减少。从1993年开始，排放量开始缓慢回升，直到2004年开始快速下降。方程拟合结果如下：
YC=93.621-32.795×PGDP+3.969×PGDP2-0.158×PGDP3
（2.858）（-2.800）（2.863）（-2.923）
四、研究结论
实证分析说明经济增长并不会自动导致环境质量的改善。二氧化硫排放量曲线拐点的出现并非自动发生，而是源于河南治理二氧化硫排放力度的加大。河南省通过空气污染的治理，采取一定积极有效的措施后，大气污染物排放量拟合曲线才出现了拐点。可以看出，环保意识、环境投资、能源利用等因素都会对曲线的形状及走向产生影响。由于河南省正处于向工业化中级阶段的过渡时期，第二产业依然是其经济增长的主要推动力量，而以工业化为核心的第二产业的强化使得河南省的空气质量前景依然堪忧，更为关键的是环境污染程度存在一个“阀值”，超过了这个“阀值”，环境恶化将不可逆转。因此从长期来看，如果不改变这种不合理的发展模式，实现产业结构升级，即使曲线越过了拐点，也会对环境造成不可挽回的破坏。
因此，河南省需要进一步加大环保投资比例，改善城市环境质量。应首先从改善能源结构入手，从根本上减少这两种城市空气主要污染物来源。在城市能源结构调整方面，应通过取缔燃煤小锅炉推行区域集中供热、禁止原煤散烧和露天焚烧、推广清洁能源等措施，努力增大天然气、液化石油气和煤气的供应量，扩大管道燃气的供应范围。在汽车能源结构调整方面，主要是积极推广乙醇汽油。乙醇汽油在美国、巴西等大范围使用了20多年，较好地解决了环保、能源、农业方面的一些问题，收到了巨大的效益。目前，我国汽油年消耗量约3，600万吨，根据我国汽油现在的消耗水平进行理论预测，如果在汽油中添加10%体积的变性燃料乙醇，则可以替代360万吨等量的汽油。这既可以解决粮食深加工转化问题，又可以解决能源和环境保护问题。河南省是粮食生产和储存大省，目前有250亿公斤小麦库存没有去处，同时又是乙醇汽油的主要生产省份和率先使用省份，推广乙醇汽油势在必行。
主要参考文献：
[1]邢秀凤，曹洪军，胡世明.青岛市“三废”排放的环境库兹涅茨特征分析[J].城市环境与城市生态，2005.18.
改善城市空气质量的建议范文6
关键词：蓟县空气质量污染成因建议
中图分类号：X324文献标识码： A
蓟县位于天津市最北部，京、津、唐经济区的中心，全县总面积1470平方公里，山区与平原对等分布，总人口80万人。因其独特的自然生态环境和丰厚的历史文化底蕴，素有“天然氧吧”、“京津”后花园之称。近几年来，更是京津冀大都市短期休闲度假的首选目的地。但是,随着经济的发展,蓟县的环境质量也不容乐观，根据有关部门环境空气质量监测统计数据显示,个别月份甚至出现了环境空质量综合指数全市倒数第一的状况。为全面掌握蓟县环境空气质量的真实情况，使环境保护工作有的放矢，本文在深入广泛调查的基础上，专题分析引起空气质量变化的成因，并提出具体整改建议。
一、环境空气质量监测及现状。
1、环境空气常规监测项目监测及点位布设
2013年1月1日起天津市实施新《环境空气质量标准》(GB3095-2012)，环境空气污染物基本项目由原来的三项增至六项，新增了细颗粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳三项评价指标。自2004年1月1日开始，天津市启动了环境空气自动监测系统，24小时全天候自动监测空气中的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳六项主要污染物；这六项污染物的监测结果执行国家空气质量二级标准，按规定方法评价分级，若其中出现一项不达标，就被视为一天的空气质量不达标。蓟县大气常规监测项目共5项，即二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、硫酸盐化速率和降尘。降尘和硫酸盐化速率共设4个监测点位，即盘山风景区、蓟县经济技术开发区、二六九医院和县环保局。监测频次为每月监测。二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物采样点位设在引滦于桥管理处，实行24小时自动连续监测。
2、评价标准及现状。
本年度自动监测的二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物三项污染物的评价标准为国家《环境空气质量标准》GB3095-1996中二级标准浓度限值,降尘、硫酸盐化速率采用《环境质量报告书编写技术规定》中的推荐值。评价方法采用空气污染指数法（API）和综合污染指数法。按照2014年前6月的监测数据，对蓟县环境空气质量进行评价显示：我县城区空气质量时好时坏，环境空气质量达标综合指数在全市排名从第1至16之间不等。通过对每个月的6项污染物指标分析研究，主要超标污染物为细颗粒物PM2.5（细颗粒物，指空气动力学直径等于或小于2.5微米的颗粒物）。可吸入颗粒物PM10（可吸入颗粒物，指空气动力学直径小于或等于10微米的颗粒物）两项，其它4项污染二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)在每个月中基本达标。而影响城区环境空气质量的首要污染物为PM2.5。
二、蓟县环境空气污染成因
经过对蓟县当前环境空气质量存在的突出问题的客观分析，认为污染成因与地理位置、气象条件和某些人为因素均有直接关系。主要体现在以下几个方面：
1、受地形地貌和气象条件影响。蓟县北高南低，位于西、北、东三面环山的特殊地理位置。且我国北方地区春季干旱少雨气候干燥，静风天气较多，大气稳定度较高，不能形成明显对流，不利于污染物稀释与扩散。另外，由于冷暖交替频繁，温差起伏大，易形成气旋，在冷热空气交替和气旋影响下，沙尘、雾霾天气频频出现，持续时间较长，再加上空气自动监测站点离水库水面较近，易形成雾旋带尘，致使自动监测站附近的可吸入颗粒物（PM10）和细颗粒物（PM2.5）浓度增高。而其它区县地处平原，在同等气候条件下产生的尘较为容易扩散。
2、受建设开发施工场地影响。第一，受城区及周边地区大面积的房地产开发施工影响。施工过程中，有关部门督促各建筑工地的料堆场采取了防尘措施，但在建筑物料的运输装卸和贮存过程中，依然产生了大量扬尘。另外，工地的地坪大都未作硬化处理，也未进行洒水降尘，致使尘土飞扬。第二，受新城拆迁项目全面土建影响。随着新城建设的不断推进，拆迁建设场景如火如荼，且大都处在自动监测站点的上风向，在大风强度足够时，施工二次扬尘污染不可避免，对城区空气质量造成一定影响。
3、受道路运输扬尘影响。进出城区运输渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流体物料的车辆，尤其是自邦喜路与翠湖东路连接路段（环境空气自动站附近）的过往车辆比较集中，大都未采取任何防尘措施，遗撒或泄漏现象严重，对环境空气质量影响甚大。
4、受矿山开采创面植被恢复不及时影响。近年来，蓟县县委、县政府下大力度采取多部门联合执法的方法，强制关闭了全县所有矿山开采、加工企业，粉尘污染大幅下降。但由于开采创面没能全部得到及时治理，山体面积较大，又处在我县城区上风向，间接影响城区空气质量。
5、受供热锅炉煤烟影响。尽管我县已实施热电联产，对建成区内各大供热站进行并网，但是仍有40余台小型供热锅炉和城中村的土暖气燃用高硫煤取暖，致使一季度空气质量烟尘和二氧化硫排放超标。另外，城区内有大量洗浴锅炉、饭店茶炉未改用清洁能源，且大部分没有安装有效环保设备，也在一定程度上也影响空气质量。加之城中村居民大都采用土暖气燃用高硫煤取暖，致使一季度大气中烟尘和二氧化硫排放量超标。
6、受露天烧烤烟尘影响。每年夏季，城区有一大部分餐饮饭店都把经营烧烤作为主要经济来源，不但里空外摆影响市容市貌，烧烤时所产生的大量碳灰和油烟烟尘严重污染城区环境空气。
7、受道路扬尘影响。进出城区运输渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流体物料的车辆较多，尤其是自邦喜路与翠湖东路连接路段（环境空气自动站附近）的过往车辆比较集中，大都未采取任何防尘措施，遗撒或泄漏现象严重，对环境空气质量影响甚大。在道路保洁方面，目前我市大部分区、县每天对主要干路实施机扫、喷水作业，道路交通造成的二次扬尘污染较低。我县城区路面大都采用传统的扫帚清扫，卫生清扫方式比较落后，且路面不能定期喷淋洒水，造成严重的二次扬尘污染。
8、汽车尾气的排放影响。近些年家庭汽车拥有量急剧增长，上下班时间各交通干线汽车大量拥堵，产生大量尾气不易扩散；为治理运载违规现象，全县设有多处超限检查点，在进行检查时，大量载重车辆停留排放汽车尾气这两个方面的原因造成汽车尾气大量排放，使硫、氮等多项污染物超标。此外，城区内的部分加油站没有安装油气回收工程，造成油气泄漏，也造成大气污染。
9、受境外污染源影响。虽然我县下大力量关停了小石料、小石灰、小水泥等污染企业，但与我县东毗邻的河北省遵化市、西北方向毗邻的三河市境内的石料开采，以及加工和运输过程中会产生大量的粉尘和扬尘，随季节风飘入我县，特别是县城东部砂石料运输车辆从我县东外环和南外环穿城而过，使粉尘在城区上空造成空气污染。
三、改善蓟县环境空气质量的几点建议
鉴于上述实际情况，建议建立环境保护联动机制，要求各职能部门有效实施针对性管理，强化治理粉尘污染，进一步优化环境空气质量，加快构建中等规模现代化旅游城市和美丽蓟县建设的实施进程。
1、加强对燃煤设施的监管。蓟县是燃煤消耗大县，其中，国华盘电、大唐盘电年使用燃煤500万吨左右，占全县燃煤消耗的比重在90%以上。近些年来，两家电厂先后实施了燃煤脱硫、脱硝工程，SO2、氮氧化物等有害气体的排放等到了有效遏制。2013年我县利用电厂资源，实施了热电联产集中供热工程，逐步替代了城区内原有燃煤锅炉，但仍有一部分燃煤锅炉正在使用，要加强对未并入热电联产管网的燃煤供热锅炉的管理，督促脱硫设施正常运转，减少二氧化硫排放。同时，制定燃煤锅炉淘汰计划，完善相关政策措施，积极倡导使用清洁能源，鼓励在用燃煤供热锅炉以及工业燃煤锅炉的有序退出，还城区一片蔚蓝天空。
2、强化道路运输、建筑施工扬尘等项治理。一是对城区内的渣土、沙石、煤灰等散流体物料的车辆进行统一监管，对运输车辆进行限载并采取密闭或苫盖等治理措施，对邦喜路城区路段至环湖东路路段实行运输车辆限行措施，防止运输二次扬尘污染。二是建设邦喜路二线，禁止大型运输车辆在城区行驶，将遵化入蓟大型车辆由邦喜路经果河桥入别九线至102国道，避开城区减少粉尘撒漏。三是增加道路清扫设备投入，对城区主要道路实施机扫和喷水作业，确保城区主干路面清洁。四是加强对建筑施工工地的监督管理，严禁透视及敞口施工；施工现场的道路要进行硬化处理，严禁扬尘；严禁车辆带泥上路，不准使用无盖车辆；建立定期洒水、喷淋制度，及时做好工地及周边的清扫保洁；严禁抛撒渣土、垃圾等废弃物。五是、进一步加大执法力度，督促建筑施工单位对工地的“三堆”（煤堆、灰堆、料堆）全部落实苫盖措施；集中开展对城区范围内经营性露天烧烤摊点的集中治理，减少烟尘污染。
3、有序开展矿山开采创面综合治理。蓟县关停小石矿、小石灰等污染企业后，留下了“千疮百孔”的尾矿，这些尾矿沙尘对大气的污染也相当严重。近年来，虽然实施了一些尾矿治理工程，但总体效果不佳，有些只是对迎面山进行了复绿，大量的创面还未实施修复。政府有关部门要把做好生态环境建设作为实施可持续发展战略的大事，本着“量力而行、先易后难、分布实施”的原则，坚持不懈地开展矿山开采遗留现场植被恢复工程。在政府的统一领导下，依法明确环保、地矿、国土等部门在尾矿环境管理中的职责，各有关部门要加强沟通、联合执法、形成合力，进一步加大治理力度、加强配合，从根本上改善尾矿治理环境。
4、推行大气污染防治网格管理工作。在当前全市推行大气污染防治网格化管理工作的基层上，进一步深化此项工作，逐渐建立完善统一指挥平台，健全各级网格长、网格员编制，理顺各级网格长、网格员职责，健全工作考核和奖励机制，充分以挥职能作用，真正形成纵向到底、横向到边的大气污染防治网，实现大气污染时时处处有人管、有人治。
