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温室效应发展现状范文1
电子商务将成为二十一世纪人类信息世界的核心,也是网络应用的发展方向,具有无法预测的增长前景。电子商务还将构筑二十一世纪新型的经济贸易框架。大力发展电子商务,对于国家以信息化带动工业化的战略,实现跨越式发展,增强国家竞争力,具有十分重要的战略意义。
一、电子商务市场发展前景诱人
虽然目前还不能预测电子商务交易模式何时能成为主流模式,但电子商务的市场发展潜力是无穷的,因为:一方面,潜在消费者的发展速度惊人。据联合国贸发会议《2009年电子商务发展报告》显示,到2009年底,全球英特网用户已达6.5亿之众。在中国,据中国互联网信息中心(CNNIC)最新的调查报告显示,截止2009年6月底,上网用户已达到6800万,比去年同期增长48.5%,而 1997年10月首次调查结果只有62万,几年间增长了109。7倍。他们中的一部分已是电子商务的消费者,而更多的则是这个快速发展市场的潜在消费者。另一方面,电子商务交易额快速增长。据国际着名咨询公司Forrester估计,2009年全球电子商务交易额大约为22935亿美元,到2009年将可能达到12。8万亿美元,占全球零售额的18%,年均增长率在30%以上。美国是电子商务应用最为发达的国家之一,其发展趋势对其他国家具有重要的引领作用。2001年,尽管美国的电子商务交易额在全美零售额中的比例仍低于3%,但类似软件、旅游和音乐制品这些商品及服务的网上交易B2C部分已占到这部分交易额的18%左右,世界其他地区也有类似情况出现。据联合国贸发会议《2001年电子商务发展报告》引用Anderson咨询公司的数据显示,到2009年底,我国的电子商务市场B2B和B2C的交易总额将可能达到40亿美元之巨,B2B的年均增速为194%,而B2C的是274%,其增速呈倍数增长。当今世界,除电子商务市场以外,其他任何市场都难有如此高的增长率,因此,其市场前景极为可观。
二、我国电子商务面临的问题
1、 电子商务的搜索功能问题
当在网上购物时,用户面临的一个很大的问题就是如何在众多的网站找到自己想要的物品,并以最低的价格买到。搜索引擎看起来很简单:用户输入一个查询关键词,搜索引擎就按照关键词语到数据库去查找,并返回最合适的WEB页连接。但根据NEC研究所与INKTOMI公司最近研究结果表明,目前在互连网上至少10亿网页需要建立索引。而现在搜索引擎仅仅能对5亿网页建立索引,仍然有一半不能索引。这主要不是由于技术原因,而是由于在线商家希望保护商品价格的隐私权。因此当用户在网上购物时,不得不一个网站一个网站搜索下去,直到找到满意价格的物品。
2、电子商务的安全性问题
电子商务的安全问题仍是影响电子商务发展的主要因素。由于INTER-->的迅速流行,电子商务引起了广泛的注意,被公认为是未来IT最有潜力的新的增长点。然而,在开放的网络上处理交易,如何保证传输数据的安全成为电子商务能否普及的最重要的因数之一。调查公司曾对电子商务的应用前景进行过在线调查,当问到为什么不愿意在线购物时,绝大多数人的问题是担心遭到黑客的侵袭而导致信用卡信息丢失。因此,有一部分人或企业因担心安全问题而不愿意使用电子商务,安全成为电子商务发展中最大的障碍。如:安全可靠的通讯网络;有效防护连接在网络上的信息系统;有效防止资料被盗去或盗用;培训电子商务人才,使其了解如何防护其信息系统和资料的安全。
3、电子商务管理的问题
电子商务的多姿多彩给世界带来了全新的商务规则和方式,这更加要求在管理上要做到规范,这个管理的概念应该涵盖商务管理,技术管理,服务管理等多方面,因此要同时在这些方面达到一个比较令人满意的规范程度,不是一时半时就可以做到的。另外电子商务平台的前后端相一致也是非常重要的。前台的WEB平台是直接面向消费者的,是电子商务的门面。而后台的内部经营管理体系则是完成电子商务的必要条件,它关系到前台所承接的业务最终能不能得到很好的实现。一个完善的后台系统更能体现一个电子商务公司的综合实力,因为它将最终决定提供给用户的是什么样的服务,决定电子商务的管理是不是有效,决定电子商务公司最终能不能实现赢利。
4、电子商务的税务问题
税务,是一个国家重要的财政来源。由于电子商务的交易活动是在没有固定场所的国际信息网络环境下进行,造成国家难以控制和收取电子商务的税金。因此,在指定与电子商务有关的政策法规时,需要重新审视传统的税收政策和手段,建立新的,有效的税收机制。
5、电子商务的标准问题
各国的国情不同,电子商务的交易方式和手段当然也存在某些差异,而且我们要面对无国界,全球性的贸易活动,因此需要在电子商务交易过动中建立相关的,统一的国际性标准,以解决电子商务活动的相互操作问题。中国电子商务目前的问题是概念不清,搞电子的商务,搞商务的搞电子,呈现一种离散,无序,局部的状态。因此,目前需要解决三个问题:一是解决统一标准的电子商务综合服务平台;二是电子商务的关键在于业务,应用是其龙头,因此要把各种各样的业务和服务接进来;三是解决互连互通的标准问题。
6、 电子商务的费用支出问题
由于金融手段落后,信用制度不健全,中国人更喜欢现金交易,没有使用信
用卡的习惯。而在美国,现金交易较少,国民购物基本上 采用信息卡支付,而且国家处于金融,税收,治安等方面的原因,也鼓励使用信息卡以减少现金的流通。完善的金融制度方便,可靠,安全的支付手段是B 2 C电子商务发展的基本条件。不难看出,影响我国电子商务发展的不单是网络带宽的狭窄,上网费用的昂贵,人才的不足以及配送的滞后,更重要的原应来自于信用制度不健全与人们的生活习惯。因此,我们应该加大金融改革力度,健全法制,建立信用制度,正确引导人们改变一些生活习惯,为我国B 2 C电子商务的发展创造有利的发展环境。 7、电子商务的合同法律问题
在电子商务中,传统商务交易所采取的书面合同已经不适用了。一方面,电子合同存在容易编造,难以证明其真实性和有效性的问题;另一方面,现有的法律尚未对电子合同的数字化印章和签名的法律效率进行规范。此外,现有的技术还无法做到对数字印章和签名的唯一性,保密性进行准确无误的认定。如何保证电子商务活动中合同的有效性及电子印章和电子签名的有效性,是保证电子商务正常发展的重要因素之一。
三、 如何进一步改善我国电子商务发展环境的主要措施
电子商务是一项巨大的、复杂的系统工程,不可能一蹴而就。从中长期来讲,应从以下方面入手加以推动和引导:
1、 做好电子商务的发展规划和宏观指导
电子商务是一项新生事物,其技术发展速度很快,业务方式没有最终定型,给政策的制定带来了一定的困难。这就要求政策制定者对市场的变化保持高度的敏感,加强研究,适时制定鼓励电子商务发展的政策。在这一过程中,相关的中介组织,如行业协会等应充分发挥自己联系政府和企业的纽带作用,做好企业与政府部门的信息沟通,协助政府做好产业发展规划。
2、加强基础设施建设
电子商务是基于信息网络的商务活动,需要建设必要的信息基础设施和手段,包括各种信息传输网络的建设、信息传输设备的研制、信息技术的开发等,使电子商务的发展奠定在坚实的环境建设基础上。要构建一个值得信赖并能够保证信息的完整性和安全性的多层次的开放的网络体系,加强基础网络的建设,改善国内用户环境。
3、 加强电子商务宣传和人才培养
目前,部门、行业信息的电子化方面力量严重不足:而没有各个部门、行业信息的电子化,电子商务就只能是纸上谈兵。所以,充分利用各种途径和手段培养、引进并合理使用好一批素质较高、层次合理、专业配套的网络、计算机及经营管理的专业人才,是我国电子商务建设成功的根本保证。同时,面对电子商务的安全问题,政府有关部门组织有关企业和研究单位制定安全技术,这是责无旁贷的。
4、 加强政府的示范和引导,开展电子商务示范工程
通过实施政府信息化,提高政府工作效率和透明度,促进政府与社会的沟通;发展政府部门之间的非支付性电子商务,促进有关部门在电子商务实施中的关系协调,推动管理部门联网,实现商务管理电子化;发展政府和企业间的电子商务,实现政府采购网络化。有针对性地扶持重点行业、企业开展电子商务,通过试点总结经验加以推广。
四、 我国电子商务的发展趋势分析
1、 纵深化趋势
电子商务的基础设施将日益完善,支撑环境逐步趋向规范,企业发展电子商务的深度进一步拓展,个人参与电子商务的深度也将得到拓展。图象通信网,多媒体通信网将建成使用,三网合一潮流势不可挡,高速宽带互连网将扮演越来越重要的角色,制约中国电子商务发展的网络瓶颈有望得到缓解和逐步解决。我国电子商务的发展将具备良好的网络平台和运行环境。电子商务的支撑环境逐步趋向规范和完善。个人对电子商务的应用将从目前点对点的直线方式走向多点的智能式发展。
2、 个性化趋势
个性化定制信息需求将会强劲,个性化商品的深度参与成为必然。互连网的出现,发展和普及本身就是对传统秩序型经济社会组织中个人的一种解放,使个性的张扬和创造力的发挥有了一个更加有利的平台,也使消费者的实现有了更有效的技术基础。在这方面,个性化定制信息需求和个性化商品需求将成为发展方向,消费者把个人的篇好参与到商品的设计和制造过程中去,对所有面向个人消费者的电子商务活动来说,提供多样化的比传统商业更具有个性化的服务,是决定今后成败的关键因素。
3、专 业化趋势
面向消费者的垂直型网站和专业化网站前景看好,面向行业的专业电子商务平台发展潜力大。一是面向个人 消费者的专业化趋势。要满足消费者个性化的要求,提供专业化的产品线和专业水准的服务至关重要。今后若干年内我国上网人口仍将是以中高收入水平的人群为猪,他们购买力强,受教育程度高,消费个性化需求比较强烈。所以相对而言,提供一条龙服务的垂直型网站及某类产品和服务的专业网站发展潜力更大。
二是面向企业客户的专业化趋势。对B 2 B电子商务模式来说,以大的行业为依托的专业电子商务平台前景看好。
4、 国际化趋势
中国电子商务必然走向世界,同时也面临着世界电子商务强手的严峻挑战。互连网最大的优势之一就是超越时间,空间的限制,能够有效地打破国家和地区之间各种有形和无形的障碍,这对促进每个国家和地区对外经济,技术,资金,信息等的交流将起到革命年个 的作用。电子商务将有力的刺激对外贸易。因此,我国电子商务企业将随着国际
电子商务环境的规范和完善逐步走向世界。我国企业可以由此同发达国家真正站在一个起跑线上,变我国在市场经济轨道上的后发劣势为后发优势。电子商务对我国的中小企业开拓国际市场,利用好国外各种资源是一个千载难逢的有利时机。同时,国外电子商务企业将努力开拓中国市场。随着中国加入WTO,这方面的障碍将逐步得以消除。 5、 区域化优势
立足中国国情采取有重点的区域化战略是有效扩大网上营销规模和效益的必然途径。中国电子商务的区域由优势与前面强调的国际化优势并不矛盾。区域化优势是就中国独特的国情条件而言的。中国是一个人口众多,幅员辽阔的大过,社会群体在收入,观念,文化水平的很多方面都有不同的特点。我国虽然总体上仍然是一个收入比较低的发展中国家,但地区经济发展的不平衡所反映出来的经济发展的阶段性,收入结构的层次十分明显。在可以预见的今后相当长的时间内,上网人口仍将以大城市,中等城市和沿海经济发达地区为主,B 2 B的电子商务模式区域性特征非常明显。以这种模式为主的电子商务企业在资源规划,配送体系建设,市场推广等都必须充分考虑这一现实,采取有重点的区域化战略,才能最有效地扩大网上营销的规模和效益。
6、 融合化趋势
温室效应发展现状范文2
关键词：大数据；生态学；数据挖掘
随着科学技术的不断发展，数据在社交网络、云计算、移动互联网等的推动下，呈爆炸式增长[1]。2012年3月，“大数据的研究和发展计划”由美国奥巴马政府推出[2]。该计划投资两亿多美元，大力发展大数据的收集和分析技术，改善其分析工具，从而推进从海量数据中获取各种资源的能力。2012年7月，“首届中国大数据应用论坛”在我国北京大学举行[3]。论坛议题涉及大数据的发展趋势、大数据在不同领域中的应用、云计算和大数据、大数据和商业智能等方面，旨在探讨大数据在当代社会的应用价值。同时，生态保护问题愈来愈严峻，环境污染所带来的问题成为全国各大城市的热点问题，而通过对大数据的分析和应用可以解决这些问题。为此，准确、高效、及时的获取生态数据是分析生态管理机制、构建和谐社会的前提[4]。
1大数据概述
1.1大数据的概念
“大数据”是通过对各种数据的整合、共享和交叉分析，在云计算的数据处理模式和应用方法的基础上，由结构复杂、类型众多、数量巨大的数据所构成的集合[5]。大数据的特点可以总结为4个V，即Volume(体量浩大)、Variety(模态繁多)、Velocity(生成快速)和Value(价值巨大但密度很低)[6]。而大数据在人们的认识中，最直观的印象就是大量复杂数据被处理，最终形成对人们有价值的信息，这些信息中，包含各行各业大量具有潜在价值的规律，因此，大数据成为信息时代人们新的关注焦点。现在，各个国家众多的科研机构、政府部门和企事业单位高度关注大数据，对大数据进行跟踪，形成了一轮对大数据的研究热潮[7,8]。从生态学角度来看，大数据这个“环境切入点”与以往环境问题的处理不同之处在于，它不是一个未被挖掘的环境管理视点，而是一个方法、规律等确定，静待被应用的切入点，科技界、学术界、政府把它看成一座可能挖掘出巨大财富的“金矿”、“富矿”，各行各业均在探寻大数据层面上的有效技术分析手段[9,10]，同样，对于生态学上，大数据也将引发新的热潮。
1.2国内外发展现状
美国是全球大数据产业的发祥地，也是全球大数据产业的中心[11]。目前，金融界特别关注阿里巴巴的微贷，这是银行界未来最可怕的潜在对手。阿里金融在拿到执照后的短短几年内，到2012年6月份其微贷企业已经达到12.9万家，年底微小企业已超过20万家，贷款总额度达260亿万元。阿里金融背后的实质是什么？有两个方面，一个是对大数据的正确经营与管理，另一个是善于业务创新，它们的结合，颠覆了金融行业[12]。在iphone推出之前，移动运营商从用户手中收集了大量具有潜在价值的数据，但并没有对其价值进行深入挖掘。相反，苹果公司在跟运营商签订合同时规定，运营商要将大部分有用数据提供给公司。由此，任何运营商得到的用户体验数据都无法与苹果公司相比。制造业方面，华尔街依据购物网站上面的顾客评论，分析各企业的产品销售状况。这些企业，将顾客消费进行数据分析，实现适当采购、合理库存和科学管理。制造商们则分析顾客的网上购物数据，了解客户的各项需求、掌握市场新动向[13]。德国在体育上更是将大数据的强大之处展示得淋漓尽致。2014年的世界杯德国以7∶1的比分战胜了五届世界冠军巴西，除了技术水平的因素外，德国对于科隆大学建立的数据库也起到了巨大的作用。研究人员将巴西队所有的数据和信息都收集起来，进而进行分析，从中获取有价值的信息，在这些基础上制定比赛策略[14]。与国外相比，国内起步稍晚，还比较零散和缺乏系统性。但随着大数据对人们生活影响的不断加深，人们对大数据关注的热情也是不断高涨。近两年，大数据在国内得到迅速发展，但目前的研究还主要是集中在大数据挖掘方法和算法[15]。在高校中，数据挖掘及应用得到体现，高校思想政治教育工作已经具备了大数据的特征[16]。例如，通过对近几年高校学生活动方向的数据进行汇总整理，可以分析出学生的兴趣和关注点的变化，从而对学生活动进行及时的调整，不断促进学生成长成才，扩大学生活动的参与度并提高影响力。数据挖掘技术在中医药分析上同样适用。姚美村[17]等应用数据挖掘中的关联分析技术，以文献中收录的106首治疗消渴病的中药复方为研究对象，对治疗消渴病的中药复方中的配伍科学内涵进行分析和研究，运用ACCESS技术，借助关联规则分析的方法，建立了中药复方特征数据库。在全球各行业中，大数据产业生态系统已形成了完整的产业链，企业数量惊人，涉及司法、公共服务、零售、金融等众多行业。大数据是个跨学科的领域，我国发展大数据产业，既要吸收和消化西方先进的技术和经验，又要鼓励自主创新，迎头赶上[18]。
2大数据在生态学中的应用
2.1牧草研究中的应用
我国牧草种质资源研究工作比较分散，虽然积累了一些关于资源收集、筛选、鉴定、保存和利用方面的资料、经验，但观测项目、测试方法和评价标准没有一致性[19]。对牧草种质资源的可靠性和系统性产生了影响，与国际接轨有一定的困难。近年来，国家科技部要求制定苜蓿种质资源各描述符的字段名称、类型、长度、小数位、代码等，以建立统一、规范的苜蓿种质资源数据库，以便于苜蓿种质资源的信息与实物的充分共享以及高效利用，也为资源利用者提供准确、可靠的科学信息。在我国各种牧草当中，紫花苜蓿被称为“牧草之王”，适用于干旱、盐碱地区，是开发旱区和盐碱地的重要选择，利用现代技术对根瘤菌进行接种温室培养，测定其逆境存活率、各项生理指标、离子进出根细胞情况以及差异基因的相关数据，同时进行数据分析，科研工作者就可以对数据中所表现出的信息进行分析研究，探索苜蓿根瘤菌共生对干旱及盐胁迫的响应机制。
2.2农田生态系统碳循环中的应用
温室效应是近几十年来全球性热点问题，为降低大气中的温室气体浓度，科研工作者不断对生态系统碳源进行探究。农田生态系统是陆地生态系统的一大组成部分，是温室气体重要的源和汇，工作者可以首先运用前人的统计资料，对农田生态系统的碳源、净碳汇做出初步估算，再运用现有科学技术手段收集整理农田生态系统各项数据，通过数据中所隐含的信息，分析农田生态系统碳循环的时空差异。例如：王绍强[20]运用基于多年平均气候数据建立的陆地碳平衡模型，对我国东北地区碳通量进行模拟，研究了其分布格局。李可让[21]等运用CEVSA模型，以月为时间步长，以0.5经纬度网格为空间单元，结合遥感数据和气象资料等对中国土壤和植被碳储量进行估算。
2.3草地资源管理中的应用
合理的放牧强度、适宜的牲畜种类、最佳的放牧季节和合理的畜群分布，都是以正确认识草地资源、精确资源数据为基础，以此做出正确的判断并采取适当的措施，以期取得最佳生态经济效益。采用一般传统的方法和技术是不可能实现这一宏伟目标的，因此，为解决草地资源的动态监测与估产、草地管理利用及自然灾害预报中存在的各种问题，科研工作者需要寻求适应发展的新技术，以迅速了解畜群动态、分布和草原植被的生长、消耗等数据信息，提高精确化优势。从草原植被的样方测查到GIS技术的应用及草业地理信息学的产生，恰恰反映了草地资源管理从一般性描述到由大数据引发的精确化发展的过程[22~25]。
3大数据在生态系统应用中的优势
3.1提高生态管理效率
生态系统的改善和保护所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境，在大数据中，随着数据库数据的增多，所消耗的计算工作量则递减，换言之，在对生态系统进行管理过程中，管理成本会随着大数据的聚合而减小，这种高效工作能有效减少人力和物力，进而提高生态研究工作者的工作效率。例如，监测较大地理区域范围内或较长时间内发生的生态事件和变化过程时，用遥感数据提取某一区域的植被指数变化信息，然后把植被指数作为某一生态过程模型的输入参数进行计算，就可以节省大量的人力物力，提高工作效率。
3.2节约资金
近几十年生态环境遭到严重破坏，我国在生态方面投入大量资金，在智能生态管理下，尽管引入处理大数据的设备以及每年对其的维护需要一定的耗费，但是从长远来看，其经济效益更大，如在引入大数据处理草地资源管理的各项问题之前，主要依赖于人工调查，但这些信息分布在时空的各个角落，耗费大量人力物力财力，大数据管理系统引入之后，其覆盖面更广，信息准确性更高，而且给人们减少的时间成本是无法计量的。
3.3适于海量数据处理
大数据的智能管理系统特别适于处理大型数据，该系统的设计是基于云计算、云管理和云操作系统的，因此不仅能满足海量数据处理及实时分析的要求，更能覆盖所有网络。由全球定位系统(GPS)、数字摄影测量系统(DPS)、遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)等五S技术整体结合所构成的GIS系统，不仅能够自动、实时地采集、处理和更新海量数据，而且能够智能地分析和运用数据，具有高度自动化、实时化和智能化等优点，为生态领域提供了科学的决策咨询。
4大数据在生态应用中的挑战
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面，要对来自物联网及各种机构信息系统的数据去伪存真，找出时空差异，收集异源、异构的数据，必要时还要与历史数据作对比，多角度验证数据的可信性和价值性。其次是数据存储，在存储时通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，按照一定规律对数据进行归类处理，通过过滤和去重，减少存储处理，并附上日后检索的标签，以达到低成本、低能耗、高可靠性的目标。第三是数据处理，生态学的数据复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间的交叉互动上，工作者很难用传统方法对其进行描述与度量，因此，笔者需要将高维图像等多媒体数据降维后再进行度量与处理，通过上下文关联分析，从大量模棱两可的数据中综合各种信息，从而导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在生态管理行业中难以通用。总的来说，利用数据挖掘技术对生态系统进行保护的研究尚处于起步阶段，其前景广阔，同时充满挑战。
5结论
大数据对人类产生的影响，就像显微镜一样[26]。4个世纪之前，对大自然的观察以及对物体的测量，人们只保留在肉眼阶段，显微镜将它推进到了细胞水平，这使人类社会发展产生了历史性的进步。现在，大数据成为人们分析事物、观察自然的显微镜。因此，根据生态经济发展的战略方向，利用大数据探索生态系统中物流、能流和价值流的定量特征，建立和发展生态经济的理论基础和方法，实现生态的可持续发展与生态资源的可持续利用[27]，为政府宏观决策、企业战略选择和农户增收提供科学依据，将成为大势所趋。
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