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智能医疗行业研究范文1
【关键词】物联网；商业模式；电信运营商；移动终端商
1.物联网的发展现状
从技术发展角度看，传感器网络（Sensor Network）的概念最早由美国军方提出，起源于1978年美国国防部高级研究计划局（DARPA）开始资助卡耐基梅隆大学进行分布式传感器网络的研究项目，当时此概念局限于由若干具有无线通信能力的传感器节点自组织构成的网络。随着近年来互联网技术和多种接入网络以及智能计算技术的飞速发展，2008年2月，ITU-T发表了《泛在传感器网络（Ubiquitous Sensor Networks）》研究报告。在报告中，ITU-T指出传感器网络已经向泛在传感器网络的方向发展，它是由智能传感器节点组成的网络，可以以“任何地点、任何时间、任何人、任何物”的形式被部署。该技术可以在广泛的领域中推动新的应用和服务，从安全保卫和环境监控到推动个人生产力和增强国家竞争力。
物联网的基本功能在于人与人、人与物、物与物之间在任何时间和任何地点都能够通过任何的网络获取任何的服务，物体也赋予了智能化。基本应用大体分为三类：信息识别及位置监控、（环境、物品属性）动态监测类、智能控制类。
物联网的一个突出特点就是将跨行业的物品信息，通过统一的接日标准和标识标准，集中存储、处理，实现跨行业信息资源共享，更广范围的协调处理，让世界变得更有“感知力”，更加“智慧”。
物联网采取集中计算处理和分布式计算处理两种信息处理模式同时采用，极大增强了边缘网络的快速反应能力，物体可嵌入智能芯片，让物品“更智能”，反应速度更快，边缘网络的处理能力更强。
物联网自身具备三个特征：（l）全面感知：即利用RFID，传感器等随时随地获取物体的信息；（2）可靠传递：通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；（3）智能处理：利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
2.物联网的应用
物联网的基本功能包括：智能控制，信息识别，位置监测和动态监测功能等，在业务上分为垂直应用模式，行业共性平台模式和公共服务模式。垂直应用是针对一个企业或者行业开展业务，满足特定的行业和企业要求，例如电力，石油、铁路、公路的企业应用；而行业共性模式是一类行业及其相关的行业和企业，例如物流相关领域，医疗相关领域等。虽然目前物联网处在零散应用的产业启动期，但是应用已经较为广泛，目前已经较为成熟的应用包括环境监测系统、物流信息化系统、智能交通系统及基础设施安全系统等。2009年三大电信运营商推出物联网的初级业务，其中包括中移动推出的手机钱包、手机购电业务；中国电信的“平安e家”业务；联通的无线环保监测平台等，正在用创新的应用来吸引客户。行业应用在最近的1年中有了飞速的发展，相应的研究与应用已经扩展智能物流、智能楼宇、金融安防，工业监测、智能交通、平安家居、智能消防、环境保护、政府工作、食品溯源、医疗健康等多个领域。
2.1智能交通
现在各地城市遍布交通摄像头和一些交通情况检测传感器，这些传感器连接到交管中心，形成了一张城市交通监控网络，目前的摄像系统功能比较简单，基本上是纠察违章行为，可以称为“交通监测传感网”。在此基础上，补充信息处理的软件硬件，充分利用获得的信息，进行交通流量实时分析、预测，建立一种向车辆反馈指挥的体系，诱导、分流车辆，预判和防止交通事故，将会大大改善现有城市交通状况，我们将会在一个更加智能的交通环境中行车。这就是物联网在“智能交通”中的应用。
2.2智能家庭
“智能化家庭应用”系统依托移动网络、固定电话网、宽带城域网和具有网络计算机功能的家庭生活设备组成的服务系统，采取目前国际先进的西门子技术，由家庭网关，智能化安全防护系统，智能化家庭生活设备，例如空调、冰箱、洗衣机、生活电器、电视、电脑等组成。它具有安全防护，家庭电器设备管理，家庭娱乐，家庭通信等智能化功能。
2.3医疗保健
医疗健康工作与物联网结合将给国家的医疗事业带来的深远影响，尤其是对于距离市区医院或医疗机构数百公里之外的欠发达社区。结合3G网的移动医疗健康工具无疑是解决农村地区专业医疗人员及医疗设备匾乏问题的有效方法之一。
2.4食品溯源
食品溯源是指在食物链的各个环节（包括生产、加工、分送以及销售等）中，食品及其相关信息能够被追踪和回溯，使食品的整个生产经营活动处于有效地监控之中。不过，食品溯源的定义有多种表示，即：（l）国际标准化组织（1509000/2000）将食品溯源定义为：溯源产品的地点、使用、以及来源的能力；（2）国际食品法典委员会（CAC）将食品溯源定义为：鉴别/识别食品如何变化、来自何处、送往何地、以及产品之间的关系和信息的能力：欧盟将食品溯源定义为：在整个食物链全过程中发现和追踪食品生产、加工、配送、以及用于食品生产的动物的饲料或其它原料的可能性。
3.物联网的发展前景
物联网的细分市场有公共管理与服务，企业应用，个人和家庭应用三部分。按照马斯洛需求层次理论分类：把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、和自我实现需求五类，依次由较低层次到较高层次排列。马斯洛指出了人的需要是由低级向高级不断发展的，先关心的是低级需求然后才关注高级需求。
智能家居的特点：智能，低碳概念，舒适，实用和个性，因此归为自我实现需求；智能交通的特点：安全，快捷，属于安全需求；远程医疗涉及诊断、监测，属于生理需求；食品溯源涉及食品安全，健康，属于安全需求；环境监测涉及环境卫生，健康，属于安全需求。
马斯洛的需求层次理论，在一定程度上反映了人类行为和心理活动的共同规律。马斯洛从人的需要出发研究人的行为和探索人的激励，抓住了问题的关键；指出了人的需要是由低级向高级不断发展的，这一趋势基本上符合人的需要发展规律的。这个理论本来是用在人事管理领域的，但是这里用这个分类标识物联网新应用对人的需求满足的层次。因为人总是会优先满足底层需求，所以可以分析出各个应用的发展前景。也就是说当个人用户可以自主选择物联网服务时，定位在满足生理和安全的大众需求会在物联网发展初期会较快的满足客户，快速实现规模化。从现在的情况看，即使定位于高层需求的智能家居，在发展过程中依然是把推广家庭安防作为优先推广的应用。对于企业和组织客户来说，那些能够解决当前问题和降低成本提高效率的应用是最需要的，也会是市场接受程度最高的。
【参考文献】
[1]菲利普·科特勒[美]著，梅清豪译，《Marketing Management》（Eleventh Edition），中文名称《营销管理》（第12版）.上海人民出版社，2006.
智能医疗行业研究范文2
近年来，随着大量数据的支撑和算法的发展，机器能够对现实中的场景进行抓取和捕捉，并通过算法将真实场景进行数据化，使之能够对被机器识别，达到对现实的感知。获得数据化的现实场景数据后，同数量庞大的样本数据进行对比训练，实现对场景的识别，称之为机器学习。由于这两大要素涉及到计算能力、算法和大数据支撑的限制，处于实验研究阶段。AlphaGo在同李世石对弈并获胜使得机器学习热度增加，并最终进入大众视野。
在中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生看来，感知、认知和动作，这三者为构成人工智能的三个要素。从计算机视觉的例子来看，要让计算机识别一张图片，首先是特征提取，对于图像中的像素进行重要性差别提取，此为感知。然后再对重要的元素进行标注，通过标记成为计算机能够识别的符号，让计算机能够理解图片的内容，此为认知。最后，计算机生成一段话对图片进行描述，这是最后一步动作。
北京航空航天大学教授王田苗认为，此前人工智能发展的50多年间历史时间里，研究人员将大部分精力放在动作方面，因为没有能力完成前两个步骤。通常说的人机交互就是三大因素中的动作，也是目前普遍能够实现的，最为常见的就是工厂里的机械手臂，通过编程人员对机器编入固定程序代码，实现机械手臂重复的动作。为什么会是重复的动作，而不是随心所欲的动作呢？原因在于人为地为机器设定了产生动作的范围和界限，并不是机器根据自己的理解后作出的回应。
也就是说，在机器学习之前，人工智能和机器人的发展主要停留在动作的研究方面，缺少感知和认知的研究，而目前的机器人学习只是人工智能在感知和认知层面的一个早期发展阶段，并且在这个阶段的研究也处于实验阶段。
人工智能领域易形成寡头垄断局面？
人工智能在今年火起来之后，不管是科技巨头还是创业公司，都希望在红利期抓住机会。国内外科技巨头不管通过自身研发还是通过收购的方式，加紧在人工智能领域的布局，想在这一领域占得先机。那么，从目前的市场来看，人工智能产业链上都有哪些公司呢？
首先是计算处理及信息储存的芯片巨头，像英特尔、NVIDIA等公司，它们处于这一领域的最上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。
此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。
然而，人工智能的研发需要持续不断的投入以及持续不断的数据积累。在人工智能研究领域有这样一个说法，人工智能需要大量的数据支持，而机器学习对于数据的反馈又会增加数据获取的数量和质量，庞大的高质量数据会更进一步加速机器学习的效率和效果，形成良性循环。这样发展下去的结果就是，这一领域内刚开始领先的公司会更加领先，而处于劣势的公司会逐渐被淘汰出局，最终形成少数几家寡头垄断的局面。
与此同时，一些处于人工智能产业链核心地位的公司，凭借自身技术与财力，通过并购和战略入股等方式，控制产业链达到垄断地位。例如，谷歌在2014年收购了人工智能初创公司DeepMind，两年后我们才看到其研发的AlphaGo击败李世石的场面。
B端市场，人工智能的下个风口将是医疗和金融？
在本次人工智能与机器人峰会上，学术界和产业界的大咖们都发表了其对人工智能下一个风口的看法。
牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge认为，下一个AI的应用应该是在医疗领域。目前，我们可以通过智能手环等智能硬件检测用户的心率、血压、血糖，同时还能计步。如果我们将这些数据传给AI处理，就能实现一些健康的应用。这种应用就是让医生随时跟你在一起，每天24小时监测。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你运动的情况等等，同时还能建议你什么时候要健身，什么时候不能吃太多或者是喝太多酒了。
Michael Wooldridge介绍，在英国，国家医疗系统的病例包括所有英国人的病例数据，用药记录。AI如果能够运用到医疗领域，将为我们整个医疗行业带来新的发现，人工智还能的下一个风口应该就是在医疗。据外媒报道，在今年6月初，DeepMind就开始计划将其算法应用到医疗保健行业，同时计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系的数据。
香港科技大学教授杨强认为，人工智能离不开大数据，所以目前如果判断下一个风口，就要看哪一个行业领域有完整的封闭系统的大数据资源。在金融领域，很多人把所有的整个商业流程全部的记录在案，这里用了数字化的方法。在信息的处理和未来预测方面，如果在一个封闭系统里面，在有大数据的前提，又有资金推动的影响下，金融行业是最容易成功的一个领域。
C端市场，以语音为切入点的消费革命或将到来
从发展趋势上来看，人工智能如果一直停留在实验室、研究所阶段，不进入商用阶段面对C端，无法为普通大众所接触，只是高高在上的黑科技。纵然像AlphaGo那样赢了著名棋手，轰动一时，也只是人们茶余饭后的谈资。
但是资本的推动绝不会让AI只是实验室中的产品，人工智能想要商用化，首先要考虑的是技术难度。从目前的人工智能的几个领域来看，自动驾驶的诸多安全患近期内还无法得到解决，深度学习虽然取得重大成就，但仍处于摸索阶段，自动化机器人无法实现自动编程。不过驾驶之外的语音控制，儿童市场的聊天机器人等领域，让智能语音在大众消费市场的应用风生水起。
智能医疗行业研究范文3
关键词 医院 智能化系统 集成
一、引言
随着人们生活水平的不断提高，对医疗服务的需求变得越来越大，虽然我国各地都在不断地扩大医疗服务机构的规模，但人们对于医疗服务的需求增速远大于医疗机构的扩建设速度。所以，要想在现有的条件下改善医疗条件，提高医疗服务水平，更有效地发挥医疗机构的效用，就必须对医院进行信息化，并不断地提高医院信息系统的智能化水平和集成水平。
二、医院智能化系统集成概述
（一）医院智能化系统
智能化系统，指的是现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术集中后形成的智能系统。由于信息技术的快速发展，使得智能化系统越来越复杂，功能也越来越多，并不断地向不同的领域拓展，从而形成了诸如智能化大厦、智能化医院等建筑。由于智能化系统多与建筑相结合，所以一般也将智能化系统称为智能化建筑系统。
（二）医院智能化系统集成的组成
医院智能化系统，通常包含楼宇管理系统、通讯网络系统、信息网络系统、医院专用系统以及智能集成的管理系统。为了能更好地发挥系统功能，通常是把这几个系统进行功能的集成。集成后，医院智能化系统通常包括如下系统：综合布线系统、安全防范系统、门禁一卡通管理系统、电子巡更系统、有线电视系统、多媒体会议系统、楼宇设备自动控制系统、医院专业系统、排队叫号系统、LED大屏幕系统、智能照明系统等。通过这些系统的集成，能实现医院信息的综合管理，从而在现有条件下，提高医院的医疗服务水平和管理水平。
（三）医院智能化系统集成中应遵循的设计原则
1.开放性。由于需要集成的系统较多、所涉及的厂商不同、系统接口类型有所不同，所以集成之前，各系统必须使用符合国际标准的，或者公认的行业标准。其次，设计的系统中则需要采用的开放性的操作系统、大型关系式数据库、应用程序、开发工具、接口协议等。同时，系统应采用开放式的，模块化、积木式的结构，这样才能够灵活的增加或减少移动设备，而无需修改应用程序。
2.经济性。在保证系统的先进性和安全、可靠性的基础上，应考虑应用该系统的医院的经济情况，尽量选择具有高性价比的设备和软件，才能使系统建成后，更好地为医院服务。
3.系统的完整性。除了要遵循上述原则外，还要重点考虑整个弱电系统的完整性，保证在整个弱电系统设计中的各个子系统之间的协同同作，完整统一。
三、医院智能化系统集成中存在的主要问题
（一）系统预算问题
因为大多数医院智能化集成系统的负责人都不是从事信息化系统的专业人员，所以对于系统上马后可以实现的效果难于把握，甚至有所怀疑。从而会在系统资金预算上大打折扣，而较低的资金预算也必然造成系统效果的降低，甚至一些关键性的系统无法在建设初期上马，而在后续建设才跟上，甚至还可能出现重复建设的问题。另外，由于处于建设初期，很多医院缺少系统建设方面的专业人才，因而在施工和设计方面不能有效地把关，导致建设之初系统运行效果不尽如人意。
（二）可扩展问题
在系统设计上，很多医院主要考虑近期的需求，没有长远的规划，从而导致了医院在发展过程中，系统不能很好地与医院发展相匹配。例如，医院规模的扩大、楼宇功能的变更、医院新增院区的建设等因素，若这些因素未考虑到建设方案之中，会导致系统的重复建设问题，需要重新对系统进行设计和实施，这将浪费大量的人力、物力和财力。所以，建设方案应有短期目标和长期规划目标，应与医院的发展规划相适应。
（三）系统招标中的评标原则和中标标准问题
医院智能化系统集成公司为了更容易中标，会尽量压低价格，而为了压低价格，其往往会减少建设方案中的一些配置，从而牺牲和降低了系统的稳定性和性能，甚至还会使用一些不符合标准的产品。
四、医院智能化系统集成方案设计
（一）安全防范系统
医院安全防范系统应充分考虑医院各位置的不同需求，通过视频安防进行监控。该系统应遍布医院大楼的各个重要位置，使值班人员可在管理中心进行全面的监控，全面实事地了解医院安防情况。视频安防监控系统还能减少意外事故中的人员伤亡，在紧急救助过程中，抢救人员可以准确、及时到场进行防护和治疗。同时，摄像机监控范围的布置必须合理，尽量减少监控死角，便于对医院大楼内、外的情况进行全范围的监视，同时，该系统还会具备网络传输功能，可随时将视频信号传输到内部网络甚至广域网、INTERNET网络。
（二）楼宇设备自动控制系统
楼宇设备自控系统，能够自动控制建筑物内的机电设备。通过系统软件平台，系统地管理相互关联的设备，发挥设备整体的优势和潜力，提高利用率、优化设备的运行状态和时机（但并不影响设备的工效）。从而延长了设备的服役寿命，有助于降低能源消耗，降低和减少维护人员的劳动强度和工时数量，最终降低设备的运行成本。该系统的设计，既要先进、实用、可靠，又要做到投资合理、效益最佳，依据暖通空调、电气等专业要求，对冷冻站、空调机房、水泵房现场的机电设备和其它装置进行集中监视、控制和管理，将护理区新行政医院的冷冻水系统、空调及新风系统、送排风系统、给排水系统、照明、电梯、配电系统等在原设计的基础上，集成为一个完整的自控系统，使这些设备得以安全、可靠、高效地运行，最大限度地满足业主对于现代化医院大楼管理的需求，创造安全、健康、舒适宜人的优良环境，同时达到节约能源、减少维护人员的目的。
（三）医院专业系统
医院专业系统主要通过信息集成技术，利用医院手术室闭路电视监控及示教系统，通过局域网（LAN）和广域网（WLAN）达到信息共享的目的。本专业系统还包括护士呼叫系统，为了提高医院护理水平，减轻护士的劳动强度，提高病员的舒适程度，在本医院大楼病房楼层设置了护士呼叫系统[6]。通过二维码的标签技术，使住院病人在入院时即佩戴二维码手环，在每次吊水前，则需要护士利用手持设备对二维码进行扫描，从而确定病人身份和所用药物正误。
五、结论
我们可以看出，医院智能化系统的集成建设，将更好地提高医院的医疗服务水平，同时建立以患者为中心的业务流程，为患者提供更多的便利。同时，通过系统集成，能更好地提高医院内部的管理水平，提高工作效率，降低医院的医疗成本，从而更好地为社会服务。
（作者单位为皖西学院经济与管理学院）
参考文献
[1] 陈程.浅析现代医院的智能化建设[J].中国新通信，2014（4）：16.
[2] 张庆华.智能楼宇设计要素和多元决策模型研究[J].新材料新装饰，2014（1）：375.
[3] 王玉珍，赵正军，李宗仁.医院智能化楼宇信息系统的设计与实施[J].医院数字化， 2015（2）：32-35.
[4] 谢伟，孙忠娟，周巍.模仿的国外研究及验证[J].科技进步与对策，2011（12）：156-160.
智能医疗行业研究范文4
一、判断题(每题2分)
1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用，通过信息的收集，通过大数据的分析，通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起，最终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。
正确
错误
2.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
正确
错误
3.中国的预期寿命排名较低。
正确
错误
4.从老龄研究的角度，智慧养老能够解决根本性的问题。
正确
错误
5.社区老年服务集成平台的预测作用包括准确得知老年人生活的种种需求。
正确
错误
6.对于如何高效率、低成本地解决养老问题只针对城市地区而言。
正确
错误
7.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。
正确
错误
8.大数据在我们日常生活中很少接触到。
正确
错误
9.以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。
正确
错误
10.当前世界的四大趋势包括“经济全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工业化”。
正确
错误
11.美国在人工智能方面取得了较好的成果。
正确
错误
12.《在英国发展人工智能》中提出了：数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。
正确
错误
13.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）。
正确
错误
14.20世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究，中国的人工智能研究进一步活跃起来。
正确
错误
15.人工智能在医疗领域还存在一些问题。
正确
错误
16.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。
正确
错误
17.医联合体发生在基层和专科医院之间。
正确
错误
18.作为影响深远的颠覆性技术，人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等，对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑战。
正确
错误
19.我国新一代人工智能发展的指导思想和基本原则是要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育新增长点，形成新动能。
正确
错误
20.2016年9月开始，微软的技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相互分离，各司其职。
正确
错误
二、单项选择(每题2分)
21.医疗健康数据的应用包括：药物研究、病人行为及其相关数据、（ ）、管理医疗社保基金。
A.临床研究 B.科学研究 C.涉密研究 D.门诊诊断
22.发展网信事业战略的目标：加强领导、统筹规划和依靠（ ）紧密协同。
A.产、学、用 B.产、学、研 C.社会分工 D.产、学、研、用
23.基础技术提供平台主要是（ ）平台，这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。
A.云计算 B.互联网 C.云计算、大数据 D.大数据
24.2017年谷歌无人驾驶汽车可以对不同场景进行学习，如（ ）、城市道路、过桥等。
A.泥泞路 B.平路 C.乡间小路 D.山路
25.腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供（ ）、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。
A.精准推送 B.实名认证 C.智能核身 D.勾勒用户图像
26.牢牢把握新一代人工智能发展战略机遇，坚定不移地把发展人工智能放在提高社会生产力、提升国际竞争力、增强综合国力、保障国家安全的战略支撑的（ ）位置。
A.全局核心 B.重点突出 C.关键部分 D.战略中心
27.微软自然语言计算组成立于 1998年，专长于（ ）、输入法、问答、社交、文本挖掘等。
A.翻译 B.收集 C.处理 D.校对
28.2016年5月，美国白宫成立了（ ）和机器学习委员会，协调全美各界在人工智能领域的行动，探讨制定人工智能相关政策和法律。
A.人工智能 B.制造 C.无人驾驶 D.I技术
29.欧盟的人脑计划旨在通过计算机技术模拟大脑，建立一套（ ）的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台。
A.创新 B.全自动 C.全新的、革命性 D.智能
30.德国“工业4.0”计划涉及到的机器感知、（ ）、决策以及人机交互等领域。
A.规划 B.识别 C.应用 D.操作
31.2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分（ ）阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。
A.4个 B.2个 C.5个 D.3个
32.人工智能的发展要素：算法+（ ）+数据。
A.编程 B.数学 C.模拟 D.计算能力
33.国家加大对人工智能关键技术研发的支持力度，人工智能已成为我国的战略（ ）。
A.发展重点 B.中心 C.要素 D.核心
34.百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞等企业积极布局人工智能领域，抢占产业（ ）。
A.发展制高点 B.发展先机 C.发展 D.发展机遇
35.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（ ）带来新挑战。
A.不确定性 B.负面影响 C.积极性 D.不稳定性
36.碳云智能成立于2015年10月，希望建立一个健康大数据平台，运用人工智能技术处理这些数据，帮助人们做（ ）。
A.日常起居 B.健康管理 C.医疗检查 D.生活管理
37.百度的Apollo（阿波罗）计划，即百度将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的（ ）系统。
A.自动驾驶 B.自动操作 C.智能驾驶 D.无人驾驶
38.我国新一代人工智能发展的总体部署中构建一个体系是指构建（ ）的人工智能科技创新体系。
A.对外开放 B.互惠互利 C.合作共赢 D.开放协同
39.互联网医院要依托于（ ）建设。
A.现有实体 B.信息共享 C.互联网 D.分级诊疗
40.《打造智慧社区，优化居家养老（下）》认为，发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展（ ）。
A.制造业 B.服务业 C.娱乐业 D.农业
三、多项选择(每题2分)
41.人工智能的智能硬件其交互方式出现（ ）直接交互。
A.手势 B.语音 C.体感 D.眼神
42.人工智能能够对（ ）的安全进行防护。
A.个人 B.医疗 C.金融 D.城市
43.（ ）的融合创新是智能安防发展的重要切入点。
A.人工智能 B.体感 C.音频 D.视频
44.人工智能产业体系的融合产业有（ ）。
A.智能金融 B.智能客服 C.自动驾驶汽车 D.智能制造
45.人工智能应用类企业的切入领域有（ ）。
A.机器人 B.智能家居 C.教育培训 D.医疗设备
46.广泛开展人工智能科普活动，做到（ ）。
A.支持开展形式多样的人工智能科普活动
B.鼓励科学家参与人工智能科普
C.建设和完善人工智能科普基础设施
D.支持开展人工智能竞赛
47.智慧社区的渊源包括（ ）。
A.原始社会 B.工业社会 C.农业社会 D.信息化社会
48.智慧社区的三级指标包括（ ）。
A.保障体系 B.便民服务 C.社区治理与公共服务 D.主题社区
49.中国人口老龄化面对的挑战有（ ）。
A.人口流动频繁，家庭养老能力不足
B.代际关系变化，老年居住空巢增加
C.预期寿命延长，照料需求压力加大
D.家庭规模缩小，代际支持能力弱化
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一、大连信息与通信技术产业应用现状
1、ICT行业自身对节能降耗贡献巨大（1）ICT产业能耗水平在工业各行业中最低
由于数据获得受到局限的关系，本文以统计年鉴中的通信设备、计算机和其他这一行业数据来表示大连ICT产业的能耗水平。2009年大连市通信设备、计算机及其他行业综合能耗为96811吨标准煤，仅占全市规模以上工业综合耗能0.6%。万元综合能耗为0.03吨标准煤/万元，为整个大连市规模以上工业行业最低水平，这就说明ICT行业是大连市能耗水平最低的行业，他的发展将对大连市节能降耗工作产生最有力的支持。
（2）ICT产业规模扩大促进节能降耗工作的进步
ICT产业其得天独厚的节能优势，因此它产业规模的壮大将直接促进整个社会的节能降耗水平的降低。大连“十一五”取得的节能降 耗成就离不开ICT产业的作用。2010年大连“四个基地”建设中的电子信息工业达到132.5亿元，比上年增长42.6%，相较于2005年59.3亿元，四年累计增长123%。随着ICT产业的扩大，大连市节能降耗水平也逐渐降低。到2009年，全市实现万元地区生产总值综合能耗0.83吨标准煤，同比降低5.7%；规模以上工业万元增加值能耗1.28吨标准煤，同比降低7.3%。 从2005年的万元生产总值综合能耗1.01吨标准煤下降到2009年的0.83吨标准煤，四年累计下降17.8%，全国在这四年中单位能耗累计下降11.68%，大连的降速要远远高于全国的水平。2、ICT产业对其他行业节能降耗的带动作用加大
ICT产业不但自身可带动节能降耗工作的进步，而且作为一项新技术，对大连市其他产业的支持作用也不可小觑，应用ICT技术产生的智能建筑、智能电网的项目在大连已经取得了初步进展。大连市旅顺区正在大连旅顺高新技术产业园区着手开展智慧民生科技示范工作，重点围绕智慧医疗、智慧公共事业、智慧楼宇、智慧交通等，按照数字化、网络化和智能化的发展趋势，建设成为旅顺乃至大连市的智慧民生科技产业的研发、远程服务和本地应用示范区及高科技产业集聚发展区。未来，主导产业方面引入1-2个具有一定规模的综合性智能医疗项目，与2-3家跨国高科技公司合作建设智能电网、水网以及智能楼宇，并吸引其在本地建设研发设计、后台服务等机构；努力争取国家及国际试点项目，如科技部、世界银行、联合国等试点项目。逐步将智能医疗、智能公用事业、智能楼宇等行业形成完整产业链，并根据市场机遇，发展其他智能产业，如智能交通、智能政务、智能通讯等。
智能电网作为信息通讯技术的重要应用，极大提高了传统电网的使用效率。利用智能电网对电力进行分配，通过多样控制对用电高峰和低峰进行调节，通过不同计量方式使数据互相传输，采用电网分布式的信息存储与计算、信息传送以及智能电表综合信息服务，以实现电网的全面信息化。位于大连市开发区的优山美地小区是大连市首批应用智能电网工程的住宅试点小区，小区内部推进“四网”合一工程。从前，普通居民家中的电网、电信网、广播电视网、互联网需要分别安设独立的传输线路，而该小区现在只需接入一根电力光纤，安装一个转换器后就能实现用电、上网、看电视、通电话等功能；水表、电表、煤气表也都可以实现智能控制和远程信息采集，省略人工上门抄表的麻烦。
二、大连ICT产业存在的问题
1.产业结构有待深入调整
从世界范围的历史进程看，现行工业化国家工业化阶段的能源强度历史曲线基本呈现“先升后降”的抛物线趋势，并与产业结构的阶段性演进呈现很强的对应关系。能源强度高峰通常发生在产业结构呈现重工业化的工业化加速发展期，当产业结构的重工业化完成后迈入后工业化时期，工业化结构趋向于高加工化和高技术化，能源强度呈现下降趋势，大连经济发展趋势与此大致相同。目前，大连正处于“重化工业”为主的阶段，据《大连市提升重点行业节能降耗水平研究》报告内容，大连市重点行业主要是重化工业，2008年重点行业工业总产值仅占全部规模以上工业的54%，能耗水平却占规模以上工业的80.2%。这就说明重工业化的产业结构亟待调整，将重工业化的产业结构调整为高加工化和高技术化的产业机构，将为ICT产业的发展带来新的契机。
2.应用ICT技术节能的范围不广
技术进步历来是节能降耗的重要推动力，技术创新是提高能源技术效率和经济效益的核心手段。目前，大连市节能降耗水平降低难度大的直接原因就是工业和技术装备落后，设备能源效率低。据世界专家测算，我国的电机能源效率比国外先进水平低20%，中小电机平均效率低87%，大连目前也处于同等水平，没有形成ICT技术为主的智能电机系统。此外ICT技术发挥主要水平的智能城市仅在旅顺有一个试点，智能建筑还未形成规模。再者，ICT技术需要政府的有力推广和引导，对此政府的鼓励措施还不够，虽然大连ICT技术应用了有了一定基础，但是这些成果推广和引用范围还不够。
3.对ICT技术优势的认识不足
智能医疗行业研究范文6
美国：重在服务以及衍生新价值
GE推出的Predix云平台是一个的工业操作系统，其中有很多模块可以由各个企业根据其行业背景，构建适用于自己的解决方案。Predix主要是三层架构，是面向工业领域的第一个基于工业大数据的云平台，底部是提供基础设施服务的IaaS层，中间是平台PaaS层，最上端软件及服务层SaaS。Predix利用这三层云计算架构，将各种工业设备或机器以及供应商等相互联结，提供资产性能管理（APM）和运营优化服务，每天监控和分析来自数万亿设备资产上的千万个传感器所发回的5000万条大数据，帮助客户优化资源配置和业务流程，减少风险和实现100%无故障运行。
随着越来越多的机器和设备加入工业互联网，可以实现跨越整个机组和网络的机器仪表的协同效应，形成智能数据，带来巨大的潜在价值。
优化网络：在一个网络系统内实现互联的各种设备或机器，可以通过互联网相互协作，提高网络整体的运营效率。例如，在医疗领域，将医生和护士等医疗数据互联，数据可以无缝地传输给医疗机构和病人，等待的时间将会更短，能够更迅速地帮助病人使用正确的医疗设备，从而使得医疗设备利用率更高，医疗服务质量更好。智能数据的巨大价值也可体现于交通网络中的路径优化。许多车辆实现互联之后，就会知道自己的位置和目的地，同时能够了解到网络系统内其他车辆的位置和目的地，允许优化路由来寻找到最有效的人工智能解决方案。
优化运维：通过智能数据可以实现最优化、低成本，并有利于整个设备或机器的运行维护。例如，将机器、组件和各个环节联网之后，将实现一个可监测的设备状态，可以在正确的时间将最优数量的零部件交付到准确的位置，将减少零部件库存需求和维护成本，提升设备或机器的稳定性。
恢复系统：通过建立广泛的大数据信息，帮助网络系统在发生毁灭性打击之后更加快速、有效的进行恢复。例如，当地震或其他自然灾害发生时，可以用智能仪表、传感器和其他智能设备和系统组成的网络来进行快速检测，隔离发生故障的设备或机器，不至于发生串联而导致更大规模的故障发生。
自主学习：每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个大数据，使得整个设备或机器能够自主学习。这种自主学习的方式是不可能在单个机器上来实现的。例如，从许多飞机上收集的数据加上位置和飞行的历史数据，才可以提供有关各种环境下飞机性能的信息。当越来越多的机器连接在一个系统中，产生无数智能数据的结果将是网络系统的不断扩大并能自主学习，而且越来越智能化。
一旦智能设备采集到大量的智能数据，就可以通过智能系统，挖掘出具备商业经营价值的智能决策。设备与数据相互结合，网络协同且时更新，将对诸多行业带来较大裨益。
据GE公司的预测，航班延误每年给航空公司带来的损失超过400亿美元。其中10%的延误是由于对飞机的维护欠缺所造成的。同时，全球航空业每年燃油费用高达1700亿美元（营业收入约为5600亿美元），而根据国际航空运输协会（IATA）的调查，这些油耗中有18%～22%属于资源浪费。GE的工业互联网通过对飞机航运输局和零部件系统数据的监测与统计，分析维修保养上的问题，每年可减少1000次延误情况。同时，选择适当的时机，进行维修保养，也可以降低设备投资成本。通过航运数据，挖掘减少燃油能耗的实现路径，从而对飞行调度的优化，可减少2%的能耗使用，每年节约2000万美元成本，减少大量二氧化碳排放。
医疗占全球GDP的10%，是一个相当大的行业。据GE公司的预测，医疗领域由于低效率，每年会造成7310亿美元的浪费，尤其是临床医疗占到59%，高达4290亿美元的浪费。医疗从业人员与医疗器械之间的信息不对称是主要原因。例如：护士换药、磁共振成像情况、医生诊断等过程都没能实时共享。将医疗从业人员、医疗器械进行联网，对诊断、手术、药方等信息进行共享，开展网络协同式的诊疗。GE的工业互联网通过综合管理每个病床，每个诊断的工作流、患者流，搬运和医疗器械，改进医疗从业人员、业务流程和器械通信情况，可减少15%～30%的医疗器械成本，提升医疗从业人员的工作效率，节约的时间可多为15%～20%的患者提供服务。
GE将这个平台开放给所有工业合作伙伴，期望未来形成一个巨大的、完善的生态系统，由各个企业积极开发具有行业辐射效果的应用软件（APP），并在此平台上共享、互相借鉴、互惠互利。
德国：既抓服务又抓生产
作为德国工业4.0的领军企业，西门子2015年年底宣布将设立一个跨行业的软件平台Sinalytics，为数字化服务提供技术基础。Sinalytics与Predix极为类似。据资料显示，这一平台将整合远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合和分析，并利用这些大数据为客户提供全新的服务。比如，可以通过这些大数据提升对燃气轮机、风力发电机、火车、医疗成像系统的监控。据说，已经约有30万台设备已连接至Sinalytics平台。
2 0 1 6年4月，西门子对外正式推出“MindSphere―西门子工业云平台”，当时西门子宣称该工业云平台将为工业企业提供“数字化服务――譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化，特别是，机械设备制造商及工厂建造者可以通过该平台监测其设备机群，以便在全球范围内有效提供服务，缩短设备停工时间，同时，MindSphere还为西门子的工厂数字化服务提供包括数控机床以及驱动链的预防性维护服务”。
据资料显示，MindSphere是一个数据联结平台，通过收集、整合和分析来自用户端、供应商、信息化系统和自动化系统的相关数据，汇总形成数据企业的唯一数据中心，由此创建完整的、容易应用的产品性能大数据结果。同时，基于云计算的计算能力和数据处理能力，相关结果将能够即时反馈到企业的信息系统和自动化系统，从而提高企业对业务相关流程的响应――实现智能制造。
实现“互联网+”协同制造
2015年7月，国务院的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，“互联网+”协同制造是重点行动之一，旨在推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。
实际上，早在2000年，国际著名的咨询机构ARC针对生产制造模式新的发展，详细地分析了自动化、制造业以及信息化技术发展现状，从科技发展趋势对生产制造可能产生影响的角度，作出过全面的调查研究，并提出了用工程、生产制造、供应链三个维度描述的数字工厂模型。
其中，从生产流程管理、企业业务管理一直到研究开发产品生命周期的管理而形成的“协同制造模式”（Collaborative Manufacturing Model，CMM）。CMM协同制造模式为制造行业的变革提出了一个理论依据和行之有效的方法。它利用信息技术和网络技术，通过将研发流程，企业管理流程与生产产业链流程有机地结合起来，形成一个协同制造流程，从而使得制造管理、产品设计、产品服务生命周期和供应链管理、客户关系管理有机地融合在一个完整的企业与市场的闭环系统之中，使企业的价值链从单一的制造环节向上游设计与研发环节延伸，企业的管理链也从上游向下游生产制造控制环节拓展，形成一个集成了工程、生产制造、供应链和企业管理的网络协同制造系统。
当前，网络化的信息空间和现实化的物理空间可共同组成协同空间，信息空间对未来制造业的发展和竞争力将产生至关重要的影响，未来制造业将进入虚实交互的协同时代。
未来的智能制造形态将是将制造商、零部件供应商、销售商乃至消费者搬到线上，构成生产资源、人力物力、研发创新的网络协同结构，主要目的是实现市场与研发的协同、研发与生产的协同、管理与通信的协同，从而形成一个完整的制造网络――协联网（Internet of Collaborative Manufacturing），由多制造企业或参与者组成，它们相互交换商品和信息，共同执行业务流程。企业、价值链和产品生命周期这三个维度贯穿于各个价值链中的制造参与者之间。
“互联网+”协同制造将成为未来智能制造的核心，协联网平台具体应满足三个“CM”要素。
具体而言，在前端，顾客对工厂（C2M）将提供自己的标准化模块供消费者组合，或是吸引消费者参与到设计、生产的环节中来；在内部，通过并行制造（CM）提升生产组织能力，以柔性化的智能制造去服务于海量消费者的个性化定制需求；在后端，通过云制造（CM）积极调整供应链，使之具备更强的资源整合能力，做到低成本、高效率和短工期。
以往，制造业企业一定要通过原料、设备、生产、运输、销售五大环节组织生产制造。而这五个环节是相对固定的，且不可或缺的。并行制造时代，这五个环节可以相对独立，变成五个可以动态配置的模块。每个模块都有自己相应的软件系统，自己的物联网感知系统，根据消费者需求，五个模块可以自行高效整合，满足生产制造的工艺需求。除了大幅缩短工期之外，还能大幅降低成本。
传统观点认为，只有等到所有产品设计图纸全部完成以后才能进行工艺设计工作，所有工艺设计图完成后才能进行生产技术准备和采购，生产技术准备和采购完成后才能进行生产。而并行制造则将各有关流程细化后进行并行交叉，尽早开始各项工作。
