噪声污染的特征范例6篇

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噪声污染的特征

噪声污染的特征范文1

关键词:住宅小区;建设项目;噪声污染;防治对策;研究

中图分类号:TB535文献标识码:A文章编号:16749944(2013)04021902

1引言

随着时代的发展与社会的进步以及城市化进程的加快,在住宅小区建设的不同时期,噪声污染给人们的生产与生活造成了巨大的困扰,不利于社会主义市场经济的发展。因此,本文从住宅小区建设项目的噪声污染的角度出发,对相应的防治对策进行有效性研究,这也是当前人们热衷研究的一大课题。

2针对住宅小区建设项目中噪声污染的

研究在住宅小区建设项目设计、施工、运行等阶段,广大居民承受着很多噪声污染,比如说社会噪声污染、工业噪声污染、生活噪声污染、施工噪声污染等。其中工业噪声污染是指混杂在居民区与工厂之间区域,企业生产车间中的固定设备所产生的噪声,同时居民区电梯、锅炉房、水泵房、空调机等一系列噪声污染。施工噪声是指推土机、发电机、搅拌机、混凝土泵送机等施工机械所造成的噪声污染。生活噪声是指多层住宅楼中由于建筑物结构隔音效果较差,住户之间的相互干扰,收录机、电视机、洗衣机等先进电气产品的使用使得噪声范围不断扩大。社会噪声污染是指摊贩、集贸市场、卡拉OK、迪厅、舞厅以及流动摊贩的叫卖等产生的噪声污染。

3针对不同时间防治噪声污染的对策研究3.1对策之一——住宅小区建设项目设计阶段的噪声

污染防治措施在住宅小区建设项目的设计阶段加强噪声污染的防治,不仅符合广大居民的根本利益,而且符合可持续发展与环境保护原则。在实际的防治过程中需从功能布局、城市住宅区的选址与规划、景观设计、道路设计等多个方面进行噪声防治。

(1)在住宅小区建设项目的功能布局方面:由于受到人文与自然因素的影响,住宅小区建设项目的选址存在着一定的难度,无形中给小区中的功能布局提出了更高的要求,以免外部环境造成巨大的噪声污染而对小区居民的生产与生活产生不利影响。因此,首先需在住宅小区中核心的噪声来源与住宅区之间保持一定程度的空间作为安全防护距离,不仅有助于给接下来的噪声污染防治留有足够的空间余地,而且有助于充分利用空余的空间距离降低噪声污染;其次是将公用建筑设置在邻近对住宅小区造成巨大噪声污染的来源处或者临街,将公用建筑看做防噪声障壁,以有效降低住宅小区外的噪声对小区内居民的日常生活产生不利影响。

(2)在城市的选址与规划方面:需避免居民区与工业区相交叉,科学布局城市功能区的布局,使得居民区与高噪声的功能区之间保持一定的科学距离,尽量集中城市中的居民区,从而有效降低噪声污染对居民生活的影响。

(3)在景观设计与道路设计方面:在住宅小区邻近道路的一侧设计一条绿化带,绿化带的宽度大于10m,长度大于住宅沿道路方向长度。依据当地自然环境的特征选择生长迅速、枝繁叶茂的常绿型乔、草、灌类植物,其中灌木的高度大于1.5m,乔木的高度大于7m。在实际的建设过程中将防噪声设计与住宅小区中的景观、道路设计相结合,有助于提升噪声污染的防治效果。

3.2对策之二——住宅小区建设项目建设阶段的噪声

污染防治措施针对住宅小区建设项目建设阶段的噪声污染防治措施的研究:依据住宅小区建设项目自身的特征与属性,在施工建设不同阶段具有不同的噪声来源,其噪声污染主要表现是对周围居民区产生较大的危害。因此,在噪声污染防治方面需做到以下两点。

(1)采取措施进行工程降噪:将可以固定的机械设备,比如电锯、空压机等设置在住宅小区建设项目施工场地的临时房内,房间内设置吸声的材料以有效降低噪声的污染程度,使得施工场地向周围环境中排放的施工噪声符合国家所规定的建筑工程施工场界中噪声污染的限值。另外住宅小区建设项目施工场地的边界需设置隔声屏等材料,以有效降低施工产生的噪声污染对周围居民日常生活的影响。

(2)强化施工管理,即在住宅小区建设项目施工的过程中严格遵循《建筑施工场界噪声限值》的标准与要求约束施工企业,比如严禁夜间打桩施工或严禁联络性的鸣笛等。另外可督促建筑施工企业购买并使用低噪声的施工设备,从而有效降低噪声污染对居民区的不利影响。

3.3对策之三——住宅小区建设项目运行阶段的噪声

污染防治措施当住宅小区建设项目完成后对周围声环境的影响相对较小,主要以小区内受到小区外的影响为主,所需采用的噪声污染防治措施包括设置声屏障、强化管理、安装隔声窗、住宅内部设计等。

(1)设置声屏障:声屏障在使用中的作用是有效阻挡声音的大范围传播,并将大部分的声能有效反射回去,只有一小部分声能可以绕射过去,在声屏障后面形成一个较大的声影区,进而起到降低噪声的作用,其所适合的区域是住宅楼层数低且距离噪声污染源较近。市场中的声屏障所具有的降噪效果是5~10dB(A)。

(2)强化住宅小区的管理:由于住宅小区临街的一楼多为商店或者服务机构,在营业期间客流量较大极易造成严重的噪声污染。在运行期间可通过严禁使用大功率的音响设备进行对外宣传或者限制商店与服务机构的营业时间等一系列措施来起到有效降低噪声污染对周围居民的日常生活影响的作用。另外可在住宅小区中设置限速标志,车辆在住宅小区中的时速小于5km/h,且进出住宅小区的车辆严禁鸣笛。

(3)安装隔声窗:即在上述两项措施不能发挥既有作用时,需考虑在住宅楼中安装隔声窗,一般市场中流通的隔声窗的降噪声效果可以超过15dB(A)。

(4)住宅内部设计:住宅的起居室与卧室需设置在背向噪声污染来源的一侧,住宅的起居室与卧室的允许噪声级在夜间需等于小于40dB,在白天需等于小于50dB。住宅楼中的电梯不能在住宅的起居室与卧室的入口邻近设置,一旦需要邻近设置则要采取隔振与隔声等一系列措施,给居民提供一个安静、优质、舒适的居住环境。

4结语

住宅小区存在的噪声污染在很大程度上影响着居民的生活质量,和居民的日常工作与生活具有极为密切的关系。在对噪声污染的防治中,需从住宅小区的功能布局与规划等角度出发,并结合住宅小区中的景观布局与建设后期的噪声处理,制定科学的噪声污染防治对策,为广大居民提供一个安静祥和的居住环境。

参考文献:

[1]孙玉堂,刁伟利,王丽.住宅小区建设项目的噪声防治对策[J].环境科学与管理,2008,33(9).

[2]袁雷峰,张献奇,李效梅.环境噪声在住区中的防护——以芙蓉苑住宅小区为例[J].四川建筑科学研究,2008,10(4).

[3]张国宁,胜.地面交通噪声污染防治技术政策编制说明[S].北京:国家环保总局环境标准研究所,2008.

[4]邱国兴.城市住宅声污染及控制措施[J].环境与设计,2009,9(5).

[5]韩彦来,付正军,赵鑫.成都地铁4号线事故期环境影响分析及对策[J].环境科学与技术,2011,10(01).

[6]毛艺媛.住宅区噪声环境污染及其控制措施[J].企业科技与发展,2010,10(16).

噪声污染的特征范文2

关键词:城市环境;噪声污染;监测技术

中图分类号:B82文献标识码: A

引言

噪声污染看不见,摸不着,是一种物理性污染,但它对人类社会造成的危害却是不容小觑的。随着城市的快速发展,环境噪声污染问题已日趋严重。因此研究城市环境污染及其监测技术,对促进城市可持续发展具有极其重要的意义。

1、环境噪声污染概念及其特点

从生理学角度研究,只要是人们不需要并且可以令人产生厌烦的声音都是噪声。环境噪声污染,具体是指形成的环境噪声比国家规定的排放环境噪声标准高,并且对他人的正常学习工作造成干扰的现象。声音是人耳对物体振动产生的主观感受。从物理学角度分析,可以将声音分为两种,乐音与噪音。只要振动有规律的声音都叫做乐音;不同频率与强度的各种杂乱组合的声音称为噪声。噪声不但对人们的心情、工作学习造成影响,还对人们的身体健康造成了危害。环境噪声污染属于能量污染,与其他工业污染相同,对人类环境造成了危害。

通过分析概念可知,噪声污染属于一种物理性污染,不同于其它化学污染,主要特点包含了:噪声污染具备了即时性。这一污染对污染物无法采集,当结束振动声源时,声音变化迅速消失,在环境中不断积累污染并且造成了长期的伤害;噪声是暂时性的,噪声源发声结束,噪声就消失。噪声可以带来非致命的、间接缓慢的危害。但是不能忽略其对人身心的影响;环境噪声源具有分散性分布特点,噪声形成了局限的影响范围。噪声污染还体现出了时空局部性与多发性、间接性等特点。综合分析,它不会形成能够采集的污染物,更加不会出现长期积累的污染。它可以产生间接的危害,并且属于缓慢的非另外,判断声音是否为噪声,不但取决于这一声音的响度,还取决于其频率、连续性以及信息内容,同时还和声音发出的主观意愿以及听到声音的心理情况相关。

2、城市环境噪声污染的不利影响

2.1、影响人类的健康、生活与工作

噪声对人类最直接的影响就是损害听力。人类如果短时间处在高噪声的环境中,会感到双耳难受、头痛,但是这种短时间的伤害在休息之后就会恢复,不会造成持续性伤害。如果人类长期处在高噪声环境中,那对人类造成的危害是不可逆的。不仅会严重损害听力,导致内耳器官出现器质性病变,更会破坏中枢神经、消化系统、内分泌系统等,进而引发一系列的健康问题。噪声污染在影响人类生理健康的同时,也影响了心理健康。在噪声污染环境中生活与工作,会使人感到心烦意乱,注意力无法集中,严重影响生活质量和工作效率,给生活与工作带来极大的不便。

2.2、影响动物的健康

同样,噪声也会损害动物的听力功能,破坏动物的中枢神经、消化系统、内分泌系统等,严重影响动物的健康状态,会导致动物的生育能力降低、脱毛、甚至死亡。在长期的高噪声环境中,动物易产生焦躁情绪,而动物并不像人类那样可以控制自己的行为,很可能会因此伤害人类,破坏周围的事物,造成严重的混乱。以机场飞机噪声为例,机场噪声会导致机场周围的蛋鸡养殖户遭受母鸡不下蛋的巨大损失,噪声扰乱了母鸡的正常生理系统,导致其无法产蛋,还会导致周围其他动物烦躁不安,行为失控。

2.3、影响社会的发展

城市环境噪声污染严重影响人类的生理及心理健康,导致人类的工作效率严重下降,影响生产的产品质量、完成的工作任务,最终导致创造的经济效益、社会财富也随之下降。城市环境噪声不仅影响人类,也会影响仪器设备和建筑物。当噪声超过一定分贝时,会严重损坏电阻、电容、晶体管等元件,影响仪器设备的精度,进而影响仪器设备的正常运行,会影响到企业制造的产品质量、科学研究的精确性,进而阻碍制造业、科学技术的发展进步。高噪声会破坏建筑物的结构,使建筑物产生裂痕,造成安全隐患,进而影响到建筑物的销售情况,导致房地产贬值。总而言之,城市环境噪声污染会引发一系列的问题,造成一连串的经济损失,影响社会的可持续发展。

3、城市环境噪声污染的监测技术

城市环境噪声污染的影响范围和影响程度日渐扩大,给居民的生活工作带来了极大的影响,因此噪声监测就显得极为重要。只有利用有效的噪声监测技术,准确及时地采集各种环境噪声,才能据此采取具体的防治措施,降低环境噪声污染所造成的危害。然而城市环境噪声的特性决定了其监测的难度,对监测技术的要求也相应的提高。

3.1监测技术概述

科学技术的发展为现代生活与工作带来了极大的便利,在各个领域发挥着重要的作用。城市环境噪声产生复杂,影响因素繁多,涉及到大量复杂的环境信息,并在不同的地点、时间处于动态的变化中。因此,监测点的选择、监测时间和监测方法也随不同的噪声监测内容而有所差异。要想保证优良的城市声环境,必须采用先进的检测技术和手段。而计算机信息技术的发展提高了城市环境噪声污染的监测技术,解决了环境噪声污染信息难以监测、搜集的难题。

现在最主要的噪声监测技术是GIS和CDMAIX这两种信息检测技术。GIS具有有效采集城市环境噪声相关信息的功能,它能管理和储存有用信息,对环境噪声进行事前预测、事中分析以及事后评价,从而为环境噪声污染的防治提供客观有效的数据。CDMAIX则是一种先进的承载业务,能够提供便捷的数据业务。环境监测部门在各监测点安设监测设备,通过CDMAIX传输监测数据。

3.2、常用的城市区域噪声控制方法

控制城市区域环境噪声有很多方法,在实际的生活中,比较常用的方法主要有4种,分别是控制声源法、控制噪声污染的传播途径法、进行必要的有效的合理的城市规划以及加强噪声管理。首先是控制噪声源的方法,因为任何的噪声产生都是有源头的,所以在日常城市的管理中,只要有效控制住噪声的源头,就可以将噪声基本控制住;第2种是控制噪声污染的传播途径的方法,因为噪声一旦产生,想从源头上控制就非常困难,所以就需要在传播的途径上加以控制,可以控制传播的介质,让噪声污染无法继续传播;第3种控制方法是进行有效的城市规划,因为进行城市规划可以将有可能产生噪声污染的源头远离城市,这样就比较容易控制噪声污染的发生;第4种是加强噪声管理,因为噪声污染产生之后,如果不能有效地控制和管理,那么就会产生非常严重的污染,所以必须要从管理上加以控制。

3.3、对各类噪声进行监测

3.3.1、交通噪声监测措施

交通噪声监测是为了了解交通的噪声状况,分析道路交通车流量、道路质量等因素与噪声的关系,并总结出交通噪声的变化规律和趋势。在选择监测点时需要考虑以下原则:监测点的位置能反映快速路、次干路等各种道路的交通类型、车辆速度、道路宽度等噪声排放特征。道路交通噪声:每年监侧一次,测量时间选择春季或秋季。考虑到行政区域和空间分布适当均衡,优先在人群密集的公共场所、主要道路交通干线两侧区域的设置。侧点优化可有效地减少监测点数,大大降低日后环境噪声测量的相关人力和物力消耗,为实现城市环境噪声实时自动监测提供前提保证。测点高度为1.2m,并设立在人行道上,距离路面20cm;在选定测点位置时需要考虑非道路噪声源的干扰,以保证监测数据的真实、准确。监测工作的安排与上文所述基本相同,需要注意的是要注意分道路种类、分车辆类型等进行数据的采集和分析。

3.3.2、功能区域噪声监测

各功能区域噪声监测能够很好地反映各功能区的声环境状况,并且判断出其变化的相应情况。监测点的选择需要具备如下原则:监测点与该功能区的平均噪声水平并没有太大的差距;监测点可以反映出该区域生态环境的特点;监测点可以很好地避开固定反射面。

3.3.3、环境噪声污染源检测

一般来讲,污染源进行相应监测,监测点位置需要靠近噪声污染源,并且应该有效确保监测设备的顺利运行及其相应工作人员的安全,依照我国环境保护标准当中的环境噪声监测技术规范进行监测。要注意测点布设,比如根据工业企业声源、周围噪声敏感建筑物的布局以及毗邻的区域类别,在工业企业厂界布设多个测点,其中包括距噪声敏感建筑物较近及受被测声源影响大的位置。测点位置一般情况下选在工业企业厂界外1m、高度1.2m以上,距任一反射面距离不小于1m的位置。

结束语

就我国目前的情况来看,噪声污染还是比较严重,所以必须要及时准确的采集环境噪声污染信号,才能有效的选取适当的改善措施。加大环境噪声的监测与防治力度,做好相关内容,进行噪声监测过程中选择合适的测量标准与仪器,采样适当的监测点,确保监测结果的准确,从而选取适当的改善措施,减弱环境噪声污染的影响。

参考文献

[1]毛旭君.城市环境噪声污染与监测技术探讨[J].环境与生活,2014,06:24+26.

噪声污染的特征范文3

关键词:交通噪声;污染;防治对策

中图分类号:X59 文献标识码:A

一、 交通噪声污染现状分析

会同县县城内有一条交通主干道,为209国道称将军路。“十一五”期间会同县城镇基本特征及交通噪声监测结果详见表2、表3:从表2、表3可知:十一五期间随着人口密度的不断增长,会同县在路况没有改变的情况下机动车流量却在节节攀升,由2006年的767辆/小时增至2010年的1140辆/小时,增幅为48.6%,交通噪声平均等效声级也由2006年的65.62分贝增至2010年的85.30分贝,期间增加了近20分贝,增幅为30%,根据道路交通噪声质量等级划分(1表):

2006年交通噪声污染不明显,而2007年、2008年、2009年、2010年均呈现不同程度的交通噪声污染,从交通噪声暴露在不同等效声级下的路段分布情况看:2006年所有路段等效声级均未超标;2007年等效声级超标路段占总路段的83.53%;2008年至2010年所有路段均超过70分贝的标准值,超标率为100%;尤为严重的是2010年平均等效声级全部达到80分贝以上,形成了重度噪声污染状况。

二、交通噪声的主要来源

1车流量的急剧上升。随着经济发展的需要,道路上行驶的机动车流量急剧上升,其种类繁多,如:家用轿车,大、中、小型载重汽车、农用车、三轮摩托、两轮摩托等等,而会同县仅有一条主干道穿城而过,远远不能满足车辆行驶的需要,车辆的抢道行驶导致竞相鸣笛,交通噪声污染不断升级。

2城市道路建设滞后,道路基础设施不完善。因城市规划的原因,城市道路建设滞后,道路基础设施不完善,造成会同县路网结构单一,功能混杂,交通秩序较为混乱,同时,路面损毁严重不能及时修复,坑坑洼洼、凹凸不平给车辆行驶带来了很大的影响,也是造成交通噪声污染的原因之一。

3城市管理不到位,人们守法意识淡薄。由于城市管理的缺失,使得城市道路乱停乱摆现象严重,人行道和车行道不能绝然分开,造成交通拥堵,而人们遵守交通规则的意识淡薄,加剧了交通的混乱,给城市交通造成了很大的压力,形成的交通噪声污染是可想而知的。

三、交通噪声污染的危害

交通噪声干扰人们的正常生活和休息,甚至严重影响人们的身体健康,如引起心血管疾病、内分泌疾病、神经系统紊乱等。噪声可使学习工作效率降低、产品质量下降,在特定条件下甚至成为社会不稳定的因素之一。另外,交通噪声还会影响到公路沿线的经济发展。例如,交通噪声对房地产、工厂、商厦等的经济效益和生产效益都有不同程度的影响,还直接影响到公路周围的一些科研机构,如分析检测机构,由于汽车产生的电磁波、低频震动,直接影响精密仪器的正常运行和检测。

四、交通噪声污染防治对策

1科学规划、合理配置。加快城区改造的步伐,并以此为契机对交通网络进行科学合理的规划。首先要加大城市道路交通建设的投入,合理增加主干道的数量和路面宽度,修建多空隙沥青降噪路面,建成一个与会同县经济发展相匹配的交通体系;其次,严格控制拖拉机、农用三轮车以及大中型载重货车进入城内的时间和路线,减少拥堵和机动车启动和制动次数。

2加大道路基础设施建设。一是在人群集中较敏感区域设置声屏障,能起到较好的隔声降噪作用;二是道路两侧建立绿化带,多种植枝繁叶茂的树种,这样能有效地降低噪声。实测表明,10米、20米、30米、40米宽的绿化带可以降低噪声30%、40%、50%、60%,噪声的降低和林带宽度、高度、位置、配置方式及植物种类都有着密切的关系,因此交通道路绿化工作在降噪方面显得尤为重要。

3加强城市管理,加大交通执法力度和交通规则宣传力度,提高市民守法意识。在城区范围内大力开展城市管理和交通秩序整治工作。一是严禁交通要道乱摆乱停行为,主要街道设置违停区;二是在人群密度较大的区域和居民集中区设置禁鸣区和单行线;二是加大交通执法力度,严厉打击交通违法行为;三是加大交通法则宣传力度,提高市民交通守法意识,营造一个交通出行的和谐氛围,尽量减少车辆鸣笛次数,达到真正降噪目的。

结语

交通噪声污染已成为干扰城市居民正常生活的主要难题,愈来愈引起社会各界的重视,控制噪声源、规划城市功能区以及种植降噪绿化林带是噪声防治的可行对策。

参考文献

噪声污染的特征范文4

1.1石油泄漏造成的污染

由于我国石油长输管线使用的材料是钢管,主要施工方法是将钢管埋地敷设,这样,钢管与周围土壤等介质接触时难免会产生化学反应或点穴反应,由此可能导致钢管表面腐蚀,如果腐蚀程度较大还可能导致管线的穿孔事故发生。除此之外,导致石油泄漏的原因还可能是外力破坏,例如山体滑坡导致管线损坏、管线施工过程中没有按照相关规定和标准进行、不法分子打孔盗油等因素都会造成石油泄漏。

1.2油气蒸发造成的污染

石油中含有的轻组分会以气体的形式挥发,例如石油中含有的CHQ,CZH等。现阶段我国开始从国外进口大量石油,这些石油中含有的成分更具有挥发的特征。我们知道,油气的蒸发不仅会带来爆炸、火灾等安全事故的威胁,也会对环境造成严重污染。我国石油在储运中主要在储油罐收发油作业中的大呼吸损耗和石油静止储存时的小呼吸损耗中发生油气蒸发现象,并且在这两个阶段挥发出来的油气对周围环境都有着非常严重的污染。

1.3烟尘烟气造成的污染

石油储运中烟尘烟气的污染主要来自于输油站的加热炉、锅炉等这些加热设备,加热炉和锅炉在燃烧过程中会产生大量的烟尘烟气,而这些烟气中的主要成分是氮氧化物、硫和碳氧化物等,这些烟尘烟气中的成分一旦融入到空气中不仅会对周围空气造成严重的污染,甚至促进酸雨的形成,还会危害人们的身体健康,周围的人们吸入过多的烟尘烟气则可能引发呼吸系统方面的疾病。

1.4石油储运中的噪声污染

石油储运过程中的噪声污染主要来自于输油站的加热炉和输油泵,尤其是输油泵在使用过程中产生的造成可高达90dB,这对周围人们的身心健康都会产生较大的影响。输油泵产生的噪声主要来自于两方面,一方面是机械噪声,另一方面是内部流动引发的噪声,其中内部流动引发的造成主要是由旋转产生的噪声和湍流产生的噪声组成。

1.5石油储运中的废水污染

石油运输主要目的是进行工业生产,而工业生产过程中必然会产生污水,如果含油污水在没有处理的情况下直接排放必然会对周围的环境和生态造成严重影响,而废水污染对人类和自然生态环境造成的损害将是很难弥补的。

2石油储运中环保控制

2.1预防和控制石油泄漏的措施

在预防石油泄漏工作中,需要引入石油管线泄漏自动监控系统和管道泄漏检测技术,其中石油管线泄漏自动监控系统主要功能是确定石油泄漏具置,应用该系统对石油泄漏加以预防,也是确保石油储运安全的一种保障,管道泄漏检测技术应用的主要作用是利用技术中检测泄漏引起的压力、流量等参数的变化和数据采集系统,对管道是否出现泄漏、泄漏的位置和泄漏量等加以准确判断。通过两种技术对石油泄漏问题加以预防,在很大程度上减少了经济损害和降低了环境污染程度。

2.2预防和控制油气的蒸发

(1)对管道呼吸阀和液压安全阀进行全面的检查,确保其正常使用,并在使用过程中不断进行维护和管理,以此降低呼吸阀和液压安全阀的呼吸损耗。(2)对油孔、透光孔和感到阀门的封闭性进行全面检查,降低油气的蒸发和避免石油的泄漏。(3)从减少石油温度变化方面减少油气蒸发,可以采取在油罐上安装喷淋水、在油罐表面添加绝缘层和在油罐上涂刷浅色涂料等降温措施。(4)收集回笼蒸发的油气,可以利用集气罐、吸收器和回收装置等对油气进行收集,防止油气蒸发对空气造成污染。

2.3预防和控制烟尘烟气

对于烟尘烟气的预防应从清洁燃料开始着手,即对加热炉进行改造,提高加热炉的加热效率,降低燃料的使用量,由此减少烟尘烟气的产生。一般来说,改造加热炉、提高加热炉加热效率的方法是多种多样的,现阶段在石油储运中提高加热效率的方法主要有低氧燃烧法、二级燃烧法、水乳化燃料燃烧法、利用新型材料加强隔热保温效果等。除此之外,为了降低烟尘的产生量,可以在加热炉烟囱的尾部安装除尘器。

2.4预防和控制噪声污染

噪声污染主要是由输油泵运作产生的,因此要想有效预防和控制噪声污染,必须在满足输油泵功能的基础上,在减小流道面积的同时加大泵体隔舌和叶轮外径之间的距离,并将泵壁加厚,以达到最大可能降低噪声和输油泵保持正常运行目的。为了降低输油泵运作产生的噪声对周围居民造成的影响,可以在设备周边安装隔音屏或者建造泵房,以此达到高效隔音的效果。

2.5污水的正确处理

噪声污染的特征范文5

一、生态住宅小区的概念

生态住宅小区是一个崭新的概念。它是一个技术与自然达到充分融合,各种资源的利用最有效,环境清洁、优美、舒适,大大降低了因自然灾害、生态环境破坏或暂时失衡等影响而产生的各种风险,有利于提高小区文明程度的稳定、协调、持续发展的人工复合系统。它是人类社会发展的产物和现代文明的象征,也是人类共同的愿望。生态住宅小区具有下列特征:

1.高效益的转换系统。在自然物质-经济物质一废弃物的转换过程中,必须是自然物质投入少,产出多,废弃物排泄少。通过高新技术的使用来推动物质的有效转换与再生、能量的多层次分级充分利用和无污染工艺的推广,从而在满足消费需求的同时,又能使生态环境得到保护。

2.高效率的流转系统。以现代化的设施为支撑骨架,为物流、能源流、信息流、价值流和人流的运动创造必要的条件,从而在加速各流的有序运动过程中,减少经济损耗和对生态环境的污染。高效率的流转系统,包括构筑连接内外的交通运输系统,建立在通信数字化、综合化和智能化基础上的快速有序的信息传输系统;配套齐全、保障有效的物资和能源(水、电、煤及其他燃料等)的供给系统;网络完善、布局合理、服务良好的服务系统;设施先进的污水废物排放处理系统。

3.高质量的环境状况。对生产和生活造成的大气污染、水污染、噪声污染和各种废弃物,都能按照各自的特点予以防治和及时处理、处置,使各项环境质量指标均能回达到国际最高标准。

4.多功能、立体化的绿化系统。点线国面结合、高低错落,形成绿化网络,在更大程度上发挥绿化调节空气、温度、美化景观和提供娱乐、休闲场所的功效。根据联合国有关组织的规定,居住区内人均绿地面积28平方米。

5.高素质的人文环境。具有较高的人口素质,良好的社会风气,井然有序的社会.秩序,丰富多彩的精神生活,良好的医疗条.件与祥和的社区环境。同时,人们能保持.高度的生态环境意识,能自觉地维护公共.道德标准,并以此来规范各自的行为。

6.高水平的管理功能。对资源利用、画社会服务、治安防灾、环境整治等实施高效率的管理,保证资源的合理利用,最大限度地促进人与自然、人与生态环境关系的和谐。

二、生态住宅小区建设

生态住宅小区建设是按照生态学原理,以空间的合理利用为目标,以建立科学的人工化环境措施去协调人与人、人与环境的关系,协调小区内部结构与外部环境关系,使人类在空间的利用方式、程度、结构、功能等方面与自然生态系统相适应,为人类创造一个安全、清洁、美丽、舒适的居住环境。它是在对小区环境质量变异规律深化认识的基础上,有计划、有系统、有组织地安排小区人类活动的强度、广度和深度的行为。建设的基点是合理利用环境容量(环境承载力),这是小区生态建设的出发点和最终归宿。

小区生态问题的产生可归结于两个根源。其一是人口导致对资源的过度利用及环境超负荷承载而产生的生态问题;其二是人类活动产生的环境污染问题。相应的,生态建设也包含两大部分内容:一是资源利用,二是环境整治。前者着重研究在资源利用问题后者着重研究解决、治理环境污染问题,从广泛意义上而言还应包括社会等领域。具体来说,小区生态建设的内容主要有:

1、确定人口适宜容量。一个小区的适宜人口是社会经济发展水平、消费水平、自然资源和生态环境的函数,是满足一定生存质量的前提下的合理人口规模。

2、研究土地利用适宜性程度。不同的土地利用方式对生态系统有着深刻的影响。在土地开发利用的过程中不仅要考虑经济上的合理性,而且要考虑与其相关的社会效益和环境效益,要分析环境条件对土地利用方式所产生的制约。

3.防治污染。通过环境污染的有效治理,形成并维持小区高质量的生态系统,为可持续发展打下坚实的基础。治理的中心环节是在做好环境污染预测基础上,选取适宜的处理方法和处理程序。生态环境保护与治理的工程性对策有:①构筑结构合理、布置均衡、形式多样、功能强大的绿化系统。②建设好饮用水工程、中水工程和污水排放与处理工程,使水质逐步向国际标准靠拢。③实行集中供给能源,采用先进的烟气处置工艺,从根本上减少大气中的有害物质的含量。④改进和完善垃圾的收集系统,争取做到分类收集、封闭运输,让一部分垃圾变废为宝,另一部分经无害化处理后还原到大自然中。⑤采用清洁无害工艺、设备飞产品,减少污染的排放量。

4.保护生物。人类以外的生物大量地、迅速地减少、退缩以至消亡,是生态恶化的重要原因,各类生物尤其是绿色植物在生态环境中担负着重要的还原功能,绿化程度以及人均绿地面积是体现城市生态建设水平的重要指标。

5.提高资源利用效率。小区是资源高强度集中消耗区域,其资源综合利用效率反映和决定了环境质量水平。提高水资源、能源、再生资源、等资源、综合利用效率是改善环境质量的重要措施。

三、住宅小区的环境污染

治理环境污染是生态住宅小区的建设与管理的重要组成部分。虽然住宅区环境污染有很多来自住宅区外,但也有相当一部分来自住宅区内部,物业管理部门对部分污染可以通过法律、技术、经济上的措施进行控制。

1、住宅环境污染的类型。房屋的建设、室内装修、配套设施的运行、区域环境、各种生活习惯等都会对住宅造成污染。污染类型大体分为:①住宅大气污染:油烟污染、燃料废气污染、排水系统臭气污染、吸烟污染、建筑与装修材料等。②水污染:饮用水污染、游泳池用水污染、雨水与污水合流污染。③噪音污染主要有:施工噪声污染、交通噪声污染、机电设施噪声污染、社会噪声污染等。④辐射污染主要有:电磁污染、射频辐射污染和放射性污染。⑤光污染:眩光污染、灯光污染、视觉污染、反光污染。⑥固体废物污染主要指建筑、生活垃圾乱堆,没有及时清理。

2、住宅环境污染的空间分布。由于住宅环境污染源类型较多、分散,虽从总体上归纳出规律有相当大的难度,但还是可以总结出一些特点。在平面上可以用按临街面、临公共场所、邻设施、其他住宅四种位置来考虑。在临街面住宅会碰到交通噪声、社会噪声、施工噪声、各种光污染、高压输电线电磁污染、汽车尾气污染、油烟污染等,是污染类型最多、污染最严重的地方之一。临公共场所住宅主要是社会噪声污染。邻设施住宅主要是机电设施噪声污染,是污染类型少,但污染可能很严重的地方。其他位置住宅污染相对较轻。在垂直方向上,污染源的分布大部分位于地面附近,但高压输电线、高架桥、油烟排放口、元线电发射台位于较高位置,使污染分布较无规律。输电线、高架桥、发射台是不常见的,故可以认为大多数情况下靠地面的住宅遭受的污染较严重。有一些污染在空间上常是较均匀分布,如电视放射性幅射污染、厨房油烟污染等。

3、住宅环境污染在时间上的分布。住宅环境污染在长尺度时间上的分布可分为.持久的、临时的两种情况。在短尺度时间上可分为连续和间断两种情况。持久的污染有厨房油烟污染、机电设施噪声污染、交通噪声等,在房屋使用期都存在。临时性的污染有房屋装修的噪声、施工噪声,在整个使用期只存在较短一段时间。连续污染源有交通噪声、高压输电线污染等,间断污染源有厨房的油烟、备用柴油发电机废气污染等。

4、住宅环境污染的可控性。住宅环境污染的可控性指污染控制的难易程度,它直接影响管理部门的治理控制决策。对住宅的环境污染一般分为住宅内部污染源、住宅小区污染源和住宅小区外污染源。住宅内部污染控制一般可通过设计、物业管理、用户进行严格控制,如设计独立的排烟管、禁止在无污水管的阳台使用洗衣机、规定装修时间和要求等。住宅小区污染源污染控制可望通过小区规划、设计及物业管理进行严格控制,如有噪声污染设施离住宅应有一段距离及采取防护措施,车辆速度、鸣笛应严格控制等。住宅小区外污染控制一般可通过城市规划、城市环境综合医治理、小区规划、设计来控制。如交通噪声可设置绿化带进行控制、把一些非住宅用房布置在临街位置上等。从以上分析可以看出,当住宅已建成时,污染控制的难度很大,当处于小区规划设计阶段时,污染较易控制。在物业管理阶段,可控性较好的污染有小区内车辆噪音、水箱、水池游泳池水质污染、酒楼油烟污染与噪声污染等,可控性较差的有城市道路的交通噪声、小区机电设施噪声等。

四、生态住宅小区管理

物业管理公司可运用生态学理论来建设和管理住宅小区,提高资源利用效率,改善环境,增加小区活力,提高人们生活水平。目前,物业管理公司在生态住宅小区管理中,需重视下面工作:

l、实施ISO14000B叫环境管理体系,提高公司生态环境管理水平,树立生态化的人与自然观、科学价值观、经济观、绿色价值观,提高全体员工的生态环境意识。

2.节约使用资源,不断提高资源的转换率、各种设施的节能率、废弃物的无害化处理率,减少小区中的污染源,并通过法律、技术、经济上的措施加强对它们的控制和防治,积极推进设施的现代化,积极采用绿色和节能产品。

噪声污染的特征范文6

关键词:高斯噪声;椒盐噪声;混合滤波

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)01-0177-03

图像在传输过程中,会受到各种噪声的干扰,噪声干扰会影响图像的视觉效果。在对图像进行边缘检测、特征提取、模式识别等处理前,有必要对图像进行去噪。在噪声预处理算法中,均值滤波算法和中值滤波算法是两种常用的方法。均值滤波算法和中值滤波算法对不同的噪声有不同的去噪特性。其中,均值滤波算法对高斯噪声有较好的去噪效果,对椒盐噪声(脉冲噪声)则很差;而中值滤波算法对椒盐噪声的去噪表现很好,对高斯噪声却很差。

中值滤波在滤除椒盐噪声的同时能够有效的保护图像细节,因此在图像预处理领域,得到更广泛的应用。中值滤波有很多改进方法,如开关中值滤波[1] 加权中值滤波[2],极值中值滤波[3]等,在保护图像边缘方面较普通中值滤波方法有了进一步的改善。针对图像同时受到椒盐噪声和高斯噪声污染的情形,Lee和Kassam将中值滤波算法与均值滤波结合,提出一种改进的均值滤波算法(MTM[4]),希望能同时抑制椒盐噪声与高斯噪声。但MTM算法不便实施,且滤波效果并不算理想。为此,张恒等提出了一种加权滤波算法――混合滤波算法(MF)[5],试图在的同时滤除椒盐噪声,抑制高斯噪声。然而滤波效果并不理想,特别是在椒盐噪声比较大的情况下。本文通过对MF算法进行分析,指出其不足,并对它进行改进。

1 MF算法及分析

1.1 MF算法

1) 在处理图像矩阵中第(i,j)个像素点时,以I(i,j)为中心选取N*N的区域B(其中N为奇数),求出这个区域N2内个像素点的灰度中值M(i,j);

2) 令r为N/2的整数部分,然后对这个(i,j)点的N*N区域内的每一点按下式计算相应的归一化加权系数r(m,n):

(1)

(2)

3) 将第(i,j)点的N*N区域内每一点的灰度值I(m,n)与相应的r(m,n)相乘,然后加和,作为所处理点的滤波输出。用算式表示为

(3)

其中,I(m,n)为N*N邻域B内第(m,n)点的灰度值,d(i,j)为经MF方法处理后的(i,j)位置的灰度值。

1.2 MF算法分析

分析式(1)、(2)、(3),可以看出,I(m,n)与M(i,j))的之差越大,对应的r(m,n)就越小;反之,I(m,n) 和M(i,j)相差越小,对应的r(m,n)相差越大;当I(m,n)和M(i,j)相等时,r(m,n)最大,此时相应像素被赋予最大的权值。因此,MF滤波算法好处如下:

1) 当出现的中值像素合理时,给椒盐噪声对应灰度赋的权值非常小,以致于在做累加时椒盐噪声的灰度值的影响可以被忽略掉。

2) 做累加类似于均值滤波,可以抑制一部分高斯噪声。尽管MF算法的出发点很好,由于在实际应用中存在缺陷。

在I(i,j)所对应的某个邻域,以3*3窗口为例,如图1所示。可以发现,当像素被椒盐噪声污染,MF方法所取的中值为椒盐噪声的灰度值。椒盐噪声对应的灰度被赋的权值非常大,而非椒盐噪声对应的灰度权值非常小。在做累加时,非椒盐噪声的点的灰度值可以被忽略,椒盐噪声的灰度值将起重要作用,输出的值仍然表现为椒盐噪声。因此,在MF方法使用之前,有必要对图像中的像素进行椒盐噪声的辨别,排除椒盐噪声对中值的选取的影响。

3) 以3*3邻域为例,如图2所示,当待处理的点的邻域信息不足、但其邻域内像素的信息可以通过后续的处理而获得时,为了使邻域信息不足的待处理像素能够获得足够的邻域信息,可以对待处理的像素延后处理。待到邻域信息足够时再它进行处理。

图2是当前处理点的邻域信息不足,但邻域信息可以通过后续处理得到的示例图。

2 MF算法的改进

本文为了使MF算法能适应椒盐噪声,对MF算法作如下改进。

大部分的椒盐噪声的灰度值集中在255或0附近。根据这个特性,椒盐噪声的灰度范围可以表示为[0,σ]和[255 -σ][5]。若图像的某一像素的灰度值落入这两个范围内,认为该像素被椒盐噪声污染,则在其对应的优先级记录表中的优先级设为最低;反之,认为该像素仅被高斯噪声污染,则在其对应的做优先级记录表中将其优先级设为最高。

(1) 对图像中的每个像素点I(i,j),选取以它为中心的大小为N*N的小邻域,记为R0,邻域内非椒盐噪声点的集合记为R,R中元素的个数记为num;R1为表示R中具有最高优先级的点的集合,M(i,j)为R1中元素的中值,其优先级为对应元素的优先级,记为Pre0。

(a) 如果num > T,则

且d(i,j)的优先级为Pre0+1,并标记I(i,j)处的像素的状态为已处理的;

(b) 如果num≤ T,则对该点不作处理,且该点对应的优先级不作变化。

(2) 将(1)的输出作为输入,重复(2)的过程,直到图像矩阵中的每个像素的状态为已处理;

(3) 输出最终结果;

该算法的具有以下特点:

(a) 当图像中所受椒盐噪声密度为0时,本算法即为MF算法。

(b) 相对于MF算法,本文算法排除了椒盐噪声对中值选取的影响,保证了输出结果不受椒盐噪声的影响。

(c) 使用了优先级矩阵,从而在椒盐噪声较大时,估计值能够保持在原始值接近,避免了复原时的误差累积问题。

3 仿真及实验分析

为了检验本文算法的有效性,本文作者对大量自然图像进行实验。在此,以自然图像lena图为例,使用3*3大小的窗口,取T=3,对不同含噪情况的图像进行实验。

1.a Pp=Ps=0.25 G=20 1.b MF方法去噪图像 1.c 本文算法去噪图像

含噪图像Pp表示图像所受污染的胡椒噪声的密度;Ps表示图像所受污染的胡椒噪声的密度;G 表示图像所受高斯噪声的噪声方差

图3 自然图像lena的滤波效果

从上面图像可以看出,在图像受到椒盐噪声时,经MF算法的处理后的输出图像依然含有大量的类似胡椒或者食盐的点,严重影响图像的视觉效果;而经过本文算法处理后的图像,不但椒盐噪声得到滤除,高斯噪声也得到一定程度的抑制,同时保持了图像细节。在实验中,还发现,本文算法还对不同密度的椒盐噪声保持了滤波效果的稳定性。实验结果验证本文对MF算法分析的正确性,即在MF算法中,椒盐噪声的存在,干扰MF算法中的中值获取,进而影响了像素的输出。另外,可以发现,本文算法能够较好的保持图像细节。

为了检测算法的滤波效果,定义峰值信噪比(PSNR,Peak Signl Noise Rate)(单位db),其定义如下:

(4)

其中,B是去噪图像,A是无噪图像。m、n分别是图像A的长和宽。PSNR越大,就代表图像失真越小。

对比表1中数据,可以看出,当图像只受高斯噪声时,本文算法同MF算法图像效果几乎没有差别。事实上,当图像只受高斯噪声污染时,本该算法即为MF算法;当图像受到椒盐噪声污染时,本文算法的去噪效果超过MF算法,并且随椒盐噪声密度的变大,效果越明显。

本文作者也注意到,在实验中,当混合噪声中高斯噪声的方差比较大时,MF算法及本文算法效果都不理想。

4 结论

文章深入分析了MF算法,指出了MF算法的优点和算法的缺陷,在分析的生算法缺陷的根本原因的基础上,提出了MF改进算法。该算法首先通过对图像中所受椒盐噪声点的辨别,然后采用加权中值滤波算法逐步复原图像。本文算法克服了图像同时受椒盐噪声和高斯噪声时MF算法处理效果不好的缺点,并且在椒盐噪声密度较大时也能保持较好的去噪效果。此外,文章通过仿真实验验证了对MF算法分析的正确性,同时也验证了本文提出的改进的MF算法的有效性。

参考文献:

[1] Sun T,Neuvo Y.Detail-preserving median filters in image processing[J].Pattern Recognition letters,1994,15(4):341-347.

[2] Brownning DRK.The weighted median filter[J].Communication of the Association for Machinery,1984,27(8):807-818.

[3] 刑藏菊,王守觉,邓浩江,等.一种基于极值中值的滤波算法[J].中国图像图形学报,2001,6(7):533-536.