前言:中文期刊网精心挑选了云计算的定义范文供你参考和学习,希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感,欢迎阅读。
云计算的定义范文1
【关键词】108号文编制规定;其他直接费;工程实例
【Abstract】108 No. Code regulations in other direct costs rates, unified standard to simplify the calculation of the cost of the project, the preparation and review of the project takes the budget to bring the convenience, but on a specific project, fixed in other direct costscontent and greater access to project actual costs incurred.
【Key words】108 text of the preparation of regulations;Other direct costs;Projects
2005年6月8日,新疆水利厅新水建管[2005]08号文公布了《新疆水利水电工程概(估)预算编制规定》(以下简称108号文),108号文适用于新疆境内新建、扩建、改建、重建的地方水利水电基本建设工程。它是编制和审定水利工程设计概(估)算的依据,也是编制工程标底的指导性标准。其主要目的是加强水利工程造价管理,更加合理的确定水利工程投资,进一步提高水利工程概(估)预算的质量。
【2005】108号文与【2002】116号文相比,各项费用构成、标准、计算依据、计算基数、计算原理是一样的,116号文中其他直接费费率分地区给出了一个取值范围(西南、中南、华东区:0.5%~1.0%,该区按规定不计冬季施工增加费的地区取小值,反之取大值。华北区:1.0~2.5%,该区的内蒙古等较严寒的地区可取大值,其它地区取中值或小值。西北、东北区:2.5%~4.0%,该区的陕西、甘肃等地取小值,其它地区取中值或大值),108号文按工程规模及气温区域给出了具体的数值,在费率取值范围上,108号了较大的调整。
1. 其他直接费的构成及计算方法
在108号文中规定,其他直接费是指基本直接费以外施工过程中发生的费用,包括冬雨季施工增加费、夜间施工增加费、特殊地区施工增加费和其他费用构成,它与直接费、现场经费一起构成直接工程费。它是工程造价的重要组成部分,所发生的辅措施费用以费率的形式体现在工程项目的分项子目,是目前水利工程采用定额法计算工程造价所采用的一种普遍的处理方法。
1.1冬雨季施工增加费。
指在冬季或雨季施工期间为保证工程质量和安全生产所需增加的费用,包括增加的施工工序,增加防雨、保温、排水等设施增耗的动力、燃料、材料以及因人工、机械效率降低而增加的费用。根据不同地区按气温区划分,按直接费百分率计取。108号文中小(2)型工程的其他直接费费率标准为大中型、小(1)型工程其他直接费费率的10%。
1.2夜间施工增加费。
指因夜间施工而增加的施工场地和施工道路的照明费用。按直接费的百分率计取,大、中、小及小(I)型工程按建筑工程0.5%,安装工程0.7%计取,而小(II)型工程则不计取此项费用。
1.3特殊地区施工增加费。
指在高海拔和原始森林、风沙、酷热、苦水等特殊地区施工而增加的费用。其中高海拔地区的高程增加费,按规定直接进入定额;其它特殊增加费(如酷热、风沙),按工程所在地区的标准计算,地方没有规定的不得计算此项费用。
1.4其他。
包括施工工具用具使用费、检验试验费、工程定位复测、工程点交、竣工场地清理、工程项目及设备仪表移交生产前的维护观察费等。按直接费的百分率计算,其中:建筑工程1.0 %,安装工程1.5%。
2. 工程实例比较
2.1以新疆某大型水库除险加固工程为例,分别对坝体部分、砼护坡部分以及消力池加固(建筑物)部分的其他直接费进行分析。此水库除险加固工程从2002年开工建设,2005年完工,库容1.02亿立方米,属于大(2)型,坝线总长8.8公里,完成工程投资1.4亿,其中建筑工程完成投资11152万元,机电设备及安装工程完成投资166万元,金属结构设备及安装工程30.33万元,临时工程1935万元,独立费用758万元。其他直接费取费费率为5%,其中冬雨季施工增加费为3.5%,夜间施工增加费0.5%,特殊地区施工增加费0%,其他费用1%(见表1)。
本工程坝体土方共连续施工120天,7月中旬开始,11月中旬结束,土方工程避开了冬季施工,新疆北部下雨的次数和雨量较小,查工程资料得知土方工程因雨休共7天时间,其中两次对正在施工的坝体土方进行了翻晒处理。翻晒土方1.6万方,成本3.2万元 ,土场道路修整推土机8个台班,人工20个工日,成本1.5万元,成本合计4.7万元,不到定额量的6%。在夜间施工只是在坝体上安装有30盏1KW弧光灯,每日按9小时计,每度电2元,共计成本6.5万元,加上120个工日,计1.2万元,小计7.7万元,占定额量的63%。其他费用按照甲方与工地试验室签订的协议,最后土方工程试验费用为18.5万元。砼护坡施工为跨年度施工,冬季停工,开春复工,在冬雨季采取的措施为塑料布覆盖新浇筑的砼板,冬季派人看护搅拌设备,此部分费用发生的成本以12万元计,占定额量的10%。在夜间施工在边坡上安装有24盏1KW弧光灯,5个搅拌站共安装10盏灯,每日按9小时计,每度电2元,共计成本9.2万元,加上150个工日,计1.5万元,小计10.7万元,占定额量的63%。其他费用按照甲方与工地试验室签订的协议,最后土方工程试验费用为21.8万元。消力池加固完全在冬季施工,11月中旬开工,来年2月中旬完工,工期90天,按正常决算工程费用为133万元,施工单位工程成本高达180万元,其中搭设暖棚、烧煤加温、加热砂石料、施工人员劳保以及冬季劳动效率低下等因素造成工程费用增加近50%,冬雨季施工增加费为定额量的15倍,夜间施工增加费为定额量的7倍。
2.2以新疆某小型水库除险加固工程为例,对坝体部分和放水涵闸(建筑物)部分的其它直接费进行分析。此水库除险加固工程从2008年5月开工建设,2008年10月完工,未进入冬季施工。库容103万立方米,工程属于小(1)型,总投资659万,其中建筑工程完成投资467万元,机电设备及安装工程完成投资15万元,金属结构设备及安装工程6.7万元,临时工程36.21万元,独立费用83万元。其他直接费取费费率为4.75%,其中冬雨季施工增加费为3.25%,夜间施工增加费0.5%,特殊地区施工增加费0%,其他费用1%(见表2)。
此水库除险加固工程筑坝材料为含有粘土的砂砾石,具有一定的透水性,当遇到雨季时基本不额外发生费用。土方工程工期60天,每晚平均4盏灯,成本为1.1万元,占定额量的85%。其他费用按照甲方与工地试验室签订的协议,最后土方工程试验费用为1.8万元。放水涵闸施工一般安排在白天,遇到雨天要采取措施进行覆盖,及费用0.2万元,其他费用按照试验费计0.4万元
管道设备安装部分其他直接费进行分析进行。此牧区水利试点项目工期3个月,工程规模为小(2)型,气温区为冬六区。工程总投资254万元,其中建筑工程24万元,设备及安装178万元,金属结构设备及安装工程0.5万元,临时工程2.37万元,独立费用37万元。其他直接费取费费率为1.95%,其中冬雨季施工增加费为0.45%,夜间施工增加费0%,特殊地区施工增加费0%,其他费用土建1%,安装1.5%(因土建量较少,按1.5%分析)(见表3)。
工程主要的工作内容是在田地中间挖沟和安装玻璃钢管和UPVC管及管件。由于在农田里施工,地下水位较高,每逢下雨天,管沟内积水,要及时进行排水,道路泥泞、地质承载力差,造成材料运输车辆陷车,不能运输到指定地点的材料需进行二次倒运,对未填埋的管道除及时排水外还需对管道进行校核,甚至返工,费工费时。根据现场资料统计,由于雨季产生的增加费用高达2.8万元,约是定额量的4倍。
3. 需要继续认识和探讨的问题
通过对以上三个工程实例的分析,可见108号文中对其他直接费费率的规定过于统一。在实际工作中,不同工程项目的其他直接费存在较大的差异,比如小(2)型的牧区水利试点项目,108号文中小(2)型工程的其他直接费费率标准为大中型、小(1)型工程其他直接费费率的10%,通过案例三分析可见,工程因地质条件、交通因素以及不同的施工工艺的影响,仅仅以工程规模的大小来进行其他直接费费率的确定,对一些工程规模较小,对气候、天气较为敏感的工程来讲,定额中的其他直接费费用是远远不够的;而对于一些工程规模较大,对气候、天气不敏感的工程来讲,定额中其他直接费费用又承载相当一部分的结余;同一工程项目的不同施工内容其他直接费的存在较大的差异,其他直接费取费费率建筑工程统一一个标准,安装工程统一一个标准,对建筑工程或安装工程内部具体的工程项目没有进行细分,导致有的项目定额含量够用,甚至超出很多,有的不够用,又存在费用短缺。一般说来,造价较高的土方、砼边坡等定额含量较高,对于造价低的建筑物来讲,定额含量偏低;同一工程项目相同的施工内容,在不同的施工时间内其他直接费的存在较大的差异,例如柳沟水库除险加固工程中消力池加固工程,如果不在冬季进行施工,建安工程费需要133万元,进行冬施以后,建安工程费达到了180万,工程投资超出约35%,在新疆严寒的冬季进行大型建筑物施工花费较大,由于砼对温度要求严格,保证一天24小时的施工温度需要花费大量保温措施费用,这不但增加了费用,而且也大大降低了施工效率;同一样的施工项目,所用工程材料不同其他直接费亦存在较大的差异,比如坝体填筑,粘土、粉土和沙砾土以及堆石坝对天气和气候的敏感程度不一样。遇到雨、雪天气,粉土和沙砾土所增加的费用比粘土就要小得多,视天气情况,粘土需要翻晒2~3天,而沙砾土坝、堆石坝雨停就可复工,几乎不用增加费用。而编规中其他直接费费率没有因为填坝材料的不同而有所差别,而是一个统一的标准。
4. 思考及建议
每一个工程都有它的独特性,【2005】108号文在其他直接费费率的确定上,以工程规模大小和不同的气温区为条件给出一个定值,统一了标准,简化了工程造价计算,对工程概预算的编制和审核带来了方便,统一了计算规则和结果,但是在具体的工程上,定额中其他直接费的含量与工程实际所发生的费用还是有些出入。为了使工程造价编制与工程实际更加接近,同时也照顾造价编制过程中标准的统一和计算的便利,就此提几点个人建议:
4.1对小(2)型工程的其他直接费费率的取值可否与大、中、小和小(1)型工程保持同一费率标准甚至略高一些的一个费率标准,使该费用在各项工程中都能体现出其特性。
4.2费率的取值界定一个取值范围,范围的跨度要合适。工程内容的千差万别决定了其他直接费的实际花费的不同,给定一个范围可以根据不同工程的不同情况进行灵活地选用,可以使工程造价更加接近于实际。
云计算的定义范文2
1.云计算的定义
在互联网领域中,云计算是一种虚拟化资源换,是一种关于互联网相关服务的模式,云计算是将互联网作为发展几点的。并且依靠互联网向外界传送虚拟化资源。到目前为止,世界范围内对云计算的定义有几十种,但是以美国国家标准技术研究院的定义最为权威,而且被大家广泛接受的也是美国国家标准技术研究院关于云计算的定义,美国国家标准技术研究院对云计算下的定义是:“云计算作为一种虚拟化模式,其付费原则是以使用量为跟本基点的,这种模式可以提供便捷的按需分配的网络访问,使客户可以随时进入可配置的计算资源共享池,这些虚拟资源能够快速地被提供,仅需投入很少的管理工作就可以与供应商进行很好的交互”。
2.云计算的基本特点
关于云计算,笔者通过理解其定义,总结出以下几点特点:
首先,云计算是一种先进的计算模式,它应该具备超强的时间和网络存储功能,一般情况下不需要与服务供应商进行交互。
其次,云计算作为一种计算模式应该具备广泛的接入功能,通过网络可以及时的获取计算功能,然后通过标准机制进行访问,最后通过客户端平台进行操作使用。
第三,云计算作为一种计算模式还具有强大的资源池,其资源池主要有存储、处理、内存、网络宽带的虚拟机等资源,正常情况下云计算服务的供应商所提供的资源会被迅速地池化,利用多元化的供应渠道为客户提供服务,而且在提供服务时还会根据客户需求的不同对其进行多方面的服务,但是用户并不知道资源的确切位置,这样资源的安全就会得到保证。
第四,云计算还具有快速伸缩性,在进行计算时可以快速有效的完成计算任务,而且还可以保证计算功能的伸缩性,在当今社会的全自动化情况下,其规模可以快速随意的扩大或缩小,对于一些小型的客户来说,供应商的资源是无限的,可以随时随地进行购买,所以云计算技术的发展对于会计行业的发展还是极为有利的。
3.云计算的商业模式
如今,云计算是信息产业中增长最快的领域之一,在未来具有极为广阔的发展上升空间,值得关注的是云计算行业的诞生改变了信息技术原有的商业发展模式,在信息技术行业领域已经发生了两次重大的历史性变革,商业模式也得到了创新,也得到了很大的发展,为微软和谷歌创下了不少辉煌。
二、云计算的发展及其对会计工作的挑战
1.云计算对数据或资源等资产确认的挑战
资产是由企业拥有或控制的一种资源,并且该资源会给企业带来效益。在新型的云计算模式下,用户的数据离开用户控制进入数据中心或数据供应商的数据系统中,改变了原有的数据应用模式。在数据的存储、使用过程中存在很大的危险性,改变了原有的数据计算模式,这给传统的资产确认和计量模式带来的极大的冲击,同时也给云计算对资产的确认带来了极大的困难。
2.云计算的产生给收入区分与确认带来了强大的挑战
云计算行业的迅速发展会直接带动相关产业的发展,例如软件行业、网络设备行业等,云计算的发展可以推动整个计算机和互联网行业的改革和发展,商业模式的改变使收入区分预确认面临很大困难。
面对云计算的发展,解决如何区分供应商与相关产业的收入、如何确认供应商的收入成为当下亟待解决的问题
3.云计算给成本计量与配比带来极大的挑战
在处于新型的商业模式下,云计算不仅难以对供应商的收入进行准确及时的确认,而且还很难对其进行准确的计量和配比。云计算的成本包括很多,因此有时候很难对其进行准确地计量和配比。因此,在云计算进行商业模式创新以后,云计算给成本计量与配比带来很大的挑战。
三、云会计在企业会计信息化中的应用
云计算的应用会直接降低会计信息技术化应用的成本,还有利于提升会计信息化专业水平,除此之外还可以增加数据管理的可靠性、提升会计的工作效率,从发展趋势来看,未来诸多的经济活动都会在网络上进行,在经济活动中会计这一角色是主角,必然少不了他们的参与,因此熟练地掌握云计算技术会直接推动会计行业的发展,也会直接影响将来经济的走向。
在将来,云计算技术会广泛应用于网络世界,云计算技术不仅会影响会计行业,还会影响整个国家的经济发展态势。
云计算的定义范文3
HDS公司在4月23日当天举行了一次全球统一的新策略及产品活动,在提出“业务定义IT”概念的同时了一款软件定义存储产品――Hitachi Virtual Storage Platform G1000(VSP G1000)。在记者的印象中,HDS进行全球统一产品的情况非常少见,可见此次策略和产品的重要程度。
使用者定义IT
如今,在许多IT厂商的会上,云计算、大数据、移动和社交化已经成了必提的影响IT变革的四大要素。在这四大因素的作用下,IT系统越来越庞大和复杂,而用户对IT系统的要求也水涨船高,希望IT资源随时可用。为了应对新应用、新技术带来的挑战,很多用户有些疲于奔命,不断尝试对IT系统进行调整和优化,虚拟化、云计算、大数据等技术手段都被派上了用场。但是在尝试变革的过程中,一些用户的精力过于集中在如何解决眼前的技术问题上,在埋头苦干的时候,并没有抬起头来看一看未来IT的发展趋势。其实,无论是IT厂商还是用户,在这个IT变革的转折点上都应该把眼光放得更长远些,将技术变革的趋势与应用的需求更紧密地结合在一起。
在“应用定义IT”、“软件定义一切”等一系列新概念被热炒后,HDS公司提出了自己对IT变革的看法――业务定义IT。软件定义IT也好,业务定义IT也罢,其本质是相同的,都在强调用户的需求和应用的重要性。HDS高级副总裁兼亚太地区总经理Neville Vincent解释说:“业务定义IT就是从用户的商业需求出发,重新审视IT能为其业务的发展提供哪些积极有效的服务。IT服务必须与用户的业务需求紧密联系起来。”
利用业务定义IT可以更好地保证IT服务的移动性、经济性,并使用户获得更佳的洞察力。Neville Vincent举了中国某大型汽车销售商的例子。该销售商不仅要掌握每个省的汽车销售情况,而且要具体了解每个商的销售数字,还要对多年的历史销售数据进行对比分析,这就需要借助大数据分析工具。掌握第一手的销售数据,并通过数据分析对销售策略进行调整,从而提升竞争力,这就是该汽车销售商的首要业务需求,也是IT在不断演进的过程中必须解决的实际问题。业务定义IT其实就是这么简单。
Neville Vincent小结说:“IT是由使用者决定的。用户希望不受时间和空间的限制,只要需要,就能获得所需的信息。这在以前是不可想象的,而现在则成了IT努力的方向。”
业务永不中断
业务定义IT并不是一句空话,其技术基础就是永续IT云架构。对于云计算架构,人们已经十分熟悉,而HDS公司在云架构之前加上了“永续”二字,着重强调的是IT架构的可用性必须得到有效提升和保障,即使是在数据迁移的过程中,业务的连续性也不会受到影响,不会产生意外宕机。
如上文所述,业务定义IT可以改善业务的移动性、经济性和洞察力,而确保这些改变的实现,就需要IT云架构始终可用,并且保持自动化和敏捷性。这三点恰好也是HDS赋予永续IT云架构的关键内涵。为了保证永续IT云架构的落地,HDS此次了一系列新产品和新的版本升级,比如VSP G1000、存储虚拟化操作系统(SVOS)、Command Suite v8、Unified Compute Platform等。
“在云计算方面,我们提供的是私有云和混合云解决方案。在公有云方面,我们主要是配合合作伙伴的工作,而自己不会提供公有云服务。”Neville Vincent告诉记者。在HDS的云计算框架中,基础架构云、内容云和信息云三部分今年都会有更新,而永续IT云架构是HDS云平台的基础与核心。比如,VSP G1000和存储虚拟化操作系统进一步充实了HDS的基础架构云解决方案。虽然作为软件定义存储的代表,VSP G1000本身就极具卖点,不过在Neville Vincent的眼里,HDS还是以端到端平台解决方案取胜,并在全面服务的基础上实现方案的差异化。以VSP G1000为代表的存储基础架构、内容平台和管理软件等构成了HDS的差异化解决方案。
“为了推出永续IT云架构方案,我们已经准备了一年。我们相信,永续IT云架构方案一定能够在亚太市场上取得成功。”Neville Vincent希望内容移动性解决方案、永续IT云架构方案和整合方案今年能够增长一倍,而作为平台方案重要支撑的数据保护解决方案和文件管理方案也是HDS关注的重点。
存储虚拟化的演进
HDS永续IT云架构最大的亮点就是存储虚拟化操作系统和VSP G1000,两者软硬结合,相得益彰。HDS 产品规划副总裁兼信息技术平台部(ITPD)总工程师Michael Hay介绍说,存储虚拟化操作系统是HDS首个用独立软件方式实现虚拟化功能的系统,它采用通用的软件架构,能够跨越HDS的整个基础架构产品组合,同时增强服务器虚拟化的效能。存储虚拟化操作系统使得用户可以拥有更多选择、更大的灵活性和一个简约的基础架构,能够将传统数据中心平滑迁移至软件定义的数据中心。
存储虚拟化操作系统兼具软件定义存储的灵活性和HDS企业级存储软件的成熟功能,在闪存优化、高级存储虚拟化、自动分层、平滑数据迁移等方面实现了新的突破,且无需外置设备就能提供多系统和多数据中心的双活功能。
在存储虚拟化方面,HDS是基于存储控制器虚拟化方式的成功代表。HDS使用基于存储控制器的虚拟化,将存储控制器与磁盘存储系统分离。这种方法将逻辑视图与物理资产分离,可以虚拟化其他厂商的存储系统。而存储虚拟化操作系统是在存储硬件平台上的一个软件层,它利用软件定义存储的思路,将软件与硬件相分离,充分发挥了软件的灵活性与管理的方便性。Michael Hay表示,未来HDS的存储平台都将支持存储虚拟化操作系统。
VSP G1000是运行存储虚拟化操作系统的理想硬件平台。VSP G1000可以实现逐步扩展,具有超过48GB/s的可用带宽和超过120万次操作/秒的NFS操作性能。 在各项配置和性能指标上,VSP G1000全面超越了以前的VSP系列,比如IOPS提高3倍多,缓存容量和HNAS集群节点数量都增加一倍,能效提高10%以上。Michael Hay表示,VSP系列与VSP G1000有不同的市场定位,两者将并存。
简化管理是最大卖点
VSP G1000虽然是个新产品,但Michael Hay并不担心其销售。早在2010年,HDS就已经了VSP系列存储产品。VSP G1000虽然顶着软件定义存储的光环,但从基本架构和功能的角度看,VSP G1000其实是在VSP系列基础上的自然延伸和扩展。HDS开发VSP G1000的主要目的是为了满足用户不断简化存储管理的应用需求。因此,从这个角度上说,VSP G1000的开发并不是为了追求软件定义存储这个时髦,而是用户真的有这方面的需求。那些熟悉并使用过VSP系列存储的用户,可以按照正常的产品换代的思路升级到VSP G1000。HDS有专门的技术服务人员可以帮助用户完成此项升级。
云计算的定义范文4
关键词:云计算;公共云;私有云
中图分类号:TP308 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2013)29-6674-03
1 概述
从08年到现在,云计算这个词进入大家视野已有5年多的时间,有关云计算的论文和报道也很多,同时,今年的十二五规划纲要中也出现云计算的概念,可见云计算已经热到了国家关注的高度。但到底什么是“云”,为什么会出现“云”,云到底能干什么,它的基本特征是什么,云实现的基础是什么,云实现的关键问题是什么,云的目的是什么,为什么很多常规的应用要冠以云的称谓,云应用现在落地了吗,云和图书馆服务能有何交集,对云计算有哪些认识误区,该文将给大家进行拨云见日求真云,并进一步探讨图书馆服务遇到的现实困境,以及这朵真云能给图书馆带来什么。
2 云计算产生的背景——两对不可调和的矛盾
传统数据中心发展遇到了困境,光靠硬件升级替换提高性能的老路已走到尽头,迫切需要一种革命性的技术来为数据中心的未来发展铺平道路。
2008年世界金融危机爆发,全世界各行各业都在缩减开支度难关,IT部门也一样,预算被缩减之后,靠硬件投资更新设备提高性能的老路就被堵住了,此为困境一;传统更新设备提高性能的办法浪费大,新设备替换旧设备,性能的提升是以一种革命式而非积累式,无法照顾好已有的投资,此为困境二;各种应用各自独占一定计算资源,有的严重过剩,有的严重不足,有的此时过剩彼时不足,计算资源不能共享,不能协调,缺乏灵活性,不能按需投放计算资源,此为困境三。所有这些导致缺乏与浪费并存,不足与过剩同在,两对矛盾的不可调和呼唤一种新技术的出现,这就是云计算产生的背景。
3 云定义
云计算的出现将首先在IT业界产生一场生态革命,很多的IT企业如不以变应变将被淘汰,这也导致很多企业慌忙给自己的产品贴上云计算的标签,站在有利自己的角度解释着各自的“云”,导致了“云”的混乱,到目前为止还没有一个准确完整的定义,何为真正的云?
为从本质上把握云计算,在此给出如下定义:
云计算是以虚拟化技术为基础,用自动化管理软件相配合,以便对数据中心相关硬件(包括计算、存储、网络)资源在虚拟化的基础上进行有机整合、统一管理调配,达到能按需积累式扩展(或减少关闭)硬件资源、自动监控资源使用情况、自动按需投放计算资源、用户能自助申请按需得到计算资源等目的而形成的一种虚拟的集大成的开放式的超级计算机。
此定义很好地体现了云计算对云计算产生背景中两对矛盾的解决。
4 云定义是照妖镜,纷纷扰扰全看清
有了定义,有上面对定义全面透彻的剖析,对于云计算是怎么回事应了然于胸了。下面用云定义为工具来解释一下纷纷扰扰的云现象。云计算是一场IT技术革命,是一种有别于传统的破坏性创新,必然导致一场IT产业革命[1],所以从生态链、利益链角度来看云计算是比较合适的。既然云计算是方向,从生产方来说,它就必然促使商家往此方向靠拢,否则就面临生存危机;从消费方来说,云计算既是为解决某种需求而产生的技术,也必受到用户的欢迎。
云计算是一台虚拟的、集大成的、开放的超级计算机,从生产它的角度说,它由各种部件构成,由多商家以协作开放的姿态共同完成,与此生产相关的商家、行为和产品都可以冠以云名称,比如云生产商,云开发商、云生产、云开发,产品有云服务器、云交换机、云存储、云网络、云虚拟软件、云集成软件、云存储管理软件、云操作系统、云应用软件、云应用开发平台软件、云网站等。
从消费服务的角度来说,炒的比较热几个概念,如IAAS(基础设施即服务)、PAAS(平台即服务)、SAAS(软件即服务)、HAAS(硬件即服务)、BPAAS(业务流程即服务)、XAAS(一切皆服务)几乎成了云计算的代名词,其实不过是讨论如何消费这台超级计算机而已,没有云计算这些服务照样可以进行,只是没有那么方便,云计算只是为这种服务提供了一个有力的工具。
再来看看公共云、私有云、混合云这几个概念,说的只是这台云计算机放在什么地方,服务范围多大而已。公共云放在公用网络上,能为所有网民服务,私有云放在企业单位内部网上,主要为内部员工服务。公共云和私有云同时存在,当然就构成混合云。
还有什么教育云、健康云、监控云、位置云、视频云、办公云、营销云、科研云、政务云等,说的只是那些行业在使用云计算机提供行业服务,由于云计算的开放性、存储容量、运算能力、接入带宽理论上可按需无限扩展性,为将行业信息服务集中整合到云计算上提供了可能。各种资源及信息服务早已存在,在此只是利用云计算将以前这种分散资源服务加以整合在一起统一服务罢了。
5 求云计算与图书馆的交集
以上说清一个问题,云计算到底是什么,没有明白这个问题,如何求交集?说清了这个问题,求交集又有何难。云计算是一台计算机,只是一种工具,它为解决两对尖锐矛盾而生,具有某些特异功能,和图书馆有没有交集,就看图书馆是否有需求,是否用得上它。
5.1两对矛盾图书馆普遍存在,当然需要云计算
前文提到两对矛盾(缺乏与浪费并存,不足与过剩同在。)在图书馆是普遍存在。纵观一下现在的图书馆,不管是公共图书馆还是高校图书馆,经过十多年信息化数字化建设,都有了各自或大或小的数据中心,里面有好多的服务器、网络设备、存储设备,运行着各种数据库,有自建的,但大部分是买来的 ,也运行着各种应用管理程序。应用项目随年月增多,基本每个应用都是独占一台服务器,机房越来越满,都快没处搁了,等着新建大机房吧!有些数据库,经过这么些年的积累,数据在不断的增加,原先预留的空间越来越不够用了,运算响应能力越来越跟不上需求了,怎么办啊?等着申请经费批复了买新设备替换吧,可图书馆要申请到点经费一般还是比较难的。能换新设备是好,可对管理员来说也是个麻烦事,耽误使用不说,新设备又得装系统,重新配置好运行环境,再将数据进行迁移,有时迁移还会很不顺利。可事情还是没个头,照这速度发展下去,过不了几年又得换。被替换下来设备,报废吗?可它并没有坏啊,在它的能力范围还是可以发挥余热的,可是能让它独自承受的活实在少了,真是拾之不起,弃之可惜,无奈,只有报废处理了。但还有另一种现象,有的数据库,使用的人比较少,数据增加慢,为其预留的空间和运算能长期处在闲置状态而得不到利用,严重性能过剩。还有,不光各数据库之间存在负荷不均匀的现象,同一数据库不同时段 也存在不均匀的现象,有时负荷可能超限,导致服务器不响应,有时负荷不足,服务器处于闲置状态。而且不同数据库的访问高峰时段还不一样,可惜这些服务器都是各干各的活,闲的也帮不上忙的服务器的忙。
再放眼看看各个图书馆之间,哪怕是离得很近,处于同一个高校园区的各高校图书馆,你有的数据库我不能没有啊,大家都在竞相买同样的数据,建机房,购设备,最后都面临着同样的困境。重复投资,大大的浪费。
所以这些问题不都反应为两对矛盾吗,缺乏与浪费并存,不足与过剩同在,当然迫切需要一种技术来解困,这就是云计算。
5.2图书馆公共云建立有利于资源整合
云计算的能力,从整合基础硬件设施资源中来,又用到对信息资源的整合应用中去,从整合到整合,完成一个轮回。以整合对付整合,以毒攻毒吗?类似,确实有效。云计算的开放性,导致它可用积累式扩容替代淘汰革命式扩容,纳新不弃旧,照顾了旧有投资,避免了浪费,同时也为不断的运算处理能力、存储能力、带宽的扩容,拆除了“天花板”,理论上能做到无限扩展。云计算的虚拟整合,按需投放资源的特性,更是造就了团结的力量、整合的力量,使基础资源得到有效充分的利用,也能从容面对各种高峰负荷。
5.3开发商的数据库可以物归原主,我要的只是服务
理想云和现实有距离,云计算目前可逐步可做到的是怎么样呢?问题集中在图书馆的数据中心,当然是从解救数据中心开始。如何解救?减负。且看云计算如何为图书馆减负。
先在大部分图书馆数据中心,运行的数据是买来的,是数据商数据的本地镜像。这些数据本是可以不用图书馆本地镜像的,直接访问数据商提供的网上数据就行,也就是所谓的包库使用模式,我只花钱买服务,这本是顺理成章的事情,但是如果都如此的话,问题就来了,数据商的服务器接待能力有限,当访问量超过一定的数量,就会造成拒绝服务攻击的效果,概不接待了,这样就谁也使用不了,所以又必须建镜像站。然而这种情况在各地云计算数据中心建立起来后就不同了,数据商可以在云数据中心按需申请购买基础资源,将数据库运行在云计算服务器上,云计算的按需投放资源的能力,使它可以从容应对各种爆发性的访问量。这样以后各图书馆就可以不用建镜像站了,直接按需付费或年包库的方式使用数据商的各种数据库,真正实现将开发商的数据还给开发商,我要的只是服务。
5.4私有云,这个可以有
当所有的商业数据库离开了图书馆,你会发现,图书馆的数据中心几乎要空了,这是好事!庆幸之余我们会发现还有些数据必须留在数据中心,那就是各馆自建的特色数据库,还有就是各馆的纸质图书管理系统。这些可是立馆之本,没有这部分数据图书馆服务可就要瘫了。这么重要的数据,其实也可以放到租用的云计算服务器上,但你总有点担心,所以,这时建私有云就有必要了。我们可以购买虚拟化软件,购买自动化整合软件,对本馆现有的硬件资源进行虚拟化、整合、统一管理、按需分配实现云化,构建出一台虚拟、集成、开放的超级计算机,然后将相应的应用放到云计算机上运行服务,这就私有云应用模式。
当然,要构建这台私有云计算机,光购买软件的费用就会很高的,一般的馆目前基本难接受,幸好这部分自建数据量不是很大,被访问使用量不会很高,用传统的服务器就能对付,到实在需要的时候再建私有云也不迟。
6 总结
本文从给云计算下定义出发,探寻出云计算的本质,并详细分析了图书馆信息化建设面临的困境,和云计算的出现给图书馆带来的利好情势,求出了云计算和图书馆真正的交集。云计算的本质特征也决定了它适合用于具有海量数据整合,具有阵发性巨大访问量的应用场合。一般普通的规模较小、面对用户较窄、数据增加较慢,数据比较重要的应用,传统的一个应用一服务器的本地方式还是比较好,毕竟起点低,易上手、给人实在踏实感。云计算是新生事物,得随时间慢慢成熟,云计算全面应用是一个很大的系统工程,也需要其他各方面条件的成熟,所以在相当长时间内,传统应用方式和云计算方式将会并行存在。图书馆对于云计算的态度,用一句养生名言来总结一下:未事不可先迎,遇事不可过忧,听其自来,应以自然。从容、适时、按需、谨慎地迎接云计算,这样应是比较合适的。
云计算的定义范文5
关键词: 云计算; 结构; 虚拟化; Web服务
中图分类号: TN911?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2013)12?0067?04
0 引 言
自计算机问世之日起,人们对计算机资源日益增长的需求促进了计算机技术的发展。20世纪中叶起,对于在科学计算、系统仿真等领域需要处理大规模、海量数据的问题,往往通过增加投入来提升计算机系统性能的解决方案,相应出现了分布式系统、并行计算等。在90年代互联网背景下,通过网络从外部获取计算能力、存储等资源已成为学术界和产业界所共识的解决途径,出现了网格计算技术。近年来在全球化浪潮下,随着计算机系统在工业设计、生产制造、商业物流等领域更进一步的应用,云计算成为当前信息技术领域的热点话题之一[1],它体现了“网络即计算机”的思想,以便利、经济、高可扩展性等优势成为学术界、产业界和政府机构等各界关注的焦点,被认为是互联网经济后又一个重要的IT产业增长点,具有巨大的市场增长前景,IDC预测在2015年云计算产业规模将达到729亿美元[2]。
1 云计算简介
1.1 云计算的定义
从不同的应用角度出发,业界对云计算的定义有不同的认识,目前普遍接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)对云计算的定义[3]:云计算是一种模式,能以便利的、按需方式通过网络访问的可配置计算资源池(如网络、服务器、存储器、应用和服务),这些资源只需要极少的管理成本或干预,就可以快速部署与。
虽然用户都是通过终端使用计算机资源,但云计算通过更灵活的方式为用户提供服务,如云终端除计算机设备之外,也可以是PDA、智能手机等智能终端;整个网络虚拟为一个大型计算机,网络上的服务器、数据库、应用服务、仪器设备组成资源云;云终端与资源云的通信链路可以是计算机网络,也可以是移动数字通信链路。
私有云为特定组织内的用户提供服务,数据与程序都在组织内部管理。私有云可以大大提高系统的安全性,而且服务提供商可以更好地掌控基础设备的架构,但所能使用的用户也受到一定限制。
在混合部署模式中,用户往往是将关键数据或信息放置于私有云中,将非关键的服务外包给公共云服务提供商,放置在公共云上处理,这种方式是目前情况下较好的解决方案。
2 云计算的层次体系与特征
2.1 云计算的层次体系
2.2 云计算系统的特征
从作用角度看,云计算系统具有以下几个外部特征:
随时随地任何网络接入。即云终端设备不只局限于工作站、便携电脑等计算机终端,也可以是智能手机、手持设备等。只要用户设备可以连接网络都可以获得云计算服务。
随需定制自助服务。用户可以根据自身的需求获得云计算中的资源,且在服务定制过程不需要与服务提供商进行人工交互。
共享资源池。云计算系统中所有资源都被整合成一个动态资源池,以多租户模式提供给所有客户。客户一般不需要了解资源的物理位置,但需要时也可以指定特定资源。
快速弹性部署。云计算服务可以快速、弹性地提供服务,即可以快速扩展也可以快速释放,对于用户而言可以在任何时间购买任何数量的资源。
可监测与计量的服务。通过服务监测可以优化资源的使用,通过对资源使用情况的计量可以进行服务定价与收费。
3 云计算的关键技术及发展现状
3.1 虚拟化技术
“虚拟化”是IBM提出的应用于计算机领域的概念,其目的是通过虚拟机让更多的操作人员借助终端设备使用计算系统,以充分利用相对昂贵的硬件资源,在实际发展过程中虚拟化技术有很多种定义。虚拟化技术使得共享底层结构下的分布式虚拟环境成为可能。目前,虚拟化技术实现了资源的逻辑抽象和统一表示,是实现云计算的关键。虚拟化技术不仅消除了大规模异构服务器的差异化,而且借助虚拟化技术的伸缩性和灵活性,可大大降低云计算系统管理的复杂度,提高资源利用率,从而有效地控制成本,提高运营效率。IBM采用“蓝云”计算平台硬件级别虚拟化和开源软件虚拟化两个级别的虚拟化[5]。
目前虚拟化技术的研究主要是针对小规模少量请求服务系统展开,结合SOA服务和大规模并发服务情况的研究还需要加强,同时虚拟化技术也会相应地引入一系列安全性问题。
3.2 面向服务的体系结构
SOA是为了解决信孤岛和遗留系统问题,满足Internet环境下业务集成的需求,通过连接能完成特定任务的独立功能实体的软件系统架构[6]。对于SOA与云计算是竞争还是互补融合的关系,业界也有不同的看法,但从本质上看,SOA和云计算都是围绕服务而展开,只是二者对于服务的定义及范畴有所不同。SOA将应用程序的不同功能单元通过定义良好的接口联系起来。接口采用中立的方式进行定义的,它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样系统中的服务可以以统一和通用的方式进行交互,云计算服务的快速弹性部署离不开SOA的支撑。
但目前SOA的服务基本是以软件领域为主,将所提供的服务进行包装、组合,按一定流程运转产生新的功能。而云计算认为所有的资源都是服务,除软件服务之外,还有硬件、平台服务等,SOA还需要更好地结合到云计算的应用模式中。
3.3 数据存储和管理技术
云计算中的数据具有海量、异构、非确定性等特征[7],同时云计算系统往往需要同时满足大批量用户的服务需求。因此,云计算系统需要采用有效的数据管理系统对海量数据进行分析和处理,其数据存储系统必须具有高吞吐率、高传输率、高可扩展性、高可靠性等特点。同时还需要考虑数据快速定位、数据安全性以及底层存储设备的存储量均衡等。
目前云计算的数据存储和管理技术主要有Google的GFS(Google File System)[8],Amazon的Dynamo[9],HDFS(Hadoop Distributed File System)[10]和BigTable[11]。包括Intel,Yahoo等大部分IT厂商的云计划项目中都采用HDFS数据存储技术。
以上这些技术从数据组织、数据集成、数据管理、数据的分布式并行处理、数据分析等方面进行了研究,但随着新的应用场景不断出现,使得云计算系统的数据管理和存储方面不断面临新的挑战。
3.4 编程模型
为了实现服务的快速弹性部署,云计算平台上的编程模型必须简单,以保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。目前云计算系统流行的编程模式有MapReduce[12] ,Dryad等。MapReduce的思想是通过“Map”函数将任务进行分解并分配,通过“Reduce”函数将结果归约汇总输出。Hadoop是MapReduce的开源实现,目前已得到Yahoo,Facebook和IBM等公司的支持。Dryad是Microsoft于2010年底的分布式并行处理编程系统。它将一个应用程序表示成一个有向无环图(GAG),顶点表示计算,顶点之间的边表示用来传输数据的通道,可以采用文件、共享内存的FIFO或TCP管道等传输机制。Dryad可以使开发人员在Windows或.NET平台上编写大规模的并行应用程序,也可将单机上完成的程序移植到并行计算系统上。
4 云计算面临的问题
云计算作为新兴的计算模型正方兴未艾,但云计算并不是对现有技术的简单重组,要真正实现NIST所定义的云计算系统还需要解决诸多问题。
首先是云计算的内涵问题。SaaS,PaaS,IaaS等3个层次的划分只是对云计算的初步认识,云计算的内涵组成和外延发展等还存在多种解读,给云计算的具体实现和未来发展带来不确定性。
在云计算系统的管理方面,必须考虑云系统之间的互操作性,为实现云系统之间的自动交互,必须能够提供跨云的管理策略。
安全性是云计算系统面临的另一重要问题。用户存储在云中的数据安全和隐私问题必须得到保证,虚拟化虽然可以使云计算更易于管理,但也使得系统的安全问题变得更为复杂。另外,服务质量(QoS)是云计算绕不开的另一问题,如大量远程用户使用数据密集型或交互式服务时服务延迟,服务失效时的重新部署或动态迁移等,只有QoS得到保证,云计算才存在需求和发展空间。服务定价机制也是云计算系统面临的另一个挑战,也是云计算系统实现商业化的前提,合理的定价机制才可以促使用户合理地使用资源,提高系统的利用率。
5 结 语
云计算具有广阔的应用空间和发展前景,相关的各项关键技术也在迅速发展中。本文介绍了云计算的概念,分析了层次体系,对实现云计算的关键技术进行阐述,对主流技术的特点进行分析。但云计算在系统安全性、服务质量、定价机制等方面还存在诸多问题,需要进一步深入研究。
参考文献
[1] Anon. Cloud computing [EB/OL]. (2013?01?17) [2013?01?18]. http:/// wiki/Cloud_computing.
[2] IDC. Cloud research [EB/OL]. [2013?01?18]. http:///prodserv/idc_cloud.jsp#.USGMZPKG3GQ.
[3] PETER M, TIMOTHY G. The NIST definition of cloud computing [EB/OL]. http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800?145/SP800?145.pdf.
[4] VOAS J, ZHANG J. Cloud computing: new wine or just a new bottle? [J]. IEEE IT Professional, 2009(3/4): 15?17.
[5] SMITH J E, NAIR R. Virtual machine: versatile platforms for system and processes [M]. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2005.
[6] VOUK M A. Cloud computing: issues, research and implementations [C]// Proceedings of the ITI 30th International Conference on Information Technology Interfaces. Cavtat, Croatia: [s.n.], 2008: 31?40.
[7] 刘正伟,文中领,张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展,2012(9):26?31.
[8] GHEMAWAT S, GOBILFF H, LEUNG P T. The google file system [C]. Proceedings of the 19th ACM Symposiun on Operating System Principles. New York: ACM Press, 2003: 29?43.
[9] GIUSEPPE D, DENIZ H, MADAN J, el at. Dynamo: Amazon’s highly available key?value store [EB/OL]. [2013?03?15]. http://read.seas.harvard.edu/~kohler/class/cs239?w08/decandia07dynamo.pdf.
[10] Apache Hadoop. Hadoop [EB/OL]. [2013?01?17]. http://.
[11] CHANG F, DEAN J, CHEMAWAT S, et al. BigTable: a distributed storage system for structured data [J]. ACM Transaction on Computer System, 2008, 26(2): 1?26.
[12] DEAN J, CHEMAWAT S. MapReduce: simplied data processing on large cluster [C]// Proceedings of the 6th Symposium on Operation System Design and Implementation. New York: ACM Press, 2004: 137?150.
[13] 李瑛,胡新炜.云计算关键技术分析研究[J].现代电子技术,2011,34(14):65?67.
云计算的定义范文6
关键词 云计算 电子商务 互联网技术
一、引言
截至2015年6月,据中国互联网络信息中心(CNNIC)的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示,中国互联网用户规模达到6.68亿,互联网普及率为48.8%。在中国互联网用户应用大军中,电子商务占据了一个重要的地位,随着电子商务行业的迅速发展,在安全性和性能上需求尤为明显。如何去解决这一问题是本文讨论的重点。
二、云计算
(一)云计算概念
云计算的概念目前来说还没有一个很统一的定义,根据美国国家标准与技术研究院给出的定义是:云计算是一种能够通过按使用量来进行付费的模式,这种模式可以提供可用的、快捷的、安全的网络服务。可以通过用户的需求来自定义各种软硬件资源,包括了服务器、网络、存储、各类型软件应用和服务等。
(二)云计算特点
云计算就是通过互联网中分布在不同地域的计算机,而不是通过本地的计算服务器集群,各种数据、应用和服务都可以与互联网相互连接起来,使得使用者能够根据其自身的需求来自定义。因此,云计算就有着以下几个主要的特点:
(1)超大规模。云计算可以将互联网中成千上万台计算机或者服务器作为云的节点。例如,Google、IBM、微软等公司提供的云计算服务都拥有几十万台甚至上百万台服务器。谷歌(GOOGLE)提出了允许第三方在谷歌的云计算中运行大型并行应用程序;微软公司也相继推出了Windows Azure云计算操作系统,可以通过互联网来构架出一种新型而又强大的云计算平台。
(2)虚拟化。云计算可以使得用户自定义所需的服务,用户可以在任意位置使用任意终端就可以获取到相应的服务。所使用的“云”并不是一个实体,而是由各个云中的节点通过互联网所提供的一种虚拟服务。
(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4)按需服务。“云”是一个庞大的资源池,你按需购买,云可以像自来水、电、煤气那样计费。
(三)当前云计算与电子商务结合现状
电子商务作为当前人类生活中一个常见的商业模式,已经不断受到普遍大众和企业的青睐。著名的阿里巴巴就已经建设了强大的“阿里云”,将云计算的理念和技术运用到当前的电子商务中来。百度也不断地增强了云计算与电子商务的发展速度,提出了电子商务将是百度近几年来所重点关注领域。
三、基于云计算的电子商务的应用模式
基于云计算的电子商务应用,从根本上来说就是云计算参与到电子商务的运作过程当中。如在电子商务应用管理和商务领域上都可以利用云计算来完成,从而实现电子商务应用中的资源共享,达到降低成本、提高企业电子商务运作中的核心竞争力。
(一)电子商务应用中“链式云”的构建
在云计算的海洋中,云节点可以做到无处不在,因此可以利用分布在全世界的云节点来构建电子商务的“链式云”系统,利用该系统可以重点突出电子商务“链”的运作模式。“链式云”可以为电子商务提供可靠又安全的网络存储服务,可以极大地降低用户在电子商务“链式云”中的硬件需求成本,轻松地实现在“链式云”用户中的资源共享和数据的处理,还可以做到资源的合理分配,根据用户提出的自定义需求做到及时处理。
根据电子商务运作模式,可以将电子商务“链式云”应用模式分为三层结构:基础云平台层、基础云服务层和企业应用层。
基础云平台层,主要是由各云计算供应商提供的底层基础硬件和软件组成,提供基于云计算的底层构架建设。
基础云服务层,主要是由云计算供应商提供的基础云计算服务,包括大数据计算、大数据存储和大负载网络等基础。
企业应用层,该层主要为企业开展电子商务提供各种服务和应用整合,主要作用就是为企业整合资源、改善企业流程,提供以云计算的“供应链”管理模式。
(二)基于云计算下的电子商务安全策略
在实施云计算的电子商务运作过程中,企业在信息和数据的存储上都是利用网络保存在云端上。因此,在对企业敏感信息和保存的传输上就会出现安全问题。再者云计算服务模式采用了虚拟化技术,企业也是会依靠第三方来提供各种服务,所以对第三方提供商的信任也会出现信任危机。针对以上问题,如何解决云计算下点子上安全策略也是实现云计算下的电子商务应用过程的当务之急。
(1)建立“私有云”,通过与云计算提供商建立起企业内部的“私有云”。“私有云”主要存放企业的核心业务和敏感信息,如企业员工信息、企业财务信息和企业内部保密信息等。
(2)建立安全性较高的存储技术,对于企业的敏感信息和数据,可以采取多套镜像备份技术,建立起多个备份副本。当云端存储信息设备发生故障和损坏时,就可以切换到其他镜像副本,以保证数据的完整性和安全性。
(3)企业根据自身的需求选择合适自身发展的云计算提供商,企业可以根据其规模的大小、数据信息的容量和所需服务的复杂程度来确定选择云计算服务提供商,其次就是就要选择品牌和口碑较好的云计算服务提供商。
四、总结
在当前云计算发展程度和互联网技术的发展程度,基于云计算的电子商务应用必然会得到飞速的发展。电子商务企业利用云计算不必花费大量的人力、物力和财力就可以建立起自身需要的电子商务运作模式和平台,从而降低运作成本,实现利润最大化的目标。
(作者单位为衡阳技师学院)
参考文献
[1] 陈全,邓倩妮.云计算及关键技术[J].计算机应用,2009(9):2562-2567.
[2] 王倩,潘御.云计算平台下的电子商务[J].电子商务,2009(11).
[3] 张卫明.云计算对电子商务发展的影响[J].信息与电脑,2010(10).