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智慧医疗成功案例范文1
直指行业难题智慧从这里开始
伴随着物联网技术应用的逐步展开，企业、院校、科研机构纷纷涉水物联网，从技术研发、产品制作、方案推广与人才培养等方面入手，为物联网发展源源不断地提供了巨大的推动力。本届物联网大会就是在这种背景下召开的。大会从应用入手，与会的领导、专家、业界代表们直击行业难题，展示了以成型的应用案例与成熟的物联网技术为基础的优秀解决方案。大会传递出一种信息：现阶段各政府部门、科研机构、示范区正在不断研究、探索、实验，力争建立物联网产业标准。
不同于之前，现阶段提到的物联网已实体化。技术的进步促进应用的成熟，智慧城市各领域成功案例纷纷破土而出。从物联网大会智能医疗分论坛的嘉宾发言中我们了解到，现阶段我国许多医院都实现了移动护理、移动查房；拥有了移动工作站，对药品、血液进行了有源条形码管理；同时社区慢性病监管与远程就医等工作也已展开。患者一进入医院，只需戴上医院提供的“腕带”，病例、病史一扫就知道；直接就医，省去了挂号的麻烦。这仅仅是医疗物联网的一个小应用，但从这里可以看出，2013年，物联网正从概念走入现实。
民生：物联网普及第一站
伴随着物联网应用的展开，物联网如何普及这一问题被提上了议程。2013（第四届）中国物联网大会上，东南大学的王志功教授在现场演示了智慧医疗的“阿凡达”之手：利用物联网技术与设备获取一只手上的神经信号，通过设备传输，就能遥控千里之外的另一只手。这一重大技术突破，让瘫痪病人“动”了起来，可以预想，这一设备能够大大方便病患的日常生活。
城市的智慧在于能够真正的解决现实生活中存在的问题，物联网的发展、智慧城市的建设目的皆在于此。只有能真正方便、惠及老百姓的生活，物联网的大规模应用才能展开。民生，物联网普及第一站！
智慧城市：应用照进现实
两会期间，“城镇化”成为热词。智慧城市作为我国新型城镇化实现的可行性路径，也再度成为热点，备受关注。
伴随着物联网应用的逐步展开，我国智慧城市建设也在不断展开推进。本届物联网大会上，来自企业界的代表展示了他们在智慧城市建设中的最新成果。其中最具特色的就是中国安防集团所展示的“智慧低碳产城融合示范区”新理念。该理念是综合国内外物联网发展大环境，针对我国物联网发展瓶颈，结合我国新型城镇化发展背景，将智慧城市规划建设聚焦到国家、地方各级已批复的产业园或开发区，对5至10平方公里的具有实际可操作的区域进行智慧化的建设，是中国特色智慧城市建设的可行性路径。
智慧医疗成功案例范文2
内容提要：
“智慧城市”为什么一直只有概念而没有国内成功案例呢？解决方案厂商所鼓吹的方案是否真的有效？国外的经验也可以建成符合国人期待的“智慧城市”吗？针对这些问题，本文将从当前“智慧城市”的一些问题说起，逐步讲述在“智慧城市”建设过程中的一些关注点。
现在，在城市建设中有一个很流行的概念，叫做“智慧城市”。在Google中国以“智慧城市”作为关键字搜索，能够搜索出一千万条相关信息；在微软的BING搜索中，相同的关键字，也可以达到八百七十万条信息；而就算最不济的百度，也可以找到四百二十多万条信息。
都在说“智慧城市”，对这个概念大家也都耳熟能详，但是，这个所谓的“智慧城市”究竟是什么呢？为什么要做这个“智慧城市”呢？要怎么做才能实现“智慧城市”呢？什么地方有成功的“智慧城市”可供我们参考？怎么样去做才能够实现“智慧城市”呢？需要多长时间才能够实现这个目标呢？
说到“智慧城市”，其实就是前几年所谓的“数字城市”的另外一种说法，又在这个基础上包装了一些新鲜的功能，其本质就如同iphone4升级成iphone4s一样――有变化，有升级，但是这种改变并不是跨时代的。而所谓的“数字城市”和“智慧城市”其实这些都是城市信息化建设中所衍生出来产物，换了包装的几个名词而已。
现在的“智慧城市”建设中，存在很多问题，对城市建设与发展的定位不清晰，在现在所有的“城市信息化”、“数字城市”和“智慧城市”的项目建设中，都存在着定位不准确，目标不正确，用户不明确的问题。
定位不准确，指得是城市建设中，对自己城市发展策略的抉择上定位有偏差，导致城市发展不能突出特点，做了太多无用功，最后，城市的面貌也“泯然众人矣”。
有一个旅游型城市，但是一定要将它打造成一个经济金融中心，修建宽阔的马路，建设高耸入云的大厦，也在城市中建立了方便快捷的网络系统。到最后，能够利用起来的设施基本没有，而城市信息化也就成了一纸空谈，那“智慧城市”也就如同那些高楼一样束之高阁而无人问津了。
有一个文化名城，有历史沉淀，而且建设得也不错，发展得很有特色，但是基于一系列的原因，把自己的目标定位得很高，打算在短时期内成为世界顶级城市，所以开始扒掉城市内的历史建筑，建造大型商圈、高层住宅、环路等。发展了一阵之后，这个城市也和其他国内城市一样了，不仅丢失了原有的历史积淀，也把自己城市的特色抛弃得一干二净。
如果前面所说的定位不准问题，只是造成了一些资源浪费和限制，至少也有一些“面子工程”让人略有安慰。那现在要说的目标不正确，就更为严重，造成了太多的损失了。按照不正确的目标进行城市建设，那不仅仅是浪费资源了，而会让城市整体建设走上一条错误的道路，最终的结果只有一个，那就是失败。这种失败带来的影响是非常深远的，可能会给城市未来造成非常大的影响，甚至可能会影响到其他城市的建设，甚至影响到整个行业。
现在这种目标不正确的城市，也越来越多了，在城市建设、城市信息化方面，根本不知道自己要做什么？经常是今年做的是一个样，明年会把前一年的建设推倒重来，再过一年又有了不同的计划，这样年复一年，城市建设越来越不靠谱，人们的期待也越来越低，人民幸福感也是直线下降。
现在，我们思考一下，所谓的“数字城市”、“智慧城市”，甚至城市信息化，这些概念应该用在什么样的用户身上？换句话说，城市有了这样便捷的信息化系统，谁是最终的受益者？很多人都会说，自然是老百姓了。这说得没错，但是，我们回过头来看一看，这些“信息化”的实际效果，都给老百姓们带来了什么？有哪个群众说自己受信息化的影响，提高了工作效率？有谁又提高了幸福指数？还有谁提高了生活指数？这些的答案都是未知的。为什么会有这样的结果？这就是用户定位不明确导致的。
一个信息化的工程，原本是应该给老百姓带来福利、带来便利、带来实惠的，但是，当这个工程上线后，我们发现，有的成为了电子政务的一部分，支持了政府的部分工作，而带来的效果，老百姓们根本感觉不到；有的据说带来了缓解交通的功能，但是，路上依然堵车依旧；有的信息化工程在路边增加了很多信息港，但是，作为老百姓们，能用到信息港的次数能有多少呢？
“智慧城市”作为项目来讲，需要有一个明确的目标，这个目标是可以描述的，目标是确定的，并且这个目标是可以实现的。另外，这个目标应该有明确的用户范围，有可量化的数据参考，并且应当告知所有用户这个项目带来的变化。这个时候，“智慧城市”的目标与用户范围就确定了下来，接下来根据城市自身的特点进行深入挖掘，将城市特点充分得发挥出来，并辅以当前先进的科学与技术，实现城市信息化。用信息化的手段把城市建设得更加人性化，将城市表现得更加有特色，让城市在各个方面显得更具有“智慧”。这样的“智慧”不仅可以体现在为老百姓带来便利，也会给城市带来收益，还可以“智慧”地为政府在城市建设中提供参考，以供更快、更准确地决策。
“智慧城市”是一个全方面，多层次的项目工作，不仅需要考虑到高层面上展现的这些看得见、摸得着的实惠，还应该尽可能多的去考虑中层的支持模块，还需要与专门的部门去思考底层的基础模块。
要做一个好的“智慧城市”，需要有一个稳固、完善、健康的底层信息化平台，主要提供基础数据与信息。并辅以专业的IT系统，对数据与信息进行科学的分析，得到用户行为特质、城市特征，利用这些分析出来的结果，利用在城市发展中。
中层的支撑模块，主要是一个分类与归类的过程，将分析出的数据、信息、成果等按照城市发展规划与战略进行严格分类，让所有有用的资源都可以归属到相应的分类中，并能够保证所有的资源均能够合理利用。如果说底层模块是基础平台，如同地基一般，那中层的支撑平台就是架构，就是中流砥柱，能够稳固城市的建设，并打通底层与上层的通道。
对于上层的建设，在成熟的底层与中层支持下，完全可以按照各大解决方案提供商的建议去进行项目开发，交通系统、信息港、电子政务、医疗、保险等均可以合理得进行安置，并且能够保障数据源的质量。
在进行“智慧城市”建设的时候，我们一定要脚踏实地，稳扎稳打，对于国外先进的案例，我们可以当作参考，但是切不可把他们当作目标去做，完全照搬国外的经验和技术，只会让自己的城市建设成一个“四不像”。每一个城市都是特点各异的，充分发挥自身优势，展示自有的特点，结合自己用户群的期待，建设一个拥有自身特色，符合自己特征的“智慧城市”。
参考文献：
智慧城市
物联网与智慧城市白皮书
智慧城市
智慧的城市
智慧的城市
智慧医疗成功案例范文3
关键词：知识管理；信息技术；竞争优势
引言
Ofek及Sarvary把知识管理的功能看作知识创造、积累以及共享[1]。他们指出知识管理能够降低企业运作成本，并且能够通过提高产品质量为客户带来增值。Ofek及Sarvary对美国排行前40的管理咨询师进行了调查，其中许多管理咨询师认为知识管理是其企业的关键成功因素。知识管理的过程包括吸收、创造、整理、储存、转移及传播知识[2]。Sher及Lee指出知识管理能够降低运作成本、减缩交货期，并且能够改进与创新产品及过程等从而提高竞争优势[3]。知识管理对企业管理非常重要，知识成为企业获取竞争优势的重要战略资源、成为企业获取竞争优势的主要决定因素[1，3]。
1信息技术与竞争优势
信息技术对企业获取竞争优势起着重要的支持作用[4]。文献[4]描述了信息技术成功应用于企业降低成本提高竞争优势的案例：Chan及Davis给出了几个成功应用Extranet降低成本的案例，FedEx成功应用了Extranet为客户提供了全面的服务，从而降低客服成本；McDonnellDouglas的商用飞机部，DouglasAircraft成功应用了Extranet。DouglasAircraft应用Extranet改进了客户文档的传递，从而降低了邮寄成本。GoodYearTireRabber成功应用了Extranet。他们开发了Extranet使其轮胎销售可以获得及时的技术及市场信息，从而降低了客服成本。这些成功应用的案例都表明应用Extranet降低成本。Internet的应用也可以降低成本，例如Cisco应用信息技术基础设施及Internet进行供应链管理，从而降低了供应链运作成本。EDI的应用也可以降低成本，例如Williams及Frol－ick给出了FedEx应用EDI降低库存从而降低成本的案例。Internet的成功应用、Extranet的成功应用、EDI的成功应用等支持差异化生产与服务。文献[4]描述了企业能够通过应用信息技术如Internet、Extranet以及EDI等提供差异化服务的案例，例如FedEx通过成功应用Extranet以及EDI为客户提供了更好的服务。文献[4]还描述了许多成功应用信息技术支持集中战略提高企业竞争优势的案例，例如FedEx成功应用了EDI由此保留了客户，通过集中战略提高了企业竞争优势。
2知识管理与竞争优势
知识管理对企业获取竞争优势也起着重要的支持作用[4]。文献[4]描述了知识管理成功应用于提高企业竞争优势的案例，例如Massey等对IBM进行了案例研究，探索IBM通过改进客户关系管理中的影响技术及其知识资源。IBM应用了一个新客户关系管理系统改进了客户服务、降低了成本。White及Croasdell进行了多个企业知识管理的成功应用包括NestleUSA、Colgate-Palmolive、Xerox以及Chevron-Texaco，发现这些企业通过知识应用降低了成本。Mehta及Mehta对InfosysTechnologies进行了案例研究，发现知识共享降低成本。Zhang等进行了永新纸业案例研究发现该企业通过在其企业资源计划（ERP）实施过程中进行知识共享降低了成本，从而使企业保持竞争优势。Chen及Hsing进行了AppliedMaterial基于社区的知识学习的案例研究。该企业准备了SAP电子学习系统为所属各子公司员工提供通信支持。他们发现通过基于社区的知识学习、通过知识利用及共享降低了成本。由此可见，许多成功案例都应用知识管理降低了成本。知识管理也可以改进质量，提高客户满意度，获取差异化竞争优势。文献[4]在查阅相关文献的基础上描述了知识管理成功应用于支持差异化及集中战略的案例，例如InfosysTechnologies应用知识共享不仅降低了成本而且改进了质量。又例，IBM应用了知识管理重建了客户关系管理，改进了客户服务，提高了客户服务的质量；而且改进的客户关系管理通过客户分类管理等保留了客户。
3企业知识管理策略
本文在基于信息技术的知识管理架构的基础上，提出了基于竞争优势的企业知识管理策略，指出了企业应用信息技术及知识管理获取竞争优势的途径。基于信息技术的企业知识管理架构，可以看到企业可以应用信息技术作为企业知识管理的基础设施。企业知识管理包括知识共享、知识转移、知识应用等。企业通过进行效益评估，并且应用反馈机制根据评估结果对知识管理进行调整。企业获取竞争优势的知识管理策略：（1）企业战略规划与企业知识管理规划结合。（2）企业知识管理规划与企业信息技术规划结合。（3）企业知识管理应用反馈机制，循环不断地进行企业绩效评估及知识管理更新。（4）企业循环不断地进行企业战略、知识管理战略以及信息技术/信息系统战略调整，从而获取竞争优势。基于竞争优势的企业知识管理策略在基于信息技术的知识管理架构基础上提出，可以与基于信息技术的知识管理架构结合进行企业应用。
4案例应用
江苏振邦信息系统有限公司是环亚医用集团的全资控股公司。江苏振邦为中国领先的智慧医疗整体解决方案提供商，进行智慧医疗整体规划、软件研发、系统集成、运维服务和标准体系建设等方面的工作。江苏振邦聘请了国内著名的医疗卫生领域以及现代信息技术领域的专家，并且与国内多家高等院校、科研机构建立了“产学研用”的合作模式，并与IBM等国内外先进的厂商展开了全面合作。江苏振邦的信息化建设也在进行，围绕着知识管理，把知识管理的理论方法应用于企业进行实践。企业开展了应用知识管理提高企业竞争优势方面的工作，开发了知识文档库，通过信息技术的应用及知识共享提高企业员工的工作能力以及工作效率，从而降低成本,提高竞争优势。2012年，江苏振邦有了初步成果，企业员工的工作满意度、工作效率等都得到了显著提升。企业后续继续进行信息化与知识管理建设。
5结束语
智慧医疗成功案例范文4
由于营销托管涉及的面很广，运作体系也非常复杂，这里我简单的介绍两种营销托管的模式。
医药行业发展到今天，很多以招商为主导的营销模式面临着转型的困惑和阻碍。长期的惯性招商思路和几个电话就解决业绩的舒服日子一去不复返了。还有，很多企业由于产品线混乱，营销队伍的层级和素质混乱，导致各种模式错综复杂，相互交织在一起，难以平衡。
由于中小医药企业自身难以改变这种现状，于是，开始寻求外部的智慧和力量，以求突破和改变。
北大纵横医药管理咨询团队做过一个医药营销项目，由于第一期项目做得让企业很满意，于是企业老板商讨能不能让我们的团队持续的服务，直到营销转型和变革成功， 并期望最终获得理想的营销业绩。
由于我们队企业的产品和团队很有信心，加之之前有成熟的营销方案，经过深思熟虑和反复沟通后，我们决定帮企业走过未来的艰途。
于是确定了营销托管的项目运作思路。在第一个合作的财年，这个项目达到了企业的业绩要求，同时也为企业通过一年的灌输和指导建立了一个较强的营销队伍。
这是一种新的管理模式，这种管理模式是第三方运用团队的智慧、能力和资源对委托方营销体系运作全部或者部分进行接管，确定接管的策略、思路和管理，并且，营销托管团队成员有一定的决策权或者重要建议权，而且，在企业人员能力和素质不能匹配时，还有担任企业的部分职位，发挥这个职位的权责。
这种管理模式可能是医药专业的商业公司，也就是商业公司托管制药企业的整个营销或部分产品，制药企业仅作好产品生产即可；可能是医药管理咨询公司，运用专业的管理咨询团队对企业营销体系进行决策权管理（医药管理咨询公司基本不涉及财权）。
无论上述那种方式，收益都会和绩效挂钩。
商业托管在产品上面运用的较多。比如某个产品企业花了很长时间也难以做大，而一些商业公司本身有较强的市场能力和销售能力，而且有现现成的网络和渠道。这样，双方在某产品上就行形成合作意向，由商业公司做市场和销售，负责全国的产品发展事宜。
也有商业公司托管整个制药营销的。
笔者史立臣以前认识一个制药企业的老板，本身是做研发出身，对市场和销售存在短板，而且，这个老板身体不好，难以四处奔走，加之产品就6个，连续多年销售额在2000多万，还搞得这个老板身心疲惫。一次我们在一起喝茶，约了几个商业的老板，大家在一起聊的时候，就确定了其中一家商业托管这家制药企业全部销售的事宜，三年目标是3000万，4000万，5000万.
本案例中，制药企业负责产品质量，提供合格产品，底价结算。商业公司负责物流、市场和销售。
现在这个案例还在进行中，已经是第四个年头了，销售额已经达到了8000多万，而且，制药企业和商业企业双方相互持有对方的股份，合作还是满愉快的。
商业托管在未来还会有很大的市场，尤其是医药行业发展到今天的情况，很多中心制药企业与其在营销上垂死挣扎，还不如转而做成生产厂家，做生产和OEM。
但是商业托管存在风险，需要前期和运作中期好好的把控，更主要的要看商业企业老板的秉性，和诚信的老板合作才是正道。
医药管理咨询公司托管也是现在运用的比较多的一种模式。
管理咨询公司由于有较强的医药营销管理能力，对医药行业研究的也很透，所以在做营销托管的时候有很大的优势。
医药管理咨询公司托管营销有一个很大的前提，就是需要先通过营销管理咨询项目对整个企业进行透彻的了解，并进行管理提升和体系重建，这是医药管理咨询营销托管相对于商业托管再时间上欠缺的地方。
管理咨询公司的营销托管是全面接管并主持合作企业的营销管理工作，在之前的营销管理方案基础上深化营销组织变革，构建营销管理体系，打造销售精英团队，完成全年销售目标。
管理咨询公司的营销托管基本有6项工作内容。1、销售目标达成；2、营销体系建设；3、营销组织变革；4、推广体系建设；5、培训体系建设；6、营销团队建设。
由于管理咨询公司是真正的第三方，和企业内部人员没有利益纠葛，，管理咨询公司营销托管团队可以真正的为企业的业绩和发展考虑。而且，在合作结束后，企业可以全面接收一个较好的营销体系和营销团队，因为是项目合作，没有其他的纠纷。
智慧医疗成功案例范文5
关键词：高校信息化；智慧校园；物联网；云计算；大数据
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）35-0158-03
根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010―2020年）》要求：教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，充分利用优质资源和先进技术，整合现有资源，构建先进、高效、实用的数字化教育基础设施。根据教育部的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中大力推进职业院校数字校园建设，构建继续教育公共服务平台，整合信息资源，建设信息化公共支撑环境等的具体内容。根据《教育部关于办好开放大学的意见》的要求：运用现代信息技术发展新成果，聚集优质教育资源，丰富教育教学手段，创新人才培养模式，改革管理体制和运行机制，探索具有中国特色、体现时代特征的开放大学办学模式，满足全民学习、终身学习需要，建设学习型社会。把握《贵州省十三五规划》大好机遇：加快发展大数据产业，实施“互联网+”行动，促进数据资源开放共享。顺应贵阳市智慧城市工程的建设。结合贵州省各个高校信息化建设的现状：网络基础设施薄弱，安全保障体系不完善；信息化技术水平相对较低；各个服务系统相对独立，没有完善的共享与自动化机制。结合国内高校信息化建设的先进经验。贵州各大高校都在纷纷力争打造基于大数据、云计算和物联网的校园信息化建设，加快“数字化校园”或者“智慧校园”的实现。本文以作者所在的单位贵州广播电视大学（贵州职业技术学院）力争在“十三五”打造基于大数据、云计算和物联网的“智慧校园”为例，谈谈当前高校信息化建设的一些设想与方法。
1 基础知识简介
物联网（Internet of Things，IoT）作为一种新兴网络技术和产业模式[1，2]，在业界受到广泛关注。从国际电信联盟（ITU）在信息社会世界峰会上的《互联网报告2005：物联网》中可以总结出物联网所体现的两层基本涵义：（1）目前的三大网络，包括互联网（Internet）、电信网、广播电视网是物联网实现和发展的基础，物联网是在三网基础上的延伸和扩展；（2）用户应用终端从人与人之间的信息交互与通信扩展到了人与物、物与物、物与人之间的沟通连接。因此，物联网技术能够使物体变得更加智能化。从目前的发展形势看，最有可能率先获得智能连接功能的物体包括家居设备、电网设备、物流设备、医疗设备以及农业设备，并基于此实现人类与自然环境的系统融合[3～5]。
IBM 公司于 2007 年底宣布了云计算计划[6]，云计算的概念出现在大众面前。所谓云计算，简单地说就是以虚拟化技术为基础，以网络为载体，以用户为主体为其提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算服务模式[7]。 虚拟化为云计算实现提供了很好技术支撑，而云计算可以看作是虚拟化技术应用的成果。在过去的几年里，已经出现了众多云计算研究开发小组，如谷歌（ Google） 、IBM、微软（ Microsoft） 、亚马逊 （ Amazon） 、EMC、SUN、HP、VMware、Sales-force、Alisoft、华为、百度、阿里巴巴、中国电信等知名 IT 企业纷纷推出云计算解决方案。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托・迈尔舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。[8]
智慧校园主要依托上述三大技术，国内外已经具有很多成功例子。
加利福尼亚大学有10个分校以及5个医疗中心，同时还管理着美国能源部的一些实验室。校区过于分散，迫切需要一个先进的决策系统来了解各方面信息，及时做出正确决策。加利福尼亚大学将整个校园看做是一统一、集成的生态环境，将所有数据进行整合和实时展现，对历史数据进行挖掘、分析，提炼出关键信息，进行趋势预测，为决策提供科学化的依据。这套决策系统以网络和物联网为基础，实时了解各核心业务的动态，实现各个系统间的数据相互共享和协同，最终，将提取出有价值的信息进行分析，并在“校长仪表盘”上以图表形式直观的展现。例如，在对学生的精细化管理和服务上通过实时获取学生信息，设定学生在校园内48小时内更新无状态则报警。所展现的数据包括科研基本信息、教学状态信息、业务管理信息、IT运维信息、学校财务信息、安防监控信息等覆盖学校生活各个方面的整体状况。校区及医疗中心的总体情况都会通过仪表盘应用显示到校长面前，校长能够实时了解校园安全、校园运转、风险分析、财务情况等信息。
北卡罗莱纳州立大学是一所拥有超过30000名学生和近8100名教职工，在工程、科学技术和教学方面的教学与研究都居世界领先地位的综合性大学。随着学校的发展壮大，师生对能提供学术计算的资源的需求也越来越大，校方想通过云计算平台，高效管理这些相关资源。因此学校将资源进行整合，成立了虚拟计算机实验室Virtual Computing Lab（ VCL ），建立云计算系统平台。用户可以及时或者预约的方式通过该系统获取自己需要的资源和解决方案。学生能通过网络接受免费的教学材料、应用软件、在线存储等。该系统的建立降低了75%的软件许可成本，每个应用系统服务的人数也提高了150%，另外，计算资源在科研、教学和管理间的转移更加灵活，学校服务器和计算机实验室的利用率也提高了，师生满意度大幅提升。
浙江大学智慧校园以通信网和云计算为基础，搭建智慧应用平台，总共有几十种应用系统服务于校园的管理和设施，学校内的各个方面都包含其中。他们的规划完全按照中国电信浙江省分公司的方案分成了智慧应用、智慧平台、云计算和通信网四个部分。其中智慧应用分成了智慧校园的管理和设施两个部分，服务于学校的教研、设备、日常生活、公共交通等各个领域。
南京邮电大学贯彻的是以物联网为基础的智慧校园的建设思路，利用先进的信息技术，建设各种先进应用服务系统作为载体，并将教研、学校管理和校园生活融为一体、构建出一个新型智慧化大环境，快速、准确地将校园中的各业务过程中的相关信息反馈给人们，学校制度和管理的创新和改进，需要各应用系统提供综合的数据分析，为业务流程的管理、改进和再造提供数据技术，实现并促进信息化教育、科学化决策和规范化管理的科学发展。集成各应用系统从而使校园的信息得到共享，破除了信息孤岛，推进教研、学校管理、校园生活、后勤服务向智慧化发展。
总之，智慧校园建设主要有三个方面的核心特征：根据识别用户角色，为每个人提供可定制的个性化服务，在一个统一的全面感知环境和综合信息平台上获取所需的服务；集成学校各个应用系统，实现信息互联，系统协同，打破信息孤岛；学校的大协同信息平台不仅实现校内的协同工作和信息共享，还为学校和外部环境的沟通提供接口。
2 智慧校园的架构设计
从上面智慧校园实现的成功案例中，一般 “智慧校园”是一个包含大数据、云计算和物联网等新一代技术的综合体。首先，把传感器嵌入和装备到校园里的教室、图书馆、食堂、实验室、会议室和宿舍楼等地方的终端设备上，使其形成的物联网与互联网相联，实现校园生活与物理系统的整合；而后将教学系统、学习系统、管理系统、办公系统等众多软件系统平台整合并融人“校园云”；最终，将“校园云”、物联网、互联网整合起来，建立“大数据平台”，实现数据共享，实现大规模数据实时抓取，深度分析计算，形成更有效的决策依据。基于大数据、云计算和物联网的“智慧校园”体系结构如图1所示。
为了更好地实现上面描述的“智慧校园”，一般建设重点主要包括四个方面：
（1）各种通信网络与通信平台的集成。研究电信网络、WLAN、互联网、教育资源网和物联网高速融合通信，实现整个校园网络覆盖。研究集成高清视频、语音、数据和流媒体的IP统一通信，研究语音通信能力、短信通信能力、微信通信能力和视频通信能力的通信集成平台。实现低成本、高安全、高清晰、高稳定、可重复、可扩充的校园信息通信和数据流通，促进应用集成、系统融合和数据共享，全面高效地支撑智慧校园的各种信息化建设和应用。
（2）各种异构系统的集成。研究现有各种异构应用系统的集成方法，实现统一操作和数据共享。由于之前大部分高校没有一个统一规划信息化建设的部门，由各个部门自己建设自己的应用系统，从而造成目前一个学校很多应用系统各自独立，不能互动和共享信息，形成一个一个信息孤岛。通过研究异构系统的集成方法，找出一种科学的，实用的办法，是学校智慧校园建设的一大难题。
（3）大数据云计算中心。研究大数据存储与分析的云架构，构建服务器集群和存储器集群，为各个系统提供统一的数据源，对大量结构化与非结构化形态的数据进行有效管理与分析，形成智慧教学、智慧管理和智慧生活。实现开放教育的科学教学质量评估体系，对教学全过程和学习效果的监测、评价和综合考核，为学历教育和非学历教育服务。
（4）云服务系统。研究云服务系统的开发与搭建，为教学、科研、管理和生活提供优质服务。对目前使用的在线学习系统、多媒体教学系统、虚拟实验室教学系统、计算服务系统、办公自动化系统、实验系统与考试系统等等改建为云端系统、让学生能利用各种设备完成学习，实现在校学生和社会学生随时学习、随处学习。
3 建设目标与要求
通过智慧校园的建设，一般要求达到如下目标：
（1）为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于个人的个性化设计定制服务。
（2）提供对学校各项业务的整体智慧化解决方案规划，实现物物互联共享与协作的高效运行。
（3）为学校的建设提供现代信息技术保障，聚集丰富的优质教育资源，提供先进的学习条件，拥有完善的、科W的办学体系，基本满足多样化学习需求，为学习型社会提供重要支撑，为人力资源开发提供重要保障。
（4）为学校与外部环境提供一个共享与交流的借口，顺应贵州省大数据发展和贵阳市智慧城市建设。
（5）为学校培养大数据、云计算和物联网方面的人才提供实训平台。
为了完成上面提出的目标，一般在实施过程中要求：
（1）建设理念要先进，要充分利用好信息化发展的最新三大产物，发挥好信息化技术的最大优势；
（2）重点为高等教育服务，支撑贵州教育云的建设；
（3）紧密结合省与学校十三五规划的信息化建设内容；
（4）整体思考，一次规划，分期投入，分步建设，做到边建设，边利用，达到立竿见影的效果；
（5）要深入调研，摸清家底，实事求是，充分利用好现有资源，合理规划，节约成本，提供有效服务。
4实施内容规划
智慧校园的建设是一个庞大的系统工程，一般不是一下就能建起来的，没有一个科学的实施规划方案，往往会导致工程的失败。我们经过详细的考察与研究，提出了下面的实施规划方案。
总体建设思路：先骨干（骨干包括两网（校园有线网和无线网）、一心（数据中心）、一出口、两平台（一卡通平台和系统集成平台）），后枝叶（各种业务系统）
下面是我们学校具体的实施步骤：
第一步：
1.全光网改造；
2. 全无线覆盖；
3.出口带宽提速；
4.数据中心云迁移；
5.一卡通平台；
6.OA系统。
第二步：
系统集成平台；
图书馆信息化的升级，改造，系统集成与一卡通对接；
第三步：
教务系统的升级，改造，系统集成与一卡通对接；
后勤管理系统的升级，改造，系统集成与一卡通对接。
第四步：
云桌面实验室与办公室的建设，系统集成与一卡通对接；
其它系统的升级，改造，系统集成与一卡通对接；
第五步：
建设大数据应用系统。
通过上面一步一步的完成，最终一个学校的智慧校园就给完成。
5 建设保障
智慧校园是一个让人兴奋，但又有很大风险的项目。因此必须要建立相应的保障体系，才能保证该项目能有效地完成。下面是我们研究后建设的保证体系。
学校成立信息化建设领导小组，成员包括学校校长和各个部门的主要领导，由校长任组长，一起把握和推进信息化建O；
学校成立信息化建设专家委员会，由校内和校外长期从事校园信息化建设的资深人员组成；
学校成立专门的信息化建设办公室，负责信息化建设的具体事项；
在整个建设期间，学校每年预留专门的建设金费，供信息化建设专用。
6 建设成果的推广
今天是云计算的大力发展时代，贵州三大电信运营商在贵阳的不同地方都建了超大的IDC。我们建设智慧校园应该充分利用这个条件，建设期间可以采用以租代建的方式，实现花小钱办大事。建设好的系统，可以通过IDC中的云架构，分享给其它高校使用，大大降低建设经费，提高系统的使用率。
7 结束语
智慧校园建设工程是一个庞大的工程，也是当前各个高校开展得热火朝天的项目。如何保证智慧校园建设成功，本文提出了一套严密的方法，供大家借鉴。
参考文献：
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[3] 吴吉义，平玲娣，潘雪增，等. 云计算： 从概念到平台[J]. 电信科学，2009， 25（12） ： 23-30.
智慧医疗成功案例范文6
同时，仔细观察智慧城市在建设中的细节也不难发现，物联网传感器等技术的部署实际上在很大程度上为数据的收集奠定了良好的技术基础，自动化的数据收集方式给了大数据应用更多的数据来源，这些庞大的数据体系通过云计算等技术的整合、分析和处理，得以将更为准确的交付结果提供给管理者以作为依据。
穿行的大数据
交通运输部公路科学研究院总工王笑京对于智能交通与大数据间的关系是这样解读的，他说：“目前智能交通与大数据应用之间是密切相关的。对于智能交通的实际意义，数据的获取与管理是判断城市和公路交通运行状态以及交通信息服务的首要条件，例如交通诱导系统的实现就需要数据信息的支撑。”城市交通不可能单纯依靠信息技术去解决拥堵问题，例如北京很多路口机动车交通量超过了路口通行能力，拥堵就会成为必然而不是偶然。在基础设施能力限制下，通过计算机系统控制的信号灯就必然满足不了车辆通行的要求。但是技术却能够通过对数据的收集和计算分析出单位时间内能够通过的车辆数，从而帮助协调路口的通行情况。他进一步解释，智能交通对于道路交通的疏导和车辆管理的作用，实际上有很大程度上是依赖于对数据的分析得出结论而来的。大数据技术可促进交通管理模式的变革，让出行方案有据可依，让车辆管理更具科学型、规划性。
早在“十五”期间，北京市交管局就与北京交通大学合作进行了交通数据管理系统的开发，如今经过不断的开发和完善，这套系统一直在发挥作用。它能够帮助指挥中心对于路面状态进行判断，从而指导路面车辆合理避开拥堵。王笑京表示，事实上交通数据管理系统的实际应用情况我们每天都能看到，例如道路情况推送，就是系统经过对道路断面流量和速度的采集，结合历史数据和对未来一段时间车流量的预测，以及当天不同时段是否有重大活动等因素的综合计算分析得出的。这一过程中对于数据的管理尤为重要，例如目前北京的道路每500米就有一对（道路两侧）交通数据采集设备，并有数千台摄像机实时将道路交通的情况反映到后台，历史数据的冗余非常庞大，在数据处理中哪些需要保留，保留多长时间等都需要科学依据。在实际应用中，以北京为例当有重大活动需要进行交通干预的时候，后台系统实际上能够将道路封闭和开放的时间精确到秒，这不仅要求对路面信息的及时获知，同时也要求对车辆行驶状态等综合因素的获知。奥运期间北京要既能够保证运动员、教练员和裁判等人员到场的优先级，又能够保证社会车辆通行不被过度影响依靠的就是这样的系统。同时世博会期间上海能够合理的调配车辆资源和客流也是依赖数据分析的支持。
大数据不是全新的技术，对于智能交通的影响也是持续的。“路车数据交换”中道路和车辆都可以成为信息源产生信息。例如自动感应的雨刷器在遇到下雨天气时会自动启动，并能够根据雨量调节雨刷摆动的频次。也就是说雨刷器摆动的越频繁说明当地的雨量越大，结合大气天气预报与车辆的具置就能够得出某一具体路段的精确天气数据，这就是路车数据交换的典型案例。再比如，车队中前车突发状况之后，后车能够根据前车位置的变换对后车驾驶员的盲区做出提示预警，甚至在某些危险角度时对方向盘的扭转幅度做出限制，这就是车车数据交换的典型案例，目前这类技术装备的车辆已经快商品化了，并在美国和欧洲的实际道路上进行千辆以上规模的应用测试。其实最常见的不停车收费系统也是车路数据交换的一个应用，驾驶员在通过不停车收费系统的同时也能够通过路侧或收费站上安装的天线获得前方道路的信息情况。
大数据具有信息集成优势和组合效率。在交通领域，大数据的作用除了对于智能交通的支撑还包括整体交通数据的管理。我国大部分城市的各类交通运输管理主体分散在不同主管部门，呈现出条块分割的现象。从合理利用调配资源的角度来说，大数据能起到的作用必须是建立在需求为导向的前提之下的。
对此，王笑京解释，不同交通运输方式特点不同，是否需要数据进行统一和互换需要以需求为准。铁路运输与公路运输只要将重要数据如列车时刻表、站点、客流量等指标共享即可，而不需要将全部数据进行共享。例如，北京市交通运行协调指挥中心（TOCC）作为全国首个城乡一体化的交通运行协调指挥中心，其功能和运行模式的定位与设计是核心内容之一。中心是对各种交通信息资源进行统一存储、统一维护、统一管理，并在更高层面对常态和应急状态下交通的某一方面或者多种交通运输方式交叉配合进行协调指挥的中枢机构。目前北京市拥有北京市交通管理局交通指挥中心、北京市轨道交通指挥中心、北京市道路路网管理与应急处置中心、北京公交集团调度指挥中心等多个交通指挥中心。不难发现，中心内综合在一起的交通种类无论是路面还是轨道都属于城市主要交通运输方式。对北京市来说，重要的是解决城市交通的突出问题和面对应急事件的资源调配问题。如若将民航管理和水运管理也纳入其中，不但对解决城市道路交通问题没有明显的帮助，反而浪费了资源。王笑京总结：道路交通的组织化程度最低，但是接入性却最高，而铁路的组织化程度最高，但接入性较低民航也类似。道路交通对于车辆种类、行驶时间都无法进行规定和限制，也就是对不可控群体的可控化最难实现，而智能交通技术对提高道路交通的组织化有明显的作用，这也就是国内外智能交通的重点都在道路领域的原因。因此智能交通系统应该重点将道路交通信息资源集成应用，而与其他运输方式的数据共享则需要根据行业内的作用和数据交换需求而定。
当然，智能交通对于具体交通情况的指导和影响并不是完全复制某一两个成功案例就能够实现的，各地的具体情况不同所采用的方式和指导思想也必然千差万别。
杭州市交通信息中心技术总监毛剑结合杭州市的实际情况表示，在交通信息资源整合的过程中，面临着海量多元异构的数据的采集，管理和分析。在实施过程中，除了音视频数据外，还包括了卡口，电子警察采集数据，车辆的GPS数据，气象数据、地理信息数据、公交车长途客运车等车辆的静态属性信息和营运信息。首先是这些数据的采集，在建立统一的数据交换平台的基础上，采用分布式处理方式，对这些信息进行接收，降低数据处理的压力，同时优化数据采集策略，对相对静态的数据，在约定时间，对增量和变化数据进行采集；在采集方式上主要采取以下几种方式，一是通过采集前置机方式进行数据采集，在数据提供单位设置交换前置机，通过消息机制，对增量和变化的数据进行采集；二是在局内部与相关业务系统直接对接，通过开放相关业务系统的数据库权限，实现数据的直接对接，保证数据的实时性；三是通过建立ESB总线，对“种植”在总线上的相关应用和数据服务的接口进行调用，实现数据的对接；四是通过网络对现场的设施设备进行实时采集。
针对不同数据，系统采用传统关系型数据库存储管理的同时，对特殊文件进行文件式存储，通过关键字进行关联检索，对像卡口设备传输的原始数据，为保证数据的及时性，采用了实时数据库对这些数据进行管理。
为能够使这些采集过来的宝贵的原始数据，实现有数据到信息再到知识的转变，在数据分析过程中，建立了专门的数据分析与管理平台，对原始数据中的“脏”数据进行清洗，清洗后的数据，通过专业的数据处理软件，建立交通数据仓库，并对数据仓库进行按照业务需求进行多维度分析，建立数据集市，这样顶层的业务系统能够最大化，最便捷的应用这些数据。
大能效即将实现
除了交通行业，大数据的在智慧城市诸多领域中均有不同程度的影响，不少城市借助云计算产业平台将数据用活，用出价值。就在前不久，上海推出了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》（2013-2015年）（以下简称“行动计划”），行动计划指出，近年来，上海在数据资源整合、数据技术开发、数据应用服务等数据产业环节涌现出一批机构和企业，已经成为或正在成为推动上海数据产业发展的中坚力量，数据产业初显轮廓。行动计划推出的背后不仅需要城市发展和技术的日趋成熟，对于数据基础也有着严格的要求。据了解，随着上海“四个中心”建设的全面推进，公众信息需求的不断提升，信息公共服务设施的不断完善，各行业信息化建设的深入推进，上海已经积累并将继续产生庞大的数据资源，在众多领域的重要作用越来越凸显。例如，上海拥有世界最大的医联数据共享系统，有4800万张交通卡、每天30GB交通流量信息数据，亚洲第二的证券交易额，世界第一的货物和集装箱吞吐量等。
按照《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》（2013-2015年），上海将加强公共平台建设，重点选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务等具有大数据基础的领域，探索交互共享、一体化的服务模式，建设大数据公共服务平台，促进大数据技术成果惠及民众。
仔细观察不难发现，上海市的大数据应用将主要部署在与民计民生密切相关的行业中，如果将城市的信息化与企业信息化相比，上海此番对于大数据应用的部署相当于企业中对于关键性业务的信息化部署，也就是说，未来上海市对于大数据的应用部署充分说明了其社会价值的提升。
具体来说，在医疗卫生领域，上海市针对临床质量分析、医疗资源分配、医疗辅助决策、科研数据服务、个性化健康引导的需求，建设全民医疗健康公共服务平台。在健康信息网已有数据的基础上，汇聚整合医疗、药品、气象和社交网络等大数据资源，形成智能临床诊治模式、自助就医模式等服务模式创新，为市民、医生、政府提供医疗资源配置、流行病跟踪与分析、临床诊疗精细决策、疫情监测及处置、疾病就医导航、健康自我检查等服务。建设完善涵盖3500万患者的电子诊疗档案库，形成PB级的医疗健康大数据资源，实现支撑2000名医生同时在线诊疗的辅助能力。
针对交通规划、综合交通决策、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求，建设全方位交通大数据服务平台。整合全市道路交通、公共交通、对外交通的大数据资源，汇聚气象、环境、人口、土地等行业数据，逐步建设交通大数据库，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务，加快交通大数据服务模式创新。针对航班正常、安全、有效运行的需求，建设航空流量管理及机场协同决策平台。汇聚整合塔台数据、雷达数据、航空公司数据、机场数据，提供流量预测、特情处置等功能，实现飞行流量管理和机场航班运行协同决策，为民航航班指挥提供一站式数据服务。达到覆盖华东地区近40个机场的规模，并逐步推广到全国7大地区局。针对智能化航运业务的需求，建设航运大数据平台。汇聚整合全球港口、货物、船舶等数据，融合多源物联网、北斗导航等数据，实现航运数据共享服务，建立基于大数据的现代航运物流服务体系。
针对公共安全领域治安防控、反恐维稳、情报研判、案情侦破等实战需求，建设基于大数据的公共安全管理和应用平台。汇聚融合涉及公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、火车、民航、视频、人脸、指纹等海量业务数据，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。探索“以租代建”模式，依托第三方专业数据中心，实现数据内容托管、数据服务租用的现代运营模式创新等。
