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人工智能对医疗的好处范文1
7年前，借助在微软中国研究院、谷歌中国做高管积累的庞大人气，李开复以“青年导师”的身份，率领创新工场轻松切入“移动互联网”超级大风口，团结一批对移动互联网充满热情的年轻人，成为中国早期投资机构里风格明显的一家，投出了知乎、友盟等知名项目。
不过，一直强调“影响力最大化”的李开复，2013年被诊断出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不终止工作，回中国台湾治疗，直到2015年2月复出。此间，没有李开复坐镇的创新工场略显沉寂。
这次回归，李开复带着他的第六本书――《向死而生：我修的死亡学分》，瞬间引发所有媒体关注。
在强调“唯快不破”和狼性的中国创投界，李开复复出后，根据自己的实际情况提倡“工作和生活要平衡”，却与这个氛围有点不一样。对于大部分中国创业者来讲，每个领域的竞争异常惨烈，现阶段还不能实现所谓的工作生活的平衡，甚至连身体健康的及格分都拿不到。对此国情，李开复也表示理解，但他认为创业者每周花1-2个小时在锻炼身体上是值得的，会让创业者跑得更远。
大病之后，李开复现在强调自己的身体健康要做到80分，每天至少睡7个小时，但他回归后，依然强有力推动创新工场前行。除了出书，他做的另外一件大事就是和团队一起推动创新工场2015年11月5日在新三板挂牌。这赶上了好的窗口期。因为不久后，证监会叫停了PE和投资机构上新三板。
把创新工场挂到新三板，与其他早期投资机构比，让创新工场有了一个更好的激励机制：可以通过发股票和期权激励投资经理和管理层，不用完全指望薪水+投后收益分成。
创新工场挂牌新三板还有其他好处：传统VC/PE基金的问题是到期（7-10年）就要解散，把钱分掉。创新工场上市后，只要满足投资者（LP）期望的回报率，没有强制义务要把赚来的钱分掉。另外，创新工场还可以通过上市主体募集资金，投向创新项目。
从创新工场披露的资料看，前谷歌中国商务拓展总经理汪华、前谷歌中国首席运营官陶宁、前易官高管郎春晖和张鹰成为创新工场共同的实际控制人，直接和通过育成管理间接控制公司的股权比例合计为84.64%。这解决了创新工场最大的隐患――李开复一旦因为身体原因不能全心管理创新工场，创新工场如何长效运营问题。当然，这也解决了创新工场核心团队的激励和稳定问题。
在原创新工场合伙人王肇辉、邱浩先后自立门户创立基金的情况下，李开复和他的团队新补充了得力干将――前《IT经理世界》杂志创办人，总编辑王超2016年4月加盟创新工场，担任创新工场运营合伙人、CMO。《IT经理世界》在媒体界以报道技术创业著称。
但当移动互联网走向纵深，李开复最重要的任务还是帮创新工场找到下一个大风口，而且这个风口一定要跟李开复和创新工场基因匹配。创新工场当然也投文化娱乐，但那好像更适合李开复的老朋友真格基金创始人徐小平，他投过Papi酱，他在黑马学吧直播时，号召中国所有的艺术生都应该去做网红。
但，李开复有属于他的运气。
2016年3月，谷歌的AlphaGo与围棋九段李世石大战，最终AlphaGo 4：1大比分胜出。这引发全社会人工智能讨论的热潮，业内认为移动互联网之后最大的趋势是人工智能。这似乎是为李开复和他的创新工场准备的。
李开复除了是“青年导师”外，还有一个重要的身份是计算机专家，而且是专研人工智能细分领域――“语音识别”的计算机专家。
据李开复的传记《世界因你而不同》记载，1983年8月，李开复在卡耐基.梅隆读博士，师从印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定语者的语音识别系统”，李开复通过将统计学引入语音识别研究，将识别率提高到96%，并在1988年的世界语音学术会议上发表成果，这项成果不但被《纽约时报》报道，还被《商业周刊》选为1988年最重要的科学发明。凭这一成果，李开复获得博士学位，并留校任教。1990年，李开复还作为专家到北京信息工程学院讲授计算机课程，吸引了中国知名计算机专业的教授、研究人员等参加。
1990年，李开复被邀请到当时最牛的电脑公司苹果工作，为Mac iii开发人机互动系统。1991年李开复任苹果ATG语音小组经理。1995年，年仅33岁的他成为苹果副总裁。1998年，李开复回国创立微软中国研究院并出任院长，他和他的团队主要的研究方向包括“虚拟3D”、“图像识别”、“自然语言”、“语音技术”等。
后来，李开复先后出任微软副总裁、谷歌中国总裁，更多的精力转到战略和管理，已不在科研一线。不过，说他是人工智能领域的行家没人会质疑。
善于抓住机会施加“最大化影响力”的李开复不会放过这波对于创新工场来讲极好的机会。
在AlphaGo大战李世石时，李开复作为专家发表言论。6月8日，李开复应清华大学交叉信息研究院院长、世界著名计算机科学家姚期智院士邀请，做了名为《人工智能的黄金时代》的演讲。 6月12日，他与创业黑马董事长牛文文在黑马全球路演中心做花椒直播时，其中一个重点话题是人工智能。
李开复告诉创业家&i黑马，特斯拉创始人马斯克担心人工智能技术和人才被掌控在微软、谷歌、Facebook手里，存在“作恶”的可能，所以他疯狂地投入金钱挖人做Open AI。但李开复认为，人工智能短期内不会“奴役”人类。
（TIPs Open AI：2015年12月创建，它的使命是研发人工智能和其它机器学习技术，确保机器人未来不会伤害人类。它从马斯克、奥特曼，以及硅谷知名人士杰西卡・利文斯顿、PayPal联合创始人彼得・泰尔等人手中募集到10亿美元。）
李开复看好人工智能在以下领域的广泛应用：DNA检测，药物白鼠试验，发明新材料等。人工智能最大的应用在无人驾驶，世界上10%的人的工作都跟驾驶有关。
李开复说，图像识别、语音识别方面，机器的识别率已超越人的识别率，这意味那些主要靠“听”和“看”吃饭的人要被机器取代。比如“看脸”作为核心工作的保安；比如那些靠“听”吃饭的人――客服、翻译。
“每个领域人工智能都有可能对传统公司产生颠覆，每产生一个有价值的机器人，一个人、一个群体就会失业，这对社会影响非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也许50%的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。”李开复说。
而另一个科技界的大佬，华为创始人任正非，从更高维度表达了自己的担心：“未来社会是一个智能社会，不是以一般劳动力为中心的社会，没有文化不能驾驭。若这个时期同时发生资本大规模雇佣‘智能机器人’，两极分化会更严重。这时，有可能西方制造业重回低成本，产业将转移回西方，我们将空心化。即使我们实现生产、服务过程智能化，需要的也是高级技师、专家、现代农民……，因此，我们要争夺这个机会，就要大规模地培养人。”
与任正非的判断英雄所见略同，要想不被机器取代，李开复认为人们应该注意以下几个方面：一，关注启发式教育，用互动式教育启发孩子对学习的兴趣和效率；二，正视发育右脑的学科领域，平衡文理；三，鼓励有上进心的年轻人挑战自己， 孜孜以求，成为专才；四，不要把时间浪费在“安稳”但是重复性的工作上。
作为创新工场的创始人，李开复关注人工智能对人类“毁灭”的科幻可能，但更关注其带来的机会，李开复认为创新工场是一家比别的机构领先几年的机构，当“大家还不知道安卓的时候，我们已经把整个产业链投了一遍。”
“大概一年前，我们认为人工智能将是下一个风口，我们在无人驾驶、视觉、语音，怎么在金融业、医疗界用人工智能创造价值（等方面），做了一系列投资，现在已经投了20多家公司。”李开复告诉创业家&i黑马。
“不同时代，最适合创业的人不一样。移动互联网时代，那些看过美国移动互联网怎么起来的人会有很大的优势。
人工智能时代，那些在美国Google、Facebook、微软工作过的，或在美国斯坦福、麻省理工等名校学过人工智能的海归理工男，今天是属于他们的风口。他们所学的东西在国内还没有取得成绩。”李开复说。这样的海归理工男最容易跟具有理工男气质的创新工场结合。
不过李开复也担心理工男的一些缺点，比如想法很好，风口也对，但执行力太欠缺，比别人跑得慢；还有创始人主意多，不够专注。李开复承认，创新工场上一轮投移动互联网的时候，有几个被清盘的项目，就有上述原因。
以下为牛文文VS李开复在黑马学吧《大咖来了》上的对话实录
牛文文：我听说你带创新工场的创业者去了一次硅谷，想听听你此次的感想。
李开复：这次硅谷之行我带大家去了苹果、Google、Facebook和特斯拉等各种传奇公司，到了创始人家里面，也去了工厂里面。
这次回来，我们感觉非常震撼，硅谷真的是不一样，我们参观的很多都不是10亿美元的独兽，而是百亿和千亿美元市值的公司，看完了以后就感觉到，硅谷精神有几点很特殊：
1、硅谷文化不是一个文化，而是多个文化，而且它的文化是独特性的和有情怀的。
2、硅谷最爱的就是人才，是真爱人才，不是口头上的爱人才。
3、这些创业者真的特别的偏执和强大，他们绝对不是四平八稳的职业经理人。
而在国内创业环境竞争剧烈，VC追着创业者，是滚动的商业模式，先去起量再去变现，所谓的游戏规则都写好了，每个人拿着游戏规则照着做，如果能力好和运气好就做出来，上市、发财，然后做导师和天使等等。
牛文文：这跟以前不是一样，一直如此吗？
李开复：其实创业者并不觉得一直如此，比如说文化听起来很虚，很鸡汤。每个公司都有文化，我们公司也有，成立了公司，挂一个牌子：以人为本、科技创新、诚信为上。但我们的创业公司很少有文化、口号和价值观。
反而这个所谓的文化、价值观和口号只是一个说辞，用来“蒙骗”员工的，但是员工的眼睛是雪亮的，他们不吃那一套。再往下说，文化是废话、文化是假话，文化都是公司领导来骗员工的，员工打死也不相信，所以文化几乎变成了一个贬义词。
但是这次去硅谷大家看到，苹果有它的文化――把保密作为公司的第一位。他们的员工什么都不跟你说，下了车警卫就把我们带进去，之后说不准拍照，苹果就是这么把它的文化执行出来的。我们见到了苹果公司前10号人物里面的前3位，每问一个问题大家都充满着期望，但所有回答你都可以在网上找到。由此，你就知道苹果的文化就是保密。
另外一个极端的对比就是Airbnb。很多人觉得，Airbnb不就是个提供住宿的平台吗？我们中国有携程、去哪儿、要出发。但是你进去以后就会发现，真的不一样，为了接待我们40个人，他们派了4个导游和4个员工，这些放下工作来接待我们，对我们的照顾简直是无微不至。
后来，我们问为什么派了4个导游？他们回答说因为这是Airbnb的文化：给人宾至如归、做好主人的感受。同时，他们也要求每一个出租房间的人要做到宾至如归，他们的处罚和奖励等产品功能设计也都是在围绕这一文化。
你可以通过这两个例子发现，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。
牛文文：硅谷在我们的印象中只是个印象，但我听说去年是一个拐点，说在硅谷和纳斯达克，大家对消费互联网的创业机会和热情没那么高了，而底层硅谷发生了一些变革，人工智能学习和超级高铁等。我最近一年没去了，超级高铁是真的吗？
李开复：超级高铁我倒没了解，我知道癌症和机器学习比较多。其实这一切跟机器学习都有关，我们今天看大家都在炒AlphaGo（阿尔法狗）。阿尔法狗这条“狗”真的蛮聪明，十年前有三位科学家发明了新算法，而这十年里，我们可以看到，无论是在人脸识别和语音识别，机器人的识别率都已超越人类，这就意味着那些做着听东西和看脸工作的人就要被取代。比如保安、安防、边防人员，这是看脸的工作；客服、呼叫中心这一类是听东西的工作。
人工智能这个领域，我觉得刚刚开始，它对每个领域都可能产生颠覆效应，比如金融和贸易。而最大的应用领域是无人驾驶，世界上10%的人的工作都跟驾驶有关。比如说一个推销员，他开着车去卖东西，那他的时间10%花在了开车上，以后如果有自动驾驶和无人驾驶，他坐在车里继续办公，那么可以节约10%―20%的时间。
当然，人工智能是把双刃剑，每产生一个伟大的公司，一个传统的公司就倒闭了；每产生一个有价值的机器人，一个人和一个群体就失业了。
再说癌症，其实现在也有人用人工智能做DNA的检测和排序，针对每个人提出解决方案。比如有一个公司自动测试小白鼠，它把无数小白鼠送进去，以后就不用人每天检查，机器人会自动抽血和试药，最后活了多少、死了多少，下一步进入临床实验，都由人工智能来定。
还有人用人工智能发明新材料，因为发明新材料本身是一个尝试和验证的过程，而任何东西的尝试和验证都可以用人工智能来推测。
在硅谷，我们还可以看到另外一个有趣的现象，Google、Facebook和微软都在高薪抢人工智能人才，因为机器学习专家仅有几千个以下。有人就说，这三个公司未来会发生大战。有人还说，这次美国大选就是被Facebook操作，公司强大了就有可能这种事情发生，当然也可能是阴谋论。
另外，Google现在太强大了，它甚至要把大脑挖出来做研究，所以当它进入医疗和金融领域时，硅谷很多公司就很惶恐。
牛文文：是不是像X-MAN一样，是有超级能力的人，一旦脱离人的控制？现在他们真的是担心机器强大了人管不住吗？
李开复：我觉得有一大批人是这样的，以马斯克为代表……我们也去看了马斯克的工厂，人只是编程和协调而已，这些机器还是人的奴隶，马斯克担心的是机器变聪明了、会思考了。当然，机器人现在还做不到这两件事：不能自己复制自己，没有自我存在的意识。再下一步，机器人还需要知道我是谁，我为什么存在，我怎么让自己不消失。
牛文文：他们会谈恋爱吗？
李开复：我个人认为机器人谈恋爱可能还需要几十年才能实现。当马斯克跳出来说，Google、Facebook和微软作恶的太多了，我们要把AI推向开源化，所以他做了一个开放的AI，这个公司很有意思。他说，自己要让最聪明的人不去Google、Faceboo和微软上班，然后自己拿出几十亿美元养着他们，让他们把研究成果分享给世界，每个AI模块里面要放上保护作用以免它发生爆炸。
马斯克很担心哪天核武器在Facebook、Google和微软手中失控，所以他雇一批比他们还牛的人，用这些半开源的东西来防止引爆和人类毁灭。
人工智能对医疗的好处范文2
关键词：NB-IoT 核心网 虚拟化
1 物联网NB-IoT现状分析
随着网络连接、云服务、大数据分析和低成本传感器等核心技术的突破，物联网已经从萌芽阶段步入迅速发展阶段。越来越多的行业，如汽车零部件、智能家电、车联网、电子抄表、智慧城市、远程医疗等开始认识到使用物联网技术提高效率带来的好处。比如飞利浦已经开发了多款电子医疗应用，包括一款供慢性病患者使用的贴片。贴片使用传感器实时收集患者健康数据，并传输到云平台，医护人员可以对数据进行监控，并适时采取医疗干预措施。
NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，基于蜂窝的窄带物联网）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180 kHz的频段，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本，实现平滑升级。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较多设备的高效连接，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。目前NB-IoT标准已经成熟，端到端产业链也在快速发展，从终端到系统以及应用整个行业都在积极推动产品成熟，预计明年初具备商用条件。3GPP协议中关于NB-IoT需要EPC核心网支持的功能有相对明确的描述，实际建网时运营商可以采用现网EPC升级方案，也可以采取全新建网方案，本文接下来将针对几种方案可行性及优缺点进行了分析对比。
2 NB-IoT核心网关键技术
2.1 非漫游场景NB-IoT网络架构
3GPP TS23.401标准中提出了针对现有EPS网络进行升级支持NB-IoT的组网架构，非漫游场景NB-IoT网络架构如图1所示。
NB-IoT无线通过S1接口连接核心网，针对NB-IoT特有的低速小报文，3GPP定义了C-SGN（CIoT Serving Gateway Node）融合简化EPC核心网。包括MME/SGW/PGW简化功能，另外针对NB-IoT业务特性做了功能优化。主要包括：控制面数据传输、安全流程、不需要联合附着、优化寻呼功能、支持SCEF接口、支持无PDN的附着连接等。
SMS-GMSC/IWMSC/SMS Router：短消息网关移动服务中心/短消息互通移动服务中心/短消息路由器，提供短消息中继和转发功能，使用于NB-IoT，不需要分配IP地址，直接通过消息类上报给业务服务器的场景。
SCEF（Service Capability Exposure Function，业务能力开发功能）模块，是3GPP定义的能力开放功能逻辑网元。SCEF能够把3GPP定义的网络接口提供的网元业务能力安全地开放给第三方业务提供商。SCEF可以部署在核心网侧，也可以作为智能IoT平台的一部分逻辑功能对外开放。
2.2 漫游场景NB-IoT组网架构
3GPP TS23.401标准中提出了针对现有EPS网络进行升级支持NB-IoT的组网架构，漫游场景NB-IoT网络架构如图2所示。
相对于非漫游场景下网络架构，漫游场景C-SGN通过S8接口与归属地PGW建立隧道，把业务送给业务服务器。同时引入互通SCEF，让拜访地SCEF把Non-IP报文通过T7接口传送给归属的SCEF，保证端到端数据安全。
2.3 端到端数据流
按照3GPP TS23.720的标准定义，NB-IoT主要用于传送低速率小报文，有IP数据、Non-IP数据和SMS数据传输三种典型方式。图3是NB-IoT终端到AS（Application Server，应用服务器）间端到端数据流示意图。
（1）IP数据
与LTE数据流一样，核心网C-SGN/EPC需要根据IP类型建立相应的PDN连接用来传输IP数据，传输路径和普通LTE终端一致。
（2）Non-IP数据
Non-IP数据的发送有两种方案，对应上图两条不同的路径。
1）路径一：可以基于新的逻辑模块SCEF传输，C-SGN/MME建立一条执行SCEF的控制面PDN连接，通过这条PDN连接，UE把Non-IP数据传送给应用服务器AS。
2）路径二：通过PtP（Point-to-Point）SGi隧道传输。
在UE进行PDN连接请求时，UE会指示Non-IP PDN类型。用户签约信息中有Non-IP类型缺省的APN。MME使用该缺省APN，用于首次接收Non-IP连接请求。MME基于本地配置策略，可以决定采用基于SCEF方案还是基于PtP SGi隧道方案来传输终端和应用服务器之间的Non-IP数据。
（3）SMS传输（Short Message Service，短消息服务中心）
用户和应用服务器之间的消息通过MME和SMS的SGd接口传输，该方案无线给终端分配IP地址。
3 NB-IoT部署策略
对于移动运营商来说，可以利用现网EPC核心网升级改造快速部署NB-IoT业务，也可以全新单独建设一套独立的NB-IoT核心网，隔离传统移动业务和NB-IoT业务。下面分别详细描述两种方案的组网架构以及对移动核心网的要求影响。
3.1 现网升级改造
根据3GPP定义的NB-IoT功能和网元特性，运营商可以通过软件升级现网EPC核心网实现快速部署NB-IoT业务。专有NB-IoT无线接入升级改造后的融合网元，包括MME、SGW、PGW、HSS网元都需要升级改造以支持NB-IoT特有功能。
图4是现网核心网升级改造的网元架构示意图。
该方案的优点是初期投资少，见效快。但是缺点也比较明显：
（1）升级现网影响传统业务体验；
（2）融合网元影响现网容量；
（3）传统现网对新业务开放能力支持有限。
3.2 建设专有核心网
相对于传统网络升级改造，运营商按照3GPP定义的架构新建一套完整的NB-IoT核心网，对未来NB-IoT的新应用引入会更加灵活，支持的功能更强大。
图5是新建NB-IoT专有核心网的网络架构示意图。
运营商新建一套NB-IoT核心网C-SGN，包括针对NB-IoT标准定义的简化MME/SGW/PGW特有功能。C-SGN可以基于传统硬件，也可以基于虚拟化平台。
该方案的优点包括：
（1）独立建网不影响现网传统业务；
（2）符合标准架构后续演进更方便；
（3）采用最新IT技术，虚拟化平台更灵活地部署和引入新业务。
下面章节简单介绍下基于IT技术的虚拟化核心网架构。
4 虚拟化技术的应用
4.1 核心网虚拟化概述
ETSI（European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准化协会）组织下正式成立网络功能虚拟化工作组（ETSI ISG NFV），致力于实现网络虚拟化的需求定义和系统架构制定。ETSI NFV工作组的主要目标是实现各网元在开放的IT平台上实现功能集虚拟化，以更低的成本、更灵活的运营应对移动互联网时代灵活多变的业务动态需求，并摆脱对厂家专有硬件系统和封闭软件平台的依赖。
由于网络虚拟化NFV技术颠覆了传统电信封闭平台的思想，引入灵活弹性部署资源管理等理念，因此，ETSI NFV提出了全新通用的NFV架构，NFV概念架构如图6所示：
NFV架构主要包括三部分：NFVI（NFV Infrastructure，网络功能虚拟化基础设施）、VNF（Virtualized Network Function，虚拟网络功能）和NFV MANO（Management and Orchestration，管理与编排）。
（1）网元功能由软件实现，运行在虚拟化基础设施NFVI之上，通过虚拟机实现传统移动网元逻辑实现。
（2）虚拟化基础设施包括虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络，通过虚拟化层对计算、存储和网络硬件资源与其相应的虚拟化资源的调度，支持VNF的资源调用。
（3）虚拟化管理和编排功能在NFV框架中集中了所有虚拟化相关的管理编排功能，实现对资源的管理、对网络业务编排、对物理和软件资源和虚拟化网络功能生命周期管理等。
除了ETSI之外，3GPP俗甲橹也积极推动核心网虚拟化标准研究和定制。3GPP SA第69次全会上批准了版本13中的SA5技术报告（TR）32.842《虚拟网络网络管理研究》，着眼于NFV-MANO（管理和编配）对3GPP管理系统的潜在影响，主要集中研究基于ETSI NFV架构框架、移动核心网的管理功能和解决方案，重点研究了管理概念，包括虚拟网络功能在内的移动网络架构和要求（TS 28.500）、虚机和网元的生命周期管理、配置管理、故障管理和性能管理等。
4.2 虚拟化核心网进展
如图7所示，按照业界共识，虚拟化一般被分成四个阶段，分别是：
（1）第一阶段软硬件解耦；
（2）第二阶段网络虚拟化；
（3）第三阶段网络开放可编程；
（4）第四阶段全开放能力创新。
第一步是软件解耦，把软件的功能从基础部分当中抽离，各功能软件模块采用通用硬件平台，通过一系列的工作有效地降低运营成本，提升运营效率，可以把平台进行标准化，减化维护，同时降低管理的费用。把特性的开发变成软件开发的一部分，因为现在的开发是放在软件当中而不是硬件，所以这样做可以缩短产品周期。
第二个阶段开始利用虚拟技术完成一些共享基础架构的工作，引入网络编排器管理网络的功能。通过云化编排管理，进行自动部署、自动缩扩容、自动生命周期的管理。管理的方式可以对网络功能进行灵活地隔离和部署，对资源的利用率和密度更高，可以降低架构的负载。此外也可以对整个架构进行快速地扩展和缩减，并能对不同的客户需求做出反应。
第三个阶段是提供第三方开放的API接口，把虚拟化平台开放给第三方可编程。第三方应用可以方便地通过插件及标准接口集成进来，更好地引入新业务。同时集成SDN优化网络能力，真正启用业务链，按照业务需求自动调整网络能力。
第四阶段是全开放能力创新。通过引入大数据自动分析工具，第三方全开放平台实现能力创新。将单一的网络功能分解成基础模块，服务就在云端被分解为微服务，这些都是公共的服务。比如之前不应当将这些功能进行集合性的使用，在云层当中功能自身变得越来越简单，可以集中在想实现的资源和功能中，也就是说功能是为云建造的，也是能进行分解使用的，对APP开发者开放。人们能真正地将服务分解，不止运营商或者系统服务商，而是每个使用APP的人都可以分解这个服务。
PaaS（Platform-as-a-Service，平台即服务）平台作为一种服务，利用IaaS的基础架构，引入平台自动部署、自动配置、自动缩扩容等功能。现代化的Paas平台通过操作系统、容器以及开发工具协调器和自动变牌器，实现自动操作和安全，提高开发人员的生产力，极大地提高了时间价值。
所以NB-IoT的能力开发平台基于开放的核心网虚拟化PAAS平台架构，可以更方便地引入第三方应用。
基于虚拟化架构、标准EPC与NB-IoT共平台架构如图8所示。
运营商可以基于统一的电信云，在4G个人业务、企业应用的虚拟化NFVI架构上，通过网络切片技术，为NB-IoT业务场景快速部署专有虚拟化C-SGN、SCEF网元以及第三方开放的AS业务服务器，提供面向未来的个性化差异化特色应用。
5 结束语
未来社会全新的工业自动化、人工智能、智慧城市、智能生活、自动驾驶等新技术，都要求网络无处不在，网络能力按需自动编排提供。NB-IoT是市场驱动和技术驱动相结合的产物，业务特性与终端要求与传统移动互联网业务都有很大不同。核心网虚拟化技术、软件部署灵活性及开放主导的架构设计非常符合物联网生态圈中服务快速提供，业务灵活定制和安全隔离，规模平滑扩容等业务生产和发展模式需求。而运营商如何能够依托现网，采取面向未来的新业务，快速部署新技术，是业界参与者都需要思考的问题。为了尽快推动NB-IoT的成熟和规模商用，通过与欧洲高端运营商的交流，发现各方都希望初期通过现网EPC/eNodeB的快速升级进行功能测试验证，推动产业成熟商用。初期小规模商用时可以采取现网升级的临时方案，等待端到端功能验证测试通过，在产业链特别是业务服务器侧提供丰富的差异化服务后，随着虚拟化的成熟和普遍应用，再逐步从传统网络转型升级到全新的虚拟化平台，实现更灵活的NB-IoT业务应用。
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