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能源行业研究范文1
摘 要：材料工业是现代文明的基础支柱之一，对于整个人类社会的发展有着十分重要的作用，无机非金属材料是材料体系的重要组成部分，本文主要就其进行简单的介绍，详细分析与其有关的能源行业的发展问题，仅为无极非金属材料的应用研究提供参考。
关键词：无机非金属材料；发展历程；能源行业
无机非金属材料广泛应用于居民日常生活以及工业生产过程中，对于现代工业的发展至关重要，本文主要就这种材料进行简单的介绍，分析无机非金属材料工业发展历程，探讨有关的能源行业的未来发展方向，希望能够对相关研究人员的工作有所帮助。
一、无机非金属材料概述
无机非金属材料主要是由传统的硅酸盐材料演变而来，现在的无机非金属材料则囊括了碳化物、氮化物、铝酸盐、硼酸盐、硅酸盐、卤化物、磷酸盐等等领域。结构上来说，无机非金属材料的元素之间主要依靠共价键、离子键或者离子――共价键混合健进行结合。正是由于在这些化学键的存在，无机非金属材料往往拥有良好的抗氧化性、导电性、压电性、铁磁性、铁电性、较高的熔点、硬度、强度、耐磨损，广泛应用于各行各业。
无机非金属材料可以分为传统的无机非金属材料和新型无机非金属材料两大类。日常生活中常见的玻璃、陶瓷、水泥、搪瓷、电瓷等等都属于传统的无机非金属材料，与民众的生活及生产息息相关。而新型无机非金属材料的性能及用途都比较特殊，主要是凭借一些新的技术手段改造而来，广泛应用与国防事业及生物工程之中，比如非晶体材料、无机纤维、无机涂层等等。
二、无机非金属材料工业发展历程
随着人类社会以及科学技术的不断发展，无机非金属材料工业逐渐兴起，下文主要从水泥、陶瓷、玻璃三种材料简单论述无机非金属材料工业的发展历程。
（一）陶瓷工业
陶瓷材料是使用时间最长的无机非金属材料，在我国制陶技艺可以追溯到8000年前的新时期时期，商朝白陶的成功烧制为陶器向瓷器的过渡奠定了良好的基础，东汉至魏晋时期出现了青瓷，这种胎质坚硬加工精细的瓷器的出现标志着我国瓷器进入新的时代，宋朝起我国的陶瓷开始向欧洲及南洋的一些国家大量输出，出现了官、汝、定、钧、哥等名窑。古代的陶瓷窑主要是间歇式窑型，随着科学技术不断的发展进步，传统的窑型逐渐被现代窑型代替，1899年，法国出现机械式隧道窑，经过了上百年的发展，现代陶瓷烧制的窑型主要有窑车式隧道窑、步进窑、推板窑、辊道窑、气垫窑等等几种，其中窑车式隧道窑是现阶段应用较多的现代窑型，其他几种窑型都是在此基础上研究制造出来的，辊道窑烧成过程要求比较严格，必须要保证窑内环境的均衡稳定，这使得快速烧成及全自动操作控制成为可能，新型陶窑的能耗明显降低，陶瓷的产量得到了较大的提高，工人的劳动强度明显减少，生产环境得到了极大地改善。此外，为了改善当前陶瓷烧制过程中的生产污染，提高产品的烧制质量，许多厂家都在积极的引用低污染的洁净材料，以往传统的非洁净材料逐渐被摒弃。
（二）玻璃工业
公元前3700年前，古埃及人烧制出简单的有色玻璃饰品及器皿，公元前1000年前，无色玻璃出现，公元12世纪，玻璃逐渐开始应用于工业生产之中，18世纪光学玻璃出现，并应于于望远镜之中，1874年比利时制造出平板玻璃。就目前来说，玻璃材料广泛应用于建筑行业、医疗、电子、日用、仪表等等领域之中。按照生产工艺，玻璃可以分为钢化玻璃、浮雕玻璃、琉璃玻璃、夹丝玻璃、调光玻璃、放光玻璃等等种类。就玻璃生产工艺来说，传统的工艺方法有平拉法、对辊法、有槽法、无槽法等等。1957年，浮法工艺开始在英国出现，1两年之后该种工艺技术成功应用于工业生产之中，与传统工艺技术相比，浮法工艺的生产效率明显较高，因此，浮法工艺迅速普及。随后相关厂家利用这种新型的工艺技术生产出磨光玻璃，随着生产成本的降低，玻璃的品种也在逐渐的增加，就目前来说，浮法工艺基本上已经完全取代了传统的玻璃生产工艺，并逐渐朝着大型化方向发展。现阶段，平板玻璃窑日熔化能力普遍较高，在400t～700t左右，部分厂家达到了900t。随着计算机技术的研究发展，浮法工艺生产线逐渐向着自动化方向发展，少部分厂家已经基本实现了全自动化，能源及原材料的消耗都大幅度降低，产品的质量也得到了明显的提高，现场的作业环境同时得到了较大的改善。
（三）水泥工业
水泥是一种是十分重要的胶凝材料，广泛应用于水利、国防、土木建筑工程之中。1756年英国工程师J.斯米顿在研究石灰在水中的硬化特性时发现，使用含有粘土的石灰石能够烧制出水硬性石灰，使用火山灰和水硬性石灰能够配成用于水下建筑的砌筑砂浆，这一发现是现代水泥研制发展的基础。1796年，另一个英国工程师J.帕克使用泥灰岩烧制出天然水泥。1824年英国建筑工人J.阿斯谱丁配制出波兰特水泥，这种水泥建筑性能优良，对于水泥史的发展具有重要意义。20世纪，水泥行业相关研究人员对波兰特水泥进行了不断地改进，同时研究出各种适合特殊建筑工程的水泥，就目前来说，全球水泥种类达到100多种，其中硅酸盐水泥是应用最为广泛的水泥品种。
水泥工业发展至今，已经经过了几个世纪，烧制工艺及设备也在不断地完善之中，现代机械化立窑逐渐取代了以往的间隙式土立窑，传统的干法回转窑逐渐转变为湿法回转窑、半干法回转窑，现阶段还出现了以窑外角解炉以及悬浮预热器为核心的新型干法回转窑系统，该系统中涉及到生料均化技术、原料预均化技术等等现代化的工艺技术，使得水泥生产的低污染、低能耗、高质量成为可能。
三、与无机非金属材料相关的能源行业
无机非金属材料大多是经过高温制成，而高温的获得与能源息息相关，因此无机非金属材料工业与能源工业联系十分紧密，下文就与无机非金属材料工业相关的能源行业进行简单的分析讨论。
就目前来说，无机非金属材料工业中使用的最为频繁的能源为燃料及电能，各种燃料主要用于普通无机非金属材料的工业规模生产，而电能主要用于新型无机非金属材料的生产。常见的燃料有天然气、液化石油气、煤炭、轻质柴油、重油等等，这些燃料都属于一次能源，不可再生，且煤炭、柴油、重油等物质属于非清洁性燃料，燃烧后会产生二氧化硫、二氧化碳等等物质，对大气造成严重的污染，无机非金属材料工业生产中绝大多数使用的是非清洁燃料，由于能源热效率较低，因此实际的工业生产之中燃料浪费的现象十分严重。随着环境污染、能源危机的日益加剧，节能、低排放甚至零排放成为工业生产研究的重点之一，无机非金属材料工业发展过程中也在积极的寻求新的能源，开发研究节能降耗技术，优化无机非金属产品的生产流程，改善产品的质量，从而促进行业的可持续发展。
结束语
无机非金属材料工业对于现代工业生产十分重要，本文结合陶瓷、水泥、玻璃几种产品就无机非金属材料的发展历程进行了简单的归纳分析，讨论了与无机非金属材料相关的能源行业未来的发展方向，无机非金属材料及其相关能源行业研究工作提供参考。
参考文献
[1]张晨昀.无机非金属材料及其相关能源行业研究[J].西部皮革.2016（06）：14.
[2]李娟，姜洪舟，华.无机非金属材料及其相关能源行业技术状况分析[J].国外建材科技 2010（05）：21―26.
[3]刘波，徐顺建，钟炜等.无机非金属新材料科技与产业概况及发展趋势[J].新余学院学报.2010（15）： 84-86.
能源行业研究范文2
关键词：企业异质性；碳排放；自身效应；溢出效应；反馈效应
1 引言
碳排放主要来自化石燃料燃烧与水泥、石灰、钢铁等工业的生产过程[1]。世界银行报告表明，全球化石燃料燃烧的碳排放占总碳排放的70%，中国以煤炭燃料为主，能源燃烧的碳排放占总碳排放的85%以上。中国社科院城市发展与环境研究所所长潘家华研究员指出，在中国的能源结构中，有91%～92%是化石能源。其中，煤炭占绝对优势（约为70%），但这种能源结构是不可持续的。
当前学者针对碳排放的研究多是通过隐含碳进行的，所谓隐含碳，是指为了得到某种产品，而在整个生产链中所排放的全部二氧化碳。其产生主要是通过自身效应、溢出效应以及反馈效应引起[2]。潘文卿等（2007）利用2000年中国8区域投入产出表对中国内陆地区间的溢出与反馈效应进行实证分析，发现中国内陆地区的反馈效应不及沿海地区大[3]。徐盈之等（2011）利用投入产出模型将中国2007年制造业各部门最终需求引致的碳排放量分解为直接效应、反馈效应、溢出效应、自给效应以及自溢效应，发现制造业部门碳排放的溢出效应最大，主要对象是能源产业以及服务业[4]。
2 碳排放的计算方法
本文计算的碳排放主要为能源燃烧碳排放，包括各行业在进行生产、加工的过程中通过燃烧煤炭、石油、天然气等化石燃料所引发的全部二氧化碳。由于隐含碳排放的计算需要通过直接碳排放得出，因此在计算企业异质性下隐含碳排放的自身效应、溢出效应和反馈效应前，应先计算企业异质性下的直接碳排放。数据来源主要包括《中国能源统计年鉴-2008》、《中国能源统计年鉴-2011》、《2006年IPCC国家温室气体清单指南》以及2007年中国分四属性企业、42部门的投入产出表 ，其中分企业属性投入产出表的基本形式如表1所示。
表1 分企业属性投入产出表的基本形式
2.1 直接碳排放
2.1.1 能源的碳排放量
根据能源平衡表所示，我国在2007年的能源种类包括原煤、洗精煤、其他洗煤等17种，且各能源的使用量已知。此时，能源的碳排放总量即各能源的碳排放量之和，而各能源的碳排放量又可通过能源使用量的燃烧量与能源的碳排放因子相乘得出，如公式（1）所示。
（1）
其中，表示总碳排放量，表示能源的碳排放量，表示能源 的燃烧量，表示能源的碳排放因子。
2.1.2 能源行业的碳排放因子
我国42部门投入产出表中记录的能源行业包括煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、石油加工炼焦及核燃料加工业、燃气生产和供应业四个。其中，煤炭开采和洗选业所供应的能源包括原煤、洗精煤和其他洗煤，石油和天然气开采业所供应的能源包括原油和天然气，石油加工、炼焦及核燃料加工业所供应的能源包括汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、炼厂干气、其他石油制品、焦炭和其他焦化产品，燃气生产和供应业所供应的能源包括焦炉煤气和其他煤气。各能源行业产生的碳排放量即其所供应能源产生的碳排放量之和。
因此各能源行业在单位投入金额下的碳排放量即可通过公式（2）计算得出，也即该能源行业的碳排放因子。
（2）
其中，为能源行业的碳排放因子，为能源行业的碳排放量，为能源行业 的总投入金额。
2.12.3 行业的碳排放量
根据投入产出表可知四个能源行业对全部四属性企业42行业的投入量，能源行业的碳排放因子乘以能源行业对某行业的投入量即为各能源行业对该行业投入所带来的碳排放量。将各能源行业引发的某行业碳排放相加即为该行业的总碳排放量，如公式（3）所示。
（3）
其中，为行业的总碳排放量，为能源行业投入到行业 所带来的碳排放量，为能源行业投入到行业的总投入金额。
2.2 自身效应、反馈效应与溢出效应
任何一种产品的生产，都会直接或间接地产生碳排放。为了得到某种产品，而在整个生产链中所排放的二氧化碳，称之为隐含碳。由于四属性企业投入产出表的中间使用部分按企业属性分类可以分为4 4的分块矩阵，因此针对四属性企业而言，其相互之间出口或最终使用拉动的隐含碳主要是由三部分内容引起：由同一属性企业引起的自身效应隐含碳，由全部企业剔除掉同属性作用的反馈效应隐含碳，以及由其他属性企业带来的企业间溢出效应隐含碳，其计算方法如公式（4）所示。
（4）
其中，为隐含碳排放，为单位产出下的直接碳排放量，为里昂惕夫逆矩阵，为出口量（也可以换作最终使用量，包括最终消费和资本形成总额），为分块矩阵 的里昂惕夫逆矩阵，为自身效应带来的隐含碳排放，
为反馈效应带来的隐含碳排放，
为反溢出效应带来的隐含碳排放。
3 结果分析
按企业属性划分，加工贸易的隐含碳排放高于非加工贸易，国企的隐含碳排放高于外企。如图1所示，2007年中国的隐含碳排放中，大部分来自于国企非加工贸易企业（占92.7%），其次是外企非加工贸易企业（占6.8%），来自于加工贸易的隐含碳排放占比较少（国企和外企的加工贸易分别占0.2%和0.3%）。这一情况在出口和最终使用拉动的隐含碳中同样有所体现，唯一不同的是出口拉动隐含碳中外企占比有所增加，其中外企非加工贸易占8.7%，外企加工贸易占1.0%，且受出口影响，国企加工贸易拉动的隐含碳也有所增加，占0.9%。而在最终使用拉动的隐含碳中，只有非加工贸易存在最终使用拉动隐含碳，加工贸易不存在这一情况。其中国企非加工贸易拉动的隐含碳占比为94.0%，外企非加工贸易拉动的隐含碳占比为6.0%。
图1 企业异质性下的隐含碳排放
根据公式（4）计算可得，四属性企业隐含碳的自身效应、反馈效应和溢出效应如表2所示。可以看到，从整体分析，自身效应引起的隐含碳排放占比最大，其中出口拉动隐含碳中自身效应引起的隐含碳占比为59.9%，最终使用拉动隐含碳中自身效应引起的隐含碳占比为78.2%。按不同企业属性分析，这一情况又有所不同。对于国企非加工贸易而言，无论是出口拉动还是最终使用拉动，自身效应引起的隐含碳比例最大（分别占60.3%和82.1%），反馈效应和溢出效应引起的隐含碳占比则有所不同，出口拉动隐含碳中溢出效应的作用更大（占30.6%），最终使用拉动隐含碳中反馈效应的作用更大（占11.9%）。对于外企非加工贸易而言，溢出效应引起的隐含碳占比很大，其中出口拉动隐含碳中自身效应和溢出效应引起的隐含碳占比十分接近，分别为46.8%和46.7%，最终使用拉动的隐含碳中则是溢出效应占比最高，为80.0%。对于加工贸易而言，无论是国企加工贸易还是外企加工贸易，均只有出口拉动存在自身效应引起的隐含碳排放。
表2 企业异质性下隐含碳的自身效应、反馈效应、溢出效应
出口拉动隐含碳 最终使用拉动隐含碳
自身效应 反馈效应 溢出效应 自身效应 反馈效应 溢出效应
CN 86366.1
（60.3%） 12900.6
（9.0%） 43851.8
（30.6%） 362864.6
（82.1%） 52467.1
（11.9%） 26407.8
（6.0%）
CP 1433.3
（100%） - - - - -
FN 6488.1
（46.8%） 903.8
（6.5%） 6471.7
（46.7%） 4471.1
（15.9%） 1145.7
（4.1%） 22521.9
（80.0%）
FP 1649.3
（100%） - - - - -
合计 95936.8
（59.9%） 13804.4
（8.6%） 50323.5
（31.4%） 367335.7
（78.2%） 53612.8
（11.4%） 48929.7
（10.4%）
注：CN为国企非加工贸易企业，CP为国企加工贸易企业，FN为外企非加工贸易企业，FP为外企加工贸易企业。
参考文献：
[1]李锴，齐绍洲.贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放[J].经济研究，2011（11）：60-73.
[2]Bo Meng， Chao Qu. Application of the Input-Output Decomposition Technique to China’s Regional Economies. 用地域学研究， 2008（13）：27-46.
能源行业研究范文3
关键词：民营资本；能源行业；发展路径
近几年来，在国家鼓励和支持非公有资本进入基础设施、能源、公用事业等行业和领域政策的带动下，各地纷纷制定放宽民营资本投资领域的实施意见，宣告了一些尚处于“灰色”地带的投资领域的正式开放。但是，能源的各个行业一直都是资金、技术高度密集，公共资源和财富高度集中，国家意图高度体现的敏感。因此，民营资本进入能源行业面临更多的政策壁垒和技术难题。
一、民营资本进入能源行业的理论基础
能源是一个宽泛的范畴，可以从不同的角度进行分类，随着低碳经济时代的到来，常规能源和新能源的分类成为全球的普遍共识。其中，常规能源，如：煤、石油、天然气、生物能、水能等；新能源，如：核能、地热、海洋能、太阳能、沼气、风能等。无论是常规能源还是新能源，都具有自然垄断的性质，由于传统体制的原因，自然垄断被错误地理解成行政垄断，进而导致部门垄断的投资管理体制。长期以来都是由国有企业投资，但是国有企业产权的所有者缺位和非经济职能决定了国有企业的治理制度是政府对国有企业的控制，这种控制削弱了企业运行的效率。国有企业的结构复杂，导致企业人的机会主义以及不作为现象发生得更为频繁。而以私有产权为基础的民营企业通过法人治理结构将所有者、董事会及高级经理人的权利进行有效的分配和制衡，能够提高资本的运营效率，保证资本的增值。
从垄断行业的特征来看，自然垄断产业具有投资需求量大、资产专用性强、沉淀成本大、规模经济和范围经济显著等特点，传统理论J为这样的产业需要由少数几家进行垄断经营才符合产业特征，但是垄断容易产生腐败，垄断企业会通过制定高价，损害消费者利益，甚至采取不正当竞争来排挤竞争者，导致市场的失灵。由于信息不对称和政策的滞后性，管制又不能很好解决这些问题，只有允许较多企业进入，发挥市场竞争机制的作用，才能迫使垄断企业提高效率，但是众多企业竞争又会损失规模经济，进而陷入规模经济与竞争活力的两难冲突。要解决这一冲突，就必须综合考虑规模经济与市场竞争程度，要求二者都做出适当“让步”，以达到一个均衡状态。
从效率的角度来看，美、日、英等发达国家的实践经验表明，能源行业进行市场化改革，允许民营资本进入，加剧了行业的竞争程度，降低了产业的成本，促使价格不断下降，产品与服务质量不断提高，为能源产业民营化改革提供了实践经验。麦金森等人对18 个国家的61 个公司民营化前后的财务状况和经营业绩进行了对比分析，发现在民营经济进入之后，行业销售、利润和投资以及就业都有相应增长。而从民营资本的出路的角度来看，民营资本实现资本增值，势必要不断拓宽其投资领域。截止至2008年12月末，金融机构人民币各项存款余额46.62万亿元，大量的民间资本投资冲动强烈，能源行业，尤其是新能源行业具有投资回报率高，风险大等特征，符合民营资本的逐利性强的特征，符合价值取向和目标追求。同时，放宽民营资本进入能源行业能够有效规避资本向股市、楼市汇集，引发资产泡沫以及通货膨胀。
二、民营资本进入能源行业的现实问题
（一）传统体制障碍
长期以来，民营资本无法实质性融入垄断行业，已成为严重影响非公有制企业发展的障碍。2005年，国务院就下达了《关于鼓励支持和引导个体私营等非公有制经济发展的若干意见》（简称36条），明确提出“允许非公有资本进入垄断行业和领域，在电力，电信、铁路、民航、石油行业和领域，加快进行改革，引入市场竞争机制”。一度被媒体和民间称为“开启民营资本飞天元年” 的这一指导意见却没有发挥很大的作用，且不说这36条本身的问题，国家对民营企业的发展更多地停留在“口号”形式上，暗地里对民营企业仍然心存“戒心”，甚至出台了自相矛盾的公共政策，比如《关于推进国有资本调整和国有企业重组的指导意见》的文件，明确七大行业将由国有经济控制，强调在电力、通信、石油等领域内国有经济绝对控股。很明显，面对这两个相互“打架”的红头文件，民营企业要想在垄断行业占有一席之地，仍然困难重重。《2009年深化经济体制改革工作意见》，不仅作为单独的一项提出，而且首次提出了改革过程中拓宽民间投资的领域和渠道，明确由国家发改委、工信部等部门负责，加快研究鼓励民间资本进入石油、铁路、电力、电信、市政公用设施等重要领域的相关政策，带动社会投资。各级政府也根据各地的发展水平制定了相关规定，如河北立法叫停能源行业垄断福利，山东、浙江等沿海省份允许民间资本进入能源等垄断行业。但是，由于我国能源价格机制改革尚且刚刚开始，我国的电价、油价一直是国家垄断，国有电力、能源企业长期得到政府的价格补偿，这种补偿机制极大地排斥民营资本的进入。同时，各级政府的相关规定只是一份笼统性的意见稿，缺乏明确的实施办法以及惩戒措施，导致民营资本在竞争中仍然处于劣势地位。
（二）民营企业自身的缺陷
虽然我国民营经济从无到有，从少到多，从小到大，从弱到强，获得强劲的发展。但是，大多数民营企业存在经营管理体制不健全，管理粗放，没有形成现代企业制度，决策随意化，抗风险能力弱，人才短缺，企业家素质不高，短视现象普遍，技术积累和开发薄弱等问题。这些问题的存在导致民营企业参与能源开发过程中往往存在急于收回投资、尽快获利的投机意识，在经营理念和实际操作中不可避免地产生一些负面效应，造成资源的破坏。以石油资源为例，这些年来，民营资本虽然在一定程度上参与了石油产业的经营，但更多集中于中下游产业，即流通领域的批发、零售企业争取成品油油源，较少进入开采领域，这其中当然有民营资本规避投资风险的原因，同时更多是因为民营企业存在短视问题，即为获取短期利益，采取破坏性、掠夺性开采手段，严重损耗国家的石油资源储量，忽视资源的有效利用和最大限度利用，给本来有限的石油资源造成更大的破坏和浪费，同时不注重环境的保护，忽视了经济的可持续发展。对于新能源，同样存在类似的问题，虽然新能源能够缓解能源短缺和环境污染，但是新能源生产背后引发新环境污染，比如生产太阳能板的多晶硅污染已经引起了相关部门的高度重视。因此，鼓励民营资本参与能源行业势必要加强政府的监管，无形中增加了社会成本。
（三）融资难问题
融资难一直是制约民营资本壮大的重要因素，国际金融风暴的冲击下，投融资矛盾尤其突出。民营资本全面进入能源行业，意味着中小民营企业也能进入这个行业分一杯羹，对于石油、天然气、电力等行业考虑到国家能源安全及规模经济，全面开放是不可能的。民营资本进入能源行业最广泛的领域还是新能源行业。但是，银行不原意贷款给规模不大、前景不明的中小企业，风险投资及私募基金对行业的熟悉程度不高，不了解技术成熟度等关键性问题，对投资新能源也抱着谨慎观望的态度，因此，融资难也是限制民营资本进入能源行业所面临的一个现实问题。
三、民营资本进入能源行业的发展路径
（一）破除行政垄断，为民营资本的全面进入扫除体制障碍
能源行业一直存在着“半行政、半市场化”的体制特征，距完全竞争还很远，解决这些问题的关键就是要破除行政垄断，但是这个过程中就会触犯相当一部分的既得利益，因此改革阻力很大。按照美国经验，对于能源行业的管制应该去行政化，因樾姓化会由于信息垄断和权力过于集中而导致寻租行为和行败。其次，加强竞争的培育，竞争的培育要与市场秩序的规范和各项改革措施的制定和落实相结合，如果不制定更为详细的实施细则，民营资本进入能源行业只能流于形式。山东省在《关于促进和支持民间投资发展的意见》中明确规定：每年确定的省级重点项目中，民间投资项目要不少于40%；市级重点项目中，民间投资项目不少于50%。类似这样的规定是对民营资本的极大扶持，各级政府在制定相关政策时，应该保证政策的可操作性和持续性，尽量做到具体化。其次，长期以来的政府直接定价或监管，导致成品油、天然气和电力之间的价格差别并不是由从生产到消费的成本和能源品质本身所决定，而是决定于政府与不同能源行业和不同用能终端之间的博弈，各种能源之间存在比价不合理问题。因此，推动能源定价的市场化改革成为民营资本进入能源行业的核心，政府应转变角色，不能直接定价，只能进行价格监管。
（二）民企与政府双管齐下，解决资源破坏与污染问题
民营企业在参与能源开发与经营过程中，应树立长期发展的战略思维，不仅重视生产效率与效益，又要重视发展环境的保护，做到统筹兼顾、持续发展。已提交至国务院法制办进行审批的《能源法》规定在能源领域建立准入制度，因此，对民营资本参与能源行业应设定明确的门槛，在经济实力、技术水平和装备能力等进行严格限制，严格审查。对于一些污染性严重的项目，应实行严格的环境影响评价，企业必须对污染物进行预先无害化处理，达到排放标准才能排放。对于企业新上马项目环评先行，必须在立项前向当地环保局提供生产工艺，做评估报告。无论是什么企业，只要生产就必须清洁生产，保护环境。决不能因为是国家鼓励新能源产业发展和民营资本的参与就忽视对环境的投入，任何企业都必须按照环境保护法行事。
（三）发展多元化的融资形式，破解融资瓶颈
能源行业的特征决定了其进入壁垒高，绝大多数民营企业的经济实力难以承受石油、天然气以及电力开发的前期投入和高额成本，而新能源未来市场的不确定性强化了银行的“惜贷”。民营资本进入能源行业需要金融机构的大力支持，尤其是新能源，作为民营资本全面进入的领域，在推动民营资本进入方面，应发展多元化的融资方式，除了争取银行贷款外，还应通过私募或风投基金、政府投资、协会支持等来获取资金支持。银行、风险投资及私募基金对民营能源企业的投资主要考察技术含量、企业规模、市场需求和上市前景，说明民营资本进入能源行业的关键问题也是技术问题和市场问题，企业应加强与投资机构的沟通，通过翔实的可行性研究报告来获取银行的信赖。吸引政府对民营企业的投资，“尚德模式”的成功揭示了政府投资成为民营资本参与能源行业破解融资难问题的重要途径。因此，政府应转变职能，加快政府风险投资模式的制度化进程。行业协会在解决融资难方面也将发挥重要作用，可以创造新的融资渠道，比如建立新能源行业的投资资金。
目前，我国民营资本在能源行业创富，主要集中在煤炭行业和石油行业，而长远来看，新能源行业的创富机会更大。随着，我国市场化改革的不断深入，民营资本全面参与能源行业不仅是个趋势，也将成为事实。可以想象，只要政府不断破除行政垄断，加强监管以及对民营资本的一贯性支持，民营企业凭借着机制等优势，将在能源行业大有作为。
参考文献：
[1]马祥民.对民营企业进入石油开采领域的分析与思考[J].山东社会科学，2008（4）：92-94.
[2]徐英华.我国民营石油企业发展的契机、难点及对策建议[J].未来与发展，2008（12）：32-35.
能源行业研究范文4
一、能源行业环境会计信息披露形式
环境会计的信息披露形式有2种，一种是独立报告，一种是补充报告。独立报告是用专业的报告形式去披露上市公司环境信息的报告形式。主要包括企业介绍和介绍企业的情况，来展露企业的现有的环境目标和环境企划，并和企业现有的落实情况和企划实现程度来进行对比。还有把企业的环境保护措施的资金流动情况和企业在企划中对于环境保护这一方面的支出用会计报表来展现的环境会计信息，分析企业未来盈利所要开发的能源而导致的环境损坏导致社会成本的提升和企业保护环境的措施来降低社会对于环境保护的成本的环境绩效信息。把环境成分归入财务报表中则为补充报告。补充报告包括环境资产与环境负资产，因环境而产生的支入支出，关于企业环境措施的资金流动，在企业董事会等报告中破路的关于环境的政策、企划和策略。
二、我国能源行业上市公司环境会计信息披露中的问题
(一)发表独立报告的公司不多
根据调查显示，我国大多数上市企业并不会出具独立报告。我国的石油行业目前被中石化和中石油所垄断，虽然一些小的石油企业在两座大山之间夹缝而活，可是因为资金的问题，是无法和中石化、中石油2个大企业所相比，因此，对于环境保护的活动投资和相关的会计信息披露不完全，有些更是为了私利而选择不披露。石油行业在我国是垄断性的行业，更加应该响应国家政策，所以独立报告中对环境的披露情况会比较好。但是我国一些新兴的能源公司，因为规模小和投资少的问题导致对于环境保护的投入过少，导致多数公司无法出具独立报告。
(二)环境会计信息披露不完全
通过研究显示，我国很多的能源企业所出具的独立报告并不完全。其中对于企业保护环境的一面，主要是用文字进行讲述，并没有切实的数字来表现企业的环境保护投入预期。企业关注有利于企业的信息的展露，却对可能造成企业负面影响的信息避而不谈。一些能源行业企业对然对于环保的收入在每年提升，但是罚款却没有太大的变动，有些甚至并不会变通。这就说明企业对环境保护、税收减免、环保等方面有利于企业的信息会披露更多，主要是为了宣传企业，巩固企业的形象，但是对于负面的环境会计信息却暗自隐藏。
(三)环境会计信息披露缺乏重要性、相关性
目前我国上市公司的环境会计信息披露的主要方面是排污费、拨款补贴等方面，这些都是定量化的信息，因此公司在对于企业所要花费的成本是可以分析，并且存有依据。但是我国大部分的能源上市公司因为一些环境投资项目缺少成本分析，并且也没有响应的依据，所以很多并不专业的投资者对于这些支出无法辨别，是否为环境支出。导致投资者无法获得有效信息。
(四)环境会计披露形式不正确
目前，我国的上市公司对于环境信息披露的形式缺少统一的规章制度。公司的环境会计信息披露的主要形式是会计报表附注、补充报告、独立报告等，并通过文字和定量标书的形式来开展披露。现如今还没有统一的准则对环境会计信息披露的模式和形式作出一个标准化的规定，企业往往会根据主管判断来选择有利于自己的信息和方式来披露，这导致各个企业之间的信息披露形式存在巨大的差异，缺少对比的价值。
三、我国能源行业上市公司环境信息披露优化建议
(一)颁布相应的法律法规
为了保护我国的环境，我国政府已经颁布了许多环保法律，例如《环境保护法》，但是能够面向能源行业的环保法律十分稀少。所以完善能源行业的法律法规迫在眉睫。第一，确定能源行业的法律体质，对企业保护环境责任、应该开展的环保措施、保护的对象等进行详细的划分。第二，加强环境保护奖惩的强度。现如今我国所颁布的一些方案，并不能制约企业破坏环境的行为，企业在破坏环境上面的罚款并不能让企业重视，所以我国更要加快和加强相关立法，严格监督企业，促使企业建立其环保的习性，慢慢抬升社会的环境质量
(二)建立针对能源行业环境会计信息披露会计准则制度
针对不同能源的特性，来建立起不同的环境会计披露制度，借此让会计对企业环境会计的核算更加标准化，并为企业所披露的信息供给保证。第一，环境成本的支出要的得到相应的凭证。第二，要根据能源行业的特性来推出确认计量定制的方式。再者提升环境会计信息披露的真实性和准确性。检验和评估企业环境会计信息的公开性和真实度是环境审计，审计结束之后会把这些信息发送给需要的人。设立环境会计信息披露准则，可以提升企业所公开的环境信息的质量，让信息需要者得到更真实的环境会计信息，方便投资者更加深入得了解该企业对于环保的一些情况，因此作出相应的抉择。同时也可以提升环境会计审计的质量，促进该工作的运行。
(三)加强监督体系
现如今我国对环境信息的重视开始逐渐加深，财政部门、环保局和证监会会对公司的环境会计信息进行监督。政府的监管主要有以下一些措施:定期督查公司是否按照准则来披露环境会计信息;推出适合我国国情的审计制度;研究环境会计信息披露，并完善其措施。
我国的能源行业上市公司往往为了眼前的利益而选择破坏环境，不能对环境污染作出相应的组织。我国目前有的法律对于企业污染环境的举动的惩罚强度不够震慑企业。所以我国的应该加强这个方面的立法，对于企业污染环境的举动进行强有力的惩罚制度。同时为了确保所披露的环境会计信息的真实性，企业可以采取第三方审计，不进与企业没有直接的利益纠纷，也不会因披露酒店的敝处而遭到企业的打击报复，这样的审计更加合理真实，拥有较高的可信度。
(四)加大上市公司环境怀集信息披露的力度
在企业内部设立内部控制环境会计信息体系，加强企业的内部控制能力，加强企业对自身环境污染或者保护方面的自我监督，提升披露的公开性和公正性。环境会计不同于以前的会计学，专业的会计人员是远远不能满足这个岗位的需求，在拥有专业的会计知识的同时，还要对环境和经济等方面有些相应的了解和掌握。这对于传统的会计人员来说，对于这方面的知识是十分稀缺的。所以，企业应该加强会计人员培训，提升会计人员的专业素质和环境经济方面素质。
能源行业研究范文5
关键词：文本表示；特征提取；SVM分类器；规则过滤
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）03-0061-04
1 背景
能源行业主要包括煤炭行业，石油行业，电力行业，核电行业和新能源行业，随着我国经济的快速发展，国内各个领域对于能源的需求也是与日俱增，也促成了我国能源行业的快速发展。但有些能源生产单位只注重产量，对能源的安全生产缺少科学管理，导致能源行业事故时有发生。
总体而言，对于能源的开采工作都是一些高风险的作业，一旦发生事故，不仅会对企业造成巨大经济损失，而且会造成巨大的环境破坏。因此，消除和控制能源行业的安全生产事故，降低能源行业事故造成的影响，有效保护环境，已经是政府和相关能源生产单位的当务之急。
在当下，政府对于能源行业安全生产相关事故的关注，一般是通过相关生产部门的汇报以及能源行业相关网站的报道。但是由于能源行业涉及的部门众多，层级复杂，当基层部门发生安全生产事故时，无法及时有效地做到对上级通报实时情况。通过浏览相关能源事故网站的方法可以及实地了解底层生产安全的状况，但是相关网站通报的信息繁杂，安全事故信息零星地分散在各个网站上，无法做到信息的分类与汇总。所以，对于密切关注能源生产安全事故的政府部门以及相关责任部门来说，拥有一套可以实时监控能源安全事故发生，并且可以根据事故的类型做分类与汇总的监控系统系统，是十分必要的。
本文主要介绍能源行业安全事故网上监控系统的设计架构以及核心分类算法。该系统的主要目的是抓取现各大搜索引擎以及能源行业门户网站中的新闻，对抓取的新闻进行事故的识别以及事故的分类，对分类后的信息汇总到系统的客户端上，对用户实时展示。本文安排如下：介绍使用机器学习方式对文本进行分类算法的研究方法和研究现状，并介绍如何利用机器学习与规则相结合的方法来提高文本分类的准确性，最后介绍系统的架构以及采用的技术。
2 文本分类相关技术
2.1 文本分类
描述信息技术的发展使得互联网成为人们获取信息的重要手段，但互联网上的信息量十分巨大，而且大多没有次序，人们很难快速找到有效的信息。为了应对巨大的信息量，许多文本分类技术应运而生，其中，利用机器学习按照文本内容实现文本自动分类是解决信息快速检索的途径之一[1，2]。基于机器学习的自动方式主要是通过对若干不同类别文本的学习，自动建立特征词库。而且当供学习的样本文本更新后，通过重新学习就可自动更新特征词库，以适应对新的文本类别的分类识别[3]。
目前，应用于文本分类的技术和算法很多，例如有朴素贝叶斯算法，K 最近邻算法，神经网络，支持向量机（Support Vector Machine 即 SVM） 等。其中，支持向量机（SVM）是依托统计学习理论的基础，根据有限的信息条件得到较好的结果[4]。SVM分类算法是以结构风险最小化为目标，所求得的解是全局最优解，该算法克服“维数灾难”问题，有比较深厚的理论基础。文本自动分类的概念可以归纳为[5]： 在确定的分类目标下，将待分类的网页文本根据内容自动的划分到某个类别中，使得网页文本具有正确的标签。文本分类是个有监督的学习过程，在构建自动分类的系统之前，需要通过对足够量的现有文本进行类别的标注，构造训练集，以已构造的训练集为基础，通过分类器找出文本类别与文本特征之间的关系，然后利用这个关系模型对新的文本进行类别的判断。
2.2 文本特征提取
为了将文本表示成文本分类器所是别的形式，通常文本以向量的形式出现在向量空间模型里，向量空间模型有以下要素构成：
1）文档：由一定数量的文字片段构成，像由若干句子、句群、段落和整篇文章构成的文档。
2）特征项：向量空间模型中最基本且不可分的单位是特征项，字、词、短语都能做特征项。
3）项的权重：文档D（t1，t2，...tn）中有n个特征项，其中每一个特征项tk，都依据它们在文档中的重要程度，被赋予相应的权重，表示为D （Wl，W2，...，Wn）。
因此一个文档可以表示成n维向量空间中的一个向量，可以将D=D （Wl，W2，...，Wn）称为文本D的向量空间模型或者向量表示。通常待分类的文本可以表示为特征空间中的一个特征向量，而其中混杂的大量高维的无关特征将影响分类模型的分类效果。为了降低向量空间的维度，消除无关特征的噪音，需要对特征向量进行特征选择，通过选择可区分性强的少量特征来提高分类器的分类精度和效率。对于大规模文本的分类处理，常使用的是过滤式特征选择方法[6]。其原理是首先计算各个特征的权重，然后选取高于设定阈值的最重要特征用于分类。典型过滤型特征选择方法有基于文档频率的方法与基于互信息的方法。
文本特征提取过程中，需要对提取具体的特征项赋予一定的权重，特征权重是衡量某特征项在文档中的重要程度的一种量化指标。常基于文本的统计信息来计算该权重，其主要方法是先统计词频，再为每个特征项赋予一个合适的权重。比较常用的计算特征权重的方法有基于词频的方法，计算逆文档频度[7]的方法和TF-IDF[8]。
2.3 支持向量机理论
SVM 算法是Vapnik和其领导的贝尔实验室小组在 1995年提出的一种基于统计学习理论的新型的通用学习方法，它是基于统计学习理论的 VC 理论和结构风险最小化原理的基础上发展起来的。支持向量机主要思想在于试图寻找一个最优的分类决策面，该分类决策面能够使得边距最大化[9]。SVM的基本原理如图1所示：
图1中的空心圆点和黑心圆点代表两类不同类别的样本； H 为分类线，H1H2分别为平行于分类线的直线，它们经过离分类线最近的那些少量的样本点，两间距离称为分类间隔。H线将两个不同的类正确隔离，同时使分类间隔最大化。设样本集为 （ xi，yi） ，i = 1，2，…，m，yi∈{-1，1}，并满足公式1：
[yi[（w*xi）-b]-1≥0] （1）
则该分类的间隔是，其最大间隔可简化为求的最小值，H1，H2两条线上的训练样本点称为支持向量，SVM训练的结果是找到一组支持向量，使得向量间的间隔达到最大值。
2.4 规则定义
由于SVM分类器的精准度受到训练样本数量和使用不同的核函数的影响，分类的效果可能与实际有一定的偏差。在对SVM的分类结果进一步使用人工定义的语义规则进行进一步的过滤，可以有效提高精准率和召回率。本文使用TML文本挖掘语言构造语义规则，根据语义规则从文本中筛选出符合规则的语义要素，实现文本自动分类。
TML是一个自然语言处理平台，旨在提供一种简单通用的途径，让用户在各个领域进行文本分析和语义挖掘[10]。类似于使用SQL对关系型数据库进行建模和分析计算一样，可以使用TML语言对网络文本中的语义进行建模和分析计算。TML实现了大部分常用的文本挖掘技术，包括分词，词性标注，概念抽取，关系抽取，分类，情感分析，关键词抽取和主题模型等，可以广泛用于文本挖掘，语言分析和自然语言处理等领域。
3 系统架构
与能源安全事故分类的实现能源行业安全事故网上监控系统的事故新闻主要来源于各大能源行业的安全事故网站和各大新闻搜索引擎，通过爬虫技术获得上述网站的相关新闻文本，提交给系统进行文本的预处理和手工类别标注，得到符合规范的SVM训练语料对SVM分类器进行训练，当训练语料的数量达到一定数量使得分类器的精准率和召回率达到预期的要求后，便可使用训练好的分类器对向量化的文本进行分类，确定文本中描述的事故属于哪一类安全生产事故。分类结束后，在对分类器的分类结果，使用已经定义好的规则进行再次过滤，筛选出符合规则要求的文本。最后将分类的结果展示在系统网页上。系统分为网页文本挖掘模块，文本分析模块与网站展示模块，系统总体架构如图2：
3.1 文本挖掘模块
本系统所需要提取的语料应该是与能源行业事故有关的新闻报道，文本挖掘模块要从海量数据中提取与能源事故相关的新闻报道，进行网站抓取，对抓取下来的新闻进行分词，特征选取，文本向量化表示，最后把向量化的文档提交到SVM处理。
文本挖掘过程中抓取的数据源来自煤炭安全网，国家石油和化工网等政府网站，还有百度，搜狗等国内主流搜索引擎。爬虫得到的文本不具有任何类别特性，需要对爬取的文档进行中文分词，对文本中的所有词进行特征抽取，最后将向量化的文本提交给SVM进行处理。在中文分词阶段采用python语言的”结巴”分词工具进行分词，针对分词后的单个词语，使用TF-IDF计算出单个词的权重，最后文档便可表示成由词权重组成的向量。
3.2 文本分类
能源行业主要包括石油化工行业、电力行业、核电行业、煤炭行业和新能源行业，系统的文本分类模块主要针对这五个比较常见的能源行业进行分类，SVM的训练集和测试集都应来源于这五个能源行业，语义规则也应该按照这五个行业的事故特征进行定义。
系统的SVM分类器使用台湾大学林智仁副教授开发的LIBSVM模式识别软件包完成，该软件包具有跨平台，支持多种语言，并且对SVM所涉及的参数调节相对比较少的特征。使用LIBSVM实现文本分类的过程如下：
1）针对量化后的文档，手动标注一定量的训练数据集和测试数据集，使其具有类别标签。
2）选择文本训练数据集和测试数据集，这些数据来自于手工标注的文本文档，所有数据的类别标签都是已知的。
3）训练文本预处理，将文本集转化为特征向量集的形式。并选择文本分类所使用的特征向量，选出的特征向量在多个类别之间具有一定的区分度。
4）输出LIBSVM支持的量化的训练样本集文件，输出的文件必须满足使用LIBSVM训练所需要的数据格式。
5）测试数据集预处理，同样将测试数据集转化为特征向量集的形式。
6）输出LIBSVM支持的量化的测试样本集文件。
7）使用训练集训练LIBSVM分类器。
8）使用测试集验证LIBSVM分类器的精度。
9）如果经过LIBSVM训练出来的分类模型精度很差，可以通过LIBSVM自带的交叉验证功能来实现参数的寻优，通过搜索参数取值空间来获取最佳的参数值，使分类模型的精度满足实际分类需要。
经过LIBSVM分类模型分类后的文本还需要经过规则的优化，去除掉一些由于SVM分类精度不足而错误分类的文本，系统中采用TML文本挖掘语言实现规则的编写，TML可以自定义上下文的语义环境，从而可以自定义语义规则和语义关系。我们把符合语义规则的文本筛选出来，从而提高文本分类的准确率与召回率。
在使用规则进行过滤SVM结果的过程中，我们采用TML语言来定义语义规则。新闻中的语义要素一般以一定的格式出现，例如新闻首句一般介绍相关事故的发生时间地点，以“*年*月*日**地点”的格式出现，相关责任单位一般以“***有限责任公司”的形式出现，如果文章中出现“瞒报”，“隐瞒未报”等字眼时，表示这场事故有瞒报的嫌疑，还有如果出现“造成**受伤”，可匹配出伤亡人数。如匹配伤亡人数的tml语义规则为：
CONCEPT create ：= OR（"造成"，"已有"，"另有"，"已致"，"导致"）；
CONCEPT worker ：= OR（"工人"，"矿工"，"人"，"名工作人员"，"学生"）；
CONCEPT death ：=OR（"死亡"，"受伤"，"遇难"，"被困"，"没有出来"，"倒地"，"生死不明"，"中毒"，"身亡"，"伤亡"，"灼伤"，"重伤"）；
PREDICATE death_num_2（create c ， worker w ， death d）{
DIST_8（ORD（c，w，d）））；}
规则中先定义表示“发生”的概念，命名为create；又定义了工人对象的概念，命名为worker；最后定义表示遇难的概念，命名为death；最后的关系表示如果create，worker，death三个概念表示的词语按顺序出现，并且两个概念中间间隔的词不超过8个，就匹配到了文中表示伤亡的语句。
最后还应该对得出的事故类型应该与SVM分类器得到的分类结果一致，如果分类结果不一致，则按照规则得到的事故类型作为分类最后的结果展示。与事故类型一同展示的还有由规则得到的事故发生时间，发生地点，相关企业，是否瞒报，伤亡人数这些语义要素。
3.3 结果展示
根据以上的技术框架，我们以单纯使用机器学习做分类的方式与使用机器学习与规则相结合做分类两种方式来对实验数据进行分类展示，实验的训练集为爬虫得到的1000个各类能源安全事故新闻，测试数据同样规定为1000条各类能源安全事故新闻。录入训练集后，我们把1000条测试集作为样本总量，从SVM分类结果中计算出正确分类的总数来计算准确率和召回率。本实验平台基于LIBSVM，使用LIBSVM的python接口函数实现机器分类。试验中影响分类果的主要是文本分类的准确率和召回率，准确率和召回率计算公式为：
测试数据需要打上对应能源类型的标签。系统的结果是把抓取的新闻分为石油化工行业能源事故、电力行业能源事故、核电行业能源事故、煤炭行业能源事故和新能源行业能源事故五种事故类型，测试数据同样需要事先标注好事故类型，最后计算精准率与召回率时，分别根据不同的行业类型计算。
正确划分的样本会经过机器分类与规则的过滤，最后呈现在系统上。我们把单纯使用机器学习分类与使用机器学习与规则相结合的方式进行对比，针对1000篇测试数据，实验得到的准确率与召回率如表1：
经实验结果得知使用机器分类与规则结合的方式准确率有所提高。除了对行业类别进行划分外，规则还对文档中的事故时间，事故地点，相关事故企业，有无瞒报这些语义要素进行了识别。分析出这些语义要素后，可以更加直观地反映出事故发生的情况，用户可以更加直观地了解事故概况。
4 结束语
能源行业安全事故网上监控系统旨在向政府部门以及关心能源安全的各种社会机关提供互联网上实时的能源安全事故快报，系统核心算法是基于SVM的文本分类算法与基于规则的类别识别方法，将两者结合起来使用不仅可以改善机器分类精准率不高的缺点，也可以克服规则适应性不强的问题。分类结果受限于机器学习所使用的训练样本数量以及规则定义的好坏，在今后的工作中需要提高训练样本数量和规则的质量，以提高系统分类准确率和召回率。
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能源行业研究范文6
关键词：上市公司；环境会计；信息披露
一、我国上市公司环境会计信息披露存在的问题
1.出具独立报告公司比例偏低
目前，我国学界对环境会计信息披露的方式主要有两种观点：一种观点是采用补充报告，另一种观点则是用独立报告，相对来说，独立报告可以有效评价企业的可持续发展能力，让信息使用者全面了解掌握企业的社会责任履行状况。
上市公司在披露环境会计信息时，把环境会计信息零散地分布在各项报告内容中，较少的企业单独对其作为一项内容予以披露。
上表显示，电力行业独立报告的比例上升最快，从42%上升到65%，其他行业在2015年均低于65%的水平，石油、天然气行业的披露比例比较低，三年均处于各行业的最低水平，且没有增长的趋势，煤炭、新能源行业的披露比例增长较为平稳，比例适中，在各行业中起步较高。
2.环境会计信息披露内容不全面
上市公司披露环境会计信息时主要有定性信息和定量信息两种类型，根据信息的采集结果，财务报表附注披露了部分环境定量信息，除了这种间接方式外，定性信息比定量信息占取的比重更大。企业在披露环境会计信息的过程中，报告里主要是文字性描述，反复提及披露环境政策，较多阐述企业的环境目标、环境措施、环境方针、环境政策和所取得的环保成绩等的描述性定性信息，虽然有一定提示作用，但不够具体，信息使用者无法得到一些客观准确的信息，不能了解到疑问信息，这样的环境会计披露信息不利于投资者的决策。同时，环境会计信息披露内容不全面、质量不高的一个重要表现就是定量信息过少。可以在公司年报中看到，绝大多数历史信息不能充分披露影响企业未来发展的因素，而且公司在对外公开信息时并不会特意披露环境会计信息。
3.环境会计信息披露形式不规范
我国相关的政策法规还没有对企业披露环境会计信息的形式做出一个明确统一的规定。现阶段，企业进行披露的形式主要有独立报告、会计报表附注、上市公司的招股说明书。
上表显示，对于能源行业企业主要在董事会报告和报表附注中对环境会计信息进行披露，监事会报告和重大事项中披露的情况基本没有。2013年～2015年，能源行业环境会计信息的披露比例逐年缓慢提高。
4.环境会计信息披露缺乏可比性
会计学界对环境会计信息披露的研究还处在一个发展完善的阶段，还没有明确统一的会计准则能对披露的方法和形式做出规定，缺乏相关法律准则的规范就导致了不同企业通常根据自身经营信息特点和偏好选择披露方法和形式，信息披露的随意性很强，导致环境会计信息披露缺乏可比性。
二、完善我国上市公司环境会计信息披露的对策建议
1.健全上市公司环境会计信息披露的法律法规
我们要吸取发达国家在环境会计信息披露方面的经验教训，发挥政府立法的强制主导作用。我国对于环境会计理论的研究还处于起步阶段，企业和民众的环保意识还不够深刻，加强政府立法在短期内更具实际意义。我国还没有单独的环境会计信息公开法，近年来颁布的众多包括《环境保护法》、《海洋环境保护法》、《矿产资源法》在内的环保法律法规，大多都是简单的概括性和原则性的陈述，操作难度较大，并且较少针对能源行业做出明确规范。
首先，要明确企业环保责任、环保对象、环境监管体系和环境治理措施，制定能源行业环保的全方位法律体系。其次，完善环境治理的奖惩制度。我国对于破坏环境的违法成本过低，企业通过牺牲环境达到获得经济利益的目的，相关部门要通过立法和严格执法加大惩处力度，迫使企业主动采取环保措施，形成环保经营的可持续发展理念，提升整个社会的环境质量。
2.健全外部监督体系
企业需要达到利益最大化的目的，通常不会如实全面地对环境会计信息进行披露，要完善外部范围的监督体系，完善政府完整的环境信息监督体系，构建系统的第三方指标评价体系，并加强社会利益相关者的监督。
除了政府的强制监督体系和第三方监督机构，还应该提高社会公众等利益相关者的参与感和环保意识。可以通过电视、网络等传播平台对能源行业企业的环境报告进行公益宣传；还需要提升投资公司咨询人员的环境会计专业素质，引导中小投资者对能源行业进行正向投资。
3.健全公司内部环境会计信息控制制度
上市公司为了树立良好环保形象，需要自愿披露环境会计信息，完整记录整个发生发展过程的合法性。通过真实性和完整性的客观有效评估。环境会计信息披露走向现实要求企业的会计人员和内部其他人员具备一定程度的披露环境会计信息的专业知识及能力，应在多多借鉴国外的成功案例和先进经验，交叉学习多元学科，提升会计人员自身的业务能力、技术水平，能够创新完善环境会计处理制度。企业要对相关会计人员加强培训和进行后续培训，不仅要求掌握会计知识以及已经颁布的环境会计准则，还需对企业内部关于环境会计的内控及风险评估流程进行进一步的理解，学习环境经济学等相关理论体系，这样才能胜任环境会计工作并履行应尽的职责。
参考文献：
[1]赵志卫，李翔.环境会计研究述评与前景展望[J].财会通讯，2011（01）.
