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高分遥感技术范文1
关键字: 高分辨率遥感； GPS；变化发现技术
Abstract: along with the 3S technology continues to improve, all aspects of 3S technology has been widely applied in social construction. This paper introduces the changes of cultivated land use of high resolution remote sensing images and GPS GIS technology, describes the changes found that the development of technology, and the future changes found the technology to reliability problems.
Keywords: high resolution remote sensing; GPS; change detection technology
中图分类号：文献标识码：A文章编号：
引言:耕地资源是农业生产的基础，粮食生产资源保护是关系国计民生的重要问题。随着中国经济发展、工业化城镇化进程加快与人口增长，粮食供需日益紧张，部分耕地非农化利用的趋势不可逆转，耕地资源日益受到工业和城市土地利用的强烈竞争，区域耕地资源质量也受到不同程度的破坏；耕地数量减少、耕地质量下降与粮食需求量扩张已经成为一对不可避免的矛盾，并在一定程度上威胁到粮食安全。
利用卫星遥感数据自动提取土地覆盖变化信息是遥感监测的常规任务。提取变化信息的方法很多，目前主要有：影像差值法、比值法、植被指数相减法、主成份分析法、光谱特征变异法、分类结果比较法、K-T变换法及G-S变换法等。主成份分析法又包括差异主成份法、多波段主成份法和主成份差异法、实际工作中又常把两种或两种以上的方法结合起来应用。以上各种方法各有其优缺点，文献中也各有评价，实际应用中需要结合具体情况而采用最佳的提取方法。由于GPS能快速、准确和全天候地提供三维位置数据和精确授时，被广泛应用于精密测绘、交通工具导航定位、交通管理等领域。将之用在土地测绘中尚不多见。【1】
1.实施步骤
土地利用变更调查需要调查土地利用属性发生变化的地块，测量它们的变化边界和登记变化属性。为了加速测量工作，在测量之前应该先识别出变化地块的大致位置并标识在图上，供野外测量中使用。先通过遥感数据与往年的土地详查数据进行复合分析来发现变化地块的空间分布。对于通过遥感手段不能发现的变化，可以根据用地申报数据来标识变化地块[2]。
根据变化信息内容的构成和特点，以及遥感数据处理技术的现状和水平，土地利用与覆盖变化信息提取，新旧时期遥感影像（或土地利用与土地覆盖专题图）在经过几何纠正配准和融合处理后，变化信息的提取由变化位置自动发现、变化区域提取、变化类型确定以及变化信息表示四个步骤完成，每一步骤采用相应不同处理方法获得特定的信息内容，实现对变化信息的完整提取【3】。
根据土地变更调查的要求，需要采集两类数据：一是变化地块的地理坐标数据；二是属性数据如权属、利用类型等。测量中移动站和天线视角最好大于基准站的天线视角，一般来说，移动站离基准站的距离每增加100km，移动站的天线视角就增加1度，这样保证移动站的所有可见GPS卫星都包含在基准站的可见卫星中。GPS接收机可由人手持步行，或放在自行车、摩托车、汽车等载体上。当GPS接收机放在时速为60km的汽车上进行测量时，对精度没有影响。在测量中，天线要架在一个支撑杆上，举过人的头顶垂直移动天线，避免严重的地物遮挡。如果发生这种情况，可能导致跟踪的卫星数目小于4个，不能进行三维定位。否则应该将不能进行三维定位的数据从序列中除剔以免影响差分结果。【2】
2.变化发现技术的进展
综合进行土地利用土地覆盖变化研究并在全球区域进行是近10年来随着全球环境演变研究的深入开展起来的。应用卫星图象进行土地利用覆盖动态监测目前在两种区域尺度的范围内开展。一是全球和洲际尺度，二是区域级(亚洲际或更小区域)尺度。二者所选用的信息源不同，近年来的研究在精度上都取得了较大进展。大量的研究在全球和洲际尺度进行，以使用气象卫星NOAA/AVHRR数据进行监测为主。应用AVHRR数据进行全球和洲际尺度的植被变化和土地研究始于1981年。
近20年来，随着我国经济全面高速的发展，土地利用土地覆盖变化较快在国家科委和国家科学基金委“九五”到2010年的重点发展领域和基金优先资助领域中，将土地利用变化对陆地生态系统的影响，人类活动对土地利用状况变化的影响作为其研究的重点之一。为配合IGBP／HDP的工作。在“九五”期间，我国对全球变化的研究项目中涉及了多项土地利用／土地覆盖变化的研究项目，如：国家自然科学基金重大项目(九五)“中国陆地农业生态系统与全球变化相互作用机理的研究”中的“土地利用与覆盖变化及其对农业生态系统的影响”子专题，“九五”国家重大基础研究预选项目“我国未来生存环境变化趋势预测研究”中的“中国东北陆地生态系统样带(NECT)对全球变化响应和反馈的研究——NECT样带的土地利用和土地覆盖的研究”等。这些项目与IGBP／HDPLUCC的研究自标基本一致。【4】
3.结束语:变化发现技术的应用前景土地利用动态监测系统是实用性很强的系统。现在，大多数的研究集中在土地分类上，在建立了本底数据库以后，更新时如果按常规方法进行第二次分类，这样等于重复建库，在时间和效率上是明显不利的。怎样利用新、旧的卫星影像快速地发现变化区，并根据其它辅助信息（如导入）判定变化区的性质，更新本底数据库，研究土地利用的变化可能带来的结果，是土地利用动态监测中最为关键的技术。
我国的土地利用覆盖变化遥感监测研究开始于80年代，在应用高分辨率遥感进行土地利用覆盖变化遥感监测方面已开展了许多工作，国家“九五”科技攻关项目中也将其被列为重点。我国的监测工作具有监测方法多样、监测空间尺度广泛和时间尺度跨度大等特点。目前我国的土地利用覆盖变化遥感监测研究正在迅速深入开展，将在监测方法、计算机信息提取技术等方面取得更大的成果。【4】
参考文献:
石淑芹，陈佑启，姚艳敏，李志斌，何英彬.基于3S技术的区域性耕地资源变化影响评价模式研究.农业工程学报，2008,24（7）
张显峰，崔伟宏.运用差分GPS动态获取高精度土地资源变化数据的新技术.中国科学院遥感应用研究所
高分遥感技术范文2
【关键词】地质灾害；高分辨率遥感；土壤重金属；反演
1.地质灾害监测中高分辨率遥感的研究现状
我国的地质灾害种类多、分布广、危害大，成为世界上地质灾害最为严重的国家之一。特别是崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害频繁发生，给人们的生命财产造成了巨大的损失，引起社会的不稳，而其造成的间接损失更是无法估计[1]。地质灾害是指在地球的发展演变过程中，由各种自然地质作用和人类活动所形成的灾害性地质事件。随着社会经济的快速发展以及工业化的起飞，人类活动对地球的作用越发明显，直接或间接地引起更多更严重的地质灾害。
为了有效地预防对地质灾害的发生，需要一种先进的技术对地球环境进行连续监测，而遥感技术的出现解决了这个问题。遥感技术通过对地质进行连续观测，能及时发现并提前预报灾情的发生。随着现代航天技术和高分辨率遥感技术的飞速发展，卫星遥感图像的获取越来越容易，同一地区图像获取周期越来越短，图像的精度越来越高[2]。高分辨率遥感技术的出现不仅为地球资源与环境监测研究开辟了广阔的前景，而且为地质灾害的调查和研究提供了崭新的手段。高分辨率遥感影像在地质灾害监测得到广泛的应用。
赵琪等通过分析高分辨率遥感影像来获取建筑物的属性信息，并结合现场调查数据，建立震害矩阵预测震害，最后通过计算综合地震危险指数来评价该区域的综合抗震能力[2]。2008年5月12日，四川省汶川县发生Ms8.0级特大地震。汶川特大地震造成了滑坡、崩塌，并严重损毁了交通基础设施，给全国人民带来了极大的损害。陈世荣[3]等在应急期间缺乏地面调查的情况下，利用高分辨率遥感图像对道路震害损毁进行了快速及较为准确的评估。长期以来，我国对矿山的开发利用管理不全，部分矿区开发秩序混乱，乱采乱挖现象常发生。矿山开发引发了一系列的问题，如水污染、环境破坏、塌矿等严重影响了周围人们的生活及带来了极大的安全隐患。为了对矿区进行有效地管理，保护矿区，高分辨率遥感技术能够实时、高效地监测矿山开发的水土环境。通过利用高分辨率遥感影像提取矿山开发信息实现对矿区的直接的监测[4]。在建立矿山地质灾害遥感标志的基础上，对高分辨率数据进行空间分辨率融合和信息增强，对多种地质灾害进行识别和提取。马超，徐小波[5]等提出利用高分辨率星载SAR进行矿区灾害的监测。唐川、张军[6]等首先对美国高分辨率的“快鸟”影像进行土地覆盖类型遥感解译，然后根据泥石流危险程度和土地覆盖类型特征，构建城市泥石流灾害的损失评估模型，最后结合GIS计算完成泥石流灾害损失计算和评价。滑坡遥感检测对于灾害调查有重要的意义，在对试验区滑坡遥感图像特征进行分析的基础上，胡德勇等[7]提出了基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法，并将该方法用于高植被覆盖的热带雨林地区。然而，传统的光学影像容易受到天气的影响，导致图像不清晰，因此，基于单一遥感数据源提取信息非常有限。然而，多源遥感影像的融合能提供一个比较好的方法。薛东剑、何政伟等提出采用光学遥感和雷达数据进行地质灾害区的滑坡监测。刘圣伟、郭大海[8]等提出利用精度更高的，受天气影响很少的、穿透率很高的机载激光雷达技术进行滑坡灾害调查和监测。结果表明机载激光雷达坡度和地表粗糙度图像能够提供精确的微地貌特征量；多期机载激光雷达数据进行滑坡动态监测，可以掌握一定时间段内滑坡体的变形趋势。
2.高分辨率遥感技术监测矿山水土环境
大量实践结果表明，利用高分辨率遥感技术对地质灾害进行分析、识别、监测，建立地质灾害动态监测系统，是预防减少灾害的一个有效的途径。其中高分辨率遥感技术在地质灾害监测中的基本过程包括：
图1 地质灾害遥感监测基本过程
以高分辨率遥感技术监测矿山开发区的水土环境为例，概述利用高分辨率遥感技术反演矿山开发土壤重金属的污染。多数学者认为土壤中的重金属元素含量很低，对土壤光谱曲线影响很微弱，甚至没有影响，那么通过直接分析重金属元素的特征光谱来估计其含量比较困难。Kooistra等[9]通过研究发现莱茵河流域土壤中的Cd，Zn与有机质含量之间存在很好的正相关，并利用了可见光-近红外发射光谱和偏最小二乘回归法预测土壤镉、锌的含量。由于土壤组成成分复杂，而且每个组分对光谱的影响是非线性，使得土壤辐射过程很复杂，直接建立土壤组分与光谱特征之间的物理模型非常困难。因此，首先利用主成分分析找出影响最重要的几个组分来代表土壤中所有的组分，而且选出的几个组分之间互不相关。然后利用多元逐步回归分析方法研究选取的多个自变量与一个因变量之间关系，通过回归系数来确定自变量的影响程度。偏最小二乘回归方法融合了多元回归和主成分分析的特点，通过实施因变量Y对提取自变量X的主成分t进行逐步回归，直至达到满意的精度为止。偏最小二乘拟合能够处理严重的共线性，适合于样本个数小于变量个数的情形。同时相对于PCA，其进行波段变换时不仅考虑自变量本身，而且同时也考虑因变量。因此，偏最小二乘回归比PCA更有效。然而，偏最小二乘在变量投影时，并没有去除噪声波段或者不相关变量。
3.结论
本文分析了高分辨率遥感影像在地质灾害监测中的应用，并以矿区土壤重金属污染遥感监测为例，利用光谱信息进行土壤重金属污染的遥感反演，得到以下一些结论：
（1）高分辨率遥感技术能有效地、实时地、大范围地监测地质灾害及其过程。
（2）在土壤重金属遥感反演过程中，大多数研究者都采用经验统计算法，并没有充分考虑土壤重金属分量特征，精度偏低。
（3）由于土壤中重金属元素含量很低，对土壤光谱曲线影响很微弱，因此需要借助于其他矿物之间的相关关系反演土壤重金属含量。今后的发展应该是利用航天航空高光谱，从不同空间尺度讨论利用遥感信息反演土壤重金属含量。 [科]
【参考文献】
[1]池长艳.基于高分辨率遥感影像的滑坡灾害危险性评价研究[D].山东科技大学，2009.
[2]赵琪，翟永梅，李铁铮.高分辨率遥感图像在城市快速震害预测中的应用研究[J].灾害学，2012（2）：72-76.
[3]陈世荣，马海建，范一大，等.基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估[J].遥感学报，2008（6）：949-955.
[4]征刘，赵旭阳，党宏媛.矿山开发的水土环境效应遥感监（下转第175页）（上接第120页）测研究进展[J].石家庄学院学报，2012（3）：83-88.
[5]马超，徐小波，刘春国，等.高分辨率星载SAR矿区灾害监测的应用潜力[J].河南理工大学学报（自然科学版），2011（6）：684-689.
[6]唐川，张军，万石云，等.基于高分辨率遥感影象的城市泥石流灾害损失评估[J].地理科学，2006（3）：358-363.
[7]胡德勇，李京，赵文吉，等.基于对象的高分辨率遥感图像滑坡检测方法[J].自然灾害学报，2008（6）：42-46.
高分遥感技术范文3
1．1煤矿环境中遥感调查技术开发的原则
1依据我国环境保护的法律法规中有关调查的内容规定，并且依据实地情况，进而选择一种科学的合理的遥感技术。2依据占有优势的遥感技术，选择适合的项目进行遥感调查等等。
1．2煤矿环境中遥感调查技术的结构
依据煤矿中的一些影响环境因素的系统，同遥感探测机理相结合，从而设计相应的技术结构，确定需要实施的程序，如图1。
1．3煤矿环境遥感调查技术的实施程序
煤矿环境遥感调查技术的实施程序包含获取遥感数据、处理图像、提取环境信息、验证以及制图总结等几个部分，如图2。
2分类应用
煤矿矿区的环境遥感调查，主要是应用在综合调查、分类调查以及专项调查。
2．1综合调查
环境影响评价调查在煤矿矿区中主要是指，自然、社会以及经济这三方面的调查。这之中的“自然”是通过遥感技术来实施综合调查，利用中分辨率的卫星图像数据，从而完成对于区域资源承载力的调查，它主要是区域内水资源承载力、区域内土地资源承载力以及区域内生态承载力；利用高分辨率的卫星图像数据，从而完成对于生态保护以及恢复指标的调查，它主要是水土流失的控制率、土地复垦、排矸（土场恢复生态、植被覆盖率、矿区污染以及矿区内重大的地质灾害等等。
2．2分类调查
1污染调查。按照煤矿中采取的物煤、矸石以及矿井水等对于环境系统的影响，查明煤矿矿区中的污染范围、大气污染、地面污染、植被污染、水污染、热污染等各种污染的污染源以及污染强度。2地质环境调查。按照煤矿中采空区对于煤矿矿区内的环境系统的影响，通过高分辨率的卫星及航空遥感光谱中的相关数据以及图像，从而更好的调查滑坡、地裂缝、崩塌、塌陷以及泥石流等等；通过卫星以及航空遥感热场中的相关数据以及图像，从而更好的调查矿区内的地面煤火、热异常以及热污染等这些地质灾害。3生态环境调查。通过高分辨率卫星中的光场数据以及图像或者是航空摄影图像，从而更好的调查煤矿区域内的植被类型、植被覆盖度、生态景观分布、生态系统分类以及地形地貌，还有水土流失、荒漠化以及沙漠化等这些生态破坏。
2．3专项调查
1专项调查露天煤矿中的土地复垦，通过高分辨率卫星中的可见光进行遥感调查。2专项调查煤矿地面沉陷，通过中等分辨率或者是高等分辨率的雷达卫星所获取的数据进行相关的动态调查。3专项调查煤矿区域的地面热环境，通过航空红外摄影图像或者是地面热红外摄影所取得的图像进行调查。4专项调查煤矿区域内的植被类型，通过中等分辨率或者是高等分辨率的卫星可见光进行遥感调查。5专项调查煤矿区域内的水系分布，通过中等分辨率或者是高等分辨率的遥感图像进行调查。6专项调查煤矿区域内的土地利用，通过高分辨率的卫星可见光进行遥感调查。7专题调查煤矿区域内的地裂缝，通过高分辨率的卫星可见光或者是航空遥感等所摄影的图像调查。8专题调查煤矿区域内煤矸石的自燃，通过航空遥感所取得的图像进行调查煤矸石所分布的范围、储存量以及储存状态等等；并且通过航空热红外遥感技术对矿区内的煤矸石自燃进行相应的遥感调查等等。
3结语
高分遥感技术范文4
Abstract: Along with the development of urbanization and informatization, the construction of digital city was on the agenda over all cities. Urban remote sensing has strong superiority in mass data acquisition and processing, thus it becomes the core technology of the construction of digital city. This paper expatiates about concrete application of urban remote sensing in construction of digital city.
关键词: 数字城市;城市遥感;高分辨率卫星
Key words: digital city;urban remote sensing;satellite with high resolution
中图分类号:TP79 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)23-0140-01
0引言
城市是人类聚集的中心,是人类社会、经济、政治、科学和文化发展到一定阶段的产物。自二战以来,城市规模急剧扩张,城市人口不断膨胀,产生了诸如环境污染、资源浪费等城市问题。“数字城市”的提出,即利用信息技术完善城市服务功能,提高城市管理水平和人民生活质量为解决城市问题提供了新思路。数字城市的建设需要多种空间信息技术的支持,其中遥感作为一种海量的、实时的、精确的信息获取方式在数字城市建设中发挥了巨大的作用。
1数字城市和城市遥感
1.1 数字城市“数字城市”是用数字化的方法将城市、城市中的环境及整个城市的时空变化装入电脑中,实现在网络上的流通,使之最大限度地为人类的生存、可持续发展和日常生活、工作、娱乐服务。数字城市建设的任务就是利用现代高科技手段,充分采集、整合和挖掘城市各种信息资源(特别是空间信息资源),建立面向政府、企业、社区和公众服务的信息平台、信息应用系统以及政策法规保障体系等。数字城市的建设需要空间和非空间数据、历史视角的城市、多影像角度的城市和实时或近实时的信息。
1.2 城市遥感遥感技术是监测城市发展,支持城市规划和管理的最重要的数据源。遥感技术作为一种在不直接接触的情况下,对目标物或自然现象远距离感知时的一门探测技术,可以快速、准确地获取城市发展、建设的有关信息。城市遥感方式主要有城市人口遥感估算、城市大气环境遥感分析、城市热环境遥感分析、城市水资源容量调查、城市环境质量与污染源调查、城市交通分析、城市土地利用与用地变化分析、城市扩展遥感动态监测。近几年,遥感影像分辨率不断提高,出现较多高分辨率卫星,如SPOT 5、QuickBird、IKONOS、WorldView(GoogleEarth)、ALOS(Japan)、IRS6(India)、WorldView、GeoEye、CBERS2B等。高分辨率卫星影像处理技术的发展为多途径信息提取提供了保障。
2城市遥感对数字城市建设的作用
遥感图像具有宏观、综合快速、多层次、多时相、低成本的特点,能够快速提供城市发展与城市更新的必要基础地理信息与专题数据。
2.1 提供城市基础地理信息数字城市建设需要大量的基础地理数据,利用高分辨率遥感影像,可制作正射影像地图,生成数字高程模型,自动识别地面目标及其性质等,因此遥感是数字城市的几何空间信息和部分属性信息获取的主要手段。这种方式容易实现地物的数字化,省时省力,方便快捷,提高工作效率,加快了城市数字化的进程。
2.2 提供多时相数据随着城市化进程的加快,城市人口增多,城市的规模也在不断地发展变化。遥感可以提供同一地区不同时相的影像数据,通过对比、分析,可以直观地了解到该地区的变化和发展趋势,为城市规划、土地利用调查、政府部门统筹决策提供资料。
2.3 提供专题数据数字城市的建设使人们能够掌握城市的环境状况,为分析、保护及治理环境服务。利用激光遥感、雷达遥感和卫星遥感可以对大气污染、城市水体、土壤、固体废弃物等进行监测。同时利用遥感技术可以分析环境变化趋势,获得多种专题数据。
2.4 地图更新城市建设发展很快,地形图等城市基础与专题数据必须赶上实地变化速度,才能保证信息的现势性。将卫星遥感影像与现有数据比较,发现变化进而进行信息更新,具有方便快捷、简单有效的优点。遥感技术与数字城市相结合,既可以保证数字城市具有高度稳定的信息源,又可以对遥感信息进行适时处理、科学管理和综合分析,达到监侧、预报决策的目的。
3城市遥感在数字城市中的应用
3.1 城市发展动态监测对城市的高分辨率遥感影像进行处理以及信息提取得出城市的发展动态监测,同时采用全新的面向对象的遥感影像解译与分析技术。主要监测城市扩张现象以及进行城市规划、布局及市容市政管理等。
3.2 城市植被监测城市遥感应用于城市植被监测主要是利用遥感的多光谱和近红外波段,主要是植被在绿光波段和近红外波段具有强烈的反射峰,采用这两个波段进行观测就是指被较明显的显示在影像上,同时利用一些植被指数如归一化植被指数(NDVI)能更好的说明植被的覆盖率,从而可以对城市植被覆盖情况进行动态监测。
3.3 城市景观生态城市遥感对于城市景观生态的应用主要在对城市景观生态的空间变化进行指标定量,全面分析景观的空间特征(如景观组分的太小、形状及构架等)和非空间特征(如景观元素的类型、面积比重等)两部分内容 ,揭示城市景观生态变化的有关规律,为景观规划和动态研究提供依据及建议。
3.4 城市热岛效应城市热岛效应主要是城市的温度变化过程,可以根据遥感波段中的热红外波段来推知这一地区或城市的温度情况,进而获取地表面热存储分布信息。只有遥感技术能快速有效、大面积、同步的获取城市下垫面的温度特征,又能周期性、动态的监测城市热环境变化趋势,是研究城市热岛效应的有效手段之一。
4总结
将来随着高分辨率卫星的快速发展和影像处理的进一步突破,城市遥感在数字城市的建设中将会发挥越来越大的作用。
参考文献:
[1]孙家m等.遥感原理、方法与应用[M].北京:测绘出版社.
[2]蔡宏,李俊,刘敬.高分辨率遥感在城市发展动态监测中的应用[J].云南地理环境研究,2006,18(1):105-109.
[3]张永民.遥感技术在数字城市建设中的应用[J].实践与应用,2010,(4):23-25.
[4]刘恩勤,杨武年,陈宁.基于遥感技术的城市热岛效应研究[J].四川地质学报,2009,29(4):484-487.
高分遥感技术范文5
[关键字] 遥感技术 城市规划 遥感数据
[中图分类号] TU984 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-1-110-1
0 引言
遥感技术已经有了长期的应用历史，目前已经比较成熟，它在帮助我们了解城市基础资料的时候属于非常有利的手段，因此如果将其应用到城市规划中必然有非常好的效果。基于此，本文关于这方面的研究具有一定的实践指导作用。
1 遥感技术和遥感信息概述
1.1 遥感信息
遥感技术是当前发展非常快的一项技术，在这一技术中主要利用星载以及机载传感设备对地球的图像信息进行获取，在经过相关的分析及处理之后，对目标对象的空间位置、自然属性、类别以及几何性质等信息进行提取，正是这些信息实现了数字地球基本空间数据来源的构建。
1.2 处理方法
计算机图像分析以及处理是遥感技术中最重要的组成部分，为了能够更好的对遥感图像上城市的各种信息进行处理，一般经常使用的图像处理法有：纠正、镶嵌、融合、波段比值、信息增强、组合、监督及非监督分类、小波分析、人工神经网络、主成分分析等，这一系列方法的主要作用是实现对图像光谱信息以及空间处理信息的有效突出。
|1.3 主要手段
对于遥感技术来说，其具有信息更新速度快、经济、动态以及快速等特点，获取遥感信息能够对城市的规划及管理提供非常多的基础性资料，而且这些资料的同一性非常强，对城市地理信息系统的建立起到了很大的促进作用。
2 城市规划设计中遥感技术的应用
2.1城市规划中应用遥感技术的层次分析
首先，一般来说，第一层次为规划日常工作中遥感影像数据的应用。举例来看，比如城市的总体、分区以及详细规划中，把遥感影像图当做基础图件可以在很大程度上降低现状调查的盲目性及滞后性。
其次，第二层次主要是为新技术应用以及规划专题研究提供支持。举例来说，遥感信息的影像信息资源非常丰富，而且综合性比较强，这就可以和计算机图像处理技术进行结合，进而对影像信息进行提取。
2.2遥感数据的整合以及数据库的建设
在对遥感数据进行整合的时候主要从以下两个角度出发：将资料整合入库；利用应用的思路对数据进行整合及梳理。另外，由于数据库具有很强的完整性及系统性，也会对此工作的长期开展奠定比较好的基础。
3 城市综合调查中遥感技术的应用
3.1 地形图测制
在城市的规划及建设过程中，地形图属于基础土建，一般我们会使用3到5年的时间完成一次地形图的更新。而高空分辨率卫星遥感资料则可以用于中、大比例尺地形图的测制工作中，整体具有比较快的更新速度以及精度。
3.2 影像图制作
虽然通过遥感资料能够对地形图进行快速而精确的测绘，但是对于当前的城市来说，其变化速度是非常快的，往往导致测绘的成果难以满足城市规划的需求。另外，地形图的直观性相对来说较差一些，而且不能够对综合信息进行反应，也不可由同一基准面上对城市发展状况进行真实、宏观的描述。因此实际的工作中遥感影像地图往往能够发挥出更大的作用，为规划、园林、交通、土地、环保以及水利等方面的工作提供基础资料，具有非常高的实用价值以及效益。以当前来看，城市影像地图主要可以分为以下三种：正射影像地图、光学纠正影像地图以及专题影像图。
3.3 城市用地以及建设现状分析中的应用
通过遥感技术，能够将城市的用地现状进行迅速的获取，因此，配合不同时间的遥感数据就可以准确、客观的对城市建设成就进行了解，并实现城市用地发展趋势的动态分析，为城市规划提供准确的依据。
4 遥感技术在城市规划应用中的限制及对策
4.1 高分辨率遥感数据的缺乏
首先，对于我国的城市来说，用地往往具有很强的密集性，而且交叉分布的情况非常严重，加之以往的工作中没有进行科学而严格的规划，导致很多类型不同的用地会紧密的挨在一起，严重的时候还会存在混合交叉的现象。其次，我国城市中，类型不同的城市用地之间也缺乏明显的对比。以上两点问题都导致了高分辨率遥感数据的缺乏。
4.2 对于遥感技术的认识以及掌握还存在较多的不足之处
客观来看，遥感技术和城市规划属于不同的两个学科，如果要想做好跨学科综合利用务必要进行进一步的推广及完善。而在城市规划的过程中，规划师往往并不对遥感技术非常了解，缺乏对遥感技术广泛应用空间的认识，这就导致城市规划中遥感技术的应用受到限制。
4.3相关对策
首先，我们要在城市基础地理信息中列入遥感影像数据，使其成为一个重要的组成部分；其次，要对使用影像图做规划成果背景图的行为进行鼓励；第三，对于一些大城市，要设置相关的部门对影像资料进行获取及供应；第四，加强遥感技术方面的培训，构建出遥感技术专业队伍；第五，善于利用一些专业性遥感应用机构，使其能够为城市规划提供技术方面的支持。
高分遥感技术范文6
[关键词]地质遥感 地质构造 分析识别
[中图分类号] TP7 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-2-214-1
遥感技术利用遥感器从空中通过探测物体与特定谱段电磁波的相互作用，可有效识别出地物及其物化性质。遥感技术经过几十年的发展，地质卫星也越来越多，传感器也不断更新，遥感的分辨率逐步提高，其识别精度不断提高，遥感技术已经发生了质的飞跃。本文参考相关研究资料，结合笔者多年地质工作经验，浅谈如何在地质遥感中正确的识别和分析地质构造。
1地质遥感简介
遥感图是地质遥感技术中的重要组成部分，它能将有效记录地表下具地质体和地质现象的电磁波变化情况，这些记录下来的差异会形成相应的色调和图像，这也是识别、分析地质构造的重要参考资料。通常情况下，地质体和地质现象的形成于发展是长时间内、外力相互作用的结果。遥感技术可帮助我们了解岩石的具体性质，对自然地质灾害也有一定的识别作用。遥感技术的应用中，卫星图片可用于大型地质构造的分析，而航空图片可有效识别岩石性质，帮助研究人员进行地层划分，遥感技术可以最为迅捷的获取目标区域的地质情况，有效的提高了工作效率、节约了成本。
2遥感地质构造的识别和分析
2.1关于水平岩层的识别
通常情况下，如果遥感影像分辨率较低，水平岩层的产状就不容易进行识别。这种水平岩层在受到风、水等侵蚀后，其岩层较硬的部分会构成一个保护层，岩层下部较软的部分就难以被发现。所以要准确的识别水平岩层，必须获取分辨率较高的遥感影像，这样就能看到水平岩层经切割形成的地貌，影像上较深的阴影是硬岩的斜坡，而色调较浅的部分是软岩。
2.2关于倾斜岩层的识别
与岩层倾斜方向一致的顺向坡破面比较长，而与之对应的逆向坡较短，但当顺向坡和逆向坡在低分辨率遥感影像上长度相当事，可以确定岩层倾斜45°，但并不能确定其倾斜方向。倾斜岩层在形成的过程中容易受到沟谷的切割，在分辨率较高的遥感影像上会出现岩层三角面，再根据这个倾斜岩层露出的形态和各地形之间的相对关系，确定这个倾斜岩层的产状。
2.3关于褶皱的识别
在地质学理论中，褶皱是有一些列岩层构成的，而岩层之间的硬度会存在较为明显的差异，较硬的岩层会成为正地形，而较软的岩层在受到侵蚀、挤压后会形成谷地，它们在遥感影像上也会存有差异，色带不同。要确定褶皱的具体类型和构造，就需要确定这些不向色调平行色带，将遥感影像中最清晰、最稳定的部分作为标志层，通常情况下，这些色带会呈现椭圆形、长条形、马蹄形以及橄榄形等不同形态，依据这可确定褶皱的具体类型和构造。遥感影像的分辨率越高，其对褶皱的查探就越详细、越具体。在高分辨率的遥感影像中，不仅能够确定岩层中效规模的褶皱，还能观察出褶皱岩层的分布层序和具体产状要素。在高分辨率的遥感影像上标志层转折的具体状况，这是确定褶皱类型的关键步骤。
2.4关于断层及其类型的识别
一般情况下，遥感影像能观察岩层的具体倾向，但并不能确定地层的新老，这也是其局限性所在。如果岩层的逆向坡向外，顺向坡向内，岩层即为向斜构造；如果岩层逆向坡向内，顺向坡向外，岩层为背斜结构。连续性不好的岩层，其逆向坡有可能会形成地形三角面，在遥感影像中可清晰的反映出来。当断层没有被过多的疏松沉积物掩盖，在遥感影像中会有较为明显的特征。
依照地质学理论，断层属于线形构造的一种，所以在遥感影像中的表现是线性影像，有两种不同的表现形式，一种是线性的色调和两侧岩层色调有明显差异，另一种是遥感影像中出现两种不同色调分界线，而且延伸也属线状。断层都会出现这两种影像，但山脊、小河、道路、岩层界面等也会出现这两种影像，但它们明显不属于断层，所以在分析这两种影像特征时，需要对断层两侧岩性、水系甚至整个地质构造进行充分研究，才能确定是否为断层。
3地质构造运动分析
对获取的遥感影像进行充分分析，可对岩性和地质构造做出判断，还能初步了解这个地方的近现代地壳运动情况。升降运动是新构造运动的主要表现，会激活老断裂，形成新断裂，并作用于当地的地貌和水泵。简而言之，上升运动就是地壳的抬升，其地貌表现为土地抬升以及河流切割。通常情况下，河流的切割深度在遥感影像上能够识别，这就可以进一步推算地壳上升的幅度。地壳的下沉区，地貌表现为负地形，水系表现为聚集装水系；上升去地貌表现为山地，水系表现为放射性水系。
4结束语
遥感技术不仅能帮助人们对岩层进行识别，还能使人们充分了解岩层的产状，在一些地形复杂，人口密度不大的区域，遥感技术更能显现其优越性。在地质遥感技术的应用中，正确的识别和分析地质构造意义重大，可使地质行业健康快速的发展，提高水文、矿床的勘察效率，对地质灾害也有一定的预测作用。
参考文献
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