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智能医疗发展报告范文1
AI带来最大经济收益的国家将是中国(2030年GDP增长26%)和北美(14.5%)，相当于10.7万亿美元，占全球经济影响的近70%。报告还了“AI影响指数”，对最容易受到AI影响的行业进行了排名，其中医疗和汽车并列第一位。
在人工智能发展初期，由于技术成熟度较高，且大批工作均可为发达技术替代完成，因此彼时北美的生产力增长速度将高于中国。然而十年之后，中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累，则将开始赶超美国。
欧洲与亚洲一些发达国家也将受益于人工智能，实现经济大幅增长(2030年GDP增长9-12%不等)。
发展中国家(包括拉美和非洲)由于人工智能技术的采用率预期较低，因此人工智能将会促使他们的经济适度发展(GDP增长低于6%)。
在此份报告中，普华永道还推出了“人工智能影响指数”这一概念，由于人工智能将提高生产力和产品价值，并推动消费增长，因而零售业、金融服务和医疗保健将是最大受益行业。至2030年，随着人工智能驱动消费大幅上升，产品性能得到更好完善，消费需求与行为随之转变，这将促使GDP增长9万亿美元。
此份分析报告还强调，为了发挥出最大潜能，人工智能创造的巨大商机需要强有力的管理和新的运营模式来巩固。人们需要在人工智能的设计和应用初期即介入，实行有效控制，以确保实现人工智能的积极潜能，同时应预警各方利益相关者，如超出合理控制范围运行将会引发的可能后果。
智能医疗发展报告范文2
分享经济
【报告原文】支持和引导分享经济发展，提高社会资源利用效率，便利人民群众生活。
【解读】共享单车、共享停车位、共享厨房对很多人来说已经不再陌生，分享经济正走进我们的生活。有报告指出，2016年我国分享经济市场交易额约为3.45万亿元。今年分享经济有望迎来更大的发展机遇。
体育产业
【报告原文】做好冬奥会、冬残奥会筹办工作，统筹群众体育、竞技体育、体育产业发展，广泛开展全民健身。
【解读】中国筹办冬奥会工作已纳入了京津冀协同发展战略中。推动“3亿人上冰雪”目标的实现，必将有助于带动冰雪体育产业的发展。2015年我国体育产业总规模已达1.7万亿元，在多项利好刺激下，体育产业发展前景相当可观。
新兴产业
【报告原文】全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化。
【解读】“人工智能”、“第五代移动通信”这些概念写入政府工作报告，意义非凡。2020年我国人工智能市场规模预计将达到91亿元。而5G网络一旦正式商用，除了使通信业进入新一轮发展期外，还将带动多个规模万亿级别的新兴产业。新兴产业发展将迎来新的发展局面。
智能制造
【报告原文】把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设。
【解读】智能制造不仅能实现各种制造过程自动化、智能化，还具有高速、高精度等特征，市场前景广阔。据预测，2020年我国智能制造产值有望超过3万亿元。智能制造有望打开更加广阔的空间。
数字家庭
【报告原文】扩大数字家庭、在线教育等信息消费。
【解读】“数字家庭”是今年政府工作报告中的新词之一。数字家庭，能够在家庭范围内实现各种电子设备的互联和管理，推进健康医疗、电子政务、电子商务向居民家庭延伸，形成家庭信息服务新业态。政府工作报告从政策上肯定了行业发展的意义，对该领域是大大的利好。
医养结合
【报告原文】推动服务业模式创新和跨界融合，发展医养结合、文化创意等新兴消费。
【解读】随着我国老龄化趋势的加剧，养老服务业的市场规模越来越大。如何有效整合医疗和养老服务资源，方便老年人获得连续、及时和专业的服务，这样的需求越来越迫切。医养结合这种新兴消费正进入历史机遇期，值得关注。
清洁能源汽车
【报告原文】基本淘汰黄标车，加快淘汰老旧机动车，对高排放机动车进行专项整治，鼓励使用清洁能源汽车。
【解读】为了保卫蓝天，过去一段时间，各级政府出台了多项鼓励清洁能源汽车发展的相关政策法规。这次政府工作报告在机动车治理上也提出了具体要求。而随着充电桩等基础设施的进一步完善，清洁能源汽车势必成为越来越多人的选择。
全域旅游
【报告原文】完善旅游设施和服务，大力发展乡村、休闲、全域旅游。
【解读】以前，提及旅游业很多地方都是建景点、建景区、建宾馆。然而旅游业发展到现在，已经到了全民旅游、个人游等为主的新阶段。实现区域资源的有机整合，做到既开发又保护，既宜居又宜游，从景点旅游模式向全域旅游模式转变无疑是一个趋势。
电商快递
【报告原文】促进电商、快递进社区进农村，推动实体店销售和网购融合发展。
【解读】据统计，2016年我国农村网络零售额达8945.4亿元，约占全国网络零售额的17.4%。促进电商、快递进社区进农村，一些企业已开始布局。进一步解决好物流成本高、人才培训等问题仍需漫长过程，机遇也蕴含其中。
可再生能源
智能医疗发展报告范文3
科技圈当下什么最火？
进入2013年夏天以来，各个场合几乎每周都少不了的讨论主题是：可穿戴设备。
作为“下一次计算革命”的主要承载者，随着高性能电池、更小更低功耗的芯片等技术的成熟，可穿戴设备借大数据、云计算、移动互联网、物联网等热门理念，迅速升温。一个基本确认的事实是，2013年正在被定义为可穿戴式设备的元年。
“可穿戴设备打开了一个全新的智能领域，在这个视野中创意无处不在。”近期在北京了两款智能可穿戴设备的果壳电子CEO顾晓斌对《英才》记者称：“智能穿戴产品首批用户肯定是极客人群，但随着技术和理念的不断发展，大众化的产品越来越近。”
正是这种大众化趋势造成了可穿戴设备的爆发。而从全球范围看，在历经了舆论爆炸、资本炒作和厂商跟风后，可穿戴设备的市场已经从先行者试水，发展到了“全民”。
真正竞争在手腕上
谷歌、苹果、英特尔、微软、索尼、宏碁、戴尔、三星、百度、LG、飞利浦……这一系列科技互联网巨头名单的背后，现在都可以添加一个共同的新标签：可穿戴设备。
说起来，谷歌的Google Glass应该是这一波潮流最先锋的引领者。自从去年的Google I/O大会上正式以来，这一未来感十足的超炫酷眼镜一直是最受人关注的明星。
Google Glass集智能手机、GPRS、相机于一身，在用户眼前展现实时信息，只要眨眨眼就能拍照上传、收发短信、查询天气路况等操作。它的核心部件在镜框右上角最粗的部分，那里并排放置了一块微缩显示屏，一个720P画质的摄像头。此外还有触控板、陀螺仪、加速器、罗盘、小喇叭等组成的各种交互模块，并配有蓝牙、Wi-Fi和GPS。此外，谷歌有意打造一套围绕Google Glass的应用生态，用以支持其实现更多功能。
不过智能眼镜“太高端”，目前真正竞争激烈的战场发生在手腕上。
相比其他领域仍以概念产品为主，用于锻炼和健康监测的智能手环已经被消费者普遍接受了。Jawbone Up已经在全球范围内掀起了一阵健身热潮，全球类似产品达到了40余款；国内搭载百度云系统的咕咚手环也于6月中旬发货，并迅速积累了百万用户。
这些产品的特点之一是，外形设计艳丽新潮、时尚小巧，且符合“软硬件结合”趋势——它们都拥有与智能手机匹配的云端服务，能够将记录情况上传到用户社区，与朋友互动分享，并针对每个用户的情况生成健康报告和建议。
手腕上的战争更受人瞩目的领域是智能手表。
除了还处于保密阶段的苹果iWatch，索尼Smart Watch、Kickstarter上的众筹明星Pebble、国内创业公司的inwatch等产品已经逐渐被公众知晓。淘宝上搜索“智能手表”关键词，显示结果超过4000条，价格从100元出头到2000元不等，大部分拥有触屏、Wi-Fi、与手机协同等属性，很多国内产品则兼具QQ、电子书、音乐播放器甚至打电话等“实用”功能，“山寨味”十足。
相比这些默默赚钱的玩家，盛大旗下果壳电子是第一个高调产品的中国玩家。不同于索尼的Smart Watch、Pebble等市面上的智能手表产品，果壳的Geak watch是一个独立运行的Android设备，而不是智能手机的附庸。顾晓斌对《英才》记者表示：“我们专注于手表能做的事，智能手机的附属不是一个值得去重新做的产品。”
科技公司外，Nike公司的Fuelband、迪士尼的MagicBand等腕带产品也因独具特色而备受关注。
医疗健康接地气
相比极客范儿很重的消费电子领域，在医疗健康领域可穿戴设备已经十分“接地气”了。
今年5月初的互联网创业大会上，致景投资创始合伙人、Facebook早期工程师王淮谈到可穿戴设备时对《英才》记者直言：“现在玩可穿戴设备，一定要注重切实解决用户的真实需求，如医疗项目方面的前景和应用现状都不错。”
事实上，作为体量巨大的医疗服务前端市场，健康管理的前景正在被逐步挖掘。除了各类健康腕表开始从健身和健康领域切入，传统的医疗健康管理服务自身也开始主动走向可穿戴模式。
目前市面上众多智能手表产品中，2012年初上市的熙康两款产品相对成熟。
一款针对运动健身人士，通过各类传感器记录使用者的运动情况，包括速度、热量消耗、行程乃至心率、体重等，并通过云端存储和社交网络进行监督分享；一款则针对病人或老人，可以让其接收到家人在手机端通过App设置的关爱提醒，并将测量数据上传到熙康网，形成健康管理报告。
这两款打着“医疗健康”标签的智能手表来自东软集团旗下的熙康公司。
值得注意是，这两种腕表产品都跟前文提到的Geek Watch、Smart Watch不一样，相比单独的智能化产品，它们通过连接各种传感设备“变身”为随身的数据采集平台。
东软集团高级副总裁、东软熙康总裁卢朝霞教授在接受《英才》记者采访时表示：“这类产品直面消费者也许还需要市场培养，但在健康管理市场大家的接受程度要好一些。”
智能医疗发展报告范文4
A股中，思创医惠(300078)参股的杭州认知加速推进全球顶级人工智能IBMWatson在华落地；卫宁健康(300253)成立了联合实验室，从事医疗大数据 与人工智能方面的研究。久远银海(002777)去年定增募资投向智能医疗相关项目；浪潮信息(000977)在国内人工智能计算领域的市场份额超过60%。
【官方表示：中国国家公园将实行最严格生态保护】中国国家发改委有关负责人13日就《建立国家公园体制总体方案》(以下简称方案)进行解读。该负责人指出，国家公园比一般的自然保护地更具有国家代表性和典型性，面积更大，生态系统更完整，保护更严格。
【中期协：明年将首度开始期货全行业综合压力测试】据新华社报道，13日，中国期货业协会《期货公司压力测试指引(试行)》，并表示在2018年初组织开展首次年度综合压力测试工作，加强系统性风险防范，以确保期货市场稳定运行。
【财政部公布十月收支 卖地收入连续增幅30%以上】财政部数据显示，1-10月累计，全国政府性基金预算收入43152亿元，同比增长31.6%。
【中金：华能国际和中煤能源有望被纳入沪深300指数】中金分析师王汉锋等报告称，浙商证券、广州港、欧派家居也在可能被纳入沪深300指数的备选个股之列。
保监会：坚定不移贯彻落实新发展理念，坚持“保险业姓保”，更好地服务实体经济发展，更好地服务国家战略、助推脱贫攻坚和民生改善。
智能医疗发展报告范文5
一、“区块链+AI”行业概述：
1、“区块链+AI”行业简介
人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为“AI”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI智力已可达4岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+AI”的技术理念尤为突出。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链”的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI更可信、更安全。可以说“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。
从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。
2、人工智能和区块链行业现状概述
人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017年7月8日国务院了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2017年的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016年中国人工智能相关专利年申请数量达30115项，产业规模突破百亿，2017年中国人工智能产业规模达152.1亿元，该行业每年以40%～50%增长率进行增长，预估2019年将突破300亿元，截止2017年6月我国人工智能企业总数已达592家，仅次于美国。2017年9月，华为公司推出的芯片麒麟970及苹果公司推出的芯片A11SOC均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。
相比于人工智能技术已经经历了60多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：
起步期：2009年-2012年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定程度的关注和研究。
雏形期：2013年-2017年，以太坊在比特币的基础技术架构之上引入了智能合约，使得区块链的可拓展性得到极大的提升，区块链技术开始延展到更多行业和领域。
发展期：2018年-，区块链技术开始迭展，行业发展聚焦于更为安全的技术架构的搭建与更加良好基础性能的提升，区块链安全、区块链与人工智能等方向开始受到行业重视，一些应用逐步在全球各个行业领域开始试点。
目前区块链技术发展总体阶段处于类似于互联网发展的初期阶段，距离大规模的应用落地仍然需要时间积累。“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索，有助于加速新兴技术的落地，并在实践过程中不断完善。目前大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。
二、“区块链+AI”具有的优势与挑战
在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。在未来人工智能高度发展的同时，也可通过区块链的分布式、透明、可溯源的特点，来保障人工智能始终处于人类可控的范围之内。这对两者的技术发展进程都提出了更高的要求，总体而言，区块链技术本身处于早期阶段，与人工智能相结合需要持续迭代以满足人工智能对性能和稳定性的要求。
1、“区块链+AI”两项尖端科技的相互赋能
区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是区块链使得人工智能更加的可信任；六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。双方结合的优势具体说明如下：
（1）提高数据安全性
区块链可以帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性，分布式数据存储，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
此外，考虑到人工智能诊断的“黑箱”问题，清晰谁建立了人工智能，使用什么数据进行训练，以及谁部署了最终的，是我们应对人工智能可能出现的问题的最佳防控手段。目前使用的大多数人工智能程序都是“深度学习”算法的变体。不良的数据内容将给人工智能带来相应的安全隐患，区块链则通过记录哪些核心算法是使用哪组训练数据开发的，避免了这一问题。更宽泛地说，区块链可以记录谁编写了原始的人工智能算法以及用什么数据来训练算法。
（2）大量且丰富的数据支持
一些企业为了自身发展会进行海量数据收集，同时因为市场竞争而拒绝进行数据共享。由此造成这些公司接触到的数据有限，缺少完整的数据集做支撑，使得人工智能产品质量较差。采用区块链技术，可以利用数据分类帐进行部分数据的购买销售。可靠性强、可用性高的数据将会使得企业生产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。
当收集了大量同类型数据用于训练AI模型时，数据会受到偏差或“过度拟合”的影响。数据样本将不具备典型的随机性来代表总体的特性。使用此类型数据训练的模型比使用更多不同样本进行训练的模型表现能力要差很多。通过引入区块链技术，让不同的人和公司来提供可信的不同数据，可以获得更多样化的数据样本，帮助AI完成“自主性”决策。
（3）隐私保护
人工智能的高速发展需建立在大量的数据基础上，不可避免地涉及到个人隐私数据合理使用的问题，例如从公共数据库中推导出私人隐私信息，通过这些信息又推导到其他相关人员的信息，这已经超出大部分人同意披露的信息范围。区块链采用非对称加密和授权技术，交易信息公开透明，但对于账户身份信息是高度加密的，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，即使遭到入侵，也仅是一小部分信息内容，无法获取用户完整的个人身份信息，此技术在AI大数据运行环境下，个人的隐私免于被侵犯，不法企业难以利用用户数据来牟取不正当利益。同时，区块链与加密算法相结合可以在数据分享过程中分离数据所有权和使用权，让数据使用方可以利用密文进行模型训练和使用，彻底杜绝原始数据泄露的风险，从而打通企业和政府中的数据孤岛。
（4）能源消耗减少
采用POW共识机制的区块链项目需要消耗大量的电力资源，人工智能可以通过学习算法，提升数据中心的负载，操控计算机服务器和相关的散热系统，优化冷却，有效地进行设备管理，从而减少电力的消耗。对于AI可以优化能源消耗已被谷歌和百度等公司证实，2017年6月百度的智能楼宇项目一个月内为百度省下了25万度用电量，谷歌旗下AI实验室DeepMind利用人工智能技术帮助谷歌削减了15%的用电量。
（5）可信任度的提升
一个人工智能管理的区块链可以为独立于人工智能运行的底层平台的人工智能提供一个分散的标识。每一个主要的人工智能都可以注册成为被普遍认同的节点，这将为AI识别提供一个解决方案，类似于今天的网站证书，以验证网站所有权。
一个人工智能管理的区块链还可以允许每个人工智能将其活动的常规哈希函数写入区块链分类，以便具有加密密钥的可以对其进行不可篡改的检查。区块链搭载的人工智能分布式账本记录了人工智能做了什么，确保人工智能的错误行为被及时的发现、分析和纠正。而区块链的不可篡改性使得人工智能几乎不可能“掩盖它的踪迹”和删除犯罪活动数据。
最后，区块链的共识机制可以确保人工智能处于控制之下。通过人工智能执行任务的公共记录(必须由多个区块链节点进行验证)，我们可以确保人工智能的运行不会超出界限。
（6）更短的AI训练时间
在使用区块链技术保障训练数据的真实可靠性的前提之下，可以通过区块链的分布式数据存储的方式将一台人工智能的深度学习训练时间大幅度的减少。例如一个人工智能的训练可以采用模型并行或者数据并行的方式，将单个的模型或者数据分布在不同的机器之上，从而减少训练时间。人工智能也可以在同步数据并行中删除同步约束限制，而采用异步并行模式——人工智能在每一步的信息处理中不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度学习训练时间。
（7）开放公平性
区块链提供的核心价值是“去信任中介化”。如果想要创建一个自组织和自我调节的人工智能网络——那么分布式记账技术是最好的途径。谷歌、腾讯、IBM、Facebook和其他大型科技公司已经彻底改变了分布式计算——将计算任务分散在多台虚拟机之间，以实现高效的可伸缩任务处理。但是他们的布式处理工具仍然是非常集中的，并且专注于由中心化的控制器统一调度特定任务，以实现非常特定的目标。
而基于区块链技术的智能合约将使“去信任中介”的网络得以实现，在这种可信网络中，两个人工智能系统可以安全可靠地进行交互，而无需任何中心化的中介。区块链还可为人工智能提供声誉系统，这样每个人工智能都可以在选择与其他人工智能进行交易之前检查其声誉。另外，区块链的无中介、高透明度将鼓励这些人工智能开发人员共享他们的数据和他们的产品，而不必担心出现某些偏袒竞争对手或窃取其知识产权的情况，并确保所有相关方为他们的工作获得适当的报酬。
2、“区块链+AI”面临的挑战
“区块链+AI”的面临的问题主要包括两方面：一方面是AI和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。例如：
（1）政策性风险
区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。
（2）技术融合的不确定性
作为两个前沿的新兴技术，且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力，主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。
（3）大规模的社会应用面临挑战
数据共享威胁大型企业利益。通过弱化数据的中心化，降低了大型企业相对小公司的竞争优势。如果任何人都可以访问这些数据集和计算，那么任何人都有机会与世界上最大的公司竞争。从技术领域中去除这些障碍将会改善社会，但共享市场的尝试可能会让大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市场将与许多正在争夺一部分市场的初创企业和小企业共同分享。之前使用用户数据来制定广告或业务策略的公司和政府组织将再次被迫以较不直接的方式获取其数据。因此，大公司可能会反对数据去中心化，并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状。
（4）不可控性
当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。
三、AI与区块链结合的应用场景
结合两者技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。目前对于AI和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，描述了不同场景下结合，比如：
（1）区块链+AI在医疗方面进行结合
相关的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析。关于医疗数据方面，据统计，大部分的医生会直接将病人的病情、个人信息等信息发给同事，这涉及侵犯病人隐私的问题。应用区块链的非对称加密和授权等技术，对关键信息进行加密，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，将大大的提高医疗数据的隐私性。关于医疗计算分析方面，AI在医疗机构提供数据错误率小于2%，利用区块链的技术，可以对于医疗数据进行信息交换，相比传统AI，数据可更好地进行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+AI”技术让医院、NHS、病人自身都能实时跟踪其个人健康数据。
（2）区块链+AI在数据市场进行结合
利用区块链集合群体的力量，进行数据上的共享、AI模型的训练等。AI的发展离不开庞大的数据集，区块链可以利用数据分类帐进行高质量数据的购买销售，当收集了大量的、多样化的数据样本后，可用于训练AI模型，这些数据及AI模型将会解决信任的数据孤岛问题，使得人工智能机器人可以进行共享学习，自我成长，产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等项目涉及该领域。
（3）区块链+AI在金融领域进行结合
相关的结合领域有市场情绪分析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融欺诈行为等。关于市场情绪分析及去IDB方面，利用AI进行深度学习和时序分析，再结合区块链技术保护下的个人数据相整合，为个人提供更精准的交易服务。具体来说，就是从用户面板上进行大数据采集及处理，通过人工智能分析用户情绪数据，对市场波动进行预算，最后自动化下单。利用机器人取代人工，提升效率，降低了IDB佣金。在检测金融欺诈行为方面，使用交易机器人，高频加密交易，弱中心化减少人为操控的可能性，降低金融欺诈风险，此外，AI监控加密市场，让恶意攻击变得更难。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等项目涉及该领域。
（4）区块链+AI在云计算方面进行结合
当前AI云计算方面面临计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题，结合区块链技术后能较好地解决以上问题。把区块链中挖矿及电力消耗过程中过剩的资源转换为AI云算力，资源上进行整合，降低计算成本。目前有NebulaAI项目涉及该领域。
（5）区块链+AI在物联网方面进行延展
首先，区块链技术可以帮助解决“如何证明自己是自己”的问题，用户可通过区块链+AI技术完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。其次，解决了更新的问题，所有物联网设备在区块链+AI的加持下，数据共享，设备可智能化更新。具体的垂直应用包括：应用在工业制造上，制造生产的设备在区块链中传递信息，更智能化地成长，提高效率、增加产能；应用在交通上，更好地铺开无人驾驶应用，解放人们的时间，智能化管理交通，有利于减少交通堵塞、交通事故的发生；应用在监控等公共基础设备上，身份认证能快速的识别出罪犯，有利于维护社会稳定。目前有智行者、美图等项目涉及该领域。
四、“区块链+AI”行业展望
智能医疗发展报告范文6
2011年3月14日，深圳市卫生和人口计划生育委员会（以下简称“市卫人委”）公布了《关于贯彻落实王荣书记调研医药卫生体制改革座谈会讲话精神的意见》，提出“十二五”期间逐步提高政府卫生投入占卫生总费用的比例，通过各项医改措施，让市民看得上病，看得起病，看得好病。
政协委员庞勇也指出，“大病进医院、小病进社区”就医模式的形成是解决“看病难、看病贵”这一难题的有效途径。然而，现实状况却显现出这只是一种共同的“理想”，也只有采取切实措施才能实现居民就医模式的大转变。而医疗服务整体较弱也是制约社区发展的因素之一。由于社区健康服务中心的硬件设施、服务手段、医生资质均无法与大医院相比，制约了医疗技术水平的提高。群众从意愿上倾向大医院，即使小病也不愿意到社区健康服务中心就诊，这表明病人首先就对社区服务的质量有所怀疑及抵触。
由此，“市卫人委”在增加医疗卫生资源的基础上，采取完善新型两级医疗服务体系的分工协作机制，在公立医院和社康中心建立分级诊疗、分片转诊的上下联动机制。在社康中心内涵建设方面，配备完善资源和服务功能。
今年，深圳市启动了居民健康卡工程，市民持社保IC卡，通过医院自助终端机挂号、分诊、缴费，简化了就医流程。同时，持卡人和经授权的医生可以通过集成系统查询健康档案。到年底，该市所有公立医院都将采用这一系统。从今年起，市卫任务还将完善三级公立医院门诊信息管理平台，提供信息公开、预约挂号、叫号、报告单打印、满意度评价、投诉管理等服务。另外，医疗机构联网运营按照新型城市两级医疗服务体系的整体架构，以城市功能组团为基本单位，以各区域内的综合性三级医院为牵头单位和技术指导单位，推动组团内的各级各类医疗机构联网运行。联网医疗机构实现差别化服务，医生多点执业，卫生资源共享，建立分工更加合理、资源利用更加充分、服务提供更加高效的现代城市医疗服务体系。建立分级诊疗、分片转诊、社区首诊模式，将普通门诊下沉到基层医疗机构，并通过“双向转诊”、预约诊疗等制度，为基层首诊的病人提供转诊绿色通道。
为了响应医革政策，迎合医疗市场需求，解决双向转诊、多项转诊、远程医疗会诊等过程中遇到的技术难题，深圳市一康智科技有限公司克服诸多阻碍，研发了远程医疗智能病房终端产品，它属传统设备带，与现代信息化智能产品完美结合，是目前国内最先进的智能设备带，是远程医疗管理服务系统终端执行者。其具有医用气体功能、智能呼叫（视频对讲，实时监护）、智能床头灯（LED，亮度、方向可调）、多功能接口（USB、网络接口、电话接口、串口）、智能软件（与HIS系统无缝连接、查询医患信息、医患沟通窗口）、便民服务（出入院流程、陪护、交通、餐饮、住宿、洗衣、购物、娱乐视听）、基于治疗功能的配色方案、扩展功能（移动医疗、健康卡、FRID）。
这一款具有专业化，人性化，智能化的高性能产品，解决了看病难，挂号难，就诊难，手续复杂等问题，节约时间，省去很多就诊前产生的费用，它可以接受、归档、转递所有可能的医学文件，各个医院、诊所之间可以很快交换医疗信息和检查结果。同时也减轻了医生的负担，在转诊中，可以直接调出病人的数据资料、卷宗、图像和实验室数据，并在电脑终端前与专家讨论。”同时，数据库中还储备有患者的医学信息和有关各种疾病的参考诊断意见，这有助于医生对病人的病情作出正确的判断。
远程医疗智能病房终端是一款面向病人，直接服务病人的智能终端。它主要包含病房智能终端、社康会诊终端、农村急救终端。
病房智能终端是以病人为中心，通过智能数字化提高医院管理水平、医护人员工作效率为出发点设计的产品。其中医用气体功能能满足病人吸取氧气、负压，视频对讲功能使医护人员更详细的了解病人情况，减轻医护人员查房工作量，增加医护人员对重点病人的查房频率。智能电子病历能方便医护人员了解病人基本情况，为医院节约资源，满意度调查可更完善医院管理，费用清单使得病人实时查询了解消费情况。娱乐视听舒缓了病人情绪，创造了温馨的环境，移动医疗扩展接口支持远程会诊，健康卡接口支持费用刷卡、健康信息查询等。
社康会诊终端主要以解决大型医院和下级附属小型医院，公立医院和社康中心之间的会诊、双向转诊等问题为设计目标的产品。其中，视频对讲功能解决大医院的专家无需亲临就能直接指导小型医院或社康中心诊疗，转诊软件能通过检测设备检测病人数据，通过网络直接传输到上级医院，即刻便可得到上级医院专家诊断的结果，从而提高双向会诊效率。同样的，健康卡接口支持费用刷卡、健康信息查询等。社康会诊终端由此提高了分级诊疗、分片转诊、双向转诊效率。也提高了大型医院专家会诊频率，社康的权威性，提高病人对社康的信任度。
