前言：中文期刊网精心挑选了智慧实验室管理平台方案范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
智慧实验室管理平台方案范文1
1实验室管理现状
普通高等院校在实验室信息化建设方面积累了大量先进做法，如厦门大学在整合机电类相关学科专业的虚拟仿真实验教学资源基础上，组建了“厦门大学机电类虚拟仿真实验教学中心”。中心建有成熟的信息化网络平台，一方面拥有独立的门户网站，能实现中心概况、实时新闻、中心动态、全部课程介绍等信息的；另一方面建设有虚拟仿真实验教学平台，能实现网络化实验实训课程开设、学生选课、远程答疑、作业提交批改等教学功能；中心特别配套有专门机房，以满足信息化平台对性能及稳定性的要求。实验室管理按照信息化实现程度可分为三种管理阶段:基于人工手动的管理阶段，即通过手动书面作业实现实验室的数据、设备和人员管理;基于单个计算机来管理阶段，计算机之间彼此孤立，数据不开放、不共享、信息不同步;基于信息化综合管理平台阶段，综合运用云计算、大数据，物联网等手段实现实验室综合管理。目前，部分新升格高职院校，由于长期处在中职（专）实验室管理层次，在实验室信息化综合管理还处于手工，或计算机单机管理阶段，存在诸多亟待解决的问题。系部教务人员在实验室安排、教师安排上手动工作繁锁，容易出现错排、排重等情况；实验室管理人员对实验室使用情况、实验仪器设备、耗材的管理限于本地静态管理，外网不能对实验仪器设备状态进行有效查询；电类实验耗材管理随意性较大，容易造成耗材丢失、浪费；电类实验全过程仅能在课内有教师监督的状态下依托实验室开展，没有条件实现学生课后自主开展实验，也不能对实验室资源进行远程访问；各个实验室在不同的实验室管理员下独立运行，实验室之间容易形成信息孤岛。
2综合管理平台设计方案
开放实验室信息化综合管理平台以实验室管理系统为主体，针对电类实验室共性特点，集成中心门户网站、教学实验管理系统、实验预约管理系统、门禁考勤管理系统、网络电源管理系统、视频监控管理系统、实验室资产管理系统等多个模块，形成信息化管理平台整体架构。网络电源管理系统、视频监控管理系统系统等应满足电类实验室在开放、共享期间的安全保障要求。平台根据不同角色设定功能应用范围及相关权限。信息化综合管理平台运行环境应包括支持用户数2万以上，服务器操作系统可采用WindowsServer，数据库采用MySQL，客户端运行环境应包含所有电脑、手机终端系统。2.1中心门户网站。中心门户网站是信息对外的窗口，是实验资源开放、共享的入口。门户网站界面设计应简单大方，各导航按钮一目了然。门户网站应包括教务管理员、实验室管理员、教师、学生四类权限登陆入口。门户网站主导航栏应该包括首页、中心介绍、实验教学、实验队伍、管理体制、设备仪器、网络资源、中心新闻等内容。在首页显著位置应设计实验选课入口、网上答疑入口等资源入口。2.2教学实验管理系统。教学实验管理系统可允许教务管理员、教师、学生身份登录。教务管理员登录系统后，可根据专业人才培养方案、实验课程大纲等教学文件，添加课程资源库。课程资源库包含课程代码、课程名称、课程实验室、学时、学分、开设年级、开设学期、任课教师等基本信息。教务管理员可根据本学期系统内的课程安排导出学期课程总表，提供根据学生、教师、教室、课程、班级等不同需要打印课程表。教务管理员可按照年级或学期的方式查看所开设实验课程。教师登录系统后，可查看实验安排、实验室安排、电源管理、门禁管理、批改实验报告、实验成绩。学生登录系统后，可查看本人课表、实验室预约、实验工位预约、填写提交实验报告。2.3实验预约管理系统。实验预约管理系统包含实验室信息管理、实验室预约、工位预约、设备借出、实验时使用情况等内容。实验室管理员登录，可对实验室介绍、实验室设备仪器名称数量、实验室工位数量等信息进行维护，对学生的实验室预约、工位预约、实验设备借出请求进行审核，提交审核结果。学生登录系统，可进行实验室预约、实验室空闲情况下进行实验室工位预约、实验设备借出、预约审核结果查询。教师登录系统，可查看实验室实验室预约、工位预约、实验设备借出状态。2.4门禁考勤管理系统。门禁考勤管理系统主要用于实验室区域进去权限管理。学生在非上课时间，在预约实验室审核通过的情况下，刷校园一卡通进入实验室，同时自动开启工位电源进行实验。在学生预约实验室、实验室工位不成功的情况下，学生不能进入实验室区域。门禁考勤管理系统实现了进出人员身份识别、进出记录数据采集等功能。2.5网络电源控制系统。网络电源控制系统可实现实验室含工位电源的远程管理，实验室管理员可查询实验室电源状态，远程开启、关闭实验室、工位电源。网络电源控制系统可以保障实验室在无管理员值守的情况下，仅开启预约工位电源，有利于电类实验室的精细化管理、安全运行，并节省电力。2.6视频监控管理系统。视频监控管理系统可对各个实验室进行视频循环监控录像，并通过软件实现按时间日期回放视频、设置录像监控时长、远端异常报警、电脑手机端远程视频监控等功能。其中远端异常报警。视频监控管理系统与门禁考勤管理系统共同为开放、共享实验室资源提供了安全保障。2.7实验室设备耗料管理系统。实验室设备耗料管理是实验室管理的重要环节，实验室设备耗料管理可分为设备仪器管理与耗材管理两个模块。电类实验室仪器、设备、工具、耗材较多，实验室设备仪器管理可包含资产建账、报废、报失、维修、总账、盘点等；实验室耗材管理可包含耗材采购、入库、领用、报废、挂失、库存等功能。设备耗料管理系统有利于实现国有资产规范化管理，提高实验仪器设备的利用率，避免耗材浪费。
3结语
开放实验室信息化综合管理平台是高等职业院校加强内涵建设，创新发展的重要路径。本平台设计方案是在调研本科院校国家级虚拟仿真实验中心、实验教学中心信息化建设提供商、高等职业院校实验室的基础上，结合高等职业院校以及我校实验室管理实际，提出的一套基于信息化建设的整体设计方案，供以后相关平台论证、建设时做决策参考。
作者:李杰 单位:成都工贸职业技术学院
参考文献
[1]杨威.高校开放实验室建设与管理体制探究[J].实验技术与管理,2016(23):255-257.
[2]李昌禄.高校实验室信息化综合管理系统的设计与分析[J].高校实验室工作研究2013(09):59-61.
[3]杨少瑕.开放式实验室综合信息管理系统[J].黑龙江科技信息,2016(32):192.
[4]彭飞.军队院校实验室信息综合管理平台设计[J].实验室研究与探索,2014(03):228-231.
[5]刘浩.中小学数字化校园综合管理平台建设过程中应该注意的几个问题[J].中国教育技术装备,2014(19):41-42.
智慧实验室管理平台方案范文2
万华宁波是一家高科技上市公司，在快速发展中，提出了“创建安全、可靠、高效、统一的数字万华”的信息化建设目标，并制定了依托两化深度融合实现企业商业模式创新、提高战略执行力、助推管理与变革的信息化战略思路。帅特龙集团是一家集设计、研发、制造、销售汽车内、外饰件为一体的国家高新技术企业。二者虽经历了不同的发展过程，却都在智能化的过程中，找到了合适自己的发展路径，最终实现了数字工厂的目标。
万华宁波：建设数字智能工厂
随着新一轮技术革命的兴起，传统制造企业的生产经营和管理模式正在发生深刻的变化，数字化、网络化、智能化成为智能制造新的发展方向。万华宁波是一家高科技上市公司，是万华化学集团股份公司的全资子公司。公司打破跨国公司的技术垄断，不断创新技术，逐步成长为世界第二、亚太地区最大的MDI供应商和服务商。
在快速发展中，万华化学认识到借助信息化手段解决协同、效率、集团管控、业务模式创新等问题迫在眉睫。经过探索，万华化学于2008年提出了“创建安全、可靠、高效、统一的数字万华”的信息化建设目标，并制定了依托两化深度融合实现企业商业模式创新、提高战略执行力、助推管理与变革的信息化战略思路。
四大平台一个工厂
至今，万华先后在信息化整体规划、基础设施建设（包括网络、机房等），人才培养，协同办公，生产管理，采购管理，销售管理，人力资源，财务管理，工程管理，HSE管理等企业运营的各个方面开展了上百个两化融合项目，总投资超过10亿元，初步建成以MES为核心的生产运营管理平台、以ERP为核心的企业资源计划管理平台、以BW为核心的商务智能平台和以OA为核心的协同办公管理平台四大IT管控平台。
在四大平台建设的基础上，万华化学进一步提出建设“数字智能万华”的目标，陆续推进和建设了以调度和应急指挥平台为核心的现代化智慧园区，以SAP和MES集成应用为核心的智慧工厂，和以模型预测控制为核心的智慧车间项目。通过现代通信技术、物联网技术、计算机多媒体技术和智能控制技术等，在不同业务层面上实现对数据的综合集成应用，提高预测和预警能力，进一步提升万华化学两化融合的建设水平。
通过生产执行系统建设，万华化学搭建了统一的生产实时数据集成平台，将万华超过20套装置的不同DCS控制系统的生产实时数据、实验室管理系统的质量信息、企业资源计划系统的生产计划和发货数据等信息进行全面集成，实现生产监控、生产过程跟踪、成本控制、运营绩效分析等九大功能，从根本上改善了原来生产装置各自为政的情况。集团管理层可在办公室实时查看各工厂的生产数据和各类报表；同时MES系统为集团统一的生产工艺考核、操作考核、设备考核、工艺参数优化、生产成本统计以及六西格玛管理等提供基础数据，有力地提升了公司的生产运营效率和集团管控能力。
通过对生产数据进行分析，辨识装置稳态和动态模型，通过模型预测控制技术实现装置的多变量预测控制，减少装置波动实现卡边操作，有效提升装置处理量。例如通过对甲烷含量进行卡边控制，提升冷箱单元处理量1%以上，按照每标方CO一元计算，每年平均生产8000小时，每年至少创造经济效益136万元。通过MES系统的使用，公司生产管理部可以有效避免蒸汽排空、降低能耗，按40公斤蒸汽280元/吨，每天减少20分钟排空量计算，每年仅此一项就节省336万元；通过MES系统对设备的有效监控和趋势分析，事前发现设备的安全隐患，进行预防性维修，有效避免非计划停车、设备综合利用率OEE从84%～86.7%提高至90%～95%；通过MES系统物料平衡功能有效提高了生产管理部门和财务部门成本结算的效率，未实施MES时结算需要半个月，MES上线初期结算需要1周，目前缩短为1～2天。通过实验室信息管理系统与MES系统的无缝结合，将质量信息实时传递至生产管理的各个环节，使得相关人员可以对这些质量数据进行实时在线分析，找出影响产品质量的因素，产品一次性合格率从80%～88%，提高至98.5%～100%。
深度融合助推管理变革
为了从根本上改变公司的经营管理模式，满足未来发展的需要，万华自2008年开始实施企业资源计划管理系统项目。通过一系列项目的实施，目前万华企业资源计划管理系统通过对近200个核心业务流程的修订和规范，覆盖了销售、采购、生产、财务、人力资源、工程管理等众多业务领域，公司初步搭建了集团管控的信息平台，实现了跨地域、跨公司的集团化管理模式，对集团范围内供应商、客户、价格、信用等主要管理信息进行统一管理；并将业务信息和财务信息有效集成到一个管理平台。管理信息也更全面、更透明、时效性更强，实现了企业的多维度、精细化管控。
尤其在生a管理方面，通过集成BOM和库存数据，实现了产成品、半成品、原材料的生产计划和采购计划协同；通过数据的自动采集，加强了生产成本管理，加强了物料使用及生产成本的监控；实现了产品批次及批次属性管理，为生产跟踪和质量追溯提供了保证。通过建设高级计划和优化（APO）系统搭建端到端的供应链协同解决方案，实现从销售需求到生产计划的一体化管理平台，覆盖计划、协同、执行、可视化等各种供应链业务需求，实现从销售到生产到库存的全流程信息共享，优化排产、提高效率的同时减少对人的依赖。同时APO的应用还带来了管理理念和工作流程的极大改善，实现了真正意义上的精益生产和精益管理。
智慧实验室管理平台方案范文3
【关键词】绿色智慧医院 智能化 信息化 规划 设计
【Abstract】Green intelligent hospital is the new functional requirements of digital hospital. This paper presents green intellectual hospital planning overall objective, framework and principle, and introduces the main content of green intelligent design of hospital.
【Key words】Green intelligent hospital; Intelligent; Promotion of information technology; Planning; Design
综 述
绿色智慧医院是在医院建筑智能化、医疗信息化和医疗设备数字化基础上提出的新功能要求。其理念是更加关注医院在全寿命周期里实现可持续规划、可持续性设计、可持续性施工、可持续性运营、可持续处置等。
绿色智慧医院建设正越来越成为数字化医院竞争力与创新力的关键行为， 医院智能化、信息化和绿色节能低碳理念的逐步融合必将成为未来医院创新动力和发展方向。
1、一直致力于数字化医院建设的太极楼宇本部，根据绿色智能建筑多年的实践经验，提出了一套全新的绿色智慧医院规划和设计方案，它标志着太极楼宇已从传统的数字化医院集成商，跃身于先进的绿色智慧医院规划和设计提供商。
1.1规划总体目标
绿色智慧医院规划必须以满足卫生部《国家卫生信息化发展规划（2011－2015年）》十二五规划（简称“3521”工程）要求为总体目标。“3521”工程是建设国家、省、区域（省辖市或县级）三级卫生信息平台、基于基础平台的五大重点业务领域应用信息系统、健康档案和电子病历两大基础信息资源库、一个卫生信息专业网络及信息标准体系与信息安全体系，具体内容如图1。
图1 十二五“3521”工程内容
在满足十二五卫生部规划“3521”工程总要求下，还必须实现以下目标：
就医流程最优化
充分应用先进的智能化、信息化等现代技术，对于现有传统就医流程进行科学、规范的提升与改造，使就医流程最优化。
就医环境人性化
通过医院建筑智能化和信息化，为医生、病人提供了一个高效、安全、舒适、便利、节能和智慧的就医环境；
医疗质量最佳化
充分利用系统信息及集成，让医生及时全面了解患者的各种诊疗信息，为快速准确诊断奠定良好基础；并通过辅助诊疗系统的开发，提高检查检验结果的准确及时性。同时，也能把医生护师各种可能的差错降到最低，达到医疗质量最佳化。
工作效率最高化
充分利用已有的信息平台， 将各种现代通信技术、自动化设备（如自动摆药机）和实验室自动化系统引入到医院数字化建设中，减轻工作强度，提高工作效率。
病历电子化
深刻理解电子病历的内涵，丰富原有病例的内容，把包括 CT、MRI、X 线、超声、心电图和手术麻醉等影像图片、声像动态及神经电生理信号等全新的信息记录在案，使病历更加直观和全面，确保医疗信息的完整性。
决策科学化
通过建立强大的管理和诊疗数据仓库等系统，使得医院管理和诊疗决策完全建立在科学规范的基础上，不断提高管理和诊疗决策水平。
办公自动化
建立医院医疗管理公文流转办公的自动化和日常工作管理的自动化是智慧医院建设的重要组成部分。
网络区域化
针对患者的合理需求，充分利用网络资源来提高医疗质量、降低医疗费用和合理利用医疗资源。为实现院内、院间的区域医疗服务打好基础。
软件标准化
信息标准化是信息集成化的基础和前提，把软件的标准化作为医院与国内外接轨的重要保证贯穿始终。包括采用国际或国家统一的信息交换和接口标准和接口代码，如采用 HL7、DICOM3.0 等医疗信息交换和接口标准，各种代码如疾病、药品和诊疗等代码，采用国际或国家统一的标准代码，医院内部的患者 ID 号也应尽量采用统一的代码如身份证号码等。
1.2 规划总体架构
太极楼宇绿色智慧医院规划总体规划结构如图2所示：
图2 太极楼宇绿色智慧医院总体规划结构图
太极绿色智慧医院规划架构由基础业务层、网络传输层、数据层、应用层和决策管理层构成；
基础业务层包含医院建筑智能化基础系统、医院医疗智能化专用系统和医院医疗设施（设备）自动化系统。
网络传输层为绿色智慧医院提供信息传输通道，多种网络传输方式为医院各种应用提供可能，如目前医院应用最多最广最热的移动无线医疗；
智慧实验室管理平台方案范文4
这是云计算之后的最热的概念、最大的商机。包括微软、谷歌、亚马逊和IBM在内的一大批知名企业纷纷掘金这一市场。此外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，这一领域已经成为实实在在的红海。
从宏观层面看，社交网络、移动互联网、企业信息化在最近这几年中都得到了迅猛的发展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面，这是一个巨大的挑战，当然更是机遇，因为在大数据的背后，将是IT厂商跨越到商业智能的绝佳机会。
作为“大象也会跳舞”的代表，IBM近年来成功完成了从IT厂商到商业智能服务商的转型。一个重要的原因是，IBM是较早预见、果断布局大数据领域的企业之一。
前瞻与布局
IBM近些年的布局，我们会发现，在传统BI之上，IBM重新绘制了一幅大数据贯穿的新格局。
在麦肯锡的报告中正式将“大数据”提出之前，数据挖掘技术和理念也是比较热门的IT领域之一。在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉，一个典型的案例是，今年成功获得连任的美国总统奥巴马背后，有一个几十人数据分析与挖掘团队，帮助其在获取有效选民、投放广告、募集资金方面发挥作用。
而作为商业智能领域的科技巨头，IBM在这方面的“洞察”也早就启动——自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购，其中很多都是10亿美元以上的大手笔。例如2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos；2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下。
这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。2012年，IBM股价突破200美元大关，累计涨幅超过9%，3年之内股价翻了3倍。
同时，IBM自身技术团队的努力也很明显。几年前，IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop，并在2011年将相关产品和服务纳入到商业版，甲骨文和微软在其之后才宣布各自也将积极接受该平台。2011年5月，IBM推出了InfoSphere BigInsights软件。该软件包包括Apache Hadoop发行版、面向MapReduce编程的Pig编程语言、针对IBM的DB2数据库的连接件以及IBM BigSheets。此后又通过IBM智慧云企业（SmartCloud Enterprise）基础架构，将BigInsights和BigSheets作为一项服务来提供，允许客户不必购买支持性硬件，也不需要IT专门知识就可以学习和试用大数据处理和分析功能。
今年5月，IBM智慧的分析洞察正式，为大数据环境下的企业描绘了一幅宏伟的战略蓝图。在此基础上，IBM在8月正式成立大数据智慧赋能中心，全面整合内部资源，搭建了融软件、硬件、服务为一体的大数据平台，为企业提供易执行、低成本、高效率的大数据解决方案。
资料显示，IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元，其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。
具体开看，IBM的全套大数据解决方案思路是：利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验，以及扎实的IBM商业探索方法论帮助企业分析数据类型和数据应用习惯，为企业进行商业评估：论证和解决方案推荐。
“软硬兼施”，着眼未来
大数据将改变商业智能 （BI）的布局，并能为企业提供一种有价值的数据源和分析能力，这已经是一种共识。在这个领域除了一系列基于Hadoop的商业项目和数据分析平台在转型，Oracle、SAP等IT企业之间的竞争也趋于白热化，IBM在这方面“软硬兼施”，继续发挥其在商业智能领域的领先作用。
综合来看，IBM的解决方案，不仅有大数据一体机等硬件平台和基础架构平台，还有分析平台，包括文本分析、情感分析，基于流数据的分析等，来保障和完善数据的收集、分析、安全管控，最终辅助决策。
“软”的一面主要在布局和策略，包括此前一系列针对数据分析、商业分析的收购，以及不断创建的研究项目和机构，并在此基础上形成可行的商业化战略，包括与近100个伙伴展开大数据项目的合作。
今年8月，IBM全球首个大数据智慧赋能中心（Big Data Center of Competency）在北京正式成立，为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。IBM方面表示，大数据智慧赋能中心将调用来自IBM全球最顶级的大数据人才，包括副总裁级的技术专家、享誉业界的测试专家，以及拥有深刻大客户实践和跨行业实践的大数据专家，充分凝聚IBM在大数据方面先进经验、完善理论以及领先技术，聚力协助IBM中国大数据相关团队，为客户量身打造一套大数据时代的“制胜方案”。
同时，IBM还注重对人们进行大数据方面的技能培训。IBM正在与世界各地的200多所高校制定课程，并提供相关培训和业务分析的技术支持。此外，IBM还在1200网站、38个创新中心以及在线数据管理平台上，提供全球免费的技能训练营。
而硬件架构层面，IBM在其“全球专家系统PureSystems”家族中最新了大数据一体机Pure Data，基于X86架构，包括一系列服务器、配置切换、存储以及其它软件，提供处理事务、操作和分析能力，直接与Oracle的Exadata、Exalogic和Exalytics展开竞争。
智慧实验室管理平台方案范文5
关键词：高职院校；实践教学；信息化管理平台
0 引言
高职院校的信息化管理水平是其综合办学能力的有力体现，实践教学环节又是高职院校的重要教学工作。充分运用信息化手段，构建高效的实践教学信息化管理平台，推动实践教学管理进入_个全新的阶段，提高实践教学管理的水平和质量，是当前高职院校实践教学改革的当务之急，也是目前高职院校信息化建设的重要举措。
与常规的理论教学相比，高职院校的实践教学内容形式多样，不少教学项目占用场地较大，而且，随着新工艺的不断涌现，实践教学也需要紧跟时代步伐，以培养职业教育为依托，结合社会化考核和技能大赛项目的训练，优化配置教学资源，不断更新教学内容和模式。因此，仅仅依赖于手工方式来进行教学资源的有效整合已经无法适应当前高职院校实践教学迅猛发展的势头，只有充分发挥信息化手段的优势，建立完善的实践教学信息化管理平台，才可以保证实践教学工作高质量地开展，保证教学效果，而且还可以实现高职院校实践教学管理工作的规范化和现代化，提高管理效率，为实践教学的管理工作提供强大支持。
科学、系统、高效地对实践教学进行管理是提升高职院校综合办学水平和社会竞争力的重要途径。要想提高高职院校的信息化管理水平，首先必须构建实践教学管理的信息化平台，不断推进高职院校各部门的信息化建设，最终建成集网络化、数字化、信息化为一体的高职院校综合管理平台，全面实现管理信息化。
1 构建实践教学管理信息化平台的意义和目标
高职院校信息化建设是高职教育改革和创新的重要组成部分。高职院校实践教学信息化管理平台的构建将实现集实践教学项目管理、资产管理、人员管理、学生实践过程管理、实践考核方式管理等功能为一体化，高效、优质地对实践教学的基本信息进行管理，从实践教学管理过程的人性化与智能化角度出发，深入分析智慧管理的内涵与核心特征，探讨实践教学管理信息化的一般流程，构建出实践教学信息化管理平台的体系框架，其内容主要包括教学资源的收集、教学过程的监控与采集、教学结果的可视化呈现、实践教学智慧管理决策的形成、管理调度指令的和实施等方面。
高职院校实践教学信息化管理平台借助于网络通讯通信和智能监控设备，将各个教学终端、管理系统、即时通讯工具等进行有效的结合，从而实现比传统的手工管理更高的效率和更好的教学效果，也使信息化管理理念得到了更为深入的应用。从整体来说，构建高职院校实践教学信息化管理平台的目标就是要在高职院校里建立一个集协同性、全面性和开放性为一体的有效的实践教学信息化管理平台。
（1）高职院校强调以服务为宗旨、以就业为导向，培养学生的专业技能，高职院校实践教学的目的是按照市场的需求有针对性地开展实训项目，提高学生的动手能力，提升学生的实践技能，因此，高职院校实践教学信息化管理平台需要收入各种实践教学项目，以方便、有效地推动学生实践操作能力的提高。
（2）信息化程度是评价各高职院校综合办学水平的重要因素之一，充分发挥网络进行通信的便捷性和现代多媒体技术的技术优势推动教学管理的深化改革已实在必行。高职院校实践教学信息化管理平台涉及了各种软硬件资源的管理，因此，在平台的搭建过程中，我们需要完整而实时地提供在实践过程中需要的数据，努力用最低的费用、最短的时间提供尽可能精确、可靠的信息，并充分发挥信息化手段的优势，将教师的教和学生的学融为一体，努力提高教学效果。
（3）教学管理信息化是高职院校信息化建设的重要内容，实践教学管理信息化不仅可以提高对实践教学进行有效管理的效率，而且可以促进管理更加科学、规范，推进教学改革。高职院校实践教学信息化管理平台主要包括对实践项目、实践教学现场、实践考核方式、设备资产及耗材的使用情况、成绩管理、考核定级等进行管理。
2 实践教学信息化管理平台的体系结构设计
实践教学信息化管理平台是一个庞大的系统，内容多，领域广，从校内实验室到校外实训基地，从实训课程到学生自主创新项目等，教学资源丰富而零散。为此，应对学校各部门的信息资源进行有效的整合，实现数据共享，规范实践教学大纲，建立多种实践教学资源为一体的信息资源数据库，构建实践教学信息化管理平台。
实践教学信息化管理平台的构建一方面涉及信息化手段的灵活运用，在校园网的基础上，充分发挥数字化技术的优势，对各个专业的实践环节的教学资源进行统筹，优化配置，建立智能化的教学体系；另一方面还涉及教学管理理念的更新，通过这个平台，教育教学管理者需要不断学习新的管理思想，树立现代化的教育管理观念，以创新思维实现科学管理，以智能管理实现智能化的决策，通过个性化的教学环节培养适应社会需求的优秀人才。借助于这样的构建思路，高职院校实践教学信息化管理平台有利于在教学管理者、指导老师和学生之间进行协同管理和流程化运作，提高科学管理的效率，并通过校企合作等环节，向社会输送高水平人才。
高职院校实践教学信息化管理平台的组成结构如图1所示。
高职院校强调以就业为导向，注重学生职业技能的培养，因此，高职院校实践教学信息化管理平台需要与企业紧密合作，严格按照企业岗位需求和标准来制定人才培养方案，按社会需求制定技能菜单，并融入到实践教学平台中。在校企合作过程中，通过信息化手段记录学生实践能力不断提高的过程，并对企业的要求和标准及时进行反馈，一方面请企业的能工巧匠将最新的工艺传授给学生，不断提高学生的专业技能，另一方面也便于企业今后招聘到自己满意的员工，还可以对接一些大型就业网站，将企业的用人需求及时纳入今后的实践教学；此外，信息化建设的一个重要发展方向是进行数据挖掘和智能化决策，因此，在高职院校实践教学信息化管理平台中，还可以引入专家系统，以各企业专家提供的知识和经验为依托，模拟专家的决策过程，利用人工智能技术，进行智能化的推断和决策，使得高职院校实践教学信息化管理平台能够更科学、更智能地为学校实践教学工作服务，为社会输送优秀人才。
3 充分利用多方资源，构建实践教学信息化管理平台
高职院校旨在培养学生的实践技能，针对实践教学的特点，实践教学信息化管理平台注重对校内外实践教学环节的过程化管理。在软硬件支撑环境下，校园网的基础上，并介入移动互联技术，使教师的教和学生的学能够方便快捷地进行，开展多种形式的实践教学，不仅开展各专业的课程设计、校内实训、毕业设计，还可以通过信息化平台借助于移动互联网的微博、微信等功能，直接了解学生在校外实习的情况。同时，积极引导学生参加大学生创新项目，拓展学生的思维，并筛选出优秀的学生进行技能大赛专项训练等。所有这些项目的管理我们都可以借助于高职院校实践教学信息化管理平台来完成，一方面构建实践教学共享资源库，便于学生自主学习；另一方面通过对实践教学的质量进行分析，可以更有效地帮助专家系统做出正确的决策，进一步完善信息化平台的功能；此外，通过与大型就业网站的对接，教师和学生都可以及时了解当前企业对各岗位人才的最新要求，企业也能通过这个平台招聘到他们满意的员工。
在高职院校实践教学信息化管理平台的校内实训管理模块中，利用信息化手段，着重管理实训现场、设备资产、视频教学、考核定级等内容。在实训现场，基于网络技术和视频通信，将实训指导老师规范的操作流程和步骤展示在学生的显示屏上，并通过对实训场所里的各个设备进行智能监控，将学生的学习情况和设备的运转情况发送到信息化平台上，轻松把握学生的学习进度，并能及时对设备进行维护，保证校内实训能够顺利进行。
智慧实验室管理平台方案范文6
关键词：大数据;实验室;管理
中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）05-0219-02
海量数据已经使我们进入了大数据时代，数据信息的来源、传播速度和传播数量正在影响、改变着人们的思维方式和生活、工作习惯。近年来，基于“大数据”的实验室管理系统的开发以及互联网的实验室管理技术正在兴起[1，2]，那么“大数据”究竟是什么，“大数据”的发展将会给实验室的日常管理带来何种影响或进步，实验室工作者又将如何面对直至驾驭这种进步，是本文主要讨论的问题。
一、“大数据”的概念，特征，相关技术和面临的挑战
（一）“大数据”的概念
一般比较公认的“大数据”概念是：数据量大;数据处理迅速;数据类型多样;数据价值高，密度低。美国互联网数据中心（IDC）将大数据定义为：为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术[3]。另一个对大数据较为抽象的概念是，一种在数据量增长迅速、信息来源繁多庞杂中，实现管理智能的思维形态[4，5]。
（二）“大数据”特征
简称4V特征。为Volume（数据量大）、Variety（种类多）、Value（价值低）、Velocity（高速处理和响应）[6-9]。（1）Volume。指的是由网络应用、科学研究产生的数据量，及从这些数据衍生出来的数据非常庞大。（2）Variety。数据有多种数据源，数据类型多样，结构复杂。（3）Value。在大量数据中，有价值的不多，即价值密度较低。（4）Velocity。大量的数据要求对数据快速处理，实时分析，从分析结果中解释并预测事物的发展。
（三）“大数据”面临的挑战
（1）如何将复杂的数据整合成有机合理的结构成为面临的问题。（2）时效性即对数据处理系统的高速、低耗要求是一个挑战。（3）涉及隐私保护等安全问题，是数据处理和分析的重要方面。（4）高能耗是大数据发展的制约瓶颈。（5）大数据分析结果差异化。复杂的分析过程导致差异的分析结果，差异结果在现实生活中不同程度地影响着人们，反而可能制约了获取知识的能力[10，11]。
二、大数据时代实验室管理的框架[12-15]
高校实验室是高校教学、科研和实训的综合体。科学，规范，高效，安全的现代化管理方式，是实验室管理的发展方向与目标。大数据技术可将先进的网络技术与数据库结合，引入到实验室管理的理念中，提高实验室的信息化管理技术。通过对大量数据的有效分析，为管理者提供决策功能。通过各个信息平善建立，有力保障高校教学和科研有序进行。
大数据时代，利用大数据技术实现实验室高效管理要建立和完善以下系统。
（一）建立实验室大数据的采集系统
主要分为实验室管理信息系统，按角色划分分为学生，实验室管理员和系统管理员，数据包含各种预约信息，成绩查询和登记等系统，实验室仪器设备的基本信息，购买、使用、维护、保养、维修、报废等数据，实验试剂和耗材的信息，实验室人员的管理信息，实验室管理文件信息。采集的数据要尽量使数据全面，完整，从各个方面反映事物的真实性。因此在数据采集阶段要合理设计数据的结构和内容。
（二）建立实验室大数据的存储和处理系统
在采集数据中要做到采集数据完整性和实效性。完整性指信息的统计不仅有简单的数据，还可以采用图片、视频等数据。实效性是指对采集的数据及时更新，如实验室易耗品的使用情况、仪器设备的使用状态、仪器的预约状态等。
（三）实验室管理中通过对大数据进行分析进而形成决策
以往对实验室的管理和决策很大程度上依赖于经验。大数据下管理的决策、预警主要依靠数据的分析。对出现的问题提出后，带着问题对相关的数据分析，提供给管理者解决的方案。
（四）大数据使用过程中的保密和法律问题
大数据一个巨大的优点是数据资源共享，但实验室内很多数据是只能在有限范围内分享的，比如最新的科研数据、客户的送检结果等。因此实验室管理中，在充分发挥大数据优势的同时也要注意信息保密和法律方面的管理。
三、大数据时代实验室管理的特点
（一）实验室安全管理职能化
实验室安全是实现实验室功能的基础保证。门禁系统取代门锁，刷卡出入，视频监控系统可对实验室进出人员控制和监督，并促进实验人员责任心的建立。远程实验室仪器控制和报警系统，可帮助技术人员远程控制实验仪器的操作和电源开关，及时监控实验室仪器和周围环境的安全动态。
（二）实验室试剂耗材的管理更加动态、实时
通过数据库对试剂耗材的使用情况数据分析，在最短的时间内对试剂耗材进行预定和补充，对未来的实验所需加以预测分析。同时对试剂耗材的供货方式，供货速度，供货厂家等分析，可对供货商进行有效控制和监督，保证试剂耗材的质量和安全使用。
（三）实验仪器标准化网络管理
实验仪器的唯一条形码识别管理系统，可保证实验仪器从入库，使用，维护的全网络公开、开放。实验室仪器的预约系统可保证大型仪器管理共享，保证仪器的高效使用。使用全程电子记录和监控，可有效统计和分析仪器的使用率，对今后仪器购买提供有效数据。实验室准入制度的网络化学习、考试、准入，不仅保证实验室仪器者的基本素质，而且对仪器的正常高效运转提供必要保障。另外，反馈的数据提供进一步的网络支持。
（四）实验规章制度和课程多样化学习
写实、生动的动画模拟，可以将刻板文字化的规章制度转化更易接受和领会的方式，加深制度的学习和认识，避免实际中因制度不严格执行导致的失误。很多在现实中危险的事故和实验，可结合大数据的分析和模拟，建立新型的实验教学课程，让学生了解不同实验操作过程可能发生的危害，让学生感受和探索，以避免真正危险事故的发生。
（五）实验室人员管理升级与升级管理
人员管理可在数据系统中划分不同角色，分配不同权限，承担相应义务。实验室人员的管理是为更好保证实验室安全高效运转，实验技术人员可根据现象分析、统计分析，积极协助科研人员的技术开发、仪器升级等工作，并通过数据系统及时了解实验中亟待解决的问题。
四、结语
我国要建设创新型国家，必须全面实施科教兴国与人才强国战略。人才培养是人才强国的重要基础。实验室是人才培养与人才施展才华的基础条件，提升实验室管理水平，更好的服务于人才培养与人才发挥聪明才智，是实验室管理工作持之以恒的追求。大数据时代无疑为这种追求提供了方向和目标。
参考文献：
[1]崔德凤，张永红，沈红.浅谈高校重点实验室信息化平台建设[J].北京教育，2013，（2）：48-49
[2]李密生，忻圣婷，肖欣.基于校园网的实验教学管理系统的设计[J].实验室科学，2014，（4）：61-66
[3]张意轩，于洋.大数据时代的大媒体[N].人民日报，2013-01-17.
[4]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报，2014，48（6）：957-972.
[5]马建光，姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013，（4）：10-16.
[6]霍梦兰.大数据时代的问题挑战与应对策略[J].科技视界，2014，（34）：206，311.
[7]王萍丽，吴政，吴英昊.大数据时代军队现代远程教育发展问题研究[J].继续教育，2014，（12）：47-49.
[8]吴梅.大数据及其对地矿分析测试工作的启示――以贵州地质矿产中心实验室为例[J].价值工程，2014，（17）：234-235.
[9]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报，自然科学版，2014，6（5）：405-419.
[10]李勇辉.大数据概念辨析及应对措施[J].互联网天地，2014，（1）：11-13.
[11]王书伟.大数据时代政府部门间信息资源共享策略研究[D].长春：吉林大学，2013.
[12]陈昌兴.高校实验室信息化的云计算策略与方法[J].实验技术与管理，2014，（1）：221-224.
[13]程琳琳，王旭，程延俊等.实验室信息管理系统（LIMS）在实验室科学管理中的应用[J].热带农业工程，2014，（1）：16-20.
