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对水产养殖的建议范文1
【关键词】农学专业水产养殖本科院校特殊性问题我国之所以被称为农业大国是因为：其一，我国有悠久的农耕文明。其二，是因为我国耕地面积广大，占世界耕地面积的7%。其三，是因为我国农业人口众多，与发达国家相比从事农业的人口比重较多。另外最重要的是因为我国农业机械化程度低，工业发展程度有待提高。农业主要包括农、林、牧、副、渔以及矿产业。农指的是农耕（粮食、蔬菜）。林指的是林木产业（木材、果实）。牧指的是畜牧业（牛牲畜饲养）。渔就是水产品饲养。副就是这些农业方面的副业。近年来，随着我国“进一步经略海洋，推动海洋强国建设”的号召，我国的水产养殖业也随之蓬勃发展。同时，随着社会经济的发展，人们对健康饮食的要求越来越高，鱼类等水产品因含有丰富的优质蛋白且营养丰富肉质鲜美而备受人们青睐。在此背景下，我国水产养殖业迎来了新一轮的机遇和挑战。我国水产养殖业的发展离不开大量高素质人才的投入，这对于我国水产养殖行业人才的培养提出了更高标准的要求。随着我国高校水产养殖专业教学实践的不断深入，积累丰富教学经验的同时也暴露出一些问题，本文针对我国高校水产养殖本科专业学生培养中存在的问题展开分析并提出了改进建议，以期对于更好地建设水产养殖专业，培养专业的人才为水产养殖行业的发展服务有一定的现实意义。
一、农学专业的特殊性
我国作为农业大国，衣食住行都离不开农业，农业的发展直接关系到社会的稳定和繁荣。水产养殖历史悠久，历经多年的发展和演变，是我国农业中不可或缺的一部分。然而，由于农业工作条件艰苦、体力劳动比重大等特殊性，大众对其认可度并不高，而水产养殖作为农业的一部分，也不可避免的被忽视。因此，政府應该大力宣传农业的重要性，引导全社会重视农业，提升大众对于农业的认可，提高农业的地位，同时，有关部门应采取相应的政策大力支持农业发展及高校对于农业人才的培养，从而促进农业稳步发展。
二、高校水产养殖本科专业教学实践中的问题
（一）授课形式枯燥
目前，我国传统的教学方式过于单一，局限于教师在台上讲，学生在下面听的填鸭式教育现象，大学也不例外。单一的上课方式枯燥而又乏味，老师将理论知识以授课的方式强行灌输，这种“闭门造车”的教育方式，使得学生的学习动机走入盲区，认为学习只是为了通过考试，对专业课的学习没有兴趣，学习的主动性差。对于实践性较强的水产养殖专业来说，课上学习的知识过于抽象，不利于学生的理解，不能将理论知识与实际应用结合，导致“学无所用”，这需要大量的实践机会来弥补学生实践能力的空白。
（二）专业偏见，人才流失
由于水产养殖专业的行业特殊性，学生家长乃至整个社会都对水产养殖等农学专业有些许偏见，认为该专业毕业后就业出路窄，工作条件较为艰苦，就业环境不理想，待遇一般，前途不够远大等等，而学生高考结束时大多在18～20岁，多年的埋头学习使学生对专业知之甚少，在选择专业时没有主见，一味听从父母、老师的建议忽略自己兴趣爱好，这样的情况势必会影响学生自愿报考水产养殖专业，或者即使报考或调剂为水产养殖专业也在一年级时转专业，严重导致了水产养殖专业生源不足，人才大量流失的现象。而我国水产养殖业的发展和壮大离不开高素质人才的贡献，因此，消除大众对于水产养殖专业的偏见已经刻不容缓。
（三）就业问题
当今社会就业压力日益加大，用人单位提供的就业岗位渐趋饱和。尽管随着社会发展，传统养殖行业对专业人才的需求渐增，但部分水产养殖业的学生一直认为养殖业艰辛、升职空间小、工作前景不好等，不愿意从事本专业，毕业后放弃用学习了4年的专业知识择业，而是选择转行另谋生路，直接或间接从事本行业的学生较少，造成水产养殖专业行业内就业率较低，这种现象尤其发生在就业选择较多的江浙沪等地。行业就业率低不仅是学生或者地区的原因，水产养殖专业就业范围本身较狭窄，可供选择的岗位较少。多种原因最终导致了水产养殖专业高素质人才的稀缺，使得水产养殖业的发展很难得到较大的提升。
参考文献：
[1]万俊毅，尹然平.大类培养学生专业分流存在的问题与改进建议[J].高等农业教育，2014，（10） ：47-50.
对水产养殖的建议范文2
本次分析所用数据来自2003～2012年的中国渔业统计年鉴。影响渔业经济产值的因素众多，各因素与渔业经济产值的关系错综复杂。根据指标选择的一般性、特殊性、重要性和可得性原则，本次分析选择了较具代表性且较容易获取的十六项指标。数据分别截取了这十年间中国渔业统计年鉴中渔业经济产值及其16项影响因素，其中包含渔业生产产量方面三项(海水养殖产量、淡水养殖产量、海洋捕捞产量);渔业生产要素方面四项(海水养殖面积、淡水养殖面积、海水鱼苗产量、淡水鱼苗产量);渔船投入方面二项(生产渔船数量、辅助渔船数量);劳动力投入方面三项(渔业从业人员、渔业村、渔业户);水产品加工方面四项(淡水加工产品总量、海水加工产品总量、水产加工企业、水产冷库数量)。
2数据整理与分析
2．1无量纲化处理
根据灰色系统理论，由于参考序列和比较序列的量纲不同，因此首先进行无量纲化处理。选用标准差法(公式1)对各因素进行无量纲化处理，其处理结果列于表2中。
2．2计算关联系数和关联度
通过下面的公式(2)计算关联系数ξi(k)=miniminki(k)+ρmaximaxki(k)i(k)+ρmaximaxki(k)(2)其中，ξi(k)表示Xi对X0在k点的灰色关联系数，i(k)表示表3中列出的数值，miniminki(k)表示二级最小差的绝对值，即一级最小差中的最小值，minki(k)则表示二级最大差，为灰色分辨系数，其取值范围为0－1，这里选用一般值0．5进行计算;另外，根据表3可知，miniminki(k)=0．0052，maximaxki(k)=3．1490，由此计算得到X0对Xi各因素的关联系数ξi(k)。随后使用下面的公式(3)计算关联度γi:γi=1n∑nk=1ξi(k)(3)式中，γi表示比较序列Xi对参考序列的X0关联度，根据其数值高低即可判断比较序列Xi的重要性。
3结果与分析
3．1灰色关联度分析
根据上述方法求得Xi对参考序列的X0关联度γi，如下面的表4所示由上表可知，以渔业经济产值为参考序列，以海水养殖、淡水养殖等影响因素为比较序列，计算得到比较序列与参考序列的关联度，其关联序由大至小依次为海水养殖面积、淡水养殖产量、海水鱼苗产量、淡水加工产品总量、海水加工产品总量、水产冷库、海水养殖产量、渔业从业人员、生产渔船数量、淡水鱼苗产量、水产加工企业、渔业户、渔业村、淡水养殖面积、辅助渔船数量、海洋捕捞。根据关联度分析原则，关联度大的序列与参考序列关系密切，关联度小的数列与参考序列关系疏远。因此海水养殖面积、淡水养殖产量、海水鱼苗产量对渔业经济总产值的影响较大，淡水加工产品总量、海水加工产品总量、水产冷库次之，渔业户、渔业村、淡水养殖面积、辅助渔船数量、海洋捕捞对渔业经济总产值的影响较小。
3．2九标度法计算因素影响度
根据灰色关联度计算结果，对各个因素的关联度进行两两比较，构造判断矩阵。使用标度1、3、5、7、9分别表示因素Xi相比因素Xj同样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要和极度重要，而2、4、6、8标度则表示上述判断间的中间值，即因素Xi相比于因素Xj越重要，则其标度数值越高。判断矩阵构造完成后，使用公式(4)计算其影响度:λmax=1n(BW)iWi(4)式中，λmax表示判断矩阵B的最大特征根;W表示对应于λmax的正规化特征向量;Wi表示构成因素排序的影响度;n表示判断矩阵B的维数。为了检验判断矩阵B的一致性，需计算一致性指标CI，相应计算公式:CI=λmax－nn－1(5)将CI与平均随机一致性指标RI进行比较，检验判断矩阵B是否具有一致性。对于1－16阶矩阵，RI取值列于表5。1阶、2阶判断矩阵是完全一致的。由3阶开始，需计算判断矩阵的随机一致性比率CR=CIRI。当CR＜0．1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，否则重新调整判断矩阵。将16个影响因素两两比较后，构造出如下表所示的判断矩阵。计算可知，一致性检验CR=0．04143＜0．10，判断矩阵符合满意一致性，能够反映事物的客观规律。从影响度看，海水养殖面积、淡水养殖产量、海水鱼苗产量、淡水加工产品总量、海水加工产品总量依次排于影响度的前5位，分别为18．51%、15．38%、12．81%、10．31%、8．84%，其总和达到65．85%，而位于后5位的渔业户、渔业村、淡水养殖面积、辅助渔船数量、海洋捕捞，其影响度分别为2．04%、1．7%、1．39%、1．17%、0．98%，其总和仅为7．28%。
4讨论
灰色关联度分析在农业科学领域已取得广泛的应用［24－28］，渔业经济产值和各影响因素之间存在着灰色性，运用灰色系统理论和方法可以探明它们之间的相互依存关系，不仅具有科学的理论依据，而且在实际工作中也是切实可行的。由计算结果可以看出，在16项影响因素中，海水养殖面积、淡水养殖产量、海水鱼苗产量、淡水加工产品总量、海水加工产品总量与渔业经济产值的关联程度最紧密，且这五个因素影响度的总和已经达到总数的65．85%。这些因素主要分布于水产养殖业和水产加工业，即水产养殖和水产加工与渔业经济产值的关联比较紧密，大力发展水产养殖业和水产加工业，有利于渔业经济产值的快速提升。刘勇［20］在分析福建省海洋渔业产量结构时，同样指出海水养殖产量对海水产品总量的贡献程度较高。赵昕等［21］也在研究中建议发展水产品精深加工，培养精深水产养殖品种。我国是水产养殖大国，近年来，除了养殖面积和养殖产量之外，我国还格外注重新养殖品种的开发和拓展，在丰富本土水产养殖品种的同时，也积极引进国外的优良品种，例如北极虾、罗非鱼等等，这些举措有力的促进了我国水产养殖业的发展，也带来了渔业经济产值的逐年提升。在水产加工业方面，近年来我国水产加工行业发展迅速，2012年，我国的水产加工产品产量达到1907．4×104t，占水产品总产量的32．3%。综上可知，无论是从数据分析的结果、前人的研究成果还是近年来国家的相关经济举措来看，水产养殖和水产加工业与渔业经济产值关系密切，加大在水产养殖业和水产加工业方面的投资力度，可以有效提高渔业经济效率，增加渔业经济总产值。需要指出的是，由于渔业经济产值的关联因素较多，本文中选取的16项关联因素无法覆盖其全部范围，有一定的局限性;此外，本文中忽略了物价上涨、人民币升值等因素对历年间渔业经济产值的影响，可能会给结果带来一定程度上的偏差，还需进行后续更加细化的研究。另外，由关联程度居于末位的影响因素海洋捕捞来看，我国的海洋捕捞业与渔业经济产值的关联程度并不高，海洋捕捞业的经济效益已经日趋下降，传统的捕捞业正逐渐向渔业养殖业、渔业加工业过渡和转化。沈新强等［22］依据1950～1995的分品种渔获物产量统计数据，认为过度捕捞已经导致东海区捕捞渔获物出现了低营养级的趋向，种群内部也出现了小型化、低龄化现象。张偲等［23］也在研究中建议逐步将海洋捕捞业向流通业、旅游业、服务业、海上运输业、远洋渔业等方向转型。我国是渔业捕捞大国，据统计，我国沿海专属渔业经济区面积是挪威的2倍，但是从事水产捕捞的劳动力却是挪威的近90倍［29］，过多的劳动力投入和过度的捕捞会导致我国海洋资源的过度消耗，进而造成劳动力的浪费和捕捞业经济效益的下降。因此，控制捕捞渔船的数量，减少在海洋捕捞业上的投入力度是保护我国的海洋资源、促进我国渔业经济可持续发展的重要举措。第三，渔业村、渔业户、渔业从业人员这三个渔业劳动力相关的因素对渔业经济产值的影响度较低，由此可以看出，加大渔业劳动力方面的投入并不能带来巨大的渔业经济增长。当前我国渔业经济已经逐渐开始由劳动密集型的生产方式向技术密集型的生产方式转变，随着科技成分在渔业行业中的比例逐渐加大，渔业劳动力的投入与渔业经济产值的关联已经不那么密切，未来的投资重点也可以更多的向科技投入方面侧重和倾斜。
5对策与建议
对水产养殖的建议范文3
关键词:水产养殖、生产效率、影响因素
中图分类号：S969.1 文献标识码：A
一、方法的选择
国内外关于农业生产效率的研究较多，过去大多采用生产函数法和索洛余值法进行测算。近年来，随着数据包络法的逐步发展与完善，数据包络法成为测度同类型决策单元相对效率最为常用的方法之一，被广泛运用于农业生产效率的综合评价中。本研究也利用数据包络法，分析水产养殖业的全要素生产效率。数据包络法(DEA)是采用线性规划的方法构建前沿生产可能性边界，优点是不需要设定具体生产函数，可以避免因为错误的生产函数而导致结果的错误，也不像随机前沿分析法需要误差分布假设，并能有效分解要素生产率中的技术效率。大部分使用数据包络法的论文均对其进行了较为详细的阐述，由于篇幅限制，这里不再论述。
二、指标设计与数据来源
1、指标设计
当前学者利用DEA方法研究农业全要素生产效率时，产出指标经常使用农林牧渔总产值和农民人均农业经营纯收入，投入指标以农业从业人员、农作物总播种面积、农业机械总动力和化肥施用量等指标为主。本文借鉴前人的研究成果，使用的农业投入指标和产出指标及其定义如下。
1. 1水产养殖业产出指标
水产养殖业产出以1990年价格的水产养殖业总产值进行计算，其中包括以1990年价格计算的海水养殖产品总产值和淡水养殖产品总产值，采用水产品价格指数进行折算。
1.2水产养殖业投入指标
水产养殖业投入主要包括养殖专业劳动力、养殖面积、养殖固定资产投入与养殖中间消耗等4个方面。①渔业劳动力包括捕捞专业劳动力、养殖专业劳动力、兼业劳动力和后勤服务人员，后两个指标为概括性指标。为了统一口径，本研究选用养殖专业劳动力作为养殖劳动力指标。②水产养殖面积为每年的海水养殖面积和淡水养殖面积之和。③水产养殖固定资产投资为每年的海水养殖固定资产投资和淡水养殖固定资产投资之和。
2、数据来源
在确定水产养殖业的投入与产出指标之后，着手进行数据的收集与整理。本研究设计指标数据中，海水养殖产品总产值、淡水养殖产品总产值、养殖专业劳动力、养殖面积、海水养殖固定资产投资与淡水养殖固定资产投资等6个指标的数据主要来自中国渔业统计年鉴(1990-2010)，其中养殖固定资产投资指标的2008年和2009年数据为预测值，渔业中间消耗指标的数据来自《中国农村统计年鉴(1991 -2010)。水产品价格指数和农业生产资料价格指数来自《中国统计年鉴(1991-2010)。
3、水产养殖业生产效率计算结果分析
3. 1综合效率计算结果分析
选用DEAP21软件来进行模型的运算，得到的综合效率评价结果如表1所示：
表1
指标的数据主要来自中国渔业统计年鉴(1990-2010)，其中养殖固定资产投资指标的2008年和2009年数据为预测值，渔业中间消耗指标的数据来自中国农村统计年鉴(1991-2010)。水产品价格指数和农业生产资料价格指数来自中国统计年鉴(1991-2010)。
3. 2投影分析
为了更好地找到水产养殖业非DEA有效的深层原因，调整投入产出结构，提升水产养殖业的生产效率和经济效益，本研究将对技术效率与规模效率均无效年份的模型测评结果投影所产生的数据进行分析。由于篇幅限制，未将技术效率与规模效率均无效年份的投影数据进行一一列举，因此，采用加总的进行分析，对水产养殖业投入与产出的调整方向进行分析，具体数据详见表2：
由表2可知，中国水产养殖业产出不存在剩余，而投入均存在不同程度的剩余，即保持现有水产养殖产出水平情况下，养殖专业劳动力、养殖面积、固定资产投入与中间消耗的投入可分别减少9.3800、7.7800、5.4600、7.2300，从而降低投入成本，提高水产养殖业的经济效益。
3. 3曼奎斯特生产效率指数分析
运用几何平均法，同样借助DEAP2.1软件，计算中国水产养殖业全要素生产效率指数及其构成要素的变化情况，见表3：
表3
1990-2009年间，水产养殖业的纯技术效率和规模效率均为1，由于篇幅限制在表3中未体现。由表3可知，1990-2009年间，水产养殖业全要素生产效率的平均增长率为3. 600，主要原因是技术进步缓慢，没能为水产养殖业发展提供有效的技术支撑，技术效率指数均为1，说明水产养殖业重视养殖技术的推广与应用，现有水产养殖技术得到有效的充分利用，应继续保持此良好现状;技术进步率指数存在频繁且较大幅度的变动，这可能与水产养殖技术创新投入增长差异有关。水产养殖业全要素生产效率指数的分解结果表明，中国水产养殖业仍处在粗放式发展阶段，水产养殖业的产值增长主要源于劳动力、养殖面积、固定资产和中间消耗等资料的大量投入。
三、水产养殖业生产效率的关键影响因素
通过以上计算可知，1990-2009年间，中国水产养殖业的全要数生产效率指数存在较大波动，本研究将进一步通过实证分析，探求各年份全要素生产效率指数波动的影响因素。
因为全要素生产效率指数的变动主要由技术进步率指数的变动引起的，我们主要从技术创新与推广的人力、物力、财力等资源的投入情况来寻找全要素生产效率指数变动的原因。因此，我们初步设计的潜在影响因素包括:年末科技研发人员数量、每年科技研发经费投入金额、年末技术推广人员数量、每年技术推广经费投入额、每年培训渔民人数。
潜在影响因素设计完成后，我们利用《中国渔业统计年鉴》进行数据收集。经过收据收集整理发现，未能找到每年科技研发投入的相关数据，因此，首先剔除了每年科技研发经费投入指标，而用每年科教活动固定资产投入金额来替代。由于有些因素在某些年份没有统计，在进行整理后，只有1997-2007年间所有因素统计数据齐全。因此，只取该年的数据进行影响因素的实证研究。
四、研究结论与政策建议
1、水产养殖业的生效率评价结果显示:1900-2009年间，中国养殖业的技术效率与规模效率平均值呈现下降状态，导致水产养殖业综合效率和曼奎斯特全要素生产效率出现下降；中国水产养殖业产出不存在剩余，而投入均存在不同程度的剩余。其次，水产养殖业生产效率的关键影响因素识别结果显示:水产养殖业的全要素生产效率指数与年末科技研发人员数量、每年技术推广经费投入额和每年培训渔民人数具有显著的正相关关系。
2、政策建议，加大科技创新投入，完善水产养殖科技创新体系，政府无法控制水产养殖主体的要素投入，而只能通过提高技术创新与推广，提升养殖主体的规模效率和要素生产效率。首先，政府应加大水产养殖科技研发人员的培养与培训投入，结合运用高校培养、科研机构培养、企业培养、产学研合作培养等方式，完善人才培养机制，为科技创新奠定人才基础;其次，加大财政科技投入，通过科技专项、自选科技项目、委托科技项目等形式，对高校、科研机构和企业进行水产养殖技术研发提供财政拨款资金，同时，通过税收减免、贷款扶持等优惠政策，鼓励养殖企业根据自身遇到的技术难题进行技术攻关，平衡水产养殖技术的基础研究和应用研究活动。
总之，研究水产养殖业的生产效率及其影响因素，了解水产养殖业的规模效率、技术效率和全要素生产效率及其关键影响因素，为渔民优化生产要素投入、政府制定水产养殖业发展政策提供一定的理论指导与实践依据，具有重要的理论意义与现实意义。
参考文献：
对水产养殖的建议范文4
一、水产养殖技术与企业的成本构成
水产养殖技术是科学养殖技术中的一种技术，具体指水产生物遗传育种技术、水产生物诱导与催产技术、水产生物病害防治技术、微藻饵料培养技术、水产动物饵料培养技术、水产配合饵料研制技术、工厂化养殖工程与设施技术、工厂化养殖水处理技术、海上水产养殖技术以及捕捞技术等的总称。水产品成本是指水产企业在一定时期内为生产经营水产品所发生的各项支出。它是反映渔业企业生产经营活动质量优劣的综合性指标16]。水产养殖企业控制生产经营成本的能力决定了该企业竞争优势的显著性。因此，加强成本管理，降低生产成本，是水产养殖企业经营活动的重要内容。水产养殖企业的成本主要由显性成本和隐性成本两大类构成。水产养殖技术从不同的角度以不同的方式影响着显性成本和隐性成本。
二、水产养殖技术与企业显性成本控制的关系
水产养殖过程中的显性成本是指看得见的具体的实际支出，包括养殖设施的购置费、租赁费、苗种费、饲料费、水电费、设备折旧费、用药成本和工资费用等。水产养殖技术在显性成本的控制过程中起着至关重要作用，具体表现在以下几方面。
(一)降低苗种费用高水平的水产养殖技术可培育体质健壮、抗病能力强、饲料转化率高、生长快的苗种，达到提高成活率、提高养殖成功率、缩短养殖周期、降低养殖风险的目的，进而降低苗种费用。
(二)有效减少饲料费用在整个养殖过程中，饲料成本在养殖中占有重要比例，平均达40%一50%，高的竟超过65%左右[v]，所以，有效控制饲料成本能最大限度的降低生产成本。水产养殖技术能够指导工作人员采取科学合理的投喂方法和投喂技术来降低饲料系数和减少饲料的浪费，这是控制成本和提高养殖效益的一条重要途径。
(三)有效控制药品成本及时、准确、合理、适量的用药，既能防治养殖过程中出现的病害又有利于减少病害损失、缩短养殖周期和降低养殖风险。水产养殖技术水平的高低决定了能否及时、准确、合理、适量的用药，能否第一时间对水产养殖生物做出及时有效的防治措施。因此，水产养殖技术对药品成本的控制起着重要作用。
三、水产养殖技术与企业隐性成本控制的关系
隐性成本是一种隐藏于企业总成本之中、游离于财务审计监督之外的成本。是因企业或员工有意或无意的行为而造成的具有一定隐蔽性的将来成本和转移成本【81。在水产企业成本中，隐性成本主要隐藏在决策、人力资源管理、信息传递等过程中。它总是以若隐若现的神秘姿态闪烁于成本之中，同时又极易被管理决策层忽略掉。隐性成本所带来的影响往往存在着很大的滞后性，当人们意识到他们的存在时，其不利后果已经产生了「9]。显性成本比较直观、容易控制，而隐性成本比较隐蔽、不易控制。从水产养殖技术的角度出发来加强对隐性成本的控制是水产企业进行生产成本控制的新选择。在生产过程中，科学技术是渗透性要素，它能起到对生产力系统其他要素的加强作用〔l0]，水产养殖技术作为科学养殖技术的一种，它对水产企业隐性成本的影响主要有以下几方面。
(一)能有效降低企业的决策成本在整个企业财务预算的成本决策中，生产成本决策是成本决策的核心。对企业的生产成本决策进行分析，可以让企业在现有的生产条件下最高效、最合理、最充分地利用企业的各类资源【川。水产养殖企业的成本决策也是如此。例如，某水产企业计划在某地新建一个水产品养殖场。那么，确定养殖场的养殖模式、建造成本、经营成本就是企业需要考虑的决策成本。在建造养殖场的决策过程中，选址是关键。选址时要考虑到交通、供电、水资源环境、排污条件等，特别是水资源环境要素尤为重要。因为，水产品养殖离不开水，较好的水质条件是水质清新、水交换好、饵料生物丰富、溶解氧等水化学指标符合国家标准、水体的养殖容纳量高。间接降低供氧积水处理设备的运转成本、降低饲料及药品费用、增加单位面积产量，提高养殖收益。场区建成后，要根据设计产量及预期养殖模式完善相应的养殖配套设施及人力配备。技术人员根据上述的分析思考为决策者提供几套可行性方案，以便决策者选择相对最优、最好的方案来建造养殖场。在此过程中，水产养殖技术人员的学识、实践能力、规划能力及分析判断力等体现水产养殖技术水平高低的能力，成为决策者控制决策成本的科学依据。上述能力强就可以有效降低决策者的决策成本，减少因策划分析失误导致的不必要的决策成本支出。
(二)提高团队工作效率，降低水产养殖企业的用人成本员工技术水平低下，容易对企业造成过失性损失。企业团队整体水平差，工作效率低，对生产中突发问题处理不及时，这些都会增加生产过程中的隐性成本。如果把水产养殖生产管理团队看作是一个木桶，各生产管理人员是每块木板，那么员工水产养殖技术水平的高低就是每块木板的规格、质量。木桶盛水的多少，并不取决于桶壁上最高的那块木板，而是取决于桶壁上最短的那块木板。构成团队的各成员往往是参差不齐的，“木桶原理”告诉我们劣势成员往往决定整个团队的战斗水平，团队中各个成员之间的配合熟练度也影响着团队的整体战斗力。这就要求我们对短板进行加长，增加木板的厚度，提高板与板之间的密合度以便增加木桶的盛水量。因此，在水产养殖生产过程中，拥有较高水产养殖技术的管理者可以通过技术培训来提高养殖团队成员的水产养殖技术知识及操作技能，从而提高养殖团队的整体技术实力，以达到提高养殖团队工作效率降低用人成本目的。
(三)保障信息传递的准确性管理信息成本是指企业在管理过程中，为了降低决策结果的不确定性，收集、加工、储存、传递和利用信息所花费的代价，或由于信息不完全产生的决策损失和纠正支出，包括企业为收集、加工、储存、传递、利用信息购买的设备、购建的设施和相关人员的工资福利支出，购买信息商品的支出，由于信息错误或不完全形成的损失，以及纠正决策失误、改选决策方案的支出等『，2!。信息传递滞后、信息传达错误等信息成本是隐性成本的表现形式之一。在水产养殖企业的生产养殖过程中，管理者不可能事必躬亲，有些繁杂的工作需要下属去处理安排，那么在命令的传递过程中，有些技术类命令就会产生不理解或理解错误的现象，造成不必要的损失。在信息的反馈过程中，生产工作人员对一些日常问题和突发事件的表达不准确也会影响管理者做出正确的决策，从而增加生产成本。这就要求水产养殖企业管理者和水产养殖技术人员对生产工作人员进行产前培训，提高他们的水产养殖技术水平，以便保障信息流通的及时准确，降低生产过程中的信息成本。
四、降低水产养殖企业成本建议
(一)多方面应用水产养殖技术多方面应用水产养殖技术是提升水产养殖技术水平的有效方法。水产养殖技术不应该只应用于养殖生产过程中，它还可以被应用在决策、销售、宣传等过程中。水产养殖企业可以从水产养殖技术的专业视角来分析决策时的备选方案，以便做出科学正确的决策。在水产品的销售过程中，水产养殖技术还可以提高其运输成活率、延长其保鲜时间、增加其科技附加值，从而提高水产品的市场竞争力。在企业宣传中，无论是以何种载体为媒介，以专业的视角示于人众人，会让人更信服、打动人，便于在消费人群中建立信赖感。因此，多方面应用水产养殖技术是水产养殖企业科技水平的重要标志之一。
(二)加大技术研发力度.实现水产养殖技术的自主创新进行水产养殖技术自主创新是水产养殖企业保持竞争力的重要手段。水产养殖技术自主创新是以水产科学研究为先导，在独立进行科学研究的基础之上实现水产养殖技术创新的活动。因此，水产养殖企业应该增加科技力量投人和资金投人来实现水产养殖技术自主创新，建立具有企业自身特色的技术体系和技术专利，使企业在竞争中保持领先地位。国内不少知名水产企业，如大连璋子岛渔业股份有限公司等都有自己的科研团队，他们通过增加科研资本投人实现水产养殖技术的自主创新，进而实现科技成果转化为生产力，保持技术先进性、最终降低运营成本、提高企业的核心竞争力。
(三)加强企业员工文化素质教育，努力提高员工的水产养殖技术水平企业员工对水产养殖技术知识的理解、创造力以及应用能力如何，决定着水产养殖企业的整体实力水平，决定着水产养殖企业的生存和发展，也决定着水产养殖企业在水产业中的地位和作用。以辽宁地区的水产养殖企业为例，在从业人员中，接受过短期技术培训的占24%，接受过初级职业技术教育或培训的占4.2%，接受过中等职业教育的只占0.35%，而没有接受过任何培训的竟然高达71.3%。因此，加强水产养殖企业从业人员的产前教育培训是提高水产养殖技术水平的必要措施。
(四)加强企业间合作，促进水产养殖技术共享水产养殖企业从外部引进较为先进的水产养殖技术，在科学的消化吸收基础之上加以改进、组合或创新，以实现企业提高自身整体技术水平的目的。“合则两利”是至理名言，正处于成长期的中小型水产养殖企业可以通过企业间彼此协作、技术交流等方式实现技术优势互补，以达到共同提升水产养殖技术水平、合理配置自身资源、降低企业成本、综合竞争力的目的。
对水产养殖的建议范文5
关键词：防治措施；病害；水产养殖
水产养殖中越来越多的病害成为了水产养殖者最大的担忧，但是病害爆发的种类以及频率却越来越多越来越快，这极大的冲击了水产养殖业，使得很多水产养殖人员纷纷转业。文章通过对现代水产养殖中较为常见以及最近流行的几种病害进行了分析介绍，并相对的提出了防治病害的措施。
1 病害发展
1.1 种类增加
水产养殖中会产生多种病害，并且病害的发生会随着环境污染以及水体污染，变得愈发严重，每年病害的种类都在增加。近年来较为流行的水产养殖病害有鲤鱼出血病以及三代虫病；草鱼的赤皮病以及烂腮病；虾类的寄生虫病以及红腿病和细菌病等等。
1.2 抗药性的增强
病害会随着药物的使用而出现一定的抗药性，这是物种进化的必然结果。但是病害抗药性为防治病害工作的开展带来了很大的困难，并且随着时间的推移，会造成病害公害化，如车轮虫病发展成中华腮病，细菌性肠炎病或者是赤皮病发展到败血症。同样的病害由于产生了抗药性，使得药物的作用时间加大或者用量加大，造成了不必要的麻烦，另外实际对于病害的防治要不断的变换药品的种类，但是治疗效果上却不理想。
1.3 破坏范围愈来愈广
由于水体具有流动性，因此，病害会随着水体不断地流动，从而传播到更远的地方，导致了病害的流行。很多病害的发生都具有季节性，但是由于水体的该种特性导致了季节性病害演变为了多季节性病害或者是全年病害，且流行的时间间隔也愈发短暂。
2 常见类型
2.1 败血症
该种败血症主要讲的是细菌性的败血症，由于区域不同对于这种细菌性的败血症的称谓也不同，但是发病原因主要是由于单胞菌中的温和气单胞菌以及嗜水汽单胞菌造成，革兰氏杆菌也是引发该种病害的主要因素。主要病理特征为出血性或者是溶血性的腹水病以及腹水病、爆发性的淡水鱼流行病，都是在水产养殖中常见的病害。
2.2 亚硝酸盐
亚硝酸盐会降低鱼类血液中血红蛋白以及红细胞数量，水中的亚硝酸盐会通过鱼类的呼吸作用直接进入血液，影响鱼类血液成分，从而降低血液的载氧力。由于组织缺氧因而鱼类的摄食量就会降低，因而会加重组织缺氧，从鳃部开始发生病变，影响呼吸，同时会对平衡能力造成影响。发生病变的鱼类会出现黑紫色血液以及红褐色血液，血液成分的改变导致内脏皮膜通透性改变，使得渗透能力下降，造成组织充血，出现类似出血病症状。
2.3 瓜虫病
该类疾病是一种原虫病，由寄生虫引起，是在淡水养殖业中经常发生的病害。可以说所有的淡水鱼品种都受到过瓜虫病的侵害。小瓜虫的生长以及寿命会随着水温的变化而发生改变，在二十至二十五摄氏度或者一摄氏度时最容易感染瓜虫病，而水温超过三十度以后虫体发育就会受到抑制，因此夏天发生瓜虫病的几率较小。主要的病理特征是在鱼体表面出现白色小点，或者在鳃上出现白点，因此这种病症又被称作白点病。
3 病害的防治措施
只有推行健康的养殖模式，才能从根本上解决水产养殖中的病害问题，坚持“以防为主，防止结合”的原则，加强养殖生产管理，保护养殖环境。
3.1 细菌性病害的防治措施
细菌性鱼病主要有出血病、烂鳃病、赤皮病、肠炎病以及细菌性败血症等，引起病变的细菌主要是水气单胞菌、黏球菌、弧菌、假单细胞菌等。当水质恶化，而且有适宜的温度调节，这些病菌通过鱼的呼吸经鳃到达鱼的体内，生成病灶。所以保证水的质量，控制好水温是完全可以避免此类鱼病的发生。
3.2 病毒性病害的防治措施
水产养殖病害中最严重的类型之一是病毒性病害，这是导致鱼类死亡的最主要原因。主要的水产病有河蟹抖抖病、虾类肌肉白浊病等。主要预防措施有，首先是彻底清塘后，在将鱼放入池塘的7d前，用精碘再进行一次消毒。这种方式对病毒性病害有很好的防治效果。其次，在发病季节到来之前，增加2次精碘的使用；如果已经发生病害，使用内服药，以防止病害的扩散。
4 防治思路以及防治措施
水产养殖作为我国重要的农业生产项目，一直以来都受到广泛的关注和重视，从我国的水产养殖行业的实际出发，考虑到当下我国的综合环境，在水产养殖中结合水生物防治病害工作上的基本原则，将预防和治理相互结合，主要以预防为中心，进一步实现我国的水产品质量安全。
资金是防治水生病害发生的主要基础，财政补贴是水产病害防治的主要来源，因此在水产生物的病害预防以及治理中相关技术的研发需要积极的争取资金，并对相关的研发配套设施进行逐步的完善。而病害的防治少不了渔药，因而渔药需要同不断改变，渔药的研发技术需要随着疾病诊断技术的提高而推陈出新。
从养殖技术上的提高上也能够提高水产养殖的健康性，降低病害的发生几率，而养殖技术的推广主要的侧重点为生态养殖。生态养殖的手段主要通过水体以及自然生物环境中相互之间的影响作用，用以预防和治理水环境病害的发生。因而，对于鱼类等水生生物的养殖首先应当保证养水，这一理念是推广水产养殖的基础理念。其次，水产养殖的规模化养殖能够很好的对病害预防和治理。诸如在规模化的养殖中，养殖场能够通过申请财政补贴获得病害防治基金，以此积极的去寻找并推广水体养护措施或者是水产养殖的病害防治措施。诸如：对芽孢杆菌制剂的使用推广，EM菌剂的使用和推广（乳酸菌做为菌液主导），这些微生物制剂逐渐取代了传统的化学消毒剂，成为新兴的水质净化剂，以此，创造出更加健康更加自然的生态环境进行水产养殖，更利于水产养殖业的发展。最后，财政还会在病害的治理以及疫苗的使用研发上给予一定的补贴，而该类工作需要适当的水产养殖示范基地，而基地的建立需要尽可能的保证养殖环境具有代表性。
5 结束语
水产养殖作为我国农业生产的最重要的组成部分，其发展不但关系着农业经济的发展，同时也对我们的生活造成了影响。而病害对于水产养殖企业、个人的影响可以说关系着生存、发展的问题，而对于民众来说是关系到衣食住行的基本问题。因此水产养殖中病害的防治工作具有重要的社会意义，应当对其发生以及扩散流行采取积极的措施进行预防和治理，保证水生生物的生存环境，以及水产的健康，真正实现健康养殖。
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