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神经疾病的方法范文1
【关键词】 神经性厌食 神经 内分泌
神经性厌食（Anoreria Nervosa，简称 AN）是一种为了减肥或维持体重强迫自己进行节食或禁食的行为。由于其发病机制复杂，临床表现多样，国内外很多科学家对此进行了较多的研究［1，2］，本文结合文献报道对神经性厌食的病因、临床特点及治疗方法简述如下。
1 发病原因
1.1 社会心理因素
这主要是由于女孩子在青春期时就存在着“瘦”的文化压力，以瘦为美的观念，使她们在追求瘦的道路上出现了病态心理。
完美主义和自我强迫症的人格特点，也是AN患者中普遍存在的心理现象。她/他们无法忍受自己体重的增加，便采取节食、禁食等方法控制体重，继而出现厌食的表现，如看到饭菜就恶心、厌恶，甚至饮水都会呕吐。
减肥带来的惯性效应也是造成AN患者的一种心理因素。从认知心理学的角度看，AN患者都有强烈的对食物和体重的错误认识，对自己身体的需求，出现认知障碍，把身体对营养的需要当作一种缺陷，表现为活动量过大和不知疲倦。未成年的AN患者缺乏自主意识和自我意识，许多患者错误的认为他们的身体以某种形式受控于父母，自我挨饿可能是一种证实自己是一个独立个体的努力，只有通过异常的自我约束行为才能发展自我意识和自主意识。
1.2 神经系统病理因素
下丘脑是调控食欲的中枢，损伤和刺激试验产生了“双中枢”学说，即下丘脑外侧区是摄食中枢，下丘脑腹内侧区是饱食中枢，两个中枢通过神经通路的联系共同调控人的食欲引起摄食或停食的行为。弓状核在此有着极为重要的作用，它可能接受来自神经体液的刺激参与摄食调控，在弓状核中有两种神经元产生作用：抑制食欲的前黑皮素神经元（POMC）和促进食欲的神经肽Y和豚鼠相关肽共表达神经元，这两个神经元都投射到下丘脑神经核参与摄食和能量代谢的调控。
在AN患者中由于病态的厌食行为，让我们怀疑其摄食和饱食两个中枢功能异常和不协调。在杜永平［3］等人的试验中，刺激大鼠的胃迷走神经后观察两个中枢神经元的反应情况，发现摄食中枢抑制，饱食中枢兴奋，在厌食大鼠中，饱食中枢神经元兴奋的闽值降低，兴奋的反应时程变长，可见饱食中枢的兴奋性增加。
另外，血糖浓度也是影响双中枢的因素之一，摄食中枢中的血糖敏感神经元兴奋会引起摄食，饱食中枢中的血糖敏感神经元兴奋会终止摄食，他们发现在厌食大鼠的摄食中枢中学堂敏感神经元数量减少，饱食中枢中血糖敏感神经元数量增加，最终会使大叔难以产生饥饿感而导致摄食减少。
1.3 内分泌病理因素
1.3.1 瘦素 瘦素（leptine）是肥胖基因的编码产物，是人们发现的第一个脂肪细胞分泌信号分子，主要通过与体内受体结合发挥生物学作用。研究发现，其受体主要分布在下丘脑、垂体、卵巢、子宫等，与摄食和生殖关系密切。体重增加时，瘦素分泌增加作用于下丘脑POMC，经黑素皮质受体引起一系列对肥胖的反应，即降低食欲使其摄食减少，代谢加强，体重减轻。体重减轻时，瘦素分泌减少，作用于下丘脑，使神经肽Y增加，作用于Y5受体，引起摄食增加，代谢减弱，体重增加。AN患者可能与下丘脑摄食中枢的功能异常有关，而瘦素正好是作用于摄食中枢的重要激素之一，故猜测AN患者可能与体内瘦素分泌或者受体结合的功能异常有关，但Hebebrand［4］等认为在一些AN患者体内的瘦素水平并没有增高，有些急性AN患者体内的瘦素水平甚至还是下降的，因而其具体机制尚未完全明了。
瘦素在内分泌的功能维持上也起着重要作用。相关研究表明，禁食后的小鼠在给予瘦素刺激后，下丘脑垂体性腺轴、下丘脑垂体肾上腺轴、下丘脑垂体甲状腺轴都被相应地激活，其中对于性腺轴的作用特别明显，瘦素与卵巢排卵和维持正常的月经周期有密切关系，从这方面也可以解释AN患者内分泌失调特别是月经紊乱的原因，间接地证明瘦素与AN密切的关系。
1.3.2 Ghrelin Ghrelin 是肠道激素的一种，是目前发现的唯一由外周分泌的促进动物食欲的一种激素，Horvath［5］等人的研究表明外周给予Horvath可以促进人和动物的摄食以及生长激素的分泌，可见其对生长激素的调节和机体稳态的维持其着重要的作用。Ghrelin 主要由胃分泌，它通过生长激素促分泌受体作用于下丘脑，在禁食阶段，Ghrelin分泌增加，促进个体摄食，在饱食后，血中Ghrelin浓度降低。由于Ghrelin特殊的生理作用，猜测Ghrelin浓度的改变可能与AN有关，但是Miljic［6］的研究表明从外周向AN患者注射Ghrelin后，并没有引起病人明显的摄食行为，却对AN患者产生促进睡眠的作用，在AN患者体内Ghrelin的浓度高于正常水平，具体机制还未明了，猜测肯能与受体数量、质量和分布异常引起Ghrelin代偿性增加有关。
1.3.3 PYY PYY是由回肠L细胞分泌的一种能抑制机体设施的激素，对Y2受体有高度亲和性，有研究表明，给大鼠注射与其餐后相同剂量的PYY，能明显抑制大鼠摄食。Y2受体也高表达于下丘脑弓状核，其作用机制与瘦素类似。在肥胖病人体内，PPY的浓度明显低于正常水平，猜测在AN患者体内PPY浓度高于正常水平，在Misra［7］等人的研究中证实AN患者的PYY浓度高于正常人的平均水平，并使AN患者的摄食减少。
2 临床特点
此种病征患者90%～95%为女性，体重比正常人平均减轻15%以上，同时还表现为强迫性参加体育锻炼，服用泻药或利尿药，内分泌紊乱如女性闭经等。据MURPHY［8］等人的总结，AN患者的临床表现主要有以下几点：（1）病态面容，由于进食少营养不良造成。（2）少发、脱发等秃头症表现。（3）皮肤干燥，指甲易碎。（4）心率减慢，低血压表现，严重者可致心衰。（5）胃排空减慢导致便秘。（6）停经表现。（7）电解质和体液平衡的破坏导致肌肉减轻及关节腔积液。
3 治疗方法
由于对AN发病原理还没有彻底明确，所以还没有特效的治疗方法，目前主要采用的是对症治疗，其治疗原则是在入院初期为病人控制食量和体重，让患者通过学习掌握新方法，集中精力克服饮食紊乱的心理因素，随着患者恢复至目标体重，饮食和体重的控制权逐渐转交给病人，便于让患者学会如何控制自己饮食和体重，整个康复过程会持续2～7年，具体方法有以下几种。
3.1 营养治疗
其治疗目的是重新建立病人正常饮食行为习惯回复病人的营养状况，维持病人的正常体重，其方法包括每天提供大约1500卡路里热量的食物，可适当增加每天进餐的频率，对其饮食进行监督，可允许吃一些零食，嘱咐病人高纤维或低钠饮食。
3.2 心理治疗
心理治疗包括家庭治疗和患者治疗。家庭治疗可以帮助医生了解家庭及生活成长环境与患者心理特点的关系，掌握患者发病的心理诱因和精神障碍。医生可以对症下药、有的放矢。病情如是由于患者客观原因（如精神性疾病或家庭环境）应进行相应的心理治疗；若是主观因素如为了追求所谓的“骨干美”则应该及时纠正错误的想法，引导其走出误区，步入正轨。
3.3 药物治疗
研究表明，5-羟色胺再摄取抑制剂对AN患者有一定疗效，主要通过抑制患者的厌食冲动来发挥其药理作用。另外还可以让病人服用一些抗抑郁药，但要注意监测。
4 展 望
随着对神经性厌食发病机制研究的深入，一些新的治疗方法在逐渐地产生，比如对厌食中枢的神经元兴奋性的人为调控使其恢复正常，使其胃Ghrelin的分泌或增加其受体的亲和力和反应性，抑制PYY和瘦素等的释放或对其受体进行拮抗等方法，都是可以期待的。但此病的很多发病原因还没有完全被揭示，比如血糖浓度与AN关系会涉及到胰岛素、胰高血糖素等血糖影响因素的研究，而心理问题的治愈更需要社会和家庭等多方面的参与，因此，对神经性厌食研究的征途还将继续下去。
参考文献
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神经疾病的方法范文2
长期卧床者或病情较重者，首先应注意全身营养，根据病情给予高蛋白、高维生素的膳食，鼓励病人多进食，生活不能自理者应及时喂食喂水，以增强抵抗力和组织修复能力。要协助病人经常变换，一般每2-3小时翻身一次，必要时可垫海绵垫或气垫褥;床铺要保持清洁、干燥、平整、无碎屑。伤口若有分泌物要及时更换敷料，若有大小便失禁、呕吐及出汗情况时，应及时擦洗干净，被服湿了要及时更换，衣物经常洗晒干净。不可使用破损的便盆，使用便盆时不可硬塞硬拉，必要时在便盆边缘上垫以软纸或布垫，以防擦伤皮肤。
经常性的按摩可增进局部血液循环，对预防褥疮有一定的效果。在此介绍红花酒精的配制方法及按摩手法，供大家参考：
1.红花酒精配制 红花具有活血通络，去瘀止痛功用。到中药房购红花6克，浸入50%酒精500毫升中1-2天，即可搽用。
2.全背部按摩手法 协助病人俯卧或侧卧，露出背部，先以热水进行擦洗，再以两手或一手蘸少许红花酒精作按摩。按摩者斜站在病人的右侧，两手从病人双侧臀部开始，沿脊柱两旁向上按摩(全手掌按顺时针方向均匀打圈按摩，力量要足够刺激肌肉组织)，至肩部时，手法稍轻，转向下至腰部止。如此有节奏的按摩数次，再用拇指指腹由骶尾部开始沿脊柱按摩至第七颈椎处(后颈部)。
3.受压处局部按摩 蘸少许红花酒精，以手掌大小鱼际部位紧贴皮肤，作压力均匀的向中心方向按摩，由轻到重，由重到轻，每次约3-5分钟。如局部呈现褥疮的早期症状(局部瘀血发红)，按摩时不要在该处加重压，可用拇指指腹作环状动作，轻柔地由近褥疮处向外按摩。
怎样护理心肌梗塞病人
老年人患急性心肌梗塞时，陪护者应注意以下几个方面的内容:
注意让病人休息 一般来说，老年人发病的第一周应绝对卧床休息，避免不必要的搬动，卧床休息对于心肌梗塞病人而言非常重要。
让病人适当运动 起先可在床上做简单的肢体运动，如手臂、腿、脚等，预防下肢静脉血栓的形成。然后根据病人自身的状况，可离床在室内适当活动，但要注意活动时间。如果病人的状态较好，可考虑户外活动，但仍不能做剧烈活动。
注意病人的用药 心肌梗死的主要症状是胸痛，常需要一些止痛药以及麻醉剂，如吗啡等。但这些药物都能抑制呼吸中枢，加重支气管疾病，因此要慎用。如老年人出现精神混乱，不宜使用镇静剂。
监测生命体征 应每1-2小时为老年人测量一次血压、脉搏和呼吸。如发现异常情况，应及时报告医生予以治疗。
保持二便通畅 病危老年人应留置导尿，同时每天服甘油或蜂蜜，使粪便变软，防止便秘的发生。
饮食调整 每日做到少量多餐，多给患者食用清淡流质饮食，要限制盐和脂肪的摄入量，减少水分在患者体内的潴留，以减轻心脏负担。
保证患者充足的睡眠 若患者因病难以入睡时，可按医嘱让患者口服少量的镇静剂或安眠药促进睡眠。（红云）
不同环境的身体疗养法
1.温泉疗法：泉水的温度可使人体毛细血管扩张，促进血液循环。水的浮力和压力对人体有按摩、收敛、消肿、止痛的功能。因此，有皮肤、肌肉、关节、消化系统、循环系统等方面疾病的患者可以选择在休息的时间泡泡温泉。
2.海滨疗法：海疗学目前已成为世界上一门专门的学问。在气候宜人、光照强的海滨进行日光浴，最为合适不过了。有血液病、糖尿病、心脏病以及呼吸、皮肤等方面疾病的患者可经常去海滨度假。
神经疾病的方法范文3
摘 要：针对现有的积冰后阻力系数预测模型与实验数据误差较大，而且无法满足三维机翼的预测需求的问题，提出了一种基于广义回归神经网络的改进预测方法。基于现有的积冰理论和实验结果，分析了可能影响积冰外形的环境参数，并针对三维机翼的特点对上述参数进行修正，从中抽取了影响最大的一组影响因素作为网络的输入。为了达到最优的结果，采用交叉验证的方法预估平滑参数。仿真结果表明，该方法对于无后掠机翼的预测结果的精确度显著高于现有的Bragg，Gray，HPC模型，同时对于有后掠的机翼依旧能保持较高的精度。
关键词：飞机积冰 飞行力学 广义回归神经网路 阻力预测
中图分类号：V24 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）08（a）-0014-05
Prediction of Wing Drag Coefficient in Icing Conditions Based on Generalized Regression Neural Network
Tian Muyin Su Yuan
（School of Aeronautics Science and Engineering， Beihang University， Beijing， 100191， China）
Abstract： For the large errors between existing iced wing drag coefficient prediction models and results of experiment， animproved prediction method used generalized regression neural network， also known as GRNN， was developed. Based on the previous research results， those critical icing condition parameters werechosen and adjusted to 3D ice accretion. With all the parameters defined， they became the input of the neural network. In order to obtain the best fitting result， K-fold cross validation was used to determine the smoothness parameter. The preliminary results show thatthe calculated drag coefficient matched well with experiment data from various sources and this method performed better than existing model.
Key Words：Aircraft icing； FLight dynamic； GRNN； Drag coefficient prediction
飞机积冰一般是指过冷水滴或冰晶撞击到机体表面积聚形成冰层的现象。飞机积冰，特别是翼面积冰会导致操纵效率和安全裕度降低，严重时会造成机毁人亡。AOPA统计了1990―2000年的飞行事故，在所有由气象因素导致的事故中，积冰事故占12%，达到388起[1]。鉴机结冰的严重危害，人们对于它的研究可以追溯到20世纪初，并且在20世纪30年代就有了简易的除冰系统[2]。1948年，Preston和Blackman[3]进行了首次成功的结冰飞行实验。实验中阻力系数增加了81%，驾驶员明显感到飞机几乎要超出可控边界。
目前为止最为完整的试飞数据来自于NASA对DHC-6双水獭飞机的实验。实验详细测量了不同冰形，不同结冰条件下的飞机性能，并通过改进的最大似然法和改进的逐步回归法对气动导数进行辨识[4]。与此同时，飞机的推力、着陆襟翼和迎角等因素的影响也被加以研究。
NASA还与FAA合作进行了平尾结冰项目[5]（TIP）的试飞工作，获得了操稳特性受积冰影响的规律[6]。
相比行试验，冰风洞实验由于其安全、高效、相对廉价的特性成为了获得结冰后飞机部件性能数据的主要手段。目前国际上最著名，数据也最权威的冰风洞是NASA的IRT风洞。国内由于之前投入较少，这种大型冰风洞还处于摸索和建设阶段。
基于风洞实验数据，前人建立了多种积冰后的阻力系数预测模型，分别是NASA的Bragg（Olsen）模型[7]、NASA的Gray模型[8]和Han的HPC模型[9]。
Bragg（Olsen）模型是Bragg教授根据IRT风洞中NACA 0012翼型的实验结果所归纳出的一个十分简单的分段线性模型。它只包含了3个参数：累积系数Ac，总收集效率E，冻结系数n的函数g（n）。由于基础数据较为单一，形式简单，该模型的精度在所有模型中最差。
Gray模型的数据来源于无后掠的NACA 65A004翼型实验，包含参数较多。相比于Olsen模型，增加了积冰时的迎角和正常飞行时的迎角，总的收集效率E。
由于数据来源的限制（只对某一种翼型进行了风洞测试），Gray模型和Olsen模型一样存在着精度较差，适用范围窄的问题。
在20世纪末，由于CFD技术的发展，这种工程方法一度销声匿迹。然而CFD方法虽然精度较高，但是计算速度慢、硬件要求高的特点使得它无法用在对实时性要求非常高的在线预测上，工程方法再次体现了其生命力。HPC模型[9]是Yiqiang Han于2012年利用Gray，Flemming，Olsen，Shin等人的实验数据，与自身进行的冰风洞试验作对比，采用线性回归方法得出的估算模型。
与之前两个模型相比，HPC模型考虑的影响因素更多（具体符号含义见1.2节），涉及多种翼型和外界环境条件，所以拟合出的近似公式精度远高于它们，误差约为±33.4%。
当前，大多数飞机的机翼都存在着一定的后掠，而后掠效应会使得机翼前缘的冰型发生改变，从而改变机翼的气动系数。以上的3个模型都仅针对二维翼型，未能体现出后掠的影响，该文的预测模型会将后掠效应也考虑在内，以使其具有更好的适用性。
1 通过外界条件预测积冰后机翼阻力系数
1.1 广义回归神经网络（GRNN）简介
广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network）是由Donald F Specht于1991年提出的，是径向基神经网络的一种。它具有以下优点[10]：
（1）很强的非线性映射能力及高度容错性、鲁棒性，适宜解决非线性问题。
（2）它的网络结构相对简单，除了输入和输出层外，一般只有两个隐藏层：模式层和求和层（图1）。而模式层中隐藏单元的个数与训练样本的个数是相同的。
（3）它的网络训练非常简单。当训练样本通过隐藏层的同时，网络训练随即完成。而不像前馈神经网络一样，需要非常长的训练时间和高的计算成本。
（4）由于简单的网络结构，大家不需要对网络的隐藏层数和隐藏单元的个数进行估算和猜测。由于它是从径向基函数引申而来，因此只有一个自由参数，即径向基函数的平滑参数。而它的优化值可以通过交叉验证的方法非常容易地得到。
（5）最后，它的一个非常值得强调的优点就是，网络计算结果的全局收敛性。标准的前馈神经网络的计算结果则经常不能达到全局收敛，而停止在局部收敛。
1.2 训练样本的参数选择
由机积冰是一个非常复杂的相变过程，很多气象参数和飞行状态参数都会对其产生重要影响。为了提高神经网络的泛化能力，需要对各类积冰影响参数作出选择和组合。
根据目前的研究，显著影响积冰形状和位置的因素有如下几个[7，9，13]：平均水滴直径（MVD）、液态水含量（LWC）、环境温度T，积冰时间τ，来流速度V，来流迎角α，积冰迎角αi，机翼后掠角Λ，机翼自身的几何特性。
机翼自身的几何特性影响的是水滴撞击位置的分布，所以这种影响可以用当地收集效率β来表示，考虑到计算的可行性，进一步特化为驻点处的当地收集效率β0，其计算方法为：
（1）
当存在后掠时，若后掠角为Λ，此时驻点处的当地收集效率β0，Λ可以表示为一个与后掠角有关的函数：
（2）
式（1）中K0是修正惯性参数，由Langmuir和Blodgett提出[2]，表达式为：
（K-）当 （3）
上式中，惯性参数K取为：
（4）
V为来流速度；MVD为过冷水滴直径；ρw为液态水的密度；d为机翼前缘半径，μa为空气动力粘度。
λ/λStokes为无量纲的水滴范围参数，根据过往的实验数据可以近似定义为：
（5）
Reδ被定义为水滴的雷诺数，用来流速度V，水滴直径MVD，空气密度ρa，空气粘度μa进行定义：
Re （6）
液态水含量和积冰时间的影响主要可以被归结到一个被称为累积系数（Ac）的参数上。
（7）
机翼积冰（特别是明冰）与机翼表面的水膜流动息息相关，即使其他条件一致，随着表面张力的变化，机翼的冰型也会随之发生变化。2003年，Anderson和Tsao[12]引入了韦伯数WeL的概念用来描述表面张力的影响：
（8）
上式中V为来流速度；L为特征长度，该文中将L取为前缘半径（d）的两倍；ρw为液态水的密度，σ为过冷水滴的表面张力。该参数对霜冰影响不大，对于明冰的影响较为显著。
根据文献[13]，NASA的Glenn中心曾经提出过一种比例理论，即他们认为：对于两个等比缩放的机翼，若保持β0，Ac，冻结系数n0，WeL相同，其表面生成的冰型也应是近似等比缩放的。所以根据这个理论和前人所提出的模型，该文选用的积冰参数如表1所示，它们将作为输入变量被导入至广义回归神经网络。前文提到的由于难以精确计算，故该文不将其直接列入选用的积冰参数之中，而是通过多个冗余参数来近似代替。
1.3 训练样本的数据来源
该文所用的训练数据来自于已出版的公开文献，以NASA Glenn中心的IRT风洞实验数据为主，具体引用状况如表2所示。
2 实验分析
2.1 网络的搭建与训练
由于网络结构简单，所以不需要对隐藏层和隐藏单元的个数和结构进行猜测，只需要求出径向基函数的平滑参数，即SPREAD值。由于训练样本较少，采用交叉验证的方法训练GRNN网络，并循环找出最佳的SPREAD值，以达到最好的训练效果。该文所用网络采用matlab的神经网络工具箱进行实现。
因为表2中的文献数据部分参数有缺失和错误，所以经过删减后训练样本的最终数目为256组。
2.2 结果与分析
图2中阻力系数为冰风洞试验结果，为广义回归神经网络的预测结果。
在所有256组数据中，79.29%的数据落入10%的误差区间内，90.20%的数据落入30%的误差区间内，96%的数据落入50%的误差区间。
NASA的Bragg（Olsen）模型和Gray模型的误差大致在50%～70%，HPC模型的误差至少为33.4%。通过图3、图4可以看出：与前人的模型相比，即使由二维翼型扩展到了带后掠的机翼，广义回归神经网络的结果误差依旧更小，特别是在严重积冰（阻力增量较大）的区域的吻合度远优于HPC模型，说明该方法能更好地预测积冰后的阻力系数；同时该方法依旧保有工程方法计算速度快的特点，平均仅耗时0.2 s。偏离中心线较远的数据主要来源自带有后掠角的积冰实验，这可能是后掠翼积冰的训练样本相对较少所致，也有可能是因为Tsao拟合出的式（2）存在着一定的误差。
3 结语
基于广义回归神经网络，提出了一种考虑到后掠效应的积冰后机翼阻力系数预测模型。仿真结果表明：在机翼没有后掠角的情况下，该方法的估计精度远优于现有的预测模型；除此之外，该模型还能预测现有模型无法做到的有后掠角的情况下的阻力系数，并依旧能够保持较高的预测精度。
参考文献
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神经疾病的方法范文4
【关键词】急性病毒性脑炎；精神障碍；脑电图；诊断价值；方法
病毒性脑炎主要是因为脑实质直接被病毒侵犯而引发的原发性脑炎。该病发病不分季节，因此也称散发性脑炎[1]。单纯胞疹病毒、肠道病毒、粘液病毒和一些其他病毒是引起脑炎的最常见病毒。病毒性脑炎患者的临床症状主要为头痛、发热、抽搐、呕吐，严重的患者甚至会导致昏迷，病毒侵犯的范围和部位会对患者的病情和发病症状造成不同影响[2]。
1.资料与方法
1.1一般资料
本研究主要选取2014年4月～2015年4月在我院进行检查的急性病毒性脑炎所致精神障碍患者90例，经检查，所有患者均符合急性病毒性脑炎所致精神障碍临床诊断标准。将其随机分为2组，每组各患者45例，其中观察组男23例，女22例，平均年龄（32.7±5.3）岁；对照组男24例，女21例，平均年龄（33.1±5.1）岁。比较2组患者基本资料（性别、年龄、病程等），差异不显著（P>0.05），无统计学意义，具有可比性。
1.2检查方法
对照组患者采用头颅CT及MRI检查，使用仪器分别为GE1800i CT机和1.0 T磁共振。观察组患者采用脑电图检查，使用仪器为4418K型脑电图机，对所有患者进行时间为半小时左右的单双两级脑电图描记，另外对依从性高的患者进行过度换气、睁闭眼、闪光刺激等试验。根据我院相关标准，将脑电图结果分为以下几个等级：波形为α波伴有β波和部分低波幅慢波，为正常；头、额部伴有较多低波幅的θ波，为边缘异常；伴有散在较多的低、中等波幅慢波，为轻度异常；慢波比例显著增加，显示中高波幅的δ波或θ波，表现为发作性或局限性，伴有痫性放电，为中度异常；表现为高波幅的δ波或θ波，诱发或者自发的较长时程出现，伴有局限发作性痫性放电，两侧波形、波幅不对称，一侧β波和α波明显减少甚至消失，偶尔出现爆发性抑制活动，为重度异常。
1.3统计学方法
统计相关数据，采用统计学软件SPSS19.0处理数据，两组数据的组间差距用X?检验。P>0.05表示对比结果差异不显著，无统计学意义，P
2.结果
头颅CT及MRI检查结果：12例患者的头颅CT检查结果为异常，其中局灶性低密度影的患者有4例，双侧额叶水肿的患者有3例，轻度脑萎缩患者有5例。27例患者的头颅MRI检查结果为异常，轻度脑萎缩的患者有9例，双侧额叶水肿的患者有7例，局灶炎性病灶患者有11例。
脑电图检查结果：所有患者脑电图检查结果均显示异常，其中，7例患者表现为边缘异常，13例患者表现为轻度异常，16例患者表现为中度异常，9例患者表现为重度异常。
检查结果阳性率比较：对照组头颅CT及MRI检查结果阳性率为68.89%，观察组脑电图检查结果阳性率为100%，比较两组检查阳性率统计数据，差异有统计学意义（X?=16.3947，P
3.讨论
精神障碍主要是由于大脑机能活动紊乱造成患者行为、认知、意志和情感等方面不同程度的障碍[3]。脑器质性精神障碍、偏执性精神障碍、精神分裂症、更年期精神障碍、情感性精神障碍、躁狂抑郁性精神障碍和各种器质性病变伴发的精神障碍是临床上常见的精神障碍。精神障碍是急性病毒性脑炎患者比较常见的症状，发病早期基本无明显特征，临床上常被误诊为精神分裂症、情感障碍、癔症、急性应激障碍等功能性精神障碍，耽误了患者治疗[4]。而利用脑电图对患者进行检查能显著提高检查结果的阳性率，提高确诊率，确保患者及早得到治疗。
本研究中，分别给予2组急性病毒性脑炎所致精神障碍患者脑电图检查、头颅CR、MRI检查，对比结果发现，对照组检查结果异常的患者有39例，占总检查人数的86.67%，观察组检查结果异常的患者有45例，占总检查人数的100%；对照组患者检查结果阳性率为68.89%，观察组检查结果阳性率为100%。差异有统计学意义（X?=16.3947，P
综上所述，利用脑电图对急性病毒性脑炎所致精神障碍患者进行检查，有利于提高检查结果的敏感性和准确率，具有重要的诊断价值，值得临床推广使用。
【参考文献】
[1]周晶，秦新月.病毒性脑炎的临床特点及预后影响因素研究[J].中国全科医学，2012，15（34）：3975-3977.
[2]王丽，祝伟华.单纯疱疹病毒脑炎12例分析[J].中国实用医药，2010，5（25）：203-204.
神经疾病的方法范文5
在实习过程中，本人严格遵守医院规章制度，认真履行实习护士职责，严格要求自己，尊敬师长，团结同学，关心病人，不迟到，不早退，踏实工作，努力做到护理工作规范化，技能服务优质化，基础护理灵活化，爱心活动经常化，将理论与实践相结合，并做到理论学习有计划，有重点，护理工作有措施，有记录，实习期间，始终以”爱心，细心，耐心”为基本，努力做到”眼勤，手勤，脚勤，嘴勤”，想病人之所想，急病人之所急，全心全意为患都提供优质服务，树立了良好的医德医风。
在各科室的实习工作中，能规范书写各类护理文书，及时完成交接班记录，并做好病人出入院评估护理和健康宣教，能做好各科常见病，多发病的护理工作，认真执行无菌操作规程，能做好术前准备指导，并完成术中，术后护理及观察，在工作中，发现问题能认真分析，及时解决，能熟练进行…………内，外，妇儿及重症监护等各项护理操作(记上具体操作)，严格执行三查七对，同时，本人积极参加各类病例讨论和学术讲座，不断丰富自己的业务知识。
通过学习，对整体护理技术与病房管理知识有了更全面的认识和了解。通过半年多的实习，本人理论水平和实践水平都有所提高，在今后的工作中，本人将继续努力，牢记护士职责，不断加强思想学习与业务学习，全面提高自身综合水平，为患者提供优质服务。
学过神经病学的同学也许会发现，同一种病因损害神经系统不同的部位，其临床表现可迥然不同，相反，尽管不同的病因，如果损害的是神经系统的同一部位，其临床表现几乎完全相同，这也决定了认识神经系统疾病的诊断思维的方式的不同。在对神经系统疾病的认识过程中，特别强调首先是对疾病的“定位”，然后才是“定性”。学会和掌握这一思维方式，对于正确认识神经系统疾病，有十分重要的意义。
神经病学，被人们誉为具有高度逻辑性和理论性的一门临床学科。我们说神经系统复杂，这是针对人类对神经系统的认识能力而言的，事实上，神经系统犹如一个庞大而又十分有序的信息交通网，通过这个网络将周围器官和中枢有机地结合起来，形成复杂的生命体，在这个网络或中枢的任何部位出现问题或遭到破坏，就会通过各种形式表现出来，面对这复杂而又有序的网络和中枢，如果没有严密的逻辑思维和对其结构的认识，是不可能判断出来的，因此，思维的严密逻辑性也是神经病学的特征之一。
无论是学习神经系统的解剖、生理、病理生理，还是学习神经系统疾病，同学们都觉得“难”，它之所以“难”，是因为其解剖和生理机能复杂，内容抽象，而学习时间相对较短，很显然，要求同学在短短的几周的实习时间内，全面地认识神经系统疾病是不现实的，关键是学会认识神经系统疾病的方法。掌握了认识神经系统疾病的方法，然后再去认识具体的每一疾病就会显得十分容易了，那么，什么是认识神经系统疾病的方法呢?
上面谈到，神经系统犹如一个庞大的网络系统，它的基本单位就是神经传导通路，通常由感受器——传入神经——中枢——传出神经——效应器构成，一条条传导通路有机地结合就构成了神经系统网络。有了网络的概念，我们就能较好地掌握实习的方法和重点，从而达到认识神经系统疾病的目的。下面就谈谈如何利用网络的观点来掌握实习方法，从而搞好神既然神经系统是一个庞大的网络系统，我们要认识它首先就必须要对神经系统这个网络的组成及功能有一定的了解，网络的组成和功能就是我们说的神经系统的解剖和生理。因此要搞好实习首先要复习和掌握有关的神经系统的解剖和生理，这是了解和认识神经系统疾病的前提和基础。
我们知道组成神经系统网络的基本单位是传导通路，因此我们的复习和学习首先应该从这些基本的单位开始，以传导通路为主要线索，来复习有关的解剖和生理功能。由于同学们学习时间的限制，在校学习和实习期间不可能做到对这个网络全面了解，因而，同学们在复习时应该抓住重点，也就是说抓住构成网络的主要干道，如各对颅神经的分布及功能，进出颅的部位;脑干的内部结构和功能;脊髓主要传导束的位置、起止和机能;常用的各种深、浅反射弧的组成和意义;脊髓神经各皮节分布区域等等。
这些内容，在教科书及有关的参考资料中都用表格形式做了简明扼要的描述，复习时可参考这些书籍。掌握了网络的“主干道”，就能较好地把握网络的主体，这对认识神经系统疾病十分重要。可以说对该网络的组成和功能了解越全面，对认识神经系统疾病的帮助就越大，因此，同学们应该尽可能多地掌握有关解剖和生理知识。神经系统疾病的发生实质上就是网络上的某个环节、部位发生了故障。要发现这些故障的部位及原因，就必须采取相应的方法来获取有关资料，这就是问病史、查体及辅助检查。
在问病史方面，除了需要掌握一般的问病史的方法外，还要特别注意：
神经疾病的方法范文6
1．1一般资料
选取2010年1月～2012年1月在我院接受诊断和治疗的70例神经内科疾病患者作为研究对象，其中男45例，女25例。年龄24～68岁，平均47．6岁。所有患者经过临床诊断均为神经内科疾病，其中重症肌无力21例(占30．00%)，三叉神经痛13例(占18．57%)，坐骨神经痛11例(占15．71%)，神经系统变性疾病10例(占14．29%)，遗传病8例(占11．43%)，周围神经病(四肢麻木、无力)7例(占10．00%)。根据随机原则将其等分为试验组和对照组，两组患者在性别、年龄、病情等方面比较无统计学意义(P＞0．05)，具有可比性。
1．2护理方法
对照组患者接受基础护理，试验组患者接受基础护理和心理护理。基础护理主要包括以下内容:(1)用药护理。在患者治疗过程中，由于经常服药，容易产生厌恶感，可能发生不吃药、自己减少药量的情况。由于无法遵从医嘱服药，因而很难达到治疗目的，也难以在短时间内实现病情的改善。护理人员要督促患者按时服药，向患者说明不按时服药的后果，引起患者的重视。(2)对患者进行康复指导。神经内科的患者在治疗后出现后遗症的几率较大，致残率较高，会严重影响患者的生活质量。因此，护理人员要对患者进行康复指导，协助患者进行神经功能锻炼。药物治疗结束后定期到医院复查，还要向患者普及神经内科疾病的相关知识，让患者认识、了解疾病，掌握疾病的预防、治疗方法，树立战胜疾病的信心，有利于疾病的康复。心理护理主要包括以下内容:(1)保持良好沟通。许多患者由于疾病产生伤感、抑郁、烦躁、孤僻、易激动等不良情绪。对此护理人员要耐心与之沟通，及时了解患者的心理，解答患者疑问，尽量帮助患者消除顾虑，配合治疗。(2)建立良好的医患关系。患者初入医院时，容易产生陌生感和焦虑感，护理人员及时主动与患者接触，真诚地与之交流，给患者留下良好的第一印象，建立信任感。同时主动向患者介绍医院情况、治疗方法等，消除其心理顾虑，自觉配合治疗。(3)争取家属配合。在治疗过程中向家属进行宣传教育，普及疾病知识，避免患者受到不良外界刺激，争取家属的配合，加强患者战胜疾病的信心。(4)为患者提供良好的治疗环境。病房的环境对患者的心理状态起着巨大作用，适宜的温度、湿度，良好的通风，柔和的光线，干净的床单、被褥都会让患者感到温馨和舒适，有助于患者康复。
1．3观察指标
对患者进行护理满意度调查，问卷共设20道题，每题分值为1～5分，最终得分＞80分视为非常满意;60～80分视为比较满意;＜60分视为不满意。
1．4统计学处理
采用SPSS14．0统计软件进行分析，等级资料比较采用Wilcoxon秩和检验。检验水准α=0．05。
2小结
