智能医学工程学科评估范例6篇

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智能医学工程学科评估

智能医学工程学科评估范文1

关键词 高等学校 本科专业评估 专业建设

中图分类号:G642 文献标识码:A

随着高等教育的稳步发展和高等教育体制改革的逐步进行,如何提高高等教育质量成为社会普遍关注的焦点。专业评估作为高校教育教学质量的重要保障,现已成为评价高校各类专业办学水平和教育质量的重要依据。国家教育部自2003年开始实行“普通高校本科教学工作水平评估”工作,之后在《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》中进一步明确了提高高等教育质量的重要性。2012年,国家教育部高教司和教育部高等教育教学评估中心先后又下发了《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》、《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》等文件。这一系列举措都说明了专业评估在促进专业建设,提升学校整体学科水平中的重要地位。

1实施高校本科专业评估的意义

1.1实施专业评估是实现专业科学发展的有力保障

开展本科专业评估工作是对办学专业的内在剖析,总结专业的建设背景、人才培养目标、目前取得成绩、存在问题及未来发展趋势,并与理想化标准相对照。

梳理出二者之间的差距,查找出制约专业发展的重要问题。并以此为突破点,进行一系列教育教学改革,发展自身办学优势,促进专业内涵建设,引导专业在正常轨道发展,并进一步提高办学水平和人才培养质量,实现专业科学发展。

1.2实施专业评估有利于建设特色高等教育体系

随着社会主义市场经济的逐步发展,社会中各个行业对人才的需求已不再是统一标准,而是呈现出了多样化的特点,这就要求各校在人才培养方面要注重发扬自身的学科优势,培养特色化人才。实施专业评估工作能够使高校与高校之间呈现区别化的专业设置和多样化的人才培养定位,有利于各个高校明确自身专业的特长之处,避免学科和专业的重复建设,提高办学效率,有利于特色化教育体系的形成。

1.3实施专业评估有利于激发学校自身可持续发展的内在动力

实施专业评估的目的是以评估工作来积极带动学校的各项建设工作,推动学校办学思想和观念的更新,深化教育教学改革,全面完善人才培养方案和定位,以满足社会对优秀人才的需要。同时,并进一步提高教学队伍素质和管理队伍素质,保障教学工作高质量进行。专业评估工作可促使学校的改革与未来发展目标有机结合,统筹兼顾,最终实现提高教学质量,促进学校可持续发展。

2高校本科专业评估的指标解读与筹备工作

辽宁省高校新设本科专业评估的指标体系主要包含两个层次:一级指标(4项)主要有:人才培养定位与人才培养模式、专业教学团队、教学基本建设、教学质量保障;二级指标(13项)主要有:人才培养定位、人才培养模式、教学团队结构与数量、专业建设负责人、师资培养、人才培养方案、教学改革、实践教学设计、实践教学条件、教学资源建设、专业建设经费、质量监控制度体系、质量评价与反馈。

2.1人才培养模式与人才培养定位

高校专业人才培养应定位于适应国家及地方的经济社会发展需要或行业企业发展需求,具有明确清晰的专业建设指导思想。在符合专业定位的基础上,人才培养目标应遵循人才成长规律和教育教学规律,并且具备科学性、合理性、规范性和可操作性。在这一原则指导下,我校医疗器械学院生物医学工程专业的定位以国内外医疗器械产业的发展对生物医学工程专业人才的需求为依据,结合生物医学工程专业特点和我校的办学特色,积极探索生物医学工程专业人才培养模式,构建以生物检测诊断、生物医用材料、有源医疗器械三个方向为主体的培养方案,加强教学管理,注重人才培养质量,并取得了显著成效。

2.2专业教学团队

应建立一支稳定的年龄、职称、专业背景等结构合理的专兼结合的专业教学团队,并保证教学团队在数量上能够满足教学工作的需要。专业建设负责人在具备优秀的教学及科研能力外,还应着力推动人才培养模式、培养方案、课程体系、实践教育基地、师资队伍等建设工作的开展。此外,依据专业建设规划,制定科学合理的师资培养计划,鼓励和加强青年教师在专业教学及科研业务方面的作用。在此指导下,我校生物医学工程专业建立了由15位专职教师、5位兼职教师构成的老中青结合、富有创新精神的专业教学梯队,其中80%的教师专业背景与该专业相近。专业建设负责人是我校博士研究生导师、硕士研究生导师。近三年承担市级(及以上)科研课题5项,发表科研论文20余篇。并积极参与国内外专业领域的学术交流与推广,三年内在国内重要专业领域学会上发表大会报告或担任主持人十余次,具有较好的专业学科影响力。学院还建立了完善的师资培养计划,采取“内出外进”的相应措施及原则,其中专业教师参加学术交流活动30余次,参加率达到100%。

2.3教学基本建设

智能医学工程学科评估范文2

【摘要】

在中医学术流派研究中存在着大量的数据,利用数据挖掘技术可以获得隐藏在这些数据中的有用信息。文章结合赵炳南学术流派研究的实例,简要阐述了利用数据挖掘进行中医学术流派研究的可行性和先进性,并提出了数据挖掘的实施步骤和具体的工具、算法。

【关键词】 中医学术流派 数据挖掘 银屑病

自古以来,中医学术流派林立,既互相争鸣,又互相渗透、取长补短。它们的发展和研究促使中医药基础理论逐渐得到了拓展和深化,促使中医药临床实践技术逐渐得到了进步和提升。可以说,中医学术流派的发展和研究促进了中医药事业的发展[1]。

中医学术流派研究的前提是要对其进行科学划分并确定研究内容。随着科学技术进步和中医学术研究的日益广泛深入,中医学术流派的划分方法不断进步、完善。徐江雁等[2]提出的核心分类模式既涵纳纵向的学术思想传承,又兼容横向的学术思想渗透,有一定的先进性,值得借鉴。我们在“中医皮肤科赵炳南学术流派及其传承研究”的课题中,从以下两方面划分学派和确定研究内容:其一,以创新的学术思想为核心:通过对中医皮肤科赵炳南学术流派学术渊源、基础理论、特色经验、技术方法等的系统研究,确立中医皮肤科赵炳南学术流派学术思想体系;其二,以开放的医家群及其著述为核质:不论是赵炳南门户师承所得,还是博采众家之说,也不论是公开发表的论文、论著、会议交流的文字材料,科研成果、发明、专利,还是口述史料, 只要是中医皮肤科赵炳南学术流派有关方面的内容,皆囊括在其核质之中。

针对上述研究内容,按照以往的研究方法,可以以人、以疾病、以方药或以思维方法为线索进行文献整理、分析和总结,或者以临床流行病学的方法进行临床观察和总结[3~7]。这些方法在一定程度上能总结规律,指导临床实践,但存在以下不足之处:①对学术思想和诊疗经验缺乏系统地有机关联研究和比较研究;②难以反映疾病诊疗过程中中医辨证的多维时空和非线性特征;③缺乏符合中医特点的多因素信息处理技术,可能致使研究结果产生混乱和差错;④难以真正反映中医学术流派的内涵和精髓。鉴于以往研究存在的问题,我们引进了数据挖掘技术进行中医学术流派研究。

1 数据挖掘及其在中医药领域的应用

1.1 数据挖掘概述数据挖掘(DM:DataMining)就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程[8]。它是一门交叉学科,汇聚了数据库、人工智能、统计学、可视化,并行计算等不同学科和领域。其中的人工智能能模仿人类对非线性、不完全、不精确和不确定信息的智能处理,具有良好的容错性、鲁棒性和高精度等综合技术优势[9,10]。人工智能方法主要包括人工神经网络、模糊系统、进化计算、粗糙集理论、支持向量机(SVM)等。针对不同的挖掘目标,往往要将几种方法综合起来应用,以发挥各自的技术优势。此外,将人工智能和其他数据挖掘方法如聚类分析、决策树、关联规则等优化组合应用,更能发挥数据挖掘技术解决复杂问题的能力。

1.2 数据挖掘在中医药领域的应用数据挖掘技术能针对医学数据多态性、不完整性、时间性和冗余性的特征实施合理的数据处理和知识提取[11]。它应用于中医药领域主要表现在以下几方面[12~16]:

1.2.1 新药开发研究以一种新的、建立在充分利用几千年积累下来的丰富经验及现代科学技术所提供的信息基础上的模式进行研究。

1.2.2 复方配伍规律和方证相应研究数据挖掘技术可以在一定程度上发现和认识临床病症与复立组方关系、复方药物的配伍关系、药味之间的相互作用关系等。

1.2.3 中医药信息化研究对以古语言和纯文本为主的中医药理论和实践进行结构化解析是中医药信息化研究的重要内容,其中的某些内容可以通过对文本的数据挖掘来实现。

1.2.4 中医药专家系统研究对中医药专家“只可意会,不可言传”的把握诊治疾病规律的定性描述、模糊概念,采用数据挖掘技术进行多层面智能分析,在一定程度上可将它们以可理解的规则或模式表达出来,从而大大丰富专家系统的知识库。

1.2.5 中医药文献研究数据挖掘技术应用于文献研究可以提高文献研究的水平,提高文献利用的效率,进而能提高中医药科研工作的效率。

2 数据挖掘在中医学术流派研究中的应用

以“中医皮肤科赵炳南学术流派及其传承研究”中的银屑病数据挖掘为例,简要说明挖掘的步骤和挖掘的工具及算法。

2.1 实施数据挖掘的步骤

根据全球首个数据挖掘行业通用的模型标准(CRISP-DM),银屑病数据挖掘过程可分成6个阶段。

2.1.1 理解问题明确和细化研究目标。

2.1.2 理解数据熟悉所采集的有关银屑病数据的类型和存在形式,在此基础上初步进行数据质量鉴定,并建立数据库。

2.1.3 准备数据有关银屑病的数据中存在着大量不完整的、冗余的和不一致的数据。在进行数据挖掘时,首先要对其进行处理。处理过程包括数据抽取、清洗、转换和加载。

2.1.4 建立模型针对研究目标,利用已知的数据和知识建立分析模型,并将该模型有效地应用到未知的数据或相似情况中测试并修正模型,如此反复进行以得到最优模型。

2.1.5 方案评估在模型最后付诸实施以前,彻底地对模型进行评估,再回顾构造该模型的步骤,以确定该模型真正能够达到预定的挖掘目标。

2.1.6 方案实施基于以上5方面的工作,采用相应的数据挖掘工具和算法进行多次反复、多次调整、不断修订完善的数据挖掘。

2.2 数据挖掘的工具和算法

2.2.1 银屑病中医辨证规范研究在银屑病数据库中,存在着许多不确定、不完整、不精确的辨证相关信息,首先利用粗糙集对其进行约简,剔除模糊和歧义信息,保留与挖掘有关的重要症状属性。在此基础上使用关联规则方法挖掘证的分布,证的构成比,从而得到静态关联度。采用FP-growth或加权的Apriori算法找出频繁项目集,确定关联规则。在关联分析的基础上进行相似聚类,通过给定阈值,发现症状的构成以及症状的贡献率,得到症状所属证的聚类。通过遗传算法搜索和K-means局部优化相结合,按照最近基因匹配的交叉算子,在交叉过程中不断产生新个体,保证群体的多样性,减少了K-means算法的早熟现象,解决全局最优的问题。K-means局部聚类可以发现特异症状,利用孤立点算法对其进行特殊处理。所有症状聚类后,会得到N个聚类。因为数据挖掘的结果不带有主观因素,所以这些聚类需要中医皮科专家根据临床实际重新命名。在证候分类的基础上,利用时间序列模式挖掘方法,分析病程中各证基本演变趋势。

2.2.2 银屑病中西医病、证、症及客观检查指标的相关性研究在银屑病数据库中,进行西医有关症状,体征的特征提取,用关联规则方法建立症状、体征与客观检查指标的相关性模型,再纳入中医证候分类进行规则归纳,从而建立它们之间的相关性网络。

2.2.3 银屑病的证、症及客观检查指标与治疗方药和不同疗法对应关系的研究在银屑病数据库中,利用数据挖掘中的分类方法把治疗银屑病的单味中药进行分类预测,以完善其药性。并用决策树和关联规则分析药物功效分类与其药性特征之间的关联关系,用粗糙集简化药物的药性特征。治疗银屑病的复方药味和药量千差万别,利用决策树、关联规则和面向属性的归纳方法分析不同配伍层次(单味药、药物功效分类等)上药味配伍的关系,并用支持向量机和贝叶斯网络在对复方进行分类的基础上实现对复方共性规律的认识,用粗糙集实现对复方的简化和特征的抽取。中医治疗银屑病有不同的疗法,采用聚类和相关算法确定其适应症。银屑病的证、症及客观检查指标与治疗方药和不同疗法的对应关系主要采用遗传算法模拟研究,对他们的对应关系进行非线性的全局性搜索,寻找出最优化的对应关系状态。

2.2.4 银屑病中医临床疗效评价的研究在银屑病数据库中,利用信息抽取技术获得能反映中医临床疗效的有效指标(主要指症状和客观检查指标),并利用聚类和时间序列模式挖掘能客观反映中医药干预银屑病的临床疗效评价指标和方法,尤其要明确症状数据在整个银屑病病程中对疗效评价的贡献。

以上4方面的研究各有侧重又紧密联系,它们涉及了多个技术层面的数据挖掘工具和算法。虽然这些工具和算法相互独立,但都具有一定的互补性,只有在时空上优化组合、紧密配合才能得到满意的挖掘结果。

3 前景展望

数据挖掘为中医学术流派研究提供了有力的工具。通过它可以拓展和深化中医学术流派研究的内涵,一方面表现在促进了理论的升华和创新,另一方面表现在有利于有现代科学依据的疾病证治规律的发现,更重要的表现在有助于疾病诊疗技术的与时俱进和推陈出新。这3方面有效地提高了中医学术流派研究的水平和质量,促进了中医药学术的发展。

【参考文献】

[1]胡滨. 中医学术流派散论[J].中医文献杂志, 2004,22(4): 1.

[2]徐江雁, 谢阳谷, 鲁兆麟. 中医学术流派演绎[J].北京中医药大学学报, 2003, 26(3): 15.

[3]邱志济,朱建平.朱良春治疗寝汗辨证论治和用药经验选析——著名老中医学家朱良春教授临床经验(37)[J].辽宁中医杂志,2003,30(1):14.

[4]昊承艳,李振彬.历代名医治疗妊娠腹痛的用药分析[J].中国医药学报,2002,17(12):723.

[5]蒋燕.名医组方用药规律整理研究反思[J].北京中医药大学学报,2003,26(1):15.

[6]刘艳骄.中医临床思维方法学研究探讨[J].中国中医研究院院报,2003:7.

[7]王映辉,姜在旸,闫英杰,等. 基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究思路[J].世界科学技术——中医药现代化,2005,7(1):98.

[8]FanM, MengXF. Datamining: conceptsandtechniques[J]. ChinaMachine-Press: 2001 : 1-322[范明,孟小峰译.数据挖掘:概念与技术.北京:机械工业出版社,2001:1.]

[9]Coulter DM, Bate A,M eyboom RH, et al. Antipsychotic drugs and heart muscle disorder in international pharm acovigilance. Datamining study[J].BMJ,2001,322(7296):1207.

[10]Ohrn A,Row land T.Rough sets: a knowledge discovery technique formultifactorial medical outcome[J]. Am J Phys Med Rehabil,2000,79(1):100.

[11]朱凌云,吴宝明,曹长修.医学数据挖掘的技术、方法及应用[J].生物医学工程学杂志,2003,20(3):559.

[12]姚美村,艾路,袁月梅,等.消渴病复方配伍规律的关联规则分析[J].北京中医药大学学报,2002,25(6):48.

[13]顾铮,顾平.信息抽取在中医研究中的应用.医学信息,2005,18(9):45.

[14]杨春华,李春花,王桂枝,等. 数据挖掘技术在药物研究与发现中的应用[J]. 医药导报,2005,24(12):1143.

智能医学工程学科评估范文3

近年来,随着国家自主创新战略和振兴东北老工业基地战略的提出,学校的科技工作又面临新的机遇和挑战。只有坚持以服务为宗旨,在贡献中发展,立足东北,辐射全国,学校的科技创新和成果转化工作才能不断提速,为创新型国家和地方经济建设服务工作才能不断取得进展,建设中国一流的研究型综合性大学的目标才能早日实现。

抢抓历史机遇,服务“五点一线”

为进一步贯彻落实中央关于振兴东北老工业基地精神,适应环黄渤海区域经济腾飞的迫切需要,2006年春天,辽宁省委、省政府决定实施“五点线”开放开发战略。建设“五点一线”沿海经济带,就是要转过身来面向大海,调整全省区域经济战略布局,大力发展临港临海产业,构筑新型沿海产业体系。要着力推动沈西工业走廊和大连装备制造业“两区一带”装备制造业聚集区建设,打造具有国际竞争力的世界级装备制造业基地,为用中国装备支撑中国制造做出辽宁应有的贡献。这是在以独到的视角、科学的理念和丰富的内涵,构筑加速辽宁老工业基地全面振兴,形成沿海与腹地互为支撑、良性互动的开放与发展新格局的重大战略举措。

长期以来,大连理工大学始终把为当地经济建设和社会发展服务摆在十分重要的位置。早在上世纪五六十年代,大连理工大学的专家和学者就主持设计了中国第一座现代化渔港、第一座现代化油港和现代化军港。当以“面向大海”为特点的“五点一线”发展战略提出时,我们清醒地认识到,这对学校的建设和发展而言是一次难得的历史机遇。大连理工大学应该也能够在服务“五点一线”建设中大有可为。我们既看到了机遇。更有一种时不我待的紧迫感和责任感。现在,从校领导到教师员工,都在思考一个问题:如何把“顶天”和“立地”辩证统一起来,把履行国家使命和服务地方经济建设完美结合起来,在服务“五点一线”建设和老工业基地振兴的实践中,赢得更多发展机遇,做出更大的贡献。

适应形势需要,调整学科布局

为了配合辽宁“五点线”发展战略的实施,学校、院系在制定“十一五”发展规划、年度工作要点时,都对学科建设、人才培养、科技工作、人才队伍建设等方面作出相应调整,加大了对有关服务“五点线”沿海经济带建设科研项目、平台建设的支持力度,最大限度地适应和满足服务“五点一线”战略的需要。

进入2007年,大连理工大学汽车工程学院、生物医学工程系、运载工程与力学学部先后成立,同时新增交通工程等本科专业,这是学校适应经济社会发展和人才培养需要。发展新型学科,整合既有学科,实施学科交叉的谋划之举,其发展愿景必将为辽宁“五点一线”沿海经济带建设提供更多而广泛的人才支持。

党政人才、企业经营管理人才、专业技术人才是我国人才队伍的主体。其中,大规模培养在国际具有影响力和竞争力的中国高级经理人才,是实现我国企业管理理念和管理水平现代化的关键。中国大连高级经理学院,自2006年1月揭牌成立以来,在积极推进基础设施建设的同时承担干部培训任务,依托大连理工大学综合办学优势,至今已举办六期专题研讨班,培训了350多位重点国有企业高级管理人员和近50位辽宁省属企业班子成员。中央企业负责人来辽宁学习研讨和参观,加深了对辽宁老工业基地振兴的切身感受,增强了央企在“五点一线”的投资信心。就在今年首期研讨班开班期间,大连理工大学与9家央企签署了战略合作协议。其中包括中央管理的在辽宁的重点骨干企业。现已与华锦化工集团启动年产1000吨尿酶抑制剂NBPT工业生产技术研究等产业化合作项目。

2007年3月,大连市和大连理工大学携手英特尔公司,共同签署创建半导体人才培养基地的协议,大连市、大连理工大学、英特尔公司三方共建的半导体技术学院应运而生。随后,学校还被教育部确定为国家集成电路人才培养基地,这对于提升辽宁省微电子产业发展具有深远意义。7月5日,学校又与大连德泰投资有限公司签署了联合建立大连集成电路设计产业化基地技术合作意向书。现在,大连理工大学与英特尔公司合作的连锁效应已显端倪,从而进一步确立了大连理工大学成为国内高校中,集成电路产业设备最先进、研发实力雄厚的人才培训基地的地位。

学校还将根据形势发展需要,适时出台和实施一系列新的调整措施,为提升学校自主创新能力,更好地为落实“五点一线”战略服务。

汇集多方优势。创新合作模式

搭建一批合作平台,研制推广一批自主创新型科学技术,并有针对性地引进国际高新技术,尽快促成一批技术在企业实现引进消化、集成再创新与技术扩散,一直是学校服务企业,振兴地方经济追求的目标。事实证明,这些举措与服务“五点一线”沿海经济带建设的目标相当吻合,并逐步走向成熟。

成立校企合作委员会

在辽宁省、大连市经委的大力支持下,2000年大连理工大学和成员企业携手成立了大连理工大学(辽宁)校企合作委员会、大连理工大学(大连)校企合作委员会,实现了学校与企业合作“零距离”。两个合作委员会成立后。根据企业产业发展需求,开展了以化工、船舶、石油、机械加工、制造等为重点的重大科研项目攻关,超前储备技术,实现成果的集成配套转化,跟踪国内外相关技术动态发展趋势,提供信息咨询和服务,开展专业技术人才培养。

目前已有省内57家大型企业加入校企合作委员会,学校和企业已完成540个技术合作项目,解决技术难题520多个。委员会成立至今,每年校领导都要率领相关教师到重点企业走访,仅2006年初,几位校领导就分别率领10个院系主管科研的院长和有关专家,先后对辽宁省鞍山市、辽阳市、本溪市、朝阳市、阜新市、大连长兴岛临港工业区、本钢起重机制造有限公司等6市、1院、13家大中型企业走访。并与鞍山市、本溪市、朝阳市、阜新市、辽阳石油化纤公司、辽阳石化分公司分别签署了为期5年的校市、校企全面合作协议。还分别与本钢起重制造有限公司等企业签订了4项科研合作协议。上述市政府及企业领导也多次到学校回访,通过高层互访,增进了沟通,不断把产学研合作引向深入。

近年来,两个校企合作委员会还有计划地组织在读硕士、博士利用寒暑假到成员单位实习、访问,派出35岁以下的青年教师和实验员赴企业挂职锻炼,在企业工程实践期间承接科研课题。

校企合作委员会的建立,将单一的技术和项目合作。点对点的校企合作和短期阶段性合作,变成了以大学为中心的群体性长期合作。真正建立了校企合作的长效机制。开辟企业“研究特区”

2006年3月8日,学校根据东北,尤其是辽宁的产业结构特点,成立了“辽油一大工”研究院;结合振兴老工业基地的需求,构建了先进装备制造技术实验室等13个大连理工大学重点实验室;建立了纳米材料科学研究中心等多个校内研究开发机构;2006年5月10日,启动了“沈鼓一大工”研究院。

这两个合作研究院完全采用新的运行理念、新的管理机制、新的科研流程,成为企业在大连理工大学建立的“研究特区”。目前,“沈鼓一大工研究院”已启动大型高速压缩机转子试验系统及所固耦合振动等14项科研课题的研究工作。冀春俊博士为百万吨,年乙烯压缩机的研制解决了大抽压器的技术难题,一年就可以节约成本120万元。“辽油-大工研究院”也已启动修造船基地设计施工技术等4个项目,研发经费达2000多万元,4个工程总投资额度1.5亿元,目前研究院已完成了5万吨成品油船的主体设计,并通过国内19位专家组成的评审组的审定。这是国际上按照“安全、环保、经济”的理念,实施“结构共同规范”后,国内第一个通过主体设计的船舶。

企业的研发机构入驻校园,建立“研究特区”,大工与企业都要进行人、财、物的投入。学校派出人员专职负责企业研发,享受本校教工同等待遇,研发成果归属企业;在管理机制上采用彻底的企业化研发模式,企业当家作主,有独立的运营、预算管理体系;在科研流程上,企业投入科研经费(沈鼓每年投入不低于2000万、辽油不低于3000万),决定研发方向,研发技术直接产业化,缩短科研成果产业化流程。通过双方优势互补、强强联合、增强企业的自主研发能力、提高技术创新力和核心竞争力。

目前,“沈鼓一大工研究院”、“辽油一大工研究院”已分别在大连理工大学建设了600余平方米、1 100余平方米的办公场所,聘任了首批大工教授、海内外相关专家,分别选派了研发人员30多人进驻研究院,购置了一流的办公与实验仪器设备,显示了强大的生命力。

学校在企业群设立创新“引擎”

为推动大连市光电子技术快速发展,大连理工大学联合光电产业企业在大连高新技术产业园区成立了大连光电子技术研究与开发中心,中心以研制出国内顶尖的光电子产品、占领国际光电子技术的制高点为目标,同时承担为大连市光电子企业提供技术支撑与服务的重任。目前,大连理工大学已投入2000万元购置了研发设备、大连市政府提供了相关配套支持经费,研发工作已全面展开。

学校教师深入高新技术园区面对企业需求搞研发。在高新技术的氛围中,一方面使科研人员了解产业的技术需求,另一方面又弥补了企业研发力量不足,成为了一个“创新源”,提高了技术转移的成效。例如作为这一产学研结合新模式的受益者,大连世纪长城光电技术有限公司克服了自身研发力量不足的局限,在较短时间内取得了长足的技术进步,其生产的“世纪长城”牌大屏幕显示屏已在中国夏季达沃斯年会主会场等重大场合亮相。

加快技术转移,促进成果转化

建设科技园区,打造成果转化的“创新源”

大学科技园是国家创新体系的重要组成部分,是区域经济发展和技术进步的主要创新源泉之一,也是一流大学实现社会服务功能和产学研结合的重要平台,是高校科技企业重要的孵化基地。大连理工大学一七贤岭国家大学科技园是大连理工大学、大连海事大学、大连医科大学、大连水产学院、东北财经大学和中科院大连化学物理研究所根据国家科技部、教育部关于建设大学科技园的指导意见和要求,依托大连地区高校和科研院所的人才、技术、信息等综合优势,本着“发挥优势、面向市场、强强联合、共同发展”的宗旨。按照“校府共建”、“一园多校”的模式共同发起和建设的大学科技园,是高新园区的“园中园”,2004年3月已经科技部和教育部验收成为国家大学科技园。目前,国内企业总数已达96家,各类研发机构79家,中介服务机构20家,在孵的科技项目167项。吸引社会各类资金3 47亿元。在电子信息、新材料、生物制药、环保节能、海洋水产产业、石油化工、先进制造等领域,形成了特色鲜明、成长性好、前景广阔的具有一定规模的新兴企业群。

2007年8月8日,为进一步加快建设区域创新体系,推动科技成果的快速转化和产业化,更好地为地方经济建设和社会发展服务,大连市旅顺口区人民政府与大连理工大学签订全面合作协议。与大连理工大学技术转移中心有限公司携手共建大连乃至东北地区最具规模和技术实力的大连理工科技城。大连理工科技城规划设于旅顺科技创新园西北侧,占地面积42公顷,总建筑面积56 69万平方米。科技城将建设三个功能区,主要涵盖信息技术产业园、智能材料与控制园、绿色生态示范园、机电一体化装备园等8个园区。

依靠优势学科发展特色产业

依靠学校学科优势、人才优势,不断推进成果转化,形成特色产业,同时通过科技成果产业化工作促进学科建设与人才培养,实现高校人才培养、科学研究和社会服务这三项职能相互促进、互动多赢的局面是学校近年来科技产业的主要工作。

为推动大连国际航运中心建设,2006年7月,大连理工大学成立国际航运中心研究院,与政府研究机构和其他高校的学术研究机构密切合作,研究建设大连国际航运中心所需的相关政策,为政府决策提供依据;承接大连国际航运中心的规划、论证、设计等任务;组织、策划举办国际航运中心学术研讨会,邀请相关专家来大连讲学,为加快大连国际航运中心建设、实现“港航立市”发展战略献计献策。

2007年,学校又与大连路明发光科技股份有限公司联合成立了半导体发光照明工程技术中心有限公司,专门围绕半导体照明产业促进科技成果转化;与大连奥拓技术有限公司联合组建了专门从事汽车车身装配系统、传输系统、生产工具开发的大连汽车车身制造工程研究中心有限公司;与大连创思福液力偶合器有限公司联合组建了创思福调速中心有限公司。

大力推进学校技术转移工作

大连理工大学要实现建设高水平研究型大学的目标,就要着力构建科研与教学相结合、产学研有效衔接的人才培养模式,开展多层次、多形式的决策咨询和科技服务,提高科技成果转化的层次和水平,建设一批具有竞争力和影响力的科技成果转化基地和技术转移中心。

大连理工大学国家技术转移中心的职能是整合学校、国内外科研成果,搭建共性技术开发平台,实现技术集成与推广,为企业发展创新提供全方位技术服务和支撑。为了更好地实现与企业、市场的对接,学校成立了大连理工大学技术转移中心有限公司,并由学校知识产权管理委员会和公司负责学校科技成果评估、许可和转让。2005年大连理工大学技术转移中心获得国家发改委振兴东北老工业基地创新能力建设项目支持,利用该项目重点建设了几何量分析测量

中心,几何量分析测量中心是面向装备制造业企业开放的从事几何量测量技术研究与测试服务为一体的专业、开放式测试平台,平台突出精密、超精密加工及特种加工研究和人才培养,为我国制造业,特别是辽宁省装备制造业提供先进加工技术方面的原创性成果、技术支持与高层次人才的培养;技术转移中心近期又重点孵化与转移了“吸附精馏法回收二氧化碳技术及装置”、“废旧塑料回收制造工程塑料技术”、“密闭式冷凝水回收技术”等节能、环保、降耗项目,其中“吸附精馏法回收二氧化碳技术及装置”先后在海城镁砂公司、锦州六陆公司、辽河油田石化公司等企业得到应用,在创造较大的经济效益的同时改善了生态环境;“废旧塑料回收制造工程塑料技术”将使用过的聚酯(PET)塑料工业废料、食品包装容器、废饮料瓶等加工处理后生成PET颗粒,实现PET挤出机在增粘技术上的突破,该技术为解决数量巨大的废旧瓶的处理问题提供了有效的方法,目前该技术设备已在2家企业开车成功。

又相继成立大连光电技术研发中心、大连集成电路研发中心、大连中小企业科技服务中心。大连光电研发技术中心和大连集成电路研发中心以研制国内顶尖的光电子产品、占领国际光电子技术的制高点为目标,同时承担为大连市光电子企业提供技术支撑与服务的重任;中小企业科技服务中心是面向中小企业开放科技资源、人才资源、教育资源的窗口,为中小企业提供强大的技术支撑与服务,学校有27个实验室通过中小企业服务中心对外开放,截至目前,服务中心服务企业620余家,完成服务项目830余项。

近年来,大连理工大学不断扩大开放,努力与国外著名大学、科研机构开展全方位、多层次、宽领域的合作,先后与日本、芬兰、俄罗斯、韩国和德国等高校、科研机构和企业。建立具有开放性的国际技术转移平台。通过技术转移实现国际与国内先进科技成果的双向流动,高层次地发掘国际技术资源,推进“产学研”工作的深入开展,通过国际技术转移平台实现国外先进技术的引进,并通过产学研联合进行消化、吸收和二次创新。如与日本岩手大学联合建立国际技术转移办公室、与芬兰国立技术研究院联合开展建筑节能技术推广等。

针对下一步的技术转移工作,大连理工大学提出新三区联动的构想,即校区、研究开发区、产业园区的融合与联动发展。校区指大学,主要为园区提供创新创业人才、项目、手段。为整个城区的经济与社会发展提供智力支持;产业园区指高新园区,是创新、创业及就业的场所,具有高新技术的优惠政策及其他条件,是城区经济发展的一个增长极。能提供较佳的公共服务,创造一个适宜居住、休闲、交流的环境;研究开发区指大学和高校园区之间的研发群,通过研究开发区来实现大学和产业园区实现技术转移的联动。

经过近几年的跨越式发展,大连理工大学已具有了很好的办学基础和更大的发展空间。面向未来,大连理工大学将始终担负在国家创新体系、区域创新体系中的社会责任,不断增强自主创新能力和社会服务能力,在服务于国家和地区经济、社会发展的进程中,努力建设中国一流的研究型综合性大学。

链接:“五点一线”大有可为

“五点一线”是辽宁省委、省政府于2006年提出的一项开放开发战略。“五点”包括沿渤海一侧的大连长兴岛临港工业区、辽宁(营口)沿海产业基地、辽西锦州湾沿海经济区,以及沿黄海一侧的辽宁丹东产业园区、大连庄河花园口工业区;“一线”是指西起葫芦岛市绥中县、东至丹东东港市,连接“五点”全长1443公里的滨海公路。

以“五点一线”为支撑,“西拥渤海、东挽黄海”的辽宁沿海经济带建设刚一起步,就已日渐成为外商外资竞相涌入、内商内资纷至沓来的开放热土。

如今,在每一具体的“点”和“线”上,都有大连理工大学教师活跃的身影。

――土木水利学院港口发展研究中心积极参与辽宁省“五点一线”以及大连国际航运中心建设。开创性地从港口物流角度主持完成了《大连港“一岛三湾”核心港区规划》、《长兴岛造船工业园区的工程方案设计》、《长兴岛海岸演变分析》、《长兴岛海冰调查》、《大连船舶重工长兴岛基地选择方案》等13项港口规划项目和专题研究,首度完成《辽宁省港口资源整合战略研究》,创新资源整合模式,被鉴定为国内领先水平,2006年获得中国航海科技进步三等奖;率先提出并负责完成编制大连航运价格指数,负责完成了《大连航运交易市场的功能提升研究与对策》;全面完成了《营口沿海产业物流基地控制性详细规划及工程可行性研究》等。