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证券市场宏观经济分析范文1
宜宾五粮液股份有限公司投资分析
一、宜宾五粮液股份有限公司股票简介及公司概况
（一）股票简介
五粮液，代码是000858，是1998年4月27日在深圳证券交易所上市，其所属公司是宜宾五限粮液股份有公司。
（二）宜宾五粮液股份有限公司的概况
五粮液股份有限公司是由四川省宜宾五粮液酒厂于1998年4月份独家发起设立，始以发起人净资产投入折为发起人股24000万股，1998年3月27在深圳证券交易所上网经定价发行后，上市时总股本达32000万股，其内部职工股800万股，于公众股7200万股，1998年4月27在深圳证券交易所上市交易期满半年后上市。其注册地址是四川省宜宾市翠屏区岷江西路150号。注册资本是 271，140.48万元。经营范围是以五粮液及其系列酒的生产经营为主，同时生产经营精密塑胶制品、成套小汽车模具、大中小高精尖注射和冲压模具，以及生物工程、药业、印刷、电子、物流运输和相关服务业及相关辅助产品（瓶盖、商标、标识及包装制品）的生产经营以及饮料、药品、水果种植、进出口业务和物业管理等多元发展，具有深厚企业文化的现代企业集团。主要从事五粮液及其系列白酒的生产和销售。
宜宾五粮液股份有限公司的历史沿革：公司前身是宜宾五粮液酒厂于1959年3月12成立。97年5月8根据五粮油酒厂关于发起设立本公司的决议，对五粮液酒厂进行局部改组。97年8月经四川省人民政府[1997]295号文批准，由四川省宜宾五浪液酒厂独家发起，并拟向社会公开发行人民币普通股募集设立该公司。
二、影响股票投资价值的外部因素
（一）宏观经济因素
宏观经济走向和相关政策是影响股票投资价值的重要因素。因为宏观经济走向包括经济周期、通货膨胀率以及国际经济市场的变化等因素：国家的货币政策、财政政策、收入分配政策和对证券市场的监管政策等相关政策也会对股票的投资价值产生影响。所以宏观经济分析是判断证券市场发展趋势和投资价值的基础。
改革开放30年来，我国经济持续保持着快速的增长，所以行业均保持稳健的发展。由于宏观经济面的走好，我国证券行业一直处于快速发展。虽然07年美国次贷危机对我国股市股市带来了一定的影响，但是我国政府通过宏观调控控制住实体经济的发展，当实体经济走出危机的阴影，虚拟经济也正在摆脱危机带来的影响。所以一个良好的宏观经济发展的背景下，投资股票长期必定增值保值。
目前来看，我国经济发展存在着一定的通货膨胀因素，但是，这样的膨胀是政府能够掌握，居民能够承受的通货膨胀。在这样的情况下，人们消费水平没有降低，随着名义工资的提高，对白酒的购买力相对较高。
（二）行业研究
通常认为，行业发展水平对行业证券有着较大的影响，一个行业如果始终持续快速发展，那么投资者对这个行业的前景一定充满信心，如前段时间国家发改委颁布促进经济发展的规划时，建筑、水泥等行业利好，多只股票连续几天涨停。相反，如果行业逐渐趋向衰退，那么就会然投资者失去信心。下面我们就来分析一下白酒行业的发展前景。
1.不会被淘汰的行业
众所周知，酿酒行业是人类历史上最古老的产业之一。在世界各地，都留下了许多有关酒的佳话，酒成了人们生活所必需的，过去如此，现在也是这样，将来也不会有太大的改变。所以说，酿酒是一个永远不会被淘汰的产业，历久而弥新，在时间的长河中，不断有新的行业诞生，也陆续有旧的行业消亡，但是白酒行业从一开始似乎就摆脱了行业的生命周期规律的束缚。中国的酿酒业，距今已有数千年的历史渊源。白酒作为我国特有的、具有悠久历史的传统酒种，在世界烈性酒类产品中散发着熠熠光彩。无论何时，它都与相应时期的政治、文化、经济、军事等休戚相关，影响着人们的日常生活，并在一定程度上满足了市场和消费的需求，在消费者的心目中占有十分重要的位置。
2.利润丰厚的行业
酒与烟一样，都是各个国家的重要税收来源，在每年的国家税收中，白酒所占的比重都是不小的，而且这也是一块非常稳定的税收来源，这一产业也是国民经济的重要产业。据中国酿酒工业协会的统计，我国现有白酒企业3.7万家，其中独立核算白酒企业约4870家，从业人员有200万人，2000年全国白酒产量约为500万吨，工业总产值约为350亿元，利税近130亿元，其利润率在所有行业的排序中，是位居前列的。
三、影响股票投资价值的内部因素
（一）公司净资产分析
净资产是总资产减去负债后的净值，它是全体股东的权益，是决定股票投资价值的重要标准。
从财务指标的数据进行如下分析：五粮液公司的净资产收益率在 09年最高，说明在09年公司的盈利能力比较强，今年的收益率比去年较低，但是相比于以前还是高的，总体来说盈利能力比往年好。从相关资料得知，该行业的净资产收益率平均为4.45%，而今年公司的净资产收益率为19.88%，远远高于行业的平均水平，由此可知，五粮液公司在同行业中的地位还是名列前茅的。
（二）公司盈利水平分析
公司业绩的好坏集中表现盈利水平的高低，公司的净利润增长率也是在 09年最高，今年比09年虽然有所下降，同以往相比有所上升，总体来说其增长能力还行，前景可观。该行业的平均净利润增长率为87.20%，高于公司今年的净利润增长率，公司应该加强管理，对成本进行控制，以追上行业的发展。
今年公司的资产负债率为29.03%，比起行业的平均资产负债率41.17%较低，说明公司的负债较少，偿债能力较强。2010年的净利润现金含量为115.73%，比行业的平均净利润现金含量142.96%的低，说明公司的现金流量不够强。
四、投资建议
证券市场宏观经济分析范文2
在金融市场上，房地产金融持续萎缩，金融股指数大幅震荡下行并拖累大盘，美元持续走低，连破30年来新高；主要金融机构财报亏损，华尔街高层纷纷换血。
海通证券宏观经济分析师陈勇预期，对于次级债产品市场中曾经溢出的巨大利益，终究有人会买单，美国金融市场将经历一次重大洗牌，洗牌的结果大概在2年后变得清晰。
房地产市场下滑趋势未改
海通证券宏观经济分析师于建国分析，第一，美国房地产价格走势持续低迷。最新的数据显示，美国11月经季节性波动因素调整的NAHB房价指数维持在19不变，该数据是1985年推出以来最低水平。此外，未来6个月的销售预期指数由10月的26降至25。指数低于50表明看好住宅销售前景的建筑商数量少于持悲观态度的建筑商。
第二，房屋交易量和开工量仍在下降。由于次级债危机和季节性调整，8月美国单家庭住房交易量下降到了550万套，环比下降4.3%，相对去年同期631万套，同比下降12.8%，这也是自2002年8月以来美国住房交易量的最低点。
证券市场上，受次级债危机的影响，美国股市经历大幅调整。2007年11月12日以后持续下行，至11月23日累计下跌8.3%。其中金融股的下跌更为严重，据统计，标准普尔500指数中的金融股全体三季度的收益下滑了22%，是10个行业中表现最差的。
截至11月23日，2007年标普金融指数相对标普500指数下跌15%，金融股的震荡走低显然拖累了大盘走势。
另一方面，受美联储降息和美国经济悲观预期的影响，美元持续走低，美元加权指数连续冲破30年来低点。
对实体经济的拖累
根据联邦经济分析局（BEA）的估计，2006年美国的房地产行业和建筑业产出占GDP的比重约为25%，住宅市场下滑将对美国经济产生较大拖累。
自2001年末以来，美国家庭的债务/可支配收入比已从100%蹿至创纪录的136%。在这六年中，美国个人积累的债务已达到过去40年的总和。住房价格下跌和就业市场萎缩将导致这一进程正在逆转，并将进行多年的调整。11月21日公布的路透/密歇根大学11月美国消费者信心指数跌破15年来低点。
根据路透华盛顿11月5日报道，美联储公布的一项调查结果显示，大型银行在过去三个月中普遍提高几乎各种类型贷款的信贷条件,对最优惠和“非传统”住房抵押贷款采取尤为谨慎的态度。
于建国分析有三个方面对危机展开了救助。（1）市场方面，美国三家顶级银行11月份同意设立一个规模至少为750亿美元的储备基金，以避免信贷市场崩溃,同时为资产价格的回升留出时间；（2）中央银行方面，主要国家中央银行向金融系统注资7015亿美元（截至11月23日），同时，美联储分别在9月份和10月份连续两次降息75个基点，欧洲央行也因为次级债危机的影响，不再加息以抑制潜在通胀；（3）政府方面，美国政府出手救助住房抵押贷款，美国众议院9月份通过了联邦住房管理局(FHA)改革法案，同意对中低收入购房者提供担保，同时，政府开始反思债券评级机构的作用，美国和欧盟已经着手就评级公司在次级债危机中所扮演的角色进行调查。
对中国金融市场的影响
根据截至目前的报道，中国主要银行涉及次级债的总规模约为118亿美元。具体损失金额尚不清楚。
由于美国金融市场动荡，有分析家指出中国可能成为国外资金的“避风港”。由于中国存在资本管制，我们现在还没有发现国外资金大举进入的有力证据。而且我们认为，就中国的资本管制来说，如果说是严格的，那么它不仅隔离了次级债事件的负面影响，而且也可以隔离全球资本来中国“避风”的可能性。如果资本管制并不严格，那么中国就不可能不受到次级债事件的负面影响，“避风港”一说就无从谈起。
值得指出的是，虽然全球主要的金融巨头在次级债危机中不同程度蒙受损失，但其2004年以来参股中国主要金融机构的获利足够弥补这些损失，虽然这些股份有一定的禁售期，我们仍需要警惕，当弥补损失“实际发生”时，中国金融市场可能面临的冲击。
陈勇预期第一，美联储降息和美元走软增加了人民币的升值压力，也对中国的加息增加了牵制。这种效应已经在最新的事态进展中明显表现出来。
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【关键词】证券投资 实验 教学改革
一、证券投资学课程现状
《证券投资学》是财经类高等院校的核心课程，同时是学生期望度较高的一门课程。就目前的课程来讲，第一，课程的实用性较强，与实践联系紧密，单纯的理论讲授容易导致学生导致失去学习兴趣，要求必须理论联系实际教授学生；第二，课程的创新性强，这就要求教师要能及时捕捉证券市场上的动态信息变化，并迅速地把这些新内容整合到课程当中去；第三，课程的综合性强 ,需要运用西方经济学、货币银行学、财务管理等多学科的知识，来为证券投资分析提供支持；第四，课程的动态性强，传统课堂教学由于受到地理空间和整体课程时间安排的限制，难以让学生感受到证券市场的动态特征。
证券投资课程对学生的基础性要求是能够了解基本的金融工具知识，基本培养目标是能够运用所学知识对证券市场进行分析，对单个金融资产进行价值分析，具备正确分析证券市场走势、及时把握交易时机的能力。而要实现这一目标 ,必须辅以规范的实验教学手段 ,才能改善《证券投资学 》教学效果，适应其操作性与应用性强的特点。
二、理论教学内容改革
（一）科学合理安排课程计划
教学课程计划是学校为了达到实现人才培养目标、培养规格和质量要求的总体规划和实施方案，是学校组织和管理教学过程的主要依据。针对单个课程来讲，要遵循本科教育教学的基础性原则，知识、能力、素质协调发展原则，因材施教、注重发挥学生的个性和特长等原则。在证券投资实验的教学中，依据这些原则，要注重作为非金融类专业的学生，基本目的在于如何教会学生进行金融工具的操作，并能够利用相关学科理论对证券市场进行简单分析。因此，在教学计划中应减少与实践联系较少的理论知识的讲授。分清哪些是重点，哪些可以简单了解，哪些可以让学生课下自学。
（二）认真备课
确立好课程整体教学计划，就应该认真备课。要想取得较好的课堂效果，备课是关键环节。
在这一过程中，需要提前知道学生已经学过哪些课程，缺少哪些应该具备的知识。比如在对证券投资学宏观经济分析部分，需要用到大量的西方经济学和货币银行学知识，但不少学生这方面的知识比较薄弱，相关知识和内容已经没有印象。所以，在课程的基础知识方面，也需要精心准备大量内容，在讲新内容之前，为学生做好基础知识的复习。这就需要在写教案和讲稿的过程中，将该部分内容单列出来。对课堂的主要内容的准备是重中之重。对这一部分内容的准备，一定要通过研究不同的教材、研究不同人对该部分内容的理解，再结合学生实际，写出有利于学生接受的讲稿，以利于自己后续的教学。其次是教学方法的准备。作为学生动手实践的实验课，作为与实际联系比较密切的证券课程，需要能够给予学生大量的课外知识，因此必须采用多媒体的教学方式，通过图片的和视频的展示更加直观的将内容呈现给学生。
（三）课堂讲课
课堂教学环节是学生能否接受知识和能够吸收到多少知识的重要一步。在有了充足的准备之后，教学任务已经完成了一大半。在课堂教学中，按部就班地将自己要进行的内容完成的同时，还应该注意做到：首先，作为老师自身来讲，需要做到声音洪亮，吐字清晰，同时配合肢体语言有效的传达知识。其次，要注重与学生的互动，利用互动问答提高学生参与度，洞察学生的细微反应，以对教学设计进行适当调整。同时，每次讲完课后要及时进行总结反思。
在理论讲授部分，课程计划设计、课前备课、课堂讲授这几个环节紧紧相扣，每一个环节都必须做得细致，才能保证取得较好的课堂教学效果。
三、实验课程设计
针对应用性强的特点，证券投资课程需要加大实验教学时间和力度。
（一）增加规范性、改革课程考核内容，扩大实验操作内容的比重
不仅要考基本的理论知识，实际操作能力也应作为考核的重点。我们应改革对证券投资课的考核内容，增加实验操作在考核中所占的比重。对非金融专业学生，实验考核比重应当占据40%左右的比重。主要考核学生：基本界面操作能力、专业知识应用能力、对证券市场分析判断能力以及参与证券实验的积极性。总之，要重视学生的动手实践能力，在学完本门课程后，学生能够独立运用证券软件进行基本金融工具的交易和分析。
（二）加强专业技术队伍建设
由于以往对证券投资实验室在教学中的作用认识不足，对高水平专业技术人员的相关政策也不配套，导致实验室难以引进技术精湛的人员。学校应加强证券公司的联系，可由社会影响力较大的证券分析师或者大型私募经理来完成2～4个学时的技术分析的实验课程内容。同时，学校应建立长效机制，必须加强专业实验人才的配备，设立重点岗位，建立有效的激励机制，更有利于培养出基础扎实的创新型人才。
参考文献
[1] 于志武.开放教育证券投资分析课程教学改革探讨[J].继续教育研究，2011，8.
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关键词：大数据；证券投资；教学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）06-0133-02
一、大数据简介
2011年，McKinsey公司将大数据定义为“超过了典型数据库软件工具捕获、存储、管理和分析数据能力的数据集”[1]。而本质上，大数据不仅意味着数据的大容量，还体现了一些区别于“海量数据”的特点[2]。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，从数量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术[3]。
随着互联网的发展和智能手机的出现，人们的社交、工作、购物、出行等生活中的点点滴滴的变化都成为了可被记录和分析的数据，经过一段时间的收集、整理与分析挖掘后，便能从中获得有价值的信息。大数据环境的到来，使得数据成为一种资产，一种与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素[4]。哈佛大学社会学教授加里・金曾指出“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
二、大数据促进《证券投资学》教学改革
大数据时代的开启，增强了全球的“数据”意识，提高了社会的“数据”需求，也改变了《证券投资学》的教学。
1.数据共享提供实操平台。长期以来，尽管中国社会积累了相当丰富的数据资源，但其中绝大多数没有经过有效的整理，电子化、共享化程度低。于是国家开始系统部署大数据发展工作，推动政府部门数据共享与公共数据资源开放。由此，带给证券投资者一种过去所没有的国际国内有关政府、企业的大量数据共享，使得人们通过一台电脑就能知晓宏观经济、金融市场和行业企业的各种变化，从而调整证券投资策略。这就要求《证券投资学》课程增加实操内容，运用多种软件分析证券市场各类数据，提高学生的数据分析能力。
2.相关性分析促进知识运用。大数据所汇集的海量数据资源提供了丰富的相关信息，具体到证券投资领域：各证券交易网站不仅能提供股票价格、成交量、K线图等基本信息，还披露了融资历史、股利政策、公司高管、资产重组等相关信息。通过对这些信息的分析，投资者可以了解上市公司的盈利能力、经营稳定性、可持续发展能力等，从而更准确地判断其股票投资价值。因此，相关性分析要贯穿《证券投资学》的整个教学过程，通过该门课程的教学内容，培养学生的相关性分析思维，以使其运用多种信息指导证券投资。
三、大数据环境下的《证券投资学》教学模式
1.立足《证券投资学》课程发展。《证券投资学》的教学工作者普遍认为传统的以教师为中心、以书本教学为主体的静态教育教学模式不适应该课程的教学[5]。但是一定比例的传统教学是有必要的，学生们需要在该模式中获取证券投资的基础知识：各种投资工具的概念及特点、证券市场、证券投资分析方法以及国内外对证券市场的监管。
在保证基础知识教学质量的前提下，我们可以：（1）营造宽松活跃的教学氛围。大数据环境下，便捷的信息传递表现为手机上的各种新闻推送，于是《证券投资学》的每一堂课可以从一个金融市场新闻开始，例如政府新出台的相关政策、央行的最新举措、股市大盘动态等，以充分调动学生的学习热情。（2）在教学中注重引导。例如证券投资基金的运作方式，可以先让学生以“保证投资人资金安全”为前提设计“游戏规则”，并将结果与大家分享，过程中由教师总结各位学生的想法，指出优点与不足并逐渐引导出目前的基金运作方式，从而加深对“委托―”问题的理解。（3）进行师生位置互换。整个教学过程中，教师可以布置日常任务，例如让学生选取某股票指数作为本学期的跟踪对象，在记录涨跌历程的同时尽可能搜集信息找出变动的原因，在每次结束课程内容后，请出个别学生为大家讲解。
2.以全新的视角丰富教学。
（1）相关性。大数据为我们观察世界提供了全新的思维方式，相关性使谷歌可以预测冬季流感传播，Farecast能预测机票价格波动。那么《证券投资学》有没有可利用的“相关性”呢？答案是肯定的。证券投资工具间的相关性是“风险”：债券是风险最小的投资工具，较低的收益率使资本渐渐转向股票，而股票市场的高风险催生出了组合投资，从而产生证券投资基金。之后，人们发现风险不仅能在空间分散，还可以分散在不同的时间，由此，远期、期货、期权、互换等衍生工具便应运而生了。证券市场间也有相关性，除了证券发行与交易市场的相互制约、依存关系，全球证券市场也是相关的。此外，基本分析与技术分析的结果也相互印证，世界各国对证券市场的监管也在相互借鉴、相互配合。相关性对《证券投资学》的教学很有帮助，如果教师能够充分认识并将其体现在讲课过程中，会极大地促进学生知识体系的构建。
（2）实践性。在实践中学习《证券投资学》往往能够事半功倍，在讲解相关基础知识后，教师要继续培养学生的实操能力。首先是基本证券交易操作。要确保学生知悉证券交易规则，了解证券交易程序，同时介绍必要的专业术语，以便其准确理解股票交易网站的各种信息。其次是数据分析，大数据时代使宏观经济分析、产业分析等基本分析数据的获取变得容易，此时，教师需要将Eviews等数据分析软件介绍给学生。技术分析部分，教师可在黑板画图演示教材中典型的K线组合形态，讲解其如何预测股价发展。同时，辅以真实的股价数据，让学生亲自动手验证可靠性。最后，鼓励学生参加各种模拟炒股，让学生独立做出买卖决策，且能随着市场形势的变化不断调整投资组合，在提高资本收益率的同时提高知识的运用能力。
（3）全局性。在信息处理能力较弱的过去人类从总体中抽取样本进行分析。如今，大数据时代不仅带来了海量数据，也带来了处理海量数据的能力。而此时，如果可能的话，我们会收集所有的数据，即“样本=总体”[6]。这是大数据对思维方式的改变，具体到《证券投资学》教学领域，就是教学评价方式的改变，但要注意，这种改变并非要求我们取消传统的考试模式，也不是给予一套新的教学评分标准，而是强调在教学评价过程中关注到每一个学生。例如，在教学过程中进行多轮课堂提问，不一定按照名单顺序，但一定保证涵盖全员；在软件操作学习环节，更要观察每个学生的实际操作；即使是小组作业，也可以随时抽查某个组员对课题成果的了解情况。关注全体学生的教学评价方法，使教师得到的反馈更加真实丰富，在教师积累经验的同时也得到了对教学效果更为准确的评估。
参考文献：
[1]Manyika J，Chui M，Brown B，et al. Big data：the next frontier for innovation，competition，and productivity[J]. McKinsey Global Institute，2011.
[2]李W龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学信息科学（中文版），2015，45（1）：1-44.
[3]于艳华，宋美娜.大数据[J].中兴通讯技术，2013，19（3）：57-62.
[4]左建安，陈雅.基于大数据环境的科学数据共享模式研究[J].情报杂志，2013，32（12）：151-154.
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模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中具有重要作用,主要体现在以下方面:
1.1在诸多的教法中具有不可替代的作用
在实际教学中,教师应用了很多的教学方法,运用这些教学方法的最终目的是为了实现教学目的,让学生能够有效的掌握所学的知识和技能。根据黄甫全教授提出的教学方法层次构成分类模式,从具体到抽象,教学方法是由三个层次构成的,这三个层次是:第一层次:原理性教学方法;第二层次:技术性教学方法;第三层次:操作性教学方法。而模拟投资教学在诸多的教法中其综合性更强,在原理性教学的基础上同时具备了技术性和操作性的教学方法。目前还没有哪种教学方法同时涉及到这三个层次的教学方法,这说明模拟投资教学法具有不可替代的作用。因此,根据多年的教学效果来看,在《证券投资分析》课程的实践教学中采用的教学方法首选模拟投资教学法。
1.2模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中教学的效果更好
模拟投资教学法是一种现代化的教学手段,将其运用于《证券投资分析》的教学过程中,能够充分地把《证券投资分析》的理论教学和实践教学融为了一体,能够将证券市场基本分析方法和理论与我国证券市场的具体实际情况有效结合了起来,增强了教学的直观性和趣味性,充分调动了学生的学习积极性。正是由于学生积极的参与教学,所以能够在有限的时间里迅速掌握证券投资的分析方法和策略,能够体会到证券市场的喜悦和辛酸,加深了理论知识和操作技能的理解,极大的提高了教学的效果。
2模拟投资教学法的特点
2.1真实性
证券模拟投资使用的是真实的证券投资软件,提供股市、期市的实时行情,包含沪深股市实时行情、港股行情、全球股市走势、权证、基金行情、期货行情、外汇行情、债券行情、黄金行情等,学生是在真实的证券市场进行投资交易,让学生进行的是真实模拟投资综合训练,有效地提高学生的操盘能力,帮助学生掌握一定的证券投资技巧和方法,使学生们在跨证券、期货、外汇和股指期货市场的模拟投资环境下,充分融合课堂上财经理论与交易实践经验,为未来在金融领域的事业发展铺垫专业基础。
2.2趣味性
模拟投资在教学过程中,让学生扮演投资者的角色,在模拟投资中学习运用所学知识和掌握投资技能,这使得整个教学过程生动、活跃和有趣,充分地激发学生的学习兴趣,有效地调动学生的学习积极性和主动性,实现“寓教于乐”的教学目的。此外,证券的行情软件上有股民学校、博客、论股堂和网上客户论坛等,在观盘时,可以与其他的投资者在网上进行交流,可以相互学习,实现参与者之间的良好互动,交流投资经验、分享投资成果。
2.3实用性
学生在证券模拟投资中所运用的技术分析方法(如OX图、移动平均线MACD、相对强弱指数(RSI)、腾落指数(ADL)、涨跌比率(ADR)、超买超卖线(OBOS)OBV线、随机指数(KD线)、乖离率(BIAS)、动向指数(DMI)、心理线(PSY)、人气指标动量指标(MTM)、震荡量指标(OSC)、威廉指数(%R)、成交量比率(VR)、均量线抛物线转向(SAR)、逆势操作系统、成交笔数指数点成交值宝塔线逆时钟曲线等)和证券投资理论(如K线理论、波浪理论和证券投资组合理论等),在实际真实操盘中也同样实用。
2.4综合性
在模拟投资教学中,其综合性主要是体现在理论知识的综合运用和技术分析的各方面。首先是理论知识,模拟投资教学涉及范围比较广泛,包括《宏观经济学》、《微观经济学》、《会计学》、《货币银行学》、《金融学》、《财政学》和《财务管理》、《税法I》、《税法II》、《高等数学》、《微积分》和《理财学》等课程的学习和对这些课程的综合应用的基础上。比如,在对公司的分析中,需要对公司的财务报表进行分析,就会运用到《会计学》、《财务管理》、《高等数学》和《微积分》等所学的知识和技能。此外,在投资中可能还会运用到一些专业学科的知识,比如,重庆啤酒的“乙型肝炎疫苗”事件,这支被乙肝疫苗概念捧至近400亿市值的股票,在重庆啤酒披露乙肝疫苗数据结果之后,出现连续9跌停,使很多的投资者血本无归,因此,投资者在投资时还需要进一步了解医学和生物技术方面的知识。其次是在投资技术分析方面,需要运用宏观和微观经济学、金融学、会计学、财务管理、数理统计等知识,对证券投资进行宏观经济分析和微观分析。在运用证券投资的组合管理理论进行组合投资时,经常涉及到资本资产定价的分析、套利定价分析和证券组合的业绩评估等方面,这就需要综合运用数理统计和数学模型进行定量分析。最后,证券投资的交易实际操作中,涉及到数学、金融、财政、工商管理、财务管理等学科各专业的知识和技能,这对于促进学生的知识结构的合理性、扩展其知识面,培养其综合、全面地使用各门专业理论知识的能力有着极其重要的作用。因此模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中涉及范围广泛,综合理论运用程度比较高。
3模拟投资教学法在《证券投资分析》实践教学中存在的问题及解决办法
3.1目前在大部分的高职学校使用模拟投资教学法
教学时,大部分是以股票和期货的模拟投资为主,最多的是股票模拟投资,缺少黄金现货、外汇等一些高风险的金融衍生工具的模拟投资,不利于学生风险意识的培养。另外,期货的模拟投资主要是以盈利为目的,缺乏套期保值的投资理念,不利于提高学生归避风险的技能培养。解决办法:套期保值是以规避现货风险为目的的期货交易行为。通常是企业把期货市场当作转移价格风险的场所,利用期货合约作为将来在现货市场上买卖商品的临时替代物,对其现在买进准备以后售出商品或对将来需要买进商品的价格进行保险的交易活动。由于套期保值时间跨度长,期货与现货市场变化莫测,对于学生来说操作难度很大,目前还没有更好的方法让学生自己操作,只能通过案例教学法来解决这一问题。
3.2模拟投资教学法自身的缺陷:
模拟与实际的差距。模拟投资不是真实的投资,学生在教学中的全心投入有限,影响教学效果。在模拟投资教学过程中,有些学生无法全心投入,这部分的学生女生占了大部分,这些学生一般情况下,过多的只注重操盘,忽视操盘前的投资分析,买卖有价证券只是为了应付老师和完成任务,资金账户的盈亏根本不放在心上,所以对于这些学生的训练和锻炼没能达到较好的效果。还有,模拟投资使用的软件和真实软件也有差距,模拟投资使用的软件在一些特殊情况会出现系统风险,不能够及时买卖股票。另外,由于是模拟投资,所以教师过多的注重技术分析、基本分析和投资技巧,而忽视投资风险的分析。
3.3模拟投资与真实投资的心理差距。
在模拟投资教学中,学生出现的心理状况一般来说主要有:非真实感、无风险性安全感、新鲜感和沉浸感;而在真实投资表现出的心理状况一般是:紧张感、严肃感和真实感等。在模拟投资教学中,教师应该充分考虑到学生的这些心理因素,使学生在进行模拟投资时的心理状态和其在真实投资时的心理状态相接近,接近程度越高,学生掌握投资技能的效果越好,所花费的时间也越少。教师应该关注学生在模拟投资时是否能真正完全进入投资角色心理而不是进入虚拟的投资环境,需要注重模拟投资教学所引起的心理反应。要随着学生在模拟投资和真实投资中心理趋近的程度不断地进行修正教学策略和训练指导,努力缩小学生在模拟投资和真实投资中的心理差距,使学生能够以一种负责、严谨和认真的态度对待模拟投资教学。在模拟投资教学中,教师应该通过分析学生在模拟投资和真实投资中的心理状态,监控和检测学生在模拟投资和真实投资两种状态中的心理状态是否相近,如果心理状态趋近,说明模拟投资教学达到了目的,反之,就需要分析心理差距的影响因素,然后再对模拟投资教学进行调整和完善。
3.4教学时间与学生操盘时间的矛盾。
学生上课的时间是从早上8:00到12:00,下午2:30至6:30,而股市的开盘的时间是早上9:30到11:30,下午是13:00到15:00,学生只有1:00至2:30的时间操盘,观盘时间有限。在实践教学中,可以将课程的时间安排在上午3、4节课,上课的时间是10:00~12:00;下午可以提前到1:00观盘和操盘,将课程安排在下午1-2节课,上课时间是2:30~4:20左右,这样可以协调教学时间与学生操盘时间的矛盾。
3.5学校硬件和软件的不足。
在《证券投资分析》实践教学中使用模拟投资教学法需要有完善的实践教学平台,需要仿真的电子实验室,该电子实验室具有先进的证券模拟实验软件系统,可以通过网络直接联结我国的证券市场、外汇市场和期货市场,构建一个全面、科学、实用和真实的投资环境,学生可以通过实时交易进行模拟投资,增强学生的实际操作能力,满足教学需要。因此,建立仿真的电子实验室并有质量保证的硬件和先进证券交易软件是进行模拟投资实践教学的必要条件。可是目前很多的院校由于经费的问题,难建立健全的仿真电子实验室。解决这个问题,学校可以加强校企合作,抽出一定的教学时间,带学生到证券公司的投资大厅,让学生真实体会真实的投资环境。
证券市场宏观经济分析范文6
独立学院的教师队伍一般有专职教师、退休教师和兼职教师三部分组成。好的教材要有教学丰富的教师进行编写,而且编写工作比较复杂。独立学院兼职教师工作忙,一般不能参与;退休教师年纪比较大,一般也不会参与;而专职教师一般是刚毕业的硕士或博士,甚至有的独立学院招聘本科生,他们的教学经验还在慢慢摸索当中。特别是一般独立学院的待遇等方面跟不上,独立学院师资队伍很不稳定,这造成了教材编写的困难。《证券投资分析》课程要求实践经验非常强,要求从事过证券实践的教师来编教材,而一般的独立学院教师很难做到这点。
二、学校征订不适用的教材
由于没有合适三本的教材,相关的独立学院又没有编写教材。有时一些独立学院为了某种经济利益,与教材出版方联系,在没有征询任课老师意见下订一些教材。这些教材不符合三本学生的教学要求,有时还有质量问题,甚至出现错误情况。以致,任课教师在讲课时如果按教材讲,学生反映理论性太强,很难听懂;如果按教师自己备课来上课,学生感觉不知道讲哪里,书本上找不到。
三、完善独立学院《证券投资分析》教材建设的建议
(一)增强教学内容的实用性
实用性强的教学内容更能调动学生学习证券投资的积极性。把证券教学内容用证券交易流程来表现,证券交易流程可以划分为准备、分析、决策和交易等四个环节,具体内容如下。1.证券交易准备环节:(1)学习证券基础理论知识,比如证券、证券市场、证券交易规则及证券术语等;(2)学会证券行情软件的应用,这是实践性教学的重点;(3)证券信息的收集和研判,学会怎么查找证券信息,怎么处理信息。2.证券交易分析环节:(1)对大盘或单个证券进行基本面分析,基本面分析包括宏观经济分析、行业分析和公司分析等内容;(2)对大盘或单个证券进行技术分析,重点内容熟练掌握K线的识别与运用、K线形态的识别与运用、成交量、MA、RSI以及KDJ等指标;(3)证券的估值和定价这部分内容难度比较大,掌握绝对估值法和相对估值法;(4)利用基本面分析、技术面分析解读、研判大盘(上证指数和深圳成指)和单个证券的走势。3.证券交易决策环节:主要有策略技巧选择和证券交易决策两方面,比如买卖量、止损点以及长线操作还是短线操作等方面的内容。4.证券交易环节:包括开户、委托、竞价、交割等具体内容。从这四个环节来安排证券投资的教学内容,实践性和操作性更强,而不像常规的介绍基础理论知识,这样学生也更容易接受,更能够调动学生学习的积极性。
(二)增加实训内容
三本学生的学习主动性不高,而证券投资实践性又很强,为了调动学生学习积极性,要制定《证券投资实训手册》。证券投资实训内容主要有:证券行情分析软件应用与证券信息搜集实训、证券即时行情分析实训、证券交易实训、技术分析实训、基本分析实训、证券投资风险防范与管理实训以及证券投资技巧与资产配置策略实训等内容。这些实训以任务的形式布置给学生,学生完成后上交给教师进行批阅,这样教师能在“做中教”,学生能在“做中学”。
(三)加强师资队伍建设
独立学院要加强师资队伍建设。要招聘科研能力强的硕士研究生,甚至博士研究生,并做到“待遇留人”“、事业留人”、“感情留人”,这样独立学院的队伍才能稳定。创造条件让教师参加更多的学术会议、教材研讨会等科研活动,让教师知识丰富,教学能力强,这样才能为编写独立学院实用性教材提供师资储备。同时,独立学院要提供一定的科研平台,鼓励独立学院的教师进行科研活动。一个独立学院很难开发像《证券投资分析》这样应用性强的教材,可以联合多所独立学院一起编写教材。教师可以探讨在教学《证券投资分析》时所遇到问题,分享成功的教学经验和案例,这样编写出来的教材效果更好。独立学院培养应用性人才,只有用人单位才能检验培养的人才是否合格。可以邀请证券公司、基金公司等证券机构部门人员来参与《证券投资分析》教材的编写,甚至可以聘请这些证券机构部门人员来担任评审专家,这样编写出来的教材实用性更强。
(四)规范教材征订工作
独立学院可以组成一个教材建设监督小组,加强对教材征订工作的监督,不要为了目前的利益损害广大学生的利益,尽量征订一些适合独立学院的实践性和应用性强的教材。这样能减轻任课教师的工作负担,也能调动学生学习的积极性和主动性。
