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网络信息传播特点范文1
论文摘要：对传统的广告信息传播模式进行了比较分析，从网络广告的基本概念出发，结合网络广告信息传播的特点，归纳出了网络广告的信息传播模式，同时对网络广告信息传播的优势进行了阐述。
新科技时代的到来，网络成为继语言、文字和电子技术之后的最新的信息载体，以此为传播媒体的网络广告开始迅速发展并且成为国内外最热门的新广告形式。与传统的通信技术如报纸、广播、电视、杂志相比，网络的高新技术特性、信息传播的海量性、即时性和互动性等特点，也使得以其为依托的网络广告与传统广告相比无论是在传播技术、传播方式上还是在传播范围、信息传播能力、传播条件等方面都有着无与伦比的优势，表现出了无穷的生命力。传统的广告传播模式已经难以适应新科技时代的信息传播需求，我们需要得到一个全新的广告信息传播模式。
1广告信息传播模式比较分析
目前几种具有代表性的传统广告信息传播模式主要是在传播学模式研究的基础上.结合了广告信息传播的新特性提出来的。它们各自都有其强调的重点和特色，也都存在着不足之处。下面介绍这几种传统的广告传播模式。
1．1拉斯韦尔模式
拉斯韦尔模式是广告传播模式的最基本模式。它是1948年由美国政治学家、心理学家哈罗德·D·拉斯韦尔提出的一种具有代表性的线性模式，又简称“5W模式”(见图1)。
如图1所示，广告信息传播过程包含的五大要素是：谁(who)、说什么(say what)、通过什么渠道(in which channe1)、对谁(to whom)、取得了什么效果(with what effect ).这种模式应用在广告发展的初始阶段，直观简洁地描述了传播活动的内在机制以及传播要素之问的关系，但是这种线性只能反映信息的单向流动模式，不符合传播活动是循环往复的特点，是一种较为初级原始的广告传播模式，不能满足经济发展的要求。
1．2施拉姆大众传播模式
由于线性模式并不能体现人类社会传播的双向性和互动性，施拉姆在其提出的“奥斯古德一施拉姆双向循环模式”的基础上，做了修正，提出了具有大众传播特性的大众传播过程模式(见图2)。
施拉姆模式是对线性模式的一种超越，强调了传者和受众之间的互动性，并且增加了传播活动中的反馈环节。它说明了传播从一般走向大众的趋势，以及大众传播将逐渐作为社会的一个结合部分的趋向。
在这个模式下，构成传播过程的双方分别是大众传媒与受众，两者之间存在着传达与反馈的关系。广大受众是由个体组成的，个人与个人、个人与群体之问都保持着特定的传播关系。每个接受者都扮演着译码、释码和编码的角色。
1．3 ELM模式
1983年由心理学家Petty．ERechard和John．TCaeioppo提出的详尽可能性模式，简称“ELM模式”，是一种具有代表性的信宿反应广告信息传播模式(见图3)。
“ELM模式”比较详细地描述了信宿接收信息后产生的反应，并且将信宿处理信息的动机和处理信息的能力纳入人们的视野，强调了信宿的处理信息的动机和处理信息的能力的重要性。该模式下，广告主体可以对广告效果进行比较全面的分析，然后相应地调整广告传播方式及内容，从而达到提高传播效果的目的。但是ELM模式忽略了传播过程中两个重要的要素——信源主体与传播渠道的复杂性，这是这个模式最大的不足之处。
1．4马莱茨克的CMR模式
1936年，德国学者马莱茨克(G．Malezke)从另一个角度研究，建立了复杂的大众传播过程模式，称为“大众传播场模式”(见图4)。
在CMR模式中，传播结构的四大要素并没有改变，只不过在传播活动的基础上加上了社会与传播的关系因素。传者和受者双方都受到来自3个层面的制约和影响：个人层面、组织层面、社会层面。在传者方面，具有主动性的同时又在承受着“信息的压力”，即来自传播媒体的强制性；对应的，受者也不能随意地对大量信息进行内容选择，同样承受着媒介的压力。模式中的“感觉和效果”是个双向互动的过程，信息作用于受者，同时受者也反作用于信息。
这种模式最大的优点是考虑到传播过程中受众的心理因素，描述了大众传播过程中的关系，并且注意到了传播媒介对信息的传者和受众的强制性以及传者或受者的自我形象因素、个性因素等多个方面，体现了广告主体对客体以及传播渠道的关注，是一种应用较为广泛和成熟的广告传播模式。
但是由于“CMR模式”的反馈信息是建立在受众的自发反应上的，因此难免在信息传播过程中由于受众的主观倾向而影响信息的及时性和准确性。
2网络广告信息传播模式及其优势
2．1相关概念
2．1．1网络广告的含义
网络广告(Web advertising)是随着网络的发展而新兴的一种广告形式。综合来看，网络广告是由商品经营者或服务提供者承担费用，以数字代码为载体，以网络为传播媒介而的异步传播的具有声音、文字、图像、影像和动画等多媒体元素，具有良好交互功能的商业信息传播形式。从法律角度讲，网络广告有狭义和广义之分。狭义的网络广告是指网络信息服务提供者通过网络在网站或网页上以旗帜、按钮、文字链接、电子邮件等形式的广告。广义上的网络广告是建立在广告的法定特征的基础之上：即凡符合广告的有偿性、依附性、目的性、商业性特点的网上信息都可界定为网络广告。广义的网络广告定义将有利于对网络广告实施更严密的管理。
2．1．2网络广告信息传播的特征
(1)传播范围极广，不受时空限制。网络广告的受众是与互联网相连的所有计算机终端客户，它是一个由遍及世界各地的各种计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的一个全球性的信息传输系统。网络广告可以通过这样一个强大的信息传播系统把广告信息24h不问断地传递到世界各个角落，获得传统媒体无法企及的广告效应。
(2)优秀的交互性。网络信息共享的特点决定了网络广告的互动性。尤其是当富媒体广告技术出现以后，先进的视频流或音频流技术结合flash、java等程序，使广告作为一种服务，加强了受众和广告主之间的互动，成为优秀的广告策略和先进的网络技术的完美结合。
(3)能准确有效地统计受众数量。网络广告可通过访客流量统计系统或者是服务器端的访问记录软件追踪访问者在网站的行踪，以及这些用户查阅的时间分布和地区分布，这不仅有助于广告者了解广告的效果，而且有利于广告商评估广告的效果，从而审定广告投放策略。
(4)非常强烈的感官性。网络广告的表现形式丰富多彩，内容丰富，形象生动，集文字、声音、影像、图像、颜色、音乐等于一体。生动形象地将产品或市场活动的信息展示在用户面前，立体醒目，广告效果好。
除此以外，网络广告信息传播还有实时、灵活、成本低廉、针对性强和准确性强等特点。
2．2网络广告信息传播模式
通过对几种传统广告信息模式的比较和分析，我们可以看到几种传统的广告信息模式相互之间的异同点及各自的利弊。在这个基础上，笔者结合网络广告的特征，综合了在网络环境下广告信息传播的新特点，归纳了网络广告的信息传播模式(见图5)。
网络广告最大的特点就是实现了广告主和用户之间双向的信息沟通。在网络平台上，广告信息的发送和接受可以是同步或者是非同步的，这就构成了交互的可能，这种交互可以体现在广告受众对信息的反馈方面。这种反馈是平等、互动、即时的。在新模式中，广告受众具有一种网络信息获得者和实际购买者的双重身份，同时两种身份可以自由地转换，这无疑是网络广告最大的优势所在。
如图5所示，网络广告信息的传播主要通过两种方式，一种是广告客户把所要表达的信息通过网络上的网络广告商制作成广告信息展现到广大受众面前；另外一种传播方式是传播者直接通过广告公司自行制作网络广告，然后通过网络输入并且传播给广大受众。广告的目标接受者不再是被动的接受，而是可以按照个人的兴趣自主地去选择想要观看的广告信息。温柔可亲的交流与沟通取代了以往的强势信息灌输，尊重了受众的意志，也充分体现了受众在传播过程中的主导作用。
在网络广告信息传播的过程中，信息者也可以通过网络媒体了解到受众对广告的反应以及对产品的要求和意见。从而迅速及时地采取行动，调整和修改广告策略，广告信息的传播也因此变得更加有针对性。总而言之，网络广告传播模式与传统的广告传播模式相比，其强大的交互性、可控性、高效性是传统的广告传播模式无法比拟的。
2．3网络广告信息传播模式的优势
网络广告传播的即时、互动特性使得传播的双向沟通成为可能，出现了“一对一”的营销关系．并且改变了传统广告中的“推”式劝说，改为“拉”式的沟通方式。以网络为平台的网络广告正因为其独特的特点而具有无与伦比的优势。
2．3．1“一对一”的传播渠道
网络通过整合形成了一些专门服务一些特定市场或者行业的“频道”或者“社区”，用来满足那些具有独特的人口或者心理特征的群体。这种网上整合使得网络广告主能够根据每一个高度定向的市场或者顾客，定位特定的目标群，设计高度个人化的信息和媒体的沟通，“一对一”对他们进行销售，将网络广告的传播效果最大化。
2．3．2良好的反馈通道
网络广告可以使顾客和广告主之间实现通话，进行双向沟通。在广告信息传播的全过程中，网络广告主可以准确、真实地进行广告调查，了解广告效果，顾客也可以对信息进行清楚、快速的回应。广告主可以通过追踪这些反馈信息做出相应的产品调整和服务策略，从而实现广告预期的营销目的。
2．3．3准确的效果测量
网络广告主可以通过网络广告管理软件以及网络访问量分析软件获得的不可估量的信息量。网络广告的一些独特的效果变量，如点击率、点击流、广告曝光次数、网页阅读次数等．使广告主可以快速地得到准确的结果，并在极短的时间内调整营销策略。
网络信息传播特点范文2
关键词：网络传播；特点；现状
作为一种新型的信息传播模式，网络传播以其独特的魅力开始成为多数人在生活、工作以及学习上不可分离的一部分，从而显示出其强大的影响力。
一、网络传播的概念
一般认为，网络传播就是以计算机和网络为载体的信息传播活动。在网络传播中，各种各样的信息资源，包括新闻、广告、资讯、知识等各种内容，以数字的形式存储在光电介质上，再通过光纤通信与计算机网络高速传播，并借助于计算机设备进行阅读和使用，从而达到信息的交流、利用与文化传播的目的。
二、网络传播的特点
网络对信息的传播逐渐减少着人们对传统大众传媒所传播的信息的依赖程度，并且日益受到大多数人的追捧。究其原因主要是由于网络传播具有以下几个特点：
1.信息资源的极度丰富性。网络传播将电子计算机和数字通讯设备作为自身的硬件平台，使得其在信息储存方面显示出极大的优越性。由于网络几乎没有信息容量的限制，所以大量不同的信息总能够在网络领域中找到属于自己的“安身之处”。网络也正在以其信息资源的极度丰富性吸引着越来越多的受众的关注，他们徜徉在网络信息的海洋中，搜寻着自己想要了解或者急需掌握的信息。
2.平等互动性。作为一种开放性的传播模式，网络在传播信息的过程中给予了传播者以及受传者平等的地位。在网络的世界里，无论你是职业传播者还是普通用户，只要你掌握了一定的操作技术，你就可以在第一时间里自己所掌握的最新信息，并与你所的信息的接收者进行交流。与此同时，你也可以就某一观点或者某种社会现象自由的发表自己的观点和看法，并通过网络通信工具与其他人进行沟通。网络传播的平等互动性使得受众不再总是处于信息的被动接受端，而是能够根据自己的兴趣或爱好，主动的去了解信息、评论信息并且信息。
3.信息传播的强时效性。相对与传统的传播媒介来说，网络在信息传播方面显示出了极强的时效性，人们可以借助网络实现信息的“秒速”传播。不仅如此，信息传播速度的加快也使得人们能够通过网络即时的了解到世界不同领域里所发生的新鲜事，从而掌握第一手资讯。
4.信息表现形式的多彩性。从本质上讲互联网是一种多媒体的综合性的信息平台。它能够集文字、图像、音频、视频、动画等多种信息表现形式于一体，使信息的传播更加生动形象，栩栩如生。从而让受众在接受信息时获得不同感官的体验与享受。
5.信息检索的便捷性。与报纸、书籍、广播、电视等需要花费长时间进行信息资料查询相比，网络在信息检索方面十分便捷。用户只需要在浏览器的信息搜索方框里输入自己想要查询的信息的关键词即可迅速得到自己所要查找的相关内容。正是由于网络的这一便捷性，越来越多的人开始将它作为获取信息的主要渠道。
三、网络传播在我国的发展现状
当今时代，随着网络信息服务功能的不断拓展与完善，网络传播在我国取得了较大的发展，但也不可避免的存在着一些问题，下面分别从这两个方面对我国网络传播现状进行分析与探讨。
1.我国网络传播发展的新态势：
（1）网络传播发展迅速，总体网民规模不断扩大。近几年来，我国网络传播发展较为迅速。CNNIC中国互联网络发展状况统计调查显示：截至2013年12月，我国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%，较12年低提升3.7个百分点。改革的加深，社会经济的不断发展，基础网络设施建设的不断完善以及网络自身丰富的信息含量，提供休闲娱乐，缓解精神压力等优势，使得更多的人开始被互联网吸引，这在一定程度上为推动我国网络传播的发展提供了强大的动力。
（2）手机网民规模持上升态势，手机成为网络信息传播的重要载体之一。3G技术的发展与普及、作为终端的智能手机的大规模生产以及其携带的便利性，都使得手机成为网络信息传播的一种主要介质。据CNNIC中国互联网络发展状况统计调查显示，截至2013年12月，我国手机网民规模达5亿，网民中使用手机上网的人群占比由2012年底的74.5%提升至81.0%。
2.我国网络传播存在的问题：
（1）网络基础设施建设与发达国家相比依旧较为落后。网络信息传播带来的信息落差是由一个国家的综合实力所决定的。在近几年的发展过程中，我国综合国力明显有了较大的提升，但与发达国家之间依旧存在着一定的差距。我国在网络基础设施建设方面存在网络宽带狭窄，接入速度较慢，网络运行质量较差，网络基础建设的资本投入低，电子商务平台的基础设施建设滞后等问题，对网络信息的传播产生了一定的阻力。
（2）我国互联网发展存在地域之间以及城乡之间的差异，从而导致网络信息传播的覆盖面在不同地域以及城乡之间存在较大差距。CNNIC中国互联网络发展状况统计调查表明，2013年我国互联网的普及率在北京、上海、广东等省市相对较高，超过65%；而在江西、云南、贵州等省份普及率均不到33%。2013年我国城镇居民互联网普及率达62%，而乡村居民互联网普及率仅为27.5%。因此，为使我国各地区人民以及城乡人民能够更好的体会到网络信息传播时代带给我们的便捷，我国仍需要在缩小区域之间以及城乡之间互联网的普及率方面作出一定的努力。
（3）不良信息的传播以及信息传播的安全性保障较低。“黄毒”污染、网络犯罪、网络黑客、网络欺诈以及暴力游戏等的存在，对我国建设和谐良好的网络信息环境产生较大威胁。
四、结语
总之，我们应该积极开发并利用网络的传播优势，努力克服网络传播中存在的不足，从而为信息的传播营造出一个更好的环境。
参考文献
[1]毕耕.《网络传播学新论》.武汉大学出版社，2007.第6页
网络信息传播特点范文3
论文摘要：互联网络在给人们带来越来越多便利的同时，也越来越深刻地影响着现实社会；而信息作为网络中的主要元素，是产生此种影响的关键因素。它以不同的传播模式在网络中传播，会对现实社会产生不同的影响。文章根据网络中信息传播的特点，把它的传播模式划分为“传统模式”和“新模式”，并着重分析和预测了“新模式”下信息传播的各种因素将对现实社会产生的影响，并提出适当的建议。
进入21世纪，随着计算机的普及和网络技术的进步，我国的互联网事业蓬勃发展。中国互联网络信息中心(CNNIC)的《第十九次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2006年底，我国网民人数已达到了1.37亿人，其中使用ADSL、Cable Modem、专线等宽带上网的网民达到10400万人，占网民总数的75.9％。而新兴上网方式——手机上网也初具规模，达到1700万人。另外，计算机软硬件环境的不断完善、网络设备性能的提升以及上网费用的下调使得越来越多的网民可以用宽带形式在网络上从事学习、研究、工作、娱乐等事务。
网民大规模地从窄带网络向宽带网络迁移是我国互联网事业不断发展的标志。相对于窄带网络，信息在互联网中有了更多新的传播方式。在这些传播方式中，有些我们已经有所了解，有些对于我们来说还是新生事物，需要去深入探索研究。本文结合目前互联网络中信息传播的新方式及其对现实社会的影响对其作了深刻的分析。
一、信息在互联网络中传播的传统模式及社会影响
在窄带网络时代，人们上网方式多数通过电话线拨号上网，其一大特点就是速度慢。对于当时普通的33.6kbps或者56kbps调制解调器而言，计算机终端无法在短时间内获取大量信息，信息传播方式以文字为主。因此，该时期网络上的信息载体以电子邮件、论坛、邮件列表和静态网页为主。这一时期的信息在互联网中的传播呈现出专门化、区域化、非扩散性等特征。这是因为该时期的网民大多拥有一定的计算机知识和社会阅历，上网尚未成为他们生活中不可缺少的一部分。由于网络速度限制，他们上网很多时候是为了获取某种专门的信息，信息来源不多、渠道单一，而且信息多与其感兴趣领域有关，一般在获取信息之后即离开网络。在这一时期，信息在网络中呈现良性传播，即使存在部分恶意信息，但由于受到网络传播速度和传播范围的限制，无法在大范围内造成社会影响，恶意信息往往在传播过程中自我失效1。
宽带网络普及之初，上述这种窄带网络的信息传播模式还一定程度上地存在，但是已经开始出现新型的信息传播模式。相对于采用56kbps调制解调器上网的网民而言，宽带如ADSL、Cable Modem等上网方式，其接入速度可以达到512kbps以上。带宽的加大使网民单位时间内获得的信息数量必然增多，而网络中提供信息的媒介也不断丰富。在这个阶段，出现了一系列新的信息传播模式：如大规模门户网站的兴起、搜索引擎、点对点信息传播等。另外，硬件、软件、服务的完善，使得上网的技术门槛大大降低，普通百姓也能体会到互联网对其生活的影响。信息，无论是良性信息还是恶性信息，在网络中的传播范围和速度都迅速增大增快，不再限制在某个区域或者某个领域，而是借助各种传播模式呈发散状传播。在这一时期，各种新的信息传播模式处于起步阶段，多数传播模式在考虑了其技术效应的时候并没有考虑其社会效应，加之国家立法的滞后，管理措施的不完善，网民的素质开始参差不齐，因此出现了大量的恶意信息传播，造成了较大的社会影响。如各种谣言在网络中散播无法知道其真假、各种非法信息的出现等诸多表现。
本文之所以把以上窄带时期和宽带兴起初期互联网络中信息传播模式称之为传统模式是因为其本质上与其他媒介对信息的传播形式无异，如报纸、杂志、电视、广播等。普通网民在互联网络中大多是作为信息的接受者，上网如看电视、听广播一般。在这种模式下，网民被动接受大量信息。无论是门户网站还是搜索引擎，其提供的信息量巨大，但是不一定提供有用的信息。这也带来了“信息垃圾”、“信息过量”等诸如此类的话题。同时，网民面对大量的信息，在选择信息的时候也处于被动地位；面对大量的信息时往往只能被动接受大量的信息，无论有用无用，无论对错，无论真假。诚然，部分高素质人才能够很快从大量无序的信息中分拣出自己需要的部分，但宽带网络普及速度以及普及范围所带来的超额信息量常常会超出普通人的鉴别范围，从而导致信息的接受者无所适从。
归根到底，传统模式下网络信息的传播存在两个大的缺陷：(1)未能够考虑到人与人之间的差异而导致信息获取不准确；(2)未能在网络中发挥人的作用，人在网络中属于被动的主体。这两点之间的关系是互相制约、互相影响的。
二、信息在互联网络中新的传播模式及其社会影响
人们对互联网络中的信息获取要求日益提高。随着技术的发展和服务的完善，近年来信息在互联网络中的传播模式有了较大的变化，个性化服务、聚合技术、博客、网络视频、问答搜索等形式日渐兴起。从技术上看，计算机处理能力的增强、网络速度的提升以及网络技术的成熟为这些新式的信息传播模式提供了优良的设备环境；从社会效应上看，人们对物质文化的需求日益增多及对学习、工作、生活质量的日益提高促使信息提供者提供更加优的服务。同时，网民们作为互联网络中的主体越来越多地加入到信息传播的媒介中去，而不仅仅是作为信息的接收者。人们接受信息的途径，从人机对话模式接受信息转换成人与人对话模式接受信息。信息传播模式也呈现出多样性，从传统模式中的以文字为主的信息模式转化为以文字和声音、动画、视频并存的模式。
互联网络中新兴的信息传播模式很好地解决了传统模式中存在的两个问题：新的信息传播模式不再利用大量的冗余信息来满足信息接受者的需求，而是在把信息交与接收者之前，通过个性化技术、搜索技术、聚合技术等对信息进行分类，把接受者关心的信息送出；同时，新的信息传播模式充分利用网络中人的主体作用，通过博客、播客、圈子、网络视频等方式，使网民成为信息传播的主体，为其他信息接受者提供个性化的信息。
互联网络在这个时期越来越成为人们生活中不可缺少的一部分。信息传播模式的改变对现实社会产生的影响也随之而有所变化。
首先，互联网信息传播模式的改变提高了人们的工作效率。新的信息传播模式以个性化服务为基础，利用每个人的差异来提供具有不同针对性的信息。搜索引擎技术的不断完善使得人们可以在越来越多信息前找到最需要的信息，而不是简单的罗列；聚类技术可以按人们个性化要求把信息分类，只提供某些关心的领域；问答搜索提供人与人之间的直接对话，从而避免机器判断带来的信息错误；网络点播为每个使用者提供个性化的订阅内容等。以上这一切都可以使信息接收者在短时间内获取大量有效信息。
其次，互联网信息传播模式改变人们的生活方式。博客、播客、圈子等web2.0元素的出现使网络应用愈发简化，以往许多需要用代码实现的环节现在可以在可视化环境中完成。这样，部分网民就彻底转换为信息的提供者，并且这部分人大多拥有较高的文化素质，在追求高质量的生活之时也把自己的知识向网络中传播。点对点通信的广泛应用不仅使传统通讯模式下的QQ、MSN等即时通讯软件继续流行，同时也出现了新的技术，例如点对点下载、点对点视频播放等。人们基于点对点通讯技术可以在网络中只获取自己感兴趣的部分。网络广播、网络电视也均是基于该基础上建立。它们的出现颠覆了传统信息传播模式中人的地位；人不再作为信息的被动接受者，而是主动寻找信息然后获取或者作为信息的主动提供者。
再次，互联网信息传播模式的改变促进了社会的进步和革新。互联网作为一种媒体同时拥有传统媒体和新兴媒体的特点。其特点之一便是网民的参与性。随着互联网的发展，网民越来越多地参与到这个虚拟的社会中。互联网络中传统信息传播模式是简单地把书本、报纸、杂志等传统媒介传播的内容搬到互联网上，其只改变了信息的传播方式；而新型的传播模式有网民的大量参与，使得互联网信息结构出现了新的变化。网民发表的信息大量存在于互联网中，因而也出现了各种信息水平参差不齐、虚假信息借此散播、盲目跟风等时有发生的现象。但是，理应该是越辩越真，如网络中存在不同领域的用户，他们基于对自身利益的不同要求，发表了维护其自身利益的言论；但这些言论往往在经历不同领域的互联网用户辩论或者经历必要的信息引导之后能够得到去伪存真的答案。另外，在政治、经济、科技或者是日常生活等领域都会存在着各种各样研究和评论，且无论其正误。这样的环境能够造成一种百家争鸣、百花齐放的局面。使各个领域的决策者能及时了解现实社会的信息，对监督国家机关、社会机构的运行以及对公民整体文化素质和信息判别水平的提高都是大有裨益的。
最后，互联网信息传播模式的改变也对现实社会产生了一些负面的影响。在新的信息传播模式下，由于信息的可定制和可约束，人们虽然获取的信息量比宽带网络兴起初期获取的信息量也许会相对减少，但因目前互联网信息量巨大，如何对各种信息作出有效鉴别，防范恶意信息对社会袭扰的问题仍然有待解决。早期的信息传播以文本方式为主，对转播的信息基于关键字的过滤技术已经基本成熟。因此，对于恶意信息，其可以最大程度上减少其传播范围。但是，新型的信息传播模式已经发展到以声音、图片、动画、影像等为主体的信息传播。现阶段基于这些领域的识别技术能力也有限，还有待进一步提高。同时，利用网络进行的犯罪活动，如银行账号盗用、诈骗财产、散播非法言论、洗钱等还时有发生。在上网门槛越来越低的今天，网民的素质以及鉴别能力亟需得以提高才能处理网络中出现的各种问题。网络作为一个虚拟社会，应受到某种制度的约束才能使虚拟社会得以正常运行。因此，针对网络中各种新型信息传播模式的出现，在法律法规的制定方面仍需要加快步伐，制定出适合该发展模式的法律。
三、信息在互联网络中的其他传播模式的预测
随着移动设备的发展，移动设备大规模接入互联网是大势所趋。如果说现在的GPRS等2.5G的技术在接入互联网属于窄带技术的话，那么3G、WiMax等技术已经使移动设备流畅接入互联网络不存在任何障碍。基于移动设备“无处不在、无时不在”的信息传播将成为该模式下信息传播的主要特征；同时，精确获取信息、信息可定制化等技术将进一步发展；以人为主体的信息传播模式也将更加突出。互联网络将成为我们生活中不可缺少的一部分，虚拟的社会中也会融入更多的现实内容。因此，我们现在有必要未雨绸缪，针对信息传播新的趋势，分析其对现实社会的影响，从技术上和法律上制定相应的措施，引导其良性发展，防范其危害社会。
互联网的每次变革伴随着的都是信息传播模式的改变，同时也对现实社会产生不同的影响。我们要看到，信息传播模式越来越高效对提高社会效率、促进社会中不同群体的协作是非常有益的。现在越来越多的单位和个人利用互联网络进行信息收集和信息处理，以完成需要的工作，如事务办理、资料查阅、物流跟踪等。互联网络的大规模应用能有效降低成本、提高效率，从而为社会创造更大的价值；但也要看到，在各种信息中也夹杂着一些恶意信息，若任其传播将会对现实社会造成消极的影响，我们对此应该区别对待和处理。总的来说。互联网作为一种技术的革新对整个社会产生了深远影响。信息作为互联网络中的主要元素，是产生此种影响的主要因素。技术本身并没有对错，但是用在不同人手里会产生不同的社会效应。因此，我们必须深入分析网络中不同的信息传播方式对社会产生的不同影响，从而引导人们正确使用网络，以产生更高的社会效益，也使中国的互联网络更加健康蓬勃地发展。
参考文献
[1]巢乃鹏，黄娴，网络传播中的“谣言”现象研究[J].情报
理论与实践，2004，(6).
[2]曾建平，网络传播个人化与虚拟社区的社会学思考
[J].华南师范大学学报(社会科学版)，2002，(5).
网络信息传播特点范文4
1即时通信网络的特点分析
复杂网络理论是分析网络特性的有效手段。在分析网络特征时一般使用两个特征来衡量网络，即特征路径长度和聚合系数。前者是网络中所有节点对路径长度的平均值，后者是所有节点聚合系数的均值。在即时通信网络中节点A相邻节点的相邻节点很大可能和A相邻，现实中即A朋友的朋友很可能也是A的朋友。由于在即时通信网络中存在群的概念，很多人可以集中交流，一人可对多人信息传播。根据以上分析易知即时通信网络是一种小世界网络，即具有最短路径和高聚类系数的一种网络结构[1]。根据以上特性我们提出了新的信息传播模型，不但考虑了各个节点的状态，而且加入了各状态间的转换概率。
2即时通信网络上的信息传播模型
在病毒传播模型SIR[2]中，节点分三种：S（Susceptible）易染状态、I（Infected）感染状态、R（Removed）免疫状态。1991年ANDERSON和KEPHART又增加了潜伏期状态E（Exposed），提出SEIR模型[3]。在研究了即时通信网络上的信息传播特点后，我们提出IM-SEIR模型。为描述方便假设有信息A在即时通信网络上传播，S表示节点还没收到A，E表示已收到但还没激活A，I表示节点浏览后接受（信任或转发）A，R表示拒绝A，情况如图1。SE：A传到节点后，节点由S转换为E，此时信息未被激活，α表示接受到A的概率。EI：节点浏览并信任或转发了A，概率为β。ER：节点虽浏览但并未相信也没将A传给其他节点，概率为ε。IR：节点由信任变为不信任A，概率为γ。SR：节点被阻止收到A，概率为δ。RI：节点由不信任变为信任A或把A传给其他节点。
3即时通信网络上信息传播模拟
3.1模拟假设笔者利用IM-SEIR
模型模拟关键因素，通过改变参数取值分析其对信息传播的影响。假设用户数量N=1*108初始态S(0)=1*108、E(0)=0、I(0)=0、R(0)=0信息尚开始未传播。且认为在有限时间段内，用户数量相对稳定。
3.2正面信息自由传播假设此时系
统中有一正面信息可自由传播，仿真使用参数α=0.01，δ=0（服务商没有屏蔽信息），β=0.08，ε=0.01，γ=0.001，θ=0.003，结果如图2。正面信息在0-200时间内迅速被80%左右的用户接受，约20%的用户最终不接受信息，和现实拟合。
3.3负面信息受限传播
3.3.1参数δ对信息传播的影响
图2中R状态的节点0-600时间内缓慢增长到稳定状态，I在0-250内迅速增长到最大值；图3中R在0-100内迅速增长到最大值后稳定，I在0-600内缓慢达到最大值并稳定。比较可知平衡时I和R的节点数量基本无变化。假设此时有一负面信息，δ代表服务商对信息限制的概率。分析可知，服务商的阻止只能在一定程度上延缓用户接受信息的时间，不能改变最终接受信息的用户量。
3.3.2参数β、θ对信息传播的影响
β、θ代表用户对不良信息的判断能力，假设有一不良信息传播，β为0.03，θ为0.001，由图4可知I在0-250时迅速达到最大值后稍降到平衡，R逐渐上升到平衡，和图2相比I下降，R上升。可见用户对不良信息的识别能力直接影响到信息的传播范围。
网络信息传播特点范文5
〔关键词〕微信网络；用户；关系动机；信息传播模型；MATLAB仿真
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.007
〔中图分类号〕G25073；G206〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）11-0037-06
〔Abstract〕With the explosive growth of WeChat，it has become the important platform of information diffusion and public opinions guide.This purpose of this paper is to provide realistic guidance for enterprises，government and other agencies.Based on complex network theory and dynamics of infectious diseases，this paper provided a modified information transmission model.This paper put forward the innovative definition of user acceptance threshold and relative motivation.It depicted the information dissemination process curve through MATLAB simulation，and got the law of information propagation and put forward the related suggestions.The simulation results showed that the user acceptance threshold and relative motivation had obvious effects on the width and the speed of information transmission.
〔Key words〕WeChat network；user；relative motivation；information dissemination model；MATLAB simulation
微信作为在线社交网络的典型代表，其发展至今，已经不仅仅是单纯地传播平台，更成为了一种人类传播方式，也是对人类交往方式的重构。在新媒体技术支撑下，微信以移动端口为基础，以手机用户为依托，以增强用户个性化体验为目标，融合了信息丰富化形态，重新整合了人们的生活圈、社交圈、工作圈，极大地满足了用户的沟通交流、信息获取、消遣娱乐等需求。相比于已有成熟研究的微博，对于微信应用的有着其独特的传播机制和传播过程。作为自媒体的典型代表，微信不仅仅是商家广告和政府的公关平台，强大的用户群自创内容及分享信息的行为极大了支撑着该平台的活跃度。于是，本文根据微信的传播特点和网络拓扑结构，以朋友圈信息传播平台为研究对象，提出用户接受阈值和关系动机影响因素，借助复杂网络理论和传染病动力学理论，基于经典的SIR模型，结合用户在信息传播过程的状态，构建适用于微信网络的信息传播模型，为在仿真环节还原真实信息传播过程奠定基础。
1相关研究
网络环境的复杂性，用户个体的差异性，使得用户的信息传播行为是极其复杂的。Web20环境下，用户的角色的工作方式都发生了改变，用户的生理、认知、情感都发生了变化，用户也已经从被动地接收信息到积极主动参与环境，使得环境与用户的互动更加频繁，同时有着复杂的因素影响着用户行为。英国情报学家威尔逊（TDWilson）在信息行为模式研究中给出了互联网环境下用户信息行为的影响因素逻辑框架图[1]
由图1可见，用户不仅处于特定的环境中，而且用户信息行为受到个人因素、人际关系、环境因素等的影响。邓胜利[2]在《新一代互联网环境下网络用户信息交互行为》提出信息交互行为受到各种因素的影响，其本身也是一个集各种理论于一身的复杂过程，它将用户、环境、内容、系统各方面整合在一起，而不仅仅考虑技术的理性因素，更要考虑到人性的感性因素。微信作为一种复杂社交系统，本文将用户的信息行为聚焦于信息的获取和信息的分享行为，作为共同的客体，借鉴以上主要影响因素，并将其分类为：用户属性和关系动机以此为构建传染病动力学模型，刻画不同变量对传播过程的影响。
传染病动力学模型最早由Kermack与McKendrick对黑死病传播规律的研究中提出的，因其具有较强的适用性及可塑性，随后学者将其应用到不同的具体研究情景下，提出了其演化改进模型，并得出了丰硕的研究成果。Linyuan Lü等人[3]结合小世界模型，加入记忆效应、社会加强、非冗余联系人3个影响因素，定量传播概率。徐翔斌等人[4]研究了网络度分布、网络平均度及初始激活节点对社交网络信息传播的影响，提出了改进的SIR模型；黄宏程[5]结合网络拓扑特性，引入感染用户的衰减函数提出对应的信息传播模型；还有学者对节点影响力、用户相对权重社会加强作用、个体的遗忘和回忆机制等影响因素融入到模型进行的研究[6-7]。Centola[8]实验研究结果得出聚类系数与信息传播速度成正相关关系。大量的研究工作集中网络拓扑特性对传播能力的影响，很少从用户行为动机角度量化分析影响信息传播的因素，对微信相关影响因素融入到传染病动力学模型研究更少，当前主要有朱海涛等人[9]对微信朋友圈中的用户相似度、信息价值和信息时效性等影响构建了改进的SEIR模型。为了进一步研究和探索微信网络中信息传播内在机制，本文结合微信传播特点，以微信朋友圈为研究对象，通过引入用户行为动机影响因素对SIR模型进行改进，提出符合微信网络的信息传播模型。
2模型构建及仿真模拟
已有实证研究表明，微信具有小世界、无标度网络特性[10]，借助复杂网络中图论理论，本文把社交网络上的用户定义为节点，用户之间的好友关系表示为节点之间的边，通过调查笔者部分好友以及好友的好友之间的关系，作出好友关系网络拓扑如图2所示：
笔者认为同一条信息在特定的情景下，不同的用户会基于不同的原因将信息传递到其朋友圈。如图2所示，用户1将信息分享到朋友圈后，只有部分好友（用户2、4、5）将信息传播下去，本文将其命名为感染者；而其他好友（用户3、6、15）并为分享该条信息，本文将其命名为免疫者。通过调查得出各好友之间的关系，用户1与用户2、5具有共同的兴趣爱好，用户1与用户4是家人关系。笔者将影响用户信息传播行为的影响因素归类为用户心理阀值和好友关系。刘行军[11]细化并实证分析用户心理对信息传播的广度及深度的传播价值。胡吉月等人[12]研究了社会网络环境下用户关系对信息传播价值的影响作用，得出大多数用户倾向于“熟人的影响力大”。基于此，结合传染病动力学理论，重构基于朋友圈传播平台下的信息传播模型。
21模型的构建
211影响因素分析
假设在初始情况下（t=0），微信网络中只有一个感染者，即第一个分享信息或者信息的用户，其他个体均为无知者。那么初始感染者个体会将信息传播给其网络上的微信好友个体，则其好友将会以一定的概率由无知者转为易感者。易感者个体同时受到个体属性和社会属性共同作用下，会以一定概率成为感染者。信息在传播过程中，会以一定速度达到稳定状态，所有用户将不会再分享该信息。
（1）用户接受阈值。个体在接收到信息后，会因个体认知需求、情感需求、社会资本维系、自我呈现等心理动机[11]影响对信息形成判断，以作出是否接受该条信息，将信息转为接受状态的临界值称为用户的接受阈值。由此可见，每个用户有着不同的用户接受阈值。
（2）关系动机。微信是基于强关系网络建立的平台，目前，随着微信技术应用和用户需求发展，用户之间的弱关系越来越多，用户关系对用户接受信息的影响程度越来越明显，于是本文引入关系动机，表示为用户更愿意接收并接受来自亲近的好友所传播的信息，进而成为感染者。
212SIR模型的构建
假设一个节点j在t时刻处于未知状态S，但在Δt时刻可能是接受或者退出状态，在Ia、Ib、R之间变化，在[t，t+Δt]时间段内，节点状态转移状态如图3所示：
在用户关系网络中，不考虑其好友数量和好友关系的变化影响。SIR模型将关系网络中所有的个体N分为三类：S（易感者，Susceptible）、I（传播者，Infected）、R（退出者，Removed）。其中，S在接触到传播者后会以β〈k〉转为退出者，该用户对信息并不感兴趣，即使信息多次出现该该类用户的朋友圈中，仍然不能说服该类用户关注信息；S在接触到传播者后，与信息产生共鸣，用户心理机制感知到信息对其有用，超过用户心理接受阈值会以α1〈k〉概率转为传播者Ia，将信息分享到自己的朋友圈；S在接触到传播者后，对信息本身并没有强烈的兴趣，但是由于与传播者者的“熟人关系”，传播者的影响力仍然会以α2〈k〉概率促使未知者转为传播者Ib；信息在经用户一次分享后将不再对同一信息进行分享，传播者会以概率1转为退出者，同时信息停止传播。于是，将S作为未分享信息并不知道信息的用户状态，Ia作为因用户心理认可信息而分享信息的用户状态，Ib作为因用户熟人关系而分享信息的用户状态，R表示为不会再分享信息的用户状态。于是，SIR模型用来模拟微信朋友圈中信息的传播过程，用动力学微分方程表示如方程组（1）～（4）所示：
dS（k，t）dt=-（α1〈k〉+α2〈k〉+β〈k〉）S（k，t）（1）
dIa（k，t）dt=α1〈k〉S（k，t）-Ia（k，t）（2）
dIb（k，t）dt=α2〈k〉S（k，t）-Ib（k，t）（3）
dR（k，t）dt=α1〈k〉Ia（k，t）+α2〈k〉Ib（k，t）+β〈k〉S（k，t）（4）
k表示网络中度数，该模型中假设其大小保持不变；S（k，t）+Ia（k，t）+Ia（k，t）+R（k，t）=N，且假设N大小固定；节点状态转移过程中，是以一定的概率主动地选择是否传播信息，用户在接触到信息后，因同一因素进行传播行为的概率是统一的，且保持不变[13]。在用户心理接受作用下传播信息的概率α1定义公式如公式（5）所示：
α1=p〈D1（x1，x2，…，xn）〉（5）
D1（x1，x2，…，xn）代表用户心理接受阈值，表示用户在同时受到自身知识程度、情感诉求和社会资本维系等自身因素影响后传播信息的临界值。传播概率α1随着其心理特征的变动而变化，用户心理阈值越大，α1值越小；用户心理阈值越小，α1值越大。其次，由于“熟人关系”对信息传播具有比较大的影响，于是本文将用户分享信息的关系动机定义如公式[15]（6）～（8）所示：
α2=p〈wij（α，t）〉（6）
ωij（α，t）=ωαij∑k1m=1ωαmi（7）
ωij=δijki-1+kj-1-δij（8）
其中，ωij（α，t）表示用户与用户之间的传播关系的强弱程度，用户之间拥有的共同好友数量量化，共同好友数量越多，用户之间的关系强度就会越强。α为调节参数，ki表示节点i的度，kj表示节点j的度，δij表示i与j之间的共同好友数量。ωij（α，t）值越大，用户的关系动机越强；反之，关系动机越弱。
综上，以上两个传播概率依赖于不同的影响因素，表明了未知者转变为传播者是由不同的因素影响作用下发生的状态转移。下文中将分别针对用户接受阈值和关系动机对信息传播的影响程度作具体分析。
22仿真实验分析
本文使用MATLABR2014a对建立的数学模型进行仿真。以微信网络结构为基础，对连接该平台的所有连接节点状态进行研究。实验微信网络中未知节点、传播节点和退出节点的密度随时间的变化情况。其中，根据模型特点并参考相关文献的数据设置[14]，作出以下假设：初始状态网络中S（0）=199，I（0）=1，R（0）=0，相关概率参数设置为：N=200，α1=05，α2=01，β=04。迭代次数T=50则得出S（k，t）/N，Ia（k，t）/N，Ib（k，t）/N和R（k，t）/N随着时间t变化的曲线。如图4所示：
由图4可见，该模型中，未知者节点S（t）的密度在初期呈现骤减趋势，t=5时，已经接近零值，信息在社交网络中传播速度极快。传播节点在初始阶段都呈现较快的上升趋势，t=-1时，两类传播节点都同时达到最高点，且在该点，未知节点与退出节点相交，随即两者都呈现缓慢下降趋势并归为零。信息在扩散的初期，浏览信息的用户会迅速作出选择，随后，传播者集中分享信息，传播热度达到最高后慢慢冷却下来，信息的传播范围较小。退出节点在初始阶段迅速增多，不断上升直至达到密度1，表示所有用户接触到信息不再分享信息。
信息在微信朋友圈中传播，会受到各种来自用户本身、好友关系强度的影响，本文将已经量化的各影响因素考虑到传播概率中，通过不同变量的初始条件，对影响信息传播的主要因素进行仿真分析，以期形象客观把握其影响过程和影响程度。
221用户接受阈值
Web20技术应用架构下，传统的社会化媒体逐渐转为新型自媒体平台，用户也由被动地接收信息到可以主动地传播信息。在信息传播链条中，大量研究已发现，用户认知、情感、自我呈现和社会资本维系等心理需求是否得到满意，在很大程度上决定着用户的传播行为。于是本文将作出如下定义：用户在浏览信息的过程中，对信息产生共鸣，信息所传达的知识、情感、感官等要素对用户受益，用户在心理上得到了满足，并愿意分享信息的临界点为用户的接受阈值。若用户的满意度超过了该临界点，信息便得到传播，该用户转为传播状态；若是用户的满意度未达到该临界点，在没有其他因素影响下，该节点退出传播链条。在本文仿真实验中传播概率分别选取02、05、07和1，其中前3个传播概率α2=01。随着用户接受阈值不断降低，其对应的传播概率取值逐渐变大。在用户接受阈值不断降低的情景下信息传播状态如图5所示：图5传播概率α1仿真试验图
由图5可见，在传播概率α1设置为不同数值时，变化程度最为明显的是传播节点a的密度。其中，未知节点数量随着时间的推移先快速减少，然后缓慢趋于零值。信息扩散的初始阶段，传播节点a的密度迅速增加，在t=1时达到最高点，随之传播信息的节点数量最终没有节点再传播该信息。且随着α1取值不断增加，其密度变化明显，但是，即使α1=09时，传播节点a的密度只是接近04，未及用户总量的一半。由此可知，即使高质量的信息，在微信网络中，该信息的传播速度和广度是有限制的。在某一时间t，若有有接近1/2的用户分享某一条信息，则该条信息具有较高的价值含量。一方面，该类信息值得媒体人学习和借鉴；另一方面，该类信息的广泛传播所引发的社会效应，需要相关部门给与关注，防止舆论恶化或者传谣行为的形成。
222关系动机
微信朋友圈不同于微博，是一款集QQ好友、手机通讯录和“附近的人”3种渠道为一体的关系网络移动社交平台，具有更强的用户粘性。本文将关系动机定义为用户考虑与用户之间形成稳定的好友关系，于是，微信朋友圈作为一个较为私密的纽带，体现着以强关系为主、弱连接为辅的全方位新型虚拟社区[16]。已有研究表明，来自“熟人关系”的信息信任度会更高，本文所述“熟人关系”不仅仅指有着血缘关系的亲属，而且包含基于互动交流形成的紧密好友关系，用户之间交流越频繁，其关系紧密度则越高，信息更易被接收者传递下去。在接收到信息，虽然未达到用户满意度，但由于与传播者有着紧密的关系而接受信息。于是将用户关系强度作为另一影响用户传播信息的影响因素。根据公式分析，用户关系越强，ωij（α，t）数值越大，则传播概率α2数值就会越高。假设传播概率 分别为：01、03、05和07四个不同的数值，α1=01，其他参数作出相应的变化
图6主要描述了传播概率α2数值的大小对传播者的影响，由于α1+α2=1-β，在α1=1时，在传播概率α2设置不同数值时，该网络中形成的效果与传播概率α2的效果类似。由此可见，用户的关系动机下，强关系网络中信息传播的效果更佳。微信朋友圈形成的在线网络中，人际关系强度越高，用户之间的相互信任度就会更大，那么就会有越多的用户分享信息，从而提高信息传播深度，并促使信息在较短时间产生较强的传播效力。
3结论
综合以上仿真结果，本文从用户的用户接受阀值和关系动机探讨了信息在微信网络中不同影响程度，真实量化了信息在实际传播过程的动态过程，为企业、政府、媒体等机构主体有效地扩散信息和实现信息管控提供了理论基础。针对研究结果对相关部门给出以下建议：第一，降低用户接受阈值促进信息传播，用户希望所接收的信息能够帮助自己或者帮助周边的好友，出于个体心理动机会自主地选择是否接受信息，因此迎合或刺激行为主体的认知、情感需求等心理，在进行商品、机构活动信息投放的同时，结合当前流行要素植入知识、情感、娱乐类等充满轻松正能量而又有“干货”的软文，用户会更容易接受从而将信息分享给周围的好友，实现二次传播。第二，充分利用微信网络中的强关系。从本文研究结论得出，关系动机具有较为明显的影响效果。而微信作为一个以强关系为主的网络系统，其网络结构中蕴含着巨大的价值，将弱关系转化为强关系，并不断提升强关系。因此充分利用关系价值，沟通用户、建立强关系，并不断拓展与深化强关系也是各机构需要考虑的手段。
本文基于微信网络以微信朋友圈为研究对象，分析了微信信息传播特点，引入用户接受阈值和关系动机两个影响因素，再次基础上提出了适用于微信网络的改进的SIR模型。实验表明，该模型可以较好的描述信息实际传播过程和规律，为企业电子商务和政府舆情传播政策制定具有理论指导意义。
参考文献
[1]Wilson TD..Models in information behavior research[J].Journal of Documentation，1999，55（3）：361-367.
[2]邓胜利.新一代互联网环境下网络用户信息交互行为[M]，北京：中国社会科学出版社，2014：133-135.
[3]Linyuan Lü，Duan-Bing Chen，Tao Zhou.The small world yields the most effective information spreading[J].New Journal of Physics，2011，13（2）.
[4]徐翔斌，李恒，王坤.Web20网络信息传播影响机制研究[J].情报科学，2015，33（8）：44-49.
[5]黄宏程，蒋艾玲，胡敏.基于社交网络的信息传播模型分析[J].计算机应用研究，2016，33（9）：1-6.
[6]刘东亮，黄颖，毛海宇，等.基于社交网络的信息传播机制研究[J].情报科学，2015，33（8）：30-34.
[7]程晓涛，刘彩霞，刘树新.基于局域信息的社交网络信息传播模型[J].计算机应用，2015，（2）：322-325，331.
[8]DCentola.The Spread of Behavior in an Online Social Network Experiment Science.2010，329：1194-1197.
[9]朱海涛，赵捧未，秦春秀.一种改进的移动社交网络SEIR信息传播模型研究[J].情报科学，2016，34（3）：92-97.
[10]刘颖，张焕.基于社会网络理论的微信用户关系实证分析[J].情报资料工作，2014，（4）：56-61.
[11]刘行军.微博用户及其信息传播影响因素研究[D].武汉：华中师范大学，2013.
[12]胡吉月，张蔓蒂，黄如花.社会网络环境下用户关系对信息传播的影响作用[J].情报杂志，2013，32（6）：181-185.
[13]刘丹，殷亚文，宋明.基于SIR模型的微博信息扩散规律仿真分析[J].北京邮电大学学报：社会科学版，2014，16（3）：28-33.
[14]王金龙，刘方爱，朱振方.一种基于用户相对权重的在线社交网络信息传播模型[J].物理学报，2015，64（5）：71-81.
网络信息传播特点范文6
关键词：即时通信； 信息传播； 传播模型； 舆情监控
即时通信是随着互联网的出现而兴起的新型通信手段，由于低成本、高效率、方便快捷，自诞生以来广受青睐。按易网国际《中国即时通信市场季度监测报告》的定义，即时通信（简称IM），是一个终端服务，允许两人或多人使用网络传递文字、档案、语音与视频交流，实现沟通信息实时收发及相关辅助信息即时更新。
由于网络世界的开放性和自由性，网络上人人都是传播者。每个使用即时通信工具的人都有固定的“好友”作为信息的“受众”。一旦有事发生，可以马上在小范围信息，同时以复制链接的方式向好友或群，使更多人知晓，因而对即时通信网络上信息传播模型的研究意义重大。
1 即时通信网络的特点分析
