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森林防火监测方案范文1
【关键词】网络信息技术；防火预警；防火管理；GIS技术支持
一、前言
关于森林火灾的起因，可以说这是一个极其复杂的自然现象。究其根源，除去众多自然因素，还有一些社会因素存在。它不仅对社会环境和经济的环境发展有巨大的破坏力，其造成的负面影响也不容忽视。火灾不仅造成植被被毁，还破坏了森林的结构和生态平衡，对林木的生长和更新起了破坏作用。更造成了对林区设施的破坏和人类生命财产的危害。
多年来人力致力于对防火工作的预防和及早发现，并及时扑灭的问题研究，但是森林火灾突发性强，要在短时间内采取相应措施，这不仅需要决策者的快速准确反应，更需要采用先进的科学技术作为提高现场应变能力的强大后盾。
二、森林防火管理中存在的问题
1.火点定位无法满足森林防火管理部门的要求
现有的卫星图像和GPS用来定位防火信息系统，由于火灾发生时间不确定因素，遥感卫星在民用方面无法在第一时间传递更多的信息，同时遥感图像定位火点在一些小火灾中受到分辨率等因素制约，不能彻底发挥火点定位作用。在林业管理部门，一些基层对森林资源信息化管理技术较低，每个林员配备GPS接收机这点都没有做到。所以目前火点定位在森林防火信息系统中难以满足管理部门的要求
2.林火蔓延无法快速反应
以往对于林火的火势发展大多靠个人经验判断进行，没有准确的科学的火势蔓延预测方案。以前的林火行为关系到的影响因素和学科种类都无法涉及到科学范畴，这样不同程度影响了现场的灭火判断和灭火决策，导致现场治火受到一定影响。如何快速准确的反应现场，降低火灾受损情况，成了林火管理者最棘手的问题。
3.传统技术迫切需要更新
原来的GIS只应用在地球表面数据三维简化后的处理。在工作深入后就需要有虚拟三维技术进行可视化应用，这样就能更直观真实地反应火灾情况，以便准确应对并做灭火处理。
三、GIS技术在森林防火管理中具体应用
1.火灾决策分析
扑火最有效的依据就是要快速掌握火灾情况和火灾周围情况。专题图层提供空间数据，这些数据可以计算出周边哪里的水源和道路离现场最近，也可以计算出最近的救援队伍和防火隔离带。火势大的时候，系统还可以进行预警工作。可能在这次火灾中遭到破坏的电线塔，必须要重点保护好的对象，一些分散在周边的住户和小班等等。这些要素都能被系统考虑到，然后决策者不仅可以做出最有利的灭火工作，部署和指挥大家进行紧张有序的灭火工作。防火工作必须对道路有足够全面的信息，最好有道路各种等级的讯息反应，这样决策者就能根据最佳路径分析最有利的路况，从搬运物资到救火车如何停靠及水系分布，这些至关重要的信息都能从系统上快速得知。智能计算扑火队伍的行进路线，对终极扑火方案提供最有效的思路。
2.提供林火蔓延分析
林火的蔓延情况根据风向和风速决定的，其中地形和植被类型的分布也对蔓延起着一定作用。根据专家得出的林火蔓延的规律，不仅每天最高温度和中午风力影响着林火蔓延，还包括可燃物类型和风力及坡度、风向，这些都是林火蔓延的六大要素之一。了解这些要素对扑救火势极其重要。系统可以根据工作人员的相关数据，预测到林火蔓延之势，甚至可以运用预测模型，预测和分析火势的进蔓延情况，计算出火头和火翼相关数据，也可以计算出货位速度的相关数据。运用这些科学的计算得出结果，系统马上生成火势发展图，GIS技术就如一个辅助决策工具，把林火蔓延直观而科学的体现。
3.林火势态图层
态势标绘是标绘行动和过程的一种手段，这是在屏幕地图基础上的行为表现。通过防火符号库和屏幕地图标形成林火势态图层，其火情态势标绘信息已经按统一格式存档，信息同步后的火场和指挥中心通过这些及时了解情况，布置救援任务或者其他工作，让灭火工作逐层递进。[1]
4.评估火灾受损情况
根据火场数据和森林分布数据可以得出火场损失评估的内容和研究，并可以进一步统计分析对森林的损失。损失面积和蓄积可以作为系统的评估指标，不仅可以了解森林损失的总管面积和总蓄积，还可了解按林分类型的各种计算。这些数据可以提供依据给森林措施的指定，也可以给恢复和更新森林提出各种决策。
四、遥感RS技术
通过非直接接触对目标进行信息采集的远距离技术叫做遥感。从高空外层空间平台的可见光红光等探测仪器进行识别的技术体系。遥感有很多优点，不仅能获取大范围资料，进行会测工作，也可以进行环境监测和调查等等。它获取信息的速度相当快，而且能施展各种技术获取，获取量大，获取周期短并且还不用受外在条件制约。所以它可以应用于现代森林防火管理中。遥感图像能提供森林分布状况，知晓森林全貌。并对图像进行处理和特征提取，使用模式识别技术，进行整体森林空间的分布情况。对火灾进行各方面的计算。
五、GPS定位系统
全球定位系统包括GPS卫星和地面监控系统，也包括用户接受设备。GPS是永不歇止的工作机器，它能24小时发送信息，把导航和定位工作让无数用户共享。它不受地域限制，也不受气候条件限制，在地面和空中任意确定出一个精确三维位置，提供精确的速度和时间信息。此强大的实用性用在森林防火中，那么它能提供精确的火位并测算火场受损面积。导航和定位火场位置。[2]
六、无线通讯和有线通讯的有机结合
通讯是森林防火的“耳朵”工程，对灵敏度的要求是很高的。森林防火管理中，一般通讯方式有以下几种：有线电话使用方便，作为一种基本通讯手段在林防中应用，但是它受线路问题的限制，在林中传递防火信息容易受线路故障而中断信息传递；短波通讯借助电离层虽然方便灵活，但是因为受电离问题的限制，对传递火情具备一定局限性；[3]超短波通信设备轻、功耗小，但是它的工作必须保持视通和视距，若有地形问题比如高山阻隔，信息传递也受到阻隔；微波通讯在高频点工作，只要没有阻隔就可以工作；卫星通讯在覆盖范围方面有很大优势，但是其制造成本过高，只在传输数据量小的工作方面比较适用；移动通讯是森林防火扑救过程中的通讯重要通讯，它确保了火场指令的顺利施行，有着不容忽视的林火控场通讯作用。
七、结束语
网络技术信息技术在森林防火管理起着越来越重要的作用。它能建立森林火险预测模式和森林火险预警模式，让一切可以防患于未然。同时它能对森林火灾进行实时检测，对已发生的火灾进行有效扑救工作。森林防火机构要利用新技术加强信息共享和协同工作，更好的为森林防火工作提供高效服务。
森林防火监测方案范文2
STM32W108实现zigbee无线通信，并对传感器采集的环境数据进行处理和分析，监控中心根据监测情况实现火险预警、火情监测、指定应急措施等功能。基于WSN的森林火灾监测系统可以实时监测林区环境参数信息，从而及时地预防森林火灾的发生或高效地实施火灾救援工作。
关键字：无线传感器网络 森林火灾 实时监控 STM32W108
Forest fire monitoring design based on ZigBee
Abstract: In order to timely prevention and elimination of forest fire, this paper presents a forest fire monitoring system based on WSN is designed, the system consists of data acquisition, wireless transceiver, data storage module. System USES smoke sensors, temperature and humidity, wind sensors to collect environment parameter information of each forest based on rf SOC STM32W108 realize wireless communication function, and the sensor to collect environmental data processing and analysis, the monitoring center according to the analysis result to realize early warning of fire risk, fire monitoring, emergency measures, etc. Forest fire monitoring system based on WSN can be real-time monitoring of the forest environment parameter information, and in a timely manner to prevent the occurrence of forest fires, or to efficiently implement fire rescue work.
Key words: wireless sensor network; forest fire ; real-time monitoring; STM32W108
中图分类号：DF463 文献标识码：A文章编号：2095-2104（2013）
1 引言
森林是人类赖以生存及社会发展最重要和不可缺少的资源之一，更是地球生态平衡的保护者。它不仅能提供国家建设和人民生活所需的木材及林副产品，而且还肩负着释放氧气、涵养水源、调节气候等多重使命，同时，森林还是农牧业稳产高产的重要条件，所以森林具有经济、生态和社会三大效益。但是由于异常自然或非法人为因素，森林会发生一些火灾，森林火灾是一种突发性强，破坏性大，处置救助较为困难的自然灾害，如果森林发生火灾，将会对林木、生命财产、生态系统、社会造成严重的危害。森林火灾监测是森林防火的重要基础。目前，我国森林防火主要采用人工巡逻的方式，由于森林面积大，及时、准确地发现火源存在一定的难度。
本文针对目前森林火灾监测的不足之处，提出基于无线传感网络技术的森林火灾监测系统。该系统可以实时采集林区的相关环境参数，为林业监管部门预警和灭火提供重要的决策依据。
2 森林火灾监测系统总体设计
在森林火灾监测中，林中空气的温度和湿度是引起火灾的主要因素，是森林火险变化的重要指标，是火灾监测的重要参数。当有发生林火时，林中的烟雾浓度和风向是火灾蔓延的重要因素。因此，温度、湿度、风向与风速、烟雾浓度是森林火灾监测的关键参数，森林火灾监测系统需要实时采集森林中各个位置的这些环境参数，并将这些参数值传输到监控中心进行处理，从而及时地消灭火灾。
森林是一个高密度树木区域，树木的分布具有距离短、面积广、随机的特性，因此本文提出基于WSN技术对森林火灾进行监控。WSN技术具有网络规模大、网络自组织、多跳路由等特点，非常适合大面积的监测系统，ZigBee是目前无线传感器网络最主要的实现方式。与现有的有线系统相比，WSN无线监测方案的优势在于灵活的安装布置、低廉的安装费用、耗能低、可靠性高，因此基于WSN技术的监测系统非常适用于森林火灾实时监测。
森林火灾监测系统的系统结构如图2.1所示，大量的传感节点分布在林区，通过自身携带的传感器对目标区域进行数据采集，传感器节点之间通过zigbee通信组成网络后，监测节点就可以将采集到的数据发送给中心节点，中心节点经过网关将数据传给远程的监控中心，监控中心的工作人员即可根据情况下发命令，对大量的传感节点进行控制。
图2.1 基于WSN的森林火灾监控系统结构图
3 监控系统节点设计
WSN节点设计有两种方式：一种是NCP(network coprocessor)—核心处理器和Zigbee网络处理器分开，另一种是SOC(system on chip)—使用包含无线射频功能的核心处理器。传统的设计大部分采用了NCP的方式，这种方式的优势在于应用程序和Zigbee协议栈可以分开设计，核心处理器的选择很灵活，可以是8位的单片机，也可以是运行嵌入式操作系统的高级ARM，但是由于需要两个处理器，就意味着增加了成本，且增加了节点的功耗，对于电池供电的无线传感器网络来说，增大了功耗就使得整的网络的寿命减少。而SOC的方式，大大减小了功耗和成本，且随着芯片工艺的进步，SOC内部的资源已经不再是限制其使用的瓶颈。故本设计采用了SOC的方式，选用了意法半导体最新推出的射频SOC—STM32W108。
3.1 处理器模块
考虑到射频电路的PCB设计较为复杂，电路匹配稍不合理就会影响射频信号的收发质量，故直接选用了由上海沁科公司基于STM32W108生产的无线模块——EMZ3018。该模块包含一片射频处理器STM32W108、1片24MHz的晶振、1个贴片天线和射频匹配电路。EMZ3018模块主要特性如下：
供电要求为3.3V+0.3V；
发送数据时工作电流为：40mA；
接收数据时工作电流为：27mA；
休眠电流为：0.7uA；
信号接收灵敏度为：-97dBm；
最大输出功率为：7dBm；
串口波特率软件可调：9600 – 921600bps；
射频数据传输速率为：250kbps；
工作频段：ISM2.4GHz；
24个GPIO，6路12bitAD，2个串行接口支持UART、SPI、I2C；
采用了类似邮票孔的焊盘，焊接方便；
EMZ3018模块的外形如图3.1所示，通过查阅模块的说明即可知道管脚的分布情况。
图3.1 EMZ3018模块
3.2 存储模块
考虑到森林火灾测控系统在野外长期的监测应用中需要存储大量的数据，而一般的存储芯片容量较小且价格较高，故本设计中选用了大容量的存储设备SD卡，而且SD卡支持文件系统，存储的数据可以直接在PC上读取，方便了人工现场取数。
SD卡（Secure Digital Memory Card）中文可译为安全数码卡[14][15]，外形小巧却拥有高容量的存储空间，并且使用灵活方便，因此，SD卡被广泛的应用于数码产品和便携式产品中。SD卡支持2种操作方式：SD模式和SPI模式，SD模式允许4线的高速数据传输，SPI模式允许通过SPI接口来和SD卡通信。SD卡外形及引脚分布如图3.3所示：
图3.2 SD卡外形
3.3 电源模块
电源是无线传感器网络节点正常工作的基础，是节点硬件设计时重点考虑的问题。由于无线传感器网络的要求，节点一般由电池供电，电能耗完则节点无法工作，所以设计时应尽量降低节点上的功耗并选用大容量的电池。
本设计中，核心模块EMZ3018的工作电压要求是3.3V+0.3V，SD卡的供电要求为：2.0-3.6V，故选择了3.3V输出的低压差线性稳压芯片SP6201-3.3，它的输出电流能达到200mA，满足节点正常工作的需要，而且仅需要300mV的低压差，即可实现3.3V的稳压输出。电源模块电路如图3.3所示，本设计使用了力兴牌的锂电池LISUN ER34615，电池容量为19000mAh，能够使节点正常工作1年以上；在以后的应用中，如果对节点的体积有要求的话，可以采用体积小巧的锂电池。
图3.3 电源模块电路
3.4 传感器模块
传感器模块主要包含三种传感器：温湿度传感器、烟雾传感器、风力传感器以及模拟信号调理电路。其中温湿度传感器选用了数字输出SHT10传感器，该传感器将温度检测、湿度检测、信号变换、A/D转换和加热器等功能集成到一个芯片上，体积小、能耗低、能耗低，提供二线数字串行接口SCK 和DATA，接口简单，只需要STM32W108的I2C接口就可以对其进行采集；烟雾传感器选用了SS-668离子型烟雾传感器，当林区烟雾到达一定程度后，SS-668烟雾传感器的反应腔会检测到烟雾浓度，传感器会发出声光警报，并向采集器输出告警信号通过SS-668能够准确地检测到烟雾，为火灾预防和早期发现提供帮助；风力传感器采用EC9-1型高动态性能测风传感器，EC9-1由风向传感器、风速传感器和传感器支架组成，风速传感器的轴上吊有磁性圆盘，用霍尔开关器件将轴的转速转换成电信号，其输出信号频率与风速的大小成正比，风向传感器的轴带动一个七位格雷码盘，应用红外发光二极管和光电三极管组成变换电路将风向变换成7位格雷码。该传感器具有动态性能好，线性精度高，灵敏度高，测量范围宽，抗风强度大等特点。
信号调理电路主要针对烟雾传感器和风力传感器设计的，将传感器输出的模拟信号进行放大、滤波、缓冲或定标等处理，使其适合于AD的输入，方便进行精确采集。
4 结论
论文提出了一种基于WSN的森林火灾监测系统设计，采用烟雾传感器、温湿度传感器、风力传感器采集林区的环境参数，基于射频SOC-STM32W108实现无线通信，并对采集数据进行处理与分析，当火险因素超标时，监控中心进行火灾预报；当发现着火点时，监控中心进行火灾报警和火情监测，并制定应急预案。基于WSN的森林火灾监测系统可以根据实时采集到林区环境参数信息监测森林火灾情况，从而及时地预防森林火灾的发生或高效地实施火灾救援工作，保护生态环境，保障人民的财产和生命安全。
参考文献
李光辉,赵军,王智．基于无线传感器网络的森林火灾监测预警系统[J].传感技术学报，2006,19（6）:2760-2764.
任晓莉,基于zigbee的森林火灾监测设计[J],电子设计工程,2012,22(20):114:116
森林防火监测方案范文3
摘要：无线传感网部署在监测区域内的大量传感器节点能够协作地监测、感应其网络覆盖区域内的多种环境信息，事件驱动型无线传感器网络仅在定义的事件发生时才向监控基站返回报警信息；本文重点研究了如何在资源受限的条件下，以对网络正常运行干扰少的方式，动态获取无线链路的状态，并对状态结果进行分析，以便及时通知上层协议做出相应调整。
关键词 ：无线传感网；事件驱动；链路质量；算法
引言
无线传感器节点使用低功率的射频信号进行通信，其链路质量易受环境、节点通信频段、编码方式、节点所使用收发器和天线等因素的影响，随着时间的推移，节点通信半径内的通信链路质量呈现不规则的变化，起伏较大。事件驱动型无线传感器网络具有阶段性、突发性、数据量大、冗余度高的特点，为了及时获得链路质量、发现不稳定链路，保证感知信息实时、准确地送达监控中心，必须对事件驱动型无线传感网链路质量进行监测，对链路失效等不正常情况进行早期预警。由于受到成本、体积等因素的限制，无线传感器节点的处理能力、通信带宽以及电池容量等资源更为有限，为此，在降低链路监测开销的前提下，针对事件驱动型无线传感器网络特点，对链路实施实时监控并得出一个较为准确的估计，对提高整个网络通信的可靠性具有重要意义。
1、事件驱动型网络链路质量监测面临的问题
在资源受限的状况下，链路质量的监测的准确性与节点的能量使用的高效性存在冲突。一方面，从统计意义上来说采样数越多，其统计结果就越趋近真值，而过多的采样会大量消耗节点的能量，这不利于延长节点的使用寿命；另一方面为了节能目的而降低采样数又无法形成对链路质量的准确估计。因此找到链路监测算法的准确性与能量使用的高效性的平衡，对链路质量监控的研究至关重要。
事件驱动型无线传感网有着其不同于其他无线传感网的特点。在无事件发生时，要求质量估计算法对多个样本空间或多个时间段内的样本进行加权，屏蔽链路的短时或暂时的波动，估计出最大可能性的链路质量以供上层协议使用；在事件发生时，为保证事件消息实时可靠上传，监控算法必须迅速检测到链路的显著变化，并立刻做出响应。因此，无事件发生时，侧重估计算法的稳定性；在有事件发生时，侧重估计算法的灵敏性。所以针对特定情况实施何种链路估计策略是个关键问题。
在事件驱动型网络中进行链路质量监测面临以下几个问题：（1）样本空间的确定：要获得对某条链路通信质量的准确估计，需要收集足够多的采样结果，才能给出统计意义上的结论。样本空间过大，易造成能量消耗过多，但链路估计准确。样本空间过小，能耗小，但链路估计结果不准确。因而需要选择一个合适的样本空间，使得即能保证链路的质量估计的准确性，又不增加过多的能量消耗。
（2）不同时期链路质量估计要求不同：事件驱动型无线传感器网络存在事件发生和无事件发生两种状态。事件发生时，网络流量较大且对链路丢包率的波动十分敏感，一旦链路质量估计不能实时作出响应，将导致报警信息的丢失；无事件发生时，网络流量较小，且信息上传的实时性要求不高，上层路由协议仅需要知道下一时刻链路丢包率最大可能值是多少，这要求链路质量估计能够抵抗链路丢包率的短时波动，给出相对准确的估计值。所以在不同状态下，应对链路质量实施不同的估计策略。
2、方案设计
本文构建了基于TinyOS系统平台，在TinyOS系统平台上用nesC语言对mica2节点进行编程，获取链路质量相关数据，对已获取的数据进行分析，提出了具体链路质量监控的算法，并在仿真环境下验证算法有效性。对每个路由维护周期进行一定量的包测试获取该周期内的链路质量；对连续的多个周期进行移动平均，得出统计意义上相对准确的链路质量估计；对所取得的估计结果进行量化处理以便于网络传输；根据链路质量变化幅度决定是否需要通知上层协议。具体的方案如下：
（1） 利用网络正常流量进行丢包率统计：事件驱动型传感器网络在事件发生时，报警消息密集且数据流量较大，可直接统计单位时间报警消息的收况作为周期性链路质量。但网络大部分时间是无事件发生的，此时可进行周期性状态汇报，汇报内容包括节点的剩余能量、链路质量、路由及拓扑关系等，内容较多，考虑到网络在这个阶段的低能耗性，往往汇报间隔较大。而周期性链路丢包率的准确获取需要在一定的量的包收发过程，不可避免的需要消耗一定量的能量。如发送专门的探测包来对链路质量进行估算，能量开销过大，故拟采用将周期性汇报消息进行切割，分成多个短消息来进行传输，以增加采样数，这样可以达到链路质量精度要求同时能量开销增幅不是很大。
（2） 确定周期性采样窗口内的发包数：发包数不足难以形成对链路较准确的估计，发包数过多会导致不必要的能耗增加。所以需要确定周期性采样窗口内的发包数，该数应是一个经验值，这个经验值应能完成对链路的较准确的粗估计，且不会造成过大的能量消耗。经验值获取只能通过实验获得。实验方法是使用固定位置的一对节点进行链路实验。实验重复1000次，每次过程持续时间相同，测试包定长且携带序列号，发送者以恒定速率发送，每次实验结束，接收节点通过串口向终端返回未接收到数据包的序列号和丢包率。求取1000次测得的链路丢包率的算术平均值L，并认为该值是非常接近真实链路丢包率的。然后对已收到的数据进行分析，采用二分逼近法的求取能够满足85%以上的丢包率都落在L的±10％之内的最小经验值，然后改变两点间的距离重复实验，看该经验值是否具有通用性。
（3） 指数移动平均的链路估计算法：一个周期内统计出来的链路丢包率，仅是对链路质量的粗略估计，不能反映出真实的链路质量以及链路的变化趋势，所以应在取得周期内链路质量的前提下，以指数加权平均算法得出对下一时刻链路丢包率的最优估计。指数移动平均法通过公式Li=α×Li-1+(1-α)×xi来获得对链路丢包率的估计，移动过程意味着历史数据对统计量的贡献，是随着时间推移呈指数形式递减的，递减速度由权重因子决定，其中Li-1为上一周期的估计值，xi代表第i个周期内的链路丢包率，α∈（0，1）为权重因子，代表过去量对于现在的估计的参考程度大还是小，α越接近1，过去量的参考程度越大，而L0通常设为历史测量的平均值（即网络构建初期计算出的第一个链路收包率）。而α直接决定了估计算法的稳定性和灵敏性。
（4） 不同阶段链路质量估计的策略：由于事件驱动型传感器网络事件发生时，网络流量较大且对链路丢包率的波动十分敏感，要求估计算法灵敏性高，应将α值减少；无事件发生时，要求估计算法能够抵抗链路丢包率的短时波动，稳定性要好，应将α值增大。而α在不同时期具体数值则需要通过实验获取。
（5）事件驱动型无线传感网的上层协议需要掌握区域内节点的链路质量才能准确地做出相应的调整，希望能找到稳定的低丢包率的链路同时又能在这些链路中做出优化选择。链路丢包率大于15%的链路的稳定性是非常不好的，但丢包率位于0~15%之间的链路基本是稳定的。基于这个结果，我拟将链路质量用0~3四个数字划分为4个等级。0代表丢包率在15%以上的链路认为是不可用链路；1代表丢包率在10~15%的链路，链路质量良；2代表丢包率在5~10%的链路，链路质量好；3代表丢包率在0~5%的链路，链路质量较好。采用等级划分的方法将链路质量量化，即满足了上层协议对链路质量精度的需求，又降低了网络消息的负荷（仅占用2比特的空间）。
（6）由于是采用接收者根据发送者发包接收情况的方式对链路丢包率进行统计，所以接收者需要将其统计出的丢包率反馈给发送者，而后由发送者再将该结果向上层协议反馈。但如果在经过一个周期后，链路质量并未发生太大的变化，但节点仍继续交换彼此的链路质量信息则会造成不必要的负载开销。为了解决这个问题，拟在周期性汇报的包头加入1比特的标示位，节点在接收来自邻居的消息时，首先检索该位，0表示链路质量无变化，消息中不携带链路质量信息，节点维持邻居原有的链路质量。1表示链路质量发生变化，节点从消息中取出新的链路质量并更新邻居表中对应项的值。采用这种反馈机制提高的周期性汇报的效率，减少CPU运算次数。
使用少量的周期性测试包进行链路丢包率的粗估计，然后对不同周期内所取得的链路丢包率进行指数加权移动平均，得出相对准确的链路质量。针对事件驱动型网络特点，在不同阶段内，实施不同的链路质量估计策略。无事件发生时，侧重估计算法的稳定性；有事件发生时，侧重估计算法的灵敏性。对链路质量进行量化处理，降低网络传输开销，并根据量化结果确定链路质量的反馈机制。
3、结束语
本文提出了准确、具体的链路质量的预测方法：指数移动平均的链路估计算法和不同阶段链路质量估计的策略，得出了一种能够在不影响事件驱动型无线传感网通信情况下对链路质量进行估计和监控的算法。应用于实际的无线传感网项目中，如进一步完善森林防火无线传感网，可提高无线传感网的可靠性。
参考文献：
[1] 梁俊斌，邓雨荣，郭丽娟，等. 无线传感器网络中事件驱动数据收集研究进展[J]. 计算机应用研究，2012，10：3601-3605.
[2] 王纪章，彭玉礼，李萍萍. 基于事件驱动与数据融合的温室WSN节能传输模型[J]. 农业机械学报，2013，12：258-261+257.
[3] 王航飞，禹梅，谢广明，等. 基于事件驱动的环形编队多智能体系统[J]. 系统科学与数学，2014，07：815-827.
[4] 汪泉弟，孔卫，李彬，等. 事件驱动型无线传感器网络生存期分析[J]. 重庆大学学报（自然科学版），2007，06：30-34.
