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农业机械研究报告范文1
关键词：安徽；农业投资；投资效益分析
中图分类号：F83 文献标识码：A
收录日期：2016年12月22日
一、引言
农业作为我国国民经济的基础产业，农业投资可以改善农业生产条件、提高农业综合生产力、实现农业现代化。但是，农业投资又具有投资大、风险性高、回收周期长等特点，安徽省目前农村经济存在发展水平较低、发展环境较差、劳动力素质较低且科技水平低下等问题。要实现安徽省农业的进一步发展和产值有效增长，不仅需要在投资力度上下功夫，更需要在投资效益上下功夫。
本文在参阅众多学者研究成果的基础上，立足安徽省的农业经济发展数据，采用生产函数模型，利用Eviews6.0软件对数据进行建模，综合分析安徽省农业投资效益，为农业发展决策提供理论依据，进一步为提高安徽省农业投资效益提出建议。
二、安徽省农业综合开发投资现状分析
农业是国民经济的基石，安徽省作为农业大省，历年重视农业的发展。
（一）安徽省农业投资结构分析。投资是农业发展的动力，农业投资结构规模影响着农业经济的质量与水平，只有农业投资的不断增加才能保持农业持续发展。按照投资主体的不同，将安徽省农业投资分为政府财政投资、银行贷款、农户自筹与农户集体固定投资，其中农户自筹投资额较少，主要以政府、银行信贷与农户集体投资为主，所以主要分析这三种投资方式。
2000～2015年，安徽省财政对农业投资呈不断上升的趋势，安徽省财政对农业支持由2000年的21亿元增加到2015年的578亿元，年均增长6.25%，农业支出占财政支出总比重总体也不断增加，由2000年的7.1%提升至2015年的11.03%，这充分反映了安徽省政府对农业发展的重视程度。
银行信贷主要表示为对农业支持贷款额，由于受到数据资料的限制，安徽省自2009年之后就不再统计银行对农业的贷款额，所以我们无法查询到2009年之后安徽省银行对农业的贷款数据。但是，我们可以发现银行对农业支持力度也呈现不断加大的形势，从2000年的181亿元增加到2009年的630亿元，我们有理由相信银行对农业信贷也是保持平稳增长的。
安徽省农村集体固定资产投资额自2000年的4亿元增加到2015年的763.32亿元，总体呈不断上升的趋势，但是农村固定投资额占全社会固定资产投资比重却不断下降，这说明安徽省农村基础设施建设较弱，有待加强。
（二）安徽省农业投资中存在的问题
1、财政支持资金不足、结构不合理。从规模上看，安徽省财政对农业投资额是每年递增的，但是农业支出占财政总支出比重在2000年之前很少达到10%，而且政对农业支出增长率却没有得到显著提升，这说明财政对农业投资力度仍需加强；从投资结构上来看，财政对农业科技投入较少，第一产业固定资产额占全社会固定资产投资比例一直低于5%，比重较低。安徽省农业科技对经济发展贡献力度与其他省市相比存在一定差距，所以还要加大对农业科技的支持力度。
2、银行对农业支持力度不够。根据现有可查询数据来看，安徽省银行对农业贷款规模一直远低于工业贷款和商业贷款的比例，显然，金融机构对安徽省农业投资的支持力度仍有待加强。造成这种现象的原因有：（1）农业收益不稳定，贷款风险较大。由于农业发展受自然因素的制约导致收益具有不确定性；（2）农村信用评估体系不健全。安徽省目前从事农业生产的劳动力素质普遍不够高，自身经济实力有限，银行在面对如此庞大的农民贷款群体时无法进行全面的调查和甄别，所以设置了较高的贷款条件，这一定程度上也限制了银行对农业贷款业务的开展。
3、农户自身积极性较低。农民收入水平较低，资金有限。家庭消费支出占据了安徽农户家庭总支出的较大比例，而且农业收入不稳定，可以用来扩大农业生产再投资的资金不多。加之农业发展风险性较大。我们知道农业发展受自然风险的影响较大，其产业链较短附加值低，所以很多农户为了增加收益往往并不愿意将收入对农业进行再投入，而更偏好于其他非农产业。
综上所述，自2000年以来，安徽省政府对农业投资、银行信贷、农户投资和农村固定资产投资规模都不断扩大，但是依然存在着如财政支持资金不足、结构不合理、银行对农业支持力度不够、农户自身积极性较低等问题。
三、安徽省农业投资效益实证分析
（一）模型构建与变量选取。本文利用生产函数模型分析安徽省农业投资效益，在选取影响农业投资效益因素时选择农业生产总值作为产出指标。在农业投入指标选择上，我们选取2000年至2015年共16年的安徽省土地有效灌溉面积代表土地、水资源投入，农村从业劳动力代表劳动力投入，财政投资代表政府财政投入的，农用机械总动力代表农业科技进步。
（二）计量模型估计。根据上述分析，我们采用Y代表农业生产总值（亿元），X1代表政府财政投入（亿元），X2代表农业从业人数（万人），X3代表土地有效灌溉面积（千公顷），X4代表农业机械总动力（万千瓦）。对以上变量分别取对数，可得到如下生产函数模型：
LnY=C+alnx1+blnx2+clnx3+dlnx4
采用OLS方法利用Eviews6.0软件得到方程如下：
lnY=13.80+0.43lnX1-0.89lnX2+0.76lnx3-1.00lnx4
通过表1我们发现，修正后的R2值为0.972，说明模型对总体样本值的拟合优度非常高，DW值为2.14表明并不存在一阶自相关，通过偏相关系数检验后进一步表明模型不存在自相关。模型的缺点在于农业从业人数与农业机械总动力的T检验值较低，这很大程度是由我们选取的样本数据时间跨度较小、样本量不够大所导致的，但是这些变量仍是符合经济学意义的，所以我们仍然予以保留。从经济的实际情况考虑，现在的回归结果与四个因素的相关性较为吻合。政府财政投入的弹性为a=0.43，农业从业人数的弹性为b=-0.89，土地有效灌溉面积的弹性为c=0.76，农业机械总动力的弹性为d=-1.00。（表1）
（三）安徽省农业总体投资效益分析。与2000年相比，我们可以看到在国家政策的引导下，财政投入不断增长促进了农业发展，农田的有效灌溉面积与农业机械总动力得到显著增长，但是随着城镇化的快速发展，大量农村居民进城务工和大量农村从事农业的劳动力流失，导致农村从业人员负增长。
总体来看，在影响安徽省农业投资效益的因素中，农田有效灌溉面积的弹性最大，说明它对安徽省农业生产总值的增长贡献最大，农田有效灌溉面积每增加1%，农业生产总值就增加0.76%，这说明水资源与耕地资源对安徽省农业发展有着十分重要的影响；政府财政投入弹性为0.43，说明财政支农投入每增加1%，农业生产总值就增加0.43%，这证明了财政投入对农业发展有着相当大的支持作用；农业从业人员的弹性为-0.89，说明从事农业生产的劳动力每减少1%，农业生产总值就增加0.89%，从安徽省农村现状来看，农业从业人数数量较充足，但是整体素质偏低，缺少科学技术运用能力的支持，因而造成弹性为负的情况；农业机械总动力的弹性为-1，这个较低的弹性系数正说明了当前加大农业机械化投入并不能立马带来显著回报，需要较长时间的回收期，由于安徽省农业劳动者普遍素质不高，可能对农业机械的利用率较低，因而导致农业机械总动力的贡献度较低。
四、提高安徽省农业投资效益的政策建议
（一）加大财政支农力度，巩固农业发展基础。政府要不断强化政府职能、加大各级财政支农和促进农村发展，一方面要保C对农业的投资力度；另一方面积极引导银行、农户对农业投资。政府要合理规划对农业的支出规模，提高财政资金用于农业支出的比重。同时，加强对农村文化教育、农业科技创新的支持力度，大力推广农业科学技术，提高财政支农效益。
（二）拓宽农业投资渠道。努力形成以政府财政投入为导向，农户与农村集体投资为主体，银行信贷为支撑，引进外资为补充，全社会共同参与的多层次、多渠道的农业投资体系。
（三）改善投资结构，提高投资效益。农业投资结构对投资效益起着决定性的影响。根据安徽省的实际情况，首先应加强农业基础设施建设，通过改善农村交通状况，加大农业信息基础设施建设等措施来促进农产品市场发展。然后增加农业科技投资，提高从事农业劳动者素质，加大对农业技术创新的投资。促进农业经济增长方式由“粗放型、数量型”向“集约型、质量型”转变。
（四）发挥区位优势，优化农业布局。安徽省靠近长三角经济圈，有着巨大的消费市场，所以安徽省农业有着良好的发展前景。安徽省应因地制宜，根据自然因素确定不同地区的农业发展模式，促进农业生产、经济增长与生态环境的科学协调可持续发展。
主要参考文献：
[1]安徽省统计局.安徽统计年鉴（2001-2016）[M].中国统计出版社.
[2]冯梅.湖北省农业综合开发投资绩效研究[D].华中农业大学，2007.
[3]赵晓辉.河北省农业投资效益分析[D].河北农业大学，2008.
农业机械研究报告范文2
5月6日，山东华盛中天机械集团股份有限公司（以下简称“华盛中天”）预先披露首次公开发行股票招股说明书（以下简称“招股书”）。
值得注意的是，华盛中天的营业收入、营业利润近两年下滑明显，2013年的营业利润同比下降超五成，2010年新进入的挖掘机业务更是让华盛中天不断积聚风险。
利润腰斩财务风险高企
华盛中天主营业务为通用小型汽油机及其配套终端产品的研发、制造、销售与服务。公司业务主要由园林机械、农业机械、通用动力、挖掘机械四个板块构成。其中前三个板块是通用小型汽油机（以下简称“通机”）的制造及以其相关技术为核心生产的配套终端产品。
2011年～2013年，华盛中天的营业收入分别为12.6亿元、11.7亿元、10.5亿元，同比增长率分别为22.1%、-7.1%、-10.3%；营业利润分别为0.74亿元、0.56亿元、0.25亿元，增长率分别为-0.6%、-25%、-54.5%。
华盛中天经营模式以ODM（承接设计制造业务的制造商被称为ODM厂商，其生产出来的产品就是ODM产品）为主、OEM（俗称“代工”，承接加工任务的制造商被称为OEM厂商，其生产的产品被称为OEM产品）为辅，兼销售自有品牌。
其中通机产品最近3年的外销比例分别为66.1%、65.5%、65.7%，挖掘机械以内销为主。
对于近两年业绩大幅下滑的原因，公司在风险提示中解释为“2012 年起，受欧债危机持续深化和全球经济不景气影响，作为消费主力的家庭用户对通机产品增量需求下降，导致以出口为主的我国通机行业销售整体下降。”同时，“2012 年起，受投资放缓、房地产宏观调控力度加强等不利因素影响，挖掘机行业出现行业性下滑”。
值得注意的是，在华盛中天业绩大幅下滑的同时，财务风险却居高不下。2011年末、2012年末、2013年末，华盛中天资产负债率分别为69.3%、71%、66.5%，而同期同行业可比上市公司利欧股份资产负债率分别为42.6%、49.9%、45.3%。
由于资产负债率高，华盛中天和非关联企业银凤股份、新光股份采用为对方的银行借款提供等额担保的形式来获得银行授信。截至招股说明书签署日，华盛中天对新光股份担保 9000 万元，对银凤股份担保 3000万元；其中有对新光股份3500万元担保额度未发生实际借款。
面对负债较高、财务风险较大的问题，华盛中天在招股说明书中表示“公司长期偿债能力较弱，主要是公司外部融资渠道主要依靠负债。考虑到公司盈利能力较强，且目前正在筹划 A 股首发上市事宜，未来公司的长期偿债能力将得到较大的提高。”
不过，华盛中天近两年业绩大幅下滑、财务风险高企，不免让投资者感到担忧。
挖掘机械板块拖后腿
挖掘机板块是华盛中天2010年10月设立山东卡特重工机械有限公司（以下简称“卡特机械”）并收购挖掘机相关资产后新进入的领域。2011年～2013年，挖掘机板块销售收入分别为1.9亿元、2.3亿元、1.5亿元，占华盛中天营业收入的比例为15.3%、19.6%、13.7%。营收占比虽然不到20%，但该业务却给公司带来较高的财务风险。
应收账款方面，2013 年末、2012 年末、2011 年末华盛中天的应收账款余额分别为1.9亿元、1.9亿元、1.2亿元。其中，挖掘机械形成的应收账款余额分别为1.1亿元、1.3亿元、0.5亿元，分别占华盛中天应收账款的60%、65%、 45%，是导致应收账款总额变化的主要原因。
存货方面，华盛中天2013 年末、2012 年末、2011 年末的存货余额分别为3.03亿元、3.1亿元、3.8亿元。其中，挖掘机械形成的存货余额分别为1.329亿元、1.4亿元、1.6亿元，分别占华盛中天存货余额的43%、44%、42%。
相对于在营业收入中所占的比重，在应收账款和存货方面，挖掘机械板块在华盛中天的占比过高，与收入不相称。
华盛中天挖掘机通过经销商销售，销售模式分为全款销售、分期收款销售和银行按揭销售三种。按揭模式下，华盛中天控股子公司卡特机械对客户购买挖掘机申请的银行按揭提供担保。如果客户不能按约归还银行按揭款，卡特机械需承担连带还款责任。截至 2013 年底，卡特机械对客户银行按揭贷款担保余额3538 万元。
农业机械研究报告范文3
此研究报告刊登于《农业工程学报》2011年第7期，题为“柑橘园低功耗滴灌控制器的设计与实现”，第一作者为华南农业大学工程学院农业电气化与自动化专业博士生李加念。通信作者为洪添胜教授。
柑橘是世界第一大水果品种，是我国南方经济地位最重要的果树之一，日前我国柑橘种植面积和产量均已跃居世界首位，已经成为我国南方主产区农村经济的一大支柱产业。但我国柑橘的单产水平低于世界平均水平，其中重要的原因之一是柑橘园的管理水平普遍较低，柑橘生产的物质技术装备条件差，灌溉方式落后。
滴灌是指通过安装在毛管上的滴头、孔口或滴灌带等灌水器将水均匀而缓慢地滴入作物根区附近的土壤中，具有节水增产的效益，被认为是最有利于柑橘生长的有效灌溉方式。目前我国柑橘大部分在山地种植，柑橘园普遍建有不同形式的蓄水池，有些还铺上了滴灌管网，利用水池水位产生的水压进行滴灌。但由于我国柑橘属于劳动密集型农作物，柑橘生产集约化及规模化程度低，多是单家独户种植与经营，而且大部分柑橘园地处偏远的山区，往往缺乏电力供应。由于成本高、供电限制和不易操作等原因，一些智能化的灌溉自动控制系统或装置不适合在此类柑橘园中应用推广，从而柑橘园的滴灌还是只能依靠人力穿梭于山地中手动开、关管道阀门进行控制，费时费力且效率低。为此，有必要设计一个以干电池供电、低成本、操作简单且适合于果农使用的滴灌控制器，以提高滴灌的管理效率。
农业机械研究报告范文4
英国：大数据整合“精准农业”
近年来，由于气候变化和全球农业生产竞争强度的提升，英国农业部门收入经历了多次明显波动。英国环境、食品和农村事务部认为，为应对上述挑战，一方面，英国农业需要向“精准农业”迈进，结合数字技术、传感技术和空间地理技术，更为精准地进行种植和养殖作业；另一方面，需要提升农业生产部门和市场需求的对接，加强其对于市场的理解。而这一系列需求的基础就是强大的数据搜集和分析处理平台。
与此同时，英国全国农业协会也多次呼吁政府出台农业信息化发展战略。在其10项政策建议中，其中2项与农业信息化发展密切相关：一是要求政府在农村地区实现宽带全覆盖，二是要求政府建立适当的平台和渠道将农业生产准确信息进行汇总和分析。
在此背景下，英国政府于2013年专门启动了“农业技术战略”，该战略高度重视利用“大数据”和信息技术提升农业生产效率。参与该战略制定的爱丁堡大学信息学院科林・亚当姆斯认为，农业可能是最后一个面临信息化和数字化的产业，大数据将是未来提升农业作物产量、畜牧业产量的关键，也是提升农业部门对市场理解的关键。未来的核心问题是将大量的数据融合起来进行适当、科学的分析，以此来推动农业的发展。
“农业技术战略”近期的核心是建立以“农业信息技术和可持续发展指标中心”为基础的一系列农业创新中心。农业信息技术和可持续发展指标中心被视为英国农业信息化发展的基础。英国农业技术战略负责人朱迪斯・巴切拉认为，大数据和信息化发展对于英国农业带来的影响是根本性的，未来农业创新发展必须将其纳入其中，因此农业信息技术和可持续发展指标中心是未来其他农业创新中心的基础。
农业信息技术和可持续发展指标中心作为该战略的基础和最先推行的部分，其目标是为企业、研究机构和大学开拓潜在市场提供一站式服务，通过整合农业生产链条的数据，借助统计、建立模型和可视化智能分析等方式，确定提升农业生产效率的解决方案。该中心也得到了英国政府的高度重视，在削减开支的大背景下，英国政府在2015年春季预算中仍为该中心拨款1200万英镑。
英国推动农业信息化发展的总体架构安排集中体现了“产学研”相结合的特点。英国环境食品和农村事务部、商业创新和技能部等政府部门与相关学术机构和农业生产、技术企业共同建立“英国农业技术领导委员会”，负责整体战略的实施。为促进农业生产和市场化与“大数据”和信息技术的充分融合，该中心囊括了英国国内信息技术和农业技术的顶尖研究机构和企业，包括英国洛桑研究所、雷丁大学、苏格兰农业学院、英国全国农业植物学会等。洛桑研究中心作为该中心的所在地，将为英国农业信息技术提供建模和统计服务；雷丁大学将提供数据科学服务；全国农业植物学会和苏格兰农业学院则提供农业技术资料交流。英国商业创新和技能部也在不断鼓励其他研究机构、农业企业和科技企业参与该中心运作。
为了便于所有农业技术战略的参与者能够最大化实现数据共享和成果利用，英国政府为该中心确立了开放数据的政策。该中心的核心业务是搭建和完善数据科学和建模平台，以搜集和处理农业产业链条的所有公开的和初级的行业数据。未来该中心还将研发必要的服务软件，以便于不同的用户根据自身需要获取、整合数据，并获得数据分析结果和解决路径。
美国： 信息化支撑农业发展
美国农业信息化建设起步于上世纪50年代，经过半个多世纪的发展，已经成为世界上农业信息化程度最高的国家之一。农业信息化的进展，有力促进了美国农业整体水平的提高。
美国各级政府做好服务角色，围绕市场需求建立有效的支撑体系，为农业信息化创建发展环境。政府通过提供辅助、税收优惠和政府担保等优惠政策，刺激与引导资本市场运作，推动农业信息化的快速发展。在农业信息资源的管理上，形成了一套从信息资源采集到的立法管理体系，并注重监督，依法保证信息的真实性、有效性及知识产权等，维护信息主体的权益，并积极促进农业信息资源的共享。
美国在农业数据资源采集及存储方面采取以政府为主体，构建规模和影响力较大的涉农信息数据中心，全面采集、整理、保存了与美国及国际有关的大量农业数据资源。美国农业信息服务体系主要有4个主体构成：政府部门的农业信息收集系统；政府支持下的农业教育科研推广系统；融科研、生产、推广于一体的公司系统；以农场为主体的民间自我服务组织系统。
在农业信息化建设上，美国采取了政府投入与资本市场运营相结合的投资模式，从农业信息技术应用、农业信息网络建设和农业信息资源开发利用等方面全方位推进农业信息化建设。美国政府十分重视农业信息化网络基础设施建设，从上世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。随着互联网和计算机技术的高速发展，美国利用自动控制技术和网络技术实现了农业数据资源的社会化共享。
此外，美国现代农业智能装备技术日趋成熟，农业决策支持系统得到广泛应用，有力地促进了农业整体水平的提高。美国农业装备迅速向大型、高速、复式作业、人机和谐与舒适性设计方向发展。美国农民可利用全球定位系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统等，对农作物进行精细化的自适应喷水、施肥和撒药。
在美国政府完善的农业信息化体系建设下，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开的农业大数据进行分析、预测并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，以帮助农场主提高生产效率。
法国：完善体系提高信息化
法国自然气候条件优越，适宜多种农作物生长。同时，其农业专业化与科技化程度处于世界领先地位。目前，法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。由于领土面积有限，法国的农业经营模式主要为中小农场，有超过八成的农场耕作面积在80公顷以下。“精耕细作”的经营模式对农业的现代化程度提出了较高要求，其中，法国“三位一体”的农业信息化体系便有其独到之处。
经过多年的发展，法国农业信息数据库目前已十分完备，其国内的农业信息主要由各级农业部门负责收集、汇总与公布。从类别看，数据库涵盖了各个农业领域，包括种植、渔业、畜牧、农产品加工等。从近年来的发展趋势看，法国农业信息正着力打造一个“大农业”数据体系。包括高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障，以及互联网应用等看似与农业“不沾边”的行业均被纳入这个“大农业”数据体系内。在法国政府的力推之下，法国农民可以足不出户，便能在网上了解基础农业信息行情。同时，市场自发产生了不少农业专业协会，这些协会的网站也会提供付费的、更为详尽与专业的农业信息资讯。因此，法国农民可以在了解详尽的农业信息后，有针对性地及时调整农场产品的类别与产量，以达到效率最大化。
目前，法国的农业信息化体系呈现出“三位一体”的特点。政府、农业合作组织以及私人企业三方共同承担了农业信息建设的服务职能，这三方的分工各有侧重，农民可以根据自身实际需要，自行选择其中一方的信息技术支援。首先法国政府占据了公共农业服务的主导地位，包括定期公布农业生产信息，管控农业生产销售环节的正常秩序，根据国际大宗商品及主要农产品的价格变动为本国农民提供最新的生产建议等。法国农业部主要负责该领域的工作，但包括法国经济部、外交部等在内的其他部委同样会提供信息支撑。
其次，法国的农业合作组织形式多样，数目繁杂，但各组织均有清晰的自身职能定位，并带有半官方色彩。创立于1946年的全法农业工会联合会是法国最大的农业工会组织。其日常会向农民提供有关法律、农业科技、农场管理等多个领域的信息支持。由于农业合作组织存在形式灵活，多数处在与农民交流的“第一线”，为法国农业发展起到了不可或缺的作用。因此，为了支持本国农业合作组织的发展，法国政府在税收、管理以及资金等多个领域向农业合作组织给予了较大的倾斜度，以保证这一形式的机构能够更好地服务于农业生产。
最后，私人企业在法国的农业信息化服务体系中虽不占主要地位，但仍然是一个重要的补充力量。近年来，服务于农业信息化的私人企业逐渐凸显出自身的重要性，私人企业更加“订制化”的服务模式让不少农民免除了生产的后顾之忧，进一步提高了农业生产效率。另一方面，此类企业的出现也在一定程度上缓解了法国国内的就业压力，形成了良好的社会联动效应。
德国： 积极扶持数字农业
德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。但要想长期解决全球饥饿问题，每个农民需要至少养活200人。这就需要更加高效、可持续的农业新技术。目前，德国正致力于发展更高水平的“数字农业”。
“数字农业”基本理念与“工业4.0”并无二致。通过大数据和云技术的应用，一块田地的天气、土壤、降水、温度、地理位置等数据上传到云端，在云平台上进行处理，然后将处理好的数据发送到智能化的大型农业机械上，指挥它们进行精细作业。
德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国去年在农业技术方面的投入为54亿欧元。在今年的汉诺威消费电子、信息及通信博览会上，德国软件供应商SAP公司推出了“数字农业”解决方案。该方案能在电脑上实时显示多种生产信息，如某块土地上种植何种作物、作物接受光照强度如何、土壤中水分和肥料分布情况，农民可据此优化生产，实现增产增收。
拥有百年历史的德国农业机械制造商科乐收集团（CLAAS）与德国电信开展合作，借助“工业4.0”技术实现收割过程的全面自动化。他们利用传感器技术加强机器之间的交流，使用第四代移动通信技术作为交流通道，使用云技术保障数据安全，并通过大数据技术进行数据分析。
德国电信2年前推出了数字化奶牛养殖监控技术。农民购买温度计和传感器等设备在养殖场安装，这些设备可以监控奶牛何时受孕、何时产仔等信息，而且可以自动将监控信息以短信形式发送到养殖户的手机上。
现代德国农民的工作离不开电脑和网络的支持。他们每天早上一开始的工作就是，查看当天天气信息、查询粮食市价和查收电子邮件。现在的大型农业机械都是由全球卫星定位系统（GPS）导航系统控制。农民只需要切换到GPS导航模式，卫星数据便能让农业机械精确作业，误差可以控制在几厘米之内。
信息通讯技术的发展也让农民的工作更加高效便捷。柏林的一家名为“365FarmNet”的初创企业为小型农场主提供了一套包括种植、饲养和经营在内的全程服务软件。该软件可以提供详细的土地信息、种植和饲养规划、实时监控以及经营咨询等服务。而且通过该软件可以方便地与企业的合作伙伴取得联系，以便及时获取相应的服务帮助。
目前，德国农业数字化建设面临的一个重要问题是农村地区宽带覆盖率还不够高，尤其是德国东部农村地区。另外一个问题是数据安全问题。目前，并不是所有农民都愿意将自家农场的数据上传到网络，很多人对网络安全的可靠性仍持怀疑态度。
日本： 网上农场受到青睐
城市居民在网上选块土地，只要点击鼠标，网上播种、网上栽培、网上施肥、网上收获，这样按照自己意愿种植的有机蔬菜就可以端上自家的餐桌。这不是电子游戏，而是在日本开始兴起的网上农场。日本爱媛县松山市山西町的网络农场公司走出了一条用网络将城市与农村连接的远程农场发展之路。
日本农业以家庭经营为主，且多由老年人、家庭妇女劳作，虽有农协等农业组织牵头，但经营分散，抗风险能力差，农民收入不稳定。另一方面，城市居民需求多样化，不仅希望得到自己喜欢品种的稳定货源，更希望吃到放心的有机蔬菜，保障餐桌上的安全。而这正是网络农场发展的商机。
网络农场的经营模式是，消费者与农场签约租用农场的地块，支付租地费、种子费和快递费，之后就可以下单，在自己的地块上种植自己喜爱的农作物。消费者可以根据自己的爱好决定浇水、施肥、打药、收获的间隔，一般无需自己下地劳作。另一端，农场职工根据不同消费者的指令负责对农田的实际操作和经营管理。农场通过照片、视频等在网站农作物生长情况，让消费者随时能够观察到作物的长势。到作物成熟后，农场职工就会将收获的产品收割、打包，按时寄送到消费者家中。同时农场开设互换市场和网络商店，消费者可以用自己的产品与农场其他用户的产品互换，也可以将多余的产品在网络商店销售，收入全部归己。同时万一由于气象原因，出现农作物减产，消费者也会承担风险，这种风险共担模式保证了农民收入的稳定性。研究报告称，日本网络农场一般联系50至100家城市居民，是比较理想的经营规模。
山西町网络农场主打特色是培育有机蔬菜，让消费者吃上能够看到的安全、放心的有机蔬菜。农田不施化肥，完全使用有机肥料，绝对不使用农药，为防治病虫害，农场开发了用辣椒、大蒜、果醋发酵而成的有机农药。据说，这种农药已经成了该农场的招牌。不仅如此，网络农场也向城市居民提供亲近自然的机会，消费者在周末或假期可以到农场参加劳动，亲自照顾自己的农作物，并与农民交流，学习更多的农业知识。
农场负责人远藤忍说，日本传统农业是第一产业，农民只负责生产，耗时长、收入低，且收入极不稳定。此外，运输、销售等流通环节占去了大部分利润。网络农场同样是由农民劳作，但农民成了网络商业的另一端，他们提供的是根据消费者需求的农作物培育服务，实际是把第一产业做成了第三产业。
农业机械研究报告范文5
关键词：泵装置模型；虹吸流道；数值模拟；水力特性；涡量
中图分类号：TV131.4文献标志码：A文章编号：
16721683（2016）06012807
Simulation analysis of the pump device model hydraulic performance of siphon discharge conduit
WANG Pengye，LIU Chao，XU Lei，XU Jian
（School of Hydraulic，Energy and Power Engineering，Yangzhou University，Yangzhou 225009，China）
Abstract：Siphon outlet conduit is one of the main forms of outlet conduit of large pumping station.Due to the limitation of actual engineering topographic features，the siphon outlet conduit adopted by the SouthtoNorth Water Diversion Project--Jiangdu NO.1 pumping station is not common in engineering design.According to the siphon discharge conduit in Jiangdu NO.1 pumping station，numerical simulation of the whole flow passage was conducted by CFX，the internal water flow movement characteristics of the siphon outlet conduit were studied and the hydraulic performance was predicted.The results showed that the lower head loss mainly came from the head loss of bending section.In outlet passage，vorticity showed a downward trend，but the cross section area was too large to cause the uneven distribution of the velocity of the outlet section and increase of the vorticity.External characteristics of the pump device prediction results were consistent with the test data of the overall trend，demonstrating that the calculation results were reliable.
Key words：pump device model；siphon discharge conduit；numerical simulation；hydraulic performance；vorticity
[JP2]我国大型泵站的出水流道形式主要有虹吸式和直管式两种类型，其中虹吸式出水流道是一种最为常见的类型[1]。[HJ1.95mm]采用虹吸式出水流道其最主要的优点是停机断流方便可靠，即在停机的同时打开安装在驼峰附近的真空破坏阀，利用流道内外的压力差放入空气，从而切断水流[2]，同时也便于管理，所以很多泵站都采用了虹吸式出水流道。我国建设的第一座大型抽水站――南水北调东线水源工程江都一站在工程设计过程中，为了更好的适应工程结构紧凑的特点选用了整体底板虹吸出水，是典型的虹吸式流道[3]。这种站身结构在纵向长度较小，泵房整体性好，投资省。
随着计算机技术的发展，我国在泵站数值模拟方面的研究也越来越广泛[411]。近年来，国内外学者对泵站虹吸式出水流道进行了较多的研究，朱红耕[1214]等采用计算流体动力学的方法对大型泵站虹吸式出水流道（不包含水泵）进行数值模拟计算，分析了不同工况下的流态特点及水头损失，谭淋露[1516]等对虹吸式出水流道（不包含水泵）进行数值模拟，在分析内部流态的基础上通过改变影响虹吸出水流道水力特性的重要参数对其进行水力优化，李海峰[17]等采用数值模拟的方法，模拟虹吸流道内（不包含水泵）虹吸形成的过程，分析了真空破坏阀排出的质量流量，确定合适的关阀时间。
上述研究主要是只针对虹吸式出水流道进行的数值模拟分析，不包含水泵。由于水泵出口环量较大，不包含水泵的模拟结果则不能反映出口涡量真实情况。本文通过CFX对江都一站泵装置模型包含水泵进行全模拟，着重分析虹吸出水流道内部流态、水头损失以及不同截面的涡量，为泵装置性能优化提供依据。
1几何建模及数学模型
1.1几何建模
江都一站泵装置模型主要由进水池、进水流道、叶轮及导叶、出水流道、出水池组成，其中虹吸出水流道由弯管段、上升段、驼峰段、下降段等部分构成[18]，该泵装置其模型示意图见图1。
4虹吸出水流道水力特性
4.1流线图
选取了三种不同工况的流量：小流量工况Q=240 L/s、设计工况下的流量Q=340 L/s、大流量工况Q=400 L/s在上述三种工况的情况下，出水流道流线图见图3。
观察流线图可以看出：在三种工况下，流线所反映的无质量粒子，穿过整个流体域的轨迹特点基本相同，水流刚进入出水流道时，流线最为紊乱且可能存在漩涡，在出水流道上升段水流受离心力以及惯性的共同作用，水流质点较多的聚集在管道外侧，经过驼峰段时流线出现分离现象，流线趋于平缓但仍然较为紊乱，通过下降段抵达出口处时无明显漩涡，说明水流流态经过驼峰段有着较为明显的整流作用。通过对比三种工况下的流线图发现：在小流量工况下，流线整体与设计工况下的流线相比更加紊乱，弯管段所产生的漩涡在三种工况下的流线中最为明显。在设计工况流量下，流线整体比较平顺且出口处的流线较为均匀，但是在弯管段及上升段，流线同其他两种工况一样比较紊乱。在大流量工况下，驼峰段流线与其他两种工况相比最为紊乱，但在出口处流线较为均匀。
4.2速度矢量图
[JP3]三种工况的情况下，出水流道速度矢量图见图4。
通过上述三种不同工况下绘制矢量图，发现出口截面速度分布不均且底部速度较小，在这种情况下很容易引起脱流现象，考虑到出口截面的面积达到0934 66 m2而最高效率的流量为340 L/s，其出口截面的平均流速为0364 m/s，出口流速显著偏低，可以考虑通过抬高出口底部高程从而减小出口截面的面积，一方面可以减少土方工程量，另一方面可以降低脱流现象发生的风险。
4.3典型截面的静压云图及流线图
为了研究该泵装置虹吸出水流道的内部特性，分别在该泵装置虹吸出水流道截取七个典型截面位置见图5。
11截面为出水流道进口即水泵导叶体出口截面，22截面位于出水流道弯管段，33截面为出水流道弯管段与上升段的交界面，44截面位于出水流道上升段，55截面位于出水流道驼峰段，66截面位于出水流道下降段，77截面为出水流道出口截面。
分别绘制图5所示的七个截面位置在三种工况下的静压云图以及相应截面上的流线图见图6。
观察图6所示的各图中的静压云图发现：11截面位置从整体看三种工况下的压力分布较为均匀，在外周边存在高压区，[JP2]但面积并不大。22截面位置在小流量工况下，管道外侧存在高压区；在设计工况下及大流量工况下，低压区主要存在于管道外侧。33截面位置在小流量工况下的整体压力明显高于其他两个工况且管道外侧存在大面积的高压区；在设计工况下，压力分布较为均匀；在大流量工况下，管道外侧分布着小范围的低压区。在44截面位置，由于在此位置存在不稳定的漩涡，其压力分布不够均匀，管道内侧边缘存在高压区；在设计工况下以及大流量工况下，管道外侧存在较大面积的低压区。55截面位置在小流量工况下及设计工况下，压力分布比较均匀；在大流量工况下，压力分布不均且低压区面积较大的集中在管道内侧。66截面位置在三种工况下，管道从顶部至底部压力逐步上升；在大流量工况下，管道顶部分布着较大面积的低压区。77截面位置在三种工况下压力分布较为相似，低压区集中在出口截面顶部，出口截面底部存在着大面积的高压区，主要是由于底部出口流速很小所致。
观察图6所示的各图中的流线图发现：11截面位置在小流量工况下，有明显漩涡存在且漩涡呈不规则分布；在设计工况下，[HT]该截面存在着多个分布较为规则、相较于小流量工况下的漩涡强度有所下降的漩涡；在大流量工况下，[JP2]该截面流线较为规则，无明显的漩涡存在。22截面位置在小流量工况下，管道内侧流线分布非常紊乱且存在明显的漩涡；在设计工况下及大流量工况下，管道内侧存在漩涡但漩涡范围不大、强度较小。33截面位置在小流量工况下，有一个非常明显且强度较大的漩涡存在于管道内侧；在设计工况下及大流量工况下，管道外侧有明显的漩涡存在，但范围相较于小流量工况下的漩涡明显缩小。44截面位置在小流量工况下，流线相较于其他两种工况最为规则，有一个较为明显的漩涡存在；在设计工况下，存在两个明显的漩涡；在大流量工况下，管道中心位置存在着一个较大的漩涡同时内侧还存在两个较小的漩涡。55截面位置在小流量工况下及设计工况下，流线图较为相似，在管道内侧存在着两个分布较为对称的漩涡；在大流量工况下，流线图较其他两种工况下最为紊乱且存在着三个较为明显的漩涡。66截面位置三种工况下流线分布都比较均匀，在管道外侧边缘都分布着两个较小范围的漩涡。77截面位置流线图在三种工况下较为类似，整体分布较为规则且无明显漩涡存在。
4.4水头损失计算及分析
轴流泵装置的特点是扬程低，这[HJ1.97mm]就导致流道的水头损失占装置扬程比值较大，对水泵装置效率的影响明显，所以装置的水头损失直接影响到工程的实际经济效益[19]。由于虹吸出水流道形状较为复杂，没有此类水头损失的系数数据可以使用，计算其水头损失理论难度比较大。因为其流道内部速度和压力分布不规律，难以通过实验的方法测得水头损失。本文通过数值模拟得到流速场、压力场，根据任意两个截面的流速、压力的平均值，通过伯努利方程便可以求出两个截面间的水头损失大小。
根据图5给出的截面位置，为了更清晰的研究出水流道水头损失，将出水流道水头损失的计算分为两段，即弯管段（11截面至33截面）和出水段（33截面至77截面），出水段包括上升段、驼峰段和下降段。图7为不同工况下计算出的出水流道水头损失随流量的变化曲线，出水流道总水头损失曲线（11截面至77截面）随着流量的增加，水头损失呈现出先减少后增加的趋势，通过对比图9给出的性能曲线，计算出的水头损失在流量360 L/s时最小，与最高效率时的设计工况340 L/s基本吻合。[JP+2]在偏离设计工况的小流量水头损失非常高，这将严重影响到此时泵站运行的效率。弯管段水头损失随流量的变化趋势与出水流道总水头损失随流量的变化趋势基本一致，而上升段、驼峰段、下降段的水头损失随流量增加在流量为300 L/s的工况下有所降低外，整体呈现上升趋势且变化程度不大。通过对比发现，总水头损失主要是来自于弯管段的水头损失。随着流量的增加，总水头损失中弯管段产生的水头损失占出水流道总水头损失的比例逐渐减小：小流量工况下所占比例为7889%、设计工况下所占比例为6497%、大流量工况下所占比例为5459%。要提高泵站的运行效率应尽量降低流道的水头损失，尤其是弯管段所产生的水头损失。一味地增大出口截面的面积不一定会得到很好的效果，相反过大的出口截面不但会导致工程量的增加而且可能导致流速分布不均、产生脱流等不良后果。
4.5涡量计算及分析
涡量是描写旋涡运动重要的物理量之一，[JP+1]定义为流体速度矢量的旋度，漩涡通常用涡量来量度其强度和方向，涡量对水头损失影响较大。通过计算图5所示的七个截面在小流量Q=240 L/s、设计工况下的流量Q=340 L/s以及大流量Q=400 L/s三种工况下的平均涡量见图8。对比三种工况，涡量在各个工况的整体趋势相同。在截面1的位置各工况下的涡量远远高于其他各截面，在小流量工况
下该截面的涡量最大，大流量工况下该截面的涡量最小；水流经过11截面至44截面涡量下降最为显著；在55截面、66截面、77截面位置处涡量较小。涡量呈下降趋势：其主要原因是水流经过出水流道涡动能回收所致，但在出口截面77位置，涡量小幅增加。在当时的设计过程中，通过增大出口截面面积以达到更高的效率以及更好的出水流态，但是单纯的增大出口截面的面积不一定能起到良好的效果，涡量呈现的上升趋势也验证了这一点。
5泵装置外特性预测
在对泵装置全模拟计算的基础上，对泵装置的扬程、效率随流量的变化关系进行了预测，为了验证性能预测的结果与模型试验数据[20]进行对比：图9为该泵装置在n=1 400 r/min时的预测结果与模型试验数据的对比结果。通过对比发现预测结果与模型试验数据的整体趋势基本一致，在小流量工况下预测结果比模型试验数据扬程偏小、效率偏高；在设计工况及大流量工况附近预测结果与模型试验数据基本一致，总体而言选用的计算模型能较准确地预测该泵装置外特性，表明该泵装置模型全模拟方法可信，预测结果可以较好的反应实际情况。
6结论
通过对南水北调东线水源工程江都一站泵装置模型进行全模拟，分析了虹吸出水流道内部水流的运动规律，预测了虹吸出水流道水力特性，得到了如下结论。
（1）通过计算该泵装置虹吸出水流道的水头损失，得到了随着流量的增加水头损失呈现先减少后增加的趋势。该泵装置虹吸出水流道水头损失主要来自于弯管段产生的水头损失，弯管段产生的水头损失占出水流道总水头损失的比例随着流量的增加而减小：小流量工况下所占比例为7889%、设计工况下所占比例为6497%、大流量工况下所占比例为5459%。
（2）针对该泵装置虹吸出水流道涡量的计算分析发现，涡量从出水流道进口至出水流道出口呈现下降趋势，在弯管段下降最为明显，经过驼峰段之后涡量较小，这主要得益于该泵装置虹吸出水流道涡动能的回收作用。水流经过出口断面涡量有小幅增加，主要原因可能为出口断面面积过大所致。
（3）对该泵装置进行外特性预测结果表明：预测结果与试验数据的整体趋势基本一致且在设计工况及大流量工况附近基本吻合，表明该泵装置模型全模拟的结果真实可信。
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农业机械研究报告范文6
【关键词】社会责任报告；披露内容；农业企业
近年来，我国农产品安全问题频频曝光，引起消费者的恐慌和极大不满。农业企业处于社会、经济和生态的三维一体的交汇点上，比其他非农业企业承担更大的社会责任。公开披露社会责任信息，不仅是政府宏观调控的需要，也是其自身可持续发展的客观需要，更是其义不容辞的义务和责任。
一、农业企业社会责任信息披露的现状及问题分析
（一）披露现状
农业企业社会责任信息披露的现状与其他非农业企业相比，是有一定的差距的。首先，据统计中国2011年的A股上市企业社会责任报告有531份，2012年的达592份，而两年都只有9家农业上市公司编制了专门的社会责任报告或其他同类报告。
其次，从进行了社会责任信息披露的农业企业所披露的内容上看，不是很完善，广度和深度较为欠缺，没有明确统一遵循的标准或规范。多数企业披露了质量管理体系认证的内容，而仅有少数企业披露了年度利润、年度分红政策、年度环保总投入、碳减排量、年度纳税总额、社会公益捐赠总额以及道德采购与反馈贿赂信息的内容。
（二）问题分析
1.农业企业自愿披露社会责任信息的意识不强。农业企业自愿披露社会责任报告的较少，大多数企业是在强制或挽救企业形象的情况下进行披露的。另外，我国大部分农业企业规模小、效益低，财务制度不健全，会计处理不规范，制约了其进行社会责任信息披露，在组织落实上无力。
2.社会责任会计理论体系不完善，信息披露内容缺乏相关性。我国研究社会责任会计起步较晚，企业在实施社会责任会计核算的过程中无据可依，在披露过程中无章可循，这造成了目前我国农业企业的社会责任信息披露的质量参差不齐。多数企业披露的内容占全部内容的比例较小，通常只披露其社会责任履行状况的正面信息，很少披露企业对社会的不利影响或者应该承担而未承担的社会责任。
3.企业社会责任信息披露的相关法律法规和监管机制不健全。现阶段，我国关于社会责任的法规仍以环境管理法规为主，还没有完整意义上提到或涉及社会责任信息披露的规则、准则和指南。另外，目前我国对社会责任披露报告的质量尚无完善的监督机制，社会责任信息的审计制度尚未建立。未经独立第三方审验的社会责任报告，特别是有关货币性的信息，其可靠性和相关性必然大打折扣。
二、农业企业社会责任报告披露内容
结合我国具体国情和农业企业的特点，根据企业社会责任的属性，我国农业企业社会责任信息披露内容可以分为以下几个方面：
（一）股东责任
同其他非农企业一样，农业企业必须追求良好的经济效益、维护股东利益，建立完善的
企业治理结构和信息披露机制。重视投资者关系，公平对待所有投资者，构建良好沟通、和谐互动的交流平台。按期召开股东大会，提供网络投票方式，以保障投资者尤其是中小投资者能够平等参与和充分行使表决权。这方面披露的内容包括：投资者关系管理体系、成长性、收益性、安全性、股东责任负面信息等。
（二）客户责任
在农产品质量安全事件随处可见的情况下，农业企业更应加强提升本企业的产品质量，为客户提供健康的生态食品。开展企业客户满意度调查，根据客户等市场反馈意见，进行产品质量改善。开展服务系统专项提升活动，提升员工素质和质量管控水平。这方面披露的内容有产品质量管理体系、售后服务体系、客户满意度调查、客户投诉解决率、支持农业机械技术、化学和生物技术创新的制度及措施、研发人员数量及比例、新增专利数、重大创新奖项等。
（三）伙伴责任
农业企业由于自身行业的特性，还必须承担维护合作农户利益的伙伴责任。农户位于农业企业的上游，是农业产业化中不可或缺的利益相关者，如果失去了农户的合作，农企的农产品来源将无法得到保障。农业企业必须严格遵守相关反商业贿赂的法律法规及监管规定，完善采购遵法流程及机制。和农户形成利益共同体，减轻和弱化农户的市场风险，达到和农户的双赢和多赢状态。披露内容包括：供应链社会责任评估和调查、战略共享机制及平台、责任采购制度及（或）方针、责任采购比率、诚信经营的理念与制度保障、公平竞争的理念及制度保障、信用评估等级、伙伴责任负面信息等。
（四）政府责任
企业对政府承担的社会责任主要表现为法律责任，企业在生产经营的各个环节都应该遵守国家和国际上的法律法规，以及同行业内的有关标准、职业规则等。披露的内容主要包括企业守法合规体系及措施、重大守法合规负面信息、响应国家政策、纳税总额、确保就业及（或）带动就业的政策或措施等。近年来农业企业享受国家的支持政策较多，因此，企业还应当披露享受国家的政策支持如税收优惠和政府补助等信息。
（五）员工责任
目前我国农业技术水平不高，农业从业人员文化水平相对较低，企业应落实人才战略，开发企业学院平台，加大培养与培训力度，全面提高员工素质。严格遵守法律法规，完善相关制度和薪酬体系，保障员工的合法权益，积极推行与落实长效激励机制。披露的内容主要包括：劳动合同签订率/集体合同覆盖率、社会保险覆盖率、男女员工工资比例、残疾人雇佣率或雇用人数、职业病防治制度、职业安全健康培训、员工培训制度、员工心理健康制度/措施、员工满意度、员工职业发展通道等。
（六）社会公益责任
社会公益责任属于企业自我裁量责任，是指企业在生产经营之余，还应积极参与社会的公益事业、慈善事业、福利事业等。例如：实施有企业特色的各类公益活动，组织员工义务献血；参与政府组织的科教文化民生公益活动；建立企业公益基金或基金会，积极响应救灾捐款活动。披露的主要内容有员工本地化政策、本地化采购政策、捐赠方针或捐赠制度、捐赠总额、支持志愿者活动的政策及措施、员工志愿者活动数据等。
（七）安全生产
作为农产品生产加工企业，农企应防范安全事故，确保企业生产安全、食品安全、消防安全、畜牧安全和资金财产。严格遵守《安全生产法》，并结合实际制定针对性强的目标和措施。重视安全生产和员工劳动保护，定期或不定期组织安全培训和演习，提升员工安全意识。披露的内容包括：安全生产管理体系、安全应急管理机制、安全教育与培训、安全生产投入、安全培训绩效、安全生产负面信息等。
（八）环境管理
农业企业在为人们生产加工农产品的同时，也会对环境产生有害的影响。比如一些化学成分和杀虫剂向自然界的流失、空气污染、土壤侵蚀生物多样性的减少。因此农业企业必须承担起保护环境的责，完善企业环境监控及改善体系。制定企业环境监控机制，配合政府及工厂做好环境监测，采取有效措施进行环境治理、农残检测。披露的内容有：环境管理体系、绿色采购、环境事故应急机制、环保技术设备的研发与应用、使用和排放的有毒有害物质的数量和类型以及对人类和环境的风险、（下转第266页）（上接第263页）环保总投资、环境责任负面信息等。
（九）节约资源能源
在生产经营过程中，农业企业要努力降低毒害物质的消耗，合理控制农药、化肥的使用。引进国际农业先进技术，降低资源消耗，降低水耗、塑料薄膜使用量等。全面推行绿色办公，降低能耗，降低电耗、油耗。披露的内容有：节约能耗的措施或技术、单位产值能耗及能源节约量、新鲜水使用量或单位产值新鲜水使用量、包装减量化及包装物的回收再利用、绿色办公政策或措施等。
（十）减排降污
农业企业在农产品加工过程中类似于工业企业，排放的多为有害的污染物。农业企业在追求经济利益的同时，应健全完善三废治理制度，推进循环经济的利用，对废水、废气、废渣进行回收利用，减少污染物的产生量，积极发展可持续的农业生产模式。披露的内容包括：减少废弃物排放制度或技术、减少农药、化学品使用的制度或措施、温室气体排放量及减排量、积极应对气候变化、生产噪声治理、厂区及周边生态环境治理等。
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