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智能营销时代范文1
【关键词】知识经济时代；会计职能；滞后效应；变革路径
一、知识经济时代会计职能的滞后效应
（一）会计核算对象
对于传统的会计理论来说，其主要的对象就是有形资本与实物资本，并把无形资本排除在主流核算范围以外，也可能严格地限制了无形资本核算的边界。但是，在当前的知识经济时代，企业的发展与经营，其最重要的资本就是知识资本，并且发挥着决定性的作用。像一些高新技术与金融保险等行业，其实物资不只是扮演着陪衬的角色。正是在此背景下，若知识资本的核算理念与方法等不完整，就会使得会计核算功能在企业的实际管理中逐渐下降。
（二）会计核算目标
在原有的会计理论体系当中，会计核算目标主要就是为会计信息的需求者所提供及时有效并且准确的财务信息，进而更有利于企业领导作出正确的决策。但是，对于会计信息的需求主要就是认识并评估企业的竞争力，进而更好地实施个人决策。但是，处于知识经济时代背景下，对企业的竞争力存在决定性的影响并不是实物资本，而是知识资本。若严重忽视了知识资本的存在，即便是实物资本核算的流程堪称完美，也无法保证信息的需求者决策的科学与合理。
（三）会计核算方法
在传统的会计理论当中，所谓的会计核算就是将货币计量当作重要的基础，而且使用的是历史成本法。该核算的方法主要产生于特定历史环境，并且主要针对的就是实物资本。但是，在知识经济的背景之下，企业的成长与发展，对其产生重要的支配作用的就是获取知识资本，它没有办法使用货币来进行计量，所以，知识资本的出现对于传统的会计计量方法产生了巨大的冲击。若核算的方法不变革，必然会被知识资本排除在核算体系的范围外，这样一来，也就间接地否定了知识资本在现代企业当中的真正价值，最终只能导致会计职能停滞不前。
（四）会计核算服务需求主体
因为财务报表与会计信息需求者的种类多样，所以，其具体的会计信息需求方向也必然不同。然而，在传统的会计理论当中，因为会计核算对象最主要的就是实物资本，而且不同种类的需求主体，其之间的差异也并不明显。但是，在当前的知识经济时代背景下，因为会计核算的范围逐渐扩大，所以导致需求主体间的差异出现了明显的不同。
（五）会计核算科目设置
会计核算使用复式记账法的初期，其具体的科目不多，而且内容比较简单。在社会经济不断发展的同时，使得会计科目增加，而且勾稽关系也更加密切。在知识经济时代背景下，产生了全新的资产、负债以及权益的类型，使其知识资本的特点更加明显，所以，传统会计科目已经很难真实地反映出会计核算的需求，也就必须要增加新的科目，或者是补充科目内涵。
（六）会计监督体系合理性与有效性
会计监督是在会计核算基础上实施的，也就是将会计核算作为基础来开展工作。然而，在知识经济时代，若会计核算目标、对象以及方法相对落后，就会使得会计监督与实际脱离，只是在形式上的制度具有规范性，也同样不会发挥其激励的作用。
二、知识经济时代会计职能的变革路径
（一）会计核算对象范围的扩大
要想保证会计核算具有一定的价值，就需要把知识资本纳入到会计核算范围内，并且实现知识资本与实物资本的并行。其中，知识资本主要有显性与隐性两方面，而在进行知识资本核算的过程中，不仅运用核算显性知识，同时还需要重视隐性知识的核算。在企业经营中，知识资本类型多种多样，所以很难在短时间内核算所有的知识资本，因此，一定要把知识资本有序地纳入到核算的体系当中。
（二）充分利用模糊性资本核算的方法
在会计核算当中，将货币当作计量单位并开展精确核算，然而，该方法很难实现知识资本。最主要的原因就是知识资本自身的特征，有模糊、动态和内隐特征，也正是因为大部分的财务决策具有一定的模糊性，所以，无需保证其高度的准确。因此，在实际的应用过程中，可以针对不同会计信息的需求者，为其提供不同模糊程度的会计信息。
（三）使用数理性资本核算工具
在进行会计核算的过程中应使用数理工具，同时，应在数理分析发展的同时不断发展。长期以来，会计核算仅仅停留在简单并且基础的树立分析层面，而且始终未实现突破。但是，在数量经济学产生并快速发展的背景下，企业在会计核算也开始把数量经济学的相关成果纳入到会计核算的体系当中，并将其当作平台来开展相对复杂的会计核算工作，进而保证会计核算的数据及经济规律得到真实地反映。
（四）提供会计核算分类服务
众所周知，在知识经济时代的背景下，因为财务报表与会计信息的需求者，其实际的需求方向出现了分化现象，所以，企业对于不同信息需求者应提供不同的核算服务，进而更好地满足其个性化的需求，只有这样才能够保证企业的会计核算工作更顺利地开展。
（五）建立健全会计监督制度
在会计核算体系出现变革后，一定要随之对会计监督体系进行创新。必须要把知识资本与其具体的变化当作监督的对象，进而更好地发挥知识资本的功能与作用。而企业管理行为不仅要重视实物资本增值，同时还应注重知识资本增值。这样一来，才能够使会计监督范围扩大，并且监督目标增加，使得跨级监督的方法也逐渐增多并且具有一定的有效性。
三、结束语
综上所述，会计是国家经济正常运行的重要保障，所以，在知识经济时代背景下，一定要对会计理论体系进行变革，对会计职能内涵进行重新定义，进而更好地推动企业的发展与进步。
参考文献：
[1] 杨宏伟.关于会计职能由核算型转为管理型的变革探析[J].中国乡镇企业会计，2015（9）：138-139
[2]林是冶.试论会计职能由核算型转为管理型的变革[J].现代经济信息，2015（4）：157-158
[3]范炉丹.会计职能由核算型转为管理型的变革刍议[J].现代经济信息，2015（8）：261-261
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论文关键词：教学模式 教师职能
论文摘要：本文基于培养当今社会需求的专业艺术人才角度，细致探讨不同教学模式下的教师职能与教学效果。解析怎样的教学模式适应当代高校艺术教育，教师在这一教学模式中的职能作用是什么。
1、前言
在人类社会的发展进程中，艺术从始至终都对人类社会的发展起着重要作用，进入新世纪以来，艺术对于人们生活的影响愈加强烈。人们在利用艺术美化生活的同时，创造性的推动着艺术的发展，艺术教育也随着认识的深入，快速的朝向人们生活领域迈进，以崭新的姿态展现在我们面前。
由于我国艺术教育长期以来一直作为教育的“副科”存在，关于高校艺术类教育的具体教学问题过去很少被人企及。随着艺术学科的升温，作为艺术人才培养的一线，我国高校艺术教育的人才培养问题逐渐成为热点，艺术教师在教学过程中的职能作用自然成为讨论的核心。
教师职能问题讨论的关键是教学模式的探讨，适合人才培养的教学模式能够很好的促使教师职能的实施，同样教师尽职尽责同样能够促进教学模式建设性的发展。教师职能和教学模式的整合关系在高校艺术专业表现尤为突出，优秀的教学模式才能最大化地体现教师的职能作用，才能使高校艺术专业教师应尽哪些职能的问题得以展现。
2、高校艺术专业教学模式的比较
2．1、“以教师为中心”的教学模式中教师的职能作用和教学效果分析
我们可以把学习解析为：学习目的、学习行为和学习效果三个阶段，其中的师生关系在“以教师为中心”的教学模式中主要依靠教师维系，学生的“学”主要依赖于教师的“教”，也就是说，学生能学到多少取决于教师知道多少和在课堂上教了多少，学生完全是被动参与，教师处于绝对的主动地位，主动到可以决定学生的学习目的、学习过程和学习效果。
2．2、“以学生为中心”的教学模式中教师的职能作用和教学效果分析
不同于“以教师为中心”的教学模式，“以学生为中心”的教学模式强调学生是学习过程中的主动方，而教师作为辅助者存在。教师的教学是以学生的需求作为基点进行调整，教学模式的运行依赖学生维系。最终的学习效果主要由学生的学习行为来决定，而学习行为在一定程度上取决于学生的学习目的。
2.3、“双核心”的教学模式中教师的职能作用和教学效果分析
所谓“双核心”就是不以单一方面侧重的教学模式，教师学生在教学过程中并存互动。学生在学习目的性上争取主动明确，主动端正学习态度，教师有责任和义务把握和端正学生的学习目的和学习态度，引导其朝向健康积极方向发展。在学习行为过程中，学生主动汲取知识，教师作为“知”者和“智”者，负责主导学生主动性的方向和敦促学生主动性的产生，拓展学生的学习思路，开阔学生的眼界，使之向专业领域的高层次迈进。 转贴于
3、高校艺术专业教师在教学中的应尽职能
传统意义上的教师应该具备以下广义职能：1、教学管理者，2、专业讲授指导者，3、教学监控者，4、教学信息提供者，5、学习督导促进者，等等。但是鉴于“双核心”教学模式的有效作用，我们必须重构高校艺术专业教师的教学职能。
3．1、激励职能
学习过程中，学习效果在很大程度上取决于学生的学习动机，也就是我们经常谈到的学习目的是否明确、学习态度是否端正。激励职能是教师应尽的重要职能之一，教师需要激起学生对学科和专业的浓厚兴趣，“兴趣是最好的老师”这句话在艺术类专业显得尤为重要，教师应该运用多重媒体手段激发学生学习的主动性，导引学生的专业归属感，是学生最大限度的获取专业成就感。
3．2、传授职能
传授知识是教师应尽的天职，是任何教学模式下都具备的基本职能。教师在学生面前以“智”者和“知”者形象存在，务必与时俱进，不断提升自身的学识和教学技能，高校艺术类教师更是要针对实际情况，暨学生的学习兴趣、爱好、特点等来组织教学，做到因材施教。
3．3、校正与引导沟通职能
在学习过程中，学生避免不了这样那样的错误，包括知识性的、思想性的、学习目的性的、学习态度和学习行为上的。这些错误会直接影响学生的学习效果，作为教师，就应义不容辞的承担起对学生的校正职能。作为教师的应尽职能，校正不仅体现在纠正学生所犯的专业知识点错误，更重要的是端正学生的思想错误、学习目的性错误、学习态度错误和学习方法错误。
3．4、创新职能
创新是人类社会发展的源泉，是任何领域都不能放弃的原则。对于高校艺术专业的教师，要不断更新教学理念，不能满足于“教会”为止，而是做到“会教”，使教学因势利导，对学生因材施教。
高校艺术专业教师应根据专业教学所需，引导学生创新学习方法。学习概括的说有两种方式：一种是被动接受的适应性学习，它的功能在于获取已有的知识经验，用以提高解决已经发生问题的能力，对于学生的知识结构掌握来说就是“学会”；另一种是自主创新性学习，它的功能在于通过学习提高一个人发现、吸收新知识、新信息和提出新问题的能力，以迎接和处理未来专业日新月异的变化，也就是“会学”。当今信息时代要求学生的学习方式必须从“学会”转向“会学”，高校艺术专业由于专业特点更需强化，而实现这一点的关键就是由专业教师指导学生来完成和创新。
4、结束语
学生是学习的主体，学生应具备学习的自主性和主观能动性，这对于高校艺术专业的学生显得尤为重要。弘扬这种主体性的关键在于教师的主导，教师主导、学生主动是获取最佳学习效果的关键，也是高校艺术专业教师职能工作的核心依据。作为教育工作者，我们必须尽我们应尽的工作职能，开拓进取，推动我国的教育事业不断发展。
参考文献：
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【关键词】 拉米夫定；阿德福韦酯；老年失代偿期乙型肝炎；肝硬化；疗效；免疫功能
乙型肝炎病毒（HBV）是引发乙型肝炎的重要因素， 我国是HBV高发国家， 乙肝容易导致患者肝功能衰竭、肝硬化等， 而失代偿期肝硬化是乙肝患者常见终期末表现， 不仅治疗难度大， 而且容易产生食管胃底静脉曲张破裂出血、腹水、肝性脑病等并发症[1-3]。本研究以回顾性方式重点分析本院采用LAM联合ADV治疗老年失代偿期乙肝后肝硬化患者资料， 结局较满意， 现报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 回顾性分析2012年6月～2015年6月本院诊治的100例失代偿期乙肝后肝硬化老年患者临床资料， 所有患者乙肝病毒脱氧核糖核酸（HBV-DNA）检测均显示阳性[4]。按照治疗方案不同分为对照组（44例）和研究组（56例）。对照组男女比例24∶20， 年龄60～78岁， 平均年龄（66.13±6.00）岁， 体质量指数（BMI）16～30 kg/m2， 平均BMI（22.14±5.14）kg/m2。研究组男女比例30∶26， 年龄60～75岁， 平均年龄（65.52±5.00）岁， BMI 16～31 kg/m2， 平均BMI （23.74±5.85）kg/m2。两组患者性别、年龄、BMI等一般资料比较， 差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 方法 所有患者均接受常规保肝、降门脉压、利尿等对症治疗。对照组采用LAM（安徽贝克生物制药有限公司， 国药准字H20103618，规格： 0.1 g）治疗， 清晨顿服， 100 mg/d。在以上治疗基础上， 研究组采用ADV（辰欣药业股份有限公司， 国药准字H20080034， 规格：10 mg）治疗， 于晚间临睡前顿服， 10 mg/d。两组均持续治疗24周， 开始评估治疗效果。
1. 3 观察指标 对两组患者肝功能指标与免疫功能指标进行比较。肝功能指标：血清总胆红素（TBiL）、谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、碱性磷酸酶（ALP）；免疫功能指标：细胞免疫外周血T淋巴细胞亚群（CD3+、CD4+等）；体液免疫：血清免疫球蛋白（IgG、IgM）；ALT复常率、HBV-DNA、乙型肝炎e抗原（HBeAg）转阴率。
1. 4 统计学方法 采用SPSS21.0统计学软件进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P
2 结果
2. 1 两组患者治疗前后肝功能指标变化情况比较 治疗前， 研究组患者的TBiL、ALT、AST及ALP分别为（195.28± 87.36） ?mol/L、（59.63±9.23） ?mol/L、（60.42±7.14）U/L、（134.26± 33.25）U/L；对照组患者的TBiL、ALT、AST及ALP分别为（188.68±93.71） ?mol/L、（58.58±8.85） ?mol/L、（59.79±9.78）U/L、（133.21±34.85）U/L。两组患者治疗前的TBiL、ALT、AST及ALP值比较差异无统计学意义（P>0.05）。
经治疗后， 研究组患者的TBiL、ALT、AST及ALP分别为（104.26±33.25） ?mol/L、（39.56±5.79） ?mol/L、（40.52±5.74）U/L、
（55.25±12.25）U/L；对照组患者的TBiL、ALT、AST及ALP分别为（127.55±35.58） ?mol/L、（44.69±6.45） ?mol/L、（46.58± 6.25）U/L、（77.59±17.85）U/L。两组患者治疗后肝功能均较治疗前改善， 研究组改善幅度优于对照组， 差异有统计学意义（P
2. 2 两组患者治疗前后免疫功能指标变化情况比较 治疗前， 研究组患者的CD3+、CD4+、IgG、IgM值分别为（55.88±9.32）g/L、（33.74±4.66）g/L、（13.62±3.21）mg/L、（1.63±0.65）mg/L；对照组患者的CD3+、CD4+、IgG、IgM值分别为（55.36±9.85）g/L、（33.58±3.26）g/L、（12.10±2.13）mg/L、（1.61±0.47）mg/L。两组对比差异无统计学意义（P>0.05）。
经治疗后， 研究组患者的CD3+、CD4+、IgG、IgM值分别为（69.21±8.11）g/L、（39.10±5.62）g/L、（17.58±3.01）mg/L、（2.39±0.66）mg/L；对照组患者的CD3+、CD4+、IgG、IgM值分别为（62.30±7.15）g/L、（35.60±3.84）g/L、（15.66±3.02）mg/L、（1.89±0.55）mg/L。两组治疗后免疫功能指标均较治疗前改善， 且对照组改善幅度比研究组小， 差异有统计学意义（P
2. 3 两组患者ALT复常率、HBV-DNA及HBeAg转阴率比较 经治疗后， 对照组ALT复常率（79.55%）、HBV-DNA （40.91%）及HBeAg转阴率（52.27%）均比研究组ALT复常率（96.43%）、HBV-DNA（76.79%）及HBeAg转阴率（87.50%）低， 差异有统计学意义（P
3 讨论
据统计， 慢性乙肝患者中， 乙肝硬化失代偿期年发生率约5.00%， 每年至少有100万人死于HBV感染所导致的肝衰竭、肝硬化。失代偿期肝硬化患者肝脏储备功能差， 肝脏受损严重， 死亡率高。阻碍HBV复制， 是控制病情进展的重要措施， 故选择抗病毒治疗至关重要。本研究采用资料回顾性方式对比分析采用单一LAM治疗的对照组老年失代偿期乙肝后肝硬化患者， 与采用LAM联合ADV治疗的研究组患者临床疗效， 为失代偿期乙肝后肝硬化患者探索出临床安全有效的抗病毒药物治疗方案。结果显示：LAM联合ADV治疗年失代偿期乙肝后肝硬化疗效显著， 研究组在治疗后肝功能指标较治疗前发生明显改善基础上， 其改善幅度显著优于对照组（P
从本研究结果数据中可得出结论：LAM联合ADV治疗老年失代偿期乙肝后肝硬化疗效显著， 并且可有效改善患者免疫功能。LAM的耐药位点主要是rtM204V/I， ADV的耐药点主要位于rtA181V与rtN236T， 二者具有互补性， 因此临床应用中可显著提高临床应答率， 增强疗效。由于， 长时间服用LAM容易产生耐药性， 因此， 在临床应用中需要医护人员在给失代偿期乙肝肝硬化患者药物治疗时准确把握给药物时机， 以提高疗效。本研究受时间、环境等因素限制， 未对患者治疗不良反应进行分析， 还有待进一步临床深入研究予验证补充， 并作出合理改善。
综上所述， 老年失代偿期乙肝后肝硬化患者接受米夫定联合ADV治疗效果确切， 同时可改善患者免疫功能， 值得临床推广应用。
参考文献
[1] 刁爱琴.阿德福韦酯联合安络化纤丸治疗乙肝肝硬化30例临床观察.中西医结合研究， 2012， 4（4）：179-181.
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智能营销时代范文4
说的再通俗一些，物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
2014年智能设备的增加、移动互联网的飞速发展，让物联网的生态环境越发的成熟。物联网中传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术是关键要点，我们可以看到众多智能产品通过传感器、应用程序和WIFI连接，让这些智能产品和我们的生活更加紧密。随着传感器和微处理器成本的降低，Gartner预测未来物联网将有1.9万亿美元的市场，并且根据Gartner’s 2014 Hype Cycle所说，今年物联网将达到顶峰，未来5-10年必将成为主流。
正如Gartner的研究主管Fabrizio Biscotti所讲，“物联网的部署将生成大量数据需要我们去实时处理和分析，实时处理大量的物联网数据将增加数据中心的工作负载，同时让供应商面临新的安全和分析能力。”作为一种生活趋势，那么物联网对于营销人员的机会在哪里呢？
真正做到个性化的一对一体验
目前的营销很难做到真正的一对一体验，虽然企业和营销人员可以通过社交平台、填写表单等途径获得用户海量用户信息，但在营销的匹配过程中还是会出现一些误差，不能做到精准和一对一的个性化体验。
物联网时代下，当智能设备和客户发生连接后，客户的相关行为数据都会被智能设备所收集、检测和分析，未来的互联网将会很个性化，营销人员和企业可以根据收集到的客户行为数据为每一个客户做不同使用体验。正是因为如此，产品营销和服务将被彻底颠覆，一对一个性化体验会真正的落到客户身上。
客户数据将更加准确利于使用
以往我们在做用户数据分析的时候可供参考的数据源比较单一，基本是性别、地理位置和简单的行为数据，但伴随互联网的发展和智能设备的增加，营销人员和企业可收集的用户数据将更加广泛，使得客户画像更加准确。
在刚过去的CES 2015上我们看到的智能台灯、智能门锁、智能水壶等等产品，利用这些设备收集到的客户数据信息将更加完善和精准，客户的更多行为特征将被描述出来。例如目标客户的生活习惯和喜好特点，通过这样的数据，方便企业和营销人员进行客户管理，对营销人员来说，这些数据比之前的数据更加容易分析出客户特征。
广告效果的关联性更加精准
目前很多企业和营销人员都在感慨营销越来越难做，什么Banner广告、弹窗、EDM推送、发传单等等，就算把广告投放出去，企业也不知道效果如何？这些用户是否真正关注品牌、是否是我们的忠实用户等等，除了知道卖的多还是卖的少之外，并不清楚是为什么卖的好与坏，所以很多时候企业在广告投放时有一半钱不知道效果如何。
相反的是物联网时代下，企业将知道自己的营销广告是否有效并且将和用户关系连接的更加紧密。利用智能设备得到的信息数据通过技术分析能够了解用户的属性画像，利用这些结果可以做个性化的内容推送，而不是生硬和用户无关系的内容，这样能够在用户的有限时间内找到适合自己的内容，让广告推送更加精准和节省成本。
个性化服务将更加适合用户
2014年我们在市场上看到太多智能可穿戴的设备上市，一时间很多人都开始选购相关产品，智能手表、智能手环、智能体重秤等等，这些智能设备能够很好的检测我们身体的运动情况、血压等等各种身体机能的情况，或许未来当我们要做某件事件的时候我们的智能设备就会帮我们约好时间或者做好提醒。
智能营销时代范文5
4月2日，中国领先的数据解决方案提供商AdMaster（精硕科技）正式首推国内全新数字广告价值评估指标“可见曝光系数（Viewable Impressions）”和“数字广告品牌效果指数 （Advertising Brand Index，简称ABI）”。这两个评估模型经过反复的研究和计算，正式于去年9月应用于实际广告项目中。在中国最大的多屏DSP平台易传媒AdChina的支持下，历经半年，针对21个项目、超过10种主流跨屏广告形式的效果进行统一评估和分析，项目覆盖了汽车、饮料、化妆品、食品、酒类和服装类品牌。（LY）
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智能营销时代范文6
【关键词】 大数据 电力企业 智能营销 电力能源
【中图分类号】F426.61 【文献标识码】A
电力工业是中国国民经济的重要基础，电力营销则是电力企业发展运营的关键。在大数据时代及电力企业管理精益化、优质化内在需求的双重背景下，电力智能营销模式的探索和实践迫在眉睫。因此，本文将借势大数据深入研究电力智能营销模式，以期能够解决传统营销模式存在的问题，实现满足客户需要的安全性、实时性、环保性电能需求的目标。
一、国内外电力营销发展现状
1.电力大数据的内涵
电力大数据通过对电力能源公司自身良性发展和市场个性化需求的挖掘和满足，驱动电力企业从“以人为本”的高度重新审视自身核心价值，由“以电力生产为中心”向“以客户需求为中心”转变。
2.智能营销的内涵
智能营销模式，即通过对数字技术的运用，将电网运行与业务需要、社会效益等关联起来。智能营销模式通过经营、销售、营销等系统的全面自动化，实现电网企业与市场参与者之间的实时互动与能源供需平衡调度。智能营销模式是一种更安全、更经济、更环保的电力服务和销售模式。
3.发达国家电力营销研究现状
发达国家电网架构变化小，市场发展较为成熟，需求基本趋于饱和，电力供应及冗余储备趋于平衡，供电质量和电力市场效益最大化是其关注重点。
以美国为主的北美电网，起步早，发展较为成熟。营销安全和供电可靠性是北美电网营销模式研究重点。北美供电企业相继出台各种电价优惠政策，例如错避峰电价优惠、交通工具充电优惠等，以应对用电浪费、用电高峰等问题。
日本电力营销业务面较为宽广成熟，主要包括：远程抄表、合同事务、增供扩销及费率核算等业务。其营销模式的特点主要表现为：对目录电价进行差别定价，以此错开高峰，引导负荷分流，降低供电成本；对经济产业省份申请备案，制定差别电价目录，例如对全电气化住宅提供电价优惠政策，增加售电量；积极向客户推荐新型蓄能电器等。
英国电力拥有成熟的发、输、配、售环节及强大的交易结算体系，其电力营销业务主要包括报装接电、装表抄表、断电通知、故障处理、供电恢复和电能质量等几个方面。其电力营销模式的特点是用户可自主选择销售电价方案，允许支付电费时间尺度和结算方式灵活多样。
相较于中国，发达国家电力营销更具有服务性、融合性，与营销紧密结合的技术工作融于各技术部门。从营销组织结构及业务模式方面，发达国家电力行业的营销部门较少，营销工作基本都以用户为中心，工作内容主要包括向电力客户提供电能需求的咨询及相关设计方案，抄表收费及抢修等技术类工作大多外包给第三方公司。
4.我国电力传统营销模式面临的压力
伴随着中国电力市场改革日益深化，当前电力企业运营方式正在向满足电力市场需求和提高客户满意度方向发展。新形势对电力营销提出了更高要求，给电力企业运营带来了多方面压力。
一是用户服务需求越来越高。目前居民和企业对电力的依赖性越来越强，同时对停电容忍度也越来越弱。特别是在非计划或故障停电期间，优质服务面临的压力越来越大，给电力企业优质服务提出了更高要求。二是电力企业精益化管理对线损管理方面提出更高要求。线损管理作为考核电力企业经营水平的三大经济指标之一，是企业降损节能、提高效益的重要环节。当前线损管理依然存在制度建设中可操作性不强、线损管理科技化动态管理不够、电网设计不够合理、客户用表计量精度不高等问题，更关键的核心题是线损统计指标失真问题。三是电费回收形势严峻。
二、大数据时代电力智能营销模式设计
1.智能营销模式设计
大数据环境使得智能营销所需的市场、用户和电能产品信息的收集、分析处理及利用成为可能。电力智能营销模式，以大数据平台作为数据支撑，形成由“电力营销数据采集――数据分析――模型构建――智能评估”构成的持续循环的闭环模式。
（1）数据采集。借助大数据平台，通过门户网站、移动终端等各种渠道收集电力营销各业务系统数据，建立电力数据库，数据包括：各用户供售电量数据，电能信息采集数据，供用电合同管理数据，新装、线损与能效管理数据，增容及变更用电数据，计量点管理，有序用电管理数据，业务处理数据，95598客户服务数据，客户关系管理、客户联络、客户档案资料管理数据，稽查及工作质量数据。存储原始数据，并预处理分析已有数据和实时数据，形成基础电力数据库。
（2）数据分析。结合基础数据库和大数据平台相关实时数据，深度挖掘并分析电力数据，结合国家宏观政策、社会经济发展态势、自然环境形态等关联因子在内的各种数据，全面深入研究不同地区、不同行业用户的用电规律和用电行为习惯。
（3）模型构建。根据用户特征与偏好，构建用户用电特征模型及电力智能营销模型。借助大数据平台构建智能营销场景，根据营销情境制定不同的营销业务方案，实现营销方案与数据库的互相匹配；然后通过有效预测用电量需求，准确制定用电需求侧管理方案及有序用电手段，提升电力资源利用率，降低供电成本；根据客户特性对客户进行细分，并提供有针对性的营销及服务策略；构建用户信用等级模型，提升电费回收水平；监测客户异常用电行为，避免偷电、窃电行为的发生。
（4）智能评估。实时更新数据库，以便及时掌握电力营销信息。借助大数据平台对营销实施过程进行实时监测，对市场异常数据、状态提供在线可视化预警功能。平台在线监控营销态势，及时监测营销突发状况，制定解决方案，反馈后期市场评估信息，修正解决方案，为下一阶段营销模式的改进优化提供科学决策依据。
2.电力智能营销模式实施策略
（1）电能产品策略。产品是企业市场营销的重要因素之一，保证电能产品质量是电力智能营销的基础和关键。电力能源企业对不同用户供电质量付出的成本差别较大。依据市场中成本与收益相匹配的原则，应对消费者进行细分，对不同的客户采取不同的电价。利用大数据技术对庞大的用户电表进行快速区分，对各类电力用户收取差异化电价，实现精细化管理目标。
（2）动态电价策略。大数据环境使网上竞价成为可能。当分布式电源产生的电能能够满足电网并网条件时，即在电力营销平台发出售电意向，营销平台接受售电请求后，反馈给分布式电源，进一步询问预计上网电量、上网价格和上网时段，然后在电力网络营销平台实时售电信息。当客户同意其上网电价并购买后，平台即通过电网先进技术设备，自动完成网上竞价交易过程。
数据交易平台能够变革传统发电上网“一厂一价”的定价机制，逐步形成较为成熟的电力自由竞争市场，使得分布式电源与大电厂具备相同的市场地位，借助市场经济杠杆，有效降低上网电价，错开高峰，充分利用能源，保护环境。
（3）优质供电服务策略。根据客户用电量的增量和存量、负荷率、电费回收率、电价水平、电源等级、能耗水平等指标对售电市场进行细分，利用大数据整合分析技术对用户进行聚类分析，建立优质电力用户库，优先提供优质的供电服务。
（4）电力促销策略。一是运用电力广告进行促销宣传。在宣传上侧重突出电能的清洁能源属性，引导公众全面认知电能产品的便捷、经济、优越等特性，并逐步形成累积的宣传效应。二是正确引导电力客户展_电能替代工作。通过增加电能终端消费比重，逐步促进电力客户转变用能观念。
三、基于大数据的电力智能营销实际应用
1.利用大数据挖掘潜在电能替代客户
传统电能替代项目的挖掘主要依靠地方经信局、环保局等部门来推进，难以保证电能替代工作的可持续推进，也缺乏对电能使用市场按行业、属性的系统了解和分析。浙江萧山利用大数据建设“电能替代客户全过程服务”智能系统，收集和录入辖区内五千多户专变用户能耗数据，按照行业细分，逐个开展运算模型构建，并结合专变用户智能APP实时跟踪更新客户数据库。
2.利用大数据分析客户用电行为
福建省电力公司开展基于大数据挖掘的客户用电行为分析，建立客户用电行为分析模型，以庞大海量的客户用电行为数据为基础，对不同客户的用电行为、用电负荷情况等基本信息进行深入分析，推进用电客户细分管理、欠费和用电检查风险有效预测、移峰填谷科学管理，实现科学的客户认知、风险管理、个性化营销和服务的目的，从而有助于提升客户服务质量和风险防范能力。
3.利用大数据实现信息资源跨界整合
