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人工智能时代的法律范文1
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人工智能时代的法律范文2
人工智能不是一项单一的科技产业，而是将其他行业进行融合的工具，例如将机器人和保姆结合产生的“看家机器人”，将导航和汽车结合产生的“车联网”等。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。
目前，从医疗健康的监测诊断、智能医疗设备，到教育领域的智能评测、个性化辅导、儿童陪伴，从电商零售领域的仓储物流、智能导购和客服，到应用在智能汽车的自驾技术，都能看到人工智能的身影。
中国在过去的一年里，长虹、TCL、创维等家电企业都纷纷人工智能家电产品，希望借助人工智能打破家电行业的销售难题。
不久前，搜狗公司2016全年财报，搜狗借助人工智能技术实现了较大的业绩增长。
近年来，百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，推出“百度大脑”，该项目将对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。
人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命'对社会经济和人类生活的方方面面将产生深远的影响。
人工智能将为现代化发展更换“发动机”。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家并作出预测，到2035年，人工智能将帮助这些国家生产率提高40%左右。
对于中国而言，人工智能带来的好处将是多方面的。就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；优化行业的现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；通过创造新市场、新就业，将促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。
在产业升级方面，中国的传统制造业大而不强的问题亟待克服，人工智能恰恰为制造业转型升级提供了便利和动力，一是这些企业拥有行业海量的数据和大量资金；二是在生产力水平急需提升、传统人口红利逐渐消失的情况下，传统企业有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。
《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。
人工智能时代的法律范文3
关键词：人工智能；犯罪主体；刑罚
新事物的发展会对社会原有规范产生冲击，因此社会规范需要不断调整来应对这些问题。人工智能的出现对传统社会规范特别是刑法犯罪主体认定、罪名设置等提出了深刻地挑战。[1]面对这些刑法应该如何应对值得我们深入思考。
一、人工智能对刑法传统制度的冲击
人工智能大致可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能阶段。超人工智能在当下来看太过科幻化，我们暂且不在本文中讨论。弱人工智能具有超强的运算和学习能力，但只能在人类设定的算法程序下实施着特定动作；而强人工智能除了具备弱人工智能的优点外还可能像人类一样拥有自主意识。
（一）弱人工智能对刑法的影响
1.弱人工智能对犯罪主体认定的冲击。无人驾驶汽车造成的交通案件是人工智能对犯罪主体认定提出挑战的典型代表。无人驾驶技术参与的交通肇事与一般交通肇事在本质上是一样的，唯一的争论焦点就在于人工智能可否成为交通事故的责任者。在现行刑法领域内，犯罪都是“人”在实施的，这里的“人”指的是自然人和法人，从目前的刑法条文来看人工智能不是犯罪构成要件中的“人”。[2]无人驾驶汽车可以完全由人工智能来操作，那么在“人”退居幕后的情况下交通肇事的行为是由谁实施的呢？刑法学上刑事主体的归责原则是“无行为无犯罪”，如今人工智能仍只是被视为高科技产品，违反交通法规并不是它的“本意”。既然其没有支配行为的意志，将其认定为犯罪主体在目前来看是不合适的。
2.弱人工智能对罪名设置的影响。弱人工智能在现阶段仍被视为工具，它在特定程序的控制下“听命”于人类，这使其很容易被不怀好意之徒利用而成为“得力”的犯罪工具，但是由于人工智能的类人化特点使其与传统的犯罪工具相比大相径庭，例如有人利用人工智能进行在现阶段应该如何定罪呢？我们发现现行刑法并没有针对这种行为的罪名设置，根据罪刑法定原则无法对其定罪。
（二）强人工智能对刑法的影响
1.人工智能对主体责任判断的冲击。强人工智能可能像人类一样拥有自主意识而被赋予主体资格独立承担刑事责任，而刑事责任的承担需要分析积极因素和消极因素两个方面，积极因素包括罪过（故意、过失）、目的等，消极因素包括责任阻却事由等，所以说刑事责任的判断是需要分析主体的主观意识的。而主观意识往往是不可观的，在传统犯罪中我们可以通过客观行为判断出主体的主观意识；而强人工智能体的算法逻辑和人类的思维逻辑可能是完全不同的，也就是说我们无法通过客观行为来判断它的主观意识，那么在这种情况下我们该如何判断人工智能的主观意识呢？
2.人工智能对刑罚制度的影响。人工智能从本质上来讲是由特定程序控制的计算机。鉴于人工智能心智和形体可分离的特殊性，一旦被赋予刑事主体资格，在人工智能触犯刑法时要规制的是控制它行为的特定程序，而不是该程序的外在载体即计算机。因此我们对人工智能适用刑罚时，重点是如何限制其程序的自由或者剥夺其程序的生命等。简单的切断电源、断开网络或者单纯地限制人工智能形体的自由，并不能达到规制人工智能的目的，因为人工智能的程序是由预先输入的命令语句所决定的，以上措施可使人工智能体暂时无法工作但是其内在特定程序并未改变，在接通电源和网络或者解除对其自由地限制后很难保证其不会犯同样的罪行。
二、人工智能时代刑法的制度重构
（一）刑法对弱人工智能阶段所产生问题的回应
1.刑法关于弱人工智能对犯罪主体认定带来的冲击的回应
以无人驾驶汽车造成的交通肇事案件为例，按照“无行为无犯罪”的传统刑法规则原则来看，似乎传统意义上的肇事者已经“难觅踪迹”了。[3]笔者认为，可以从如下方面来应对人工智能对犯罪主体认定带来的冲击：
（1）以交通肇事罪追究无人驾驶汽车使用者的责任。在无人驾驶汽车的行驶中，虽然无人驾驶汽车主要靠车内智能驾驶仪来实现车辆的行驶，但这并不是说免除了使用者的一切注意义务，特别是车辆在情况复杂的道路上行驶时，使用者更要尽到注意义务，若是由于使用者未尽到注意义务造成重大交通事故，则可以交通肇事罪追究无人驾驶汽车使用者的责任。
（2）以产品犯罪追究无人驾駛汽车生产者和销售者的责任。在现阶段无人驾驶汽车仍被当做产品来看待，那么无人驾驶汽车的生产者和销售者就要为此承担一定程度的产品质量保证责任，如果不是由于现有技术瓶颈，而是无人驾驶汽车存在质量问题导致重大交通事故的发生，则可以生产销售伪劣产品罪等产品犯罪来追究生产者和销售者的责任。[4]
（3）由社会保险来承担责任。如果说该事故是由于当下技术瓶颈等非人为因素造成的，是社会发展所带来的风险。[5]那么此时可以选择由社会保险来承担这份责任。
2.刑法关于弱人工智能对罪名设置影响的回应。针对可能有人利用人工智能犯罪而法无明文规定的情况，在罪名设置方面有增设新的罪名或者对传统刑法罪名进行修正两种方案。增设新的罪名如“滥用人工智能罪”等口袋罪名，在人工智能的外延尚未彻底界定清楚的情况下贸然增设口袋罪会显得过于宽泛而无法准确定罪量刑。鉴于此笔者认为可以对传统刑法罪名作出针对性修改使其可以囊括该种类型的犯罪行为，这样就可以达到制裁此类犯罪维护社会秩序的目的。
（二）刑法对强人工智能阶段所产生问题的回应
1.强人工智能阶段刑法对人工智能主体责任判断的回应。上文中我们提到由于人工智能的特殊性我们可能无法通过传统方式分析出它的主观意识。[6]对于此笔者认为，既然人工智能是由算法程序控制的，我们不妨通过探究算法逻辑并摸索出算法程序的特点，进而通过分析人工智能的算法程序来判断它的主观意识，最终得出其应当承担的刑事责任。
2.强人工智能阶段刑法对人工智能刑罚制度的回应。由于人工智能体的特殊性，现行刑罚制度无法对其直接适用，因此我们需要创造出针对人工智能程序的特有刑罚。比如我们可以考虑通过更高级别的命令语句修改或者重新编写其程序，以此降低或者终止它的学习和运算能力，这样就可以达到规制人工智能程序的目的。
结语
人工智能已全面参与到我们的生产生活之中，并对我们的现行社会规范产生了深刻的影响，刑法作为人类社会稳定的重要调节器受到了人工智能的多方面挑战。因此刑法需要做出针对性的改变，尽量减少人工智能对人类社会造成的消极影响并让其更好的服务于人类的当下与未来。
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人工智能时代的法律范文4
［关键词］人工智能；财务机器人；会计电算化；人才培养
0引言
正如会计电算化替代传统手工会计一样，随着信息化、智能化、互联网、大数据等科技元素在会计信息化中的应用，人工智能悄然到来。自2017年“会计证被取消”，到普华永道、安永、德勤等国际会计师事务所纷纷推出财务机器人，这些举动在财务圈引起了轩然大波，许多中职学校会计相关专业的学生，担心基础核算会计将被人工智能取代，对未来颇感担忧。根据世界经济论坛2016年的调研数据预测，到2020年，在全球15个主要的工业化国家中，机器人与人工智能的崛起，将导致510万个就业岗位的流失，未来20年最有可能被机器人抢走饭碗的岗位包括低端制造业的生产、会计等［1］。2017年7月，中国《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升为国家战略。所以笔者认为，基于人工智能背景下的中职会计电算化专业人才培养方式将面临变革，在教学中应站在未来发展的高度，适应信息化发展，及时掌握人工智能相关技术，实现由传统会计电算化专业人才培养向智能化管理会计转型。
1人工智能的概念［2］
人工智能即AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，它是指由人工制造出来的系统表现出来的智能。目前人工智能在计算机科学领域内，受到了广泛的发挥。在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。人工智能是信息技术发展的必然，它已悄悄地改变着人类的各行各业。人工智能在会计行业中应用，促使会计由简单核算向管理方向变革，推动了会计行业的发展，同时也促使着中职学校会计及相关专业的人才培养转变。人工智能取代传统的会计电算化操作人员是一种趋势，但也是一种转变，自我提升的机遇。
2中职学校传统会计电算化专业人才培养［3］
2．1课程偏传统基础核算类，轻参与、管理类会计课程
在多数中职学校会计电算化教学计划课程设计中，传统财务会计类课程占大多数，管理会计类课程设置单一或者没有。而财务机器人的出现，则能够替代大部分重复性、流程性基础会计核算工作。
2．2会计实操偏基础性会计技能，轻数据分析、挖掘
在实践教学及技能培养中，过于注重培养学生点钞、传票的翻打、会计书写、凭证装订，会计电算化软件操作机械性录入等。在当前大数据、人工智能背景下，可以让会计人员摆脱繁杂事务，重点放在会计数据分析与数据挖掘，为企业决策提供服务。
2．3课程偏模拟操作，轻实际操作
无论是手工核算还是会计电算化记账，大多数实操是模拟一个企业一个月的业务，学生根据教材或老师给予的信息进行会计处理，过账，做报表。一学期就是这样反反复复练习。学期结束，虽然考试合格，但仍有很多学生不明白为什么这么处理，特别在月末业务处理更加模糊不清，例如工资发放，计提税费、费用摊销、成本及费用结转等。还有绝大多数学生不知道真实环境如何计税、报税、纳税，只是理想中的学习，为了做账而做账。
3人工智能背景下的中职会计电算化人才培养［4］
3．1由基础核算型初级人才向有思想的中级人才转变
人工智能在会计行业中的应用，会计核算软件中的基础数据录入、凭证录入与审核、记账、编制科目汇总表、材料的收发统计、报表的编制等操作很容易被财务机器人替代，但是也有一些是机器无可替代的，需要有思想的“人”来处理。例如：由于大环境变化，企业的固定资产有明显减值趋势，而财务机器人并不能分析与判断这个固定资产是否会减值或减值多少，如果财务上不及时做出处理，将可能导致企业少确认资产减值损失，虚增了企业的资产和利润，对于企业来说，这属于信息失真。在大数据时代，中级类型的会计人才储备相对较少，中职学校的会计电算化教育，需要培养的应当是此类会计人才。教学会学生不能只拘泥于看财务数据，还要学会合理利用有效的会计数据服务于企业的发展，提高企业的核心竞争力。
3．2由传统的财务会计向人工智能环境下的管理会计人才转变
财务机器人的出现，替代了传统的财会人员进行基础数据的录入，日常凭证的填制、审核、记账；凭证、账簿、报表的生成；成本结转、折旧等财务处理；纳税申报等，这不仅提高了会计工作的效率，减少了传统的会计人员繁杂的日常账务处理工作，但同时也让传统的会计人员失去工作。作为会计的教育者，如何让学生在未来立于不败之地，不被财务机器人替代，就需要学校适应时代趋势，教学重点由传统的基础核算向智能管理型会计演变。会计从事的活动，除了重复、机械、烦琐的事情外，还可以创造更多价值，比如：评估、判断、沟通、协作、建议等。管理型计人才就是通过智能机器人核算出的精确信息，对企业的未来做出评估、预判、建议等，甚至帮助企业管理者做出决策。
3．3由会计电算化软件操作员向人工智能会计系统的设计者转变
人工智能环境下的财务机器人，实质就是一种自动化运行的程序，这种程序的设计，需要设计人员既要懂计算机又要懂会计。而现在的中职学校，会计电算化专业主要培养的是会计专业人才，操作会计核算软件，而很少在计算机方面进行教学。在人工智能环境下，懂得会计专业的人才只是人工智能会计系统设计的主导者，而计算机方面人才则根据会计法及相关规则进行系统设计，自动化处理会计业务需要想到协作，融会贯通。人工智能永远是基于系统的规则和大数据，如果规则发生变化，人工智能将无法起作用。在日常教学中，哪怕我们不能完全让学生掌握编写程序，但是应当教会学生看懂和读懂程序，对机器人“思想”进行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。
4人工智能背景下中职学校会计电算化专业人才培养应对策略［5］
4．1更新理念与改变教学计划
笔者认为，在人工智能背景下，在中职学校，会计及电算化专业办学理念中应加入人工智能等相关技术，同时其人才培养方案、专业建设、教学计划等方面都需要做出相应的调整，培养适应于人工智能时代复合型人才。例如，中职学校会计或会计电算化专业的教学计划中，计算机方面课程开设仅有计算机应用及会计电算化软件操作课程，数据处理、编程类或人工智能课程几乎没有，这样的教学安排不利于学生对未来人工智能的应对能力培养，应当增加相应的计算机方面课程，财务管理、会计政策、法律法规等人工智能无法替代的课程，减少将来可能被财务机器人替代的会计技能课程。
4．2提高教师人工智能等相关理念和技术
要给学生一碗水，教师必须要有一桶水，虽然人工智能的出现解决了许多教育上的难题，但是教师在人工智能背景下还需要增强自身信息化能力，学习人工智能相关理念，掌握人工智能相关技术。这就需要学校给予老师多点人文关心以及人工智能方面的继续教育。
4．3关注人文综合素质培养，让人工智能为我所用
财务机器人出现，会计人员有更多时间去从事财务机器人无可替代更具有情感类的工作，这些工作需要人与人之间的沟通与交流，因此，笔者认为，中职会计电算化专业教育，不仅需要培养学生人工智能动手能力，还要关注学生思想道德、人文综合素质的培养，提升学生的思想道德水平，教会学生爱岗敬业，诚实守信、乐于助人，激发学生的学习主动性和创造性。如果没有良好职业道德水平，即使掌握了人工智能技术，也将会破坏规则，让会计信息失真。我们不能教出人工智能的“奴才”，应当让人工智能为人类所用，做人工智能的主人。
5结语
总之，人工智能正在快速又深刻地改变我们的生活和工作方式，将人工智能用于会计行业会也将会不断得到规范。对于人工智能这类新兴技术在财务行业的运用初期可能会让学生产生恐慌、彷徨，认为学校教育无用。作为专业教师，要教会学生变革思想，提高其对会计价值的认识，提高其人文综合素养，拥有过硬的专业技术，不断地完善专业胜任能力，把握机会，主动迎接挑战，那么人工智能就只是会计人员的好帮手，而不是掘墓人。
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人工智能时代的法律范文5
关键词：人工智能；证券公司；财务管理；转型
中国市场经济一直在发展，证券公司也逐渐发展了起来，同时，也占据了资本市场的重要地位。在人工智能得以广泛应用和发展的新时代，证券公司不仅需要保证自身发展和利益，而且在管理方面面临巨大压力，特别是在财务管理方面的问题上尤为突出，在科学技术快速发展的时代，传统的财务管理方法已经无法满足证券公司新时展要求，故推动财务会计向管理会计过渡，成为人工智能时代证券公司迫切需要解决的发展问题。为解决这一问题，本文从以下方面进行了一系列探究。
1.财务会计的含义和内容
财务会计从含义层面来看，是通过对货币为公司所实现的经济事项等数据进行统计、计量和分析，让相关投资人和债权人了解和掌握公司具体且真实的财务状况、盈利水平，财务会计对企业和工作的作用主要表现在以下方面。首先，在公司要做出一些重大决策的时候，财务会计可以为公司提供数据，以便于公司做出正确决策。由于财务会计的作用即记录公司各个环节的资金流动和使用情况，数据记录得详细且较为准确，所以公司如若需要了解资金流动的详细情况，只需财务会计对公司做出评估，通过推断数据分析公司里所存在的问题即可。这便需要对公司的财务方面有着详细的了解，从而制定合理的发展计划与决策，避免出现一些差错。其次，公司里的经营管理保障需要财务会计的帮助。如果想要公司的业绩得到更好的提升，还离不开财务会计的精确计算。公司的管理者在做出一些重大决定前都要基于财务会计掌握的财务状况，从而做出能够提升经营公司管理水平，提升公司总体实力的有效实行方案。最后，公司的管理层可以经过财务会计进行监督。从某些方面来看，财务会计在一定程度上反映着公司管理层的意愿和决策，管理层具有决定公司命运的权利，有时会影响与公司经济相关联的其他公司运行情况，故管理层需要正确运用个人职权，做好优化资源分配的关键工作，在法律以及其他各方面的约束下进行决策，积极接受财务会计的监督。通过财务会计对管理层进行严格的监督，使管理层人员保持对工作认真、负责的态度，即可逐渐提升公司的信誉和企业形象。
2.财务与管理会计之间的关系
2.1 两者之间的不同
财务会计是将公司内部的财务信息进行分析，实现形式转化，提供给公司外部的利益关系人查看，在进行财务会计统计时，必须以会计行业准则以及会计相关法律制度严格要求，并在规定的时间内将整个公司的会计主体编制成直观、有效的报告，通过这些报告，将公司近段时间的详细情况较好地表达出来，侧重进行核算与监督，属于报账性的会计种类；管理型会计主要是用来解决公司的内部问题，管理会计不受会计准则和会计制度的约束，也不受任何固定期间的限制，对于会计而言，是分为多种层次的，并且核心算法也存在着多种方式，但其做出的报告却没有任何法律效力，管理会计的侧重点主要是对公司实行控制以及一些部门的考核，通过管理会计对当前公司的经济情况进行有效的规划，设定公司的发展目标。因此，不难发现，管理会计与财务会计的主要区别包括工作的侧重点不同、工作的主体层次不同两方面，作用的时效性和遵守规则方面也存在着一定的差异，同时对公司的作用、观念和员工的专业素质要求方面皆有所差异。
2.2 管理会计的具体特点
管理会计的工作内容主要是对公司的内部进行一系列的管理，对公司的管理层有着很大的积极性作用。管理会计对公司管理层的规划和评价、信息的确定性以及保证资源的充分利用，承担着较大的经济责任。其工作特点为以提高公司整体经济利益为目的，建立与公司发展相结合的会计控制制度。与此同时，还为公司管理提供必要的数据与资料，辅助公司开展正常经营活动。由此可见，管理会计即结合公司近期经济状况做出预估与判断，并制订预测性的方案，从而让公司的经济逐步得到提升，利用一些现代技术，制订相关的经济策略方案，使公司管理得到进一步的发展。管理会计在公司的管理方面起着关键性的作用，在发展的道路上，需要不断地进行总结和提升，逐步形成独特的管理会计方案。
3.推动财务会计向管理会计转型的意义
3.1 完善证券公司的管理结构E-business
证券公司主要进行的是经济往来，属于典型的金融类行业，主要由管理部门、营销部门以及运营部门这三大类构成，这三个部门在相互制约的同时也共同发展。但在分工的程度上一定要明确，不能合作过度。例如，在管理的时候，如果让一个人去管理三个部门，这样的话就会导致公司内部出现紊乱的状况，从而引起一些经济风暴；但是如果部门与部门之间存在的隔阂非常大的话，也是不利于公司内部管理的，同时还会造成工作效率低下，也达不到客户的满意度。证券公司在会计方面的转型，可以通过管理会计去逐步完善公司内部的治理结构，加强公司的内部管理，帮助管理者更好地去了解公司的内部结构。
3.2 完善公司的风险管理制度
在人工智能技术快速发展的时代，金融机构经营也面临着许多困难，但证券公司在管理层面有着很大的问题。在风险管理层面，工作人员无法采取一定手段干扰决策者决策。在这一过程中，风险管理只是停留在“形式主义”层面，并未发生实际作用。亦存在由于干扰过度影响决策者决策的现象，如此一来会严重阻碍公司的长远发展[1]。应用管理会计能够很好地将收益与风险在合适的区间形成正比，它可以在公司的内部管理层面成立有效的风险管理平台，不仅在发展公司业务方面发挥作用，还能够降低风险，从而提高公司的整体经济收入，在可接受的范围内紧紧地控制住风险，确保资金安全。
3.3 帮助证券公司占据有利竞争地位
在金融市场的形势越来越强大的前提下，证券公司在资本市场内所面临的压力也随之增大，随之发生着竞争格局的变化，随着这些变化，证券公司的一些竞争观念与经营理念也慢慢发生了变化，在人工智能时代进行差异化服务成为提升竞争优势的关键性方法。这种方法不仅体现出低钱高佣的优点，更突显出了业务与服务之间的巧妙联系。塑造证券公司的核心竞争力是管理会计的主要任务，所以将财务会计转型为管理会计对证券公司提升在行业里的竞争力有着重要的促进作用。
4.会计转型策略
4.1 管理会计的适当应用
证券公司的财务分析只是公司财务数据的一个表象，其中有一定规律可以探寻，挖掘其中规律可以为证券公司提供一定的参考数据，帮助公司制定相应的转型策略，同时可以促进公司更加健康、稳定地发展。在人工智能被广泛利用的新时代，证券公司必须熟练将管理会计与财务分析相结合，发挥结合优势，进一步推动转型工作的顺利进行。
例如，证券公司要通过对每月、每个季度以及每年的财务进行详细的分析，并通过这些总结出一年的公司的整体状况。这些财务分析都离不开管理会计的帮助，通过对公司现金流情况的总结，去分析公司现存的优势和不足，然后，根据公司的现状提出一系列的可实施性财务建议[2]。
4.2 加强信息化建设
财务会计向管理会计的转型需要结合现代先进的科学技术进行支持，在互联网时代，网络技术是必不可少的。人工智能时代下的工作量如果单单只靠人力去执行，恐怕会消耗许多人力和物力，还有各方面的经济资源，所以要利用现代的高科技来完成财务会计与管理会计之间的转型。一个公司里面的信息关系网是十分复杂的，利用网络科技可以很好地将这些信息进行分类，查询的时候也可以很方便地找到。通过计算机技术可以将公司的各个方面信息都进行存储以及分析，通过一些特定的现代科技可以将公司的经济状况以及现存状态都很好地展现出来。证券公司必须坚持理念先行的原理，建立先进的信息技术平台。证券公司的综合绩效评价大部分是由网络信息技术平台进行的，否则，有些信息是不能够及时得到利用的。
证券公司执行的方案，应以实现战略管理与发展需要为重要目标，以信息技术为辅助，科学地制订建设方案，以公司目前发展情况和未来发展规划合理设置员工数量，减少不必要的人力、物力资源的过剩或是浪费。每一个证券公司都应该有自己专门的信息管理系统，在进行操作的时候能够及时地获取准确的信息，能够为公司的金融与创新提供可靠的信息支持。
4.3 复合型会计人员的必要性
证券公司要想进行彻底的转型就要抛开以往的会计限制，将财务会计彻底地转换成管理会计，改变以往的会计思维方式，不断地去加强管理会计方面的学习，提升自己的专业性水平，成为一个复合型人才，来适应公司的发展。管理会计对证券公司工作人员的要求有着一定的挑战性，他们要掌握牢固的会计基本知识，还要有较强的接受能力，对公司的业务也要十分用心，在各项资金的使用上面也要有着较好的使用能力，对公司的业务流程都要有基本的了解，所以证券公司工作人员的专业知识一定要掌握得十分牢固，这样才能够与其他部门之间很好地结合[3]。会计人员的沟通能力也要达到一定水平，因为这是一个需要与外界进行交流的工作，同时还要拥有较好的信息分析与总结能力，判断其对于信息的管理和判断能力，保证证券公司的管理会计工作人员可胜任工作。
5.结语
通过以上论述可以得出，人工智能的推广应用无疑是时展的必要趋势，证券公司也应紧跟时代的步伐，提升自己的综合实力，让公司更好地发展下去。证券公司的财务会计向管理会计的转型就是人工智能时代下证券公司发展下去的必要条件，管理会计能够在完善公司治理结构、风险管理制度以及提升公司在相关行业里的竞争优势中起到不可小觑的作用。在人工智能时代需要不断地去加强管理会计各个方面的水平，无论是在公司的管理制度方面还是公司工作人员的能力上都有着严格的要求，只有这样才能够加快财务会计向管理会计转型的速度，提高公司的经济效益，促使公司进行下一步的经济发展。
参考文献
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人工智能时代的法律范文6
关键词：人工智能；智能家居；智能音箱
一、相关概念
（一）人工智能。人工智能是一门研究、理解和模拟人类智能，并且发现其内在规律的学科。它是计算机科学的一个分支，试图发现智能的实质，并创造出一种以人类思考的方式做出相似反映的智能机器。同时，它又是计算机知识、心理学知识和哲学知识的集合，模拟人的意识和思维过程，让机器能够做到只有人类智慧才能做到的复杂的事项。
（二）智能家居。智能家居是嵌入式技术、通信技术和网络技术的集合，通过系统将各种家居与人们的居家生活紧密结合，以提高人们生活的舒适感和安全感。随着人工智能的迅猛发展，智能家居正与人工智能紧密结合，让消费者享受到更人性化的居家体验。
二、文献综述
欧阳婷梓研究了人工智能对智能家居的影响，认为人工智能应用的落地将会使智能家居产业升级，同时还指出Al技术还有待突破，市场决定人工智能能否再次爆发。荣华英和兼国恩研究了人工智能发展背景下国际智能家居行业贸易发展前景，认为国际智能家居行业贸易将朝智能产品设计、智能生产制造、智能高效物流和智能商业服务方向发展。吴斌在研究我国智能家居系统发展存在的问题时，指出要制定行业标准体系，降低系统成本并完善售后服务。
观察现有研究，发现有关人工智能时代下智能家居行业发展的研究仍相对较少，本文指出Al对智能家居行业发展的影响，指出未来发展机遇，并预测未来该行业的发展趋势，对行业发展具有指导意义。
三、智能家居行业发展现状
（一）国际智能家居行业发展现状。美国的Amazon Echo、Google Home和Apple HomeKit占据了国外的智能家居语音控制平台市场，Contro14 利用Zigbee技术可以与世界知名品牌的家电产品连接，控制各种设备和系统；英国的Laing Homt公司早在2000年建立了“智能家居”示范街，给每栋房子都装上了智能管理系统，近年也在国内建立起了一些智能家居体验式展厅；日本软银生产的Pepper人形情感机器人能够读懂人类的情感，并做出相应的反映，在各种场合为人们服务，松下于2017年“Panasonic Home+全屋智能”战略，让全屋各个部分的功能都智能化；德国的Apartimentum未来型公寓将物联网应用和先进科技结合起来让住户的生活更加简洁舒适。据中国报告大厅的《2016-2021年中国智能家居产业市场运行暨产业发展趋势研究报告》数据显示智能家居市场规模逐年上涨，但增长速度开始放缓，随着人工智能的发展，行业开始进入技术融合，技术沉淀打造更加智能的家居用品的阶段，2016～2018年全球智能家居市场规模变化如图1所示。
（二）国内智能家居行业发展现状。2012年智能家居行业进入快速发展期，深受大众追捧，但进入2015年，销售增速开始放缓，随着政策的扶持，2016年市场规模增速开始上涨。工信部数据显示，我国物联网产业规模发展迅速，2010年规模超过2，600亿元，2015年达到7，500亿元，2020年产业规模将突破15，000亿元，物联网在智能家居、智能社区和智慧城市等领域发展愈发强劲。面对如此红利，相关企业加快布局，海尔建立U-home平台、美的建立M-Smart平台、阿里巴巴建立人工智能实验室并了智能音箱等产品。据中国报告大厅的《2016-2021年中国智能家居产业市场运行暨产业发展趋势研究报告》数据显示，未来几年智能家居市场规模持续上涨，市场前景看好，市场规模增长情况如图2所示。
智能家居产业错综复杂，涉及众多产品，根据目前各企业涉及的领域，大致分为六个流派：以海尔、美的为代表的传统家电企业，通过将原有的产品智能化提高销售；以阿里巴巴和京东为代表的互联网企业，通过自产智能硬件或与传统家电企业建立合作涉足智能家居行业；以华为和小米为代表的手机硬件企业，通过研发软件、生产硬件和建立智能家居生态系统进军智能家居行业；以Honeywell、Bosch和松下为代表的安防企业，在本身安防设备的基础上智能化，占据智能家居安防市场；以Amazon Echo和Google Home为代表的国外智能家居企业，通过语音识别和人工智能技术进军国内市场；以及一些提供云平台服务和小型硬件的供应商。
四、当前智能家居行业面临的问题
（一）缺乏规范统一的标准。在整个智能家居产业中，至今还没有制定统一的标准，导致各大公司各行其道，各自开发自己的系统，与其他厂商开发出来的系统并不兼容，目前具有代表性的是谷歌、苹果、微软加入了高通主导的AllSeen联盟，英特尔、三星、戴尔等公司组成了智能家居设备标准联盟OIC。之后，谷歌在收购Nest之后力推Thread，苹果自家提出Homekit。一方面用户的智能体验降低；另一方面加重了用户的转换成本。而人工智能是一项复杂的产业，它不是一两家公司就能经营好的，它需要各领域的公司参与进来研发技术、搭建平台、生产终端，各司其职，并用统一的标准将各个环节连接起来。
（二）缺乏人性化的伪智能。目前，智能家居产品大多通过手机来实现，但有些厂商以“智能”为噱头，将原本简单的操作强加到手机上，使得手机承担较多的功能。然而，除了年轻人对智能手机的操作较为熟悉，其他用户面对复杂的“智能”操作只能望而却步，严重缺乏人性化设计。
（三）需求低且价格高。一方面智能家居概念映入人们眼帘的时间较短，人们对智能家居还不太了解；另一方面智能家居智能化水平不高，操作复杂，运行过程中经常出错，严重打击了消费者的体验。同时，目前的技术水平有限，技术和产品的研发需要较高的研发费用，加上日常的维护费用，导致智能家居的消费价格偏高，打击了消费者的购买欲望。
（四）信息安全存在隐患。物联网信息传输过程中，个人信息极易被黑客窃取，不法分子通过这些个人信息进一步窃取用户的财产，会造成巨大的社会不稳定，对智能家居未来发展构成巨大威胁。如果智能家居产业在未来想占据较大一部分家居市场，就必须克服信息安全问题，加大信息的监管力度。
五、Al助力智能家居行业发展
（一）AI与智能家居结合进入最终状态。经过几十年的发展，智能家居经过了用App远程控制家电的单品智能化和多个电器间相互感应的智能互动两个阶段，以上两个阶段均为弱智能阶段，得通过手机来操作。而第三阶段是家居产品与人工智能的深入结合，赋予家居产品人性化，摆脱手机的操控，通过自主学习、主动记忆、自主决策为用户提供舒适的生活。
（二）提升全新的交互体验。语音交流以其与人交流的亲和感，成为当今最流行的人机交互方式。人类通过语音给机器下达指令，机器通过语音识别执行指令。近几年，语音识别技术取得重大突破，语音识别准确率达到97%以上。而智能音箱具有语音交互、提供音乐和有声读物等媒体内容、提供多种互联网服务以及可以对智能家居进行控制等功能，深受大众追捧，因而被称为智能家居的入口。为抢占智能家居的入口，互联网各大巨头纷纷加紧研究抢占市场。2014年11月，亚马逊推出智能音箱Echo，至今已有几千万的销量，随后谷歌推出GoogleHome，微软推出Cortana，紧接着国内的京东推出叮咚音箱，阿里巴巴也推出了“天猫精灵”，小米推出“小爱同学”。
（三）提供更安全、可控的应用环境。传统的密码输入和保护方式已经不再满足人们对操作便捷性和安全性的要求，于是推动了人们对生物识别技术的开发。生物识别是指通过计算机与生物传感器等高科技结合，提取人固有的生理特征和行为特征，以鉴定个人身份。目前人脸识别、指纹识别和虹膜识别已经得到广泛的应用。为达到更高的安全水准，通过红外线照射获取手指静脉图像的指静脉技术也在紧密研究当中，极大地迎合了人们对智慧生活的追求。
六、我国智能家居发展的机遇
（一）我国加速进入老龄化社会，智能家居需求增大。因为工作关系很多子女与父母在异地生活，难以妥善地照顾好父母的生活，而智能家居可以方便老人们的日常生活，提高老年人的生活质量，加上多年财富的积累，老年人的经济实力比年轻人要高，随着老龄化进程的加快，老年人人口的比例将加重，多重原因结合起来支撑起了未来潜在的市场需求。
（二）“智能家居”概念将越来越普及。通过前些年“智能家居”概念的炒作，各大新闻客户端、网站的转载宣传，让越来越多的人认识了解到智能家居的相关概念。近些年各大浏览器对“智能家居”关键词的搜索数量大幅度增长，随着科学技术的发展，人们对智能家居产品的信赖感也在增强。如今人们购买家具，对房屋进行装修也会考虑适当引进智能家居的相关元素进入日常的起居中。
（三）居民收入增多，消费价格将降低。随着经济的不断发展，人们的收入也在逐年上涨，到2020年我国将全面建成小康社会，届时人们的收入水平将会大幅增长，相比2010年翻一番。经济增长的同时，科技也在飞速发展，技术水平的不断完善降低了智能家居产品的成本，同时电信运营商的网络费用也在下调，日常的运营维护成本也在下降，消费者的消费成本将会大幅下降，市场需求将会激增，市场规模将会扩大。
（四）政策扶持，发展道路顺畅。智能家居产业发展被写入政府工作报告，政府相继出台《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《智能制造工程实施指南（2016-2020年）》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等指导性文件，促进智能家居、智能机器人、智能制造装备等领域产业发展。并成立“中国人工智能产业创新联盟”和“人工智能产业技术创新战略联盟”，把涉及人工智能领域的所有环节全面整合，扫除阻碍人工智能发展的一切障碍。
七、我国智能家居行业未来发展趋势
（一）标准日趋统一。当智能家居行业依旧遵循现在的发展方式，各企业各行其道，系统间互不兼容，消费者将会对该行业产生疲倦，未来市场规模可能难以扩大。除非出现一家领导性标杆企业，拥有自己的系统，能够生产出所有类别的智能家居产品，用户对该企业提供的方方面面都很满意，进而垄断了整个智能家居市场。很显然，出现这种情况的概率很小，没有一家企业可以力挽狂澜，所以市场逼着企业间建立起统一的标准，为用户提供便捷舒适的生活体验。
（二）AI与智能家居的完美融合。人工智能在智能家居领域的广泛应用已是大势所趋，只有智能家居与人工智能的完美结合才会让人们的生活更加便捷。未来智能家居将会更加智能化、人性化，能够准确抓住用户的喜好提供相应的服务，根据用户的工作安排相应的行程。一整套智能家居系统犹如一个智能管家，在最优的时间提供最优的服务。
（三）个人信息更加安全。个人信息的安全是制约智能家居市场规模扩大的又一要素，因此行业内将建立起一套世界领先的信息安全标准，并且该标准能够和各地的法律法规衔接好，收集到的数据能够安全地储存好，能够记录数据的产生时间地点等情况，以便需要的时候能够查证。
八、结语
人工智能时代下智能家居行业仍将在相当的一段时间处于一个无统一标准、需求低、价格高的阶段，但随着老龄化进程的加快，智能家居概念的逐渐普及、居民收入不断增加、产品价格的不断下降，智能家居产品的市场需求将会逐渐增长，将促使企业间制定规范统一的标准，人工智能将会与智能家居完美结合，为用户提供更加舒适便捷的生活。
（来源：合作经济与科技 文/陈功正 王腾 陆畅 王蕴鑫 陈黎阳 编选：电子商务研究中心）
主要参考文献
［1］陈晋.人工智能技术发展的伦理困境研究［D］.吉林大学，2016.
［2］邓中祚.智能家居控制系统设计与实现［D］.哈尔滨工业大学，2015.
［3］欧阳婷梓.人工智能能否成为智能家居的强心剂［J］.通信企业管理，2018.1.
