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能源管控数字化范文1
“船海工程机电设备数字化车间应用”是在武汉船机智能制造规划框架指导下，通过应用数字化三维设计与工艺技术、产品数据管理系统（PDM）、关键设备智能化改造技术、生产过程数据采集技术、车间制造执行系统（MES）、工业互联网、信息系统集成等先进智能制造技术，建设面向船海工程配套领域的船海工程机电设备数字化车间应用，并形成行业内智能制造技术应用先进示范。
“《中国制造2025》强调发展智能制造，这也是我们转型升级的重要方向。” 武汉船机原董事长何纪武认为，智能制造是中国船舶制造业由大到强的主线。
早在2013年，武汉船机就已制定《武汉船机智能制造实施规划（2013-2017年）》，以“全面数字化+核心智能化”为目标，力争到2017年年底，将实现核心产品运营维护成本降低20%、研制周期缩短30%～40%以上、生产效率提高30%以上、产品不良率降低10%、生产能源利用率提高5%，形成船舶与海洋工程配套行业可推广复制的先进制造综合应用技术体系。
智能制造带来的效应已经显现：自2013年以来，企业订单和经济总量以年均两位数的百分比持续增长。截至目前，公司形成了船舶与海洋工程配套行业数字化、智能化产品，设计和管理的应用示范，基本达到了“工业3.0”阶段示范点的要求。
“从2015年到2017年，公司将朝‘工业3.5’阶段努力。”何纪武表示，通过智能制造+转型升级，公司有信心在“十三五”期间达到100亿元的总产值规模。
智能制造系统建设
在智能制造系统建设过程中，武汉船机坚持“整体规划，重点突破，分步实施”的建设原则。提出两大支撑环境（智慧工厂基础设施、智慧工厂标准体系）和五大支撑平台（数字化企业运营平台、数字化研发设计平台、数字化生产管控平台、数字化供应链平台、数字化服务平台）的建设蓝图。
在武汉船机智能制造团队负责人李h博士看来，在智能制造过程中首先要实现系统集成。他说：“为什么要谈集成？第一，是因为企业产生了这个需求。以前，单一系统在企业的一些特定部门运行得非常好，没有集成的必要性，但随着企业的信息化系统越来越多，对软件的功能提出了丰富的多样化的要求，复杂业务功能的实现很难通过单个软件实现，需要多个软件通过信息交互协同配合完成，因此就产生了系统集成的强烈要求。第二，企业希望通过集成实现自身业务流程的优化和改造。集成本身不能提高企业的质量和效率，但是通过管理将集成打通的流程固化后，效果就很明显。个人认为集成并不是很困难的事，真正的困难问题是企业的管理制度能否在集成化的软件平台贯彻下去，企业作为主体能否把管理流程梳理清楚并且完整的执行下去。”
此外，除了系统集成，武汉船机现阶段智能制造的实施重点还包括基于MBD模型的三维设计平台建设、三维结构化工艺、制造执行系统建设以及加工过程和装配过程的智能化建设。
基于MBD模型的三维设计平台是利用基于模型的系统工程的技术和方法，构建由“流程方法体系、知识模型体系、工具平台体系、标准规范体系”组成的智能化研发设计平台，该平台涵盖船海工程机电设备所有核心配套产品的研发设计。在三维结构化工艺上，武汉船机在现有标准化工艺体系的基础上，匹配智能化生产管控的需求，建立三维结构化工艺体系。并基于三维CAPP系统，实现产品的三维结构化机加工艺设计和装配工艺设计，在生产车间实现工艺驱动生产，实现工步级管控。
另外，公司深度应用MES系统，实现产品的作业计划管理、作业过程管理、生产数据采集、生产质量管控、制造资源管理、产品跟踪等。基于MES系统，在调距桨产品的智能制造车间实现自动排产、过程管控、质量管理等9个功能，提高产品制造效率，有效管控产品的质量。
而在加工和装配过程智能化上面，通过关键加工设备上安装一系列传感设备，并对加工过程的电流、振动等特征进行知识分析，基于分析结果调整设备的切削参数，提高加工质量、提升加工效率。智能装配工具的应用与智能装配管控系统的建设，实现装配过程的流程化引导、关键点智能化监控、装配质量的数字化分析等防呆、防错功能。
现在，武汉船机的智能系统可以从每个部件加工组收集制造中的船件尺寸、环境温度、空气湿度等数据，并由系统自己运算分析。一旦某个部件的尺寸数据发生偏差，立即预警。故障率原来大概是10%左右，而现在，故障率陡降到1%左右，加工效率却飙升到了30%。
坚持自主研发
打破多项国外垄断
通过实施“发展海洋工程装备”战略，武汉船机研制的国内首台250T低压拖缆机，填补了国内行业空白，标志着公司具备大型拖缆机批量配套能力，打破了大型低压拖缆机长期被国外厂商垄断的局面。
成功迈出“涉海”发展的第一步后，武汉船机开始在海洋工程装备市场“风生水起”，190T×9M大型海洋平台起重机、自升式平台升降系统等一系列海工装备的相继成功研制，并逐步实现了由产品供应商向系统集成总包及服务商的转变。
能源管控数字化范文2
关键词：橇装增压；数字化；长庆油田
中图分类号：TE32 文献标识码：A
1撬装增压装置概述
撬装增压装置是将油气分离、缓冲、加热、增压等功能组合在一个撬装板上的装置。该装置由分离缓冲空间、水套加热空间、两台油气混输螺杆泵、二个电动换向三通阀、一个调节阀和相应的管路、阀门等组成。
1.1橇装增压装置基本结构组成示意图
装置装配了远程终端控制系统，实现实时数据采集、流程实时监控，故障自动报警，智能控制等数字化管理功能，达到了智能化和一键式操作。
1.2橇装增压装置的功能
1.2.1正常生产流程
（1）加热增压
油井采出物（含水含气原油）由各井组输至增压站场，经总机关混合、自动收球装置收球、快开过滤器过滤后，进入装置加热区加热至35～50℃，通过混输泵增压外输。
适用范围：装置燃烧系统有单独的燃料供给（如套管气）。
（2）加热缓冲增压
油井采出物（含水含气原油）一部分通过混输泵增压外输，另外一部分进入装置缓冲分离区进行气液分离，分离出的干气作为装置加热区燃料使用，此段油气混合物经混输泵增压外输。
适用范围：装置主推生产流程。
（3）不加热不缓冲增压
油井采出物（含水含气原油）由各井组直接通过混输泵增压外输。
适用范围：环境温度较高等不需要加热的场合，也适用于投产作业箱原油外输。
1.2.2 辅助生产流程
（1）加热不增压
油井采出物（含水含气原油）由各井组输至增压站场，不增压直接外输。
适用范围：所在增压站场与下一站高差不大、距离较近的场合，且装置燃烧系统有单独的燃料供给（如套管气）。
（2）投产作业箱（可选）
油井采出物（含水含气原油）由各井组输至增压站场，不增压直接输至投产作业箱。
适用范围：非正常生产状态下，如混输泵检修（装置检修时推荐原油通过装置大旁通进入投产作业箱）。
2 橇装增压装置在长庆油田的应用及评价
数字化橇装增压集成装置于2009年6月安装投运，从目前长庆油田各厂根据现场生产实际运行情况来看，合理设置了橇装增压装置的控制参数及报警参数，主泵采用定量（35-40cm）参数控制启停，辅泵通过缓冲区压力（0.4-0.45MPa）进行控制启停，保持缓冲区液位和压力稳定，通过智能控制系统实现多种工艺流程切换，确保装置平稳运行，取得了如下几方面的效果：
2.1降回压效果较为明显
（1）长庆采油一厂数字化增压撬装置未投用前，诸多井组处于黄土高原山大沟深处偏远位置，进增压点或转油站因井口回压高造成井口泄漏和管线破损等因素严重影响油井单井产量，势必采用罐车拉运的生产模式。在原油拉运过程中也暴露出潜在的安全隐患：罐车行驶过程中的安全问题、拉运过程中原油流失问题、冬季原油加热问题、车辆成本费用问题、装卸油过程中的环保问题、计量问题等。
（2）采用数字化增压撬装置后，该装置将油气混合物的过滤、加热、增压、控制、分离、缓冲等功能集成、创新，通过智能控制系统实现多种工艺流程切换，偏远井组原油实现了密闭输送，精准计量。在冬季也不会因为天气等原因影响原油的输送。特别适用于偏远井组低渗透油田的油气混合物混输站场。
2.2减少占地面积
如表2所示分别给出了站点及橇装增压大致的占地面积对比情况。
从表中数据，可看出橇装增压装置占地面积仅为增压站的10%，与增压点相比，节省占地约720m2，大大节省了占地面积。
2.3缩短了建站周期
增压、转油站点的建设工期一般在3-6个月，且成本高、工程复杂，对人力物力资源需求量大。而橇装增压装置投运前，已由生产单位提前集成组装完成，仅需运往现场连接管线流程5-15天即可投运使用，大大缩短了建设工期，减少投产成本、降低劳动强度，简化了工程建设工艺流程。加快了油井从投用到实现外输、计量的同步进行。
2.4节约人工成本
常规增压点需要4人两班倒驻守，维修岗1人，而数字化增压撬装置实现了无人驻守。按照"井站一体化"的运行模式，以站控为基本生产单元，实现对增压撬及周边井场的数字化管理和监控，使站控岗在值班室就可清楚掌握增压撬在井场生产运行情况和相关数据，节约了人工成本和减轻员工的工作量，提高了工作效率，经济效益显著。
2.5降低劳动强度和安全风险
在原运行模式下，增压站运用传统的增压输油工艺，管线繁多、流程复杂、占地面积大，站内的日常运行维护需3-6名驻站员工才能完成。投运后，利用增压橇体积小、流程简单、操作方便的优点，实现了关键参数在线实时智能监控，故障智能预警处理等功能，站控系统转移至站控中心集中管理，减少硬件设施需求量的同时，进一步降低了员工的劳动强度和安全风险。
长庆油田首台数字化橇装增压集成装置自2009年6月下线以来，通过近几年使用后相比油田原有增压点节约占地面积60%以上，缩短设计和建设周期50%以上，减少增压点直接和间接工程投资20%以上，经济效益和社会效益相当可观。目前已经形成2种处理量、3种压力等级共12个规格的系列化产品，在长庆、大庆油田推广应用140余台，被股份公司高度评价为示范引领了中国石油油气田一体化集成装置的研发和推广。
3存在问题及下步建议
3.1存在问题
由于气量过大，泵长期工作，低液量无法对泵进行及时降温保护，导致两台泵减速箱与电机连接处密封圈有所磨损，出现轻微的机油滴漏现象；
3.2注意事项
（1）由于初期管线改建，井上来油含杂质较多，尤其冬季扫线导致大量石蜡堵塞过滤器，需经常清理；（2）冬季户外温度较低，为防止混输泵因冻结而过载保护，导致无法启动，需定时盘泵。
3.3建议
（1）希望油区区块提高产能进液，将更有利于装置的运行；根据实际产液量更换排量相符合的输油泵。（2）加强进橇装增压装置的井筒管理，降低气量，避免气体影响导致计量精确度下降。（3）建议对加热区及缓冲区间的隔板进行检测。
结语
撬装增压装置具有功能高度集成、结构紧凑，满足多种工艺流程要求，适用性强；便于标准化建设，外形美观、占地空间小、可有效缩短建设周期，提高建设质量，具有重复利用性；通过所配RTU系统实现远程终端控制，满足油田数字化管理要求；通过推广应用新技术新产品，实现清洁操作，美化站场环境；通过采用高频翅片管、高效节能燃烧器等，实现伴生气就地利用，传热效率高、节约能源、减少排放、降低能耗；操作简单、安装维护方便及运行安全可靠等诸多特点，一个橇装增压装置就能替代一个中小型增压点，具有良好的节能效果以及显著的经济和社会效益。
参考文献
[1]苟永平.国内首台数字化橇装增压集成装置填补技术空白[Z].石油与装备.
能源管控数字化范文3
关键词：智能技术；无人化数字棉纺工厂；网络化；大数据
中图分类号：TS118 文献标志码：A
Building Unmanned Digital Cotton Spinning Mill Based on Intelligent Technology
Abstract： Chinese textile industry is in a critical period for industrial upgrading， and this requires textile machinery producers strengthen their R&D on digital， intelligent spinning equipment to help cotton spinning mills use less labor or build unmanned workshop. Nowadays， although domestic cotton spinning industry has the largest production capacity around the world， most domestic cotton spinning machines are not so good in intelligent performance. To meet the requirements of market， it is significant for textile machinery producers to develop cutting-edge textile machinery applying new ideas and technology， and help to build new intelligent unmanned cotton spinning mill.
Key words： intelligent technology； unmanned digital cotton spinning mill； internet-based； big data
1 引言
近几年，我国纺织行业的生产成本普遍上涨，大量企业出现了用工成本大幅度上升和招工难并存的局面，而企业自身科技创新能力不足、产品附加值不高，也严重了影响纺织企业的竞争力。
与此同时，全球经济发展方式正在发生深刻变革，科技创新孕育新的突破，“智能制造”已成为世界制造业发展的大趋势。《经济学人》2012 年4月发表的“第三次工业革命：制造业与创新”专题报道中阐述了目前由技术创新引发的制造业的深刻变化，指出数字化与智能化的制造技术是“第三次工业革命”的核心技术。
在发达国家，汽车、电子电器、工程机械等行业已大量使用工业机器人自动化生产线，出现了数字化、智能化工厂。近年来，物联网、云计算、人工智能等领域内各项新技术得到了快速发展和广泛应用，这将对纺织行业向数字化、网络化、连续化和集成化、智能化方向转型发挥强劲的驱动作用。
目前欧、美等发达国家和地区已经有纺织工厂实现了从原料到成品的全流程智能化生产，生产状况和车间环境实现了集中监控和远程控制，工人劳动强度大幅降低。作为纺织科技的重要载体，数字化、智能化的纺织工厂将是纺织行业未来重要的发展方向，是现代纺织工业化与信息化深度融合的应用体现。
2 经纬纺机新型无人化棉纺工厂
棉纺是纺织行业最重要的组成部分之一。在国内，棉纺机械较早推广使用数字化技术，棉纺工厂的自动化水平有了很大的提高，但与国际新技术相比在高速、高产、高质、连续化、智能化及稳定性、可靠性等方面还有很大差距。国外先进纺机具备了高度智能化的功能，生产自动化、连续化程度很高。
作为中国最大的棉纺织成套设备供应商，经纬纺织机械股份有限公司（以下简称“经纬纺机”）拥有30多家分、子公司，产品覆盖清、钢、并、粗、细、络、捻、织、染等工艺流程。经纬纺机通过原始创新、集成创新和消化吸收再创新，加强产、学、研间的技术合作与交流，利用棉纺装备开发平台协同分、子公司研发和应用当代先进的数字化、智能化技术，致力于打造新型无人化数字棉纺工厂。图 1 描述了经纬纺机新型无人化数字棉纺工厂的构想。
经纬纺机新型无人化数字棉纺工厂主要由智能化单元设备、车间数据采集与监控系统、智能物流与搬运系统、基于大数据和云计算的智能数据处理与分析等系统组成。数字棉纺工厂提供的棉纺成套工艺方案包括：精梳/紧密纺成套工艺、普梳成套工艺、气流纺成套工艺。紧密纺流程：清梳联合机（含清花设备、异性纤维分检机、梳棉机）头并并条机条并卷联合机精梳机末并并条机自动落纱粗纱机集体落纱环锭细纱机细络联型自动络筒机。转杯纺流程：清梳联合机并条机转杯纺纱机。
无人化数字棉纺工厂能够把传统上分为多个工序的棉纺装备通过自动化、连续化、数字化技术集成为一个智能化的整体进行管理，将原来需要大量人工管理的生产流程统一在系统智能管控之下，将原来大量需要人工搬运的原料和半成品实现自动输送，将原来大量需要一线工人掌握高超技能的操作简化为装备的自动化标准操作，各项生产工艺数据实现自动采集分析、预测。无人化数字棉纺工厂是现代纺织工业化、信息化、智能化融合的综合体现，也是实现智能化纺织的必经之路。 2.1 棉纺单机设备由机电一体化走向智能化
智能化纺织机械是在原有机电一体化设备的基础上，通过数字化和计算机技术，融合传感器技术、信息科学、人工智能等新思想、新方法，模拟人类智能，使其具有感知、推理和逻辑分析功能，以实现自适应、自学习、自组织、自主决策能力。比如，纺织过程各种工艺参数、运行状态能够在线检测、显示和自动调节；机台具有自适应的生产控制、智能化加工编程、故障自动诊断、远程监控等功能。智能化纺织机械是新型无人化数字棉纺工厂的重要组成部分，表 1列出了几种主要棉纺单机的作用和智能化功能。
综上所述，棉纺机械单机的智能化主要体现为：（1）在机电一体化的基础上进一步融合机器视觉、模式识别等技术实现质量在线监测系统，如异纤分检机、自动络筒机的断纱智能检测装置和空管自动识别装置；（2）先进控制技术的应用：并条机自调匀整系统、细纱机集体落纱全过程恒张力控制技术、半自动转杯纺纱机张力精确控制系统；（3）先进的驱动技术，有变频调速、交流伺服、步进电机等；（4）联网接口、RFID射频识别、现场总线和人机界面，实现工艺参数、运行状态的在线监测、显示和自动调节，使机器运行在最优状态，具备故障显示和自动排除、远程诊断和服务等功能。
2.2 棉纺工序连续化
随着纺织工厂自动化水平的提高，单机自动化已经无法满足纺织行业发展的需求。通过智能化技术将纺纱工序进行合理的硬连接或软连接，实现工序连续化已经成为棉纺工厂目前的迫切需求，并为最终实现纺纱全自动化铺平道路。
2.2.1 联合机
联合机是将不同工序设备进行有机的自动联结，如：清梳联、粗细联、细络联等，使部分纺纱工序连续化，实现少人或无人管理的从原棉到成品纱的连续生产。
（1）清梳联：将清花工序与梳棉工序组合成一条新的生产线，实现棉纤维的抓取、开松、除杂、混合、梳理自动联接，直接生成棉条。该设备精确配合自调匀整系统，对棉流、棉箱、棉层、棉条进行智能控制；工艺参数在线调整、数据实时采集、传递；设备故障自动诊断和维护。
（2）粗细联轨道自动输送系统：与自动落纱粗纱机配合，使用空中电动轨道小车系统EMS（Electrified Monorail Systems）牵引运纱单元将满筒粗纱送至满筒纱库，待细纱机发出需求信号后再将满筒粗纱送至细纱机；将细纱机用完的空管送回空管库，待粗纱机发出需求信号后再将空管送至粗纱机，供粗纱机自动落纱使用，实现粗细联。
（3）细络联：在细纱机和自动络筒机之间增加一个轨道联接系统，其主要功能是将经细纱机自动落纱装置落下的管纱自动运输到自动络筒机进行络纱，并将空管自动运回到细纱机。经纬纺机研发的新型细络联型自动络筒机，可以与细纱机直接连接，自动落纱、生头、插管、换管、空管返回，实现了管纱从细纱机到络筒机的自动输送，改善纱线的清洁情况，避免纱线的接触损伤，减少毛羽增量，生产效率大大提高。
2.2.2 智能化柔性物流仓储系统
自动导引车AGV（automated guided vehicle）、电动轨道小车系统EMS与机器人技术在一些现代制造企业，比如汽车制造等领域已广泛应用，但是在棉纺行业中尚无应用。AGV、EMS系统配有电磁、磁条、光学、视觉等自动导引装置，按规定的导引路线自动行驶，用于多功能运输，是一个完全自动化、智能化的系统。
AGV、EMS系统具有自动导航、优化路线、自动作业、交通管理、车辆调度、安全避碰、自动充电、自动诊断、多传感器控制、网络交互等功能。数字棉纺工厂利用AGV、EMS系统与机器人技术，实现智能物流系统的柔性搬运、传输、打包等功能，包括条桶智能输送系统、精梳棉卷智能输送系统、粗纱空中输送系统、筒纱智能整理输送与包装系统等。
2.3 网络化、智能化系统实现棉纺工厂管控一体化
2.3.1 棉纺设备网络监控和管理系统
棉纺设备网络监控和管理系统利用传感器、通信、总线、数据库、物联网等技术，把棉纺厂单机设备的运转数据、产量数据、质量数据（如异纤分检机、电子清纱器等）、设备的用电数据、人员、环境温湿度、空压、除尘系统、电力供应、ERP数据等相互独立的信息流集成在一个平台上，消除生产过程的黑箱运行，实现纺织工厂的敏捷化、透明化、数字化生产和现代化管理。
该系统以数据采集为基础，实时显示设备的状态，记录主机设备运行的各种数据；可按班组、员工、品种自动统计报表；实时记录设备的每个状态变化，如细纱机的落纱次数、落纱时间、落纱长度；把数据转换为状态的管理报警，如速度过高、CV值过高的报警；车间环境智能监控系统，可对温湿度、空压、粉尘浓度等环境状况进行监控，使得电力供应统一调度，工厂少人或无人值守，为各种设备的运行维护提供有利工具。
该系统通过有线或无线网络把棉纺工厂的各个单元联接起来，消除信息孤岛，构建全厂信息流，实现生产高效的管理；可对整个工厂的各种资源（如设备、能源、人员等）进行优化配置，提高效率，降低能耗；提高棉纺工厂的智能化、信息化、管控一体化水平。
2.3.2 大数据、云计算技术、物联网技术的融合
随着信息化的发展，棉纺工业将应对大数据时代来临的挑战。数字化纺织工厂设备（棉纺设备、辅助设备）众多，棉纺设备网络监控和管理系统实时采集成千上万个传感器的数据，并生成各种统计图表。企业ERP系统每天都在生成大量数据和报表。图 2 展示了数字化棉纺工厂信息数据处理流程图。这些数据不仅体量巨大，而且种类多样、实时性强。面对大数据，处理数据的效率就是企业的生命，传统关系型数据库对其难以存储，单机数据分析统计工具也无法对其处理。
拥有数千万台机器的大规模并行运行的云计算平台为这些海量数据提供了廉价的存储空间和超强的计算能力。云存储不仅为数字棉纺工厂提供了远端大容量存储空间，而且可以对这些数据进行管理，如对重要数据进行本地与云端的两级备份。另外，还可通过web方式、PC客户端、手机客户端等形式访问数据，对设备状态进行监控，对生产进行控制和管理等。
大数据的核心是要获得数据价值，数据需要理解才能转化为有用的信息，最关键的部分是数据分析。打造智能化的数字棉纺工厂，就要依靠专家系统与智能软件对大数据进行自动分析、归纳推理，从中挖掘出潜在的模式，调节纺织机械设备达到最优的状态，进而更好地控制生产，同时将有用的信息反馈给管理者帮助其正确决策、执行，减少风险。随着网络化、数字化技术的发展，基于机器学习、统计学、数据库、可视化等技术的数据挖掘方法有了很大的进步。利用数据挖掘技术对采集的数据进行分类统计、对比分析、关联分析、聚类分析、异常分析、预测分析等，能够及时发现设备的问题，并对生产异常状况进行报警、预测、判断和敏捷响应。
大数据和云计算技术相辅相成，与棉纺设备网络监控和管理系统、企业ERP等系统的融合，将会对棉纺企业带来革命性的影响，改变企业传统的管理和运营模式，成为企业的神经系统及决策中心，能有效降低管理成本，提高生产、商务和服务的智能化水平。
3 结论与展望
新型无人化数字棉纺工厂实现了从原料到筒纱的自动化生产流程；从工厂环境辅助设备的监控到设备运转数据的采集；从设备单元的自动化、智能化到工厂生产的连续化、网络化、智能化，并最终实现少人化、无人化管理。智能棉纺设备具有高速、高产、高效的性能，能极大提高成纱品质和产品附加值。联合机和基于AGV、EMS、机器人系统的物流仓储系统实现了棉纺工序之间的刚/柔性联接，保证了全流程运行的稳定性、可靠性、连续性，极大地提高了生产效率。大数据和云计算技术将助力棉纺设备网络监控和管理系统、ERP系统，提高棉纺工厂的信息化水平。因此，利用智能化技术，融合新思想、新技术，打造新型无人化数字棉纺工厂将成为当前和今后一段时期内纺织装备企业的主要任务之一。
建设新型无人化数字棉纺工厂，将对加快棉纺企业的转型升级，提高生产效率、技术水平和产品质量，降低能源、资源消耗，节约用工成本，实现纺纱生产过程的数字化、智能化、网络化，提高企业竞争力，在应对国际挑战中发挥重要作用。因此，智能化数字棉纺工厂将会给纺织行业、纺机制造业带来巨大的经济效益和社会效益，具有良好的发展前景。
参考文献
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能源管控数字化范文4
技术已经改变了世界，并且将继续以更大的力度改变世界。物联网、大数据、云计算、移动商务、内存计算等，这些技术让世界上所有的物件和所有人之间实现实时无缝连接，而且这样种迅速、无处不在的互联彻底改变了世界。
“在数字经济里，灵敏性和速度是企业得以生存和发展的两个关键词，创新型公司开展业务的方式要比很多传统公司更加敏捷，他们所做的一切都是围绕客户展开。”SAP全球高级副总裁、SAP大中华区总裁纪秉盟在2016 SAP中国峰会上表示，“但随之而来的复杂性，实际上已经降低了业务发展的速度。”
其实，在2014 SAP中国峰会上，SAP CEO孟鼎铭就提出了“大道至简”的口号。这三年间，SAP也是一直在为解决复杂性的问题而做大量的努力。
纪秉盟提到，判断一项新技术是否能够有效推动企业的业务，除了标准化，简化和创新是另外两个非常重要的因素。“我们相信那些在数字化转型中致胜的企业会在三大核心领域进行重塑，第一是重塑业务模式，第二是重塑业务流程，第三是重塑工作模式。”
很多企业在数字化转型中的业务模式通常表现在进军新行业、以生态系统的模式参与竞争、共享经济、产品和服务数字化、结果导向型经济、数字渠道这6个方面。纪秉盟建议每个企业都应该根据自己行业的特性去选择一到两个方向，打造新的业务模式。
劳斯莱斯一改以往卖飞机发动机引擎的模式，而是采用结果导向的业务模式，将动力服务卖给航空公司。航空公司不再需要一开始就付重金购买昂贵的飞机引擎，而只是在劳斯莱斯购买飞机的飞行小时，并由劳斯莱斯负责所有飞机引擎的维保。
体育服饰品牌Under Arbour现在卖的不是体育服饰，也不是运动鞋，而是他们打造的生态系统和数字化社区。他们的服饰产品上都内置了传感器，相当于一个个移动的物联网入口，他们打造的是一种数字渠道的业务模式。
重塑业务流程主要表现为实时流程、精益流程、内容丰富的业务流程、自学式流程、协作式流程，以及预测性流程。值得一提的是，KAESER所提供的空气压缩服务，体现了目前全球范围内的一种大的趋势，这家公司负责从计划、安装、系统运行、维护和维修的一切需求，而它的客户则只需要根据使用的压缩空气量来付费。
重塑工作模式有实时协作的层面在里面，还有人机协作、认知领域和人工智能，以及自助服务。比如，电信公司T-Mobile使用SAP Airba实现了面向3000个供应商的60亿笔移动支付。
SAP Ariba是基于云的采购应用，目前全球已有超过200万家企业在使用。“Ariba通过云服务连接企业客户和供应商，实现采购、询价以及直接的签单。”SAP Ariba 总裁安睿山说，“SAP在190个国家建立了直接物料供应网络，这些国家的企业客户将90%的订单放在纯数字化的环境中，实现了15%～20%的成本降低。”
在收购Ariba四年后的今天，SAP 宣布Ariba将于今年年底正式进入中国，并联手本地数据中心共同为企业用户打造采购、询价以及直接的签单一体化的解决方案。
截至6月30日的SAP上半年财报显示，SAP在大中华区软件及软件相关服务收入持续保持两位数增长势头。这也是SAP在大中华区连续第三个季度实现两位数增长，及连续11个季度保持增长。
纪秉盟在接受采访时说：“几年前，我们还把大中华区看做新兴市场。而现在，大中华区已经成为SAP收入最主要的增长引擎之一，也是最重要的市场之一。”
在这次的SAP中国峰会上，SAP明显加大了在中国推动企业数字化转型的力度。
宣布与阿里云携手于今年年底为中国客户带来SAP Hybris Cloud for Customer、SAP HANA Cloud Platform及SAP Business ByDesign三款SAP 云产品，深化SAP在中国的云部署；与居然之家、报喜鸟签署合作协议，与神华集团签署新的合作协议，推动制造和能源领域企业的数字化转型。
数字化转型实际上是一个耗时长久的历程，SAP将数字化进程比喻为一段旅程，而不仅是只买一个软件应用或者买一项咨询服务这么简单。也许正如纪秉盟所说：“你需要选择一个能够长久与你在整个旅程当中并肩向前的核心的合作伙伴。”
新华文轩部署Infor供应链执行解决方案
本报讯（记者 宋辰）在互联网和电子商务时代下，面对消费者更加个性化、多样化的需求，供应链能力日益成为出版发行企业的核心竞争能力之一。与其他行业不同，图书生命周期较短，产品更新速度快，品种数量繁多，库存量巨大，对IT系统运行速度与仓库管理系统的性能要求非常高。
近日，行业云应用软件的厂商Infor宣布，Infor 供应链执行 （Supply Chain Execution， SCE） 解决方案已经在新华文轩出版传媒股份有限公司（以下简称“新华文轩”）成功部署。Infor SCE将解决方案与行业特定功能相结合，整合了基于单一数据库、单一解决方案的运输管理和仓库管理功能，使企业能够以更快、更有利的方式规划和执行供应链战略。
金电联行大数据社会化治理平台和数控金融监管服务平台
本报讯（记者 宋辰）在互联网时代，信息如浪潮般在社会中涌动，体量大、更新快。这虽然给社会治理增添了干扰和难度，但也给政府治理、决策提供了新视角、新手段。
8月26日，一直深耕于大数据应用领域的金电联行公司推出应用于社会治理领域的两项全新升级的重磅产品――大数据社会化治理平台和数控金融监管服务平台。两大平台产品视用大数据、云计算技术对海量数据进行（授权）采集、挖掘、清洗，并利用人工智能进行深度分析和应用，用机器自学习技术让数据处理自动运转起来。
能源管控数字化范文5
数字化矿山信息化
杰出人物奖
2013年度中国能源行业
数字化矿山信息化
优秀应用软件奖
陕西安源科技有限公司是专门从事计算机系统集成、软硬件开发的高新企业。经过多年的研究和发展，安源科技已在煤炭信息化管理方面取得了丰硕的成果，推出了数字化矿山集团企业应用系统的一体化解决方案。它涵盖了从地质勘测到矿建、生产、销售，从集团办公到井下实时监测，从物资设备管理到机电管理，以及数据挖掘商业智能等一系列管理系统，已在全国各大煤矿成功实施。
在刚刚结束的2013第十七届中国国际软件博览会上，陕西安源科技有限公司（简称安源科技）总经理刘军获得了2013年中国能源行业数字化矿山信息化杰出人物奖，刘军接受了中国计算机报记者的采访，重点交流了其公司产品和发展策略。
记者：陕西安源科技有限公司成立于2005年并一直致力于煤炭行业信息化建设，请您为我们介绍一下公司的发展历程，在这个过程中最大的困难是什么？
刘军：安源经过8年的快速发展，经历过许多困难和挑战，主要有以下几个方面：一是煤炭行业信息化起步较晚，专业技术人才储备少，公司的专家顾问团队、产品研发团队、技术实施团队需要长期培养；二是公司在煤炭信息化应用和数字矿山技术研究方面积累了成熟产品和方案，但缺少将其产业化、规模化的资金支持，资金匮乏制约了公司高速发展；三是安源科技创始团队均为技术出身，具备在行业前沿技术发展研究和产品规划创新方面的突出能力，但市场开拓能力却是短板，这就需要我们加快营销体系和销售网络建设，把公司数字化矿山产品应用快速推广到全国市场。
记者：信息化和数字化水平是衡量行业发展水平的重要指标。您是如何看待国内煤炭行业信息化建设的形势和机遇的？安源科技制定了怎样的发展规划？公司的目标客户主要是哪些？
刘军：近年来，随着煤炭工业的迅速发展，国家“两化融合”的推进，煤炭信息化进入了一个新的发展阶段。煤炭资源整合及产业结构调整，大型煤炭集团利用综合管理信息系统提高管控水平、管理效力已成必由之路，“十二五”后煤炭产业链的延伸及非煤产业的循环经济迅速发展，都必须利用信息技术来为新产业链提高管理和经营能力，提升新产业的科技实力。信息技术在矿业企业管理、安全、经营、生产、销售等多方面都发挥着积极的作用。
记者：贵公司开发的“数字化矿山集团企业应用系统（DMEAS）”的创新点和技术优势有哪些？
刘军：数字化矿山集团企业应用系统（DMEAS）是公司在多年的项目和产品积累的基础上，结合主流的技术架构以及用户体验开发的一体化解决方案。它涵盖了从地质勘测到矿建、生产、销售，从集团办公到井下实时监测，从物资设备管理到机电管理，以及数据挖掘商业智能等一系列管理系统。该解决方案可灵活配置，既适合单矿应用也适合集团应用，通过门户将日常工作集中处理，并配有移动办公终端，适合目前主流iOS和Android系统。通过实施安源DMEAS系统，煤炭集团的人、财、物、销、安全方面的管理纵向延伸到分公司及下属矿区，真正达到了管控目的，结合移动办公应用，使即时办公和快速办公真正得到实现，从而提高集团企业整体管理效率。
记者：安源科技与国内数十家煤炭企业形成了长期的良好合作关系，安源科技是如何把握产品质量和服务客户的？在塑造企业品牌，形成品牌影响力方面，安源科技做了哪些工作？
刘军：软件即服务。软件不像传统的有形产品，可以看得见、摸得着，用户看着说明就能使用。软件，尤其是管理软件，凝聚了优秀管理者的管理思想，是众多业内企业的经验升华，这就需要我们在把软件系统交付给客户的同时，更要把系统中隐含的管理思想传递给客户，帮助客户提升管理水平、提高效率、降低成本，从而实现企业管理现代化，这才是软件的价值所在。如果离开了服务，软件就成了没有灵魂的躯壳，只有形式而没有价值。潜在客户自进入安源的视线起，我们就为其提供从咨询、方案，到最后系统安装实施、升级更新的全生命周期服务，并根据客户的个性化需求进行定制开发，这就是我们所说的软件即服务。同时，软件作为一种特殊产品，质量和服务就是其生命，并且是一个不断提升的过程，安源始终坚持没有最好，只有更好的服务理念，为客户提供更优质、更贴心的产品。
记者：面对新的局势和不断变化的客户需求，安源科技如何应对？
刘军：首先，在当前各种技术和应用模式不断更新的环境下，客户会提出一些新的迎合技术潮流的需求。面对这种情况，公司有专业的技术团队进行相关的技术预研，尽量保持与当前新技术同步；保证公司整体技术能力的有效性和先进性，并根据客户的需求提供相应的服务。
其次，客户业务需求的多变，主要还是因为自身业务流程的不规范。目前国内大部分的软件提供商还仅仅是为客户提供需要的定制开发，但不同管理者的管理方式不同，会直接导致软件功能的需求不同。因此，我们希望可以从根本上解决这种需求多变的问题，从流程标准化等方面为企业提供整套的行业解决方案和管理流程优化方案，让管理软件发挥最大的作用，同时减少不必要的需求变更。
最后，这种变化是智能化矿山发展需要。数字矿山发展可粗略分为三个阶段：第一阶段，矿山管理数字化（信息化）；第二阶段，虚拟矿山；第三阶段，远程遥控和自动化采矿。目前国内一些先进的数字矿山建设已经由第一阶段转向第二阶段，针对这一新发展，我们也在积极应对，探索将前沿技术应用在数字矿山建设中。例如我们正在研发矿山三维虚拟技术，为虚拟矿山提供有力的技术平台。
记者：信息管理系统的开发是一门把技术和管理完美结合的学问。您是如何定位安源科技的？对企业的发展、团队建设和管理方面，您有哪些独到的见解？
刘军：安源在成立之初，就将企业宗旨定为以产品、服务提升客户价值，做中国煤炭企业值得信赖的科技伙伴。8年来，安源科技一直坚守这个信念，耕耘于矿业管理信息化软件的开发。同时我们也培养了一批忠于信念的团队，正是靠一支有想法、有激情、有技术、有头脑的技术团队，才能迅速地将客户的业务需求转化为技术方案和软件产品，安源才能取得今天的成绩。作为一家智力密集型企业，人才是我们最宝贵的财富。我们从成立时的十几个人，发展到今天近百人的规模，能把大家凝聚在一起的是我们共同的信念和共同的事业。
能源管控数字化范文6
关键词：低热值煤；燃料智能化管理；解决方案
我国是煤炭消耗与生产大国。在生产大量煤炭的同时，会产生大量的具有较低热值的煤，例如煤矸石、煤泥、洗中煤等[1]。这些低热值煤虽然堆存量较大，但利用率较低。因此如何实现低热值煤高效利用是燃料智能化管理与控制过程所要面临的重要课题。
1 低热值煤发电中存在的问题
由于煤矸石等低热值煤的热值偏低、灰分高、富含硫分、硬度高，不能实现远距离的运送，这就导致了装机容量和选址位置受到很大的限制。此外选择燃烧低热值煤的电厂往往地处偏远，电力需要远距离的输送上网输电困难。
目前，循环流化床锅炉发电技术是实现低热值煤发电的主选方式，不仅环保，其技术经济参数具备了其他炉型不具备的优势。但是，这种发电方式下锅炉受热面磨损比较严重、出渣设备容易出现故障、燃料破碎能力不足、主要辅机设备质量可靠性差、厂用电率相对不高。
2 燃料智能化管理与控制技术
火电厂中燃料是保证电厂安全生产的主要内容，是发电厂最大的可变成本，也是火电厂经营的最大风险。对燃料全过程的合理、高效的管控有助于电厂降低燃料成本，可以显著的提高电厂的利润收益。因此智能化管控被广泛应用到电厂燃料全过程管理当中。燃料智能化管理模式流程环节较多，人为因素不可忽略。燃料数据真实有效是整个燃煤管理过程中的核心，牢牢把控住这个核心才能科学掺烧和经济采购，进而有利于降低劳动强度。最终实现劳动效率和经济效益的提高，增加发电企业的核心竞争力。
智能化的燃料管理系统主要有五大目标：一是入厂煤计量过程自动化，实现入厂煤计量的车号、矿别、称重、回空等信息自动生成。二是采制过程自动化，实现采样方案自动确定并执行，制备煤样自动封装，最终实现采样制样一体化运行。三是化验管理网络化，实现化验仪器联网运行，化验过程在线监控，化验报告自动生成。保证化验过程不受外部因素的影响，减少人为的错误。四是煤场管理数字化，实现不同煤种分堆分层存放，进耗存数据实时掌控，量质价信息动态显示。五是燃料管理全过程信息化，这是燃料智能化管理的中枢，通过建立统一的数据中心，实时管控设备运行，自动采集管理数据，及时传输管理信息。即如图1所示的五个主要环节[2]。
3 低热值煤发电燃料智能化管控一体化
对于我国这种能源消耗大国，发展低热值煤具有三个重要意义：第一是有利于提高能源资源利用效率；第二是有利于减轻矿区生态环境污染；第三是有利于节约土地和运力资源。但发展低热值煤也存在多种制约因素。将燃料智能化管控应用于低热值煤发电是实现低热值煤高效利用的重要课题。低热值煤发电燃料智能化管控一体化除了考虑传统高热值煤发电燃料智能化管控主要内容外，还要将以下两点整合进入到智能化管控模块当中。
（1）低热值煤电厂的选址的经济性计算。综合考虑各地条件和限制因素，应优先布局在煤炭调出矿区和原煤热值不高、矸石含量高的矿区，如内蒙古准格尔矿区、万利矿区，可考虑此类发电项目。
（2）锅炉安全参数的实时监测信息。对于适合燃烧低热值煤的循环流化床锅炉，由于受热面磨损、出渣设备故障等会影响锅炉安全运行，严重影响电厂效率，因此实时检测锅炉四管的安全运行有利于降低电厂运行成本[3]。低热值煤发电燃料智能化管控一体化的主要内容可以用图2表示。
4 结束语
低热值煤发电可以提高能源资源利用效率并且能够减轻矿区生态环境污染。如何合理的将低热值煤与燃料智能化管理相结合是实现低热值煤高效利用的关键所在。在解决低热值煤发电主要技术问题的基础上，与传统的燃煤智能化管控方法相结合，是解决低热值煤发电燃料智能化管控一体化的有效途径。
参考文献
[1]柳勇，吴家文，廖帮贵.浅谈低热值煤的利用方法[J].中国化工贸易，2015，7（24）.
[2]成刚，陆茂荣，何亮.火电企业燃料智能化管理系统的研究与应用[J].煤质技术，2015（2）：42-45.
