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智能交通时代范文1
在中国当前阶段，相比交通信息化这种基础设施问题，汽车电子的普遍应用对于实现舒适安全的交通生活具有更大的现实意义，也更具有可操作性。“实现智能交通在技术上并不是最困难的，最大问题在于道路规划及变化信息的不流通，这很大程度上降低了解决方案的针对性和有效性。”株式会社瑞萨科技系统解决方案统括本部汽车事业部副事业部长山内直树先生在采访中这样对记者说到。
目前中国道路正在建设当中，包括高楼大厦都在建设阶段，每一天都可以说有一个新的变化。因此需要有一个像中枢神经的区域来及时更新和控制汽车导航系统。山内直树先生说，“在日本，导航系统中的地图等东西，都是以DVD的形式插入到每一个车的GPS里面，然后通过这个DVD，就可以看到每一个路况数据。”
中国汽车市场的特点
由于不同的地域文化影响，欧洲市场与美洲市场的侧重点是不同的，而放眼日韩又有其自身特点。那么中国市场会是什么样的情况呢？山内直树概括道，“日本的汽车导航系统是把很多种功能整合在一起的,包含了导航、电视、DVD等等；在美国来说，则以专门的DVD，车载的电视、车载的导航系统为主，它们是以分散的单独模块为主。”
中国的汽车市场与日美不同，因为中国是个幅员辽阔的国家,有进行长途奔行的需求，同时生活方式上又兼具欧亚特点,对车载娱乐设施也同样有很大的需求，因此需要将两个市场的特点融合起来。中国市场还是刚刚起步，所以也应该根据每一个开车人的想法，一点一点把大家的需求添加进去，发展为比较成熟的产品。目前，中国汽车上面的导航系统可能是国外产的比较多，比如说日本的导航系统放在日本产的车上面，美国产的导航系统放在美国产的车上面，但是我们也正在开发面向中国特色的一款导航系统，把中国人真正的需要，融入到这个导航系统，这个系统预计是在2008年来出现。
瑞萨在中国汽车电子市场的作为
智能交通时代范文2
以“未来教室”建设为核心，可以将教育信息化建设延伸至课堂教学，实现师生真正意义上的互动的信息化教与学，构建新一代“班班通、堂堂用”。“未来教室”建设项目通过校园网络直接与教育城域网相连，从而使师生在班级内就可以应用到班级、校园及教育城域网资源，通过未来教室先进的电子触摸课桌，可以实现师生之间的真正互动教学，学生可以在课堂实现电子化学习，如记录课堂电子笔记，完成电子作业等一系列学习活动，从而形成以“未来教室”为最终单元的‘班班通、堂堂用”的应用环境。
“未来教室”分为硬件系统及软件系统两个部分：
一、“未来教室”硬件系统
如图1所示，硬件系统主要有触摸黑板及触摸课桌、班级资源中心、录播系统、监控系统等四个主要模块。
“未来教室”利用触摸技术实现了师生之间互动的信息化教学，通过“未来教室”硬件建设，构建起教育城域网、学校、课堂、教师、学生为一体的互动的教育信息化的网络基础应用平台。
1.电子触摸黑板及课桌
黑板采用目前先进的液晶电视加触摸屏技术，取代了传统的电视、电子白板加投影仪的多媒体解决方案，力求布局简洁、美观、功能实用、够用。电子触摸课桌整合了最新的触摸屏、中控技术、人体工学、多媒体和网络技术。
在多媒体教学中，学生是教育资源的使用主体，但现实中资源都是为教师教学所使用，产生这种现象是因为没有一种平台能把资源直接投射到学生课桌上，但“未来教室”的电子触摸课桌可以做到，真正让学生成为课件的使用者。同时学生可通过电子触摸课桌记录电子课堂笔记，完成电子作业和测试等一系列信息化学习过程。
2.班级资源中心(班级NAs)
“未来教室”通过班级资源平台访问到校园资源中心、教育城域网资源中心及互联网资源，并利用各种多媒体及网络设备，如电子触摸课桌、班级NAS、交互式电子白板、实物展台等，为师生提供方便快捷的多媒体教学与学习环境。教育资源平台里有海量的视音频、文本等教育教学资源提供给师生学习参考。
3.网络录播系统模块
网络录播系统是通过“未来教室”建立多媒体录播室，把优秀教师的课堂教学以视频形式录制下来，放在网络上供教师或学生在线观看学习。教师可以通过远程评课系统对录制的优秀课堂进行在线交流、评价，提高教师的教学水平。通过录播系统将名师课程录制下来，放到教育网上，建设适应本地需求的网络教育资源，让广大师生共享名师优质教育资源，增强校际之间的教学经验交流，从而带动教育整体质量的提高。系统功能如下：
录：全自动采集、录制并生成多种格式的多媒体课件。
播：学生可以在网上听直播课或点播录制下来的课件。
传：课程可同步上传到指定服务器，分类生成网络教学课件。
管：可对课件资源、用户权限、师资简介及课程分类等进行综合性管理。
互：学生在教室不仅可以听课，还可以在远程与教师实时互动音视频。
4.监控系统
监控系统模块是一套融合普通校园监控与现代教学管理的新系统。系统采用先进的信号传输方式、高质量的图像处理技术和完善的安全保障措施，可以对教师授课情况以及校园每个角落进行实时监控，并将监控视频存储到校园资源中心，同时上传至教育城域网资源中心。可实现教学现场实时观摩、考场实时监控、教学评估等功能，进一步增强学校的现代化教学和管理质量。
二、“未来教室”软件系统
以“未来教室”为基本教育资源单元，开发出构架在教育城域网的校本研修平台上，基于NAS网络存储的分布式资源平台，实现师生的资源共享与互动。
“未来教室”软件系统分为校本研修平台和“未来教室”资源平台两部分。
1.校本研修平台
(1)校本研修平台的构成
校本研修平台是“未来教室”的基础平台(见图2)，包括教师学习平台、教育资源平台、互动交流平台、信息服务平台四个平台：①教师学习平台为教师提供了继续教育、远程教育、骨干教师培训、校长培训等多种形式的校本研修方式，为教师的素质提升准备了视频、音频、文本资源。②教育资源平台里有丰富的教育教学资源提供给师生学习参考。③互动交流平台设置了专门的专家答疑、教师论坛、教师博客、反馈意见，实现了教师和专家的零距离交流。④信息服务平台重点放在学校和教师同家长的沟通上，同时解决了对教师资料的管理与查询。
(2)校本研修平台实现的功能
①实现资源管理
通过NAS实现教育资源平台里的教师及学生的个人资源、校园资源、教育城域网资源等多种教育资源的存储与管理。
资源按来源分为四类：教师及学生的个人资源、校园共享资源、教育城域网资源、社会性资源(来自于互联网)。
教师及学生的个人资源。教师通过登录班级NAS上传属于个人的保密资源。也可上传到校本研修平台的教师博客，成为校本研修的公共资源。学生通过未来教室的资源平台将课堂笔记、学习心得、作业、测试题等保存到班级的资源中心，成为个人的个性化学习资源。
校园共享资源。校内师生均可查阅存储在学校NAS上的校内共享资源，如电子档案、音乐视频、图片照片、本校监控视频、本校录播视频、本校视频会议记录等资源，师生的个人资源与校园共享资源形成了校园资源中心。
教育城域网资源。存储在教育城域网中心NAS上的城域网内共享资源，包括教育资源库、题库，各学校上传的优质课件，电子图书，视频点播，农村和城镇的联合备课。优秀教师主讲的名师讲堂，各中小学的录播课程整合，教育系统各视频会议记录等资源，形成了教育城域网资源中心。
社会性资源。来源于Internet的各类教育资源。
教育城域网中资源的流向如图3所示。在资源应用的最终单元――“未来教室”可以调用班级资源中心的资源、本校资源中心的资源，也可访问教育城域网的资源中心和互联网的教育资源。同时各校通过教育城域网的资源中心实现各校之间的资源共享与互换，最终实现整个教育城域网内的资源共享。
②通过校本研修平台实现各种教育资源调用
每位教师和学生可登录到校本研修平台，以博客研修讨论区为主要教育资源交流平台，按权限调用个人、学校、教育城域网、互联网的各项教育资源，并可上传个人资源。
2.“未来教室”资源平台
“未来教室”资源平台是最基本的个性化教育资源平台，它与多点触控技术相融合，使学生从传统的“被动式听课”转到“主动式上课”，达到师生互动。
(1)“未来教室”资源平台构成
“未来教室”资源平台软件系统主要由学生端和教师端两部分组成。“未来教室”资源平台软件系统构成如图4所示。
(2)主要功能
智能交通时代范文3
本文通过对云计算以及4G网络的定义和特点进行分析，提出了在4G移动网络平台上采用云计算技术处理城市智能交通系统中的大数据问题，主要是结合二者的优势分析智能交通系统的功能，并加以实现，这将给缓解交通压力、提高行车效率等提供便利。最后对未来智能交通系统开发与应用进行展望。
关键词：4G网络；大数据；云计算；智能交通；交通云
随着人们生活水平的提高，汽车逐渐进入到普通家庭，这无疑对道路交通的要求也越来越高，为提高道路行车效率，迫切需要建设一个高性能的智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，ITS），以满足大家的需求。
1智能交通系统的概念
智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，ITS）指的是建立在较完善的基础设施之上，将先进的信息技术、计算机处理技术、数据通讯传输技术、电子传感技术及电子控制技术等有效组合在一起，并运用于整个交通运输管理体系中，从而能够在大范围、全天候发挥作用，建立起的一种准确、实时、高效的综合运输和管理系统[1]。依据智能交通系统的概念，我们可以看出，为了解决社会不断增加的交通需求与有限的道路资源之间的矛盾，使有限的道路资源能被充分利用，提高人们的出行效率，保障人们出行安全，智能交通系统作为信息、通信、传感与控制技术综合运用的产物，能给人们带来便捷。但目前，我国城市交通仍面临着许多严重问题，如成都，作为西南地区的一个大型城市，虽然其承载能力越来越强，路网体系也日趋完善，但随着汽车保有量的强劲增长，道路供需关系依然非常严峻。据成都市交管局数据显示，截至2014年3月，成都地区的汽车保有量突破268.59万辆大关，中心城区突破114.18万辆，这个数据仅次于北京。而且成都已月均增2万新车，并持续了62个月。一天就会产生数百亿条GPS数据，而车牌识别信息、交通监控视频信息等数据量更大，交通相关的数据量也早以从TB级跃升到PB级[2]，因此，如果要实现对城市道路的交通流量信息、交通状况、交通违法行为等的全面监测，特别是承担在交通高峰期采集、处理及分析大量的实时监测数据的工作，整个平台的运行压力将会非常巨大，大数据（bigdata）就此产生，大数据分析交通除了流量及车辆的相关信息外，还必须包括路面情况、天气、突况、周边环境等诸多因素，传统的交通数据分析法已很难有效处理如此庞大的数据的问题。城市智能交通应具备的特点和需求分析如下。
1.1数据信息海量化
整个城市的交通行为主体作为城市智能交通的分析对象，海量数据必然成为固有特性。
1.2应用负载变化大
城市交通流特性呈现出区域关联性强，随时间变化大的特点，系统需要根据实时的交通流数据，做出全面采集、分析、处理等。而传统的智能交通方案由于无法在全局上统筹，往往会因此陷入彼此孤立的情形。
1.3高稳定性和高可用性
只有要求城市智能交通系统具有高可用性和高稳定性，才能更好地、更快捷地提供畅通、安全、高品质的行程服务，以保障交通运输的高安全、高时效和高准确性，让政府、社会和公众感觉到方便。而目前的很多方案中，由于各生产厂商繁杂、设备类型众多、质量参差不齐，而国内也缺乏统一的标准，这样不仅系统维护成本高，而且也很难做到保持智能交通系统的高稳定性。
1.4数据共享需求
目前，正在建设中的智能城市交通系统，大量的终端设备出自不同的厂商或不同平台，这样就形成了许许多多的信息孤岛，彼此间很难实现共享数据。这在很大程度上影响了系统功能的充分实现，智能交通系统在硬件、接口上应做的统一，从而使行业信息资源的全面整合与共享成为智能交通发挥整体方案优势、整体统筹资源、统一协调的基础。
1.5信息实时处理性能要求高
随着城市交通的拥堵日趋严重，人们在出行时要求能随时随地通过熟悉的方式获取所需的出行计划和实时的出行信息，因此，未来的智能交通需要满足高效性、实时性的要求。
2大数据与云计算技术对智能交通系统的影响与应用
云计算（cloudcomputing）是将计算任务分布在大量互联的计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取存储空间、计算力和各种软件服务，该资源池被称为“云”。“云”是指一些可以自我管理和维护的虚拟计算资源，通常包括宽带资源、计算服务器、存储服务器等大型服务器集群[3]。而云计算（cloudcomputing）是一种基于互联网平台的计算方式，为计算资源提供全新的计算模式，其服务方式可动态、伸缩且虚拟化，云计算技术还会将所有的计算资源汇集在一起，并通过软件实现对资源的自动高效管理。这使用户能更加专注于自己的业务，无需为繁琐的处理细节感到烦恼。云计算技术之所以能有效处理和应对交通数据量大、可用性高、稳定性要求高、信息实时处理要求高、应用负载波动大、数据共享需求大等问题，并能实现应用的灵活性，高效整合资源，降低运维成本和总能耗，很大程度上是源于其自身的高可靠性、弹性扩容性好、快速部署及按需服务的特性。云计算技术以其高度的信息部署、优异的扩展性以及自动化IT资源调度，成为解决智能交通面临的问题的关键技术手段，成为一种全新概念的信息服务模式，有助于智能交通系统的快速实现。建设基于“云计算”的智能交通系统，要实现交通信息的动态采集、分析、处理及，并及时向用户提交动态交通信息，报告路况动态变化信息，指导用户出行计划，规划用户行车线路，从而有效提前进行分流拥堵流量，从而提高交通通行效率[4]。其具体应用如下。
（1）城市中的车、人或设备等每个交通终端节点，均可以实时地通过交通云得到基于整个城市交通信息智能分析后提供的服务。
（2）通过综合整个城区的交通流信息及汽车的运行计划信息，每个交通信号灯都得到高效控制，并在面控、立体多维的基础上进行相关预测；城市交通引导系统也可以与交通信息个性化服务进行无缝结合。
（3）为了更智能地提高交通运行效率，拓展一个智能交通信息服务市场，运营商要相应地通过手机基站定位，向用户提供实时的交通信息服务，这些信息与交通控制、引导相结合。随着移动通信网络的发展，从早期的2G网络到3G网络，再发展到当前的4G移动通信网络，4G网络使图像视频传输更加稳定，决策也更具有时效性，并为智能交通系统提供了更多应用的可能，移动网络在智能化交通信息系统中的运用日趋娴熟、准确，使智能交通系统真正、全面、高效地服务于社会，为缓减交通压力做出了更大的贡献。移动网络技术还有效地为智能交通系统的发展提供了新的发展思路。
34G移动网络的网络结构的核心技术及优点
3.14G移动网络的网络结构的核心技术
4G移动网络体系结构从下往上可分为物理网络层、中间环境层、应用网络层。正交频分复用（OFDM）技术是这一代移动通信网络的核心技术，该技术可以为用户提供速率高、时延小的数据交换服务，能达到下行50Mbit/s与上行100Mbit/s的峰值速率。OFDM技术特点包括：具有良好的抗噪声性能及抗多信道干扰能力，可扩展网络结构。
3.24G移动网络的优点
3.2.1通信速度高、灵活性好4G移动通信系统速率可以高达到l00Mbps，甚至是150Mbps。由于4G网络不仅是面向手机，还面向智能手表、控制器、眼镜等移动智能终端设备，这些终端设备极大丰富了人们的生活，使通信变得更加灵活多样。
3.2.2系统兼容性好未来的4G移动网络要面向全球发展，可以预测4G移动网络一定会开放出更多标准化的接口，并与全世界各种网络进行高速通讯、互联。
3.2.3网络采用宽频谱4G移动网络的每个信道会占有100MHz的频谱，是3G移动网络的20倍左右。
3.2.4通讯费用低目前，很多3G移动网络用户之所以能方便地过渡到4G移动网络进行通信，是因为4G移动网络与3G移动网络的兼容性较好，且4G移动网络的系统采用灵活的操作方式。在加上4G移动网络通讯费用相对较低，为4G移动网络的快速部署创造了条件。
3.2.5网络通信质量高4G移动网络通信时代是高质量通信的时代，与3G移动网络通信技术相比，4G移动网络通信技术将在很大程度上提升大数据的交互、处理能力，特别是跟云计算技术的结合，大大提高了效率，4G移动网络让广大人们拥有了前所未有的、便捷的移动网络交互体验，面对越来越复杂的网络环境，通信质量也得到了较好的保障，4G移动网络通信也能满足3G移动网络通信尚不能覆盖的区域。
4基于云计算的智能交通的关键技术
上述的需求，使大数据与云计算技术成为城市智能交通系统的重要支撑。为了有效地将云计算技术与跟4G网络相结合，提升信息传递的准确性和可达性，还需解决以下几个主要技术问题。
4.1最优路径规划问题
云计算技术在智能交通系统中的另一个重要应用是智能交通系统中的最优路径规划，它在各类应急系统及车辆路径导航系统中具有重要作用。智能交通最优路径规划是以交通运行数据为基础，在云计算数据中心对各交通影响因素进行分析、处理和判断后，再通过短讯、车载终端、GIS电子地图等各类终端帮助信息，为道路的使用人员提供最优路径，引导信息及各类实时交通帮助服务信息，以提高车辆的通行效率及行车安全。
4.2智能交通流预测与出行引导问题
基于云计算的智能交通流预测与出行引导可通过物联网对交通流量数据进行实时采集，对这些数据进行分析和快速处理，以便对道路交通流进行实时动态判别和准确预测，从而正确指导用户出行，这样必须建立起智能交通流量采集数据库及非结构化的数据库。
4.3智能交通事故预警处理问题
道路交通中的突发事故严重影响城市道路交通运行的安全性和可靠性，因此，面对突发事故，必须快速做出反应，提出处理预案，然后对其进行有效、及时地处置。基于大数据分析的交通事故应急处置方案的形成，是通过物联网技术快速采集和分析交通突发事件及整个道路流量信息，迅速地进行事故故障处理，并及时发出预警信息，提前、有效和安全地疏散车流，达到不影响交通正常运行的目的。
5我国智能交通系统发展趋势
众所周知，我国4G移动网络牌照已经发放，围绕4G移动网络的各项业务也快速展开，但目前，网络通讯费用并没有下降，这对基于4G移动网络智能交通系统的开发与使用具有较大影响，相信随着4G网络的普及、通信环境的改善、资费的下调，大数据的交互平台将有望在许多移动设备（如手机、平板电脑）上实现，云计算技术也将得到更广泛的应用。例如，未来的智能交通系统将会出现自动驾驶系统、大数据与智能交通、生态智能交通系统、移动互联网与智能交通等。近年来，基于移动网络智能终端的与交通相关的APP得到飞速发展，因而，移动互联网技术在人们出行中的作用将越来越大。
6结语
基于4G移动网络的大数据和云计算技术的智能交通系统是一个复杂的系统工程，它涵盖了网络构建、信息采集、系统集成及应用开发等多方面内容，同时也涉及城市交通运行管理中的许多领域。要在4G移动网络平台上加快推进大数据和云计算技术在城市智能交通系统中的研究及应用，必须不断加强技术革新、保障云安全、完善基础设施建设，并将政府构建的基础性开放平台与引导科研机构、高校、企业参与应用研发相结合。
参考文献
[1]吴忠泽．迎接中国智能交通的新时代[J].科学,2010(1):3-6．
[2]毕然,党梅梅．智能交通系统标准化现状及发展趋势[J]．电信网技术,2011(4):44-47.
[3]赵娜,袁家斌,徐晗.智能交通系统综述[J].计算机科学,2014(11):7-11.
智能交通时代范文4
ABC成为时代主题
百度大脑优势独显
百度总裁张亚勤在大会致辞环节分享了对于云计算、人工智能和大数据等领域未来发展的深刻思考。
张亚勤说，百度云拥有百度大脑的支持，是百度云最独特、最重要的优势。百度大脑是百度云的核心引擎，而百度云是百度大脑的云化，为前者提供了神经元和数据训练源。通过深度学习和机器学习技术，百度在语音、图像、自然语言处理等方面取得世界领先成果。
此次峰会以ABC SUMMIT为名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通过开放共享自身领先的技术能力，让云智数成为所有企业的基础能力，推动各行各业开始进入ABC时代。
对于未来信息科技发展的趋势，张亚勤表示，由云计算和人工智能组成的ABC将成为一个时代的主题。以云计算为基础，以人工智能为中枢，以大数据为依托，ABC将深度结合并改造传统行业，真正地提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇。
截至目前，百度云已经和超过三万家企业展开合作，也陆续渗透到物流、医疗、教育、营销、金融等关系到百姓生活的各个行业中，让服务开始真正智能化。云智数三位一体的云服务结构可以为客户提供业务可持续发展的动力引擎。
以“智”为谋天智平台
会上，百度云重磅了最新的人工智能平台――天智。天智底层为百度云计算，由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成，为不同需求的客户提供全面的人工智能服务。这也是继“天算”、“天像”和“天工”三大平台后，百度云的第四大平台级解决方案。至此，百度云实现了人工智能、智能大数据、智能多媒体和智能物联网全方位的智能平台服务。
感知平台主要包括图像技术（文字识别和人脸识别）、语音技术（语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语言处理（NLP Cloud），可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，应用开发者可针对特定场景的应用直接调用API。
在这些技术方面，百度均处于行业领先地位。其中百度语音识别入选2016年MIT十大突破性技术，中文识别准确率达到97%。机器学习平台是百度云端托管的机器学习服务，可以打通机器学习全流程，内置20多种高性能算法，并开放Spark MLlib；同时支持百度用户画像数据，并提供多种应用场景模版。
深度学习平台具有灵活、高效、可伸缩、开源等特点。它支持多种神经网络结构和优化算法以及自定义网络配置，对于计算、存储、架构、通信等多方面多了细致优化。它支持多核、多GPU、多机环境，其Paddle内部技术已经使用成熟，并实现对全球开发者的开放。深度学习平台适用于精通深度学习的数据科学家，针对企业或研究部门的特定项目，需要大量的客户标注数据。
交通领域变革在即
智能交通时代来临
作为一家以技术驱动为核心竞争力的公司，百度通过百度云分享自身在云计算、大数据和人工智能等领域的技术优势，通过构建可以计算、分析、处理庞大交通数据的“交通大脑”，打破海陆空以及行政区域的限制，实时抓取散落在各个路面交通、地下交通、空中航线的海量数据。
同时通过百度拥有的全球最大规模的深度神经网络、最大深度机器学习开源平台，对交通大数据的有效归类、提取、利用，实现多系统配合协调，建立起一个更安全、更高效、更准确的智能交通体系。
百度副总裁王路与太原铁路局局长赵春雷、南方航空电子商务部副总经理王景成、中国海事局曾辉共同智能交通生B联盟，这也是国内首个覆盖陆海空车的智能交通生态联盟。
借助百度云计算、人工智能和大数据技术优势，构建“交通大脑”，与合作伙伴一起促进交通运输领域的技术创新和应用，发展智能交通，推动交通运输更智能、更高效、更安全地运行和发展。目前，诸多合作已在进行中。相信随着合作的深入，必将改变交通现状，推动中国智能交通的 发展。
在与太原铁路局的合作中，双方共建国内首家集铁路、航空和公路三位一体多式联运的物流云平台。通过百度云的接入，该平台可打通货物在公路、铁路、航空的运送及仓储信息；并利用大数据进行资源调配，通过人工智能深度学习物流管理，优化调度效率可达59%。
另一方面，百度云还将与中国南方航空共同推进智能航空计划，将通过大数据实现对于航班、旅客、机票、航站楼、天气等信息的综合分析调度。同时共同推进大数据营销、新一代信息技术和百度云的推广应用、消费信贷等多方面的合作探索，为用户打造一站式的智能出行服务平台。
同样基于百度云技术，将通过与中国海事局的合作，海事港口、船舶及相关水上设施信息也将实现联通和数据的共享，加强程控，降低成本，合力提升海运管控能力。
从陆地到海洋再到空中，百度云并不满足于交通体系的立体扩张，还要创造全新的交通方式。百度目前正在推进可以感知车辆行驶、预测交通状况的智能汽车和无人汽车的发展。百度无人车已成为国内外瞩目的前沿科技代表，在去年完成了实地路测，并在今年的乌镇峰会上再次亮相。
在智能汽车的商业化方面，百度已与国内知名商用车企业福田汽车达成战略合作。未来，百度将与福田汽车在汽车大数据、智能驾驶领域深入合作，开发出更多具备智能驾驶的商用车产品。
云计算、人工智能和大数据已成为新一轮产业革命的核心驱动力，百度云将透过云生态下的“交通大脑”，依托智能交通生态联盟，加强行业合作，挖掘数据中的更多价值，推进智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，让智能、计算无限可能。
写在最后
2016是百度云计算的元年，基于基础云、天算、天像、天工已经有80+款产品。下一步，人工智能已经成为百度的核心战略。
百度大脑“天智”――人工智能平台也应运而生，内容包括：
首先，感知平台，包括图像技术、语音技术、自然语言处理等技术，代表着耳口心相结合的“聪”。
其次，机器学习平台，包括打通机器学习全流程、内置20多种高性能算法、支持Spark MLlib、用户画像数据、多种应用场景模板的机器学习平台。
智能交通时代范文5
1：智能交通发展的现状
我国在智能交通系统方面起步相对来说是比较晚的，但是在全球范围内智能交通技术都在兴起的当代，我国也随之加速了对智能交通系统的开发和建设，例如在一些北京、上海这样的城市率先引入了先进的交通控制、道路监管系统。同时，国家也加大了对这一方面的科研开发，如 SUATS系统、实时自适应城市交通控制系统HT-UTCS等。除此之外也在国内多个城市推行以智能交通系统控制为主体的“畅通工程”，并逐渐推动国内更多的城市加入进来。
2：发展智能交通的必要性和紧迫性
我国城市化建设速度及汽车行业的发展都非常迅速，而这恰恰加大了交通方面的压力，因为很多城市的交通网并不健全，道路排布上和设计上达不到城市发展的要求和规格，而交通问题成为城市发展的瓶颈性障碍，阻碍了城市的发展速度和进步效果，交通管理明显出现力不从心和监管等方面的不到位，所设置的交通控制中心仅仅具备监视功能，还远远没有发挥应有的效果。
3：智能交通系统具备的社会经济效益
3.1功能效益
3.1.1电子不停车收费系统。针对大型商业中心及车辆拥堵的市中心地带通过智能化收费停车系统完成车辆的收管停靠，为在行机动车辆及时腾出车道和空间进行交通疏通，这也防止了原有人工开票，计价抬放杆等繁琐流程耽误时间造成拥堵的现象发生，通过电子设备扫描、计数更加高效便捷，无需停杆，直接导入系统记录，相比原有人工停车监控效率大幅度提升。
3.1.2城市交通调度管理系统。通过在各路段设置的交通监管仪器及电子分析仪器科学合理的进行城市交通分析，根据分析结果对城市服务方面的工程车辆，公交车辆以及服务类的清洁性车辆进行调度，在不加重交通堵塞的前提下科学的避开高峰路段，使携带危险品如加油站加油车和其他危险品工程车的车辆远离高峰拥堵路段，保证城市安全的同时防止事故等发生，同时又节约了能源和时间，结合卫星定位等技术实时掌握城市交通的动态，对有可能或者存在隐患的路段做好各项调度准备，从而及时的处理好路段上各种问题的发生，保证交通通行流畅。
3.1.3电子注册管理。目前在交通营运中为了避开超重超速等引来的罚款扣分等情况有人做假车牌或掩盖车牌等现象发生，通过智能交通系统可以给交通安全带来更多的保障，通过对车牌的重新设定，使每一个车牌通过电子设备扫描识别，每一个车牌只具备一个类似电脑IP地址类的ID号，可以及时捕捉到每辆车的信息，有效防止各类公路威胁的发生，也确保了每一个在交通运输中的人的人身安全。
3.2经济效益。智能交通系统通过对路况中的车辆进行科学分析和监管，可以使原有的城市交通环境大幅度改善，增加公路对车辆的服务效果，自然就加速了城市各方面资源的相互利用和有效合作，加速了城市整体经济的整体发展。因此，智能交通系统的引入不但改善了交通环境，也促使了城市资源整合，推动了经济的发展速度。
3.3社会效益
3.3.1交通流畅，资源加速整合。城市发展是相应国家的发展和国民的生活需求，汽车行业的发展则表明国民在生活中需要加快生活节奏，具备良好的交通环境才能真正的使国民在生活中把节奏提升起来，以完成城市内部、城市与周边、城市与城市的资源整合和经济活动来往，从而实现国民经济的稳步发展。
3.3.2科学分析，节约资源。通过智能交通系统的分析和引导，把城市中没有行进价值的部分调配一下，不但避免了这部分无价值车辆的能源浪费，也减少了车辆在运行中排放的尾气和污染，对城市的环境改善和能源避免浪费都是一个非常有价值的措施。
智能交通时代范文6
关紧词：智能交通； 运输系统 ；智能监控系统
中图分类号：C913.32 ；文献标识码：A ；文章编号：
交通问题是世界各国面临的共同问题。交通拥挤造成了巨大的时间浪费,加大了环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至20km/h以下,有些路段甚至只有7～8km/h;由于车辆速度过慢,尾气排放增加,使得城市的空气质量进一步恶化。为了缓解经济发展带来的交通运输方面的压力，尽量的利用现有的资源，使其发挥最大的作用，各国都加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。
一、智能交通系统的概述
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。1995年3月美国交通部首次正式出版了"国家智能交通系统项目规划"，明确规定了智能交通系统的7大领域和29个用户服务功能，并确定了到2005年的年度开发计划。智能交通有7大领域包括：出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车辆运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统。
二、我国智能交通的概况
中国道路在未来 20 年内仍然处于建设期，但是中国是当今世界上公路建设速度最快的国家，根据中国的“九五”计划和 2010 年发展纲要，交通部计划用 30 年左右的时间完成公路主骨架、水运主通道、港站主枢纽和支持保障系统的规划建设。到 2010年，高速公路主干网已经初步形成。这一期间正是 ITS 在全世界进入全面实施的阶段，因此，中国也需要根据中国道路运输的实际需求探讨在中国的道路运输网中应用智能交通系统来提高运输效率、保障安全和保护环境的可能性。实际上中国在交通运输和管理中应用电子信息技术的工作早在 70 年代末就已经开始，当时称为交通工程，在中国交通工程的具体内容与国际上的有所不同，中国将道路管理系统中的通信、监控和收费系统都纳入交通工程的范围。根据国际上对智能交通系统发展的研究，认为交通工程的研究与应用是智能交通系统初级阶段的工作，根据国际上的这种观点，中国的 ITS 前身或基础工作早在 70 年代末已经开始，当时交通部公路科学研究所与北京市公安局合作首次在中国进行计算机控制交通信号的工程试验，80 年代初国家科技攻关项目“津塘疏港公路交通工程研究”，首次在高等级公路上把计算机技术、通信技术和电子技术用于监视和管理系统。在 1986 年－1995 年期间国家在交通管理系统方面开展了一系列科学研究和工程实施，在城市交通管理、高速公路监控系统、收费系统、安全保障系统等方面取得多项科研成果，并开发生产了车辆检测器、可变情报板、可变限速标志、紧急电话、分车型检测仪、通信控制器，监控地图板等多种专用设备，制定了一系列的标准和规范，通过多年来中国交通科技界和工程界的不断努力，在中国高等级公路建设的带动下，中国在智能交通系统的开发和应用方面也取得了相当的进步，为今后智能交通系统的深入开发和应用打下了良好的基础。
当今，在我国交通工程中广泛采用高速公路智能监控系统，它能为高速公路管理部门从收费站、监控分中心、监控中心直至监控总中心提供多级管理体系的公路监控方案。其中包括：1.收费站图象监控，收费站图像监控与收费系统紧密配合。由车道摄像机，监视出入口车辆，抓拍车辆图像、自动识别车牌；由收费亭摄像机，监视收费人员操作，规范和监督收费；由收费广场摄像机，监视收费广场的情况；监视室摄像机，上级管理机构可通过该监视摄像机对收费站监视情况。2.管理中心监控，可实现联网控制、电子地图、实时报警、多级权限图像监视、图像抓拍、抓拍检索等功能。3.道路监控，在交通枢纽，设置云台摄像机，对交通情况进行24小时监控。数字视频处理及监控图象抓拍，车牌自动识别。4.外场监控系统，提供诸如车辆检测器、气象检测器、紧急电话、可变情报板、可变限速标志等的集成服务。
三、国外智能交通系统介绍
美国、西欧和日本等发达国家为了解决共同所面临的交通问题，竞相投入大量资金和人力，开始大规模地进行道路交通运输智能化的研究试验。美国联邦政府从1990年到1997年用于ITS研究开发的年度预算总计为12.935亿美元；欧盟从1984年到1998年仅用于ITS共同研究开发项目的预算就达280亿欧洲货币单位；日本政府仅1996年和1997年用于ITS研究开发的预算为161亿日元，用于ITS实用化和基础设施建设的预算为1,285亿日元。在美国，ITS应用发展较快的几个方面分别是，车辆安全系统（占 51%），电子收费（占37%），公路及车辆管理系统（占28%），实时自动定位系统（占20%），商业车辆管理系统（占14%）。 欧洲在ITS应用方面的进展，介于日本和美国之间。由于欧洲各国政府的分散投资和各国的ITS需求不一致，在整个欧洲建立统一的交通信息服务系统困难重重。然而在开发先进的旅行信息系统（ATIS），先进的车辆控制系统（AVCS），先进的商业车辆运行系统（ACVO），先进的电子收费系统方面，前景十分诱人。日本政府在ITS领域进行了大量的资金、政策等方面的投入，以期形成ITS产业推动日本经济发展。在过去的5-6年的时间里，已经有近400万套车内导航系统在市场上应用。日本的ITS应用主要是在交通信息提供；电子收费；公共交通；商业车辆管理以及紧急车辆优先等方面。除了欧、美、日以外，新兴的工业国家和发展中国家也开始ITS的全面开发和研究，如韩国由建设交通部牵头制定了全面的ITS框架结构和发展计划，新加坡已经在全国开始推行不停车电子收费。世界各国纷纷开展ITS的研究和开发，除了解决交通问题的原因之外，另一个重要的出发点则是ITS将成为继军事应用之后高新技术最大的应用市场。
四、结束语
现代交通运输的发展因为智能交通系统（ITS）的发展与应用，正迈向新纪元。在过去的一个时代，交通运输与社会经济生活的联系更加紧密，道路运输已成为最重要的地面运输方式之一，在发展中中国，道路运输增长的需求主要靠提供更多的基础设施来满足，特别是建立完善的道路网络。然而在新来临的时代，这种需求将受到限制，而且需求本身在很大程度上要靠先进的通信技术、信息技术和电子技术来满足。尽管在全球的许多地方仍将建设更多的基础设施，但它已不再是解决交通运输拥挤的唯一办法。随着 ITS 的快速发展，中国正面临为满足日益增长的尖锐的交通需求而必须在多种解决途径中作出决断。
参考文献：
【1】沈志云.交通运输工程学[M].北京:人民交通出版社,2003年.
