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互联网舆情传播范文1
关键词：云计算 数据 服务平台
中图分类号：TP3
长期以来，互联网舆情是人们所关注的重点。通过网络所、传播、共享的舆情信息，是展现广大人民群众心态、体现政府能力和信心的重要手段。随着当前社交网络、移动网络等新型互联网平台的出现，目前对互联网舆情服务的要求正在日益增强。
现有的互联网舆情监测评估系统在语义处理上采用基于关键词的技术，其在网页处理上直接的局限表现在不能有效地进行实体识别，影响了主题定义的质量，导致系统在热点追踪、文本分类等核心功能的实现质量不高；在数据处理能力方面，由于系统运行在能力有限的物理分割服务器上，导致海量舆情数据的分析能力不足[1]。本文引入语义计算[2]、云计算[3]、主题检测等技术，为舆情分析提供了强大的数据采集、存储和处理能力，可以依据不同需求的用户提供不同的舆情分析能力和服务。
本文所提出的针对互联网中出现的新型移动平台、社交平台、舆情数据海量化等新兴状态，采用云计算技术、社交网络分析技术、语义计算技术、文本流主题检测技术、垂直搜索引擎技术等在内的多项新型技术，针对多样化和海量化的舆情数据展开监测和评估，并通过云计算所具备的全新计算架构，针对不同需求的用户提供按需计费、可定制和可弹性管理的商业服务模式，最大程度上契合用户的需求并降低用户的使用费用，通过空间、虚拟机和舆情评估模块定制等跳过用户自行投资信息化硬件建设的成本，为用户提供低价优质的全新舆情监测与评估体验。
1 整体方案
下面，本文将分别从舆情检测技术、云计算平台架构、舆情传播分析技术等三个方面阐述本文所提出平台的技术方案。
1.1 舆情检测技术
主要由三个部分组成：（1）信息采集：主要完成网络舆情信息的采集工作，用户可以通过指定站点、频道、时间范围等对这部分功能进行定制。信息采集主要通过Crawler对网页进行采集，或者通过专用DB导出工具，直接挂接到站点的服务器上实现舆情信息的高效采集。（2）用户接口：允许用户采用专门需求对自己的评估监测需求；允许用户专业特点、应用体验对系统的功能重新进行定制；完成舆情监测评估的报告的反馈呈现功能。（3）舆情监测评估控制：对监测评估需求进行语义解析，并据此调度监测评估程序库的程序，来完成监测评估结果，而后将结果以图形、表格、文字报告等形式反馈给用户。
1.2 云计算平台
云计算平台主要分为四个层次：基础资源服务层（即IaaS层）、数据服务层（即DaaS层）、平台服务层（即PaaS层）和软件服务层（即SaaS层）。在这四个层次中：（1）IaaS层：基础资源虚拟化、基础资源动态负载平衡、超大规模高速网络聚合带宽技术、云安全控制。（2）DaaS层：基于ETL的海量舆情实时信息处理、大规模舆情信息文本流分类管理、海量舆情数据安全防灾管理。该层中将通过结构化数据库（Oracle）和非结构化数据库（HBase和Hive）等同时管理存储数据。（3）PaaS层：标准接口管理、异构数据交互与转化、服务部署、任务分配与平衡。该层中将部署节点控制器、集群控制器等实现平台管理。（4）SaaS层：统一访问门户、舆情采集、管理与分析挖掘应用部署。
1.3 舆情传播分析技术
当重点聚焦当前舆情传播中的用户社交关系的分析和处理：（1）用户社交关系路径获取与分析技术：实现不同ID情况下用户身份的统一识别和认证；继而对用户的网络社交关系、社交圈等进行记录和分析，从而获取用户对于每一个舆情主题的传播路径等。（2）用户社交关系的计算基础技术：该技术为用户社交关系、社交圈、社区身份等信息提供可计算的逻辑基础，从而使每一个用户的社交关系、身份信息等具备可定性或定量计算的可能。（3）用户关系在舆情传播中的路径和影响力预测技术：该技术可计算并预测不同程度和性质的用户关系可能会导致舆情主题的传播方向，传播对象和传播群体；同时可针对不同用户关系，预测这些关系和路径对舆情主题传播可能产生的附加影响力。
2 关键技术
本文所提出的舆情数据服务平台主要包括以下四个方面核心技术。
（1）大规模网页信息采集、网页信息抽取、文本实体识别技术：通过构建云计算平台，利用云计算技术实现计算资源整合，并进一步利用虚拟机动态分配、网络节点分布式计算等实现大规模网页舆情数据的爬去的采集；利用语义计算、垂直搜索引擎技术、文本过滤、自然语言处理技术等实现了网页信息的抽取与文本实体识别，最终完成舆情信息的采集、分类、抽取等功能。
（2）基于云计算的大规模、分布式舆情信息分析处理能力：在云计算平台下，划分出专门的虚拟机，通过云平台下MapReduce并行算法，完成舆情信息的汉词切分、语料分析、主题提取和分类、舆情情感计算，最终实现舆情信息的分析处理功能。
（3）基于社会关系的移动社交网络（微博等）信息舆情传播模式分析技术：依据互联网媒体平台中用户的社会关系，对移动互联网、社交网络等媒体中所出现的舆情数据进行深度分析，利用用户社会关系实现对舆情传播模式分析，最终完成主题传播跟踪、舆情影响力评估、舆情预测等功能。
（4）大规模舆情文本流主题检测分类技术：针对互联网大规模文本流舆情数据，利用在线舆情文本进行主题建模技术、在云计算平台进行自动的非监督学习，对舆情文本进行分类、检测等。
3 结语
本文提出一种以云计算、语义计算、用户关系计算、文本流主题检测等技术为基础，克服了传统舆情检测系统仅仅依赖于关键字、词频等统计手段的缺点，同时涵盖了互联网、移动互联网、社交网络等不同传统和新兴网络载体，以面向服务的互联网舆情监测评估系统作为主，并向行业应用以及个人应用服务。
参考文献
[1] 郑魁，疏学明，袁宏永.网络舆情热点信息自动发现方法[J].计算机工程，2010，36（3）：4-6.
互联网舆情传播范文2
一、PC门户何时成了“传统媒体”？
1.网络媒体顺势整合改版。
今年6月，新华社推出新版客户端，其设计充分考虑到了移动传播特性，经过重新设计的界面，操作便捷、运行流畅。其中，客户端的苹果手表版，成为其改版的一大亮点。随后，新华网全新改版的消息再次引发新闻界的讨论，舆论普遍认为，这是新华网从传统网络媒体走向移动新媒体的新历程。无论是PC门户还是手机界面，信息传播从“桌面”移到“指尖”的趋势逐渐清晰。与此同时，地方媒体闻风而动，广西新闻网借力微信、微博、微视频三微平台，力推新闻的私人定制功能，成为地方新闻媒体改版趋势的代表。
2.“今日头条”的定向推送。
2014年11月，由腾讯科技与人民大学共同的移动媒体趋势报告中提到，近半数用户使用移动终端每天超过3小时。近七成用户更多使用移动终端阅读新闻资讯，而依赖电脑看新闻的用户不到一成，近八成用户会在社交平台分享新闻。以“今日头条”为例，这款基于数据挖掘的推荐引擎产品，正是利用了网民的社交化阅读习惯，以大数据的分析方法，精准判断每个用户的兴趣、位置等，从而进行精准的阅读内容推荐。其运营团队正是在移动互联时代，充分迎合信息传播特征，满足受众对信息的个性化需求。
3.几大商业门户的移动战略。
与传统新闻门户网站相比，商业网站向移动端布局的脚步要早得多。从2012年开始，新浪便提出了布局移动互联网的路线图――内容+社交。同年，搜狐也提出了自己的移动互联网战略构想――利用自身在媒体领域的竞争力，以 B2B2C 的移动新闻客户端为发力点，间接带动手机搜狐、微视频、搜狐微博等无线产品的普及。2013年开年，以百度、阿里、腾讯为代表的网络巨头，通过兼并、开发移动应用程序等方式，加快在移动端的跑马圈地。
4.专业媒体人转战自媒体。
移动互联网的飞速发展，为自媒体的兴起提供了土壤，一批专业的传统媒体人争相投身于自媒体的浪潮中。以当下知名的微信公众号“罗辑思维”为例，创始人罗振宇曾经担任央视《经济与法》、《对话》等栏目制片人，后做过多年的自由媒体人，公众号“罗辑思维”以典型的“罗氏”脱口秀风格，以微传播形式，深受80、90后群体欢迎。与罗振宇的经历相仿，曾就职于FT中文网专栏作家程苓峰、《中国企业家》杂志的申音、新浪地方站的朱晓鸣等一批优秀媒体人，已经成为自媒体领域的佼佼者。
二、传统PC势头持续走低的因素探析
1.移动互联网的冲击。
从几处典型的信息传播新变化来看：通讯技术由1G提升至4G、个人空间由博客发展至微博、网络交流工具由QQ发展到微信……网络信息传播逐渐呈现“微”渗透，但各平台的综合社交能力却得到了很大提升。种种表现均预示着，传统PC的信息传播式微，移动互联时代来临。据第36次全国互联网发展统计报告显示，截至今年6月，中国手机网民规模达5.94亿，占中国网民总数的88.9%。另一项数据来自工业和信息化部最新统计：2015年前3月我国移动互联网用户总规模超8.99亿。而从市场直观表现来看，传统PC（台式电脑、笔记本电脑）的市场占有率不断下滑，取而代之的是以平板电脑、智能手机为代表的移动通讯设备的出货率不断提升。
2.上网人群特征驱动。
随着生活节奏的不断加快，网民获取信息的时间及方式趋于零散化，移动终端恰好为网民的碎片化阅读提供了条件。同时，网民的年轻化特征，使新的传播技术及形式的普及可以在短时间内实现。据第35次CNNIC报告数据显示，我国网民主要集中于10-39岁这一年龄段。该群体对于新事物的接受能力较强，对于传播技术及设备属于“技术控”，然而对于传播内容又属于“速食主义”，因此，移动设备与移动技术契合了他们随时随地阅读及社交的网络习惯。
3.自由表达的新诉求。
随着社会矛盾的日益凸显，网络已经成了民众宣泄情绪的主要阵地，也为舆论乱象提供了土壤。由于网络乱象的不断滋生，国家开始集中精力整顿规范当前的网络环境。但由于个别地区矫枉过正，或打着“清网行动”的旗号打压对自己不利的声音，传统的意见表达平台（如QQ群、贴吧、论坛等）逐渐被边缘化，网民只能将诉求表达寄希望于新的传播载体（如微博、微信朋友圈等）。同时，对于一些社会事件或现象的解读，往往大V的评论要比媒体的评论更具影响力，草根化的网络表达更符合自媒体传播的新特征。
4.传统网媒信息滞后。
从之前的传统媒体往往落后于网络媒体一步，到现在网络媒体常常落后于自媒体一步，信息传播的格局不断被打破。随着自媒体的发展，“公民记者”的概念不断强化，网民随时播报的热情不断上扬，在实际的信息播报中，网络媒体跟着自媒体跑的情况频频上演。对于突发的社会事件，自媒体为身处现场的网民提供了多种报道方式，网民仅通过一部手机就可以实现文字、视频、图片、音频等全程直播。特别是一大批具有媒体经验的媒体人转战自媒体后，使自媒体对于突发事件的播报更具专业水准。同时，网络媒体也会常常关注自媒体动态，从中寻找线索。在媒体融合的大趋势下，传统网络媒体的自媒体倾向愈发明显。
5.传统PC自身局限。
网民阅读习惯的改变，使传统PC的发展困难重重。从现实应用来看，网民可以轻松地通过手机实现信息获取及社交，而传统PC则越来越多地应用于日常工作及数据处理。另外，PC互联网的使用具有一定的网络基础及使用成本的要求，在许多三线及以下城市和农村的青少年未能达到要求，PC端接入率极低。市场调查数据显示，有9%的人群手机是他们上网的唯一工具，而另有35%的人群手机是他们上网的主要工具。同时，三线及以下和农村会成为移动互联网的有力增长点，PC互联网由此损失一大批潜在市场。
三、后PC时代舆情工作该如何应变
1.培养“移动互联网+舆情”思维。
后PC时代，网络舆情呈现出新特征，面对自媒体“场境”下的舆情裂变，各级政府在舆情处置上更需要与时俱进。所谓的“移动互联网+舆情”思维，不仅表现在集中关注舆情在自媒体中发酵及演化表象，更应体现在运用移动互联网思维进行形象维护及舆情处置上。首先，要学会运用各类移动互联平台与网民交流，实现信息上的平衡；其次，及时从碎片化的网言网语中体察民情，洞悉民意，提前发现潜在舆情危机；再次，要学会利用自媒体的传播优势与社会发动功能，积极打造正面舆论形象。眼下，各地政府对“三微”（微博、微信、微视频）的重视程度与日俱增，实际上正是主动拥抱移动互联时代的最好体现。
2.利用大数据分析模型决策。
利用大数据分析方法，可以实现区域舆情预测、预防及预警。后PC时代下海量信息的时时生成，使用户数据更加具有可追溯性、把握性和分析性。通过对历史及现实数据的科学建模，从中总结舆情发生、发酵及演化规律，可以有效预防常规舆情的爆发。而对于突发性舆情事件，也可以通过数据分析，研判其走向，有效化解次生舆情危机。同时，应树立数据就是民意的意识，通过对网民随时随地所的网络言论进行监测，可以及时的把握民众诉求、观点意见甚至是舆情的扩散范围，掌握这些维度，舆情处置才能有的放矢，事半功倍。
3.加强智库建设做好处置保障。
舆情智库好比是舆情处置的后勤保障，是保证舆情处置机动性、灵活性、实效性的基础，也是对舆情大数据应用的有效补充。智库建设应本着立体构建思路，既要满足全面性原则，又要充分照顾到各个地区的实际情况，通过积累舆情事件的相关数据及处置经验，形成专业智库供管理部门进行决策分析。与智库相匹配的，是对智库团队的建设。各地可以在舆情队伍基础上，建立一支专业智库维护、分析、研判的智囊团队，从而达到智库建设与实际舆情处置的有机结合。
4.建立多层次舆情处置体系。
互联网舆情传播范文3
网络由于具有隐蔽性、随意性等特点，上面既有健康的、文明的知识和新闻，也有不文明、暴力、黄色等信息的存在。这些不健康的知识，会对人们的身心健康带来不利的影响，给人们造成不正确的导向，甚至可能会加剧犯罪，影响社会经济发展，造成社会的不和谐。目前的互联网舆情监控系统虽然有了一定的建设，并且初见成效，但仍然存在着一些问题，需要加强监控系统的研究和专业人才的培训，发挥互联网舆情监控系统对社情民意的反映，加强政府对网络的监督和管理，促进社会和谐。
一、互联网舆情监控系统
1、网络舆情的定义
刘毅的《网络舆情研究概论》是国内在网络舆情研究理论方面的第一本专著,他给出网络舆情的定义为:通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和。他同时提出了网络舆情信息内容分析的工作流程框架,并归纳了网络舆情的主要特点为自由性、可控性、交互性、即时性、隐匿性、外线性、情绪化非理性、丰富性、多元性。
网络舆情，是通过互联网表达出来并且传播的，不同的情绪、态度和意见是人们对于同一事件的不同观点，有可能是赞成，也有可能是反对。具有自由性，是网民情绪的自由抒发，而且由于网络的特点各种情绪之间会进行交流，网民之间互相是隐匿的，不明身份的，所以表达往往包含了网民的个人情绪，而且传播速度快，传播范围广，往往是在一瞬间的爆发，引起网络上的热论。
2、网络舆情监控系统
目前，网络上的舆情数量庞大，而且类别繁多，在这样的情况下，用人工实现信息的整理和统计是有很大的困难的，只有运用计算机技术对网络舆情进行自动的分析整理，才能建立起网络舆情的监督机制，实现政府对互联网的监控和管理。网络舆情监控系统主要包括信息采集、信息预处理、舆情分析模块和舆情预警与上报几个大的部分。
舆情信息采集是整个监控系统的数据源，在目前的研究情况下，主题网络爬虫的抓取方式是比较好的一种方法，它可以在抓取过程中尽量抓取与主题相关的网页，并且顺着网页进行抓取相关的信息，增加了信息采集的相关性。舆情信息预处理，首先要多页面中的广告等链接进行清除，然后再划分出有意义的目标信息，进行提取，为舆情分析模块进行基础性准备。舆情分析模块，是利用文本分类和聚类等方法对信息进行进一步的分析，将预处理之后的信息归入不同的主题下面，用户可以根据需要设立主题来收集相关信息，可以进行热点事件的追踪和敏感话题的识别。舆情预警与上报是将分析的结果以图表的形式反馈给用户，确定舆情中的热点趋势等，必要时将自动触发信息实行预警。
3、网络舆情监控系统中存在的问题
我国的网络舆情监控研究还处于初步发展阶段，一些理论模型初步建立，但是在实际应用上还存在着很大的欠缺，网络上可以搜索到很多的舆情监控应用，但是在可用性以及功能的设置上受到了质疑，急需要系统的研究进行解决。如在资源的获取上对有用资源的抓取功能，舆情处理的加工上，对突发性事件的预警和控制机制，还要防止虚假信息对政府公信力的影响，网络舆情监控系统还需要多学科的合作，进行深度的研究。
二、互联网舆情监控系统对政治、经济的影响研究
互联网舆情监控对社会政治经济的影响，是舆情实用研究中的重要组成部分。随着我国网络的普及，网络成为公共信息集中的最大平台，任何人都可以在网上用博客、跟帖的形式表达自己的看法，不必计较信息的真实性和造成的影响，网络舆情成为最迅速、最直接反映社情民意的方式。
1、互联网舆情监控对政府决策的影响
目前，政府有关部门开始充分利用互联网了解人民的意愿，在政策制定之前进行民意的讨论和吸收，决定相关政策的执行。2008年6月20日同志到人民网视察,并通过视频直播与网民进行了在线交流，交流中谈道自己也经常上网，通过网络了解人民对政府的政策有什么样的想法，说明政府会通过网络的渠道关注人们的想法和意见、建议，欢迎广大网民朋友对国家的政策进行探讨。同时，许多地方政府的领导也通过网络与人民进行了不同程度的沟通，听取他们对地方政策的意见，并且经过整理和研究，对相关政策进行了修改，以便更好的设服务型政府，提高政府决策的科学性，提高为人民服务的能力。
在两会召开期间，有许多问题在网上引起了热议，在讨论的背后是人们对政策的解读和接受。我国政府充分开通了网络渠道，在网络上了解到人们的观点和看法，进行政策的修改和制定，这样就可以促进民众与政府之间的和谐。
2、互联网舆情监控对公共事件解决的影响
在网络上引起热议的，还有一些公共事件，通过互联网舆情监控，相关公共事件不管是民事案件还是刑事案件的解决也逐渐走上了合理、合法的渠道。除了政府之外，我国的立法、执法部门也开始关注网络舆情，网络舆情一定程度上对立法、司法的公正起到了监督的作用。典型的例子是对于一些案件的处理，案件经常会在网上形成讨论的热点，将地方的案件放在网络的大平台上，舆情监控系统引起了上级的巨大关注，在上级领导部门的监督下，加大了对案件的查处力度，“官官相护”的现象只会在网上引起更大一轮的讨论，会对政府的公信力、对法律的公平和威严带来损害。同时，人们通过网络可以看到国家对事件的查处力度，提高对政府的信任和拥护，同时给其他官员以强大的威慑作用。
目前网络上出现了多起“富二代”开车肇事案件，民众通过网络表达自己对这些人拿人命当做儿戏、无视法律的不满，舆情监控系统显示出的信息给相关部门解决问题施加了压力，防止出现用贿赂、人际关系调用来破坏社会公平的现象，维护了法律的尊严和人的尊严，对类似事件的出现起到了警示作用，有利于促进社会和平和和谐社会的建设。
3、互联网舆情监控对生产与消费的影响
互联网舆情对生产和消费有很重要的影响，一定程度上在影响生产和消费的趋势与方向。三鹿奶粉事件的整个过程在网上有全面的显示，包括毒奶粉的发现、三鹿集团的反映、政府的处理等等，这些环节在网上都形成了讨论的热点。毒奶粉事件给当事人造成的巨大的伤害通过文字、图片、视频的形式展露在网上，震撼了人们的心灵。网络舆论一致谴责生产厂家只顾利润、没有社会责任心的行为，在此舆论导向下，三鹿集团最终公开致歉，受到了相关法律法规的制裁。这给生产厂家敲响了警钟，损害消费者利益的生产者，最终会被淘汰出局。
由于日本“核泄漏”事件，又有一部分人散播谣言，危言耸听中国的食盐供应将会出现长时间短缺，造成大中小城市出现“盐疯抢”。网络上出现对此事件的热议，微博上一条对联“日本大核民族，中华盐荒子孙”，道出了许多网民的心声。国家通过互联网舆情监控及时捕捉到了相关信息，惩治了散播谣言的不法商人和政府的相关人员。
4、互联网舆情监控对经济发展的影响
互联网舆情传播范文4
关键词：网络舆情 舆情传播 引导
网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。它主要是以电子邮件、网络聊天、电子公告板（BBS）、博客等为信息传播途径，以网民为信息传播者的网络言论汇集。据我国互联网络信息中心（CNNIC）第28次互联网发展状况调查报告指出，截至2011年6月底，中国网民规模已达到4.85亿人、手机网民3.18亿人。目前网民的最大群体仍是学生，特别是大学生，95%的大学生都是网民，可以说网络的触角深入到了他们生活和学习的各个方面。随着以互联网为载体的“第四媒体”和以手机为载体的“第五媒体”的渗透和普及，网络越来越成为各种社会思想交锋的前沿阵地。高校是最受全社会关注的系统之一，在中国网络舆论的高速发展，社会舆论环境日益复杂化的大背景下也面临着新的挑战。当前高校对大学生网络舆论的重视程度还明显不足，应对网络舆情的能力有待提高。
1.高校网络舆情的形成
随着通讯基础设施的飞速发展，网络走进了社会大众的日常生活，任何个人和组织都能以低廉的成本在全球范围内传播并分享各种信息。可以说网络已逐步成为当今社会生活不可分割的一部分。据中国互联网络信息中心的数据显示目前我国网民数量跃居世界第一位，而网民中最大构成群体是学生，其中尤以大学生居多。高校校园网络的迅猛发展，使大学生成为传播网络舆情和接受网络舆论的生力军之一。当代大学生生活环境优越但交际面狭窄，与人沟通能力不足，在学业和就业的压力下，他们迫切需要一个倾吐和自我展示的空间，网络正好满足了大学生对自由表达的需求，网络上大量信息的传播并不受相关部门的审批，而个人隐私、言论自由与社会传播控制之间难以把握的平衡也加大了网络控制的难度，这一切都使网络成为一个前所未有的可以自由分享信息的虚拟空间。博客、论坛等网上的公共场所成为大学生自由发表评论的网络平台，校园内外的重大新闻和突发事件会第一时间出现在这一平台上，引发大学生的关注和讨论。
网络舆情应运而生，网络舆情就是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。是指对现实社会中的各种现象、问题所表现出的有一定影响力和倾向性的特定价值观、态度、意见和情绪的总和。其主要传播途径包括电子邮件及新闻组、网络聊天、电子公告板、博客和维基等。高校学生是网络利用率极高的一个群体，也是网络舆情的主要生成力量和影响对象。近年来，几乎所有高校的产生和发展都离不开网络信息的传播，如“芙蓉姐姐”、“胡戈恶搞”等事件，而2011年上半年，涉及到高校的舆情热点事件不断出现，其中有一些还对学校的声誉和形象造成了一定的负面影响，如药家鑫事件，南方科技大学45名同学拒绝高考事件。均是从各大校园网上发源而引起各界强烈关注，进而延展到道德层面的反思和讨论。网络舆论已成为高校屡屡产生和扩大的“导火线”和“催化剂”，成为社会思潮的晴雨表和高校舆论的集散地，对高校思想政治教育和校园稳定工作产生了严重影响。
2.高校大学生网络舆情的特点
在高校中，大学生网络舆情与其他网络舆情相比有其特殊性，它是特指大学生网民对网络上某一特定的人物或事件广泛关注，形成有一定影响力、倾向性的网络群体性意见或言论，并可能演化成现实中的学生突发事件的网络行为。大学生网络舆情除了具有网络舆情的一般特点外，还具有自身的特点：
2.1时间的突发性
由于网络具有即时性和互动性的特点，当一些热点事件被到网上，大学生网民就会在最短的时间里浏览到这些信息，并采取新闻跟贴、论坛讨论、网上投票等方式表达自己的意见和观点。他们在面对社会焦点、热点问题，尤其是对高校管理及大学生利益产生不满时，有更强烈的见诸于网络的诉求，能迅速诱发大量大学生或社会网民的普遍关注和认同，使事件的影响得到扩大，从而形成网络舆情。特别是“90后”大学生，他们热点问题、焦点问题往往抱以较高的热情，并且容易受到网上舆论信息的引导，从而使大学生网络舆情的形成表现为时间上的突发性。加之网络传播的即时性，特别是一些社会突发事件经过网络传播，往往会使社会舆情产生令人难以预料的连锁放大效应，网络上的任何风吹草动都可能在学生中间引发滚雪球现象，例如李刚门事件，便是通过网络等传播途径，数小时内点击率便达数万人次，这无疑是网络传播即时性导致群体性舆情的最好证明。
2.2内容的多元性
互联网是大学生获取信息、发表言论的重要渠道。特别是“90后”大学生思维活跃、更敏感、接受新生事物快，价值取向也日趋多元和现实。网络特有的快捷性、隐匿性、交互性、信息海量等特点，使得大学生网络舆情的内容具有明显的多元性。从校内看，食堂饭菜、寝室管理、学校收费、教师授课等；从国内看，领导干部、社会改革、国内重要体育赛事；从国际看，总统换届、领导花边、社会局势动荡新闻等，这些都可能成为大学生关注的热点问题，并进而形成网络舆情。多元性与综合性网络是一个高度自由的虚拟空间，它不受地域和空间的制约，可以让各种不同的甚至相互冲突的意识形态思想观念相互渗透，这正好满足了当代大学生展示自我和对自由表达的迫切需求因此，校园博客、校内外各种论坛等自然成为大学生自由发表评论的网络平台，校园内外的重大新闻和突发事件会第一时间在这一平台上引发广泛关注和讨论。同时，网络舆情日益呈现多元性，尤其在当前社会转型的过程中，社会阶层分化社会利益重组社会矛盾和利益冲突等现象集中显现，促使大学生网络舆情自然也会跨越校园的界限，指向社会政治经济文化道德等各个领域和层面，或者涉及大学生的人生理想职业生涯校园生活和自身利益诉求等方方面面群体性与放大性。作为网络主体力量的当代大学生群体，由于具有相近的年龄，类似的经历及生活习惯，因而具有高度的同质性，他们彼此之间价值观更容易达成一致，产生感情上的共鸣，从而形成群体一致性意见。
2.3影响的广泛性
由于互联网快捷的传播速度，网络舆情的影响突破了媒介时间上、地域上的限制。主要表现为：校内舆情校际化、局部事件全国化、国内事件国际化。当一个热点问题在一所高校中展开讨论，形成舆情，这种讨论通过网络会迅速传到同一省市或国内的其它高校，甚至会流传到社会上，更严重的是一些具有不良企图的人有可能把这些讨论发到境外的网站上，从而造成国际上的舆论影响。大学生网络舆情的这些特点作用于当代“90后”大学生身上，必然会对他们产生重要的影响。非理性与难控性互联网的出现改变了人们的交互方式，它创造了一个不同于现实社会的虚拟存在，在网络全面开放而网络立法网络教育管理却相对滞后的今天，社会公共道德往往缺乏对网民个体的道德约束，致使校园网络舆情较难控制。由于作为网民主体的当代大学生群体本身存在着非均衡性，网络空间的虚拟性和行为的自由隐匿性，一方面有利于培养大学生进行独立思考和判断的能力，另一方面也容易诱发那些自我控制能力较差的大学生出现非理。他们会在虚拟空间中实践在现实社会中无法尝试的道德破坏乃至犯罪行为，尤其是会出现一些偏激的情绪化言论，甚至产生网络暴力，从而引发网络舆情危机。
网络的多元性、自由性和匿名性，一方面有利于培养大学生独立思考和判断的能力，但另一方面网络特殊的匿名性又容易诱发大学生在虚拟空间中实践现实社会中无法尝试的道德破坏甚至犯罪行为。近年来大学生规模的快速的增长使校园网络人群剧增，但网络立法、网络教育管理以及计算机技术的发展却相对滞后，这导致相当一部分大学生缺乏良好的网络行为规范。互联网的虚拟性使网络成为不加编辑裁剪的发散性信息源，众多具有一定刺激性的中介性事件在网络这个即时传播的空间里成为触动大学生神经、诱发心态变化的导火索。当整个大学生群体产生被点燃的激发心理效应时即使是积极的群体激情也难免产生负面心理效应，这就不难理解为什么在高校上经常出现一些偏激的情绪化言论。而舆情空间监管的缺乏让一些消极的错误的甚至是煽动性的言论也甚嚣尘上，利用热点和敏感问题蓄意制造谣言煽动社会不满情绪引发网络舆情危机。
网络是一个高度自由的虚拟空间，它能够打破地域和空间的阻隔，让各种不同的甚至相互冲突的意识形态、思想观念相互渗透。尤其当下西方敌对势力利用其网络技术优势，对我国加紧实施意识形态渗透，直接着力于对人们尤其是对道德观、价值观尚未成熟的青年大学生思想的改变。这种影响的后果具体表现为：经济意识强化，政治意识弱化；个人意识强化，集体意识弱化；功利意识强化，奉献意识弱化；休闲意识强化，敬业意识弱化。所以作为高校思想政治教育工作者必须充分认识高校网络舆情中实施引导的必要性和迫切性，做好舆情引导工作。
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互联网舆情传播范文5
网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。关于大数据，当前有多种解释，用的最多是4V，即大数据具备规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）、价值性（Value）四个特征。规模性指数据量巨大；多样性指数据类型繁多；高速性指数据创建、处理和分析的速度在持续加快，大数据的价值往往呈现稀疏性。本文旨在探讨大数据背景下的网络舆情新特点及其管理。
大数据时代网络舆情的特点
第一，体量巨大。据国际数据公司（IDC）研究报告，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB（1ZB相当于13亿中国人每人一台1000G容量的电脑所储存的信息量），至2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上，比结构化数据增长快10到50倍。
第二，类型复杂。在大数据时代，网络信息纷繁复杂，产生的数据形式和来源也多种多样，涵盖了文本、音频、图片、视频等不同类型的数据，使网络舆情信息变得更加复杂。
第三，价值密度低。受到存储和计算成本因素的影响，大数据的价值密度远远低于传统关系型数据库中已有的数据。目前许多数据仍处于“孤岛”状态，单一或少数领域的大数据不仅价值有限，而且还存在片面性风险。大量的不相关信息中，需要沙里淘金。
第四，传播速度快。大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案，要求网络舆情信息处理更加迅速，包括两个层面：一是数据产生得快。有的数据是爆发式产生，有的数据是涓涓细流式产生，但是由于用户众多，短时间内产生的数据量依然非常庞大。二是数据处理得快。在数据处理方面，有一个著名的“1秒定律”，即要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。
大数据时代网络舆情的新变化
首先，网络舆情信息空前繁荣。人们利用各种新媒体工具在网络发表意见，阐述观点，使很多社会话题在一段时间内成为街谈巷议的焦点。据2015舆情蓝皮书指出，2015年1月1日至2015年10月31日的500件社会热点事件的统计表明，其中44.4%的事件由互联网披露而引发公众关注；可以明确源发于“两微一端”（微博、微信、移动客户端）的有64件，占12.8%。由此可见，互联网对社会舆论的议程设置的影响巨大，已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
其次，传统媒体的议程设置能力下降。据2015舆情蓝皮书指出，在移动终端平台，微博、微信、客户端的覆盖人群和影响力不断扩大。微信覆盖了90%以上的智能手机，55.2%的微信用户每天打开微信超过10次。“两微一端”成为很多中国人了解新闻时事的第一信息源，特别是拥有月活跃用户6.5亿的微信，成为社会舆论的新引擎；与此同时，报纸、杂志、电视等传统媒体的议程设置能力进一步下降。
第三，突发事件话语体系不可控性增强。突发事件话语体系在以大数据为基础的社会化媒体中呈现出迥异于传统舆论的一些特征，如舆论主体的匿名性与参与渠道的广泛性、传播空间的无界性与意见汇聚的实时性、议题生成的自发性与舆论发展的不确定性等。加之，目前我国正处于突发事件的高发期，多种诱发因素、连环作用，增加了更多的不确定性，因此，突发事件的话语体系较之以往不可控性增强。
大数据时代网络舆情的应对与管理
首先，大数据时代的舆情监测。大数据舆情监测是为适应大数据时代的舆情和服务而发展起来的，其主要专注于通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等信息，及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向，从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪，并结合历史相似和类似事件进行趋势预测和应对建议。面对数亿网民和浩如烟海的网络言论，网络舆情的监测和分析越来越依赖舆情大数据分析技术与平台。
其次，大数据时代的舆情研判。通过分析处理整群数据和人工智能技术，结合人工经验，可以对舆情发展态势和影响进行研判。
1.对趋势做出正确的判断是大数据时代舆情管理的核心。大数据的目标是前瞻与预测，国外研究人员发现，一个地区Google搜索关键词中的“流感症状”等出现的高峰，要比医院急诊室里流感患者增加出现的时间早两三个星期；在经济预测方面，Google房产相关搜索量的增减趋势比地产经济学家的预测更加准确。大数据的蓬勃发展给舆情监控带来挑战，也给舆情管理提出更高的要求，不但要通过大数据技术手段，分析事件的关注程度、传播情况、发展趋势、网民情绪变化，还要深入某个观点的影响程度、影响人群，从而预测舆情走向，并对趋势做出正确的判断。
互联网舆情传播范文6
摘要：现阶段我国社会正在发生着深刻的变革，互联网技术的发展使得人们的行为习惯也发生了巨大的变化。这就促进了公共事件网络舆情的出现和发展。互联网的匿名性、社会信息不对称以及网络舆情的衍生效应产生了公共事件网络舆情的特点。同时由于互联网技术的双刃剑作用、网络舆情可能引发破坏性群体事件以及科学治理网络舆情对社会环境的作用，使得治理公共事件网络舆情具有了必要性。根据公共治理理论等舆情治理理论，国外各国形成了具有自身特点的网络舆情治理模式，如美国、韩国以及新加坡等国。根据对国外治理模式的分析与总结，得到了我国公共事件网络舆情治理的可借鉴经验并形成自己的治理模式。
关键词 ：公共事件 网络舆情 治理
一、国外治理模式及其启示
1.美国的“技术和立法先行”治理
对于突发公共事件的网络舆情治理，美国主要依托了互联网管理和应急管理体系两方面来实现。“9·11”事件以来,美国政府加强国土安全程度,其中重要一点就是网络安全。由此可见美国对网络监管的重视程度。美国作为互联网技术最发达同时强调公民自由的地方之一，投入了大量人力物力财力等资源来实现对网络环境的治理，其治理模式可以归结为“政府与社会协调监管”。
该模式的主要治理特点总结为以下几点：
第一，加强互联网的相关联的立法。美国政府投入前所未有的力量建立了网战司令部，以维护国家安全的名义，联合美国中情局，使得政府可以合法的对美国公民的私生活进行监控。此外，美国历史上推出了许多部法律，来实现对互联网的管理。最早可以追溯到1934年《通信法》。
第二，运用技术方式实现互联网管理。其中主要的技术手段有：内容分级管理、中小学管理以及网络安全技术研究。美国的互联网技术在全球处于领先地位，这是得到世界公认的共识。
第三，实现政府管理与社会管理相互协调。美国的网络舆情治理模式中政府与社会协调管理主要体现在美国成立的许多网络行业组织，从政府和普通公民两方面来实现治理。其中，一方面美国政府既需要利用自己的强势资源，也需要结合网络行业协会所搭建的管理平台，监控网络舆情，纠正网络违法违规以及危害社会秩序的行为。另一方面，行业协会组织对于互联网健康管理也起到重要的作用。如宣传相关法律、推动行业规范等。
2.韩国的“实名制管理”治理
韩国对于互联网上个人信息保护、网络信息传播、互联网安全管理等方面十分重视。其特点主要有两方面：
第一，全力健全法制，韩国有着较为全面的互联网管理法制体系。为了保护公民的合法权益以及实现互联网的有效管理，2007年韩国颁布《促进使用信息通信网络及信息保护关联法》，“国内网站都均应要求用户在提供详细身份资料后才能申请聊天账号、网站邮箱，网站在核实其身份详细信息准确的基础上才提供账号和邮箱。”就是通过一定的技术手段，实现互联网的实名制管理。
第二，完善治理监督机制。2011年5月，韩国谷歌被韩国检方调查，原因就是韩国谷歌公司在未经过用户许可的情况下收集并使用了公民的个人信息。网站运营商上在用户注册时就要求用户填写真实资料，这样就很大程度上避免了由于网络匿名性带来的网络谣言、网络犯罪等，大大提高了公民在互联网上的自律性。
但是，韩国的互联网“实名制管理”也存在漏洞和不足。2011年7月，韩国SK通讯的Nate和社交网站“赛我网”遭到黑客攻击，大量用户的信息泄露。此后，韩国公众和专家都认为“互联网实名制”是使网站遭到攻击和公民信息泄露的根本原因，并要求停止继续实行互联网实名制。2011年8月，韩国正式宣布废除网络实名制。
3.新加坡的“软硬兼施”治理
新加坡政府对于互联网上危害国家安全的言论和网络谣言，有着异常严厉的处置。并且形成了具有特色“软硬兼施”为治理策略的治理模式。新加坡的媒体发展管理局称，由于在互联网上并不能保证网名言论的理性，网民的言论就有可能超越了或者危害了国家安全和公共利益，必须要实行网络管制。新加坡在全世界以发至精神闻名，同时也是互联网普及在广德国家之一，新加坡在互联网管理方面有着卓有成效的经验。新加坡的治理模式的特点可以概括为以下几点：
第一，实行软硬兼施的策略。“软策略”手段就是公民自律、社会舆论等；“硬策略”就是通过国家法律程序有效地规范公民的互联网行为。
第二，新加坡互联网管理的主要精神就是意国家安全和公共利益为首位。
第三，全面推动相关法制建设。新加坡制定的关于互联网管理的主要法律有《广播法》和《互联网操作规则》，对于新加坡的互联网管理起到了重大的作用。第四，新加坡的互联网管理还依赖于构建起了完备的行业自律体系。2001年2月颁布的《行业内容操作守则》，形成了行业自律规范的基础。明确规定了互联网行业内成员的权利义务。从而实现公民互联网行为的有效自我监管。
二、对我国公共事件的网络舆情治理的启示
1.推动互联网相关立法
完善互联网立法努力做到有法可依、有法必依，从立法和执法两个角度行动。在立法角度，要结合我国实际情况，制定一部切合实际的互联网基本法。期间，既要有对社会经济的考虑，也不能忽视我国传统行为习惯的影响。
2.推动互联网技术的发展
互联网技术发展对于互联网治理有着举足轻重的首要作用。应从两方面推动相关技术发展。一方面是推动互联网治理的技术，如分级管理、中小学管理以及网络安全技术等等，促进互联网健康发展。另一方面，应该从网络舆情治理的角度发展相关技术。
3.实现互联网治理主体的多元化
应借鉴美国与新加坡等过互联网治理的优秀经验，推动互联网治理主体多元化。改变政府垄断治理的状态。鼓励建立互联网相关社会组织，建立行业规范。宣传推广互联网健康使用知识，加强公民互联网行为的自律性。
参考文献
