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数字智能时代范文1
会上，中国印刷及设备器材工业协会特别顾问许锦枫代表主办单位致欢迎词，中国印刷技术协会名誉理事长武文祥和上海市印刷行业协会会长印德明分别致辞。接下来，中国印刷及设备器材工业协会标签印刷分会名誉理事长谭俊峤做了题为“中国标签市场发展情况及2012中国国际标签技术展览会介绍”的主题演讲；中国印刷科学技术研究所副所长褚庭亮就2012中国国际标签技术展览会的展会宣传、观众组织及同期活动等内容做了精彩而详尽的解说。随后，2012中国国际标签技术展览会场地提供方―上海东浩会展经营有限公司副总经理汤亚东为与会嘉宾详细介绍了上海世博主题馆的场地设施、交通及商业环境等方面的情况。
2012中国国际标签技术展览会以“数字、智能、绿色、安全”为主题，将集中展示先进的标签印刷技术和全新的标签产品应用理念，帮助标签印刷企业快速找到打开标签印刷新时代大门的“金钥匙”。
2012中国国际标签技术展览会得到了国内外企业的大力支持和积极响应，多家业内知名厂商表示将积极参加本届展会。目前，主办方已经确认太阳机械、美国联合、捷拉斯集团、北大方正、柯达、中山富洲、浙江炜冈、豹驰、三起宏、潍坊东航、博泰、艾司科、新加坡杰鸣、山东亿铭、上海紫光、山西太行、黑迈数码、玉田万杰等一批企业将在2012中国国际标签技术展览会上闪亮登场。
数字智能时代范文2
从资本市场与企业的业务经营变化来看，商业模式经历了从线下转向线上之后，进入了业务数字化和智能化阶段。现代信息技术对商业模式的影响日益深广，对财务人才的知识结构和技能提出了重大挑战。尤其是2020年高招过程中，清华大学停招会计学本科专业、安徽大学停招财务管理专业更是引发了社会对财会人才培养和专业建设的反思。
我国财务管理专业建设在信息技术的冲击下正在发生重大变化，浙江大学、山东财经大学等高校已经新开设了智能财务专业，而其他部分高校亦加强了智能财务实验室建设，开设有关大数据分析、人工智能、区块链技术及应用等课程。而国外高校也逐步加强了财务管理专业与信息技术专业的复合型人才培养。在理论研究中，学者已经对财务管理智能化、智慧财务、智能财务等进行了探讨，指出了财务会计转向管理会计的发展趋势，但未对专业本身的建设进行探讨。因此，本文对现代信息技术对财务管理专业建设的影响进行初步探讨，梳理我国高校财务管理专业建设的新变化，提出相应的政策建议，旨在引发数字经济时代财务管理专业建设的反思与改革。
1人才培养模式的比较与反思
从英国大学商学院专业设置来看，会计学与金融学作为传统优势商科专业一直处于重要地位，这也是海外留学的热门专业。但在对金融学、财务管理专业的理解上，我国与英国存在很大的分歧。随着海外留学人才回国任教人数的增加，这种分歧正在逐渐减少，从而促进了人才培养目标共识的达成。
1.1财务管理专业人才培养模式的比较
1.1.1我国现行主要做法
改革开放之后，金融人才的培养成为经济学院或者经济系的重要使命。为此，金融学专业是设置在经济学院或者经济系，课程设计主要以货币银行学和国际金融而展开。而会计学专业作为商科专业设置在商学院或者管理学院。随着市场经济的深化，商学院在培养人才方面也意识到，培养体系缺乏金融人才培养这一重要环节。为此，商学院亦通过设置财务管理专业的方式，与会计学专业一同成为商科主要专业。因此，我国高校商学院在设置财务管理专业上形成了以下格局:要么在设置会计学专业的同时，由会计系下设财务管理专业;要么仅设置会计学专业。毫无例外的是，在商学院设置财务管理专业的同时，经济学院或经济系也开设金融学专业。
在这种专业设置的格局下，财务管理专业培养目标是比较模糊的，基本上是在会计学和金融学专业之间游移。当然，这里的金融学专业是指我国以宏观金融为核心而构建的专业培养体系。随着我国金融学专业建设的推进，以公司金融和证券投资学为核心的微观金融逐步受到重视，公司金融、投资学、金融市场、金融衍生品、金融工程等成为金融学专业的基础课程，但传统宏观金融课程仍然占据重要地位。正因为如此，高校近年来进行专业学科改革中亦停止了财务管理专业的招生，通过开设计算金融或者会计学(智能财务)专业，强化微观金融方向的专业知识和技能的培训。值得注意的是，厦门大学财务管理专业人才培养和课程设置体现了欧美商学院会计与金融本科专业的特点，提供了传统会计学和流行金融学专业的核心课程。除财务会计、管理会计、审计与鉴证、税收等会计课程之外，亦开设了公司财务(金融)、证券投资学、固定收益证券、衍生金融产品、金融工程等必修课程。在培养方向上设定了公司理财和证券投资两个方向，这与英国商学院会计与金融专业培养模式是相通的。
1.1.2英国会计与金融专业模式
从国外来看，会计学专业也发生了很大的改变。英国会计学专业设置极具特点。从《泰晤士报》(TheTimes)和《卫报》(Guardian)公布的2020年会计与金融(accountingandfinance)排名前10的大学名单来看，除利兹大学、伦敦政治经济学院、巴斯大学、华威大学、拉夫堡大学、思克莱德大学这6所大学均入榜之外，根据《卫报》和《金融时报》的评价标准，8所大学出现了较大波动，仅进入其中一份榜单。入围两份榜单前10的这14所大学中，仅思克莱德大学、贝尔法斯特女王大学设置了会计学专业(accounting)，其他12所大学的商学院均设置会计与金融专业(accountingandfinance)(思克莱德大学亦同时设置了会计与金融专业)。值得注意的是，巴斯大学和华威大学商学院只设置了会计与金融专业，没有其他会计学、金融学专业设置。即使利兹大学、伦敦政治经济学院、约克大学设置了多个金融方向的专业，但与会计学有关的专业仅有会计与金融专业。与英国会计与金融学专业设置相比较来看，我国高校的财务管理专业实际上类似英国流行的商科专业———会计与金融，在强化财务会计、管理会计知识和技能的同时，加强公司金融、金融市场、投资分析与组合管理知识和技能的训练。
1.2现代信息技术对人才培养目标带来的挑战
大数据、区块链、人工智能等信息技术对财务管理人才的知识和技能结构产生了影响，企业中传统的大量重复性的日常业务会被智能系统所替代，对日常财务管理人才的需求数量会减少。甚至企业将日常财务业务外包给专业化的财务管理咨询公司，由其利用财务信息技术进行集约化管理。与此同时，现代信息技术凸显了财务管理人才的重要性。公司财务管理人才发挥着财务信息与其他企业信息的归集与分析中枢的角色，尤其是在企业数字化转型中，财务管理人才提供的企业信息的准确性和全面性直接影响着企业发展的重大决策。这就要求公司财务管理人才具备对实时、大量的财务数据和其他数据的挖掘能力和分析能力，要求公司财务人员必须掌握计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业知识和技能。因此，财务管理人才培养目标应定位于掌握金融学、会计学的基础理论和方法，在企业价值创造、财务决策、风险管理等领域具备较强的数据分析、数理工具运用的能力。
为此，财务管理专业作为会计与金融(accountingandfinance)的复合型专业，应当在财务会计、管理会计、公司财务、资产定价和投资组合管理知识和方法的基础上，通晓数据挖掘与分析的知识和技能。我国部分高校已经进行了积极探索，在专业课程体系与专业学位建设上进行了改革。
2专业课程体系的调整
商学院在财务管理专业课程体系设置方面已经加入了数据分析与大数据技术方面的课程，部分高校甚至设置了专门的智能财务专业。2.1我国大学课程体系的改革
在财务管理与会计学专业建设过程中，部分高校利用其在大数据分析方面的教学科研优势，鼓励财务管理等商科专业选修信息技术类课程，甚至作为必选课程，这在理工类大学商学院得到了积极回应。南京理工大学经管学院智能会计专业的建设过程中，设置了大量开放式选修课程，例如《Excel高级数据分析与可视化》《大数据分析》《财务共享服务与智能财务》《商业智能分析》《大数据财务决策》《大数据供应链成本管理》《IT审计》等。山东财经大学智能会计专业开设了《机器学习与数据挖掘》《智能财务共享》《大数据与智能财务决策》《Python数据分析》核心课程，并加强《智能会计概论》《智能会计信息系统》《智能财务共享》《智能财务决策》《智能财务分析可视化》等智能会计系列教材的建设。而作为面向内地提供复合型、国际化人才的香港中文大学(深圳)经济管理学院，会计学专业课程包括《会计与金融中的文本分析》《会计分析中的数据挖掘》《会计数据库和数据可视化》《计算机科技导论:程式设计方法》《计算机实验》《数据分析导论》《数据挖掘技术》等，并且部分课程是与金融学专业共享的。
2.2智能财务专业的开设
除了智能会计专业之外，浙江大学、长沙理工大学在智能财务专业建设上进行了积极探索。浙江大学管理学院于2019年在竺可桢学院开设智能财务专业，鲜明地体现了“公司财务+人工智能+大数据”的深度融合，开设《人工智能导论》《深度学习理论及应用》《智能机器人原理与技术》《数据编程》《数据管理与数据挖掘》《数据建模与数据可视化》等课程。相较而言，浙江大学智能财务专业更重视人工智能创新能力的培养。浙江大学管理学院鼓励学生辅修计算机、数学等交叉课程，而这一做法在英国亦是普遍做法。上海财经大学会计学院已经开设了财务管理(智能化)专业，开设课程包括《程序语言(Python)》《SQL数据库基础》《智能财务前沿专题(区块链、机器学习)》《大数据分析与数据挖掘》。而长沙理工大学财务管理(智能方向)，以及南京理工大学和山东财经大学智能会计专业则更侧重大数据分析及运用。值得注意的是，即使没有设立智能财务或者智能会计专业，部分高校亦加强了智能财务实验室建设，通过与科技公司的合作推进产学研的协同发展。例如，云南财经大学、西南财经大学、上海财经大学等以成立智能财务与大数据研究院或会计智能化教学改革研究中心等形式，推进财务数智化人才的培养。
2.3英国大学的做法:以选修课程为主的模式
英国商学院在应对信息技术对商科教学体系的挑战时，主要采取了两种教学改革模式:一是在会计与金融专业的选修课程中增加大数据分析方面的课程;二是开设计算机与商科交叉类专业。为了适应信息技术的快速发展，部分大学商学院鼓励学生辅修第二学位或提供双学位教育。英国商学院提供双学位教育的一个便利条例是课程的数量不多，这也是为鼓励甚至要求学生接受双学位教育的前提条件。会计与金融专业的核心课程上基本上包括4门，即《财务会计》《管理会计》《公司财务》《投资学》，其他课程均是在此基础上进一步演变为初级和高级课程，以及专题课程。伦敦政治经济学院在选修课程组上提供了信息系统课程模块，开设了创新数字系统与服务、信息系统发展与管理、信息交流技术、数字创新研究项目、软件工程等课程。利兹大学、华威大学、杜伦大学、巴斯大学、爱丁堡大学均开设了计算科学与商学专业(ComputerScienceandBusiness)。在接受数据科学基础、算法与数据结构等课程基础上，选择商科类课程等。整体而言，英国商学院在会计与金融专业课程数量上并不多，但难度也不低。从伦敦政治经济学院提供的会计与金融专业课程介绍来看，斯蒂芬·罗斯等的《公司金融》、理查德·布雷利等的《公司金融原理》、伯克等的《公司金融》、滋维·博迪等的《投资学》成为资产定价、金融市场、公司金融、投资学课程的指定教材。这几本经典教材采取了“搭积木”的内容模式，可以根据不同授课对象和学分选择不同的内容。这意味着，在核心专业课程之外，学生会有更多的时间选修其他领域的课程，甚至是双学位课程。
数字智能时代范文3
在中国当前阶段，相比交通信息化这种基础设施问题，汽车电子的普遍应用对于实现舒适安全的交通生活具有更大的现实意义，也更具有可操作性。“实现智能交通在技术上并不是最困难的，最大问题在于道路规划及变化信息的不流通，这很大程度上降低了解决方案的针对性和有效性。”株式会社瑞萨科技系统解决方案统括本部汽车事业部副事业部长山内直树先生在采访中这样对记者说到。
目前中国道路正在建设当中，包括高楼大厦都在建设阶段，每一天都可以说有一个新的变化。因此需要有一个像中枢神经的区域来及时更新和控制汽车导航系统。山内直树先生说，“在日本，导航系统中的地图等东西，都是以DVD的形式插入到每一个车的GPS里面，然后通过这个DVD，就可以看到每一个路况数据。”
中国汽车市场的特点
由于不同的地域文化影响，欧洲市场与美洲市场的侧重点是不同的，而放眼日韩又有其自身特点。那么中国市场会是什么样的情况呢？山内直树概括道，“日本的汽车导航系统是把很多种功能整合在一起的,包含了导航、电视、DVD等等；在美国来说，则以专门的DVD，车载的电视、车载的导航系统为主，它们是以分散的单独模块为主。”
中国的汽车市场与日美不同，因为中国是个幅员辽阔的国家,有进行长途奔行的需求，同时生活方式上又兼具欧亚特点,对车载娱乐设施也同样有很大的需求，因此需要将两个市场的特点融合起来。中国市场还是刚刚起步，所以也应该根据每一个开车人的想法，一点一点把大家的需求添加进去，发展为比较成熟的产品。目前，中国汽车上面的导航系统可能是国外产的比较多，比如说日本的导航系统放在日本产的车上面，美国产的导航系统放在美国产的车上面，但是我们也正在开发面向中国特色的一款导航系统，把中国人真正的需要，融入到这个导航系统，这个系统预计是在2008年来出现。
瑞萨在中国汽车电子市场的作为
数字智能时代范文4
关键词：智能视频；达芬奇；H.264；实时处理
多媒体技术和智能视频应用的范围
数字视频的兴起源于多媒体技术的发展，然而从核心技术本质而言，则不妨分为三个阶段，即数字显示视频、数字压缩视频和数字智能视频。
数字显示视频首先解决的是计算机图像与数字化视频影像的结合，数字化的视频主要还是MPEG1的格式，其压缩比和分辨率还非常有限，但毕竟解决了有和无的问题。由于当时PC机的处理能力很差，因此需要插各种图形图像和视频采集压缩卡，而达到的还是综合显示效果。
数字压缩视频则以将有效的视频数字化压缩并提供实用性产品为目的，并迅速将数字视频压缩格式由MPEG1提升到MPEG2，即所谓的VCD到DVD的过渡，而产品形态也开始脱离PC机，涌现出自成一体的消费类产品。随着所面向应用的不同，数字视频压缩格式又有MJPEG、MPEG4和H.264，数字化压缩的效率得到很大提高，同时也有WMV9、Real和On2等商业标准问世，当然AVS作为具有自主知识产权的中国音视频标准而应运而生。数字压缩视频阶段带来了各种类型的数字视频产品的极大丰富，大部分的产品已完全脱离PC而成为嵌入式设备，而数量也大大超过PC，如电视机顶盒、个人媒体播放器、网络可视电话，还有日新月异的数字视频监控类产品，其中包括数字硬盘录像机、数字视频服务器、网络摄像机等。
数字智能视频是数字视频技术发展的新阶段，虽然它脱胎于数字监控，但将对未来数字视频应用具有极其深远的影响。
因为数字智能视频是数字监控的发展方向，行业内视为新一代视频监控技术。前几代则分别是CCTV闭路电视时代、VCR模拟视频录像时代、DVR数字视频录像时代、NVR网络视频录像时代。数字智能视频将当之无愧地引领一个数字视频分析时代，从而确立视频监控技术一个里程碑式的创新，这个技术是对人们传统监控理念的根本
改变，并将得到更多最终用户的认可而从中获益，因而全面扩展更广泛的新兴应用。智能视频系统可以解决不少问题，其一，就是通过机器的自动分析处理减轻安防操作人员繁杂和枯燥的工作；其二，就是在海量的视频数据中自动快速搜索所需图象；其三，就是增加自动交互的控制、检测和处理手段。数字智能视频最突出的优势在于避免事后回放相关图像的延误，而真正有可能地做到在风险产生时的有效预防或干预。数字智能视频的一个重要领域是交通监控，其中包含汽车牌照自动识别系统、交通流量自动控制系统、道路状况自动监测警示系统，也有包含移动式自动车牌实时稽查系统的需求。
数字智能视频还有一个重要的应用就是汽车视觉，如图1所示。其中有些技术已经在一些国际知名品牌的车型中开始进入试用阶段，并将很快进入实用。数字智能视频还可拓展到更多的应用，如在公共场所的人脸识别、商业场合的人流统计、公共广告的受众统计、超级市场的消费分析、绿色环境的视频检测等等。简而言之，只要有可能有摄像头的地方，数字智能视频就可以有用武之地，这不仅在于观察，还将承担逐步互动的任务。
嵌入式智能视频应用技术的实现手段
视频分析技术是计算机图像视觉分析技术的延伸发展，其原理就是通过将场景中背景和目标分离，然后分析并追踪在场景内出现的目标。采用根据视频内容分析功能，可以在不同摄像机的场景中预设各种报警规则，如果在场景中目标有违反所定义规则行为，系统在自动报警时，监控终端也发出报警信息和警示音，提示用户实现报警的场景重现并采取相关措施。
视频分析技术有多种处理法方法，其中包括背景减除方法和时间差分方法。目前，视频分析技术实施主
要采用基于后端PC服务器处理方式和采用前端DSP的处理方式。由于DSP是高速数字信号处理器，可置于视频采集的前端进行实时处理，明显优于后端非实时处理方式。仅靠摄像机或编码器的基于DSP的视频分析单元可以直接对原始或最接近原始的图像进行分析，而后端服务器得到的图像要经网络编码传输，可能因丢失部分信息而难免降低精确度。
DSP处理方式属于嵌入式智能视频应用，需要在巨量的视频像素数据中识别出感兴趣的目标，同时该系统应该能够可编程，可以接受不同的内容，并能够适应不断演进的算法，以满足各种不同的应用。智能数字视频系统工作流程可以被概括描述为：第一，一个较长的序列被分割成可供分析的单独场景或短片，因为不同的场景具有不同的直方图，或不同的色彩频率分布，其直方图相对于前面有突变的帧时可以被视为场景改变；第二，改变场景内的前景目标被检测为与背景分离；第三，单独的前景目标被提取或者被分割，然后逐帧跟踪；第四，该目标的特征被提取以进行分类，第五，当该事件某种程度上近似于关注的目标则向管理软件和／或管理人员报警。迄今为止，关于智能数字视频分析还没有相关的国际标准，因此只有可编程的高性能DSP和视频处理器才使得更复杂的检测算法的实现成为可能，例如实时地视频检测出前景和背景的变化或者可疑的活动。
然而，即使是采用高速DSP处理，智能视频处理软件的开发人员都需要兼备扎实的模式识别基础技术和DSP算法开发技能，于是就增加了开发的难度。为更好地支持智能视频技术的推广，TI在业界广泛使用的C64+平台上开发了一套智能视频库，名为VLIB(如图2所示)。不难看出VLIB处在DSP软件系统的底层，以之为基础才是视频分析应用，即VA。那么，现在的客户可以通过直接调用VLIB中的智能视频基础库函数，进行视频分析软件的开发。而以往的客户，包括国际知名的智能视频厂商都要自主开发这些底层软件。特别需要说明的是，所有VLIB库都是免费提供，客户只需在因特网上／vlibrequest注册。
集成有DSP的SOC器件特色及发展趋势
TI的MS320DM64x数字媒体处理器和达芬奇(DaVinci)系列已经成为嵌入式智能视频分析的流行平台，并已在许多应用中令人瞩目。在国际上Objectvideo、MICE、IoImage和VCA等就是其中的佼佼者，而在国内也有不少后起之秀脱颖而出。在汽车视觉方面，欧洲CEL公司已宣布在其新系列单、多摄像头汽车视觉系统中选用DM643x处理器实现出色的视频影像与系统控制功能，以满足驾驶辅助系统的严格要求。
TI达芬奇产品发展策略及代码兼容性将为众多全新技术提供全面支持并加速技术发展。在智能视频处理实现上，达芬奇可以采用两种系统架构来实现，其一就是如图3所示的具有智能视频分析功能的网络摄像机的组合方式，智能视频分析单元为DM6435模块插入到以DM355为核心的网络视频压缩处理系统中。
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广州市番禺区始建于公元前214年，至今已有2200多年的历史，是岭南文化、广东音乐的发源地之一，素有“文化之乡”的美誉。负责给我们介绍情况的陈任博士，颇有儒商气质。他介绍说，数字家庭体验屋是工业和信息化部牵头，广东省经信委、广州市科技和信息化局、番禺区人民政府支持和指导，由广东星海智慧家庭系统集成有限公司及广州星海传媒有限公司重点打造而成的。
在番禺，有五个数字家庭体验屋，各具特色。从住宅入口的指纹、人像识别门禁、可视对讲门口机，到客厅的智能机顶盒、云电视、家用投影机，再到卧室的窗帘控制、灯光控制，厨房有配置的智能抄表系统和煤气泄漏传感器，洗手间则有紧急救助按钮，可以说小房子集纳了大智慧。
通过陈博士的详细讲解，我总结数字家庭体验屋具备五大看点：
看点一：家庭网络，一“网”打尽。塑料光纤家庭网，通过接入网关，用一条塑料光纤接入到家庭的塑料光纤交换机，再连接到机顶盒、电脑、可视对讲电话，从而实现电视、电话、网络的三网融合。
看点二：万能遥控器，无所不“控”。万能遥控器采用数字化可移动智能家居控制技术，以嵌入式网络、PLC、Wi-Fi网络通讯、红外远程遥控、GSM通信、视频处理这六大技术的有机结合为基础，人无论在何时何地，都可以通过 “星海PAD”、手机等终端移动网关智能控制家居电器设备。
看点三：云服务、智能盒、智能无线影音，吞“云”吐“物”。信息文化云服务基于信息文化云服务平台，除了向用户提供传统数字电视节目，还向用户提供双向文化娱乐服务和信息服务；智能盒具有网络互动、智能家居、电视购物、体感游戏等数字化功能；智能无线影音解决方案可实现通过Android系统、iSO系统手机和平板电脑，对多房间、多区域的云音乐进行智能控制。
看点四：健康医疗，自“检”自“查”。居民在家中使用健康设备，把检测出来的健康数据上传到区域卫生信息平台，通过系统的智能处理，社区医生可以通过该平台查看并给出需要的健康建议，也可以通过数据的分析决定是否需要对居民上门指导。
看点五：家庭物联网，“智能生活时代”。通过数字家具、家庭服务器、云终端连接起来的“家庭物联网”，将人们带入“ 智能生活时代”。数字家具配置Windows 8系统，以十点触控触摸屏替代键盘、鼠标，把云终端嵌入到家具产品中，让带智能终端的茶几、书桌等数字家具替代传统PC，实现全智能、全触控操作。
我们走马观花一圈下来，感觉建设数字家庭体验屋意义重大：
其一：这种以“体验+消费”的新模式，将数字家庭产品销售融入到实际中去，摒弃传统的以产品摆放为主要的销售模式，将数字家庭整体解决方案的理念和产品深入到社区、乡村中，扩大数字家庭的市场，真正实现信息惠民的目的。
其二：大力发展实体应用，展示与网络电子商务、信息管理系统的融合衔接，探索面向三网融合的可持续发展的商业模式，促进产品的跨界应用，形成以数字化、智能化、网络化的服务为主体的新型消费的发展。
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关键词：数字化；知识管理；管理能力
知识管理的概念由管理学大师彼得•德鲁克在20世纪60年代初提出，他判断“当今的时代已经进入知识经济时代，未来的典型企业以知识为基础”。此后，日本教授野中郁次郎在20世纪90年代中后期提出“知识创造理论”，并指出“组织的知识创造能力”是企业成功的重要因素。在这种时代背景下，知识管理作为一种企业管理思想和方法被引入到中国。伴随着市场竞争的日益激烈和数字化浪潮的冲击，企业对数字化时代的知识管理理论及管理实践又有新的需求。
一、企业知识管理基础理论
企业知识管理思想借助于管理学百年以来的发展实践，融合企业管理思想、现代管理理念、知识经济理论、现代信息技术等多学科理论思想，服务于企业生产经营，经过近20年的发展，其重要性得到企业界的广泛认同。
（一）对企业“知识”的认知
企业知识管理所“管理”的知识是“组织知识”，是指企业里“特有”的知识，这里的“特有”通常是指企业在其生产经营活动经验中获得的，是为能实现组织目标所“使用和共享”的信息。企业知识的来源主要是基于企业内部来源（如企业知识产权，从经验获得的知识，从失败和成功项目吸取的经验和教训，获得和分享未成文的知识和经验，过程和服务的改进结果）[1]。日本知识管理专家野中郁次郎基于对日本成功企业的实践案例研究，他认为那些“没有被表述出来的、高度个人化的知识、技能、秘诀”“深深根植于企业某种工艺、某种专门技术或业务活动”的隐性知识（1958年，迈克尔·波兰尼提出隐性知识概念）对于组织发展、对企业持续创新都起着不可忽视的重要作用。因此，野中郁次郎认为企业要“有组织”地对企业内部“特有的”“隐性知识”进行挖掘，并且要促使企业隐性知识和显性知识之间进行相互转化[2]。这一观点深刻影响着国内企业知识管理的实践。
（二）对企业“知识管理”的认知
知识管理作为一种企业管理思想和管理方法，是伴随着各种标准认证、体系认证于20世纪80年代被引入中国，并应用于企业管理实践活动中。我国从2009年开始组织知识管理标准的制定和，GB/T23703.1-2009《知识管理第1部分：框架》提出知识管理的概念模型；GB/T23703.2-2009《知识管理第2部分：术语》中界定知识管理（KnowledgeManagement）为“对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动”。从而可知，企业知识管理是一个围绕“知识创造、知识识别、知识存储、知识共享、知识应用”的动态管理活动过程，知识管理工作主要集中于战略目标、组织建设、内容管理、流程规范、激励机制、知识管理系统建设等方面。伴随着信息技术的发展，企业知识管理从重视知识的内容建设，转向知识管理体系搭建、知识管理信息系统建设，以此提升企业知识管理能力，希望通过知识管理，沉淀企业知识，提高生产效率，助力企业核心竞争力提升。
二、数字时代知识管理面临新挑战
当前社会正处于“万物皆数字”的时代，随着数字化的广泛运用，从“互联网+”到“智能+”，数字技术与产业业务正进行着深度的融合。数字技术对知识管理活动带来非常多的冲击和改变，使企业知识管理呈现出了新的特征，传统知识管理理念和管理手段已不能适应企业数字化转型的新需求。
（一）数字化时代企业知识内容面临的困境
企业传统知识管理的“知识供给”逻辑——是“当有问题解决时能找到已有的经验知识”，这种逻辑下的知识管理重点在于知识的收集和存储，企业知识的内容主要是“与业务流程有直接关系的知识”“以往成功实践经验”，目的是使“以往成功经验和实践”能够得到“复用”。在数字化时代，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，数字要素构成了知识、经验和技能的新载体，智能化、平台化、个性化将成为企业知识管理的新特征[3]。一方面，企业要面对内部海量数据的结构化处理、业务中产生问题的动态反馈、业务信息的迅速捕捉与深度挖掘；另一方面，企业还要应对外部信息资源的涌入和过滤，这就使得企业知识资源在整合和重构、多样化和个性化、共创和共享等方面面临更多的挑战，企业传统知识供给模式不能有效解决内部知识需求与知识供给之间的“供需落差”，知识资源可能将面临间断性的“短缺”困境。
（二）业务体系间存在“知识孤岛”现象
企业数据不仅贯穿于整个生产过程，而且深入企业的组织、流程、全价值链、日常工作等各业务环节。数字时代，企业对数据的获取和整合、知识的精度、实时性和准确性等提出的要求更高。而在现实中，企业基于保护内部数据安全的需要以及企业组织的科层制分工，导致业务系统大都采取独立运行模式，数据封闭在自己的业务系统中。例如，企业PDM（产品数据管理）、MES（制造执行管理）、ERP（企业资源计划）、OA（办公自动化）、协同办公等系统，各系统产生了海量的、多样化的数据。不同数据结构的资源系统往往缺少协同或有效的关联整合，极易出现业务体系间的“数据孤岛”现象。“数据孤岛”浪费企业的信息资源，造成业务壁垒，阻碍了对业务周边强相关信息的了解途径，而且不利于知识共享，不利于新问题的快速回应，不利于跨业务领域的知识碰撞和学习，进而影响企业知识的应用和创新。企业如何借助数字技术手段，增强业务数据处理能力，提高对碎片化知识的整合和数据挖掘，打破“部门墙”，加强数据在各业务系统间的流动，让数据真正发挥作为生产要素的强大作用，已成为企业在数字化时代面临的重大课题。
（三）知识管理能力面临新的挑战
在数字化时代，知识管理在知识获取、知识应用、知识共享和知识创造等方面的主要活动并没有改变，但由于数字技术带来新的工作场景，随之产生新的知识管理需求，这是传统知识管理观念和管理模式所不能有效提供的。这是因为，传统知识管理关注“硬实力”建设（组织、内容、流程规范、知识管理系统等），而数字化时代更关注“软实力”（个性化和多样化知识内容、精准知识提供、知识获取过程中的体验感等）。因此，企业要做到有效的知识管理，就不能把“数字化”看成知识管理“单纯的技术工具”，必须对数字化时代知识管理的内涵和外延进行重新的思考。“知识正成为一个战略性的变量而不是生产性的变量”，企业如果没有“知识驱动的能力、知识与技术组合的能力、知识与组织兼容的能力”，其实就没有新机会。面对知识管理的新变化，企业需要从整体管理视角对知识管理进行思考，重构知识管理组织运行模式，摒弃原有知识管理的思维惯性和路径依赖，而这仍需要有很长的路要走。
三、数字化赋能企业知识管理的价值走向
数字化时代，面对知识管理的智能化、平台化、个性化的发展趋势，企业需要通过数字技术使得知识管理与IT技术、组织结构、业务流程等能够有效融合，重新梳理、挖掘、整合、优化企业知识资源，促进企业知识管理的再创新。
（一）推动企业知识提供的精准化管理
企业知识管理并不是职能管理，它的驱动力来源于业务需求、员工需求，而非职能任务，数字化技术可以有效精准、动态匹配客户需求，推动知识提供的精准化。首先，更需要跟业务连接，搞清业务逻辑，洞悉业务诉求，关注现在和未来需要什么样的知识结构和能力结构，建立基于岗位职能、业务流的知识树，结合业务专业特点和业务流程，围绕业务架构，借助数字化的力量，以知识用途为末级目录来构建的知识资产框架，将关键业务节点模块化，形成一张适用于岗位通用能力和专业能力的知识清单，并伴随业务开展，汲取为业务真正所用的专业知识，完成知识沉淀。其次，推动企业知识需求分析的精准化管理。围绕需求去协调整合知识资源，以需求引导供给，以供给促进需求。通过挖掘和分析有价值的搜索数据，发现和预测企业的知识需求动向，利用数字技术对知识需求反馈进行有效分析，逆向反思原有知识清单和知识资产框架，并有计划地对业务流程中的知识进行不断补充、完善和迭代更新，只有这样才能既提高知识传递和知识共享的应用效率，又有效拉动精准知识的提供能力。
（二）推动企业知识服务的智能化管理
企业知识来源于业务，更要服务好业务。数字化时代知识管理的主要活动内容（如知识获取、知识应用、知识共享和知识创造）虽然没有发生变化，但企业对“知识获取”和“知识运用”能力则提出更高要求，提供智能化、个性化的知识服务已成为数字化时代企业知识管理的发展趋势。首先，推动数字化技术下的智能搜索。例如，在搜索企业技术标准、作业规范、优秀经验、技术要求、工作模板、专利时，通过关键字、关键问题、图片，能自动进行知识识别和知识整合，同时提供文本、可视化等多元化的搜索信息，实现智能化知识检索，减少搜索的盲目性，提高知识的复用率。其次，推动企业智能化知识管理建设。利用数字化、智能技术和大数据，结合企业行业特点和专业岗位任职能力，在已有知识结构化、知识图谱化的基础上，让各业务系统之间互通互联，把企业知识管理核心工作、知识管理系统、数字化三者有效地结合在一起，让企业知识变得更加“智能”，实现基于流程与任务的企业知识精准、有效推送或投放[4]。
（三）推动企业知识的数字化管理能力
企业业务的数字化推动企业知识管理的数字化，企业知识的数字化管理能力已成为数字化时代企业知识管理的新内涵。首先，应深刻地认识数字技术在企业知识管理过程中的重要作用。数据挖掘和知识资源整合将成为企业知识管理的关键，是有效支撑企业业务发展和竞争力的重要手段。借助大数据、云搜索等数字化技术，企业通过对业务数据处理、业务信息准确迅速捕捉与深度挖掘、知识信息深度加工、新业务知识动态反馈等能力的增强，构建“数据提炼—价值信息—知识沉淀—知识应用”的数据价值创造模式，让数据真正成为企业发展的新动力，让知识管理真正地成为企业的“智慧大脑”。其次，重视企业“人”的数字化。“人”才是企业知识创新与价值创造的主要来源，要让企业中的“人”能跟上数字技术的发展速度。企业可以通过数字技术（如人工智能），打造沉浸式新的工作场景和业务模式，提高员工工作体验感，使其在参与业务流程活动中掌握发现问题、解决问题的方法，最大限度地调动企业每个人知识创造的参与度和积极主动性，使其在“数字化中学习”，转化为“数字化”员工。
四、结语
为应对数字化时代企业知识管理面临的新挑战，本文通过梳理企业知识管理基础理论，分析了数字时代企业知识管理面临的新困境，提出了企业知识管理要与数字技术、组织结构、业务流程、组织中“人”等要素进行有效融合，以推动企业知识提供的精准化管理、企业知识服务的智能化管理和企业知识管理的数字化能力的观点。旨在通过提升企业知识管理能力，推动企业数字化转型，最终助力企业高质量发展。
参考文献
[1]杨开峰译.知识管理[M].北京：中国人民大学出版社，2004.
[2]张兮，李玉龙，成一航，等.数字化知识管理理论与应用研究综述[J].数据与计算发展前沿，2021，3（2）：23-38.
[3]董小英，胡燕妮，曹坤坤.数字经济时代的知识管理：挑战与趋势[J].图书情报工作，2019，1（63）：60-64.
