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呼吸系统诊断范文1
1.护理诊断与美国护理实务分类系统
目前美国护士学会(ANA)已经认可的护理实务分类系统如下:
1.1NANDA护理诊断分类系统。
1.2lowa 的护理措施分类和护理结果分类系统。
1.3Saba(Georgetown) 的居家健康护理分类系统。
1.4Omaha 的社区护理分类系统。
1.5Ozbolt's的病人护理资料分类系统。
1.6手术室的护理诊断、护理措施和护理结果分类系统。
其中,社区护理分类系统和居家健康照顾分类系统,应用于社区和居家护理的护理实务领域。NANDA 的护理诊断和Iowa的 护理措施分类(NIC)和护理结果分类(NOC)则较多地在医院护理中应用。上述1.3、1.4、1.5、1.6的每一个护理实务分类系统,都包括了护理诊断分类、护理措施分类和护理结果分类。
Iowa的护理措施分类(NIC)有基本生理、复杂生理、行为、安全、家庭和健康服务系 统这6个范畴,下属27个类别,共计433项护理措施。Iowa的护理结果分类(NOC)已经建立 了190个评价项目,是一个对在护理作用下的病人结果的综合分类系统,每一个结果都描述 为一个可以测量的动态概念,包括定义、测量表和参照基准。NIC和NOC都是已经相对应地和NANDA护理诊断进行联系的,使这3个分类系统可以相互接连,成为统一的护理实务分类系统。由于不同护理实务领域中的服务对象不同,所出现的与健康有关的问题也就不同,因此 ,护理诊断也就出现了不同的“群集”现象。也就是说,不同的护理实务分类系统包含了不同的护理诊断及其分类。例如,在美国的社区护理机构常应用的Omaha分类系统分为4个范畴 ( domains ),下属44个病人健康问题;居家护理机构常使用的分类系统HHCC分为20类,下属147个护理诊断。
2.国际护理实务分类系统(ICNP)
国际护士会(ICN)认为护理专业需要一种国际共通的语言,以求统一;1989年开始组织“国际护理实务分类系统(International Classification of Nursing Practice ICN P ) ”的研究和发展。ICNP是包括护理现象分类( Nursing Phenomena Classific ation ) 、护理行动分类( Nursing Actions Classification )和护理结果分类( Nursing Outcomes Classification )的统合的护理实务分类系统,目的是用护理的专业语言叙述和记录临床护理实务,为临床护理决策提供一个科学的基础,同时它本身作为一套护理专业语言和分类系统,也便于将护理资料纳入当今健康服务计算机化的信息系统。
护理现象分类目前主要是指护理诊断分类。护理现象是一个外延比护理诊断更大的概念。人类之所有与健康有关的问题,是一个复杂而广阔的现实领域。疾病诊断和护理诊断这两个分类系统,分别描述了该领域中不同的健康问题,而且都处在发展的进程中。ICN认为,现有疾病谱尚未涉及的健康问题,都有可能属于护理现象,正等待着世界各国临床护士和护理科学家继续探索性和开拓性的科学认识。
1996年的ICNP第一版本( Alpha version )发表后,在美、欧、亚共有19个国家给予了 回馈和参与。目前,欧洲的许多国家正在加紧护理诊断、护理措施和护理结果的分类研究。他们依据ICNP开发临床护理信息系统和数据库系统,以使欧洲各国的基本护理资料具有可 比性。1999年新近出版了ICNP第二版本( Beta version ),ICN希望有更多的国家进行研究。
呼吸系统诊断范文2
关键词：机电一体化；故障诊断；维护管理
中图分类号：TH-39文献标志码：A文章编号：1006-6012（2015）12-0169-01
1机电一体化系统概述
所谓的机电一体化主要是指在机构的动力功能、信息处理功能、控制功能以及主攻能上引入电子方面的技术，将电子化的设计与软件以及机械装置有效的结合进而构成的系统的总称。其主要是从系统的观点来出发，综合运用自动控制技术、机械技术、信息技术、电力电子技术、微电子技术以及传感测控技术根据系统功能的目标所要求的，从而进行布局。每个功能单元合理配置，在高质量的、高可靠性的、多功能的以及低能耗意义上来实现具有的特定的功能。
2故障诊断一般过程及方法
2.1机电一体化设备故障的诊断步骤
首先是要对设备状态的特征信号进行检测；然后是提取一些相应的征兆从检测到的特征信号中；最后要根据这些出现的征兆和其它诊断出来的信息来对设备的状态进行识别，以此完成对机电一体化设备故障的诊断。其检测设备的特征信号，通常来讲，表现为其所具有的两种形式：其一，通过温度、射线、弹性波、电流以及振动等表以能量的方式而表现出来的特征信号。其二，通过直接看到的裂缝、锈蚀，或者以设备所产生的油液、排放的烟雾等等以物态形式从而表现出特征信号。对于这些通过检测能量方式而表现出来的一些特征信号，如不对其使用人的感官，那么一定要对其进行传感装置的使用，因为这类信号的检测是能量通过交换才能完成的。其中，以物态形式进行提取，通常只采用特定的直接观测或者是收集装置，而不对此使用传感装置。
2.2现代故障诊断方法
（1）神经网络诊断。为了使故障诊断的准确性得到提高，要对神经元的感特性进行利用，把不一样的故障特征数据进行交叉处理。其中，最为重要的是通过神经网络技术，例如，蚂蚁算法、遗传算法进行融合，以此对故障诊断的准备率以及其执行的效率得到有效的提高。
（2）专家系统诊断。所谓的专家系统技术是指把专家的专业诊断知识通过汇总，做成一个数据，系统可以自动分析机电设备故障的特征数据，并能监测机电设备的状态，从而利用数据库中专家知识数据对机电设备的故障进行分析和诊断。
（3）模糊技术诊断。模糊技术诊断是在合理的模糊规则判断逻辑下，根据不同故障因素的权重进行故障诊断，主要用来对多种因素共同影响的故障类型进行准确判定。
3机电一体化系统的故障原因分析
3.1机电设备机械磨损
通常情况下，机械设备在安装的过程中，都会存在装配误差和制造误差，所谓的零误差都是相对的，所以经常会有直接受力部件之间相互接触相互磨损的现象出现。
3.2电气设备线路老化
由于受到电压的影响和电流的冲击，机电设备的电子元器件难免会发生氧化、疲劳和绝缘老化的现象，在机电一体化系统中，据有关部门的统计数据分析，至少有一半以上的事故都是因为电气线路老化而造成的。
3.3液压元件密封问题
在机电设备的正常运转过程中，设备的液压元件需要承受压力和交变荷载的冲击。而由于受这些因素的影响，设备中液压元件会出现疲劳现象，久之，元件的密封性就会出现问题。
3.4人为因素
在机电设备的正常运转过程中，由于工作人员没有严格按照操作规程来工作，存在安全意识不强的问题，就会使机电系统在工作时出现故障，不仅会造成停机，甚至还会带来安全事故。
3.5工况环境差
在机电系统设备的运行中，工作人员容易忽略设备工作环境的因素，缺少必要的保养和维护，这都会造成机电系统设备故障频繁出现，甚至设备会过早的报废。
4机电一体化系统维护管理的具体策略
4.1实施状态维修策略
所谓的状态是指机电系统设备的各种状态，主要包括设备的待机状态，运转状态，过载状态等，获取这些状态全部依赖于设备工作人员的操作记录日记和传感器的监测。而状态维修是指要根据机电设备的状态科学合理的制定出维修的策略，例如要根据机电设备的实际状态，来确定大修、中修、小修还是不修等策略，如果个别不是很关键的零部件出现磨损，但对机电设备的整体运行没有造成影响，就可以采取不修的策略。
4.2引入监督体制、提高操作规范性
在机电系统设备的运行中，要引入监督体制，提高操作规程的规范性，安全人员要在操作工位上定检、巡检，提高操作人员的操作规范，并通过完善监督机制，降低机电系统设备故障发生的机率。
4.3重视维护管理人才的培养
要加大对技术人员的培养力度，加强对于机电设备故障诊断和维护保养方面的学习，提高技术人员的专业知识，以便对机电设备进行有效的诊断，做好设备维护保养工作，提高机电一体化设备使用年限。
5结束语
在工业生产中，机电一体化系统发挥着重要的作用，并且随着科技水平的不断发展，机电一体化系统会更加的完善，但是由于机电系统结构复杂，自动化程度较高，发生故障的机率也比较大，所以要认真分析机电设备故障，并制定合理的措施，定期认真的进行维护和保养，提高技术人员的专业技能，通过有效的状态监测预防各种机电设备故障的发生。
参考文献：
[1]董金森,张小扬.论机电一体化技术[J].有色金属加工,2009,(02):20.
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关键词:神经模糊系统;传感器故障诊断;Matlab仿真
中图分类号:TP212.1文献标识码:A文章编号:1672-3198(2009)16-0267-01
1 模糊逻辑系统
对mamdani系统,规则有如下形式:
Rl:如果x1是Fl1且…….且xn是Fln,则y是Gl(l=1,2,…,M,l表示第l条规则)。其中,Fli为论域UiR上的模糊集合,Cl为论域VR上的模糊集合。X=[x1,x2,…,xn]′为输入语言向量,y为输出语言变量。
定理:对于mamdani系统,模糊产生器采用单值模糊产生器,模糊蕴含采用Rp,and运算采用乘积运算,反模糊化方法采用中心平均模糊消除器,则mamdani系统的输入输出关系为:
y=f(x)=∑Ml=1l∏ni=1μFl1(xi)
∑Ml=1[∏ni=1μFl1(xi)](1)
其中,l为G′的中心,μGl(l)=maxμGl(y)=1。
2 传感器的故障诊断
我们考虑三个传感器的故障诊断问题,决策规则如下:
IF r1≠0 and r2=0 THEN(传感器1故障)
IF r1≠0 and r2≠0 THEN(传感器2故障)
IF r1≠0 and r2≠0 THEN(传感器3故障)
建立三层模糊感知器,实现对各传感器的故障诊断。此时有三条模糊规则,将r1和r2作为系统的输入,y为输出,当输出y等于1,2,3时分别表示传感器1故障、传感器2故障和传感器3故障。初始的决策规则就变为:
IF r1≠0 and r2=0 THEN y=1
IF r1≠0 and r2≠0 THEN y=2
IF r1≠0 and r2≠0 THEN y=3
下图表示了建立的神经模糊系统:
此时采用最小二乘学习算法对该系统进行学习,以修正中间层和输出层之间的权值vi(i=1,2,3)。
最小二乘学习算法如下:
对n个样本点(xp,yp)p=1,2,…,n
Y=[f(x1)f(x2)…f(xn)]′
θ=[12…M]′
令:
A=ω1(x1)ω2(x1)…ωM(x1)
ω1(x2)ω2(x2)…ωM(x2)
ω1(xn)ω2(xn)…ωM(xn)
则有:Y=A•θ(2)
性能指标为:
J=12(Y-Yd)′(Y-Yd)(3)
Yd=[y1y2…yn]′(4)
J最小时:
θ*=(A′A)-1A′Yd(5)
此时就找到最优的θ*=[1,2,…,M]′,使网络的输出误差最小。
这里采用正态隶属度函数:
μ(x)=e-(x-x0)22σ2(6)
3 仿真
分别取r1,r2为[-10,10]上的整数来进行Matlab仿真,系统的期望输出、实际输出和误差分别为:
4 结论
当θ*=[1.0001 2.0000 3.0012]′时,性能指标J取得最小值0.0013,此时,验证该网络的性能,输入如下的r1,r2值,得到的网络输出,如表所示:
参考文献
[1]李士勇.模糊控制神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996.
[2]刘琪,张鸿辉,黄贞贞.基于模糊C均值聚类的石油钻井工作状态分析[J].周口师范学院学报,2009,(5).
[3]陈松龄,刘琪.模糊控制在锅炉燃烧系统中的仿真研究[J].大众科技,2008,(10).
[4]曲向平,张颖.改进的遗传算法对模糊控制的优化及应用[J].建材技术与应用,2009,(1).
呼吸系统诊断范文4
膝关节置换术已经成为对严重膝关节病变施行外科重建的主要手术方法。关节置换术后早期功能锻炼直接影响到手术的效果。为了得到更好锻炼效果,常规在术后6小时即开始带镇痛泵的功能锻炼。现将带镇痛泵功能锻炼的护理要点及体会总结如下。
1 护理要点
1.1 术后当日,患肢抬高制动,局部冰袋冷敷,减少出血,减轻疼痛,促进血液回流。待麻醉作用消失后,给予患肢被动的肌肉按摩,由远端开始,双手挤压按摩患肢肌肉,以促进血液循环,防止下肢深静脉血栓形成,2 h 1次,每次5 min～10 min。
1.2 术后第1天、第2天为床上训练阶段。病人在前1 d被动按摩的基础上,增加踝关节背伸、跖屈训练及股四头肌训练。踝关节背伸、跖屈训练,即最大限度地主动屈伸踝关节,每个动作保持20 s,屈伸重复10次为1组,每日做2组或3组。股四头肌训练:①仰卧位,主动下压膝关节,保持大腿肌肉收缩状态20 s后放松20 s,重复10次为1组,每日做2组或3组。②仰卧位直腿抬高,抬高在20°～30°,保持20 s后放下,10次为1组,每日做2组或3组。以上3组训练穿插、间歇进行。
1.3 术后第3天开始,在前2 d练习内容的基础上增加膝关节的屈伸活动,主要使用膝关节练习器(CPM),初次活动范围为0°～50°,每日2次,每次30 min,以后根据病人情况每日或隔日增加10°。开始由于疼痛及恐惧,病人往往不能配合,指导患者在锻炼前15~30分钟前自控镇痛泵加药,达到更好的镇痛效果后再开始锻炼,让患者手持CPM机控制手柄,告知在疼痛加剧时可以暂停CPM机。鼓励病人循序渐进,既不要不锻炼也不要急于求成。
2 护理体会
2.1在镇痛泵应用过程中部分患者出现恶心、呕吐,尿潴留等不良反应,需及时发现,通知医生,积极处理。
2.2功能锻炼过程中突然出现的关节肿胀,首先因观察引流管的情况,如果发现大量的血性引流液,因考虑关节内活动性出血,及时通知医生处理。如果发现引流管不通畅,可以检查引流管有无打折、受压。引流管被血块堵住时可以使用无菌生理盐水冲洗引流管,操作过程中因严格按照无菌原则,没有经验的护士可以要求医生进行操作。引流管通畅后,暂停锻炼,冰敷膝关节半小时后继续锻炼。
2.3人工膝关节置换术后一般48~72小时内拔管,少数因引流量多而延迟拔管的病人在行CMP被动锻炼时应特别加以关注以防引流管被拉出造成严重的后果。可以采取以下措施:1.将引流管全长显露、固定在不会受CPM机牵拉的位置上。2.告知家属在锻炼过程中严密注意引流管的情况。
2.4带镇痛泵进行功能锻炼的优越性在于:患者相对无痛;不断牵拉挛缩的股四头肌和膝周组织,恢复其弹性,防止再粘连;机械性研磨膝关节面,最大限度地维持关节活动度,为随后的主动锻炼减轻了阻力;患者依从性好,效果良好。
2.5 人工全膝关节置换术后如患膝不能及时活动与得到锻炼,大量新生胶原组织会迅速沉积在关节周围,这种随意沉积的胶原纤维将造成膝关节粘连,限制膝关节的运动,使膝关节达不到病人日常生活所需要的活动度[1]。而术后住院期间是术后早期功能锻炼的最佳时期,但就目前而言,我国康复方面专业人才不足,根本不能满足病人的需要。而康复强调连续性的照顾[2],在这种人力有限的情况下,骨科护理人员必须弥补此遗憾,担当起早期功能锻炼的责任。同时骨科护士必须知道影响病人早期进行功能锻炼的因素,并采取积极的对策,确保功能锻炼的效果。
参考文献:
[1] 朱建英,欧阳素贞,韩文军.人工关节置换术的护理进展[J].实用护理杂志,2003,19(9):7576.
呼吸系统诊断范文5
关键词：风电机组；传动系统；维护；故障诊断
风力发电的原理为将风能转化为动能，其主要通过主轴-齿箱传动装置。传统系统故障直接影响发电效率及电能质量，如何对其进行治疗维护就显得至关重要[1]。文章就相关问题进行讨论，为风电机组传动故障诊断和维护提供参考。
1 风电机组传统系统故障诊断技术
1.1 振动故障检测诊断法
振动故障的检测是当前最为基础的风电机组故障诊断方法，其可以进行独立诊断，诊断具有较高的准确性。振动故障检测方法具有其他风电机组故障诊断方法不可替代的作用。从经济效益来分析，振动监测需要安装振动传感器，但是由于风力电组的工作环境相当恶劣，传感器比较容易受到损坏，因此在风电机组故障监测中应尽量少使用传感器，以此来降低风电机组故障监测成本。
1.2 电信号故障监测诊断
电信号监测故障则可以避免传感器损坏、安装困难等问题。电信号故障检测方法可以从电流和电压进行信号监测，因此其经济成本几乎可以忽略不计。但是目前的电信号故障监测方法对于故障的诊断面很小，技术还存在着欠缺，必须展开深入研究之后才可用于风电机组传动系统维护和故障监测。
1.3 性能故障监测诊断法
所谓的性能故障检测类似于电信号检测，同样可以节约大量的检测成本，但是其技术也存在着一些不成熟。性能故障检测不需要增加额外的传感器，而可以利用风电机组系统数据实现检测，但是其诊断的范围有限，对于操作人员的技术经验和技术水平要求比较高[2]。
2 风电机组传统系统故障类型及诊断
2.1 齿轮箱故障
2.1.1 齿轮故障类型。齿轮箱故障按照类型不同可以分为齿轮故障和轮体故障两类，风电机组的主要故障形式则包含：（1）齿面损耗。风电机组的齿面损耗其主要是齿轮的磨损和腐蚀。磨损是风电机组机械传动由于不足和异物进入导致齿轮的轮廓发生改变、间隙增加等问题。腐蚀则主要是由于一些腐蚀性气体或者液体等引起化学腐蚀，齿轮的咬合是发生电火花或者电弧引起机械电蚀。（2）齿面胶合。风电机组传动系统中的齿轮高速运转，如果齿轮箱中的环境较差，很可能引起齿轮中间油膜消失，齿轮间的高温造成齿轮面发生熔焊。（3）齿轮变形。齿轮的变形主要是指塑性变形问题，齿轮箱的齿轮长时间处于重载工作状态时，齿轮承受的载荷消失之后恢复形变，从而发生塑性形变[3]。
2.1.2 齿轮振动管信号调制。风机传动系统齿轮箱故障多为齿轮电蚀、齿轮折断等故障，这些故障均会引起周期性脉冲冲击，振动信号会出现调制现象，并且在振动信号频谱上表现为齿轮咬合频率、齿轮箱固有振动频率两侧分布均匀齿轮故障诊断中，其诊断信号调解工作显得尤为重要。如果齿轮箱发生故障，则在检测振动频率谱上包含正常的咬合频率、倍频率分量、周期性脉冲引起的调制。
2.2 滚动轴承故障
2.2.1 滚动轴承故障类型。滚动轴承作为大型传动系统的重要组成部分，因此滚动轴承故障也是重要的故障源。据相关统计旋转机械大约有30%都是由于滚动轴承故障引起，感应电机故障之中，滚动轴承故障约为电机的40%。风机电阻故障传动系统之中，轴承的故障率达到20%之多。滚动轴承主要的故障形式为裂纹、腐蚀、断裂、压痕以及剥落等问题，故障的发生位置可能为内圈、外圈、滚动、保持架等地方。
2.2.2 滚动轴承故障演化。滚动轴承典型故障的演化过程如图1所，一般轴承刚刚投入使用之后，可检测到其振动信号振幅较小，整个频谱很散乱。
当滚动轴承运行一定的时间之后，振动幅值继续维持在一个水平，频谱相比而言仍然比较单一。随着轴承使用时间推移，振动会伴随着噪声逐渐增大，并且没有异常音出现，频谱图上的故障频率分量则开始凸显，此时轴承逐渐进入到故障状态。故障预警初始阶段滚动轴承的振动、噪声、温度等均在正常范围内，故障频率虽然出现在超声段，但是频谱显示不够明显。二阶段轴承的振动幅值、振动速度、温度、噪声等均显著上升，故障频率谱中显示更加突出，此阶段传感器可以比较明显探测出轴承缺陷表面滚动所产生的脉冲。预警期的后阶段，在此阶段检测人员可以通过手摸、耳听感受故障振动。最后一个演变阶段是轴承故障运行阶段，此阶段中轴承处于失效状态，运行的温度明显上升，且运行伴有较大的噪声，振动幅值和振动速度明显增大。频谱上振动故障的频率逐渐消失，故障频率逐渐被宽带高频噪声所淹没。
3 风电机组传动系统维护策略
3.1 齿轮箱维护与保养
齿轮箱维护和保养是风电机组传统系统维护的重要环节，齿轮箱检查工作主要是对齿轮箱内部结构进行一系列监测，发现齿轮箱中可能存在着的问题，然后根据实际情况进行处理。齿轮箱中存在着油位泄露情况，齿轮箱是否完整或者油量不足将会直接影响风电机组传动运行。齿轮箱中油量不足会导致齿轮间摩擦力增大，齿轮带压力增加，会导致齿面磨损进而影响齿轮箱中传输作用。对齿轮箱进行维护，必须对齿轮箱的弹性系统进行检查，及时更换或者维修，一旦发现问题就应及时进行更换，避免齿轮停止运动。
3.2 滚动轴维护和保养
一般轴承运转不正常通常表现为轴承过热、噪声大、振动、轴承轴上松动、机械性能不达标、更换频率高等问题。轴承存在着不同程度的损坏，轴承过热通常是由于接触型摩擦油封太紧，可以采取更换接触型的油封，并油封表面。轴承箱内孔不圆、轴承发生扭曲变形、箱孔内径过小或者支撑面不平均会导致轴承过热，必须维护中检查轴承箱、内孔，调整底座片分布情况。由于轴承的发热量和排热量不稳定，通常滚动轴承的运转初温速度会快速上升，达到正常状态不太稳定。温度达到稳定状态的时候，由于滚动轴承的发热量、冷却面积、轴承等热容量、油量以及周围温度不同而不同。
4 结束语
风力发电逐步成熟，将为全球经济发展做出重要贡献。文章针对风电机组传动系统的维护和故障诊断方法进行论述，通过风电机组传动故障诊断技术、诊断类型和方法以及风电机组的养护策略进行研究，希望能够提升风电机组故障处理能力，为提升风电发电系统稳定运行提供保障。
参考文献
[1]张照煌，丁显，刘曼，等.基于小波变换的风电机组传动系统故障诊断与分析[J].应用基础与工程科学学报，2011，19（S1）：210-218.
呼吸系统诊断范文6
【关键词】阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 诊断 鉴别诊断
中图分类号：R56文献标识码：B文章编号：1005-0515（2011）12-074-01
【Abstract】Objective To explore the obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome diagnosis, and misdiagnosis of difference in differential diagnosis of disease. Methods To analysis 102 cases of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS ) retrospectively, and discuss the essential discrimination for diagnosis of OSAHS with other diseases. Results 102 cases were disgnosed with polysomnography (PSG), but 2 cases were diagnosed as pituitary tumor, 2 cases as thyroid function low with clinical manifestations , imaging and serology examination. Conclusion PSG is the golden rule for diagnose of OSAHS, and clinical manifestations, imaging and serology examination is helpful for the differentiation of OSAHS.
【Key words】obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome diagnosis differential diagnosis
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome，OSAHS)是指患者在睡眠时上气道塌陷阻塞引起的呼吸暂停和低通气，通常伴有打鼾、呼吸结构紊乱、白天嗜睡等表现，并可能导致全身多器官病变，如引起高血压、冠心病等病症。
1 资料与方法
1.1 一般资料 我院耳鼻喉科行多导睡眠监测检查初诊为OSAHS。选取2010年6月至2011年6月 共 102例OSAHS者。男：女为98/4，年龄19岁-69岁，平均年龄42.3岁，病程0.5-15年，平均6.4年。其中OSAHS患者中轻度18例，中度39例，重度45例。合并全身其它疾病：高血压48例，心脑血管疾病(包括脑梗、冠心病)25例，2型糖尿病10例。初诊误诊病例4例，其中2例为垂体瘤，2例为甲状功能低下患者。所有患者均行血常规、肝肾功能、血糖、心电图常规检查，并常规监测血压3天，对主诉有头痛、鼻塞、怕冷、水肿患者，分别选择头颅MRI（15例）、鼻窦高分辨率CT（51例）、甲状腺功能检查（10例）。
1.2 诊断标准 根据中华医学会对OSAHS的诊断标准[1]，患者睡眠时有打鼾、反复呼吸暂停，通常伴有白天嗜睡、注意力不集中、情绪障碍等症状，可合并高血压、缺血性心脏病等。多导睡眠图显示呼吸暂停低通气指数（apnea hypopnea index, AHI）大于5次/小时，以阻塞性呼吸事件为主。OSAHS病情程度和低氧血症程度判断依据见表1。
2 结果
102例初诊为OSAHS患者，有4例误诊，误诊率3.92%，102例患者均有不同程度的打鼾症状，91.2%（93/102）的患者打鼾可影响同室者，66.7%（68/102）患者有憋醒症状，45.1%（46/102）有白天嗜睡症状，47.1%(48/102)合并有高血压，24.5%（25/102）有不同程度的心脑血管疾病（脑梗塞、冠心病等），9.8%（10/102）合并2型糖尿病。4例误诊患者除OSAHS患者常见症状外，2例垂体瘤患者有心悸、头晕症状，无头痛等不适，心电图显示频发室性早搏，影像学检查，头颅MRI显示：蝶窦及鞍区占位。血清学检查显示FT3、FT4、TSH及抗甲状腺球蛋白抗体均增高,生长激素、催乳素等未见异常。余常规检查未见明显异常。2例甲状腺功能低下患者体查均有不同程度的粘液水肿面容，血清学检查显示甲状腺功能低下，TSH增高。
表1 OSAHS病情程度和低氧血症程度判断依据
3 讨论
OSAHS是一种影响身体多个器官、多个系统的全身性疾病，它既可是高血压、心脑血管等疾患的原发病，也可与多种疾病并存，即所谓的重叠。研究显示[2-4]OSAHS是高血压病、冠心病、脑血管疾病、糖尿病、老年痴呆、儿童发育障碍等疾病的独立危险因素，其与代谢综合征的并存率可达20%。因为对OSAHS作为全身性疾病的认识不足，众多误诊认为OSAHS只是简单的上气道组织塌陷或狭窄引起的局部疾病，对其并发症的忽视是导致临床上误诊OSAHS的原因之一。同时临床上以打鼾、睡眠憋醒等症状就诊的患者，并经PSG检查的患者也不能简单的认为是OSAHS，工作中完整收集患者病史及必要的影像学、血清学检查也是非常有必要的。因此在诊断过程中要将OSAHS作为全身性疾病看待，不仅要评估整个上气道，而且要从各个系统全面评估疾病，以免误诊或漏诊。
OSAHS的诊断中PSG的作用是不可替代的，首先PSG可将中枢性阻塞性睡眠呼吸障碍从OSAHS中剔除，同时在睡眠中检测AHI以及最低动脉血氧饱和度，以评估OSAHS的严重程度，因此PSG是诊断OSAHS的金指标，2009年中华医学会的OSAHS诊断指南中就进一步强调了PSG在诊断OSAHS的重要性[1]。
从本组病例中4例初诊误诊患者皆为甲状腺功能异常，他们皆符合中华医学会[1]OSAHS的诊断标准。本组初诊为OSAHS患者均行PSG检查，在进一步的临床检查及病史收集过程中，有4例患者均发现有甲状腺功能的异常，2例患者表现为原发性，2例患者为垂体瘤导致的继发性甲状腺功能亢进。甲状腺功能低下导致OSAHS的可能机制为患者由于粘蛋白在上呼吸道沉积，舌体肥大，上气道粘膜肿胀，导致上气道狭窄，呼吸机和肺组织粘液性水肿，使呼吸驱动受损而合并OSHAS，此外，甲低严重时，肺泡通气减低，使CO2麻醉机呼吸性酸中毒，使呼吸抑制[5]。因此甲低患者合并其它因素（肥胖）均可增高OSAHS的发病率。在临床表现中，不同程度地可表现为肥胖、疲倦、低下、注意力不集中，这些症状与OSAHS临床症状相似，但甲低患者多表现为近期体重加重、全身或下肢水肿，怕冷等症状。当发现该类症状时，需考虑甲低可能，行甲状腺功能检查，进一步确诊。对于甲状腺功能亢进患者，文献显示肢端肥大症与OSAHS的关系密切。肢端肥大患者OSAHS的发病率高于正常人群。Haute等[6]在24个肢端肥大症患者中发现有87.5%的患者有OSAHS。其导致OSAHS的可能机制为垂体腺瘤引起生长激素过多，患者咽腔变窄，面部变形，睡眠中软组织易塌陷。本组患者2例垂体瘤患者未见生长激素增高，由于2例患者本身肥胖，BMI均高于29千克/米2，同时该两患者存在咽腔狭窄，扁桃体肥大等局部因素，因此其导致OSAHS可能为肥胖及上气道狭窄引起，与垂体瘤关联可能性小，垂体瘤可能为该2例OSAHS的合并病症。
总之，要正确诊断OSAHS并不是简单的事情，作为专科医生我们需要了解OSAHS与全身疾病的重要关联，在诊断过程中结合病史、PSG以及必要的辅助检查明确诊断。同时也要与其它专科医生加强合作，如心血管、内分泌等专科医师，告知OSAHS可能是引起或加重高血压、糖尿病等疾病的源头疾病，通过治疗OSAHS，其全身性问题也将得以改善。
参考文献
[1]中华耳鼻咽喉头颈外科杂志编辑委员会.阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征诊断和外科治疗指南[J].中华耳鼻咽喉头颈外科杂志，2009,44（2）：95-96.
[2] Yaggi HK, Concato J, Kernan WN, et al. Obstructive sleep apnea as a risk factor for stroke and death. N Engl J Med 2005 Nov 10;353(19):2034-2041.
[3]Ancoli-Israel S and Ayalon L. Diagnosis and treatment of sleep disorders in older adults. Am J Geriatr Psychiatry 2006 Feb;14(2):95-103.
[4]Hale CS. Obstructive sleep apnea and cardiovascular disease and mortality: the argument for causality. J Insur Med 2005;37(4):272-282.
