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运筹学标准化范文1
一、我国药品管理现况1.1、药品管理现状现在，药品管理在医院管理中的地位已引起决策者的重视，在药品管理的每个环节都投人了人力物力，加强药品管理的规范化和标准化，使我国医院药品管理得到了长足的发展。以往医院中药品管理制度不健全、药品保管紊乱、用药不合理、药物品种杂、药品价格乱等问题得到了较好的解决。除此之外，大部分医院还加强了、品使用的管理、“有效期”药品的管理以及无失效期药品的管理等细节问题，使医院管理的深度和信度有了质的提高。1.2、药品管理的趋势随着时代的进步和市场经济的发展，医院药品管理有向信息化、集约化发展的趋势。计算机技术，条形码技术在医院药品管理中的应用，药品编码、数字化都体现了药品管理的信息化方向。而近年兴起的经济核算方法则是医院药品管理集约化发展的特征。
二、运用经济核算加强药品管理2.1、经济核算经济核算就是利用价值的形式，通过记帐、算帐的方法，对卫生保健服务的劳动消耗和成果进行记录、计算、分析和对比，力求用尽可能小的劳动消耗取得尽可能大的社会、经济和环境效益。经济核算的兴起和发展为医院实现保证一定服务水平前提下，控制药品消耗而降低成本的目标提供了较好的方法。现有的许多医院经济核算系统只是针对医院的整体产出以及医疗科室的效益问题进行经济、成本核算，但却很少涉及到现今医院经营环节中不可或缺的重要部分—药品的管理。作为目前我国医院收人的重要来源，忽视了药品的管理就不可能真正实现控制成本、增加效益的目标。2.2、药品管理中的经济核算办法在药品的具体核算过程中，为了核算反映和监督医院药品购人、销售流转的全过程，财会部门应设置和“药品”、“药品进销差价”两个总账科目，核算药品的购人、领发、销售，以及药品成本和药品进销差价。2.3、经济核算应注意的问题准确计算药品收人。药品收人总额包括医院购进药品和自制药品收人，含药品经营成本、加成收人、折扣收人、加工增加值等所有收人。符合国家规定的药品折扣收人必须计人药品收人。保证药品收支结余的正确性。
三、经济核算管理的扩展方法3.1、物流技术应用现代物流技术的兴起和发展为医院实现保证一定服务水平前提下，控制药品消耗而降低成本的目标提供了较好的方法。它可以应用在包括药品的需求分析及预测、订单处理、自制药剂的生产及运输、药品的仓储以及药品的临床使用等方面。其应用于医院药品管理的核心是各临床科室采用适时的按需实物分配。这样可以在保证服务水平较高的情况下实现成本的最低，特别是各科室的库存成本。而医院内药房或药剂科则可以通过这种分配保证低库存水平下的供给，并实现对临床科室高服务水平的支持。3.2、高低限量法在药品的库存管理。核心就是用计算机统计特殊时期药品出库量、新药出库情况、长假期间处方量及药品销售额，根据这些数据确定药品存储量，尽量降低存储成本。在实际操作过程中，药品的高限量是指库存量达到该上限时应停止采购药品，这一库存量将保障药品某段时间的供应;药品的低限量指库存量降到这个点时应及时采购药品，这一库存量保持在下次采购到货之前药品不断药。医院可根据自身情况制订出合适的高低限，例如每种药品的高限量可定为该药品20d用量，低限量则是其10d用量。因为药品用量具有不稳定性，可每两、三个月进行一次全面调整，平时若单个药品流通数量变化很大，可及时调节该品种高低限量以保证药品供应或防止药品积压。高、低限量的使用，避免了传统上人为凭记忆及经验等方法进行请领药品的弊端，同时也不会造成一些药品的积压或漏补现象。但在应用中需注意特殊时段所需药品的高低限量应经常进行跟踪调节，保证没有药品脱销现象发生。3.3、ABC分类法ABC分类法属于运筹学方法，运筹学是近40年发展起来的一门新兴学科。它的目的是为决策者在决策时提供科学的依据，它是实现管理现代化的有力工具。运筹学在自然科学及社会科学中都得到了极为广泛的应用。ABC分类法属于运筹学中的库存理论。这种方法是根据价格及在医院医疗工作中的重要程度对药品进行分类。然后针对不同类的药品建立不同的订购和存贮模型，采用不同的库存策略。ABC法对医院现行的库存策略改变不大，但对经济效益的提高效用十分显著困。通过以上对我国现阶段药品管理现状的描述，对药品管理方法和发展趋势的介绍，可见经济核算方法是现代医院药品管理的重要方法之一。如果正确的利用经济核算方法，是能够加强药品管理的质量，是能够提高医院的社会和经济效益的。
运筹学标准化范文2
关键词:运筹学;商品分类法;采购管理;农机企业
中图分类号:F303 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2010)26-0201-03
运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,分级,量化,建立数学模型,然后提出解决问题的方法[1]。商品分类法(又称成本价值风险分级法)与采购战略的经营管理模式是根据运筹学的原理结合农机企业日常生产所需的商品,在市场上采购的难易程度、技术要求、宏观环境以及企业的支出能力等,对不同的商品实行不同的采购管理规范的方法。商品分类法与采购战略对提高企业的管理水平,降低采购成本有重要的现实意义。
一、 商品类别的确定方法
(一)确定参数
根据企业界在市场上获得商品的难易程度、商品的技术要求、宏观环境、自身的支出能力等指标的分级量化来确定参数。分级量化方法是:
1.供应商品获得的难易程度。分为三级,每级加一分,该商品处于完全竞争市场为1分,处于垄断竞争市场为2分,处于寡头垄断市场为3分。
2.商品的技术要求。分为三级,每级减一分,该商品是高技术含量为3分,中等技术含量为2分,低水平技术含量为1分。
3.宏观环境。为国家限制进口商品:是1分,否0分;进口国的政治环境:好0分,中1分;差2分,恶化3分;国家限制或鼓励生产的商品:限制1分,鼓励O分。
4.自身的支出能力:好0分,中1分,差2分。
以企业每年对该商品的支出总额来衡量,在分析支出时,有一部分成本比较的模糊,如保管成本、延期成本等,要根据经验或历史统计数据进行适当调高或调低(用综合系数β来表示)。
(二)确定权重值
包括难易程度、物资的技术要求、宏观环境、自身的支出能力的权重值等指标,见表1。
(三)计算商品成本价值风险系数
计算商品成本价值风险系数,其系数越高,表示企业从市场上获取该商品的风险越大。
(四)制作成本价值风险图
用二维区间图来确定商品的类别,其中横轴X表示商品的成本/价值,纵轴Y表示该商品供应市场的风险。如图l四全区间分别为低风险低成本,低风险高成本,高风险低成本,高风险高成本。根据企业的实际情况确定区间的界值,风险界值为2,则0―2属于低风险,大于2则属于高风险;10万元为成本/价值界值,则0―10万属于低成本/价值界,10万元以上属于高成本/价值界。
例如,某农机企业一年消耗筒蕊56 560条,单价18.34元/条,支出总额1037 310.4元。其商品风险系数为:获得的难易程度1分,商品的技术要求为2分,宏观环境为0分,自身的支出能力为0分。其系数为:1×0.4+2×0.3+0×0.3+0×0.1=1,
考虑保管成本、延期成本等模糊成本,根据历史统计数据及经验给出β=1.1,成本/价值=单个商品年支出总额×β
则纸筒蕊的成本/价值为
成本/价值=56 560×18.34×1.1=1 141 041.44元/年。
故该企业的纸筒蕊属于低风险高成本商品。
二、不同类别商品的采购战略
(一)交易管理
对低风险低成本的物资,对增加最终物资附加值的贡献很小。其成本一般比较低,而且万一供应中断给企业造成的潜在威胁也不大。此类商品基本上是标准化的商品,市场供应充足,可选择的供应商数量多,对这种商品的采购战略是采用交易管理法(Transaction Management),交易管理是初级的采购管理,企业与供应商之间为简单的买卖关系,供应商充当贩卖商的角色。其特征为:围绕着采购订单(Purchase order)与供应商进行较容易的讨价还价;仅重视如价格、付款条件、具体交货日期等一般商务条件;被动地执行采购和技术标准。其核心思想为订单管理。公司的采购是通过采购员进行的。首先由采购员组织供应商的认证工作,通过上门调查、产品认证、试生产、供货跟踪等手段,在供应商资料库中确认能供应产品的供应商。之后,在约定的时间段内,通过电话询问或招投标的方式,得到供应商的报价并挑选其中报价低的作为中标者,与之进行后续的合约工作。该采购过程较长,重复工作很多,一般适用低值、常用物品的采购,并已经形成了一套标准的采购流程控制。企业应该重视对供应商的合约履行及准时付款,达到获得供应商最佳配合的目的。
(二)竞争管理
对低风险高成本的商品,该类物资属于一些基本采购品,需要支出较多的资金,但给企业带来的风险并不高。包装材料、基本的制造品、紧固件、部分添加剂等都属于此类商品。由于该商品的竞争性品牌之间的差异很小,供应商通常会试图通过提供相关的增值服务(例如更长的售后服务期等)来获取采购者的青睐。对此类商品我们使用竞争管理(Competition Management),竞争管理是中级的采购管理,企业与供应商之间为传统的竞争合作关系,供应商充当合格供货商的角色。随着对前期大量订单的经验总结以及管理技能的提高,采购人员意识到供应商管理的重要性和集中采购的必要性。其特征为:围绕着一定时间段的采购合同,试图与供应商建立长久的关系;加强对供应商其它条件的重视,如订单采购周期、送货、经济批量、最小订单量和订单完成率;重视供应商的成本分析;开始采用投标手段;加强了风险防范意识和成本控制管理。其核心思想为以团队运作为主的区域集中采购。企业的采购是把采购需求汇总起来,由各个采购团队负责特定领域内的物料采购,寻找合适的供应商,达到节约成本的目标,确保材料的充足供应。一是引入竞争机制发挥批量采购优势,实行以招标、议标、电子商务采购的方式。二是对不符合招标条件的物料实行会签制的自行采购,使采购业务公平、公正、公开。三是建立健全采购决策、采购权限、采购审批等程序,指定一名副经理对采购计划和采购过程进行审核和监督,规范采购行为,降低采购成本。
(三)供应链管理
对于高风险低成本的物资,该类物资的成本较低,但进入潜在的市场较为困难,因而导致风险较高。由于供应商较少、到货的时间过长或无法交货等原因经常会造成采购额超支。此类商品对企业风险较高,而最终的用户一般并不关心这种商品的特殊性能,或者根本不了解它。例如,某企业采购的德国普奇公司生产的高精度螺母就属于这类物资。这种螺母主要是用于数控机床,技术和质量要求较高,目前国内生产的技术指标和质量都达不到要求,使企业采购非常困难,曾因缺货而几次影响生产进度。对此类商品我们使用供应链管理(supply chain Management),供应链管理是中高级的采购管理,企业与供应商之间为伙伴型合作关系,供应商充当合作伙伴的角色。其特征为:与供应商建立策略关系;更加重视整个供应链的成本和效率管理;与供应商共同研发产品;寻求新的技术和材料替代物。其核心思想是与供应商建立战略合作伙伴关系,让供应商早期参与采购需求的分析和开发。企业的采购流程划分为战略采购和订单协调两个环节,战略采购包括供应商的开发和管理,订单协调则主要负责材料采购计划,重复订单以及交货付款方面的事务。战略采购就是合理选择供应商,并与之建立战略合作伙伴关系,要求供应商进入制造商的生产过程;小批量采购;实现零库存或少库存;交货准时,包装标准;信息共享;重视教育与培训;严格的质量控制,产品认证。把供应商培养成为企业的战略联盟者(strategic Alliance)。
(四)战略采购管理
高风险高成本的商品,是保证企业在市场中的竞争力和竞争优势关键性商品。这种商品既给企业带来高风险,又需花费高额成本。对此类商品我们使用战略采购(strategic Procurement),战略采购是高级的采购管理,企业与供应商之间为策略联盟合作关系,供应商充当联盟者的角色。其特征为:集成采购战略;加强供应链管理;优化解决方案;高效的项目管理;深层次的战略管理;针对公司和客户需要,对自身关键性材料或服务的需求进行战备部署,与认证的供应商结成战略联盟,在研究开发阶段进行合作,以减少制造中的意想不到的问题,共同面对市场的竞争与挑战,取得市场上的购买优势。其核心思想为增强企业核心业务,对自身没有能力做或虽有但成本高于业界水平的业务进行外包管理。公司的采购是以基于网络技术的电子采购,从根本上重新构架企业的采购模式,彻底改变企业的供应链,在企业与供应商之间形成无缝的订单履行信息流,从而优化采购流程、提高工作效率、缩短采购周期、减少过量库存、降低采购管理成本、降低采购产品价格、增进企业间的合作,使交易双方均能获得长期的收益。
三、讨论
企业采购管理是指为保障企业物资供应而对企业采购进货所进行的管理活动,是对整个企业采购活动的计划、组织、指挥、协调和控制活动,是整个物流活动的重要组成部分。采购管理包括制定采购活动的管理、对采购人员的管理、采购资金的管理、运储的管理、采购评价和采购监控,还包括建立采购管理组织、采购管理机制、采购基础建设等。战略性企业采购管理的核心是供应商开发和管理,其基本准则是质量(Quality)、成本(Cost)、交付(Delivery)、服务(Service)并重的原则[2]。企业采购管理发展的过程就是企业和供应商之间关系逐步强化和完善的过程,从低价值的隔臂关系(Arm‘s length relationships)到高价值的合作关系(Collaborative Relationships)的发展,双方在互信交易的基础上营造无障碍的沟通环境,建立良好、长远、双赢的供应商伙伴关系。农机企业的采购管理是指为保障企业物资供应而对企业采购进货所进行的管理活动,是农机企业采购的计划、组织、指挥、协调和控制的全部活动,是农机企业物流活动的重要组成部分。采购管理包括制定采购活动的管理、对采购人员的管理、采购资金的管理、运储的管理、采购评价和采购监控,还包括建立采购管理组织、采购管理机制、采购基础建设等。目前农机行业正面临着总需求放缓、出口下滑、供给过剩、原材料涨价、环保标准提高和金融危机等严峻挑战的低谷时期,如何有效地预测未来经济和行业走势,审时度势,灵活调整企业的发展战略,积存实力平安渡过低谷,是农机企业家们的头等大事[3]。众所周知,采购是企业的重要成本,提升企业的采购管理水平可以降低成本、提高效率、保证质量、降低风险,防范纠纷,提高企业的经济效益[4]。因此农机企业必需坚持以动态变革的思想,加强企业的经营管理,不断地调整企业的采购管理战略,实现采购战略随风而变,从现行造纸企业采购的简单交易到战略采购合作的方向发展、从以成本为目标采购到以价值创造为目标的采购方向转变、从被动接受采购指令到自行预测调整采购行为的方向转化、从单一的购买行为到策略性供应链管理的采购变革,用好采购资金,提高采购质量,通过采购活动广泛发展企业的合作伙伴关系,在社会上不断树立企业的新形象,才能在战略性调整中取得长足的经济性和社会性的双重效益。
参考文献:
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Discussion about the commodity classification using in the strategy procurement management
in the agricultural machinery enterprise
HUANG Han-yong
(Baise corporation,Guangxi agricultural machinery,Baise 533000,China)
运筹学标准化范文3
【关键词】企业管理 工业工程 现状
1 概述
工业工程的主要核心目标就是实现成本的降低，提高生产质量与生产效率，其应用过程注重人的作用与因素，是一门综合性的应用知识体系与系统优化技术。工业工程的主要特征体现在以下几个方面：
首先，工业工程综合了自然社会科学、科技与管理技术等学科，该综合特征要求工业工程设计师必须是综合性、复合型的人才；其次，由于工业工程的工程属性，依据其工程分析与设计的原理方法，在技术手段实施上特别强调定量方法；再次，工业工程的管理特征决定了其追求的是人力、资源、设备、科技与信息等所有生产要素的整体效益；最后，现代工业工程不仅包含了工程技术的范畴，还将其提升到哲理的高度，强调人在整个系统中的作用，因此工业工程方法常常运用到组织设计、人员评价以及员工激励的研究过程中。
2 国内外工业工程发展概况
工业工程作为一门学科，源自十九世纪末二十世纪初美国泰勒所从事的科学管理活动研究，该研究既促进了现代管理的发展，又为工业工程奠定了基础，因此泰勒被称作“工业工程之父”。由于国内外工业工程发展的时间、水平等相差较大，工业工程的发展大致可分
可从国外与国内两方面来阐述。
2.1 国外工业工程发展
工业工程的本质，是在降低成本的同时提高生产管理效率，其发展历程包括了理论知识、工业原理以及手段方法等各个方面。工业工程的初期发展阶段是在十九世纪末二十世纪初的时候，这一阶段的主要成就即提出了应用动作研究与时间研究等在工作过程中的科学管理方法，通过对劳动工作进行专业化分工、实践研究、生产动作研究以及制定相关动作标准化，达到提高工人工作作业的效率。该阶段的主要特点是研究范围小、研究对象具体。从二十世纪三十年代初到七十年代末的四十年时间里，工业工程迎来了快速发展成熟的阶段，并形成了一系列系统的工业工程原理与方法。在此阶段，不仅各大高校开始开设工业工程专业，出现了专职工业工程师，而且，美国工业工程师协会对该学科进行了完整准确的定义。随着其不断发展，工业工程被越来越多的国家引进，为国家经济发展奠定了坚实基础。从二十世纪七十年代末至今，是工业工程不断壮大、不断拓展创新的阶段，伴随着科学技术的飞速发展与社会经济形势的复杂，工业工程研究领域不断扩充与完善，并与新技术结合，成为当今最具创造力的学科之一。
2.2 国内工业工程发展
虽然国外工业工程的发展拥有漫长的历史，在各个国家间普及较多，但国内的工业工程受到国内经济制度转型的制约，在企业生产效益与科技管理方面需求不大，因此工业工程在刚引进国内的时候并没有受到重视，也没有得到积极的推广与发展。直到八十年代，随着改革开发的发展以及外资的引用，工业工程学科才在国内初具规模，并产生了一些小范围的工业工程应用实例，因此一部分观点认为工业工程在国内应用较多的企业主要是外资合资企业与内资企业。改革开放的持续深入发展，以及市场经济体制下不同企业之间的竞争加剧，推动了企业将注意力放到了如何使用最少的成本同时最大限度的提高企业效率上，因而，工业工程学科得以在内地企业之间发展，同时为提高企业竞争力提供了不可或缺的重要作用。从改革开放开始到现在，国内工业工程仍旧处在初步发展阶段。在全球经济化与信息化快速发展的今天，国内工业工程在学术空间、学科定位以及教育水平、组织规模等方面面临着一系列的挑战，虽然进步较快，但管理层次繁多且粗放混乱、职责不明确、信息滞后以及功能集成度低、过程标准化低。综上所述，国内工业工程发展需要得到社会与国家的重视与培养，才能为国内经济建设的发展做出贡献。
3 现代工业工程发展趋势
因为社会生产力的发展与科学技术的提高，工业工程融合了越来越多的新学科与新技术，在此过程中逐渐形成了现代工业工程的学科体系。现代工业工程学科已经不再局限于制造业领域的使用，而是扩大到了农业与第三产业，系统在复杂性、功能性都较传统有了较大的变化，因此现代工业工程的发展趋势主要表现为以下几个方面：首先，工业工程的发展广泛采用系统工程技术与现代计算机技术、信息系统技术等，在此基础上建立生产系统的计算机信息网络模型，从而能够高效快捷的进行生产系统的投资分析、决策分析以及生产计划、任务安排等工作，同时保证大规模生产的迅速、准确及时的完成。其次，在企业生产效率、生产成本以及生产质量方面进行更加深入的研究分析与控制，对生产环境与条件、生产方法的测定与改进等进行更加综合的分析，有效提高生产效率与质量。最后，工业工程学科未来发展必将同时结合运筹学与系统工程学科，对传统的工业工程理论与方法进行大幅度的改进与完善，提高工业工程的研究应用水平。系统工程强调哲学思维的培养与系统分析方法的训练，结合运筹学对工程进行实用化改造，从而建立工业工程学科的完备体系，能够同时使用与不同的领域。未来的工业工程理论与方法，必将是技能对小至具体的某一劳动岗位，大到完成的企业生产线甚至整个工业系统进行系统的分析规划、设计评价。
4 结语
工业工程在提高企业竞争力、促进企业经济效益提升与社会整体生产水平的发展发面具有不容忽略的巨大作用，本文通过对工业工程的发展现状与未来发展趋势进行探讨分析，为推动国内工业工程学科的发展做出了一定的贡献。
参考文献：
[1]温丹卓.浅析工业工程的发展及在中国应用中存在的问题[J].商品与质量，2012（03）：31-32.
运筹学标准化范文4
关键词：区域经济 经济发展水平 评价体系 层次分析法
中图分类号：F127 文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）28-0150-03
引言
1978年改革开放以来，中国的经济得到了迅猛的发展，取得了举世瞩目的成绩。① 全国各地区的经济面貌都得到了很大的改善。然而由于各自经济发展起点和地理环境等方面的原因，中国各地区的经济发展水平存在明显的差异。对于中国目前的经济发展而言，如何真实反映地区间经济发展差异已经成为经济研究的重点。
中国目前主要应用国民经济核算体系（SNA）对中国及中国各地区的经济发展进行评价，其核心指标是GDP。但是经济总量并不能完全概括经济发展的内涵，因而在衡量区域经济发展水平差异上GDP法存在一定的片面性，不能真实反映区域经济发展差异。
本文将应用层次分析法从经济发展内涵出发建立中国区域经济发展水平评价体系，该评价体系能更为全面、真实的反映中国区域经济发展差异，并且通过对2008年统计数据的实证研究，得到中国各地区现阶段经济发展水平。同时，以评价得分为依据，对中国31个地区经济发展类型和阶段进行分类，并从中得到中国区域经济发展特点。
一、中国区域经济发展水平评价体系的建立
（一）评价体系的理论基础
为评价一个地区的经济发展水平，本文将利用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）构建中国区域经济发展水平评价体系。该方法主要依据决策者的主观判断，对决策进行量化描述，较多应用于结构复杂且指标不易量化的评价问题。由于经济发展内容广泛且不易从单一指标度量，因此本文将应用此方法，从经济总量、经济结构、制度水平、创新水平等四个方面进行构建区域经济发展水平评价体系。
1.经济总量是一个地区经济发展的重要体现，也是国际上较为公认的经济发展度量指标，因此在我们的评价体系中，包含这一指标。这里度量经济总量沿用现在国际主流标准，即地区生产总值（GDP）。
2.根据经济增长结构理论，经济结构变化也是经济发展的重要影响因素之一。比如产业结构、就业结构、消费结构和分配结构等方面的变化不仅是经济发展的决定因素，同时也是经济发展的重要表现。其中产业结构主要体现地区经济发展的协调性，就业结构用来说明地区劳动力需求大小，消费结构用来体现地区居民消费能力和市场潜力，分配结构则用来衡量城乡居民收入差距。
3.制度对经济发展发挥重要作用，特别是可以有效保护产权的制度不但可以促进有效的人力资本和物质资本投资，而且可以进一步促进经济的持续增长和发展。自1978年，中国的经济制度在所有制、市场和开放水平等方面均发生了颠覆性变化，因此我们必须将经济发展与制度联系起来作为衡量经济发展的一个标准。
4.经济增长与发展离不开技术进步和创新能力，并且根据Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技术进步恰恰是很多新型产业国家经济发展和能否持续获得经济增长的主要动力。因此，为了衡量不同地区经济增长的持续性，我们将创新能力作为一个主要的经济指标，而创新能力的获得恰恰源于对人才的培养和对科研的投入。
（二）评价体系的建立
根据以上对于评价体系的理论描述，主要经济发展水平评价体系指标及计算公式（如表1所示）。
目标层A：以经济发展水平为核心，逐层构架系统的，有层次、有逻辑的评价体系。
子目标层B（4个）：是在整体上把握体现经济发展水平的四大方面，即经济总量水平、经济结构水平、制度水平和创新水平，从定性角度对经济发展水平进行整体的把握。
过渡层C（11个）：在四大准则的基础上，对各个准则进行扩展，更详细的概括出经济发展的各个方面，使得整个评价体系更全面和系统，连接定性指标与定量指标。
指标层D（15个）：以11个要素为基准，指标层采用具体化可测的指标数据，使指标体系从定性分析向定量分析进行转变，使评价体系更具有说服力。
（三）评价结果的形成
形成该评价体系评价结果的主要步骤依次是构建判别矩阵并通过一致性检验、得出15个指标层指标权重、无量纲化31个省份2008年原始数据以及利用公式得出评价结果。
1.根据层次分析法构建判别矩阵。层次分析法的判别矩阵是根据九级标度①将本层次要素Ai和Aj相对于上一层次的要素Ck（k=1…m）按重要程度进行两两比较构造而成。同时，判别矩阵必须通过一致性检验，② 即CI0.1，则说明判别矩阵未通过一致性检验，必须调整判别矩阵的标度。
2.确定指标权重。根据通过一致性检验的判别矩阵，利用YAAHP层次分析法计算软件，得出指标层15个指标的权重。
3.对指标进行无量纲化处理得出评价结果。由于需要用不同性质的指标来反映评价对象的不同侧面和特征，因此指标体系中有定量指标、定性指标、绝对指标（数额）和相对指标（比率）。为了能够在指标间建立起统一的计算、比较准则，需要将所有的指标进行转化和无量纲化处理，使指标转变为与权重表达相同的以百分数表示的无量纲的相对指标，进而进行加总处理。
具体的无量纲化的方法是标准化方法，即处理后的各指标的标准差为1，均值为0，使得处理后的数据具有同等的重要性，不与指标权重产生重叠。应用公式③得出最终中国各地区经济发展水平的评价结果。
二、实证结果及分析
对中国2008年31个地区15个指标层数据运用SAS软件进行标准化处理后结合注释①中的公式得到中国31个地区（除港、澳、台）的经济发展水平的评价结果[6] （数据来源《中国统计年鉴2009》、《中国贸易外经统计年鉴2009》、《中国工业统计年鉴2009》、《中国经济贸易年鉴2009》、《中国区域经济统计年鉴2009》）。
（一）评价结果有效性检验
作为重要的发展指标，人均GDP一般被用来衡量经济发展水平。本部分为了评价中国区域经济发展水平评价体系是否有效，将人均GDP和此评分结果做相关性检验，若相关系数达到0.5以上，且P值小于0.01，则说明，该评价体系的评价结果是有效的。
运用SAS对此评价体系的评价分数和人均GDP数据的标准化后并进行相关性检验，得到相关系数R=0.5842，P值=
0.000559
（二）评价结果分析
根据得分结果，可简单的将中国31个地区分为五部分：①第一部分（得分1~1.5）为广东、江苏；第二部分（得分0.5~1）为山东、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）为福建、北京、河南、河北、辽宁、湖南；第四部分（得分-0.5~0）为湖北、天津、四川、广西、安徽、云南、重庆、山西、江西、贵州、内蒙古、黑龙江、新疆、吉林、山西、甘肃、宁夏、海南；第五部分（-1~-0.5）为青海、。
从分类结果上看，中国各区域经济发展存在明显差距，经济发展最强的广州和最差的之间相差了2.5分。同时，经济较发达（得分大于0.5）地区仅占全国的16.13%，经济不发达地区得分小于-0.5）仅有两个，占总数的6.5%。中国60%地区经济发展具有较大潜力（评分结果介于-0.5~0之间），在未来的经济发展中会对中国整体经济发展发挥重大作用。
结论与讨论
利用层次分析法建立经济发展评价体系，使定性的问题定量化，过渡自然。建立该评价体系的数学方法为运筹学的层次分析法，简称AHP。该分析方法是将难于选择的定性问题，通过建立较主观的判别矩阵得出各指标的权重，即重要程度，再与进行无量纲化（标准化）后的指标数据进行加权得出评价结果。在这个过程中，判别矩阵的一致性检验和不同单位级的无量纲化（标准化）保证了评价结果的准确性。
中国各地区经济发展水平评价体系具有一定的应用价值。该评价体系从四大方面，15个指标对经济发展整体进行描述，使得评价结果具有一定的说服力。再者，可以通过对15个指标数据的深度分析，得出自身在经济发展中的优势和劣势，制定符合自身经济发展特点的政策，进而扬长避短，经济取得更好的发展。
但是，由于层次分析法的基础是较为主观的判别矩阵，所以该评价体系的评价结果也存在一定的主观性，不能达到完全的客观。若想该评价体系具有更广泛的说服力，就必须使得判别矩阵的主观性削弱，最好的方法就是在构造判别矩阵时，广泛听取专家的意见获得大部分人的认可。若能克服掉主观性对于指标权重的影响，那么该评价体系会取得更大的发展，可以进一步的应用到各省对于未来经济发展政策的设计，投资方向的选择和对各省各地市经济发展水平的界定。
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运筹学标准化范文5
一我国物流管理本科专业沿革及其培养目标
(一)我国物流管理本科专业的发展历程及其基本情况
我国最早的物流教育起源于1930年在上海交通大学管理系开办的材料管理专业［1］。1993年以前，我国还没有以“物流”命名的物流专业，只有部分属传统物流概念的物流类专业，如仓储运输管理、铁路运输、交通运输管理工程、包装工程等相关概念的物资管理专业。1993～1997年，现代物流教育开始起步。1993年根据当年国家教委新修订的大学本科专业目录，将“仓储、运输管理”等专业改为“物流管理”专业，由北京物资学院、北京工商大学首先招收物流管理专业本科生随后北京科技大学开设物流工程专业。继而北京交通大学、郑州工程学院、华中科技大学等开办物流管理专业或专业方向，培养本科、硕士或博士生。1998年教育部大规模修订高校本科专业目录，根据高等学校拓宽专业面的要求，将新设立5年的“物流管理”专业取消，并入“市场营销”专业，专业调整大大抑制了物流教育的发展［2］。
直到2001年中国入世，随着经济全球化，物流业作为新型服务业，从中央到地方各级政府、企业以及国外发达国家投资者引起了广泛关注。2001年8月，在中国物流与采购联合会的召集下，教育部恢复了“物流管理”专业，并于当年批准物流管理专业作为目录外专业开始招生。2002年教育部正式批准北方交通大学等7所高校招收物流管理专业本科生，2003年增加到47所。2001～2010年全国开设物流管理本科专业的大学数及近年该专业的招生毕业情况(见表1、表2)［3，4］。
(二)我国物流管理本科专业的培养目标及学科特点
物流管理本科专业培养适应我国社会经济发展需要，以管理学科为理论基础，经济、管理、工学学科相互渗透，德智体美全面发展，具有较高的思想道德和文化修养，具有较好的创新精神和实践能力，具有坚实的外语、数学、计算机基础，扎实的经济、管理、信息、系统科学及相关学科理论基础，熟悉物流管理相关法规，掌握系统的供应链及物流管理理论知识，能够从事物流系统优化、物流业务运作的复合型物流管理人才。物流管理专业的主干学科是工商管理和管理科学与工程，相关学科为经济学、管理学、交通运输等，其学科理论基础为经济学、管理学、会计学、统计学、运筹学、计算机科学和信息科学等。
二经管类物流管理本科专业人才应具备的核心专业能力
构建以经济管理为学科背景的物流管理本科专业人才(以下简称为“物流人才”)培养体系，需要明确所培养的学生应具备的核心专业能力要求。本文根据目前经济全球化的态势和当今企业和市场的实际需求，提出物流人才应具备的核心专业能力主要体现在以下几个方面:
(1)现代物流运作能力。根据物流的功能要素，物流人才应熟悉掌握采购、运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送等主要物流业务环节，了解现代物流设备的性能及控制方法，并能进行实际操作，这是最基本的能力要求。
(2)物流系统规划与设计能力。作为物流人才，必须初步具备企业物流系统改造与再设计能力，具备区域物流园区(中心)规划与设计能力，并具备一定的物流信息系统开发与设计及物流系统综合评价能力等。
(3)物流项目组织及管理能力。对于中小型的物流项目能够对其进行组织与管理，对遇到的问题能够给出解决的途径和方案。所以物流人才不仅要具备较强的专业能力，还应具备较强的人际沟通协调能力与技巧［5］。
(4)信息技术的应用能力。在计算机技术与网络信息技术高速发展的今天，信息技术已成为现代物流的发展的核心支撑平台。因此，现代物流人才不仅要全面熟悉物流的主要信息技术，也应具备一定的数据挖掘与物流系统优化决策能力［5］。
(5)国际物流运作能力。随着全球制造链和供应链管理的兴起，国家与国家之间的经济交流越来越频繁，国家之间、洲际之间的原材料与产品的流通越来越发达，国际贸易的发展带来了前所未有的国际物流市场。因此，现代物流人才不仅要了解进出口贸易专业技能，也应具备如保税仓库经营、商品检验等国际物流技能，并熟悉各国有关的通关制度和法律、法规及各国的物流环境。此外，现代物流人才应掌握企业物流成本的构成、预算、核算和控制，对企业外部的各种物流费用要能够判断其合理性，并能够对有限资金进行优化配置。
总之，在基本能力结构上，应具备一定的获取知识的能力、一定的应用知识能力和一定的创新能力。在专业知识要求上，应具备一定的工具性知识、一定的人文社科知识、一定的自科知识及扎实的经济管理学科、统计运筹学科、计算机科学与技术基础知识，系统掌握供应链及物流管理基础知识、基本理论、基本技能，熟悉供应链物流系统规划、物流业务运作及组织管理，掌握从事物流系统优化、物流业务运作及物流管理的基本技能与方法，熟悉经济建设和企业管理的相关政策和法规，掌握国内外物流发展状况及趋势，了解国内外制造企业、流通企业和物流企业的基本物流运作模式。
三经管类物流管理专业课程体系构建分析
(一)目前我国物流管理专业在课程体系设置上尚存在的问题
(1)课程体系缺乏系统性。在整个物流管理专业课程体系安排上，有些学校借用其他院校的培养方案，在其基础上根据本校的办学特色进行适当修改;有些学校为应付专业申报，不顾实际需要勉强将一些课程凑合在一起，在没有专业教师的情况下不顾课程整体性任意增删课程，没有严谨的分析和论证。
(2)教学内容缺乏实用性。物流管理人才必须具有一定的技能。我国的物流教育现在比较注重传授理论知识，而学生实用技能的培养显得较为薄弱。未来物流人才必须要突出综合素质，具体体现就是要让学生掌握物流管理的实用性技能;提高学生在实际工作中的操作能力，以增强学生的岗位适应能力。
(3)专业学科缺乏引导性。引导型学科可作为物流管理专业的必修课，师资尽量由长期从事物流管理、运输业等具有丰富经验的高级技术人员来担任。通过引导型学科的学习可以提早的告诉学生学习的方向，激发学生的学习兴趣，加强学生对本专业的理解。
(4)物流教育缺乏数量性。在现代物流管理中，特别是随着计算机与网络技术的发展，管理信息系统的运用使物流活动同数量化分析方法结合得十分紧密，物流业务管理和综合评价都离不开数据分析，物流管理系统也是建立在极其准确的数据基础之上的。因此，未来的物流教育要强化定量分析，加强学生数理知识的培养［6］。
(二)经管类物流管理专业课程体系构建
经管类物流管理专业课程体系大体分成公共基础课程、学科及大类基础课程、专业核心课程和专业课程四大块。其中，公共基础课程主要包括理论、思想品德、外语、体育、军事训练及计算机基础教育和文化素质教育等课程;学科及大类基础课程包括数学、经济学、管理类、计算机科学与技术、物流学、供应链管理等;专业核心课程包括物流系统分析、仓储运输管理、物流信息管理、国际物流、物流工程、物流经济学等课程;专业课程，主要体现该专业的优势和特色，具体包括物流战略与管理、物流系统论、物流网络规划、物流系统建模与仿真、采购管理、运输管理、集装箱与多式联运、运输经济地理、库存控制与仓储管理、企业物流管理、物流成本管理、配送中心规划与管理、第三方物流管理等。在实践教学上，物流管理专业包括实践教学课程、实践环节或实践性教学活动，如认识实习、专业实习、社会实践、毕业论文(毕业设计)，建议各高校选开物流管理综合模拟、物流管理课程设计、供应链管理系统、ERP系统模拟实验、大学生物流设计大赛等。
四经管类物流管理专业创新型人才培养模式的构思
从目前企业对物流专业人才需求情况来看，有绝大部分企业认为目前物流专业的毕业生理论基础扎实，但实际操作能力较差。学生对专业知识重要性的认识与企业的需要既有相同点同时又有较大的偏差。如学生认为装卸和包装的相关知识不重要，而这些操作恰好是配送、仓储与存储及采购等的重要环节与基础，企业也比较注重这一物流环节知识和能力的培养。企业对于制约物流发展的主要因素也有不同的看法，认为“物流信息化和标准化程度不高是物流发展瓶颈”的比例相对较高，这从一个侧面反映了企业对相关物流人才的需求。基于此，本文对经管类本科院校物流管理专业创新型人才培养模式提出如下构思。
第一，将“物流管理”专业向“物流管理+物流工程”方向延伸。即重视物流过程的实现技术与装备，包括运输、储存、装卸、搬运、包装、加工、配送、仓储，定位，检测，企业信息化及其信息处理等实用技术。
第二，从重视“物流”到重视“物流+采购”。即重视基于物流和采购的集成技术和成套技术，包括基于采购的集成化设计技术，仿真设计与装配技术，过程控制技术与方法，采购信息平台与共享技术等。
运筹学标准化范文6
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摘要：人力资源是推动整个经济和社会发展的重要组成部分，是企业成功与否的关键要素，因此，人力资源管理信息系统成为企事业单位众多信息系统的重要组成部分。文章利用大数据技术的海量存储和处理能力，并依托“云计算”所具有的超大规模、高可扩展的数据计算方式，设计了人力资源管理信息平台用于日常管理工作和决策技术支持。文章在分析现有人力资源管理系统的发展和存在的问题的基础上，提出了数据采集层、通讯支持层、云计算支持层等7 层技术架构，并就数据挖掘技术、决策支持系统设计和安全策略等关键技术进行了详细介绍，该信息平台将弥补原有系统功能单一、决策能力差、管理思想不明确等缺陷，实现了众多数据的广泛协作和综合应用，满足了管理体系中不同管理者对于决策信息的需求。
关键词 ：人力资源；云计算；决策支持系统；数据挖掘；大数据
人力资源在企业竞争和企业发展过程中起着至关重要的决定性作用，因此人力资源管理理论也一直是企业管理的重要研究课题，多少年来，随着计算科学、信息科学、运筹学、系统论等理论的高速发展，使得人力资源从原先的事务管理、数据管理发展到为不同的管理层人员提供不同精度、不同寿命、不同频率的信息，从而为管理者的决策提供信息支持。因此，利用大数据技术的海量信息的存储、分析和处理功能，并融合了云计算技术数据计算的方式方法，设计人力资源管理信息平台是十分必要的。
1 现有人力资源管理系统的发展和存在的问题
从历史上看，人力资源管理系统大约经历了三个阶段：
①第一代的人力资源管理系统出现在20 世纪60 年代末期。这个阶段系统的主要作用在于数值计算，如：计算工资等；
②第二代的人力资源管理系统出现在20 世纪80 年代初。这个阶段数据库技术得到了空前的发展，从而解决了数据的存储和管理问题，但是，由于管理学理论发展缓慢，人力资源管理的理念并没有纳入系统开发的需求分析中，因此人力资源数据的采集和产生的信息存在片面性和不科学性；
③第三代的人力资源管理系统出现在20 世纪90 年代末期，这个阶段计算机得到了普及，通讯技术、互联网技术、数据库技术、管理学相关理论都有了长足发展。因此出现了以管理学理论为系统需求，以现代信息科学为实现手段，以数学、运筹学为算法，以哲学、系统论为思想的管理信息系统，从而为管理者的决策提供信息支持。但随着社会的发展，现有的人力资源管理系统存在着以下问题：
①数据源存在异构化，从而造成数据共享程度不足；
②非结构化数据量日益增多，缺乏高度的管理；
③现有系统管理功能单一，其在人才测评、薪酬绩效改革、人才招聘等方面有较大发展空间；
④人力资源管理信息系统功能覆盖面窄。
2 基于云计算和大数据的人力资源管理信息平台模型的构建
人力资源管理信息平台的数据来源较为广泛，存在数据量大，种类繁多，异构化数据多等特点，因此很难像财务管理信息系统、工业流程系统那样具有统一的规范性，因此，可以利用云计算技术数据计算的方式方法构建平台模型，从而实现高效、科学、规范的管理。
通过图1 可以看到，该平台是由数据采集层、通讯支持层等7层组成。
数据采集层的目的是采集招聘，生产，营销等过程中等的数据，这些数据有结构化的，也有非结构化的，通过一定的技术手段转换后送入通讯支持层。由于系统的目标不是简单地将数据“堆垒”或“混合”，而是按照要求将一定的有着相互关系的要素要求进行必要组合和转换，因此就需要数据采集层提供足够“质”和足够“量”的资源。
通讯支持层是将数据采集层采集来的数据送入“云端”，该层的重点在于通过拓扑设计和软硬件的支持实现自适应自组织特征的网络通讯。
由于从云端传来的数据具有多样性、复杂性，特别是异构性，这就需要通过该层完成异构数据的同构化处理，从而实现向高层传输数据的“标准化”，该层建立了支持系统各个组成部分统一访问的专用集成数据的中间件。
系统应用层是由招聘管理系统、人力资源系统、薪酬管理系统等组成，在横向综合方面，信息平台可以同一管理层次的各种职能综合到一起，在纵向综合方面，平台可以把不同层次的管理业务按职能综合到一起，同时该层还通过下一层提供的各类算法服务、专家支持服务、报表模板等为管理人员提供不同层次、不同频率、不同精度的信息。
决策支持层整合了各个层次和各个节点的数据，提供了优化数据整合等服务，进而实现为最终用户的决策提供技术支持。
3 关键技术研究
3.1 数据挖掘应用
大数据技术侧重的是海量信息的存储、分析和处理；而云计算技术侧重的是数据计算的方式方法。从信息流的角度来看：人力资源管理信息平台的数据量大、类型多，因此，在整个信息网络中的信源和信宿也越来越多；由于海量的信源和信宿数目，系统中所产生的信息也会很多，即会产生大数据；要想在这些大数据中提取和利用有价值的信息，就需要用高可扩展、超大规模的云计算技术和数据挖掘技术来支撑：
数据挖掘的过程，是一个大量循环的过程，它分为：采集、调整、修改等步骤，如图2。在数据挖掘过程分为了3 个不断进行着采集、调整、修改与循环的阶段，这个循环会直到满足要求为止，即：
①数据预处理步骤：包含数据清洗、集成、选择和变换等4 个过程；
②数据挖掘步骤：通过众多的数据挖掘算法（如：基于划分的算法，Apriori 算法等），对经过预处理的数据进行必要的知识发现；
③评估与表示步骤，包括了知识表示阶段和模式评估阶段。前者是指使用可视化和知识表示技术，向用户展现挖掘的知识，后者是指根据某种兴趣度量来识别表示知识的真正有趣的模式。
该信息平台采用了广义知识挖掘、关联知识挖掘、预测型知识挖掘、自定义数据挖掘算法等4 个类别的方法：
①广义知识挖掘：被挖掘出的广义知识可以结合可视化技术以直观的图表形式展示给用户。
②关联知识挖掘。
③预测型知识挖掘：主要的方法有经典的统计方法、神经网络和机器学习等技术。
④自定义数据挖掘算法：用户可以通过此接口将自己编写的算法保存在平台上，供日后使用等。此接口使得平台具有更强的开放性、灵活性和扩展性。
3.2 决策支持系统的设计
基于云计算和大数据的人力资源管理信息平台的决策支持系统将对数据挖掘的数据进行分析、加工和计算，从而为人力资源管理者的决策提供信息支持，帮助管理者提高管理水平，提高决策的科学性、准确性、规范性，从而全面提高工作效率和水平。本系统由决策信息资源池、决策信息分析平台和决策信息服务实施组成，如图3 所示。
决策信息资源池是整个系统的数据来源，是决策支持信息是否有效的基础，其数据的质量、反应速度将极大地影响到整个系统。资源池包含了计算资源池、存储资源池和数据资源池。其中，计算资源池负责系统的计算功能，并由其中的服务器、工作站、PC 机进行组合和协调工作；存储资源池是将多个磁盘阵列、磁盘和其它存储设备进行互联和虚拟化，形成统一的存储机制；数据资源池来源于云下，并经数据挖掘，异构数据同构化处理后进入数据资源池。
决策分析平台包括以下功能模块：
①数据分类：将决策信息资源池传来的数据进行分类和索引；
②数据加工：将数据分类后的数据进行重新整理、组织和集成，送入计算机资源池或存储资源池；
③决策解释：向用户提供统一、集成、共享的标准环境，支持人力资源管理的全面决策过程。决策分析平台采用人机结合分析的方式，将收集的信息经过各种处理，实现有序化、层次化、系统化，并通过一定的分析方法、数学方法、数学模型将信息转化为所需的决策纲领用于员工考核目标的设置、薪酬的发放等等。
决策信息服务为用户提供周期和随机，周期是按照用户要求提供的年报表、月报表等等，往往出现在高层，为人力资源管理的战略规划、中长期目标提供支持，随机是根据环境变化、随机事件做出的快速反应。总之，决策信息服务主要是根据决策信息需求，将大量的数据转换为分析报告、图表、表格等多种形式传递给用户。
4 结论
基于云计算和大数据的人力资源管理信息平台综合了管理学、信息学、系统论、运筹学、数学等多学科理论，应用到人力资源管理是一项重要的应用和尝试。实践证明，该系统平台的投入使用，打破了原有系统功能单一、决策能力差、管理思想不明确等缺陷，实现了众多数据的广泛协作和综合应用，满足了管理体系中不同管理者对于决策信息的需求。
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