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统计学与运筹学范文1
关键词：运筹学；课程建设；教学研究；教学方法；教学改革
中图分类号：G6420文献标识码：A文章编号：1674-120X（2016）17-0076-02收稿日期：2016-04-21
基金项目：本文系“中国传媒大学教学改革项目”（2014 No32）的研究成果。
作者简介：朱永贵（1964―），男，北京人，中国传媒大学理工学部教授，博士，研究方向：运筹学、信息处理。
运筹学主要研究系统最优化问题，从实际问题出发，应用数学理论和方法建立数学模型，然后给出求解这些数学模型的各种最优化方法[1]。运筹学主要研究的是线性最优化问题，其内容有线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论和启发式方法[2]。运筹学是信息与计算科学、数学与应用数学、统计学和其他相关专业的专业基础课，其目的是培养学生综合各学科知识，利用运筹学的方法对实际问题进行定量分析和数学建模，通过本课程的学习为大学生进一步学习专业课程奠定理论基础，使其具有系统优化的思维方法和逻辑推理能力，从而全面提升大学生应用运筹学解决实际问题的能力[3]。通过对“运筹学”课程的调研和课程教学的亲身体会，发现目前“运筹学”教学过程中存在许多问题亟待解决，还有很多方面达不到“运筹学”课程的培养目标。为此我们探索和研究了“运筹学”课程教学的规律和特点，找出了解决问题的一些积极有效的方法。下面从“运筹学”课程培养目标、教学现状和存在的问题、教学改革措施、教学改革方法几个方面讨论了“运筹学”课程教学改革研究的重要性。
一、“运筹学”课程建设目标
“运筹学”课程的实际应用非常广泛，涉及很多专业知识，要求学生系统掌握运筹学的基本数学模型、基本概念、基本理论、基本算法和数据处理的基本能力。本课程建设的具体目标如下：
（1）要求学生掌握“运筹学”课程中的线性规划与单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题的数学建模和表上作业法、目标规划的数学模型和解目标规划的单纯形方法。
（2）要求学生系统地掌握整数规划求解的分支定界法和割平面法，掌握0-1型整数规划数学模型及其求解方法，能够熟练求解指派问题。
（3）要求学生掌握动态规划方法、图与网络优化方法，系统掌握排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念和求解方法。
（4）培养学生能够从实际问题中抽象出运筹学问题，并借助于计算机得以解决，提高学生分析和解决实际问题的能力。
（5）培养学生的创新性意识，让他们善于发现问题、分析问题和解决问题。
二、“运筹学”课程教学现状和存在的问题
1教学内容过于陈旧和教学重点不突出
在目前高等学校教学改革的大环境下，现阶段开设的“运筹学”课程教学内容偏重于经济管理专业所使用的“运筹学”，而且内容主要是线性最优化问题。线性优化问题对非线性科学不再实用。随着科学技术的发展，特别是信息科学的发展，非线性问题越来越多，与此相适应则需要非线性最优化方法去求解非线性最优化问题。只有这样才能适应高等学校的教学改革要求，才能使“运筹学”课程教学富有活力，进而实现“运筹学”的课程建设目标。
2教学手段过于单调，没有创新性
目前“运筹学”课程教学以多媒体教学授课方式进行，缺少板书教学。利用多媒体教学，仅仅显示PPT的内容，没有有针对性地对部分定理给出一些数学推导过程。学生们获得的信息非常枯燥、非常有限，讲课的速度过快，学生很难跟上主讲教师的思路与节奏，同时也没有更多的时间去独立思考，最终导致课堂教学效果比较低。比如单纯形法求解线性规划问题、表上作业法求解产销平衡运输问题、分支定界法求解整数线性规划问题，在讲解过程中过于重复，缺乏创新性的内容。
3教学内容的取舍与侧重点不明晰，主次选择不恰当
讲授“运筹学”课程的大多数教师是数学出身，不太熟悉计算机软件的使用，教学过程中偏重于理论分析与解题方法的讲解，不注重算法的实现和程序的编写，也很少安排上机实习。结果大部分学生认为“运筹学”课程比较抽象，对本课程的学习缺乏兴趣。目前“运筹学”课程中的主要教学内容有线性规划、整数规划、运输问题、目标规划和动态规划、图论与网络等，而大部分高校设置的教学课时是48学时。由于受教学课时的限制，在教学中不可能讲完所有的内容。对于不同专业、不同学科和不同类型课程的学生如何选取教学内容，以满足教学改革和教学内容创新的需求，需要我们进一步探索。
4教学方法需要更新，考核方法要科学合理
如何在本课程的教学过程中更多地激励学生去主动积极地学习课程内容，提高课堂的教学效果是值得探讨的一个重要问题。为此，我们教师要突破传统的教学理念，改变以往的教学方法，引进和学习国内外具有创新思想的教学理论和方法。对学生学习情况进行合理的考核是提高学生学习积极性的重要环节。“运筹学”课程主要培养学生创造性地分析问题、建立模型并解决问题的能力，但教学结果的考核常采用传统的闭卷笔试的模式，主要考查一些概念和定理与计算方法，致使学生死记硬背“运筹学”的理论、概念和方法，这导致多数学生考完试后就忘记所学内容，谈不上“运筹学”的实际应用能力的提高。为此，我们要对“运筹学”采取闭卷考试和上机实验环节测试的考核方法，其目的在于寻找更科学、更适合学生们的教学方法。
三、“运筹学”课程教学改革措施
1优化“运筹学”课程教学内容
不同专业的培养目标一般是不同的，不同专业的学生对“运筹学”课程知识点的需求也是不一样的。因此，我们对教学内容的选取要按照不同的专业进行取舍。选取以学生需求为导向的教学内容，这样不仅满足了不同专业学生的培养目标要求，而且还做到了因专业施教，提高了“运筹学”课程的教学效果。
2建立科学合理的“运筹学”课程体系
选择教学内容是教学过程的重要环节，在这个重要环节中，我们要注重引进新的教学内容、教学理念与教学方法，建立合理的课程体系。我们应该按照“运筹学”课程的培养目标，力求使课程内容的设置和难度的确定符合大学生的认知规律。“运筹学”应用范围广，涉及专业多，不同专业学生的知识基础千差万别，对“运筹学”的要求也有所不同。对信息与计算科学、数学与应用数学两个专业的本科生开设“运筹学”课程，要较系统地讲解“运筹学”的理论知识和应用方法，使他们掌握基本的数学规划方法，线性规划、整数规划、0-1规划的数学模型、基本概念、基本理论、基本算法和实际应用。而对于统计学专业的本科生来说，所开设的“运筹学”课程要与“经济数学实验”课程相结合，介绍经济管理和生产管理实际问题建模的案例及Matlab、Lingo等计算软件的使用和编程的技术和方法，增加实践教学过程，使学生能够解决经济领域中的现实问题，同时也为学生从事该方向的继续学习与深入研究打下基础等。
3优化“运筹学”课程教学手段
合理使用多媒体教学，多增加板书内容。例如，在讲解图解法求解线性规划问题、整数规划问题时，应该使用多媒体课件技术将目标函数的等值线在约束域中沿着梯度方向平移，恰好离开约束域时即得到线性规划问题的最优解和最优值。用单纯形法求解线性规划问题时，不断更新单纯形表的过程是一个非常烦琐的过程，所以应该使用黑板讲解单纯形法的数学思想是Gauss迭代过程，从理论上要让学生明白单纯形方法是怎么得到的。这有助于学生在上机编程实现单纯形方法求解线性规划问题。在“运筹学”课程的教学过程中，合理运用多媒体技术，将黑板板书与其结合使用，让学生及时理解、消化课堂知识，从而提高教学质量。在“运筹学”课程的教学过程中， 合理应用案例教学。案例教学模式可以通过教师引导、学生参与，培养学生的分析问题和解决问题的能力。适当加入实验教学环节，“运筹学”课程中的数学模型问题涉及的决策变量数目一般比较多，约束条件也比较复杂，从而会使问题求解的计算量增加。为此可考虑利用计算机进行实验教学，使得学生掌握基本的计算工程软件如Matlab的操作。这样不但可以减少手工计算的烦琐性，而且节约了计算时间，将更多的时间和精力应用到数学建模、结果分析等方面，进而培养和提高学生解决实际问题的能力。
四、“运筹学”课程教学改革方法
运筹学的教学内容与教学方法，要满足数学与应用数学、统计学、信息与计算科学以及非数学类专业学生的需求。要突破传统的教学方法和教学模式，不断改革、不断创新，要在“运筹学”课程实践教学过程中探索新的教学规律和教学方法，进一步修订、完善教学课件，根据本课程的教学特点采用板书与课件有机结合的方式，增加新的教学内容，全面提高教学效果。要循循善诱、因材施教，不拘泥于呆板的教学方式，从各类专业的学生基础出发，激发所有学生的学习兴趣。主讲教师要积极主动地与学生形成一个互动式教学氛围，提高课堂的教学效率。要开发“运筹学模型求解教学辅助软件”，用来帮助指导学生掌握运筹学模型的求解方法和思路。要适当吸纳国际化课程教学方法，可以以英语教材为辅助教学材料，插入一些双语教学。
在课后定期开展一些专题讲座，讲座的形式可以多种多样，可以由学生来讲，也可以由与“运筹学”课程有关的教师来讲。第一阶段可以介绍运筹学领域的发展历史和发展现状，第二阶段主要介绍“运筹学”在经济领域的企业管理、生产管理、库存管理、物流管理、科学管理工程等中的应用，第三阶段主要介绍“运筹学”领域的前沿问题和最新动态。通过系列学术讲座活动，能够让学生了解如何应用“运筹学”工具解决实际生活问题，同时可以拓宽学生的学术视野，激发学生的学习兴趣，提高学生的研究能力，激励他们利用“运筹学”知识解决实际问题，从而提高他们理论联系实际的能力。
参考文献：
[1]朱永贵“运筹学”课程建设探讨教师，2012，（11）：31―32.
统计学与运筹学范文2
主干学科：应用统计学。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。
应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。
（来源：文章屋网 ）
统计学与运筹学范文3
［关键词］ 管理学科； 课程群； 建设
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 19. 049
［中图分类号］ G642 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1673 - 0194（2012）19- 0079- 02
课程群建设是高校深化教学改革、提高教学质量的核心工程，是近期我国高等教育大力提倡的一种课程建设模式，能够显著提高课程教学质量、学生专业水平以及学生综合应用专业知识分析与解决实际问题的能力。课程群建设以系统科学为指导，注重整体效果，将内在联系紧密的相关课程纳入“课程群”中统一考虑，注重相互间的有机结合与互相促进，以达到整体优化的目的。课程群建设是提高专业建设与学科建设质量的重要基础工作，也是全面提升教学质量、提高教学水平的重要标志，是一项需要进行长期建设的基础工作。
1 课程群的内涵
目前对课程群内涵的理论探讨主要集中在以下几个方面：第一，课程群是以现代教育思想为指导，对教学计划中具有相互影响、互动、有序、相互间可构成完整教学内容体系的相关课程进行重新规划、设计、构建的整合性课程的有机集成。第二，课程群是以一门以上的单门课程为基础，由3门以上的性质相关或相近的单门课程组成的一个结构合理、层次清晰、课程间相互连接、相互配合、相互照应的连环式课程群体。第三，课程群是指若干门既彼此独立又相互密切联系的课程。第四，课程群是在内容上具有密切相关性、相承性、渗透性、互补性的几门系列课程组合而成的有机整体。第五，课程群是指从属于某个学科，课程相互之间有着合理分工，能满足不同专业教学要求的系统化的课程群体。
对课程群的内涵虽说是众说纷纭，莫衷一是，但共性是主要强调课程群内部课程的相关性以及综合性。课程群并不是简单的课程集合，而是基于知识体系构筑的有机的课程体系模块。课程群的建设主要涉及课群的组建基础、课程教学内容优化与整合、师资队伍的建设等。
2 我校管理学科经营决策类课程群建设的主要内容
2．1 课群的组建
我校管理学科目前涉及工业工程、会计学、财务管理、市场营销、物流管理、电子商务、人力资源管理、工商管理等8个专业。管理学科经营决策课程群包涵的课程主要有：管理运筹学、统计学、经营预测与决策、系统工程等4门课程。这些课程性质相近，内容密切相关。其内容涉及经济管理中所应用的预测、决策及建模优化等定量方法。这些课程的共性为应用性强、应用范围广泛，并且以定量分析方法为主，为决策者提供科学、可靠、有效的决策依据。从范畴上属于以定量方法为基础的课程群。
2．2 课程内容的整合
课程群建设的核心内容是对课程群中所有课程的内容进行重新组合、设计。课程内容的整合可以实现对教学资源的统一协调组织，实现教学资源的共享，进而优化学生知识结构。
管理运筹学、统计学、经营预测与决策、系统工程这4门课程在内容上存在许多重复之处。可将这4门课程融合在一起，避免不必要的重复，找出各门课程的侧重点，进行再分解与设计，实现课程体系的优化。例如，管理运筹学课程中预测分支所涉及的确定性决策问题、非确定性决策问题以及风险性决策问题的决策方法，在经营预测与决策和系统工程课程中都有所重复，管理运筹学课程方案排序分支中讲述的层次分析法、模糊综合评价法，在系统工程课程中也重复讲述。还有定性与定量的预测方法在经营预测与决策和管理运筹学课程中均重复出现。学生对相关内容虽然多次重复学习，但是学习效果并不理想。当其面临企业运营管理的实际问题时，仍然感到无从下手，经营决策课程群建设可以压缩课程重复内容，并将4门课程内容整合为预测、优化建模和决策3个模块，使得学生系统掌握解决企业运营管理实际问题的定量方法，并为后续专业课的学习打下良好基础。
2．3 师资队伍建设
师资建设是课程群建设的主要内容。教师的课程群建设理念以及教学能力也是课群建设效果评价的重要指标。课程群内所有任课教师要对课程群中所有课程都有一个基本了解，在讲授一门课程的同时，能拓展到与其他课程相联系的前沿性知识领域。这就要求任课教师具备较高的专业知识水平和广泛的知识领域。对于我校管理学科经营决策课程群的师资队伍，从结构上应以中青年教师为主体，研究生学历教师为主体，并可选拔优秀中青年教师作为骨干，即课程群建设的负责人，带领课群内全体教师围绕教学、科研两个中心开展课群建设的各项活动，最终打造一支优秀教学及科研团队。
3 我校管理学科经营决策类课程群建设策略分析
3．1 借鉴国内外知名大学相关课程群建设经验，重视定量方法课程群的地位，构建校本特色的定量方法课程群体系
近年来，国内外一些著名大学对经济、管理等相关专业的定量方法课程群设置进行了力度较大的改革，强化了定量方法的地位。
麻省理工学院斯隆管理学院在本科生培养中注重技术与管理能力的复合培养，包括数学分析与建模、概率论与统计推断、问题求解、沟通技巧、项目管理、经济分析、团队与领导能力、谈判能力、计算机编程。其中半数以上需要以定量方法课程为基础。美国西北大学凯洛格商学院工业工程与管理科学本科专业注重学生的创新、设计与应用能力。 在统计学、质量管理中的统计方法、决策分析、确定型模型及其优化、随机模型及其仿真等课程中均注重学生对实际问题的解决能力。
国内的一些重点大学也十分重视管理定量方法课程群的建设和改革。在清华大学工业工程专业开设的50门课程中，定量方法课程占40％左右，其中在开设的专业课9门课程中，定量方法课程占6门。 天津大学工业工程专业开设的11门核心课程中，直接或间接与定量方法课程有关的课程达8门之多。南京航空航天大学也对定量方法课程群建设进行研究与实践，并取得了良好效果。
综上所述，我校管理学科经营决策类课程群建设可以借鉴国内外知名大学的经验，并构建校本特色的定量方法课程群体系，即经营决策课程群，旨在使学生掌握管理科学的精髓与核心知识，提高学生使用定量方法解决经济管理问题的应用实践能力，实现应用型人才培养的目标。
3．2 设计专业特色的课程体系与实践体系
对课程群建设的研究与实践还应重视实验室建设以及实践性教学环节的设计。管理学科经营决策课程群的课程体系与实践体系的设计，具体涉及经营决策课程内容的整合与优化，课程群的实验教学环节设计等。在课程体系与实验教学环节设计时应体现专业特色，即按照管理学科各专业要求，有区别地设置教学大纲、实验大纲、实验指导书等。例如，在优化建模实验项目设计时，对于工业工程专业，应以生产计划制订问题、运输问题、库存控制问题等为主要背景案例；对于财务管理、会计学专业，则应以投资问题、成本控制问题等为主要背景案例；对于市场营销专业，应以产品定价问题、营销计划制订问题等为主要背景案例。我校目前对管理运筹学、统计学、经营预测与决策、系统工程这些课程的教学主要是以课堂讲授为主，学生对知识的掌握更多是对理论的掌握，因此有必要设置综合实验教学环节，通过实验将理论与实践联系起来，提高学生应用定量方法综合分析解决实际问题的能力。
3．3 全面规划，构建科学合理的课程群评估体系
课程群建设是一项长期工作，为确保课程群建设顺利进行并取得良好效果，必须对课程群建设整个过程进行总体规划，形成完备的制度体系，有计划有步骤地实施。建立完善合理的评估体系也尤为关键。课程群评估体系建立应结合本校实际情况综合考虑，其关键在于制定完善合理的评估指标体系以及评估程序。评估指标体系包括立项指标与验收指标。立项指标中一级指标包括组建基础、可行性两个指标。验收指标中一级指标包括：教学内容的整合与优化、教学队伍、教学条件、教学方法与手段、建设效果、课程群特色6项指标，并对每项指标进行进一步细分，确定其二级指标，并详细说明每一项指标的主要观测点及评估标准。
4 总 结
高校的课程群建设是一项长期的系统工程。本文从课程群内涵、课群建设的主要内容、课群建设的实施策略几个方面对我校管理学科经营决策课程群建设进行了初步探究。对我校管理学科经营决策课程群的建设还有待进一步更加深入的实践性研究。
主要参考文献
［1］ 郭必裕． 对高校课程群建设中课程内容融合与分解的探讨［J］． 现代教育科学，2005（3）．
［2］ 谢文武，韩瑾． 课程群建设中课程内容的融合——以金融核心课程群为例［J］． 高等工程教育研究，2010（S1）．
［3］ 刘思峰，方志耕，党耀国． 定量方法（模型、预测、决策）精品课程群教学改革探索［J］． 黑龙江高教研究，2005（12）．
统计学与运筹学范文4
《史记》卷六十五：《孙子吴起列传第五》，“齐使者如梁，孙膑以刑徒阴见，说齐使。齐使以为奇，窃载与之齐。齐将田忌善而客待之。忌数与齐诸公子驰逐重射。孙子见其马足不甚相远，马有上、中、下辈。于是孙子谓田忌日：“君弟重射，臣能令君胜。”田忌信然之，与王及诸公子逐射千金。及临质，孙子曰：“今以君之下驷彼上驷，取君上驷与彼中驷，取君中驷与彼下驷。”既驰三辈，而田忌一不胜而再胜，卒得王千金。于是忌进孙子于威王。威王问兵法，遂以为师。”
这就是我国古代著名的田忌赛马的故事，相同的资源。不同的结果，这是博弈论在我国战国时期一个非常经典的应用，由此看来博弈论的思想在古代就已经产生了。敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法，而后来随之而来的俗语“运筹帷幄之中，决胜千里之外”，则是古时对博弈论运用于战场上一个非常简明通俗的说明了。
博弈论又被称为对策论(Game Theory)，它是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要组成内容。按照2005年因对博弈论的贡献而获得诺贝尔经济学奖的Robert Aumann教授的说法，博弈论就是研究互动决策的理论。所谓互动决策，即各行动方(即局中人[player])的决策是相互影响的，每个人在决策的时候必须将他人的决策纳入自己的决策考虑之中，当然也需要把别人对于自己的考虑也要纳入考虑之中……在如此迭代考虑情形进行决策，选择最有利于自己的战略(strategy)。
博弈论的应用领域十分广泛，在经济学、政治科学(国内的以及国际的)、军事战略问题、进化生物学以及当代的计算机科学等领域都已成为重要的研究和分析工具。此外，它还与会计学、统计学、数学基础、社会心理学以及诸如认识论与伦理学等哲学分支有重要联系。
二、博弈论与企业战略决策
首先让我们先来看一个比较典型的案例，“囚犯的两难处境”：话说有一天，一位富翁在家中被杀，财物被盗。警方在此案的侦破过程中，抓到两个犯罪嫌疑人，斯卡尔菲丝和那库尔斯，并从他们的住处搜出被害人家中丢失的财物。但是，他们矢口否认曾杀过人，辩称是先发现富翁被杀，然后只是顺手牵羊偷了点儿东西。于是警方将两人隔离，分别关在不同的房间进行审讯。由地方检察官分别和每个人单独谈话。检察官说，“由于你们的偷盗罪已有确凿的证据，所以可以判你们一年刑期。但是，我可以和你做个交易。如果你单独坦白杀人的罪行，我只判你三个月的监禁。但你的同伙要被判十年刑。如果你拒不坦白，而被同伙检举，那么你就将被判十年刑，他只判三个月的监禁。但是，如果你们两人都坦白交代，那么，你们都要被判5年刑。”斯卡尔菲丝和那库尔斯该怎么办呢?他们面临着两难的选择――坦白或抵赖。显然最好的策略是双方都抵赖，结果是大家都只被判一年。但是由于两人处于隔离的情况下无法串供。所以，按照亚当・斯密的理论，每一个人都是从利己的目的出发，他们选择坦白交代是最佳策略。因为坦白交代可以期望得到很短的监禁――3个月，但前提是同伙抵赖，显然要比自己抵赖要坐10年牢好。这种策略是损人利己的策略。不仅如此，坦白还有更多的好处。如果对方坦白了而自己抵赖了，那自己就得坐10年牢。太不划算了!因此，在这种情况下还是应该选择坦白交代，即使两人同时坦白，至多也只判5年，总比被判10年好吧。所以，两人合理的选择是坦白，原本对双方都有利的策略(抵赖)和结局(被判1年刑)就不会出现。这样两人都选择坦白的策略以及因此被判5年的结局被称为“纳什均衡”。也叫非合作均衡。因为，每一方在选择策略时都没有“共谋”(串供)，他们只是选择对自己最有利的策略，而不考虑社会福利或任何其他对手的利益。也就是说，这种策略组合由所有局中人(也称当事人、参与者)的最佳策略组合构成。没有人会主动改变自己的策略以便使自己获得更大利益。“囚徒的两难选择”有着广泛而深刻的意义。个人理性与集体理性的冲突，各人追求利己行为而导致的最终结局是一个“纳什均衡”，也是对所有人都不利的结局。他们两人都是在坦白与抵赖策略上首先想到自己，这样他们必然要服长的刑期。只有当他们都首先替对方着想时，或者相互合谋(串供)时，才可以得到最短时间的监禁的结果。“纳什均衡”首先对亚当・斯密的“看不见的手”的原理提出挑战。按照斯密的理论，在市场经济中，每一个人都从利己的目的出发，而最终全社会达到利他的效果。不妨让我们重温一下这位经济学圣人在《国富论》中的名言：“通过追求(个人的)自身利益，他常常会比其实际上想做的那样更有效地促进社会利益。”从“纳什均衡”我们引出了“看不见的手”的原理的一个悖论：从利己目的出发。结果损人不利己，既不利己也不利他。两个囚徒的命运就是如此。从这个意义上说，“纳什均衡”提出的悖论实际上动摇了西方经济学的基石。因此，从“纳什均衡”中我们还可以悟出一条真理：合作是有利的“利己策略”。但它必须符合以下黄金律：按照你愿意别人对你的方式来对别人，但只有他们也按同样方式行事才行。也就是中国人说的“己所不欲勿施于人”。但前提是人所不欲勿施于我。其次，“纳什均衡”是一种非合作博弈均衡，在现实中非合作的情况要比合作情况普遍。所以“纳什均衡”是对冯・诺依曼和摩根斯特恩的合作博弈理论的重大发展，甚至可以说是一场革命。
在现代企业经营中，企业一方面要在给定的约束条件下采用灵活的战略确保自身利益的最大化。如可口可乐和百事可乐为争夺市场的营销战，李嘉诚和包玉刚收购九龙仓的传奇经历都是这方面成功的典型。但是如果一味的追求单方面的利益，则有可能两败俱伤。中国家电市场上喧嚣一时的彩电价格大战就是其中最为明显的反面注脚。
所以，另一方面，企业管理者必须善于利用合作博弈的优势，在于环境的协作中获得双赢。1979年美国福特汽车公司和日本马自达汽车公司结成战略联盟使其每年至少可以节省30亿美元。微软公司和英特尔公司合作形成的wimel联盟，占据了世界电脑业的大半江山，每当微软推出功能更强的软件后，英特尔集成芯片的需求量就上升，同样，当英特尔生产出速度更快的集成芯片，微软的软件因有了更好的载体而显得更有价值。同样，战略联盟在神州大地也风生水起，如新课，上广电，熊猫，广电万燕四家在上海宣布成立DVD联合体；科龙集团和小天鹅集团签署战略联盟；韩国电信巨头韩国通信与中国电信(香港)有限公司达成战略联盟；TCL与Thomson组成彩电战略联盟：联想与IBM的个人电脑联盟等等。
由上可以看出，博弈论对于现代企业战略决策有着两重意义：首先，在市场经济的条件下，企业之间的竞争日益加剧，行业内的竞争逐渐表现为几个大型集团之间的竞争，企业在这种情况下所做的战略决策一般必须建立在充分了解对手情况的基础上，而从博弈论的定义上来看，这类问题都属于博弈论的范畴，于是
我们就需要通过博弈论的各种决策模型而使这些问题的决策更加的合理化，这是博弈论对现代企业战略决策的第一重意义，其研究成果可以直接运用于实战的决策管理中；第二，如前文所述各企业形成联盟的例子可以看出，企业于供应商之间的合作可以更好的获取利润，并进一步的发展强大企业的自身，而这正是博弈论对我们现代企业管理观念和方式改变所产生的巨大影响。
三、运筹学在企业管理各个阶段的运用
企业管理的各个阶段，企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存问题、人事管理、财务会计等各个方面都可以看到运筹学的思想轨迹。
1、战略管理与生产计划
可以说战略管理是企业管理的最重要的一环，只有企业能站在宏观层面通过分析、预测、规划、控制等手段，实现充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的，才能够真正的市场竞争中站稳脚跟，实现可持续性发展。以系统的观念来看待企业，如何寻求系统内外的资源合理分配和优化。这正是运筹学的思维所在。而如何确定生产计划则正如同田忌赛马一样，如何能将合适的产品在合适的时间，以合适的方式生产出来，这就是我们要追求的目标。
2、市场营销
一个市场研究专家试图用数据证明消费者的洞察多么有意义，而一个战略管理咨询专家则强调成功营销案例中隐藏的思路更加有价值。其实市场营销所存在的价值不仅仅应该是卖出商品，还应该为企业的进一步发展提供良好的市场分析。如何评估产品的价值，价格，销售渠道，促销等基本情况，运筹学的理念都可以为管理者提出辅助的决策。
3、运输库存
在企业管理的范畴中，经常会出现与物流相关的问题，例如，从原材料的生产地将原材料买来，在运输到生产地，之间一系列的物流相关以及运输相关的问题，都可以用运筹学来解决。如何用最小的代价来获取最便利最顺利的运输，这个也是应该要解决的问题。
4、人事财务
毫无疑问，在企业的管理中，人事与财务决定这企业的稳定以及发展的可能性只有合理的人事和财务制度才能使企业在发展上更加的符合市场运营的规则，而运用运筹学的理念来对企业的人事进行管理，能够建立对应的人力资源管理模式。最大程度的通过战略纽带将“分割”的人力资源管理职能整合起来，带动企业文化以及企业管理等全面的提升，而在财务方面显的突出的便是解决企业如何最有效的利用资金资源的问题，涉及到的包括投资决策分析，成本核算分析，证券管理等。在投资决策分析中，企业如何利用剩余资金，如何投资往往有多种方案。而运筹学则是要对这些不同的投资方案进行决策，以确定最优方案，使得企业的收益最大化。
统计学与运筹学范文5
[关键词]信息管理与信息系统；实验教学；实践能力
[中图分类号] G64 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）05-0036-02
信息管理与信息系统专业设立在我校信息科学与技术学院，主要是计算机科学、经济管理与系统科学等多门学科的交叉综合，目前涵盖两个研究方向：管理信息系y和数据建模与智能决策。数据建模与智能决策方向的特点是依托计算机技术进行各类系统的分析，建立数学模型，进行模型优化，系统决策，发展趋势是对供应链管理系统进行研究，并初步形成科研团队。在研究方向的发展过程中，有很多因素制约着学科的发展，目前比较突出的一个问题是教学过程中学生实践环节薄弱，学生动手能力不强，没有稳定的教师教学团队以及规范的实践培养机制。我们希望通过数据建模与智能决策实验教学平台的建设弥补这些不足，促进学科的全面发展。
一、相关专业课程实验教学现状
数据建模与智能决策研究的课程教学体系是以运筹学为核心，前期课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、离散数学等，相关课程包括信息经济学（主要内容是博弈理论）、预测与决策和数据挖掘，后续课程（主要是知识应用类课程）有供应链管理、电子商务、企业资源计划、生产与运作管理、决策支持系统等。这些专业课大多是纯理论教学，没有实验教学环节，已经开设实验环节的课程有运筹学和企业资源计划，但是实验课时量很少，实验环境简单，通常是借用公共课实验室进行，软硬件要求都只能满足最基本的实验要求。数据建模与智能决策研究方向课程体系中实验教学严重不足，现有实验课程无法进一步开展更多的实践内容，同时由于没有稳定的实验环境，很难集中学生开展一些专项的实践活动，比如一些学科竞赛和实践项目：互联网+大赛，大学生创新创业大赛，大学生研究训练计划项目等，目前这些活动都是由学生各自分散完成，不能形成规模化和团队化，可持续性也很差。
规范合理的实验平台建设，一方面可以保证专业课程实验环节的正常开展，进一步增加实验教学内容，加强理论结合实际，促进课程教学体系的完善，可以更好地让学生理解和掌握理论知识，提高动手能力，增强学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，同时为学生创造一个创新和创业的基地；另一方面，可以促进教师教学研究和科学研究等各项活动的开展，培养教师科研团队，同时带动学生参加各类社会实践活动，参加专业竞赛，申报学生专项研究，逐渐形成教学研究与科学研究、教师与学生协作的综合团队，逐步提高学科竞争力，培养师资力量，为社会培养更多高级应用型人才。
二、数据建模与智能决策实验教学平台建设的主要目标和内容
（一）搭建教学平台，优化学科体系
1.硬件平台建设，配置数据建模与智能决策实验室的硬件环境。配备专业实验室1间，购置100台计算机、1台服务器、1台投影仪等设备，搭建基本硬件平台，为实验平台建设提供基本保障。2.软件环境建设，搭建实验室软件环境。购买具有一定行业背景的开发应用类软件、业务流程类软件、建模与优化和决策类软件，使学生能通过这些软件的学习和应用，掌握理论知识，模拟企业信息化管理流程，优化算法，从而培养学生的科学研究能力。3.优化人才培养方案，在现有的人才培养方案的基础上，与企业对接，通过实验室的建设，进一步优化理论教学体系和实践教学环节，使之与社会人才需求对应。
（二）完善课程教学，加强实践体系建设
1.课程实验教学的扩充。数据建模与智能决策实验室可进一步增加现有实验教学学时，增设统计学、信息经济学、供应链管理、企业信息资源规划、数据挖掘等课程的实验教学内容，让学生通过对一些实际的社会、经济、金融、生产管理等各系统中的相关问题进行分析、建模、规划设计和优化决策等，加强课程理论结合实际，促进学生实践能力的培养。2.课程设计类教学的增加。增加部分课程设计环节，增加高年级实训模块，毕业设计集中开展等。3.自主设立学科竞赛，积极鼓励学生参加各类学科竞赛项目。在全系或者全院范围内组织学生承担大学生创新实验、竞赛实验教学，并鼓励教师指导学生利用实验平台参加各类专业技能大赛，如信息技术类竞赛，大学生创新创业竞赛等。
（三）通过实验平台的建设和使用，形成规范的育人机制
实验平台一方面用于开展本科和研究生专业课程的实验，专业实训和毕业设计等教学，另一方面也为学生创造了一个先进的技术支持平台和企业真实项目库等，同时提供远程在线专家讲座和实时交流，为学生提供了一个多维度的学习空间，形成一个由校内外共同协作支持指导的有效育人环境和机制。
（四）培养教师教学团队和科研团队
实验室平台也可以为教师提供一个教学研究和科学研究平台，把课程体系中各课程教师凝聚在一起，开展教学研究工作，同时也可以团结科研骨干的力量，开展科研项目的申报和实施，并带动更多教师积极参与到科学研究中，使教学促进科研，科研反馈教学，推动教学和科研协同发展。
（五）通过实验平台与企事业单位协作，进行开放式交流和服务
专业系部和学院可以借助实验平台与企事业单位进行知识和人员的合作交流，为企业研发和发展规划等提供咨询，企业为专业的发展和研究提供建议，逐步形成产学研一体化的合作方式，实现实验室服务社会的功能。
三、实验平台建设实施方案
第一步，从数据建模与智能决策课程逻辑体系和教学目标出发，重新梳理和构建相关课程教学体系，以重点课程如统计学、运筹学、预测与决策等课程为主线，拓展相关实验课程和应用类课程；在现有基础上规划实验室建设，从学科专业发展方向出发，配备专业实验室1间，服务器1台，计算机100台，投影仪1台，购买具有一定行业背景的开发类软件、业务流程类软件、建模与优化和决策类软件，对软硬件进行合理配置。
第二步，对主干课程实验和实践教学内容进行梳理和补充完善，并逐步增设纯理论课程的实验教学内容。一方面对已经开设实验教学的课程进行内容的补充和拓展，改进实验教学方法，编制实验指导书，另一方面对一些课程循序渐进地增设实验环节，如增设数据挖掘、电子商务等课程的实验。
第三步，积极鼓励教师和学生开展各类实践活动和实训项目。教师以实验平台为依托申报各类科研和教学项目，并制作课程网络课件、教学视频、微课程等，一方面丰富了教学形式，教师可以参加各类教学比赛，形成教师团队；另一方面可以鼓励学生申报和参加大学生研究计划、大学生创新创业、互联网+和IT类竞赛等，配备教师长期指导，逐步形成学生团队。
第四步，进行实验教学平台使用效果的评价，教学效果和实践能力的检验和评估。构建科学的实验平台考核评价指标体系，按照年度进行实验平台综合效果的评估，根据评价结果，取长补短进一步完善教学平台的建设和使用。
第五步，进行数据建模与智能决策实验教学平台建设的总结和反思。按一年和三年为时间节点对实验平台使用过程中的经验进行总结，为实验平台后续发展提供参考，也为其他实验平台建设提供借鉴和依据。
第六步，在实验平台建设和使用过程中，制定配套的制度和政策，以有利于平台的可持续发展。实验室建设和使用过程中，制定合理的财物管理和使用制度，持续的人力和物力支持措施，以及依托实验室平台的教师和学生管理规范等，将为实验室平台健康发展提供保障。
四、总结
数据建模与智能决策实验室以本科教学和教师科研为主，以提高学生的综合素质、实践能力和创新能力为目标，将科学研究和教学有机结合，突出资源的有效配置和充分利用，满足专业人才培养的目标，服务于教学，服务于学生，服务于教师。实验室为师生提供了良好的实验教学环境，可以进行大量综合训练、学科竞赛，从而提高了学生的实践动手能力，培养了学生的动态思维、创新能力，达到了知识体系的完整化、系统化，使所学知识与社会需求接轨，并推动了学科体系建设，形成了良好的育人机制，突出了专业特色，形成了专业优势。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 郭必裕.课程群建O与课程体系建设的对比分析[J].现代教育科学，2005（4）.
[2] 肖文峰.管理科学专业《运筹学》课程群构建分析[J].经营管理者，2015（36）.
[3] 黄留佳.数学建模与计算机仿真实验室建设刍议[J].广西民族大学学报（自然科学版），2004（S1）.
统计学与运筹学范文6
计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述
作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题
(一)学生本身的问题
1．学习兴趣不高
学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。在安徽省教学研究一般项目(2013jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2．数学基础薄弱
商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板
目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。在这种教学模式下，学生只能被动地接受理论知识，而运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。还有一些教师先讲理论和方法，最后留下几个学时来讲软件，又或者根本不讲软件操作就直接让学生上机操作。这容易造成学生不能很好地结合理论教学与实践教学在学习理论时不能及时消化所学知识，学习软件时理论知识又忘得差不多，最后，不能很好地结合这门课程。
课程设置不合理，学时偏少。虽然我国已将计量经济学列为经济学与相关课程的必修课程，但很多学校设置的课时都普遍偏少。在如此短的课时内，要让学生掌握足够的计量经济学理论和方法非常困难。教学条件差。现代计量经济学非常重视统计分析软件的操作与应用，对软件操作与训练是本课程教学的重要环节。这就要求学院拥有配套的实验室。然而，在一般学校中，为计量经济学设置一个专门的实验室被视为是一项成本很高的投入。因此，很多高校基本都没有这方面的实验室建设。
四、教学改革的建议
(一)引导学生自主学习
计量经济学是一门实用性很强的工具课，在教学中如何引导学生、启发学生改变原来被动学习的习惯，激发学习兴趣，进行自主性学习是课程教学设计的主导思想。在教学实践中，应该促使学生更多地进行学生与老师、学生与学生之间的交流、参阅和学习课外相关材料、自觉地上机实践。
(二)问题导向型教学———研究型和案例型教学法有机结合
对于各章节，教师通过多媒体教学完成理论知识的传授。对于理论教学部分强调培养学生的学习兴趣，改变以往多媒体教学完全照抄课本内容的弊端。对于实际生活中发生的经济现象，模拟采集经济数据的全过程，通过统计软件运行演示，注解分析统计结果，并以此来指导学生更为直观地了解所学知识的实际用途。
(三)合理安排课程
目前我国高校计量经济学课时偏少，教学效果不佳。而且鉴于计量经济学的难度系数，学习掌握计量经济学需要比一般课程多的时间。因此，要提高计量经济学这门课程的学时。注意课程安排的衔接合理。在安排这门课程的前一学期安排统计学，运筹学等相关基础学科的课程学习计划，使学生在数理方面的知识得到提升强化，为学习计量经济学打下良好的基础。
(四)提升教学设施水平
