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智能医疗健康管理范文1
人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的医疗工作，构建了从底层基因、中层病症数据，到上层诊断和手术的上下一体，人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。
基于人工智能的智慧医疗主要有四个发展方向。
第一个发展方向是基因测序。比如某公司打造了遗传病智能化解读系统，首先提取和处理DNA数据，然后进行测序分析，最后根据数据分析的结果完成对疾病的关联分析。
第二个发展方向是辅助诊断。通过让机器学习海量医疗数据、专业文献、医学教材，模拟医生问诊流程，采集、汇总和整理病人症状描述，与用户进行反复交流和多重验证，最终给出治疗建议。
第三个发展方向是医学影像。机器可根据病人拍摄的医学影像资料，对病人病情进行确认诊断。
第四个发展方向是药物研发。某公司依托智能分析技术，可以在分子结构数据库中评估出820万种候选化合物，减少了研发成本，并缩短了研发周期。
智慧医疗产业链主要由智能硬件、诊断工具、医联平台、自诊平台、健康管理、医药电商等环节构成。
在智能硬件方面，医疗智能硬件主要有手环、手表、智能鞋等运动健康类监控设备，以及血压、血糖、脑电等病患监测设备。
在诊断工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司开发的沃森（Waston）医疗平台。
在健康管理方面，WellTok公司与IBM公司联合打造智慧医疗平台，以数据分析服务加强个人健康管理和改善生活习惯，还融合了医疗硬件、医疗保险、健康内容、健康应用等，丰富了平台生态。AiCure公司利用手机终端为患者提供按时用药的健康提醒服务。
未来，人工智能技术与智慧医疗产业的融合力度将不断加大，同时将进一步促进智慧医疗产业的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、诊断工具、医联平台等于一体的智能云平台企业。
英国BabylonHealth平台计划整合Deepmind公司的人工智能技术，帮助患者在同医生进行文字、电话或视频交谈前，就提前预知自身健康状况。目前，BabylonHealth平台上约有100名医生，25万用户可通过月付或医疗保健的方式获取服务。
智能医疗健康管理范文2
智能居家养老平台
近年来，“智能居家养老”作为一种能有效缓解养老压力的新型养老模式再度被社会各界关注。随着老龄机构和政府机构的提倡和扶持，智能居家养老在武汉悄然兴起。
武汉市某退休教师陈奶奶今年70岁，她的老伴多年前就已经去世了，孩子工作较忙只能周末的时候回来住，平时的时候她就自己独居。孩子们很孝顺，每天都打电话回来问寒问暖，这让她很窝心。有的时候怕孩子担心，她在家里磕着碰着了都不和孩子们说。自从侨亚智能居家养老中心在武汉百步亭社区开始试行智能居家养老模式后，她的养老观念和养老生活都发生了改变。孩子们能够随时掌握她的健康动态和出行安全，她也不必担心自己在家里突然发生意外时无人知晓。 据了解，类似陈奶奶这种适合智能居家养老的老人为数较多。老年人需要的养老其实是全方位的，而不仅仅只是生活上的一个体现。
据了解，针对众多居家养老的老年人在健康、安全、快乐、生活四大方面的需求，武汉“智能居家养老”利用互联网与物联网集成技术，采用多项世界领先的无线通讯技术和现代医学相结合的手段，通过数字化医疗设备、智能定位通讯手表、移动通信网络、呼叫中心、健康服务管理中心及亲情关爱和生活助理网络平台等，构成的一套集健康服务、安全管理、快乐支持和生活助理于一体的整体解决方案。
武汉智能居家养老平台包含健康服务系统，安全管理系统，快乐支持系统和生活助理系统等几个主要子系统。用户使用数字化医疗传感设备采集生理数据，利用智能家庭健康网关将数据传输到数据中心，服务中心医疗人员对传输数据进行分析，定期提供保健、饮食、运动、心理等方面的健康管理方案，并协助用户实施健康改善计划。该系统包括会员及健康档案管理子系统、数据采集子系统、数据传输子系统、数据存储子系统、数据分析子系统、健康服务管理子系统等。
在遇到紧急状况时，老人可通过智能定位通讯手表进行呼救，侨亚服务中心客服人员在对用户进行询问、定位后通知相关机构和人员实施救助。该系统包括统一通信接口子系统、呼叫中心子系统，GIS（地理位置）子系统等。
“智能居家养老”系统通过亲情关爱服务让老人尽享天伦之乐，通过在线影音、SNS社区游戏等娱乐服务让老人笑口常开，通过“爱爸妈网站”的新闻平台、博客圈子等，让老人即使足不出户，也能读万卷书。此外，只要在生活遇到了麻烦，都可以登录“生活服务信息平台”进行查询和留言，或直接通过智能手表或拨打电话热线与侨亚服务中心取得联系，中心都将针对老人的问题及时给予解答。
据侨亚智能居家养老服务中心相关负责人介绍，“智能居家养老”是一种“最适合中国人”的养老模式，它的本质还是居家养老，继承了以血缘为基础的亲情养老，它的智能表现在它能够很好的利用物联网技术，结合智能感知、识别技术与普适计算法，让老年人能够不出家门就能享受到最好的老年服务。
改变传统养老的弊端
目前，武汉市约有95%的老人在家养老。一般老年人的服务需求分为生活照料、医疗康复和心理疏导三个方面。其中医疗方面的服务需求所占的比重最大，对老人们而言，随着年龄的增长，疾病越来越多，抵抗力越来越差，而医疗机构存在着严重的看病难、看病贵的问题，多数老人宁愿选择待在家里拖延病情，所以社区应多注重这方面的服务，让老人们确实享受到实在的服务。
智能医疗健康管理范文3
如今，提到人工智能，相信很多人都不再像以前那样陌生了，人工智能的产物已经慢慢融入到我们的生活之中。但是这一切在二三十年前是不敢想象的。到底是什么带来了人工智能的高速发展呢？
是算设备能力的提升。由于过去我们的机器迭代一次需要很长时间。现在则不同了，如今的计算设备的能力有了很大的提升，过去要几天完成的工作，现在只需几分钟就可以做到了。这也为人工智能进一步的发展，特别是形成产业提供了很重要的支撑。
人工智能是一个内涵非常丰富的学科，可以说，是人类对于自身世界的认知和实践相结合的结晶。它的发展会给人类社会带来深刻变革，可以消除贫困、饥饿，提高人类的医疗和健康水平，提高教育质量，改善气候………
在我们构建智慧城市，构建智慧生活的时候，人工智能也起到了不可或缺的作用。
2017年6月15日，在大连举办的第十五届“中国国际软件和信息服务交易会”（以下简称软交会）上，阿里云、微软、华为等在云计算、大数据、人工智能领域的大咖们分享了很多关于人工智能，包括智慧城市、智慧医疗、智慧制造方面的经验和感受。
智慧城市 智慧生活
随着云计算、大数据，以及人工智能的高速发展，智慧城市这个词被越来越多的人熟知，而更加智慧的生活也离我们越来越近了。早在2004年，韩国政府就曾提出名为U-KOREA的发展战略，旨在建造更加智能、智慧的城市。
2016年10月在杭州举办的“云栖大会”上，杭州市政府公布了一个“疯狂”的计划：为杭州安装一个人工智能中枢――杭州城市数据大脑。
城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。城市大脑项目的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通城市“神经网络”。
而阿里云的“野心”不止于此，在ET城市大脑之后，阿里云还致力于研究ET医疗大脑、ET工业大脑，以及ET环境大脑等，想要为实现全行业智能化做出自己的一份贡献。
构建智慧城市的核心推动力就是云计算、大数据，以及物联网。就像前文提到的那样，如果没有云计算、大数据，以及物联网等技术的支持，想要实现智慧城市的理念是不可能的，因为智慧城市对于技术的要求很高。这里谈到的技术不仅仅包含对硬件的要求，还有对于软件的要求，以及网络的要求。这些综合因素的提升才带来了现在的“万物智联”。
智慧交通解决城市拥堵
现如今，在中国的马路上，尤其是一些大城市的十字路口，除了一些特殊的时期，我们已经很难看到指挥交通的交警了，这是智慧交通带来的结果。通过布置在各个路口的监控摄像头，集合了物联网、云计算等技术，通过机器设备实现智能的交通指挥，以及管控。
智慧交通是在智能交通（简称ITS）的基础上，在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面，以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全，发挥交通基础设施效能，提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级，最终有效解决城市拥堵问题。
而智慧交通的体现不仅仅是在这些宏观的对于城市交通的管控，其实在我们身边就随处可见，比如摩拜、ofo等共享单车，它们也是智慧交通的产物。摩拜、ofo的成功也基于大数据、云计算等技术的发展，摩拜通过GPS定位，以及“魔方”系统，实现了对单车淤积（即在一个时间内，一个地点出现大量闲置单车）的预测，从而进行智能疏导（即通过红包奖励制度让用户帮助疏导单车），以及人工疏导。同时摩拜、ofo的成功也很好地缓解了城市交通拥堵，让更多的人愿意使用自行车作为出行工具。
智慧医疗解决看病难题
智慧医疗是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
随着云计算、大数据，以及人工智能等核心技术的发展，智慧医疗这个词也渐渐被更多人所熟知。而智慧医疗这个词现在也不仅仅是只能在实验室里应用在小白鼠身上的研究阶段的技术了，越来越多的高科技的人工智能医疗设备被应用到现实治疗之中。
在此次软交会上。来自杜克大学医学院的神经生物学教授米格尔・尼科莱利斯分享了一个来自巴西的例子。
2014年巴西举办足球世界杯，开幕式有这样一个特殊的内容：是一个已经瘫痪十年的小孩穿上一套用脑部来控制的机器“外骨骼”，恢复了行走的能力，从而让他在世界杯开幕式上走进球场并完成开球。这一机器“外骨骼”主要是集中在他的下肢，大脑成为一个主导者，实现人脑和机器对话，人脑和机器成为一个完整的整体，这样人就可以走路，除此之外机器外骨骼与大脑之间还形成了一个良好的回应系统，项目组称这套机器外骨骼为“机械战甲”。现在，项目组还拥有诸多的合作者，而这些合作者来自世界各地。同时，项目组还成立了全球第一个神经科学实验室，实验室分布在全球多个地点，包括美国、巴西等，各地的实验室在技术上是共享和互通的，在脑机对接研究方面是同步进行的。因为这项技术需要神经科学、计算机科学的共同合作来实现。
“病人可以穿上‘机械战甲’，电脑的CPU就在头甲里面，可以把脑部的信号传递给其他部位，脚部的感知行为可以传递回大脑，可以感知地面压力等各方面信息。我们称之为共享控制。人会有不同的想法，想走路或想转弯，这是由大脑做的决定，下肢的一些机器设备是听从大脑的指挥。它们具备非常复杂和微妙的功能。这是依据非常细致的计算功能来实现的。我们选了8个病人，他们有不同时间长度的瘫痪历史。我们想让他们动起来，同时又不想让他们感到无感知的恐惧感。我们给他们装上机器外骨骼，让他们经历了一个循序渐进的训练过程，长达7个月。”米格尔・尼科莱利斯介绍道。
而在国内，由于国内公共医疗管理系统还不太完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面窄等问题困扰着患者。 “效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”成了社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院却无人问津，病人就诊手续繁琐等问题都是由于医疗信息不畅、医疗资源两极化、医疗监督机制不全等原因导致，已经影响到人们的生活。所以，我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系，使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决“看病难、看病贵”等问题，真正做到“人人健康，健康人人”。“人工智能+医疗”给人口基数大、医疗资源相对不足、医疗资源分布不均衡的中国医疗事业带来了福音。由阿里云研究开发的ET医疗大脑，在大数据、云计算，以及人工智能的基础之上，实现了医疗诊断准确率80%以上，而在此之前，医生的诊断准确率只有70%左右。
而联想也早在2013年就开始了他们在医疗领域的布局，与温州医科大学附属第一医院成功合作。北京联想智慧医疗信息技术有限公司的创业成功也标志着联想成功在智慧医疗领域实现了重要突破。
现在，越来越多的新技术被应用到了智慧医疗之中，也有越来越多的互联网技术、大数据公司涉足医疗行业，这也有力地推动了智慧医疗的发展。比如，前不久万达与IBM合作，正式进军医疗行业，致力于提高医疗和养老的服务效率与质量。
如今，智慧医疗已经不仅仅是纸上谈兵，越来越多的云计算、大数据，以及人工智能等技术被应用到了医疗行业中。笔者相信，未来，我们真正可以实现足不出户就能享受到三甲大医院高水平医生的服务，真正解决“看病难”的问题。
未来，智慧医疗不仅仅能解决 “看病难，看病贵”的问题，还能给我们带来整套的健康管理系统，能让我们随时随地掌控自己的健康，通过将包括遗传基因、过往病史、历史病例在内的多种数据整合到云平台上，为每个人提供自己的私人随身医生、健康顾问，在为医院提供及时的诊疗帮助的同时，还能为我们预防疾病、O督健康做出贡献，并最终实现每个人都有一个专属于自己的随身私人健康管理员，这也是智慧医疗最终将实现的目标之一。
从制造到“智造”
人工智能的应用不仅仅是在医疗行业，在制造业也有很多的应用。过去，工厂的一条流水线可能需要几十个，甚至上百个工人来进行操作。而现在，同一条流水线，制造同样的东西，可能只需要几个人来进行操作、监管就可以了。这一切的转变也是因为人工智能的推动。而且相比之下，一条智能化的流水线的错误率也要比过去非智能化的流水线低得多。
在“智造”这个领域，也有很多国内外的大公司涉足，比如阿里云、西门子、SAP。由阿里云开发、研究的ET工业大脑，可以实现对车间工艺、湿度、空气，甚至是流水线上各个齿轮之间温度的准确监控，从而提升产品的良品率，进一步提高企业的效率和收益。拿一个年利润百亿元的公司来说，使用ET工业大脑以后，可以实现年利润提升1亿元。
在此次软交会上，来自大连的本土企业――大连天翼信息科技有限公司（以下简称天翼）也分享了他们在智能制造领域的经验。
天翼公司是“工业4.0”“中国制造2025”大连工业软件领域的核心企业，始建于1998年。在2016年授权为用友首批智能制造战略合作伙伴。天翼智能解决方案全面涵盖了智能研发、智能计划、智能生产、智能仓储、智能物流等生产过程的业务协作和监管控制，致力于帮助中国制造走向精益化、敏捷化和智能化。
天翼在智能研发领域，主要实现设计制造一体化；在智能计划领域，实现有限能力排产，基于有限资源，将企业的生产需求、资源能力、工作日历等生产中的真实情况全盘考虑，实现资源利用率最大化，生产任务延迟最小；在智能生产领域，天翼执行MES系统，有效加强MRP计划的执行能力，实现MRP计划和车间作业现场控制，并通过执行系统进行连接。其中，现场控制包括机台工位的任务分配、DNC/PLC控制、数据采集器、条形码、各种计量和检测仪器、机械手等。MES系统还设置了必要的接口，与生产现场的控制设施实现全方位对接。
在智能仓储领域，天翼的仓储条码管理系统将条码技术、手持智能终端、无线网络，以及实时数据传输技术应用到仓库作业各个环节管理当中，不仅实现了仓库货品的先进先出，还能使仓库货品的出库、入库、盘点等操作直接通过条码扫描枪来完成，很大程度上减轻了仓库工作人员的压力，提高了管理水平、效率和精细化程度。
智能医疗健康管理范文4
一、建设目标
实现“智医助理”基层医疗卫生机构全覆盖，提高乡村两级（含社区卫生服务中心、站，下同）医务人员的诊疗服务能力和效率。着力破解基层医疗卫生人力资源短缺、技术水平有限等“短板”；优化面向基层的远程医疗服务，加速优质医疗资源下沉；改变基层诊疗模式，推动基层医疗机构电子病历规范化；优化县域慢性病管理与服务，提升家庭医生签约服务质量和效率；推动电子健康卡使用，实现医疗信息互通共享。
二、建设原则
（一）需求导向，创新服务。以群众健康需求为导向，以信息技术应用发展为牵引，拓展服务渠道，延伸服务内容，提升服务效率，提高医务人员诊疗水平，更好地满足人民群众多层次、多样化的健康需求。
（二）顶层设计，统筹建设。统一制定“智医助理”建设规范，明确系统架构、系统功能、安全保障等建设内容；各单位遵照统一规范，结合实际情况，组织项目建设、评估和验收等工作。
（三）整合资源，共建共享。统筹结合“智医助理”建设和电子健康卡建设，充分利用现有的软硬件资源，发挥全民健康信息平台中心枢纽作用，实现地区医疗信息系统互联互通。
（四）强化标准，确保安全。遵循国家、行业颁发的数据标准，逐步建立统一的“智医助理”标准管理体系；完善安全管理机制和制度，加强涉及居民隐私的信息安全防护体系建设，确保系统运行安全和信息安全，实现信息共享与隐私保护同步发展。
三、建设内容
（一）建设“智医助理”系统
1．辅助诊断子系统。建设乡村两级医务人员辅助诊断子系统，依托医学认知智能技术和医学知识体系，在诊疗过程中辅助基层医生全面了解疾病信息并提供所需的知识、经验、方法，协助基层医生对病情进行准确判断，逐步提升基层医生诊疗水平和服务能力，降低漏诊误诊率；实现与电子病历业务系统无缝对接，减轻基层医生负担。
2．慢病智能管理子系统。建设乡村两级慢病智能管理子系统，利用电子健康卡的身份验证功能，并通过全民健康信息平台与检验检查、电子病历、健康档案等核心业务系统实现互联互通，辅助基层医生进行慢性病分类、分级管理，对居民健康状况进行评估分级，形成个性化健康干预方案，提供预约、随访、健康指导、满意度调查等智能化服务，提高家庭医生签约服务质量和效率。
3．远程会诊接入系统。将“智医助理”接入现有的远程影像、远程检验、远程病理、远程心电等远程会诊系统，借助电脑或智能移动终端，实现乡村两级医疗机构与上级医疗机构实时远程会诊。通过电子健康卡核验患者身份后，上级医生可在线实时查阅患者的健康档案、电子病历和检验检查等资料，制定诊疗方案，及时为患者提供远程医疗服务，为县域分级诊疗提供支撑保障，最终实现基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分诊的良好就医秩序。
4．移动终端。每个基层医疗机构（含社区卫生服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院、村卫生室，下同）配备一台移动终端设备，实现在移动诊疗场景下的智能辅诊、医学知识检索、共享调阅、慢病智能管理和远程视频技术援助。前期项目建设已有移动终端的基层医疗机构不再重复配备。鼓励以“智医助理”为载体，特别是以移动终端为载体，将医疗信息化其他建设工作嵌入集成其中，统筹推进医疗信息化建设。
（二）完善信息支撑体系
加强全民健康信息平台建设，完善全员人口、电子健康档案、电子病历三大基础数据库，进一步夯实智慧医疗应用基础。升级完善基层HIS系统，推进电子病历录入方便快捷。实现“智医助理”和基层HIS系统、公卫系统、基层LIS系统、基层PACS系统、电子健康卡、医疗便民服务平台、医学影像云对接，实现数据互通共享。积极推广居民电子健康卡应用，实现检验检查、电子健康档案和电子病历等核心数据实时推送。更换淘汰基层医疗卫生机构老旧电脑，推进基层医疗卫生机构电子政务外网建设，保护居民隐私信息安全。
四、经费概算
“智医助理”项目概算不超过400万元（含市级“智医助理”支撑系统建设硬件费用）。我区建设经费由省与市财政按7:3比例分担。
五、职责分工
（一）区级相关部门职责。区卫生健康委负责制定“智医助理”具体实施方案，落实采购、软硬件安装部署工作；负责升级完善基层HIS系统，协调“智医助理”和基层HIS系统、公卫系统、基层LIS系统、基层PACS系统对接；负责完善信息支撑体系建设，完成网络环境改造，做好与市级平台接口联调和网络互联等工作；制定本地“智医助理”信息系统使用相关政策、制度和规范；负责组织开展“智医助理”培训应用与评估验收工作。区财政局负责落实“智医助理”项目建设配套资金和后期运维费用；负责项目建设资金管理；配合做好项目招标采购等相关工作。
（二）服务承建商职责。经招标确定的服务承建商负责开发建设“智医助理”系统，其中“智医助理”系统分级部署在省、市两级卫生健康行政部门，负责“智医助理”与基层HIS系统、公卫系统、基层LIS系统、基层PACS系统对接，负责信息系统的升级完善和运行维护；负责开展集中培训和个性化培训；招标文件确定的其他职责。
六、实施步骤
1．项目启动（2020年4月）。制定下发项目建设方案，启动项目建设工作。
2．项目采购（2020年5-7月）。完成“智医助理”项目采购和网络环境改造。
3．部署联调培训（2020年5-10月）。完成“智医助理”部署和本地化改造，开展系统应用培训、上线运行及其他相关系统的对接联调等工作。
4．跟踪评估及验收（2020年8-12月）。区卫生健康委开展全程跟踪评估，对跟踪评估中发现的问题和不足，及时整改完善；建设完成后及时启动项目验收工作，确保项目建设顺利完成。
七、工作要求
（一）加强组织领导。区卫生健康委成立由主要负责同志任组长的智慧医疗建设领导小组，负责统筹推进智慧医疗建设工作。倒排工期，加快项目实施进度，相关单位要确立专人负责，明确责任分工，层层压实责任。
（二）加强培训推广。制定详细的培训计划，分阶段分层次开展基层医护人员、管理人员和维护人员培训，确保受训人员熟练掌握和使用系统各项功能。
（三）落实资金保障。区财政局根据建设需要，积极落实项目建设和运维资金，确保项目顺利开展、按时完成。项目资金专款专用，严禁挤占、挪用。
智能医疗健康管理范文5
2014年被公认为可穿戴设备蓬勃发展的元年，因此这个会议显得意义重大。
据拓产业研究所的最新预计，全球可穿戴式消费电子出货量在2014年会达到3930万台，年增长49.32%，而2015年将出货6570万台，增长67.1%，此外，拓进一步指出，可穿戴设备在医疗居家照护、信息娱乐相关及运动健身三大应用领域增长最快，也占有最多市场份额。
随着面临高龄化的社会问题，让各家科技大厂都切入穿戴健康管理市场。许多大厂除了发展可穿戴设备技术与产品之外，也正在结合通信网络服务、医疗服务等来摸索及寻找能够真正促使可穿戴设备产品市场发展的商业模式。
目前Apple推出HealthKit及健康和健身服务，透过HealthKit API来共享相关数据App，提供整合至iOS 8健康数据，并集中储存于用户智能型手机，未来将扩及可穿戴设备。
科技巨头关注 多方开始投入
在国际两大科技巨头的影响下，全球科技公司开发出的各式各样的智能手表、智能手环、智能眼镜等等纷纷侵入医疗领域。而国内小米、360、果壳网、婚恋网站世纪佳缘等都开始涉足这一领域。
对于新生事物，人们总会对它的前景抱有极高的期望，他们乐观的预计，可穿戴医疗设备将对传统的医疗行业和医疗器械行业带来巨大冲击。不过随着同质化严重、价格混乱、技术不足等问题的逐渐暴露，它的发展还有很长一段路要走。
作为一个新兴行业，可穿戴医疗设备给人们描述了超乎想象的科技蓝图，比如监测大脑数据追踪情感、健康数据等。目前国内已有超过十几款的可穿戴医疗设备问世，如智能体温计、智能手环、智能血氧仪等，华为、小米已成立专门事业部准备发力可穿戴医疗领域。
与此同时，APP软件也成为搭载硬件活跃用户群体的重要平台。今年，拥有数千万活跃用户的大姨吗公司，先后与睿仁、PICOOC联合推出智能体温计和智能体重秤。用户使用智能产品后可迅速获得包括脂肪含量、水分含量、肌肉量等近10种身体健康指标，同时在数据分析引擎的支持下，可以收到分析报告和健康建议。
此前，大姨吗CEO柴可公开表示，可穿戴设备的发展和想象空间巨大，在健康医疗领域里，大姨吗依靠自有APP的大数据平台，扩充医疗领域，通过与医院、保险等其他行业的跨界商业合作，推出更为专业的医疗增值服务。
宝莱特董事长燕金元表示，现在做可穿戴医疗设备的公司主要有两类：一种是创新型公司，他们通常把概念炒得很大，吸引风投融资，但大部分最后做不下去；另一种是传统企业，主要关注可穿戴设备的产业化和方向性决策，考虑能不能赚钱。于是，前者往往选择一些娱乐级的医疗设备，后者则选择专业级的医疗设备。
在美国，已经有一些健康保险公司尝试将可穿戴医疗设备免费提供给用户使用，作为代价，用户必须同意将设备采集的数据提供给保险公司。保险公司付费购买这些数据，通过这些数据，他们可以分析用户的生活习惯，作为调整相关保费的依据。在欧洲，有保险公司购买手环这样的可穿戴设备送给客户，长期、实时监控客户的健康状况，以减少客户吃药、进医院、做手术的几率，从而降低公司赔付的成本。
在国内，也有一些企业蠢蠢欲动。APP平台“乐动力”就与大都会人寿合作，用户可以用通过运动获得的乐动力积分来换取相应的保险产品。燕金元也表示，未来将与保险公司合作。
目前看来，通过硬件来收集医疗大数据，并借此创新盈利模式，代表了可穿戴医疗设备未来的一个发展方向。
ABI公司预计，到2017年，用于远程病人监控以及在线专业医疗的应用，将占到可穿戴无线设备市场的20%。有分析认为，如果扩展到整个健康领域，健身和医疗可穿戴设备将占可穿戴设备市场的60%。
世界知名医疗咨询机构IMS预计，到2050年时，全球每5个人中就有一个超过60岁，高血压、晚发性糖尿病、心脏病等需要监控的慢性疾病将成为可穿戴设备需求增长的动力。
发展前景不错
技术与资本是短板
在燕金元看来，可穿戴医疗是一个要长期投入的产业。在大数据、粉丝经济等新概念下，外观炫酷的可穿戴设备，的确能够在短时间内吸引一部分消费者购买，但是冲动消费无法产生持续的购买力，已经购买的用户也不会持续、长期佩戴。
而根据现在的技术能力范围，短期内很难出现一款集所有功能于一体的可穿戴设备，未来可穿戴医疗设备必然要在细分领域深耕。
目前市面上大部分可穿戴医疗设备，虽然实现了部分健康数据的采集，比如心率、运动量、睡眠时间等，但在数据的系统管理和潜在价值挖掘上做得还不够。一位行业观察人士表示，现在智能手环的原理大同小异：通过内置加速度计计算使用者的步数、一天的活动水平，将数据到手机APP上。要想实现差异化，首先得在硬件上下功夫，把硬件做得舒适、续航时间长，再在便携性和外观上寻找突破口；第二是加入能测量更多生理指标的传感器，这是没有硬件开发经验的互联网公司的硬伤；第三是对后端数据的整合运用，把采集的数据进行再利用。“更多用户是希望有一款应用能对自己的行为做出指导，而不只是数据曲线描述。但这对厂家提出高要求，如果要切入医疗领域，还需要强大的芯片、算法、医疗技术和专业团队作支撑。”
智能医疗健康管理范文6
【关键词】物联网；商业模式；电信运营商；移动终端商
1.物联网的发展现状
从技术发展角度看，传感器网络（Sensor Network）的概念最早由美国军方提出，起源于1978年美国国防部高级研究计划局（DARPA）开始资助卡耐基梅隆大学进行分布式传感器网络的研究项目，当时此概念局限于由若干具有无线通信能力的传感器节点自组织构成的网络。随着近年来互联网技术和多种接入网络以及智能计算技术的飞速发展，2008年2月，ITU-T发表了《泛在传感器网络（Ubiquitous Sensor Networks）》研究报告。在报告中，ITU-T指出传感器网络已经向泛在传感器网络的方向发展，它是由智能传感器节点组成的网络，可以以“任何地点、任何时间、任何人、任何物”的形式被部署。该技术可以在广泛的领域中推动新的应用和服务，从安全保卫和环境监控到推动个人生产力和增强国家竞争力。
物联网的基本功能在于人与人、人与物、物与物之间在任何时间和任何地点都能够通过任何的网络获取任何的服务，物体也赋予了智能化。基本应用大体分为三类：信息识别及位置监控、（环境、物品属性）动态监测类、智能控制类。
物联网的一个突出特点就是将跨行业的物品信息，通过统一的接日标准和标识标准，集中存储、处理，实现跨行业信息资源共享，更广范围的协调处理，让世界变得更有“感知力”，更加“智慧”。
物联网采取集中计算处理和分布式计算处理两种信息处理模式同时采用，极大增强了边缘网络的快速反应能力，物体可嵌入智能芯片，让物品“更智能”，反应速度更快，边缘网络的处理能力更强。
物联网自身具备三个特征：（l）全面感知：即利用RFID，传感器等随时随地获取物体的信息；（2）可靠传递：通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；（3）智能处理：利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
2.物联网的应用
物联网的基本功能包括：智能控制，信息识别，位置监测和动态监测功能等，在业务上分为垂直应用模式，行业共性平台模式和公共服务模式。垂直应用是针对一个企业或者行业开展业务，满足特定的行业和企业要求，例如电力，石油、铁路、公路的企业应用；而行业共性模式是一类行业及其相关的行业和企业，例如物流相关领域，医疗相关领域等。虽然目前物联网处在零散应用的产业启动期，但是应用已经较为广泛，目前已经较为成熟的应用包括环境监测系统、物流信息化系统、智能交通系统及基础设施安全系统等。2009年三大电信运营商推出物联网的初级业务，其中包括中移动推出的手机钱包、手机购电业务；中国电信的“平安e家”业务；联通的无线环保监测平台等，正在用创新的应用来吸引客户。行业应用在最近的1年中有了飞速的发展，相应的研究与应用已经扩展智能物流、智能楼宇、金融安防，工业监测、智能交通、平安家居、智能消防、环境保护、政府工作、食品溯源、医疗健康等多个领域。
2.1智能交通
现在各地城市遍布交通摄像头和一些交通情况检测传感器，这些传感器连接到交管中心，形成了一张城市交通监控网络，目前的摄像系统功能比较简单，基本上是纠察违章行为，可以称为“交通监测传感网”。在此基础上，补充信息处理的软件硬件，充分利用获得的信息，进行交通流量实时分析、预测，建立一种向车辆反馈指挥的体系，诱导、分流车辆，预判和防止交通事故，将会大大改善现有城市交通状况，我们将会在一个更加智能的交通环境中行车。这就是物联网在“智能交通”中的应用。
2.2智能家庭
“智能化家庭应用”系统依托移动网络、固定电话网、宽带城域网和具有网络计算机功能的家庭生活设备组成的服务系统，采取目前国际先进的西门子技术，由家庭网关，智能化安全防护系统，智能化家庭生活设备，例如空调、冰箱、洗衣机、生活电器、电视、电脑等组成。它具有安全防护，家庭电器设备管理，家庭娱乐，家庭通信等智能化功能。
2.3医疗保健
医疗健康工作与物联网结合将给国家的医疗事业带来的深远影响，尤其是对于距离市区医院或医疗机构数百公里之外的欠发达社区。结合3G网的移动医疗健康工具无疑是解决农村地区专业医疗人员及医疗设备匾乏问题的有效方法之一。
2.4食品溯源
食品溯源是指在食物链的各个环节（包括生产、加工、分送以及销售等）中，食品及其相关信息能够被追踪和回溯，使食品的整个生产经营活动处于有效地监控之中。不过，食品溯源的定义有多种表示，即：（l）国际标准化组织（1509000/2000）将食品溯源定义为：溯源产品的地点、使用、以及来源的能力；（2）国际食品法典委员会（CAC）将食品溯源定义为：鉴别/识别食品如何变化、来自何处、送往何地、以及产品之间的关系和信息的能力：欧盟将食品溯源定义为：在整个食物链全过程中发现和追踪食品生产、加工、配送、以及用于食品生产的动物的饲料或其它原料的可能性。
3.物联网的发展前景
物联网的细分市场有公共管理与服务，企业应用，个人和家庭应用三部分。按照马斯洛需求层次理论分类：把需求分成生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、和自我实现需求五类，依次由较低层次到较高层次排列。马斯洛指出了人的需要是由低级向高级不断发展的，先关心的是低级需求然后才关注高级需求。
智能家居的特点：智能，低碳概念，舒适，实用和个性，因此归为自我实现需求；智能交通的特点：安全，快捷，属于安全需求；远程医疗涉及诊断、监测，属于生理需求；食品溯源涉及食品安全，健康，属于安全需求；环境监测涉及环境卫生，健康，属于安全需求。
马斯洛的需求层次理论，在一定程度上反映了人类行为和心理活动的共同规律。马斯洛从人的需要出发研究人的行为和探索人的激励，抓住了问题的关键；指出了人的需要是由低级向高级不断发展的，这一趋势基本上符合人的需要发展规律的。这个理论本来是用在人事管理领域的，但是这里用这个分类标识物联网新应用对人的需求满足的层次。因为人总是会优先满足底层需求，所以可以分析出各个应用的发展前景。也就是说当个人用户可以自主选择物联网服务时，定位在满足生理和安全的大众需求会在物联网发展初期会较快的满足客户，快速实现规模化。从现在的情况看，即使定位于高层需求的智能家居，在发展过程中依然是把推广家庭安防作为优先推广的应用。对于企业和组织客户来说，那些能够解决当前问题和降低成本提高效率的应用是最需要的，也会是市场接受程度最高的。
【参考文献】
[1]菲利普·科特勒[美]著，梅清豪译，《Marketing Management》（Eleventh Edition），中文名称《营销管理》（第12版）.上海人民出版社，2006.
