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网络安全产业行业报告范文1
一、 负责编辑《中华新能源周刊》的初稿及定稿的打印发送。
在商会各级领导的关心支持下，《中华新能源周刊》版式日臻完善，内容日渐丰富，赢得读者的一致好评，同时也为周刊争取到更多的读者。
二、建立企业信息数据库、新闻媒体信息库等。
新能源商会刚成立不久，有大量的基础工作要做，基本信息库的建立和维护也常为我日常工作的一部分。
三、研究国内外新能源产业政策，发展现状及趋势等。
信息研究是我们部门的主要职责，研究新能源行业的信息是我们的核心工作，研究的方式主要是研究网页信息及书面资料，辅助以外出调研。此举取得了丰硕的成果，《中华新能源周刊》及《XX中国新能源产业报告》上部分信息已经为我们原创知识。
四、商会局域网的网络安全及日常的维护。
网络安全产业行业报告范文2
毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等等。下面分别为大家介绍着十大IT技能所体现的工作岗位：
一、算法工程师
何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法，其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。”可以看出算法在系统效率中的重要地位。算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题，算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解，其效率的高低与算法息息相关。
在数学和计算机科学之中，算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。在大数据时代，算法的功能和作用得到进一步凸显。比如针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法。
算法工程师，根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
二、商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经报告指出，IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。不过这些技能并不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。
三、数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能，能够为其快速创造财富。当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(David Selinger)创办的数据挖掘公司，将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商，而这种产品推荐引擎系统，也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。
四、咨询顾问(专家)
任何业务部门和任何行业企业，都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。在云计算大数据时代，业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。在这种情况下，IT系统的规划部署和运维，都要有更为精通的专业人士才能胜任，并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。
纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedical center)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示，他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工，他说："新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。"当然，这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能，但管中规豹我们不难发现，无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言，都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。
五、网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(Robert Half International)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
六、移动应用开发工程师
移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
移动应用开发，由于存有多个平台系统，因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。一个很明显的例子就是，当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统，在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机，而坚定选择iOS平台的的开发工程师，也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有，使得较早的一批开发者都赚得盆满钵满。不过在国内由于用户习惯、产业环境和版权保护的问题，移动应用开发者并没有因此而获得相应的收益。
七、软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
PaaS、SaaS、数据挖掘和分析、数据管理和监控、虚拟化、应用开发等等，都是软件工程师大展身手的好舞台。相应的，这些技术领域也对软件工程师的要求会更高，尤其是虚拟化和面向BYOD、云计算、大数据等应用的开发和管理，都需要有更高深的技术支撑。
和算法工程师有点类似的地方在于，软件工程师也需要注重设计模式的使用，一位优秀的工程师通常能识别并利用模式，而不是受制于模式。工程师不应让系统去适应某种模式，而是需要发现在系统中使用模式的时机。
八、数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。
比如分布式的、面向海量数据管理的数据库系统之一NoSQL，就是面向大数据领域的非关系型数据库的流行平台，高可用、大吞吐、低延迟、数据安全性高等应用特点成为了很多企业的看重的特点，并希望有足够多的优秀IT开发人员深度开发NoSQL系统，解决对存储的扩容、宕机时长、平滑扩容、故障自动切换等问题的困恼。
另外，更为知名的Hadoop分布式数据库HBase的数据管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient组成的体系结构从整体上管理数据。这些也都需要有对Hadoop深刻理解和业务的精通才能胜任。而除此以外的大数据的存储管理、内存计算、包括基于这些应用上的平台开发等等，也得会越来越受市场欢迎。
九、系统架构师
去年三星首席系统架构师吉姆·莫加德(Jim Mergard)跳槽至苹果，属于近期比较大的系统架构师人动，这种变动也说明了当今对于系统架构师的高度重视和认可。
众所周知，云计算和大数据的出现，使得传统的数据中心基础设施难以胜任;另一方面，日益激烈的市场竞争和移动互联等商机的出现，势必会给企业业务带来深刻变革。这种变革和IT架构转型，都会牵扯到IT系统架构这个核心问题。相比之前介绍的那些IT技能和所对应的岗位，系统架构师的规划部署能力显得尤为重要，它牵扯的是整个面而不是某个领域某个点的痛点。
十、系统安全师
同样的，网络、计算、存储还是系统架构，也都需要关注安全问题，而安全在现在的云计算环境下，个人隐私和企业敏感数据的保护也不断被强化。
网络安全产业行业报告范文3
关键词：内容分析法 就业状况 调查报告
一、研究的目的
高等教育正在走向普及化和大众化，大学生人数不断在增加，因此高校毕业生的队伍也在不断壮大，高校毕业生就业的情况成为了一项高校评估的一项重要指标，这关系着学校的声誉和质量。为了更合理地分析毕业生的就业状况，研究者将根据内容分析法分析《毕业生就业协议书》，这种文本资料包括用人单位的名称、通讯地址等基本信息，研究者还可以通过现代网络技术收集协议单位性质、工资水平、地域类型等方面的信息，通过对信息的分析对比有利于了解学生专业情况，毕业生就业去向。
二、研究对象的选择
本研究以南京市某高等院校二级学院的本科毕业生为研究对象，根据实际情况研究者随机选取了计算机科学与技术专业为研究对象，这是一种整群抽样的方法。[1]这种调查方法有利于详细了解特定专业的就业状况，所得出的数据更加具体和实用，可为所带班级的班主任提供实时数据，但所获得的样本数量少、分布不均，代表性比较差，需要在实际中就行纠正。
三、研究的方法
本研究以内容分析法为基础，内容分析法以客观存在的文字记录为主要研究对象，它将能用语言表示而非数量表示的文献转化为用数量表示的资料，并将分析结果用统计数字描述。内容分析法具有系统性、客观性、定量性的特征，其根据一定的操作步骤对文献资料进行量化处理后，再进行定性的分析以得到结论，从而尽量避免个人分析的主观性和随意性，并且其他研究者根据研究的过程可以进行重复的验证。[1]在实践中，研究者以招生与就业指导部门收到的《毕业生就业协议书》为分析基础，主要收集毕业生的姓名、用人单位名称等信息作为第一类项目；同时根据《国民经济行业分类》以及国家的《三次产业划分规定》对用人单位进行了行业分类，根据用人单位经济成分内部的生产关系对用人单位的经济类型进行了分类，根据江苏区域划分标准，对协议单位地域类型进行了分类，这些根据客观标准制定的项目作为分析单元。
四、数据的统计与分析
（一）专业及就业情况分析
计算机科学与技术专业学制为四年，以培养满足地方经济、社会发展需要，具有一定的文化素养和工程素养的人才为目标，要求其专业的毕业生掌握扎实的计算机软、硬件专业理论，熟悉主流软件开发及管理工具或典型嵌入式系统设计与开发工具，具备较全面的系统软、硬件开发能力，同时有一定的开拓创新意识和较强的工程实践能力。从计算机科学与技术专业的培养目标来看，我们可以发现其人才培养与“长三角”地区信息产业发展紧密结合，就业适宜在信息产业等相关企事业单位从事软件研发、项目管理、IT服务、移动终端开发、数字家庭与智能家电软硬件设计与开发等工作。
从对就业协议书的统计来看，2012届计算机科学与技术专业共有毕业生68名，其中截止目前共收到毕业协议书60份，其协议就业率为88%，这种协议就业是指毕业生通过高校与用人单位签订正式就业协议，领取就业报到证，到用人单位报到就业为准，协议就业率基本可以反映一个学校专业的就业质量，达到了一般院校的就业标准，随着时间的推移，学生的协议就业率还会有一定程度的提高。
（二）协议单位所属国民经济行业分类分析
依据我国近年来经济发展状况和趋势，国家统计局起草了《国民经济行业分类》标准，本标准采用经济活动的同质性原则进行划分，基本涵括国民经济活动。[2]根据《国民经济行业分类》标准，研究者把毕业生的协议单位进行了分类，表1显示计算机科学与技术专业有32.4%的毕业生从事信息传输、计算机服务和软件业；有22.1%的毕业生从事制造业；还有5.9%的毕业生从事金融业、批发和零售业、住宿和餐饮业。通过分析表1，研究者发现大部分计算机科学与技术专业的毕业生在毕业时都能够找到与之对口的计算机类的就业岗位，一些毕业生在电子科技有限公司工作，这些公司主要以计算机软硬件销售、开发、服务、咨询以及网络安全设备的安装与维护为主体的科技型公司；或者一些毕业生以电子元器件制造为主的制造业工作。这两类学生占到了就业人数的50%以上符合计算机科学与技术专业的培养目标。
同时，也有毕业生在金融业、批发和零售业等行业工作，这些产业虽然和他们的专业相关性不大，但这些行业具有工作强度不大、工作自由等特点，所以也有较多毕业生从事此产业。其次，研究者发现该专业的毕业生毕业时能够进入公务员系统、事业单位的人员较少，这受到这些单位招聘时间较晚、周期较长的影响，即使有同学被录取，因还没正式签协议，他们这类人员就按未就业进行处理的，所以未就业人员比例有一定的比例。
（三）协议单位经济类型分析
企业经济类型亦称“经济成分类型”，指国民经济的所有制构成，是反映一个国家基本经济状况的一项重要的经济数据，经济成分的划分为观察社会经济结构变化提供了一个更为准确、全面的工具，为宏观经济决策提供了客观依据，也为我国社会主义市场经济体制的建立提供了重要基础。通过分析毕业生协议就业单位经济类型的分布，研究者可以找出高校毕业生就业的“主要阵地”，为接下来的毕业生就业作出借鉴。通过观察表2，研究者发现有58.8%的毕业生进入到私营经济领域，这是毕业生就业的“主要阵地”，通过访谈研究者发现他们就业时主要以参加招聘会或者以网络投递简历的方式进行，通过面试和简单的笔试就可以进入相应岗位，相当其他经济类型来说就业更为简单、灵活，同时有些毕业生所进入的私营经济企业是自己家庭或者亲戚开设的公司，就业相对容易。股份制经济所占比重为10.3%，国有经济、集体经济等经济类型所占比例都不足6%，所占比例较小，这说明毕业生到这些经济类型的企业就业是有一定难度的，这和企业的工资水平、社会地位、资源均衡等方面的因素是相关的。
表 2
（四）协议单位地域类型分析
1994年江苏省九次党代会确定了区域发展战略。省政府在制定“十五”计划时，依据区域发展现状，对苏南、苏中、苏北三大区域作出了新的界定。[3]苏南包括南京、苏州、无锡、常州、镇江五市，苏中包括扬州、泰州、南通三市，苏北包括徐州、盐城、连云港、淮安、宿迁五市。这种划分是根据省内的自然、社会、经济、历史影响而划分的，而其经济差异较其他方面则更为明显，其协议单位地域类型也将受到这些因素的影响，表3显示协议单位地域在苏南的占61.8%，协议单位地域在苏中的占16.2%，协议单位地域在苏北的占7.4%；而在生源地地域方面，苏南的占39.7%，苏中的占39.7%，苏北的占20.6%，从而明显发现毕业生在向经济发达的地区迁移，尤其向苏南地区则更为明显，这和这些地区的就业机会多、就业环境好等方面是分不开的。
五、结论与建议
（一）加强专业建设，促进学生就业
计算机科学与技术是一门新兴的学科与专业，是随着国家战略和经济发展而设立，相对其他专业来说，其就业面较广、劳动力需求较大，但调查发现毕业生还是有一定比例的人员不能在其对口的专业就业，这受到毕业生专业知识、就业能力和就业心理多方面因素的影响，从而学院和毕业生必须根据就业形势调整就业方式、方法，提高自身的就业能力。高等院校的教务部门应深入分析劳动力市场的需求变化，根据市场需求变化设置专业，改善专业结构，调整课程设置，提高学生的实践能力，使学生学习到扎实的基础知识，形成较强的应变能力和适应能力；高等院校的就业指导部门加强学生的就业指导工作，自学生入学起就开始进行有关专业教育，并科学有序地贯穿整个大学期间，形成一批具备就业指导能力并热衷学生教育工作的就业指导人员为学生开设职业生涯规划、劳动力市场分析以及就业技巧指导等一系列课程，在理论和实践中给予学生指导。[4]
（二）接受社会现实，提高学生就业心理承受能力
现在的大学生由于受到社会、家庭等因素的影响，他们期望毕业后能够到大城市、国有企业、事业单位去工作，对工资、福利待遇有较高的要求，希望能找到一份体面的工作，然而面对如今严峻的就业形势，他们往往事与愿违，冷酷的现实往往给他们迎头一棒，这种理想与现实的矛盾给他们造成了极大的心理压力，从而在求职过程中常常表现出忧心忡忡、烦躁不安的心理状态。[5]就业与指导部门要组织进行心理健康教育的教师进行一些有针对性的就业心理辅导，让学生走出就业误区，正确认识自我，择业定位不要太高，也不能妄自菲薄，把择业期望放得过低；同时，学生自己要培养健康的职业心理，有一定的抗挫折能力，就业竞争异常激烈，参与竞争难免会遇到挫折，但学生不能一遇到挫折就消极、低沉。
（三）丰富学生知识面，拓展就业领域
所谓专才是指在某一个专业领域具有较多专业知识，较熟练专业技能的人才；而所谓通才是具有广阔的知识平台，丰富的知识储备和多种技能的人才。[6]大学教育的主要任务是“教与学”，学生的专业知识学习是其中一方面，随着大学学习的深入，他们学习的专业知识也将越来越多，而当其毕业后进入社会时他们对专业知识需求量会相应减少；如果出现暂时或不能就业的现象，这时毕业生就业应选择其他一些不对口的工作去做，做到“先就业，后择业”，这时他们在学校学习的专业知识将与其专业无关，所以高校毕业生在学校学习期间学习一些其他专业方面的知识是相当必要的，这有利于拓宽自己的就业面，拓展自己的就业空间。
参考文献
[1]卜卫.试论内容分析方法[J].国际新闻界，1997（04）p55-56.
[2]方宽.统计研究[J]我国国民经济行业分类标准的沿革及与国际标准的比较，2002（7）27-31.
[3]沈山.江苏省经济地域划分与空间组织研究[J]工业技术经济，2005（3）：6-8.
[4]崔海涛.构建高校就业指导工作体系的思考[J]江苏高教，2009（5）：102-103.
