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精准医疗市场前景范文1
在此前国务院的《关于促进健康服务业发展的若干意见》中显示：到2020年，健康服务业总规模将达到8万亿元以上。大健康这股“比房地产还要大的风”，吸引了越来越多的资本涌入。
战斗早已打响。复华控股之前，传统的健康机构、医药厂商、保险公司甚至是地产大鳄都已经以各自的方式布局健康管理领域。人们谈论的已经不是单纯地要如何切入这个领域，而是如何从激烈的竞争中突围。这考验的不仅仅是入局者的实力，还有耐心，以及资源整合的能力，复华标准生命就是这样藉此而生。 资本蜂拥
近年来，布局健康管理的企业机构涉及方方面面，其中既有泰康人寿、新华人寿这样的保险公司，又有石药、盘龙云海、太极、天士力等药企，修正更是全方位布局产业链。另外，美年大健康、爱康国宾等机构也以体检为入口，向健康管理产业链纵深发展。
行业之外，也不乏海航集团、万达集团这样的“资本大鳄”有意布局。智能设备商们也在利用人工智能和数据技术争打健康管理牌，阿里健康、百度医疗大脑等平台的出现也使得健康管理行业的形势更为复杂，竞争更为激烈。
所幸，行业蛋糕足够大。
2014年7月，新华保险董事长康典在与媒体交流时称，一个健康管理中心从开业到能够盈利的时间预计是3年，但从新华保险最早开业的西安、武汉两地的健康管理中心运营情况上来看，这一期限可能会更长。南开大学卫生经济与医疗保障研究中心主任朱铭来此前也曾表示，健康管理前期肯定投入比较大，并且前期不可能有迅速的回报。
同时，由于健康管理的专业性很强，行业相关性更大的企业在起步阶段可能看上去更容易获得优势。比如传统药企，在健康行业拥有品牌以及产品质量上的先天优势，而大型险企拥有和健康管理高度相关的寿险、健康险产品以及长期积累的客户资源优势。
不过，业内的普遍观点，现在没有哪一家能真正做好健康管理四大要素检测、评估、干预、跟踪。健康管理市场前景非常好，但目前基本仍处在砸钱阶段，市场中还没有哪一家企业能够取得足够的市场地位，成为行业标杆。
这在某种程度上给了复华标准生命充分发挥的市场空间。致力于大健康、大产业的复华控股，如何打通旗下各板块的资源，相互导流通融发展，如何将其他产业资源充分融入到健康产业，这些都关乎复华标准生命的未来发展。 差异化定位
2016年，国务院印发了《健康中国2030规划纲要》，鼓励发展健康服务新业态，积极促进健康与养老、旅游、互联网等产业融合。同样是在2016年，复华控股已经开始着力搭建高端健检、筛查及健康管理平台，为国内高净值人群提供私人定制化的健康管理和高端服务。
据介绍，此次上线的“复华标准生命”的定位即为高端健康管理，涵盖高端体检、三大筛查、私人医生、国际权威绿色通道等业务范围。
“复华标准生命以高端体检为入口、以健康管理为核心、定制化健康管理综合解决方案。为成功人士和保险客户提供全球化健康管理服务。”复华标准生命董事长张锦枫介绍说。
根据胡润研究院的《中国高净值人群医养白皮书》显示，在过去一年中国经济增长放缓的情况下，中国高净值人群数量扔维持两位数增长。而金融投资、旅行度假和健康养生是中国高净值人群在工作以外最感兴趣的三大话题。
市场上，针对高净值财富人群的高端健检、筛查及综合医疗服务机构，仍有较大空缺。
瞄准高净值人群健康管理的复华标准生命，发挥好各个板块之间的协调效应，就能获得竞争优势。北大医疗康复医院行政院长王彬也表示，行业企业、管理者也应具备资源整合、发展全产业链的素质能力，在大健康产业投资大潮中，进行冷静的投资与管理。
此前，复华控股在多产业领域均有布局，借助全球化网络及强大的产业运营能力，领先布局中国文旅地产、大消费等行业，也积累了相当数量的精英成员，这在某种程度上也楦椿标准生命提供了客户基础。
另外，近年来，复华置地定位全球创新文旅产业投资运营商，重点投资打造了“复华度假世界”、“复华未来世界”、“复华国际养生度假区”三大复华产品线。布局大健康，“可以为复华养生、养老小镇提供综合健康管理与养生医疗的服务支持。”张锦枫表示。
精准医疗市场前景范文2
为了深入了解我镇移民搬迁工作的情况，按照孙县长在9月12日会议上的要求，我镇组织专人对我镇易地扶贫搬迁的情况进行了细致的调研，通过走访我镇的安置点，入户与群众交谈，了解情况，与村干部及四支力量成员座谈的形式，对我镇（2016-2018）年度的移民搬迁工作情况进行了调研，现将调研情况汇报如下：
一、易地扶贫搬迁工作的具体情况
我镇“十三五”期间易地搬迁任务为193户817人，其中2016年度安置任务154户643人2017年度安置39户173人，采用存量商品房安置74户325人；村内新建集中安置点5个，安置111户453人；交钥匙工程安置3户5人；分散安置5户23人。
通过三年的工作，我镇193户搬迁户房建工程已全部完工，通过验收质量合格。基础配套设施也已全部完工，为群众入住提供了保障，相应配套也已配套，群众已全部实际入住，旧宅基地工作推进有序，目前全镇旧宅基地腾退155户，占任务的80.3%。通过产业项目支撑、点菜、引导外出务工等方式，保障群众收入，做到“搬得出、稳得住、能致富”。
二、具体做法及成效
（一）领导高度重视
镇党委、镇政府高度重视移民搬迁工作，一是成立镇移民搬迁领导小组。镇长任组长，根据人动情况，及时调整易地扶贫搬迁工作领导小组，统筹组织领导镇易地扶贫搬迁工作；并在此基础之上又成立了易地扶贫搬迁工作推进小组，由专人具体负责项目建设的督导督查和问题协调工作。二是完善制度，制定了城关镇移民搬迁计划，并与各村签订年度易地扶贫搬迁责任书，对移民搬迁工作不力的村实行一票否决，压实责任。三是高度重视，镇主要领导多次来到搬迁点，查看项目进度及质量，听取村上的汇报，现场解决存在的问题，在双超整改等重大问题上召开会议专题研究，确保工作有序进行，完成工作任务。
（二）工作力求精准
一是注重政策宣传。通过印发宣传单、年画挂历村上广播宣传等形式，做好易地扶贫搬迁政策宣传解释，确保搬迁政策家喻户晓。二是精准识别搬迁户。严格按照《陕西省易地搬迁脱贫实施方案》中要求程序识别搬迁户，确保搬迁对象精准。三是坚持群众自愿群众满意。按照县上要求，与搬迁户签订三项协议，确保搬迁户自愿搬迁、自愿拆旧复垦。
（三）做好后续扶持
一是切实保障搬迁群众权益。群众搬迁后，其原有耕地、林地等仍维持原有经营模式不变，仍可享受到，户增收、雨露计划、科技扶贫、小额信贷等八个一批扶贫政策继续扶持。二是利用村上的各类公益岗位护林员、保洁员、公共设施管护员等，安排搬迁户家庭成员自愿选择相应岗位上岗，全镇为搬迁户提供公益岗位19个，让搬迁户通过工作增加收入。三是利用镇属企业及双百基地等产业带动，镇上要求这些单位用工优先使用搬迁户中劳动力，让搬迁群众家门口就业。四是积极引导外出务工，联系相关用工单位，让群众通过务工增加家庭收入。
（四）搬迁成效显著
实施移民搬迁三年以来，取得了显著的成效，一改善了群众生产居住环境；结合新农村和小城镇建设，通过完善水、电、路等基础设施和公共服务设施，群众住房难、用电难、饮水难、出行难、上学难、就医难等问题得到较大改善，幸福指数得到提升。同时，搬迁户远离了山体滑坡、泥石流、洪涝的威胁，规避了自然灾害风险。搬迁至新安置点后，实现了通水、通电和宅区道路硬化，居住环境问题得到根本解决。
（二）拓宽了群众增收致富渠道；按照“搬得出、稳得住、能致富”的工作原则，结合搬迁群众自身特点，打造“宜工则工、宜农则农”的致富产业新格局。新建了一批产业项目，带动群众增收；
（三）激发了城镇活力和产业发展；通过实施易地扶贫搬迁工程，使大部分贫困群众搬出山区，过上了城镇化的生活，让部分贫困群众从传统的农耕生产中脱离出来，从事其他方面工作，直接促进了产业发展，带动了群众增收
三、工作存在的问题与不足
（一）移民搬迁项目开始时，要求不很规范严格，加之工期催的较紧，我镇有些安置点前期手续不全，项目立项、住建部门、用地手续缺失，加之项目现已建成，间隔时间已久，补办难度较大，遇到检查时及审计时缺少资料。
（二）原宅基地复垦难，群众犹豫观望。按规定，易地搬迁贫困户原有住房必须收回，组织对搬迁户宅基地实施土地复垦、生态修复、规模养殖、乡村旅游等多种形式的开发利用，形成的资产和收益归集体所有。实际上我镇腾退存在困难；1、部分贫困户存有侥幸心理，任务自己有两个儿子，幻想两头占房子，认为在搬迁之前旧房不能拆除，否则其将无法居住；而搬迁之后就找各种理由拖延拆除或者拒不拆除原有住房。2、群众的责任田、林地林坡都在原居住地，若实施旧房拆除，群众的农具、耕具等诸多生产资料无处放置，每逢春耕秋收无处安身，给生产带来诸多不便。家中有老人的则认为老人的棺材等用品无处安放，老人过世也没地方办丧事。导致有部分搬迁户不愿意腾退旧宅基地，甚至要求放弃移民搬迁。由于上面反映的群众耕作存在困难，导致群众入住新居后不能安心居住，导致“两头跑”现象严重，搬迁入住率不能得到保证。
（三）由于工业化、城镇化滞后，就业市场偏小，难以保障一户 一人就业。有的综合素质偏低， 特别是年龄偏大、 缺乏文化和技能的群众就业难度较大。 城乡 社会保障衔接不到位， 特别是一些老年移民离开了熟人社会极易感到孤独无助。没有就业、 就学、 就医的后续扶持专项资金， 个别地方出现了 “搬迁即失业” “入住即返迁” 现象。
四、意见及建议
（一）在就业方面，以安置点为单元，逐户对就业人数、 就业类型、产业项目等进行落实登记，建档立卡。搬迁到城镇安置的，必须确保每户一人以上实现稳定就业；搬迁到中心村继续从事农业的，必须逐户落实扶贫产业、项目和资金。在有条件的安置点，发展学前教育，把搬迁户的劳动力解放出来。 在就医方面，建立搬迁户健康档案，在移民安置点配套建设卫生室，统筹相关部门资源，小病通过新农合、城市医保解决，大病靠基本医疗保险、大病保险、医疗救助“三重医疗保障” 解决， 提高搬迁户医疗救助保障水平.
精准医疗市场前景范文3
满足消费者个性化的需求
孟凡迪曾在华为工作8年，并担任华为终端高级产品设计经理旗舰产品设计师，凭着出色的设计作品斩获了不少国际知名设计大赛奖项。为了有更大的个人发挥空间，他从华为离职创业，最初选择了智能体脂秤领域，担任企业联合创始人兼COO。随着创业的不断深入，他发现了体脂秤与手机不同，对设计、品牌的要求并没有那么高，为了追求更高的科技感，他选择了二次创业。
手动牙刷的升级是健康个人护理的趋势，与普通牙刷相比，电动牙刷不仅能够提高刷牙的效率，更能够清除牙菌斑、减少牙龈出血，已经是很多欧美国家的生活必需品。随着国内消费水平不断优化提升，口腔的健康护理势必得到重视，市场需求也将逐渐增加。另一方面，虽然国内的电动牙刷企业也在不断努力创新，但与飞利浦、Oral-B等国际企业相比，产品口碑和市场占有量都难以抗衡。
孟凡迪正是看到了良好的市场前景和发展的不足之处，期望发挥自己的设计和管理优势，以电动牙刷进入市场，为人们的个人护理方式提供更多优质的选择。他在为品牌命名的时候，也体现了一名设计师的追求。“作为一家互联网企业，名字是第一代表，好的名字可以极大地节约品牌的传播成本。结合国内外成功的品牌经验，我们要保证不超过2个字，方便用户记忆，且要有高格调。最终，‘素士’被选定，‘素’就是干净素雅的意思，‘士’则是人的概念，这也是我们对用户的美好期望。”
素士牙刷的第一款产品也正体现了其命名的深意，外观简洁，触感细腻，无线充电底座的设计，更是为出差人士提供了方便。在技术方面，素士联合德国和日本专家自主研发的高效能磁悬浮声波马达，摆动最高可达37200次/分钟，扭矩动力输出达220gfNaN，极大地弥补了很多电动牙刷振幅摆动不足、牙刷头动力衰减等问题。
为了进一步满足消费者个性化的需求，牙刷还同步搭载了素士APP，将硬件和软件进行结合。牙刷内置ST传感器及Nordic蓝牙芯片，通过算法识别用户刷牙的区域和停留时间，并通过蓝牙连接到素士APP，以查看口腔清洁程度，为用户的牙齿护理提供参考。
据了解，牙科医生建议刷牙时间不要过长或过短，但消费者在时间范围内有自己的习惯，在APP内可以设置震动强度、刷牙时间，界面还可以显示剩余电量、牙刷使用时间等基本信息，提醒用户充电和更换牙刷。与此同时，APP内还有防止溅洒、延长按摩、舌苔清洁等模式，满足了用户的不同需求。除此之外，用户还可以与素友共享刷牙数据，相互监督，培养健康合理的刷牙习惯，这也符合当下年轻人的社交需求。
产品的品质代表品牌的尊严
2016年10月份，素士X3声波电动牙刷正式售卖，首日销量就超过了一万只，早在7月份，素士X3就已经登陆了小米众筹平台，受到了极大的关注。
孟凡迪介绍道，素士能够在短时间内有如此成就，很大程度源于品牌与小米的全方位深度合作。“素士承担为小米推出品牌的职责，小米为我们开放渠道，有效解决了创业公司销售的根本性难题。从股份占比来看，素士自己控股，但从业务层面上来讲，素士更像是小米的子公司，我们很多员工都在小米上班。简单来说，素士负责提供最好的产品，小米负责提供最好的渠道，我们是共生共荣的关系。”
紧接着，他还举例了几家小米生态链上比较成功的公司。生产小米移动手环的华米科技，一直致力于成为全球领先的智能可穿戴产品公司，2016年的营业额达到16亿以上；生产小米空气净化器的智米科技，去年的营业额也超过10亿，而且智米还生产风扇和加湿器，专攻智能家电领域。素士牙刷也是以电动牙刷打开市场，未来将深耕于个人健康护理领域，增加公司的产品类型，为消费者提供系统化的健康管理服务。
作为一款主打年轻化的产品，素士牙刷的用户群体主要集中在25到35岁之间。后台数据显示，素士牙刷的IOS用户超过一半以上，在淘宝进行购买的也多是P3或P4的用户，可见他们的消费能力很强。而且他们十分注重生活品质，对产品有着精准独到的见解，愿意分享使用w验，很多人都是受亲友推荐，素士牙刷的口碑也初步建立。
秉承“因热爱而专注、因专注而极致”的品牌理念，素士声波牙刷以用户需求为导向，致力于不断升级产品。“多年做硬件的经验告诉我，产品的品质代表品牌的尊严，对我们来讲，品牌就是市场占有率，用户的口碑宣传也会成为品牌。”孟凡迪认为，品牌竞争的核心是产品，很多公司在没有过硬产品、没有打开销量的情况下，就集中进行品牌推广，过多的曝光不仅造成了资源浪费，而且容易让消费者对品牌产生怀疑。品牌宣传一定要在用户对产品有所感知之后，宣传的理念也要和用户的体验相契合，才能产生化学反应。
设计才是品牌的长久之计
作为一款入口产品，电动牙刷在欧美很多国家都算半医疗的产品，刷头的质量和卫生问题自然是重中之重。孟凡迪告诉记者，飞利浦在中国找的代工厂同时也生产医疗设备，国内只有素士也做此选择，这些代工厂都比较严格，能够得到信任，也有小米的帮助。
素士设计了通用清洁、敏感护理型、深度清洁型三款刷头，以供消费者选择，并采用美国进口杜邦的柔软刷毛，通过了美国FDA（美国食品药品监督管理局）的认证，出厂前还会经过紫外杀菌处理，最后真空包装，保证每一个刷头的安全卫生。
“刷毛的形状直接决定了磨损率，在100倍放大镜下，很多厂商的刷毛头部都呈现锯齿状，这会对牙齿和牙龈造成一定程度的损伤。为了避免这一问题，素士每个刷头的磨毛率都达到了100%，每根刷毛头部都是半圆型或近似半圆型，更好地保护用户的牙齿和牙龈。”孟凡迪补充说道。
大部分口腔问题都是由于没有好好刷牙导致的，随着用户对生活方式的进一步追求，电动牙刷的需求会越来越大，面对电动牙刷及更换刷头的累计成本，大众的消费习惯很难建立。孟凡迪严肃地说道：“如今的健康个护市场，几乎已经被巨头公司垄断了，看似小巧的电动牙刷对技术含量要求非常高，技术壁垒导致入行难度较大。所以，我们虽然已经成立两年时间，但产品上市还不到半年，前期都是在做马达、刷头植入等工艺的研发。”
素士在设计、材料、加工等环节都与飞利浦、Oral-B等品牌保持了一致，但价格却更为亲民，刷头59元两只装，单只电动牙刷起步价269元，配刷头、旅行盒等套装搭配之后，售价也在500元以内。孟凡迪坚信，一个企业除了盈利需求，还要有一定的社会责任，素士就是希望通过努力，让消费者用更为合理的价格，购买高质量的电动牙刷。
精准医疗市场前景范文4
未来数年内，安全、环保、轻量化、多功能化、智能化仍是包装行业的目标。在包装材料市场需求上，呈现出多样性、丰富性的特征：高阻隔、高强度、耐高温、抗紫外线、抗菌等功能性产品，以及可回收、利用、降解塑料等绿色产品将受到青睐。
汇聚世界尖端塑料技术的 CHINAPLAS 2016国际橡塑展，将于2016年4月25日-28日在上海新国际博览中心（浦东）盛大举行。届时展会将云集世界各地3200多家展商及多个国家展团，展示各种先进技术及橡塑原材料，助力包装生产商迎合塑料包装的快速发展及多、快、好、省的新趋势。
更多功能
据市场报告显示，未来几年，在食品饮料和医疗保健产品强劲的需求推动下，塑料包装仍将继续快速发展。这两类产品要求包装不仅要具有高质量，而且还要多功能性。多功能性主要包括：高阻隔性、耐蒸煮、抗紫外、保鲜性、选择透气性、耐热性、抗菌性以及防锈、除臭、形状记忆、可再封、易开封性等，其中以高阻隔性、耐热性和选择透过性包装材料发展较为迅速。由多种不同材料制成的复合薄膜应用越来越广泛，以满足复杂的市场要求。7层、9层甚至11层膜结构都属于常见品级，将阻隔性、适印性、密封性和耐冲击性等多种性能完美地结合在一起。
耐热性塑料包装，常以蒸煮袋的形式出现，一般由具有遮光性的铝箔为中间层，高阻隔性塑料PA、PET为外层，具有热封性的PE、PP为内层的多层复合蒸煮膜制成。米拉克龙（Milacron）公司推出了一种新型多层共挤技术，可用于生产透明聚丙烯（PP）食品包装罐（Klear Can）。据介绍，其三层结构（PP/EVOH/PP）可以将贮存期延长到5年，并且可以在130℃以下蒸煮。
多层共挤薄膜的巨大需求，推动了生产设备市场的繁荣，目前已发展出11层吹膜生产线。去年国际橡塑展参展的德国 Kuhne Anlagenbau 公司及国内的金明精机亦有提供此技术。杜邦公司和 Kuhne Anlagenbau 共同开发的TripleBubble?1技术，利用杜邦离聚物和杜邦粘合树脂生产的11层功能塑料，其厚度仅为20μm-110μm，每层厚度的可延伸性可以达到60%，并具备高阻隔性、高透明度、高光泽、抗撕裂性强、抗冲击力强等优势。这将显著节省高达50%的原材料和资源，从而大大改善其生命周期。
更强智能
无论是塑料容器还是瓶盖，如今的设备都实现了更高的生产速度。例如，住友德马格的El-Exis SP 200-675注塑机，可在不到2秒钟的生产周期内完成4个125ml的聚丙烯（PP）食物容器的注塑成型，比常规的生产周期减少3%～5%，并借助专业机械手将成品捡拾。国内企业在技术上也有较大飞跃，如广东国珠精密模具有限公司开发的饮料瓶盖高速注塑系统解决方案，采用HDPE材料制造重量为1.95g的产品，产量可达到2.88万pcs/h，每天可生产60万个瓶盖。
“中国制造2025”正在加快推进实施，逐渐迈进智能制造时代。工业4.0理念也逐渐在食品包装业渗透，塑料包装机械生产企业致力发展以光机电一体化、智能化、组合化或模块化等为代表的新技术。目前已经有不少厂家将机器人和包装设备整合到一条生产线上，从前期的搬运、分拣到包装制作，再到后期的检测、储存和输送，各类自动化技术贯穿于包装行业的始终。这使企业不仅拥有了更高的包装速度，更精准的包装精度；而且还可以实现低能耗，为企业节省了成本。
博世包装新推出的Paloma D3进料和顶装式机械手，被整合在Module++饼干包装整线中。据介绍，最新的GD（齿轮驱动）系列Delta机械手采用开放式的框架和平台，在提供了标准化和模块化方案的同时又可根据不同的应用配置各种可选项。博世包装技术提升了D3机械手的平台，将负载增加至3公斤，从而确保更快的速度来提升拾取率。
环保节能
可持续包装，是一种必然的趋势。消费者环保意识的提高和各种政府法律是其主要驱动力。通过以下3个途径可以实现可持续包装：包装小型化或轻量化，更多地使用可再生原材料，利于回收和循环使用。
在满足包装功能的前提下，选材时应尽量减少垃圾的产生量。以薄膜为例，其趋势是包装薄膜的轻量化，关键技术在于采用具有超韧性、能加工较薄且较易加工的新型原料，如双峰HDPE树脂、茂金属催化剂的聚烯烃以及其他优秀的阻隔性包材等。帝斯曼集团最近推出了改性聚酰胺Akulon XS产品，与传统聚酰胺6相比，Akulon XS在膜泡中的结晶速度要慢得多，从而在加工条件方面为加工商提供了更大的操作空间。此外，其在膜泡中具有更好的拉升性，因此吹胀比提高的同时膜泡更加稳定。
更多地采用生物聚合物包装，也是一种环保手段。NatureWorks生产的Ingeo生物聚合物，具有良好的生物可降解特性，并且强化了耐高温程度。NatureWorks建议制造商不要只比较原材料成本，而应该考虑整体生产成本。以Ingeo与PET比较为例子，在制造相同的产品时，Ingeo的耗量更少，并且因为属于低温加工材料，加工过程所消耗的能源更少。
随着包装市场容量持续扩大，未来将产生越来越多的包装废弃物，只有对其进行统一回收，尽可能再生循环或者再生为有用材料，才能将其对环境的危害减至最小。回收利用加工技术的进步，促使回收利用率大幅提升。例如，在分拣方面，采用高技术光学方法，依据颜色、结构和形状来分选聚合物和树脂粒料，通过检测并除去各类缺陷和杂质（如变色、黑斑、染料滴、烧斑、结对和表面起纤等），可提取纯净、高价值的材料，从而改善最终产品的质量。随着消费者的环保意识上涨及国家政策对环保要求的提高，塑料回收及再利用科技将会有蓬勃的发展，市场前景广阔。
精准医疗市场前景范文5
关键词：产业机器人；电气自动化；技术；应用
在当今社会，人们正逐渐扩大产业机器人的使用范围，由原来的配件生产、服装制造以及食品加工等领域，开始探索新领域的应用价值。由于产业机器人的投入使用，让生产工序更加全面化、流程化，使得制造行业的生产效率稳步提升，更符合我国社会经济体系发展的实际需求。电气自动化的引入，能为产业机器人提供更好的技术支撑，两者联合应用能够开拓更为广阔的市场前景。
1产业机器人的概述
产业机器人，又被称为工业机器人，主要是通过计算机对各项电气元件进行控制，以实现智能化操作的目的[1]。产业机器人最早的使用记录可追溯至20世纪50年代，1961年，约瑟夫•恩格尔伯格和乔治•德沃尔两位机器人科学家将发明的机器人“尤尼梅特”投入通用汽车公司的生产流水线中使用。虽然早期的产业机器人并不能进行复杂操作，仅能用于重复捡拾零配件，但这一事件成为了产业机器人应用的开端，约瑟夫•恩格尔伯格也被尊称为“机器人之父”。随着第二次工业革命的发展，技术创新也为产业机器人带来了重大变革。传感器的使用让产业机器人的可操作性得以加强；计算机技术的参与也扩大了产业机器人的能力范围；人工智能的引入，使产业机器人的发展更上一个台阶。产业机器人由于可替代工人应对各种繁重、枯燥的工作流程，适应恶劣的工作环境，因此，应用领域也越来越宽广。随着各种高新技术的应用，产业机器人在动力机械与计算机后续发展中，衍生出全方位延伸人的智力与体力的新时代生产工具，这是实现生产数字化、智能化、自动化的重要方式[2]。再加上其精准的操作性优势，可在制造过程中提高企业生产效率，并且逐渐降低人工成本，减少人力资源损耗，对提升企业效益、维持社会经济的可持续发展意义重大。
2电气自动化技术中的概述
2.1电气自动化技术。电气自动化技术属于工程技术中一门专业，是由电气信息领域引申出的一个新学科。早期的电气自动化多应用于电气设备及电子行业，电气自动化通过对信息的搜集，使企业管理者能更好的了解和掌握企业的整体生产运营情况[3]。再加上与自动化相结合，就能在自动化控制和机电管理等高精尖行业中发挥出其巨大的潜能。通过对这项技术的不断探索，电气化自动技术的应用也更加常见，由于其与工业生产和日常生活关系紧密，所以发展速度较快，目前已是高新技术产业的重要组成部分之一。2.2电气自动化技术设计重点。电气工程及其自动化设计包含了硬件设计和软件设计两个部分，安全性与先进性是其设计的关键所在[4]。在硬件设计上，首先要明确产品的实际用途，从使用环境、设备功能、操作流程等方面综合考虑，在保证稳定性和耐用性的前提下，将电气自动化技术打造成适合制造需求的产品设备。在软件设计方面，要体现出产品的简便性，因为设备是供日常生产生活使用的，所以简单、易上手的操作性是产品设计的主要目的；在制造过程中，还要充分考虑人性化的特点，提升控制者对设计方案的满意度。将硬件与软件合理结合，同时关注到安全性和先进性两大重点，是电气自动化技术设计的最终追求。2.3目前我国产业机器人电气自动化技术现状。虽然我国工业化起步较晚，在机器人研究领域和电气自动化技术水平上落后于西方国家，但是我国投入了大量的人力、物力和财力，采取切实可行的对策，尝试将人工智能应用到电气自动化领域当中，以改变原有落后的生产结构模式，实现电气自动化的大范围应用[5]。随着我国科技水平的进步和生产制造的革新，产业机器人与电气自动化技术的联合应用已初见成效，有望在未来实现技术升级，改变现状。
3产业机器人电气自动化技术的联合应用
3.1产业机器人的技术革新应用。传统的产业机器人多从事单调、重复性较高的工作，引进电气自动化技术后，可加强其运行稳定、精确定位、复杂装配等功能，实现传感系统的升级。比如，提升产业机器人的触觉传感能力，使之接触物体时更加敏感，灵巧性和能动性更好；强化视觉传感功能，通过对周边环境的温感、光感、体感等因素综合分析，辨别自身位置。根据实际使用需求，加装声呐、红外、蓝牙、GPS卫星定位等技术，使产业机器人突破传统限制，为人类社会提供医疗手术、货物配送或救援定位等服务支持。通过电气自动化技术对产业机器人进行系统编程，还能充分发挥机器人内部的各种元器件的组合效果，跳出传统加工制造的思维限制，实现技术革新。3.2产业机器人的应用领域扩展。以往产业机器人多应用在简单的电气控制、电气设备管理以及工厂制造等领域。主要原因在于，技术条件制约了产业机器人的功能拓展，使其一再重复乏味的工艺流程。借助电气自动化技术的帮助，产业机器人不仅可以提升在原有电气行业中的影响力，而且还能扩大在其他领域的影响范围。以电气行业为例，电气自动化技术可改变以前电气设备连接复杂的困境，使用电气控制器实现智能化管理，提供故障预警服务和自动排查功能，解决报修时人工逐一排查的难点；同时，集成电气控制系统，使自动化理念更好的融入产业机器人制造当中，实现真正的一键式智能管理。信息技术的不断发展催生出各种新型的电气自动化技术，包括高精度运动控制、模块化与嵌入式控制系统设计、高可靠性实时通信网络、复杂设施设备系统仿真技术等[6]。将电气自动化与医疗、配送、救援等多个领域相结合，也能提业机器人的跨领域服务，如果稳定性和安全性得到提升，还可以进一步拓宽市场应用前景。3.3应用于精密零部件制造。产业机器人与电气自动化技术联合应用，可保障精密零部件的加工质量，提升制造业的现有加工水平。电气自动化的使用能辅助产业机器人由简单加工逐步走向深度研制，开发全数字开放式控制系统，能正确测量零部件的大小、规格等数据，实现精密零部件的批量生产。而且，二者的作用是相互的，产业机器人也能在制造期间通过前端反馈，完善电气自动化技术的数据库，在研发和制造过程中逐步提升行业水平。3.4培养产业机器人的自学能力产业机器人和电气自动化技术的联合还能增强机器的自主学习能力。依托机器人—环境交互、人机交互等系统的技术支持，产业机器人能与外界环境协调联系，执行装配、监测或是较为繁杂的组合任务。通过云端服务器的连接，能更加自主化的判断所处环境形势，以适应不同环境的工作需求。
4未来发展趋势
4.1产业机器人的未来趋势。从长远的角度来看，产业机器人的应用肯定会涉及到更多的领域，并且机器人的数量规模也会越来越大。伴随着科学技术发展的日新月异，产业机器人必然会在现有基础上整合更多的技术功能，使用范围变得更加专业性，分工也更加具体明细。从之前的单一重复操作到现在的精细化加工，由此可见，产业机器人的未来发展趋势，会逐渐开始由单纯的体力劳动角色向更多的脑力劳动角色转型。4.2电气自动化技术的未来趋势。电气自动化技术的发展也由当初传统的电气控制技术到如今的人工智能技术，发展速度较快。而且随着当前技术的发展，电气自动化技术与物联网、通信行业、仿真技术的联系日益紧密，和计算机行业的联系也逐渐增多，符合人类社会发展的技术需求。4.3实现全行业覆盖。产业机器人与电气自动化技术的应用能够体现出人机协作、自主化的优势。毋庸置疑是产业机器人未来必然会进入到一切原本以为人类才能够进入的领域．从事非线性的工作，甚至在决策领域发挥作用[7]。除了已经基本全面使用产业化机器人的农业耕收、装配制造以及食品加工等行业外，产业机器人已经在新闻、医疗手术、航空航天这些行业接管了人类的部分日常工作，例如，自动即时短讯、提供精细化手术治疗、提供航空航天对接帮助等等。因此在未来，机器人会逐步实现对人类社会全行业的产业化覆盖，为社会经济发展提供更好的服务。
5结语
产业化机器人属于时展的产物，同时，电气自动化技术经过人类不断的探索和实践，从单一行业发展而来，并结合多项技术逐渐走向成熟。就目前状况而言，二者相互融合已经能够各取所长，节省更多的的劳动力资源和时间成本，为人们提供更加高效、便捷的服务。不仅有利于实现技术的交融与变革，而且更有利于企业生产效率的提升，促进社会经济水平的发展。具备广阔的未来应用前景，能实现更多行业的技术专业化发展、精细化管理，朝着智能化社会的方向稳步迈进。
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精准医疗市场前景范文6
【关键词】电信运营商 大数据资源 资源变现策略
doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.01.013 中图分类号：C932.6 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2016）01-0063-05
引用格式：陈科帆，周洪成. 电信运营商大数据资源变现模式及策略研究[J]. 移动通信， 2016，40（1）： 63-67.
Research on Realization Mode of Telecom Operators’ Big Data Resource
and its Strategy
CHEN Ke-fan， ZHOU Hong-cheng
（Jiangsu Posts & Telecommunications Planning and Designing Institute Co.， Ltd.， Nanjing 610036， China）
[Abstract] The main source and features of telecom operators’big data resource were briefly addressed and the operating mode of big data companies was analyzed. According to characteristics of telecom operators， the realization mode of big data resource suitable for operators was presented and some typical application cases were introduced. In the meantime， the realization strategy of big data resource for domestic operators was put forward to provide a useful reference to big data realization for operators.
[Key words]telecom operator big data resource resource realization
1 引言
随着移动互联网、物联网、传感器等技术的发展，全球信息、数据呈现爆发式增长。据IDC预测，未来5年全球数据量将达到35ZB，为2009年的44倍。电信运营商是这些数据的传送者，处于数据交换的中心，具有天然的优势。因此部分运营商已经开始研究基于这些数据的大数据应用，如通过大数据分析充分挖掘用户的行为特征，提升对用户消费偏好的精准把握，从而进行市场营销;利用信令数据支撑终端、网络、业务平台关联分析，优化网络，实现网络价值最大化。
目前这些大数据应用基本都是面向运营商内部运营，极大提升了公司的运营效率，但很难直接产生大量现金流。而互联网公司却已利用大数据形成了收益，如阿里的数据魔方和淘宝指数都通过对用户行为的分析提供数据增值服务，直接转换为收入。运营商如何像互联网公司一样利用大数据资源开发产生大量现金流的对外服务或应用，即实现大数据资源变现，是急需解决的问题。目前大数据相关技术已较为成熟，制约大数据变现的主要因素是缺乏适合运营商特点的大数据资源变现业务模式及策略。
2 运营商大数据资源特点
2.1 运营商大数据资源的来源
（1）来自IT支撑系统的数据
这部分数据由IT系统记录生成，主要包括用户基本信息（性别、年龄、住址、工作单位等）、业务使用信息（语音、短信、流量、增值业务等）、消费信息（ARPU等）及投诉信息等。通过这些数据可形成较为完善的用户画像，描述用户特征。
（2）来自网络产生的数据
这部分数据主要来自CS域和PS域中的信令分析，比如开关机信令、漫游信令、位置信令、DPI信令等。通过这些数据可以统计用户位置、用户数等信息。
（3）来自互联网和移动互联网产品的数据
这部分数据来自手机终端，主要包括用户使用手机中的访问日志、收藏关注信息、交易记录、UGC数字内容等。通过这些数据可以统计用户使用手机的习惯。
2.2 运营商大数据资源特点
（1）用户基数巨大。截至2015年6月，全国移动电话用户数达到12.93亿户，而互联网应用中用户数最多的微信用户为6亿户，远低于移动电话用户数，运营商在用户基数上占绝对优势。
（2）用户信息真实。目前我国已实行电话用户真实信息登录规定，对非实名制用户后期将采取限制通信、业务等手段，督促用户依法实名登记，从而保证电话用户信息的真实性。
（3）用户行为连续。只要用户手机开机，运营商即可随时了解用户行为;而APP则只能在应用运行时才能收集数据，具有很大的碎片性。
（4）用户行为全面。运营商可以了解用户终端上所有应用的基本行为（如打开过什么应用、浏览时长等），而APP只能了解自身数据，无法获取其它用户行为。
（5）位置信息准确。运营商获取用户位置信息是基于网络而非终端，即使用户使用的是非智能机、没有GPS、不能上网，也可以掌握用户实时位置。而APP则必须要基于GPS和联网功能，具有一定的局限性。
3 运营商大数据资源变现业务模式
3.1 国际主流大数据商业模式
参考国际经验，大数据公司的商业模式主要包含以下几类：
（1）广告应用。通过大数据分析精准描述个人用户特征，将用户可能需求对接至DSP等平台，供广告商实时竞价。
（2）数据源服务。主要是将自身的大数据资源向其它企业或开发者开放，表现方式通常为平台方式，提供简单易用的API。
（3）咨询分析服务。主要是通过对自有数据、公开数据或第三方数据进行大数据分析，为特定客户提供在匿名数据基础上的统计分析服务，支撑客户决策。
（4）平台提供。主要是提供大数据平台的出租，用户可将其自有数据导入平台或利用平台处理自身数据，借助平台强大的分析能力实现大数据应用，该模式下按照数据量和使用时间进行收费。
3.2 运营商大数据资源变现业务模式
参照主流大数据商业模式，根据大数据分析和服务的对象，运营商大数据变现业务模式可包括以下几类：
（1）基于个人特征的分析服务
1）基于个人特征的精准营销服务
这类业务通过对用户基本信息、业务信息、消费信息、位置信息、行为信息的综合分析，形成全方位的用户画像，给用户打上各类标签（如游戏玩家、商务人士、网购达人、美食爱好者等）。根据广告公司、媒体公司或调研公司的需求，为他们提供目标客户群体，提升营销的精准性。
运营商典型实践：Verizon公司成立了精准营销部门，充分利用自身的大数据资源对用户进行分析，实现了对消费者消费行为的精准判断。在获得用户允许情况下，将用户数据销售给第三方公司。
该模式优点是业务模式成熟、市场规模大、能立即产生现金流且具有可持续性;缺点是针对个人用户的分析必定涉及用户隐私数据，可能存在政策风险（如工信部31号令，明确禁止运营商未经用户同意利用短信点对点营销），面临较大的不确定性。
2）基于个人特征的征信服务
目前，运营商涉足的征信服务主要体现在消费金融领域。运营商基于用户基本信息、终端、消费、行为、位置等多个维度，构建能反映客户信用评价的子模型，如：坏账风险预测模型、影响力模型、交往圈模型、内容偏好模型等，以实现用户各类特征的多维度洞察，得到最终的信用评分提交给银行，从而收取手续费。后期随着我国信用体系的逐步完善，需要征信的领域将不断扩大，如找工作、商品租赁、商品交易、签证、交友等领域运营商都可涉足。
运营商典型实践：中国联通与招商银行成立的“招联消费金融公司”。当招商银行需要了解某位潜在客户的信用或个人情况时，可向中国联通发起申请，中国联通会根据已有信息作出分析和判断，给出是或者否的判断，或者给出某些标签。
该业务模式优点是盈利模式清晰、市场规模巨大，虽然涉及个人隐私，但符合国家政策，无运营风险;缺点为评估模型的建立和优化需要较长时间，对工作人员素质要求较高，且初期准确度可能较差。
（2）基于群体行为的分析服务
这类业务重点围绕位置数据洞察用户轨迹，并结合用户身份形成人群分布及特征分析服务。典型业务模式为：
1）人群分布流动分析
人员流动实时观测。以热点事件（如大型公共集会）或热点位置（如热门景区）为汇总粒度，采用匿名算法实现人源分析，实时对人流量进行监控与预警。例如云南某运营商在南博会期间，利用大数据分析对人员流动进行实时分析，为组委会提供相关决策依据，有效保障了会议期间的安全。
交通规划辅助决策。政府部门对交通进行规划时往往需要大量的调研数据，运营商可以提供市民在城市中的流动规律，比如从A点到B点的流动人群数量、高峰时间段、持续时长等。从而帮助政府决策是否需要在两点之间增开公交;是否需要调整交通信号控制;以及是否需要建设地铁和地铁站点的选择等。例如法国电信通过其公共服务项目的IT系统建设，每天都会记录几百万条的用户流动信息，通过对这些记录的分析为市政建设提供依据。
商圈选址价值评估。通过精确统计人口流动情况，形成细分的可视化网格，并结合用户属性（消费能力、消费爱好等），制定选址分析报告，辅助商家精确选址。例如西班牙电信推出名为“智慧足迹”的商业服务，可对特定区域的人流情况及人员特征进行分析，比如为零售商提供该区域人群的聚类特征、驻留时长、驻留位置，零售商根据人群的特点来决定商品类型、店面位置等。
这类业务模式优点是技术实现简单、成本较低、能较快产生直接收益;缺点为进
入门槛较低、市场竞争激烈，且部分业务主要服务于政府部门，公益性质较强，收益可能较低。
2）特定场景人群聚类分析
这类业务是基于某些特定场景（如地铁、公交、商场、美容院等），分析该场景下人群的聚类特征，从而为商家有针对性的营销提供辅助决策。如对经常坐地铁的人进行聚类分析，得出该类人群的年龄分布、消费能力、购物偏好等，从而为广告公司或商家的精准营销提供支撑。
该业务模式与基于个人特征的精准营销服务有相同的优点，且因为是聚类分析，不涉及个人隐私，避开了政策风险;缺点为需要对不同的场景建立不同的模型，并需要不断优化，对人员素质要求较高。
（3）面向政企客户的能力开放业务
1）面向企业的平台服务
运营商将大数据平台能力开放给中小企业（为客户开辟私有云空间），中小企业利用自有数据或平台数据进行大数据分析，只需付给运营商相应租金即可。例如日本KDDI利用自身大数据平台，为企业提供云计算服务。
该业务模式优点为市场空间巨大;缺点为市场竞争激烈（互联网公司也在积极布局），可能导致服务单价过低。
2）面向政府的平台服务
另一类业务为对一些公共项目，如政务云、教育云、医疗云、金融云、环保云、旅游云等，通信运营商通过自身的大数据平台为政府部门提供大数据的存储和计算能力。例如NTT DoCoMo建立了Medical Brain和MD+平台，在这个平台上可根据用户行为洞察其个性化需求，医疗人员根据这些个性化需求帮助用户获得准确的信息反馈。
该业务模式优点为市场前景广阔、收入来源稳定、可持续发展能力强;缺点为网络基础资源要求较高、前期投入巨大且回收期较长。
4 我国运营商大数据资源变现策略
4.1 我国大数据产业特点
（1）市场潜力巨大。我国已进入发展新时期，在各领域都需要科学、高效的决策和管理，大数据在这方面具有巨大优势。因此未来在政务、制造、金融、民生、交通、电子商务等各领域都将有巨大的需求。
（2）政府高度重视。推动大数据发展已上升到国家战略层面，我国政府相继颁布了《促进大数据发展行动纲要》、《中国制造2025》、《“互联网+”行动的指导意见》等一系列政策，大数据迎来快速发展契机。
（3）网络和信息安全至关重要。网络和信息安全是红线，中央专门成立了网络安全和信息化领导小组，对于关系到国计民生行业的大数据业务而言，安全显得尤为重要。
4.2 我国运营商大数据资源变现原则
基于国内大数据产业和运营商的特点，我国运营商大数据资源变现的原则可总结为“提前布局、扬长避短、阶段推进、合作共赢”。
（1）提前布局。开展大数据业务需要完善的基础设施、专业的人才和灵活的组织架构，这些都不是短时间能建立的，因此运营商需站在战略发展的角度提前布局。
（2）扬长避短。虽然运营商与互联网公司相比在大数据运营上具备一定的优势，但未达到压倒性的程度，甚至在某些能力上弱于互联网公司，如创新性思维、公司流程制度、营销手段策略等，因此在大数据业务选择中运营商应该有所为、有所不为。
（3）阶段推进。在人力、财务资源有限的情况下，大数据运营不可能一蹴而就，运营商需做好大数据发展顶层设计，分阶段、有重点地推进。
（4）合作共赢。运营商和互联网公司各有所长，相互之间除了竞争外还更应有合作，通过合作取长补短，提供更好的服务，将大数据产业的整体市场做大做强。
4.3 我国运营商大数据资源变现策略
我国运营商大数据资源变现策略可概括为“基础先行、聚焦突破、整合提升”。
（1）基础先行
基础设施是所有大数据应用的基础，运营商首先需要进行大数据基础设施的部署与升级。
网络基础设施中，应推进通信骨干网络扩容升级和网络通信能力优化，加快LTE建设和网络带宽升级，构建“智能管道”;IT基础设施中，在合适的地区加快数据中心建设，同时应做好IDC技术（节能减排技术、新型数据中心技术等）、服务器和存储技术（桌面云、虚拟化、数据仓库、云存储等）、大数据技术（Hadoop、Mpp数据库、NoSQL、流式计算、内存计算等）的应用。
（2）聚焦突破
在大数据运营初期，运营商无论在项目经验和人才储备上都存在不足，此时应积聚优势力量，在某几个重点领域实现突破，形成大数据行业影响力。
随着《促进大数据发展行动纲要》、“互联网+”等一系列政策的落地，将产生巨大的大数据服务需求（政务、交通、旅游、电子商务等），且这些需求具有影响力大、覆盖面广、收入稳定、安全等级要求高的特点。运营商长期以来深耕政企市场，在基础通信业务上已与相关部门建立良好的合作关系，因此可利用自身优势积极与相关部门共同推进大数据应用（合作模式可多样，如资源托管、能力开放、ICT实施等）的落地。同时对不具备大数据运营能力但又有需求的中小企业，可开放大数据平台的数据存储和分析能力，提供标准化的数据分析产品，有效扩大客户群体，实现收入来源的多元化。
除以上能力开放业务外，也可选取部分收益较高的基于个人或群体的大数据应用进行突破，如个人征信（金融信贷、商品租赁、商品交易、签证、交友、找工作等）、人员流动实时观测等，这类业务互联网厂商也在积极布局中（如阿里的芝麻信用、百度慧眼/热力图/迁徙图等）。运营商应利用自身大数据资源特点，打造差异化竞争优势。
（3）整合提升
后期随着大数据运营经验的丰富和业务范围的扩展，可在之前各项大数据应用的基础上进行整合提升，打通行业壁垒。通过搭建社会级的大数据共享平台，引入互联网公司、中小企业、开发者的大数据资源，实现社会级大数据资源共享，成为大数据行业的领导者。
5 结束语
本文研究了大数据运营的商业模式，并结合我国电信运营商的特点，提出了适合运营商的大数据资源变现模式和策略，对运营商大数据运营有一定的参考意义。后续研究可针对不同运营商的具体特点及发展战略进一步细化大数据资源变现业务模式和策略，提出更能实际操作的建议。
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