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远程医疗服务方案范文1
一、推进制度建设，建立改善医疗服务长效机制
1、建立预约诊疗服务。推进区域信息平台建设和应用，完善预约诊疗和信息共享功能，整合打通各类服务终端，加快实现号源共享，逐步增加网上预约号源比例。对预约转诊患者实行优先就诊、优先检查、优先住院，基层首诊、双向转诊，解决上级医院“挂号难”问题。
2、推进远程医疗服务。以远程医疗政策试点为契机，加快远程医疗服务体系建设。医联体牵头医院要建立远程医学中心，为医联体内医疗机构提供远程医疗服务。认真落实国家卫生健康委最近颁布的《远程医疗服务管理规范》，广泛开展远程会诊、远程影像诊断、远程心电诊断等服务，不断扩大对我院远程医疗服务覆盖范围，推广“基层检查、上级诊断”模式。到2020年，实现远程医疗服务逐步向我卫生院和村卫生室延伸。
加快推进家庭医生签约服务智能化信息平台建设和应用，实现网上便捷有效签约服务，在线提供健康咨询、预约转诊、慢性病随访、健康管理、延伸处方等服务，转变服务模式，增进医患互动，改善签约服务群众感受。
3、加强临床路径管理。推进我院临床路径管理工作与医疗质量控制和绩效考核、医疗服务费用调整、支付方式改革、医疗机构信息化建设等相结合，进一步规范临床诊疗行为，全面提升医疗质量，切实保障医疗安全。逐步将药学服务、检查检验服务等纳入临床路径管理，实现临床路径“医、护、患”一体化，增强临床诊疗行为规范度和透明度。有条件的医联体内可以探索建立一体化临床路径，为患者提供顺畅转诊和连续诊疗服务。
二、优化服务流程，完善便民措施
1、合理安排门急诊服务。将缓解群众看病难作为改善医疗服务工作的重点和突破点，在统筹协调、合理计划诊疗工作的基础上，科学调配人力资源，弹性安排门诊时间，鼓励开展延时门诊、夜诊等医疗服务形式。以病人为中心，推广多学科诊疗模式，针对疑难复杂疾病、多系统多器官疾病等，要积极开设多学科诊疗门诊，为患者提供“一站式”诊疗服务，减少患者挂号、排队、候诊次数和时间。做好门诊和辅助科室之间的流程控制和衔接，加强门诊各科室之间的协调配合。
2、加强急诊绿色通道管理，及时救治急危重症患者。我院落实首诊负责制，与120急救中心建立联动协调机制，与上级医院建立急诊急救转诊服务制度。为患者提供医疗救治绿色通道和一体化综合救治服务，提升重大急性病医疗救治质量和效率。
3、改善入院、出院、转诊、转科服务流程。强化服务意识，积极改进入、出院流程，为患者提供及时、便捷的入、出院服务。要提前做好患者出院结算准备工作，做到患者办理出院手续即时结算。急诊入院患者实行病人由急诊科诊疗过渡入院或直接进入科室抢救与办理入院同步方式。做好转诊、转科患者的交接，及时传递患者相关信息，为患者提供连续医疗服务，加强转科服务的精细化管理。
4、以社会新需求为导向，延伸提供优质护理服务。进一步扩大优质护理服务覆盖面，逐步开展优质护理服务。在医联体内实现优质护理服务下沉，通过培训、指导、帮带、远程等方式，做好老年护理、康复护理、安宁疗护。探索为患者提供上门护理、居家护理指导等服务。
四、切实加强领导，落实改善医疗服务工作责任
远程医疗服务方案范文2
众所周知，我国是一个幅员辽阔的国家，人口众多，但医疗资源分布却极为不均。优秀的医疗资源都分布在发达的东部地区，边远的中西部地区的病人，由于当地的医疗条件相对落后，危重、疑难病人往往在当地医院得不到很好的救治，就要被送到上级医院进行专家会诊。
这样，到外地就诊的交通费、家属陪同费用、住院医疗费等都给病人无形中增加了很大的经济负担，有些病人无力承担外出就诊费用只能任病情恶化。另外，伴随着国内医疗机构集团化发展的势头，一些大规模集团化发展的医疗机构也在通过信息技术来谋求一种便捷有效的方式，来加深集团化内部的沟通与学术交流。
规模化发展
信息交互遇困境
坤如玛丽医院集团（以下简称“坤如玛丽医院”）是由全国卫生产业协会副会长、上海侨联委员、新加坡华侨詹玉鹏与陈建萍夫妇为代表创办的以妇科、产科、乳腺科及不孕不育为主要专科特色的医疗投资与管理为主的大型连锁医疗机构，是中国最大的妇产科医院集团之一。集团以“微创、无痛、安全、温馨”为品牌核心价值理念，组建了一支由百名世界著名妇产科、微创外科专家，以及国内权威妇产科专家组成的精英团队，为旗下医院所在地的中国女性提供国际标准化的高品质医疗服务。2009年12月，坤如玛丽医院集团上市平台整合成功，旗下青岛坤如玛丽妇产医院、青岛妇婴医院、无锡坤如玛丽医院、黑龙江坤如玛丽医院、重庆坤如玛丽医院、天津坤如玛丽医院、城阳玛丽妇儿医院等七家医院实现跨越式发展，医院品牌全面升级；它标志着坤如玛丽卓越的国际医疗技术和充满人性关怀的医疗服务正式进入中国。
2010年开始，集团迅速扩大网点布局，规划在5-10年建成以北京、上海、广州、重庆为中心，辐射东北、华北、华东、华南、西南、华中等区域，以省会等大中型城市为主的妇婴医疗网络，形成以妇科、产科、乳腺病、不孕不育等为主，以抗衰老、医学整形美容为辅，基本覆盖了女性医疗健康全部细分领域的大型专科医院集团，打造国际化妇产医院连锁品牌。
规模化发展的坤如玛丽医院集团经过多年的经营，已经在患者中间树立了自身的品牌，为了更好的发展，打破多家连锁机构信息交互禁锢的困境，并想寻求与国际知名医疗机构建立长期有效的学习交流机制。经过深思熟虑，集团决定部署建立国际远程医疗会诊中心和视频会议系统，与国际知名机构、专家团队合作。
直击痛点 精心部署
经过对集团内部各家品牌医院的需求调研与未来集团发展的战略打算，信息中心决定将此次项目的规划应用功能设定在一定的范围之内，其中包括远程医疗咨询、远程病历访问、远程会诊和诊断、远程视频会议、远程教育等，并且暂定此次方案中不包括远程手术应用，并将系统运行的其中30%-40%的时间用于远程医疗会诊，60%-70%的时间用于远程会议和教育培训应用。
本次应用实施的单位包括：集团总部、青岛两家医院、济南医院、哈尔滨医院、无锡医院、重庆医院、泉州医院、天津医院、中骏总部共10个机构，未来一年内集团医院扩张需考虑递增10家左右的品牌医院，集团总部将作为管理中心。
从施工到上线投入使用用时近一个月左右时间，上线以后受到不错的反响。目前每周三下午，各医院直接都会采用此系统进行远程医疗，而且集团内部还会不定期的采用系统召开内部会议。
智慧服务 为患者分忧
通过部署视频会议系统，坤如玛丽医院整体医疗服务水平又上了一个台阶，借助远程系统，各家品牌医院都可为患者提供多项远程医疗服务，其中包括：
临床交互式会诊：患者可以“点播”专家，利用远程会诊系统进行权威医学专家与医院专家及患者“面对面”会诊，实现疾病诊断的国际化；并可通过坤如玛丽专家预约平台提供国内外权威专家手术预约。
远程影像、病理会诊：医院出具影像诊断咨询报告、病理报告，实现疑难影像、病理的快速远程转移，并在短时间内获得权威影像专家作出的诊断咨询报告，确保患者得到及时、有效的诊断与治疗。
病例讨论和多学科专家会诊：主要针对需要多科室专家联合会诊的危急重症及疑难病例的远程会诊。
双向转诊：由会诊专家确定是否有转诊的必要，在征得患者家属同意的基础上将患者转送更高一级或国外医院救治；双向转诊平台将实时反馈患者的救治情况，当患者经上一级医院救治稳定后，可转回当地医院，并由当地医院严格执行国际会诊专家制定的诊疗方案继续康复治疗。
远程培训：建立远程医学讲座、课件库；为各地基层医生提供手术培训、疑难病例的示范诊疗。
青岛坤如玛丽医院业务院长黄素勤表示，此次坤如玛丽医院打造的国际专家远程会诊绿色平台，打破了传统医疗在时间和空间上的局限，通过此套远程会诊系统，可与集团特聘的世界着名专家，以及集团下属各医院站点相连，实现国内外权威专家与患者、专家与当地医务人员之间的异地“面对面”会诊，为患者量身定制最切身、最科学的治疗方案，能更加准确、及时的针对重大或疑难病患者进行远程诊断与救治，让患者“足不出户”，就能享受到坤如玛丽医院集团专家的亲诊和诊疗服务。
记者手记
远程医疗服务方案范文3
因此在实施大数据分析项目之前，企业不仅应该知道使用何种技术，更应该知道在什么时候、什么地方使用。除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。
临床操作
在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。
1.比较效果研究
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。
基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research，CER)。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。
世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE，德国IQWIG，加拿大普通药品检查机构等)已经开始了CER项目并取得了初步成功。2009年，美国通过的复苏与再投资法案，就是向这个方向迈出的第一步。在这一法案下，设立的比较效果研究联邦协调委员会协调整个联邦政府的比较效果的研究，并对4亿美元投入资金进行分配。这一投入想要获得成功，还有大量潜在问题需要解决，比如，临床数据和保险数据的一致性问题，当前在缺少EHR(电子健康档案)标准和互操作性的前提下，大范围仓促部署EHR可能造成不同数据集难以整合。再如，病人隐私问题，想要在保护病人隐私的前提下，又要提供足够详细的数据以便保证分析结果的有效性不是一件容易的事情。还有一些体制问题，比如目前美国法律禁止医疗保险机构和医疗补助服务中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)(医疗服务支付方)使用成本/效益比例来制定报销决策，因此即便他们通过大数据分析找到更好的方法也很难落实。
2.临床决策支持系统
临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。
大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库(就像IBM Watson做的)，从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。
3.医疗数据透明度
提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。
根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。流程图的目标是识别和分析临床变异和医疗废物的来源，然后优化流程。仅仅成本、质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质上的奖励，也往往可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服务，从而更有竞争力。
数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘，将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。本着同样的精神，美国疾病控制和预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)已经公开医疗数据，包括业务数据。
公开医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。
4.远程病人监控
从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。
2010年，美国有1.5亿慢性病患者，如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。
5.对病人档案的先进分析
在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。
付款/定价
对医疗支付方来说，通过大数据分析可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例，这将有潜力创造每年500亿美元的价值，其中一半来源于国家医疗开支的降低。
1.自动化系统
自动化系统(例如机器学习技术)检测欺诈行为。业内人士评估，每年有2%~4%的医疗索赔是欺诈性的或不合理的，因此检测索赔欺诈具有巨大的经济意义。通过一个全面的一致的索赔数据库和相应的算法，可以检测索赔准确性，查出欺诈行为。这种欺诈检测可以是追溯性的，也可以是实时的。在实时检测中，自动化系统可以在支付发生前就识别出欺诈，避免重大的损失。
2.基于卫生经济学和疗效研究的定价计划
在药品定价方面，制药公司可以参与分担治疗风险，比如基于治疗效果制定定价策略。这对医疗支付方的好处显而易见，有利于控制医疗保健成本支出。对患者来说，好处更加直接。他们能够以合理的价格获得创新的药物，并且这些药物经过基于疗效的研究。而对医药产品公司来说，更好的定价策略也是好处多多。他们可以获得更高的市场准入可能性，也可以通过创新的定价方案，更有针对性疗效药品的推出，获得更高的收入。
在欧洲，现在有一些基于卫生经济学和疗效的药品定价试点项目。
一些医疗支付方正在利用数据分析衡量医疗服务提供方的服务，并依据服务水平进行定价。医疗服务支付方可以基于医疗效果进行支付，他们可以与医疗服务提供方进行谈判，看医疗服务提供方提供的服务是否达到特定的基准。
研发
医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例，这将创造每年超过1000亿美元的价值。
1.预测建模
医药公司在新药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括产品的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果。通过预测建模可以降低医药产品公司的研发成本，在通过数据建模和分析预测药物临床结果后，可以暂缓研究次优的药物，或者停止在次优药物上的昂贵的临床试验。
除了研发成本，医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更高潜在市场回报和治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型可以帮助医药企业提早3～5年将新药推向市场。
2.提高临床试验设计的统计工具和算法
使用统计工具和算法，可以提高临床试验设计水平，并在临床试验阶段更容易地招募到患者。通过挖掘病人数据，评估招募患者是否符合试验条件，从而加快临床试验进程，提出更有效的临床试验设计建议，并能找出最合适的临床试验基地。比如那些拥有大量潜在符合条件的临床试验患者的试验基地可能是更理想的，或者在试验患者群体的规模和特征二者之间找到平衡。
3.临床实验数据的分析
分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后，可以对药物进行重新定位，或者实现针对其他适应症的营销。实时或者近乎实时地收集不良反应报告可以促进药物警戒(药物警戒是上市药品的安全保障体系，对药物不良反应进行监测、评价和预防)。或者在一些情况下，临床实验暗示出了一些情况但没有足够的统计数据去证明，现在基于临床试验大数据的分析可以给出证据。
这些分析项目是非常重要的。可以看到最近几年药品撤市数量屡创新高，药品撤市可能给医药公司带来毁灭性的打击。2004年从市场上撤下的止痛药Vioxx，给默克公司造成70亿美元的损失，短短几天内就造成股东价值33%的损失。
4.个性化治疗
另一种在研发领域有前途的大数据创新，是通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。
个性化医学可以改善医疗保健效果，比如在患者发生疾病症状前，就提供早期的检测和诊断。很多情况下，病人用同样的诊疗方案但是疗效却不一样，部分原因是遗传变异。针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，可以减少副作用。
个性化医疗目前还处在初期阶段。麦肯锡估计，在某些案例中，通过减少处方药量可以减少30%~70%的医疗成本。比如，早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。
5.疾病模式的分析
通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。
新的商业模式
大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。
1.汇总患者的临床记录和医疗保险数据集
汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医学发展的速度。
2.网络平台和社区
另一个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了大量有价值的数据。比如PatientsLikeMe.com网站，病人可以这个网站上分享治疗经验;Sermo.com网站，医生可以在这个网站上分享医疗见解;Participatorymedicine.org网站，这家非营利性组织运营的网站鼓励病人积极进行治疗。这些平台可以成为宝贵的数据来源。例如，Sermo.com向医药公司收费，允许他们访问会员信息和网上互动信息。
远程医疗服务方案范文4
随着“互联网+”在众多行业内实践的深化，医疗服务中信息化手段的应用也在不断加深，而市场和用户对医疗服务和健康管理需求也在不停演变。针对中国医疗市场的调查显示，2015年中国移动医疗市场规模增长率为44.7%，56.1%的用户认为移动医疗有助于搭建在线医患交流平台，目前用户在医疗行业的需求也扩散到康复管理、在线医患交流、预约挂号等应用范围。广东省卫生厅副厅长廖新波针对“互联网+”下行业格局的变化发表了自己的看法，“未来的医疗生态是手艺与人工智能的‘竞争’，在线上运用‘互联网+’形成O2O闭环，智能化越来越高，越来越准确。当它准确到一定水平时，目前的医院运行模式一定受到影响，医生的就业模式也会随之发生很大的变化。”由此可见，用户对大数据、云计算、移动终端和可穿戴领域内端到端创新解决方案的需求与日俱增。个性化服务、协作型医疗、远程医疗、网络化保健正从传统医疗机构中破茧而出，走向常态化。
从全球范围来看，医疗服务正在向移动医疗、互联网服务模式和个性化医疗悄然转型。谈及这一发展趋势，英特尔澳大利亚/新西兰健康与生命科学总监George Margelis指出，“未来医疗的趋势是个体化差异，包括诊断、治疗方案在内的治疗决策都需要针对个体进行分别对待；医疗服务也应该随时随地持续进行，优化流程，提高患者的满意度。同时，整个治疗过程中专家的协同是保证效率和速度的根本。”为实现这一愿景，技术创新不可或缺。George Margelis表示，“从前端应用来看，基于英特尔架构的PC、平板和可穿戴设备为移动医疗的发展提供了支持；在后端数据中心平台的构建上，数据分析有效地提高了医疗服务的质量和效率，使得医疗服务更加精准化、个性化。英特尔期待帮助用户突破传统医疗模式中时间和空间的限制，加速智慧医疗转型。”
作为技术创新和倡导者，英特尔长期支持中国医疗信息化发展，协助医疗机构提高服务质量。英特尔中国区行业合作与解决方案部总经理柯道远表示：“中国的医疗信息化生态系统正在逐步完善，我们看到了在‘互联网+’战略指导下的广阔市场机遇，以及运用大数据技术推进协同医疗服务模式转变所面临的挑战。这需要产业各方深入了解客户需求，构建重构医疗服务的途径。在此过程中，英特尔紧密携手本土合作伙伴，在提供先进技术支持的同时搭造协作和交流的平台，推动解决方案的落地。”
远程医疗服务方案范文5
关键词：智慧健康；物联网；WSN；体系架构；网络数据 文献标识码：A
中图分类号：TP393 文章编号：1009-2374（2015）35-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.35.004
1 概述
随着工业化、城镇化、人口老龄化、疾病谱的改变以及生态环境的变化，健康成为我们最大的民生问题，数据显示全球的健康医疗规模持续提升，已经成为我们巨大的挑战。面对这些新挑战，新一代信息技术的发展给我们带来了一些生机。物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网应用范围十分广泛，特别是在医疗健康领域，智慧健康可以通过个人健康相关数据的动态收集，在运动、饮食、用药等方面给我们建议和紧急救护以及通过远程医疗服务来提升每个人的健康水平。
2 体系架构
人们的医疗需求发生着变化，医疗服务模式也需要随之发生变化，健康服务在理念上强调从原来被动的治疗转向主动的健康管理，从全面的感知、可靠的传输再到智能化的控制，物联网就在其中起到极大的作用。因此我们构建基于物联网的智慧健康总体架构。
图1 智慧健康物联网总体框架
基于物联网的智慧健康总体框架由四层网络构成，分别是用户层、接入层、数据层以及远程终端层。
其中用户层包括了各种感知节点，感知节点可以是贴片式的，也可设计成织物，可穿戴式的或是植入身体式的。这些感知节点采集人体重要的健康数据参数。基于感知节点的计算能力限制，采集的数据在感觉节点只能进行初步的处理，后续数据将通过无线网络被传输到汇集节点（接入层）或者直接传输到数据层进行数据处理分析。接入层包括了用户交互设备，作为系统中的接入节点。不同通信协议的感知节点和相应的接入层设备进行通信，由接入层设备将数据传输到数据层进行分析。数据层的主要任务是收集、处理、分析数据并给出决策。由于数据层连接医疗远程终端，医生可以根据数据层的结果判断用户的健康状况。远程终端为用户提供健康远程服务。
2.1 基于物联网的智慧健康系统架构
根据总体架构可知，基于物联网智慧健康的系统基础是数据的有效集成，而对于物联网来说，由于感知节点为分散式分布，数据的有效集成成了物联网技术的主要难点。而信息系统技术和大数据技术的发展为基于物联网的智慧健康系统架构提供了有效的解决方案。基于物联网的智慧健康系统架构如图2所示：
图2 智慧健康系统架构
该智慧健康系统架构具有如下特点：（1）该系统是开放性平台，在做好互操作性和系统安全的前提下，对外部系统进行开放，实现第三方开发者通过运用和组装其接口以及其他第三方服务接口产生新的智慧健康应用，促进智慧健康的发展；（2）信息的集成具有跨层的信息融合性，即从感知节点层到终端应用层都需要具有信息融合的数据处理能力；（3）系统功能所基于的软硬件具有通用性，例如硬件是基于3C（Consumer、Communication、Computing）标准的终端接口，软件是遵循开放式操作系统，采用标准电子病历格式，只有这样的系统架构才符合SOA架构标准。
2.2 健康大数据分析
大数据技术能够快速处理包括视频、语音等非结构性海量数据，实现大量图片的实时网络传输和快速持久性存储，同时大数据智能分析能够给健康管理和服务提供新的策略。利用现代人工智能的方法，如深度学习、机器学习和语义分析等，对感知节点获取的各方面数据进行交互分析，从而产生新健康管理和服务建议。
基于智慧健康物联网系统架构，采集用户生命体征信息进行集成、管理以及大数据分析，基于数据的主要健康应用我们可以分为以下四类分析：（1）远程医疗。远程医疗即通过远程通信技术、交互式传递医疗信息，开展远距离的医疗服务，主要包括远程诊断、远程会诊、远程健康咨询等。利用家用或社区健康感知节点采集患者的生命体征数据，并通过无线/有线网络传输到健康大数据管理中心，通过中心决策分析系统对用户进行监测和疾病管理的服务；（2）健康评估与干预。为居民建立全面信息化的电子健康档案，通过发放调查问卷、体检结果以及远程检测等方式收集健康信息，并进行健康评估分析，根据评估结果设计针对特定对象制定切实可行的饮食、运动、干预方案，通过跟踪随访不断调整方案达到最佳的健康管理效果；（3）健康体检服务。以检测疾病证据为目的，开展通过应用体检手段对未病、初病或将病的健康或亚健康人群的身体进行检查，根据体检结果评估个人的生理指标、疾病治疗的达标情况、健康风险情况、慢病治疗率与控制率等内容，从而为一些体重超重、膳食结构不科学、具有慢病特病的人提早开展健康干预和管理；（4）辅助诊疗。辅助诊疗与医院信息系统实现对接，主要实现医生全面了解患者健康状况，以做出更科学的诊断和治疗，同时通过远程终端等专用医疗传感终端获取患者生命体征信息，并将诊疗信息发送到智慧健康大数据中心进行智能分析处理，反馈综合的疾病诊断结果、参考医嘱以及用药建议，从而提高医生诊疗效率，规范诊疗行为。
3 结语
物联网技术的发展将助力智慧健康的发展。本文基于提升健康医疗服务的需求，提出可行的基于物联网的智慧健康体系架构，讨论了物联网关键技术，并针对健康物联网络采集的数据，进行大数据决策分析实现远程医疗、健康体检、辅助诊疗等智慧健康应用，打造健康管理新模式。
参考文献
远程医疗服务方案范文6
移动医疗前景向好
据了解，移动医疗的范围很宽，各种应用都在持续不断地发展。目前，发展中国家在该领域的关键应用主要有：教育与通知、远程数据采集、远程监控、针对医疗工作者的交流与培训、疾病与流行病传播跟踪及诊断与治疗支持。
高通公司(QUALCOMM)全球执行副总裁汪静在接受新浪采访时表示，随着3G技术和终端手机发展，无线通信技术对于移动医疗的支撑已经不是问题，预计2010年全球移动医疗所产生的收入可达500亿至600亿美元，而到2014年，全球移动医疗终端可能会超过4亿部，从而在手机产业之外，拓展新的发展空间。
就经济效应来说，移动医疗经济发展前景光明，可以创造大量的就业机会。它不仅能推动医药产业以及医疗器械产业的发展，更是我国未来的服务业重点。在新医改未来三年8500亿的总投入中，医疗信息化占的比重应是很可观的。跨国企业如IBM、微软、戴尔、惠普，本土方案商如用友、东软、神州数码等IT厂商都纷纷涉足医疗市场，与专业医疗信息化方案商抢滩商机。另外，调查显示社会大众对于移动通信医疗服务也颇为期待，有些人已在享用这样的服务。
《经济学人》近日发表的文章也对移动医疗的发展表示乐观。文章透露，微软公司前总裁、现为全球健康慈善家的比尔-盖茨，近日受邀参加华盛顿的一次大型“移动医疗”会议，并发表讲话。约2400名来自私营与公共部门的无线通信医疗服务提供商，济济一堂，共同庆祝数十项相关实验项目已在世界各地开展。然而，盖茨先生却提醒参与者不要过早庆祝。他强调，不要以为一个小规模的移动医疗项目在某个地方看上去取得了成功，就“自欺欺人”地以为它就会成功，除非能够广泛复制。泛美开发银行的Rafael Anta用词则更为谨慎：“我们对此影响几乎不了解，对其商业模式就更不知道了”
不过，令人欣喜的是，关于移动医疗的有效性正被日益证实。医学期刊《柳叶刀》近日刊登的―项研究表明，简单如用短信提醒肯尼亚HIV患者正确服药这样的事，使得患者对该疗法的依从性提高了12％。美国WellDoc公司在最近的一次试验中发现，移动医疗方案依靠行为心理学给糖尿病患者提供控制疾病方面的建议，比使其服用主流的糖尿病药物更为有效。
三种力量助推移动医疗发展
移动医疗有着光明的前景，其中的商业利益剧增是另一原因。一种推动力来自于云计算(提供数据存储并做网上处理)的兴起。微软公司的PeterNeupert表示该技术将给无线医疗带来“变革”。美国新兴企业UltraLing公司基于“软件即服务”模型，使用“云”提供医学影像。美国电信巨头AT&T每年从医疗保健事业中取得40亿美元的收入，最近又新成立一个部门，致力于使用云计算提供无线医疗服务。
第二种推动力来自于政府的扶持政策。就美国来说，未来数年，美国政府将提供补贴逾300亿美元，用以鼓励医生和医院采用电子病历。美国卫生部的Todd Park表示，美国为人诟病的纸质医疗体系即将迎来数字化，势必推动移动医疗的发展。
另一种推动力有可能来自于发展中国家不断涌现的创意。Dalberg公司(一家发展咨询公司)的VIctoria Hausman在世界银行任期间，调查了海地、印度和肯尼亚的数十种移动医疗商业模式。她预测已在肯尼亚开展的移动银行将大大推动移动医疗的发展。企业也在想方设法让病人用自己的手机支付诊疗费、接收补贴凭单等。
