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计算机存储技术的发展范文1
【关键词】 网络数据存储技术 分析 应用
数据存数作为计算机系统中一个独立的模块，网络数据存数技术的发展目标是高智能化、低成本化，通过深入分析和研究网络数据存储技术，不断地进行改进和完善，使网络数据存储技术更加强大和安全，推动网络数据技术的快速发展。
一、传统网络数据存储技术的分析和应用
1、SAN。SAN是一种计算机存储区域的数据存储技术，将计算机网络服务器和存储设备联系起来，服务器使用SAN接入网络系统[1]。SAN存储区域基于LAN层次一下，是一种高效的存储网络，利用SAN数据存储技术，可以有效地缓解大容量数据传输对计算机网络的影响，能够优化大容量数据的分配。但是这种技术在日常的应用中操作性较差，在维护和构建SAN架构时，技术人员必须具有丰富的操作经验和专业知识积累，再加上SAN技术的网络互联装置价格昂贵，增加了这种技术的运行成本，使得SAN技术难以发展和普及。
2、DAS。DAS是一种和计算机网络直接相连的数据存储技术，它利用SCSI接口或光纤通道将网络服务器和存储设备直接相连，这种直接相连的数据存储技术，系统的运行成本相对较小，被广泛的应用在计算机网络集群环境中，具有良好的扩展性。例如，计算机网络中的服务器分布比较分散，利用普通的网络数据存储技术进行连接在技术上有很大的困难，这时可以利用DAS技术。但是这种技术最大的缺点是不具有共享性，需要计算机网络系统中每一个客户终端配置一个单独的服务器，给网络的管理存储维护带来了很大的难度，服务器一旦发生故障，存储数据信息很难进行恢复，网络数据存储的容量空间难以进行拓展，在这种背景下，网络数据存储技术的普及受到了很大程度的限制。
3、NAS。NAS是一种计算机网络系统中重要的数据存储附加技术，计算机网络数据存储附加技术能够直接将计算机磁盘序列和计算机网络系统连接起来，NAS技术的服务器主要由计算机存储硬件和计算机操作系统共同组成[2]，在应用过程中，具有很强的拓展性，并且SAN技术和计算机网络互联的设备价格相对较低，安装操作简单便捷，具有可靠、安全、高容、高效等特点，被广泛的应用在法律环境、电子出版以及图像教育等领域，这些领域都对于数据存储容量有着很高的要求。与此同时，NAS技术的网络协议开销较大，在数据文件访问过程中，NAS技术很难适应高访问速度的网络应用，例如计算机网络数据库的存储应用，NAS会占据大量的带宽，并且NAS难以兼容多种不同存储设备，无法对设备进行统一的管理和控制，这样就限制了NAS技术在某些领域的应用。
二、现代化网络数据存储技术的分析和应用
1、云存储。云存储技术是依托云计算应用技术发展而来的，云存储技通过计算机网络中的相关软件将多种存数设备集合和联系在一起，协调运行和工作，充分运用了网络技术和集群应用等功能，实现了对外的数据存储和业务访问等功能。云存储是电子信息时代的一种非常具有代表性的存储技术，和其他的网络存储技术相比，不仅具有很大的价格优势，有效地降低了计算机网络系统数据储存的运行成本，还提高了计算机网络数据存储的拓展性和灵活性。
2、OBS。OBS是一种基于计算机应用对象的网络数据存储技术，其包含着存储属性可拓展的数据存储容器和存储长度可变的存储模块[3]，是一种重要的组织逻辑方式，能够提供多种类似于文件的访问方式，如文件的关闭、读写、打开等，OBS数据存储技术融合了SAN和NAS技术的优点，利用计算机网络系统统一的对象接口，有效地提高了网络数据存储技术的拓展性，提高了计算机网络系统的运行性能。OBS技术最主要的特点就是将计算机网络系统中相关的物理数据存储图标放置在系统的存储设备中，当前OBS技术是计算机网络数据存储领域关注的重点技术，其较强的拓展性和高性能，使得OBS技术广泛的应用在计算机网络数据存储领域。
三、结束语
无论是传统的网络数据存储技术还是现代化的网络存储技术，都需要不断地改进和发展，不断提高网络数据存储技术的可靠性、安全性和拓展性，推动网络数据存储技术的广泛应用。
参 考 文 献
[1] 袁亮. 网络数据存储技术的分析与应用[J]. 华章，2012，11：296
计算机存储技术的发展范文2
1计算机信息网络与关键技术的发展现状
科技发展是国家的第一生产力，而计算机信息网络技术与关键技术正是当今社会不断完善和发展的重要生产力。如今正式网络的时代，随着网络技术的不断发展，计算机信息网络技术被各个领域广泛应用，越来越多的人们通过网络解决生活中遇到的问题，例如购物、打车、订饭、交友等，可以说计算机信息网络技术的应用已经渗透到人们生活的各个方面，逐渐地改变着人们的生活方式。计算机信息网络关键技术具有专业化的特点，随着计算机信息网络关键技术应用的普及，它的专业化特点也是越来越明显，为了能够适应时代进步的步伐和经济发展的需要，计算机信息网络关键技术不断的强化系统的综合性能，从而解决人们生活中遇到的各种困难。计算机信息网络关键技术在发展的过程中，功能越来越稳定，能够深入人们的生活，进行准确的定位，根据人们的不同需要进行分类，更加贴近人们的生活。
2计算机信息网络与关键技术
2.1虚拟机技术
虚拟机技术是一种虚拟化的技术能够将事物的形式进行转变，计算机信息网络技术内存虚拟化的应用中，用户实际运行的内存远大于计算机内存的大小，内存虚拟化技术能够帮助用户将部分硬盘虚拟化为内存，用户能够在透明的环境下使用更多的虚拟内存。
2.2数据存储技术
数据存储能够产生临时文件或加载过程中需要用到的信息，信息数据以某种格式存在于存储介质上。系统的统计功能和数据分析功能，需要对用户需求的数据进行系统分析和存储服务，系统需要发展高吞吐率、高传输率的特点进行对应的系统数据储存。目前常见的数据存储技术有Google的HDFS和GFS。
2.3数据管理技术
数据管理技术能够对系统数据进行分类、编码、存储、维护、组织和检索，并且经历三个阶段的管理，分别是人工、文件和数据库。如今数据库系统分析的更新速度和计算机读取的速度成为了数据管理发展的关键。例如谷歌的BigTable数据管理技术已经得到了广泛的应用，逐步实现了数据的计算机网络关键技术的数据存储功能。
2.4分布式编程与计算
分布计算机系统的几台机器能够实现相互连接，利用程序模块进行数据的分析和数据的交换。面对数据信息量的不断扩大，系统编程模型的发展方向，需要更加简单方便。确保数据统计分析功能的完善，在此基础上进行后台系统任务的执行和调度，并且对编程人员和用户公开化、透明化。
3计算机信息网络与关键技术的发展趋势
随着计算机网络技术的不断更新和发展，越来越多的新型技术和新型材料面世，计算机网络关键技术紧紧跟随着新型科技的发展，不仅实现了现代化进程的发展，还逐步的向智能化、专业化、多样化、信息化的方向发展。计算机信息网络关键技术的研究和开发，已经成为国家重点完善的项目。随着计算机信息网络关键技术的不断发展和普及，计算机网络关键技术的功能在人们的生活、工作、学习中，发挥了重要的作用，并且存在着深远的影响。人们通过计算机信息网络技术能够足不出户进行网络交流，通过网络获取想要知道的信息，扩展自己视野和知识面的同时，还建立起了人与人之间沟通的平台，一定程度上满足了人类发展的需求。计算机信息网络与关键技术的应用，得到了全面的发展，技术的创新优势体现在它能适应不断发展的社会，并且推动社会的发展。计算机信息网络与关键技术将成为发展的关键性技术，对于造福人们的生活有着深远的意义。
4结束语
计算机存储技术的发展范文3
关键词：计算机 趋势 发展
一、计算机科学与技术的发展趋势
（一）计算机科学与技术实现了智能化的超级计算
可能你不知道，超高速计算机采用平行处理技术改进计算机结构，使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个数据进行处理，进一步提高计算机运行速度。超级计算机通常是由数百数千甚至更多的处理器（机）组成，能完成普通计算机和服务器不能计算的大型复杂任务。从超级计算机获得数据分析和模拟成果，能推动各个领域高精尖项目的研算、传翰和存储。光子计算机即全光数字计算机，以光子代替电子，光互连代替导线互连，光硬件代替计算机中的电子硬件，光运算代替电运算。在光子计算机中，不同波长的光代表不同的数据，可以对复杂度高、计算量大的任务实现快速地并行处理。光子计算机将使运算速度在目前基础上呈指数上升。总之，计算机科学与技术实现了智能化的超级计算。
（二）计算机科学与技术实现了分子计算机
大家都知道，分子计算机体积小、耗电少、运算快、存储量大。分子计算机的运行是吸收分子晶体上以电荷形式存在的信息，并以更有效的方式进行组织排列。分子计算机的运算过程就是蛋白质分子与周围物理化学介质的相互作用过程。转换开关为酶，而程序则在酶合成系统本身和蛋白质的结构中极其明显地表示出来。生物分子组成的计算机具备能在生化环境下，甚至在生物有机体中运行，并能以其它分子形式与外部环境交换。因此它将在医疗诊治、遗传追踪和仿生工程中发挥无法替代的作用。目前正在研究的主要有生物分子或超分子芯片、自动机模型、仿生算法、分子化学反应算法等几种类型。分子芯片体积可比现在的芯片大大减小，而效率大大提高，分子计算机完成一项运算，所需的时间仅为10微微秒，比人的思维速度快100万倍。分子计算机具有惊人的存贮容量，1立方米的DNA溶液可存储1万亿亿的二进制数据。分子计算机消耗的能量非常小，只有电子计算机的十亿分之一。由于分子芯片的原材料是蛋白质分子，所以分子计算机既有自我修复的功能，又可直接与分子活体相联。美国已研制出分子计算机分子电路的基础元器件，可在光照几万分之一秒的时间内产生感应电流。以色列科学家已经研制出一种由DNA分子和酶分子构成的微型分子计算机。预计20年后，分子计算机将进人实用阶段。也就是说计算机科学与技术实现了分子计算机。
（三）计算机科学与技术实现了纳米计算机
纳米计算机是用纳米技术研发的新型高性能计算机。纳米管元件尺寸在几到几十纳米范围，质地坚固，有着极强的导电性，能代替硅芯片制造计算机。“纳米”是一个计量单位，大约是氢原子直径的10倍。纳米技术是从20世纪80年代初迅速发展起来的新的前沿科研领域，最终目标是人类按照自己的意志直接操纵单个原子，制造出具有特定功能的产品。现在纳米技术正从微电子算机也会像现在的马达一样，存在于家中的各种电器中，那时问你家里有多少计算机，你也数不清，你的笔记本，书籍都已电子化。再过十几、二十几年，可能学生们上课用的不再是教科书，而只是一个笔记本大小的计算机，不同的学生可以根据自己的需要方便地从中查到想要的资料所以有人预言未来计算机可能像纸张一样便宜，可以一次性使用，计算机将成为不被人注意的最常用的日用品。
（四）计算机科学与技术实现了量子计算机
量子计算机的概念源于对可逆计算机的研究，量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。量子计算机是基于量子效应基础上开发的，它利用一种链状分子聚合物的特性来表示开与关的状态，利用激光脉冲来改变分子的状态。使信息沿着聚合物移动。从而进行运算。量子计算机中的数据用量子位存储。由于量子叠加效应，一个量子位可以是0或1，也可以既存储0又存储1。因此，一个量子位可以存储2个数据，同样数量的存储位，量子计算机的存储量比通常计算机大许多。同时量子计算机能够实行量子并行计算，其运算速度可能比目前计算机的Pentium DI晶片快10亿倍。除具有高速并行处理数据的能力外，量子计算机还将对现有的保密体系、国家安全意识产生重大的冲击。无论是量子并行计算还是量子模拟计算，本质上都是利用了量子相干性。世界各地的许多实验室正在以巨大的热情追寻着这个梦想。目前已经提出的方案主要利用了原子和光腔相互作用、冷阱束缚离子、电子或核自旋共振、量子点操纵、超导量子干涉等。量子编码采用纠错、避错和防错等。量子计算机使计算的概念焕然一新。
二、计算机科学与技术的发展趋势总结
计算机科学与技术的发展，将朝着向信息的智能化发展。计算机技术的大多数领域以应用学科和工程学科的出现为标志，这些学科的职责是促进与实践有关的认识的发展，这些学科常吸收更为基础的学科，提高就能有实践的进步，在对计算机技术研究中，发现常有另外一条路径，这个过程存在着强烈的相互作用，有关半导体是如何运行的理论也建立了起来，这是用它们能够使计算机技术的实践中普遍存在的问题得到解决，或者说是促进实践的发展。能实现或更困难一些。显然，选择机制在计算机技术的实践进化和认识进化之间明显地提供了一种双向的连接，推动计算机技术的快速发展。参考文献：
[1]王华.计算机技术发展[J].电脑与电信，2013（02）.
计算机存储技术的发展范文4
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）03-0021-02
计算机技术的普及，我国互联网用户数量直线上升。据中国互联网络信息中心的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月我国网民规模就达到了7.1亿，互联网对我国政治、经济以及文化等相关领域造成了深远影响。而大数据环境下，计算机的信息处理技术面临严峻挑战，但也具有良好发展机遇。因此，分析与研究大数据下的计算机信息处理技术具有重要意义。
1 大数据概述
大数据背景下，数据信息量十分庞大，且种类丰富，所接收与应用的信息量明显上升。因而大数据环境下数据信息特点是多样性、数量大、传播速度快。而大数据下信息的快速传播，表明数据信息的传播途径多样化，可在一秒之内完成大量信息的快速传播，且传播效率更高[1]。但数据信息的高效传播，只有通过信息处理才可实现。同时，数据信息多样性表现在种类方面，大数据环境下数据信息种类比较丰富，例如文字、视频以及图片等种类，且各种类型的格式也时刻发生改变，不一样的数据信息格式，直接影响着信息处理工作效率。目前，计算机技术高速发展，不管是数据信息的处理、存储以及通信等方面，计算机系统都明显提高，能够完成数据信息高效处理，并满足各种用户需求，显著加强计算机信息的处理效率。
2 计算机信息处理技术分析
1）信息获取与加工技术
基于信息获取与加工角度研究，计算机的信息处理作为首要程序，唯有及时、准确地获取信息后，计算机工作人员才可有效开展信息整理与储存工作。一般情况下，信息采集应选择高效的监控方法，以确保信息能够及时获取，然后把这些信息存储在数据库中，这样信息服务系统就会完成数据输入工作[2]。而信息加工主要指通过信息处理系统，实现信息的加工，并把获取的信息数据重新进行归整与加工，从而方便用户的检索。现阶段，随着信息加工技术的快速发展，已取得显著成果，例如数据的高效索引技术和获取技术以及深层网络的数据感知技术等。
2）云技术
大数据环境下的标志性技术就是云技术，其核心内容包含云存储与云计算。如今云技术实现了多个存储单元的有效结合，把集群功能与分布式文件系统相关功能实现整体，一定程度上提高了数据存储和管理工作效率[3]。而云技术的功能是大量信息数据的存储和处理。综合分析云技术发现，以Hadoop的云计算作为首的云计算项目比较普遍，其属于Apache Lucene子项目，为butch项目的分布式存储和计算项目，把Hadoop进行分离，能使HDFS分布式系统的成功实现。如图1，HDFS的各个集群主要由名字节点、数据节点和客户端构成，实现此计算方法，能够对信息数据进行快速处理。
3）信息存储技术
计算机的信息存储技术主要指通过网络或是其他相关信息存储载体有效存储加工之后的信息，并成功构建数据库的现代信息处理技术。但要特别注意信息存储技术实际应用时，一定要确保数据库具备良好的便捷性，利于用户实现数据库相关信息数据的查询与应用[4]。大数据背景下，由于信息数据量十分庞大，数据信息实时更新，且信息技术发展快，因而必须科学应用计算机的信息处理存储技术，才可实现信息数据的便捷与快速存储，从而有效提高信息存储与应用工作效率，最大程度上节约社会资源。目前，我国计算机的信息处理技g，大多采用分布式的数据存储技术，而且其也是最为普遍的一项信息数据存储技术，可以完成大量信息数据的有效存储，并及时、迅速对数据信息完成处理，具备较高的工作效率。
4）信息传播技术
计算机的数据信息进行处理时，首要步骤是获取有关信息数据，同时也可理解成监控数据信息源，然后把需求的信息数据存储在数据库中。全部的数据信息必须要经过科学撷取，才能够进行下一程序。其次是完成数据信息的加工处理，先把数据库中的各种数据种类完成分类处理，而加工数据信息之后，才能够组织数据信息的传播，从而使客户端能够及时获取需求的信息内容，确保客户能够及时阅读，有效提供数据信息的传播效率。
5）信息安全技术
大数据环境下，加大了信息系统之间的联系性，为能保证信息数据的可靠性与安全性，就一定要实现各个信息系统的控制，同时把全部存在关联性的信息系统紧密相连，推动计算机网络技术的进一步发展。如今计算机信息安全技术应在下述几方面加强：①加强计算机信息技术的安全体系构建，积极培养信息安全技术综合性人才。②开展计算机信息安全技术研发，了解现有信息安全技术存在的不足，大力研发信息安全技术，以满足大数据时代下的计算机发展要求，并且要以科学技术作为引导，重点研究适宜大数据下的计算机信息安全技术。③实施重点信息监测，基于大数据下计算机存储信息数据量的直线上升，加大了一些不法分子盗取用户个人信息的可能性，因而要对重点信息进行严格监测，以保证用户信息的安全性。
3 总结
随着计算机技术的发展与普遍，互联网成为人们日常生活与工作的重要构成部分之一。而在大数据环境下，计算机信息处理技术应持续改进与发展，加强数据信息的获取、加工、传播等工作效率，提高数据信息的安全性，从而满足大数据下计算机发展需求。
参考文献：
[1] 王继业，郭经红，曹军威，等.能源互联网信息通信关键技术综述[J].智能电网，2015（6）：473-485.
[2] 李丰丹，李超岭，吴亮，等.大数据环境下数字填图数据集成服务技术[J]. 地质通报，2015（7）：1300-1308.
计算机存储技术的发展范文5
关键词：计算机；特点；应用
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0260-02
1 计算机特点介绍
1.1 计算机运算处理速度快
运算速度作为衡量计算机处理数据能力的重要指标，是计算机最为突出的特点之一。一般认为，世界上第一台电子计算机（ENIAC）于1964年诞生于美国宾夕法尼亚大学，这台计算机以5000次每秒的运算速度，将人们带入了计算机的时代，在后来的将近70年的发展过程中，计算机大致经历电子管时代（1946年―1958年）、晶体管时代（1958年―1964年）、集成电路时代（1964年―1970年）、大规模和超大规模集成电路时代（1970年至今）四个发展阶段。每个阶段计算机数据处理速度都有了质的飞跃，电子管计算机的运算速度为每秒数千次至数万次，而且造价高昂、功耗极大；晶体管时代的计算机运算速度有了显著的提升，达到了10万次/每秒，功耗、体积以及系统的可靠性都有了较大的提升；再到后来的集成电路时代，计算机的速度达到了令人惊叹的百万次至数千万次/S的数量级，模块化、设计标准化产品逐渐出现；如今大规模和超大规模集成电路的时代计算机运算处理速度达到了几百万次到几千亿次，人们利用计算机技术可以处理复杂计算，对人们日常生产和生活都产生了重大的影响，可以说没有计算机急速飞跃的处理速度，就不可能有计算机如此广泛的应用，因此，计算机运算处理速度是计算机最为重要的特点。
1.2 计算机具有较强的数据存储能力
计算机中存储数据的介质从速度的快慢来划分，通常是这样的寄存器、高速缓存、内存、外部存储设备，其中高速缓存作为解决CPU运算速度和内存速度不匹配的问题而产生的，其容量相对较小，数据存储量较少，并且寄存器、高速缓存以及内存中数据断电丢失，不适合长期存储数据，其作用主要是为了与CPU配合完成计算机任务，通常计算机强大的存储功能都指的是外存。常见的外村设备包括硬盘、光盘、可移动磁盘等，现代技术使得计算机的外部数据存储量以及存储有效期都得到了极大的提升，从存储量上来讲，计算机可以提供海量的存储能力供用户的使用，其中网络云盘以及磁盘阵列的出现都是为了解决数据存储可靠性、存储量的问题；而数据存储质量也是也来越强，信息可以有效地保持几年至几十年，甚至更长时间，这位数据的可维护性和可用性都带来了极大的便利，满足了人们对于信息处理的最基本要求，因此计算机数据存储能力，是计算机应用的基础，也是计算机重要的特点。
1.3 计算机具有高精度的数据处理能力
现代计算机除了具有高速的数据处理能力和海量的数据存储能力，还具备高精度的数据处理能力，计算机可以根据人们的计算要求，被设计为各种计算精度，计算机数据处理类型既包括常见的整数类型计算和浮点数类型计算，同时还具备了逻辑运算能力，如果说整数型和浮点型数据的计算主要运用在科学计算和工程运算（科学计算和工程运算通常对计算结果的精确度有较高的要求，目前计算机可达到的计算精度可以达到小数200万位的∏值，这基本上满足绝大多数的日常生活和生产建设）过程中，那么逻辑运算则为计算机具备逻辑判断能力提供了重要的技术支撑，使得计算机可以进行智能的分析判断，从而实现智能化的计算控制，这也是近年来智能设备和应用出现的技术基础。总之，计算机高精度的数据处理能力也是计算机非常关键的特点。
1.4 计算机进行自动化任务的处理
现代计算机都是基于“存储程序”原理的冯诺依曼体系设计的，首先人们将预设数据和程序存储到计算机中，计算机就可以根据任务步骤进行自动的处理，这就是存储程序的基本原理。正是因为现代计算机具有高度自动化控制和任务处理过程，计算机才得以在工艺控制、辅助设计、人们日常生活中发挥广泛的作用。以最前沿的物联网技术而言，其技术核心在于将传感器技术与计算机控制技术有机地结合起来，通过计算机对传感器设备所捕获的不同数据进行不同的处理过程来实现计算机对于“物”的智能化控制。因此，计算机自动化的任务处理能力同样是现代计算机技术重要的特点，更是计算机技术得以广泛应用的重要因素。
2 计算机技术应用的场合
在现代社会中，几乎所有的领域都可或多或少的发现计算机技术的应用场所，按照不同的处理内容，通常将计算机的应用场所划分为以下几个方面，下文将简要的介绍计算机的不同应领域：
2.1 算领域的应用
计算领域的应用是指利用先进的计算机技术进行数值计算。计算领域不仅仅包括人们日常生活中的简单计算，同时还包括一些复杂数学模型的计算过程（以自然环境下，天气情况的计算而言，在过去，由于人们没有足够的计算存储能力，人们所构建的复杂计算模型无法得到快速的计算结果，而无法进行即时的天气预报，再比如生物研究中，人类基因图谱的绘制，需要高速计算机发挥举足轻重的计算存储作用）。常见的复杂计算包括科学研究方面的计算、自然界与人类复杂问题的计算分析、高难度的工程计算等等，这些行业需要计算机提供可靠的、持续的高速计算能力，从而为破解计算难题提供准确的计算结果。总之，计算机在计算领域的应用是计算机最基本的应用领域，更是计算机得以诞生最重要的原因。
2.2 信息的加工处理应用
信息的加工处理是根据用户需求，对相关数据信息进行收集、整理、再处理的过程。基本上所有的计算机应用都是在进行信息加工处理过程，无论信息表示形式是数值数据、文本数据、影音视频数据还是其他二进制形式的数据。此处的信息加工特指对信息收集、整理、再处理以达到用户特定需求的这么一个过程，常见的数据存储处理手段可分为文件系统存储、数据库存储以及更高级的DDS，其中文件系统存储主要是根据操作系统的文件系统将文件存储在磁盘上的过程，这是最初阶段人们对于文件管理的主要形式；随着数据量的增加、数据复杂关系的应用，简单的文件系统不能较好地满足人们的存储处理需求，应运而生的就是数据库存储，数据库存储主要是将数据进行格式化存储、并且可以根据用户需求对数据进行加工变换，一方面极大地节约了用户数据的存储空间，另一方面有利于用户对于数据的操作处理过程，从而有效地提升了数据的应用效率。再次，就是DDS数据信息处理，这是数据处理更加高级和智能化的应用，人们根据数据特点，依托于数据库管理系统，再构建数据模型以及操作方法，利用软件形式智能化的分析处理数据，为用户提供更加客观、真实的数据分析处理结果。当前流行的WEB互联网、信息管理系统、企业ERP系统等信息加工处理应用都有广泛的应用
2.3 计算机的辅助技术
辅助顾名思义帮扶的意思，而人则是处于主导地位，计算机辅助技术主要是在人操作下，利用计算机技术实现相关任务的完成。常见的计算机辅助技术包括、辅助制造、辅助教学、辅助工艺规划、辅助设计应用、计算机辅助测试、辅助质量控制等等。 以常见的辅助教学为例，这种计算机辅助技术主要是依托于计算机信息处理技术和多媒体处理技术，进行教学过程展开的应用，教学过程无论是教授内容的展现方式、教授过程的互动性都达到了传统教学过程无法企及的高度，对于现代意义的教学有着非常重要的意义。再以计算机辅助设计为例，通过将产品的各个参数、形态结构以及功能要求等相关数据在计算机辅助设计软件（如Auto CAD）的帮助下进行电子化设计，充分发挥辅助设计软件高度智能化以及计算优势，实现快速设计和高质量设计的要求，辅助设计被广泛地应用于电子工业、汽车制造、建筑、家居设计等相关行业。随着计算机技术的发展，为实现自动化设计、生产过程，企业通常将辅助设计、制造、测试等技术相结合，进行更加智能化、高效化的控制。总之，辅助技术的应用是计算机在产品生产、设计、制造等领域重要的应用。
2.4 工业控制管理应用
工I控制管理应用，主要是利用计算机技术进行工业生产过程的控制过程，工业控制管理与各种传感设备的应用和发展有着密切的联系，一定意义上可以说没有传感设备的飞速发展就没有工业控制管理现代化的应用。以常见的生物品产生产过程为例，通过各类传感设备将生物产品生产所需要的温度、湿度、PH环境以及各种有机质含量的实时监测，并根据生物产品的生产需求进行智能化控制，使得生物产品过程高度精细化，对于提高生产质量具有非常重要的意义。 一般而言工业控制领域的计算机应用运行环境相对恶劣，可能出现高温、高压、PH环境影响严重等非常严峻的环境，对于计算机以及周边设备的应用可靠性和应用持续性都提出了较高的要求，根据处理能力的强弱划分，当前工业控制管理计算主要分为单片机处理和以ARM为代表的的核心处理器处理处理。随着计算机技术的发展应用，未来计算机技术在工业控制必将朝着更加稳定、智能化管理过程大踏步地发展。
2.5 智能模拟以及其他方面的应用
智能模拟又被称为人工智能（AI），是利用计算机技术进行人的智力活动进行模拟的一种应用。该领域包括机器人的设计、自然语言识别、图像处理、专家系统等方面的应用，相对而言，智能模拟技术成熟度较低，但是也取得了令人瞩目的成绩，产品成果主要集中在人机博弈、模式识别、知识工程等领域，计算机高度智能化地模拟了人的感知、理解、学习和对问题的求解过程，相信随着计算机技术的不断发展智能模拟应用必将展现出前所未有的应用度。
除此之外，计算机技术还在智能家居、大数据云计算等诸多领域有着非常重要的应用，基本上只要是人类涉及的行业，都能够发现计算机应用的身影，限于篇幅的限制本文就不一一介绍了。
总之，计算机技术以其前所未有的发展速度，无论是传统的数值计算、信息处理、辅助设计，还是当前流行的人工智能、工业控制领域都有着不俗的表现，相信伴随着计算机技术的飞速发展，计算机技术必将对人类社会的发挥在那做出更加巨大的贡献。
参考文献：
[1] 魏宏玲.办公自动化中的计算机技术应用[J].赤峰学院学报：自然科学版，2013（22）：28-29.
计算机存储技术的发展范文6
关键词：云计算技术；计算机；安全存储
1云计算技术的内涵与意义
云计算技术指基于互联网相关服务的添加、使用和交付而衍生的动态、可扩展和虚拟化的资源。云计算的应用是计算机领域用户端自转换以来的一项重大革命，不仅结合了众多传统或新颖技术，例如网络存储、效用计算和热备份冗余等，而且具有范围广大、高效、费用低和功能众多等特点。现阶段，云计算包括基本设备、软件和平台三种服务方式。
1.1云计算技术对计算机网络存储的意义
云计算技术将给计算机数据安全储存带来一场新革命。目前，信息储存方式有两种，一是U盘拷贝或移动设备，二是电脑硬盘直接储存。这两种方式都存在弊端，第一种易于丢失和难于保存，电脑硬盘则存在病毒问题。云计算技术可以直接通过注册和登录，实现URL或PC存储访问，节省了空间，减少了许多风险[1]。
1.2计算机安全存储问题
尽管云计算技术的应用给大数据时代信息存储安全提供了保障，也为使用者提供了便捷优质的服务，但计算机网络安全储存仍然存在难以解决的问题，黑客就是其中之一。黑客是法治社会的一块灰色地带，计算机存储的数据信息在这种具有专业计算机能力的人面前往往无所遁形，当他们借此谋取私利时，将会带来巨大的社会危害。
2云计算技术运用于计算机网络安全存储中问题的解决措施
2.1强化云计算信息库的防火墙设备
设置防火墙是保证计算机系统信息存储安全的重要举措。软件易于复制，如今盗版软件横行，其间穿插的各种广告和病毒不胜枚举，防火墙应运而生。它不仅可以阻挡计算机病毒的恶意入侵，而且可以借助辅助装置将计算机软硬件自动纳入保护范围，全方位立体保护计算机网络。因此，加强云计算技术的防火墙功能非常重要。加强的措施除了防火墙的研发与进步外，还可以将保护措施应用于不互相关联的计算机，形成终端保护监控，并使其处在多位管理员的相互监控下，最终达到监督计算机安全存储的目的[2]。
2.2完善云计算数据中心的信息系统
计算机技术达成跨领域、多平台和众多技术的联结合作，形成一个发挥中心控制作用的云计算信息系统是一个重要举措。它需要工作人员设立一套统一、多元的信息机制，便于迅速发现和解决问题。它会随着现实问题的不断解决和发展编入程序，成为信息系统的一部分，不仅有助于云计算技术在网络存储后优化、更新问题，是云计算技术的一大进步，而且为计算机存储的安全贡献了力量。
3云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径
只有得到大规模分布式存储技术的支持，云计算技术才可在计算机网络安全存储中灵活应用。其适用范围较为广泛，可以是文档、视频、图像和声音文件等，同时，这些文件可以进行可扩展性与稳定性存储，直接为客户提供按需付费的服务。云计算技术在网络存储发展中存在的安全问题让人们感到困扰，提升云计算技术在数据存储方面的安全可靠性非常重要。采用副本冗余与编码冗余的方式对数据执行存储操作，并备份数据，防止故障不能修复时出现信息丢失的情况。
3.1可取回性证明算法——M-POR
可取回性证明算法的基本原理是依靠“挑战-响应-验证”机制进行运算。其引进了冗余纠错编码的概念，可以直接让需求用户验证云计算中的数据状态，同时，当用户需要查询数据时，可直接向云端发起挑战，云端接受挑战后会直接响应。验证云端的响应信息后，归档信息的安全状态被证明，但如果出现验证没有通过的情况，归档文件可能已遭受破坏，此时可以对文件进行尝试性恢复，采用的恢复方式可以根据受到的破坏程度进行选择。如果破坏值在阈值范围内，可直接利用编码的冗余信息恢复原始数据，同时，引入副本冗余保障安全存储，提升错误数据恢复的几率。这种算法的特点是验证云数据的完整状态时，可以直接精确确定错误，同时，结合更为专业的数据分析、研究、处理措施。这种算法下，使用RS纠删码可以让原始数据得到冗余编码处理，进而专业恢复原始数据获。如果此时数据错误与丢失问题的阈值在一定范围内，那么可以通过冗余数据对其进行修复与分开放置，提高归档文件的提取速率，进而从整体上提升系统的应用功能便捷性[3]。
3.2MC-R应用策略
云计算技术应用于网络安全存储时，可以直接使用MC-R的不同策略，根据实际情况科学选择。比如，用户端的MC-R策略或者云端的MC-R策略，提高了数据安全控制与管理的水平。
3.2.1用户端MC加密算法应用
数据隐藏与数据伪装较差，是云计算技术在网络安全存储中一个较为突出的特征。针对这个问题，可以使用的解决方法是基于用户端的MC加密算法，构建数据伪装模块、数据隐藏模块与数据标记模块。虽然这三个模块各有特点与功能，但是可以在协同状态下，解决云计算技术的安全储存应用问题[4]。
3.2.2云端RSA应用
云计算技术的计算能力较强，不用对所有数据都执行计算步骤，直接对核心隐私数据进行加密处理后，可有效规避云端RSA数据大量消耗。一般情况下，这种加密与解密的过程主要分为以下几个步骤。第一，需求用户必须在系统指导下生成RSA公私密钥并保存。第二，对MC加密算法进行数据处理操作，并与密钥一起传送到云端，此时云端会对数据进行再加密处理。第三，需求用户下载条件达到要求的情况下，可以直接下载加密文件，此时配合密钥对数据进行解密处理。第四，为了提供模块标记水平，可直接使用云端数据执行操作，寻找到隐藏的数据撤除伪装，进而有效恢复与利用初始数据。
4结语
为了让计算机技术安全高效服务，应用云计算技术保护计算机网络安全储存是一个值得深入探究的课题。除了通过防火墙设备加强和完善中心系统外，应用云计算技术中的身份确认技术、数据加密技术和密钥管理技术等都是可行措施。云计算技术的大规模、可扩展和多功能优势，会给计算机网络安全数据存储系统的正常运行提供保障，保证数据的完整性和隐私安全。
参考文献
[1]牛霞红.云计算技术在计算机网络安全存储中的分析[J].中国新通信,2019,21(7):35.
[2]黄晔华.浅谈计算机网络安全存储中的云计算技术[J].科技资讯,2018,16(34):20-21.
