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医疗数据存储方案范文1
EMC Isilon：横向扩展 性能突出
大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。
通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。
EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。
EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。
杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。
EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
方案点评
EMC Isilon是一个强大但简单的横向扩展NAS方案，适用于希望投资数据管理而不是单纯存储的企业。当初，EMC将收购来的分布式数据仓库软件厂商Greenplum的软件与Isilon存储组合成了EMC最早的大数据解决方案。用户既可以分开选择Greenplum软件或Isilon存储，也可以选择由Greenplum软件和Isilon存储组成的一体机解决方案。现在，Greenplum软件虽然已归Pivotal公司，但EMC是Pivotal的经销商与合作伙伴，Greenplum与Isilon存储的组合方案并不会因此受到影响。
HDS UCP：统一平台 应用优化
HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分。”
大数据的存储类型与传统的存储类型有一定区别：在大数据存储中，更多的应用是一次写、多次读，读得更多是大数据存储的一个特点，而在传统的数据存储中，读写是随机的，由于每个应用不同，其读写的比例也是随机的；大数据存储需要具有横向的可扩展性，并可支持多种接口、多种数据访问协议，便于不同数据进入这个大数据平台。
谈到中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求是什么，陈戈认为，中国用户最迫切的需求是如何逐步实现大数据应用，即用户从现有的模式如何过渡到大数据，如何更好地利用大数据进行经营分析。
大数据的经典定义可以归纳为四个“V”，但企业不可能一步到位实现四个“V”，这需要一个循序渐进的过程。海量的、多种类型的数据是一次性全部载入到大数据中，还是通过现有的平台进行数据初选，再导入到大数据平台中，是两种不同的实现途径。“先通过现有平台进行数据初选，再导入到大数据平台，这种方式更适合于客户逐渐实现大数据，可以缩短用户实现大数据应用的时间。”陈戈表示，“大数据主要是非结构化数据。用户可以使用基于对象数据存储的HCP，利用其独特的元数据采集和智能工具，对非结构化文件数据进行管理，实现智能的自动化，这有助于对数据进行深度分析，帮助客户从单一系统中存储、共享、同步、保护、保存、分析和检索文件数据，减少垃圾数据，进而为大数据分析建立一个良好的基础。”
谈到用户在大数据应用中遇到的主要障碍，陈戈表示，一方面，应用软件本身的智能程度是否能满足行业应用需求，应用软件是否已经成型，大数据人才是否具备等，是让大数据应用落地的关键；另一方面，如何抽取数据，放在大数据平台中进行相应的计算是另一个关键问题。
HDS可为所有数据提供单一、可扩展的虚拟化集成平台。HDS推出了“三步”云战略，从基础架构、内容和信息三个层面帮助客户解决目前所遇到的问题。具体来看，通过“基础架构云”，HDS可以帮助客户进行虚拟化和集成管理，实现数据中心的整合；在第二层的“内容云”当中，HDS可以按需提供内容，更可以不受应用限制地进行数据搜索和集成；在第三层的“信息云”中，针对所有数据类型，HDS在其存储平台中融入了分析功能，使客户可以从数据信息中获取洞察力。
HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量数据集的创新和内存分析技术，并提供实时的洞察力，从而使当前的信息驱动型企业可以加快其商业决策的速度。陈戈介绍说，UCP for SAP HANA解决方案结合了HDS刀片服务器技术、企业级存储系统和业内领先的网络组件，在这样一个集成的、高性能的硬件平台上可以快速交付SAP下一代内存计算技术。全球已有超过200家客户在使用HDS和SAP的大数据解决方案。
方案点评
其实，HDS的“三步”云战略也可以看成是其大数据战略。HDS借助以UCP为核心的大数据平台，可以帮助企业用户构建从基础架构到内容归档和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大数据解决方案。HDS的“信息云”直接与大数据相关。UCP是一个集成了计算、存储与网络的一体化平台，它既可以提供像一体机一样的整合性、简单性，又可以提供灵活的选择，连接第三方的设备组件。HDS还通过与包括SAP在内的众多大数据分析类的合作伙伴合作，针对行业定制优质的大数据解决方案。
HP StoreAll ：快速部署 极速搜索
中国惠普有限公司企业集团存储产品部存储架构师张楠向记者表示，大数据存储是一套解决方案，应该能够对大数据的Volume、Velocity、Variety和Value四个方面提供全面的支持。
第一，大数据存储要支持海量级的数据存储，比如具有PB级的存储能力。第二，大数据存储要支持更高的存储速度，支持10Gb甚至更高的网络连接。第三，大数据存储要支持数据的多样性，如图片、文本、视频、音频等。第四，大数据最重要的是价值的体现，而为了实现这一点，存储本身应该具备快速、智能的数据检索能力。“在存储的最底层提供最直接、快捷的数据检索。这一过程简单说就是，将上层的数据挖掘工作下移，充分利用存储强大的处理能力和数据识别能力。”张楠举例说，“比如，在秒级的单位内对数据进行极速的搜索， 从几千万甚至上亿个文件中找到目标数据。”
另外，模糊查询能力也是大数据存储不可缺少的功能。智能的模糊查询将为大数据平台提供更加便捷的存储服务能力，使得存储更像一台智能的高速计算设备。
目前，很多中国用户在存储厂商的引导下，片面追求存储的大容量和高性能，而忽略了大数据存储本身应该提供的其他额外属性。中国用户在实施大数据的过程中经常遇到的障碍有以下两方面：第一，无法将存储与大数据平台进行对接；第二，无法充分利用大数据存储的价值，也很难将其运用到实际的业务中。张楠表示，究其原因，主要在于有些大数据存储产品没有开放的接口协议，或没有针对用户的大数据场景进行特别优化，也没有用户容易接受的易用的管理方式等。
惠普在大数据方面可以提供软硬结合的解决方案。惠普在收购Autonomy公司之后，将其软件与惠普的硬件平台进行了整合， 形成了一套完整的大数据解决方案。张楠介绍说，在存储方面，惠普拥有像StoreAll这样的大数据存储平台。借助HP StoreAll硬件平台，用户除了可以实现海量数据的存储和高速数据访问以外，还能实现高级的数据检索功能，对特殊文件进行快速定位。同时，结合HP Autonomy软件的特性，惠普还引入了模糊查询、智能语义库等概念，可以帮助企业用户通过存储底层为上层业务带来所需的大数据业务价值。
如今，闪存不仅在大数据领域，而且在Tier 1存储市场同样占据着十分重要的地位。对于大数据平台来说，闪存可用来提升存储的存取速度，降低I/O的响应时间等。针对那些I/O压力十分明确的大数据平台， SSD可以发挥其效果， 提升存储的整体性能。但是，SSD并不是万能的。因为大部分的数据都是非结构化的，而非结构化数据对I/O的响应要求远远没有对带宽的需求大，所以，让用户花数倍的价格购买SSD存储在目前来看还是比较困难的。从目前情况看，引入闪存的大数据解决方案还不是很普遍。
方案点评
惠普在大数据方面收购了两个软件公司Vertica与Autonomy，然后将它们的软件与原有的硬件平台进行整合，针对结构化和非结构化的数据都可以提供针对性的解决方案。惠普在将大数据软件与存储硬件结合上也进行了尝试，其中一个成功的例子就是HP StoreAll大数据存储平台。HP StoreAll具有以下特点：横向扩展，最大可以扩展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，实现实时大数据的价值；内置对OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和对象类型的数据存储。
NetApp：统一架构 无限扩展
如今，企业若想获得成功，就必须想方设法应对具有前所未有的复杂性、高性能的海量数据，并尽可能地管理这些数据，从中发掘更大的商业价值。
对于国内用户来说，无论企业的规模和数据量大小如何，运用大数据的关键在于，企业是否把大数据作为一个真正的工具，去体现企业的差异化，从而提升竞争力。随着越来越智慧的企业信息化的发展，IT不再是束缚企业发展的瓶颈，而是真正地融入了企业自身的业务中。越来越多的公司将大数据成功地运用于企业的商业模式。例如，在欧美，很多企业已经着手将大量资源投放在大数据领域。反观国内，在金融领域，有为数不少的企业通过大数据的分析工具来分析金融的走势，实现风险管理，进行信用卡的追踪等。此外，像零售、制造、电信等行业也已在尝试利用大数据分析工具为企业营销和决策提供支撑。
无论企业现在是否正在使用大数据工具，企业都应全面地考虑自身未来发展的需求，选择一个厂家的平台与之共同发展，这可以有效避免因数据和应用迁移带来的麻烦。
在大数据方面，NetApp能够帮助企业实现数据管理，应对业务挑战的极限，将以数据为导向的洞察转化为有效行动。若想将数据转化为商机，仅仅提升管理能力是不够的，需要彻底转变数据和业务之间的联系模式。NetApp可以帮助企业用户持续管理数据，迅速把握意料之外的新商机，永久保存所有数据，并在灵活、开放的存储平台之上打造属于企业自己的大数据解决方案。
NetApp提供了可高效处理、分析、管理和访问大规模数据的大数据解决方案。NetApp的解决方案组合可划分为分析、带宽和内容三个主要用例，这被称之为大数据的“ABC”基本要素。
具体来看，分析（Analysis）是指针对极大数据集的高效分析。NetApp分析解决方案就是帮助用户深入了解和利用数字世界，将数据转化为高质量的信息，以及提供关于业务的更深入见解，从而帮助企业做出更好的决策。
带宽（Bandwidth）是指适用于数据密集型工作负载的性能。此类解决方案着重于为速度非常快的工作负载提供更高的性能。高带宽应用包括高性能计算（能以极快的速度执行复杂的分析）、用于监控和任务规划的高性能视频流、媒体和娱乐领域中的视频剪辑和播放。
内容（Content）是指无限的安全数据存储。此类解决方案着重于满足可扩展的安全数据存储需求。内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力，以便企业可以根据需要存储任意多的数据，并能在需要时找到所需的数据。
NetApp致力于通过一系列解决方案来提供高性能的运算和大数据的应用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族产品，推出E2700和E5500。该系列产品采用可轻松扩展的设计，适用于要求99.999%的可靠性且稳定、高性能的工作负载。
用户在采购大数据存储产品时，需要注意以下五个方面的问题：大数据存储必须具有向上扩展与向外扩展的能力；架构必须是针对工作负载进行优化的，具有实时处理能力；具有整合的数据保护功能；保证7×24小时运行不中断，可在线进行容量扩展，实施数据迁移等；可以实现服务的自动化。
方案点评
NetApp的技术优势集中体现在其统一存储平台上，从入门级产品到企业级产品，全部基于同一个体系架构和操作系统，不仅部署和使用方便，而且升级和扩展非常简单。当初，NetApp收购LSI Engenio，其中一个重要的原因就是为了大数据。2013年，NetApp不断更新E系列产品线，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作负载和数据库、高性能文件系统和带宽密集型流等应用，可确保数据的高可用性、完整性和安全性。
曙光XData：高度集成 贴近行业
关于大数据存储，目前业界没有一个通用的定义。曙光信息产业股份有限公司总裁助理兼存储产品线产品总监惠润海从曙光大数据平台和解决方案角度，概括出大数据存储的主要特征。
首先，大数据存储必须支持全类型数据， 包括结构化、半结构化和非结构数据，实现统一数据支持。
其次，存储性能上，一方面，大数据存储要支持海量数据，并且要在保证数据可靠性的基础之上，实现容量与性能的线性扩展；另一方面，为了实现大数据的价值，批处理和实时处理两种措施都需要高性能的数据访问获取能力。
最后，在系统达到一定规模之后，系统的易用性和可管理性也是不可或缺的。
从应用角度来说，目前中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求，是如何真正实现用户数据的价值，如何驱动业务发展，实现决策和运营。“从系统构建层面说，要实现数据高性价比的存储和管理，同时满足数据服务的相关需求。”惠润海表示。
针对用户对大数据存储的需求， 曙光推出了像大数据一体机这样的全类型数据分析型产品，同时还基于该产品构建了基于行业的解决方案，以帮助用户实现大数据落地。
“除此之外， 我们还提供了大数据统一数据中心解决方案， 涵盖了像主攻事物处理的DS900、DS800，以及针对文件存储的Parastor等存储产品。我们基于这些存储产品构建了大数据运营管理平台。”惠润海介绍说，“曙光的优势不仅在于可以提供全面的产品支撑，更重要的是能够提供数据生命周期过程服务支持。目前，我们提供的免费维保期限为5年。”
曙光开发了针对不同行业和应用场景的大数据存储解决方案。以金融行业为例，目前国内四大行的应用系统每年产生的非结构化数据量已达到PB级，结构化数据也以百TB计。面对如此大量的数据，如何存储、管理、利用和盘活它们呢？惠润海认为，只有通过商业智能和高级分析应用解决方案才能将数据的价值最大程度地发挥出来。
针对金融行业用户的需求，曙光开发的XData大数据解决方案利用优化的大数据处理技术，对文件管理、历史数据查询和数据分析类应用等进行深入研究，为数据爆炸式增长带来的海量数据存储及分析应用提供高可靠的解决方案。
曙光金融行业XData大数据解决方案采用曙光自主研发的SN-MPP并行数据库，同时结合大数据处理事实标准Hadoop，并充分考虑了多方面的数据收集，加入ETL工具和连接驱动器，提供了类SQL的接口，还和现有金融业务系统进行对接。
针对金融行业历史数据，XData大数据解决方案在方案设计上主要考虑了数据的安全性、历史数据高效导入、快速访问与分析报表。曙光金融行业大数据解决方案立足于基础平台建设，同时切实贴合金融行业用户需求，提供了优质的软硬一体化解决方案，为用户一揽子解决了部署、业务移植开发等技术难题，帮助用户跨过应用门槛。
医疗数据存储方案范文2
借云之势
曙光公司无锡云计算中心目前已经有200多个云应用，数据存储总量也超过了10PB。如此庞大的数据，每天的存储、管理成本对数据的拥有者来说是一个极大的负担。用历军的话来说，这些数据就像是沉睡的金矿，必须找到一个最有效的方法对数据进行组织、整合、分类、检索，深入挖掘数据的内在价值，同时还要降低管理成本，只有这样才能让这些数据闪光。开启金矿的钥匙就是大数据解决方案。
为了更好地处理这些海量数据，曙光公司两年前开始研发一种新的架构——海量数据检索处理系统，这就是XData大数据一体机的前身，因为当时还没有大数据这个概念。“XData是我们为在自己的云数据中心里提供数据挖掘服务做的铺垫。”历军表示，曙光的大数据战略可以概括为8个字：“平台一体，智汇应用”。“平台一体”包含多层含义：首先，大数据解决方案必须是存储、分析和应用三位一体；其次，XData大数据一体机实现了软硬件一体化，监控与管理一体化，产品与服务一体化，以及多种数据类型处理一体化。“智汇应用”表明，大数据天生具有鲜明的行业属性，因此大数据解决方案必须与行业需求和特色相结合，从行业切入、逐层递进，才能达到事半功倍的效果。
相比云计算，大数据从概念辨析到落地应用这中间所用的时间似乎缩短了很多。有人说，这是云计算的功劳，因为云计算在技术、观念、应用和商业模式等方面给大数据的应用做了很好的铺垫。过去几年中，曙光公司在云计算方面的布局与积淀为今天大数据战略的实施奠定了良好的基础。2013年，曙光公司将开通乌鲁木齐、哈尔滨、宁波三个城市的云计算中心，这样一来曙光在国内自投建设和负责运营的云计算中心总量将达10个。“用云的方式实现数据的分析与挖掘是未来的一个趋势。”历军表示，“我们现在主要销售大数据的解决方案，随着大数据技术走向成熟，软件更加完备，未来我们很可能会基于云提供大数据的分析服务。”
大数据厂商要全面
“大数据厂商一定要全面。数据挖掘不是一个存储厂商能独自完成的事。”历军表示，“大数据厂商必须具备很强的综合实力，能够提供包括计算、存储、分析和应用等在内的整体解决方案。XData大数据一体机的推出证明曙光已经具备了这种综合实力。”
时至今日，曙光在很多人心目中还是高性能计算领先者的形象。其实，这已经是老黄历了。曙光不仅拥有高性能计算产品，还有丰富的存储、软件产品，能够提供云计算整体解决方案，在大数据方面还有分析软件及工具等。历军表示：“我们一直在关注一些有技术特色的厂商，也曾经有过一系列成功收购，未来还希望继续通过收购等资本运作方式，不断增强自身的技术实力。”
大数据解决方案本身就是软硬件一体的，其中软件扮演着十分重要的角色。进军大数据领域对曙光的软件业务来说既是一种挑战，又是一个机遇。目前，曙光软件研发人员的数量以及对软件研发的投入都已经超过了硬件。曙光公司副总裁邵宗有表示：“我们的策略是在打造具有国际先进水平的硬件产品基础上，大力发展软件及服务业务。比如，我们希望用高品质的刀片承载不同的软件与应用，为客户提供云计算解决方案、大数据解决方案等。”
过去这些年曙光一直在做系统，从最初的以硬件为核心的计算机系统，到现在的以软件和服务为核心的信息系统。曙光希望做一个有价值的信息系统提供商，大数据正是实现这一目标的关键所在。历军透露，再过几个月，曙光旗下将出现一个独立运作的软件公司。
鲜明的行业属性
曙光为银联提供的离线交易数据分析平台已经投入了使用。银联为了控制信用卡使用风险，就必须掌握和洞察消费者的行为，若想达到此目的，非大数据解决方案不可。银联的结构化和非结构化数据统一共享处理平台就构建在曙光XData之上。中国银联副总裁柴洪峰介绍说，银联10年的离线数据都放在曙光XData大数据处理平台之上，借助云计算的手段进行处理和分析。
曙光的大数据解决方案提供了标准的平台接口，支持各行业丰富的第三方应用集成，包括智慧城市、金融、电信、交通、医疗、教育、军工等各行业的大数据应用软件，可以提供高效和个性化的数据分析服务。曙光不仅可以提供通用的大数据一体机，而且可以提供针对不同行业应用的定制化的专用一体机。目前已经投入实际应用的曙光大数据应用平台包括银行历史数据查询分析系统、银联离线交易数据分析平台、大型运营商流量经营分析系统、大型信息安全监控系统、高校柔性大数据处理平台等。全国农信银资金清算中心运行保障部总经理王永刚很好地概括了曙光大数据一体机的特色：HPC+存储+分析平台。
“在全球公认的大数据最先崛起的五大应用领域，包括金融、电信、安全、交通和卫生，曙光都已经有了成功应用。”邵宗有表示，“我们就是要打造简单易用、注重实效的大数据解决方案，重点加强易用性和智能化，注重性能优化和可靠性，提供柔性扩展能力，实现各类数据处理的融合，以及与开源平台的融合。”
历军概括了曙光在大数据方面的优势：从技术角度讲，曙光在并行分布式存储、云计算、数据抽取和检索等方面拥有多年积累和多项创新；从应用角度讲，曙光的云计算中心积累了大量用户和应用，而曙光的大数据解决方案又可与细分行业需求相结合。大数据带来的不仅仅是技术和应用模式上的创新，还为商业模式的创新以及大数据企业自身的业务转型带来了契机。
曙光XData大数据一体机
曙光可以提供大数据产品、大数据方案和大数据服务。具体来看，大数据产品包括XData、ParaStor、DRAC、DS900、DBStor、I640等；大数据方案包括针对金融、电信、政务、能源、交通、医疗等行业的大数据解决方案；大数据服务主要包括对用户的培训、应用迁移、开发支持以及运维保障等服务。
医疗数据存储方案范文3
迄今为止，同有飞骥已经为中国科学院、中山大学、北京理工大学、华北电力大学、北京工业大学、北京林业大学、山东省图书馆、医学图书馆等100余家全国著名高校和高教行业的客户提供了各类领先的存储产品和全方位的存储管理解决方案，为教育行业的存储管理信息化建设做出了贡献。
同有NetStor DA 9220F存储系统可以满足教育行业存储用户的需求，是实现数字图书馆海量存储和高投资回报率，并能满足多媒体环境的理想选择。
数据存储系统设计原则
1.大容量的数据存储系统
存储系统既能够满足教育行业目前对数据存储容量的需求，又能够满足未来对数据容量的要求。
2.高I/O、高性能的存储架构
教育行业存储系统的数据应用需要分布的存储系统支持，即同时需要面对众多的客户端节点，必须具备很高的I/O性能才能胜任。
3.可保护投资的存储架构
存储架构是一个长期的架构，除了可以应对存储硬件设备的升级速度外，还必须考虑到对前期存储设备的投资保护。在保证不断提供更多功能和更高性能的同时，存储架构在较长的时间内还必须保持相对稳定。
4.高可用性与高数据安全性
数据是医疗存储系统核心应用的最终保障，必须能够保证7X24运行。存储系统必须有高可用性，以保证应用系统对数据随时存取。
5.简单易用的管理工具
教育行业存储系统的核心是数据存储、I/O，所以存储设备的管理功能十分重要。为了提高系统管理的效率、管理的安全性，存储系统必须有便于使用的存储管理工具。
数据存储系统设计要求
目前的磁盘存储设备有多种选择，如何从种类繁多的存储产品中选择一个真正适用于用户需求的产品，可以从以下几方面考虑。
1.存储硬件系统
磁盘阵列的可靠性；
磁盘阵列的性能；
磁盘阵列的可管理性；
磁盘阵列的可扩展性；
HBA卡与操作系统的兼容性。
2.存储软件系统
存储管理软件的跨平台管理功能；
存储监控软件的管理功能。
满足行业总体需求
针对行业的总体应用需求，同有推荐使用NetStor DA9220F FC-FC磁盘阵列产品作为用户系统的在线存储设备。
NetStor DA9220F的主要特点：
NetStor DA9220F控制器基于ASIC芯片控制，采用双ASIC设计、双PCI总线带宽；
NetStor DA9220F控制器CPU采用IBM PowerPC750Cxe芯片，带有256KB二级缓存；
NetStor DA9220F具备8个2Gb/s光纤通道，其中4个用于磁盘通道，4个用于主机通道，无需添置光纤交换机设备就可直接连接4台主机；
NetStor DA9220F每个控制器Cache配置为512MB，Cache通讯带宽达到1066MB/s；
NetStor DA9220F支持RAID 0、1、3、5、10、30、50等多种RAID级别；
NetStor DA9220F支持热备援磁盘、S.M.A.R.T技术以及专利智能扫描技术；
NetStor DA9220F可以通过连接JBOD，最大扩展到18TB裸容量；
NetStor DA9220F支持Windows、Linux、AIX、HP-UX、Solaris、Mac、NetWare、IRIX等操作系统；
NetStor DA9220F采用机架式外形设计，标配带有适于机架安装的相关配件；
NetStor DA9220F具备冗余大功率稳压电源，支持热插拔在线维护；
NetStor DA9220F具备冗余涡轮散热风扇模块，支持热插拔在线维护；
NetStor DA9220F具备RS/232串行管理接口，方便用户通过超级终端进行管理；
NetStor DA9220F具备LCD控制面板，方便用户在无任何管理主机的情况下管理磁盘阵列；
NetStor DA9220F具备10/100MB以太网接口，支持远程Telnet或浏览器图形化界面管理；
医疗数据存储方案范文4
目前国内广泛采用的存储方案中,绝大部分已经或计划在自己的SAN中使用光纤通道。根据我们广泛的调查研究发现,能够完全以合理价位替代光纤通道的存储网络产品目前尚不存在。因此,使用以太网和基于IP的存储技术将成为必由之路。这主要体现在以下两个方面:一是使用通用的网络产品来实施存储网络可以做到投资少,易维护;二是随着万兆级新IP存储产品的问世,IP SAN与FC SAN之间的差距日益缩小,直至大有超越后者的趋势。已经日益成熟的IP存储是新建医院大容量、高性能存储系统除传统的光纤通道之外的又一选择。本文着重介绍IP SAN在医院PACS系统中的应用及扩展。
PACS数据特点及存储需求
1. 数据特点
PACS系统的存储对象主要是影像设备产生的影像文件,少则几百KB,多则几十MB。相比医院其他信息系统(如HIS)而言,PACS系统的数据呈现专用数据格式、单个文件体积大、单位时间产生的数据量大等特点。
2. 存储需求
PACS系统的数据具有自身特点,对存储方案的要求主要体现在以下几个方面:大容量存储、高速度传输、高可靠性和高稳定性、高安全性、可扩展性、支持数据迁移。
(1)大容量存储
由于PACS系统中存放大量的医学图片资料,而且对图片的质量和精度有较高的要求,每张图片的容量从几百KB到几十MB不等,所以整个系统的存储容量非常巨大。
(2)高速度传输
PACS系统中还涉及到图像传输,高精度、高质量图片的传输是很重要的问题。除了对网络带宽的要求外,对存储介质的速度有较高的要求,这就对图像存储介质的速度有了更高要求。
(3)高可靠性和高稳定性
PACS系统一般是与HIS、RIS结合使用,作为医疗数字系统的关键应用,它更是需要更高的可靠性和稳定性。
(4)高安全性
由于患者信息属于个人隐私,因此要保证数据存放的安全性,不能随意让人存取。
(5)可扩展性
随着医疗技术的不断发展,对存储的需求量也会不断增大,这就要求PACS所用的存储系统可以方便可靠地在线扩展。
(6)支持数据迁移
存储数据需要保留一段时间,磁盘存储的价格又很昂贵,所以需要将使用频率不高的数据迁移到价格相对较便宜的磁带上。
基于IP SAN架构的PACS存储解决方案
1. 一级存储PACS系统架构
系统架构的安全稳定是PACS建设的核心单元,PACS系统的安全、稳定是放射科PACS/RIS系统搭建首要考虑的问题。我院在构建全院PACS系统项目上采用了金仕达卫宁公司推出的基于IP SAN技术的全院级PACS解决方案。该方案采用了服务器集群和一体化IP存储相结合的解决方案,在满足服务器容灾的同时,实现了医疗影像数据的双备份。
一级存储PACS系统架构特点如下:
(1)两台RIS服务器组成集群架构互为备份
当一台服务器硬件故障后另一台服务器能够自动接管其服务,实现无间断地保证业务系统运行。两台PACS服务器组成基于Linux系统的集群架构,在满足PACS影像文件管理的同时,又能隔离影像设备网络与PACS网络的病毒。
(2)IP存储作为核心存储设备
通过IP SAN交换机与PACS网络的服务器群连接。IP SAN交换机同时配置万兆接口和多个千兆接口,其中万兆接口用于连接存储设备,千兆接口用于主机连接。
(3)服务器配置千兆网卡或者iSCSI HBA卡
在主机侧实现千兆集中接入,而在IP存储侧实现万兆端口汇聚。这种分层存储业务网络,不仅显著提高了存储访问性能,满足更大规模的服务器接入需求,而且使存储网络布局更加合理,大大提高了可管理性。
(4)高性能的存储访问
IP存储为服务器集群提供高性能的存储访问和海量的存储空间,实现高稳定性、高可靠性的数据集中和存储资源统一管理。同时还支持可以混插高性能SAS硬盘与大容量SATA硬盘混插技术,满足不同的应用需求。
(5)系统保护与恢复技术
对关键的RIS/PACS系统,可采用操作系统保护与恢复技术――DiskSafe,进行服务器操作系统及数据磁盘的映像保护。RIS/PACS系统发生故障时,保障业务最快在10分钟内恢复;
(6)IP SAN系统具有良好的可扩展性
使用iSCSI协议的IP SAN系统支持连接服务器的方便扩展。如后期在已建立的PACS/RIS系统上增加应用服务器(如WEB服务器)都十分方便。
2. 三级存储PACS系统架构
在基础PACS系统架构的基础上对其存储系统进一步扩展,除在线存储外再增加近线存储和离线存储,形成三级存储PACS系统架构。
三级存储PACS系统架构特点如下:
(1)该方案是在基础PACS架构上的扩展和延伸,提供存储系统更大的数据存储空间和更强的数据保护。
(2)使用一台IP存储作为核心存储设备,通过IP SAN交换机与局域网多台服务器建立连接。服务器通过普通千兆网卡、iSCSI HBA卡或者万兆TOE卡接入IP SAN。同时,在近线再放置一台较在线IP存储为低端的IP存储,通过复制功能,对主IP存储上的数据进行备份。
(3)两台存储设备均通过连续快照保护特性,记录下数据的历史时间点状态。一旦数据发生误操作、病毒侵袭等软故障,可在几秒钟到几分钟的极短时间内快速回溯并恢复到某一历史时刻良好的状态点,提供渐变式的连续数据保护。
(4)在PACS的第三级(即离线归档)存储解决方案中,采用虚拟磁带库(Virtual Tape Library,简称VTL)技术,有效的解决了传统磁带库的固有问题,通过用磁盘来仿真磁带,提供了更快的传输性能,更高的可靠性与更便捷的管理方式。
3. 异地容灾PACS系统架构
在三级存储PACS系统架构的基础上,增加异地灾备中心,实现医疗影像数据的远程备份,形成完善的异地容灾PACS系统架构。
总结
利用万兆IP存储组建PACS存储系统是我院在影像存储系统解决方案上的一次尝试,但是这次尝试首先是以IP存储不断发展的高性能、高可靠性和强扩展能力为基础的。
医疗数据存储方案范文5
应用需求分析
近年来,数字化摄片设备被越来越广泛的应用于口腔临床医疗,如:数字化牙片机、数字化全景机、数字化曲面断层机等。由于口腔医疗的特殊性,综合医疗的PACS系统并不适合口腔医疗的实际应用。要将PACS系统应用于口腔医疗中就要求影像传输系统具备如下特点:能够实现图片的数字化采集,采集得到的图像成像清晰、失真小,可以使用专业的分析软件进行查看;实时成像,而不需要冲洗成胶片;节省时间与成本,并且能够随时打印;采用网络传输方式,准确快捷,减少人为因素造成的损失;数据集中存储,便于保存,不易损坏,易于调用。
方案设计
为此,联想在此项目中使用了全冗余FC-SAN环境的双机高可用解决方案。
在服务器方面,考虑到中间件应用性能的发挥和数据库系统的高效运转,选用最新Intel Nehalem平台将是最佳的选择。为此选择了联想万全R525 G2服务器。
联想R525 G2是2U企业级服务器的旗舰产品,集合业界最新技术成果,是机架服务器的巅峰之作。联想R525 G2整体性能较上一代产品提升100%,全冗余设计提升系统可用性,出色的节能设计提高产品能效,更智能的远程监控管理,特别适合政府和医疗等行业运行关键业务应用负载,例如数据库,ERP,CRM等;针对虚拟应用的特别优化设计非常适合企业的整合虚拟化应用需求。另外,R525 G2服务器实现对SSD固态硬盘的支持,将存储数据带宽从8块SAS硬盘的800MB/s最高提升至2000MB/s,极大缓解了存储IO速率瓶颈。
在存储磁盘阵列方面,配置了16块450GB光纤硬盘共7.2TB,其中15块硬盘做RAID5,剩余一块硬盘作为全局热备盘,随时顶替故障硬盘的工作,极大的保证了存储系统的数据安全性。端到端的4Gb/s体系架构充分保证SureFibre 640产品具有高效能的带宽与数据IO能力,并通过处理器内嵌XOR运算引擎,大幅提升RAID计算中的校验处理能力,从而提升数据存储的可用性与可靠性。SureFibre 640存储产品具备在线式动态扩展技术,可根据应用需求实现多种方式的在线式动态容量扩展,并且支持RAID级别的动态迁移技术,可大幅提升易管理性,可有效减少停机时间,减低管理成本。
医疗数据存储方案范文6
医院信息系统主要包括：HIS系统、PACS系统、LIS系统、手麻系统、电子病历等;这些系统所包含的数据基本囊括了医院所有的数据。这样就要求医院建立完善的信息系统来保证信息的安全性、完整性、时效性，确保数据能长期保存，且不被非法访问。
1硬件设施的建设
以本人所在医院为例，济宁市第一人民医院在大量数据存储时，采用磁盘阵列方式，通过光纤接口将应用服务和数据存储进行高效对接，在提高了安全性的同时，又保证了传输的高速性。同时其中两台指定的磁盘阵列之间可以通过复制技术，实现了两个磁盘阵列中的数据的同步，实现了数据的冗余，保证了医院数据的安全。同时，为了保证未来5年内的数据增长可能占用的空间问题，设计时集中存储设备的容量不低于5TB，集中备份设备的容量不低于5TB。为了实现对磁盘阵列的有效管理，我们建立了一个高效、稳定、可靠的安全的管理平台，应用了高性能、高可靠性的大容量存储设备对信息系统相关数据进行整合，形成存储网络和数据存储中心，保证了数据的安全性和可扩展性。
2数据库的信息安全
数据库是医院信息系统的核心之一，因而数据库的信息安全在整个医院信息安全方面的地位可谓举足轻重。济宁市第一人民医院为了保障医院数据信息的安全，在实施了严格的硬件保障前提下，重点从日常管理方面制定了维护制度和操作规范。
首先设置数据库的访问权限，对数据库的访问我们医院采取专人负责，访问数据库是需提供用户名、口令;并且对用户的关键数据操作进行记录，以备以后追踪审计;
然后划分了3种角色，即：数据库服务器管理员，具有最高权限，承担数据安全的主要责任，系统管理员，分别负责不同数据库的维护，承担相应系统数据库安全责任;普通用户，能够数据记录，不能修改数据结构，对数据记录的完整性，有效性负责;
接着对外部系统数据对接用户的权限管理，由系统管理员负责为外部系统对接提供账号信息并分配相应权限，防止外部系统对本系统数据造成灾难性影响;
最后关键数据监控机制，实施对数据库访问的实时监控，为了防止人为的出错，我院购买了数据库实施监控软件，对任何时段，任何人访问数据库，做的具体什么工作都有监控，有效阻止人为破坏的发生，同时也保护了病人的隐私。
3网络系统的安全
由于医院日常业务的特殊性，必须保证网络通信7x24小时无故障运行，以保障诊疗数据和监护信息实时准确地记录下来，为临床医疗提供可靠参考，一旦出现长时间的网络故障，并且没有科学的应急方案，将会造成数据丢失，给医院和患者带来难以弥补的损失。
我院根据实际情况，实施内外网分开访问，内网数据不能被外网访问，这样保证信息访问的安全性，同时我院在网络结构上采用总线型拓扑方式，核心交换机是2台思科WS-C2918，采用双机均衡模式，实现了关键业务的链路冗余及网络冗余，保障了网络的稳定运行。
为了保证通信的安全高效，核心交换机与各大楼或楼层交换机之间全部采用双光纤连接，特别是在各个门诊大楼和机房相连接的地方，采用交换机双核心工作模式，保证了日常通信业务的稳定性。同时网络结构不超过三层，根据各个楼层详细划分VLAN，实现各个病房楼网络的独立性，这样当出现问题时，能及时判断问题的出处，及时解决问题，有力保障了网络的稳定性。
结语
医院信息系统安全的重要性对于当前每一个医院都是不言而喻的;其系统的安全和管理是一个整体。管理策略能切实认真地实施，制度能与时倶进，方能实现安全的目标。同时这也是一项复杂的系统工程：一方面，从技术水平上，提高医院信息管理人员的专业技术水平，提高对硬件、软件和网络的技术支持能力;另一方面，从规章制度上，要完善日常管理工作流程，加强对内部使用者的监管，并提高内部人员的安全意识，使医院信息系统为临床医疗和管理工作提供可能的数据支撑。
参考文献
[1]阿孜古丽.医院数据库数据安全维护的分析及策略[J].中国医疗设备，2011
[2]陈凌平，马宗庆，郭振华.浙江省台州医院计算机中心医院信息系统安全与管理建设浅谈on.中国医疗器械信息，2010(03).
