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宏观经济统计分析范文1
改革开放以来，我国经济发展速度明显加快。宏观经济统计是信息时代政府和企业了解经济形势的必然途径。基于宏观经济统计对我国经济发展的影响，文章分析了统计过程中的相关问题，阐述了我国如何对宏观经济统计进行利用。
关键词：
宏观经济；统计分析；发展；问题
宏观经济分析涉及经济发展的各个方面，在世界各个国家应用广泛，同时对我国社会主义体制的完善同样具有重要作用。宏观经济分析经历了三个发展阶段，而每个阶段对我国经济发展具有不同程度的作用。
1宏观经济统计分析发展相关问题研究
1.1宏观经济统计分析发展历程数学统计学是宏观经济分析的基础理论。在我国宏观经济统计分析经历了三个阶段。第一阶段：研究者将国民经济的分析作为对象，关注国民经济的实际统计指标。在这一前提下对比我国的经济发展现状与经济发展趋势。第二阶段：我国整体经济趋于完善，统计学理论更加完善，经济行业分类清晰，从而使统计学理论能够更好的作用于经济发展实践。第三阶段：注重宏观经济统计与微观经济统计之间的关联性，使二者相融合，信息技术的发展为这一阶段目标的实现提供了技术支持。即使是现阶段，很多人依然对经济统计存在错误的认识，统计理论作用于金融等行业，但依然存在应用行业空缺，需要你进一步完善和推及。
1.2宏观经济统计分析的特点分析随着经济统计的发展，宏观统计逐渐得到认可。与其它统计方法不同，与一般的统计分析进行比较，宏观经济统计分析具有总体性别，具有实证性和数量性的特征。当然，宏观经济还具有一些独有的特征。首先：统计对象更系统。在统计过程中，以我国的国民经济整体发展为对象，研究影响国民经济的各个要素，分析其独立性与相互影响关系。国民经济作为一个独立的系统，统计方法的系统性使分析更加合理。利用这种统计分析方式，可以实现你对经济的全面分析，使资源得到最优化利用，为国民经济的发展提供对策。其次：国民经济统计具有层次性特点。在宏观经济统计方法下，将相关资料作为依据，并有效采用统计的分析方式来评价国民经济的运行机制。在这一统计模式下，统计分析按照一定的层次现代整体经济形势进行分析，在从经济的发展影响因素入手来进行逐层分析，基于经济发展影响因素来制定合理的策略。国民经济影响因素众多，宏观经济的这一特点使得经济分析更具合理性，是未来经济分析的必然方式之一。
2宏观经济统计分析对我国统计发展的影响
2.1宏观经济统计在我国经济分析中的产生在世界其他国家，宏观经济具有一定的作用，而我国处于社会主义这一特殊的经济体制中，宏观经济的发展源于计量经济学的提出。宏国民经济发展过程中，宏观经济统计为其发展提供了保障，使我国形成了特有的经济体制，通过分析了解经济市场风险，并且致力于降低风险。但是，宏观经济统计分析在我国经济中的运用并无好的借鉴，需要经济分析者通过经验和不断的分析探索来完成目标。宏观经济发展过程中，必然存在一定的问题。而统计学与宏观经济的切合点是分析者考虑的问题，所以在其发展的过程中一定会出现诸多问题或者一些统计无法出现预期的分析效果。当然，宏观经济必然具有一定的系统性与层次性，只有通过专业的分析方式才能确保风险分析的合理性，使经济发展更加顺畅。
2.2宏观经济统计在我国经济中的应用从整体经济形势发展来看，我国经济处于快速发展阶段。经济容易受到国际形势、经济错误判断以及金融危机等特殊因素的影响。在这一情况下，经济学者必须对经济进行正确的判断，才能促进经济的稳定发展。政府在经济统计分析过程中要善于运用正确的方法。实践证明，宏观经济统计方法能够对经济方向做出正确的预测，及时发现经济发展潜在风险。另外，宏观经济统计方法在我国经济中的运用还体现为它帮助银行等金融系统屏蔽了信用额度不高的企业，以降低金融系统的风险，确保金融系统的稳定是我国经济发展的主要目标之一。在经济危机形式下，金融系统的杠杆作用将体现在经济稳定中。因此，政府要善于利用宏观经济统计这一方法，掌握多样化的经济信息，以通过正确的分析来确保经济的稳定。
3结语
在我国，宏观经济统计分析方法主要应用于对经济形势的整体分析。统计发展具有一定的历史，在经济发展中其作用一样不可忽视。宏观经济统计分析方式对于我国的经济发展来说，其主要作用还体现为明确金融风险，减少资源浪费和促进经济稳定。作为国民经济分析的主要工具，还帮助政府弥补了经济发展中的缺陷。当然，鉴于宏观经济统计的基础薄弱，还要求相关人员对其理论进行完善，致力于通过更加合理的理论对实践进行指导，采用全方位的分析方式来获得经济发展的现状，确保国民经济的发展策略合理。
参考文献：
[1]赵彦云.宏观经济统计分析发展的基本问题[J].经济理论与经济管理,2013(5).
[2]邓颖洁.宏观经济统计分析的发展问题及对我国政府统计发展的作用研究[J].现代经济信息,2014(17).
宏观经济统计分析范文2
宏观统计经济学是将统计学以及宏观经济统计两个学科的内容进行综合,从而有机结合而成以计量经济学为核心的,并且以宏观经济学为研究对象的独立学科。在不同的历史阶段,宏观经济统计分析具备不同的历史意义。在国家计划经济的时代,宏观经济统计分析主要是为了计划管理,通过研究国民经济的发展,而对下一阶段的发展进行指导[1]。在现代的市场主义经济的环境下,已经建立起优化管理、量力而行已经统筹兼顾的统计分析思想,在研究的过程中,主要包含计量经济学、宏观经济学以及统计学的概念。经过了国民经济重要指标阶段、国民经济核算体系发展阶段,现阶段的宏观经济统计分析发展已经进入了微观统计与宏观统计一体化的阶段,在现阶段中,宏观经济统计分析具备电算化的功能,为国民经济以及个人提供了强有力的支撑指导。现在以及发展成为以统计作为核心以及以宏观经济为轴心的经济学体系,对于中国的经济学的发展研究以及分析模型具有非常重要的意义。
2、宏观经济统计分析主体内容
宏观经济统计分析的主要研究对象是统计测量的理论以及方法,主要对于国民经济进行统计分析。宏观经济统计分析主要是从国民经济的角度出发,对于国家的宏观统计进行分析统计,在统计过程中宏观,依照宏观经济学原理以及统计指标,采用计量经济学为主要的研究方法[2]。
随着网络化和信息化的发挥在那,宏观经济统计分析表现出更多的独立性。在现阶段的宏观经济统计分析的发展中,主要表现出全面性以及独立性。全面性的表现在于对于国民经济以及个人经济进行综合分析,而独立性是基于统计方法不受到主观因素的影响。
宏观经济统计分析并不仅仅包含国民经济的核算体系,在宏观经济统计分析中,宏观的经济活动是主要的研究对象,但是随着宏观经济的研究,现在已经发展成为研究国民经济、部门经济以及微观经济的各个层面统计分析方法。广义的宏观经济统计分析包含有对国民经济每个层面的研究,并且包含统计分析的方法。通过将宏观经济学的理论与实证分析结合,形成为国民经济的发展的指导,为宏观经济运行的检测与盘提供科学的依据[3]。
3、宏观经济统计分析方法
宏观经济统计分析以为既包含宏观经济学与计量统计学的相关概念,因此在研究中,包含有统计分析的方法、也同时包含对于宏观经济的探索性方法以及统计模型方法。在统计分析的过程中,主要以统计指数分析、因素分析、弹性分析以及多远时间序列分析为主要的研究方法。研究的标准是以科学的统计计量的方法,对于宏观经济进行分析统计,在所选用的宏观经济的指标中,建立宏观经济的模型,同时对于宏观经济的指标进行准确的估计[4]。
在对宏观经济统计分析研究中,需要采用统计学分析的理论与方法,分析中需要相应的统计技巧。在对宏观经济的统计分析中,采用多种统计方法建构描述性的统计分析,从探索性的统计分析中,建立直观的分析体系,从而将回归意义多元化应用于宏观经济的统计分析中。而且随着网络化的发展,从网络化得到的统计分析数据中,可以对统计的变量以及多层次的对象进行统计学分析。研究中采用“从小到大”的研究思路,通过数理统计,对宏观经济中的多个层面进行统计分析,实现宏观经济的全面、动态的分析。
4、宏观经济统计分析体系
宏观经济统计分析的目标是针对国家宏观经济、部门经济以及宏观经济的多层面的为研究目标,通过对经济进行研究,从而采用科学的统计方法得到相应的研究结论,为国家的经济政策作出指导。作为政府部门的重要工作内容,宏观经济统计分析包含对专题的统计分析以及制度化的统计分析,通过科学化的统计方法,对于宏观经济进行动态以及静态的统计[5]。
在进行宏观经济统计分析的过程中,必须坚持以下原则:
(1)全面性原则,通过采用系统化的宏观经济统计数据,对于宏观经济的每个层面进行全面性分析。
(2)灵活性原则,宏观经济统计分析的内容并不是一成不变的,随着每个时期的国民经济发展的不同,宏观经济统计分析呈现出不一样的内涵。因为研究的对象既包含宏观经济的主体,也包含政府的经济目标。
(3)系统性原则,在研究中,需要对宏观经济进行系统性的分析研究,采用科学的统计方法,为宏观经济统计分析工作者进行服务。
(4)多样化化原则,宏观经济统计分析中,需要采用多种调查研究的方法,因为宏观经济包含的层面相当丰富,为了保障统计数据的全面性与可靠性,需要采用如抽样调查、问卷调查以及典型调查等多种调查方式结合使用,必要时需要补充调查。
(5)发展性原则,在进行宏观经济统计分析中,需要采用现代化的统计分析方法,可以对多得到的统计数据进行科学性的分析,防止传统研究的不足。同时采用现代化的统计手段,能够对大量的数据进行快速分析,节约统计分析的时间并且弥补由于调查数据不足的缺陷。
4、宏观经济统计分析发展方向
我国的社会主义市场经济条件为宏观经济统计分析的发展提供了良好的背景,而且宏观经济统计分析的发展能够使宏观经济统计分析得到良好的应用发展。从国内外的研究以及结合我国的发展实际来看,我国宏观经济统计分析发展方向主要在于以下几个方面。
4.1 顺应大数据时代的统计分析
宏观经济统计分析具备实践性与科学性,在现代社会中,能够对信息进行合理地额分析以及应用,就可以对某一领域的经济发展情况进行科学的预测与分析。大数据时代的科技发展,使宏观经济统计分析的数据来源、分析方法都呈现不一样的特点。宏观经济统计分析顺应大数据时代的潮流,将多种统计分析方法应用于宏观经济分析中,能够使政府对宏观经济的把握更加科学化、合理化。大数据时代的特征是网络化与公开化,通过实物量统计并且结合科学的核算系统,能够对于关于国民经济的各项数据进行统计分析,从而构建出能够对国民经济的各个部门进行指导统计分析模型,并且预测发展的趋势。
4.2 创新型国家为目标
宏观经济统计分析随着国家的发展目标而呈现不同的特点,创新型国家的概念是我国的重点发展方向,对于创新能力具有很大的促进作用。通过将宏观经济统计分析应用于创新型国家的发挥概念中,能够对创新能力等进行定量分析,从而驱动国家创新能力的发展。
4.3 宏观经济空间统计分析
在大数据时代,通过将地理信息等相关信息纳入到宏观经济的统计分析中,构建出多方面的全面化的分析系统,从而使相关的统计分析更加的科学化。宏观经济空间统计分析将宏观经济统计分析与空间联系起来,使相应的发展与分类更加的有序,并且促进有序化管理。
宏观经济统计分析范文3
一、政策报告的解释和沟通
我国在2001年开始在国内相应的货币政策报告，而这种报告目前已经成为了中央银行与市场进行沟通的重要方式。该报告当中涉及的内容较多，包含了摘要、货币概况、货币政策、市场情况、宏观经济调控不情况、市场预测等，其不仅向外界进一步介绍了我国经济当中货币政策的变化情况，而且对当前经济市场中细节的变化也进行了预测。该沟通报告内容开始部分均是对市场的综合评价，之后就是各市场细节的分析和预测。在研究过程中最重要的就是开始部分中央银行对于货币政策发展倾向的描述，其是中央银行和社会沟通的基点。这一沟通工作主要围绕三个主要变量进行，其一是对真实经济情况进行评价，考虑进而发展中对通货膨胀问题的解决策略；其二是解决通货膨胀的方式；其三是货币政策发展的趋势和内容。为了保证这三类沟通工作能够进行计量运算，中央银行相关机构需要对其进行赋值分析，所赋予的数据必须要能够反映出货币政策当中的风险、经济增长当中的风险。因为在未来发展过程中，风险性越大，货币政策对市场的干预性也就会越强，而群众对于货币政策的预期也会发生改变。而在风险越高的情况下，下一阶段内产生更高风险问题的几率也会相对提升，中央银行为了能使国内货币价值稳定发展，就必须要利用沟通的方式进行政策干预活动。
其中涉及到的沟通指示器的赋值为-2到2，其中赋值在0时说明当前货币政策下的利率情况较为合理；赋值为-1时则提示为轻度通货膨胀情况，应采取较为宽松的货币政策；赋值达到-2时则说明应该对利率进行合理的下调；赋值为1时则说明市场具有向通货膨胀的倾向，此时的经济增长速度应该为偏向增长速度增加的趋势，应该采取具有紧缩性质的货币政策对其进行干预；而当赋值为2时，则说明当前的市场已经处于重度通货膨胀的情况，市场当中的经济活动增长过快。
二、沟通过程中的样本数据和建模
本文主要选择的是2008年到2016年之间货币政策报告数据，其中包含了政府报表和中央银行网站数据。
（一）宏观数据的种类
首先，这一时期我国的市场利率发生了变化，其中银行行业内部的拆借和债券市场是这一时期的主要宏观市场，对利率的调节影响较大，并且我国该时期所有银行均采用拆借利率作为市场利率的基础。其次，在对产出缺口进行研究时，主要就是以GDP数据进行计算，实际分析过程中需要以名义GDP和消费者价格指标相除后才能够获得我国的实际GDP量，然后对该数据进行季度调整，采用X-11方式，并选择以HP过滤的形式对未来发展阶段潜在的GDP数据进行预估，然后利用实际GDP和潜在GDP相减获得产出缺口量，最终将该数据与潜在GDP相除，从而得到产出缺口率。第三，在对通货膨胀率进行计算时，应该利用消费者价格指数的变化作为判断通货膨胀情况的基础数据，并对其进行运算。第四，对预产出缺口的计算应该利用公式：[100ωlnCCI/CCI*+1-ωln]进行表示，其中CCI表示的是每个季度当中消费者对市场的信心指数；CCI*则表示核算当期消费者平均信心指数；ECI表示的是每个季度当中企业经营者对市场的信心；ECI*则表示当期企业经营者平均信心指数，w表示权重值，本次研究中该数值为0.5。
（二）模型的构建
在对央行沟通、宏观信息等对货币政策影响进行研究时，通常会利用该公式：[i*t=πt+r*+a1πt-π*+a2yt]进行表示，该公式被称为泰勒原则。其中的i*t是银行之间的拆借利率，而通货膨胀发生率则用πt进行表示，市场当中的真实利率用r*表示，而（πt-π*）则表示的是实际市场当中的通货膨胀发生率与预期发生率的差值，yt代表的是当前市场的产出缺口。根据实际计算时需将货币供需量差值计入公式当中，从而得到了变化后的公式：[i*t=πt+r*+a1πt-π*+a2yt+a3mt-m*]。此时央行需要开展沟通的函数可以用公式：[Δi*t=β1ΔSπt+β2ΔSyt+β3ΔSmt+ε]。对所有模型均利用ADF法进行平稳性检验，结果显示均保持在1%，也就是说这一阶段我国的货币政策发展较为平稳，利用央行沟通的方法所起到的作用较低，应该从宏观调控的方向进行引导。
宏观经济统计分析范文4
关键词：多元统计；企业；经济效益；统计分析
企业的经济效益从财务指标上看反应在投资效率，经营效率等多个方面，但财务指标始终是经营结果的反应，可以作为下一阶段经营活动调整的依据，但不能作为企业经济活动理论研究的基础。企业的经营活动受到内外界非市场因素的因素较大，尤其是中小企业，突发事件对企业经济效益的影响巨大。因此，全面的企业经济效益分析，需要将非市场行为或因素抽象量化，并结合经营指标，建立多元统计分析模型。
一、企业经济活动的特点
企业经济活动的特点主要有稳定性较差，非市场因素较多，信息不透明三个方面：
首先，经营活动缺乏稳定性。企业的经营活动缺乏稳定性包括内在和外在的稳定性缺乏，且主要体现在中小企业中。企业在发展初期，资金，劳动力，技术等实力都较弱，且处于不断地发展变化中。这一阶段的企业经营效益往往随着投入要素的变化更剧烈波动，如新技术的创新可能会给企业带来颠覆性的变化。企业在不同规模的发展阶段，面临的市场环境也不同，宏观经济政策，行业发展方向及其他企业的竞争，都对企业产生直接的冲击。正是由于统计假设和统计要素的不断变化，才使得企业经济效益分析显得十分困难。
其次，非市场因素较多。企业经营活动的好坏很大程度上取决与企业所有者和管理者的经营管理水平。许多企业之所以能够不断消除发展过程中的困难，竞争实力和规模效益持续提升，十分重要的原因在于经营管理者在每个阶段正确的计划，控制和分析。其次，在我国，国家政策对宏观经济的影响较大，政府对经济的直接或间接的干预，会给行业发展带来巨大变化。而企业作为行业中微小的一份子，必须充分理解国家政策的意义。非市场因素及其影响对于企业来说是全面和隐形的，难以量化和规律化，因此给企业经营统计分析带来的很大的困难。
最后，缺乏透明性。企业的经营管理活动及经营指标属于商业机密，不会对社会完全的公开，企业经济的研究者想获取完整准确的数据和信息几乎是不可能的。但企业自身的统计分析又大多局限在财务和战略层面，并不具备系统研究的能力，同时也没有深入研究的必要。而对于外部研究者而言，企业公开的信息大多只是经营的结果，或许可以从宏观经济的特征中洞察一定其中的原因。但对企业内部许多经济管理活动不得而知。而这些经营管理活动是企业公开数据真正驱动力。
上述企业经营活动的特点在不同的企业中，或者在同一企业不同发展阶段，表现的形式和程度具有较大差异，这也是企业经济活动研究无法形成统一的统计分析模型的原因。
二、企业经济效益的影响因素及规律
企业的经济效益通过财务指标及市场指标来体现，财务指标如收入，利润率，周转率，资产负责等等；市场指标包括市场占有率，商誉，市场影响等。对于企业经营指标的评价必须立足企业特性及行业特性，不可一概而论，例如企业的利润率，充分竞争的企业利润率不可与垄断或垄断竞争行业企业进行横行比较。企业经营指标自身也不可以直接以数量大小来衡量，如同宏观经济发展，增长率从10%下降到7.5%，并不意味着发展在走下坡路。而是应立足与实际的发展背景和发展阶段来评价，企业经济效益的统计分析也是如此。
对企业经济效益的分析，首先应明确企业经营效益影响因素及其规律，才能建立正确的统计指标和分析模型。从上文分析可以看出，影响企业经营效益的因素主要有以下几点：
宏观经济环境。在假设所有同类企业的状态都固定的情况下，宏观经济环境对同类所有企业的影响是具有普遍性的。例如，国家对房地产行业实施调控，无论是在哪个城市，哪个房地产企业，都是负向的影响，企业的经营活动将受到约束；如原材料价格上涨对任何一个企业而言都意味者成本的上升。因此，宏观经济因素是企业经济效益分析的基础变量。
企业发展阶段。企业发展阶段是企业经营分析的重要前提之一，只有正确理解企业所处的状态，才能科学地评价企业经营活动。首先，不同的发展阶段，所拥有的资源以及受到的制约是不同的。各个因素对企业经营效益的影响方式和大小也不同，例如资本在企业发展初期可能是核心因素，但对于市场地位稳定后的企业而言，发展方向选择及选择的效率成为最核心的因素。企业发展阶段应作为虚拟变量，是指标筛选和分析的主要依据。
财务指标。财务指标能够反应生产经营的各个方面，从资金流，物流，人流等多个角度解释企业经营活动之间的联系，并反应非市场因素对企业经营活动影响的最终效果。财务指标并不直接反映经营结果产生的原因，而是需要研究者透过数据，解释数据背后关联的经济活动。同时，财务指标的好坏有事会掩盖企业的一些问题，如片面追求财务指标，可能会使企业走上错误的发展道路，难以维持可持续发展。
人为因素。企业的发展，所有者和管理者的作用至关重要，他们决定企业的发展方向，业务的规模，运作模式等等。企业的每一个活动都是在管理者的指导下进行的。尤其对于中小企业而言，所有者和管理者的个人能力直接决定企业的经营效益。而人的经济行为是不具有很强规律性的，因此不可将其作为普通变量，而应同发展环境和发展阶段一样，作为虚拟变量应用到分析模型中。在特定的分析时间短，这些虚拟变量可以视为固定。
企业经济效益的全面分析，需要建立在多个虚拟变量的基础上再来研究财务指标以及其他量化的评价指标。多元化统计分析模型的建立，能够将企业经营效益的所有影响因素进行相关性分析，更加有助于全面理解企业经营效益的好坏及产生的原因。
三、企业经济效益多元统计分析模型
基于上文分析，设定多元统计分析模型如下公式：
其中，H为企业经营效应健康指数，指企业运行是否正常。H取值为-1至1，即不健康到健康；X为财务指标，即财务管理中的综合财务指标，综合财务指标的好坏直接反应企业运行的状态；Y为企业经营能力，表征企业所有者即管理者的能力水平；Z为外部环境指数，用以表征企业外部经营环境的优劣；C为经营偏离度，指企业发展战略及业务运营与企业发展阶段和经营环境的偏离度，偏离度越大，说明企业经营存在较大风险；
在上述变量中，综合财务指标直接应用财务管理中的综合财务指数，量化可衡量。而企业经营能力、外部环境指数和经营偏离度都是评价指标，分别由一组表征变量进行评估。
企业经营能力表现为企业管理者的能力、企业业务风险大小、企业文化及氛围、企业员工素质等多个方面：
各表征变量下的子变量运用助成分分析法进行筛选和归类。将企业经济活动调查问卷中的大量繁杂指标或数据简化成最后的综合指标，同时保存了原始样本中的信息。不同指标具有不同的量纲，数量级，不同的量纲和数量级不能直接进行比较，也不能直接用于多元统计分析，而需要对指标进行标准化处理，以消除量纲和数量级上的差异，使其具有可比性。如上述变量调查问卷获得的原始数据如下：
上述指标虽然都是数值，但其量纲和数量级具有差异，如经营能力与外部环境是评分，而偏离度则是离差。因此，在原始调查数据收集和筛选完成后，一般常用标准化变换进行标准化处理。标准化处理后再对变量间的相关性进行分析，筛选相关性较高的变量作为主成分。不同时期的企业，主成分筛选的结果不同。因此，对企业经营效应的分析应选择经营环境和内部组织结果或经营战略较为稳定的区间，才能获得有效的样本。对企业经营分析的采样区间建议以季度或月度进行，因为在一个完整的会计年度内，企业的经营策略，业务运营都是依据年度计划进行的，各变量所处的环境相对稳定。
四、结语
从财务指标上对企业经营效应进行评估具有一定局限性，切具有时间上的滞后性。企业经营效应应用企业经营健康程度来表征，它不仅反映企业的经营财务指标，更反映企业对经营环境的适应，企业持续发展的动力等多个方面。企业的可持续发展需要充分基于发展环境，提示适应环境变化，控制业务风险并及战略调整的能力，才能在快速变化的竞争中获得持久的发展动力。
参考文献：
宏观经济统计分析范文5
关键词：宏观经济数据；电解铝长江月均价；线性回归
中图分类号：F416 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 24-0000-01
一、引言
随着社会经济的发展，人们越来越关注国家定期的一些宏观经济数据，例如CPI（居民消费价格指数）、PMI（采购经理人指数）等，因为这些反映通货膨胀或紧缩程度，以及经济发展或衰退变化趋势的指数，从宏观上反映了当前社会经济运行情况。那么社会经济结构中某一特定行业与这些经济数据所反映的宏观经济走势关联度如何呢？本文利用PPI、PMI、CPI等经济数据，以构建多元线性回归模型为尝试，以期从中发掘各经济数据与电解铝价格走势的关联。
二、模型假设
假设在理想情况下，排除突发事件导致电解铝价格的大幅变动，电解铝价格走势只与PPI、PMI、CPI、新增贷款、广义货币量（M2）、伦铝（LME）现货价有关。
三、模型构建思路
四、结果分析
由Analysis of Variance表可知，F Value=43.05，Pr>F的值小于0.0001，远小于0.005，故认为y与x1，x2，x3之间具有显著的线性相关关系；由R-Sequare的值为0.7052可知该方程具有一定拟合度，样本观察值有70.52%的信息可用该回归方程解释。
由Parameter Estimates表可知，对自变量ppi，t的检验值为-0.95，Pr>|t|的值等于0.3448，大于0.05，没有通过检验，在回归方程中应去掉ppi；自变量PMI与CPI的Pr>|t|的值均小于0.0001，通过检验。SAS分析结果显示电解铝长江月均价与宏观经济数据CPI（居民消费价格指数）、PMI（采购经理人指数）之间存在线性关联关系。
由Analysis of Variance表可知，F Value=5.91，Pr>F的值为0.0047，故电解铝长江月均价与月度新增贷款、广义货币量（M2）之间无显著线性相关关系，且R-Sequare的值为0.1768显示该方程拟合度不高，因此电解铝长江月均价与月度新增贷款、广义货币量（M2）数据之间无线性关联关系。
再运用上述模型检验伦铝（LME）现货价与电解铝长江月均价的线性关系。伦铝（LME）现货价回归方程中F Value=221.31，Pr>F的值小于0.0001，R-Sequar值为0.7981，显示伦铝（LME）现货价与电解铝长江月均价回归方程拟合度较高，且自变量t Value值为14.88，Pr>|t|的值小于0.0001，系数通过检验。
通过以上线性回归模型检验，发现宏观经济数据PMI、CPI、PPI、新增贷款、广义货币量（M2）中，CPI（居民消费价格指数）、PMI（采购经理人指数）与电解铝长江月均价间存在线性关联关系，伦铝（LME）现货价与电解铝长江月均价线性关联度较高。因此，宏观经济数据PMI、CPI的表现，以及伦铝（LME）现货价走势对判断电解铝价格走势有一定的借鉴意义，尤其是在上海期货交易所开始有色金属类期货连续交易后，电解铝外盘走势与国内价格走势关联将更为紧密。
参考文献：
[1]胡良平.现代统计学与SAS应用[M].北京：军事医学科学出版社，2000.
[2]WilliamD.Berry.线性回归分析基础[M].上海：格致出版社，2011.
[作者简介]姚成（1973.08-），男，天津人，经济师，研究方向：经济管理。
宏观经济统计分析范文6
关键词：违约风险；COX Regression模型；宏观经济变量
一、引言
随着我国融入经济全球一体化的程度的提高，国内市场环境深度和广度的提高；我国企业在日趋激烈的国内、国际市场环境中，对于各种风险因子的波动变得更加敏感，由此而衍生出的企业平均生命周期的缩短、企业违约风险加大等问题。宋雪枫基于生存分析法，建立了以杜邦体系为基础的企业特征变量的违约预测模型，该模型适用于时间序列变量，同时不需要配对样本，且预测能力较强。Sareto基于生存模型分析框架，通过加入时间序列变量同时不假设生存时间的分布，扩展了现有的生存分析模型，从而提高了模型的预测准确度。Bellottit& Crook将宏观经济变量引入了生存分析模型，实证证明了宏观经济变量对于个人违约风险具有一定影响，并比较分析了加入宏观经济变量的生存分析模型和Logistic模型，实证结果显示生存分析模型预测的准确度更高。
二、研究设计与实证
模型运用了197家制造业上市企业2003-2011年的样本数据和非样本数据进行了实证检验。我们的模型很好的得出了企业的宏观经济风险头寸。
1.COX回归模型详述（6）
2.实证过程
本节实证过程是基于SPSS统计分析软件，利用软件中寿命表法和COX回归模型，以我国深圳证券交易所197家制造业上市公司作为研究样本，通过实证方法，对影响企业违约风险的相关因素进行识别和度量。
可以看到，由COX回归函数基于财务数据得到的样本企业的分组数据的生存函数与寿命表法中得到的生存函数图像是一致的。经营现金流/总资产大于0的分组数据的生存函数要大于经营现金流/总资产小于0的分组数据；另外经COX回归函数得到的生存函数的整体趋势也与寿命表法得到的生存函数趋势一致。
三、结论
利用COX回归模型对197家样本企业的特征变量和相关宏观经济变量进行筛选，模型最后识别出4个与样本企业违约风险相关的特征变量。这四个特征变量分别是财务状况、每股收益率、经营现金流/总资产、GDPR/LN（P）。实证结果显示，每股收益、经营现金流/总资产系数为负，与信用违约风险呈负相关关系；GDPR/LN（P）、财务状况两个指标的贝塔值为正，说明样本企业违约风险与两指标值呈正向关系。上述四个指标中，经营现金流/总资产反映了企业各期现金流状况；每股收益率指标反映了企业股东权益的盈利能力；财务状况反应企业的总债务成本的大小；GDPR/LN（P）反应的是企业所处宏观经济环境。
参考文献：
[1]邓晓岚，陈朝晖，王宗军.企业财务困境的非参数生存分析模型评价 [J].武汉理工大学学报，2007，29（6）：121-124.
[2]高培业，张道奎.企业失败判别模型实证研究[J].统计研究，2000，（10）：46-51.
