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经济大势分析范文1
审计区域要遵循大气污染物扩散特征进行科学划分，要全面考虑各项污染指标，同时兼顾审计力量配比，提高审计效率。在划分审计区域时，首先，要分析敏感区域或敏感人群的受污染情况，对其有影响的污染源都要进行筛选，建立污染源与敏感区域或人群的联系。其次，根据效率原则，将影响敏感区域或人群的主要污染源以及污染的区域划为审计区域，同时考虑污染源的叠加效应，适度考虑其他污染源的影响。第三，根据审计时间、审计力量配比情况，确定采用污染源模式、地面最大浓度模式还是污染迁移轨迹模式。例如针对雾霾治理效果的审计，可以采用地面最大浓度模式，将雾霾发生较为频繁的人群聚集地作为调查对象，审查雾霾治理资金投入后的治理效果；对于独立污染源造成的小区域大气环境质量问题，则采用污染迁移轨迹模式最为合理，全面分析污染源造成的损失以及治理后的效果；如果审计目标仅确定为污染源资金投入与环境质量达标之间的评价，审计时间和审计力量安排有限，可采用污染源模式。
二、审计评价
审计评价是区域大气环境治理绩效审计的重点。为全面客观地反映问题，审计评价的重点和范围应全面具体，在模式选择确定后，应从污染源、污染路径和被污染区域等敏感点制定评价指标体系，指标应从环境质量、经济发展和敏感区域健康等多个领域进行多层次设计。本文利用层次分析原理，设计了区域大气环境治理绩效审计评价指标。绩效审计中的一个主要问题是评价指标值的确定。对于大气环境治理绩效审计评价，由于被审计对象的单一性和特殊性，既不可能确定统一标准，也没有必要确定统一标准。对于污染源的治理效果，应从治理前后的技术、质量和经济指标进行对比，并结合污染源治理目标进行评价；对于敏感人群和区域，可从治理政策和措施实施前后的环境质量技术指标、经济指标和健康指标进行对比，并结合国家环境质量标准进行分析。在环境、经济和健康指标分析的基础上，通过环境—经济综合指标评价污染源对污染区域的影响程度，发现影响区域大气环境治理效果的主要因素，以判断污染源治理和区域环境治理政策措施的实际效果，从环境制度层面发现问题。
三、审计建议
经济大势分析范文2
关键词：感恩；感恩教育；大学生
知恩图报是中华民族的传统美德，中国传统文化重视感恩，也是西方文化中的亮点，感恩几乎是所有文化中的重要内容之一。因而，对大学生进行感恩教育是高校思想政治教育的重要内容之一，也是提升当代大学生的道德水平和感恩意识对时展的客观需求。在今天，加强大学生感恩教育，培养大学生优良道德品质，引导大学生识恩、知恩，并将感恩意识转化为实际行动。有助于大学生成人、成才；有利益于发扬中华民族的传承美德；对于建设和谐校园、构建和谐社会具有不可替代的作用。
一、 感恩教育的涵义
感恩就是对他人、社会、自然给予自己的恩惠和方便在内心产生并意欲回馈的一种认识、情怀和行为。感恩教育指的是教育工作者利用一定的方式方法，经过一些感恩教育来对接受教育者实施的知恩、感恩、报恩和施恩的人文教育。马克思指出：“人的本质并不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。”在现实生活中，我们不可避免的会接受到他人的支持、帮助、馈赠等援助，我们在样的情况下对别人、对社会或者是自然就会心存感激。由于这种感恩的存在，不能只为自己考虑，他是连接人与人、人与社会、一个很好的纽带。感恩会使人心胸宽容广博，能够促使和谐人际关系的建立，有利于个人事业的发展和成功。有利于整个社会的和谐发展，有利于社会文明的进步。
二、大学生感恩教育缺失的原因及分析
（一）、家庭教育的严重缺失
现在的大学生觉得多数都是独生子女，孩子是父母的“掌上明珠”。在“爱”的问题上，只尽“给与”义务，不讲“索取”权利，他们认为孩子是生命的延续，父希望把自己未实现的理想强加在孩子的身上。只要儿女过的好，父母什么都好。在望子成龙、望女成凤的背景下，一些家长只希望孩子的学习成绩优异，很少涉及对子女的感恩意识和感恩教育的培养。
（二）、学校教育无暇顾及
学校是大学生生活和学习的主要场地。所以也对大学生直接产生着心理影响，以“应试教育”模式为主的学校教育过分地注重了知识的传授和文化的学习，但是，在学校的实际教育活动中却没有很好的实施。忽视了学生其他素质的发展，造成大学生人文精神的失落。同时，多年来的应试教育使得学校、家长以学习成绩来衡量学生，使学生过渡关注成绩，给他们的生活带来的紧张和恐惧，无暇体会他人的付出给自己带来的快乐，也就难以懂得感恩。
另外，一些高校过于注重教育的功利性和就业率，忽视了教育的育人功能。对教师的教育成果的衡量更多的是科研成果，大学生思想政治教育的重要性虽然一再被强调，但是很难落到实处。在这种情况下，德育教育难以取得较好的成绩。作为美德之一的感恩品质同样难以形成。
（三）、社会环境的负面消极影响
中国处于社会转型期，新情况、新问题不断的涌现出来，难免会出现这样或者那样的问题，在这种大环境下，人们传统的思想世界观、价值观及生活方式受到了很大的冲击，市场积极中的不良竞争的负面影响，转型期非主流的价值观、道德观的不完善，使一些学生的价值取向扭曲，理想信念模糊，社会责任感淡漠，感恩意识缺失等问题。另外，随着网络的的快速发展，成为了一种新型的信息传播和人际交往工具，对大学生的心理健康产生影响，一些错误的价值观、世界观和外来文化对传统道德带来了巨大的冲击，网络造成人的情感冷漠，这些都不同程度上潜移默化的影响着当代大学生，一些大学生受到网络上受到不良的影响，使得在生活上贪图享受，不珍惜他人对自己的关爱，更不懂得感恩。
三、 大学生感恩教育实施途径
（一）、继承和发扬中国传统文化中优秀的感恩文化
当前社会瞬息万变，在中国的社会市场经济体制下拜金主义、享乐主义等消极思想对人们的世界观、价值观、人生观产生了巨大冲击。感恩是中华民族的传统美德，古训“知恩图报、投我以桃，报之以李、滴水之恩当涌泉相报。”至今广为流传。中华民族优秀的传统文化，在提高大学生的思想道德修养、培养大学生的民族精神等都起着十分重要的作用。另外，在学生中，推荐中华传统文化下优秀书籍阅读，如《朱子家训》、《菜根谈》。使继承和发扬优秀文化传统文化能为大学生教育的开展提供深厚的土壤。
（二）、营造良好的校园感恩教育氛围
要实施感恩教育，就要需要有积淀与营造一种积极向上的氛围，必须让大学生生活“侵润”于浓浓的感恩氛围之中，使大学生的感恩意识在潜移默化下得以培养。首先，要大力宣传感恩教育，充分利用校园宣传平台进行宣传，如：展板、海报、横幅等。宣传内容可包括感恩教育的正反面事例以及大学生在亲力亲为的感恩行动后的一些感想等。通过这些宣传使感恩的气息穿满着整个校园，让学生们感受到感恩的气息。其次，发挥教师的主管能动性及示范作用。
（三）、从实际出发，开展丰富多彩的感恩教育活动
在大学生的生活中，恩情无处不在。通过一系列的感恩教育活动之后，让学生感受到生活无处不在的恩惠，并心存感恩。在感恩教育中，要从实际出发，从小事着手，要让学生懂得别人对于的点滴帮助说声谢谢。另外，要开展一系列的感恩活动，例如；开展“感恩、自强、奋斗”演讲比赛、“感恩母校、回报社会”主题征文比赛等系列主题活动，让学生们时时刻刻感受到感恩文化的熏陶。感受到自己的责任，是学生们认识到，感恩的对象除了父母、母校、朋友之外，还有国家和社会。
（四）、加强学校与家长之间联系，形成配合教育
一个人的成长离不开家庭，家庭教育是一个人品格形成的关键因素，家长的行为是孩子唯一可以模仿的对象，家长的言传身教，能为孩子树立良好的榜样，这些都是学校教育无法替代的。家长是提高学校教育的时效性，只有学校教育、家庭教育、社会教育三者结合起来才能培养处合格的社会人才。父母在家庭生活中要以身作则，例如：赡养老人、关心他人、积极的帮助有困难的人，这都对学生的感恩品质的养成起到一个很好的榜样力量。另外，高校也将感恩教育纳入到《学生手册》中，如：要求记住学生家长的生日，并在生日当天给自己的父母送上祝福；每个学期为家长做一件好事；另外，辅导员要和学生及时谈心，及时和学生家长沟通。让学校教育和家庭教育有机的结合在一起。促使学生形成良好的品格。
总之，感恩教育作为大学生思想政治教育的一部分，学校虽然是思想政治教育的一部分，但是紧靠学校的自身的力量是不够的，只有实现学校教育、家庭教育和社会教育相结合，才能形成合力，采取有效的方法，对大学生进行感恩教育。只有这样才能使大学生懂得感恩，学会感恩，最终成为社会主义建设的主要力量。
参考文献：
[1]马克思恩格斯全集（第12卷），人民出版社1965年版，
[2]张桂权.感恩意识与感恩教育[J].当代教育论坛，2006（1）：30-31
[3]朱智红.浅析大学生的感恩教育[J].思想政治教育研究.2011（16）：261-262
经济大势分析范文3
大数据是什么？
虽然大数据听着是一个很高科技的词儿，其实它早就渗透到你我的生活中，比如，你每天在网上看视频时，视频网站推荐给你的视频就是基于大数据。当你在淘宝购物时，网页边栏推荐给你的也是基于大数据。要说明白大数据，首先我们要从一个大家都熟悉的简单概念说起，那就是：数据分析。“数据分析”是一个现代词汇，但是利用数据分析的结果来指导行动，却是古往今来一直都有的一个理念。网上有一段子：
带兵打仗的时候，有个特别的习惯，那就是每次战斗结束后，都要用小本子记下所缴获的武器种类、数量等数据，乐此不疲。大家对此都不以为意。
有一天，在又一次遭遇战后，士兵在给他念缴获的武器数量时，他突然叫停，然后兴奋地指出，这次遭遇战很可能遇到的是敌人的指挥部队。原因是，这次缴获的小枪与大枪的比例高于普通的战斗，小车与大车的比例以及军官与士兵的比例也都高于平均，因此他得到了这个结论。
在这个数据的指导下，部队一鼓作气，追击逃脱的部队，成功的把敌人的指挥官抓获。
如果这个故事属实，那么这个可能是笔者知道的最早的基于严谨的数据分析来指导行为的例子。进入现代以后，人们对数据的分析应用就更加频繁。企业在做战略规划的时候要进行数据分析，公司在做营销推广方案时也要做数据分析。那么，“大数据”和前面说的“数据分析”之间有什么关系和区别呢？
从粗犷到细致
我们知道，数据分析需要有几个步骤：采集、统计、分析，而数据的总量直接和采集相关。在互联网兴起之前，人们采集数据的方式无外乎是人为观察和记录，当然，后期也有利用传感器来辅助记录。但是，互联网技术近几年的发展，却使得数据的采集水平记录达到一个史无前例的高度。在互联网时代之前，人们只能统计到一些基础的用户信息：年龄，住址，电话，婚姻状况等。到了互联网时代，我们可以收集到一个用户手机上装有什么应用，喜欢上什么网站，购物记录，在某个页面上停留了多久，鼠标在页面什么位置点击。而移动互联网时代的来临，使得更多动态数据可以被采集，比如用户的睡眠时间、运动量、位置、在商场内的移动路线、打车次数、心率等等信息。这些数据最终汇聚在一起，形成了一个非常庞大的数据库。
以带兵打仗为例，假设他的小本子有500页，每页上记满1000个字，正反两面都写，那么总的数据量也就约=2M。这个和互联网时代动辄上T上P的数据量比，基本上是小巫见大巫。(1P约=1000T，1T约=1000G，1G约=1000M，一个大型视频网站1秒钟就能产生几百M的用户数据)。这些数据海量数据的集中，就形成了“大数据”的最重要的一个特征：多维度的、细致的、海量的数据。
注：“海量”并不是大数据的必要条件，它更多是因为数据的维度多，粒度细，而导致的数据量的增大。
从统计到预测
得益于先进的机器学习算法，使得我们对大数据的使用，从统计一个数据结果，到利用结果和特性来推断一个人可能进行的行为。
《BigData》一书中提到一个很有意思的例子：一个父亲突然收到一个百货公司发给他的关于婴儿用品的传单，这个父亲非常愤怒，因为他的女儿才只有16岁？但是，过了几天后，他却上门道歉，因为，经过和他女儿细聊，发现他的女儿确实怀孕了。
那么，百货公司是如何预测一个人的行为呢？像上文所说，通过互联网，我们可以采集到大量用户的种种信息，包括固定的属性，和一些已有的行为；比如最近买了什么。经过对采集到的数据分析，发现购买婴儿用品的人有如下特征：年龄范围在14～40、买婴儿用品前几个月购买大量酸味食品，等等等等。那么，得到这个结论后，再来一个有类似特点的顾客，百货公司就可以猜测，她可能在未来一段时期内，对婴儿用品感兴趣。于是便向其发送对应的广告。
再比如，智能推荐广告：视频网站经过统计发现，点击了啤酒广告的人，有如下特点：看体育类战争类视频较多，看韩剧较少。那么很显然，下次再有啤酒广告时，把它们投给这样的用户就更有效一些。
注：上面举的这两个例子，只是为了形象的说明大数据预测是怎样运作的。在实际应用中，大数据分析引擎要分析的属性比这个细致的多，使用到的算法也比这个复杂的多，而且得到的很多结论，往往是没有直观的物理意义的一个组合概率模型。
从慢到快
上述两个特点基本上已经把大数据的形态给刻画了出来，但是，要到实际中应用，还需要再加一个特点：速度够快。
数据收集起来之后，要使用的话，就离不开计算。当数据的量级在几个M时，可能一个计算器就能满足统计需求。当数据量达到几个G时，就必须使用一台计算机来计算。而当有几个T几个P的数据摆在你面前时，一台计算机恐怕已经难以胜任，很幸运的是，我们有了云计算的概念。也就是说，将一个计算任务，分配给”云端“的好多台计算机同时进行处理，从而达到对处理时间的苛刻要求。
云计算技术的发展，使得在大尺度上计算海量数据成为可能。如果没有足够快的处理速度，我们收集起来的用户消费数据，算了半年才出一个结果，那估计用户的消费习惯、社会时尚已经是时过境迁。除了处理速度快，还有一个因素也要快，那就是信息采集反馈的速度。比如，用户电话打进来的瞬间，我们是否立刻收集到该用户相关信息，然后给出用户可能的问题预测？产品投放出去后，我们是否可以很快收集到销量信息以及对应的用户数据？这一切，都决定了我们是否可以有效地将大数据的统计结果应用到商业活动中，最终使大数据从理论的圣坛上走下来，产生了实际的商业价值。综上所述，大数据并不是玄乎其玄的东西，它只是在几种现代技术的推动下，将数据分析做到了极致的结果。
大数据的应用场景
大数据诞生以来，在各个领域都有非常多的应用，比如改善航线、预测污染、优化医疗等等。这里，我们把应用方式分成两大类，分别介绍一下。
精准的广告投放
我们知道广告界的一个难题“如何找到对的那一半人”。而大数据正是可以用来更加精准的定位广告的目标用户。广告投放包括第三方广告渠道和自有广告渠道两种：
第三方广告渠道由于是第三方操作的，所以对于广告主来说只能去选择合适的渠道种类。第三方渠道总体上可以分为两大类：互联网广告渠道(视频网站、门户网站、广告联盟等)和非互联网广告渠道(户外广告、楼宇广告、电视广告等)。目前，互联网广告已经在大数据精准投放上走的比较远，比如前面说的视频网站根据用户点播行为，来投放合适的广告类型。所以，在这样的渠道上投放广告时，只需要广告主能和渠道方合作定义好自己的用户群，便可以将广告投放的比较精准。
非互联网广告渠道，因为没有特别有效的用户细分手段(广告只能投放到人群，而非个人)，投放形式本身就限制了其精准的效果。对此，未来的一个出路就是，各种路牌广能采集到附近用户的信息，来动态调整广告内容。
比如，没有广告牌都有一个iBeacon设备，会和打开iBeacon连接的手机产生互动，根据手机信息，反查到用户的性别，从而决定显示什么广告。
而对于自有广告渠道来说，我们可以操作的空间就比较大。拿短息渠道为例，很多公司都会通过手机短信，给用户发送最新的促销信息，但是，以往这种信息通常是全量发送，或者是根据一定的可视化的分类(例如，信用卡的消费额度)来分类发送促销信息。而我们有了大数据的武器后，就可以对用户群进行进一步细分，甚至是1对1的发送。比如，信用卡公司可以根据用户的刷卡的频次、场所、购物内容、还款的及时性、消费时段等等来作为分析因素，来预测用户对什么样的商品感兴趣，从而发送相应的商品广告。再比如，化妆品公司，可以根据用户的年龄、工作内容、作息习惯、娱乐场所、季节、婚育状况、衣着习惯、朋友圈话题等等，来预测她可能更关心什么样的皮肤护理问题，从而推荐对应的化妆品门类。通过对多维度、细致的信息分析，使得广告推送更有针对性
个性化的用户服务定制
个性化服务要解决的问题是，不同用户服务内容和定价的个性化。以我们熟知的车险为例，目前的定价方式，只是简单的根据用户的年龄、驾龄、婚姻状况、车价和以往的车险理赔记录等显式的属性来进行区分，而在大数据时代，则可以把这种区分做到极致的个性化。比如，我们可以统计用户的驾驶习惯(驾驶时间，单次驾驶时长)、驾驶环境(常去路线的交通状况、总体事故率、季节天气)、身体状况(生病频率等)，来更加针对性的对用户的理赔概率进行估计，从而得到更加合理的投保额度。再比如，对于培训机构来说，可以分析特定属性的用户(年龄、性别、各种成绩等)，对特定类型的授课方式或者授课内容的成绩反应，来有针对性的进行课业的搭配，从而使每个用户的成绩达到最大化。同样，医学领域，也可以利用大数据来进行个性化疾病预防和治疗。智能穿戴设备为这一切打下了坚实的基础：
手环，监测你的运动量、心跳变化
智能血压仪，每天监测血压
体重秤，每天体重变化
空气净化器，监测环境的污染情况
上网习惯，检测你的作息时间
订餐记录，检测你的饮食情况
如果以后有了更方便的血液检测手段，每天能获得血液检测记录，那将是更有效的数据
这些数据分散开的话，最多只会影响对人们的生活习惯，比如，体重重了，要少吃多运动。但是一旦数据全都被打通，结合大数据分析技术，就可以预测出每个人的疾病发病概率。对每个人治疗时，也可以在药物和用量上变得更加有针对性。
机遇与挑战
大数据应用在国外已经兴起很长时间，但是在国内，却是刚刚起步阶段。一方面是国内对数据收集的管控比较严，导致数据基础设施没有跟上。而更重要的，还是人们对大数据的理念还没有完全吃透，大部分大数据应用的思想，只为专业的大数据工程师所掌握。而就在我们还没有准备迎接传统互联网大数据的潮流时，近几年，移动互联网有了势如破竹的发展。大部分公司，移动端业务，都已经超过了PC网站，这给大数据带来了新的机遇与挑战：
更丰富即时的信息
更快的处理速度要求
经济大势分析范文4
一、大学生创业的市场现状以及未来前景
（一）市场职位供应多，但专业性较强。我国城市化进程起步较晚，我国现在还处于城市化快速发展阶段，所以，我国在市场职位上的需求量是相当大的，各大企业与公司为了能够广纳贤士，提供大量的就业创业岗位，但是，为了能够给公司带来更多的收益，让公司能够加速发展，他们对于职位的专业性要求非常高，所以，导致大量的专业知识不够扎实，专业素质不够高的人不能够在市场上立足，企业对于专业性的要求也会随着市场的加速而加强，因为，社会要求不断变高，供应商的能也必须加强，那么，这些工作人员的专业知识是相当重要的。
（二）市场竞争压力大，公关危机处理能力要求足够强。大学生创业本身社会知识都比较薄弱，对于市场危机的处理能力还不够强，应变能力还有待改善，市场竞争在市场经济迅速发展的状态下变得非常激烈，这无疑让这些正在创业的大学生感到无比的压力，没有创业经验的积累，没有处理危机的能力，这是很难实现创业的。
（三）市场投资资金不够，竞争能力薄弱。对于大学生创业，资金问题是大学生创业的首要问题，大学生不像成功的商业家们一样有足够的创业投资资金，有的也许家里也没有提供他们创业的资金，所以，大学生在资金上面会感到很吃力，这便对大学生提出更高的要求，能够进行高效的市场定位，合理的进行投资，所谓的鸡蛋不要放在一个篮子里，增强自身的市场竞争能力。
二、大学生创业业素质与创业心理的现状
（一）大学生创业观念的单一，大学生对于市场的发展方向以及自身的能力的高低的认知都比较薄弱，在创业上只求稳扎稳打，没有大胆的挑战，只是停留在不赔本、不亏本的原则上，这便蒙蔽了大学生的双眼，让大学生不能够发掘自己的潜力，自然而然，在创业方面也不是实现大的突破。俗话说的好：不想当将军的兵不是好兵。所以，大学生这种单一的创业观念是不利于大学生创业的，大学生创业的强烈欲望还有待激发。
（二）大学生的创业心理素质不够高，创业是一个极具风险的挑战，在创业的过程中，难免会遇到挫折，比如说：短时间的亏本赔本现象、遭到不公平对待等等方面，这些是创业过程中经常会发生的，大学生在学校安于享乐，都是受高等教育的人，个人修养都会比较高，对于这些不公平的现象他们都会产生反感，他们对于这些社会恶习都是相当的排斥，其实，这是对大学生创业的一个挑战也是机遇，在挫折中积累创业经验，让自己做一个适应社会的人，所以，大学生的创业心理素质还有待提升。
（三）大学生的创业能力还比较低。大学生的创业能力会直接影响到大学生的创业成效。当代社会形势下，许多大学生都是独生子女，都会受到特别的呵护，对于社会知识都知道的较少，创业能力的重要性提醒我们这一问题是不容小觑的。但是，在现代大学的教育方式下，大学生的社会实践活动都很多，这无疑培养了大学生的组织协调能力、沟通能力等等，这对大学生的创业能力的培养是非常重要的。
三、如何解决大学生创业的问题
首先，专业理论只是提高大学生创业素质的基础，大学生可以多多参加专业知识的培训，积累自己的专业知识，丰富自己的大脑，比如：学校开展创业的知识讲座、参与创业的社会实践等等方面，让自身认识到大学生创业的形势，才能正确的市场定位；其次，创业能力的培养是大学生创业的核心之处，创业能力包括处理危机的能力、创业方向的规划、自身素质的培养等等方面，创业能力的高低直接影响大学生创业的成效。大学生可以多了解成功经营者的事例，多与人沟通，提高自己的交际能力等等；最后，大学生创业必须拥有个人的独特之处、树立自身的人格魅力。大学生创业面对比其他创业者更加艰巨的局面，所以，大学生的抗压能力必须高，在创业过程中，能够有诚信经营、真诚的服务、高度的责任感等等重要点，形成自身的人格魅力。
经济大势分析范文5
**年，**区实现地区生产总值387.8亿元，按可比价同比增长14.4%，占全市GDP的比重为28.3%，比上年上升0.8个百分点；其中二、三产业增加值分别为198.82亿元、147.95亿元，占全市的比重分别为30.9%、31.7%，比上年上升了0.1、0.8个百分点。市直对**区经济增长的贡献率为42.3%，盐都区贡献率为35.8%，亭湖区贡献率为21.9%，鼎足互补态势基本形成。
完成地方一般预算收入25.6亿元，增长35.5%，高于全市平均增幅1.5个百分点，占全市的比重为39.1%，比上年上升0.6个百分点。规模以上工业增加值为140亿元，增长20%，高于全市平均增幅1个百分点，占全市的比重为32.3%。全社会固定资产投资完成额为287.92亿元，增长28.7%，占全市的比重为32%。注册外资实际到账2.4亿美元，增长44.6%，占全市的比重为29.6%。出口总额为6.85亿美元，增长30.4%，占全市的比重为48.2%。
一、**区与苏北四市的比较分析
1、主要经济指标占全市比重的比较。
**年，**区地区生产总值占全市的比重在苏北地区最低，分别低于徐州、淮安、连云港、宿迁22.5、34、15.4、6.3个百分点。第二产业增加值占全市的比重分别低于四市26.3、34.6、18.6、4.5个百分点；第三产业增加值占全市的比重分别低于四市24、34.5、17.9、9.1个百分点。全社会固定资产投资占全市的比重分别低于四市6.9、40.6、5.6、5.5个百分点。地方一般预算收入占全市的比重分别低于四市21.3、35.3、17.3、10.4个百分点。规模以上工业增加值占全市的比重分别低于四市23、34.6、31.4、12.2个百分点。注册外资实际到账占全市的比重分别低于徐、淮、宿三市54、63.3、57.9个百分点。出口总额占**的比重分别低于四市17.5、32.6、37.7、26.5个百分点。从以上数据比较情况看，苏北五市淮安**区主要经济指标占全市的比重最高，其次是徐州、连云港、宿迁，**最低。
2、主要经济指标及增长速度的比较。
徐州GDP总量较大，宿迁增速较快。**年，徐州、淮安、**、连云港、宿迁**区分别实现GDP852.73亿元、476.56亿元、387.8亿元、268.9亿元、187.29亿元，**仅占徐州的45.5%，占淮安的81.4%，分别高于连云港、宿迁118.9亿元、200.51亿元。宿迁**区GDP增幅高达16%，分别高于**、徐州、淮安、连云港1.6、0.9、1.1、3.5个百分点。**第三产业增速较快。**区第三产业增加值为147.95亿元，占徐州的43.9%，占淮安的83.9%，分别高于连云港、宿迁36.85亿元、76.55亿元；我市**区增长速度为17.2%，分别高于徐州、淮安、连云港、宿迁2.1、1.6、3.6、0.7个百分点。淮安投资规模较大、增速较快。淮安、徐州**区完成全社会固定资产投资为442.91亿元、373.41亿元，分别是**的1.53倍和1.3倍。**高于连云港、宿迁67.86亿元、118亿元。淮安增速为57.2%，高于宿迁21.2个百分点，高于**、徐州、连云港28.5个百分点以上。宿迁地方一般预算收入增速较快。**区完成地方一般预算收入25.6亿元，占徐州的42.2%，占淮安的67%，比连云港低1.92亿元，高于宿迁9.32亿元；宿迁的增长速度高达66.8%，遥遥领先于其他市27个百分点以上。宿迁规模以上工业增加值增速较快。宿迁**区规模以上工业增加值增长30.2%，高于我市10.2个百分点，分别高于徐州、淮安、连云港16.5、11.7、12.7个百分点。徐州注册外资实际到帐总量较大、增速较快。徐州、连云港、淮安、**、宿迁**区注册外资实际到帐分别为3.7亿美元、3.47亿美元、2.66亿美元、2.4亿美元、0.64亿美元,分别增长175.8%、83.3%、167.4%、44.6%、115.5%，徐州总量较大，增速较快。从以上数据比较情况看，苏北五市**区总量指标除淮安投资较高外，其它指标徐州一路领先，我市低于徐州、淮安，略高于连云港、宿迁。从增长速度看，**第三产业增长较快，淮安投资增速较快，徐州注册外资实际到帐增长较快，其他指标宿迁遥遥领先。
3、全市**区经济发展滞后的原因剖析。
（1）历史沿革。**市是在1983年撤销原**县设立**市郊区，划出**的城关镇**镇基础上建立的**市市区，时年市区人口12.8万人，地区生产总值2.91亿元，财政收入5473万元，市区建成区面积只有9.2平方公里。**总面积虽在全省第一，但**区面积不大，**区所辖的行政区个数较少,县（市）的个数较多。
（2）市直经济发展滞后。近几年来，**市直规模以上工业企业个数一直在50家左右，**年全市规模以上工业企业数增加到2844家，而市直仅有43家。去年除1月份市直工业增加值增长32.6%外,2至6月份出现负增长,7和8月略有回升,9月份至今又开始出现负增长。1-11月份,市直工业企业完成增加值34.1亿元,同比下降1.9%,直接拖累全市增幅。市直工业企业增速下降，主要原因是占到市直工业产值一半以上的东风悦达起亚效益不佳所致，该企业1-11月份累计完成产值87.23亿元,比上年同期下降5.2%；上交税金同比下降42.4%。江动这一传统骨干企业，有13.8%的开票销售增幅和230%以上的利润增幅，却不能形成入库税金，也对市直工业运行质量产生消极影响。全市经济弱，弱在**区；**区经济弱，弱在市直；市直经济弱，弱在工业企业。**的县域经济发展相对于苏北四市较好，挤压了一部分**区对全市经济发展的贡献份额。
（3）体制机制。一是行政区划上，**的盐都、亭湖、市开发区在市区范围内没有明显的行政界线，特别是盐都、亭湖两区相互交错，企业分布与行政区划不一致，事权财权、收入级次归属无法准确界定。二是财政体制上，我市现行市对区财税管理体制是继中央对地方实行分税制财政管理体制后，参照省对市县财政体制办法确立的。主要是按企业产权和投资主体的行政隶属关系来确定税收归属，市属企业税收划归市本级财政，区属企业税收划归区级财政，私营企业、个体工商户按照租用厂房隶属关系或市场投资主体确定入库级次，年终财力结算参照省对市县办法执行，部分个案进行单独结算。随着市区经济格局发生变化，老企业退城进区步伐加快，按企业行政隶属关系划分税收级次、实行分级管理的财税体制带来了很多矛盾和问题，容易造成收入相互交叉。
三、加快**区经济发展的建议
当前，**区正处于体制转轨和经济进入新一轮周期的上升阶段，我们要以强大的工业和配套的服务业为主攻方向，始终坚持以工兴市为第一方略，以现代服务业为第一推动力，全面提升**区经济发展水平和竞争能力，增强**区对全市经济的带动辐射能力。
1、强化“**区”意识，加快“**区”发展。
加快**区发展要坚持把工业作为第一方略，把服务业作为第一支撑，促进工业、服务业全面协调发展。市委、市政府要加强对盐都、亭湖和市经济开发区的支持力度，突出抓好规划引导和政策推动，尽快形成促进市区工业、服务业发展的政策措施和激励办法。盐都、亭湖和市经济开发区要强化主体意识、责任意识、大局意识，自觉置身于**区之中，自觉服从**区全局规划和总体布局，自觉担负起发展责任。市级机关各部门、各单位要以促进“**区”经济发展为己任，创新工作方法，全方位支持**区工业和服务业加快发展。市区各重点企业要突出项目和重组，积极寻求高层次合作伙伴，主动挂大靠强，增强自身加快发展能力。
2、转变经济增长方式，加快新型工业化进程。
目前，我市**区面临着加快工业化进程和转变经济增长方式的双重压力。（1）大力发展壮大面向未来的主导产业。（2）承接国际产业转移加快结构调整和产业升级。（3）走新型工业化的道路。大力发展循环经济，着力构建有利于节约资源、保护环境的产业结构，培育一批可利用再生资源和实行清洁生产的新兴产业，实现产业演进生态化。
3、积极发展现代服务业，努力促进产业结构升级。
从制约**区服务业发展的原因看，现代服务业发展不足是其中的重要原因。因此，要以建设百万人口大城市为契机，面向物质生产和居民消费，发展现代服务业，改造传统服务业，推进农村人口向城市转移，加快**区城市化进程。（1）加快发展生产业。应推进市场体系建设，重点完善生产要素市场，着力培育建设一批销地市场、专业特色市场。积极发展物流配送、连锁经营、网上销售、仓储式超市等新型流通业态。建立和完善物流基础设施和公共信息平台，构造多层次、货畅其流、快捷便利、经济合理的物流服务网络体系。积极稳妥地发展金融保险业，全面推进农村信用社管理体制改革，完善中小企业融资担保体系，努力扩大贷款规模，支持企业扩大直接融资。加快发展律师、会计师、仲裁、行业协会等中介服务。（2）积极发展面向消费者的服务业。应积极稳妥地推动房地产业发展，继续抓好廉租房建设，做好空置商品房的销售和转化工作，加快住房二级市场建设，促进已售公房和商品房上市流通。进一步发展和完善社区服务，加强住宅小区的社区服务中心建设，优先发展与居民生活密切相关的家政、养老、幼托、保健、物业管理等服务。大力发展旅游业，实施旅游倍增计划，充分发挥我市得天独厚的旅游资源优势，加速创建国家生态旅游示范区，全力打造旅游品牌形象，重点突破丹顶鹤、麋鹿保护区生态旅游带的建设，积极发展商务旅游、文化旅游和生态旅游，加强旅游基础设施建设和旅游产品开发。
经济大势分析范文6
在大邱世界田径锦标赛中获得女子20km竞走项目前八名的运动员，其中包括获得银牌和第5名的我国运动员刘虹和郄杨沈洁。此外加上获得第十三名的我国运动员高黎。
1、比赛成绩综合情况(表1)
从表1可以看出，本次比赛相比较北京奥运会，总体水平不高。仅俄罗斯运动员Olga Kznin－skina的成绩打开了1小时30分。比第2名和第3名的成绩分别快18秒和31秒。而她在北京奥运会获得冠军时的成绩为1：26：31，比第2名和第3名的成绩分别快36秒和41秒。虽然意大利运动员Rigaudo和拉脱维亚运动员Saltanovic创造了个人赛季最好成绩，但分别仅获第4名和第8名，且成绩不理想，无其他破记录和创造个人最好成绩的情况。比赛开始和结束时的温度分别为22。和24。湿度分别为88％和83％。
2、分段成绩和排名对比分析(表2)
如表2显示，Kaniskina全程采取以我为主的战术，始终保持领先，尽管全程最快速度出现在15～20km处，但值得注意的是其在10～15km处已开始加速，领先第2名9秒，确立了一定的优势。前8名的运动员O～5km的成绩在23：29至23：32之间，5～10km的成绩在22：46至22：51之间，第2个5km有所提速，但前8名运动员均采取跟随走的策略，0～10公里的用时前3名运动员均为46：16，前8名中用时最多的为46：23。也仅相差7秒。10～15km是运动员最终名次的分界线，尽管所有运动员在该段加速，但是前3名运动员该段用时均在22分以内，表现出超强的快节奏加速能力。而在最后5km处，Kaniskina和Liu的成绩较10～15km处有所提高，而Kirdyapkina用时增加了13秒，提示该运动员在10～15km处消耗较大，无法继续跟随前两位运动员的节奏，最终被Liu超越获得第3名。作为我国该项目的重点运动员，Liu在整体的比赛节奏上把握较佳，与Kaniskina保持一致，但在快速加速能力上与相后者相比仍然欠缺，有必要接下来的备战中着手解决。
3、研究结论
3.1 大邱世锦赛相比较北京奥运会总体运动成绩不高。但排名与综合实力基本相符。
