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关键词：模糊综合评价法;本科生;实践教学体系
实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径，是培养具有创新意识的高素质工程技术人员的重要环节，是理论联系实际、培养学生掌握科学方法和提高动手能力的重要平台。有利于学生素养的提高和正确价值观的形成。实践教学内容包括实验、实习、实训、社会实践、课程设计、毕业设计（论文）、学年论文等，也包括军训、创业活动以及纳入教学计划的社会调查、科技制作、学科竞赛活动等。
在知识经济高速发展的今天，本科生专业教育，改变刻板的以教师为主体的教学模式，建立适应时展的具有宽厚专业知识、具备分析、解决问题能力、创造能力及创新意识的高素质新型人才培养模式，是本科生专业人才培养的关键，而实践教学是培养学生创新精神和综合能力的重要环节。
近几年，各学校在办学中逐渐意识到实践教学环节的重要性，对其越来越重视。但是各学校在实践教学环节的设置、组织、管理中却千差万别，国家也没有统一的衡量尺度。《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作意见》教高[2011]9号中，对实践教学环节要求的细化程度也很不够。因此，建立一套完整的实践教学环节评价体系非常重要。
一、实践教学评估的指标体系的设计
1.设计原则
（1）系统性原则
实践教学评价指标体系要有比较广的覆盖面，才能全面反映实践教学的状况。同时，指标体系中的各项考评指标并不是简单堆砌，而是具有内在的逻辑关系。
（2）实践可行性原则
实践教学评价指标体系要在实践教学评价的过程中加以应用实践，因此，必须具有较强的可行性和操作性。
（3）学科可比性原则
不同学科的实践教学，由于学科资源条件等方面的差异，在设置评价指标体系时，必须保证指标能够横向比较，这样才能把握不同学科实践教学的实际水平，确保实践教学评价的公平合理。
（4）需求导向性原则
指标体系的构建要注重市场和社会的需求导向性，要通过指标体系引导应用型专业学科培养的发挥，实现学生的实践应用综合技能。
图1 实践教学内容体系图
2.指标体系的建立
见实践教学评价指标体系表1。
实践教学评价指标体系表 表1
学生就业率
二、采用模糊评价法的具体过程
模糊综合评价法，是一种模糊数学的综合评价方法。它是根据模糊数学的隶属度理论，把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。因而具有结果清晰、系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题。其具体过程如下：
1.确定因素层次和各层次因素集
根据表1和模糊综合评价法，建立一级指标集U =（u1，u2，，，u6），将影响评价项目层各因素的因子层作为影响实践教学的第二层因素，建立二级指标子集ui=（ui1，ui2，，，uij），，i =1，2，，，6;j=1，2，，，4。
2.确立各层次各因素的权重
因素层次建好以后，确立一级指标集U的权重W =（w1，w2，，，w6）和二级指标子集ui的权重wi=（wi1，wi2，，，wij），i =1，2，，，6;j=1，2，，，，4。权重集可通过Delphi法获得，即选择专家对各因素在相应因素集中的重要性打分，然后按归一化处理得到。
3.建立评价集和测量刻度
采用4级标度法建立评价集，即评价集V = {好（v1），较好（v2），一般（v3），差（v4）}，和测量标度向量H =（4，3，2，1）。
4.一级模糊评价
一级模糊评价按第二层进行，首先求出第二层各因子对评价集中各等级的隶属度uij（vk），i=1，2，，，6;j=1，2，，，4;k =1，2，，，4，在此基础上求得第二层中每一个因子的满意度模糊集bij=（uij（v1），uij（v2），，，uij（v4）），对第二层的每一个因素子集ui=（ui1，ui2，，，uij），，可得所对应的单因素评价矩阵为：
R=（b1，b2，，bn）T=
rij（i=1，2，，，n;j=1，2，，，n）为影响因素ui对等级vj的隶属度，0< rij <1，bi=（ri1，ri2，，，rin）为第i个因素ui的单因素评价集，它是v上的模糊子集。
5.二级模糊评价
二级模糊按第一层进行，在一级模糊评价基础上，将bi作为第一层中每个因子的满意度模糊集，，则对于第一层中的每一个因素集U =（u1，u2，，，u6），可得到所对应的单因素评价矩阵R =[b1，b2，，，b6]T，进而在此基础上得到总体满意度的综合评价集B =W*R =（u（v1），u（v2），，，u（v4）），u（vi）为U的隶属度，i =1，2，，，4.。
6.总体满意度指数
计算出均值E =E（B）=B*H== 和总体满意度指数CSI=×100
7.评定结果
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本文通过分析并购对企业利润的影响来分析并购产生的动力，并加入时点因素，用路径依赖法分析企业在过去时点的并购决策是否会增加未来并购的可能性，同时在基于通过分析协同程度的大小的基础上，给出了企业并购的具体决策方法和实证。
关键词：并购决策；路径依赖法；协同效应
中图分类号：F230文献标识码：A
文章编号：1000-176X（2006）09-0088-04
随着全球经济一体化和信息技术的发展，各国经济与国际市场的联系更加紧密，企业面临着更加激烈的市场竞争。我国的企业兼并历史虽然只有十几年，但发生的兼并案例已上万起。不少企业通过兼并获得了快速成长，通过兼并奠定了行业内的竞争优势和领先地位，但也有很多兼并以失败告终。无论对成功企业的成功经验，还是对失败企业的教训总结，都有必要建立一整套用以支持企业进行并购决策的评价体系，这对于指导企业进行科学、理性并购，研究量化决策的数学方法有着十分重要的现实意义
20世纪七八十年代以来，随着组织经济理论、福利经济学、企业行为理论、信息经济学、博弈论的发展，企业并购理论进展非常迅速。在这个领域中理论假说林林总总。从宏观领域上看，陈宏民和AnmingZhang（1994）从企业兼并行为对社会财富的增进和社会资源的重新配置方面进行了研究。吴健中、汤澄（1997）对企业横向控股兼并作了经济学方面的分析，解决了横向兼并规模和企业横向控股兼并效益评估的问题。宏观角度对并购的研究主要是从企业战略出发，研究并购对企业的意义。交易成本理论通过垂直一体化对企业并购作出了解释。国内学者则多从国有企业控股权转让、外资并购和公司治理结构角度探讨解释跨国并购影响因素以及研究企业扩张因素对于跨国并购决策的影响（王燕梅，2003；林红，2003；潘爱玲、任刚，2003）。微观角度的研究多见于对兼并的结构研究（冯春燕，2003）、兼并定价决策机制，支付方式，目标选择和文化整合研究（吴志军，2002；胡玄能，2001；尹红婷，2001）以及制度、法律环境研究层面（吴进良，2000）进行探讨。
总体而言，目前理论界还没有形成对企业并购活动的系统评价体系，现有的各种评价多定性研究，少定量研究，就是有也主要是从少数几个财务指标进行评价，还没有形成一套完整的评价体系。同时对于企业面对并购目标的并购决策支持系统的研究也未多见。由于评价体系的不完善，在并购目标选择上又缺乏系统、科学的量化方法，企业在消除并购盲目性、利用并购作为企业发展壮大的途径方面困难重重。
本文通过分析并购对企业利润的影响来分析并购产生的动力，并加入时点因素，用路径依赖法分析企业在过去时点的并购决策是否会增加未来并购的可能性，同时提出了计算企业间协同系数的具体方法。
一、 企业并购中的决策支持模型
假设有并购方B和并购备选目标S，B拥有资源b，S拥有资源s。在并购前B每年可盈利gB>0，企业S年可盈利gS>0，假设并购完成后并购体每年盈利为gB+gs+v，这里我们将v设为协同系数。当v≥0时称资源b和s互补，或称企业B和S具有协同效应（synergy）；当v
为保证并购决策是不可逆的，我们假设资源的再销售价格为0，同时资源具有无限长的使用期（无折旧）。定义PB、PS为资源b和s的市场价格，r为折现率。
首先我们分析企业B在时点t-1没有进行并购的情况下在时点t的并购决策情况。此时企业B面临四种选择：放弃资源b且不并购S（b0）；放弃资源b且并购S（bs）；保存资源b且不并购S（bb）；保存资源b且并购S（bM）。这四种选择所能带来的利润分别是RBO (t),RBS(t),RBB(t),和RBM(t)。有：
RBO(t)=PB-gB/r
RBS(t)=PB-gB/r+gS/r-PS(t)
RBB(t)=gB/r
RBM(t)=gS/r+v/r-PS(t)
只有当RBO(t)=PB-gB/r>0，即gB/rRBM,RBO>RBS,且RBO>RBB时，并购方B才会考虑放弃资源b且不并购S。
只有当RBS(t)=PB-gB/r+gS/r-PS(t)>0，即PB>gB/r-gS/r+PS(t)，且RBS>RBM,RBS>RBO，且RBO>RBB时，并购方B才会考虑放弃资源b且并购S 。
只有当RBM(t)=gS/r+v/r-PS(t)>0，即gS/r+v/r>PS(t)，且RBM>RBO,RBM>RBS,且RBO>RBB时，并购方B才会考虑实施并购决策。
在图的白色区域中，由于RBO=RBS=RBM
结论一：显然在时点t企业B做出的最优决策是资源b和s的市场价格PB和PS，以及v的函数。i为B的最优状态，RBi=max{RBS,RB0,RBB,RBM},i∈{S,0,B,M}。
二、路径依赖
路径依赖法的精髓在于考虑时间要素，即时点t的均衡状态取决于时点t-1所发生的具体事件。
假设企业B在时点t-1面临的是PB(t-1)>(gB+v)/r的情况，在时点t仍然是PB(t-1)(gS+v)/r时兼并S。
如果企业B在时点t-1面临的是PB(t-1)(gB+v)/r，则其在t做出的最优决策是并购S，当PS
结论二：由此可见，当(gB+v)/r
对具有协同效应的企业并购决策进行类似分析可知当gB/r
三、协同系数的判定
既然通过比较收购方和备选目标资源的市场价格与其年收益，以及协同系数的关系，便能帮助管理者做出并购决策，那么两企业资源间协同系数的确定则是制定最终决策的关键。
我们可以用一个灰色关联度决策模型来判定协同系数。灰色系统理论可用于经济预测、决策和控制等方面，灰色关联度决策就是通过确定备选目标指标与收购方企业指标的类似程度，从而确定协同系数值。
1. 数学模型的建立
并购目标选择灰色关联度决策模型为：
ξ′=ξ・W
其中ξ′为m个目标企业（包括S企业）的结果矩阵；W为n（在这里n是所有基因素的总和，包括企业的年收益）个考察指标的权重分配矩阵，即W=(w1,w2,…,wn)T；ξ为各指标的评价矩阵，可表示为
ξ=(ξij)m×n=ξ11ξ12…ξ1n
ξ21ξ22…ξ2n
…[]…[]…[]…
ξm1ξm2…ξmn
其中ξij为备选目标企业ui的第j中决策因素指标vj与相对最佳目标企业u*的第j个指标的关联度。
2. 最优方案关联度计算
设决策论域U时备选目标企业集合U={目标1，目标2，…，目标m}={u1， u2， …，um}。记V是因素指标的集合V={指标1，指标2，…，指标n}={v1，v2， …， vn}。
目标企业ui对因素指标vj的属性值（指标值）记为rij （i = 1， 2， …， m; j = 1， 2， …， n）。因此，mn个rij得到目标企业选择方案的因素指标值矩阵R为
R=(rij)m×n=r11r12…r1n
r21r22…r2n
…[]…[]…[]…
rm1rm2…rmn
为了消除不同量纲的因素指标值对目标选择的影响，计算时应首先将评价指标进行无量纲化，即对R中的元素rij进行归一化处理，得R′=(r′ij)m×n，由于在指标设计时，有意识地将各因素均选择为正指标（在表意时均为越大越好），故其中
r′ij=rij/rjmax,rjmax=max(r1j,r2j,…,rmj)j=1,2,…,n
式中rjmax为相对最佳目标企业u*的第j中决策因素指标值，即从本质上说，一个备选目标企业ui就是n个因素指标的映射，即ui=ri（v1， v2， …， vn）。因此，当这n个因素指标值确定的时候，这个备选企业也随之确定，它构成n维因素指标空间V中一个离散的目标企业。所以进行多目标决策就是比较空间V中各备选目标企业与相对最佳目标企业的关联度。
根据模糊数学和灰色系统理论，目标企业选择最优方案关联度是在空间V中某一目标企业ui考虑因素vj时与相对最佳目标企业u*的相关性大小，采用下式度量：
bij=ρmaximaxj|r′ij-1||r′ij-1|+ρmaximaxj|r′ij-1|,i=1,2,…,m；j=1,2,…,n
3. 评价指标权重的确定
根据每一层次中各个因素对上一层次因素的重要程度，分别赋以相应的权数，即每个因素对于上层因素重要性的确认隶属度。第一层次因素权重集W = （W1，W2，…，Wk）（k为第一层次因素的个数）；第二层次因素权重集Wx= （Wx1，Wx2，…Wxp）（p为各一层次因素中分别包含二次因素的个数，p = 2或3），同理，基因素权重集Wxy= （Wxy1，Wxy2，…Wxyq）（q为各一层次因素中分别包含基因素的个数，q = 2，3，4或5）。
本体系中，权重集的确定采用AHP法。其基本步骤是：在因素层次划分模型的基础上，采用1―9（比率标度进行同层次两因素间的相对比较，构造判断矩阵M，这一过程可由若干专家来进行。求解判断矩阵M的特征根问题Mw=λmaxw，其解w （特征向量）即为同一层次各因素相对上一层次某因素相对重要性的排序权值。并进行思维一致性检验。自下而上将每个基因素所属的一层和二层的权重与该基因素本身的权重相乘，便可得到评价指标权重W=(w1,w2,…,wn)T（n = 1， 2， …）。
4. 综合评价
ξ′=ξ・W=(ξ1,ξ2,…,ξm)
其中ξi=∑nj=1ξij×wi,i=1,2,…,m。
ξi越大，说明备选目标ui越接近相对最佳目标企业u*，即第i个目标企业由于其他备选目标，并可据此排出各备选目标的优劣顺序。因此ξi最大者对应的备选目标应为最佳目标企业，即当ξi=max（ξ1，ξ2， …， ξm），目标企业ui最佳。
对于并购方B和并购备选目标S，考虑模型：
ξ′=W・ξ
根据上式的物理意义，ξ′为正值表示两企业间具有协同效应，其数值越大说明协同效应越明显，ξ′为负值说明备选目标S在该项指标上越接近并购方企业B，其绝对值越大替代作用也就越明显。
由此可知协同系数
v=ξ′・gBwgB
四、实 证
我国某石油企业出于战略需要，考虑在5家备选目标企业中选择并购对象。为了简化过程，选择的标准暂不考虑本企业与备选目标企业间的优势互补等协作效应，而仅从目标企业自身实力的优劣进行判断。则有U = {备选目标1，备选目标2，…，备选目标5} = { u1， u2， …， u5 }。 对这5家企业的评价将采用30个指标，同样为了举例的便利，我们仅选取第一和第二大类中的6个指标以做示范，它们分别是V111油气产量、V112开采难度、V113探明储量、V114储采比、V221科技贡献率和V222科技投入强度（如表1）。即评价因素指标集合V={油气产量， 开采难度， 探明储量， 储采比， 科技贡献率， 科技投入强度} = {v1， v2， …， v5}。
参考文献：
［1］ 陈宏民，Anming Zhang.企业间的横向兼并与国际贸易［J］.系统工程理论与方法应用，1994，(3).
［2］ 吴健中，汤澄.我国企业横向控股兼并行为的经济学分析［J］.系统工程学报，1997，(3).
［3］ 王燕梅.跨国并购与大型国有企业改造［J］.经济纵横，2003，（2）.
［4］ 张玉珍，王方华.石油石化企业上游并购多目标灰色关联度决策模型及应用［J］.上海管理科学，2005，（1）.
［5］ 潘爱玲，任刚.跨国并购与公司治理的互动关系研究［J］.山东大学学报(哲学社会科学版)，2003，（1）.
［6］ 冯春燕.企业并购方式、动机及支付问题探讨［J］.山东财政学院学报，2003，（3）.
［7］ 吴志军.企业并购中的管理整合研究［D］.江西财经大学博士论文，2002.
［8］ 胡玄能.企业并购分析［D］.中国社会科学院研究生院博士论文，2001.
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关键词：中央水利 基本建设项目 绩效评价 层次分析法
中图分类号：F280 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2014）08-068-02
中央水利基本建设项目具有明显的地域性、可标准化程度低、对社会与环境具有影响和依赖性、投资来源以中央财政投资为主等特性。目前我国基本建设支出的绩效评价仍处于探索阶段，还存在诸多的制度和政策缺失，需要从法律依据、绩效评价等多方面着手。本文从绩效评价的维度来展开对中央水利基本建设项目绩效评价的研究，采用基于层次分析法的模糊综合评价来进行中央水利基本建设项目的绩效评价研究。
一、绩效评价体系特性分析
1.绩效评价的评价内容广泛。中央水利建设项目绩效评价包括经济效益评价、环境效益评价及社会效益评价。经济效益评价又分为直接经济效益评价和间接经济效益评价；环境效益评价又分为人文环境和自然环境的影响评价；社会效益评价又分为劳动就业效益评价、利益相关群体评价和可持续性影响评价。
2.绩效评价的评价指标体系层次多。中央水利建设项目绩效评价包含了投入、过程、产出、效果等四个维度方面的评价。这四个方面涉及的指标体系较为复杂，指标层次较多。如投入维度包括资金筹措指标、投入成本指标等，过程维度又包括投资效用指标、项目管理指标，产出维度又包括建设规模指标、营运能力指标，效果维度又包括经济效益指标、环境效益指标、社会效益指标等，各项基本维度又包括不同的指标要素。
3.绩效评价的部分指标定量比较困难。中央水利建设项目绩效评价指标体系不仅层次多，而且评价指标定量困难。绩效评价中的社会效益指标评价尤其明显。社会效益评价涉及面广，影响因素多种多样。对于评价指标本身，有的可以定量计算，但有大量的评价指标不能或难以定量计算。因此，在制定科学合理的评价方法时，要考虑到模糊非随机的因素干扰的影响。
4.绩效评价的评价指标具有多样性。中央水利基本建设项目的效益包括经济效益、社会效益、生态效益、可持续影响、社会公众或服务对象满意度等。对于具有不同经济效益和社会影响的水利建设项目，其绩效评价的内容、评价的重点和评价指标体系也不相同。同时水利建设项目所处位置不同、功能和特点的不同，使得其绩效评价指标也不尽相同。
二、基于AHP的绩效评价体系
结合中央水利基本建设项目综合评价的特点，本文建议使用模糊综合评价的方法进行定量化处理，评价出中央水利基本建设项目的质量等级。权重的确定需要专家的知识和经验，具有一定的缺陷，为此，本文建议采用层次分析法来确定各指标的权系数，使其更有合理性，更符合客观实际并易于定量表示，从而提高模糊综合评判结果的准确性。
中央水利基本建设项目实施的评价指标体系模型的建立，共分为评价指标集的建立、权重集的建立、评语集的建立、一级评价指标集的建立、二级评价指标集的建立等几个步骤，通过对数据的计算，最终确定评判结果。其中，通过层次分析法结合专家打分法来确定相应的指标在体系中所占权重；建立评语集，通过设计专家指标模糊评判表中的指标评语打分表来获得评判矩阵；然后通过多层次模糊综合评价法根据最大隶属度原则来确定最终评判结果。
三、评价体系的建立过程
1.建立评价指标集。必须将定量分析与定性分析相结合，才能准确地反映中央水利基本建设项目效益状况。根据层次分析法的原理和中央水利基本建设项目绩效评价体系相关内容，构建递阶层次结构的项目绩效评价指标模型。笔者采用一级指标因素集U={U1，U2，…，US}，一级指标细化为二级指标，形成子因素集Ui={Ui1，Ui2，…，Uij}，i=1，2，…m，j=1，2，…，n，其中m=6，n为随机变动数字。具体而言，目标层为中央水利基本建设项目绩效评价指标体系（U），一级指标分为项目立项（U1）、资金落实（U2）、业务管理（U3）、财务管理（U4）、项目产出（U5）、项目效益（U6）。此外，项目立项（U1）中可包含项目立项规范性（U11）、绩效目标合理性（U12）、绩效指标明确性（U13）等二级指标；资金落实（U2）可包含资金到位率（U21）、到位及时率（U22）等二级指标；业务管理（U3）可涵盖管理制度健全性（U31）、制度执行有效性（U32）、进度控制合规性（U33）、概算执行情况（U34）、项目质量可控性（U35）等具体指标；财务管理（U4）可涵盖管理制度健全性（U41）、资金使用合规性（U42）、财务监控有效性（U43）；项目产出（U5）下可下设实际完成率（U51）、完成及时率（U52）、质量达标率（U53）、成本节约率（U54）；项目效益（U6）中又可分经济效益（U61）、社会效益（U62）、生态效益（U63）、可持续影响（U64）、社会公众或服务对象满意度（U65）。
2.建立权重集。权重集是表示各个指标在指标体系中重要程度的集合。权重的确定方法主要有主观赋权法、客观赋权法以及主客观相结合的方法。本文认为利用主观赋权法中的层次分析法进行指标权重的设置，其科学性和实用性更强。
笔者以专家评分法为主要方法，邀请专家各自对该评价指标体系的各项指标通过专家指标模糊评判表进行评估打分，通过对指标模糊评判表上的专家给予的数据进行整理计算出相应的指标在体系中所占权重，并请专家各自依据表按照其中的标度对各项指标进行两两比较并打分，这样就确定了判断矩阵。然后，运用层次分析法来计算矩阵，并通过一致性检验，最后得出权重集。在确定权重方面，笔者建议使用Ai=（ai1，ai2，…，ais）表示最终权重。
3.建立评语集。设计专家指标模糊评判表中的指标评语打分表，建立评语集，并用：V={V1，V2，V3，V4}表示。其中V分为优秀，良好，合格，不合格四个等级，以此建立《中央水利基本建设项目绩效评价-专家指标模糊评判表》，同时请建设项目相关专家和参与人员进行评估。
4.多层次模糊综合评价。对项目管理进行综合评价的模糊分析方法，总的评估思想是综合考虑定量与定性评价指标，评价过程中首先由层次分析法确定定量和定性指标的权重，然后对指标取值无量纲化，再对定量指标隶属度的确定采用隶属函数法，定性指标隶属度的确定采用模糊统计法，最后综合评判的结果由定量指标和定性指标的总得分计算。 （下转第70页）（上接第68页）
一级模糊综合评价：建立模糊评估矩阵Ri，Ri是由基本建设项目实施的评价指标体系的评估因素集Ui通过到评语集V看成一个映射来确定的。Ri的表达式为：Ri={rijk}，上式中， rijk=dijk/d，是评价指标子因素集Ui，中第ij项评价指标所作出评语集中第k种评语Vk的专家人数，d为参与评价的专家总人数。根据模糊多层次综合评价理论，通过对模糊矩阵进行合成运算，得到Ui的综合评判向量Bi：Bi=AI.Ri=（bi1，bi2，…，bi4）。
二级模糊综合评价： 将每一个子因素集Ui作为一个因素，并用Bi作为它的单因素评价，这样就可以得到基本建设项目实施的评价因素集U到评语集V的一个映射，即：U={U1，U2，…，US}；Ui作为U的一部分，可以通过专家的评判数据计算出权数分配矩阵：A={a1，a2，…，as}，因此，可以得出二级综合评判矩阵：B=A.R=（b1，b2，…，bm），进行归一化处理后按最大隶属度原则，可得：Bk=max（b1，b2，…，bm），最后计算出多层次模糊综合评判的结果Vk。
5.评价结果的应用。通过对中央水利基本建设项目进行绩效评价，对正在实施的过程管理存在的问题提出改善建议及补救措施，从而达到每一子过程的物资资源、人力资源及技术资源配置最优化，实现各个过程绩效提高的目标。同时，通过绩效评价体系有效控制项目建设管理行为，检查和评价项目实施效果，提高建设项目的整体管理水平。
四、结语
中央水利基本建设支出绩效评价是一个复杂的过程，通过基于层次分析法的模糊综合评价法，科学的分析计算出中央水利基本建设项目绩效评价指标体系各指标的权重，得出综合评价的结果。通过对评价结果的反思，更好地指导项目的管理。提出供参考的中央水利基本建设项目管理的对策思路，能够满足对中央水利基本建设项目综合绩效评价并具有一定的推广价值。
参考文献：
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[5] 司楠.小浪底金黄河公司绩效评价研究[D].河海大学，2006
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[8] 张鑫.城市基础设施项目绩效评价研究[D].西安工业大学，2012
[9] 王兵.基于建设项目实施的评价指标体系研究.安徽理工大学硕士论文，2012
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此应用程序分为五个模块：逛街、实拍、团购、我的、衣柜。其中逛街模块为所有商品垂直分类，为用户提供了最直接的商品分类。程序采用了最直观的图片为用户展示了各种商品，用户可以查看喜欢的商品，也可以对商品评论。总的来说，此产品不仅为用户提供了随时随地享受购物乐趣和交流分享讯息，还可以为商家提供销售渠道获得盈利。
关键词：iOS；电子移动导购；移动购物
1 项目功能与环境
1.1 项目在ios应用程序的开发环境
1.1.1 xcode的环境配置
在Xcode中的所有活动中，从文件的创建和编辑，到应用程序的连编和调试，都是围绕着工程来进行的，工程是必要条件。
1.2 需求分析
1.2.1 需求背景
⑴用户：一群年轻喜欢时尚，喜购物的女性。
⑵商家：各种商家混合，当用户或者公司。
⑶导购平台网：信息捕捉快，对市场有敏锐嗅觉，以及对市场把握比较到位。
⑷产品核心价值：通过运营的跨商家组织，及时提交到服务数据，更新最新数据来满足用户需求，为商家提供了多渠道销售。
1.2.2 项目所具备功能
能分类查看各种商品信息，能够查看商品详细信息，能够有个分类搜索，按照用户所需条件进行相关搜索，能够查看商品大图，保存图片，分享信息，能够在线购物，下订单，能够通过第三方腾讯用户，进行登入，能够进行商品评论。
1.3 功能模块分析与具体功能分析
根据上述需求分析，项目主要功能模块包括：逛街、实拍、团购、衣柜、个人中心、模块等。
逛街模块：垂直分类所有商品，有广告栏，热门推荐栏，衣服、鞋子、包包、配饰、家居、美妆分类栏目，进入子栏目可查看商品详情，可以评论商品，在线下单购物。
实拍模块：有搭配、与晒货双栏目。提供用户两种图墙阅览模式，还可以根据条件筛选起商品。
团购模块：淘宝团，拍拍团，自由团，提供用户淘宝，拍拍团购信息，还可以用户自发反向团购申请。
个人中心模块：用户登入与个人信息，查看所收藏的商品，喜欢的商品。
衣柜模块：元素、衣服、鞋子、包包、配饰、家居、美妆等具体细节模块。
2 项目技术要点
2.1 采用MVC设计模式
MVC是数据模型（Model），视图（View）和控制器（Controller）的缩写，其目的实现Web系统的职能分工。具体概要，其中Model层实现系统中的业务逻辑，通常可以用JavaBean或EJB来实现[3]；View层用于与用户的交互，通常用JSP来实现；Controller层是Model与View之间沟通的桥梁，控制器，它可以分派用户的请求并选择恰当的视图以用于显示在用户屏幕上，同时它也可以解释用户的输入并将它们映射为模型层可执行的操作。
2.2 数据处理
对象通信方式：主要采用采用、消息机制，或者直接传递。
移动端与服务器的数据交互方式：采用get与post两种请求结合，结合开源框架ASIHttpRequest加快开发速度。
数据解析方式：具项目具体条件是开发，主要是节点解析成字典或者数组。然后分别填充数据在UI界面上。
3 项目详细设计与具体实现
3.1 软件与硬件环境搭建
⑴硬件环境：macPro一台，一台Iphone和一台Ipod Touch。
⑵软件环境：Mac OS X、xcode4.5.2、Instruments，ios模拟器、Interface Builder
3.2 具体功能实现与UI布局
整体框架搭建包括：
⑴整个项目DDMenuViewController（菜单控制器）管理所有控制器。
⑵导入以下开源框架，多用第三方开源框架辅助开发。
⑶整理接口和请求数据类型的基本信息表，方便自己用，注明每个属性的类型。
⑷建立一个BaseModel设置模型数据抽象类。
⑸然后根据需求与逻辑布局相应的模块。
3.3 评论模块制作
评论模块具体实现：生成一个视图控制器专门作为评论模块的界面与交互管理。用户要进行评论，就得分两种情况，对商品评论和对用户评论。
⑴对商品评论，参数需要带着该商品的id，再加上自身用户id，将参数拼接成链接，加上评论内容进行post请求，请求成功，则对商品评论生成。
⑵对用户评论，参数需要带着商品id，再加上自身用户id，还要加上目标用户id，将参数拼接成链接，加上评论进行post请求，请求成功，则对用户评论生成。当评论成功后，刷新获得数据，刷新UI界面，则该评论已经显示在屏幕上，这样评论模块功能基本实现。
3.4 项目模块中的技术难点
⑴网络请求封装，由于涉及到很多参数，和逻辑判断，什么时候用这个参数，什么时候用那个参数。还有就是block回调时候，得保证数据正确。
⑵评论模块，各个控制器操作不同，传输的参数值也不同，需要更多判断。得做很多纪录，当同时也要清除多处参数，不然会影响其他接口请求。
4 总结与展望
在实施项目开发前，对课题做了调查和分析，通过在网络统计数据和自己身生活总结，分析了项目前景和目前自身能力等条件下，最终定下课题任务。
接下来制定前期、中期和后期计划，项目所需要要哪些工作，制定成一张表，如：项目分析与定位，数据采集与整理，去了解相关技术，功能模块所具备的功能和怎么实现此功能，程序测试与bug调试。
在技术上，项目结合了多个开源框架，ASIHTTPrequest，SDWebImgae，Jsonkit等等，运用MVC设计模式，委托设计模式，消息设计模式等辅助开发。Model数据的封装以及，block，通知的使用，网络请求类的封装，网络请求与Json数据的处理，再模型数据的结合生成一个所需对象数据模型。考虑到户流量问题，在图片缓存上进行了深入的探讨和性能优化的研究。
最终实现了一个iOS移动设备客户端应用程序，当然在程序中还有些不足，我需要继续改正和跟进。如下三点：第一，由于图片数据量大，程序运行流畅感觉还可以继续提升，这里需要做更多的程序优化。第二，为了更多的用户获得更好的体验，还需要做更多的工作。第三，虽然目前基本大功能已经实现，也可以下单购物，但用户需求在不断提高，功能必须跟进。
[参考文献]
[1]Erica Sadum.iPhone开发秘籍（第二版）[M].北京：人民邮政出版社，2010.
ui设计论文范文5
【关键词】 鲍曼悖论； 企业收益； 企业风险； 多元化战略
中图分类号：F270.3 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）05-0076-05
一、引言
当经济发展到一定程度，企业规模从小变大后，企业会逐渐从业务发展中寻求更好的增长机会，如开发新产品、进行跨行业经营等战略性投资。企业之所以选择战略性投资，有两种动机，一是企业在主营业务低迷、收益下滑的背景下，被迫采取战略性发展；二是企业主动采取战略性投资发展，包括跨行业业务、股权投资等，以此来追求资源的高效配置。资本市场金融理论以及财务理论认为，当投资风险越大时，其期望回报也越高。然而，美国经济学者鲍曼（Bowman）利用美国数据发现大多数行业的企业收益与企业风险存在显著负相关关系，这个结果与当时资本市场理论的“高风险、高收益”相违背，这一研究发现被称为“鲍曼悖论”。
二、文献回顾
“鲍曼悖论”被提出后，众多学者对企业层面的风险与收益负向关系进行了大量可能的解释，主要体现在前景理论、企业战略禀赋理论和统计假象说三个方面。近年来，特别是2008年金融危机以来，受西方学者对此问题深入式探讨的影响，国内学者也陆续开始关注此问题，不过仍处于起步阶段。目前国内对“鲍曼悖论”研究较为全面的是曾进（2012），其系统性地阐述了“鲍曼悖论”的相关理论，并利用上市公司数据，发现我国上市公司的风险―回报整体上呈显著负相关关系，表明“风险―回报悖论”同样存在于我国上市公司中。曾永艺等（2011）的研究也发现“鲍曼悖论”的存在性，但其认为风险的衡量方法至关重要。张晓昱（2014）利用面板数据模型得到企业的战略风险和净资产收益率成“倒U型”关系，高风险不一定必然带来高收益。杨帆（2014）选取上市公司为样本，发现企业风险―收益关系与行业性质密切相关。
从已有国内文献研究看，既有得到支持“鲍曼悖论”的结论，也有支持风险与收益正相关的结论，甚至有支持二者存在“倒U型”非线性关系的。这些研究结果能在一定程度上解释“鲍曼悖论”的提出和争议，以及后期学者为何对此现象反复进行实证分析。然而，前述学者的实证检验也存在一定的缺陷，首先，较多的文献采用了横截面数据进行分析，然而使用横截面数据可能造成统计学上的假象；其次，较多的学者，特别是国外学者往往只考察企业战略风险与回报率之间的关系，而未考虑其他因素对风险―收益关系的影响，对于目前阶段，企业战略很可能会影响企业收益和企业风险，从而影响二者的关系。综合以上，本文主要从整体和分行业两个角度检验我国上市公司“鲍曼悖论”的存在性，再从企业多元化战略和融资约束两个角度，探讨其对企业风险与收益关系的影响。
三、研究设计
（一）模型的构建
目前检验“鲍曼悖论”的文献大多数采用两种计量方法，一是基于企业层面的横截面模型，二是基于企业和时期两个维度的面板数据模型。国外学者由于当时研究过程计量模型估计的不方便，较多采用的是横截面数据，然而后来越来越多的学者提出使用横截面数据来检验“鲍曼悖论”存在一些缺陷。鉴于本文观测企业数多，并且时期、企业、指标恰好构成三维面板数据，因此本文选择面板数据进行分析。
为观察企业风险与企业收益的关系，本文采用如下两个模型进行检验：
performancei，t=α1×riski，t+δ×controli，t+ui+vt+εi，t（1）
riski，t=α2×performancei，t+δ×controli，t+ui+vt+εi，t
（2）
其中，Performance是企业收益率，risk是企业风险，理论上，对于模型（1）和模型（2）一般有α1和α2同符号，如果二者符号同时显著为正，说明企业风险与企业收益之间呈现正相关关系，表明并不支持“鲍曼悖论”；如果二者显著为负，说明企业风险与企业收益之间呈现负相关关系，表明支持“鲍曼悖论”，而如果二者系数均不显著，则说明企业风险与企业收益的关系不明显。control是控制变量，包括企业规模、股权集中度。ui代表企业个体效应。
为进一步探讨企业多元化战略对企业风险与企业收益关系的影响，即探讨我国上市公司的“鲍曼悖论”是否与企业多元化存在关联，在上述方程中引入多元化与自变量的交叉项：
performancei，t=α1×riski，t+β×（diver×risk_roa）i，t
+δ×controli，t+ui+vt+εi，t （3）
riski，t=α2×performancei，t+β×（diver×roa）i，t+δ×
controli，t+ui+vt+εi，t （4）
其中，diveri，t是企业多元化衡量指标，其余变量含义同式（1）、式（2）。diver×risk_roa是企业多元化与企业风险的交叉项，diver×roa是企业多元化与企业收益的交叉项。在两个方程中引入交叉项的含义是，多元化程度的高低可能会改变企业风险与企业收益的影响关系程度。为进一步探讨企业融资约束对企业风险与企业收益关系的影响，即探讨我国上市公司的“鲍曼悖论”是否与企业融资约束有关，在上述方程中引入融资约束与自变量的交叉项：
performancei，t=α1×riski，t+β×（fincon×risk_roa）i，t
+δ×controli，t+ui+vt+εi，t （5）
riski，t=α2×performancei，t+β×（fincon×roa）i，t+δ
×controli，t+ui+vt+εi，t （6）
其中，finconi，t是企业融资约束衡量指标，其余变量含义同式（3）、式（4）。
本文采用系统广义矩估计方法（SYS-GMM）对上述模型进行估计，这主要是考虑到企业收益和企业风险之间可能是互为因果的关系，即企业风险的变化可能影响企业收益的变动，而企业收益的变化会反过来影响企业收益。
（二）样本和变量说明
1.样本选取
本文选取的样本是2001―2013年在我国A股上市企业。未包括非上市企业，是由于非上市企业的数据较难获得。为了保证数据的连续性和有效性，采用如下原则筛选：（1）剔除统计年度中含*ST名称的企业；（2）剔除在2009年后才上市的企业，这主要是考虑到上市时间较短的企业不利于业绩和风险指标的考察，也会影响估计结果；（3）剔除存续时间不超过5年的企业。最终得到808家制造业企业非平衡面板数据样本。企业数据来源于深圳国泰安金融数据库（CSMAR）和中国经济金融数据库（CCER）。
2.变量选取和说明
（1）企业收益performancei，t。较多的文献选用总资产收益率（ROA）、净资产收益率（ROE）、营业利润率、每股收益（EPS）等评价企业收益。本文选择总资产收益率（ROA）衡量企业收益率。
（2）企业风险riski，t。目前在研究企业层面的风险时学者较多采用的是标准差，因此本文同样采用收益率指标的标准差来衡量企业的风险。其具体的计算公式为：
riski，t=
（7）
式（7）中，performance是n年期的企业平均成长率。考虑到本文样本企业存续时期不长，因此n暂时取3。
（3）企业多元化diveri，t。目前还未有上市公司数据库直接给出企业的多元化发展指标，本文采用基于证监会2012年《上市公司行业分类指引》标准，采用三码类别（即单字母加两位数字编码）将企业分行业的收入进行分类，然后计算多元化。目前有较多的多元化计算指标，如跨行业经营数目、Herfindahl指数、熵指数和是否多元化虚拟变量。本文采用熵指数进行衡量。
熵指数计算公式为：
dti，t=pj，tln（1/pj，t） （8）
其中，pi，t表示在第t年企业j行业营业收入占企业营业收入的比重。这里，不考虑收入比重不超过1%的行业。熵指数取值越大，表示企业多元化程度越高；反之，则多元化程度越低。
（4）资金约束capstrui，t。企业资金约束是指一个企业在经营发展、投资等过程中遭遇到资金不够或者受到资金限制的情况，在这种情况下，企业一般会选择外部融资，融资的难易程度就体现了资金的约束程度。本文用企业的资产负债率衡量企业的资金约束：
Capstrui，t=debti，t /asseti，t （9）
其值越高，说明企业债务比重越大，也表明企业所受资金约束程度越轻，信贷市场摩擦越小。
（5）控制变量。本文选取企业规模和企业股权集中度两个变量作为方程的控制变量。
企业规模ln yi，t-1，用上一年的实际主营业务收入对数值表示。
股权集中度oc5i，t，用每个阶段前五大股东持股比例和的平均值衡量股权集中度。
四、我国上市公司是否存在“鲍曼悖论”的检验
（一）整体样本下的检验
表1显示了系统广义矩估计的结果，第四列AR（1）、AR（2）的系数显示三个模型的一阶差分方程随机误差项中不存在二阶序列相关，Hansen检验也表明所用的工具变量有效，说明各个模型设定是正确的。从列（1）看出，当不加入企业规模滞后期和股权集中度两个控制变量时，企业风险变量系数为-0.159
对于列（3），可以看到企业收益变量系数为-0.152
（二）企业战略对企业收益与企业风险关系的影响
表2进一步显示了企业多元化战略和企业融资约束对企业收益与企业风险关系的影响结果，其中列（1）和列（2）是企业多元化战略的估计结果，列（3）和列（4）是企业融资约束的估计结果。从列（1）看出，当因变量为企业收益时，企业风险变量系数为-0.070
从列（3）看出，当因变量为企业收益时，企业风险变量系数为-0.226
以上实证结果表明，企业多元化发展战略和融资约束均是导致企业收益与企业风险负相关的重要原因。其原理是企业参与多元化战略和资本改善投资新项目时，会由于进入不熟悉的行业领域导致短期内风险骤增，而在投资初期或新项目开始时，不能马上形成投资收益，甚至如果跨行业投资失败，会使企业收益进一步下滑，此外外部融资又会增加企业财务成本，最终导致企业风险与企业收益负相关程度加剧。
对于我国上市公司的“鲍曼悖论”现象，本文从宏观经济和统计学两个方面进行可能的解释。首先是来自于宏观经济方面的影响。不同于企业层面，宏观经济的波动对经济增长更多是倾向于存在减损效应。例如，Ramey G. & Ramey V.（1994）、Martin & Rogers（2000）以及国内学者卢二坡和曾五一（2008）、杜两省等（2011）都得到了经济波动对经济增长有负面效应的结论。宏观经济会快速地影响到微观经济体，特别是在宏观经济发生高波动和低增长时，这种效应会较容易地传导到行业和企业层面，导致企业风险与企业收益也有负相关关系。其次，对于宏观经济和微观企业的风险与收益关系，也可以从统计学角度进行可能的解释，对于同一时期，国家必然存在部分产业发展较好、部分产业发展不佳的状况，如最近我国新兴产业和战略性产业发展较好，而传统工业制造业由于产能过剩、市场订单减少等发展缓慢，相对而言，工业制造业在我国产业中比重最大，因此这种局面会导致整体宏观经济增速放缓，但波动增加。反映到具体的产业或企业层面上，则表现为新兴产业有高增长低波动的态势，而传统产业有低增长高波动的态势，这就产生了宏观层面和微观层面的风险与增长（收益）机制不同但结论相同的结果。
五、结论和政策建议
本文从实证检验的角度检验了2001年以来我国上市公司是否存在“鲍曼悖论”现象，同时检验了企业发展战略对企业收益与企业风险二者关系的影响。通过系统广义矩方法估计得到，整体样本下我国企业风险与企业收益存在相互的显著负影响，支持“鲍曼悖论”；检验结果同时发现，企业多元化程度变量和融资约束会加剧企业收益与企业风险的负向关系，即二者是导致“鲍曼悖论”现象的重要因素。
根据上面得到的结论，本文提出以下有针对性的建议：
1.企业在跨行业投资或者投资新项目时，要有思维和行为上的风险意识，尽可能减弱企业风险带来的业绩下降。企业在多元化发展战略和负债杠杆经营中，要对跨行业对象和资金使用上进行管理，如在行业上，要选择与自身主营行业相关性高的行业，避免由于资金、人力和业务不熟悉导致的跨行业失控和风险骤增。同时，要加强项目管控和成本管理两个方面，将融资资本用于更有效的项目上。
2.政府部门要发挥政府职能，避免宏观经济的高波动高风险，正确引导政策制定。对于微观经济体而言，外部宏观经济环境会对企业本身和行业的发展带来重要影响，国家要减缓宏观经济的整体波动，并且制定有行业差别的风险调控政策。例如，针对采矿业等带有垄断性质的行业，企业风险并不会抑制企业收益，行业出现波动时不应该采取试图熨平行业或者企业风险的措施，相反，对于竞争性质的行业，企业风险对企业收益有负面影响，对这些行业政府和行业政策制定者应该采取减缓企业风险的措施，来促进企业收益在下一期能快速增长。
3.投资者要理性看待上市企业的投资行为。上市公司的股价走势表示投资者对公司业绩及管理行为的综合反应。然而传统经济学和金融投资学理论认为的“高风险高收益”现象可能在企业财务层面上并不存在，相反，有可能是低收益―高风险的特点。因此，投资者不能在企业发出重组、并购、新投资项目等相关公告后，便认为公司预期收益将会出现大幅度上升而买入股票，而要正确认识各行业的企业风险与企业收益关系，并具体分析影响这一关系的可能因素，只有掌握这些关系，才有助于投资者作出理智而且有经济效益的投资。
【参考文献】
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[8] 杨帆.中国上市公司风险――收益关系实证研究[D].中国科学技术大学硕士学位论文，2014.
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[10] MARTIN P， ROGERS A. Long-term growth and short-term economic instability[J].European Economic Review，2000，44（2）：359-381.
ui设计论文范文6
关键词： 个人知识管理； Tag； 移动互联网； 三层架构
中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）08-01-03
Design and implementation of personal knowledge management system based on Tag
Ma Yue， Ding Xiaobao， Yang Chengdong， Wang Wenbao
（Taizhou University， Linhai， Zhejiang 317000， China）
Abstract： According to the situation that the personal knowledge management lacks simple and flexible knowledge management tools in the mobile internet era， the personal knowledge management system design scheme based on Tag is proposed. Three-tier architecture of server side is constructed， which is adapted to Android， iOS， Windows Phone and other system platforms. The Android client is realized. This system can record， organize， retrieve and share the personal knowledge in the mobile Internet.
Key words： personal knowledge management； Tag； mobile Internet； three-tier architecture
0 引言
互联网时代，飞速更新与淘汰的知识使得我们必须接收大量信息，并不断更新、维护自身的知识体系，个人知识的管理越来越受到人们的重视。个人知识管理（Personal Knowledge Management，PKM）首先由美国加州大学洛杉矶分校的Frand和Hixon提出[1]，之后，密西根大学的Paul A. Dorsey教授在此基础上完善并发展了个人知识管理的理论框架，概括和定义了七项核心个人知识管理技能：信息检索、信息评估、信息组织、信息分析、信息表达、信息安全和信息协同[2]。个人知识管理是知识管理的一个分支，目前市场上已经有各式各样、功能强大的个人知识管理工具，如mybase、NoteExpress、资料收藏大师、PKM2等，但这些产品均基于传统互联网，很少支持移动互联网环境。移动互联网时代，海量知识对个人知识管理是一种挑战，传统知识分类体系难以满足个人对知识的检索、组织以及分享的需要，用户需要一种更为灵活、有趣的知识组织方式。因此，在移动互联网环境下，个人知识管理系统要有支持知识组织、知识检索、知识分享的知识实体描述体系，也即知识组织方法；此外，移动互联网环境中存在不同操作系统平台，系统要能支持这些平台。
1 个人知识管理系统的设计
个人知识管理系统建设是一个系统工程，一方面要构建一种简单、灵活的知识组织体系；另一方面要解决不同平台数据统一管理的问题。本文设计了一种个性化Tag推荐和用户编辑的Tag知识组织方法，构建了适应于多移动平台的三层架构体系，该系统具体表现为一库多平台。
1.1 Tag推荐与Tag可视化
Tag是伴随Web2.0应用而出现的信息分类方式，又有“开放分类”或者“大众分类”之称。与传统的自顶向下的目录式分类体系相比，Tag没有显式、专业的层级体系，主要是由用户自主给每个实体贴上标签，通过大量用户协作自动形成分类[3]。个人知识的表现是基于多媒体形式，包括文本、图形、图像、声音、动画、照片图片和视频。这些实体组织、检索和分享需要一套简单、灵活的信息组织方式。Tag是目前一种有效的信息组织方式，也可以说是一种关键词标记，用于搜索查找；但Tag不同于一般的关键词，用关键词进行搜索时，只能搜索到文本中提到的关键词，而Tag可以将信息内容文本中根本没有的关键词作为Tag来标记。Tag的功能不仅仅是分类，更在于体现信息与信息间的相关性，利用用户之间内容分享。
1.1.1 个人知识管理系统数据存储模型设计
在本系统中，用户、知识实体、Tag之间的联系，我们用图1所示模型表示。用户创建知识记录，可以是多媒体的某一种形式，给知识实体打上自定义标签；同时可以通过Tag搜索，浏览其他用户分享的个人知识并收藏其他用户的知识；用户的创建、收藏操作由该存储模型支持。
图1 个人知识管理系统数据存储模型
1.1.2 Tag推荐和Tag可视化
Tag如何产生是本系统实现的关键。Ta生的方式主要有：专家标注，用户产生，系统产生以及人工和系统结合的方式[4]。专家标注能提供专业规范的Tag但成本比较高；用户产生方式能提供大量Tag，但Tag用词不受控，管理起来比较混乱；系统产生方式采用关键词分词技术，但是缺乏用户情感、兴趣等Tag信息。本系统采用系统推荐和用户编辑的方式生产Tag，一方面推荐受控的Tag集合，另一方面让用户补充Tag。推荐Tag集合=标题关键词+用户Tag集合+关联Tag集合；关联Tag集合是由历史知识实体中Tag共现频度产生。由于Tag推荐服务是本系统的重点与难点，也是消耗计算资源比较多的服务。因此在服务器上专门构建一个Web Services负责Tag推荐服务。Tag可视化和用户体验密切相关，Android客户端采用FrameLayout容器控件，用户每次通过滑动屏幕更新Tag内容，系统重新绘制Tag所在的位置、颜色。
1.2 系统体系架构设计
近年来，以Android、iOS和Windows Phone等为代表的智能终端操作系统发展迅速，在技术上已经赶上甚至超越了PC时代的桌面操作系统。面对智能终端设备功能的日益增多，软件成为智能终端设备开发过程中最主要的耗时因素[5]，开发者往往必须采用“需要一个，就设计开发一个”的方法，这种设计不便于不同平台数据的统一管理，为解决系统跨平台问题，本系统服务器端采用三层架构（3-tier architecture），主要划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL），如图2所示；在业务层和移动平台之间创建Web Services层以解决跨平台问题，该架构适合分期开发和数据维护，易于扩展Web和桌面客户端。
[业务
实体Model＼&iOS＼&Android＼&Windows Phone＼&Web＼&桌面客户端＼&通用类库（Common）＼&服务层（Service）＼&业务层（BLL）＼&数据层（DAL）＼&数据访问层（DBUtility）＼&]
图2 个人知识管理系统整体架构
该系统采用SQL Server集中统一管理数据；通过数据访问类给数据层提供数据交互服务，将业务处理被封装在业务层；UI表示层分成移动平台、桌面平台。移动平台主要涉及Android、iOS、Windows Phone，本系统在UI层与BLL层之间引入Web Services层，解决移动端跨平台数据处理和Tag推荐服务；桌面平台主要涉及传统的Web和桌面客户端处理。系统各层数据是在Common类库的支持下，通过业务实体实现数据传递。本系统优先开发移动端，解决移动互联网环境下个人知识管理需求，选择目前市场份额最大的Android平台，本文探讨的实现均是基于该平台。
Android客户端采用的是ActionBarSherlock+ViewPager+Fragment架构。ActionBarSherlock是一个开源框架，它是一个独立的库，通过一个API和主题，开发者就可以很方便地使用所有版本的Android动作栏的设计模式。对于Android 4.0及更高版本，ActionBarSherlock可以自动使用本地ActionBarSherlock实现，而对于之前没有Action Bar功能的版本，基于Ice Cream Sandwich的自定义动作栏，实现将自动围绕布局[6]，能够让开发者轻松开发一款带动作栏（Action bar）的应用，并且适用于Android 2.x及其以上版本。
1.3 系统功能模块的设计
本系统从结构上分为服务器端和客户端。服务器端主要提供用户、知识实体、Tag的管理服务；客户端主要支持用户创作、存储、分享等知识操作过程；客户端与服务器端主要功能如图3、图4所示。
1.3.1 客户端功能模块设计
客户端系统结构主要包括①通信协调模块：为不同模块之间的数据传递及网络通信提供统一的接口。②知识实体新建模块：创建知识实体，包括文本、手写、图像（图片或照片形式）、录音、画板，以及混合型类型；创建个人知识实体后，系统自动推送Tag标签给用户选择，用户在推荐Tag基础上可以二次编辑。③知识实体管理模块：包括本地知识实体查找功能，知识实体云存储、云同步功能，知识实体修改、删除、分享等功能。④知识实体模块：内含知识圈模块、知识社区模块、知识Store模块。其中知识圈模块：从服务器上获取与当前用户相关的知识实体列表，包括关注用户所分享的知识、用户收藏的知识。知识社区模块：公开的知识实体将展示在知识社区中，用户围绕知识实体建立用户关注、知识评论、知识收藏关系。知识Store模块：该模块围绕知识实体交易，例如，用户可以将自己的微视频课程到平台交易；同时该模块也接收服务器推送过来的知识，激发用户知识交易需求。⑤用户信息管理模块：内含基本信息管理模块、偏好设置模块。其中基本信息管理模块：包含用户基本信息维护，比如修改密码、更换头像、更换用户名及其他一些基本信息修改。偏好设置模块：包括是否自动登录、知识实体是否自动同步等功能。
1.3.2 服务端功能模块设计
服务端系统结构主要包括以下模块。①用户管理模块：包括用户注册、登录与用户关系数据管理。②知识实体管理模块：包括知识同步模块、知识实体文件管理模块、知识分享模块。其中知识同步模块：包括在服务器上用户知识的存储以及与其他移动平台、Web、桌面客户端数据同步功能。知识实体文件管理模块：对所有用户知识进行管理，包括目录管理，文件权限管理以及数据备份管理。③Tag推送模块：向用户推送Tag标签服务，Tag是移动互联网环境下个人知识组织的重要手段。该模块利用分词技术、字符匹配技术推送个性化Tag标签集合。④知识分享模块：该模块与客户端功能模块对应，支持知识圈、知识社区与知识Store管理。知识圈模块：维护用户关注对象所分享的知识、用户收藏的知识。知识社区模块：分析与管理用户关系，包括关注、评论、收藏关系。知识Store模块：维护用户在线交易的知识，向用户推送个性化的知识内容。⑤公共服务模块：内含公共信息处理模块、公共网络服务模块。公共信息处理模块：对用户知识内容的提取（体现在在线知识搜索服务上）。公共网络服务模块：为客户端提供统一的网络访问服务。
2 个人知识管理系统的实现
图5 个人知识管理系统部分功能演示
系统的导航菜单主要是由“创建知识”、“知识管理”、“知识分享”组成。使用系统前，用户需先注册个人知识管理系统账号，然后可以创建文本、手写、图片、画板、录音以及混合型的知识实体，创建成功后需添加标题信息，标题是Tag推荐服务的重要的语义参考，客户端自动抽取标题关键词作为Tag集合，并和用户信息打包发送给服务器处理，并返回推荐的Tag集合（如图5所示）。测试输入标题：“个人知识管理是一种新的知识管理理念和方法”，服务器Web Services返回推荐Tag集合{“知识管理”，“竞争力”，“价值”，“能力”，“信息”}。
3 结束语
通过构建易于扩展和维护的个人知识管理系统结构，采用简单、灵活的Tag知识组织方式，实现了服务器端和Android客户端。服务器端提供用户管理、知识实体管理、Tag管理以及知识分享管理的服务，该系统能为用户提供Tag推荐服务，推送结果基本满足用户需求；Android客户端能帮助用户实现个人知识管理过程。目前该系统已到百度应用开放平台供用户下载，预计在移动互联网环境下该产品市场前景可观。下一步将扩展iOS、Windows Phone移动平台，研究知识网络，并在此基础上构建用户知识圈。
参考文献：
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