经济数据展示范例6篇

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经济数据展示

经济数据展示范文1

关键词 竞技体育 大数据 机遇 挑战

中图分类号:G811 文献标识码:A

数据,一直以来都是体育科研工作者所关注的热点问题。近年来,伴随着信息时代的数据大爆炸,大数据这一概念应运而生。它的出现不仅仅意味着技术的发展,甚至推动了时代的变革。大数据时代,数据将充斥着社会的各个领域,而体育从某种角度来看就是一个数据的集合,因此对科学研究来说,体育无疑是合适的大数据试验场。然而一直以来,我国竞技体育领域数据的相关工作发展都不甚理想。面对即将来临的大数据时代,中国竞技体育应当总结、学习国外相关领域发展的先进经验,顺应时代潮流的变动,主动探索这一新生的领域。在新的时代中,探索出一条符合自身特点的可持续发展道路。

1大数据与竞技体育

大数据时代,通过物联网、云计算等新的大数据技术方式的应用,能够使原来分散的竞技体育资源可以在竞技体育系统内部高效配置,从而大大改进竞技体育管理与决策方式,并进一步提高竞技体育信息化、现代化水平。在竞技体育领域,大数据的作用主要表现在数据挖掘和数据可视化上。

1.1数据挖掘与竞技体育

数据挖掘技术,能为职业体育俱乐部提供更多、更全面的球员评估指标、比赛分析指标。通过在数据和运动员表现之间建立模型,帮助体育俱乐部在选择运动员之前就能很好的了解运动员的现有运动水平和预测发展潜力;帮助体育俱乐部对现有运动员的运动水平有客观的认识,并配置相应的训练计划。例如美式橄榄球联盟(NFL)运用生物传感技术、数据挖掘技术对参加选秀的大学球员进行评估,以选拔出有潜力的运动员;美国职业棒球大联盟(MLB)的球队奥克兰运动家俱乐部,通过数据分析法在联盟中率先采用上垒率这一指标来寻找和考核球员,而数据分析则帮助奥克兰运动家队成为了美国职业棒球史上首支取得20连胜的队伍,帮助球队焕发第二春。这一案例在美国职业棒球领域引发轰动,各大俱乐部纷纷开始雇用专职的数据分析员。

1.2数据可视化与竞技体育

数据可视化往往是数据挖掘之后的产物,与数据挖掘密不可分,专业的数据公司在将数据挖掘与数据可视化结合这一方面往往做得更好。IBM公司追踪了四大满贯赛事八年来的全部8128场比赛,收集了4100万个数据,为每一个大满贯选手模拟了一个对比数据库。基于这一数据库,IBM推出了Slam Tracker系统,这一系统能够能针对性地为比赛选手提供最优战术,为观众提供着更为直观生动的观赛体验,并且帮助观众更加准确的感知比赛过程。

2大数据时代竞技体育的机遇与挑战

伴随着技术的不断革新,竞技体育领域收集到的数据量越来越大、数据采集速度越来越快;数据类别越来越多、数据越来越准确,这无疑为竞技体育带来了机遇与挑战。

2.1大数据时代竞技体育的机遇

美国职业篮球联盟(NBA)无疑顺应时代潮流、抓住机遇的典型案例。就数据获取而言,NBA联盟的各支球队广泛应用SportVU技术,在每座球馆的上空会悬挂着6个超高清摄像头,每秒钟能够抓取25帧图片。这些摄像头采集到的数据通过复杂的计算公式与比赛的play-by-play数据同步,能够在90秒内便发回报告。每个球员的每个动作、每次传球、每次投篮、每次触球……一切的一切都被记录了下来。

就数据的挖掘而言,通过SportVU追踪系统,有研究者成功建立量化防守表现的数学模型,并将其可视化。他们通过计算防守的对位和时间,最终得到了一系列量化指标,防守能力的量化的能够让人们能够更加清晰地了解一名球员的价值。面对大数据时代NBA采取的是开放的态度,积极引入能带来变革的技术,对各支球队而言海量的数据就是无穷的宝库,顺应潮流并选用合适的数据挖掘方案就能在这座宝藏中获得珍宝。

2.2大数据时代竞技体育的挑战

数据科学在某些竞技体育项目上的运用,并不能代表大数据在竞技体育系统的广泛运用。以足球运动为例,相比数据分析在橄榄球、棒球、篮球等项目广受追捧,数据分析足球项目明显“遇冷”。足球运动的数据收集进展远远落后于其他运动,借助技术的发展,近年来涌现出一批网站,这些网站将比赛的数据统计结果更好的展现给了观众。通过网站提供的信息让你可以知道哪个球员一场比赛乃至一个赛季的各项统计数据,还有一些类似热点图和传球线路图等的图片方式更好的呈现这些数据。然而这些数据也仅仅只是数据而已,如何对这些数据进行挖掘,如何通过数据建立模型进而能对关键能力进行量化是亟待解决的问题。

目前我国体育数据统计主要由国家主导、体育院校、运动队参与,展现出一个自下而上汇总数据的过程。国家统计局的相关体育统计数据主要表现了我国体育的宏观数据,而各个体育院校和运动队的数据具有一定偏向性,用于研究的数据样本规模、代表性能否能适应大数据时代数据依旧存疑;我国竞技体育领域的信息化水平较低,数据的收集与存储手段相对原始,与国外先进水平相差较大,数据挖掘专业的人才缺口巨大。据相关报道,中超球队江苏舜天队的数据分析,其实只是人工统计的简单记录,包括犯规、越位、射门、抢截等等基本信息。然而在数据科学应用较晚的足球领域,专业的数据公司已经可以依据体育场内安装8个角度不同的热成像功能摄像机,获得全场画面、所有球员的跑动路线,后续便可生成跑动距离等数据,或者对照比赛视频分析定义球员与动作。

同时大数据本身也存在一定的问题,数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲,但是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态,擅长侦测出不合作的行为,擅长用情绪为事物赋予价值。数据不懂背景。人类的决策不是离散的事件,而是镶嵌在时间序列和背景之中的。经过数百万年的演化,人脑已经变得善于处理这样的现实。人们擅长讲述交织了多重原因和多重背景的故事。数据偏爱潮流,忽视杰作。当大量个体对某种产品迅速产生兴趣时,数据分析可以敏锐地侦测到这种趋势。但是,一些重要的产品在一开始就被数据摈弃了,仅仅因为它们的特异之处不为人所熟知。然而对于竞技体育而言,一些运动员杰出的表现正是通过一些特异的数据展现。

通过计算机,我们可以快速、准确的提取数据、进行数据分析。然而在某些方面机器却没有办法取代人。计算机在目前的技术水平下尚不能识别某些精确动作和动作背后的情感、认知因素,仍然存在大量需要人来解释的信息,设想一下在某年的夏季转会窗口,一个球队的球探想要为球队物色一名出色的球员,两名上赛季表现平平的球员摆在球探面前,如果球探仅仅观看了两名球员的赛场表现,而没有去研究他们的统计数据,那么他很有可能建议球队谁都不要买;如果他仅仅查看了球员的比赛数据,而没有去现场观看他们比赛,他可能就会建议球队买下其中一名。然而正确的结论往往是将传统的比赛侦查和对球员的数据分析两者相结合起来,另外一名球员可能才是更好的那一个。

3相关建议

针对大数据时代竞技体育系统存在的挑战:

首先应当解决的问题是建立顺应大数据时展的竞技体育数据收集与共享平台,强化各个体育院校和运动队之间的数据共享,体育主管机构通过对数据的汇总与收集建立数据库、云平台,实现对数据的良性反馈,进而助力体育科研。同时依据具体运动具体分析,制定适应具体运动项目的数据收集与挖掘方案。

其次,应当大力推动数据科学在竞技体育领域的运用,加大投入,着力提高我国竞技体育领域的信息化水平,培养一大批体育数据科学人才。也可以参考国外先进经验,委托或者建立专业的体育数据公司进行数据收集和挖掘工作。

注释

[1] 维克托・迈尔・舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社,2013.

经济数据展示范文2

成本会计的发展可以基于云计算为基础的企业信息管理系统,把大数据应用于企业会计信息系统,推动企业成本会计信息化的建设。大数据作为一种辅助技术,能节约企业成本,提升会计信息系统的适应性和灵活性,有助于促进企业的长足发展,因此,也越来越受到不同企业的青睐。

一、成本会计存在的问题

我们知道,成本会计系统是指构成成本要素的有机组合,以及由这些要素相互作用所形成的整体。实际上,成本会计在运行的过程中会产生各种各样的问题。主要有几下几点:

首先,成本会计信息丧失了关联性。因为,传统的成本会计核算系统并不能完全有效地掌握企业敬业管理者和决策者及有关商品的全部成本信息。这样会导致在成本会计核算的过程中,经营管理者占有的商品成本数据与实际的经营活动成本数据产生冲突。

其次,传统的成本会计核算系统很难准确把握和监控商品生产环节的成本形成过程产生的具体相关数据。这样,就会导致企业生产者因为不能把握商品的成本核算,从而就不能把企业相关的可靠信息运用于生产管理实践,导致经营效率的低下。

再次,传统成本会计核算出来的产出成本数据信息是产品货币价值的定量信息,而非质量信息。因此,管理者对成本状况进行判断时,只能依靠金额的高低来对产品质量的好坏做出评价。这样,产品成本数据的正确数据便难于计算。

二、大数据成本会计系统的介入

就一般会计工作人员而言,与数据打交道太过于习以为常了,比如核算会计等。然而,实际上,普通的成本会计的数据管理和核算之间并不能等同,而是存在着巨大的差距。众所周知,每个企业在运行的过程中,都会产生相应的成本。因此,一般都会把成本当作一个整体来进行会计成本的科目核算。所以,在传统的业界视野下,这些成本的核算似乎只与行政管理成本相关。实际上,这些费用的支出,不全是行政成本的支出费用,还有许多其他项目的经费支出。在种状况下,会计成本的核算就会失去其本身具有的精确性。所以,统筹规划大数据基础设施建设,加快民生服务普惠化,推进商事服务便捷化,推动政府治理精准化,支持宏观调控科学化,促进安全保障高效化,有助于提升成本会计的健康发展和良性运行。

三、大数据促使成本会计管理的提升

大数据系统的引入,有助于提成成本会计的管理水平和能力,有助于企业更好地控制其财务管理系统。诚然,在财务管理系统中,任何系统或数据的设计、研发、采购、销售、经营和供给服务等过程都会产生各种各样的费用,所以,大部分企业并不认为成本管理是一个系统控制过程,而是机械地把它们分割开来进行管理。这样,一方面使不同的数据之间产生了冲突与浪费,另一方面,也不利于企业整体的战略规划和决策,常常会出现顾此失彼的囧态。如,在成本会计核算的过程中,如果发现采购成本过高,企业就急于控制采购成本;如果生产成本过高,企业就急于降低生产成本,这种头痛医头,脚痛医脚的管理模式,不利于企业整体成本的降低,也阻碍了企业的进一步发展。因此,在大数据背景下,企业的财务管理系统通过大数据的整合,能更好地将不同的数据资源进行整合,有利于对成本会计进行准确的核算,从而达到对企业成本的合理控制,降低耗损,提升企业的综合竞争力。大数据的整合,使成本会计的控制更加全面、合理。发展大数据在财务管理等行业领域应用,推进财务基础研究和会计成本核心技术攻关,完善成本会计大数据产业链,推动大数据发展与财务成本会计的科研创新有机结合,形成财务管理大数据产品体系。

四、大数据有助于成本会计管理人员的转变

财务人员是企业管理的重要部门之一。财务是一项工程,管理是一种智慧。现实中,部分企业已经走到了继续财务会计与发展管理会计的岔路口。而对于财务工作人员来说,这不是一道是对还是错的选择题,而是前进还是后退的淘汰赛。财务管理部门一方面将企业的财务运行情况进行整体监控,另一方面,又是企业不同业务,不同系统、不同数据、不同操作流程的协调者和管理者。这些财务管理人员是企业业务部门风险管控的沟通者,是透视财务系统内在问题的把关者,是财务数据转向管理数据的集大成者,更是企业流程控制、效率提升的参与者。他们的存在,有助于推动企业的价值创造和产出,对企业的发展产生着至关重要的作用。因此,大数据的运用,有助于成本会计管理人员的转变和业务水平的提升。

五、大数据背景下的成本会计的发展趋势

大数据背景下,成本会计的核算会出现三种计算方法:一是,资源性消耗会计。它的成本会计核算的指标不是基于现金,而是基于产品大数据量化产出消耗之间的因果联系,使财务资源与非财务资源进行有效整合,而不是将成本对象所消耗的资源成本归于“结集点”,这样有利于负责经营管理者进行成本会计的监管。二是,驱动作业成本法。即在企业成本会计核算过程中,采用估量的工作时间来计算作业成本,而不是以调查的工作时间来进行鉴定。三是,弹性边际成本法。即通过会计成本的核算来匹配不同管理部门的责任大小。

因此,大数据背景下成本会计发展策略,一方面,要加强财务成本会计理论知识的研究和学习,掌握大数据、云计算相关的知识,提高从业人员的业务水平;另一方面,要树立降低成本的观念,通过大数据,使成本会计资源得以共享、整合和优化,提升企业财务管理系统的总体水平。最后,要尽可能地通过电脑,进行会计电算化操作,提高数据的准确性。

经济数据展示范文3

关键词:中医古籍;大数据;数据挖掘

doi: 10.3969/j.issn.2095-5707.2014.03.004

Opportunities and Challenges of Traditional Chinese Medicine Ancient Books in the Era of Big Data

Zhu Yumei

(Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan Shandong 250355, China)

Abstract: This article expounded that the information of Traditional Chinese Medicine(TCM) Ancient Books possesses the characteristic of Big Data and demonstrated the opportunities and challenges of TCM Ancient Books in the fields of data integration, information application and knowledge discovery.

Key words: TCM ancient book; Big Data; data mining

1大数据的背景、特点和含义

信息和能源、材料一起,并称为现代社会的三大支柱[1]。信息不可遏制的增长,导致了大数据时代的到来。大数据具有“大容量、种类多、流动快、价值高”的含义[2]。在维克托•迈尔-舍恩伯格和肯尼思•库克耶所著的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中谈到,起源于电子信息领域的大数据概念正在日益深刻地改变着我们的生活以及理解世界的方式。在该书中谈到,大数据具有三个特点,第一是全面性;第二是模糊性;第三是由探求因果关系,转向事物相关性的寻找,要让数据自己发声;建立在相关关系的分析基础上的预测是大数据的核心[3]。

2中医古籍信息具有大数据的特点

中医古籍是中医理论和诊疗实践传承的载体。中医古籍信息量巨大,据《中国中医古籍总目》记载,在全国131个图书馆中馆藏中医书目有1.3万种。

中医古籍信息种类繁多,从临床诊疗经验的描述、中药的采集、药性的辨别到理论的阐述,既有严格遵循逻辑理论原则的医案解释,又有偏方验方汇集。中医古籍信息历经几千年,横跨南北方,既有横向的学术争鸣,又有纵向的流派传承,既有一定的理论自洽性,又有各自独特的见解。

基金项目:国家公共卫生资金项目(2010GJ01)

作者简介:朱毓梅,副研究馆员,研究方向:图书与文献信息研究。E-mail:

中医古籍信息的利用率不高,但无疑古籍中蕴含着极为有价值的知识。不仅临床中医医生要借助于古代文献中的知识来处理病患,2011年美国“拉斯克临床医学研究奖”――青蒿素的发现也来源于古籍文献。

中医思维的习惯是“取类比象”。个例化诊疗是中医临床的特色描述方式。个别是一般的基础,规律是个体的凝练。中医在被迫接受现代科学“大量、双盲、随机”统计学方式的同时,也在坚守着自己“天人合一,辨证论证,个体化诊疗”的特色。中医传统理论不是由“可观察、可设计、可控制、可预测”的实验证实的、具有明确因果逻辑关系的科学理论,而是采用经验的、“取类比象”的方式进行的描述。比如对于发热的症状而言,因为“热”的现象和太阳的发热、物体的发热是具有相似性的,在现实生活中,用寒凉的物体可以消除或者消退热的现象,而在中医实践中,石膏的服入可以治疗发热的症状,因此把石膏定位为具有“寒”的药性。这种“石膏-发热”到“寒-热”关联角度考虑问题的方式体现了中医自然哲学的特征。这种特征无法像现代生物学那样,从微观逻辑的角度、从实验设计的角度令人完全信服,但这种关联本身在实际的医疗实践中是非常有效的。生物医学的最终目的除了满足人们对于人体自身的好奇心之外,就是对于疾病好转的追求。忽略临床需要,一味追求理论的完美对于医学本身是有害的。中医的这种关联性思维方式无处不在,符合大数据时代对于相关性的重视。

在大数据时代,个别信息不确定,总体信息具有规律性。中医古籍信息良莠不齐,真理和谬误并存。就像我们不能从单一信息源出发,确定某个网络信息是否为真一样,对于中医古籍信息真实性的确定除了临床验证之外,我们可以通过全面信息的分析获得我们需要的知识。比如不同医家对于“不寐”的理论阐述是不同的,他们所采用的方药也是各异的,宋咏梅等[4]对历代治疗不寐方剂中的中药进行频次分析得知,酸枣仁是所有方剂中使用频率最高的药物,使用频率较高的药物包括人参、茯神、麦冬、半夏、远志、熟地黄、生地黄、柏子仁,这些常用药物在临床中是常用的,也是有效的。从大量不确定信息中找出有价值的信息,是大数据时代的特征。

中医专家系统的目的就是根据以往有效的临床经验,在疾病好转的驱动下,预测当前患者病因病机和诊疗方案的过程。预测的基础是对以往海量数据进行机器学习。中医古籍文献中的大量病例,是构建中医专家系统的基础。这些病例来自不同年代、不同地域的不同医家,具有鲜明的个性化特征。对于一个具体的患者,不同医家的预测方向可能是不同的,如何根据当前大量的、模糊的、不确定的知识选择最符合要求的诊疗方案,是中医专家系统能最终广泛应用于临床的关键所在。

3大数据时代中医古籍面临的机遇

中医古籍最初全部都是以文本形式存在的,与信息化数据相比,具有传播性慢、复制性差、容易损坏等特点。

传统中医从业者和研究者对中医古籍的利用具有局限性、片面性、时效性、地域性等不足。大数据的理念和技术为中医古籍信息的充分利用带来了机遇。

3.1在大数据时代,知识变得更加全面,海量数据的集成变得可能

在农业社会,很难想象一个人能够有机会阅读如此众多、不同年代、不同流派、不同地域的中医药著作。信息化时代打破了时间、地域界限和流派之争,使得面向主题的全面信息的存储和检索变得简单和可能。王振国等[5]研制的“中医药古文献保障系统”收录了上至秦汉,下至当代的十万余首方剂,并具有灵活的面向用户的知识服务功能;张启明等[6]在visual foxpro平台上,通过对历代中医医案文本数据的规范化、结构化处理,收录了历代医案22 459首,数据量达到2亿。

3.2在大数据时代,不确定的、模糊的个体经验,在数据挖掘后呈现总体的规律性

中医流传几千年,中医理论和成功诊疗的实践描述无疑是丰富的,信息量是巨大的。在过去,人们往往依靠个人在阅读有限书籍和临床的摸索悟性中寻找规律。如今数据挖掘技术使得规律的寻找变得更加直观和触手可及。相比于“第一原理”对客观世界微观领域的精确描述,数据挖掘强调收集大量的、复杂的、模糊的、不确定的数据,分析数据集合从而获得有用的信息和知识的过程[7-8]。

对中医古籍信息进行数据挖掘主要集中在病案和用药规律的研究。曾大方[9]对《临证指南医案》进行了频数统计的分析;陈擎文[10]在中医古籍治疗中风的医案基础中,运用频次分析和关联分析的方法,找到古代名医治疗中风最常用的7味中药、9个药对和3个三药对;周德生[11]集成了明清时期津液亏损的病案573例,采用R型系统聚类分析方法,确定了每个亚型的辨证用药规律;王佑华等[12]探讨了人工神经网络、决策树、粗糙集等方法应用于古籍文献信息数据挖掘的可行性。

3.3在大数据时代,个性化十足的师承将被中医专家系统取代

个性化诊疗是中医的特色,也是中医难以进行规范化的桎梏。中医专家系统是人工智能和中医药相结合的研究领域。自1979年第一台中医专家系 统――关幼波中医肝病诊疗系统诞生以来,迎来了10多年的研究热潮。到2008年底,研制的中医专家系统有200多个[13],比如鲍友麟“胃脘痛”专家系统、梁宗翰儿科脾病专家诊疗系统等[14]。到上个世纪90年代,由于中医专家系统的个性化特点,研制成的专家系统往往很难进行普及,中医专家系统的研究陷入低潮。王瑞祥等[15]在胃脘痛中医古籍信息的基础上,针对不同医生对同一患者诊断可能产生的不确定信息和不同症状体征对辨证的重要性难以把握的瓶颈问题,采用粗集理论结合聚类分析的方法,实现了不同年代中医专家的集体会诊,研制成功的胃脘痛中医诊疗系统,具有良好的理论基础和临床效果。

4大数据时代中医古籍面临的挑战

大数据时代尽管给人们带来了更全面的信息,更先进的技术,更科学的算法,但要使得中医古籍信息的作用得到充分的发挥,还面临着许多尚待解决的问题。

大数据要求数据越多越好,但中医古籍由于年代久远,保存不利,大量古籍流失,有的版本流落在民间,有的版本远在海外,现存古籍也面临大量修复的问题。

尽管大数据不强调数据的规范化和结构化[3],但对于中医古籍信息而言,由于年代和地域的差距过大,一词多义、多词同义现象非常普遍,如果不进行适当的规范化,很容易造成信息的误读,很难提取出有价值的信息。2010年,财政部专项公共卫生专项资金“中医药古籍保护与利用能力建设”对400本中医古籍进行整理,有望在一定程度上实现对中医古籍信息的确认和规范化[16]。2012年,科技部重点项目“中医药基础学科名词术语规范研究项目”在北京启动,项目将对中药、方剂等十个学科的8 000条名词术语进行规范,项目完成后,中医规范化名词术语将达到1.3万条,并建立同义词数据库[17]。尽管如此,中医古籍信息的规范化工作还有相当长的道路要走。

中医古籍中的不确定信息固然可以通过数据挖掘的手段提取出临床和科学研究中有价值的知识,但不可否认,很多有价值的知识并不是在古籍信息中普遍存在的。比如在发现青蒿素的过程中,是通过对古籍中记载的治疗疟疾的640个方药一一实验之后,才找到青蒿这一治疗疟疾的中药的。而数据挖掘仅仅体现在从2 000多个记载治疗疟疾的方药中精选出640个方药的过程。这种范围的缩小尽管有价值,但也是远远不够的。如何找到一个能对有价值信息进行精确定位的工具,是大数据时代中医古籍信息知识发现的关键。

5小结

在信息化浪潮里,中医古籍以其悠久的历史渊源、丰富多彩的信息内容、高价值的知识蕴含,越来越多地受到人们的关注,中医特有的相关性思维方式符合大数据时代的特征。根据相关性知识构建的具有预测功能的中医专家系统,可以在大量不同医家不确定知识的基础上进行确定性诊疗。在大数据理念和技术的指导之下,以中医古籍文本信息为本,最大限度地构建同义词数据库,保持古籍信息的原汁原味,在正确语义的基础上进行知识发现,并能及时应用于临床和科学研究,是中医古籍信息发挥作用的必由之路。

参考文献

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经济数据展示范文4

[关键词]隋书;经籍志;史部分类;起居注;六朝;发展;原因

起居注这种史书形式在我国起源很早,正式名称始于汉代。从《隋书・经籍志》史部分类来看,起居注单作为一种独立的史书形式单列一类,位于正史、古史、杂史、霸史之后,记录了从汉至隋之间的起居注共四十四部,一千一百八十九卷。除了《穆天子传》及《开皇起居》外均为汉魏六朝作品,这一时期起居注数量之多,对史学的影响深远。

一、起居注溯源

《隋书・经籍志》云:“起居注者,录纪人君言行动止之事。”起居注这种史书形式在我国起源很早,《春秋传》曰:‘君举必书。书而不法,后嗣何观?《周官》:内史掌王之命,遂书其副而藏之,是其职也。[1]周代就设有左史、右史,为天子记言记行。《礼记・玉藻篇》[2]与《汉书・艺文志》[3]对此均有记载。

起居注的正式名称始于汉代。最早见于著录的是《汉书・艺文志》春秋类中的《汉著纪》一百九十卷,据朱希祖先生考证,“著纪”即“著记”亦“注记”。[4]唐颜师古注曰:“若今之起居注”,或即西汉一朝起居注之汇编。[5]汉著记中记载了很多有关天变灾害的事,虽与后世之起居注有差距,但也是起居注发展初期的一种形式。

二、起居注与《隋书・经籍志》

《隋书・经籍志》史部分类体系中把起居注单列一类,位于正史、古史、杂史、霸史之后,记录了从汉至隋之间的起居注共四十四部,一千一百八十九卷。最早见于著录的应首推《穆天子传》,《穆天子传》“编年纪月”叙述周王行踪,是现存目录中最早的起居注,也是《隋书・经籍志》史部起居注类所录唯一“今存”的作品。《隋书・经籍志》史部所列作品除了《穆天子传》及《开皇起居》外均为汉魏六朝作品,其数量之多、对史学的影响不可低估。汉代的起居注见于《隋书・经籍志》的有《汉献帝起居注》。从《汉书・艺文志》、《隋书・经籍志》的发展演变来看,起居注的发展,在两晋南北朝时期达到高峰。

三、由《隋书・经籍志》看起居注在六朝的发展

魏晋南北朝时期,社会剧烈动荡、民族矛盾和阶级矛盾尖锐,史学在此期却得到了较好的发展,起居注也日益兴盛。东晋南朝统治者对史学非常重视。在制度层面,惠帝元康二年,置著作郎一人,佐著作郎八人,隶属于秘书省。“著作郎掌起居集注,撰录诸言行勋伐旧载史籍者。”[6]这表明起居注趋于规范化、制度化。南朝制度多因袭晋代,掌修史之职的史官是著作郎。东晋南朝史官的主要职责除了撰修国史,还掌记录言行。由于历朝统治者的重视,起居注这一史书体裁并未因政局的动荡而中断。晋、宋、南齐、陈几个朝代,都有独立成书的起居注,可见起居注在当时之发达程度。

西晋武帝时有《晋泰史起居注》、《晋咸宁起居注》等;惠帝时有《惠帝起居注》、《晋永平起居注》等;怀帝、愍帝时有《永嘉、建兴起居注》。东晋时期有《晋建武、大兴、永昌起居注》、《晋元康起居注》等。十六国时期南燕有王景晖、张诠掌记注起居。《隋书・经籍志》著录有《南燕起居注》。南燕亡,入北燕,又撰《南燕录》,记慕容德事。南朝起居注有《宋永初起居注》、《宋景平起居注》等。起居注记载皇帝言行,是编修国史的重要史料来源。史书中有关史官掌修起居注的记载很多。如沈约在齐永明二年“兼著作郎,撰次起居注”[7]。梁裴子野任著作郎时,“掌修国史及起居注”[8]。萧齐有《齐永明起居注》。萧齐有专掌国史的史官和集注起居的著作官,刘知几说:“案《晋令》,著作郎掌起居集注,撰录诸言行勋伐旧载史籍者。”[9]萧梁代齐,沿置史官。梁有《梁大同起居注》。萧梁“著作郎一人,佐郎八人,掌国史,集注起居。”[10]据《梁书》载:王僧儒,天监初拜中书郎,领著作,复直文德省,撰《中表薄》及《起居注》。[11]另外,徐勉掌书记,“尝以起居注繁杂,乃加删撰为《流别起居注》六百卷”[12],将过去的起居注分别部类,以类相从,重新编排,体例似类书。陈承梁,史官制度沿袭不变。陈有《陈永定起居注》、《陈天嘉起居注》等[13]。据《陈书》载:“世祖敕师知撰《起居注》,自永定二年秋至天嘉六年冬,为十卷。”[14]

这一时期起居注大量出现大致有以下几点原因:首先,古代记注与汉著纪为其繁荣发展提供了坚实的基础。其次,起居注作为汉魏六朝史学的重要组成部分,它的发达程度也必然受到此期史学发展状况的影响。统治者的需要与提倡,是它发达的动力与保障。此期政治混乱,每位上台的统治者都希望借助史学的力量来论证自身及政权的合法性。再次,制度的完善为起居注的发展提供了保障。此期的统治者都在自己身边设官记录自己的言行,修成起居注以传世。如西晋一经建立,统治者即为自身取曹氏而代之的做法寻找理论根据,为此他们置著作郎、佐著作郎等,掌集起居注,记录言行勋伐。南朝四国基本承袭晋制,只是改“佐著作郎”为“著作佐郎”。起居注由专掌史任的著作郎或著作佐郎掌集,已是起居注所受重视的反映。

总之,起居注这一体例在史部分类的出现,一方面反映出《隋书・经籍志》记载的从汉至隋之间史学发展的新要求,另一方面也反映出六朝统治者对史的作用认识程度的加深,即以史学作为维护其统治的工具,以确立本朝的正统地位。与此同时,东晋以来史官制度的不断健全,魏晋以后,设官专修,并且多以著作郎兼修《起居注》,这也为起居注的发展提供了制度上的保障,使得起居注这一史书体裁得到了良好的传承,促进了起居注的繁荣,对后世史学的发展影响深远。

参考文献:

[1]魏征.《隋书》[M].北京:中华书局出版社,1973.966.

[2]阮元.《十三经注疏》(下册)[M].北京:中华书局出版社,1980.1473-1474.

[3]班固.《汉书》[M].北京:中华书局出版社,1962.1715.

[4]朱希祖.《汉唐宋起居注考》[J].国学季刊,1930.

[5]刘隆有.《汉隋之际的起居注》[J].湖南师大社会科学学报,1987.100.

经济数据展示范文5

关键词:分布式系统;自治站点;数据同步

DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2016.22.115

1 分布式自治站点应用场景及工作方式

1.1 分布式自治站点应用场景

随着企业信息化水平的提高及基于Web环境下的业务系统的发展,以往单一站点业务系统的服务模式已很难满足业务系统的需要,具体表现为如下几个方面:

(1)单一站点负载能力有限,无法满足高并发的业务访问需求。

(2)可靠性及可用性差,如果站点的软、硬件出现故障,则整个业务系统瘫痪。

(3)位于不同网络运营商的用户访问业务站点,可能会存在响应时间长、互连互通等问题,用户体验差。

考虑到以上问题,为了保障业务系统的快速响应及高可用性,在进行业务系统整体规划时一般会采用分布式结构进行解决。分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统,其对于用户而言具有较高的透明性和内聚性[1]。比较常见的是分布式自治站点结构,一种典型的拓扑结构如图1所示。

图1中的分布式系统由一个超级站点及若干个普通站点所组成,每个站点均为一个独立自治站点,可以独立为系统用户提供业务服务。超级站点除了具有普通站点服务功能外,还担负着整个业务系统入口及用户首次业务请求至各站点负载均衡调度功能。

1.2 分布式自治站点系统工作原理及方式

以业务系统为用户1进行业务服务为例,其系统工作原理如图2所示:

(1)用户1向系统入口服务站点A(超级站点)发出服务请求。

(2)服务站点A收到用户1的服务请求后,根据当前各站点的可用性状况,将用户1的服务请求重定向至可用性最优的站点上(图2中服务站点A向用户1返回访问请求重定向至服务站点B上的指令)。

(3)用户1的web浏览器收到重定向至服务站点B的指令后,自动重新访问服务站点B以取得业务服务。此后,用户1将通过持续访问服务站点B获得系统服务。

(4)用户1在服务站点B进行业务操作期间,所产生的业务数据更新,将通过数据同步的方式同步至其它的服务站点,以使用户1下次业务请求被重定向至其它站点时可以继续业务操作。

1.3 分布式自治站点系统特点

相对于传统的单一业务站点的服务方案,分布式自治站点的方案具有以下特点:

(1)高吞吐及高并发。用户的业务请求被分散到各自治站点中,由各站点共同为业务用户提供服务,业务系统的负载能力可以得到大幅提升。

(2)负载均衡。负载均衡功能可以通过监控各自治站点的性能情况,并将用户访问请求调度到综合性能值最好的站点上,提高访问响应效能。

(3)高可用。某部分站点出现故障时,可以离线处理故障,其它站点可以继续承担用户业务访问请求,避免单一站点模式中出现软、硬件故障时造成业务系统瘫痪的问题。

(4)容灾性。由于各自治站点的业务数据进行相互同步,所以理论上由n站点构成的分布式自治系统中,将会有n-1个数据副本,具有很强的容灾性。

2 分布式自治站点数据同步关键问题

2.1 同步周期

由于分布式系统在数据同步时存在网络延迟、I/O耗时等因素,无法保证副本数据和主节点时刻保持一致[2]。在自治站点之间一般采用弱一致性的办法来进行处理,最终保持各站点数据的一致性。在同步的时候,需要考虑在同步周期与系统开销之间取得平衡,既能保证各自治站点数据及时相互同步,又能最大程度避免同步事务对系统资源消耗而造成服务响应速度下降的问题。

2.2 关键字同步冲突处理

在分布式系统中,位于不同自治站点上的同一数据表新插入的记录字段值可能会相同,如果字段为数据表的关键字,在各站点数据相互同步时就会产生关键字冲突,为了避免关键字冲突就必须要求数据表关键字段值全局唯一。从传统单一服务站点结构向分布式系统结构改造,或全新设计分布式系统时,要充分考虑该问题。为确保各站点同一数据表关键字段值全局唯一,通常进行以下处理:为各业务数据表添加站点标识字段(字段值为站点在分布式系统中的唯一编号),并将站点标识字段与业务数据表原关键字一起构成组合关键字,从而实现数据表记录关键字段值全局唯一。

2.3 更新数据捕获

用户在站点上进行业务操作时将会产生数据更新(新增、删除、修改),这些数据更新操作需要被记录下来形成更新日志,并将业务数据更新操作信息同步到其它各站点上,由运行于其它站点上的程序执行同样的数据更新操作序列来实现数据同步,使各站点上的业务数据保持一致。常用的更新数据捕获分为触发器捕获和DBMS的CDC功能两类。

(1)触发器捕获。在业务数据表上部署insert、delete操作触发器,当产生事件触发时,通过触发器记录数据更新操作信息到更新日志中。

(2)CDC功能。较新版本的SQL Server或Oracle提供了一种叫做变更数据捕获 CDC(Change Data Capture) 的功能,可以通过在数据库中显示开启CDC 跟踪功能及DBMS中的服务器功能,实现捕获数据库中表对象数据的变化情况。

2.4 更新数据源识别

在分布式系统中自治站点上的数据更新从数据源的角度可以分为两种类型:

(1)站点上业务系统为用户提供服务产生的数据更新,比如用户增加或删除业务数据等。

(2)其它站点向本站点传送过来数据更新操作记录日志,并根据日志记录顺序在本站点上执行操作序列,实现数据同步而产生的数据更新。

对于由本站点产生的业务数据更新,需要将其记录到数据更新日志表中,日志信息待传送至其它站点上执行,以保持各站点数据一致;而由其它站点同步到本站点的数据更新操作日志信息,仅需要根据更新操作日志信息执行写库操作完成数据同步即可,无须再次将这部分数据更新再次同步至其它站点上。那么各站点需要对这两类数据更新的写表操作进行区别处理。

例如本站点业务系统执行的新增插入记录操作,需要通过触发器记录到数据更新日志表中(日志信息待同步至其它站点上);而由其它站点新增记录数据同步到本站点上,在本站点执行插入记录操作实现数据同步时,无须通过触发器将这些操作记录在数据更新日志表中(即不需要再次同步至其它站点),否则各站点上的同步更新数据会出现无限次相互循环同步的问题。

由于触发器是由特定的数据操作事件来触发的,事件本身并不能区别这两类数据更新,所以必须在触发器执行的过程中进行更新数据源识别,并进行相应处理。比较常用的识别更新数据源的办法是,在数据库管理系统中为不同类型的数据源分配不同的用户账号,比如站点上的业务系统连接数据库时使用A账号,数据同步程序连接数据库时使用B账号,通过识别数据库连接账号的方法来区别不同的数据更新类型,并在触发器中进行相应处理。

3 数据同步流程设计

3.1 站点同步流程

为了使设计方案适用于不同的数据库管理系统,具有通用性,方案使用Oracle、SQL Server、MySQL等多种数据库均可支持的触发器作为更新数据捕获手段。各站点间的数据更新同步流程如图3所示。

同步流程:

(1)业务系统对业务数据表进行数据更新操作触发数据表上的触发器。

(2)触发器通过数据库连接用户名识别出产生更新操作的数据源为业务系统,则将数据更新操作写入“数据更新日志表”。如果识别出的更新数据源为同步程序(其它站点向本站点同步数据),则触发器不执行任何操作。

(3)站点同步程序通过“数据更新日志表”及“业务数据表”将发生数据更新的记录操作还原成等价的SQL语句。插入记录操作还原成insert语句,删除记录操作还原成delete语句,更新记录操作等价还原成delete或insert两个语句。

(4)站点同步程序获取“各站点信息表”中的各站点信息,通过Socket把业务系统数据更新操作等价SQL语句传送到其它站点中,并由其它站点上的同步程序处理。

(5)当本站点上的同步程序接收到从其它站点发送过来的数据更新等价SQL语句后,执行这些SQL语句序列,实现其它站点发生的数据更新同步至本站点中。

3.2 核心工作表设计

系统工作表为同步操作提供必要的数据信息,最核心的两个工作表为“各站点信息表”和“数据更新日志表”。

(1)“各站点信息表”为分布式系统中各个站点提供统一的全局站点信息视图,该表在超级站点上维护,站点的信息更新将同步至各站点中,数据同步程序将根据该表中记录的各站点信息把本站点产生的数据更新同步至其它站点上。各站点信息表结构如表1所示。

(2)“数据更新日志表”用于记录各业务数据表的数据更新操作情况,为同步程序定位发生数据更新的记录提供关键字段值等信息,也为构造出等价SQL语句过程提供基本信息。数据更新日志表结构如表2所示。

4 结语

Web环境下的分布式自治站点业务系统相对于传统的单一站点业务系统具有更强的负载能力、高可用及强容灾性等优点。由于各站点均可独立向业务用户提供服务,所以保持各站点的数据一致性是分布式自治站点业务系统的关键。本文研究了分布式自治站点的数据同步问题,重点研究了同步周期、关键字同步冲突处理、更新数据捕获、更新数据源识别等关键问题,并设计了一个适用于分布式系统自治站点数据同步的技术方案。该方案给出了站点同步流程和核心工作表的设计,在实现分布式系统承受更多业务负载的同时,使各自治站点的数据同步过程能更有序、高效地执行。

参考文献:

[1]刘尘尘.基于Android平台的分布式文件系统协议研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2012,26(02):82-84

经济数据展示范文6

关键词:隧道施工;测量;全站仪;免棱镜测距技术

Abstract: at present our country engineering measurement common measuring instrument is tachometer, because it can realize the automation, high-speeding, accurate positioning measurement. In the measurement of the tunnel construction, mostly with is introduced.the control measurement, and rarely implement tunnel construction survey. Taking a high-speed project based on tunnel, this paper discusses measurement of the tunnel construction tachometer prism ranging from the use of technology, analyzes its advantage.

Keywords: tunnel construction; The survey; Tachometer; Avoid prism location technology

中图分类号:U45文献标识码:A 文章编号:

全站仪全称全站型电子速测仪,集机、光、电等为一体的高技术测量仪器,结合光学经纬仪,能实现垂直角、水平角、平距、斜距和高差测量,因此在各个行业的测量工作中被广泛应用。随着我国经济的不断上升,公路建设也呈现迅猛发展的趋势,随之而来的就是交通量的增加、施工质量和精度要求的提高。特别针对隧道施工测量,常规测量方式由于测量时间长、精确度较差等弊端,已经不能适应现代化隧道建设的发展。因此,在这种急迫情况下催生了全站仪免棱镜测距技术,也是隧道建设的必然测量工具。全站仪免棱镜测距技术能高效、准确的完成隧道施工的测量工作,主要包括对极坐标进行辐射测量,使挖进放样、测量断面和测量围岩净空位移。因此,在隧道施工测量中应用全站仪免棱镜测距技术,能为隧道施工提供准确、及时的数据信息,减少了隧道施工的时间和成本花费。笔者以某高速公路隧道为依托,在隧道施工中采用全站仪免棱镜测距技术,分析其优越性。

一 工程概述

某高速公路隧道位于云南省内,属于咽喉控制工程。主要设计单洞双向双车道隧道,洞长334m,净宽12.1m,净高7.9m,全长286m。该隧道段的地质条件较为复杂,围岩等级大多为II类,是该工程隧道施工中的主要控制点。隧道施工主要包括掘进放样、测量断面和测量围岩,尤其要避免超欠挖而导致经济严重损失。为完成日常测量工作,全站仪型号选择TCRA1101,1.5秒的测角精度,2+2ppm的测距精度,250m的测量标称距离。

二 隧道施工测量中的全站仪免棱镜测距技术应用

首先,挖进放样。在放样之前将隧道的设计参数输入全站仪内存,设计参数主要包括:洞门高程、洞门点坐标、开挖断面形状、纵坡参数等。在具体的放样时,在导线点设置仪器,利用后方交会程序和自由测站方式完成,包括对测站点方位角、仪器高、三位坐标的设置。尽量缩短掌子面与仪器的距离,一般不直接在导线点上设置仪器,而采用后方交会程序进行设站。在边墙上埋设临时后视点,检查后视点的稳定性。

设站完成后,用激光望远镜对掌子面瞄准,测出仪器站与掌子面的距离,通过仪器对掌子面里程进行计算,然后根据计算出的参数和结果定位掌子面,进行断面开挖,接着对轮廓线进行开挖并测设点。可从左至右、从中间至两侧进行放样点的不同顺序的间距设置。当利用红色激光确定第一个点位后,利用红油漆完成放样,按下仪器上的操作间,进行下一点的放样。如图1所示:

图1 全站仪免棱镜测距技术的应用示意图

如掌子面出现不平的情况,对每个点位进行重复测量,在允许偏差内一般达到3~7次的测量数。利用仪器对所测点位三维坐标进行测量时,每次测量计算出设计轮廓与激光点的偏移值,对偏移值进行修正,重测坐标值和对偏移值进行重新计算。利用这一流程放样确定出掌子面的炮孔设计位置。

其次,测量断面。全站仪TCRA1101 PLUS可通过两个程序测量断面:其一,在断面内任意位置设置仪器,通过后方交会程序和自由测站,设置全站仪的三维坐标和方位角。接着启动测量断面程序,并且合理设置相关参数,全站仪会在马达驱动的照准后,在隧道轴线竖直平面进行一周的旋转,同时按下间隔距离设置键,测出各测点与仪器的角度和距离,将数据存储在仪器的内存上,完成外业测量断面的作业;其二,不在断面内设置仪器,在建站前对仪器免棱镜测量里程内的预测断面。这种方法可以减少仪器搬动的次数,测取任意预测断面。但开挖后如断面存在凹凸不平,许多断面的每个点位需进行重复测取。

不同外业的断面测量,将测量数据输入计算机处理软件中,通过计算机分析、运算和比较理论断面,实测出理论断面的断面面积、图形、超、欠挖面积等相关参数。如图2所示:

图2 测量断面的成果输出图

第三,测量围岩净空位移。隧道施工采用钻爆法,根据监控围岩的测量数据,观察施工中围岩变形、支护情况,准确、及时的获取检查数据信息,以可靠、安全、经济的指导施工。为使测量围岩净空位移的作业更为高效、快速、准确,可利用三维非接触性测量方法。这种方法是通过全站仪自由、远距离设站,以测定不同时段点位的三维坐标,测量出的数据传输至计算机软件系统进行处理,得出检测结果。

三维非接触性测量主要有观测主机、后视点、反射靶标、计算机构成。后视点应稳定基准点,结合现场的情况自行设置坐标;反射靶标则采用薄铝板制成方板,薄铝板厚度为3mm,方板面积为70×80mm。在方板表面贴上反射膜片,膜片面积为60×60mm,方板中间钻3mm直径的小孔,利用膨胀螺栓在支护初期表面进行锚固,或在钢筋上进行点焊,隧道内的点位布置按照规范标准进行。在测量围岩净空位移时,照准方板重心的小孔。为减小测距受照准的影响,观测时仪器光轴与反射膜片的倾斜角度应小于30度。

在观测前应调校全站仪,观测时,改正全站仪的角度、温度和气压,修正补偿器功能。采用测量记录模式观测,将所测数据存储于模块内。自由设站全站仪,采用大致相同的测站位置进行每次的测量。观测时,设站重复三次。每次的测站应采用冗余观测法,结合三次重复照准和双盘测回,测量频率根据侧点距和位移速度进行一次性设站,一般初测频率进行1~4次/天的埋设测点。当围岩逐渐稳定后,减少测量次数。当围岩不稳定时,测量次数增加。在围岩处于基本稳定状态时,在2周内进行3日1次频率测量。2周后若围岩变形不明显,可停止测量。将每次测量出的数据传输至计算机处理程序,通过计算机的自动分析和数据处理,获取测量成果和打印成报表。

三 隧道施工测量中全站仪免棱镜测距技术的优越性

首先,测量速度较快、测量结果准确。挖进放样、测量断面和测量围岩净空位移在几分钟内即可完成;测量精度准确,可达毫米级精度;测量固定,即使不一致的掌子面里程,也可在隧道轨面、中线位置进行各点放样和固定,开挖轮廓线和各点的间距、炮眼固定,便于钻眼爆破。每个炮钻眼的位置一致,为钻眼角度制定参考方向,以顺直隧道炮眼,减少超欠挖和安全隐患。

其次,灵活设站、适应性较强。全站仪通过后方交会程序进行设站,可根据现场不同的条件选择设站的最佳位置,以减少其他工序造成的影响。在较为危险的地带,满足通视和测程的前提下,可实现测量,降低测量对设备的依赖性;全站仪测量坑道点坐标时采用极坐标方式,可通过自身解析坐标,使曲线、曲墙、不规则工作面的情况不复存在,为隧道解析提供方便。

第三,可与其他工序同步作业。通过全站仪放样,在边墙附近安置仪器,装碴同时可实现坑道断面的扫描和碴堆以上的轮廓线开挖,装碴同时实现测量。

四 结语

在隧道施工测量中采用全站仪免棱镜测距技术,可实现快速、灵活、准确的测量,并可绘制任意断面里程图,为隧道施工提供可靠的数据信息,使浪费、放工的量减少,保证整个工程的顺利施工。因此,全站仪免棱镜测距技术值得在隧道施工测量中推广应用。

参考文献

[1] 康志远.R型全站仪在太中银吕梁山隧道施工测量中的应用[J].太原科技,2009,(9):92-93.

[2] 朱恒党,李文成,杨利华等.免棱镜测量技术在隧道测量中的优越性及应用[J].南北桥,2011,(5):12-13.

[3] 朱洪威,魏川波,霍海涛等.全站仪免棱镜测距技术在隧道施工测量中的应用[J].中南公路工程,2005,30(3):189-190.