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工程造价估算方法范文1
关键词：市政道路工程；造价估算；分析与实践
在当前市政道路工程施工建设中，对整个工程项目进行造价估算是整个工程项目的重要环节，其估算结果影响市政道路工程后期运行的资金供给情况，最终影响工程项目开展。由此可见，开展对市政道路工程造价估算方法问题的讨论具有较大的实际意义。从当前市政道路工程造价估算方法来看，其估算方法多样，主要包括灰色关联理论、模糊数学、神经网络估算等多种方法，如何选择一种符合本工程要求的造价估算方法，是施工单位普遍关注的问题。本文将以此为背景，对市政道路工程造价估算方法的相关问题进行分析。
1市政道路工程造价估算中存在的问题
对现代工程项目而言，工程造价估算是判断一个工程项目能否进行投资的关键指标，只有获得科学的工程造价估算结果，相关单位才能判断是否应该向该项目进行投资或管理。在传统市政道路工程造价估算中，相关单位主要采取了不同估算方法，并建立了与之相适应的模型。但在技术应用过程中，市政道路工程造价估算存在多方面问题，并具体表现为以下几点：（1）估算的方法、模型十分复杂，导致在应用过程中经常出现错误。以回归分析法为例，在该技术的应用过程中，在没有相应软件的支撑下，相关人员只能通过大量的人工计算来判断相关参数，难以通过计算机实现计算。这无疑增大了人为因素对计算结果的影响，导致估算结果出现误差的概率进一步增大。（2）估算结果的准确性取决于原始数据质量，需要掌握影响工程施工的各项参数。但部分施工单位在原始材料处理中，难以保证工程数据质量，导致估算结果与实际工程存在偏差[1]。（3）在估算模型中，模型存在一定的片面性，不能从整个工程项目的方向进行考虑，仅仅是在掌握工程共性的基础上进行分析，导致估算结果存在片面性，也会影响估算结果准确性。
2市政道路工程造价估算方法分析
2.1基于案例推理的估算方法
从当前工程项目开展情况而言，工程投资估算方法的关键就是通过获取与本工程相似的案例进行分析，并对比两个工程项目在估算中的相同点与不同点，在确定相互之间的差异后，估算可能存在的最终值差，并在最终估算的结果±最终值差，就能确定项目的最终估算数据。在这种理论的影响下，基于案例推理的估算方法应运而生[2]。就该方法而言，其在具体应用中存在优势：（1）可以在模糊数学方法的支撑下，全面计算待估工程与典型工程之间的差异，在了解两个工程的相同与差异后，能够进一步明确工程项目造价情况，能有效减少工程项目时间，保证工期。（2）该方法借助了神经网络方法的相关内容，适用于处理非结构化信息。在案例推理过程中，相关人员需要更多的分析估算结果的适用性，降低了工程基础数据对估算结果的影响。正是由于基于案例推理的估算方法具有以上优点，才能保证该技术被高质量的应用在工程项目估算中，满足市政道路工程管理的要求。
2.2基于灰色理论的估算方法
灰色系统理论于1982年创立，主要指在信息条件不完全情况下的数据分析，这一特点满足我国市政工程估算管理的现状，具有一定的实用性。一般认为，由于市政项目估算具有一定的规律，并且在对该规律进行研究之后，就能确定其时序特征，最终确定一个系统，最后对系统进行充分的利用，就能对未发生事物进行预测。在市政道路工程造价估算中，其具体的流程如图1所示。根据图1的相关内容可以判断，在开展基于灰色理论的估算方法过程中，需要重视对以下几方面的控制：（1）对工程特征的选取。考虑到很多因素都会对工程造价估算结果产生影响，因此在估算过程中，要将这些因素进行系统的分析与总结，在形成一个完整的工程特征参数体系后，实现对整个工程项目的分析与处理[3]。（2）对参照工程的选择。参照工程的合理性影响了估算结果的准确性。因此在选择参照工程中，需要根据共同挑选几个相似度最高的工程为参照工程，并且能在确定相关关联性的情况下，将灰色分析引入到该理论中，最终确定工程项目的灰色关联系数。（3）确定权重分配方法。在确定特征因素并建立了相应的特征体系后，需要针对不同因素对工程造价估算的影响进行分析。在灰色理论的影响下，该工作主要由权重进行分配处理；而在参数选择中，也可以选择费用相对较大的参数为核心，并将其作为基准开展分析[4]。
3应用分析
3.1基于案例推理估算法的应用实例分析
在基于案例推理估算法的应用过程中，需要结合当时市政道路工程的市场信息进行造价估算，在这个过程中，涉及到案例选取、权重分配等内容。（1）问题描述输入当前工程信息，包括主线里程：13.66km，修建时间2012年，路基宽度33m，互通式立交0.129处/km，路面形式0.8，地貌特征0.2。（2）案例选取与引入考虑到该工程案例的特殊性，选取两个与该工程相似的案例。（3）案例调整从对比案例的相关参数来看，由于对比案例的主线里程明显高于本次研究案例，因此在数据分析中要适当考虑该差异，并围绕具体的市场价格变化进行调整。在造价估算处理中，需要结合不同时间段的市场价格变化，并根据对比案例与研究案例的施工量进行分析，根据2个对比案例的平均造价建安费，扣除时间差、工程量差、原材料费用差、施工人员费用差等数据，最终获得的数据就是本案例的最终造价估算结果。该项目进行上述计算，得出研究案例造价的最终估算结果为687.44万元。（4）方案评价对工程造价的估算结果进行分析，发现其相关参数指标与当地的市场价格、该地区传统的市政道路造价基本一致，因此认为该造价结果科学有效。
3.2基于灰色理论估算方法的应用实例分析
从方法应用来看，基于灰色理论的估算方法与案例推理估算法存在明显的相同性，主要表现在案例选取、权重控制等方面。（1）案例选择在某市政工程的造价估算分析中，选取主线里程、路基宽度、排水管道长度、所在地区、修建时间等为基本参照物，在判断不同数据的特征与使用要求后，结合灰色理论的相关内容进行造价估算。（2）案例描述与对比参数根据案例选择的相关要求，结合案例库的组织形式与特征指标进行输入，相关资料为：主线里程：18.33、路基宽度33m、排水管道长度736.0m、所在地区0.6、修建时间2012年。案例检索：考虑到工程项目的具体特征，以“路面行驶相同”为检索条件进行初级检索，共获取与目标案例2个工程（根据案例资料可知，目标案例的造价分别为4957.06万元、4736.61万元），并对工程案例的相关数据进行分析。
4结束语
主要讨论了市政道路工程造价估算的相关内容，并结合实际工程案例，对其估算方法进行讨论。从两种方法的应用情况来看，控制工程特征选取过程、确定影响权重分配方式是影响市政道路工程造价估算结果的重要因素，应该在未来工作中予以高度重视。而从其他学者的研究过程来看，建立相应的数据模型也是解决工程造价估算问题的关键，在未来工作中要重视对模型数据的质量控制工作，以保证工程项目造价结果能满足工程项目的具体要求，为提高市政道路工程质量奠定基础。
作者:朱丽梅 单位:广东中天市政工程设计有限公司贵州分公司
参考文献：
[1]张鹏.市政道路工程造价估算的理论与方法研究[J].科技视界（规划与设计），2015（04）：284.
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工程造价估算方法范文2
【关键词】市政道路；工程造价；估算方法
前言
近年来，随着社会经济的快速发展和城市化建设进程的不断加快，市政道路工程成为了当前城市基础设施建设的重要组成部分，对于国民经济的发展具有举足轻重的作用。每一个工程项目都有其建设的价值和效益的预期，这种价值与效益通常是需要对工程进行造价估算来完成的，因此加强对市政道路工程造价估算方法的研究，具有非常重大的现实意义。
1 市政道路工程造价估算及其重要性
所谓市政道路工程造价估算，主要是指在市政工程项目的投资与决策阶段，根据当前所掌握的该工程项目全部信息资料和投资估算经验、指标以及方法等，对该道路工程项目进行的投资估算；该活动实际上就是对工程造价进行管理的基本前提，同时也是该工程项目建设的可行性研究基础，对于制定科学、合理的招投标标底，具有非常重要的参考价值。
据调查显示，当前我国各大城市的市政道路工程项目建设的资金投入依然比较有限，无论是人力、物力还是财力方面显得都比较匮乏，其中最大的问题就是资金短缺，这已经成为制约当前我国城市基础设施建设及其快速发展的桎梏。基于此，市政道路工程项目造价控制，也已成为社会各界广泛关注的焦点问题，同时也是当前市政工程项目领域中的攻坚难题。究其原因，主要是因为只有及时准确地保证投资决策阶段的市政工程造价估算，才能在市政工程造价控制过程中获得预期的结果，才能使全过程工程造价控制发挥作用，才能实现该工程项目建设的经济效益与社会效益，对于保证市政固定资产的投资和利用具有非常重要的作用。
2 市政工程造价估算方法
近年来，随着我国社会经济的快速发展和工程建设事业的不断进步，工程造价尤其是市政工程项目估算问题成为社会关注的焦点。实践中，除日常生活中常见的几种估算方法外，因具体工程项目建设的条件相对比较复杂而且各具特色，所以在实践中又探索出了几种全新的、较为有效的估算方法，具体分析如下：
2.1 模糊数学法
实践中，根据模糊数学理论的要求，对特征向量、工程特征对比等参数的模糊隶属性和贴近度进行分析，在众多已经得知的造价典型工程中，探寻一种与该工程项目相类似的工程；将这一相似工程造当作是原始的参数资料，通过某种可行的预测手段和技术，在有效结合模糊数学方法的基础上，对具体市政工程项目的造价进行全面、准确的估算。利用该种方法对现有的模糊信息进行科学的处理，从而可使市政工程与早期已经建成的工程实现相似度量化，再以为基础对工程造价进行估算。从理论上来说，这种方法具有非常强的可行性和可操作性。但需要注意的是这种方法，并不能有效地、准确地反映出当前市政工程造价的变化特性，因此，为了能够有效地确保市政工程造价的估算科学性与准确性，同时还要充分地考虑每个工程项目建造的年价，不管其处在物价稳定期与否。基于此，笔者建议在传统方法的基础上，同时还要注意加强对资金时间上的价值因素考虑，即以某一个时间段为基准，对当前的市政工程项目与已经建成的工程项目相似度进行计算和对照，从而选择一个最为典型的工程项目作为工程造价估算的参照。
2.2 数理统计法
所谓数理统计法，实际上就是在对传统工程项目资料进行分项统计以及回归分析的基础上，探寻工程项目的数量、造价与某一个具体的单项因素密切关系，并在此基础上找到二者之间潜在的函数关系。实践证明，通过这一方法可以有效地找到各影响因素与市政工程项目的数量、造价之间的关系及其影响度；而且该种方法使用非常的方便、计算量非常的小，因此具有很强的实用性。但需要注意的是数理统计法佶算精度注意取决于搜集的样本数量，同时也关系着对相应信息数据的处理技巧。因此，在没有搜集到足够样本数目之前，只是简单地利用数理统计法是难以获得函数关系的，即便有，也很难让人信服，甚至会大大降低市政工程估算的准确度。
2.3 人工神经网络
作为—个非线性的动力学系统，人工神经网络可以直接利用样本信息数据来有效地实现输入和输出两层次之间的非线性映射。基于此，笔者认为没有必要再建立一个精确的计算规则和程序，就已经可以适用于难以建立精确数学模型但易于收集学习样本的问题。目前来看，市政工程项目建设造价估算就是这类问题，在实践中利用该种方法，主要是通过实例学习对模型的权重进行确定，从而有效地避免了估算方法中的人为主观影响。实践证明，该种计算方法相对比较简单、快捷和准确，对于市政工程项目造价估算非常可行。从实践来看，该种方法可以对不同阶段的施工主材价格进行了全面的分析与研究，使造价估算更切合实际。但是需要注意的是基于人工神经网络的市政工程造价估算法通常局限于工程特征与训练样本选取问题上，因此多数情况下还是要以实践经验才能实现。同时，该种方法在理论指导方面还比较匮乏，很容易造成输出目标与实际值之间的偏差。基于市政道路工程建设项目的造价估算主要是在投资与决策阶段来完成的，而该阶段因掌握资料不足的制约，导致许多的工程信息确定表现为粗线条、概数等，因此在采用该方法时一定要注意这一问题。
2.4 CS理论
所谓CS理论，实际上就是显著性理论。该理论最早源于意大利，意思是社会财富非均匀分布论。据调查显示，目前大约百分之二十的人口，已经占有了全社会百分之八十的财富。将该理论有效地应用到市政工程建设项目造价估算实践中，可以发现整个工程的八成造价是由占分项工程总数量约两成的项目来承担，这些分项目通常被称为显著性成本项目。虽然出显著性成本项目之外的其它项目，对市政工程项目的建设总造价没有太大的影响，但是在计算其作业量时却远远超过了前者的计算工作量。基于此，笔者认为我们应当进一步关注这些显著性成本项目的同时，还要从中找到关键分项工程，在深入分析和研究的基础上，对整体工程的造价进行科学的估算，从而达到简化计算量和保证工程项目投资估算科学性与精确度之目的。
2.5 案例推理法
从实践来看，案例推理法与当前常用的一些估算方法存在着相通之处，它可与模糊数学法同时运用，对市政工程项目与典型的其他工程项目相似度做以下定量的计算，结合工程之间构造或结构上的相似性，反映工、料和机械配备的相似性，这也体现出了市政工程造价的模糊性，对于降低资金、时间和价值因素对市政工程项目造价产生的影响具有至关重要的作用。对于案例推理法而言，它可以有效地兼顾市政工程建设项目造价估算对快速反应和结果准确性两方面要求，同时还融入了其他的方法技巧，因此在市政道路工程建设项目造价估算过程中，更能有效地发挥作用。
3 结语
工程造价估算关系着市政道路工程项目建设经济效益与社会效益的实现，因此应当加强思想重视和估算方法创新，只有这样才能保证市政建设事业的可持续发展。
参考文献：
[1]李高建.市政道路工程造价估算方法的研究[J].致富时代（下半月），2011（02）.
工程造价估算方法范文3
（河南理工大学大学土木学院，焦作 454000）
摘要： 为能够更加精确、快速地对建筑工程项目造价进行估算，提出基于模糊数学的建筑工程项目造价估算方法。从建筑工程项目的成本分析着手，研究总结影响工程项目造价的因素，利用模糊数学的方法建立估算模型，并通过与典型工程案例对比，定量估算欲估工程与已建工程的相似贴近度，以择近原则实现对预估工程的造价估算，并采用动态系数修正估算结果。
关键词 ： 工程造价；模糊数学；估算；择近原则；修正
中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）17-0016-03
作者简介：张春生（1974-），男，河南漯河人，河南理工大学土木学院党政办公室主任，副教授，主要从事结构工程研究。
0 引言
随着我国城市化进程的加剧与房地产市场的繁荣，工程造价作为整个建筑工程项目的重点环节，已经得到了整个建筑行业的普遍重视[1-2]。当前，建筑工程项目造价估算的准确性、快速性也已经成为关注的焦点[3]。
在传统工程造价估算方面，常利用预估工程的既有的情况以及相应的影响因素，借助专家经验以及其他项目的工程资料等，进行较为粗略的估算[4]，这类方法对我国建筑行业的造价研究起到了巨大的推动作用，但是随着对项目预算精度要求的提升以及多因素影响下的工程造价日趋复杂，传统的工程造价估算方法已经不再适用于我国建筑工程项目估算的发展需要。近年来，随着计算机技术、建筑估算方法、理论的结合，大量的数学方法引入到了建筑工程项目估算中，如模糊数学方法、专家系统方法、数理统计方法、人工神经网络方法、自适应过滤技术等[5-8]，这些方法在实践过程中都有一定的优点，但也存在诸多不足。相较而言，模糊数学方法在建筑工程项目造价估算中的应用取得了较为理想的效果，能够对预估项目造价进行快速、准确的估算，为项目的预算与决策提供支撑。基于此，笔者研究了影响建筑工程项目造价的重大因素，建立了基于模糊数学的造价估算模型，并根据具体的建筑情况引入动态修正系数，实现对建筑工程项目造价估算。
1 基于模糊数学的建筑工程项目造价估算模型的建立
建立建筑工程项目造价估算模型首先应明确模型建立的指标框架，并选择合适的计算方法。本文建立了项目造价影响指标体系，并通过典型工程项目对比分析的方法，计算并修正估算结果。
1.1 建筑工程项目造价影响指标因素的确定
影响建筑工程项目造价的指标因素众多，概括来讲，可以分为如下三个方面：第一，设备以及工器具的购置费用。这些工器具、设备的购置使按照设计要求而定的，需要录入到固定资产。第二，工程的建筑、安装费用。它由两大部分构成，即工程的安装费用以及建筑工程费用。第三，其他费用。该部分属于一些不能归于上述两类费用的合规费用。从细处上看，建筑工程项目造价的影响指标因素可分为建筑结构的基础类型、结构类型、建筑物的层数、层高，住宅户型、进深、层高、屋面的内外装饰情况、楼地面的装饰情况、门窗类型、水电期气防情况、设备购置情况、运距以及建筑用地的情况等。在实际的建筑工程项目造价估算中，往往选择上述因素中具有代表性的特征元素进行考虑分析，本文将上述因素归为如下几类特征元素：
R=[基础类型，结构形式及层数，水电气防，层高、装修情况，门窗类型]。评价指标如图1所示。
1.2 基于模糊数学的工程造价估算方法
1.2.1 典型工程的选取
分析已有的建筑工程项目的造价情况，选取其中N个作为用于与预估工程作对比的典型工程，将这些工程编号为A1，A2，A3，……，Ai（i=1，2，…，n）。
1.2.2 工程造价影响因素特征元素间模糊关系的确立
工程造价影响因素特征元素间模糊关系的确立一般选用指标间对比的方法：一般选用某类特征因素作为参考比较的基准，其造价占比较大、计算较为复杂，并将这一特征元素设为1，其他的几种特征元素与该元素进行比较，分别在0到1的区间上进行取值，具体的取值数值要根据具体的情况而定。若选取的典型工程有m个，工程造价影响因素的特征元素有n个，则可以构建一个m行n列的特征元素模糊关系矩阵：
1.4 动态修正系数的确定
修正系数的引入是为了修正因建筑工程的使用年份等客观存在的因素带来的影响。在之前的估算模型中，未考虑年份等因素所对应的人工费用、材料、政策等情况，但是实际上各个年份的原材料成本、人工以及相应的政策等都有较大的变动，对于建筑工程的实际造价有显著影响，因此，需要引入动态修正系数f以修正上述问题，f取值一般在0.6~1.6之间。
1.5 建筑工程项目造价估算模型可行性验证
对于建立的工程造价估算模型，需要采取合适的方法对其进行可行性验证，以证实其估算结果的可信度，完善修正模型。以欲估工程作为估算的典型工程，参照上文所述方法与步骤进行估算，然后将估算的结果与实际的典型工程造价进行对比，若估算误差在5%以内，则可以信任估算结果，估算模型可行。
2 实例应用分析
本文选取了郑州市某钢筋混凝土框架剪力墙结构住宅进行了实例估算与分析，分析选取其中6个与欲估工程作对比的典型工程，分别为A1，A2，A3，…，A6。采用指标间对比的方法确立各工程造价影响因素特征元素间的模糊关系。如表1所示。
2.1 欲估工程与典型工程相似贴近度计算
将欲估工程作为典型工程反向估算已建工程进行验算，得出估算误差为4%，小于5%。可以认为，基于模糊数学的建筑工程造价估算方法可行、结果准确。
3 结论
①归纳了建筑工程项目造价影响因素，确定了基础类型、结构形式及层数、水电气防、层高、装修情况、门窗类型等六个特征元素。
②利用模糊数学的方法确定了特征元素间的模糊关系，通过典型工程的选取以及相似贴近度计算，构建基于模糊数学的造价估算模型，估算方法快速、准确。
③基于模糊数学的造价估算方法引入了动态修正因子，使得估算过程动态化，估算结果更加贴近实际水平。
参考文献：
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[6]吴子燕.基于人工神经网络的高校建筑工程造价预测系统的研究与应用[D].西北工业大学，2006.
工程造价估算方法范文4
关键词：工程造价；模糊数学；快速估算
工程造价的模糊快速估算方法，是利用模糊数学的基本原理，在同一结构体系下，通过研究和对比拟建工程与已建工程的相似程度，根据类似的已建工程造价估算拟建工程造价的过程。该估算法既不需要计算工程量，也不用查概预算定额，省时省力，能够迅速、较准确地确定工程造价。当前，市场竞争日趋激烈，无论是投标竞争的施工企业，还是建设单位，要想取得成功的报价，就要求预算人员能在最短的时间内能拿出比较准确的预算或估价结果，即就是说要选择好的工程造价估算方法来确定报价。因此，在工程建设中，如何快速准确地测算工程造价， 制定策略，具有十分重要的意义。
一、工程造价模糊快速估算法的定义
工程的快速估算，从根本上说，就是利用某种方法，对工程造价所做的一个预先估计或估测。由于各种工程本身具有复杂性、多样性等特点，不可能存在两个完全一样的工程，而采用模糊快速估算方法，就是要在众多已施工结束的工程中找出相类似的工程。即工程快速估算的方法为：把要估算的工程称为“欲估工程”，把已经施工结束的工程称为“典型工程”，中找出与之最相似的若干个工程，然后利用这些若干个与“欲估工程”相似的工程（称为“相似工程”）的单方土建造价或某一工料消耗量作为原始资料，采用某种预测方法，对“欲估工程”的单方土建造价进行预测而得到“欲估工程”的单方土建造价。
二、模糊快速估算的优势及计算步骤
（一）模糊快速估算的优势
（1）模糊数学估价法适于市场经济下的报价。因为样本是企业已完工程项目，对样本的了解最深，它打破了定额对企业的束缚可以自由报价。且国家招标适宜最低价中标。
（2）模糊数学估价法适应国际潮流。同际上有一种新的承包方式工程项目建设总承包，设计、施工、设备采购一体化，没有图纸就报价，因此，使用模糊数学快速估算法进行报价较适宜。
（3）目前投资主体也在发生变化，由原来的同家单一主体转变为多元（国家、私人、外商）主体，多元主体对投资效果更加注重，使用模糊数学法更为科学。
（4）工程造价管理为全生命期的造价管理，即前期决策阶段、设计阶段、施工阶段、使用维修阶段。而影响工程造价最大的是前期决策阶段和设计阶段。此时一般没有图纸，应用模糊数学快速估算法较为适宜。
可以说，采用模糊数学快速估算法应用于工程造价中，不仅可以大大缩短计算工程造价的时间，节省计算工程量和套用定额所耗费的时间，还可以在造价估算上体现每个施工企业的经营策略、管理水平、技术水平等诸多客观因素，为企业投标策略提供了有力的参考数据，提高了中标的可能性。
（二）模糊快速估算的计算步骤
快速估算的计算步骤为：列出工程集合中各元素名称，这些元素的选定要能概括地描述该工程的代表性的特征收集典型工程资料，建立资料库从资料库中选取与欲估工程相似的工程，作为可比工程用AHP方法确定各元素的权重用二元对比排序法确定各元素的隶属函数值（对比工程模糊关系系数）算出∑tj，并定∑tj最大值为l，其他各工程的模糊关系系数为与最大的1相比所占的比例，在闭区间[1，0]中取值检验所选典型工程的可靠性（检验对比工程模糊关系系数）用模糊数学方法估算欲估工程单方土建造价、用模糊数学方法估算欲估工程某一工料单方消耗量检验欲估工程的可靠性（检验对比工程模糊关系系数），把所求得的预估工程的单方直接费作为已知，列入已知典型工程行列，重复上述步骤和方法，来检验各典型工程的精度估算欲估工程的单方土建造价。
三、模糊数学在工程造价快速估算中的应用
（一）工程造价快速估算数学模型的建立
（1）建立评价对象指标模型
工程产品不同于其他工业产品，其特点决定了工程造价计算的复杂性。要达到工程造价快速估算的目的，就必须抓住影响造价的主要因素。若考虑因素过多，势必加大计算量，从而影响测算的速度；但如果遗漏了主要因素，则会降低测算的精度和可信度。因此，在进行快速估算前，结合工程的实际情况，选取了11项对工程造价影响较大的因素，分为“土建工程”、“其他工程”和“设计参数”三大类。每一类又包含三到四个影响因素，构成了工程造价快速估算二级评判指标体系。
（2）评判指标分析
对各评判层次上的指标进行两两比较评分，在此基础上对评分进行三角模糊扩展，然后将各评判因素评分值进行汇总，利用三角模糊数的加法运算，并取平均值来确定模糊判断矩阵A=（aij）n×n，在此基础上，构造具有一致性模糊判断矩阵A=（a*ij）n×n。
式中：A――各评判因素模糊判断矩阵；
aij――各评判因素模糊判断矩阵内元素；
A*――各评判因素一致性模糊判断矩阵；
a*ij――各评判因素一致性模糊判断矩阵内元素；
t――参加评分的总人数。
（3）指标综合重要程度值
指标综合重要程度值的求法，如以下公式：
式中：Si――第i个评判指标综合重要程度。
（4）求权重向量W
1.由可求得各指标Si≥Sk（k=1，2，……，n；k≠i）的可能程度V（Si≥Sk）。
由求得指标优于其他指标的纯量测度d'（Ai）。
式中：d'（Ai）――指标优于其他指标的纯量测度；
Ai――第个指标。
由此得到权重向量：W[d'（A1），d'（A2），……，d'（An）]T。
2. 归一化后得到实际的权重向量：W[d（A1），d（A2），……，d（An）]T。
算出各级中影响因素指标的权重值后，根据公式：
求出各因素指标在估价体系中的实际权重值。
式中：Wij――评判指标在估价体系中的实际权重值；
S'i――一级评判指标的综合重要程度；
Sij――二级评判指标的综合重要程度。
（二）确立模糊关系系数
模糊关系系数实质上是各主要因素中不同种类、规格的“产品”对总造价的影响系数。如果把各个已建成的和待建的工程看成是主要因素集上的模糊集合，则模糊关系系数就是相应的主要因素隶属于这个模糊集合的隶属度。确定模糊关系系数的基本原则为：越费时、费工、费料、费钱的，其系数越大。
按照影响因素，将典型工程A、B、C和待建工程X进行对比。
各因素按相应的模糊关系系数赋值后，得到典型工程A、B、C和待建工程X评判因素论域U上的模糊集合，即：
UA=（uA11，…，uA14，uA21，…UA23，UA31，…u A34），
UB=（uB11，…，u B14，u B21，…u B23，u B31，…u B34），
UC=（uC11，…，uC14，uC21，…uC23，uC31，…uC34），
UX=（uX11，…，uX14，uX21，…uX23，uX31，…uX34）。
（三）计算加权海明贴近度
设有论域U={u1，u2，…un}上的模糊集合A=（a1，a2，…an），B=（b1，b2，…，bn），则：
式中：tHW（A，B）――模糊集合A、B间的海明贴近度；
Wi――评判指标在估价体系中的实际权重值；且满足。
将待建工程2分别与典型工程A，B，C进行贴近度比较，得到tHW（A，X），tHW（B，X）和tHW（C，X），并将其进行大小排序。
如果只是对工程造价进行粗略估算，可以直接取与待建工程X贴近度最高的典型工程的单位面积造价作为其单位面积造价。
（四）造价计算
将三项典型工程A、B、C按贴近度由大到小的顺序进行排列，并采用以下公式来计算待建工程的造价：
式中：y――待建工程造价的计算值；
M――待建工程的建筑面积；
λ――调整系数（一般λ>1，与通货膨胀有关）；
a1，a2，a3――待建工程同典型工程的贴近度，且a1>a2>a3；
E1，E2，E3――与a1，a2，a3相对应的典型工程的单位面积造价。
四、结束语
综上所述，将模糊数学应用于工程造价快速估算中，不仅省时、省力，且可使工程造价估算会更加快速准确，是进行招投标工作的一个很有力的工具。当前，我国已在运用模糊数学对工程造价快速估算做了一些尝试和探讨，要想将它运用于工程实践中，还需考虑到施工企业的经营测量、管理水平、技术水平等对工程造价的影响，及考虑已施工结束的工程与待建工程之间最相似和最不相似等过程，以期能准备估算出工程造价。可以说，应用数学模糊法进行工程造价估算有着非常好的应用前景，其必将成为最有前途的估算方法之一。
参考文献：
[1]李凯，韩学峰.工程造价的模糊快速估算方法研究[J].山西建筑，2007（22）.
工程造价估算方法范文5
关键字：工程造价；计价方式；估算
一、工程造价和计价方法
建筑工程造价是指进行一个工程项目的建造所需要花费的全部建筑工程投资费用。即从工程项目确定建设意向直至建成、竣工验收为止的整个建设期间所支出的总的建筑工程投资费用，这是保证工程项目建造正常进行的必要资金，是建设项目投资中的最主要部分。我国现行的建筑工程造价包括：直接工程费、间接费、计划利润、税金四个部分，而每一部分又包括几个相应不同内容。
我国目前工程建设项目在实施阶段，建设单位与施工单位之间工程造价的确定，一般都采用以下几种计价方法进行确定：（1）施工图预算法：其特点是政府是制定工程造价的主体，它是以施工图纸及预算定额为依据，按定额工程量计算规则计算出各分部分项工程的工程量，由分部分项工程量套用相应的定额及地区单位估价表，其工程量乘以各项工程综合单价，计算出工程直接费，再按工程类别及施工企业资质等级计算其它直接费、间接费和计划利润等费用，最后确定预（结）算造价的方法。其中单位估价表，是由各地区工程造价管理部门，根据省统一预算定额编制的综合单价，也叫预算定额基价，是单位估价表的主要构成部分。通过这种方法确定的工程造价，是计算建筑工程造价的基础，并作为确定工程承包合同价款，办理工程项目拨款与结算，编制招标工程标底及投标报价的重要依据。（2）新定额直接费单价方式：采用国际上通用的工程量清单计价，地方定额采用实物法编制，实现量价分离，定额的消耗量指标由指令性变为指导性，利润的计取由原来的规定性利润变为浮动性利润。计价时不需要进行价差调整。这种方法在目前使用的较多。（3）地方定额综合单价法特点是：利用地方定额、工程量清单报价，在单价中包含直接费、间接费、利润等，利用综合单价报价可以简化计算工作量。这种方法目前使用较少。（4）企业定额直接费单价法：在确定生产过程中的资源消耗量是不是以社会平均水平，而是根据企业的实际水平来确定的。这种方法能充分反映工程报价时不同承包商的个体差异，只有管理水平高、生产中资源消耗量少的企业在报价时才具有价格优势。（5）国际惯例方式的特点是：计价依据是工程量清单、企业定额、综合单价、在综合单价中包含间接费、竞争利润、税金，并且间接费、利润完全由承包商根据企业的经营决策，市场竞争状况自主确定。采用此种方法计价，反映了建筑生产中实际的资源消耗。使工程价格既反映其价值，又反映市场供需。
上述（1）和（2）两种计价方法是目前主要的计价方法。从表中我们可以看出这两种方法在计价时都需要利用地方定额并且都需要计算工程量来最终确定工程造价。由于这种特点这样就限定了不同级别的施工企业在记取造价时必须执行同一标准的“定额直接费”或“定额消耗量指标”业主也只能处于从属地位，自主定价的权利较小，只能按照政府的“取费标准”进行计算，其所产生的缺陷为：（1）首先现行的建筑工程造价组成的内容很多，计算量较大，定额内容过多过细，消耗在工程量计算上的时间也较长。（2）与各个施工企业的技术水平不相适应，不利于建筑市场价格的竞争。（3）不能体现建筑产品优质优价的原则。（4）全国各省市颁发使用的定额工程量计算规则由于程度不同，不利于跨地区工程建设承包市场的竞争。（5）现行工程造价计算方法不能真正体现建筑工程的实际价值。建筑材料价格的变化，对于工程的土建造价（直接费）影响也是最大的。（6）不利于招投标工作的开展。
二、工程造价估算
建筑工程造价的估算，从实际上来说，就是利用某种方法对工程造价所做的一个预先估计或称预测。就建筑工程而言，由于建筑工程本身具有单体性、复杂性、多样性以及对建筑地点的依赖性等特点，不存在两个完全一样的工程，所以对建筑工程来说不能成批量的生产和按整个产品确定价格。这样在进行建筑工程造价估算时就应当对其进行系统化、具体化、综合化全面考虑。
所谓系统化，是指为加强工程造价的有效估测，应建立完备的、连贯的、准确的估测系统，使建筑工程造价估算中的估算数据采取、估算过程、估算精度三部分都处于严格、客观的分析计量及控制系统中。
具体化是指对某一建筑工程的造价估算应把建筑工程整体进行分解，划分为基本单元子项（分部分项工程），计算出每一单元子项的费用再综合形成整个建筑工程的费用。
综合化是指在建筑工程造价估算中，要对建筑工程进行分析，要注重其结构形式、建造时间、建造地点等不同因素对造价的影响并且使它们之间能够达到总体的平衡。
三、快速估价的思路和原则
现在通行的确定建筑工程造价方法，面临一大堆图纸，要填写表格将近20余种；涉及数据上万个。特别是工程量的计算，还要求计算人员既懂得工程技术，又要全面执行计算规则及取费规定，操作起来相当复杂，计算式重复繁琐，稍不注意就会出错。由于影响工程造价的因素较多，即使使用计算机，节省的时间也有限:主要是由于计算机不能识图，每一分项工程的工程量具体数值还需经过人工进行计算后才能输入到计算机中。另外在编制或审查一个建设项目的工程造价，常常需要各种不同专业的人员参与工作，少则数周，多则数月才能完成，耗时很长。所以对于施工企业来说，在竞争激烈的建筑市场中，在现有的概预算方法的基础上如何快速而又较为准确的测算出工程的造价，在某种意义上是关系到企业生存与发展的重大课题。为此，从建筑工程造价的特点入手，运用一种方法能够快速估算出建筑工程造价是非常重要的，在时间紧时是有利于节省人力，为企业提高中标机率的。
在我们考虑采用何种方法来快速估价时，最简单直接的方法就是利用己经建成的工程的造价来估测某一未建工程的造价。但是己经建好的建筑工程成千上万，并不是所有的已建工程的造价都可以用来估测某一未建工程的造价，只有那些在结构体系、工程构造、建筑规模等诸多因素上与未建工程相似的已建工程才能作为选择对象。然后利用这若干个与未建工程最相似的工程采用某种可行的预测方法，对未建工程的造价进行预测。文章所采用的估算的基本原则就是建立在建筑工程之间的这种相似性上。对于某个要估算的建筑工程（欲估工程），我们可以从众多的已经建造好的建筑工程（典型工程）中找出与之最相似的若干个工程，然后利用这些若干个与欲估工程最相似的工程（相似工程）的单方土建造价或某一工料消耗量作为原始资料，采用某种预测方法，对欲估工程的单方土建造价进行预测而得到欲估工程的单方土建造价。
工程造价估算方法范文6
【关键词】市政排水工程；造价估算
近几年，随着市政工程建设的发展，工程造价估算理论也相应取得了不少研究成果，如数理统计、模糊数学、自适应过滤技术、专家系统与人工神经元网络技术等新的估算方法。可以说，这些模型方法在其他学科都有着广泛的应用，尤其是模糊数学和神经网络的应用。如武汉水利电力大学的胡志根、天津城市建设学院的李涛、阜新矿业学院的邵良杉等都采用模糊数学方法对土建工程与井建工程造价估算做出了分析；西安建筑科技大学的周丽萍、长沙交通学院的唐先英等也将神经网络方法应用于工业与民用建筑工程、水利水电工程及其井巷工程的造价估算。但是通过模糊数学、神经网络、灰色理论等方法对排水工程造价估算的不多见，因此，本文分别通过用灰色理论、模糊数学、神经网络及灰色理论与RBF神经网络相结合的四种估算模型对排水管道工程进行造价估算。以便为排水工程造价估算有所帮助。
1. 利用灰色理论估算排水工程造价
（1）此方法需要选取排水工程的工程特征及其造价样本，然后针对这些实例样本（一部分是已建工程，一部分是待估工程）的工程参数与特征，赋予工程特征参数系数及其权重，然后计算出各自的排水工程参数系数与每个影响因素所对应的权重。
（2）根据灰色理论估算原理及其模型流程图，利用计算机程序在每次选好的几个典型工程中，将任意一个典型工程当作欲估工程，轮流计算各典型工程自身的单位估价，看是否满足精度要求。具体实例中，选取那些误差最小的样本工程作为典型工程来估算待估工程的造价。具体的计算步骤是：首先为了方便计算，对这几个典型的工程按照编号由大到小排列，然后对这些序列的参数系数进行初值化；然后计算各子序列与母序列在第k点的序列差；再次计算出两级最小差、两级最大差、关联度与关联系数；最后计算待估工程的造价（在计算出来的关联度中选取最大的三个关联度，按从大到小的顺序排列，进而找到对应的三个典型工程）。可见，通过利用灰色理论法可以估算出待估工程的造价，只要与其实际造价相对误差在正负10%以内，便符合精度要求。
2. 利用模糊数学估算排水工程造价
（1）此方法同样选取灰色理论中实例的几个样本作为典型工程来估算待估工程的造价。其中，灰色理论中的参数系数就是模糊数学中的“隶属度”，然后对待估工程逐个估算工程造价。
（2）具体过程：首先对贴近度计算，也就是计算待估工程与每个典型工程隶属度的交并集，在计算后选取贴近度较大的前三个典型工程计算；然后计算调整系数（包括对拟建工程的模糊关系系数与所选典型工程的模糊关系系数的计算）；最后计算待估工程造价估算。通过利用模糊数学估算的待估工程造价与实际造价误差也是在正负10点以内即可。
3. 利用神经网络估算排水工程造价
（1）神经网络估算法主要是基于Matlab工具箱，利用Matlab神经网络工具箱函数，编制计算程序。径向基函数隐层是由两层神经元构成，第一层为径向层，神经元传递函数为radbas，加权函数为dist，输入函数为netprod；第二层神经元的传递函数为纯线性函数purelin，加权函数为dotprod，输入函数为netsum。在程序中，首先实例中样本数据进行归一化处理，归一化处理函数用prestd；创建 RBF神经网络模块，其格式为net=newrb（p，t，goal，sp，mn，df），其中p是典型工程的输入值，t是典型工程的目标值即每个工程对应的造价，goal是网络的均方误差性能指标，sp是扩展常数，mn是神经元个数最大值，df是训练过程的显示频率，利用这些参数使得神经网络进行学习训练；该函数利用迭代方法建立网络，开始时网络径向基层的神经元个数为零，然后每迭代一次，径向基层就添加一个神经元，在每次迭代中，训练好的网络首先进行仿真并找到对应于最大输出误差的输入样本值，然后径向基层添加一个神经元并把权值设为该输入值，最后再修改线性层的权值以达到最小误差。仿真通常用的函数为sim，其格式为t0=sim（net，p0） ，p0 为待估工程的输入值， t0为所求的输出值；利用归一化函数的反函数对神经网络的输出值 t0进行处理，即可得到预测的待估工程的造价。
（2）通过对程序运行，可以得到RBF神经网络训练误差变化曲线图，从图中找到神经网络训练次数，输出矢量与目标矢量之间的均方误差，最终满足了网络训练的目标值0.001。最终所得到的样本造价估算与实际造价误差在正负10点内即可。
4. 利用灰色神经网络模型估算排水工程造价
（1）通过上述计算可知，与计算机技术相结合的这三种估算模型各有其优点及适用条件，特别是径向基神经网络估算模型，有估算精度高、对样本的数量无限制等优点，但当样本数量过大，采用径向基神经网络估算模型势必会增加计算机的存储量，同时对样本不加筛选的进行训练，徒劳的增加了样本的训练时间。为了弥补径向基神经网络估算模型的缺陷，本文将灰色理论与径向基神经网络相结合，形成灰色神经网络估算模型。
（2）灰色神经网络估算模型的基本思想就是首先运用灰色理论法从已搜集的工程造价数据库中选取若干个与待估工程比较相似的工程作为典型工程，然后再用这些典型工程的数据资料作为神经网络的输入值来估算待估工程的造价。
（3）利用灰色理论估算原理及其模型流程图，选取与待估工程比较相似的几个样本工程作为典型工程，然后把典型工程作为RBF神经网络的输入值进行网络训练，RBF神经网络共训练了5次，就满足了网络训练的目标值0.001，较之神经网络法，其训练速度加快。训练误差变化曲线图。最终所得到的样本造价估算与实际造价误差在正负5点内即可。
参考文献
[1]羊英姿，利用灰色关联理论估测市政管道造价[J]，四川建筑，2006，05.
[2]周其明，神经网络集成在工程造价估算中的应用研究[J]，重庆交通学院学报，2005，04.
[3]孙金丽，基于神经网络的工程造价估算方法及其Excel实现[J]，基建优化，2003，01.
[4]程鸿群等，工程造价管理[M]，武汉大学出版社，2004，04.
