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计算机图形技术范文1
引言
包装设计是近年来发展起来的一种产业，它作为人们生活中的一个重要组成部分，为了适应人们的生活发生“碰撞”，从而能够满足人们对包装设计的形式，从而促进产品的销售，并且能够促进包装设计技术的变革。近年来，随着我国计算机技术的飞速发展，它促进了包装设计的飞跃和革新，并且促进了当代设计的发展。计算机对于包装设计的贡献是毋庸置疑的，再加上计算机图形技术及其平台的发展，使得计算机图形技术在包装设计中的应用成为了可能[1]。本文将以计算机图形技术在包装设计中的重要性进行分析，探讨包装设计和计算机提醒技术的关系，现综述如下。
1 计算机图形技术在包装设计中的作用
21世纪是一个全新的世纪 ，它被称之为图形时代，正如《视觉传达形象与信息》书中所言，图形形式使得视觉信息的产生、表达和接受都更加便捷，它将不同类型的视觉材料以及视觉形象的创造者和接受者都联结在了一起。当前，在包装设计中使用计算机图形技术已经成为一种必然，它给包装设计带来了很多积极的作用，具体如下。
1.1 提高了包装设计的工作效率
包装设计有别于其他设计，它从大的角度来说包括了图、文、色三个要素。但是，不管是图形、图像的处理或者文字的绘制及文字的排版等更加快捷、方便。设计过程中能够通过人际直接对话，所见、所得的方式进行方案设计过程中能够得到预期的结果。
1.2 方案修改更为简便
传统包装设计如果没有达到客户预期的结果可以对其进行修改，但是传统的修改模式相对比较繁复，部分包装设计进行修改时必须重新进行绘制，所需要的时间周期相对比较漫长，并且难度也比较大。计算机图形技术的使用时能够采取计算机技术进行全数字化控制，使得包装设计方案中的各个部件之间更加容易修改[2]。
1.3 创造特殊效果及虚拟显示效果能力强
传统包装设计方式相对比较简单，更多的采用单一的线条、图像等进行设计，对于需要光感、炫彩华丽的效果而言，传统的包装设计方案并不能够满足。而计算机图形技术的使用能有效地产生特殊的光感、炫彩华丽的效果或者能做出包装的立体效果，或三维虚拟展示等，这些都能通过计算机图形技术得到视频而相应的显现，从而能够实现很好的预计设计的效果。传统的包装设计方法虽然在整体形象上更加规整、细腻，但是这种设计所需要的时间周期相对比较长，修改时难度系数也比较大，对于图形的绘制、设计等丰富的表现更是复杂，一旦出现细小的错误将会影响审美，甚至会出现废弃，重新绘制等现象。而计算机图形技术的使用能够和图像技术相互结合，通过电脑调色变化均匀而又丰富、图形的表现更加抽象，字体也更加精准、简单。
2 正确认识计算机图形技术与包装设计的关系
2.1 计算机图形技术在包装设计中并非万能
包装设计从大的角度来说属于是一个艺术性创作的过程中，而从另一个角度来说，它不只是一个商品的容器，而是一种文化、是一件艺术。包装设计除了进行包装外还更加重视对商品的保护，保证商品运输时能够正确的宣传自己的品牌，这也是艺术领域的创新和突破，一个个符合民族文化系统下的文化产物，而对于一门艺术而言，它更多的是人们进行情感和思想交流的一种文化形式。创新和突破是艺术美感形式表现力，在使用计算机图形技术时还应该加强创造性思维能力的开发。在包装设计过程中，不经过草图构思过程，直接进行电脑操作设计，往往在电脑里面有所不为人知，从而最终造成设计的不尽人意。设计过程中应该在草图构思过程中充分滋润自己的设计灵感以及创作过程中的激情。对于设计人员而言，计算机图形技术能制作即可，避免反受其累[3]。
2.2 计算机图形技术在包装设计中容易被抄袭
近年来，随着计算机网络技术的普及，信息的高速流通，从而使设计人员有进行专业交流的空间，同时也带来被抄袭或直接产生负面影响。包装设计不同于招贴、标志、杂志等设计，它属于立体造型设计范围。包装的形体结构设计也是包装设计的重要设计部分，即使相同类型的产品、不同的品牌也可能产生不同的风格。使用计算机图形技术在包装设计时虽然能够设计出好的包装设计成品，但是，这种好的包装形体容易产生消费者思想的共鸣，从而能够激起视觉神经的波形效应，让消费者能够产生购买欲望，这也是品牌的象征。但是，部分计算机图形技术在包装设计中的成品容易被反复利用，甚至会出现抄袭现象，如油漆包装，更多的都采用桶形进行包装，包装设计完成后在进行包装方案设计时都是简单的进行Photoshop软件合成，包装设计时忽略了整体结构的设计。部分包装设计甚至出现倒退或滞留现象[4]。因此，临床上采用计算机图形技术时应该根据不同的产品采用针对性的方法进行设计，且设计过程中更应该注意抄袭现象，降低产品的销售，甚至出现适得其反的效果。
结语
包装设计是一门新的行业，它是在创新的伴随下发展出来的，这种设计和其他设计相比差异较大。传统的设计方法虽然能够对产品进行包装，但是包装设计过程中缺乏创新，使得包装设计不能满足日趋激烈的竞争。任何设计都不能离开创新，缺乏了创新，设计也变得没有意义。近年来，随着计算机图形技术的飞速发展，它在包装设计过程中发挥了重要的作用，它能够有效地促进产品的发展，为企业谋取更多的利益。但是，包装在设计过程中使用计算机图形技术时应该正确认识计算机图形技术和包装设计之间的关系，正确合理的使用计算机技术，这样才能够使得计算机图形技术在包装设计中发挥更大的作用，从而更加有利于包装设计的发展。
参考文献
[1]郭弟强.包装形象视觉设计的内涵与发展新趋向[J].包装工程，2009，30（7）：136-137.
[2]潜铁宇，王晓.论包装设计的审美心理[J].包装工程，2009，30（7）：125-126.
计算机图形技术范文2
本文通过对计算机图形学的研究内容、图形系统的组成以及功能进行分析，阐述了计算机图形技术以及计算机图像技术存在的区别，通过对计算机图形技术以及计算机图像技术的区别分析，得出两者在数据信息来源、处理方式、运用的理论以及用途方面的区别，并得出两者之间的内在联系与相互转换关系，最后探讨了计算机图形图像处理技术在辅助制造设计、可视化、动画和艺术等方面的应用。
【关键词】计算机图形学 图形图像处理技术 应用
1 前言
计算机图形学的理论产生与发展始于上世纪80年代，在经过了近40年的发展与进步，其已经发展成了前沿应用学科里非常重要的一门分支学科。同时，计算机图形图像处理技术也已广泛的应用于工业制造、现代通讯、多媒体等多个领域中，得到了越来越多的关注与重视。
2 计算机图形学概述
2.1 计算机图形学研究的主要内容
计算机图形学作为一门前沿应用科学，其研究内容非常的广泛。例如，图形标准化研究、图像交互研究、图形建模研究、图形图像的可视化研究、动画以及仿真研究等。在计算机图形学的研究中，其主要是通过一定的计算机手段，来展示出具有非常强烈真实感的图形图像。在研究计算机图形学的过程中，离不开相关的几何设计理论。
2.2 计算机图形系统的组成与功能
2.2.1 计算机图形系统的组成
在进行计算机图形与图像处理过程中，需要运用到计算机图形系统，其主要包含有计算机硬件以及相关的处理软件。硬件设备包含有处理器装置、图形输入以及输出装置。处理器对于系统来说尤为关键，其是实现计算机与图形终端设备信息传递的桥梁。处理器可以处理并储存相关的图形图像信息数据，同时还可以对图形几何函数进行运算，从而使图形系统拥有更加优异的图形显示功能以及更快的图像呈现速率。
在硬件装置不断发展的同时，相应的软件技术也取得了很大的进步。现阶段，已经开发出了多种能够用于图形处理的应用程序，使计算机图形系统功能更加完善。
2.2.2 计算机图形系统的功能
对于计算机领域以及工程制造领域来说，计算机图形系统的发展与进步是极为重要的。计算机图形系统也应当包含有计算功能、信息储存功能、信息输入与输出功能以及对话功能等。
（1）计算功能。在此功能中，应当可以完成图形设计与处理中必须的一些运算分析与汇总。例如，坐标的转换、元素的合成等。
（2）信息存储功能。此功能中，应当可以实现对图形信息数据的存储，同时应当实现对相关数据信息的检索以及维护。
（3）信息输入以及输出功能。在此功能中，应当可以实现对各种数据参数与命令的写入，并利用相关设备实现对图形信息的输出。
（4）对话功能。此功能可以实现利用显示设备或者人机交换装置而完成人机的信息交流。
3 计算机图形与图像技术的区别和联系
（1）两者的数据信息来源有所差异。图像信息是取自客观存在的环境中，而图形信息则是取自主观世界。
（2）两者的处理方式有所差异。对于图像进行处理时，多采用几何修订、信息强化、图像识别等方式。而对于图形的处理，则主要通过几何的转换、图形裁剪以及曲线拟合等相关方式进行。
（3）两者所运用的理论有所差异。在对图像进行处理时，多是运用数据信息处理理论、统计理论以及模糊数学模型理论等。而对图形进行处理时，多用到仿射理论、几何以及分形理论等。
（4）两者的用途有所差异。图像处理技术大多是用在航空领域、医学领域以及制造领域中。而图型处理技术大多用在CAD、计算机模拟以及动画模拟等相关领域中。
在目前的应用过程中，计算机图形处理技术与计算机图像处理技术又是密不可分的，只有将两者有机地融合，才能够对图形图像的处理更为的完善与完美。两者之间的联系与转换关联图，如图1所示。
4 计算机图形图像处理技术的实际应用
4.1 在辅助制造设计领域中的应用
在辅助制造以及设计方面，计算机图形图像处理技术应用最多的便是CAD技术。此技术对于工业产品的设计制造以及工程设计等均发挥着极大的作用。通过应用计算机图形图像处理技术，当设计过程中涉及数据量庞大、系统繁杂的电路图时，单纯的依靠人工来完成几乎不可能实现，而通过使用计算机图形图像处理技术，则可以非常迅速、精准的完成相关的设计工作，如此便节约了大量的人力以及时间，为企业可以带来更多的效益。
4.2 在可视化领域中的应用
在网络通讯技术快速发展的同时，数据库的数量不断增加，导致对于数据信息的分析与处理过程中会出现较大的困难，我们很难从海量的信息数据中快速的找到所需的信息数据，更无法把掌握数据信息的规律性。而通过计算机图形图像处理技术，将不同种类、特征的数据分类、归纳，并以不同形式加以呈现，如此便可以为我们获取数据信息提供极大的便利。例如，图形图像处理技术在可视化气象分析、医学以及流体力学等领域中有了很好的应用。
4.3 在动画与艺术领域中的应用
在计算机技术以及图形图像处理技术快速发展与进步的同时，我们也逐渐的突破了静态图像的限制，逐步的发展了动画技术。并且，现代的商业美术领域中，设计者也多会利用计算机图形图像处理技术，而完成相关的艺术设计。例如，对3DMAX、ALins等软件的应用。其中，一些计算机图形图像处理技术所拥有的功能，是一般艺术工作者无法达到的水平。
5 结语
计算机图形图像技术被广泛地应用于各个领域中，通过此技术的应用，可以呈现出更为完美与新奇的感官效果，同时更加激发了人们的潜在创作力，也使得我们的生活更为多样与精彩。
参考文献
[1]罗嘉柃.浅谈计算机技术之计算机动画和计算机图形学[J].黑龙江科技信息，2016（07）.
[2]牛成英.浅谈计算机图形学与图形图像处理技术[J].信息化建设，2016（06）.
[3]章伟.试分析计算机图形学的应用与发展[J].科技与创新，2016（19）.
作者简介
侯培文（1977-），男，山西省平遥市人。工学硕士学位。现为太原学院讲师。主要从事计算机图形图像、软件测试方面的研究。
计算机图形技术范文3
关键词：计算机；图形图像；处理技术
中图分类号：TP391.41
计算机图形图像技术以计算机网络系统为平台，实现了人们主观意识中图像和真实存在的图形之间的相互结合，各种各样的计算机图形图像处理软件，为人们的主观处理和操作提供了很多的便利，随着现代化科学技术的快速发展，计算机图形图像处理技术的应用前景会更加广阔。
1 计算机图形图像处理技术概述
1.1 基本含义
计算机图形图像处理技术是指通过几何模型和数据将描述性的形象或者概念在计算机系统软件中进行存储、定稿、优化、修改和显现。计算机图形图像处理技术可以用来设计图形的色彩、做纹理和明暗的贴图处理、对图像进行建模设计和造型、消除图像隐线和隐面、对图形曲线和曲面进行拟合操作、数字化的图像存储、图像分割、分析、编码、增强、复原等操作[1]，以及对图像进行形式转换，如投影、缩放、旋转、平移等几何形式。
1.2 基本组成
计算机图形图像处理技术的基本组成主要包括计算机硬件设备和计算机图形图像处理软件。计算机硬件设备性能的好坏对于计算机图形图像处理效果有着直接的影响，计算机图形图像处理软件将终端的显示和计算机结合在一起，由于计算机图形图像处理技术自身具有设计、存储、修改等功能，可以迅速整合图片数据，不仅可以保障计算机图形图像的处理效果，也可以有效地提高计算机中央处理器和计算机图形图像处理软件的运行效果。键盘和鼠标作为终端的输入设备，可以完成对图形的修改和定位，并且利用显示器、绘图仪、打印机等显示设备和输出设备，可以完整的保存计算机图片。
1.3 基本功能
计算机图形图像处理技术主要具有五个基本功能：对话、输入、输出、存储和计算。对话功能是指利用通讯交互设备和计算机显示器实现人机交流。输入和输出功能是指计算机图形图像处理软件可以随时输入和输出相关的图形图像。存数功能是指实时监控计算机的图形图像数据进行有效的检索和维护。计算功能是指计算机图形图像处理软件对相关的图形图像进行必要的数据交换和计算分析。
1.4 计算机图形图像处理技术的运行环境
计算机图形图像处理技术的硬件配置主要包括工作站和微型机，软件配置就是建立在工作站和微型机上的运行软件。计算机图形图像处理技术的工作站软件主要有TDI和Alias两种，工作站的软件主要负责处理计算机工作站中的各种图形图像处理。微型机上的计算机图形图像处理软件主要包括3DStudio、Winimage：morph和Photoshop等，3DStudio是微型机上的一种最主要的图形图像处理软件，被广泛的应用在多个计算机系统中；Winimage：morph是一种常用的二维图形图像处理软件，可以将一个图形或者图像制作成另外一个图形或者图像；Photoshop是一个非常专业的图形图像处理软件，其支持图形图像资料的分色制版，给人们进行图形图像处理带来很多的便利。
2 计算机图形图像处理技术的应用
2.1 用户接口
人们利用计算机系统的用户接口来操作多种计算机软件，计算机图形图像处理技术和用户接口的有效结合，借助于计算机操作系统构建友好的人机交互用户图形界面，极大地提高了计算机图形图像处理的简便性和易用性。近年来，微软公司普及和推广的图像化windows系统，充分发挥了计算机图形图像处理技术和用户接口全面融合的重要作用。
2.2 动画与艺术
随着计算机科学技术的快速发展，计算机硬件设备和计算机图形学也在蓬勃发展，静态的图形图像已经很难再满足人们对高质量、优质的、动态的图形图像的巨大需求，因此近年来，计算机动画技术蓬勃发展，特别是一些美术设计人员，多是依靠计算机图形图像处理软件来进行艺术创作。计算机图形图像处理技术的快速发展，同时推动了艺术设计技术的应用和开发，例如，3DS Studio Max三维设计软件和Photoshop二维平面设计软件[2]。
2.3 可视化科学计算
近年来，我国社会主义市场经济快速发展，各个领域的信息通信越来越频繁，计算机网络技术的广泛应用和普及，使得计算机系统数据库中的信息量日益庞大，计算机数据处理和分析技术面临着严峻的考验。相关的技术操作人员利用计算机数据处理和分析软件，很难准确、快速地从计算机的数据库系统中检索出需要的信息数据，难以总结出数据信息的共性和特征。通过将计算机数据处理技术和计算机图形图像处理技术有效的结合起来，可以通过计算机图形图像技术将大量的复杂结构的信息数据进行归类，操作人员通过计算机数据处理软件可以对有共性特征和本质特征的数据信息进行快速检索，极大地提高了计算机数据处理和分析的效率。可视化的科学计算技术最早出现在美国的科学协会研讨中，目前，可视化的科学计算技术被广泛的应用在气象分析、流体力学、医学等领域中[3]，特别是在医学领域，利用可视化的科学计算技术可以实现高精度的远程控制和操作，可以应用在远程的脑部手术中，突破医学难题。在未来的发展过程中，可视化的科学计算技术将会在更多的领域发挥更加重要的作用。
2.4 工业制造和设计
目前，计算机图形图像处理技术在工业制造和设计领域应用的最为广泛，特别是二维三维CAD和CAE等计算机图形图像处理软件，不仅在工业生产的产品制造和产品设计过程中，还有土木工程领域，甚至是集成电路、网络分析和电子线路等电子电工领域都有着广泛的应用。在高精度的工业制造和设计领域中，利用计算机图形图像处理软件，可以在很短的时间内完成高精度的图形图像设计和画图，极大地提高了技术人员的工作效率，同时，标准的计算机图形图像处理程序，提高了工业制造和设计的精确度，有效地降低了设计误差。由于工业产品多是批量化的制造和生产，利用计算机图形图像处理技术，可以极大地提高企业批量化的运行效率和生产质量，降低工业产品的质量检测投入成本，为工业企业带来了更大的经济效益。
3 结束语
计算机图形图像处理技术的广泛应用和快速发展，推动了多个领域的技术革新，充分发挥人们的想象和创造力，创造出很多独特新奇的图形图像效果，丰富人们的日常生活，同时也为企业节约了很多的图形图像处理成本，提高了产品竞争力。在未来的发展过程中，计算机图形图像处理技术的应用前景会更加广阔。
参考文献：
[1]韩晓颖.浅谈计算机图形图像处理技术[J].福建电脑，2011（10）：83-84.
[2]和晓娟.计算机图形图像处理技术的探讨[J].信息与电脑（理论版），2013（11）：164-165.
[3]王应荣，王静漪.计算机图形图像处理技术[J].天津理工学院学报，2012（03）：6-10.
计算机图形技术范文4
国际先进工程教育理念CDIO方法，让学生以主动、实践、课程之间存在有机联系的方式学习，该方法有实践可操作性、全面系统性和广泛适应性这三方面优点，文献融合该理念方法进行了图形学课程教学改革，设计了一个分层次的完整实验体系，包括基础验证实验、综合强化实验和创新培育实验三个层次。通过分析以上三种方法，总结出以下共同的观点：实验设计要以学生为中心，充分激发学生的主观能动性，内容难度要分层次，具有可操作性。
然后对目前计算机图形学实验设计中存在的问题进行分析。一是与前导课程的衔接问题，该课程一般在大三以上开设，线性代数等数学课程内容间隔时间较长，而C/C++程序设计语言、数据结构等课程又缺乏实践，有的专业VC程序设计课程还没开课；二是很多图形学实验设计都是基于OpenGL图形API，整个实验的设计变成了OpenGL图形平台的应用熟悉过程，一些图形学基本算法的实验变成了OpenGL函数的调用，图形学算法实验无法起到应有的实践练习作用；三是图形学算法知识点分散，学生难以融会贯通、完整地掌握相关算法之间的联系；四是实验效果不理想，由于同时进行实验的学生过多，导致实验指导无法面面俱到，有些学生不认真进行实验、抄袭实验报告来应付。通过以上问题分析，在进行实验设计时要选择合适的练习平台，设计实验项目时要考虑到课程延续性、整体实验展示和实验管理考核问题。
2.层次性实验设计
计算机学院信息与计算科学属于理科，该专业学生的数学基础很强，对于课程中涉及到的图形算法内容容易理解，但是该专业学生的编程基础相对薄弱，对于课程中算法的程序实现有一定难度；软件工程、计算机科学与技术两个专业则刚好相反。兼顾三个专业学生的特点，需要选择理论与实践并重的理论课程教材，这里选用的是清华大学出版社出版、孔令德编著的《计算机图形学基础教程（VisualC++版）(第2版)》。该书配套的实践教辅书内容太广，实验项目设计综合性太强，现有实验指导书的内容陈旧且与新教材不匹配，因此需要精选实验项目、重新制定实验指导书。根据第2节对实验设计方法和问题的分析和三个专业学生的特点，实验项目采用分层次方法进行设计，包括整体实验项目设计的层次性以及每个实验项目难度的层次性。
首先是整体实验项目设计的层次性，设计实验项目顺序时，要采用自顶而下的思想，第一个实验项目要能使学生对图形学的渲染绘制流程形成整个概念，能明白图形学是用来做什么的，都包括哪些步骤，后续实验项目则对应每一个绘制步骤具体进行实验练习；然后是实验项目难度的层次性，设计每个实验项目时，要考虑到不同层次学生的练习效果，对实验内容进行难度划分，这里将每个实验项目划分为基本练习、拓展练习和思考练习三项，其中基本练习用来对教材算法进行实现验证，拓展练习用来综合应用所学算法实现复杂问题，思考练习用来分析还要做什么工作，激发学生探索后续章节知识理论的兴趣，达到促进理论课程学习的目的。
所有实验都是基于VC的MFC，版本选择较新的VisualStudio2005，图形生成、填充、几何变换、投影变换、光照等全部从底层进行设计实现。实验课程结束后，则通过分组课程设计的形式进行综合性练习。根据整体教学任务课时情况，计算机图形学实验课程为8次16学时，为保证教学和实验的连贯性，其中实验内容安排对应教材知识点和示例。受实验课时限制，实验教学时可以采用“先授之以鱼，再授之以渔”方式进行，先演示实验的预期效果，再让学生进行模仿、探索实验，以提高实验效率。实验成绩主要考核学生对具体算法的理解和实现能力，由平时实验成绩和课程设计成绩组成，为使成绩判定公平合理，平时实验成绩通过考勤和现场提交实验成果判定，课程设计成绩通过分组答辩、综合打分判定。
3.结语
计算机图形技术范文5
关键词:数字图像处理 黑白图像 灰度图像 彩色图像
中图分类号:TP31 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)05(a)-0020-01
计算机数字图像处理又称为数字图像处理,它是指将图像信号转化为数字矩阵存放在计算机中,并利用计算机对其加工处理的过程。在计算机数字图像处理中,按照颜色的多少可以将图像分为:黑白图像、灰度图像和彩色图像3种。目前绝大多数的图像图形处理软件都支持这3种类型的图像。
1 黑白图像
黑白图像中,每个像素要么是黑,要么是白。其色彩没有中间过渡颜色的图像。黑白图像一般用来描述文字或者图形,它的优点就是占用存储空间少,缺点是不能描述细节,如当表示人物,风景的图像时,它只能描述其轮廓,而不能描述人物、风景的细节。
黑白图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。这种图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取,因此在存储矩阵中,黑白图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表征该像素处于背景,而打开表征该像素处于前景。以这种模式来操作图像可以更容易识别出图像的基本结构特征,特别是轮廓特征。这种非0即1的图像在很多图像处理算法中是必须的。它还经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果出现。
黑白图像操作只返回与黑白图像的形式或结构有关的信息,如果希望对其他类型模式的图像进行这样的操作,则首先要将其转换为黑白图像的图像格式。把一个图像转换成黑白图像的操作叫做“二值化”。“二值化”的关键是选取合适的“阈值”,低于这个阈值的像素被转换成黑色,高于这个阈值的像素被转换成白色。在很多图像处理软件中使用“阈值”运算进行文字识别、轮廓分析等。“二值化”也可以通过调用MATLAB提供的im2bw()来实现。
2 灰度图像
灰度图像的每个像素通常用一个byte表示,分别代表256个灰度级。人眼能够识别的灰度级大约是100个。通常,最高的灰度级(255)呈现最亮的像素,最低的灰度级(0)呈现最暗的像素,在最暗和最亮的像素之间有256个不同的灰度级。
灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。但是灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色,而灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的灰色深度,也就是说黑与白之间有不同深度的灰色存在。
通常一幅完整待编辑的图像是RGB模式,它由红绿蓝3个通道组成。红色、绿色、蓝色3个通道的缩览图都是以灰度形式显示的。用不同的灰度色阶来表示红色绿色蓝色在图像中的比重。
8个采样位256个灰度级,这种精度刚刚能够避免图像中可见的条带失真,并且非常易于编程。在医学图像与遥感图像这些技术应用中经常采用更多的级数以充分利用每个采样10或12位的传感器精度,并且避免计算时的近似误差。在这样的应用领域采样16位即65536级很流行。
3 彩色图像
在计算机处理中,彩色图像的颜色信息可以用多种形式呈现,这些表示彩色图像的不同方式叫做图像的“色彩空间”,也可以称之为“色彩模式”。彩色图像通常使用RGB色彩模式和HSL色彩模式。RGB模式使用红绿蓝三原色呈现图像色彩。HSL模式通常使用色相、饱和度和亮度呈现图像色彩。
3.1 RGB色彩模式
一个能发出光波的物体称为有源物体,它的颜色由该物体发出的光波决定,使用RGB相加混合模型。计算机彩色显示器的输入需要RGB3个彩色分量,通过3个分量的不同比例,在显示屏幕上合成所需要的任意颜色。在RGB色彩模式,任意彩色光F的配色方程可表达为:
F=r[R](红色百分比)+g[G](绿色百分比)+b[B](蓝色百分比)
3.2 HSL色彩模式
HSL和HSV(也叫做HSB)是对RGB色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比RGB更准确的感知颜色联系,并仍保持在计算上简单。HSL表示hue(色相)、saturation(饱和度)、lightness(亮度),HSV表示hue、saturation、value(色调)而HSB表示hue、saturation、brightness(明度)。
有时,图像的色彩信息是必要的。比如,从红苹果中挑出青苹果,就必须使用色彩信息。有的时候色彩信息是没有必要的,这时候通常把彩色图像转换成灰度图像或黑白图像。比如文字识别,通常用黑白图像处理即可。有些图像处理算法,只能用于灰度图像和黑白图像。
在不同的彩色模式间切换编辑处理图像,可以简化一些常见的编辑问。比如,判定两个物体颜色是否相同,如果用RGB彩色模式,就需要分别比较R、G、B值,但是如果把图像转换成HSL彩色模式,那么只要比较其中的hue的值就可以了。
合理地运用黑白图像、灰度图像、彩色图像以及彩色图像的不同彩色模式,是进行图像处理的第一步。
参考文献
[1] 何东健.数字图像处理[M].西安电子科技大学出版社,2003.
计算机图形技术范文6
通常情况下，我们将计算机图像识别系统分为五个部分，即对图像进行识别输入到计算机系统中对图像进行简单处理描绘相关特征匹配分类。在该系统中第一步就是要对图像进行识别，在该过程中需要将图像放到指定的位置上，计算机通过对图像进行预处理而对图像的成像区以及背景区进行分离进而增强图像的二值化，增强计算机后期对图像识别和处理的速度和效率。所以就采用数值的方式进而最大程度的将原图展现出来。因此在计算机智能化的图像识别系统中为了促使计算机可以迅速准确的判断出原有图像的性质就必须要将原有的图形进行预处理保存分析和对比等[1]。
2 计算机智能化图像识别技术的研究现状
在计算机图像识别系统中虽然对于原图像的识别和分割取到了一定的成绩，但是就目前的发展趋势而言，其在这方面依然存在着很大的问题。图像识别技术可以说是经历了三个阶段，即在大约20世纪50年代左右，对于图像的识别和处理我们一直采用的就是传统的数字或者符号记忆方式；第二阶段就是到了60年代中期，人们就开始初步的采用数字化信息处理系统对图像进行识别和储存，第三阶段就是计算机智能化的发展，该系统在图像传输的过程中利用各类不同的空间，通过映射的作用将图像进行保存和识别处理。
3 计算机智能化图像识别技术的特点和优点
3.1 计算机智能化图像识别技术的主要特点
（1）信息量大。由于计算机算选用的图像处理系统都是采用的二维处理方式，所以这也就对计算机的硬件等方面例如储存空间、运行速度等方面提出了更高的要求，而且在计算机图像处理中，对于图像各要素的处理各要素之间都具有一定的联系的，因此在计算机图像处理系统中要将原有图像的特征要素进行一定的压缩处理才能确保后期可以准确的将图像进行匹配分类。（2）人为因素大。即使前期是计算机对图像进行智能化的处理识别，但是后期对于图像的处理仍是由人工来完成的，所以计算机的智能化图像处理技术在很大程度上都会受到人为因素的影响。
3.2 计算机智能化图像识别技术的优点
（1）精确度高。就目前技术而言，对于一般的图像扫描仪器来讲其只能将图像通过数字转换将其转变为二维数组来进行识别判断，但是其像素所能达到的只有32位，远远不能满足现今人们对图像处理的要求，而计算机智能化图像处理系统却不会受到这方面的影响几乎对所有的图像都可以进行有效的识别处理。（2）表现型强。计算机智能化图像处理可以非常准确和清晰的将图像的储存情况或者图像在该过程中出现的问题等都可以展现出来，所以这也就确保了我们可以在任何情况下都可以将图像进行还原并确保其像素的清晰度。（3）灵活性好。在计算机智能化图像处理系统中我们可以根据对图像的应用程度而对其进行有针对性的放大等，所以通过计算机系统本身的线性处理就可以对图像进行有效的处理识别。
4 计算机智能化图像识别技术的理论性突破及应用
4.1 计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展
不管是在生活还是在研究领域，计算机的智能化发展都为其产生了重要的影响作用，所以对计算机智能化发展提出了更高的要求，特别是对于图像智能化处理，所以对于计算机自身的硬件系统也在不断的提高[2]。而且在自身配置方面有了很大的提高，对于图像处理的分辨率和储存空间也明显的提高了，而且对于三维图像的处理方面也进行了相应的改进和优化。
4.2 计算机智能化图像识别技术朝着多维方向和高科技方向发展
如今人们对于图像处理提出的要求越来越严格简单的二维已经不能满足人们的需求了，所以其正在逐渐向三维方向发展，促使其处理数据更加精准。随着科学技术的不断进步，计算机在图像处理方面获得的数据更加的完善和准确，因此其所展现的图像也越来越清晰。
4.3 计算机智能化图像识别技术的运用
可以說计算机智能化图像处理技术的发展促进各领域的发展，例如在医学生物领域方面，科学家通过计算机智能化图像处理系统可以清楚的观察染色体等的变化，更好的研制出相应的药物来治疗相关疾病。
